java代码分析及工具分析

一个项目从搭建开始，开发的初期往往思路比较清晰，代码也比较清晰。随着时间的推移，业务越来越复杂。代码也就面临着耦合，冗余，甚至杂乱，到最后谁都不敢碰。

作为一个互联网电子商务网站的业务支撑系统，业务复杂不言而喻。从09年开始一直沿用到现在，中间代码经过了多少人的手，留下了多少的坑，已经记不清楚了，谁也说不清了。

代码的维护成本越来越高。代码已经急需做调整和改善。最近项目组专门设立了一个小组，利用业余时间做代码分析的工作，目标对核心代码进行分析并进行设计重构。

代码分析如果用人工来做，需要两点：1、开发人员代码造诣要求很高。2、开发人员投入时间成本非常大。

然而现在网络上Java代码分析工具做的比较好。所以考虑开始利用这些工具对代码进行分析，并做修改。当然最好在最后有个资深人士做相关的review或开发人员自检。

先考虑工具吧，工欲善其事，必先利其器。所以决定search一下，代码分析和代码分析的工具，便于更好的利用和进行。

学习一下并做一些归纳：

提到静态代码的概念：个人理解为不需要运行起来的代码所关注的点。就是就代码看代码，语法、结构、接口、类等。

整个软件开发生命周期中，网上说30%至70%（占有量还是很大的）的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。看来效果还是很明显的。

静态代码分析的好处，的确有很多好处：

1.帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。

2.帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。

3.显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本

概念不多提了，看工具：

1、findbugs：

安装：https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,/projects/findbugs/

看使用体验：针对一个项目启动findbugs，会进入findbugs的工作视图

如上图

蓝色区域：罗列出了findbugs在代码中检测到的代码问题。同样的红色为严重的，黄色为警告。

由于自己写的学习项目所以代码不庞大，质量也还行，所以检测出来的都是黄色警告的。

紫色区域：点击对应的检测点，能定位到问题代码具体的位置，并且在左边有个bug虫子给出具体问题的信息

绿色区域：对应左边蓝色区域的检测点，给出的详细描述和建议。

个人觉得findbugs对于代码检测的深度力度要更好。比如，子类名和父类名相同，死存储（没有调用却开辟空间的），一个方法没有对参数对象验证空等等。

对代码的质量检查做的很到位。而且很清晰。当然findbugs也有自定义的设置，个人觉得现有功能已经很好用了，不需要自定义。2、Checkstyle：

安装：https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,/projects/eclipse-cs/files/latest/download下载插件，links plugin的方式安装到eclipse中

重点看使用体验：针对一个项目启动checkStyle之后

刚检测完，项目所有类都泛黄，甚至有的类打上了小红叉。静心仔细的看下：

提示有：public修饰符多余，一行超过80个字符，缺少文档注释，魔法数字等等等等。出现中文代码的地方会直接打红叉。非常精细。

蓝色区域：包括Errors和warnings。Errors重点列出了代码中的问题，比如代码中有中文等等，Warnings：一般是代码风格不好的地方。比如代码

最后一行加注释算是不好的风格

紫色区域：发现用于特定的注释分割，很多注释都有问题，和eclipse自动格式化有冲突，我觉得可以是忽略的。左边的小放大镜有详细的不规范信息。

个人觉得检查的精度还是很细的，但是对于注解等的检测过于精细，很扰乱视眼。Errors级别就可以了。和eclipse的格式化有很多的冲突。导致很多也是不必要的检验。

当然，也是可以自定义设置检测项，如下：

这样可以把注释的或者和日常格式化有问题的检查撤销掉。主要检查代码的问题。不过说实话这个设置起来还是很麻烦的，我觉得还不如将就着看所有的提示

信息。不需要改的就人为忽略吧。重点关注Errors。从中看出，这款其实主要侧重的还是代码的风格的检测。

3、PMD

下载安装：https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,/projects/pmd/files/pmd-eclipse

安装完成，针对一个项目启用PMD检测，进入pmd工作视图

如上图：

蓝色区域：是汇总的有问题的代码，pmd将代码分析完之后的级别划分的更细致了，就是5个小圈对应：error high,error,warning high, warning,infomation。

绿色区域：定位，并且给出问题描述。

这款代码检测软件应该说是和findbugs是属于一种类型的。在我检测的代码中，被pmd标记最多的是代码中有system.out.println()，的确在正式项目中不应出现这种语句。

同样方法的大小写是否符合规范也会检查出来。在代码检测中也更多的关注error high,error。

另一方面pmd插件有20M大小，说明他的检测会很细致，也很广泛。

总结

对于工具的探索就到这，因为我觉得这三款工具对于现在项目的检测力度已经够用了。而jtest由于是商业非开源产品，就不去下载破解版验证了。

现在对以上工具进行一下总结：

findbugs：非常好用的一款代码检测工具，检测的深度比较深，对代码中渗透的性能，内存的使用释放有很好的检测。能检测出可能导致错误的代码，如空指针引用等等。FindBugs它用来查找Java代码中存在的bug。它使用静态分析方法标识出Java程序中上百种潜在的不同类型的错误。

我觉得这款检测工具应该是首选必备的。

checkstyle：顾名思义，他就是一款检测代码风格样式的工具，对ccs都会有检测，可以用以辅助提高开发过程中的代码风格。缺点很多检测过于细致和格式化冲突，比如注释都会高亮显示，很扰乱视线，所以使用时候组号可以做自定义的风格规范。对代码的bug发现力度较弱。Checkstyle它定义了一系列可用的模块，每一个模块提供了严格程度(强制的，可选的…)可配置的检查规则。规则可以触发通知(notification)，警告(warning)和错误(error)。

PMD：20M大小，说明他的检测非常的广，在我看来的确也是，system.out.println也会做为error提示。一些命名的检测等。的确并不是代码的bug，而是项目中代码的规范检测。深度没有findbugs深，在使用findbugs的情况下，可以配合pmd来检测一些不规范的代码。Pmd它是一个基于静态规则集的Java源码分析器，它可以识别出潜在的如下问题：

–可能的bug——空的try/catch/finally/switch块。

–无用代码(Dead code)：无用的本地变量，方法参数和私有方法。

–空的if/while语句。

–过度复杂的表达式——不必要的if语句，本来可以用while循环但是却用了for循环。

–可优化的代码：浪费性能的String/StringBuffer的使用。

能通过以上这三款软件的检测，并加上业务代码的review。相信代码的质量级别应该是很高了，相信也能很好的满足日常的开发和后期的维护

了。

15个经典JAVA小程序集

import java.util.Scanner; public class Example1 { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in);//输入一个数字 int score=sc.nextInt();//将数字放入整型score中 if(score>0)//if语句进行判断 { if(score>=90) { System.out.println("你很棒！"); } else if(score>=60&&score<90) { System.out.println("你很不错!"); } else System.out.println("你得加油!"); } else System.out.println("你输入的数字不正确！"); } } import java.util.Scanner; public class Example2 { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in);//动态输入任意两个数int a=sc.nextInt();

int b=sc.nextInt(); if(a>b)//if语句比较大小 { System.out.println("你所输入的最大值："+a); System.out.println("你所输入的最小值："+b); } else if(a

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改

静态代码分析

静态代码分析 一、什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 二、主流Java静态分析工具 Findbugs、checkstyle和PMD都可以作为插件插入eclipse，当然也有单独的工具可以实现他们的功能，比如Findbugs Tool就可以不必插入eclipse就可以使用。 三者的功能如下表： 工具目的检查项 FindBugs 检查.class 基于Bug Patterns概念，查 找javabytecode（.class文件） 中的潜在bug 主要检查bytecode中的bug patterns，如NullPoint空指 针检查、没有合理关闭资源、字符串相同判断错（==， 而不是equals）等 PMD 检查源文件检查Java源文件中的潜在问 题 主要包括： 空try/catch/finally/switch语句块 未使用的局部变量、参数和private方法 空if/while语句 过于复杂的表达式，如不必要的if语句等 复杂类

静态代码检查工具Sonar的安装和使用

静态代码检查工具Sonar的安装和使用 目录 静态代码检查工具Sonar的安装和使用 (1) 第一章、Sonar简介 (2) 第二章、Sonar原理 (3) 第三章、Sonarqube安装 (5) 3.1、下载安装包 (5) 3.2、数据库连接方式 (5) 3.3、启动 (7) 3.4、插件引用 (8) 第四章、SonarQube Scanner安装 (10) 4.1、下载安装 (10) 4.2、数据库连接方式 (12) 4.3、启动并执行代码检查 (13) 4.4、查看执行结果 (16) 4.5、启动失败原因 (18)

第一章、Sonar简介 Sonar (SonarQube)是一个开源平台，用于管理源代码的质量。Sonar 不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。支持的语言包括：Java、PHP、C#、C、Cobol、PL/SQL、Flex 等。 开源中国代码质量管理系统->https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,/ 主要特点： ?代码覆盖：通过单元测试，将会显示哪行代码被选中 ?改善编码规则 ?搜寻编码规则：按照名字，插件，激活级别和类别进行查询 ?项目搜寻：按照项目的名字进行查询 ?对比数据：比较同一张表中的任何测量的趋势

第二章、Sonar原理 SonarQube 并不是简单地将各种质量检测工具的结果（例如FindBugs，PMD 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对这些结果进行再加工，最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理。 SonarQube 在进行代码质量管理时，会从图1 所示的七个纬度来分析项目的质量。

一个简单的java窗体下载小程序(完整代码)

首先，这只是一个很简单的程序，所以大神请绕道。 心血来潮，用java编写了一个能访问http链接，并能下载文件的窗体小程序。实测能够正确下载17M的压缩包，图片，文档，html等。但是因为程序效率低下，于是没有继续测试更大的压缩文件（问题可能在于保存输入流到缓冲区的数组）。 程序已打包jar可执行文件，并将代码一齐打包到jar中。为方便使用jar，使用word 文档对象包装了它，将下面的对象（显示为一个图标）拖到桌面或者其他文件夹，即可得到该程序： java下载小程序.jar 也可以右击，激活内容，直接运行。 程序运行效果如图： 该测试链接来自pc6，下载结果为：

文件顺利打开。 程序主要使用了url访问http地址，并获取输入流，创建本地文件，输出读取的数据到本地文件中。其他部分则是窗体。 以下是全部代码： 同样是word对象，直接拖到桌面即可。 显示窗体的ui包： DownloadWin.java MainWin.java 分割字符串的util包： SplitString.java 监听事件的listener包： DownloadListener.java

其中，ui包： MainWin.java package 下载.ui; public class MainWin { public static void main(String[] args) { DownloadWin win = new DownloadWin("下载"); } } DownloadWin.java package 下载.ui; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.GridLayout; import javax.swing.Box; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JTextField; import 下载.listener.DownloadListener; public class DownloadWin extends JFrame{ /** * */ private static final long serialVersionUID = -7226361346020458023L; private JTextField httpLine; private JTextField savePath; private JButton btnDownload; private JLabel lineLabel; private JLabel saveLabel; private static JLabel infoLabel; public DownloadWin(String title) { init();

静态分析、测试工具.doc

静态代码分析、测试工具汇总 静态代码扫描，借用一段网上的原文解释一下 ( 这里叫静态检查 ) ：“静态测试包括代码检查、 静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势， 也可以借助软件工具自动进行。代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等， 主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊 的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型 审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。”。 我看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码 扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意 分析 ...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 以下将会列出的静态代码扫描工具，会由于实现方法，算法，分析的层次不同，功能上会 差异很大。有的可以做 SQL注入的检查，有的则不能 ( 当然，由于时间问题还没有对规则进行研究，但要检查复杂的代码安全漏洞，是需要更高深分析算法的，所以有的东西应该不 是设置规则库就可以检查到的，但在安全方面的检查，一定程度上也是可以通过设置规则 进行检查的 )。 主 工具名静态扫描语言开源 / 厂商介绍 页付费网 址 https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,、C、 ounec5.0 C++和 C#，付 Ounce Labs \ 还支持费 Java。 还有其他辅助工具： 1.Coverity Thread Coverity C/C++,C#,JAV Analyzer for Java 付费Coverity 2.Coverity Software Prevent A Readiness Manager for Java 3.Coverity

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签：sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from： https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人 工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、 不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题， 包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的， 他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用

4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测 试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。

java经典的小程序详尽代码

1，编写程序，判断给定的某个年份是否是闰年。 闰年的判断规则如下： （1）若某个年份能被4整除但不能被100整除，则是闰年。 （2）若某个年份能被400整除，则也是闰年。 import Bissextile{ public static void main(String[] arge){ "请输入年份"); int year; .....+aaaaaaaaa=? 其中a为1至9之中的一个数，项数也要可以指定。 import Multinomial{ public static void main(String[] args){ int a; ...前20项之和？ class Sum{ public static void main(Sting[] args){ double sum=0; double fenZi=, fenMu=; ..... 打印出第一个大于小于的值 class Pi { public static void main(String[] args){ double pi =0; .. fenMu += ; .. 每项递加2 } } } 输出结果为pi = ，应该不精确 12、输入一个数据n，计算斐波那契数列(Fibonacci)的第n个值 1 1 2 3 5 8 13 21 34 规律：一个数等于前两个数之和 ....的值。 a,求出前50项和值。 b,求出最后一项绝对值小于1e-5的和值。 15、在屏幕上打印出n行的金字塔图案，如，若n=5,则图案如下： * ***

***** ******* ********* 定义一个int型的一维数组，包含10个元素，分别赋一些随机整数，然后求出所有元素的最大值，最小值，平均值，和值，并输出出来。 class ArrayNumber{ public static void main(String[] args){ int[] arrayNumber; arrayNumber = new int[10]; "以下是随机的10个整数："); 义一个int型的一维数组，包含10个元素，分别赋值为1~10，然后将数组中的元素都向前移一个位置， 即，a[0]=a[1],a[1]=a[2],…最后一个元素的值是原来第一个元素的值，然后输出这个数组。 3. 定义一个int型的一维数组，包含40个元素，用来存储每个学员的成绩，循环产生40个0~100之间的随机整数， 将它们存储到一维数组中，然后统计成绩低于平均分的学员的人数，并输出出来。 4. （选做）承上题，将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。 5,（选做）编写程序，将一个数组中的元素倒排过来。例如原数组为1，2，3，4，5；则倒排后数组中的值 为5，4，3，2，1。 6,要求定义一个int型数组a,包含100个元素,保存100个随机的4位数。再定义一个 int型数组b，包含10个元素。统计a数组中的元素对10求余等于0的个数，保存到b[0]中；对10求余等于1的个数，保存到b[1]中，……依此类推。 class Remain{ public static void main( String[] args){ int[] a = new int[100]; 约梭芬杀人法 把犯人围成一圈，每次从固定位置开始算起，杀掉第7个人，直到剩下最后一个。 11_2、用数组实现约瑟夫出圈问题。 n个人排成一圈，从第一个人开始报数，从1开始报，报到m 的人出圈，剩下的人继续开始从1报数，直到所有的人都出圈为止。对于给定的n,m，求出所有人的出圈顺序。 12. 判断随机整数是否是素数 产生100个0-999之间的随机整数，然后判断这100个随机整数哪些是素数，哪些不是？ public class PrimeTest{ public static void main(String args[]){ for(int i=0;i<100;i++){

常见BI工具对比分析

常见BI工具对比分析 现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。 本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。

最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！

服务器性能测试典型工具介绍

服务器性能测试典型工具介绍 https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,/ 2008-11-17 16:42 IT168 我要评论(2) ?摘要：本文介绍了几个比较典型的服务器评测软件，无论什么评测工具，基本的技术都是利用线程技术模仿和虚拟用户，在这里主要的难点在于测试脚本的编写，每种工具使用的脚本都不一样，但是大多数工具都提供录制功能就算是不会编码的测试人员同样可以测试。 ?标签：服务器评测测试工具 ? Oracle帮您准确洞察各个物流环节众所周知，服务器是整个网络系统和计算平台的核心，许多重要的数据都保存在服务器上，很多网络服务都在服务器上运行，因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。 现在市面上不同品牌、不同种类的服务器有很多种，用户在选购时，怎样从纷繁的型号中选择出所需要的，适合于自己应用的服务器产品，仅仅从配置上判别是不够的，最好能够通过实际测试来筛选。而各种的评测软件有很多种，你应该选择哪个软件测试？下面就介绍一些较典型的测试工具： （一）服务器整机系统性能测试工具 一台服务器系统的性能可以按照处理器、内存、存储、网络几部分来划分，而针对不同的应用，可能会对某些部分的性能要求高一些。 Iometer（https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,）：存储子系统读写性能测试 Iometer是Windows系统下对存储子系统的读写性能进行测试的软件。可以显示磁盘系统的最大IO能力、磁盘系统的最大吞吐量、CPU使用率、错误信息等。用户可以通过设置不同的测试的参数，有存取类型(如sequential ,random)、读写块大小(如64K、256K)，队列深度等，来模拟实际应用的读写环境进行测试。

内存分析工具MAT的使用

内存分析工具MAT的使用 一、MAT插件安装 MAT(Memory Analyzer Tool) 是基于heap dumps来进行分析的，它的分析速度比jhat快，分析结果是图形界面显示，比java内置jhat的可读性更高,通过Eclipse市场安装方法/步骤1 打开Eclipse - >help - > Eclipse Marketplace 2

点击install，等待下面的进度条加载完毕后，勾选全部，点击Next 3 同意协议后，点击Finish就开始安装MAT了

直接输入URL安装方法/步骤2 1.打开Eclipse - >help - > Install New Software 2.在work with输入图中下载地址，勾选Memory Analyzer for Eclipse IDE选项 3.若没有勾选Memory Analyzer for Eclipse IDE选项，点击地址栏 旁边的Add，在location里输入以上地址，点击OK即可。

4.安装完成后提示重启Eclipse，重启后打开window - > open perspective，看到Memory Analysis证明安装成功。

二、MAT的使用 案例一 问题 线上某一台机器出现异常.接口调用的rt达到了万级别..基本可以判断这个机器已经挂了.进而分析该机器一直在fgc.然后马上dump内存,进而进行分析(中间一些异常的gc日志没有截图).之前学习的jvm知识都是纯理论的,这次是实打实线上出现的问题.所以记录一下. 步骤 1 、先dump对应的堆,然后从线上发到自己本机 dump的命令是 jmap -dump:format=b, 2、调整eclipse的内存 具体的数值,需要看dump的文件大小.比如我的dump文件是1.3G,我就给了eclipse 2G的内存..据说有些dump文件有几十个G的大小,那么分析的机器也必须比这个大才行,否则eclipse本身就OOM了. 3、分析. 调整到 Memory Analysis 窗口,然后File->Open Heap Dump 然后选择dump的文件,然后MAT就自动会进行分析..分析完了,直接查 看Leak Suspects Report . MAT会自动帮你找内存泄露的疑凶.然后给你

四款优秀的源代码扫描工具简介

一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台 端玛企业级静态源代码扫描分析服务平台（英文简称：DMSCA）是一个独特的源代码安 全漏洞、质量缺陷和逻辑缺陷扫描分析服务平台。该平台可用于识别、跟踪和修复在源代码 中的技术和逻辑上的缺陷，让软件开发团队及测试团队快速、准确定位源代码中的安全漏洞、质量和业务逻辑缺陷等问题，并依据提供的专业中肯的修复建议，快速修复。提高软件产品 的可靠性、安全性。同时兼容并达到国际、国内相关行业的合规要求。 DMSCA是端玛科技在多年静态分析技术的积累及研发努力的基础上，联合多所国内及国 际知名大学、专家共同分析全球静态分析技术的优缺点后、结合当前开发语言的技术现状、 源代码缺陷的发展势态和市场后，研发出的新一代源代码企业级分析方案旨在从根源上识别、跟踪和修复源代码技术和逻辑上的缺陷。该方案克服了传统静态分析工具误报率（False Positive）高和漏报（False Negative）的缺陷。打断了国外产品在高端静态分析产品方面的垄断，形成中国自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持中国自己的源代码检测方 面的国家标准（GB/T34944-2017 Java、GB/T34943-2017 C/C++、GB/T34946-2017 C#），致 力于为在中国的企业提供更直接，更个性化的平台定制和本地化服务。 DMSCA支持主流编程语言安全漏洞及质量缺陷扫描和分析，支持客户化平台界面、报告、规则自定义，以满足客户特定安全策略、安全标准和研发运营环境集成的需要。产品从面世，就获得了中国国内众多客户的青睐，这些客户包括但不限于银行、在线支付、保险、电力、 能源、电信、汽车、媒体娱乐、软件、服务和军事等行业的财富1000企业。 1、系统架构 2、系统组件

java简单聊天小程序

网络编程java简单聊天小程序[下次修改成多线程的，这个必须等待对方输入结束，有机会修改成可视化窗口] By 刘汪洋 写入正确的ip地址即可正常用当然目前只停留在命令行界面 还没有写成可视化窗口界面 运行时请带上参数 如java TransServer 张三 Java TransClient 李四 ( 和刘正南在局域网试验的截图成功 这是修改后的 加上了姓名！ ) （修改前的截图）

代码： 客户端： package com.baidu.chat; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,.Socket; import https://www.wendangku.net/doc/f416789011.html,.UnknownHostException; // 简单聊天小程序客户端 public class TransClient { public static void main(String[] args)

{ if(args[0]==null) args[0] = "他"; startClient(args[0]); } private static void startClient(String name) { Socket sk = null; BufferedReader bufr = null; try { sk = new Socket("127.0.0.1",10000);// 1 创建 socket服务 bufr = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));// 2 获取录入键盘 PrintWriter out = new PrintWriter(sk.getOutputStream(),true);// 3 获取输出流true表示自动刷新 BufferedReader bufIn = new BufferedReader(new InputStreamReader(sk.getInputStream()));// 4 获取输入流 // 5 发送获取 String text_send = ""; String text_get = ""; String ServerName = ""; System.out.print("聊天已开启..."+"\r\n"+"我说：");

软件系统性能测试总结报告

性能测试总结报告

目录 1基本信息 (4) 1.1背景 (4) 1.2参考资料 (4) 1.3名词解释 (4) 1.4测试目标 (4) 2测试工具及环境 (4) 2.1测试环境架构 (4) 2.2系统配置 (4) 2.3测试工具 (4) 3测试相关定义 (4) 4测试记录和分析 (5) 4.1测试设计 (5) 4.2测试执行日志 (5) 4.3测试结果汇总 (5) 4.4测试结果分析 (6) 5交付物 (6) 6.测试结论和建议 (7) 6.1测试结论 (7) 6.2建议 (7) 7批准 (7)

使用说明 在正式使用时，本节及蓝色字体部分请全部删除。本节与蓝色字体部分为说明文字，用以表明该部分的内容或者注意事项。 1基本信息 1.1背景 <简要描述项目背景> 1.2参考资料 <比如：测试计划、测试流程、测试用例执行记录、SOW、合同等> 1.3名词解释 1.4测试目标 <说明测试目标，例如在线用户数、并发用户数、主要业务相应时间等> 2测试工具及环境 2.1测试环境架构 2.2系统配置 硬件配置 软件配置 2.3测试工具 3测试相关定义 <以下为示例，请根据项目实际情况填写完整>

4测试记录和分析 4.1测试设计 <说明测试的方案和方法> 4.2测试执行日志 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写> 4.3测试结果汇总 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写>

4.4测试结果分析 <分析各服务器在测试过程中的资源消耗情况> 1.数据库服务器 2.应用服务器 3.客户端性能分析 4.网络传输性能分析 5.综合分析 5交付物 <指明本测试完成后交付的测试文档、测试代码及测试工具等测试工作产品，以及指明配置管理位置和物理媒介等，一般包括但不限于如下工作产品： 1.测试计划 2.测试策略 3.测试方案 4.测试用例 5.测试报告

Cache命中率分析工具的使用(附源代码)

题目：安装一种Cache命中率分析工具，并现场安装、演示。 一、什么是CPU-Cache CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容 量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。高速缓存的出现主要是为了解 决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读 写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可先缓存中调用，从而加快读取速度。CPU包 含多个核心，每个核心又有独自的一级缓存（细分成代码缓存和数据缓存）和二 级缓存，各个核心之间共享三级缓存，并统一通过总线与内存进行交互。 二、关于Cache Line 整个Cache被分成多个Line，每个Line通常是32byte或64byte，Cache Line 是Cache和内存交换数据的最小单位，每个Cache Line包含三个部分 Valid：当前缓存是否有效 Tag：对应的内存地址 Block：缓存数据 三、Cache命中率分析工具选择 1、Linux平台：Valgrind分析工具； 2、Windows平台如下： java的Jprofiler； C++的VisualStudio2010及以后的版本中自带profile工具； Application Verifier； intel vtune等。 四、选用Valgrind分析工具在Linux-Ubuntu14.04环境下实验 1.Valgrind分析工具的常用命令功能： memcheck：检查程序中的内存问题，如泄漏、越界、非法指针等。 callgrind：检测程序代码的运行时间和调用过程，以及分析程序性能。 cachegrind：分析CPU的cache命中率、丢失率，用于进行代码优化。 helgrind：用于检查多线程程序的竞态条件。 massif：堆栈分析器，指示程序中使用了多少堆内存等信息。 2.Valgrind分析工具的安装： 使用Ubuntu统一安装命令：sudo apt-get install valgrind 之后等待安装完成即可。 安装界面如图（由于我已经安装了此工具，而且没有更新的版本，图上结果为无可用升级）。

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善

java经典小程序模板

JA V A经典小程序1，编写程序，判断给定的某个年份是否是闰年。 闰年的判断规则如下： （1）若某个年份能被4整除但不能被100整除，则是闰年。 （2）若某个年份能被400整除，则也是闰年。 import java.util.Scanner; class Bissextile{ public static void main(String[] arge){ System.out.print("请输入年份"); int year; //定义输入的年份名字为“year” Scanner scanner = new Scanner(System.in); year = scanner.nextInt(); if (year<0||year>3000){ System.out.println("年份有误，程序退出！"); System.exit(0); } if ((year%4==0)&&(year%100!=0)||(year%400==0)) System.out.println(year+" is bissextile"); else System.out.println(year+" is not bissextile "); } } 2，给定一个百分制的分数，输出相应的等级。 90分以上A级 80~89 B级 70~79 C级 60~69 D级 60分以下E级 import java.util.Scanner; class Mark{ public static void main(String[] args){ System.out.println("请输入一个分数"); //定义输入的分数为“mark”，且分数会有小数 double mark; Scanner scanner = new Scanner(System.in); mark = scanner.nextDouble(); //判断是否有输入错误。

实时系统性能测试指标

一、Rhealstone Rhealstone是系统实时性的测量基准之一，Rhealstone方法对ERTOS中六个关键操作的时间量进行测量，并将它们的加权和称为Rhealstone数。这六个时间量如下： 1．任务切换时间(task switching time)，也称上下文切换时间，定义为系统在两个独立的、处于就绪态并具有相同优先级的任务之间切换所需要的时间。它包括三个部分，即保存当前任务上下文的时间、调度程序选中新任务的时间和恢复新任务上下文的时间。切换所需的时间主要取决于保存任务上下文所用的数据结构以及操作系统采用的调度算法的效率. 2．抢占时间（preemption time），即系统将控制从低优先级的任务转移到高优先级任务所花费的时间。为了对任务进行抢占，系统必须首先识别引起高优先级任务就绪的事件，比较两个任务的优先级，最后进行任务的切换，所以抢占时间中包括了任务切换时间。 3．中断延迟时间（interrupt latency time），指从中断第一条指令所持续的时间间隔．它由四部分组成，即硬件延迟部分(通常可以忽略不计)、ERTOS的关中断时间、处理器完成当前指令的时间以及中断响应周期的时间。 4．信号量混洗时间(semaphore shuffling time)，指从一个任务释放信号量到另一个等待该信号量的任务被激活的时间延迟。在ERTOS中，通常有许多任务同时竞争某一共享资源，基于信号量的互斥访问保证了任一时刻只有一个任务能够访问公共资源。信号量混洗时间反映了与互斥有关的时间开销，因此也是衡量ERTOS实时性能的一个重要指标。 5．死锁解除时间(deadlock breaking time)，即系统解开处于死锁状态的多个任务所需花费的时间。死锁解除时间反映了RTOS解决死锁的算法的效率。 6．数据包吞吐率(datagram throuShput time)，指一个任务通过调用ERTOS的原语，把数据传送到另一个任务去时，每秒可以传送的字节数。 二、关键的性能指标分析 一个实时操作系统的实时性能的主要评测指标包括上下文切换时间，抢占时间，中断延迟时间，信号量混洗时间。具体含义如下： 1．上下文切换时间 上下文切换时间也称任务切换时间(task switching time)，定义为系统在两个独立的、处于就绪态并且具有相同优先级的任务之间切换所需要的时间。它包括三个部分，即保存当前任务上下文的时间、调度程序选中新任务的时间和恢复新任务上下文的时间。切换所需的时间主要取决于保存任务上下文所用的数据结构以及操作系统采用的调度算法的效率。产生任务切换的原因可以是资源可得，信号量的获取等。任务切换是任一多任务系统中基本效率的测量

valgrind内存查看工具介绍

Valgrind内存工具学习

目录 一. VALGRIND工具简介 (1) 1.1V ALGRIND体系结构概述 (1) 1.2L INUX内存空间布局 (2) 二. VALGRIND的安装 (4) 2.1在L INUX系统下的安装 (4) 2.2在设备中的安装 (4) 三. MEMCHECK模块使用 (4) 3.1使用未初始化的内存 (5) 3.2内存读写越界 (6) 3.3内存覆盖 (7) 3.4动态内存管理错误 (8) 3.5内存泄露 (9) 3.6内存管理规则 (12) 四. MASSIF模块的使用 (13) 4.1问题引出 (13) 4.2运行MASSIF模块 (14) 4.3运行MS_PRINT (14) 4.4.OUT文件声明 (14) 4.5内存分配趋势图说明 (15) 4.6内存分配详细说明 (15) 4.6.1 内存分配快照表 (15) 4.6.2 分配函数内存详细 (16) 4.7参数说明 (17) 五. CACHEGRIND使用 (17) 5.1使用命令： (17) 5.2结果分析 (17) 六. HELGRIND模块使用 (19) 七. 附录 (20)

一. Valgrind工具简介 用于定位应用程序开发中的内存问题。Valgrind是linux下开源的内存问题检测工具。 1.1 Valgrind体系结构概述 Valgrind是一套Linux下，开放源代码（GPL V2）的仿真调试工具的集合。Valgrind由内核（core）以及基于内核的其他调试工具组成。内核类似于一个框架（framework），它模拟了一个CPU环境，并提供服务给其他工具；而其他工具则类似于插件(plug-in)，利用内核提供的服务完成各种特定的内存调试任务。Valgrind的体系结构如下图所示： 图 1.1 Valgrind 体系结构 Valgrind包括如下一些工具： Memcheck。这是valgrind应用最广泛的工具，一个重量级的内存检查器，能够发现开发中绝大多数内存错误使用情况，比如：使用未初始化的内存，使用已经释放了的内存，内存访问越界等。这也是本文将重点介绍的部分。 Callgrind。它主要用来检查程序中函数调用过程中出现的问题。 Cachegrind。它主要用来检查程序中缓存使用出现的问题。 Helgrind。它主要用来检查多线程程序中出现的竞争问题。 Massif。它主要用来检查程序中堆栈使用中出现的问题。 Extension。可以利用core提供的功能，自己编写特定的内存调试工具。