人脸识别行业竞争对手综合调查和分析23693
竞争对手分析竞争公司产品简要
EMW（北京）飞越天地（北京）科技有限公司
3D人脸识别器
3D人脸注册器
机房监控环境监控人脸识别智能视频监控行为识别
RCG宏霸数码科技
监控系统
门禁系统
人脸识别笔记本电脑
视频监控面部识别系统
北京海鑫科金高科技股份有限公司
海鑫人脸识别SDK
海鑫人脸监控系统（WA TCHLIST）
海鑫人脸识别门禁系统
海鑫人脸网络视频服务器
海鑫人脸自动比对系统（DBSCAN）
北京数字奥森科技有限公司
数字奥森人脸识别系统AuthenMetric-F1
数字奥森智能监控系统AuthenMetric-S1
AuthenMetric-F1用于门禁和考勤
北京行者集团
行者集团人脸识别安全门
行者集团人像识别出入控制系统
广州像素数据技术开发有限公司
广州像素--二代证相片采集软件
广州像素--二代证相片检测
广州像素--人像采集制作系统
河北朗科光电科技有限公司
产品名称：人脸门禁一体机
产品名称：室内型人脸门禁考勤系统
产品名称：人脸读头
产品名称：室内外人脸门禁一体机
人脸检测软件SDK
清识?-北京普赛科技有限公司
清识?图象增强系统
清识?模糊图像增强系统
清识?人脸监视系统
清识?人脸识别引擎
上海非思智能科技股份有限公司
慧眼人脸识别考勤机的FSHY－0110
人脸识别脱机模块DM642/FS-7110
深圳市汇国源实业发展有限公司
机场监控系统
监控人员告知系统
机场内部门禁控制系统
考勤系统
面部识别QQ认证系统
面部识别VIP服务系统
面部识别公安网上追逃监控系统
面部识别股票登录系统
面部识别会议认证系统
面部识别监控网络系统
面部识别门禁系统
面部识别门票联合认证系统
照片对比系统
深圳市科佳科技(集团)有限公司
红外人脸识别4门门禁
面部识别系统
人脸识别出入管理系统
人脸识别考勤软件
一卡通人脸识别4门门禁
指纹人脸识别门禁
智能DVR人脸识别布控监控软件
智能人脸车辆监控软件
漓之龙有限公司
漓之龙LG-98近红外人脸识别门禁系统（壁挂型）
深圳飞瑞斯科技有限公司
人脸识别考勤系统
竞争公司产品详情
EMW（北京）飞越天地（北京）科技有限公司
3D人脸识别器
可控制安装在入口处的通行，做1:1或1:N的识别。用于门禁控制和增强安全系数。用于公共建筑，银行，医院，机场及其他类型的入口。
·利用液晶显示屏方便使用者快速地定位，从而优化入口通行。
·PIN码触摸屏和音频反馈器可供选择。
·方便快捷的站位是大流量通道的最佳选择。
·可作为独立的系统运行，或和现有门禁系统集成。
·可和多种类型的卡，包括smart卡，磁卡及无接触卡同时使用。
3D人脸识别器技术参数
确认时间：小于1秒
鉴定时间：小于1秒
通讯延时：N/A
电源：面孔识别机- 10-62 VDC 4A max (20 watt max)
FR 控制器–100 to 250V (750 watt max)
尺寸：5.19”W x 13.95”H x 4.57”D (132 x 355 x 116mm)
重量：50 oz (1.4kg)
工作温度：50°F to 104°F (10°C to 40°C)
湿度：15% to 65% (室内使用)
3D人脸注册器
用来进行人脸注册，并建立人脸模板数据库。用于符合ISO标准的市民身份证的面部图像拍摄。
·只需5-10秒，快速生成高分辨率3D图像和模板。
·图像显示器用于指导出入人员配合通过。
·设备输出3D人脸模板和2D彩色图像，2D彩色图像可用于身份证。
·3D图像可同时生成用于电子护照和签证的ISO标准1979-5/ICAO的2D照片。
3D人脸注册器技术参数
确认时间：小于1秒
鉴定时间: 小于1秒
注册时间：3-5 秒
所支持的操作系统：Microsoft Windows 2000
Microsoft Windows XP Professional
电源：12 VDC ±5%,1.5A
显示：4 英寸LCD
尺寸：4.69”W x 11.5”H x 5.98”D (119 x 292 x 152mm)
重量：60 oz (1.7kg)
温度(运行)：(59°F to 86°F) (15°C to 30°C)
湿度：15% to 65% (室内使用)
机房监控环境监控人脸识别智能视频监控行为识别
Bioscrypt在全球第一个推出3D人脸识别产品，在业界创造了领导地位。3D人脸识别技术的算法比2D(二维)的算法有更高的精确度，远远领先其他的人脸识别产品。适用于精确度要求高的门禁控制，边境管制，电子护照和签证等。
Bioscrypt在企业访问控制（enterprise access control)系统领域处于行业领先水平，独特的Door to Desktop?解决方案将门禁系统（physical access control)和逻辑访问控制(logical access control)融于一个系统。Bioscrypt在全球门禁系统生物识技术器市场中位居首位(占有全球9%的市场)，产品遍及超过95个国家和地区。
RCG宏霸数码科技
监控系统
以每秒750,000幅面相图像的搜寻极速进行「一对多」面相识别
在人流量多的地方进行多目标实时搜寻
适应摄像姿势误差及用户容貌自然变化，
低照明度也无碍验证
可和客户原有之监控系统结合使用
可使用系统储存的图像或使用摄像机丶数码相机丶录影带拍摄之面相映像来进行登记
门禁系统
可储存17,000条日志（内置512MB闪存卡）
1秒完成验证
认假率及拒真率几近零
支援面相+智能卡双重验证
TCP/IP、维根(Wiegand) 通讯接口
人脸识别笔记本电脑
专利设计
面相识别登入
内置有源射频识别(RFID)装置
档案面相加密
视频监控面部识别系统
FxAlert是一款配合视频监控产品的面部识别系统，可根据存储在数据库中的已注册人员的面部资料实时匹配相关人员身份。该系统尤其针对一对多的面部识别使用进行了特别优化，提高系统的性能、可用性以及可扩展性（即便是包含大量图像资料的数据库），FxAlert 系统采用服务器和远程客户端通过网络协同运作的分布式架构，以加快查询过程。
FxAlert 可在任何标准的PC工作站运行，对处理器、RAM和硬盘的要求也不是很高。对追踪站终端硬件的要求，仅仅取决于连接至该机器上的摄像头的数量，对监控站硬件的要求取决于系统运行的视频流，以及每个视频流传送面部图像的速率。一般情况下，如果监控列表包括10万人，每个视频流每秒钟可处理4帧面部图像。
根据监控列表，对来自一个或多个摄像头的视频流中的面部图像进行连续识别。
将识别（报警）结果存储到数据库中，这些数据可以被随时提取进行后期处理。
监控列表管理：创建和管理数据中可配置的个人资料以及生物识别数据。
用于报警可视化和管理、监控列表管理，以及FxAlert系统监视的图形用户界面(GUI)。
使用可配置的综合记录设备对系统操作进行跟踪。
支持所有常规数据库系统。
监控站是一个中央服务器，该服务器不断接收来自一个或多个跟踪站的面部图像，并根据预先登记的人员名单进行识别。通过识别的面部图像被保存到数据库中，并产生可视化通知。监控站可记录相关的业务和管理活动。FxAlert 系统可提供管理工具，以便管理员轻松定制报警和创建VIP信息表。所有登记信息都保存在数据库中，方便生成定制报表。FxAlert 系统包括HTTP 报表引擎，可以让用户在线查看日志和报警信息。跟踪站位于视频监视位置。每个跟踪站都和大量监视摄像头连接，和之连接的摄像头的数量取决于跟踪站的视频采集设备数量。跟踪站对来自和之连接的监视摄像头的视频流进行分析，并在监控站对照存储的面部图像进行生物识别。每个跟踪站可操作一部或多部摄像头，和之连接的摄像头的数量取决于安装在跟踪站的视频采集设备的数量。
北京海鑫科金高科技股份有限公司
海鑫人脸识别SDK
一、简介
人脸识别SDK 是专为开发者设计的一个本地化的人脸识别开发包，基于北京海鑫科金高科技股份有限公司具有完全自主知识产权的国际领先人脸识别核心技术开发，包含当今国际领先的人脸检测、人脸特征抽取及人脸比对技术，可以用于1:1的身份确认和1:N的身份识别。人脸识别SDK 为开发者提供完整的技术文档和开发示例代码，节省系统开发周期，减轻系统开发成本。
二、主要功能
人脸注册、人脸检测、人脸识别图像质量检测多种图像采集方式：实时视频采集(DirectShow、VFW)、扫描设备(TWain)、数码图片(BMP、JPG、PNG、GIF等)
数据存储方式：文件存储、数据库
支持比对方式：1:1，1:N
输出候选人名单、置信度及人脸位置
支持单人脸单模板，单人脸多模板
海鑫人脸监控系统（W ATCHLIST）
一、产品开发背景
自2001年美国发生“911”恐怖袭击以来，如何在机场，车站等公共场所利用高科技手段，迅速而准确的发现并确认可疑分子成了目前世界各国在反恐斗争中普遍关注的主要问题。美国目前有几种黑名单，其中，美国中央情报局和联邦调查局共同拥有由联邦调查局恐怖分子筛选中心维护的一个超过110,000已知和嫌疑恐怖分子的黑名单。该名单被称为美国主要恐怖分子黑名单，是用于阻止恐怖分子嫌疑人进入美国的。这个黑名单，不仅包括可疑的库尔德（al Qaeda）成员，还包括世界各地的嫌疑组织成员（哈马斯/真主党/伊朗共和军）。若想阻止某人乘飞机，只要把其名字放进黑名单中。此外，还有其他黑名单包括运输安全管理局(TSA）的禁飞黑名单（“no-fly”list）。TSA的禁飞黑名单（“no-fly”list）是从其他联邦和司法部门收集得来的，主要是那些对民航作过特定威胁人员或已知的恐怖分子。
然而，目前的黑名单中还存在不少问题。“虽然人们有相同或相近的名字是再通常不过的事情，但许多人的名字被混在了禁飞黑名单中”。也有不少人的名字出现在恐怖分子黑名单中。目前，美国中央情报局和联邦调查局每天都在梳理并更新黑名单，力求排除无辜者，使黑名单更准确。
从最近公开报道的几个无辜者被多次（多达几十次）禁止登机等类似事件中发现，仅利用黑名单中的姓名信息会导致很多问题。因此，需要黑名单信息中包含其他的身份识别信息，同时需要相应的识别技术以保证这些信息得到准确、可靠的利用，使得被黑名单检测系统阻止或查中的人就是司法机关或国家安全部门需要阻止或抓捕之人。
为此，包括我国在内的世界各国都投入大量人力物力研究并发展各类识别技术，使得这一技术得到极大发展。其中，目前最受重视并最为有效的就是人脸识别技术。在众多代表人的身份的信息中，人脸是最容易获取到黑名单信息中的有效的个体识别信息。因此，将将人脸识别技术和黑名单检查结合在一起，就形成了一个比较完善的黑名单人脸监控自动识别系统。随着我国经济的发展、国际地位的提升、反恐斗争和严厉打击各种严重犯罪斗争的需要，在我国建立黑名单人脸监控自动识别系统日益迫切了。
WatchList人脸监控系统，其主要使用模式为：安全部门将恐怖分子、逃犯等人的照片存入数据库中作为模板，然后通过摄像头实时检测场景中的人脸，将它们和数据库中的模板人脸进行比对。如比对人脸图象和数据库中某一个人脸图像的相似度超过一定的阈值并且排名第一，则系统自动报警，提示安全值守人员采取必要的行动。
现在，WatchList模式能进一步使用到社会治安、车站、出入控制中。在以下场合可以使用WatchList海鑫人脸监控系统：
1.出入控制/门禁/考勤。这些场合的环境可控，如室内光照稳定；也可对这些场景进行工程改造，按照WatchList使用的条件进行施工。
2.车站出站口、售票口。这些场合的光照较好，人员都是排队出入，一个人在摄像头中出现的时间较长（1-2秒），也比较稳定。数据库中可以存“黄牛党”、小偷、扒手的照片，进行抓“黄牛”、反扒等工作。
3.机场安检口。这一使用中环境非常好，是最有使用前景的。很多机场的安检口现在都已安装摄像头监控，但目前大多只是录像功能，没有使用人脸识别系统。此使用中，黑名单数据库里可以载入恐怖分子、禁飞人员照片。
4.银行柜台。使用环境比较好，可以达到较好的使用效果。数据库中可以载入VIP照片，或者用于记录顾客的来往次数，为他们提供优质服务。
海鑫人脸识别门禁系统
一、背景
随着北京奥运会和上海世博会的成功申办，我国安全防范领域面临着新的挑战，如何最大限度地保障安全是全世界同行面对的问题。对于出入口控制系统来说，其最主要的任务是对出入人员身份进行确认。在以往的系统中，解决的办法是出入卡片管理，这种办法简洁、高效，但问题也显而易见。卡片就是身份证明，一旦卡片丢失或者被冒用，整个系统就不能做出正确的判断。针对此问题，人们想出了不少解决的方法，如指纹识别确认、虹膜识别确认、掌纹识别确认等等。虽然这样可以提高系统的准确率，但也带来了操作复杂、个人信息泄漏、检测设备或环境苛刻、直观性差等诸多问题。随着现代计算科学的蓬勃发展以及计算机的性能提高，使得人脸检测技术得以成熟，该方法具有和现代监控系统兼容、受场地环境影响小、识别准确率高、识别速度快、检测结果直观、无须人工干预等优点，已经越来越受到广大客户、相关政府机构以及系统集成商的重视。
人脸识别出入控制系统是信息技术、电子通讯技术和生物识别技术发展的产物，是实现安全防范管理的有效措施。该系统在使用时，通过非接触式卡片，不和设备直接接触触发人脸识别，只需操作人员在设备前站正，系统即可采集到所需信息，实现门禁、记录、数据传输等诸多功能。人脸识别出入控制系统作为一项先进的高科技防范和管理手段，因其高度安全、适用面广、极为方便的使用和管理方式，被广泛使用于银行、金融机构、高档写字楼、智能化小区、科研机构、博物馆、监狱等高安全性要求的重要场所。该系统已成为安全防范技术
进入新一代生物识别智能化时代的重要标志。
二、系统组成
根据使用的实际需要，海鑫人脸门禁系统可以采用单纯人脸识别的“1比N”比对模式和“人脸＋卡”相结合的“1比1”验证模式。单纯采用人脸识别的“1比N”使用模式非常方便，无需输入密码，无须使用智能卡，一张人脸就可以满足身份认证的要求。但是此种使用要求库容不能大，对门禁环境要求也比较高。而“人脸＋智能卡”的“1比1”验证模式更能提高系统的安全性。因此采用什么使用模式根据实际的使用需要来定。下面介绍“人脸＋智能卡”使用模式的系统组成：
海鑫人脸网络视频服务器
一、简介
海鑫人脸视频服务器基于海鑫科技国际领先的人脸识别技术，是一种利用数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）实现视频输入、输出，视频流图像中人脸检测、人脸叠加的专用设备。它除了具有传统视频处理设备的功能外，更重要的是加入了人脸识别功能及其和人脸识别相关的业务扩展使用，更好的满足了各种各样的需求，真正提供了视频采集、视频处理、视频分析和视频使用的全面服务。
二、规格参数
实时监视图像分辨率PAL：704*576（D1）；NTSC：704*480（D1）
回放分辨率QCIF、CIF、2CIF、DCIF、D1BNC视频输入1-2路（NTSC，PAL制式自动识别）
BNC视频输出1路（NTSC，PAL可选）
视频帧率PAL：16—25帧/秒可调；NTSC：16—30帧/秒可调
通讯接口1个RJ45 10M/100M自适应以太网口，1个RS232/RS485口
输出数据视频文件、人脸图片、人脸在图片中的位置
人像检测和特征参数检测帧率：25fps最小检测人像大小：20*20最大检测人像大小：576*576 三、功能介绍
1．基本功能
(1)视频输入：对于一般使用来说，一路视频输入。
(2)视频输出：一路视频输出，可以接DVR进行视频资源的存储，可以接电视墙进行监控。
(3)人脸检测：对进入视频服务器的视频流进行人脸检测
(4)人脸叠加：将上述检测到的人脸叠加的相应的场景中。对于此使用，可以采用两路视频输入，一路视频监控大场景，一路视频监控人脸。在监控的显示墙上将检测到的人脸叠加到大场景视频中。
(5)视频传输：如果视频输出后不接DVR，则可以通过RJ45接口将视频资源输出到存储设备。
(6)后端控制：
设置视频服务器的IP地址、编号、型号；
设置实时监控图像分辨率设置、回放分辨率设置；
设置监控录像保存的路径、监控视频文件的格式等；
控制设备对应摄像头云台的位置，补光等操作；
设置检测人脸照片大小的范围、人脸检测帧率；
设置是否显示人脸叠加；
设置所叠加人脸的视频来源（即来自于哪一路，同路叠加即来自于本路视频，异路叠加即来
自于其他路视频（可设置））；
设置叠加的人脸的大小、位置、个数。
2．使用扩展
(1)联机使用：
人脸实时监控，可使用于黑名单的监控;
基于人脸的计数，对人的流量进行统计。
(2)脱机使用：
无确定目标的视频检索，从视频中检索出有人脸的视频帧及其上下文；
有确定目标的视频检索，从视频中检索出感兴趣目标出现的视频段；
数据挖掘，对视频中出现的人员按照频率进行排序。
海鑫人脸自动比对系统（DBSCAN）
一、使用背景
人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，和其他生物特征相比，人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好等许多优点，多年来一直受到许多研究者的关注。随着各国研究者对人脸识别技术的深入研究，人脸识别技术已经可以使用到各行各业，并能够取得很好的效果。海鑫人脸自动识别系统基于国际领先的人脸识别算法，在人脸识别技术的各项指标上都具有国际领先的水平，它正以其成熟的业务和功能设计、强大的性能、友好易用的操作平台获得使用者的赞许，得到各方用户目光的聚焦。
在公安传统工作方式中，人脸比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大、速度慢、效率低、无法适应业务需要。DB-Scan人脸比对系统正是针对公安等行业对人脸比对的业务需求开发，海鑫科技依靠国际领先的人脸识别技术，结合网络、数据库、分布式计算等技术，开发了计算机人脸比对系统DB-Scan，用于快速人脸比对识别。
二、系统介绍
DB-Scan可单机部署，支持C/S结构。DB-Scan人脸比对系统由客户端及比对中心两大逻辑部分组成，可以批量导入人脸照片建模，也可以单张人脸照片录入建模；可使用USB、CCD 摄像头现场采集人脸入库或比对。系统对年龄、表情、姿态、光线等变化有较强的适应能力，支持画像比对，有无眼镜(深色除外)基本不影响识别精度。它可广泛用于公安等业务中的身份识别及案件查重。
1、系统原理
采用人脸识别技术，使照片中的人脸信息数字化，在大型计算机系统中，把指定对象的人脸数据和指定数据库中的人脸数据，通过高速运算逐一进行比对，在有限时间内给出有限数量的侯选队列，由人工进行最后确认。人脸识别逻辑流程图和系统工作流程图如下所示：
北京数字奥森科技有限公司
数字奥森人脸识别系统AuthenMetric-F1
采用独有的自主研发、自主知识产权的人脸识别专利核心技术，由专用硬件和算法软件构成，是世界上最准确迅速、安全可靠的人脸识别系统。具有如下独有特点：世界上最准确迅速的人脸识别系统。不受环境光线的影响，可在0.0000 -- 50,000 Lux 照度下正常工作,使用自然方便。提供辨识真人或照片的防伪措施，确保系统安全可靠。具有学习功能，不受妆容等表象特征的影响。
技术参数
识别率>99% [认假率为0.001 (10E-3)条件下]
识别时间10毫秒(1,000人数据库< 1 秒)
注册时间自动模式：20 秒
匹配模式1:1 或1:N
真人/照片防伪真提供真人/照片辨识提供
工作环境光照度0.0001～50,000 Lux
工作距离50-120 CM 从人脸到摄像头
允许旋转角度-15～+15 度
工作温度-20 ～45 度C
图像大小640x480 或320x240 像素
面部图像大小120x142 像素
模板大小 1 KB
数据库容量10万人（可扩充）
服务器用户注册，识别，数据库管理，监控
客户端图像采集，处理，和服务器通讯. 256个（max）
图像采集接口标准USB
数据传输TCP/IP
图像采集外形尺寸80x60x45 (WxHxD) mm
数字奥森智能监控系统AuthenMetric-S1: 采用世界上领先的视频
中的目标物体检测、分离、跟踪、和识别的智能使用解决方案。
技术参数
目标物体检测率>=99%
目标物体分类准确率>=95%
处理速度15－20帧/ 秒
支持摄像头16路
支持网络摄像头是
AuthenMetric-F1用于门禁和考勤: 采用数字奥森人脸/虹膜图像采集
硬件及核心技术软件，用于门禁、考勤、门箱柜锁、信息安全、和
警用监控侦缉系统中的身份认证。
以上生物认证产品中采用的专用硬件和核心算法软件由本公司技术精英实力研发，本公司拥有完全自主知识产权及相应专利。
北京行者集团
行者集团人脸识别安全门
现代社会文明和发展使人们的工作生活越来越丰富多彩，人们对家居环境及工作环境更加追求和谐完美舒适安全！谈到"安全"则备受关注，人们安全意识逐日提高对建筑户门的安全性提出极高的要求。顺应时代的市场需求，满足人们童话般的梦想！革命性划时代的宠儿行者集团.行者北方智能科技有限公司出品"行者人脸识别安全门"使科幻变成现实。
高科技智能化"行者人脸识别安全门"和您的互动是：
·是专为老百姓设计的智能门
·最直观的感受是看一眼门就开
·人的脸部骨骼生成了几千位的密码
·开门的就是您的密码钥匙
·您的全部家庭成员拥有您的密码钥匙
·门在主人来时自动打开
·主人3 秒钟进入后自动关上
·其他人无法进入您的家门
·消除丢钥匙的烦恼，体验回家的乐趣。
行者集团人像识别出入控制系统
一、特点：
·安检口一次性完成工作人员面像采集、ID卡号自动识别
·实现安检信息和银行布控对象自动比对，发现嫌疑人自动报警
·实现特定区域设定面像自动提示，防止善自跨区域进入
·实现工作进入人员情况实时检索统计
·可以自动定位脸部特征，自动消除复杂背景的干扰
·先进网络技术实现信息共享，实现一台机器多通道管理、多台并机网络化管理
·实现监控布控一体化
·利用人脸电子布防图，迅速、便捷将事故发生的地理位置告知工作人员
·运用先进数据、图像压缩技术记录存储用户业务信息、人像及相关资料提高系统存储容量和检测速度
·可建立有面像的多媒体日志，查询方便
·用户的基本信息均可以通过丰富的在线编辑功能，操纵自如
·分配时间、单元号、级别等均通过丰富的菜单完成
人脸电子布防地图
·具有学习的功能，系统能够动态地更新数据库中用户的头像，从而保证在用户的面像及环境的变化下仍然能够快速正确地识别
·具有复杂环境特殊处理功能，能不受光照、姿势、表情、发型、胡子、眼镜、化妆以及背景等一系列因素的影响而正确识别
·可结合移动侦测技术，适应性强
·完善的后台数据管理和维护
·目标进入监控区域，自动捕获清晰照片
·实现特定时段内的照片检索
·数字视频储存确保图像质量清晰可靠
·支持摄像头、数码相机、拍照手机、扫描仪、照片、画报、身份证复印件等各种采集器，可以支持可见光、非可见光（红外、紫外、NMR、X线、热成像等）各种成像源，可以支持各种分辨率，各种采样率（25FPS、50FPS、100FPS、500FPS、…）等各种信号源
二、技术比较：
优点局限性
对光照条件有要求
人脸识别系统准确率极高识别速度极快
实用性好非接触式非强制
性
指纹识别系统识别速度快实用性好人口中5-10%的人指纹无效；接触式输入方
式产生不便和心理压力；温度，湿度，压力
等会影响到指纹的输入效果；对仿造的指纹
缺乏有力判断力。
虹膜识别系统准确率极高对采集到的虹膜图像要求极高，被测者配合
度极高，使用范围受限制，长期照射对眼球
会有不同程度的影响
三、使用范围：
·出入口管理：海关、机场、边防检查站出入境安检管理；国家机要部门、军事基地、核工业基地、枪械库、核电厂、火电厂等大型安全设备操作室、机房重地、库房重地、保密资料室、智能写字楼、智能小区、星级宾馆、高级会员俱乐部等门禁系统；事业单位、公司考勤系统。
·身份认证：手机、笔记本电脑、Internet、PC登陆身份确认（如电子商务、电子政务、网上银行、网络管理、远程控制）；金融、证券、保险、社会福利机构身份认证（如金库、自动提款机、保险柜、大额提款、公司提现、远程交易、保险和社会福利受益人身份确认）；医院电子处方、电子病例、医疗保险、社会保险身份认证：软件防盗版；汽车锁；各类考生身份验证；产房、幼儿园婴幼儿监护人身份识别等。
·社会安全：全民证照系统（二代身份证、驾驶证、暂住证）；刑侦罪犯缉查过滤、法律罪犯认定。智能监控：车站、机场、海关、边防检查站对特定对象自动识别报警；机要部门、监狱、幼儿园等对可疑人物自动识别报警；智能交通监控、识别、记录违章车俩或和公安联合拦截肇事车辆或罪犯嫌疑人。
·人机互动：大型智能游戏软件。
广州像素数据技术开发有限公司
广州像素--二代证相片采集软件
专为二代证相片采集而精心设计的优势功能：
精确定位
自动检测
自动调整
个案调整
自动清理背景
精确清理背景
批量检测（仅限专业版）
批量调整（仅限专业版）
在线升级特征数据，确保和平台保持同步
确保十五秒内完成一张相片从采集到上传的全过程
功能强大，可制作各种数码图像产品：
日历、名片、贺卡、请柬
套边框艺术照
各种规格的套相组合
各种规格的证件相
各种尺寸的图像小样、索引图
其他您可以想到的图像产品
全面满足摄影需求，充分考虑制作成本：
支持Canon和Nikon相机的联机拍摄
全面的图像处理方案：色阶调整、预设调整、个案调整、综合调整等
同时保存多种规格的图像文件：上传图、打印图和原图
自定义编辑模板
支持一版多款输出
自动套版输出
满一页自动后台打印
支持所有标准输出设备
支持图像文件输出模式
光学相片扫描：直接调用扫描仪驱动，在系统中对图片进行处理
全面色彩管理（仅限专业版）：相机、屏幕显示、输出色彩管理
特色功能介绍：
1、联机采集
2、剪裁框自动定位
3、标样测试卡相片检测
4、面部色彩检测
5、面部色彩自动调整
6、锁定背景调色
7、背景清理
广州像素--二代证相片检测
系统融第二代身份证数字相片采集和数码产品制作为一体，是由计算机及外设以及专用软件集合而成。该系统的硬件和软件都经过较长时间使用并逐步完善，均经过系统整体测试和48小时以上的老化试验。（已通过国家公安部第二代身份证检测认证）
广州像素--人像采集制作系统
专为批量人像的采集、处理、制作、输出而设计
系统优势功能：
可联接数码相机拍摄
可用扫描仪扫描后定位剪裁
各种数码影像产品的功能
方便灵活的批量图像处理、剪裁、制作（已通过国家公安部第二代身份证检测认证）
功能强大，可制作各种数码图像产品：
日历、名片、贺卡、请柬套边框艺术照
各种规格的套相组合
各种规格的证件相
各种尺寸的图像小样、索引图
其他您可以想到的图像产品
全面满足摄影需求，充分考虑制作成本：
支持Canon和Nikon相机的联机拍摄
全面的图像处理方案：色阶调整、预设调整、个案调整、综合调整等
同时保存多种规格的图像文件：上传图、打印图和原图
自定义编辑模板
支持一版多款输出
自动套版输出
满一页自动后台打印
支持所有标准输出设备
支持图像文件输出模式
光学相片扫描：直接调用扫描仪驱动，在系统中对图片进行处理
全面色彩管理（仅限专业版）：相机、屏幕显示、输出色彩管理
河北朗科光电科技有限公司
产品名称：人脸门禁一体机
室内适用，单门单向嵌入式人脸门禁一体机，具备门禁基本功能。
技术特点：
采用视频降噪和图像灰度变换，自动校正环境光扰动，解决了室内光照变化的识别稳定性问题；
内部建畸变立校正数据库，大幅提高面部扭转和距离容差，有效解决了俯仰及左右姿势变化造成的识别率下降的问题，使认证更加轻松自如；
自动切换待机模式，节能、整机寿命提高5倍。
产品功能：
单门单向面部识别，出门采用开门按钮。100人数据管理，5000条人员进出识别记录。隐蔽型紧急报警按钮（按钮信号可外接至客户需求位置），可连接计算机实现报警信息提示、进出记录查询、时间校准、识别模式更改、远程强制开关门、实时提取进出记录、管理信息更改功能。
不具备：考勤和门禁人员进出时区和权限的设置功能。
主要技术参数：
面相采集：1/3 彩色CCD
用户容量：100人数据库（可扩容）
进出日志：5000条进出记录
工作方式：脱机/联机
注册时间：<1 s/人
注册方式：现场脱机
识别模式：人脸+ID、ID、自动感应
识别时间：<1 s
识别距离：30～60cm
输出接口：标准视频、报警继电器、门控继电器、WG26、RS485
输入信息：开门按钮、报警按钮
功耗：工作15W最大；待机3W
工作电源：DC12V/2A
产品名称：室内型人脸门禁考勤系统
室内适用，嵌入式人脸识别门禁考勤系统，多种认证方式兼容，可实现多门联网，具备人员进出时区及权限管理功能。
技术特点：
采用视频降噪和图像灰度变换，自动校正环境光扰动，解决了室内光照变化的识别稳定性问题；
内建畸变校正数据库，大幅提高面部扭转和距离容差，有效解决了俯仰及左右姿势变化造成的识别率下降的问题，使认证更加轻松自如；
自动切换待机模式，节能、整机寿命提高5倍；
实现了门禁考勤系统基本功能和扩展功能。具备了人员、时区、进出管理、人员权限设置；具有实时监控、反潜回、多人认证、多门互锁、强行闯入报警、胁迫报警、考勤管理、视频输出等功能。?
产品功能：
具备100个人脸识别注册权限，和ID/IC/指纹识别模式扩展成混合系统可实现2万用户的
管理权限。
可以脱机存储2万条进出记录，每条记录信息中包含ID号、时间、地点、识别结果等完整信息。
脱机运行：工作方式和人员信息设置后，独立运行；掉电后信息不丢失。
远程开门：管理员可通过软件实现“远程开门”，远程开门记录记入日志。
多人认证：多人同时到场，依次识别开门。该功能一般用于银行金库古董收集场所博物馆等。系统可设置为进门多卡、出门单卡；也可以设置为进门多卡，出门多卡。
多门互锁：第一个门没有关好前，下一个门不允许人员进入。该功能主要用于银行储蓄所、金库等场合。
电子地图：可以将识别控制点放在地图的相应位置，人机友好、界面直观。
主要技术参数：
人脸识别参数：
面相采集：1/3 彩色CCD
注册时间：<1 s/人
注册方式：现场脱机
识别模式：面相+ID、ID、自动感应
识别时间：<1 s
识别距离：30～60cm；
门禁考勤数据库容量及性能：
系统可扩展管理2个人脸识别门，和其它识别方式结合可扩展至2万人。
可存贮20000条进出事件或报警事件缓冲
多功能、可定义门控制时间组
———门常开
———门常闭
———首卡读卡开门控制
———休眠控制
控制器内部逻辑连动控制
64组即时控制器之间牵引联动控制
任意输入输出点的远程手动控制
数据掉电保持时间超过150天
多种系统板状态监测和自检
———外部电源掉电
———数据资料出错
———网络异常及系统复位等
———控制箱非法打开
输入输出：
1组扩展RJ45读卡器输入端口
支持Wiegand 26Bit\Wiegand 32Bit\Wiegand 40Bit
支持ABA（第二轨道）
支持生物识别技术
支持指纹识别技术
支持感应式
支持密码键盘
支持水印磁卡
支持感应式IC卡
支持多款带LCD的读卡器
2组标准门状态输入端子
2组出门请求按钮输入端子
4组模拟或数字扩展输入端子
4组输出端子
———2组门锁控制输出
———2组扩展输出
动态电压保护：
所有输入/输出均带电压动态保护
所有继电器输出带有瞬间过压保护
所有继电器和主板用光耦隔离
网络通讯：
组网协议：TCP/IP
产品名称：人脸读头
嵌入式人脸读头，WG26接口。可连接任意品牌门禁考勤控制器，可和磁卡、ID卡、IC 卡、指纹等其他识别方式构成混合系统。对系统改造升级、二次开发、工程扩展提供优秀的硬件支持。
技术特点：
采用视频降噪和图像灰度变换，自动校正环境光扰动，解决了室内不同光照环境下识别稳定性问题；
内建畸变校正数据库，大幅提高了人脸扭转和距离的容差，有效解决了俯仰及左右姿势变化造成的识别率下降的问题，使认证更自由；
和磁卡、ID卡、IC卡、指纹等其他识别方式兼容，可构建不同安全等级的混合门禁考勤系统。
产品功能：
人脸识别读头，采用人脸和ID相结合方式进行身份认证，输出标准门禁考勤控制器接收协议，无缝接入原有门禁考勤系统，对其进行升级改造，扩展识别功能。
主要技术参数：
识别模式：
人脸＋ID：需通过识别人脸和ID才能实现开门；
ID ：只需通过识别ID即可实现开门，适合人流量较大的场合；
自动感应：无需注册信息，只要有人员靠近，系统自动感应，即可开门，适合人流量很大的场合。
用户容量：100人数据库（可扩容）。
识别角度：上下俯仰＋20°\左右旋转±10°
识别距离：30～60cm
输入和输出
标准WG26输出，WG数据传送距离可达80米。
RS485输出/入，RS485数据传送距离可达1200米。
电源：12V/2A
产品名称：室内外人脸门禁一体机
室内外通用，单门单向嵌入式人脸门禁一体机，具备门禁基本功能。使用优势在于：解决了室内人脸识别受太阳光或白炽灯等光源影响的问题，在各种光照环境下能够稳定识别。
技术特点：
采用视频降噪和图像灰度变换，自动校正环境光扰动，解决了室内外光照剧烈变化的识别稳定性问题；
内部建畸变立校正数据库，大幅提高面部扭转和距离容差，有效解决了俯仰及左右姿势变化造成的识别率下降的问题，使认证更加轻松自如；
自动切换待机模式，节能、整机寿命提高5倍。
产品功能：
单门单向面部识别，出门采用开门按钮。100人数据管理，5000条人员进出识别记录。隐蔽型紧急报警按钮（按钮信号可外接至客户需求位置），可连接计算机实现报警信息提示、进出记录查询、时间校准、识别模式更改、远程强制开关门、实时提取进出记录、管理信息更改功能。
不具备：考勤和门禁人员进出时区和权限的设置功能。
主要技术参数：
面相采集：1/3 彩色CCD
用户容量：100人数据库（可扩容）
进出日志：5000条进出记录
工作方式：脱机/联机
注册时间：<1 s/人
注册方式：现场脱机
识别模式：人脸+ID、ID、自动感应
识别时间：<1 s
识别距离：30～60cm
输出接口：标准视频、报警继电器、门控继电器、WG26、RS485
输入信息：开门按钮、报警按钮
功耗：工作15W最大；待机3W
工作电源：DC12V/2A
》》DSP版人脸检测程序
15万本程序为DSP版，专为硬件开发商设计的一个人脸检测开发程序，采用DSP实现实时人脸检测。
DSP版人脸检测程序，可直接植入DSP内，实现人脸搜索和跟踪功能，快速使用在视频监控领域。
》》PC版人脸检测SDK
8万本SDK为PC版，专为系统开发商设计的一个本地化人脸识别开发包，采用当今国际领先的人脸检测、特征提取技术，人脸检测SDK提供了从静止图像或者视频图像中，自动高速地检测出人脸的各种功能。
主要使用在人脸搜索、人脸跟踪等领域。
主要功能：
静态人脸检测
动态人脸检测
多人脸动态检测
系统环境：
开发环境：VC6或更高
操作系统：WIN2K+SP、WINXP+SP2
硬件要求：P4 3.0GHz、1G内存、500M硬盘空间
开发帮助：
完整的技术文档
VC++示例代码
》》PC版人脸识别SDK
12万元本SDK为PC版，专为系统开发商设计的一个本地化人脸识别开发包，采用当今国际领先的人脸检测、特征提取及比对的技术，可以实现1:1和1:N的身份确认。
人脸识别SDK为开发者提供完整的技术文档和开发演示代码，节省系统开发周期，减轻系统开发成本。
主要功能：
人脸注册、人脸检测、人脸识别
图像质量检测
文件存储、数据库存储
1：1，1：N比对方式
确定人脸位置，提供相似度匹配，确定人员
模板定义
系统环境：
开发环境：VC6或更高
操作系统：WIN2K+SP、WINXP+SP2
硬件要求：P4 3.0GHz、1G内存、500M硬盘空间
开发帮助：
完整的技术文档
VC++示例代码
清识?-北京普赛科技有限公司资料
清识?图象增强系统
清识?人脸自动识别系统（Clearsee? Face Automatic Recogni tion System，简称FARS系统），是基于清华大学电子工程系“人脸识别系统”核心技术开发的广泛使用于公共安全领域的软件系统。系统支持集群计算机工作模式，支持大型数据库，支持多路摄像机等多种输入设备，采集图像通过并行图像采集卡和专用硬件处理器，具备高速、高效的人脸自动识别功能。本系统为清识?智能识别系列产品中的核心系统。
清识?模糊图像增强系统
清识?模糊图像增强系统（Clearsee? Blur Image Enhance Version 1.0，简称BIE系统），是在清华大学电子工程系高速图像处理室(HSIS：High Speed Image System lab)所开发的图像增强复原系统V1.2基础上开发得到的。BIE系统的前身“TH模糊图像复原系统”自1990年开始研制，1997年6月通过了教育部组织的专家鉴定。鉴定委员会认为：TH模糊图像复原系统在对散焦模糊图像和运动模糊图像的复原处理上，很有特色，对实际拍摄的模糊图像的处理效果较好，处于国内领先水平，达到国际先进水平。TH模糊图像复原系统是我国第一套专用的模糊图像复原系统，该系统1999年获北京市科技进步三等奖。在TH模糊图像复原系统的基础上研制出的“视频监控模糊图像复原系统”，于2000年获得国家发明专利。该
系统在多家公安局推广使用，破获大量刑事案件，取得了突出的使用效果。BIE系统包含HSIS的全部图象处理功能，和一部分新增的图像预处理功能。最终产品适用于对由于相机或目标运动而产生的模糊图像和由于相机散焦而导致的模糊图像。BIE系统为清识?智能识别系列产品中的重要支撑系统。
清识?人脸监视系统
清识? 人脸监视系统（Clearsee? Face Monitor V ersion 1.0 ，简称FM 系统）是在清华大学电子工程系高速图像处理室(HSIS ：High Speed Image System lab) 所开发的监视人脸识别系统的基础上开发得到的。
FM 系统通过单路或多路摄像机，对被监视区域内的人进行动态的跟踪和智能识别，一旦发现有可疑人员或未知人员出现，系统提供报警信号输出，告知相关人员进行进一步确认。 FM 系统解决了视频信号的多通道并行输入，动态视频中的人脸检测和抓取，利用超高速人脸识别引擎实现了行进中的快速人脸识别，是世界上第一套动态实时监视人脸识别系统。FM 系统为清识?智能识别系列产品中的重要组成部分。
清识?人脸识别引擎
清识?人脸识别引擎（Clearsee? Human-face Recognition Engine Version 1.0，简称HFRE）是在清华大学电子工程系高速图像处理室(HSIS：High Speed Image System lab)所开发的“人脸识别”核心技术的基础上开发得到的。HFRE为清识?智能识别系列产品中的重要支撑技术模块。该引擎将人脸识别系统的核心技术进行了模块化封装，为二次开发用户提供丰富的接口和定义标准，为相关产品的开发商提供了集成开发的可能。
上海非思智能科技股份有限公司
慧眼人脸识别考勤机的FSHY－0110
脱离电脑独立使用，操作自如，方便快捷；有独立的输入输出功能；识别时间小于0.6秒；中文语音播报员工姓名！
【产品性能】
※国际领先的人脸识别技术
※镜像式考勤国内独创
※精确可靠的工作特性
※强大的后台考勤管理软件
※0.3秒的高速认证时间
※基于windows操作系统的友好用户界面
※无耗材，节省后期成本
※彻底杜绝代打卡现象
【产品参数】
型号：FSHY－0110
有效身高：1.40m ~2.00m
感应距离：0.6~0.7m
误认率：≤0.01%
认证时间：<0.6秒
语音提示：中文语音
适用范围：适用一切考勤场合
人脸识别脱机模块DM642/FS-7110
内部采用TI的TMS320DM642的视频处理平台，处理能力可达4800MPIS。对于门禁、考勤等安全领域比较适合。
【产品性能】
模块由视频处理系统、语音系统、usb host系统，电源系统、接口系统（液晶接口、韦根接口、键盘接口等）部分构成。内部采用国际领先的红外成像人脸识别算法，实现脱机人脸识别；而且具有丰富的外部接口，可以很方便的和各个门禁厂商的门禁控制器结合。
深圳市汇国源实业发展有限公司
机场监控系统
据调查,目前各航空公司普遍重视本公司机票的促销工作，但对于9.11”事件在旅客
心目中所引发的“恐惧感”关注甚少。自从此事件发生后，部分旅客出行已改选为火
车，还有一部份旅客游离于飞机和火车之间，根据我们在现场进行的抽样调查，超
过60%乘客表示如果机场安防措施得以更大提高，阻止类似“不受欢迎人物”登机，
重塑人们对飞行安全的信心，他们定会选择这一服务。监控管理系统包括发现不受
欢迎人物和严格的出入控制两个方面。
监控人员告知系统：
每个安检通道都会安装相应的摄像头，通过的旅客如有“不受欢迎人物”出现将
立刻通知安检人员。阻止其登机。
进出停机坪、行李中心和其他安全区域的机场职员必须是指定批准的人士。现
在已实施的进出管理系统已经不能满足机场对安全的更高要求，因为它们只能单靠
密码，IC卡或工作证来监控进出，而这些工具都有丢失、忘记、被盗或假造的可
能。面部识别系统可以较好解决这个问题。
机场内部门禁控制系统：
●候机楼内数以百计的通道、门和许多重要区域需要管理和控制。兼容本
系统的电动控制开关（适用于各种门型）一套；
●不同的区域有不同的控制要求，机场人员、航空公司人员、海关人员、
边防检查人员卫生防疫人员等不同的工作人员，会在不同的时间段内进出不
同区域的通道门。系统的权限设置和容量应满足各类人员的使用。
市场全景调查与行业竞争对手分析报告
2015-2020年中国燃油紧张形势下可替代能源市场全景调查与行业竞争对手分析报 告
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2015-2020年中国燃油紧张形势下可替代能源市场全景调查与行业竞争对手分析报告 报告目录 能源是经济社会发展的重要物质基础，但工业化以来长期依赖大规模开发利用化石能源也带来了日益严重的全球能源供应安全、环境污染和气候变化问题。可再生能源可永续利用的资源特点决定了其未来作为可持续发展能源的地位，同时清洁、近零排放的特点形成了化石能源无法比拟的环保优势。发展可再生能源是减缓化石能源消耗、防治环境污染、应对全球气候变化、实现低碳能源转型、保证能源供应安全的重要举措和必由之路。 近年来，全球许多国家加快调整能源发展战略步伐,可再生能源产业在很多国家和地区强有力的政策支持下取得了显着进展。2013年全球已有144个国家制定了自己的可再生能源发展目标和政策，其中发展中国家数量从2005年的15个增加到了95个，显示出发展可再生能源已经从过去发达国家为主，扩大到全球范围，可再生能源在全球终端能源消费中所占比重也增长到19%。 过去的两年，受全球经济危机的影响，可再生能源发展出现了一定程度的波动，但总体仍是增长的势头。2013年全球可再生能源产业继续增长，可再生能源发电装机容量达到了15.6亿千瓦（含水电），增加了8.3%，新增发电容量占全球发电新增容量的56%。含水电可再生能源发电量已占
竞争对手分析模板[001]
竞争对手分析模板版本信息
1目的 通过对竞争对手的分析，尽可能帮助公司决策者和管理层从公司的战略发展入手，了解对手的竞争态势，为公司的战略选择、制定、服务提供信息支持。为公司持续发展和提高行业竞争能力提供信息保障。并据此适当制定出相应竞争策略。 2策略指导 通过对竞争对手的分析，能为公司提供行业竞争指导策略，可分为：
回避策略：如竞争对手实力过于强大或是已经先入为主，公司目前还不具备直接竞争的条件或是一个适合的切入点。避免对公司造成不利的影响，在这种情况下通常选择回避策略。 竞争策略：由于竞争对手与自己实力相当或者弱于自己，为了扩大自己的市场份额，并且在各方面做好竞争的准备，因此可以对这样的竞争对手发起竞争。 跟随策略：由于竞争对手与自己实力相当或者强于自己，如果直接选择与竞争对手直接竞争的策略没有胜算把握，这时可以选择跟随策略。包括在产品、技术、服务和市场等环节紧跟竞争对手，甚至某一方面超过对手，为进一步实施竞争策略做好准备。 战术、战略：根据对竞争手分析和市场调研情况，可以采取以服务、合作、集成产品供应等某一方式跟进市场，以适应公司远期战略规划。 3分析方法 3.1信息来源
3.2分析内容
4具体分析信息 4.1信息来源 本次搜集的信息是通过互联网络，主要信息来源于与公司网站。 4.2具体内容 4.2.1基本情况 4.2...行业领域 .......重要合作伙伴
......上下游企业 ........顾问机构 此章节内容参考章节3，涉及行业与公司运营、技术、产品、管理等相关内容尽量详细阐述，除文字表述外可以利用表格、截图、直观图等方式体现。
竞争对手分析报告
竞争对手网站分析报告 建议方案： 1.让不主动咨询的各户主动留下信息 方案：1.将咨询窗口，悬浮窗等等，转换成一进页面就能弹出的《留学能力评估测试》、《测一测你更适合去哪个国家留学》等等极具诱惑力的测试窗口。 通过简短有趣的测试，诱惑用户注册信息。并分享朋友圈，空间等等。 2、用户在浏览免费视频时，必须弹出对话框。请注册。 3、用户回访提示邮件功能 4、主动推荐精品 优点：1）让不喜欢主动咨询的客户主动留下用户信息，以后方便我们通知客户留学信息。 2）调查用户心理所需对客户分类收集信息。以便用于网站信息更新，为公司所用。 在QQ，人人社交网站做弹出窗口。 2.网站不止运用百度推广，随着业务的扩大，宣传注重线上线下相结合的网络营销方式，在推进新媒体营销，扩大知名度的同时加大线下推广力度。 网络营销案例 1）线上蘑菇街推广：微博，论坛,QQ空间转载，人人分享，默默，微信等网络平台推广,加速品牌知名度，制造话题，舆论。 2）校内推广----学习培训学校 招聘校园代理，扩大校内知名度。将留学深入人心。 3.了解客户需求，提出有对用户有需求的内容图片。 网站内容精简化，减少客户查找时间，分类明显，主题突出。
5 关于设计的自我反省？ 向比竞争对手更优秀的网站学习，向最优秀的人学习及时没有达到巅峰也能比一般的强。我们的竞争对手不仅是新东方，金吉列，而是整个互联网。 6.让留学大众化。多种付款方式满足不同阶层的消费者。 Eg：1）先留学，后分期付款。 2）资助部分困难学生留学，招聘校园代理。带动学校同学认识我们的品牌。 3）一次性付款赠送课程 目录 一、大量的浏览用户，怎样转换成为我们的客户？她们真的愿意咨询吗？---------------------错误！未定义书签。 1．如何学蘑菇街留住用户？............................................................... 错误！未定义书签。 2．咨询窗口是启德的精心策划！....................................................... 错误！未定义书签。 3．学习素材网站策略——用户请用信息消费 (8) 二、各种学习培训机构的营销方式分析 (11) 1. 热门商品的热卖——平台推广，增加曝光度 (11) 2. 新东方全国巡讲有多大反响？ (12) 3. 技能培训机构迅速崛起的原因？---------------------------------------------------------------- 三、苹果的极简化原则给我们什么启示？ (12) 四、关于设计的自我反省 (13) 五、竞争对手网站综合对比分析 (14) 六、让更多学生能消费我们的产品--------------------------------------------------------------------- 一、大量的浏览用户，怎样转换成为我们的客户？她们真的愿意咨询吗？
2021人脸识别行业市场调研报告
2021年人脸识别行业市 场调研报告
目录 1.人脸识别行业现状 (5) 1.1人脸识别行业定义及产业链分析 (5) 1.2人脸识别市场规模分析 (7) 2.人脸识别行业前景趋势 (8) 2.1应用范围逐渐扩大 (8) 2.2由2D向3D转变 (8) 2.3大数据与人脸识别技术的融合趋势分析 (9) 2.42D人脸识别技术产品市场展趋势分析 (9) 2.53D人脸识别技术产品市场展趋势分析 (9) 2.6智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势 (10) 2.7政策频发，助推产业发展 (10) 2.8中国人脸识别市场规模逐步扩大 (10) 2.9延伸产业链 (11) 2.10行业协同整合成为趋势 (11) 2.11服务模式多元化 (11) 2.12呈现集群化分布 (12) 2.13需求开拓 (13) 2.14行业发展需突破创新瓶颈 (13) 3.人脸识别行业存在的问题 (15) 3.1识别技术应用尚未成熟 (15)
3.2网络安全防护能力不足 (15) 3.3个人影像数据疏于管理 (15) 3.4行业服务无序化 (16) 3.5供应链整合度低 (16) 3.6基础工作薄弱 (16) 3.7产业结构调整进展缓慢 (16) 3.8供给不足，产业化程度较低 (17) 4.人脸识别行业政策环境分析 (18) 4.1人脸识别行业政策环境分析 (18) 4.2人脸识别行业经济环境分析 (18) 4.3人脸识别行业社会环境分析 (18) 4.4人脸识别行业技术环境分析 (19) 5.人脸识别行业竞争分析 (20) 5.1人脸识别行业竞争分析 (20) 5.1.1对上游议价能力分析 (20) 5.1.2对下游议价能力分析 (20) 5.1.3潜在进入者分析 (21) 5.1.4替代品或替代服务分析 (21) 5.2中国人脸识别行业品牌竞争格局分析 (22) 5.3中国人脸识别行业竞争强度分析 (22) 6.人脸识别产业投资分析 (23)
人脸识别发展趋势及应用领域分析
人脸识别发展趋势及应用领域分析 人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。 一、人脸识别何以瞬间爆发？ 其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，而且使用便利，因此早早地便占据了国内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但是，又是什么力量，使人脸识别在短短五六年的时间里，就实现了如此迅猛的腾飞呢？ （一）政策因素：抛开技术因素，国家政策的支持可以说是人脸识别崛起的重要因素之一。尤其随着近些年来，平安城市等技术的大力推广，我国安防市场的需求也随之迅速升温，各领域安保的等级也就随之实现明显的提升。甚至在部分地区的部分领域，人脸识别已经开始被列为使用过程中的强制标准。这种情况的出现，对于人脸识别的推广无疑是一种非常有力的推动。因此，虽然政策的角色只是一种诱导的作用，但是这种诱导对于人脸识别的爆发，却又是不可或缺的。 （二）社会需求：在我国，随着城镇化的进程加快，流动人口比例大大增加，面临的突发事件和异常事件越来越复杂。因此这也就给城市的安保工作，以及视频监控带来了更大的压力。传统依靠人工来“盯”的方式难免会因疲劳或精神不集中等原因影响监视效果，难以胜任对庞大数据库的分析与理解，从而影响事后查找证据，更难以满足时代的需求，于是，人们对于具有智能分析的视频监控应用的呼声越来越高。 二、人脸识别发展趋势 （一）与视频监控相结合：随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。（二）逐步取代指纹考勤：人脸识别考勤，通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考
竞争对手分析
战略分析 任何一个企业都不是孤立存在的，企业的生存和发展总是因其周围环境的转变而受到影响或制约。环境分为外部环境和内部环境。 一、企业外部环境分析 根据外部环境因素对企业生产经营活动影响的方式和程度，一般可将企业外部环境分为三大类： 这三大类因素彼此关联、相互影响，具有复杂性、动态性和不确定性等特征。 （一）一般宏观环境分析（PEST 分析） （二）行业环境分析（是中观环境分析，对企业的战略影响同样有较大影响，主要记住两个模型） 1.第一个模型: 行业生命周期模型 行业指其产品具有主要的共同特征的一大批企业或企业群体。 外部环境 内部环境 战略环境 一般宏观环境因素 行业环境因素 经营环境与竞争优势 外部环境
行业环境指对处于同一行业内的企业都会发生影响的环境因素。 大多数行业会经过一个起步期、成长期、成熟期和衰退期，制定企业战略时，行业所处的生命周期属于哪个阶段是非常重要的考虑因素，如经常提到的朝阳产业（电子行业）、夕阳产业（高能耗行业）等，特点是什么，如何判断的？在判断企业所处生命周期所处阶段的指标有市场份额、需求增长率、产品品种和竞争者数量等。 2.第二个模型:波特的五力模型 迈克尔?波特提出最具影响力的战略分析模型——五力模型，用以确定企业在行业中的竞争优势和行业可达到的最终资本回报率。 五力模型的具体内容见下图。 起步/引入期 成长期 成熟期 衰退期 时间 产量
下表列举了五力模型中五种力量的比较:
（三）竞争环境分析（前面讲了宏观、中观环境等因素，第三个是市场竞争分析，包括三个方面的分析） 1.市场分析（产品市场） （1）竞争对手分析 市场是指具有相似需求的一群消费者。 直接竞争对手是指那些向相同的消费者销售基本相同的产品或提供相同的服务的竞争者。分析竞争对手的主要作用在于帮助企业建立自己的竞争优势。竞争优势涉及企业在市场中与竞争对手竞争的每个方面，包括价格、产品范围、制造质量、服务水平等。 战略组群是指在相似产品、市场类别中遵循相似战略的一组竞争对手。并非所有的竞争对手之间都是直接互相竞争的，只有处于同一个战略群组的企业才是真正的竞争对手。每个战略群组根据其所采取的竞争战略不同而在市场中具有不同的地位。 确定战略群组可以更准确地定义正在与企业竞争的对手，并确定哪些因素可阻止潜在的竞争对手进入该战略群组。 可持续竞争优势是指不易被模仿的竞争优势。（例如牛鼻子现象） （2）消费者分析 了解消费者是企业制定战略时应重点考虑的内容，为了解和满足消费者，可从三个战略 2．融资来源分析（资本市场分析或融资分析） 融资者能否提供足够的支持，是决定企业战略实施过程中能否顺利获取所需资源的关键因素。对融资者状况的考察主要包括：（1）抵押条件；（2）支付记录；（3）贷款条件和贷款额度等。 3．劳动力市场状况 产品市场（物） 资本市场（财） 劳动力市场（人） 市场分析
2017年光学行业分析报告
2017年光学行业分析报告
目录 1、千亿级市场的升级，双摄及3D 承载创新周期.......................................... - 4 - 2、双摄：打开摄像头产业链新空间.............................................................. - 5 - 2.1、国产品牌迅速崛起，产品差异化推动双摄......................................... - 5 - 2.2、双摄的核心在于算法，方案与工艺呈现多样化.................................. - 8 - 2.3、双摄的渗透如火如荼，镜头和芯片龙头优势最大..............................- 11 - 3、3D Sensing 掀起下一波风潮................................................................... - 15 - 3.1、3D 感知方案成熟成本可控，东风已至............................................. - 15 - 3.2、发射端是光学模组主要增量，海外厂商优势大................................ - 19 - 3.3、人脸识别：新一代人机交互方式..................................................... - 24 - 3.4、模组生产壁垒有限，布局方案提升竞争力....................................... - 27 - 4、AR：移动端下一波光学创新................................................................. - 28 - 4.1、光学价值将在AR 发展的中长期持续发力........................................ - 28 - 4.2、利用现存的硬件，打开AR 体验的大门........................................... - 29 - 5、汽车市场快速爆发，智能硬件培育新空间.............................................. - 30 - 6、投资建议............................................................................................... - 32 - 图1、手机摄像头的五轮创新....................................................................... - 4 - 图2、未来10 年的光学创新之路.................................................................. - 4 - 图3、全球智能手机出货量按品牌分（亿台）............................................... - 6 - 图4、智能手机销售均价（美元）................................................................ - 6 - 图5、智能手机出货量（亿台）.................................................................... - 6 - 图6、国内手机销售Top 5 市占率格局.......................................................... - 6 - 图 7、高端机型并没有一味追求像素升级...................................................... - 6 - 图 8、手持设备CIS 出货量按像素分布（亿个）........................................... - 6 - 图 9、摄像头占iPhone 比重.......................................................................... - 7 - 图10、摄像头占Galaxy S 比重..................................................................... - 7 - 图11、双摄方案设计和制造流程.................................................................. - 8 - 图12、彩色CIS 成像说明............................................................................ - 9 - 图13、数码相机光学变焦通过镜片组的移动................................................ - 9 - 图14、双摄模组支架与基板....................................................................... - 10 - 图15、Oppo 潜望式双摄方案..................................................................... - 10 - 图16、2017Q1 国内后臵双摄手机保有率Top15 .......................................... - 12 - 图17、2017Q1 国内主流后臵双摄手机销量（万台）.................................. - 12 - 图18、结构光方案描述.............................................................................. - 16 - 图19、TOF 方案描述................................................................................. - 16 - 图20、结构光方案产业链分析................................................................... - 16 - 图21、PS1080 景深算法芯片介绍............................................................... - 17 - 图22、发射端和接收端结构示意图............................................................ - 17 - 图23、指纹识别导入智能手机价格与出货量分析....................................... - 17 - 图24、人脸识别方案成本构成................................................................... - 18 - 图25、3D 感知接收端模组结构示意图....................................................... - 19 - 图26、VCSEL 结构示意图......................................................................... - 20 - 图27、三种激光源光形对比....................................................................... - 20 - 图28、VCSEL 产业链................................................................................ - 20 -
工控行业竞争对手产品及市场分析报告
国内工控市场发展现状分析 目录 第一章：工控机产业发展情. 况 (2) 第二章：中国工控机行业运行形势..分析 (4) 第一节：新汉 (4) 一、公司概况 (4) 二、公司产品及市场应用 (4) 第二节：英德斯科技 (7) 一、公司介绍 (7) 二、产品及市场应用 (7) 第三节：研祥 (15) 一、公司概况 (15) 二、公司产品及市场应用 (15) 第四节：艾讯宏达 (20) 一、公司概况 (20) 二、公司产品 (20) 三、市场应用 (21) 第五节：凌华科技 (23) 一、公司概况 (23) 二、公司产品及应用领域 (23) 第六节：华北工控 (24) 一、公司概况 (24) 二、华北工控- 产品范围 (24) 三、产品介绍 (24) 四、华北工控- 应用领域 (25) 五、行业应用特例 (26) 第七节：汇尔 (27) 一、公司概况 (27) 二、公司产品 (27) 第八节：立华科技 (29) 一、公司产品 (29) 第九节：研华 (30) 一、公司概况 (30) 二、公司产品 (30)
第一章：工控机产业发展情况 工控机（In dustrial Perso nal Computer—IPC）是一种加固的增强型个人 计算机，它可以作为一个工业控制器在工业环境中可靠运行。随着商用机的性能愈来愈好，很多工业现场已经开始采用成本更低廉商用机，而商用机的市场也发生着巨大的变化，人们开始更倾向于比较人性化的触控平板电脑。因此工业现场，带触控功能的平板电脑将会是未来的趋势。 工控机作为计算机技术和自动化技术相融合的一种产品，近年工控机自身已经取得长足的技术进步，在大陆市场的应用也呈现出了新的局面，具体表现在以下四个方面：第一、从工控机产品的技术发展来讲，“嵌入式系统”“无风扇结构” “机箱散热”“固态硬盘”“箱式”“平板式”等新技术、新产品的应用，适应了自动化产品“小型化”“智能化”“低功耗”的发展趋势，已经大大提高了工控机的系统稳定性，也降低了制造和应用成本。 第二、从工控机产品的形态来讲，随着嵌入式技术的发展，箱式、面板式工控机，单板电脑、行业电脑得到了新兴市场领域的青睐。 第三、从工控机产品的销售渠道模式来讲，一些供应商（如研祥）变更了原有的销售渠道及模式，调整了直销分销的销售策略侧重，也变革了原装整机、组装整机、板卡的出货配额。 第四、从工控机下游应用行业来看，一些工控机传统的优势应用行业（如石油炼化）正在遭遇商用PC商用工作站的挑战，大有没落甚至被取代的趋势；而一些新兴的应用市场却不断涌现（如电子警察、金融、医疗），目前，终端用户依然是工控机最大的应用领域，智能交通、电子警察和金融、医疗等细分领域的增长速度最快，且呈现快速增长的趋势。工控机的三类下游应用市场，包括：OEM（数控机床、塑料机械、纺织机械、电梯）、Enduser （智能交通、电力、石油石化、钢铁冶金）、第三产业（军队、金融、医疗）等3 个行业类别、11 个细分应用市场。
2019年我国人脸识别技术发展情况及发展趋势综合分析
2019年我国人脸识别技术发展情况 及发展趋势综合分析 2019年2月14日 一、全球生物识别细行业市场占比情况分析 生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。 用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征 识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计2015-2020年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为100%；虹膜识别为100%；指纹识别复合增长率为73%。
全球生物识别细行业市场占比情况 二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。
人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。 2、3D人脸识别与2D人脸识别数据对比 目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利 保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。 中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非 平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效 信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。
SWOT分析法 分析竞争对手情况
管理方法系列- SWOT分析法 (分析競爭對手情況) SWOT分析法常常被用于制定公司发展战略和分析竞争对手情况，在战略分析中，它是最常用的方法之一。 ──联邦快递公司最有效的分析工具 SWOT分析法法最早是由旧金山大学的管理学教学教授于20世纪80年代初提出来的，所谓SWOT分析，即态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势、机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后动用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。 运用这种方法，有得对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。 SWOT分析法总体上来说是一种较准确和明晰的分析方法，它能较客观地分析和研究一个单位的现实情况。利用这种方法可以从中找出对自己有利且值得发扬的因素，以及对自己不利用需要回避的因素，发现问题并找出解决办法，从而明确未来的发展方向。 根据分析的结果，企业可以将问题按轻重缓急分类，明确哪些问题目前急需解决，哪些可施放在稍后解决，哪些是属于战略上的障碍，哪些是属于战术上的问题。SWOT分析法针对性很强，管理者可依之协调管理，作出正确的规划和决策。 SWOT分析法常常被用于制定公司发展战略和分析竞争对手情况，在战略分析中，它是最常用的方法之一。 简单实用，内涵丰富 SWOT是由“S”、“W”、“O”、“T”4个英文字母组成的，它们分别代表着一个单词，也就是说SWOT实际上是由４个观战组成的。 S:Strength,优势，是在竞争中拥有明显优势的方面，如产品质量优势、品牌优势、市场优势等。 W:Weakness，弱势，是指在竞争中相对牌弱势的方面。一个公司具备相当的优势并不代表它就没有弱点，厂商只有客观评价自己的弱势，所采取的对策才会对企业发展真正有利。 O:Opportunity,机会，即外部环境（通常指宏观市场）提供的比竞争对手更容易获得的机会，而这种机会往往可以比较轻松地还来收益。例如一个城市要转移它的繁华地带，而我们是这个城市中的房地产商，拥有一定的经济实力，毫无颖问，在未来的繁华地带拥有一两片土地的开发权将意味着一个绝好的发展机会。 T:Threat,风险，主要指一些不利的趋势和发展带来的挑战，一般指一种会影响销售、市场利润的力量。厂商一般会对可能出现的风险制定预防和管理的方案。风险本身并不可怕，可怕的是没有一套预警机制和相应的避免管理风险的机制。
河南关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告
河南关于成立人脸识别设备生产制造公司 可行性报告 规划设计/投资方案/产业运营
报告摘要说明 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通 院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视 觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。 xxx公司由xxx实业发展公司（以下简称“A公司”）与xxx公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资770.0万元，占公司股份71%；B公司出资310.0万元，占公司股份29%。 xxx公司以人脸识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B 公司的行业经验，xxx公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx公司计划总投资20453.59万元，其中：固定资产投资 14226.37万元，占总投资的69.55%；流动资金6227.22万元，占总投 资的30.45%。 根据规划，xxx公司正常经营年份可实现营业收入46410.00万元，总成本费用36589.70万元，税金及附加378.25万元，利润总额 9820.30万元，利税总额11553.07万元，税后净利润7365.22万元， 纳税总额4187.84万元，投资利润率48.01%，投资利税率56.48%，投 资回报率36.01%，全部投资回收期4.28年，提供就业职位938个。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
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2019 年我国人脸识别技术发展情况 及发展趋势综合分析 2019 年 2 月 14 日 一、全球生物识别细行业市场占比情况分析 生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征 识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计 2015-2020 年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为 100%；虹膜识别为 100%；指纹识别复合增长率为73%。
全球生物识别细行业市场占比情况 二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进 - 专业市场导入 - 技术完善 - 技术应用 - 各行业领域使用等五个阶段。其中， 2014 年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“ DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为 97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超 越人类的识别程度。
竞争对手分析及划分
T r a i n i n g M a t e r i a l 培训教材 Analyse Competitors Procedure 竞争对手分析及划分 T ASK N UMBER: 任务号： S&M-002 D EPARTMENT:部门：Sales & Marketing Dept. 销售部 D AT E I SSUED:制定日期：April 2009 2009年4月 G UEST E XPECTATION:客人期望：通过分析及划分竞争对手，明确自身特色与优势，向客人提供优质的软硬件产品及优惠的价格。 T IME TO T RAIN:培训时间：30 minutes 30分钟 Why is this task important for you and our guests? 为什么此项任务对您和客人如此重要? Answers: 回答： 1.了解竞争对手在设施设备、服务水平、房间价格、客源结构等方面情况，分析自身在竞争对手中的优劣势。 2.在分析竞争对手的基础之上，明确自身定位，通过制定及实施科学的产品策略、价格策略、促销策略及客源渠道，满足客人的消费需求及吸 引更多客人的消费。 WHAT/ STEPS 步骤HOW/ STANDARDS 如何做/标准 TRAINING QUESTIONS 培训问题
Summary questions: 问题概述： 1.准确收集竞争对手信息的渠道有哪些？ 2.竞争对手对比主要比较哪些因素？ 3.根据竞争对手对比结果分析，如何准确归纳竞争对手优劣？ Now ask the trainee to practice the task from start to end to test competency. 现在由培训生按照步骤从头到尾进行实践操作并做测试
人工智能行业人脸识别报告：“刷脸”时代到来,看好掌握核心技术与应用场景深耕的企业--广证恒生
人脸识别报告：“刷脸”时代到来，看好掌握核心技术与应用场景深耕的企业 ?【人脸识别，生物识别的翘楚】 人脸识别以其非侵扰性、便捷性、友好性、非接触性、可扩展性等优点成为生物生物识别的翘楚。 ?【应用广泛，刷脸时代到来】 从供给角度看，三大因素推动人脸识别落地应用。中国人脸识别算法精确率居全球领先水平、人脸识别相关专利的逐年递增以及人脸识别相关的人才储备居世界第三对人脸识别产业形成技术面支撑；从2015年支持银行业的远程开户到2017年12月明确提出到“2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”对人脸识别产业形成政策支撑；中国对人脸识别初创公司的资金支持突破十亿美元形成资金面支撑。 从需求角度看，人脸识别主要应用领域金融和安防对人脸识别需求广阔，我国有望成为全球最大人脸识别市场。2018年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，未来两大市场对人脸识别技术需求旺盛。我国人脸识别市场规模将在2021年达到53.16亿元，成全球最大的人脸识别市场。 ?【上中游技术是关键竞争力，下游关键在于应用场景深耕】 上游芯片和中游技术是短期产业核心驱动，技术是投资上游芯片及中游的关键考量要素。影响人脸识别产业链上游发展的三大要素是芯片、算法和数据集，目前上游芯片领域亟待突破，数据集需扩大以加强算法在实际的正确率；中游 3D人脸识别技术成未来发展趋势，但仍有成本难关和技术难关；我国基本缺席上游芯片的开发，部分在中游有所布局；目前产业仍处于方兴未艾阶段，新技术驱动行业螺旋上升发展，因此技术是上游芯片及中游企业的关键竞争要素。 下游场景应用决定未来人脸识别行业竞争格局，市场能力是关键所在。目前我国下游市场，云从科技占据银行领域的第一供应商位置，海康威视在安防领域的龙头位置仍未动摇，以海康威视为例可以看出渠道优势是率先占据细分市场的关键因素。 ?【从人脸识别设备商领头羊——云从科技验证人脸识别企业优质因素】 云从科技是人脸识别设备行业的领头羊，也是一家覆盖产业链上下游的优质人工智能企业，Gen Market Insights数据显示云从科技在全球人脸识别设备市场占据12.88％的份额，处于行业领先地位。分析领军企业云从科技，我们认为作为覆盖产业链上下游的企业，云从科技在技术及下游场景应用深耕上的优势是企业脱颖而出的关键所在。 ?【投资策略】 考虑技术和渠道两大维度，建议关注佳都科技（600728.SH）、大华股份（002236.SZ）、川大智胜（002253.SZ）、像素数据（832682.OC）等人脸识别相关企业。 ?【风险提示】 人脸识别尚处于起步阶段，上游有待突破，B端市场有望国家大力推进，政策落地可能不达预期；C端市场参与对技术要求较高，行业发展可能不达预期。
2018年人脸识别行业市场调研分析报告
2018年人脸识别行业市场调研分析报告
目录 1、市场规模不断提升，政策支持力度加强 (5) 1.1、市场规模不断提升 (5) 1.2、政策支持力度不断加强 (7) 1.3、一级市场火热，国内专利不断攀升 (7) 2、 CNN 算法解决识别精度，人脸识别优势明显 (9) 2.1、发展历史悠久， CNN 算法助力识别率大幅提升 (9) 2.2、 2D 人脸识别为主， 3D 人脸识别还未成熟 (11) 2.3、生物识别技术中人脸识别优势明显 (12) 3、行业发展迅速， B 端百亿市场有望率先爆发 (13) 3.1、 B 端增量市场核心动力在于构建大安防体系 (14) 3.2、 C 端市场还未充分打开 (16) 4、多方逐鹿，综合能力至关重要 (18) 4.1、创业公司：基于技术优势切入市场 (19) 4.2、上市公司：技术+资金+渠道、综合实力强劲 (20) 4.3、互联网巨头：C 端影响力强大，探索 B 端落地 (22) 5、行业评级 (23) 6、企业分析 (24) 7、风险提示 (26)
图 1：生物识别领域未来五年复合增长率 (5) 图 2：全球生物识别市场规模（亿美元） (6) 图 3：2007-2015年人脸识别新增专利主要国家分布 (8) 图 4：人脸识别专利总量主要国家分布 (9) 图 5：人脸识别发展阶段 (9) 图 6：人脸识别算法流程 (11) 图 7：移动人脸识别系统 (15) 图 8：How-old-do-i-look (17) 图 9：ibaby婴儿监视器 (18) 图 10：云从科技部分金融案例 (20)
表 1：人脸识别相关政策 (7) 表 2：人脸识别部分企业融资情况 (8) 表 3：2D、3D人脸识别对比实验结果 (12) 表 4：模式识别对比 (13) 表 5：典型应用场景 (13) 表 6：人脸识别相关创业公司 (19) 表 7：人脸识别相关上市公司 (21) 表 8：互联网巨头人脸识别相关布局 (22)
竞争对手分析报告
竞争对手分析报告 wtt总结的华为竞争对手分析报告，大家来看一下吧。 竞争对手：小米，三星 一、华为公司概况： 华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品，为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案。华为于1987年在中国深圳正式注册成立。 20xx年合同销售额160亿美元，其中海外销售额115亿美元，并且是当年中国国内电子行业营利和纳税第一。截至到20xx年底，华为在国际市场上覆盖100多个国家和地区，全球排名前50名的电信运营商中，已有45家使用华为的产品和服务。华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家，服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。 20xx年《财富》世界500强中华为排行全球第285位，与上年相比上升三十位。20xx年，评为新浪科技20xx年度风云榜年度杰出企业。目前，在中国市场华为手机的市场占有率已达15.9%，三星为为13.7%，苹果约11%，但在全球市场，苹果占有率依然最大。其次是小米，在市场增长放缓的情况下，小米仍在今年上半年创下3470万台的全球销售量，但这也是小米自公布半
年出货统计以来，首度出现下滑，小米去年下半年的出货量为3500万台。小米公司概况：小米公司成立于20xx年4月，是一家专注于智能产品自主研发的移动互联网公司。“为发烧而生”是小米的产品概念。小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。 20xx年12月14日晚，美的集团发出公告称，已与小米科技签署战略合作协议，小米12.7亿元入股美的集团。20xx年9月22日，小米在北京发布了新品小米4c，这款新品由小米4i升级而来，配备5英寸显示屏，搭载骁龙808处理器，号称安卓小王子。20xx年12月23日，正式推出手机以旧换业务，换新券允许用户购买任意小米手机或相关配件，在完好无损的情况下最高可抵价1240元。 二、华为与小米竞争分析 1、竞争情报。从体验分析：第一个方面，使用是否方便。小米的miui是做的相当好的，在使用方面上比华为的ui是好很多，在这个方面，小米是取胜的。第二个方面，持续使用时间的时长。持续使用时间，现在的手机规格高，屏幕大，耗电量大，现在手机的通信功能只是一方面，娱乐功能变得更为重要，持续使用时间就显得尤为重要，我们玩游戏，看视频，上网突然没电了，是很令人恼火的。在持续使用时间上，荣耀采用较低规格的cpu，同时，华为透露出来的消息他们在节电上有着自己相当的技术积累另一个，华为会采用进口电芯的电池，续航力应该是很不错的，所以，荣耀在持续使用时长上应该是胜过小米的。第三方