《网络安全法》关于数据安全与保护的法律制度(二)

第一部分 ;判断题
1. 《中华人民共和国网络安全法》明确提出了数据主权的问 错误 题。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 答案分析: 无 正确答案:B
×
2. “棱镜门”事件之后，网络数据开放逐年深化，针对跨境 正确 流动等的国际合作不断推进。 A. 正确 B. 错误 您的答案:B 答案分析: 无 正确答案:B
√
3. 在微软诉美国政府案中，美国联邦第二巡回上诉法院的裁 正确 决认为，FBI 的搜查令不具域外效力。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 答案分析: 无 正确答案:A
√
4. 随着网络数据价值的不断增加，针对网络数据的安全威胁 也与日俱增，给数据安全保障带来了严峻的挑战，使很多国家 正确 逐渐从“应用安全”转向“数据安全”，对网络数据的使用也 从“注重开放”转向“强调保护”。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 答案分析: 无 正确答案:A
√
5. 《欧盟网络与信息系统安全指令》是欧盟层面的首部网络 正确 与信息安全法。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 答案分析:
第二部分 ;单选题
√
正确答案:A 无

1. 2015 年 7 月 22 日，第七十届联合国大会（ ）提出， 国家主权和源自主权的国际规范和原则适用于一国进行的信息 通信技术活动，以及国家在其领土内对信息通信技术基础设施 的管辖权。 A. 《关于各国依联合国宪章建立友好关系及合作 的国际法原则宣言》 B. 《关于建立新的国际经济秩序宣言》 C. 《关于从国际安全的角度看信息和电信领域的 发展政府专家组的报告》 D. 《关于加强联合国同各区域和次区域组织合作 的政治宣言》 您的答案:C 答案分析: 无 正确答案:C
正确 √
2. 《征信业管理条例》规定，征信机构在中国境内采集的信 正确 息的整理、保存和加工，（ ）。 A. 应当在中国境内进行 B. 可以在中国境内或境外进行 C. 无论在中国境内或境外，都必须由中国的技术 人员来进行 D. 应当在中国境外进行 您的答案:A 答案分析: 无 正确答案:A
√
3. 《中华人民共和国网络安全法》规定，关键信息基础设施 的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的（ ） 正确 应当在境内存储。 A. 个人信息和重要数据 B. 政府数据 C. 医疗数据 D. 科技信息和相关数据 您的答案:A 答案分析: 4. 《美国自由法》于（ A. 2008 年 B. 2012 年 C. 2015 年 无 ）通过。 正确答案:A
√
正确 √

D. 2017 年 您的答案:C 答案分析: 无 正确答案:C
5. 《互联网信息服务管理办法》规定，互联网信息服务提供 者和互联网接入服务提供者的记录备份应当保存（ ），并 正确 在国家有关机关依法查询时，予以提供。 A. 30 日 B. 60 日 C. 三个月 D. 六个月 您的答案:B 答案分析: 无 正确答案:B
√
6. 《中华人民共和国网络安全法》规定，国家对公共通信和 信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等 重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据 正确 泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信 息基础设施，在（ ）的基础上，实行重点保护。 A. 信息安全保护制度 B. 网络安全等级保护制度 C. 网络数据分类制度 D. 网络信息监控制度 您的答案:B 答案分析: 无 正确答案:B
√
7. 我国信息系统的安全保护等级分为五级，其中第五级是信 正确 息系统受到破坏后，会（ ）的。 A. 对公民、法人和其他组织的合法权益产生严重 损害 B. 对社会秩序和公共利益造成严重损害，或者对 国家安全造成损害 C. 对社会秩序和公共利益造成特别严重损害，或 者对国家安全造成严重损害 D. 对国家安全造成特别严重损害 您的答案:D 答案分析: 8. （ 无 正确答案:D
√
）是与我国数据和通信流量交换最大的国家。 A. 美国
正确 √

B. 日本 C. 俄罗斯 D. 韩国 您的答案:A 答案分析: 9. （ 无 正确答案:A
）是数字贸易的核心议题。 A. 数据安全制度 B. 数据跨境流动 C. 数字经济 D. 网络数据共享 您的答案:A 答案分析: 无 ）负 正确答案:B
错误 ×
10. 《中华人民共和国网络安全法》明确提出，（ 责统筹协调网络安全工作和相关监督管理工作。 A. 国务院法制办公室 B. 国家网信部门 C. 全国人民代表大会常务委员会 D. 工信部 您的答案:B 答案分析:
第三部分 ;多选题
正确 √
正确答案:B 无
1. 《中华人民共和国网络安全法》中明确提出，（ ） 依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内负 正确 责网络安全保护和监督管理工作。 A. 国务院电信主管部门 B. 公安部门 C. 纪检监察部门 D. 其他有关机关 您的答案:ABD 答案分析: 2. 根据《中华人民共和国网络安全法》的规定，网络运营 正确 者应当履行的安全保护义务包括：（ ）。 正确答案:ABD
√
√

A. 制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络 安全负责人，落实网络安全保护责任 B. 采取防范计算机病毒和网络攻击、网络侵入等 危害网络安全行为的技术措施 C. 采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件 的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月 D. 采取数据分类、重要数据备份和加密等措施 您的答案:ABCD 答案分析: 3. 《中华人民共和国网络安全法》提出，国家采取措施， （ ）来源于中华人民共和国境内外的网络安全风险和威胁， 正确 保护关键信息基础设施免受攻击、侵入、干扰和破坏，依法惩 治网络违法犯罪活动，维护网络空间安全和秩序。 A. 监测 B. 防御 C. 处置 D. 使用 您的答案:ABC 答案分析: 4. 括（ 不禁止数据跨境传输，但要求在本地复制存储的国家包 正确 ）。 A. 澳大利亚 B. 印度 C. 俄罗斯 D. 越南 您的答案:CD 答案分析: 5. 在澳大利亚，网络数据留存的主体是（ A. 电信公司 B. 互联网服务提供商 C. 其他接入运营商 D. 政府 您的答案:BC 答案分析: 正确答案:ABC ）。 正确答案:CD 正确答案:ABC 正确答案:ABCD
√
√
错误 ×

数据安全保障制度

数据安全保障制度 1、您的信息和资料存储在位于中国的服务器上，为了备份的需要，本公司可能将您的信息和资料传送到位于别国的服务器上。 2、不向其他任何人泄露该账户及密码，亦不使用其他任何人的“支付宝账户”及密码。 3、如您发现有他人冒用或盗用您的账户及密码或任何其他未经合法授权之情形时，应立即以有效方式通知本公司，要求本公司暂停相关服务。同时，您理解本公司对您的请求采取行动需要合理期限，在此之前，本公司对已执行的指令及(或)所导致的您的损失不承担任何责任。 4、本公司会以电子邮件（或发送到该手机的短信或电话等）方式通知您交易进展情况以及提示您进行下一步的操作，但本公司不保证您能够收到或者及时收到该邮件（或发送到该手机的短信或电话等），且不对此承担任何后果，因此，在交易过程中您应当及时登录到本网站查看和进行交易操作。因您没有及时查看和对交易状态进行修改或确认或未能提交相关申请而导致的任何纠纷或损失，本公司不负任何责任。 5、在您注册为支付宝用户时，我们会要求您设置用户名和密码来识别您的身份，并设置密码提示问题及其答案，以便在您丢失密码时用以确认您的身份。您仅可通过您设置的密码来使用该账户，如果您泄漏了密码，您可能会丢失您的个人识别信息，并可能导致对您不利的法律后果。该账户和密码因任何原因受到潜在或现实危险时，您应该立即和本公司取得联系，在本公司采取行动前，本公司对此不负任何责任。 支付宝在电子商务中第三方支付平台的现状与对策探讨 2010-05-07 09:59:38 来源: 作者: 【大中小】浏览:161次评论:0条 目录 摘要 2 关键词 2 1引言 2 2支付宝的发展现状及支付流程 3 2.1支付宝的发展现状3 2.1.1支付宝的背景 3 2.1.2支付宝的经营战略 3 2.1.3支付宝的合作银行及商业机构 4 2.1.4支付宝运作的实质 4 2.2支付宝的支付流程4 3支付宝的特色及优势 5

大数据时代下的网络安全与隐私保护

大数据时代下的网络安全与隐私保护 发表时间：2019-01-07T16:24:44.540Z 来源：《基层建设》2018年第34期作者：梁潇 [导读] 摘要：现如今大数据蓬勃发展，它的出现给人们的生活带来了便捷。 国网陕西省电力公司陕西西安 710048 摘要：现如今大数据蓬勃发展，它的出现给人们的生活带来了便捷。我们在享受大数据带来的便利的同时，伴随着的还有一系列的网络安全和隐私泄露的问题。本文分析了大数据时代下网略安全与个人隐私问题，并给出了一些大数据时代网络安全与隐私保护的策略。 关键词：大数据时代；网略安全；隐私保护 1.大数据的特征 大数据的来源方式多种多样，一般它可分为三类。第一类是人为来源，人类在对互联网使用的过程中，会产生大量的数据，包括视频、图案、文字等；第二类来源于机器，各种类型的计算机在使用的过程中也会产生大量的数据，并且以多媒体、数据库等形式存在；第三类的是源于设备，包括各种类型的设备在运行的过程中采集到的数据，比如摄像头的数字信息和其他渠道产生的各方面信息等。 2.大数据面临的网略安全与隐私保护问题 尽管大数据的出现为我们带来了很大的便利，但是在使用的过程中依然会有问题出现。在大数据的使用过程中，工作人员往往为了方便而忽略了对安全问题的考虑。大数据的工作类型不同，所以保护的方式也不一样，个人认为，大数据在使用中的过程中产生的问题，具体有以下几点。 2.1大数据下的隐私保护问题 如果在大数据的使用过程中，没有对数据进行一定的保护，那么就会有可能造成工作人员隐私泄露的问题。在数据使用中，人们面临的安全问题不仅仅是隐私问题，对于数据的研究、分析，以及对人们状态和行为的检测也是目前面临的一大安全问题。这些问题都会造成工作人员的隐私泄露，从而为以后大数据的使用造成不良影响。此外，除了隐私安全，工作人员状态以及行为也都会有可能对数据安全造成不良影响，因此，在数据使用结束以后，一定要认真做好数据安全的保护，以免造成负面影响。 2.2大数据面临的网络安全问题 在大数据里，人们普遍认为数据是安全的，所以人们就过度的相信大数据给他们带来的便捷性。但是，实际情况证明，如果对数据本身不能进行有效地识别，那么也会被数据的外表所蒙蔽。如果一旦被数据外表所蒙蔽，不法分子就会对数据进行伪造，导致大数据的分析出现错误，错误的数据必然会给工作带来影响。例如：网站中的虚假评论，就会导致顾客去购买虚假产品，再加上当今社会是互联网普及的时代，所以虚假信息造成的后果是非常严重的。一旦虚假信息泛滥，那么对于数据安全技术而言会造成非常大的影响。 3.大数据时代的信息安全与隐私保护策略 大数据在使用结束后，如果不能做好保护措施，就会造成不良影响。因此，在对大数据的保护当中，隐私保护是首要任务。在对隐私保护的过程中，可以采用最普遍、使用最广泛的方法来对大数据采集进行严密的保护工作。个人建议可以按照以下几种方式来进行保护：一方面，是更好地对数据采集进行保护；一方面是对隐私保护方式提出几点个人建议。 3.1数据溯源技术 数据溯源技术原本属于数据库领域的一项应用技术，但是现在大数据也开始使用该技术来保护用户的安全和隐私。数据溯源技术的基本方法是标记法，即记录下数据的原始来源和计算方法的过程。通过标记出数据的来源，方便对分析结论的溯源和检验，能够帮助分析者以最快的速度判断出信息的真实性。另一方面，也可以借助于数据溯源技术对文件进行恢复。 3.2身份认证技术 身份认证技术具体是指通过收集用户和其应用设备的行为数据，并进行分析其行为的特征，以这些数据来分析验证用户和设备，最终查明身份信息。目前，身份认证技术的发展重点在于减少恶意入侵攻击的发生率，减少经济损失。一方面帮助用户保护个人信息，另一方面也形成了一个系统性的认证体系。 3.3匿名保护技术 在对大数据的隐私保护中，匿名保护是一种比较安全的方式，这种匿名保护的手段目前还在完善中。当前，数据匿名的保护方式比较复杂，大数据攻击者不仅仅是从单方面来进行数据采集，还能够从多个方面来获取数据信息。因为匿名保护模型是根据所有属性结合来设定的，因此，对其还没有明确的定义，这也会导致在匿名处理中，出现匿名处理不到位的可能性。因此，应该对匿名数据保护技术进行完善，这样就可以使用多样化的匿名方式，从而将其包含的数据进行均匀化，加大对数据匿名保护的效果，也可以预防数据攻击者对数据进行连环性的攻击，有效保证数据匿名保护的特性。因此，将匿名保护技术进行完善，是当前对大数据进行保护的重要手段。 3.4网络匿名保护技术 大数据的重要来源有一部分就是来自互联网，因此，对大数据做好匿名保护是非常重要的一项工作。但是在网络的平台上，通常都是包含图片、文字、视频等，如果只是一味地采用传统的数据机构来对数据进行匿名保护，很可能无法满足社交网络对匿名保护的需求。为了保证网络数据的安全，在实施的具体过程中，对图片结构应该采取分割点的方式进行聚焦。比如说，基于节点分割的聚焦方案、对基因算法的实现方案，这都是可以进行匿名保护的重点方案。在社交网络进行数据匿名的保护中，关系型预测的使用方式具有较多的优点，其可以准确无误地从社交网络中连接增长密度，使积聚系数增加从而进行有效的匿名保护。因此，对社交网络的匿名保护，也是需要重点加强的主要工作内容。 3.5数据印发保护技术 数据印发保护技术就是将数据内部所包含的信息，利用嵌入的方式嵌入到印发保护技术中，从而确保数据可以安全地使用，也可以有效地解决数据内部存在的无序性。在这一方法具体实施的过程中，可以利用将数据进行结合的方式嵌入到另一个属性当中，这种方式可以避免数据攻击者对数据保护技术的破坏。另外，还可以采用数据指纹的方式来对数据进行保护。最后，独立分析技术还可以进一步保证数据的安全性。所以，为了保证数据安全，这些措施都是必要的工作流程，为后期数据的挖掘起到了辅助作用。 3.6把安全与隐私保护全面纳入法制轨道 从国家和社会的角度而言，他们应该努力加快完善我国的网络立法制度。在解决问题的过程中，法治是解决问题的制胜法宝。并且在

(完整版)浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护

浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日，12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信

息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分：一是用户标识与属性的匿名，在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名，在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术

大数据下隐私保护问题探析

栏目编辑：梁丽雯 E-mail:liven_01@https://www.wendangku.net/doc/fc12498216.html, 2018年·第10期 54 虽然大数据时代的到来为人们的生活、工作带来了便利，但随之而来的一个更大的问题—— 隐私泄露越来越受各方的关注。隐私泄露在大数据环境下变得防不胜防，电商平台可以通过分析用户的采购信息、浏览记录、收货信息等轻易获得用户敏感信息；搜索引擎可以通过分析用户搜索信息获得相应的隐私信息；社交软件、手机App更可以轻而易举地获得用户位置、通讯录等各种信息；运营商也可以通过基站定位获得用户位置信息。对于一个生活在大数据时代的人而言，隐私正变的越来越透明。 隐私泄露后人们的生活带来了巨大的困扰，各种电信诈骗、银行卡盗刷、推销广告、骚扰电话等问题比比皆是。要使大数据行业快速健康发展，必须从多层次、多角度去保护个人隐私。 一、大数据下隐私保护存在的问题 移动互联网、网购、移动支付的飞速发展，积累了大量的金融大数据，也使得大数据在金融领域的应用有了数据基础。然而金融大数据所涉及的个人信息更加具体、敏感，一旦泄露将有可能对个人财产、生活造成极大损失及困扰。近年来，银行卡盗刷现象严重、电信诈骗猖獗，个人征信信息泄露时有发生，这些均与隐私泄露有关。金融大数据下对隐私保护刻不容缓，特别是隐私保护技术发展相对缓慢、隐私收集滥用问题严重、隐私保护相关法律不完善、大数据应用与隐私保护难以平衡等问题亟须解决。 （一）隐私保护技术发展相对缓慢 大数据不同于传统的数据，其包含了很多的外源性数据，这些大量的外源性数据通过整合和分析之 大数据下隐私保护问题探析 ■ 中国人民银行周口市中心支行　赵战勇　黄北北 摘要： 近年来，随着互联网的逐步普及和移动互联网的迅猛发展，人们的生活得到了极大的改善。在获得便利生活体验的同时，人们衣食住行等各种活动的痕迹都可能会被记录、存储、分析并加以应用。这就是近年来常被提到的大数据技术的一种应用。该技术可以为人们提供更精准便利的服务，但若使用不当也会暴露个人隐私，给个人生活带来极大的困扰。本文着重对大数据隐私保护问题进行详细阐述，并针对我国当前大数据下的隐私保护提出建议。 关键词： 大数据；隐私保护；法律完善作者简介： 赵战勇（1982-），男，河南周口人，工程师，供职于中国人民银行周口市中心支行，副科长，研究方向：信息安全； 黄北北（1988-），男，河南周口人，工学硕士，助理工程师，供职于中国人民银行周口市中心支行，研究方向：网络工程。收稿日期：2018-09-17

如何保护企业数据安全

如何保护企业数据安全 互联网+时代，数据泄露事件频出，不管是出于企业内部内鬼的窃取还是互联 网网络攻击，给企业来的损失都是不可估量。老套的物理防御手段已经不能满 足企业用户的需求，也促使越来越多的企业开始部署安装数据防泄密系统，即 透明加密软件。此类软件安装部署可以根据企业实际情况进行多种设置，做到 数据安全保护随心随意。 顾名思义，透明加密软件是能够对各类电子文档，图片，图纸，视频等重要数 据文件进行加密保护的。受保护应用的支持更是让加密变的随心所欲，支持的 应用文件在保存后即自动加密。编辑的文档文件保存即被自动加密，而对应企 业需求，想要解密则需要管理员审批才行，做到文件数据随时高强度保护。不过，文档加密浙西只是基础。透明加密软件一般还集成了权限管理、外发控制 等功能。下面，我们就一起分享一下不错的企业数据加密软件-红线防泄密系统。 1、数据加密日常企业办公中会用到各种类型的文件，红线防泄密系统都能自 动加密。文档加密后，在流通的全过程都会受到保护。未经许可，文档都无法 打开，即使打开也是密文显示，从而保护了数据安全。系统启动后，文件自创 建编辑时就开始保护。文件在内部可自由流通，丝毫不影响正常的办公效率。 系统自动运行，用户基本感受不到任何多余操作的存在。 2、权限管理数据泄露事件频出的年代，根据很多事件可以发现，窃密的手段 一般以U盘拷贝、邮件传输等为主，内鬼造成的数据泄露事件在百分之五十以上，更何况还有面对网络攻击。结合权限管理功能，员工对文件的复制拷贝、 截屏、打印等操作都会被精确控制。红线防泄密系统能禁止上述所有操作。这样，数据泄露的途径就被切断。

3、外发控制企业业务合作交流频繁，文件经常需要对外发送。如何防止文件外发后不扩散不泄露？如何防止私自对外发送内部资料？红线防泄密系统可以通过设置管理员审批来保护数据安全。企业员工在需要外发或者文件外带时，可向管理员申请。经审批后，可正常外发。 4、部署简单企业在部署红线防泄密系统时，只要管理注册好企业账号，对部门进行安全域及员工加密密级设置及软件应用支持设置后成功部署安装加密软件，即可实现企业数据安全加密保护。云平台管理模式，企业无需服务端部署成本（硬件服务器成本投入） 红线防泄密系统的功能还有很多，比如集中管理、集中策略控制、灵活的分组（部门）管理机制。企业可以根据实际的需求对不同的部门设置不同的加密策略及相应的控制策略。安全域与加密密级的设定模式，可以让企业内部数据文件传输更加得心应手。

信息安全及数据质量保障方案

信息安全及数据质量保障方案 信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性和信息数据的质量。为贯彻遵守《中华人民共和国安全生产法》等相关法律法规规定以及国家、地方关于安全生产的方针、政策，落实安全生产责任制，加强对生产（特别是工程施工和维护服务）的安全管理，保障从业人员安全和健康，减少经济损失，制定信息安全及数据质量保障方案有其必要。 概述 在安防信息安全方面，IP产品和系统在安防市场得到了广泛的应用。在安防系统保障信息安全或数据安全，主要有如下两方面： 1、数据本身的安全，主要是指采用密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、登陆安防管理系统双向身份认证等； 2、数据保护的安全，主要是采用安全的数据信息存储手段对数据的保护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据保存的安全，数据安全是一种主动的保护措施。 数据安全的基本特点：信息不能被其他不应获得者获得。在数据的存储过程中需要有保密性相关的设定，防止数据外泄。视频监控系统中的系统日志文件和视频录像文件显而易见需要防止外泄；数据完整性指在传输、存储信息数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在前端视频流通过IP传输网络传输到视频存储系统，以及视频存储网络的各个环节都必须考虑相应的防护措施；

威胁数据安全的主要因素：威胁数据安全的主要因素包括：存储设备物理损坏、操作失误、非法侵入、病毒感染、信息窃取、自然灾害、电源故障、电磁干扰。随着视频监控技术与计算机信息技术的不断融合，视频监控系统的数据信息安全也成为产品研发、系统设计及实施过程必须认真考虑的环节之一。 要正确实施视频监控系统的数据信息安全，按照安防行业应用特点结合信息安全技术是较好的选择。 我公司将在如下几方面做好信息安全及数据质量的保障 为确保企业信息安全，要坚持积极防御，综合防范的方针，全面提高信息安全防护能力。实施对企业的信息安全管理，建设信息安全管理体系，建立完善的安全管理制度，将信息安全管理自始至终贯彻落实于信息管理系统的方方面面，企业信息安全才能得以实现。企业信息安全的解决方案，具体表现在以下三个方面： 一、制定信息数据安全制度： 在IT安全技术防范的规则中，制定正确的安全制度保证日常数据信息的使用合规。 1、对应用系统使用、产生的介质或数据按其重要性进行分类，对存放有重要数据的介质（硬盘、移动存储设备），必须备份2份数量，并分别存放在不同的安全地方(防火、防高温、防震、防磁、防静电及防盗)，建立严格的保密保管制度； 2、保留在机房内的重要数据，应为系统有效运行所必需的最少数量即一套，除此之外禁止保留在机房内； 3、根据数据的保密规定和用途，确定使用人员的存取权限、存取方式和审

数据安全加密保护方案

数据安全加密保护方案 数据泄露事件而引起的浪潮，已经在不停的冲刷企业内部筑起的数据安全堤坝。在国内甚至全球，数据安全已经成为了急需解决的重点问题，数据防泄密也不 止一次两次被个人及企业提及关注。很多人在说，却也不是很懂。数据防泄密 系统到底是什么？数据防泄密技术真能有效保护数据安全吗？数据防泄密能防 哪些泄密？ 数据防泄密是通过一定的技术手段，例如加密技术，防止企业的重要数据或信 息资产被内部内鬼窃取或者外部网络攻击而流出。工作中，文档数据的流通包 含括创建、存储、使用和传输等几个主要过程。数据防泄密系统就是保护企业 的机密信息不被非法存储、使用和传输。做到文档数据的全生命周期管控，全 程管控信息流通的各个环节，企业数据安全就受到严密的保护。 从这个意义上说，数据防泄密系统是一个全方位的体系。在这个体系中，数据 全程处于保护状态，一切对数据的操作都会被加密控制。形象的说，数据被加 上一个透明的外壳。数据在"壳"里自由流动。未经许可，里面的数据出不来， 外面的人拿不到。 数据防泄密系统的功能很多，能防范的泄密也很多。用红线防泄密系统以下一 些案例来详细说明。 1 防止窃取和泄密红线防泄密系统以数据加密为基础。日常所有类型的文件，都能被加密。加密过的文档，未经许可及对应权限即无法打开，即使被拷贝走 打开也是密文显示，无法查看真实内容。无论内部人员或外部入侵都无法造成 数据泄密。 2 防止越权访问管理员通过权限控制，能精确控制人员对文件的访问、编辑（包括复制、截屏、打印）权限，同时划分文件密级，有效防止越权访问。常 见的通过U盘拷贝、邮件发送等方式的泄露手段都将无用武之地。 3 防止二次扩散企业内部文档数据在创建后即被强制自动加密，采用透明加密技术，可自由设置所支持的自动透明加解密应用，在文档数据需要外发时，需 申请管理员审批解密。防止二次扩散。

大数据时代下隐私问题的伦理探析

大数据时代下隐私问题的伦理探析 摘要：大数据时代的来临为我们带来了极大便利，但是在这快捷方便背后暴露了许多问题，本文重点研究了大数据时代隐私问题引发的伦理问题，先是列举了大数据时代有哪些隐私问题，并找出这些隐私问题引发的何种伦理问题，然后仔细分析了之所以引发这些伦理问题的原因是什么，最后从个人、技术、社会三方面提出一些解决措施，希望大数据在发展过程中能够真正的造福于人类。 关键词：大数据隐私问题伦理

一、相关概念介绍 隐私是一种与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息，当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事，以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。隐私是个人的自然权利。从人类抓起树叶遮羞之时起，隐私就产生了。 伦理，一是指事物的条理。二是指人伦道德之理，指人与人相处的各种道德准则。 大数据（big data），指无法在一定时间围用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据时代下隐私问题的表现 1.隐私被多次利用 数据挖掘指时通过对原始数据多次分析找到可利用的隐藏价值，并为其组织所利用。这种多次利用涉及的隐私问题，是对传统隐私问题的放大，是新的挑战。在数据收集时即使得到主体的同意，有时也并不能保证主体的个人数据应用语境是完整的。大多数数据在应用时虽无意于侵犯隐私，但最终却产生了意想不到的其他用途。所以组织不能在未来的一些数据挖掘中得到个人的同意，并且在数据挖掘过程中得到数亿人同意的可能性几乎为零，大多组织都是自行决定是否挖掘。也因此个人失去了自己数据信息的控制权，这是个人隐私权被侵犯的体现。 2.隐私被监控 大数据时代数据就是资产，人们对数据收集越来越感兴趣，大数据的变化带动了组织与个人的行为发展。通过大数据的演算，用户曾经在所有网络上的消费信息都会被记录下来，然后被系统的收集下来。例如，个人身份信息、个人行为信息、个人偏好信息、通信记录、网上购买记录等等。潜在的目标用户应运而生。根据用户的产品推广，广告和营销将一步一步地开始，系统地进行，无论他是做什么，例如喜欢什么东西，什么时间去哪，到什么地方可能在做什么，广告推将无处不在。 三、大数据时代下隐私问题引发的伦理问题 1.缺乏对人格与精神的尊重 隐私是指不愿意为人所知或不愿意公开的，与公共利益无关的个人私生活秘密。自古以

大数据时代的客户数据安全与隐私保护

大数据时代的客户数据安全与隐私保护

大数据时代的客户数据安全与隐私保护 “大数据”一词来自于未来学家托夫勒于1980年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，2011年6月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。的确如麦肯锡所说，国际数据公司(IDC)的研究结果表明，2008年全球的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB,2011年数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去几年内产生的。到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患 数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理。如同一把双刃剑，数据在带来许多便利的同时也带来了很多安全隐患，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日

浅析大数据环境下的隐私保护问题

浅析大数据环境下的隐私保护问题 【摘要】大数据是当前的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，本文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，给出了相应的对策。 【关键词】大数据;隐私保护 一、大数据时代的特点与面临的问题 近年来，随着互联网、物联网、云计算等IT与通信技术的迅猛发展，信息社会已经进入了大数据时代，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。大数据已被美国在内的多国政府视为重要的战略资源，我国也在抓紧研究并制定相应的大数据战略。 大数据的特点多总结为“3V”，即，规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（Velocity）[1]，还有人提出真实性（Veracity）和价值性（Value）等特征[2]。由于其数据来源及应用涉及广泛，导致了以往在生产、经济活动、科学研究甚至日常生活中的很多思维方式发生巨大变化，带来了无数机遇。但由于网络大数据具有复杂性、不确定性和涌现性，导致网络数据安全方面面临巨大的挑战，制约大数据未来发展的瓶颈之一就是安全与隐私问题。 二、大数据时代在个人隐私保护方面面临的挑战 在大数据时代，通过对大数据分析、归纳，从中挖掘出潜在的模式，研究社会运行的规律与发展趋势，可以帮助企业、商家调整市场政策、减少风险、理性面对市场做出决策。随着新技术的不断出现，在发现规律的同时，可能会泄漏个人隐私，严重威胁到人们的个人信息安全和机构的商业秘密安全。例如，我们的位置信息，每天的行程数据，在大数据时代，通过GPS、手机定位等，可以轻易获得。 1.大数据时代要求数据公开，导致隐私泄漏的风险增大。 如果仅仅为了保护隐私就将所有的数据都加以隐藏，那么数据的价值无法体现。数据公开是非常有必要的，政府可以利用公开的数据了解整个国民经济的运行，以便更好地宏观指导。企业可以利用公开的数据了解客户的需求，从而推出特色服务。研究者可以利用公开的数据，从社会、经济、技术等不同的角度来进行研究。但是网络中大量的公开数据如果缺乏监管，会导致用户无法确定自己隐私的用途，增大了隐私泄漏的风险。 2.大数据时代数据存在累积性和关联性，通过相关技术分析可以获取相关信息，对人们行为进行预测，导致隐性的隐私泄漏。

大数据安全以及隐私保护方法分析

大数据安全以及隐私保护方法分析 摘要：网络的迅速发展，带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产 经济方式等都有着潜移默化的影响，是现今社会各界的关注热点。目前而言大数 据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全 问题：信息真实性没有保障，用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述，结合 当前发展大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。关键词：大数据；安全隐私；保护方法 在目前的生活当中，大数据时代的到来让更多在享受方便的同时也面临着居多的问题。人们在社会当中最敏感的话题就是隐私问题，在近几年中隐私问题也引起了大家的广泛关注，互联网的快速发展让我们的隐私掌握在了很多商家的手中，包括自己的很多习惯日常等。在 生活中很多实际实例表明，在大数据中我们的很多信息被收集之后，对于个人的隐私也不断 的被暴露出来。而在实际的生活当中，因为大数据的广泛使用，我们面临的不仅仅只是数据 的泄露，很多还面临着安全的风险因素，所以大数据时代我们的隐私一直在寻求着隐私保护 以及安全需求。但是如果要想实现大数据的安全以及我们的隐私保护需求，面临的问题将会 比较的困难，因为相对于其它问题而言，这种问题在处理方式上更为棘手。因为这种问题的 处理涉及到计算机的知识等其他知识。在云计算中，我们有良好的运行环境，虽然商家对于 存储的数据以及运行的环境进行了控制，但是对于用户而言，在使用的过程中依然会有自己 的办法对自己的数据进行保护。比如说可以通过一些技术手段比如密码学等手段从而实现对 于数据的安全存储以及计算的安全性，或者从另外一个层面上来说，实现网络的安全运行环 境可以通过可以信任的计算方式来得以实现。在我们的大数据时代，对于一些商家来说，其 实数据的产生者从另外一个角度来看又能对数据实现存储、管理以及对他进行使用。所以说，商家在对用户信息进行使用时如果单纯的想要通过技术手段来对此现象进行控制，从而达到 对隐私保护的目的，是一件十分不容易的事情。 一、大数据所面临的安全考验 1.1 用户隐私保护 在最近几年中不断的发生着用户的隐私被泄露的事件，这样的事件发生在一定程度上 对于用户的生活造成着一定的困扰。在对隐私进行分类时根据内容可以将这些隐私分为主要 的三个大类，可以细分为：隐私保护中的未知保护；匿名保护标识符以及匿名保护连接关系等。但是在实际的操作过程中，用户隐私事件除开之外，还是存在很多因素对部分企业造成 了很大的困扰，因为在大数中对于用户的各种生活状态以及其他各种行为都能起到一个预测，从而在一定程度上达到对用户的掌握包括生活习惯以及兴趣爱好等，从而按照这些内容来给 用户推荐适合的广告。在目前的多家企业中，仅仅只是用匿名处理的方式来对用户的隐私进 行处理，在处理过程中常常抱有的想法就是保护用户的隐私只要用户表示不包含在公开的用 户信息中，其实并不是这样的。就在当前的现状来说，在对用户的信息进行管理上他们的处 事原则主要就是依靠企业的自律性，从而在处理问题上相对来说缺少一定的标准参考。用户 对于自己的数据信息其实是有权利知晓的，并且也必须要知道自己的个人信息被用到了哪些 方面。 1.2 大数据的可信度 在大数中，实际上很多数据从本身上来说都带有一定的迷惑性质，或者直观的表述上 来看其具有虚假性质，如果在使用过程中不能够很好的进行判断那么就会遭到数据的欺骗【1】。这种现象的出现主要是有两种原因，第一种原因是对于数据本身来说就是虚假的， 或者换一个说法有些人会因为各种目的的达成而对数据进行编造有些也是存在空穴来风的现象；第二种原因就是数据存在失真的现象，由于现场的工作人员操作失误，在对数据收集的 过程当中使得数据出现了些许偏差，从而影响了最终的数据分析结果，有些原因还可能是因 为是在传播过程中，因为各种原因造成数据发生一定的变化从而不能够反映出真实的情况。 比如说，在一个餐厅中先前有过一个订餐电话但是由于很多的原因进行了更换，但是这时就 会发生一种情况，先前的电话号码已经在数据库中被收录，所以有用户在页面进行搜索时就

关于大数据安全与隐私保护的研究

透视 Hot-Point Perspective D I G I T C W 热点 166DIGITCW 2019.03 如今，我国已正式进入大数据时代，人们的生活和工作方式 逐渐改变，在搜集与整理大数据的过程中，需要解决很多问题。比如如何保护用户隐私、怎样提高大数据的可信度以及控制大数据的访问等等。相关人员必须要正视这些问题，研究出科学合理的解决对策，提高大数据的安全性，确保各项工作有序进行。 1 大数据安全和隐私保护的必要性 现阶段，大数据安全隐私保护技术依然存在诸多漏洞和不足，有待进一步优化，关于法律方面的责任划分也没有落实到位，在使用大数据时泄露个人隐私的情况屡见不鲜。虽然很多应用平台使用的是匿名形式，但现实中此种安全隐私保护方法并不能获得理想效果。比如淘宝后台的工作人员是可以利用大数据通过订单信息和聊天记录来推断客户的兴趣爱好、年龄等个人信息的。对于人们在浏览器中留下的搜索记录而言，看似并无危害，但伴随大数据的日渐增加，同样能导致个人信息的泄露。程度轻的话会让人们频频接到骚扰信息，严重的话将会威胁到其人身安全或者财产安全。 所谓的数据泄露，通常是源于内部人员被利益所诱惑有意而为的。鉴于此，必须要对大数据安全和隐私保护予以高度关注，这对保证人们正常生活和工作有着至关重要的作用。如今，伴随大数据时代的来临，数据安全已上升到一个全新的高度，不论是个人或是企业，都要了解怎样保护个人信息安全，以数据上传与传播为突破口，研究出行之有效的手段方法[1]。 2 大数据所要解决的安全问题 2.1 保护用户隐私 在处理大数据的过程中，会对用户隐私方面造成一定威胁，其隐私保护通常是指匿名保护、关系保护以及位置保护等等。然而在大数据应用过程中，用户可采用数据剖析的形式，判断其状态与行为，从而对其隐私带来较大隐患。并且企业一般会选用匿名处理的问题，这样能把某些标识符隐藏，但此种保护并不会有效发挥作用，在分析数据时还能定位个人位置。在搜集与整理大数据时，缺少规范的监管机制，用户能轻易泄露自己隐私，但其有权利清楚这些信息是怎样被其他人知道的，选用正确的手段实施自我保护。 2.2 提高大数据的可信度 人们眼中的数据，是能为其供应真实状况的，可以充分反映事实。但若在大量的数据里，无法对信息进行筛选，则会被不良信息所引导。如今大数据所面对的问题就存在伪造信息的状况，用户在分析完数据后得到的是错误结果。其常常要面对海量信息，搜集诸多不实信息，误导用户主观判断。在信息传播过程中，会出现误差，同样会造成数据失真，并且数据不同版本区别较大，在传播时事件会伴随时间有所改变，从而降低信息的有效性。2.3 控制好大数据的访问 一方面，预设角色时难度较大，现阶段大数据使用范围越来越大，在各种部门与组织中均会使用到大数据，数据访问身份有 较大差别。因此，在访问控制的过程中，人们的权限无法被了解，无法对用户角色实施二次区分[2]。 另一方面，无法分析角色的具体权限，因为管理者所掌握的基础知识较少，因此不能精准的分析数据领域。 3 大数据安全和隐私保护的有效对策 正如上文所说，应用完大数据后，若未使用合理的保护措施，将会带来不良影响。所以，在保护大数据的过程中，隐私保护是重中之重。在保护隐私时，要使用科学合理的、有效的方法来保护大数据的搜集和整理工作。可从以下几方面入手：3.1 关于匿名保护技术 针对大数据的隐私保护而言，应用此技术能获得理想的效果，此种匿名保护方法现阶段还在不断优化中。现阶段，数据匿名的保护手段较为繁杂，大数据进攻人员不单单是从某一方面来完成数据搜集的，还能从不同方面来获得数据信息。 由于匿名保护模型是综合各个属性来设置的。所以，对其还未有清晰的界定，这便造成在匿名处置过程中，增加处理不到位的几率。所以，要不断优化这一保护技术，这样才能应用各种各样的匿名形式，进而平均分配其所蕴含的数据，提高数据匿名保护的效果和质量，同时还能避免数据进攻人员对其实施反复性的攻击，优化保护效果。所以，加大此技术的优化力度，是现阶段保护大数据的主要手段。3.2 关于网络匿名保护技术 大数据的由来基本都源自于网络，所以，加强匿名保护是十分重要的一个环节。但在网络平台中，一般都是带有视频、图片与文字的，若使用过去的数据机构来匿名保护数据，将不能满足社交互联网对匿名保护的根本需求。为确保网络数据具有安全性，在实践过程中，可采用分割点的方法来聚焦图片构造。例如，以节点分割为主的聚焦方案，针对基因算法的执行方案，都可实行匿名保护基本方案。在匿名保护社交互联网数据时，可采用关系型预测方法，因为其能精准有效的从社交互联网中衔接增长密度，提高聚集系数进而实施高效的匿名保护。所以，使用网络匿名保护技术，同样是工作中的重中之重。3.3 关于数据印发保护技术 对于此技术而言，具体是指把数据中所囊括的信息，以嵌入形式融入到印发保护技术之中，进而保证数据能更加安全的运用，而且能合理的处理数据中出现的无序性。在应用此方法时，可通过融合数据的形式将其置于另一种性质之中，此种方法能有效预防数据进攻人员损坏数据保护技术。此外，还可采用数据指纹的方法来保护数据。与此同时，为确保数据安全独立分析技术在其中也能发挥了举足轻重的作用。因此，为提高数据安全性，必须要认真对待每一个工作流程，为后期数据开发奠定良好基础。3.4 合理化建议3.4.1 加强研发 大数据的安全和隐私保护技术与用户信息能（下转第241页） 关于大数据安全与隐私保护的研究 郑袁平，贺?嘉，陈珍文，李?雁 （中国移动通信集团湖南有限公司，长沙 410000） 摘要：伴随互联网时代的飞速发展，网民数量持续增加，数据所渗透的领域也越来越多，在金融、医疗等行业中广泛使用。因此，必须要关注大数据的开发，加大其保护力度，避免人们隐私被泄露。本文首先介绍了大数据安全与隐私保护的必要性展开分析，然后分析了大数据所要解决的安全问题，最后提出合理化建议。 关键词：大数据安全；隐私保护；安全问题doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.03.137 中图分类号：TP309 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）03-0166-02

大数据时代,保护个人隐私至关重要

大数据时代，保护个人隐私至关重要随着互联网技术的升级，大家无时无刻的使用着互联网，人们在其中留下的痕迹也越来越多。 但在如今的大数据时代，这些痕迹足以威胁到现实生活中的我们的个人安全。 到底互联网对我们的隐私造成了怎样的影响?我们该如何保护? 一、保护互联网个人隐私至关重要随着移动互联网发展，各种数据成井喷状态，今日你在微博上分享生日party心情如何?明日又发表要考试了心里紧张等，这些数据实际上都包括了你的各种信息，这让各种隐私无处可藏。 这些隐私数据看似无关重要，实际上却价值连城。 商家利用这些数据，可以对消费者的喜好进行判断，预估用户的需求，从而提供一些比较独特的个性化服务。 但事物总是两面性，以上只是好的一面。 在这些人性化的背后，是隐私安全。 你在互联网上分享出来的各种信息，很有可能会在明天成为黑客攻击你的最后一根稻草。 如果这些数据都是某个人产生的，而不法分子的目的也是针对这个人的，那这个人的过去以及未来，所有信息都掌握在不法分子手中，这样的结果你想要吗?而会有什么样的结果你能预料到吗?大数据是好的时代，也是坏的时代： 如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。 但如果大数据被污染了，也就是说，数据被人为操纵或注入虚假信息，据此作出的判断就会误导人们。 二、大数据时代，如何保护个人隐私周鸿祎指出，大数据时代可以不断采集数据，当看起来是碎片的数据汇总起来，“每个人就变成了透明人，每个人在干什么、想什么，云端全部都知道。

”他据此提出了大数据时代保护个人隐私的三原则。 第一，这些数据应该是用户的资产，这是必须明确的，就像财产所有权一样，以后个人隐私数据也会有所有权。 第二，利用万物互联技术给用户提供信息服务的公司，需要把收集到的用户数据进行安全存储和传输，这是企业的责任和义务。 第三，如果要使用用户的信息，一定要让用户有知情权和选择权，所谓“平等交换、授权使用”，泄露用户数据甚至牟利，不仅要被视作不道德的行为，而且是非法行为。 对于互联网世界的个人隐私挑战，随着时间的推移或许会变得越来越严峻，为了避免遭遇如此高风险的网络环境带来的隐患，安全意识必须要提高。

大数据时代的客户数据安全与隐私保护

大数据时代的客户数据安全与隐私保护 “大数据”一词来自于未来学家托夫勒于1980年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，2011年6月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。的确如麦肯锡所说，国际数据公司(IDC)的研究结果表明，2008年全球的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为 1.2ZB,2011年数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去几年内产生的。到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患 数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理。如同一把双刃剑，数据在带来许多便利的同时也带来了很多安全隐患，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日 乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏

大数据时代的个人隐私保护

大数据时代的个人隐私保护 【摘要】大数据是把“双刃剑”，在人们因大数据获益的同时，个人隐私的保护却由此变得更加艰难。个人隐私常常在毫无防备的情况下被人非法披露和商业利用，甚至是恶意利用。从目前情况看手机成为最危险的智能终端，暴露了用户的位置信息。随着可穿戴设备的兴起，隐私信息泄露将会越来越严重，完善保护个人隐私的相关法律法规成本高昂但势在必行。 【关键词】大数据用户隐私人肉搜索智能终端可穿戴设备 大数据本是一个技术词汇，现在却成为了社会热点名词。大数据具有4V特点，即：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Val-ue（价值）。通过大数据挖掘，人类所表现出的数据整合与控制力量远超以往。但是，大数据是把“双刃剑”，在人们因大数据获益的同时，个人隐私的保护却由此变得更加艰难。 一、大数据是把“双刃剑” 在个人隐私方面，每当我们上网、使用手机或者信用卡，我们的浏览偏好、采购行为都会被记录和追踪，甚至在我们根本自己没有意识到的时候，智能设备在联网之中就已经把我们的相关数据悄然地发送到了第三方。 二、大数据时代给个人隐私保护带来的挑战 （一）窥视与监视 美国洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生，谷歌流感趋势利用搜索关键词预测禽流感的散布；而商家利用大数据可以对消费者的喜好进行判断，预估用户的需求，从而提供一些比较独特的个性化服务。这一块的应用，还包括百度利用搜索记录进行推荐，包括逐渐完善的Google Now。但是，在这些人性化的背后是令人战栗的隐私安全。 （二）隐私信息披露与未经许可的商业利用 大数据带来的不仅是各种便利及机会，同样也会让我们时刻都暴露在“第三只眼”之下。淘宝、京东、亚马逊网站监视我们的购物习惯，百度、谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博窃取着我们的社交关系网。在各种机构搜集数据的同时，普通人的各种私人信息也会成为被收集的数据.当大数据应用软件细化并可以明确到每个人的数据时，企业就可以针对每个人的喜好来进行非常具体的营销。 （三）歧视 个人健康信息等隐私的泄露，会导致歧视的发生。大数据是好的时代，也是坏的时代：如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。但如果大数据被污染了，也就是说数据被人为操纵或注入虚假信息，据此做出的判断就会误导人们。 四）隐私信息的恶意使用