minitab使用说明
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有關資料整理
有關統計分析功能
一些著作圖形功能
有關資料計算整理
資料推疊整理(分層/層別)
統計分析(I-MR Chart)
minitab使用說明
步驟：Stat→control charts→I-MR，如左視窗，點選後會出現下面的視窗，左邊(1)的是你的數據資料，(2)選擇要做分析的數據(注意只能選擇一個)，(3)其他功能選項
步驟：Data→Stack→Columns(以行的方式讀取資料，若是選擇Rows則是以列的方式讀取)，選取後會出右邊的視窗，左邊的視窗是你的資料區，右邊是你要輸入的資料區，選擇OK
接下來就可以看到你的資料所推疊的情形，再點選資料夾就可以看到你目前有2個資料夾選項，一個是你的原始資料，一個是你整理過後的資料夾
若是你想把資料推疊在同一個資料夾，則在資料輸入的視窗中點選column of current worksheet，第一個空格式你想將數據放在哪一個欄位，下一個是你的類別名稱要放在哪一個欄位，選擇完成案ok
以列的方式(在Stack中點rows)讀取資料推疊出現下面的視窗，跟行的資料選入方式一下，依序上面的第一格是輸入你的資料要放的欄位，然後是順序的欄位，再來是類別的欄位(可省略)選擇ok
點選(3)出現左邊的視窗，選擇test(說明管制圖特殊變異效應的檢測)出現下方的小視窗，紅色框出的地方就是標示變異情況的選擇，分別為：
1.一個點與中心線的距離超過3倍標準差
2.連續9個點落在中心線的同一側
3.連續6個點一直遞升或一直遞減……等等
點選這些功能後，若資料裡有違反這些情況發生時會標示出其資料點與違反哪一個條件，完成後點選ok，之後會出現我們的I-MR管制圖如下
上方的圖即是個別資料的管制圖，也就是每一點代表每
一筆的資料數據，中間的綠色線代表所有資料的平均，
上下兩邊紅色線個別代表UCL(管制上限),LCL(管制下
限)，下方圖稱為移動全距圖，每一個點代表現有資料
與前一筆資料的差，所以它的資料筆數會少一筆，其功
能是比較每一筆資料的變異情況
從圖中看到若資料以超出UCL&LCL時會以紅點標示，還
有違反之前設定的條件時也會以紅點標示並告知是違反
其中條件的第幾項
若已知資料發生變異來源，可以將其刪除再
做比較，若無法得知原因則需保留資其資
料，刪除步驟為點案滑鼠右鍵，選擇Brush
如右圖，接著將欲刪除的資料框選，再回到
資料數據視窗，會看到問題點會標示，將其
資料點刪除後再一次執行I-MR即可
統計分析(XBa-R Chart)
步驟：Stat→control charts→XBa-R，如左
視窗，點選後會出現下面的視窗，左邊(1)的
是你的數據資料，(2)選擇要做分析的數據(注
意只能選擇一個)，(3)選擇平均的個數，(4)
1
2
上方的圖即是資料平均後的管制圖，也就是每一點代表決定資料筆數的平均，中間的綠色線代表所有資料平均的平均數，上下兩邊紅色線個別代表UCL(管制上限),LCL(管制下限)，下方圖稱為移動全距圖，每一個點代表現有資料與前一筆資料的差，所以它的資料筆數會少一筆，其功能是比較每一筆資料的變異情況從圖中看到若資料以超出UCL&LCL時會以紅點標示，還有違反之前設定的條件時也會以紅點標示並告知是違反其中條件的
敘述統計(Basic Statistics)
步驟：stat→Basic statistics→Graphical Summary，如左邊視窗，點選後會出現下面的視窗，左邊(1)的是你的數據資料，(2)選擇要做分析的數據，(3)選擇信賴水準(一般都設為1.一個點與中心線的距離超過3倍標準差 2.連續9個點落在中心線的同一側 3.連續6個點一直遞升或一直遞減4.14個點連續上下交替
5.3個點裡面有2點>2倍標準差在中心線的同一邊
6.5個點裡面有4點>1倍標準差在中心線的同一邊
7.有15個連續點在1倍標準差內(不一定同一邊)
8.有連續8個點>1倍標準差的範圍(不一定同一邊)
1
2
3
4
1
2
3
製程能力分析(常態分布Normal Distribution)
步驟:Stat→Quality Tools→Capability Analysis→Normal，點選後會出現下方圖示，選擇
選擇ok後，會出現上方的視窗，這邊需注意幾的點，(1)資料的直方圖，藍色線代表電腦依照資料所能繪製的最佳常態曲線(一般當參考用，沒什麼用處)，(2)箱型圖(Box-plot)，用來觀察資料的分佈狀態，有50%的資料在這範圍裡面，這2條線代表延伸到常態範圍中所能見到的資料點，這邊所顯現的點為資料的離群值，(3)表示95%置信區間的示意圖，左邊的框框依序說明如下，P-Value=P值，Mean=平均數，StD ev=標準差，Variance=變異數(即標準差的平方)，N=資料數，Minimum=最小值，1st Ouartile=資料排序後第25%的資料，Median=中位數，3rd Ouartile=資料排序後第75%的資料(所以在25%~75%這範圍內集中50%的資料)，Maximun=最大值，95% C.I Mean=以平均數為中心的95%置信區間(資料為常態時參考)，95% C.I Median=以
假設檢定的形式:
H 0:虛無假設(資料符合常態)
H a :對立假設(拒絕需無假設，不符合常態)假設α=0.05
當P值＜0.05，則拒絕需無假設，不符常態假設當P值＞0.05，則接受需無假設，常態
1
2
3
選擇Data
輸入1
規格下
規格上限
輸入規格中心
4.50
4.454.404.354.30Median
Mean 4.350
4.345
4.340
4.335
4.330
4.325
4.320
V ariance 0.0013S kew ness 2.64893K urtosis 9.86902
N
35M inimum 4.29301st Q uartile 4.3140M edian
4.33103rd Q uartile 4.3470M aximum 4.493095% C onfidence Interv al for M ean
4.3230 4.348095% C onfidence Interv al for M edian 4.3170
4.336795% C onfidence Interv al for S tD ev
0.0295
0.0477
P -V alue <0.005M ean 4.3355S tD ev 0.036495% Confidence Intervals
Cpk>=1.5 : 製程狀態良好 , 維持水準
1.5>=Cpk>=1.33 : 勉強在規格內 , Cp值仍需努力1.33>=Cpk : 製程不佳
X自變數與Y應變數數據輸入
方式。
步驟：Graph→Scatterplot (散佈圖)
點選進去後會出現左圖，選擇Simple→OK，接著出現下圖選項，點選完後選擇OK
圖形如左圖，從圖中可以大概的知道這兩者的關係是有正相關的趨勢
散佈圖(Scatterplot)
推估母體不良樣本不良率未來製程
點選C1 X
點選C2 Y
otential (Within) C apability
C C pk 0.98
O v erall C apability P p 0.70P P L 1.02C p 0.98C P L 1.41C P U 0.55C pk 0.55P P M ?Total 90909.09
P P M ?Total 50654.50
P P M ?Total 120022.36
Within Overall
圖形如左圖，從圖中可以大概的知道這兩者的關係是有正相
關的趨勢
變異數分析-ANOVA
點選步驟：Stat→ANOVA→One-Way(Unstacked)
資料數據的輸入方式如圖，
將所有資料選入後，選擇OK
資料輸入形式如圖形下方所示，點選依序Stat→
Regression→Fitted Line Plot
結果所示右方2張圖與上方報表，第一張圖為回歸配適線，下方圖為殘差與常態性驗證，上方報表為數據分析結果
報表結果如上圖，數據解讀依照ANOVA方式分析
回歸分析-Regression
將自變數(X)輸入在Predictor ，
x
y
53
52
51
50
4948
47
46
45
13.2
13.1
13.012.912.8
S 0.0352896
R-Sq
71.6%R-Sq(adj)
71.5%
Fitted Line Plot
y = 10.93 + 0.04257 x
Residual
P e r c e n t
0.10
0.050.00-0.05
-0.1099.999
90501010.1
Fitted Value
R e s i d u a l
13.2
13.113.012.9
0.10
0.050.00-0.05-0.10
Residual
F r e q u e n c y
0.09
0.06
0.030.00-0.03
-0.06
-0.09
24
181260Observation Order
R e s i d u a l
180160140120100806040
2010.10
0.050.00-0.05-0.10
N ormal Probability Plot of the Residuals
Residuals Versus the Fitted Values
Histogram of the Residuals
Residuals Versus the Order of the Data
Residual Plots for y
卡方檢定-Chi-Square Test
資料輸入形式如圖所示，依
照Stat→Tables→Chi-
Square Test點選
點選全部資料進去，點選
報表結果如左圖，分析方式依照卡方
檢定判讀數據