DOI 10.1093bioinformaticsbth943

BIOINFORMATICS

Vol.20Suppl.12004,pages i297–i302DOI:

10.1093/bioinformatics/bth943

Prediction of class I T -cell epitopes:evidence of presence of immunological hot spots inside antigens

K.N.Srinivasan 1,G.L.Zhang 2,A.M.Khan 2,J.T.August 1,3and V.Brusic 2,4,?

1Division

of Biomedical Sciences,Johns Hopkins Medicine in Singapore,41-Science

Park Road,Lobby C,The Gemini,Singapore 117610,2Institute for Infocomm Research,21Heng Mui Keng Terrace,Singapore 119613,3Department of Pharmacology and Molecular Sciences,Johns Hopkins University School of Medicine,Baltimore,MD,USA and 4Department of Microbiology,National University of Singapore,5Science Drive 2,Singapore 117597

Received on January 15,2004;accepted on March 1,2004

ABSTRACT

Motivation:Processing and presentation of major histocom-patibility complex class I antigens to cytotoxic T -lymphocytes is crucial for immune surveillance against intracellular bac-teria,parasites,viruses and tumors.Identi?cation of antigenic regions on pathogen proteins will play a pivotal role in designer vaccine immunotherapy.We have developed a system that not only identi?es high binding T -cell antigenic epitopes,but also class I T -cell antigenic clusters termed immunological hot spots.

Methods:MULTIPRED,a computational system for promis-cuous prediction of HLA class I binders,uses arti?cial neural networks (ANN)and hidden Markov models (HMM)as pre-dictive engines.The models were rigorously trained,tested and validated using experimentally identi?ed HLA class I T -cell epitopes from human melanoma related proteins and human papillomavirus proteins E6and E7.We have developed a scor-ing scheme for identi?cation of immunological hot spots for HLA class I molecules,which is the sum of the highest four predictions within a window of 30amino acids.

Results:Our predictions against experimental data from four melanoma-related proteins showed that MULTIPRED ANN and HMM models could predict T -cell epitopes with high accur-acy.The analysis of proteins E6and E7showed that ANN models appear to be more accurate for prediction of HLA-A3hot spots and HMM models for HLA-A2predictions.For illus-tration of its utility we applied MULTIPRED for prediction of promiscuous T -cell epitopes in all four SARS coronavirus struc-tural proteins.MULTIPRED predicted HLA-A2and HLA-A3hot spots in each of these proteins.

Contact:vladimir@https://www.wendangku.net/doc/f714048607.html,.sg

To

whom correspondence should be addressed.

1INTRODUCTION

Molecules of adaptive immune responses diversi?ed very rapidly in early vertebrates.Major histocompatibility com-plex (MHC)molecules play a vital role in the regulation of immune responses (Hudson and Ploegh,2002;Watts and Amigorena,2001).Foreign and host proteins are degraded by specialized intracellular mechanisms to short antigenic pep-tides.The primary function of MHC molecules is to bind and present antigenic peptides on the cell surface for recognition by antigen-speci?c T-cell receptors (TCRs)of lymphocytes.These processing and presentation mechanisms are essential processes for cellular immune recognition of antigens.MHC class I peptides are primarily generated by the proteasome complex,and are translocated from the cytosol into the lumen of the endoplasmic reticulum (ER)by a transporter associ-ated with antigen processing.In the ER,peptides are loaded onto the MHC class I molecules and are exported to the cell surface for presentation to TCRs.Short peptides presented to TCRs,termed T-cell epitopes,are critical elements for under-standing the basis of immunity (Parker et al .,1994;Van Kaer,2002;Britschgi et al .,2003).Precise identi?cation of T-cell epitopes is a prerequisite for accurate epitope mapping and for design of vaccines and immunotherapies.Peptides that bind to more than one MHC allelic variant (‘promiscuous peptides’)are important because they are relevant to higher proportions of the human populations and are targets for vaccine and immunotherapy development.

Computational methods have been used for the predic-tion of T-cell epitopes and are now a standard methodology (Schirle et al .,2001;Yu et al .,2002).In silico ,T-cell epi-tope mapping using computational models is emerging as a new approach for the study of peptide vaccines (De Groot et al .,2001).A number of predictive methods for MHC

Bioinformatics 20(Suppl.1)?Oxford University Press 2004;all rights reserved.

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K.N.Srinivasan et al.

classes I and II binding peptides are available,including those based on binding motifs(Rammensee et al.,1995), quantitative matrices(Parker et al.,1994),arti?cial neural networks(ANNs)(Honeyman et al.,1998),hidden Markov models(HMMs)(Mamitsuka,1998),multivariate statistical approaches(Guan et al.,2003),support vector machines (Zhao et al.,2003)and decision trees(Savoie et al.,1999). Computational strategies for promiscuous class II binding peptides using multiple quantitative matrices(Sturniolo et al., 1999)have been used for vaccine development in cancer (Kobayashi et al.,2001)and infectious disease(Panigada et al.,2002).

In our prediction of promiscuous class I T-cell epi-topes,we made predictions of T-cell epitope hot spots in nucleocapsid protein of the severe acute respiratory syn-drome coronavirus(SARS-CoV).MULTIPRED,a computa-tional system developed for human leukocyte antigen(HLA) classes I-A2and I-A3binding,predicts individual9-mer T-cell epitopes and also promiscuous class I regions as immunological hot spots,based on HMM(Brusic et al.,2002) and ANN models(Zhang et al.,2003).

Severe acute respiratory syndrome,an outbreak of atypical pneumonia was?rst reported in Guangdong Province,China in November2002and spread to other parts of the world(Rota et al.,2003;Booth et al.,2003).Genome analysis of SARS-CoV revealed the virus to be of completely new pathogenic strain and distantly related to other CoV members(Ruan et al., 2003;Holmes and Enjuanes,2003;Holmes,2003).The four major structural proteins of SARS-CoV are:surface spike(S), nucleocapsid(N),envelope(E)and membrane(M)(Marra, 2003;Holmes,2003).The packaging of the genome to form the viral nucleocapsid is by the N protein,which is incorpor-ated into virions by intracellular budding through a membrane containing three proteins:the S glycoprotein,the M glycopro-tein and the small E protein(Kuo and Masters,2002).It has been demonstrated that antibodies to SARS N proteins are pre-dominant among the early responses to infection(Shi et al., 2003;Liu et al.,2004).

2METHODS

2.1Algorithm

We used ANN and HMM as the prediction engines.The ANN learning algorithm in MULTIPRED is the error back-propagation with sigmoid activation function.The ANN is a three-layer network with structure267-4-1.The inputs to the ANN are binary strings representing the virtual peptides; the outputs are the binding scores ranged from1to9.In the training dataset,scores8and9denote high binding af?nity;6 and7moderate binding af?nity;4and5low binding af?nity. Scores less than4denote non-binding.The maximum num-ber of the ANN training cycles is set to300.The training was repeated four times,and four sets of weights were obtained. The value of learning momentum was0.5and of learning rate was0.001.Algorithm details of neural network can be found in Brusic et al.(1998).The HMM algorithm,training and testing were described earlier(Brusic et al.,2002).

2.2Training and testing of MULTIPRED models Peptide data containing both binding and non-binding9-mer peptides were extracted from literature sources,MHCPEP (Brusic et al.,1994),and a set of HLA non-binding peptides (Brusic,unpublished data)for HLA-A2and HLA-A3alleles. The dataset had a total of2962(604binders and2358non-binders)9-mer peptides representing15different HLA-A2 alleles and2216(680binders and1536non-binders)9-mer peptides for eight different HLA-A3alleles.The available dataset was divided into training and testing datasets.The training set for a given allele contained virtual peptides that are known to bind other alleles and the test set included all peptides with known binding af?nity for the allele to be tested, as described earlier(Brusic et al.,2002).The performances of MULTIPRED ANN and HMM in predicting promiscuous binders to different HLA alleles were tested by a number of trained ANN and HMM models,one model for the prediction of peptide binding to each selected HLA allele.Models for the prediction of alleles with small number of peptides in the dataset could not be tested reliably and were excluded.

The percentage of binders represents～25%of the training dataset,while non-binders represent the remaining75%.To optimize the disproportionate numbers of binders and non-binders in the training dataset,new training datasets were constructed using a novel approach in which one or more copies of binders(up to10copies)were used in the train-ing datasets(Zhang et al.,manuscript in preparation).We trained ANN models to each of the HLA-A2and HLA-A3 alleles using10sets of data to?nd the composition of train-ing data that result in best predictive performance of the training system.The predictive performance was assessed by the sensitivity(SE),speci?city(SP)and receiver operating characteristic(ROC)analysis as described previously(Brusic et al.2002).MULTIPRED can perform a10-fold internal crossvalidation and calculate A roc values(measure of over-all prediction accuracy)of high,moderate and low binders. The accuracy of prediction is poor for values of A roc<70%, good for values of A roc>80%,and excellent for values of A roc>90%(described in Brusic et al.,2002).Peptides that are predicted to bind to multiple HLA alleles are considered promiscuous T-cell epitope candidates.

3RESULTS

The performances of the different MULTIPRED ANN models containing1–10copies of binders(HLA-A2and HLA-A3) were compared.The results showed that the binder/non-binder composition of a dataset in?uences predictive performance of the model.ANN models trained on the raw dataset contain-ing a single copy of both binders and non-binders produced inferior prediction results.ANN models trained using datasets

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Prediction of immunological hot spots

Table1.Experimental HLA-A3restricted peptides and their respective IC50values of human melanoma related proteins(gp100,and tyrosinase-Tyr,Reynolds et al.(1998))were compared with MULTIPRED ANN and HMM models for A3predictions

HLA-A3restricted IC50ANN HMM

peptides(nM)Score Rank*Score Rank*

(Predicted)(Predicted)

Gp100460GTATLRLVK 3.144.086(653)48.5415(653) Gp100609VVLASLIYR17.944.474(653)48.6214(653) Tyr395SIFEQWLQR45.554.001(521)53.612(521) Tyr14QTSAGHFPR16.138.378(521)49.624(521) When top10%of the predicted peptides were considered as potential T-cell epi-topes,MULTIPRED could predict all the experimental HLA-A3restricted peptides. *Numbers in the parentheses indicate the total number of9mer peptides predicted for that protein.

containing four and six copies of binders provided higher A roc values.Because the performance of ANN models with four and six copies of binders were comparable,the simpler ANN model with four copies was chosen for the predic-tion of HLA-A2promiscuous peptides.For HLA-A3,the ANN model with six copies was found to be more accur-ate in predicting low(L),moderate(M)and high(H)binding peptides.

3.1Validation of MULTIPRED prediction using

experimental binders

The prediction performance of MULTIPRED for HLA-A2 and HLA-A3binding was assessed using experimentally known binders.HLA-A2and HLA-A3restricted pep-tides from four melanoma associated proteins,gp100,tyr-osinase,tyrosinase-related protein2and melanocortin-1 receptor,(Reynolds et al.,1998)were used for validation of MULTIPRED.All duplicate9-mer peptides in the training dataset were removed and the models were re-trained for pre-diction of promiscuous peptides to HLA-A2and HLA-A3. When top10%of the predicted peptides were considered as potential T-cell epitopes,MULTIPRED could predict most of the HLA-A2and all the HLA-A3restricted peptides of the four proteins tested,suggesting that the performance and accuracy of MULTIPRED is reliable.Of28known binders tested for HLA-A2,both MULTIPRED ANN and HMM pre-dicted27peptides within top10%of the scores.Within top 5%,ANN predicted22peptides and HMM24peptides.Hence the prediction accuracy was96%for top10%prediction(both methods)and78.5%and85.7%for ANN and HMM top5% prediction,respectively.The prediction accuracy of HLA-A3 peptides tested was100%for both top10%and5%of the predicted peptides(Table1).To assess the accuracy of indi-vidual9-mer predictions,we compared predictions of HPV E7 HLA-A2binding peptides with experimental binding meas-ured by Kast et al.(1994).HPV E7is98amino acids long and contains six9-mer HLA-A2binders(7–15,11–19,12–20,82–90,84–92and85–93).Of these,four peptides were within top5%and?ve were within top10%of predictions. Top5%predictions contained one false positive and top10% predictions contained?ve false positives.

We have developed a scoring scheme to identify class I regions termed‘immunological hot spots’within antigens that are based on high scoring individual9-mers within a win-dow of30amino acids.Immunological hot spots are thus de?ned as antigenic regions of up to30amino acids that are predicted to bind multiple HLA alleles.For validation of hot spot predictions,a test dataset for peptides to HLA-class I alleles were taken from a set of2409-mer peptides of human papillomavirus type16E6and E7proteins reported by Kast et al.(1994).All duplicate9-mers peptides pertaining to E6and E7proteins were removed from the training dataset. The class I epitopes were predicted by the use of both MULTIPRED models.The results were sorted to the average score of top four9-mers within the region(across all the alleles studied for promiscuous prediction)and regions of immuno-logical hot spots were identi?ed.By use of this strategy,our models were successful in identifying class I hot spots for E6and E7proteins.MULTIPRED ANN and HMM HLA-A3 output against experimental data from human papillomavirus protein E6(Kast et al.,1994)is shown in Figure1.

HPV protein E7and E6HLA-A2hot spots were predicted for validation of MULTIPRED ANN and HMM models.The known HLA-A2hot spots for protein E7(E7:7–20and E7:82–94)that were previously demonstrated(Kast et al.,1994), were predicted by MULTIPRED ANN and HMM models, with a false negative prediction for E7:7–20by HLA-A2ANN prediction at threshold>60.Similarly,the known HLA-A2 hot spot for protein E6(E67–34)was predicted with MULTI-PRED HMM and ANN models.ANN and HMM predictions produced similar results,with a false positive at position 85–105.The results of validation of hot spot predictions by MULTIPRED models suggests that the overall performances of were reliable and a single MULTIPRED model could make reasonably accurate predictions of peptides binding to mul-tiple alleles of HLA molecules,and also for variants of HLA supertypes that lack experimental binding data.These predic-tions will be further improved by increased number of training datasets and additional rigorous testing strategies.

The testing results on E6and E7proteins indicate that with available datasets ANN models appear more accurate for pre-diction of HLA-A3hot spots,while HMM models appear more accurate for HLA-A2predictions.Therefore we selected HMM as a method of choice for prediction of HLA-A2T-cell hot spots and ANN for prediction of HLA-A3hot spots.Test-ing results provided a basis for determination of prediction thresholds:A2scores were calculated as sum of individual predictions for eight HLA-A2variants and A3scores as sum of individual predictions for six HLA-A3variants.The suit-able thresholds for both ANN A2and HMM A2hot spot

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K.N.Srinivasan et al.

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Prediction of immunological hot spots

HLA-A2(S848–880,S937–994and S1181–1231)and eight hot spots to HLA-A3(S270–411,S1026–1147,S743–828, S134–163,S76–115,S9–53,S418–465and S886–950). These results indicate the presence of immunological hot spots of both HLA-A2and HLA-A3molecules in all SARS-CoV structural proteins.Similar patterns have been observed in10 dengue virus proteins(data not shown).We propose that T-cell epitopes tend to cluster in certain regions of protein antigens in a HLA supertype-dependent manner.These regions there-fore represent immunological hot spots containing multiple T-cell epitopes.

4DISCUSSION AND CONCLUSION

Our strategy of peptide-based vaccines is to identify promis-cuous T-cell epitopes that are representative of large pro-portion of the human population.The majority of publicly available methods has not been properly assessed for pre-dictive accuracy and do not predict promiscuous peptides for a broad range of HLA alleles.In this context,we have developed a computational system MULTIPRED that iden-ti?es promiscuous peptides across HLA-A2and HLA-A3 alleles,and also a scoring scheme for prediction of immun-ological hot spots of class I molecules,using MULTIPRED ANN and HMM models.The system was trained and rig-orously tested using experimentally known peptides,human melanoma-related proteins and human papillomavirus type16 proteins E6and E7.It was found that ANN model could pre-dict HLA-A3with more accuracy than the HMM model,while HMM appeared to be more accurate for HLA-A2predictions. Severe acute respiratory syndrome was a great threat both to public health and economy affecting more than30coun-tries around the globe and was of great concern due to formidable morbidity and mortality.Although SARS looked a devastating pandemic and the outbreak was deemed to be under control,the World Health Organization(2003,http:// www.who.int/csr/sars/country/table2003_09_23/en/)has urged health authorities not to be contented.Hence there is a need to design a more ef?cient vaccine to combat the deadly SARS.Current therapeutic strategies to SARS involve the use of convalescent plasma(Burnouf and Radosevich, 2003),glucocorticoids(Li et al.,2003),interferons(Cinatl et al.,2003),but still remains empirical.Peptide-based vac-cines offer several potential advantages over the conventional whole proteins in terms of high speci?city in eliciting immune responses,ease of manufacturing and quality control and proven successful against speci?c allergy(Alexander et al., 2002),malaria(Lopez et al.,2001)and certain types of tumors (Tanaka et al.,2003).In this study,MULTIPRED ANN and HMM models identi?ed immunological hot spots in four structural proteins of SARS-CoV.The results show that there are several overlapping hot spots of multiple30amino acid regions.Our system could thus predict not only high binding individual9-mer peptides but also regions of immunological hot spots in an antigen,which could have potential thera-peutic signi?cance as peptide vaccines.This bioinformatics approach to vaccine design increases the ef?ciency of T-cell epitope screening and will be further enhanced by additional experimental data and enrichment of training datasets. ACKNOWLEDGEMENTS

This research was supported by the National Institutes of Health Grants,NIAID R37AI41908(JTA),and U19AI 56541(KNS,GZ,JTA,VB);Biomedical Research Council Grant,Singapore03/1/55/20/282(KNS,GZ,JTA,VB);and the National University of Singapore Graduate Scholarship (AMK).The authors are also grateful to the Agency for Science,Technology and Research,Singapore. REFERENCES

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全文1.5倍行距 标题标题标题标题(二号宋体，居中，加粗)【说明：(标题是能反映论文中特定内容的恰当、简明的词语的逻辑组合，应避免使用含义笼统、泛指性很强的词语(一般不超过20字，必要时可加副标题，尽可能不用动宾结构，而用名词性短语，也不用“……的研究”，“基于……”)。】作者11，作者22，作者31，……(四号楷体，居中) (1. 学校院、系名，省份城市邮编；2. 单位名称，省份城市邮编)(五号楷体，居中) 摘要：(小五号黑体，缩进两格)摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容……(小五号楷体) 【说明：摘要应具有独立性和自含性，即不阅读全文，就能获得必要的信息。要使用科学性文字和具体数据，不使用文学性修饰词；不使用图、表、参考文献、复杂的公式和复杂的化学式，非公知公用的符号或术语；不要加自我评价，如“该研究对…有广阔的应用前景”，“目前尚未见报道”等。摘要能否准确、具体、完整地概括原文的创新之处，将直接决定论文是否被收录、阅读和引用。摘要长度200～300字。摘要一律采用第三人称表述，不使用“本文”、“文章”、“作者”、“本研究”等作为主语。】 关键词：(小五号黑体，缩进两格)关键词；关键词；关键词；关键词(小五号楷体，全角分号隔开) 【说明：关键词是为了便于作文献索引和检索而选取的能反映论文主题概念的词或词组，每篇文章标注3～8个关键词，词与词之间用全角分号隔开。中文关键词尽量不用英文或西文符号。注意：关键词中至少有两个来自EI控词表。一般高校数字图书馆均可查到。】 中图分类号：(小五号黑体，缩进两格)TM 344.1(小五号Times New Roman体，加粗)文献标志码：(小五号黑体，前空四格)A(小五号Times New Roman体，加粗) 【说明：请查阅中国图书馆分类法(第4版)(一般要有3位数字，如TM 344.1)】 引言(四号宋体，加粗，顶格) 引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言……(五号宋体，段前前缩进两格) 【说明：引言作为论文的开端，主要回答“为什么研究”这个问题。它简明介绍论文的背景、相关领域的前人研究历史与现状，以及著者的意图与分析依据，包括论文的追求目标、研究范围和理论、技术方案的选取等。引言应言简意赅，不要 收稿日期： 基金项目：省部级以上基金资助项目(必须要有编号) 作者简介：姓名(出生年-)，性别，职称，学位，主要研究方向，(Tel)；(E-mail)。 导师姓名(联系人)，性别，职称，硕(博)士生导师，(Tel)；(E-mail)。

核心期刊论文格式

以某中文核心期刊學報征稿要求為例 一、本刊的編輯出版，嚴格執行國家新聞出版總署頒發的《中國學術期刊（光盤版）檢索與評價數據規範》（CAJ-CD1999-02-01試行）標准化要求，投向本刊的稿件要求著者提供題目（最多不要超過20字）、摘要、關鍵詞、作者簡介、參考文獻。 （一）摘要：須客觀地反映文章的重要內容，篇幅一般不超過200字。 （二）關鍵詞：是反映文章最主要內容的術語詞，每篇文章選3-8組為宜。 （三）作者簡介：包括姓名（出生年）、性別、民族、籍貫、職稱、研究方向、工作單位、地址、郵編、電話及電子信箱。 （四）文章題目、作者單位、摘要及關鍵詞均應譯出英文，著者姓名標出漢語拼音。 （五）參考文獻：指著者引文（正式出版物）所注的出處，文中用方括號按先後順序標出，且置於行文的右上角，文獻說明一律放在文末，即采用順序編碼制。外文參考文獻按照國際通行的著錄格式標注。 其格式如下： 1.著作：［序號］主要責任者. 文獻題名［M］. 出版地：出版社，出版年. 起止頁碼(任選). ［1］孫漢超.體育管理學教程［M］. 北京：人民體育出版社，1996. 178-180. 2.譯著：［序號］國名或地區（用圓括號）主要責任者.文獻題名［M］.譯者. 出版地：出版社，出版年. 起止頁碼(任選). ［1］喬治·迪特曼.提高速度的秘訣［M］.段金譯.長沙:湖南文藝出版社,2002.151. 3.論文集：［序號］主要責任者. 文獻題名［C］. 出版地：出版社，出版年. 起止頁碼(任選). ［1］辛希孟. 信息技術與信息服務國際研討會論文集：A集［C］. 北京：中國社會科學出版社， 1994. 4.論文集中的析出文獻：［序號］析出文獻主要責任者. 析出文獻題名［A］. 原文獻主要責任者（任選）.原文獻題名［C］.出版地：出版社，出版年. 析出文獻起止頁碼. ［1］鐘文發. 非線性規劃在可燃毒物配置中的應用［A］. 趙瑋. 運籌學的理論與應用——中國運籌學會第五屆大會論文集［C］. 西安：西安電子科技大學出版社，1996. 468-471. 5.期刊文章：［序號］主要責任者. 文獻題名［J］. 刊名,年,卷(期): 起止頁碼(任選). ［1］萬曉紅，歐陽柳青，楊梅，等. 試論奧林匹克運動會的社會功能及人文價值［J］. 武漢體育學院學報， 2003， 37(3)： 4-6. 6.報紙文章:［序號］主要責任者. 文獻題名［N］.報紙名,出版日期(版次). ［1］孫浩. 肥胖已成全球問題［N］. 健康報，2004-05-18(5). 7.電子文獻:［序號］主要責任者. 電子文獻題名［EB/OL］.文獻出處或可獲得地址,發表或更新日期/引用日期(任選). ［1］華欄，包建. 心理養生——21世紀健康主題［EB/OL］. http://www. https://www.wendangku.net/doc/f714048607.html,. 2004-03-20. 參考文獻類型標識 參考文獻類型專著論文集報紙文 章 期刊文 章 學位論文報告標准專利 文獻類型標識M C N J D R S P

论文写作指导

论文写作指导 英语专业本科生毕业论文写作指导 1. 毕业论文写作概述 毕业论文写作是大学英语专业教学计划中一个不可缺少的部分和实践性环节。《英语教学大纲》明确指出：“毕业论文是考查学生综合能力、评估学业成绩的一个重要方式。”毕业论文写作的优劣是决定学生毕业时可否被授予学士学位的重要依据。 1.1 毕业论文写作的意义

撰写毕业论文不仅具有一般写作的意义，而且有其特殊的作用：即培养科研创新意识、锻炼思维组织能力、训练语言运用能力、激活知识的输出与输入等。 1.2 毕业论文的特点 ? ? ? ? 毕业论文的题材与体裁：专业性与学术性毕业论文的论点和论据：独创性、可靠性和科学性毕业论文的结构：规范性、完整性和一致性毕业论文的语言：准确性、得体性及生动多样

性 1.3 论文的种类 从学位等级的角度来看，学位论文分为学士学位论文、硕士学位论文和博士学位论文。大学英语专业本科生的毕业论文为学士学位论文。 从专业范围来看，理科学生的毕业论文属于自然科学学术论文，文科学生的毕业论文属于人文科学领域的学术论文。 从研究方法来看，毕业论文有以下几种主要类型：分析评论型、描述推展型、文献综合型和自身设计型。分析评论型论文主要是就某位作家、某部作

品、某种语言现象或教学方法进行有理有据的分析，并在此基础上得出自己的结论；描述推展型论文是指首先深入学习研究他人在某一问题上已做出的研究成果，然后进行归纳和介绍，并在此基础上作进一步的研究从而得出自己的结论；撰写文献综合型论文要求作者大量阅读文献，研究学者们在某一方面已获得的学术成果，然后对其进行综合性介绍和可观的评价；在自身设计型论文中，作者主要是根据自己的知识积累、生活感受对某一问题展开讨论，表明自己对这一问题的观点，并加以说明和论证。

期刊论文的写作和发表技巧

医学论文的写作和发表，都是有技巧的。比如在我们写期刊论文的时候，遵守期刊风格是很重要的，对审查也会有帮助。当然，内容是最重要的，但如果杂志编辑和审稿人看到你在遵照期刊风格上的努力，论文被接受的可能性会更大。要决定论文的风格不是一个简单的过程，好在有一些规则可以遵循。 首先，要有全盘的概念，当编辑设立期刊，决定要使用何种风格指南作为标准时，他们会以最适合关注领域的风格为准，比如医学杂志最有可能使用AMA风格，因为AMA风格特别针对医学写作，像是微生物的复数写法规范还有医学学位的缩写标准等。大多数的风格手册都涵盖了基本语法、标点符号、参考文献格式的建议，不过与特别领域相关的风格指南会涵盖更为详细且有用的要点。 当你选定要投稿的目标期刊后，务必要仔细阅读给作者的投稿要求，大部分在最后的地方会有期刊使用的风格信息。当然，每个期刊都会有一些风格例外，有些会直接列在投稿指南中，作者一定要特别注意这个部分。比如说，如果你不确定参考文献要怎么排版，而投稿指南中的信息也不清楚，这时候可以去看期刊近期发表的一两篇论文，了解参考文献部分是怎么排版的；再举一个例子，如果期刊有在线版本，而你想要知道可不可以使用断字符，可以在先前发表的文章使用Ctrl+F搜索单词或片语了解该怎么处理。期刊的风格规则是会改变的，尤其是有新版本的风格指南发行时，所以要注意最新发表的论文。如果你无法找到例子，那么选择一个风格然后保持一致性，如此一来，就算期刊是采用不同的风格，内容编辑也能很快地进行适当修改。 如果你遇到风格指南中对某一项有几种不同的做法选择是，有几个解决办法。如果你是作者或内容编辑，想想哪一个会更贴近读者，考虑语言（英式或美式？）、咨询期刊编辑、或者看一下领域内的其他期刊是怎么处理的，然后再做决定，记得将这些记录下来。举个例子，在某书中“建议使用韦氏第三版新国际词典和最新的主要抄本韦氏大学词典....如果有超过一种的拼法或复数形式，芝加哥风格手册通常采用第一个提及的形式（包括同等形式）来保持一致”。 最后，如果你是期刊内容编辑，你可以做的一件最重要的事情是将这些风格做法另外建档记录，保持一致性，可考虑与作者分享部分的风格规定，帮助论文在接受后的后续出版过程更加快速。如果你是作者，最好的做法是详读期刊给作者的投稿规定，然后将期刊的基本风格守则保存在随手可取得的地方。 讨论是论文的精华部分，是对引言所提出的问题的回答，是将研究结果表象的感性认识升华为本质的理性认识。在讨论中作者通过对研究结果的思考、理论分析和科学推论，阐明事物的内部联系和发展规律，从深度和广度两方面丰富和提高对研究结果的认识。讨论水平的高低取决于作者的理论水平、学术素养以及专业知识的深、广度。讨论的内容大致包括以下几个方面：①简要的概述国内外对本课题的研究近况，以及本研究的结论和结果与国际、国内先进水平相比居于什么地位。②根据研究的目的阐明本研究结果的理论意义和实践意义。 ③着重说明本文创新点所在，以及本研究结果从哪些方面支持创新点。④对本研究的限度、缺点、疑点等加以分析和解释，说明偶然性和必然性。⑤说明本文未能解决的问题，提出今后研究的方向与问题。并不是每篇论文都必须包括以上内容，应从论文的研究目的出发，突出重点，紧扣论题。 讨论是最能体现论文水平的部分，也是写作难度较高的部分。对于初写着来说，要特别注意以下几点：①讨论是作者阐明自己的学术观点，但并不等于是自由论坛，不能泛泛而谈。讨论的内容要从论文的研究结果出发，围绕创新点与结论展开，要做到层次清晰、主次分明，不要在次要问题浪费笔墨冲淡主题。与文献一致处可一笔带过，重点讨论不一致处；引证必要的文献，切忌作文献综述。②实事求是、恰如其分的评价，不乱下结论，切忌推理过分外延。医学中尚有许多尚未阐明的问题，所以推理应非常谨慎，通常冠以“可能”等。③任何研究都有其局限性，如国内的研究结果有待国外验证；体外试验有待于体内试验验证。因此，讨论要坚持一分为二的观点，对于与他人研究结果不一致处要认真分析原因，要抱有虚心追求真理的态度与其他作者商摧，切勿持“唯我正确”的态度。④并非每篇论文都要有讨论，有的短篇可不写。若结果与讨论关系密切则可放在一起写，合称结果与分析等。 科研工作的顺利完成离不开他人的帮助，在正文的最后应向对本研究提供过帮助的人致以谢意。致谢的对象包括：对研究工作提出指导性建议者，论文审阅者，资料提供者，技术

中国核心期刊论文格式最新要求

中国核心期刊论文格式要求 2010-04-14 21:08 一、限在“CSSCI检索期刊2003”、“中文核心期刊（学术刊物，非杂志类）北大2004版”期刊发表的论文格式 （一）基本要求 1、您的论文请用WORD等文本编辑软件打好后以附件的形式发到我们的电子信箱lunwen888@https://www.wendangku.net/doc/f714048607.html,中，便于我们及时下载进行编辑。来稿以5000字为宜，并附100-200字的内容摘要，3-8个关键词，标题、内容摘要和关键词必须翻译成英文；内容摘要的写作应力求简明扼要，具有相对独立性和完整性，客观反映论文的主要内容和研究方法。摘要的写作应避免出现“本文论述了......对......有重要意义”之类的用语。 2、关键词是反映论文主要内容的名词性术语一般每篇可选3-8个，应尽量从《汉语主题词表》中选用。未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也可作为关键词标注。关键词应以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。多个关键词之间用分号分隔。中英文关键词应一一对应。中文关键词前以“关键词：”或“[关键词]”作为标识；英文关键词前以“Key words：”作为标识。 3、稿件内容力求观点鲜明、选题新颖、逻辑严密、下笔有据、论证充分、结合实际、深人浅出、文字通顺、言简意赅。当然如果您的论文达不到上述的要求，“核心论文发表网”的站长将利用其职业（经济学编辑）特长和同学关系网（编辑联盟）负责帮您编辑，直至发表。 （二）标题 标题应简明、具体、确切，能概括文章的特定内容，符合编制题录、索引和检索的有关原则，一般不超过20个字。必要时可加副标题，用较小字号另行起排。文章标题及作者姓名单位均须翻译成英文。 （三）注明投稿日期 是指您投稿的日期。示例：收稿日期：2004-02-18 （四）基金项目 获得基金资助产出的文章应以“基金项目：”或“[基金项目]”作为标识注明基金项目名称，并在圆括号内注明项目编号。多项基金项目应依次列出，其间以分号隔开。示例：基金项目：国家社会科学规划基金资助项目（2004BJL001）（五）作者简介 作者的姓名、出生年、性别、民族（汉族可省略）、籍贯、职称、学位等作出介绍，其前以“作者简介：”作为标识。一般排在篇首页地脚，置于投稿日期（或基金项目）之后。同一篇文章的其他主要作者简介可以在同一“作者简介：”标识后相继列出，其间以分号隔开。 示例： 作者简介：张三（1960-），男，汉族，福建厦门人，厦门大学会计系教授，博士。 （六）正文 文内标题力求简短、明确，题末不用标点符号（问号、叹号、省略号除外）。层次不宜过多，一般不超过5级。大段落的标题居中排列，可不加序号。层次序号可采用一、（一）、1、（1）、1）；不宜用①，以与注号区别。文中应做到不

国外着名SCI期刊论文写作总结

论文写作总结 题目： 题目应该覆盖主要目的或者信息，也应该吸引读者，不能太长。并且应该避免附标题。摘要： 用第三人称写，说明文章目的，方法，结果和结论，不应出现“本文”，“我们”“作者”字眼，也不要有“首次”，“最后”，“简单”，“主要”和“次要”等修饰词。 摘要四要素：研究工作的目的，方法，结果，结论 引用别人的话： 单一作者时：某某（1987）提出。。。。。。；某某(1981)的研究发现。。。。。； 几个作者时：国内一些学者（某某，1997；，某某，1984；某某，1845）的研究。。。。。； 一些研究者（某某，1998主张；某某，1874）主张。。。。。 MIT 的Arthur Smith 教授他提醒我尽量不要使用被他称为“投机性”词汇的一些词，如“obviously”，“probably”，“certainly”，“undoubtedly”等。因为使用表示可能性的词汇，这说明你不能无法证明你的观点，而是在进行假设和猜测。可信度自然非常低。 引言部分： 引言部分主要回答为什么研究，介绍论文背景，相关领域研究历史与现状，本文目的意义，创新在什么地方（有待解决的问题） 引言第一句号很重要，应当明确提出这篇文章的目的，并且表示目的很重要。 引言包含的要素（老外写） 1文章的目的；2对目的的证实（为什么整个工作重要）；3背景，其他人已经做了的，怎样去做的，我们以前已经做的；4指导作者：作者应该在文章中看到什么?文章中让人感兴趣的关键点是什么？我们使用了什么，我们使用什么方法来做的？本文采用的基本方法和假设5概括和总结：作者所期望的结论是什么？ 编辑对引言一般意见：引言是否充分反映了当前存在的问题，并阐述了该项研究的必要性？编辑部对参考文献一般意见：参考文献是否遗漏了近期重要文献？ 结果： 不要罗列结果，要分析，结果间要有逻辑联系。 Plant and soil杂志主编提醒注意：引言的最后以：你研究工作的目的和提出一个清楚的假设作为结尾。并且指出，事实上对。。的研究之前没有人做个并不是一个好的理由。因为你的研究在逻辑上很可能是跟随过去的研究。 引言写作注意事项： 1好的引言相当于文章成功一半，最重要是保持鲜明的层次感和极强的逻辑性，层层递进关系。首先：阐述自己研究领域的基本内容，要尽量的简洁明了，不要罗里罗嗦一大堆。一些显而易见的知识要用概括性的而不是叙述性的语言来描述。 2其次：接下来就是引言的重头戏之一：文献的总结回顾。要特别着重笔墨来描写。一方面要把该领域内的过去和现在的状况全面的概括总结出来，不能有丝毫的遗漏，特别是最新的进展和过去经典文献的引用。这是两个最容易出现的问题，应该是我们要极力避免的。 3再次：然后就是分析过去研究的局限性并且阐明自己研究的创新点，这是整个引言的高潮所在，所以更是要慎之又慎。阐明局限要客观。在阐述自己的创新点时，要仅仅围绕过去研究的缺陷性来描述，完整而清晰的描述自己的解决思路，并且文章摊子不要铺的太大。创新

期刊论文写作格式要求指导

期刊论文写作格式要求指导 标准论文字体格式 标准论文字体格式的第一页： 论文题目(黑体、居中、三号字) (空一行) 作者(宋体、小三) (空一行) [摘要](四号黑体)空一格打印内容(四号宋体，200-300字)……………………… (空一行) [关键词](四号黑体)关键词内容(小四号宋体、每两个关键词之间空两格) 标准论文字体格式的第二页： 目录(居中、四号黑体) (空一行) (空一行) 引言(小四号宋体)…………………………………………………页码(小四号宋体) 一、标题(小四号宋体)……………………………………………………………………………页码(小四号宋体)

1.(小标题)(小四号宋体)………………………………………………………………页码(小四号宋体) (1)(下级标题)(小四号宋体)………………………………………………………页码(小四号宋体) 二、(标题)(小四号宋体)…………………………………………………………………页码(小四号宋体) 1.(小标题)(小四号宋体)……………………………………………………………………页码(小四号宋体) (1)(下级标题)(小四号宋体)…………………………………………………………页码(小四号宋体) 参考文献(小四号宋体)……………………………………………………………………………页码(小四号宋体) 附录(小四号宋体)………………………………………………………………………………………页码(小四号宋体) 致谢语(小四号宋体)………………………………………………页码(小四号宋体) 英文题目、摘要、关键词(小四号宋体)………………………………………………页码(小四号宋体) 引言(居中、四号黑体) (空一行) (空一行)

核心期刊论文发表格式有哪些中文核心期刊论文格式要求

核心期刊论文发表格式有哪些？中文核心期刊论文格式要求限在“CSSCI检索期刊2003”、“中文核心期刊(学术刊物，非杂志类)北大2004版”期刊发表的论文格式 (一)基本要求 1、您的论文请用WORD等文本编辑软件打好后以附件的形式发到我们的电子信箱中，便于我们及时下载进行编辑。来稿以5000字为宜，并附100-200字的内容摘要，3-8个关键词，标题、内容摘要和关键词必须翻译成英文;内容摘要的写作应力求简明扼要，具有相对独立性和完整性，客观反映论文的主要内容和研究方法。摘要的写作应避免出现“本文论述了......对......有重要意义”之类的用语。 2、关键词是反映论文主要内容的名词性术语一般每篇可选3-8个，应尽量从《汉语主题词表》中选用。未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也可作为关键词标注。关键词应以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。多个关键词之间用分号分隔。中英文关键词应一一对应。中文关键词前以“关键词：”或“[关键词]”作为标识;英文关键词前以“Key words：”作为标识。 3、稿件内容力求观点鲜明、选题新颖、逻辑严密、下笔有据、论证充分、结合实际、深人浅出、文字通顺、言简意赅。当然如果您的论文达不到上述的要求，“核心论文发表网”的站长将利用其职业(经济学编辑)特长和同学关系网(编辑联盟)负责帮您编辑，直至发表。 (二)标题 标题应简明、具体、确切，能概括文章的特定内容，符合编制题录、索引和检索的有关原则，一般不超过20个字。必要时可加副标题，用较小字号另行起排。文章标题及作者姓名单位均须翻译成英文。 (三)注明投稿日期

北大核心期刊论文发表经验汇总

北大核心期刊论文发表经验汇总 期刊之家网论文能定制积八年经验汇上千案例 抓紧时间下载以免下线无处寻觅………… 发表中文核心期刊及其更高级刊物的作者投稿经验推介，包括期刊之家网对多位期刊论文写作高手的约访。期刊之家网将隔段时间陆续推出经验谈系列，也力图能将各行各业、各类期刊的论文写作经验及知识谈都囊括在内。 一般每隔一空行后为不同作者的经验介绍，请那些投稿经验不丰富的朋友耐心看完，一定会对你发文章大有帮助 期刊之家网友经验谈之（一）：投稿中遇到的问题 我个人认为，现在的中文学报文章都不怎么好： 1、投稿周期长、关系稿多，还收很贵的版面费，不合算； 2、同样影响的外文期刊，不收版面费， 3、要投中文稿件，英文摘要要写好，中文表达要清楚，只要说明白自己做的是什么、为什么这么做、得到了什么结果、同国内外同样工作的比较情况，引用本刊的文章。 期刊之家网友经验谈之（二）：实验出真知，耐心得正果 2004年下半年我进的实验室，先跟在一位师兄后学习了两个月，

之后我就独立做实验了接手了一个方向，是关于三唑类化合物的合成。刚开始真是不顺利——午睡也取消了、通宵也熬了、饭量也降了，一直没作出来，而同实验室的同学已作出了十几个新化合物。那时真是郁闷！！一直到05年春节后，我终于做出来了！做合成的都知道，只要路线打通了，后面的接不同的取代基就很简单了！！等到我做了8个新化合物时，导师又把安排到能源组搞催化剂，同时要求我把这段时间所作的工作总结一下，准备发篇文章！ 对于没发过文章的人来说，难度可想而知了！！首先，看相应的期刊——别人到底是什么格式、该期刊的特点和侧重点等等。那段时间，前后大约一个月，初稿大概花了20天，之间导师让修改了4遍，刚开始是修改自己的表达不够专业，而用的通俗用语；等框架构建起来了，标点、大小写、中英文表达等等这些小问题！当然，这期间没少受导师的批评——基础太差，文献看的太少，动手能力很是欠缺！！不过幸运的是，最终该文也发表了！！ 经过这次发文章之后，自己对写文章不是很恐惧了，而且也了解了其中的程序。但唯感欠缺的是如何准确的给自己的工作定位，能够正确选中所投期刊的档次和种类！！ 首先实验结果要争真实可靠。 其次格式一定要符合所投刊物的要求，这很重要。 语言方面要精炼，表述意思要清楚，整体简洁而思路清晰。 参考文献的引用要准确和适当，中文的期刊，一般要求你的参考文献中的要投的这个刊物的文章的参考文献占一定的比例。

SCI期刊论文写作的方法和步骤

SCI期刊论文写作的方法和步骤 SCI期刊论文写作的方法和步骤 医学论文是传播精神文明，推进科学发展的载体，是医学科研和临床的书面总结、交流和提高医疗技术水平的重要工具。具体来说医学论文是医药卫生科研工作人员通过科学思维运用书面语言，准确概括医学科研过程，客观表达科学实验或临床观测结果的论证文章。医学论文写作时作者对其学术成果与科技信息运用文字、数据、符号、图表等加以表达的创造性思维活动，同时对其进行概括并上升为理论性的文章。医学论文水平的高低，直接影响科研成果的价值和水平，也是科研工作者能力和作风的具体反应，因此撰写医学论文是医学工作者的基本功之一，也是医学科研不可缺少的组成部分。医学论文属于科技论文的一种，由于医学专业的特点，医学论文写作有其惯用格式和特点。文章将就常见的医学论文写作的有关问题进行简单的阐述。 一、准备资料 资料的准备包括直接和间接资料的收集、资料的整理以及资料的评价与取舍等方面。直接资料的主要有①现有的医药卫生工作记录文件，如病案、健康查体记录、专业防治机构的记录；②经常性的统计报表如疫情报告表、医院工作年报表、职业病报告卡、出生与死亡登记；③专门试验研究或进行特殊检查所得的资料；④实际调查所得的资料如流行病、地方病、职业病的调查等。间接资料的有①参考书包括各种医学教科书、专注学术会议论文集；②期刊；③工具书医学辞典、医学百科全书、年鉴、文献索引、主题索引等。而资料收集的方法主要有：①进行相关的调查；②对研究对象进行持续客观的观察；③进行相关的实验研究，以及④文献检索扥更，其中较为重要的文献检索部分，因为必须对本课题研究的国内外学术动态及相关资料由全面的了解，才能为论文的撰写开拓思路，提供理论依据。具体的做法是根据研究课题选择检索工具，确定检索方法，查阅原始文献，检索过程中应特别注意这几方面的内容：在方法上沿用前人研究结论与已不同需要加以说明的，前人对本文所研究的问题存在争议和正在探讨的。资料的整理过程是对资料进行科学综合以及加工过程，整理原始资料时，要重点保存那些能阐明正式研究涉及中提出的假设或观点部分，是原始资料得以系统化、条理化，其中包括对统计数据的检查审核，分组涉及，归纳汇总，以及图表的应用等。在科研实践中，由于各种主客观原因，收集到的资料难免有失偏颇，这就需要对资料的真实性准确性进行分析和比较，以求去芜存菁，去伪存真。对于资料的评价和取舍，一般会出现三种情况：资料可以说明说明研究结果的；资料基本完整，但不够充分的；与原研究结果基本相悖的。对于最后一种情况需认真对待，应仔细寻找原因，检查设计是否考虑周详，实验方法是否妥当，数据是否可靠，若都不存在，则需要改变思路，建立新的假设，切不可为片面追求符合研究结果而随意丢弃原始数据，主观臆造，因

核心期刊论文发表格式与要求

核心期刊论文发表格式与核心期刊论要求 网友经验谈之（一）：中文期刊投稿经验谈 本人认为应注意以下几点： 1、选题得当，突出主题。论文的题目好比人的眼睛，通过题目应让读者猜到你的内容，吸引读者 2、中英文摘要简练。有些作者喜欢把论文里的东西都在摘要里有所展示，这是错误的。作者应在摘要里把你的实验目的、方法、结论以及意义说清就可，语言越简练越好。 3、前言或者绪论。中国人常说文章是"龙头、虎尾、猪肚子"。好文章一般前言都要写的非常好，要求语言既要简练，而且能把你的实验研究的目的、国内外研究现状以及实验的意义都要给读者表达清楚。 4、写好结论。写结论要注意前后呼应，一定和摘要以及文章对应好。注意文章没有讨论过的问题和结论，不要在结论中出现。 好就顶一下 以个人的经验，有以下几条紧要的： 1、选题要小，开掘要深；不要题目很大，内容却很单薄。 2、要有时代感，包括研究古典和理工的文章；你的文章有时代感，编者和读者才会对你的文章敏感，采用率才会高。 3、文笔要流畅；前言不搭后语，编辑和读者难以卒读，自然不会被采用。 4、结构要严谨，先说什么后说什么要摆布清楚；如有小标题，其文字最好整齐一点。 5、给编辑写一封短信，恳求人家斧正，并写清你的基本情况。 我认为: 中文期刊的周期挺长 前言摘要和结论要写好,就要查很多文献

参考文献多引用本期刊的会比较好 文章所研究的内容是目前的热点内容就行,文章内容的深度自己控制,不同的深度选择投不同的学报. 一定表达清楚自己的文章和别人的文章存在那些不同或者创新,哪怕只有一个闪光点. 文字要认真组织,否则审稿的老师不会仔细看. 文章中间的插图一定要认真画. 1. 写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累，在这个过程中，还要注重利用网络，特别是一些专业数据库 2."选题新、方法新、资料新"的三新原则（老板教导的） 3."新题新做"和"小题大做" 4. 写作后，要进行校对、调整和仔细琢磨，还要注意新资料的及时补充，最好放几天再看，或请同学来看，这样便于发现问题。 5. 我老板把中国的刊物按地区分为三类，即东部沿海地区、中部地区和西部地区，建议我们多在东部地区刊物上发文章，这些刊物水平高、跟读者联系很好且基本不收版面费。 如果是三人左右的联合署名，中稿几率大于单独署名！这个显示是团体智慧，仁慈的编辑不会轻易枪毙它。呵呵 现在一般综述性的文章在核心期刊以上的刊物中比较难发。试验性质的相对好发！ 如果你的选题是大家都比较熟悉，相对就难发些，你做的方法和结论都要有一定的新意。 如果是研究人员比较少的方向，那就容易发了，呵呵！ 至于格式，一定要符合所投刊物要求。另外就是找你相关专业国内最好的一级期刊，多看些文章， 学学如何写好。 （1）看看你发表的刊物是否接受你投的paper，这点非常重要。 （2）内容要充实，具体，有新意 （3）实验部分要详实，可靠

中文核心期刊论文模板(含基本格式和内容要求)

全文1.5倍行距 标题标题标题标题（二号宋体，居中，加粗） 【说明：标题是能反映论文中特定内容的恰当、简明的词语的逻辑组合，应避免使用含义笼统、泛指性很强的词语 （一 般不超过20字，必要时可加副标题，尽可能不用动宾结构，而用名词性短语，也不用“……的研究”，“基于……” ）o]作者11,作者22,作者31,……（四号楷体,居中） （1.学校院、系名，省份城市邮编；2.单位名称，省份城市邮编）（五号楷体，居中）摘要：（小五号黑体，缩进两格）摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容……（小五号楷体） 【说明：摘要应具有独立性和自含性，即不阅读全文，就能获得必要的信息。要使用科学性文字和具体数据，不使用文学性修饰词；不使用图、表、参考文献、复杂的公式和复杂的化学式，非公知公用的符号或术语；不要加自我评价，如 “该 研究对…有广阔的应用前景”，“目前尚未见报道”等。摘要能否准确、具体、完整地概括原文的创新之处，将直接决定论文是否被收录、阅读和引用。摘要长度200?300字。摘要一律采用第三人称表述，不使用“本文”、“文章”、“作者”、“本研究”等作为主语。】 关键词：（小五号黑体，缩进两格）关键词；关键词；关键词；关键词（小五号楷体，全角分号隔开） 【说明：关键词是为了便于作文献索引和检索而选取的能反映论文主题概念的词或词组，每篇文章标注3?8个关键词， 词与词之间用全角分号隔开。中文关键词尽量不用英文或西文符号。注意：关键词中至少有两个来自EI控词表。一般高校 数字图书馆均可查到。】 中图分类号：（小五号黑体，缩进两格）TM 344.1（小五号Times New Roman体，加粗）文献标志码：（小五号黑体，前空四格）A（小五号Times New Roman体，加粗） 【说明：请查阅中国图书馆分类法（第4版）（一般要有3位数字，如TM 344.1）】 引言（四号宋体，加粗，顶格） 弓I言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引引言引言引言引言引言引言引言引言（五号宋体，段前前缩进两格） 【说明：引言作为论文的开端，主要回答“为什么研究”这个问题。它简明介绍论文的背景、相关领域的前人研究历史与现状，以及著者的意图与分析依据，包括论文的追求目标、研究范围和理论、技术方案的选取等。引言应言简意赅，不要等同于文摘，或成为文摘的注释。引言中不应详述同行熟知的，包括教科书上已有陈述的基本理论、实验方法和基本方程的推导。如果在正文中采用比较专业化的术语或缩写用词时，应先在引言中定义说明。引言一般不超过800字，且不计入章节

论文写作技巧_写作指导

论文写作技巧_写作指导 论文写作技巧 当我们对一个问题研究之后,如何将其展现于众人面前是一个重要的工作.在这里我们结合具体的事例,给大家介绍科研的一个重要部分枣论文的一般格式及其注意事项.当然,要写出一篇好的论文,绝不是单单这么一个简要的介绍就够了,还需自己多写,多练. 随着科学技术的发展,越来越多的学者涉及到学术论文的写作领域,那么怎样写学术论文,学术论文写作是怎样要求的,格式如何,下面就介绍一下学术论文的写作,希望能对您论文写作有所帮助. (一)题名(title,topic) 题名又称题目或标题.题名是以最恰当,最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合. 论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息,也是必须考虑到有助于选定关键词不达意和编制题录,索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息. 论文题目十分重要,必须用心斟酌选定.有人描述其重要性,用了下面的一句话:论文题目是文章的一半. 对论文题目的要求是:准确得体:简短精炼:外延和内涵恰如其分:醒目. 对这四方面的要求分述如下. 1.准确得体要求论文题目能准确表达论文内容,恰当反映所研究的范围和深度. 常见毛病是:过于笼统,题不扣文.关键问题在于题目要紧扣论文内容,或论文内容民论文题目要互相匹配,紧扣,即题要扣文,文也要扣题.这是撰写论文的基本准则. 2.简短精炼力求题目的字数要少,用词需要精选.至于多少字算是合乎要求,并无统一的硬性规定,一般希望一篇论文题目不要超出20个字,不过,不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映,在遇到两者确有矛盾时,宁可多用几个字也要力求表达明确. 若简短题名不足以显示论文内容或反映出属于系列研究的性质,则可利用正,副标题的方法解决,以加副标题来补充说明特定的实验材料,方法及内容等信息使标题成为既充实准确又不流于笼统和一般化. 3.外延和内涵要恰如其分外延和内涵属于形式逻辑中的概念.所谓外延,是指一个概念所反映的每一个对象;而所谓内涵,则是指对每一个概念对象特有属性的反映. 命题时,若不考虑逻辑上有关外延和内涵的恰当运用,则有可能出现谬误,至少是不当. 4.醒目论文题目虽然居于首先映入读者眼帘的醒目位置,但仍然存在题目是否醒目的问题,因为题目所用字句及其所表现的内容是否醒目,其产生的效果是相距甚远的. 有人对36种公开发行的医学科持期刊1987年发表的论文的部分标题,作过统计分析,从中筛选100条有错误的标题.在100条有错误的标题中,属于省略不当错误的占20%;属于介词使用不当错误的占12%).在使用介词时产生的错误主要有: ①省略主语枣第一人称代词不达意后,没有使用介词结构,使辅助成分误为主语; ②需要使用介词时又没有使用; ③不需要使用介词结构时使用.属主事的错误的占11%;属于并列关系使用不当错误的占9%;属于用词不当,句子混乱错误的各占9%,其它类型的错误,如标题冗长,文题不符,重复,歧意等亦时有发生. (二)作者姓名和单位(author and department) 这一项属于论文署名问题.署名一是为了表明文责自负,二是记录作用的劳动成果,三是便于读者与作者的联系及文献检索(作者索引).大致分为二种情形,即:单个作者论文和多作者文.后者按署名顺序列为第一作者,第二作者厖.重要的是坚持实事求是的态度,对研究工作与论文撰写实际贡献最大的列为第一作者,贡献次之的,列为第二作者,余类推.注明作者所在单位同样是为了便于读者与作者的联系. 共2页，当前第1页12论文写作技巧相关内容:英语演讲稿的写作技巧英语演讲稿首先开头要开门见山，既要一下子抓住听众又要提出你的观点，中间要用各种方法和所准备的材料说明、支持你的论点，感染听众，然后在结尾加强说明论点或得出结论，结束演讲。 如何增强演讲稿写作的现场感

中文核心期刊论文模板(含基本格式和内容要求)

全文1.５倍行距 标题标题标题标题(二号宋体，居中,加粗)【说明： 标题是能反映论文中特定内容的恰当、简明的词语的逻辑组合,应避免使用含义笼统、泛指性很强的词语(一般不超过20字，必要时可加副标题,尽可能不用动宾结构,而用名词性短语，也不用“……的研究”，“基于……”)。】作者11，作者2２,作者31,……(四号楷体,居中) (1. 学校院、系名,省份城市邮编;2．单位名称,省份城市邮编）(五号楷体,居中) 摘要：(小五号黑体,缩进两格）摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容摘要内容……(小五号楷体） 【说明：摘要应具有独立性和自含性，即不阅读全文，就能获得必要的信息。要使用科学性文字和具体数据,不使用文学性修饰词；不使用图、表、参考文献、复杂的公式和复杂的化学式，非公知公用的符号或术语;不要加自我评价，如“该研究对…有广阔的应用前景”，“目前尚未见报道”等。摘要能否准确、具体、完整地概括原文的创新之处，将直接决定论文是否被收录、阅读和引用。摘要长度200~30０字。摘要一律采用第三人称表述，不使用“本文”、“文章”、“作者”、“本研究”等作为主语。】 关键词:(小五号黑体,缩进两格)关键词；关键词;关键词;关键词(小五号楷体，全角分号隔开) 【说明:关键词是为了便于作文献索引和检索而选取的能反映论文主题概念的词或词组，每篇文章标注3~8个关键词,词与词之间用全角分号隔开。中文关键词尽量不用英文或西文符号。注意:关键词中至少有两个来自EＩ控词表。一般高校数字图书馆均可查到。】 中图分类号:(小五号黑体，缩进两格）ＴＭ3４4.１(小五号Ｔｉmｅs Ｎew Roｍaｎ体，加粗)文献标志码：（小五号黑体，前空四格)A(小五号Tｉmes Ｎｅｗ Romａn体，加粗） 【说明：请查阅中国图书馆分类法(第4版）(一般要有3位数字，如ＴM 344.1)】 引言(四号宋体，加粗,顶格） 引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引言引引言引言引言引言引言引言引言引言……(五号宋体,段前前缩进两格) 【说明:引言作为论文的开端，主要回答“为什么研究”这个问题。它简明介绍论文的背景、相关领域的前人研究历史与现状，以及著者的意图与分析依据，包括论文的追求目标、研究范围和理论、技术方案的选取等。引言应言简意赅,不要等同于文摘，或成为文摘的注释。引言中不应详述同行熟知的,包括教科书上已有陈述的基本理论、实验方法和基本方程的 收稿日期： 基金项目：省部级以上基金资助项目(必须要有编号) 作者简介：姓名(出生年-)，性别，职称，学位，主要研究方向，(Tel)；(E-mail)。 导师姓名(联系人)，性别，职称，硕(博)士生导师，(Tel)；(E-mail)。

中国核心期刊论文格式要求

中国核心期刊论文格式要求 一、限在“CSSCI检索期刊2003”、“中文核心期刊（学术刊物，非杂志类）北大2004版”期刊发表的论文格式 （一）基本要求 1、您的论文请用WORD等文本编辑软件打好后以附件的形式发到我们的电子信箱lunwen888@https://www.wendangku.net/doc/f714048607.html, 中，便于我们及时下载进行编辑。来稿以5000字为宜，并附100-200字的内容摘要，3-8个关键词，标题、内容摘要和关键词必须翻译成英文；内容摘要的写作应力求简明扼要，具有相对独立性和完整性，客观反映论文的主要内容和研究方法。摘要的写作应避免出现“本文论述了......对......有重要意义”之类的用语。 2、关键词是反映论文主要内容的名词性术语一般每篇可选3-8个，应尽量从《汉语主题词表》中选用。未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也可作为关键词标注。关键词应以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。多个关键词之间用分号分隔。中英文关键词应一一对应。中文关键词前以“关键词：”或“[关键词]”作为标识；英文关键词前以“Key words：”作为标识。 3、稿件内容力求观点鲜明、选题新颖、逻辑严密、下笔有据、论证充分、结合实际、深人浅出、文字通顺、言简意赅。当然如果您的论文达不到上述的要求，“核心论文发表网”的站长将利用其职业（经济学编辑）特长和同学关系网（编辑联盟）负责帮您编辑，直至发表。（二）标题 标题应简明、具体、确切，能概括文章的特定内容，符合编制题录、索引和检索的有关原则，一般不超过20个字。必要时可加副标题，用较小字号另行起排。文章标题及作者姓名单位均须翻译成英文。 （三）注明投稿日期 是指您投稿的日期。示例：收稿日期：2004-02-18 （四）基金项目 获得基金资助产出的文章应以“基金项目：”或“[基金项目]”作为标识注明基金项目名称，并在圆括号内注明项目编号。多项基金项目应依次列出，其间以分号隔开。示例：基金项目：国家社会科学规划基金资助项目（2004BJL001） （五）作者简介 作者的姓名、出生年、性别、民族（汉族可省略）、籍贯、职称、学位等作出介绍，其前以“作者简介：”作为标识。一般排在篇首页地脚，置于投稿日期（或基金项目）之后。同一篇文章的其他主要作者简介可以在同一“作者简介：”标识后相继列出，其间以分号隔开。示例： 作者简介：张三（1960-），男，汉族，福建厦门人，厦门大学会计系教授，博士。 （六）正文 文内标题力求简短、明确，题末不用标点符号（问号、叹号、省略号除外）。层次不宜过多，一般不超过5级。大段落的标题居中排列，可不加序号。层次序号可采用一、（一）、1、（1）、1）；不宜用①，以与注号区别。文中应做到不背题，一行不占页，一字不占行。 （七）参考文献 参考文献著录的条目以小于正文的字号编排在文末。其格式为： 专著、论文集、学位论文、研究报告[序号]主要责任者，文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年，起止页码（任选）。 示例： [1]周振甫.周易译注[M].北京：中华书局，1991.

SCI期刊论文写作的方法和步骤

SCI期刊论文写作的方法和步骤 一、准备资料 包括各种医学教科书、专注学术会议论文集；②期刊；③工具书医学辞典、医学百科全书、年鉴、文献索引、主题索引等。而资料 收集的方法主要有：①进行相关的调查；②对研究对象进行持续客 观的观察；③进行相关的实验研究，以及④文献检索扥更，其中较 为重要的文献检索部分，因为必须对本课题研究的国内外学术动态 及相关资料由全面的了解，才能为论文的撰写开拓思路，提供理论 依据。具体的做法是根据研究课题选择检索工具，确定检索方法， 查阅原始文献，检索过程中应特别注意这几方面的内容：在方法上 沿用前人研究结论与已不同需要加以说明的，前人对本文所研究的 问题存在争议和正在探讨的。资料的整理过程是对资料进行科学综 合以及加工过程，整理原始资料时，要重点保存那些能阐明正式研 究涉及中提出的假设或观点部分，是原始资料得以系统化、条理化，其中包括对统计数据的检查审核，分组涉及，归纳汇总，以及图表 的应用等。在科研实践中，由于各种主客观原因，收集到的资料难 免有失偏颇，这就需要对资料的真实性准确性进行分析和比较，以 求去芜存菁，去伪存真。对于资料的评价和取舍，一般会出现三种 情况：资料可以说明说明研究结果的；资料基本完整，但不够充分的；与原研究结果基本相悖的。对于最后一种情况需认真对待，应 仔细寻找原因，检查设计是否考虑周详，实验方法是否妥当，数据 是否可靠，若都不存在，则需要改变思路，建立新 的假设，切不可为片面追求符合研究结果而随意丢弃原始数据，主观臆造，因为这种情况往往提示可能有新的发现孕育其中。 二、文章布局 构思是对整个文章的结构思维。主要考虑三个方面：文章从何处说起才能切题，有吸引力；阐述推理等实质性文题如何展开才能全