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总占地万亩以上盘点各地云计算基地中心

总占地万亩以上盘点各地云计算基地中心
总占地万亩以上盘点各地云计算基地中心

总占地万亩以上盘点各地云计算基地中心

云计算也有几年的发展,随着时间的推移,当初如火如荼的云计算领域也有了更多的理性思考与警惕,云圈地这一对云计算产业的质疑也越来越多,更是有某地云计算数据中心圈地2000余亩良田的消息爆出。我国各地云计算基地中心有说多少呢?光是本文中出现的云计算基地中心前前后后加起来总共达到6842192平方米,约合1万亩左右。要是将所有的都统计起来,其面积可想而知。

自从2010年国家发改委将云计算确定为重点发展项目,同时批准北京、上海、杭州、深圳以及无锡为我国首批云计算五大示范城市,仅仅两年的时间,各地的已建、在建或者将建的云计算基地中心如雨后春笋般涌现。下面就来看看各地云计算基地中心发展状况。

为何要建云计算基地中心

云计算,自然离不开数据中心的支持,云计算的核心就是把业务运行处理都移到云端,减轻单个企业用户的开支,例如大家最为熟知的云存储,是必要一个庞大的数据中心才能应对云计算平台的需求。虽然云计算服务有着三种不同的模式,基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS), 但是,云计算服务的平台需要搭建在一个硬件的基础上。云计算中心选址要求

云计算中心的选址有何要求呢,这和普通的数据中心选址有何不同呢?为什么首批试点城市是北京上海杭州深圳无锡这几个呢?除了常规的数据中心选址的考虑因素外,更过的从潜在市场,信息服务业发展状况考虑。

云计算试点城市之一上海

北京上海自然不必多说,作为我国内地最大的两个城市,入围自然不在话下,云计算的市场、交通、信息服务业发展状况都有着得天独厚的优势。

深圳作为经济特区,其国家超算中心也为云计算提供了必要的支持。发展云计算也有独特的优势。

杭州入围则是得益于其众多的中小型信息服务企业。杭州市多年来一直在大抓信息港建设。虽然杭州地下没矿产,地面没有大的交通枢纽,空中也没有大的空港,海陆空方面没有太多天然的优势。但是近十年来,杭州重点发展信息港等项目,软件业在此基础上获得了一定的发展。

而无锡则是应为其在云计算发展上的先见之明,早在2008年,IBM中国云计算中心就落户无锡,到2010年,其云计算产业发展已有两年的历史。

百度云计算中心项目(点击放大)

当然,政府牵头建立的云计算产业基地又与企业投资的云计算数据中心有着区别,政府更多是从招商投资角度选择,北京上海杭州深圳无锡,无一不是经济发展较好的地区。而企业投资建立云计算数据中心,则是更多的从数据中心的选址考虑,例如百度云计算数据中心的选址在山西阳泉,想必大家都没怎么听过吧。

北京祥云工程

作为中国的首都,北京在云计算中心的建设上自然是起到领头羊的作用,早在2010年,发改委将云计算确定为重点发展项目,北京就被列为首批云计算五大示范城市之一,北京的“祥云工程”计划也应景出台,计划到2015年,云计算的三类典型服务(IaaS、PaaS、SaaS)形成500亿元产业规模,带动产业链形成2000亿元产值,打造世界级的云计算产业基地。

云计算离不开数据中心的支持,2010年8月,祥云工程有了第一个云计算示范基地,位于北京亦庄的北京云计算基地,占地7000平方米,大约70个三室一厅的套房大小。虽然比起谷歌最新占地面积15公顷(150 000平方米)还差的远,是实际上在寸土寸金的北京来说,已经足够大了。

北京亦庄云计算基地

祥云工程计划不仅仅是一两个云计算基地,2011年9月,“中国云产业园”正式启动,位于亦庄的“中国云产业园”,初期规划占地3平方公里(3000000平方米),预留建筑面积2平方公里(2000000平方米)。相比于北京亦庄云基地的7000平方米,占地面积又有了几倍的增长。

中国云产业园由云技术研发基地、云计算设备研制中心、系统平台及应用软件研发中心、大规模数据处理及计算中心、云后台服务中心、新一代移动通信技术研制中心、下一代互联网技术研发中心、终端设备研制中心、显示技术研发中心等单元组成。

首批云产业园的项目包括百度云计算中心项目、云计算系统设备制造基地项目、云计算研发运营中心项目、KDDI数据中心项目、北京电信数据中心项目的5个项目,总投资规模达261亿元。

北京超级云计算平台项目

除去云产业园与亦庄云计算基地,有关云计算的项目计划还有许多,例如中科院参与的北京超级云计算和国家重要信息化基础平台建设项目。上图是在国土资源部网站查到的。位于怀柔区的超级云计算平台,占地约1.44公顷(14400平方千米),是亦庄云基地的两倍大小。

上海云海计划

作为我国最大的城市,上海在进军云计算领域的脚步也不算慢,2010年入围首批云计算示范城市后,云海计划也随机推出,相比于北京祥云工程,云海计划更为紧迫,根据云海计划,在2010年到2012年三年的时间内,上海将被打造为亚太数据中心,同时带动信息服务业新增经营收入千亿元。

云海计划发布

上海云海计划有着十百千的发展目标:即建成十个云计算示范平台,服务对象涉及城市管理,电子政务,中小企业等等;推动百家服务和创新企业向云计算服务转型;最后是带动千亿元的信息服务业的新增收入。

上海云海计划的五个重点目标:突破虚拟化核心技术、研发云计算管理平台、建设云计算基础设施、鼓励云计算行业应用、构建云计算安全环境。

上海市云计算产业基地

与上海云海计划发布同时推出的还有上海市云计算产业基地的揭牌,上海市云计算产业基地落户在闸北区国家级市北高新园区,闸北区国家级市北高新园区占地面积3.13平方公里(3 130 000)。2010年10月26日,上海市云计算创新基地又落户在杨浦区。

2011年10月22日,上海云海数据中心正式在浦东洋山保税港区揭牌。一期规划占地面积320亩(213 333平方米),由数据中心产业区、商务运营区和扩展区这三个大区组成。数据中心产业区将重点发展以国内用户为主的数据中心、灾备中心、云计算中心、电子商务、金融后台、物流后台、结算中心等产业。商务运营区将重点吸引数据增值服务产业、动漫及网游、软件测试与外包、研发设计等产业,同时提供商务配套服务。

上海云海数据中心

而扩展区则将用于相关数据产业、服务外包产业和服务贸易产业后续发展的需要。

虽然云海计划是2010年到2012年的规划,但是上海云海数据中心的建设远非到2012年就能结束。上海云海数据中心的开发建设将分三步走,知道2020年才算不如尾声。可以说上海云海数据中心是一个在云计算领域长期的投资项目。

杭州

相比于北京以及上海宏伟庞大的云计算规划,杭州云计算似乎更为低调,没有一个具体的5年规划或者三年规划公布,杭州首个云计算产业园也是2011年10月20日正式开园。

不过也有消息称杭州整体布局云计算产业规划到2013年,杭州市云计算产业年收入超过500亿元,带动产业链经营收入超过2000亿元。云计算产业发展脚步比北京上海还要快。

杭州云计算产业园开园

早在2011年8月,杭州云计算产业园落户西湖区的消息就传出来了,位于杭州西湖区转塘科技经济园区的杭州云计算产业园,一期占地18亩(12000平方米),即使到最后通过三期建设形成楼宇总规模面积近30万平方米,相比北京上海的云计算产业园或者基地都要小的多。

杭州云计算产业园共分为三期,历时四年,最终将建成一个楼宇总规模近30万平方米,可容纳100至200家云计算相关企业入驻的专业产业园。

杭州云计算产业园

按照三期的建设计划,杭州云计算产业园将建立一个先进的、能够辐射全市乃至全省的云计算IDC中心,这与北京打造世界级云计算中心以及上海的亚太区数据中心的定位又有不同。杭州主要致力于打造“政务云”和“商业云”,为杭州电子信息企业提供高水平的云计算产业研究、技术开发、业务咨询、人才培训等服务。同时,在云平台产品上线运行的基础上,逐步增加计量和监控能力,建立云服务超市。

深圳鲲云

北京有祥云,上海由云海,深圳则是鲲云,2011年8月3日,深圳市云计算产学研联盟成立,并且启动深圳市云计算发展计划—鲲云计划。

鲲云计划

作为首批5个云计算试点城市之一的深圳,其云计算也是有着4年计划,计划在2015年,将产生10家云计算年收入超10亿元的企业,带动云计算相关产业产值超过千亿元。

而相比其他城市的云计算中心不同的是,深圳市云计算中心同时也是国家超级计算深圳中心。一期建设用地面积1.2万平方米,总建筑面积4.3万平方米。

深圳云计算中心

深圳市云计算中心,主机系统星云超级计算机,2010年5月经世界超级计算机组织实测确认,运算速度达每秒1271万亿次,排名世界第二,不过现在星云已拆分为二,一个应用在高性能计算上,另外一个则是更多的应用在云计算领域。

星云拆分后,一台机器维持原有高性能计算的性能,比原有性能降低一半,峰值计算能力为1.296pflops,目前在TOP100中排名第四。

而另外一台则是更偏重于云计算应用,但0.389pflops的峰值计算能力也足以让它挤入前十排名第七,而且它是作为面向云应用计算在TOP100出现。为了更适合云计算应用,这台曙光星云去除一些加速部件,采用灵活通用,面向分布式网络的部件,这个部件采用云计算应用里面是合适的架构。

除超算中心外,首个深圳云计算产业基地也将落户。2012年4月,在国际工业博览会上,有消息传出,深圳首个云产业基地有望落户华南城。

无锡

北京上海市直辖市,深圳市经济特区,即使是杭州也是省会,而无锡是唯一一个地级市入围首批云计算试点城市。

无锡云计算可以说是发展较早的一个城市,早在2008年,无锡就与IBM合作建立IBM 无锡云计算中心。2008年2月1日,IBM宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园(K-PARK)建立第一个云计算中心(Cloud Computing Center)。2008年5月10日,IBM无锡云计算中心正式投入运营。IBM与无锡市政府联合宣称,这是全球第一个实现商业运营的云计算中心。

IBM无锡云计算中心

IBM无锡云计算中心是IBM公司“云计算”技术在全球最先投入商业运营的项目之一,是IBM为中国客户搭建的一个虚拟计算环境,也是中国首个“云计算中心”。无锡云计算中心是建立在IBM的“蓝云”技术之上的一个软件开发及管理公共平台。

IBM无锡云计算中心第一期总投资3250万,大楼共有4层,建筑总面积为1800平方米。无锡城市云计算中心

无锡城市云计算中心项目

除去与IBM合作建立云计算中心外,无锡市还与多家企业联合建立云计算中心,例如与曙光合作的无锡城市云计算中心,无锡城市云计算中心还在不断扩容中,其二期建设正在规划中,预计在新区国家软件园建设4万平米中心大厦。而国土资源部公布的无锡城市云计算中心项目面积则为1.6915公顷(16915平方米)

云海创想云存储产业基地

再如云海创想云存储产业基地,是在2011年5月4日公共开建,总占地面积为73亩(约48667平方米),预计2013年12月份全面竣工。建成后将成为国内集云存储产业研发、运营、市场应用为一体的产业园区。

除去首批5个云计算试点城市外,其他地区也是对云计算领域有着浓厚的兴趣。比如山西阳泉,武汉、南京、青岛天津成都等等。

山西阳泉百度云计算中心

各地与企业合作建立云计算中心的模式屡见不鲜,山西阳泉百度云计算中心就是一例。百度云计算中心计划在2012年30日动工,2015年中期竣工,占地面积为23.737公顷(23737平方米)左右。

南京

南京云计算产业基地

2012年4月24日,南京云计算产业基地正式启动,项目总投资约4亿元,其中,一期投资约1亿元。南京云计算中心基地还有中国电信南京云计算产业园项目和江苏集群云计算研发中心项目。

武汉黄鹤白云

武汉超级云

武汉对云计算的规划名称为黄鹤白云计划,目标也是到2015年形成500亿元的产业规模,这与北京等地方的数字是一样的。武汉超级云计算产业基地则是要到2012年11月开工建设,历时两年到2014年11月竣工。占地面积为7.434公顷(74340平方米)。

莫要让云计算成为云圈地

除了上述这些,各地云计算还有好多,例如哈尔滨的云谷计划,重庆的云端计划,西安的双云计划云镇计划,广州天云计划,以及成都、青岛、内蒙古,可以说是云计算在各处遍地开花。

各地都想搭上云计算的班车进步信息时代,然而如今对云计算的热捧下也有人泼了冷水,指责云计算成为云圈地。例如有消息称某地云圈地达到2010亩(1 340 000平方米),有关人士也指出不要讲云计算搞成第二个房地产。

云计算公司一览

17云计算公司一览 云计算需求增长空间来自于传统IT架构的改造和转型、移动互联网爆发性需求、传统工业的信息化普及与升级的持续增量需求,本土的系统集成商和本土云计算平台提供商等领域面临巨大机遇。 云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台,在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商,如浪潮信息、华胜天成、华为、中兴通讯、联想、方正科技、长城电脑、综艺股份. 系统集成商包括:华胜天成、东软集团(600718.SH),浪潮软件(600756.SH)、神码、卫士通等; 服务提供商包括鹏博士(600804.SH)、网宿科技(300017.SZ),神州泰岳(300002.SZ). 应用开发商包括用友软件、金蝶、焦点科技(002315.SZ)、生意宝(002095.SZ)等。 云计算概念股票 云计算,对存储的需求量非常大,硬盘制造股有商机:000021长城开发。服务器对应股:000977浪潮信息同方股份600601。CPU制造对应股:600770综艺股份。系统集成商:华胜天成、东华软件、东软集团。本土云平台商,如浪潮信息、中国软件;运维服务商,如鹏博士、网宿科技。 云计算概念股全解 目前,A股市场上云计算的股票大概有10来只。下面介绍一个它们的基本情况。希望 通过我们的介绍,使大家对云计算的股票、云计算板块、云计算概念股有个直观而全面的了解。目前涉及云计算概念的股票有:浪潮信息、华胜天成、中兴通讯、方正科技、长城电脑、综艺股份、东软集团、浪潮软件、卫士通、鹏博士、网宿科技、神州泰岳、用友软件、焦点科技、生意宝。 云计算股票之中兴通讯 2009年2月初,联通30个省区市的WCDMA招标结果已经基本确定,中兴通讯份额 为21%-22%,远远超过其在中国移动GSM的份额,也超过在原来联通GSM市场的份额。在国内3G市场的招标中,中兴通讯总计获得29%的市场份额,成为国内最大的3G网络设 备提供商。中国移动TD三期网络设备招标的TD系统设备商招标中,中兴通讯获得的市场 份额第一,为34%。2009年3季报披露,公司运营商网络同比增长47.32%,增长的动力主要来自于公司3G网络设备、光传输及数据通信产品销售带来的收入;终端产品收入同比增 长38.67%,主要是由于3G产品销售增长所致。二级市场上,3G代表了新经济的发展方向,是重要的板块之一,后市可关注。

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

数据中心和云计算测试

数据中心和云计算测试

Agenda }云计算趋势 }云基础架构测试 ?Fabric protocols LISP/SPB/TRILL /OpenFlow/XMPP ?Server Access protocols FCoE/802.1Qbh/802.1Qbg /802.1x/1588/Green }虚拟化和云安全测试 ?虚拟化测试 ?存储测试 ?云安全测试

云计算趋势-ICT …Changing Customer demands: In 2–5 years 40 % of business customers will buy ICT from the cloud. “20% of companies will no longer run ICT equipment in-house 3 years from now.” “Major global telcos…leveraging formidable existing centralized computing and network management assets.” Source: Cisco Aug 2010

云计算趋势:https://www.wendangku.net/doc/fb17252300.html, Government wide cloud platform }~20 vendors offering thru apps portal already

云计算概述 Network stack in the cloud }Server/Hypervisor –物理LAN & SAN 连接(L1-2)} 基础架构Infrastructure –虚拟LAN & SAN 连接(L2-3) ?IaaS: 安装Linux 或Windows 的Virtual server } 平台Platform –application transactions (L4-6) ?PaaS: 虚拟主机Web hosting, 数据库服务器database server } 软件Software –user content (L7) ?SaaS:网页邮件收发webmail, 效力应用软件productivity apps Server/Hypervisor IaaS PaaS SaaS SaaS PaaS SaaS SaaS U U U U U U U U IaaS IaaS PaaS PaaS

云计算数据中心教学提纲

F5助力云计算数据中心 大家好,我是F5公司的李欣,今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信,经过去年和今年,云计算的不断宣传。我相信,大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解,在这儿,我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式,它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢?有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运,后来云计算就由此得名。第二个,云计算确实是像天空的云一样,自由的伸缩,并不受物理的控制,所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点,它可以是按需服务的模式,并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式,有不同的服务平台。基于云计算,如果它部署在整个的互联网,为所有的公众企业和公众用户提供服务的话,称之为公用云。如果放在企业的内网,把自己的信息做整合,作为一个技术平台,就称之为私有云,主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后,业务能力不够,可能会再租用和建设一些私有云,对企业来说就是混合云,既包括了私有云和公有云。 IAS(InforSuite Application Server)就是基础架构服务,企业会把自己企业内部的基础的IT资源,比如说计算资源、存储资源、网络资源,甚至包括软件资源,它把这种资源以按需服务的形式发布出来,提供给用户使用。那么对于使用者来说,他们看到的就是纯粹的裸资源,他们可以按照这些资源区做自己的应用程序,去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。

云计算数据中心建设运营分析

云计算数据中心建设运营分析 摘要:通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系,是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展,只是在此种基础和架构之上,云计算的发展较为缓慢,并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能,设计出的符合云计算发展模式的数据中心,是一种后匹配方式。那么,在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢? 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲,一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲,云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下,资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部,但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储,绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源,共享的层级可以是对应用系统而言,也可以是对客户而言,甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言,共享提高效率是不争的事实。

从客户提供服务的模式角度来看,云计算所提供的是自动化的,高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐,除非付出较高的代价,否则无法获得细化及个性化的服务。当然,对于云计算,很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识,打个简单的比喻,大家都放心把现金存进银行,为什么会不放心把数据存进运营商呢? 一个企业要做云计算,如果这个企业本身就是信息服务提供者,那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性,而如果企业本事是客户服务提供者,那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上,一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说,云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上,才能较好接受云服务,其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知,云计算数据中心具有双重发展方向,一个是云服务,一个是企业内部私有云。前者主要面向客户,产生新收入;后者主要面向企业本身,节省原成本。但是,殊途同归,云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心,是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑,或者说从整个企业角度来考虑,内部私有云实际也是在“创造价值”。因此,运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出,要想真正提供云服务,云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素

高校云平台建设研究与实践

高校云平台建设研究与实践 孟占永 (郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州 451150) 摘要:面对高校信息化管理运维存在的问题,对云计算相关技术进行学习与研究,并通过对高校IT基础架构需求分析,提出了高校私有云平台建设的需求目标,给出了私有云平台的总体架构,并对云平台的规划与设计有关问题进行了比较详细的讨论,给出一个比较合理、适用、可扩展的云平台建设方案。 关键词:云计算;虚拟化;私有云 1 引言 经过多年的信息化建设,各个高校建设的应用系统从几十到几百个不等,使用的虚拟化架构也存在多样化,同时对IT资源的管理和使用效率也比较低下,可用性不高,造成管理运维压力较大。如何更好地支持高校智慧校园建设与发展,保障数据中心实现智能化、自动化、生态化和高可用的运行,并减少管理运维压力、节能减排,是高校IT管理部门亟待解决的问题。随着信息化技术的发展,云计算、大数据和物联网成为未来IT行业发展的新动力。云计算是未来IT发展的重要领域,也是大数据和物联网技术的主要技术支撑[1]。云计算及其相关技术的迅猛发展也为解决上述问题找到了答案。 2高校建设云平台需求分析 2.1学校现状分析 以笔者所在学校郑州大学西亚斯国际学院为例,网络管理中心负责学校的信息化建设与管理运维,建设有比较完善的校园网络、数据中心机房,完成全校各业务部门的业务系统建设,并完成了初步的系统与数据集成。但还没有统一的数据标准,没有完全实现数据共享。计划通过虚拟化技术搭建学校私有云平台,完善智慧校园建设。 2.2需求目标 高校私有云平台建设不但要满足系统应用对底层平台的技术要求,更要服务

教学、管理、科研为中心,要将现有IT资源完成统一平台管理调度和监控,更好地保障应用稳定性并减少运维压力与成本压力。针对高校信息化的管理和运维,云平台设计需达到基本目标如下: (1)构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构 (2)满足大数据对底层的技术要求 (3)有效降低IT总拥有成本 (4)增强业务可用性 (5)提升业务响应能力 3云平台总体架构规划 3.1 关键技术选择 虚拟化技术是云计算的核心和基础[2],也是搭建校园云平台的主要技术。通过对前期使用过的主流虚拟化技术产品:VMware VCenter/ESX,Microsoft System Center/Hyper-V,Citrix XenServer/Xen的比较和市场调研。综合其使用和管理成本、后期技术支持、未来技术发展方向、对云服务的支持能力、对大数据平台的支持能力等各个方面考虑,最终选用VMware公司的产品为基础架构配合国内知公司的云计算管理软件搭建校园云平台。 3.2 平台规划区域 管理控制区:负责整个云平台的管理、调度工作,是云平台的核心,通过主备模式部署,充分保证云平台的可靠性。 虚拟计算/分布式存储区:提供云平台的各种计算能力、自动化服务能力。采用计算、存储一体化部署模式,服务器既作为计算节点,同时也作为分布式存储节点使用。每个分布式存储节点建议使用1-2块SSD做数据缓存加速提供更高IOPS。 存储阵列区:云平台计算节点服务器通过光纤交换机与现有SAN设备相连,为云平台提供高性能的共享存储资源。 3.3 逻辑架构设计

基于云计算模式的政务信息化建设

基于云计算模式的政务信息化建设

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基于云计算模式的政府信息化建设 一、政务云服务模式 政务信息化是政府机关运用现代化网络通讯与计算机技术,将政府管理和服务职能通过精简、优化、整合、重组后在互连网实现,以打破时间、空间以及条块分割的制约,从而加强对政府业务运作的有效监督,提高政府的工作效率,并为社会公众提供高效、优质、廉洁的一体化管理和服务。 随着云计算时代的到来,将彻底改变中国传统IT的应用现状;政府信息化也将在云模式下,通过硬件虚拟化部署、信息集约化共享和平台化系统应用开发,从而有效降低信息化项目开发投资与技术运维成本,达到可持续发展的目的。 在政府信息化领域,云服务应用最大的价值还在于能够升级信息化架构、创造新的IT 运营管理模式,以平台化的信息服务手段,最大限度的满足政府各类IT信息化需求;云服务模式终将将成为中国政府信息化IT技术革新的重要助推器,将深入到政府信息化建设与IT运营的方方面面。 二、云服务模式的政府信息化架构 在云计算应用模式下,政务信息化架构共分为三大层次,分别是: 云计算数据中心:采用集中式的服务方式,统一向全地区各政府机关各类政务系统提供计算机基础设施资源与基础数据库服务,实现IT基础资源的最大化共享。 云计算平台层:基于PAAS模式为政府信息化提供基础支撑的技术平台。 政务云服务层:根据不同政府机构的行政管理需求,构建或升级相应的应用系统,以SAAS模式为政府机构提供可持续发展的各种应用功能,保证各应用在实现技术方面高度一致性,进而提高系统的可维护性。

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化,而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的,此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的,也就是说其内的IT建设是烟囱式的,根据客户需求一个项目建设一套系统,扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的,可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性,使得资源配置优化,按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响,对于机房扩容来说是一个系统性的工程,特别是在空间和电力能源有限的情况下,要实现扩容是无法完成的事情,然后,云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势,特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下,实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本,另一方面能提高管理效率,提升客户体验。

至于绿色节能,一般情况,传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右,而云计算数据中心一般低于1.6,目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心,能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例,不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面: 土地成本:购置土地相关成本,其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本:一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的,特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施:电力引入是数据中心需要考虑的重大因素,也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设:网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设:空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用,其效能也影响着数据中心的运营成本。

从政务云看数据中心发展

从政务云看数据中心发展 在我国,电子政务建设一直都受到非常大的重视,国家提出将电子信息技术在政府工作中的应用作为国民经济信息化的目标。近几年来,由于云计算的成本节省、效率提升等诸多优势,政务云成为了电子政务建设的新阶段。 云计算给电子政务破局带来了希望和挑战 随着云计算技术的发展和政府认识上的提升,中国政务云计算数据中心的建设已悄然在中国各地方政府蔓延开来。从早期的各政府职能部门各自为政搞信息化的“孤岛式”政务建设模式,到强调政府间信息交互为重点的“群岛式”政务建设模式,到如今以资源大集中为模式的“大陆式”政务建设模式,云计算为政务大集中建设提供了有力条件,随之出现的政务云数据中心在近几年得到了高速发展。政府云计算数据中心的建设与传统数据中心建设的最大区别在于整合与管理。整合方面,云计算数据中心既要实现对服务器、网络设备、存储设备、安全设备等的设备资源整合,也要实现对政府传统数据中心不同架构下的各资源体系的整合;管理方面,云计算数据中心在传统数据中心运行管理的基础之上,重点要实现对各类资源的统一、安全的管理,以及整合各类资源对外提供服务并实现对服务的全生命周期管理。因此,政府云计算数据中心的推广难点和商机往往就蕴藏在整合、安全和建设管理模式之中。 云计算概念的提出和广泛应用以及云计算数据中心的建设使得云计算技术应用在电子政务方面的应用越发高涨。值得一提的是,虽然云计算与传统的IT架构相比有可扩展性、简化管理、降低TCO等巨大的优势,越来越多的个人和企业逐步将自己的应用程序迁移到云计算平台上,但是在迁移过程中发现目前的企业应用程序无法很好地、便利地迁移到云计算平台上。各大云计算供应商都提供了与传统应用程序不一样的架构,这就意味着应用程序无法轻松的迁移。业务应用的迁移存在的困难和用户对云计算安全认识的不足成为了云计算在电子政务应用快速推广的重要障碍。 关键在整合、安全和模式创新 首先,整合资源是政务云建设的核心环节。资源整合是电子政务研究的核心议题之一,无论纵向的上下级之间,还是横向部门之间的沟通与整合,都离不开数据中心的建设与支持,而信息获取、聚合以及推导是数据中心建设的难点。国内近几年政府信息化的发展历程,大体上经历了:计算机(办公自动化)、网络(电子政务)、数据(数据中心、政府容灾)几个过程,而当前以数据大集中为核心的建设已成为政府信息化建设的重点,比较具有典型意义的如:税务的数据大集中、政府超算中心、政府云灾备中心建设等等,都是以围绕云数据为中心的建设。然而,在过去数年中,我国各地政府门户网站建设和一些业务应用系统的分散开发。由于缺乏统一的规划和统一的数据标准,各种应用系统所形成的“信息孤岛”和“信息烟囱”比比皆是,各自为战、独立建设、重复投资等问题时有发生。当前,在各个部门和统筹的协同办公的需求下,对政府数据中心支持下的电子政务平台能够综合利用政府数据中心的存储、计算、传输、应用等各种资源提出了高要求,实现跨部门业务协同,帮助政府部门处理越来越复杂和繁重的电子政务工作。 其次,安全是政务云建设成败的关键因素。历经了十几年的发展,电子政务对存储资源、计算资源、网络资源的需求进一步加大,而云计算的出现无疑为不断增长的电子政务创造了技术条件。为此各级政府均开始了云数据中心的建设,将不同职能部门的资源整合起来,实现更广泛的资源共享。但同时云数据中心下的安全问题变得愈加突出,虚拟化技术引入对安全建设带来了更高的挑战。同时随着资源大集中的趋势,安全问题也日渐重要,比如更多的业务集中在云数据中心被处理,对性能和可靠性要求进一步提升;业务集中使得风险更加集中,安全威胁造成的影响面更广;云计算模式的运用,特别是虚拟化技术的引入,不同虚拟机因支持的业务不同,也需要实施有效隔离,防止业务间的非法访问甚至攻击。综合起来,政务

集团云数据中心存储资源池-规划设计

集团云数据中心存储资源池详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2存储资源池规划 (8) 3.2.1存储规划 (9)

1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008) 《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007) 《OpenStack Administrator Guide》(https://www.wendangku.net/doc/fb17252300.html,/) 《OpenStack High Availability Guide》(https://www.wendangku.net/doc/fb17252300.html,/) 《OpenStack Operations Guide》(https://www.wendangku.net/doc/fb17252300.html,/) 《OpenStack Architecture Design Guide》(https://www.wendangku.net/doc/fb17252300.html,/)

云计算与数据中心关系全解读

云计算与数据中心关系全解读 随着互联网+的发展壮大,“大数据时代”、“云计算时代”一时受到热捧。那么,这究竟是谁的时代?数据中心碰上云计算,未来该如何? 一、云计算与数据中心的关系 数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在Internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。它不仅包括计算机系统和其它与之配套的设备,还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。而云计算是什么?一般说来,它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。其实一直到现在,云计算仍然没有标准的定义。因为云计算没有统一的标准。生活化一点,包括我们所熟知的搜索引擎、网络视频、电子商务、电子邮件、地图导航等都属于云计算的范畴。 但有一点不变的是,不管云计算怎样去变化,必然需要依托数据中心实现落地。可以说,数据中心是云计算的根,云计算是数据中心“叶子”,云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展,而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础。两者起到相互依存,互相促进的作用。 据悉,国内每年数据中心的新增投资规模都在1000亿元人民币左右,而随着国内信息化社会的快速推进,以及云计算、物联网等产业的崛起,数据中心作为终端海量数据的承载与传输实体,每年的投资增速也在日益加快。 二、云计算推动数据中心“云”化 随着云计算应用的迅速普及,传统数据中心也日益暴露出诸多问题:比如建设周期长、投入较大,建成后弹性差,部署密度低,能源消耗较高等。据有关资料显示,云计算的服务效率是传统数据中心效率的5至7倍。加之云计算在绿色节能方面的出色表现,已成为下一代数据中心的发展趋势。 此外,云箱的诞生彻底改变了数据中心的不良现状,使客户在低投入的情况下,快速、弹性、绿色地部署IT资源并提供服务。这种改变将使中国云计算事业加速发展,让更多的人成为丰富、便捷、绿色云计算服务与应用的直接受益者。 最后,云计算是显著特点是实现多平台的共享,云计算的规模化应用将促进数据中心内资源的集中、融合,推动数据中心的“云”化。 【编辑推荐】 云计算驱使数据中心演变 闪存技术对数据中心产生了哪些影响? 云需求推动托管数据中心市场的整合 “烧烤模式”来袭数据中心消夏攻略 Facebook全新数据中心将完全风能供电但障碍仍存

云计算时代来临 传统数据中心面临三大挑战

云计算时代来临传统数据中心面临三大挑战 发布时间:2011-04-06 10:56:58 作者:CBINews编辑责任编辑:李征本文来源于ZDNet 在Gartner评出的2011年全球十大战略技术中,云计算位居首位。随着近年来云计算技术的不断发展,以及用户对云计算认知的不断增强,"云"逐渐落地,从曾经虚无缥缈的概念转化为实际的应用。IDC预测,未来几年云计算将进入快速发展期,2014年云计算市场将呈现爆发式增长。云计算时代即将到来,而云计算技术的快速发展,也给传统数据中心带来了挑战。数据中心是实现大规模计算的基础设施,是重要的物理架构和硬件平台。随着云计算技术的发展,客户将不得不面对激增的业务量、随时变化的业务模式,在数据中心建成后如何尽可能缩减能耗、运维管理成本等严峻的问题。 传统数据中心在云计算时代面临三大挑战: 规模的挑战: @据美国国际数据公司(IDG)预测,到2012年,全球云计算服务市场规模预计将达到420亿美元。根据美国市场研究公司IDC公布的最新数据显示,2010年中国云计算服务市场规模已经达到3.2亿美元,未来将以接近40%的年复合增长率增长,到2014年其规模将超过10亿美元。 @云计算发展所带来的业务量、信息量及用户数量的快速膨胀,迫切需要规模化的数据中心来提供平台支持;就国内现实情况而言,数据中心在云计算时代的基础平台作用将越发重要,同时大数据中心将成为未来的绝对主流--据IDC统计2009年中国地区的各类数据中心和机房的总数量达到519,990个。其中小于100平米的小型数据中心和微型机房,但到2012年中国的数据中心数量将以复合年增长率为1.3%的增长速度达到约540,777个左右。其中,中型数据中心(约500平米到2000平米)和大型企业级数据中心(2000平米以上)的增长速度高于平均增长率。 部署速度、弹性的挑战: @云计算的快速发展给用户业务模式带来巨大变化。一方面,业务低谷期,闲置资源造成了巨大浪费,需要智能化软件实现资源的合理分配;另一方面,新业务、新应用(如SNS社交网站、团购模式)的出现,势必带来巨大的业务压力,考验商业用户必须提高部署速度,要求设备必须具备快速扩容的能力,使数据中心更具弹性与灵活性(日前google退出中国,带来google香港的访问量突增,造成google数据中心将不得不同时面对这两方面的压力)。 成本的挑战 @低成本的数据中心是低成本的云计算服务的必要因素,从运营者角度看,压缩成本是永恒的话题。最终,信息服务将同其他服务一样,都必须物美价廉。数据中心构建完成以后产生的成本主要集中在功耗及运维管理方面,降低这两方面的成本是保障用户享受云计算服务提供的关键点。 云计算的快速发展给传统数据中心带来了规模、弹性和成本上的挑战,也在催生着新的数据中心应用模式。能够快速搭建云计算支撑平台,具有良好的弹性和可管理性,并具有更

XXX高校数字化校园数据中心建设方案

XXX高校数字校园数据中心建设 方案建议书 目录 一、项目概述............................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1建设背景............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2建设目标............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3建设原则............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4云平台技术打造大数据与高性能优势............................................. 错误!未定义书签。 二、需求分析............................................................................................ 错误!未定义书签。 2.1现状分析............................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2总体建设............................................................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 三、数据中心总体规划............................................................................ 错误!未定义书签。 四、云数据中心建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 资源池规划........................................................................................ 错误!未定义书签。 4.2 资源池规划内容................................................................................ 错误!未定义书签。 4.3 虚拟化软件选型规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.4 云管理平台建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.5数据中心统一管理平台规划............................................................. 错误!未定义书签。 五、大数据建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 5.1大数据平台规划................................................................................. 错误!未定义书签。 5.2 大数据架构介绍................................................................................ 错误!未定义书签。 5.3新型分布式处理技术基础................................................................. 错误!未定义书签。 5.4 分布式文件系统................................................................................ 错误!未定义书签。 5.5 MapReduce计算框架......................................................................... 错误!未定义书签。 5.6数据管理与分析................................................................................. 错误!未定义书签。 5.7 分布式数据库.................................................................................... 错误!未定义书签。 5.8 Hive数据仓库................................................................................. 错误!未定义书签。 5.9 大数据调优服务................................................................................ 错误!未定义书签。 六、高性能建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 6.1高性能平台建设内容......................................................................... 错误!未定义书签。 6.2高性能平台总体性能要求................................................................. 错误!未定义书签。 6.3节点配置详解..................................................................................... 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 6.3.2GPU节点............................................................................. 错误!未定义书签。 6.3.3八路胖节点........................................................................ 错误!未定义书签。

电子政务外网云计算数据中心设计方案

电子政务外网云计算数据中心设计方案总论 1.1概述 电子政务外网的建设已经成为今后一个时期我国信息化工作的重点,政府先行带动国民经济和社会发展信息化,同时加快政府职能的转变,提高行政质量和效率,增强政府监管和服务能力,促进社会监督,实施信息化带动工业化的发展战略,当前的电子政务外网已经成为各部委的电子政务外部业务的承载平台,不再是单一部门的业务承载网,电子政务外网正逐步在演变为一个跨系统、跨部门的电子政务外部平台,2011年政府的电子政务外网建设也会转向电子政务外部平台建设。 电子政务外网云计算数据中心(以下简称“数据中心”)的建设是为了解决政府部门间信息共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进XX市电子政务的发展。 1.2建设背景 国家信息化领导小组决定,把电子政务建设作为今后一个时期我国信息化工作的重点,政府先行,带动国民经济和社会发展信息化。《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设的指导意见》中明确指出,电子政务建设对于加快政府职能转变,提高行政质量和效率,增强政府监管和服务能力,促进社会监督具有十分重要的意义,因此电子政务系统必将成为我国重要的信息化基础设施,成为贯彻党的方针政策、保障政令畅通、落实政府监管职能、提高政府服务水平的重要手段。 “十二五”期间,我市电子政务建设的主要目标是:建成标准统一、功能完善、安全可靠的政务信息平台,发挥支持作用;重点业务系统建设取得显著成效;基础性、战略性政务信息库建设取得重大进展,数据资源共享程度明显提高;初步形成电子政务网络与信息安全保障体系,建立规的培训制度,与电子政务相关

的法规和标准逐步完善。 1.3建设必要性和可行性 过去的数年中全国各地区都在构建电子政务外网,为此国家信息中心下发了有关电子政务外网建设的技术指导,电子政务外网发展至今,其地位已经发生了变化,当前的电子政务外网已经成为各部委的电子政务外部业务的承载平台,不是单一部门的业务承载网,电子政务外网正逐步在演变为一个跨系统、跨部门的电子政务外部平台,当前电子政务外部平台的建设,网络的互通已经不再是政府建设的目标,政府更加关注电子政务外网的业务应当如何承载,数据应该如何整合,如何能够构建统一、全面的安全管理业务数据?数据整合、灾难备份作为电子政务信息安全的最后一道防线,已经得到电子政务信息部门的高度重视,统设数据中心的模式无论从投资、管理、应急方面论证都是电子政务数据集中、数据整合的理想模式。 目前的情况,每一个政府机构已经开发了自己的信息系统而不是处于孤立的状态。每一个产品和服务需要独立的信息系统来提供。每个信息系统通常是单独打包。没有通用的架构能够让前台和后台、后台和组织外部的系统的应用连接起来进行通讯,识别和授权的功能能够在每个信息系统中找得到,但不会一个组织部重新使用,更谈不上在组织之间重新使用。 数据中心主要是G2G、G2C、G2B等业务的集中处理中心,建设的重心与政府机构的业务紧密结合,是后电子政务时代数据大集中的体现,实现对集中数据的统一管理与备份。 1.4建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进XX市电子政务的发展。具体目标如下:建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,

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