一种新型人体指纹提取方法

中控考勤机详细操作说明书

中控考勤机说明书 1考勤机的使用 1.1登记指纹 1.2考勤机功能介绍(通讯，参数设置，系统信息，U盘管理) 2考勤软件的使用 2.1 软件的安装 2.2 软件使用 2.2.1 增加设备 2.2.2 从设备下载人员信息 2.2.3 修改人员信息（改名字，调动部门等） 2.2.4 上传人员信息到设备 2.2.5 下载考勤数据 2.2.6 时间段设置 2.2.7 班次管理 2.2.8 人员排班 2.2.9 统计报表 一考勤机快速使用 1.1登记指纹（分彩屏跟黑白屏） 从设备上采集指纹： （1）彩屏：长按M/OK键--“用户管理”点OK--“新增用户”点OK--选择工号，- 往下翻在“指纹登记”上点OK，同一个手指按三次，完成后再点击OK键，再放上另一个手指按三次--往下翻到完成上点OK。（如果要再登记指纹可在‘用户管理‘点OK--’管理用户‘点M/OK---点M/OK选择’---- 查找用户‘—输入工号点OK—点M/OK选择“编辑用户”然后选择登记指纹，登记完成后---往下翻到完成上点M/OK。 （2）黑白屏录指纹的跟彩屏类似就不再说了。录备用指纹的话跟彩

屏有点区别：按M/OK—用户登记—指纹登记—提示新登记—按ESC键—跳出备份登记—输入工号—登记指纹。。 1.2机器的功能介绍 （1）通讯设置—设置通讯方式有RS232/485通讯，TCP/IP，USB 通讯 （2）系统设置—参数设置（包含提示声音，键盘声音，时间设置算法切换（高端机器如iclock360, S20等）--数据维护（删除考勤机上的记录数据【记录要定时去删除】，清除管理权限【管理员破解】，清除全部数据----恢复设置（恢复出厂设置【不会删除考勤机上的数据只是恢复机器出厂的通讯设置等】； （3）系统信息—可以查看设备的人员登记数跟指纹数及考勤记录数-------设备信息可以查看设备的序列号、算法版本、MAC地址、出厂时间等。 （4）U盘功能（包含下载跟上传的功能） <1>(1)把U盘插到考勤机上--长按M/OK键进入菜单--选择U盘管理--下载数据--下载用户数据--下载完成后退出然后把U盘拿下来插到电脑上。 <2> (1)打开考勤软件--点击软件最左上角数据--选择菜单里“USB闪盘管理”，然后选择菜单里对应的选项（黑白屏机器选择第一项，彩屏机器选择第三项）--在对话框的左上角第一栏“导入用户数据到电脑”上点击--最后再点击“从U盘导入用户数据”--导入完成后关闭。

视频指纹的提取与匹配

摘要——视频指纹是能唯一地表征一段视频片段的特征向量。视频指纹的目标是：通过测量数据库中所要检索的指纹和数据库中各个指纹的距离以确定一个给定的视频。在考虑成对独立性或鲁棒性时，通常要测试视频指纹系统的性能，它直接关系到系统使用的指纹。本文中，一种基于质心的梯度方向的新型视频指纹识别方法被提了出来。质心的梯度方向是根据它们的成对独立性和鲁棒性来选择的，这里的成对独立性和鲁棒性是以常见的视频处理步骤（包括有损压缩，调整大小，帧速率的变化等）为背景的。 阈值，用于可靠地确定一个指纹匹配，理论上是借把被挑选出的指纹模型化导出的，而这个指纹模型被看做是一个固定的具有遍历性的过程，并且该模型的有效性得到了实验验证。拟议的指纹的性能将在试验中与其它广泛使用的视频特征做比较和评估。实验结果表明，在视频指纹识别环境中，拟议的指纹的性能优于视频指纹识别中其它经过深思熟虑的特征。 关键词——基于内容的视频识别，感知视频散列，视频指纹。 一.引言 在过去十年中，视频数据的数字化生产，储存，分发和广播在数量上大大增加了。数字视频的大量存在使得视频内容的获取更容易，更廉价，同时，这也成为了许多问题的来源。例如，受版权保护的电影通过文件共享在互联网上传播，侵害了它的版权。与数字视频相关的问题，急需一个有效的保护、管理和索引视频内容的方法。 在应对这些问题的各种解决方案中，指纹识别（又称为感知散列或基于内容的媒体识别），正日益受到重视。指纹是一个多媒体对象中一些基于人类感觉的特征集或简短的总结 ，指纹识别的目标是提供对内容进行识别的快速和可靠的方法。具体来说，视频指纹是将一个视频片断与其它视频片断区分开的唯一的特征向量，视频指纹识别的目标是通过测量数据库中所要检索的指纹和数据库中各个指纹的距离以确定一个给定的视频。视频指纹识别正在文件共享业务、广播监控、大型视频数据库自动索引等领域中得到广泛应用。 视频指纹需要慎重选择，因为它们直接影响整个视频指纹识别系统的性能。一般来说，视频指纹需要满足以下性质： ?鲁棒性（感性相似不变性）：从一段遭受了失真的视频片段中提取出的指纹应该与原始的视频片段的指纹相似。 ?成对独立性（无碰撞性）：两个感知上不同的视频，必须有不同的指纹。 ?数据库检索效率：对于一个大规模的应用数据库，指纹应该是有利于进行高效的数据库搜索。 图1显示了拟议的视频指纹的整体方法的结构，它由三部分组成：1）指纹提取;2）数据搜索;3）指纹匹配。在指纹提取中，基于质心的视频指纹是从一段待确定的未知视频片段中提取的。在数据库搜索中，执行范围搜索以找到匹配的候选指纹。数据库包括从视频库或者视频片段中获得的指纹，以及相应的元数据，例如视频标题。要加快检索速度，像KD树这样的高效索引结构就需要被应用。然而，因为本文的重点是指纹提取和匹配，数据库搜索算法不会给出详细解释。最终在指纹匹配时，在数据库检索时提取的候选指纹中，搜索到了查询指纹，候选指纹中与查询指纹最相似的元数据被认为是指纹识别的结果。用于可靠地确定一个指纹匹配过程的阈值理论上是通过模拟作为平稳遍历过程的被拟议指纹推导出来的，而这个模型的有效性是得到了实验验证的。 本文的其余部分安排如下：第二节和第三节介绍指纹提取和指纹匹配，这两节各为拟议的视频指纹方法的一部分。第四节最后，第五节总结全文。

音频指纹的提取及其应用

网络技术的快速发展和多媒体产业的迅速发展已经越来越在我们的日常生活中产生重要的影响。我们也很容易就接触到很多数字音频资源。随着人们知识产权意识的不断增强，这些巨大数量的音频资源中就有很多涉及到版权保护问题，而且存在严重的管理问题。而经过媒体密码加密技术和数字水印技术在数字版权管理方面的研究和发展之后，音频指纹技术越来越得到大家的广泛关注和研究兴趣。除版权保护之外，音频指纹技术还有很多其它的巨大的实际应用前景，如为手机用户提供音乐识别服务。不论音频资源经过一定程度的什么变形操作，如采样率变化，噪声干扰，音频数据压缩等，通过音频指纹技术都能正确地找到音质好的源音频文件。 本文研究工作主要围绕音频指纹技术进行，致力于研究有效的音频指纹特征提取算法。本文的研究主要分成以下两个方面：音频指纹算法，音频指纹系统的设计开发。其中音频指纹算法是本文的研究重点。使用音频指纹算法是寻找音频文件中最“本质”，最“唯一”的特征属性作为该音频资源的唯一标识。为了使音频指纹能够满足音频版权保护和其它的应用的需求，音频指纹需要具备健壮性，可靠性，小尺度等特征。因此，本文中提出了基于MPEG-7音频描述子的音频指纹特征提取算法，并就音频指纹系统提出了相应的特征查找策略和方法。 音频指纹的研究目前已经有了一定的时间，不论是各种研究机构还是公司都在音频指纹方面取得了一定的成果。Philips研究人员提出了一种有效的基于频谱多子带特征提取的PRH音频指纹提取算法，Microsoft的研究人员提出了一种基于OPCA的全局降维的RARE的指纹提取算法，MPEG组织提出了多个音频描述子用来描述音频特征。但公众能够获得的音频研究文档却不多，因为很多技术已经直接用于公司商业上，如Gracenote公司的Mobile MusicID音频指纹技术和Auditude公司的用于音乐识别的音频指纹技术等等。 基于上述研究发展情况，本文的主要工作和贡献如下： 提出了一种基于MPEG-7描述子Audio Spectral Flatness的音频指纹提取算法。该算法通过人耳听觉系统中的人耳模拟函数进一步修正音频频谱值，而通过引入一种简单而有效的平滑滤波器组能够有效地去除音频频谱中的噪声成分，而对Audio Spectral Flatness描述子增加权值的改进能进一步获得有效的音频指纹特征。而使用Audio Signature（AS）高层描述子能够有效地压缩计算获得的音频指纹特征，实现小的指纹尺度。对于音频指纹特征的查找，它不同于图像特征的查找。由于要查询的音频可能是一个完整音频的任意位置开始的一个片段，因此在指纹数据库中查找特征时，使用一种滑动的特征查找方法，每次滑动的距离要小于求出指纹特征所使用的滑动窗口。 开发了一个基于以上音频指纹算法音频指纹验证系统以验证算法的有效性以及一个实际的指纹应用系统。

真地指纹考勤机使用说明书

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适用设备：真地指纹考勤机/门禁机 Rev: R1.0.3

目录 版权声明 (1) 软件安装说明 (5) 第一章系统功能特性 (6) 第二章系统要求 (7) 2.1.硬件要求 (7) 2.2.运行环境 (7) 第三章软件的安装 (8) 3.1.软件安装 (8) 2.3.软件初次使用 (9) 第四章软件功能说明 (14) 4.1.人员管理 (14) 4.1.1. 部门设置 (14) 4.1.2. 人员管理 (15) 4.2.考勤管理 (29) 4.2.1. 补签到 (29) 4.2.2. 请假登记 (32) 4.2.3. 考勤制度管理 (33) 4.2.4. 考勤报表 (40) 4.2.5. 人员排班 (50) 4.3.设备管理 (55) 4.3.1. 连接设备 (55) 4.3.2. 设备数据下载 (71) 4.4.系统维护 (72) 4.4.1. 数据备份 (72) 4.4.2. 数据还原 (74) 4.4.3. 系统更新 (75) 4.4.4. 系统维护详细项设置 (75) 第五章SQL版本操作 (87) 1、安装配置SQL数据库环境 (87) 第六章常见问题解答 (89)

matlab指纹特征提取

图形图像处理课程 大作业 姓名： 班级： 学号：

目录 问题描述 (2) 摘要 (3) 正文 (3) 1、指纹细节特征提取 (4) 2、指纹图像的预处理..................................错误！未定义书签。 3、指纹图像的特征提取..............................错误！未定义书签。 4、指纹特征的去伪 (6) 5、指纹特征提取和识别MATLAB实现 (7) 总结 (9) 附录： (9)

Matlab图形界面操作 ------指纹图像细节特征提取 问题描述 期末运用学习的matlab知识对指纹图像进行细节特征提取，实现如下功能。 ●实现指纹图像的细化。 ●实现指纹图像的特征点提取。 ●实现特征图像的细化去伪。 ●编写代码实现上述功能。

摘要： 本次任务旨在完成对指纹图像的细化、去伪和特征点的提取。采用了8邻域编码纹线跟踪算法，标注出端点和分叉点来进行特征提取。用matlab 软件实现功能。

正文 1、指纹细节特征提取 对于一幅指纹的原始图像，为了使后续特征提取的操作能够正常有效的进行，必须对原始指纹图像进行一定的处理，即对原始图像进行预处理，预处理后对图像进行特征提取，包括端点和分叉点。最后对图像进行指纹特征去伪。2、指纹图像的预处理 指纹图像的预处理一般包括二值化和细化处理过程 （1）二值化 所谓二值化就是将灰度图像转化为灰度值为0、1组成的黑白图像，0为背景灰度，1为纹线点灰度，它是指纹图像处理中重要的一步。由于指纹图像的方向特征、细节点位置等特征的提取以及匹配都跟像素点灰度值的多少没关系，只跟指纹图像的脊线的形状、走向有关系，因此二值化处理不会丢失指纹图像的特征信息，另外二值化还可以方便图像信息的存储，节约存储空间，并且方便了后续的计算处理。常用的二值化方法有：固定阀值法、局部自适应阀值法等。 （2）细化 细化是图象分析、信息压缩、特征提取、模式识别常用的基本技术。它是在不改变图像像素的拓扑关系的条件下，连续擦除图像边缘像素，使纹线最终成为一个像素宽。细化算法的迭代必须收敛且不能破坏纹线的连接性，不能引起纹线的逐步吞食，还要尽可能的保护指纹的细节特征，细化的骨架也要尽可能接近纹线中心线，要求算法简单、高效。常用的细化算法包括逐层剥离法、距离变换法。 代码实现： I=im2bw(origin);%二值化 %细化指纹图像 [M,N]=size(I); for i=2:M-1 for j=2:N-1 if I(i,j)==0

指纹考勤机使用操作说明书

以下说明尽做参考，实际操作以机器为准 目录 第一章考勤机基本操作介绍 (3) 一、考勤机接口说明 (3) 二、考勤机电源管理 (3) 三、考勤机用户 (4) 四、考勤机注册方式 (4) 五、用户号码和密码 (4) 六、考勤机的工作状态 (4) 七、考勤机记录的数据 (5) 八、考勤机的功能设置 (6) 8.1本机设置 (6) 8.2记录设置 (9) 九、键盘 (10) 9.1键盘配置 (10) 9.2键盘功能 (10) 十、菜单 (11) 10.1 菜单的区分 (11) 10.2 菜单的构成 (11) 10.3 提示音和语音提示 (18) 第二章考勤机的一般操作 (19) 一、第一次操作流程 (19) 1.1按“MENU”键进入管理操作状态 (19) 1.2 按“ESC”键回到一般使用状态 (19) 二、考勤状态下的使用方法 (20) 2.1指纹考勤 (20) 2.2密码考勤 (21) 1

第三章考勤机的管理者操作方法 (23) 一、管理者操作状态的操作步骤 (23) 二、用户管理 (24) 2.1 注册用户 (25) 2.2 删除用户 (32) 2.3 数据下载 (32) 2.4 查询出入记录 (33) 2.5 查询管理记录 (35) 2.6删除全部记录 (36) 三、高级设置 (37) 3.1 本机设置 (38) 3.2 记录设置 (42) 四、信息查询 (45) 第四章附件 (46) 一、按手指时的注意事项 (46) 二、软件使用许可证协议 (47) 三、常见问题解答 (49) 关于涉及人权隐私方面的声明 (51) 第五章快速安装指南 (52) 启动和关闭指纹机 (52) 与电脑联机 (52) 注册指纹 (55) 删除指纹 (55) 包装内配件的完整性 (56) 第六章扩展功能 (57) 一、考勤记录查询功能 (57) 二、扩展接口 (59) 2

指纹的特征提取与识别

指纹的特征提取与识别 摘要 随着社会的发展，计算机技术的进步，人们对身份认证技术提出了更高的要求。传统的身份认证方法存在的种种弊端让人们将目光投向了生物特征识别这个崭新的领域。而指纹识别技术凭借其独有的优势在众多生物特征识别技术中脱颖而出，得到了广泛的关注和应用。现今，自动指纹识别技术已经广泛地应用于公安、海关、银行、网络安全等需要进行身份识别和鉴定的领域。因此，进行指纹识别技术方面的研究，具有较高的现实意义和理论意义。 本文综合运用图像处理和模式识别的技术，对自动指纹识别系统的若干问题进行了探讨和研究，实现了指纹图像的预处理、特征提取和指纹匹配等算法，并在指纹分割、指纹增强这两个方面进行了改进和创新。 关键词:指纹识别，指纹分割，指纹增强，特征点提取，指纹匹配

第1章绪论 1.1 指纹识别系统的结构 本文主要是对指纹识别系统中图像处理方面的相关算法进行研究，本文的指纹识别系统的基本框架如图1-1所示。 图1-1指纹识别系统的基本结构 1.1.1指纹的预处理 由于各种原因的影响，指纹取像设备所获得的原始图像是一幅含有较多噪声的灰度图像，预处理的目的就是改善输入指纹图像的质量，增强脊和谷的对比度，将它变成一幅清晰的点线图，以便于进行特征提取。本文预处理过程主要步骤如下: 图1-2指纹预处理的基本结构 指纹分割是把指纹的背景区域从图像中分离出去，减少对指纹图像进行处理时的计算量;指纹增强的目的是对输入的噪音较多的灰度图像进行滤波，去除图像中的叉连、断点及模糊不清的部分，得到一幅较清晰的灰度图像;二值化就是把灰度指纹图像变成0-1取值的二值图像，这样就使图像的灰度层次由原来的256级(8-bits)降为2级(1-bits)，从而大大减少了需要存储和处理的数据量。由于指纹的特征仅包含在纹线的形状结构中，所以为了提高处理速度和识别精度，应该在不破坏图像连通性的情况下去掉多余的信息，也就是进行图像的细化。细化是指删除指纹纹线的边缘像素，使之只有一个像素宽度。细化时应保持纹线的连接性、方向性以及特征点位置不变，还应保持纹线的中心基本不变。 1.1.2特征提取 由于指纹通常是用按压的方式得到的，按压位置和方向的不同、手指的状况以及皮肤的形变等都会导致指纹图像不理想。因此，采集到的指纹灰度图像不宜直接用来匹配，

指纹提取实验报告

指纹提取实验报告 篇一:指纹实验报告 中央民族大学生命与环境科学学院遗传学实验报告人类指纹的采集识别与分析 2014年11月9日人类指纹的采集识别与分析前言 遗传学研究中根据遗传性状的表现特征将其分为两类，即数量性状(quantitative character)和质量性状(qualitative character)。质量性状通常差异显著，呈不连续变异， 由主基因决定，杂交子代的表型呈现出一定的比例，可直接采用孟德尔遗传原理进行分析。 数量性状不同于质量性状，数量性状是可以度量的性状，呈连续变异，由多基因决定，各基 因作用微小并且是累加的，呈剂量效应，因此通常要采用统计学方法分析。指纹性状就是属 于数量形状。 1880年hey fauld及william herschel相继提出利用指纹鉴定个人身份的 设想。 galton研究了有血缘关系的人群的指纹证明了指纹花样对人来说是一个稳定的性状。 1924 年挪威女科学家bonnevie提出指嵴数计数法。指纹在胚胎 发育第13周开始形成，第 19周完成。因此如有某种遗传或生理因素造成嵴纹发育不良既能在指纹上反映出来。本实

验中，同学采用石墨粉填充沟纹再用透明胶粘手指的方法取自己的指纹，并利用这些指纹进 行指嵴数计数、分析，从而对多基因遗传的特点有了更深刻地认识。 1. 材料和方法&设备和方法2b铅笔一只;约20cm×10cm的复印纸一张;透明胶带;直尺一把个人电脑及adobe photoshop软件;拍照设备一台。 2. 实验原理 1.人类指纹的形成:指纹是指人手上的条状纹路，它们的形成依赖 于胚胎发育时的环境 和遗传因素。指纹属于多基因遗传，在胚胎第12~13周(也有人提出15,16周)即已形成并 保持终生不变。每个人的指纹都是独一无二的，两人之间甚至双胞胎之间， 不存在相同的手 指指纹。拥有相同指纹的可能性在10亿分之一以下。因此指纹被称做是无法伪造的身份证。 对一个个体而言，指纹具有唯一性和稳定性。 2.肤(皮纹)与指纹皮纹包括指纹、掌纹和褶纹。指纹为最常用的 皮纹。大量研究表明， 某些遗传病，特别是一些染色体病和先天畸形常伴有特殊的皮纹异常。所以 皮纹检查可以 作为某些遗传病诊断的辅助指标。 3.指纹分析的常用指标—— a.类型——3类:弓(a) ，箕(l)，斗(w) ,6亚类:as ，at ; lu ，lr ; ws，wd ;b.总嵴纹数——trc (tfrc ，指纹总嵴线数 c.atd角d.指纹强度指数(pattern intensity index, pid )——pid = (2 w +l)

指纹考勤机使用的基本操作方法

指纹考勤机使用的基本操作方法： 一、人事考勤管理软件系统操作流程： 1、部门定义（输入部门资料） 2、员工录入（建人事档案）---数据下发 3、作息时间定义--考勤规则定义---考勤规则分配 4、请假登记、外出登记、调休登记等 5、员工按照公司上下时间打卡 6、采集数据 7、考勤统计 8、查看考勤明细表、汇总表、日报表及其它报表 二、指纹机安装说明 指纹考勤机硬件安装比较简单，安装时，要配一个220V的电源插座，以便给指纹考勤机供电。 三、指纹考勤机软件操作方法 1、软件使用操作方法流程 a、在―部门表‖那里输入公司所有部门名称 b、在―人员维护‖那里，选择部门，输入每一个人的资料。输入资料时，登记号码那里的号码前面不能添加0 c、在―时间段维护‖ 那里定义好公司上下班的作息时间，在―班次管理‖那里设置好所有人员上班班次，再在―人员排班‖那里把每个人进行排班或进行临时排班 d、员工按上班时间打卡 e、把考勤软件连接指纹考勤机，下载考勤打卡数据，进行统计分析，就可以查看每个月的明细表和汇总表了 四、指纹考勤机操作方法 1．把考勤机通电，打开机器，使机器处于正常工作状态。 2．在考勤机操作面板上按主菜单[MENU] – [用户管理] – [用户登记] – [指纹登记]，屏幕提示―新登记？‖ ，按[OK]键，这个时候要输入员工的工号，输入后按[OK]确认，此时屏幕提示：―请放手指‖。 3．放手指时要注意，被采集者身体相对考勤机要站正。把从指尖开始2/3位置指肚非常饱满的平放在采集器玻璃片上，不要滑动手指，轻轻用力按压，听到―嘀‖的一声移开手指，同样进行第2次第3次按压，按压3次为采集了一枚完整的指纹。 4．3次按压完成后，按[OK] 保存。此时屏幕提示：?新登记？‘我们可按[ESC] 键，进行备份登记，每个员工可以采集至少2枚指纹，以备其中一个有磨损破裂时使用。 5．备份完成后，按[OK] 保存，此时屏幕提示：―继续备份吗？‖如果要继续进行备份请按[OK]，要结束备份请按[ESC] ，并进行下一个员工的指纹登记。 6．指纹登记完成后，即可使用所登记的手指进行指纹考勤。依照采集指纹时的按压方法进行即可。按压后，屏幕显示员工的工号，并伴随有机器语音提示―谢谢‖。如果按压不成功，

指纹的提取方法

指纹的提取很简单。取一张白纸，在上面按下手印，然后用墨粉撒在白纸上，均匀的抖动，这样在手印上就会留下黑色的手印，然后用特制的透明胶带（平常的也行）把手印扒起来就行了，要注意透明胶带里不能留有空气泡。 生活中最简单的事用透明胶带，但是那只限于从手指上提取，如果想看到其他地方的指纹，那么最简单的就是用奶粉，取适量的奶粉，轻轻地对准有指纹的位置用最吹一下，指纹就出现了。 提取无色指印，首先应使其显现，尔后才能提取和鉴定分析。显现指印的方法很多，常用而简便易行的方法有以下几种。 粉末显现法。选择与物体表面颜色反差较大的金属或非金属粉末，利用指印具有低粘合度的特点，将无色指印变成加层的有色指印。操作方法是用软毛刷蘸少许粉末，轻轻弹刷柄，使粉末均匀地散落在指印上，然后抖掉或用刷尖轻轻拂去多余粉末，无色指印便可变成有色手印。常用的粉末有铝粉、铁粉、铜粉、石墨粉等，颗粒应以500目左右为宜。也可使用磁性指纹刷，用永久磁铁制成，使用铁粉或含有铁矿粉的粉末。操作时先将粉末均匀地撒在指印上再用磁性指纹刷吸去多余的粉末。好处是可以避免毛刷对指纹细节特征产生不利影响。永久磁铁的磁性不能太大，吸附磁性粉末时要保持一定的距离。 熏染法。对无色汗垢指印染色以达到显现目的。使用的物质是碘蒸气。碘属非金属元素，呈黑紫色结晶体，在常温下可以升华。操作方法是将疑有指印的纸张、塑料等与碘一起放入广口瓶中，封闭一定时间后，即可显现出清晰的紫红色指印。也可以通过加温，促使碘片迅速升华。办法是用酒精灯在瓶下微微加热。缺点是显现后的指印在常温下保存时间不长，碘便又会升华掉。弥补的办法是及时用拍照法、淀粉胶片法或氯化钯溶液法将其固定。 硝酸银法。汗液中98％以上的物质是水分，1.5％是各种有机物或无机物，其中包括氯化钠。硝酸银与氯化钠发生化学反应，经光照后分解出银离子，从而显现出灰黑色指印。操作方法是1％－5％浓度的硝酸银溶液，用毛刷或棉球轻轻涂于指印上，置于阳光或灯光下曝光，待指印显现后进行拍照固定。显现后的指印用黑纸封存，以免因过度曝光变黑。硝酸银法对浅色纸张和本色竹木制品上的陈旧无色汗垢指印，特别有效。用无水乙醇代替蒸馏水配制硝酸银溶液效果更好。在溶液中加入少量氨基比林，无需曝光即可快速显现指印。 8－羟基喹啉法。该物质呈白色或淡黄色结晶粉末，沸点低。加温升华后可与汗液中的钠、钾、钙等30多种金属阳离子结合，生成各种荧光物质，用波长2537埃的短波紫外线照射，即可发生浅蓝色荧光而显现指印。此法适用于本身无荧光聚苯乙烯塑料，白灰墙和纸张上的汗垢指印。 激光照射法。利用激光照射物质表面，可使无色指印中的微量物质发出荧光，对于纸张、玻璃、木材、塑料、纺织品和金属受体上的无色指印都有很好的显现效果。

人体行为识别技术

人体行为识别技术 在计算机视觉领域中，人体运动行为识别是一个被广泛关注的热点问题，在智能监控、机器人、人机交互、虚拟现实，智能家居，智能安防，运动员辅助训练等方面有巨大应用价值。行为识别问题一般遵从如下基本过程：数据图像预处理，运动人体检测、运动特征提取、特征训练与分类、行为识别。着重从这几方面逐一回顾了近年来人体行为识别的发展现状和常有方法。并对当前该研究方向上待解决的问题和未来趋势做了分析。行为理解可以简单地认为是时变数据的分类问题，即将测试序列与预先标定的代表典型行为的参考序列进行匹配。通过对大量行为理解研究文献的整理发现：人行为理解研究一般遵从特征提取与运动表征、行为识别、高层行为与场景理解等几个基本过程。 特征提取与运动表征是在对目标检测、分类和跟踪等底层和中层处理的基础上，从目标的运动信息中提取目标图像特征并用来表征目标运动状态；行为识别则是将输入序列中提取的运动特征与参考序列进行匹配，判断当前的动作处于哪种行为模型；高层行为与场景理解是结合行为发生的场景信息和相关领域知识，识别复杂行为，实现对事件和场景的理解。【2】 1、行为识别的应用 从应用领域的分类来讲，可以将人体运动分析的应用分成如下几个领域： ①智能监控 这里所指的“智能”包含两个方面的含义。一种“智能”是指系统能够在一定的场景中检测是否有人的出现(如通过检测人脸的方法)防止只是简单的通过运动目标检测所造成的错误报警(例如因为动物活动或者刮风摇动树枝等等而造成误报)。另外一种“智能”是指系统能够监视一定场所中人的活动，并对其行为进行分析和识别，跟踪可疑行为(如经常在重要地点徘徊等等行为)从而采取相应的报警措施。通常把报警系统设置于银行、机场、车站、码头、超市、办公大楼、住宅小区等地，以实现对这些场所的智能监控。 ②虚拟现实 跟踪现实世界人的姿态，从而创建一个虚拟的仿真场景，实现人与这个虚拟世界的交互。该领域的具体应用涉及视频游戏、虚拟摄影棚、计算机动画等方面。 ③高级用户接口 指可以通过对用户手势的识别来代替传统的鼠标和键盘输入，从而实现人与计算机之间的智能交互。此外，通过对手势语言的理解，还可以进行聋人与计算机之间的手语交流。 ④运动分析 人体运动分析可以运用于基于内容的视频检索领域。例如可以检索在运动会上单杠比赛中运动员的杠上动作。这样可以节省用户大量的查询视频资料的时间和精力。另外一种应用是用于各种体育项目中，提取运动员的各项技术参数(如关节位置、角度和角速度，等等)，通过分析这些信息，可以为运动员的训练提

运动人体识别技术

二、运动人体识别技术 1.概念 运动人体识别技术是一种以图像处理，模式识别，计算机视觉等技术为基础，为运动人体进行识别处理的一项技术。其中图像处理（影像处理）是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术；模式识别是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，其中环境与客体统称为“模式”；计算机视觉技术是一门研究如何使机器看的学科，简单的说，就是用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步作图像处理，使电脑处理成更适合人眼观察或传送仪器检测的图像。 2.运动人体识别的研究进展与现状 运动人体识别的研究主要包括图像处理、多传感技术、虚拟现实、模式识别、计算机视觉和图形学、计算机辅助技术、可视化技术以及智能机器人等。针对人体运动图像系列进行分析处理的运动人体视觉分析技术，一般情况下可分为：运动目标检测，运动目标特征提取以及识别复杂背景下的运动目标身份。其主要的研究方法为结构化分量和动态分量。其算法又分为基于统计的方法和基于模型的方法。现状是运动人体科学由宏观向微观理论研究深入发展，与运动人体科学相关的一些学科，快速成长为深入研究性学科，运动人体科学的竞技体育和体育保健。研究方向为：智能安全监控、人机接口、视频会议等方面，这些方面具有广泛的应用前景和巨大的潜在经济价值。 3.运动人体识别算法概述 （1）运动人体识别过程一般分为目标检测和处理、特征提取和分析、模式分类和识别。 （2）主要方法：目标检测和处理的特点为检测出原始图像中的运动目标，在一副图像中，局部目标的表象和形状能够被梯度或者边缘的方向密度分布很好的描述；特征提取和分析的特点为通过映射和变换的方法可以将高维空间中的特征描述用低维空间的特征来描述；模式分类和识别的特点是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，其中环境与客体统称为“模式” （3）特征提取模式识别的方法 在很多实际问题中，往往不容易找到那些最重要的特征，或者因为外界干扰不能提取出自己想要的特征信息。因此在测量时，我们总希望能够获取更多的信息来加以判断。除此之外，我们还能够用数据，比值，梯形图等等的一些展现方法来突出自己想要的特征信息。为了设计出效果好的分类器，通常需要对原始的测量值集合进行分析，经过选择和变换处理，组成有效的识别特征。 4.未来的发展趋势以及存在的问题 人体识别技术的发展趋势是：面对着全球化、信息化越来越提倡的社会背景下，识别技术会越来越广，深度也会不断加深。其虽然有着自己独特的优势，但并不是没有缺点，举个例子，在指纹识别上，面临指纹膜冒充指纹蒙混过关的问题；人面识别也许简单易个容就能过关；虹膜识别技术对黑眼睛存在识别难得问题；对于盲人和眼睛有疾病的患者实在是无能为力；声音、笔记也并不难以模仿；静脉识别也存在着易受温度干扰影响识别率的问题。

中控iface302人脸指纹考勤机操作手册(管理员版)

中控iface 302人脸指纹考勤机操作手册（管理员版）1、考勤机主界面：如图，按左上角“MENU”可进入管理员身份验证界面 2、管理员身份验证界面：通过人脸识别或指纹识别验证管理员的合法性

3、管理员菜单界面：红框部分为HR人员使用的功能

4、用户管理界面：可查询、新增、修改、删除人员信息（工号、姓名、指纹、密码、人脸、用户权限、照片） 新增用户界面：为避免考勤机与考勤系统工号重复，不建议直接在考勤机上新增用户。

编辑用户界面：如需更换指纹及人脸信息，可在该界面操作。

U盘管理界面：从考勤机下载数据到U盘，从U盘上传数据到考勤机 注意事项：新增或修改考勤机用户及时间后请按“保存”，完成所有考勤机配置后退出到考勤机主界面（左上角“菜单”“返回”），以免其它人员非法修改考勤机数据。

总部员工报到，人员信息录入方式： 员工报到——总部HR分配工号录入考勤系统——总部HR在考勤系统中“上传人员信息到设备”——总部HR搜索考勤机中新入职员工工号——员工到考勤机上录指纹、人脸、照相——总部HR“连接设备”—“从设备下载人员信息” 项目员工到总部报到，人员信息录入方式： 员工报到——总部HR分配工号录入考勤系统——总部HR在考勤系统中“上传人员信息到设备”——总部HR搜索考勤机中新入职员工工号——员工到考勤机上录指纹、人脸、照相——总部HR在考勤系统中“从设备下载人员信息”，然后“USB闪盘管理”——“用户数据导出至U盘”——总部HR将U盘中的以下文件压缩后发email至项目HR——项目HR解压缩文件到U盘根目录，并在考勤机上插入U盘，然后“上传用户数据”。 项目员工到项目报到，人员信息录入方式： 员工报到——总部HR分配工号录入考勤系统——总部HR在考勤系统中“USB闪盘管理”——“用户数据导出至U 盘”——总部HR将U盘中的以下文件压缩后发email至项目HR——项目HR解压缩文件到U盘根目录，并在考勤机上插入U盘，然后“上传用户数据”——项目HR搜索考勤机中新入职员工工号——员工到考勤机上录指纹、人脸、照相——项目HR“下载用户数据”至U盘，并将U盘中的以下文件压缩后发email至总部HR——总部HR解压缩文件到U盘根目录，并在电脑上插入U盘，“USB闪盘管理”“导入用户数据至电脑”。 导出用户及记录数据至U盘，会在U盘中生成如下文件： 以下为系统管理员操作内容： 通讯设置界面，通过网线与服务器进行通信，需要配置IP地址

指纹提取实验报告doc

指纹提取实验报告 篇一：指纹实验报告 中央民族大学生命与环境科学学院遗传学实验报告人类指纹的采集识别与分析 XX年11月9日人类指纹的采集识别与分析前言 遗传学研究中根据遗传性状的表现特征将其分为两类，即数量性状（quantitative character）和质量性状（qualitative character）。质量性状通常差异显著，呈不连续变异， 由主基因决定，杂交子代的表型呈现出一定的比例，可直接采用孟德尔遗传原理进行分析。 数量性状不同于质量性状，数量性状是可以度量的性状，呈连续变异，由多基因决定，各基 因作用微小并且是累加的，呈剂量效应，因此通常要采用统计学方法分析。指纹性状就是属 于数量形状。 1880年hey fauld及william herschel 相继提出利用指纹鉴定个人身份的 设想。 galton研究了有血缘关系的人群的指纹证明了指纹花样对人来说是一个稳定的性状。 1924 年挪威女科学家bonnevie提出指嵴数计数法。指纹在胚胎发育第13周开始形成，第 19周完成。因此如有某种遗传或生理因素造成嵴纹发

育不良既能在指纹上反映出来。本实 验中，同学采用石墨粉填充沟纹再用透明胶粘手指的方法取自己的指纹，并利用这些指纹进 行指嵴数计数、分析，从而对多基因遗传的特点有了更深刻地认识。 1. 材料和方法&设备和方法2b铅笔一只；约20cm×10cm 的复印纸一张；透明胶带；直尺一把个人电脑及adobe photoshop软件；拍照设备一台。 2. 实验原理 1.人类指纹的形成：指纹是指人手上的条状纹路，它们的形成依赖于胚胎发育时的环境 和遗传因素。指纹属于多基因遗传，在胚胎第12~13周（也有人提出15～16周）即已形成并 保持终生不变。每个人的指纹都是独一无二的，两人之间甚至双胞胎之间，不存在相同的手 指指纹。拥有相同指纹的可能性在10亿分之一以下。因此指纹被称做是无法伪造的身份证。 对一个个体而言，指纹具有唯一性和稳定性。 2.肤(皮纹)与指纹皮纹包括指纹、掌纹和褶纹。指纹为最常用的皮纹。大量研究表明， 某些遗传病，特别是一些染色体病和先天畸形常伴有特殊的皮纹异常。所以皮纹检查可以

基于单目视频运动跟踪的三维人体动画

第29卷第5期2008年5月 微　计　算　机　应　用 M I CROCOMP UTER APP L I CATI O NS Vol129No15 M ay12008基于单目视频运动跟踪的三维人体动画3 吴　玥 田兴彦 (湖南大学软件学院　长沙　410082) 摘要:针对传统人体动画制作成本高、人体运动受捕获设备限制等缺陷,提出了一种基于单目视频运动跟踪的三维人体动画方法。首先给出了系统实现框架,然后采用比例正交投影模型及人体骨架模型来恢复关节的三维坐标,关节的旋转欧拉角由逆运动学计算得到,最后采用H-ani m标准对人体建模,由关节欧拉角驱动虚拟人产生三维人体动画。实验结果表明,该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建,可应用于人体动画制作领域。 关键词:运动跟踪　单目视频　三维人体动画　逆运动学 3D Hu man An ima ti on Ba sed on Hu man M oti on Track i n g from M onocul ar V i deo Sequences WU Yue,TI A N Xing yan (Soft w are School,Hunan University,Changsha,410082,China) Abstract:The traditi onal app r oaches t o make hu man ani m ati on are suffering fr om the p r oble m s of expensive cost and hu man body mo2 ti on li m ited by moti on cap ture equi pment,t o overcome these shortcom ings,a ne w3D hu man ani m ati on based on hu man moti on tracking fr om monocular video sequences is p r oposed1Firstly,the fra me work of our syste m is p resented,then,the3D coordinates of j oints are esti m ated by hu man skelet on constrain under scaled orthographic p r ojecti on,the r otati on Euler angles of j oints are calculated by inverse kine matics1Finally,we use H-ani m t o rep resent virtual hu man,the moti on of virtual hu man is dr ove by the Euler angles of j oints1 The experi m ents show that tracking and reconstructing results made by our syste m are accurate and effective1This syste m can be ap2 p lied t o hu man ani m ati on1 Keywords:Moti on tracking,Monocular video sequences,3D hu man ani m ati on,I nverse kine matics 1　引言 如何方便地生成高逼真度的三维人体动画已成为当前计算机动画的一个重要研究方向。按照运动建模方式不同三维人体动画可以分为以下四类:关键帧方法、基于运动学和逆运动学、基于动力学和逆动力学、运动捕获方法。基于运动捕获方法的人体动画具有逼真度高、数据可重用等特点,在动画技术中得到广泛应用。在商业产品中一般使用硬件设备(如V icon)来捕获人体运动,要求运动员身穿紧身衣并在关节位置粘贴反光小球或反光片,这样限制了运动员的运动;另一方面硬件设备比较昂贵,制作成本较高。在前人研究的基础上,本文提出了一种基于单目视频运动跟踪的三维人体动画方法,具有使用方便、制作成本低廉、动画效果较好等特点。 基于视频运动跟踪的运动捕获方法按照其采用摄像机数目多少可以分为两类:①基于单目视频的方 　本文于2008-1-15收到。 　3本文受基于重建人脸面部器官三维模型的关键技术研究基金项目(06JJ2065)资助。

第二章 指纹识别的原理和方法

第二章指纹识别的原理和方法 指纹识别的采集及其参数[15] 指纹具有惟一性（随身携带、难以复制、人人不同、指指相异）。根据指纹学理论，将两人指纹分别匹配上12个特征时的相同几率仅为1/1050。指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹在胎儿六个月时已完全形成，随着年龄的增长，尽管人的指纹在外形大小、纹线粗细上会有变化，局部纹线之间也可能出现新细线特征，但从总体上看，同一手指的指纹纹线类型、细节特征的总体布局等无明显变化。指纹的这些特点为身份鉴定提供了客观依据。 指纹识别过程可以分为4个步骤：采集指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的特征点，这些数据(通常称为模板)，保存为1K大小的记录。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 2.2.1指纹图像的采集[16][17][18] 指纹采集模式主要分为“离线式”和“在线式”两种。所谓“离线式”就是指在指纹采集时，利用某些中间介质（如油墨和纸张）来获取指纹图像，在通过一定的技术手段将图像数字化输入计算机，它属于非实时采集。目前“离线式”采集方式在大多数场合已经消失。所谓“在线式”是通过与计算机联机的先进指纹传感器的专用指纹采集设备，将真实的人体指纹直接变成数字图像数据，实时传输给计算机。 基于指纹传感器的“在线式”实时采集设备以其操作简单、实时性强、采集效率高、图像质量好等优点，广泛应用于自动指纹识别领域。 指纹传感器是采集指纹的装置,是一切自动指纹识别系统的必备设备,从原理上,目前见到的指纹传感器分下面3类： (1)光学录入

指纹考勤机安装设置及使用说明常见问题及解答

指纹考勤机安装设置及使用说明常见问题及解答 （由深圳市全易通科技有限公司提供） 很多使用者对于指纹考勤机的安装设置及使用说明不是很了解，有时在工作中经常遇到各种难题，不知道如何操作设置指纹考勤机，全易通列出以下关于指纹考勤机常见问题及解答，以供大家参考，让大家在使用指纹考勤机的过程中能轻松地管理好指纹考勤机。 一、问：如何使用考勤机的使用寿命更长呢？ 答：全易通考勤机温馨提示你： 任何产品都需要保养，考勤机也是一样的。好的维护保养才能让考勤机寿命更长，怎么让考勤机寿命长一点？要有以下理念： 1、选择适合自己公司的考勤机，考勤机有感应卡考勤机、指纹考勤机。当然感应卡考勤机的寿命要比指纹考勤机的长，因为感应卡考勤机是射频的，非接触式的。指纹机是接触式的，有磨损 2、不要放在太阳下曝晒，太阳曝晒会损坏考勤机的液晶屏，使考勤机外壳老化得快 3、最好是给考勤机“穿衣”，安装在保护罩内，可以防尘。起保护作用。 4、不能恶意破坏考勤机，不能用重物敲击考勤机 5、不要在考勤机上外接其它不名可能损坏考勤机的设备。 更多详细了解，请登录全易通考勤机官网了解一下 二、问：指纹考勤机如何连接考勤机软件？ 答：全易通指纹考勤机提示你： 指纹考勤机怎么和电脑连接安装，你首先要弄清楚指纹考勤机本身有什么通讯接口，一般指纹考勤机连接有以下接口：USB线，RS232/485（串口）TCP/IP（RJ45口）等几种 那么电脑软件中也相应的有以上三种通讯方式。买串口或USB口指纹考勤机，里面一般都自带有RS232线和USB线1、如果你的考勤机是USB口的，把USB线分别插入考勤机和电脑USB口，打开软件，选择USB连接方式，就可以成功 2、以此类推，如果是串口或网线接口，设置一下相关参数，打开软件，选择串口或网线接口连接方式，就可以连接成功了 更多详细了解，请登录全易通考勤机官网了解一下 三、问：考勤机连接不上是什么原因? 答：全易通指纹考勤机提示你： 考勤机下载不了新的考勤信息?一个最主要原因，就是考勤机与电脑之间的线路有问题。以下其它的原因也不可忽视 1、考勤软件中通讯方式设置有可能更改 2、如果是通过RS485方式连接的，有可能是RS485转换器坏了，也有可能是电脑串口有问题 3、如果是通过TCP/IP连接，有可能是公司交换机或路由器有问题，启动一下公司的交换机或路由器有问题，再连接一下，就可以了（这个情况我们客户发生过） 4、如果是USB线或RS232线连接，可能是USB线或RS232有问题