统计重点(参考版)
统计学复习重点
第一章
1.统计含义:所谓统计,就是统而计之,即汇总分析。具体指根据研究目的和要求，运
用科学的方法，对客观事物或人类实践活动的数据资料进行调查、整理、分析的过程。
2.统计学研究对象：客观事物的数量特征与数量关系，包括数据收集、整理、分
析。
3.研究对象的特点：
（1）数量性
包括规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模与水平、平均速度等。
统计分析时，以定量分析为主，并结合定性分析。
（2）总体性
以大量个别现象所组成的总体为对象，观察研究足够数量的个别现象。
不排斥对个别事物进行具体研究。
（3）具体性
统计对象是客观存在的事物或现象。
区别于数学的抽象性。
4.总体、总体单位的概念：
总体：客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
总体单位：构成总体的每一个个体，是构成总体的基础。
★总体的数量特征，都是从每个总体单位的数量特征加以逐级汇总而体现出来。
例：①研究某个班学生的学习情况
总体：全班所有的学生
总体单位：全班每一个学生
②某市的工业生产情况
总体：该市所有的工业企业
总体单位：该市所有的每一个工业企业
③某市的工业生产设备情况
总体：该市所有工业企业的生产设备
总体单位：该市所有的工业企业的每一台工业生产设备
5.总体、总体单位的区别：
①总体单位是组成总体的各个个体。根据研究目的的不同，总体单位可以是人、物、机构等实体单位，也可以是一种现象或活动过程等非实物单位。
②总体和总体单位的概念是相对而言的，随着研究目的不同、总体范围不同而变化。
③根据总体所包含的单位数量，总体可以分为有限总体和无限总体两种
6.标志的概念：
标志是说明总体单位属性的名称。
可通过不同的标志表现区别每一个个体。如：姓名、性别、年龄、身高、籍贯
7.标志的类型：
1）品质标志
品质标志是只能用文字来表现总体单位属性的标志。
如姓名、性别、职业、籍贯、学历等，都属于品质标志。
2）数量标志
数量标志是用数字来表现总体单位属性的标志，其表现出的具体数值称为标志值。
如产值、成绩、年龄、收入等，其表现都可以用具体的数值来表示。
8.指标与标志的区别：
①概念不同:
指标是说明总体的综合数量特征的,具有综合的性质。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征。
②指标分为数量指标和质量指标，它们都可以用数量表示。
标志分为数量标志和质量标志，它们不是都可以用数量表示，品质标志只能用文字表示。
9.数量指标与质量指标：
①数量指标是反映社会经济现象总体规模、总水平与工作总量的统计指标，也称总量指标，它表示事物外延量大小，用绝对数表示。
如：我国外汇储备余额已经高达3.69万亿美元。
全班总人数为94人
②质量指标是说明社会经济现象的相对水平或平均水平的统计指标。
用相对数与平均数表示，常用来反映经济现象的比例关系、发展速度、工作质量等，表示事物的内涵状况。
如：2015年上半年长三角核心区16城市地区生产总值（GDP）增速均值为8.5%，占全国经济总量的18.1%。
2015年上半年腾讯总营收为人民币458.28亿元，盈利143.26亿元，平均每天净赚0.796亿元。
数量标志与质量标志：
①数量标志是用数字来表现总体单位属性的标志，其表现出的具体数值称为标志值。
如：产值、成绩、年龄、收入等，其表现都可以用具体的数值来表示。
②质标志是只能用文字来表现总体单位属性的标志。
如:姓名、性别、职业、籍贯、学历等，都属于品质标志。
第二章统计调查与资料整理
1.收集数据资料的方式、方法：
方式：（一）统计资料的直接收集
资料来源：①统计调查
（1）普查
普查是为了特定目的而专门组织的一次性全面调查，用来调查属于一定时点上的社会现象总量。
（2）抽样调查
抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
（3）重点调查
重点调查是在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查。
（4）统计报表制度
根据国家有关统计法的规定，依据自上而下统一规定的表格形式、项目及其指标、报送时间与程序布置调查要求和任务，自下而上逐级汇总上报的统计报表制度。
②试验设计
（1）方案设计：明确实验目的，非被试验因素作用相同，优化实验次数。
（2）方案实施
（3）数据采集：测量实验结果
（4）数据分析：方差分析
（5）优化生产
（二）统计资料的间接收集
来源于别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据。
主要来源于：（1）图书馆：国内外公开出版的或公开报道的各种出版物
（2）权威性网站：国家统计局、各部委网站、各财经网站。
（3）专业数据调查公司。
方法：（一）初级资料收集方法
①访问法：（1）面谈调查（2）电话调查（3）网上调查
②观测法：调查者通过直接观测、跟踪和记录被调查者的情况的来收集资料。
③报告法：由报告单位根据原始记录和核算资料，按照统计机关颁发的统一的表格和要求，
按一定的报送程序提供资料的方法。
（二）次级资料收集方法
次级资料又称二手资料，往往已经公开出版，一般为统计公报，年鉴，书籍，报刊，杂志等。
2.全面调查、抽样调查、重点调查的区别：
①全面调查：
优点：资料全面、详尽、标准化等。
缺点：工作量大、耗资多，时效性不强、成本大等不经济性、登记性误差较大。
②抽样调查：
既节省人力、物力、财力，又可提高资料的时效性，具有较好的经济性。
按随机原则从总体中抽取样本
以样本指标为依据推断总体参数或检验总体的某种假设
抽样误差可以事先计算并加以控制
③重点调查：
所选择的重点单位虽然数目不多，但它们的标志总量在总体总量中却占绝大比重。、
3.统计分组的标准（品质标志、数量标志）：
①按品质标志分组：
以能反映事物属性差异的品质标志为分组标准，将总体分成多个性质不同的类别。 如：按性别分组、按产业类型分组、按民族分组 ②按数量标志分组：
以能反映事物数量差异的数量标志为分组标志，从而将总体划分为不同的组别。 如：按年龄分组、按收入分组
4. 变量数列的构成：
5. 组数的计算：
根据数据集中情况，合理确定组数。
用经验公式求出：组数（K ）＝ 全距（R ）＝ 组距（d ）：在等距分组的情况下： 组距＝全距/组数
6. 组距的计算：
组距（i ）：各组标志值的变动范围。
开口组： 邻近组组距
7. 组中值的计算：
8. 总量指标的类型：
① 时期指标和时点指标
② 实物指标、价值指标和劳动量指标 ③ 总体总量和标志总量
9. 六个相对指标的计算与区别：
（1）结构相对数=
用来说明某一部分在总体中所占的比重。
（2）比例相对数=
通过与另一部分比较，来说明该部分的比重。
（3）比较相对数=
用来说明同一事物在不同空间下的差异程度。
i =i =闭口组：组上限（U ）-组下限（L ）2
x +'=上限下限闭口组：2
2x x ?
'=-????'=+??邻近组组距只有上限：本组上限开口组邻近组组距
只有下限：本组下限1 3.322lg n +max min x x - 100％总体全部数值
总体某一部分数值
?100％
总体另一部分数值
总体某一部分数值?数值
另一空间范围的该指标数值
某空间范围内的某指标
（4）强度相对数
1）概念：两个性质不同但有一定联系的总量指标之间的对比，用来表明现象的强度、密度和普及程度。
（5）动态相对数＝
动态相对数是将同一事物在不同时间的指标数值进行对比，也称发展速度。 用来反映某一事物的动态发展状况
（6）计划完成程度相对数＝
派生公式
① 以产量、产值增长率计算的相对数
② 以产品成本降低百分数计算的相对数 10. 位置平均数与数值平均数的计算
（一） 位置平均数
根据变量数列中的某一特殊位置判断数据的集中趋势或平均水平。 位置平均数对总体具有非常直观的代表性。 重要特点：完全可以不受极端变量值的影响 A 、 众数
（1）概念：在总体单位中，标志值出现次数最多的那个数值。 （2）计算方法：
1）单项式数列：次数最多的值。 2）组距式数列 第一，下限公式：
1
012M L d
?=+
?+? 第二，上限公式：
2
012M U d
?=-
?+?
L ：众数所在组下限； d ：众数组组距。
2:?众数组频数与其后一组频数之差
2）公式=某一总体指标数值另一异质却相关的总体指标数值100％
基期指标数值
报告期指标数值?100％计划规定数实际完成数
?100％
计划增长率1实际增长率
1?++100％
计划降低率
-11－实际降低率
?1:?众数组频数与其前一组频数之差
B 、中位数
（1）概念：将总体各单位某一标志的各个标志值按大小顺序排列，处于数列中间位置的那个标志值就是中位数。 （2）计算方法： 1）单项式数列 奇数项：
◆位于 位置的标志值是中位数
偶数项：
◆位于 和
位置的两个标志值的均值是中位数
2）组距式数列 向上累计公式：
向下累计公式：
（二） 数值平均数
数值平均数就是通过对统计数列的所有各项数据进行计算得到的平均数，可以反映所有各项数据的平均水平。
数列中任何一项数据的变动，最终将在一定程度上影响到数值平均数的最终结果。 常用的数值平均数有算术平均数、调和平均数与几何平均数。 （1）算术平均数
算术平均数在数学上有简单与加权两种形式。在统计上简单算术平均数主要用于处理未分组的原始资料，而加权算术平均数应用于分组资料。
m 1:+S 向下累计至中位数组后一组止的次数1
2
n +2n 12
n
+1e m e m f
S 2M L d f -∑-=+? m 1::e m f -S 向上累计至中位数组前一组止的次数 中位数组次数1
e m e
m f
S 2M U d f +∑-=-?
（2）调和平均数
在计算算术平均数时，由于某项数据的缺失，而无法直接计算，只有根据已知数据推导未知数据，进而计算算术平均数。
从本质上说，调和平均数是算术平均数的变形形式。主要应用于由相对数、平均数
计算平均数的场合。 公式
（3）几何平均数
◆
◆ 公式
11. 标志变异系数的计算与比较
1）平均差
? 通过各变量与均值之间的距离来判断变异的程度。 ? 公式
? 在分组条件下，公式推导为：
经济意义：A.D.越小，变量X 越趋中，变异性越小，稳定性越好，或代表程度越高。 优点：计算简便，反映全部数据分布状况，具有充分的代表性。
局限性：A.D.受极端值影响极大，易掩盖其真实水平，须用其他公式加以纠差。此外，以绝对值的方式消除离差的正负号，不合乎统计上的数字处理。 2）标准差
标准差采用平方法来消除离差的正负号，并通过平方根予以还原，因而比平均差更符合数学处理的要求。
m H x
m
x ∑=
∑
12i x 必须是同一数值
∑-=-+??+-+-x x x x x x x x n 21x x A.D.∑-=
∑∑-f
f
x x A.D.＝
a.未分组时采用简单法计算
b. 分组情况下采用加权平均法
优点：适宜相同性质数据集的比较，是统计分析中最常用、最重要的变异指标。 缺点：受计量单位和平均水平的影响，不便于不同类数据集的比较。 3)变异系数
★一般采用平均差变异系数与标准差变异系数计算。 ★其数值的经济含义与平均差、标准差的相同。 A.平均差变异系数
B. 标准差变异系数
12.
总方差、组内方差与组间方差
①总方差:
②组内方差:
讨论分组标准对数据有无影响。 步骤:
第一步：分别计算各组的平均数、方差。
22)()(222???? ??-∑∑=
∑∑=
∑
∑∑∑--f xf f f x f
f x x f f x x ＝σσ..
100%A D A.D.V x =?100%σV x σ
=?2
2
2
22(1)(x x )σn
(x x )f σf p p σ-∑=-∑=
∑-在标志值的条件下：在相对数的条件下＝
第二步：计算全部组别的平均方差。
③组间方差 :
分析组与组之间的差异
总方差一般多用于简单随机抽样分析；组内方差用于等距离抽样与类型抽样；组间
方差用于整群抽样分析。
第三、四章 抽样推断
1. 抽样的基本特点及其理论基础
概念:从总体中抽取有限个个体对总体进行观测的过程叫做抽样。
在相同的条件下对总体X 进行n 次重复的、独立的观测，将n 次观测结果按试验的次序记为 ,这样得到的 称为来自总体X 的一个简单随机样本，n 称为这个样本的容量.
当n 次观察结束后，就可以得到一组实数 ，它们依次是随机变量
的观测值，称为样本值。
特点: 1）抽样推断以概率论中的大数法则和中心极限定理为理论依据，建立在随机取样的基础上。2）抽样推断是由部分推算总体的一种方法，抽样误差可事先计算和控制。 理论基础:
12n X X X ，，，12n X X X ，，，12n
X X X ，，，12n X X X ，，，)1( ,'2i i i i i i
p p f f p -==∑∑-∑∑σ在成数的条件下：在标志值的条件下：i
i 2i i 2
i i i i i f f )x （x ＝，σf f x ＝x ∑∑i i i f f σ＝σ2
2
计算公式均为：
，无论是标志值还是成数∑
∑
∑
∑-i i 2
i i
i 2i f f p p ＝δf f x －x ＝δ）（在成数的条件下：）（在标志值的条件下：
2
2
222222σσδσσδ+＝：总方差、 ：组内方差的平均数、：组间方差
（1）大样本统计量的推断依据——大数定律
● 当样本量n 足够大时，事件A 发生的频率接近(依概率收敛于)事件A 发生的概率，
即频率具有稳定性，该定律提供了用频率代替概率的理论依据。
（2）大样本统计量分布依据——中心极限定理
当总体服从正态分布N ~ (μ,σ2 )时，来自该总体的所有容量为n 的样本的均值 也服从正态分布， 的数学期望为μ，方差为σ2/n 。即： ～N (μ,σ2/n )。
中心极限定理：设从均值为μ，方差为σ2的一个任意总体中抽取容量为n 的样本，当n 充分大时，样本均值的抽样分布近似 服从均值为μ、方差为σ2/n 的正态分布。
2. 抽样平均误差以及极限误差的计算
（一）抽样平均误差是根据随机原则抽样时，所有可能出现的样本平均数的标准差。
● 它反映样本平均数(样本成数)与总体平均数(总体成数)的平均误差程度，常用μ表
示。
（二）抽样平均误差的形式(重置条件下)
x x x 121122122
22
n n n k i x x x x x x x x x x X x x x x x X K σμ?→?
→?
??
?→?==→∑
在对某一总体进行抽样调查时，在总体中可以抽取一系列的抽样总体进行综合观察，每一抽样总体包含n 个样本单位，如下：第一次抽样：、、
、第二次抽样：、、、第K 次抽样：、、、（-）根据抽样平均误差1
2
2
1i x x x X K σ=∑
但在实际计算中，出现两个问题：
、在实际工作中从全及总体中一般只抽取一个样本总体，不可能抽取一系列样本总体，故K 为12、如果只抽取一个样本总体，则X=（-）所以上述无法计算22
22
2(),1
x i n
n x x x n σμσσ=-=-∑
此时只能根据一个样本总体的所有样本单位的标志值进行计算，根据抽样统计理论，有：
（重置抽样时）其中为样本总体中所包含的样本单位数，为样本总体的方差为样本平均数
重置条件下的平均抽样误差
（三）抽样的极限误差
● 抽样极限误差是指样本指标和总体指标之间抽样误差的可能范围。 ● 表达式
常用置信度与t 值
t 置信度F(t) (%) 1 68.28
1.64 90.00 1.96 95.00 2 95.45
2.58 99.00 3 99.73
()
()x x P x P μσμσ====
（
1）在重置抽样条件下：样本平均数误差 样本成数误差 ()()
()()()
()()
()
()()()()()()
22212222
2122
2222
2
222111n n x X x X X X X n X n x x x x x x n
n n
μσσ
σ
σσ
σσσσσ
σ
σ
σ
σ
====??∴=+++?
???+++????=??∴== ＝＝x p p X x t
P p t μμ?=-=?=-=x t
μx ?x x X x t μ?=-≤x x x x X ≤≤+??（－）（）
x x x x x x x x 0.6828 t 1 x x 0.9545 t 222 x x 0.9973 t 3
33X X X X μμμμμμμμ≤≤+≤≤+==≤≤+==≤≤+== （－t ）（t ）概率概率度（－） （－）（－）
3. 区间估计（简单随机抽样、样本容量的确定）(平均数、成数)
区间估计:
● 区间估计就是根据样本估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。 如：
● 特点：考虑了估计量的分布，所以它能给出估计精度，也能说明估计结果的把握程
度（置信度）。
1. x xf x n f
=
∑∑∑计算或
简单随机抽样：
? 对总体中每一个单位,都按具有同等的互相独立的被选中机会的方式进行抽样(对
总体不分组、排序等)，这种抽样方式就称为简单随机抽样。 ? 基本表达式为：
（一）简单随机抽样的抽样过程
● 掌握所有总体单位的名册、编号，可根据抽签、随机数表、计算机产生随机数值抽
取样本。
特点：
最符合随机原则，是其它抽样方式的基础。
x x X ??????在区间x- x+12n x , x , , x 计算步骤设是一组样本观察值。x x x x x x 2. () x x x x 0.6827 t 1 x x 0.9545 t 222 t F t t X X X μμμμμμμ≤≤+≤≤+==≤≤+==对给定的置信度，查分布表的值。
（－t ）（t ）概率概率度（－） 即：F （1）=68.28% （－）
即：F （2）=95.45% （x x 0.9973 t 333X μμ≤≤+==－） 即：F （3）=99.73%3. t μ?=?计算极限误差：4. X : x x x ±???+ ???置信区间：
即：，N
n
有时无法使用该方式。 有时抽样效果不好。
（二）简单随机抽样的计算与分析步骤
计算内容：平均抽样误差：
总体参数区间估计：①总体均值区间估计： ②总体成数区间估计： （1）标志值条件下的计算与分析
（2）成数条件下的计算与分析
样本容量的确定
一. 影响样本数目的主要因素
● 抽样方式 ● 抽样方法 ● 置信度
● 样本内在的代表性
μx
x ±?p P ±
? 1x x σi i i f f ∑==
∑）样本均值指标，
2) μx =平均抽样误差x ()68.28%,1
()95%, 1.96 3 ()95.45%,2()99.73%,3x F t t F t t t F t t F t t μ==??==?
?=→?==??==?）极限误差 4) X x ±?x 区间估计
：1' p f p f σ==
）样本均值指标的计算2) p σμ=→平均抽样误差3 p p t μ?=）极限误差4) P p p ±?区间估计：
二. 公式推导
222222222
222t t t n n t r σσσδ?????∴==?????=???简单随机抽样：类型抽样：整群抽样：
（本章全用重置抽样） 第五章 回归分析
1. 相关的概念、相关的类型：
①相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值是
不确定的，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。 ②相关关系的类型：
⑴按相关的程度不同：完全相关、不相关、不完全相关 ⑵按依存关系的表现形式不同：线性相关、非线性相关 ⑶按相关的方向不同：正相关、负相关 ⑷按研究变量的多少：单相关、复相关
2. 回归的涵义：
线性相关分析法表明两变量之间的因果关系 。
回归分析指在相关分析的基础上，根据相关关系的数量表达式（回归方程式）与给定的自变量x ，揭示因变量y 在数量上的平均变化，并求得因变量的预测值的统计分析方法。 Y=a+bx
3. 回归方程参数a 、b 的含义。
Y=a+bx
截距a 表示无自变量x 的影响时，其它各种因素对因变量y 的平均影响 回归系数b 表明自变量x 每变动一个单位，因变量y 平均变动b 个单位。
4. 线性相关系数的计算、线性回归
（一）线性相关系数的计算
在统计研究中，对现象间相关关系的密切程度可用统计指标来测定，用相关系数r 来确定。
{
{
??
?
?
?-→-→→
越大ｘ 精确度越低
越小越小ｘ 精确度越高
越大X X n N
t μ?==→ 在重置的条件下，极限误差
常用的是皮尔逊积矩相关系数(Pearson)：即协方差与两变量标准差乘积的比值，是没有量纲的、标准化的协方差。
总体相关系数 样本相关系数
协方差(COV 或 σ2xy )：两个变量与其均值离差乘积的平均数，是相互关系的一种度量。
总体协方差
样本协方差 （大样本）
★相关系数计算公式
用分子推导分母
在分组情况下，相关系数r 又可以写为:
相关系数r 的取值范围 [-1 1]
● r>0 为正相关，r < 0 为负相关 ● |r|=0 表示不存在线性关系 ● |r|＝1 表示完全线性相关 r=1: 完全正相关； r=-1：完全负相关
? |r| ＞0.8为高度相关
? 0.5＜ |r| ≤0.8为显著性相关 ? 0.3< |r| ≤ 0.5 为低度相关 ? |r|≤0.3为不存在线性相关
y
x xy Y Var X Var Y X Cov σσσρ2
)()(),(=
＝2
xy x y r σσσ=N Y Y X X xy ∑
--=
))((2σ2()()
xy x x y y n
σ--=∑
2xy
x y
r n xy x y
σσσ==-=
r =简化公式：
5. R 2
的计算
SST(Sum of squares of total) 总离差平方和=
2)(y y -∑
SSR(Sum of squares of regression) 回归平方和=
SSE(Sum of squares of errors) 残差平方和=
2)(c y y -∑
SST=SSE+SSR
★ 判定系数的表示：
2R 越大，说明X 与Y 之间的关系越紧密，回归直线的代表性（拟合效果）就越好。
在总变差中，如果回归变差SSR 所占的比重较大，那么实际观察值离回归线就越近，用自变量通过回归方程Yc 去估计实际值Y 就越准确，也说明X 与Y 之间的关系越紧密，回归直线的代表性（拟合效果）就越好。
6.估计标准误差的计算
是指因变量各实际值与其估计值之间的平均差异程度，是总体误差项 ε 的方差的估计量，用符号
.y x
S 表示。
表明其估计值对各实际值代表性的强弱；其值越小，回归方程的代表性越强，用回归方程估计或预测的结果越准确。
计算公式★实际运算时，用此公式：
∑
-2)(y y c SST
SSE SST SSR R -==12
22201,10R R R ≤≤==当时，说明回归线与实际观察值完全拟合，拟合效果最好； 当时，说明回归线与实际观察值完全未拟合，拟合效果最差；22
)(222.-----=-=∑∑
∑∑
n xy b y a y n y y n SSE S c x y ＝
判定系数与估计标准差的关系
估计标准差( )越小，则变量间相关程度( 2
R )越高，回归线对Y 的解释程度
越高。
回归方程的估计与预测
估计的前提：回归方程经过检验，证明 X 和 Y 的关系在统计上是显著相关的。
①点估计：对于给定的 X 值，求出 Y 平均值的一个估计值或 Y 的一个个别值的预测值。 ②区间估计：对于给定的 X 值，求出 Y 的平均值的置信区间或 Y 的一个个别值的预测区间。
对于给定的 x = x0 ，Y 的t 置信区间为：
在小样本条件下，有：
第六章 时间数列
1. 时期与时点数列的区别：
第一 时期序列
A .概念：绝对数时间序列中的各项指标反映现象在各个时期发展过程的累计总量。 如：GDP 总量时间序列、销售额时间序列、生产量时间序列 B. 特点： a.可加性
b.指标数值大小与所属时间长短有直接关系。
c.指标值通过连续登记方式获得 第二 时点序列
n xy
b y a y n y y S
c x y ∑∑∑∑--=
-=2
2.)(22.21y
x
y S R σ-≈
2
n y y ∑
-2)(.y x S t .y x y c c s y y Y ±?±即：t s y Y x y c .±：2
2x .y ---=∑∑
∑n xy b y a y S t n xy b y a y y t S c x y c ?---±=±∑∑
∑2
y Y 2.：
A .概念：绝对数时间序列中的各项指标所反映的是现象在某一时点达到的水平。 如：人口数时间序列、土地面积时间序列、库存时间序列
B .特点:
a. 不可加性
b. 指标值大小与其时点间隔长短没有直接关系。
c. 指标值采用间断登记方式获得。
2. 序时平均数的计算（时期、时点、综合）
1) 时期序列序时平均数
? 由于时期序列是连续的，具有可累加的特性，所以采用算术平均方法计算。
? 公式 或
2) 时点序列序时平均数
● 时点序列可分为连续时点序列与非连续时点序列（间断时点序列）两种，各有不同
的计算方法。
①连续时点序列 两种情形
第一，时点指标以日为统计单位（即逐日登记）而获得；
第二，非逐日登记，而只在数值发生变化时才登记，即各时段之间完全重叠，不存在任何时间间隙现象。
连续时点序列序时平均数的计算
◆ 一般按照算术平均方法计算其平均水平。 ◆ 公式
逐日登记：
非逐日登记：
②非连续时点序列（间断时点序列）
? 在具体统计分析中，登记日通常是在期初或期末。
? 计算非连续时点序列平均发展水平，通常采用两个基本假设： 一是假设上期末水平等于本期初水平；
二是假设经济现象在时间段内的数量变化是均匀的。 非连续时点序列的转化： 基本步骤
◆ 先将两时点连成一时段，取各时段的中值再 构成一新序列，此时的序列就变成连续了。
◆ 最后用算术平均方法求平均值。
? 非连续时点序列
? 连续的时点序列
非连续时点序列序时平均数的计算： a.等间隔时点序列
● 由于等间隔时点序列的间隔相等，所以权数的作用就没有了。
n
a a ∑=∑∑=f af
a n
a
a ∑=∑∑=f
af
a n
a
a a a ,,,,210 2
22213
22110,,,,n n a a a a a a a a ++++-
● 公式
b.不等间隔时点序列
● 由于间隔不等，就需要考虑权数的作用。
● 公式
（3）以相对数时间序列计算平均水平 计算步骤
● 第一步：计算作为相对数分子的时间序列的平均发展水平； ● 第二步：计算作为相对数分母的时间序列的平均发展水平； ● 第三步：将分子与分母的平均水平加以对比，计算相对数时间序列的平均发展水平。
序时平均数计算公式归纳
3. 发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度
（一）发展速度
发展速度是指经济现象在两个不同时期发展水平的比值，反映的是经济现象发展变化的
相对程度，计算公式为：
两种发展速度的计算：
由于基期的确定方法不同，发展速度可分为定基发展速度与环比发展速度两种形式。
n a a a n
n
a n a n
a n a a a a a a 2
1212
02
12
2
1210++++++
++-+-++=
= ∑∑∑+=
++??++++=--n
n n
n n
n
n f f a a f f a a f a a f a a 2 22211n 22
1110∑
∑=∑=→f
af
a n a a 或时期数列????????????????????
????∑+∑=→+++=→???????
∑∑=→∑=→-i 110)(2
12121f f a a a n a a a a f af
a n a a i i i n 间隔不等间隔相等间断间隔不等间隔相等连续时点数列 ％发展速度＝基期水平
报告期水平100?
环比发展速度与定基发展速度的关系：
①各期环比发展速度的连乘积等于定基发展速度
②相临两个时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度
（二）增长速度
增长速度是增长量与基期水平的比值，反映的是经济现象报告期水平比基期水平的增长程度。
（三）平均发展速度与平均增长速度
平均发展速度是各个时间单位的环比发展速度的序时平均数，反映的是较长一段时期内逐期平均发展变化的程度。
平均增长速度反映经济现象在较长时期内逐期递增的相对程度。 ①平均发展速度的计算 几何平均法
②平均增长速度的计算
,10-==n n n
a a n a n R R 环比发展速度定基发展速度0123
1201a a a a a a a a a a n n n =???- 10
10--=n n
n n a a a a a a 1111100%
111a 0
0a 1
环比发展速度－＝环比增长速度＝＝定基发展速度－＝＝定基增长速度＝增长速度＝前期水平逐期增长量固定基期水平基期水平增长量=--=--?---??-n n n n n a
n n a
a a a a a a a a a a n ∑??==∏=????=f 21321210
n
n
f n f f G n a a
G n n n G x x x x x x x x x x x 或者1展速度－平均增长速度＝平均发
医学统计学考试重点整理
一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H0为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n
统计局大数据统计平台建设方案 智慧统计大数据云平台建设方案
统计局大数据统计平台 建 设 方 案
目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)
3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)
医学统计学章节重点归纳
医学统计学章节重点归纳 第一节概述 1、主要内容：a、卫生统计学的基本原理和方法（研究设计和数据处理中的统计理论和方法）b、健康统计（医 学人口统计、疾病统计和生长发育统计）c、卫生服务统计（卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理中的统计问题）。 2、 卫生统计工作的步骤：设计、资料的搜集、资料的整理、资料的分析 3、医学统计资料主要四个方面：统计报表、报告卡（单）、日常医疗卫生工作记录，专题研究或实验。 4、观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国 家等。 5、变异：是指客观事物的多样性和不确定性。 6、变量： 观察单位的某种特征，称为变量。a、数值变量（定量变量）b、分类变量（定型变量或字符变量）。 7、总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。确切的说是性质相同的所有观察单位的某种变量的集合。 8、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。 9、概率：事件发生的可能性大小的量度，通常以符号P表示。 10、误差：测量值与真值之差或样本指标和总体指标之差。分为随机误差和系统误差。 第二节数值资料的统计描述 1、频数分布就是观察值在所取得范围内分布的情况。重要特征：集中趋势和离散趋势。 2、频数分布类型：正态分布型频数、正偏态分布型频数，负偏态分布型频数。 3、集中趋势指标：算术平均数（均数）、几何均数、中位数。 指标使用条件计算公式 算术平均数适用于正态或近似正态分布 的数值变量资料 几何均数①对数正态分布，即数据经 过对数变换后呈正态分布的 资料；②等比级数资料，即 观察值之间呈倍数或近似倍 数变化的资料。 中位数①非正态分布资料（对数正 态分布除外）；②频数分布 的一端或两端无确切数据的 资料③总体分布不清楚的资 料。为奇数 , 为偶数, 4、离散型趋势指标：极差、标准差和变异系数 指标计算公式主要优缺点 极差R=Xmax-Xmin 计算简单，便于理解；只考虑最大值与最小值之差异，不能反映 组内其它观察值的变异度，不稳定，受样本量影响很大。
统计学期末考试试题(含答案)..
西安交大统计学考试试卷 一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是（C） A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有（B ） A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元，则这句话中有（B）个变量 A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是（A ） A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有（A ） A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是（B ）确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到（A ）： A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为（A ） A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p（D ） A、大于1 B、大于－1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于（A ） A、零 B、1 C、－1 D、2 二、多项选择题（每小题2分，共10分。每题全部答对才给分，否则不计分） 1.数据的计量尺度包括（ABCD ）： A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有（BE ）： A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有（ABE ） A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中（BDE ） A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是填报 单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有（ABC ） A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数 三、判断题（在正确答案后写“对”，在错误答案后写“错”。每小题1分，共10分） 1、“性别”是品质标志。（对） 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。（错） 3、标准差系数是标准差与均值之比。（对） 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。（错） 5、区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。（错） 6、在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。（错）
(完整word版)医学统计学试题和答案
（一）单项选择题 3．抽样的目的是（b ）。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（b ）。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。 A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。 A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）描述其集中趋势。 A.均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 14.（ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A. 变异系数 B.标准差 C. 标准误 D.极差 15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ c ）。 A. 算术平均数 B.中位数 C.几何均数 D. 平均数
大数据背景下统计工作之我见
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/f616949227.html, 大数据背景下统计工作之我见 作者：吴灵玉 来源：《现代营销·理论》2018年第03期 摘要：随着信息技术的发展。以Web2.0技术为基础的社交网络、电子商务平台、微博等新兴服务快速发展。云计算提供了基础平台，造就了大数据时代。每时每刻都会有大量数据产生、传输……对这么庞大的数据进行分析、研究就显得尤为重要，以数据为对象的统计发挥的作用可见一斑。 关键词：大数据统计统计意义 2017年6月1日，菜鸟网络在其官方微博发布《菜鸟关于顺丰暂停物流数据接口的声明》，顺丰对此回应指出：菜鸟下线丰巢接口信息、暂停丰巢数据接口，是一场以信息安全为由的针对性封杀行动。并且顺丰还表示菜鸟要求丰巢提供与其无关的客户隐私数据。 矛盾的焦点在于对数据的掌控。那么，引发了“顺丰、菜鸟之争”的数据究竟有多重要？在这个大数据时代，数据是如何发挥作用的？ 数据本身具有的价值远远不及其背后隐藏信息的价值，而挖掘数据背后的信息，就需要通过对一系列数据进行汇总、分析，从而针对问题进行探讨与解决。 一、统计的重要性 从个人角度来讲，在生活方方面面都是数据。每天的消费金额、步行的计数、走过的路线等等都是数据，而使数据体现其价值的便是统计。 现在电子商务平台快速发展，很多人喜欢网上购物。购物会留下消费记录和足迹，通过对这些数据进行分析，商家可以得知顾客的消费倾向，从而有助于针对性的营销。而消费者自身对自己的消费记录分析，便可以调整自己的消费计划，做好预算。 从国家角度，我国国家统计局的统计数据在经济、政治、文化、教育等方方面面都有着重要意义。 对这些数据进行不同角度的统计、分析和解读，可以看出许多潜藏信息。例如，这是我国最近几个月的制造业PMI（采购经理指数）绘制的图表。制造业PMI指数在50%以上，反映制造业总体扩张。我们便可以得知，我国制造业总体扩张，并能分析出扩张速度。如果辅以其他指标，有助于详细分析行业发展走势等。 二、统计陷阱
健康管理师考试重点归纳总结
第一章健康管理概论 健康管理是以现代健康概念（生理、心理和社会适应能力）和新的医学模式（生理、心理、社会）以及中医治未病为指导，通过采用现代医学和现代管理学的理论、技术、方法和手段，对个体或群体整体健康状况及其影响健康的危险因素进行全面检测、评估、有效干预与连续跟踪服务的医学行为及过程。 其目的是以最小投入获取最大健康效益。 健康管理的八大目标： 1.完善健康和福利 2.减少健康危险因素 3.预防疾病高危人群患病 4.易化疾病的早期诊断 5.增加临床效用、效率 6.避免可预防的疾病相关并发症的发生 7.消除或减少无效或不必要的医疗服务 8.对疾病结局作出度量并提供持续的评估和改进 健康管理的特点： 标准化足量化个体化系统化 健康管理的三个基本步骤： 1.了解和掌握健康，开展健康信息收集和健康检查 2.关心和评价健康，开展健康风险评价和健康评估 3.干预和促进健康，开展健康风险干预和健康促进 健康风险评估是手段，健康干预是关键，健康促进是目的 健康管理的五个服务流程： 1.健康调查与健康体检 2.健康评估 3.个人健康咨询 4.个人健康管理后续服务 5.专项的健康和疾病管理服务 健康管理的六个基本策略： 1.生活方式管理 2.需求管理 3.疾病管理 4.灾难性病伤管理 5.残疾管理 6.综合群体健康管理 生活方式管理的特点： 1.以个体为中心，强调个体的健康责任和作用
2.以预防为主，有效整合三级预防 生活方式的四大干预技术： 教育激励训练营销 影响需求管理的四大主要因素： 1.患病率 2.感知到的需要 3.消费者选择偏好 4.健康因素以外的动机（残疾补贴、请病假的能力等） 需求管理的策略： 1.小时电话就诊和健康咨询 2.转诊服务 3.基于互联网的卫生信息数据库 4.健康课堂 5.服务预约 疾病管理的三个特点： 1.目标人群是患有特定疾病的个体 2.不以单个病例和（或）其单次就诊事件为中心，而关注个体或群体连续性的健康状况与 生活质量 3.医疗卫生服务以及干预措施的综合协调至关重要 灾难性病伤管理的五大特点： 1.转诊及时 2.综合考虑各方面因素，制订出适宜的医疗服务计划 3.具备一支包含多种医学专科及综合业务能力的服务队伍，能够有效应对可能出现的多种 医疗服务需要 4.最大程度地帮助病人进行自我管理 5.尽可能使患者及其家人满意 残疾管理的八大目标： 1.防止残疾恶化 2.注重功能性能力 3.设定实际康复和返工的期望值 4.详细说明限制事项和可行事项 5.评估医学和社会心理学因素 6.与病人和雇主进行有效沟通 7.有需要时要考虑复职情况 8.实行循环管理 《健康中国2030规划纲要》 1.强调预防为主，防患未然
统计局数据自查报告
统计局数据自查报告 企业一套表改革是统计生产方式的革命性转变，是实现统计现代化的必由之路，是促进“三个提高”的重大举措，是解决当前统计工作难题的根本出路，下面是为大家整理的统计局数据自查报告，欢迎大家阅读。 统计局数据自查报告 一、高度重视、加强领导、推动统计数据质量检查顺利开展 《关于联合开展统计执法大检查的通知》以来，我们迅速召开党政会议和全局专题工作会议及乡镇街道迎检和自查会议，重点学习了省、市通知精神，使全区上下明确了此次检查工作的实际意义和工作方法，进一步增强了落实通知精神的自觉性，为把通知精神传达好，贯彻好，落实好打下了组织基础。 二、夯实基础、健全机制，确保统计工作质量检查成效显著 统计工作的高质量是统计数据准确性、科学性的保证，其关键在于基层。近年来，我们加大投入，加强了乡镇街道统计队伍建设，累计投入万元，为乡镇街道统计站配备了微机等办公用品，购置齐全了各种硬件，实现了网上直报，使其更好地发挥组织领导和综合协调统计工作的职能。健全统计网络，坚持保障经费、落实待遇、提高素质，保持了工作的连续性。逐步建立健全统计原始证录、统计台帐制度和岗位目标责任制度，推动了整体工作的规步健全了各街道乡镇包管片区的包保责任制度，确保了各项工作的落实。
三、严格执法、稳妥推进，全面开展统计调查数据质量检查 我们严格按照《关于联合开展统计执法大检查的通知》，结合我区实际，采取自查、抽查等形式对各基层单位统计调查数据进行了全面检查。工作中，切实做到了有法必依，执法必严，违法必究，纠正数据错误处，具体包括以下几个方面的问题：一是部分基层单位和个体户不够重视统计工作，统计制度不健全，统计信息闭塞，档案资料归档不及时、不规些统计数据计算错误，指标含义混淆;三是统计事业经费严重不足，工作清苦。大部分乡镇财政、民政、土管、计生等工作人员均有工作津贴，而统计部门因自身经费严重不足，没有能力给基层统计人员予以补助，统计人员没有任何补贴，有的乡镇统计人员连送报表的旅差费都不能保证，而基层单位的统计人员也一般由财务人员兼职，没有额外的补助，从而影响了工作人员的积极性。 四、强化措施、积极整改，推动商业贸易统计工作再上台阶 针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动全区商业贸易统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和明确了下步努力方向。一是强化数据质量意识，进一步提高基层单位和个体户统计工作的重视程度。二是健全工作制度。逐步健全日常工作、责任分工、目标考核、奖惩约束等一系列制度，严格落实，确保工作制度化、规查逻辑和数量关系;二查计量单位是否准确;三查属性指标是否正确。三审即：一是基层单位统计自审;二是乡镇街道初审;三是计算机汇总审核。三比较即：帐表、帐实数据比较;上下级单位数据比较;本期数据与前期基数比较。四是加大统计执法力度。在日常督
医学统计学考试重点
考试题型： 名词解释10个 选择20个 填空题20个 简答4-5个 讨论分析1-2题 计算1-2题 绪论 2选1 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 2选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是
社情民意大数据分析系统-安徽省统计局
采购需求 （本需求仅供参考，具体以磋商文件为准） 前注： 1、本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可； 2、供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果； 3、如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政采项目管理咨询有限公司，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，供应商对磋商文件、采购过程、成交结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。 一、项目概况 1、建设背景 按照安徽省委省政府领导“四个说清楚、三个转变”总体要求，引进大数据挖掘技术，利用互联网多手段多视角采集民意，与传统手段相互印证相互促进，丰富民意数据采集和分析手段，提高社情民意分析应用能力，推进安徽省社情民意调查工作高质量发展，建立安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统。 2、建设目标 构建基于互联网大数据环境的社情民意新型工作平台，实现及时收集民意，掌握民众对政策的反馈；针对当前经济社会热点问题，系统搜索和挖掘全网信息，分析趋势、成因、规律等；同时借助互联网，增强民
意调查问卷内容设计的科学性。 3、建设内容 安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统主要建设内容包括：社情民意大数据资源服务、社情民意大数据分析系统和应用展示系统。 社情民意大数据资源服务，主要进行数据的收集与存储。针对各类基层数据和互联网数据，提供数据源的接口，进行增量或者全量采集；对于采集到的数据，通过大数据技术手段进行存储，供上层业务平台进行计算分析和业务统计。 社情民意大数据分析系统，主要进行数据的分析计算与业务挖掘。通过大数据资源服务提供的海量历史或实时数据，通过各种算法进行分析统计和深度挖掘，供上层业务平台进行最终展现。 应用展示系统，主要针对最终数据结果进行业务展现。根据指标汇总结果，提供给领导层及业务部门进行查看。为领导进行相关政策的制定、实施提供及时、准确、全面的信息依据；为业务部门开展工作提供辅助技术手段。 二、服务需求 1、服务范围 本项目需要针对安徽省统计调查队提出的业务功能需求，定制开发对应的应用软件系统，构建形成社情民意大数据分析平台。 2、服务要求 本项目应用软件系统，应满足如下功能要求： （1）社情民意大数据资源服务 每日采集包括网站、论坛、博客、微信以及搜索引擎等信息源，运用智能提取技术有效提取网页中的有效信息，通过数据索引和数据分词等手段精加工采集的数据，形成全面、客观的社情民意信息数据资源池，为社情民意分析展示提供数据资源服务。 根据安徽省统计调查队社情民意采集分析工作需要，采集互联网相关信息，建立专题资源库。 采集获取的源数据，在进行数据抽取、数据转换、数据装载等处理（即ETL过程）后，生成综合、规范的业务基础数据，通过数据交换接口，实现与社情民意大数据分析系统的数据实时交换。 （2）社情民意大数据分析系统 1) 民意词云 民意词云是用以显示指定时间，指定地域的民意关键话题的体现，词云权重的计算规则可以选择，提供多个维度的联合分析规则，比如从新闻文章内容进行分析、从文章贴吧等社交论坛对应的评论进行分析、从文章的转发量、阅读数、点击量等传播量方面进行分析，总体是从民意事件产生和人民群众互动2个方面来
统计学期末考试试卷及答案
统计学期末综合测试 一、单项选择题（每小题1分，共20分） 1、社会经济统计的数量特点表现在它是（ ）。 A 一种纯数量的研究 B 从事物量的研究开始来认识事物的质 C 从定性认识开始以定量认识为最终目的 D 在质与量的联系中，观察并研究社会经济现象的数量方面 2、欲使数量指标算术平均法指数的计算结果、经济内容与数量指标综合法指数相同，权数应是（ ）。 A 00p q B 11p q C 01p q D 10p q 3、如果你的业务是销售运动衫，哪一种运动衫号码的度量对你更为有用（ ）。 A 均值 B 中位数 C 众数 D 四分位数 4、某年末某地区城市人均居住面积为20平方米，标准差为平方米，乡村人均居住面积为30平方米，标准差为平方米，则该地区城市和乡村居民居住面积的离散程度（ ）。 A 乡村较大 B 城市较大 C 城市和乡村一样 D 不能比较 5、某厂某种产品生产有很强的季节性，各月计划任务有很大差异，今年1月超额完成计划3%，2月刚好完成计划，3月超额完成12%，则该厂该年一季度超额完成计划（ ）。 A 3% B 4% C 5% D 无法计算 6、基期甲、乙两组工人的平均日产量分别为70件和50件，若报告期两组工人的平均日产量不变，乙组工人数占两组工人总数的比重上升，则报告期两组工人总平均日产量（ ）。 A 上升 B 下降 C 不变 D 可能上升也可能下降 7、同一数量货币，报告期只能购买基期商品量的90%，是因为物价（ ）。 A 上涨% B 上涨% C 下跌% D 下跌% 8、为消除季节变动的影响而计算的发展速度指标为（ ）。 A 环比发展速度 B 年距发展速度 C 定基发展速度 D 平均发展速度 9、计算无关标志排队等距抽样的抽样误差，一般采用（ ）。 A 简单随机抽样的误差公式 B 分层抽样的误差公式 C 等距抽样的误差公式 D 整群抽样的误差公式 10、我国统计调查方法体系改革的目标模式是以（ ）为主体。 A 抽样调查 B 普查 C 统计报表 D 重点调查 11、设总体分布形式和总体方差都未知，对总体均值进行假设检验时，若抽取一个容量为100 的样本，则可采用（ ）。 A Z 检验法 B t 检验法 C 2 检验法 D F 检验法 12、要通过移动平均法消除季节变动得到趋势值，则移动平均项数（ ）。 A 应选择奇数 B 应和季节周期长度一致 C 应选择偶数 D 可取4或12 13、回归估计标准差的值越小，说明（ ）。 A 平均数的代表性越好 B 平均数的代表性越差 C 回归方程的代表性越好 D 回归方程的代表性越差 14、某企业最近几批同种产品的合格率分别为90%、%、96%，为了对下一批产品的合格率进行 抽样检验，确定抽样数目时P 应选（ ）。
某新建统计局信息化大数据解决方案
【电子政务】某新建统计局智能信息化建设电子云政务、信息化系统集成整体设计方案 XX网络技术有限公司 2018年X月X日
目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2设计要求 (9) 1.3需求分析 (10) 第二章设计方案 (14) 2.1项目综述 (14) 2.2大楼和周界安防设计 (15) 2.2.1园区周界入侵探测报警系统 (15) 2.2.2网络监控系统 (19) 2.2.3出入口道闸管理系统 (23) 2.2.4访客管理子系统 (35) 2.2.5园区智能广播系统 (38) 2.3公共场所信息发布系统设计 (39) 2.3.1办公楼LED条屏 (39) 2.3.2门厅LED全彩屏 (40) 2.4重点房间及核心系统设计 (42) 2.4.1监控值班室 (42) 2.4.2大会议室 (44) 2.4.3党委会议室 (45) 2.4.5网络中心机房 (47) 2.4.6 指挥大厅 (49) 2.5基础支撑系统 (50) 2.5.1计算机网络系统 (50) 2.5.2视频会议系统 (57) 2.5.3图像接入系统 (65) 2.5.4主机与存储系统 (79) 2.5.5地理信息系统数据处理加工 (81) 2.5.6数据整合预入库阶段 (84) 2.5.7机房工程 (88)
2.6统计局电子云政务系统 (91) 1.内容框架 (91) 2.云中心设计方案 (92) 3.计算资源池建设 (95) 4.存储资源池建设 (99) 5.云管理平台建设 (104) 6.网络系统设计 (109) 7.局域网络设计 (113) 8.云安全管理建设 (118) 9.云备份系统建设 (126) 10.灾备中心设计 (128) 2.7统计局办事大厅 (130) 1.办事大厅信息发布系统 (130) 2.排队叫号系统 (163) 第三章施工组织计划 (186) （1）设计概述 (186) （2）工程工期进度控制综述 (186) （3）工程进度控制的方法、措施 (187) （4）施工进度计划 (190) （5）主要系统施工方案 (195) （6）现有设施保护方案 (199) （7）确保工程质量的技术措施 (203) （8）安全文明施工措施 (210) （9）消防保障措施 (222) （10）主要施工机械及劳动力配备计划 (235) （11）临时用水、用电、存货、工地办公室等要求 (247) （12）雨季施工防护措施 (249) （13）抢工措施 (251) （14）文明施工的管理 (258) （15）保证施工的环境保护措施 (262) （16）施工应急预案 (270) （17）系统测试验收 (281) （18）人员培训计划 (291) （19）质量控制体系 (292)
医学统计学重点总结
医学统计学 第一章 医学统计中的基本概念 1 医学统计工作的内容:设计,收集资料,整理资料,分析资料。 2 资料的类型:计量资料(数值变量),计数资料(无序分类),等 变异(variation):在同质的基础上被观察个体的差异。级分组资料(有序分类)。 3 同质(homogeneity):对研究指标有影响的非实验因素相同。 4 总体(population):根据研究目的确定的同质的全部研究对象称总体 。 样本(sample):根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位组成的子集称样本。 5 参数(parameter):总体的设计指标称为参数。 统计量(statistic):样本的统计指标称为统计量。 6 变量(variable):观察对象的特征或指标称为变量,测量的结果即为变量值。 7 概率(probability):描述随机事件发生的可能性的大小的一个量度,其概率介于0与1之间。 第二章 集中趋势的统计描述 一 算术均法(mean)简称为均数,适用于正态或近似正态分布资料 （一）直接法 X n x n X X X n ∑= +?++= 21 (二)加权法(针对频数表)n fx n x f f f X k k ∑= +++= (21) 二 几何均数(geometic mean,G)适用于倍数关系变化,经对数转换后呈正态分布(如:抗体滴度, 血清凝集效价,细菌计数,某些物质浓度等) G= n n X X X ?21 为了计算方便,常改用对数的形式计算,即=G lg 1 -( n X ∑lg ) 对于频数表资料,可用公式 G=lg 1 -( n x f ∑lg ) 三 中位数(M)与百分位数 中位数:适用于偏态分布资料,末端无确切数值的资料及分布情况不确定 公式:M=L+( M L f f n -5.0) M i L,M i ,M f 分别为M 所在组段的下限,组距与频数,L f 为M 所在组段之前各组数的累积频数。 百分位数:用符号X P 表示,x 即百分位 公式:x P =L+( x L f f x n -%·)x i 式中L,x i ,x f 分别为x P 所在组段的下限,组距与频数,L f 为x P 所在组段之前各组段的累积频数
统计局数据自查报告范本
Screen and evaluate the results within a certain period, analyze the deficiencies, learn from them and form Countermeasures. 姓名：___________________ 单位：___________________ 时间：___________________ 统计局数据自查报告
编号：FS-DY-44941 统计局数据自查报告 思唐镇农村统计调查工作在镇政府的领导下，在上级业务部门的指导下，高举邓小平理论的伟大旗帜，坚持以“三个代表”重要思想为指导，坚持解放思想，开拓创新，扎实工作，农村统计调查工作较为圆满完成了上级组织交给的任务。根据思统字(2019)5号文件《县统计局关于开展农村统计调查数据质量检查工作的通知》精神，结合本镇实际，现将本镇农村统计调查数据质量检查工作自查情况报告如下： 一、统一思想，提高认识。统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作，没有正确的统计，就会影响党和国家决策的科学性、正确性。因此，镇政府对农村统计调查自查工作高度重视，成立了以党政办主任为组长，镇统计人员为成员的自查工作小组，认真领会上级自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计调查自查工作的重要性。
二、数据的来源。1、充分依靠广大村(社区)干部开展统计调查。农产量抽样调查、畜牧抽样调查、农业年报、私人建房调查、固定资产投资调查、100万元以下工业调查、农业普查、人口普查、经济普查等统计调查工作绝大部分是充分发挥广大村(社区)干部的主观能动性，依靠他们完成基础统计调查工作。2、镇直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口年报，畜牧站上报的畜牧生产季报表、年报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表，乡企站上报的乡企年报等。3、镇统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到镇直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及年报材料，到镇营业所、信用社、工商所、镇医院等垂管单位搜集相关统计材料，到县有关单位如县移动公司、县电信局、县短途客运公司等单位搜集相关统计材料。4、统计人员亲自到有关单位开展统计调查：如20xx年的镇第五次体育普查、镇第一次经济普查等。 三、数据质量分析。1、农作物产量：20xx年农作物种植面积38800亩，其中粮食作物种植面积28710亩，产量7743吨。20xx年农作物种植面积40600亩，其中粮食作物种植面
统计学考试题及答案(中国人民大学第六版)
统计学 一、单选 1、从某高校随机抽出100名学生，调查他们每月的生活费支出，这研究的统计 量是 A 该校学生的总人数 B 该校学生的月月平均生活费支出 C 该校学生的生活费总支出 D 100名学生的月平均生活费支出 2、下列变量中，顺序变量是 A职工人数 B产量 C产品等级 D利润总额 3、将总体中所有单位按某种变量划分为若干层，再从各层中随机抽出一些单位 组成一个样本。这种抽样方式是 A 简单随机抽样 B 分层抽样 C 整群抽样 D 系统抽样 4、指出下面陈述中错误的是 A 抽样误差只存在于概率抽样中 B 非抽样误差只存在于非概率抽样中。 C概率抽样和非概率抽样都存在非抽样误差。 D在普查中存在非抽样误差。 5、展示广告费支出与商品销售量之间是否有某种数量关系，最适合的图形是 A柱形图 B饼图 C线图 D散点图 6、当样本量一定时，置信区间的宽度 A 随置信水平的增大而减小 B随置信水平的增大而增大 C与置信水平的大小无关 D与置信水平的平方根成反比 7、在检验一个正态总体方差时，使用的分布是 A z分布 B t分布 C X 分布 D F分布 8、指出下面陈述中的错误的是 A 抽样误差可以避免 B 抽样误差不可避免 C 非抽样误差可以避免 D 抽样误差可以控制 9、假设检验中，如果计算出的P值越小，说明检验的结果越 A 真实 B 不真实 C 显著 D 不真实 10、双因素方差分析涉及 自变量 A 一个分类型 B 一个数值型 C 两个分类型 D 两个数值型 二、填空题 1、当一组数据对称分布时，经验法则表明，大约有68%的数据分析在（ 平均数±一个标准差 ）的范围之内 2、对于一组具有单峰分布的数据而言，当数据的m m > 时，可判断数据是 （左偏）分布
预防医学考试重点完整最新版
预 防 医 学 医学统计学 第一章医学统计学中的基本概念 1医学统计学中的基本概念 3选1 变异：由众多的、偶然的、次要的因素造成的个体之间的差异称为变异。 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 样本特性代表性随机性可靠性可比性 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义。 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。
资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 3选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。 随机测量误差:在收集原始资料时，仪器由于各种偶然因素造成同一对象多次测定的结果不一致。 统计的步骤（考填空题，四个空） 医学统计工作的内容 １．实验设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研 究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。 ２．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 ３．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。 ４．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分 析资料包括统计描述和统计推断。 实验设计的基本原则（考填空题，三个空） 随机化原则、对照的原则（对照的类型，对照的设置）、重复的原则。 对照的类型空白对照实验对照标准对照 自身对照相互对照历史对照安慰剂对照 2选1 参数：参数（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数 是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样 本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 统计量：统计量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本 统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机 变量。 完全随机设计常用的几种实验设计方法：配对设计和完全随机设计（名解2选1） 完全随机设计：完全随机设计仅涉及一个处理因素（但可为多水平），故又称单因素（one-way）设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中，观察实验效应，临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。 配对设计：是将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同处理组。配对的因素是影响实验效应的主要非处理凶素。 第二章集中趋势的统计描述 频数表的制作步骤以及频数分布表的用途（问答题） 频数分布表的编制步骤： 例：某市1982年50名7岁男童的身高(cm)资料如下，试编制频数表。 114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1
统计局大数据中心工作要点
市统计局大数据中心2018年工作要点 根据省局大数据中心2018年信息化工作安排及南充市、县、乡三级目前统计信息化建设现状及存在的短板及问题，结合市局统计工作改革与发展对信息化提出的支撑与保障要求， 2018年大数据中心工作要点如下： 一、亮特点工作 （一）全力推进和做好统计大数据中心建设 不断深化优化新建大数据中心机房建设、网络系统、安全系统、应用系统的建设技术方案，做实做细各项准备，以便机房技术用房确定后，能在尽量短的时间内高效推进统计大数据中心的建设，并同步做好机房、高清视频会议暨综合管理展示大屏的建设、升级工作和局内现有机房各信息化系统的调试集成工作。 （二）建立基本完备的信息网络安全体系 在大数据中心的建设过程中，优化网络结构，通过部署防火墙、行为管理、堡垒机、数据库审计、日志审计等安全设备，建立起较全面的安全技术防护设施。通过采取多种措施，确保市县两级VRV安全客户端注册率每月均达100%，提升杀毒软件安装率，进一步完善安全管理有关制度。按《网络安全法》的要求，在新的大数据中心各项信息系统建设完成后，聘请有资质的专业测评公司对信息系统进行安全检测
及提出完善整改报告，通过等级保护测评。圆满完成省局及市政府及有关部门对我局的各类安全检查，确保全年不出任何安全事故，建成省内市州领先的基本完备的信息网络安全体系。 二、重点工作 （一）做好三农普、四经普有关数据处理工作 按省局有关工作时间安排，在国家审定农普数据反馈后，及时做好三农普市、县两级资料开发的数据处理系统搭建和汇总出表工作。做好四经普数据处理设备准备（PDA设备的管理、新设备的采购）、数据处理方案制定、处理环境的搭建、应用系统的技术培训、数据处理期间的技术保障等各类数据处理工作。 （二）继续推进县（区）、乡（镇）信息化基础建设 在2017年推进县、乡信息化标准化建设取得明显成效的基础上，针对各地还未达标和还存在的薄弱环节部分，按省中心有关工作要求，继续推进基层信息化基础建设。利用统计深改的形势背景，努力争取形成规范扎实的基层信息化管理体制，在机构设立、人员配备、网络建设（专网向社区延伸、市县专网增设备用网络线路）、环境设施（专用机房、二代防火墙、UPS电源等）、安全体系建设等方面持续推进，为后续统计改革发展对基层信息化工作提出的全新要求打下良好基础。并通过按月通报有关工作进展来促进各县区间