短期国际资本流入中国动机研究——对三重套利模型的验证
短期国际资本流入中国动机研究
——对“三重套利”模型的验证摘要：
在经济全球化背景下，国际资本的跨国流动规模已经越来越大。国际资本中的短期国际资本部分，由于其具有流动性、投机性，对国民经济发展与安全的影响也越来越明显。2006年有国内学者提出短期国际资本流入中国的动机是进行三重套利：套利率、套汇率、套中国国内要素价格扭曲、城市化面临要素重估背景下要素资产升值的利。本文运用Eviews软件，验证了三重套利模型的正确性。关键词：
短期国际资本流入；国际热钱；三重套利；Eviews分析.
Abstract：
With the globalization of economy, international capital flows in a more and more larger size. Due to its mobility and speculativity, the short-term international capital has an even greater influence on economic development and safety. Some scholars pointed out the triple-arbitration model in 2006, which explains why short-term international capital (espeically hot money) inflows. Conquently, I am going to use an empirical way to prove the model, so do the results.
Keywords：
Short-term International Capital Inflow；Hot Money；Triple-arbitration Model；Analysis of Eviews.
一、提出问题
（一）研究的问题
C.Kindleberger（1985）主张，根据投资者的目的，将国际资本流动划分为长期国际资本流动和短期国际资本流动。进一步地，他将短期国际资本，按投资者的动机分为：贸易性资本流动、金融性资本流动、保值性资本流动和投机性资本流动。其中，投机性短期资本常被称为国际游资，又称热钱（hot money）。
在经济全球化背景下，国际资本的跨国流动规模已经越来越大。国际资本中的短期国际资本部分，由于其具有流动性、投机性，对国民经济发展与安全的影响也越来越明显。鲁春义（2006）在《国际资本流入对中国货币体系的冲击》一文中指出，大量国际资本瞄准国内三重套利：套利率，套汇率，套中国国内要素价格扭曲、城市化面临要素重估背景下要素资产升值的利。①张谊浩、裴平等（2007）在文章《中国的短期国际资本流入及其动机》中，利用实证的方法验证了基于利率、汇率和价格三重套利模型。②在以上两篇文章的启发下，作者同样利用数据对短期国际资本的三重套利模型进行实证性研究。
（二）数据来源
本文选取的解释变量为1998年至2009年的中国一年期存款利率、美国联邦基准利率、人民币兑美元名义汇率、香港一年期无本金交割远期合约（NDF）、固定资产价格指数（以1978年为基期）。数据来源于中国人民银行（https://www.wendangku.net/doc/f117503881.html,）、中国外汇管理局（https://www.wendangku.net/doc/f117503881.html,）、中国国家统计局（https://www.wendangku.net/doc/f117503881.html,）
选取的被解释变量为短期国际资本，本文借鉴了Claesswns & Naude（1993）三种对游资的测算法中最宽的衡量口径（公式如下）。数据来源于中国外汇管理局（https://www.wendangku.net/doc/f117503881.html,）提供的国际收支平衡表，由于国际收支表中“资本和金融项目下其他投资中短期投资收益贷方余额”属于三级科目，该数据部分年份不可得，因而采用“资本和金融项目下其他投资收益贷方余额”来代替。
短期国际资本流入IN = 经常项目下投资收益贷方余额II + 资本和金融项目下证券投资贷方余额PI +（资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额+ 净误差与遗漏项目贷方余额）ST。
二、定性分析
（一）三重套利分析
①鲁春义. 国际资本流入对中国货币体系的冲击[J]. 世界经济与政治论坛,2006(1):66–71.
②张谊浩,裴平,方先明. 中国的短期国际资本流入及其动机——基于利率、汇率和价格三重套利模型的实证研究[J]. 国际金融研究,2007(9):41–52.
为了验证三重套利模型，首先对短期国际资本流入中国的动机做定性分析。
1、套利一：套国内外银行利率之差。
在经历了互联网泡沫之后，美联储为刺激美国经济发展采取了长达5年的低息策略，中美之间的利差给了国际游资以大规模进入中国的动机。美元以人民币的形式存入国内银行，在赚取的巨大的利差之后，再兑换成美元流出中国。
选取中国一年期存款利率记为r_china，选取美国联邦基准利率记为r_usa，并记r = r_china / r_usa表示利率的变动水平。
2、套利二：套人民币升值汇率之差。
近年来由于中国持续对美贸易顺差，人民币升值预期增强。短期国际资本正是被中美持续扩大的汇率之差所吸引，通过将美元兑换成人民币坐等人民币升值即可赚取超额利润。国际经验一再表明，发生在日本、墨西哥等国家的经济危机，都是由于国际游资投机于货币所导致。
选取人民币兑美元名义汇率记为e_nominal、香港一年期无本金交割远期合约（NDF）记为e_ndf，并记e = e_ndf / e_nominal表示汇率的变动水平。
3、套利三：套中国资产价格升值之利。
2005年中国人民银行在发布的《2004年中国房地产金融报告》中明确指出，短期国际资本流入中国后，在房地产市场上的主要流向是高档楼盘、别墅等，通过推动高档楼盘价格的上涨带动房地产市场上中低档楼盘价格的攀升。在掀起中国的房地产泡沫后，短期国际资本在中国楼市上可以赚取高额回报。
除房地产市场外，短期国际资本还可流入其他固定资产市场（如建材等）并推高其价格，因而选取固定资产价格指数（以1978年为基期）记为p，用来表示固定资产价格的变动。
（二）数据列表
1、被解释变量数据列表（表1）
作者依据中国外汇管理局（https://www.wendangku.net/doc/f117503881.html,）提供数据整理。
2、解释变量数据列表（表2）
作者依据中国人民银行（https://www.wendangku.net/doc/f117503881.html,）、中国国家统计局（https://www.wendangku.net/doc/f117503881.html,）提供数据整理。
表1：被解释变量数据列表
表2：解释变量数据列表
三、定量分析
（一）建立模型
1、前提假设
建立短期国际资本流入的三重套利模型时，借鉴柯布—道格拉斯生产函数。柯布—道格拉斯生产函数的前提是：（1）生产中只有资本和劳动两种投入；（2）
资本和劳动可以相互替代；（3）资本和劳动均存在边际收益递减；（4）规模报酬不变。根据这一前提，在短期国际资本流入函数中假设：
（1）影响国际资本流动的因素有利率比（r）、汇率比（e）和价格比（p）；
（2）利率比、汇率比和价格比可以相互替代；
（3）利率比、汇率比和价格比的效用受边际递减规律制约；
（4）由于短期国际资本流入的示范效应，规模效应可变。③
2、函数设立及变换
国际资本流入函数C = f ( r,e,p )表示为如下形式：
C = Arαeβpγ+ u （1）
其中，C表示短期国际资本流入量，A为常数项表示不受利率、汇率及价格变动率影响的短期资本流入量，αβγ分别表示利率比、汇率比和价格比的短期国际资本流入弹性，u是随机扰动项。
当e=p=1时，表示不存在套汇、套价机会，此时模型简化为纯套利驱动下的短期国际资本流入模型（2）；当r=p=1时，表示不存在套利、套价机会，此时模型简化为纯套汇驱动下的短期国际资本流入模型（3）；当e=r=1时，表示不存在套汇、套利机会，此时模型简化为纯套价驱动下的短期国际资本流入模型（4）。
C = Arα+ u （2）
C = Aeβ+ u （3）
C = Apγ+ u （4）
同理，在模型（1）中，当αβγ三者中只有一个为1时，则分别得到套汇套价模型（5），套利套价模型（6）和套利套汇模型（7）。
C = Aeβpγ+ u （5）
C = Arαpγ+ u （6）
C = Arαeβ+ u （7）
（二）统计描述
1、短期国际资本流入规模
借鉴Claesswns & Naude（1993）三种对游资的测算法中最宽的衡量口径：短期国际资本流入IN = 经常项目下投资收益贷方余额II + 资本和金融项目下证券投资贷方余额PI +（资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额+ 净误差与遗漏项目贷方余额）ST。
1998至2009年间流入中国的短期国际资本量的规模及其结构如图1。
③张谊浩,裴平,方先明. 中国的短期国际资本流入及其动机——基于利率、汇率和价格三重套利模型的实证研究[J]. 国际金融研究,2007(9):41–52.
由图1可知，流入中国的短期国际资本量可以分为三个部分：一是平稳增长阶段（1998至2002年）；二是快速增长阶段（2002至2007年）；三是逐步回落阶段（2007至2009年）。就短期国际资本的结构而言，资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额与净误差与遗漏项目贷方余额之和（ST ）所占的比重远远超过经常项目下投资收益贷方余额（II ）以及资本和金融项目下证券投资贷方余额（PI ）。而ST 代表短期国际资本中的热钱，表示在2002年之后流入中国的国际热钱呈“井喷”之势，而在2007年受美国华尔街金融危机的影响热钱逐步从中国境内撤离。
2、国内外利率变动
以人民币一年期存款利率表示国内利率，以美国一年期联邦基准利率表示国际利率。国内利率与国际利率的相对变动趋势如图2。
由图2可知，2002年之前人民币一年期存款利率高于美国，然而随着21世纪初美国“互联网泡沫”的破裂，美联储采取了宽松的货币政策。于是2002年至2005年美国一年期联邦基准利率低于中国，而这段时间恰好是流入中国的短期国际资本呈现“井喷”之时。
图1：流入中国的短期国际资本量的规模及其结构
100,000
200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700,000
800,000 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09
3、人民币汇率变动
由于远期汇率能较好地反映社会公众对汇率走势的预期，因而选取香港外汇市场上一年期人民币无本金交割远期合约（NDF）作为预期，用NDF与同期人民币兑美元名义汇率之比表示汇率变动率。人民币兑美元的名义汇率与NDF汇率走势如图3。
4、价格指数变动
选取固定资产价格指数（以1978年为基期）表示引起短期国际资本流入中国“套价”的价格因素，固定资产价格指数的变动如图4。
由图4可知，国内固定资产价格指数自1998至2009年以来一直呈上涨势头，其中2003年固定资产价格急剧升高，而此时恰是国际游资大举进入中国之际。
（三）实证检验
基于三重套利模型对流入中国的短期国际资本及其动机进行实证研究，需要剔除相关变量间的伪相关性。因此有必要对变量间的因果关系进行检验。而因果关系检验的前提是变量为同阶单整，所以首先对变量的平稳性及变量间的协整关系进行检验。
为消除时间序列中的异方差性，对所研究的变量取自然对数，并记为短期国际资本流入总规模LIN、经常项目下投资收益贷方余额LII、资本和金融项目下证券投资贷方余额LPI、资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额加净误差与遗漏项目贷方余额LST、利率比Lr、汇率比Le、价格比Lp。
1、平稳性检验
采用ADF法（Augmented Dickey-Fuller）对变量进行平稳性检验。检验结果如表3。
ADF检验在1%、5%、10%的显著性水平下的临界值分别为-2.816740、-1.982344、-1.601144。由表3可知，LII在5%的显著性水平下为一阶单整序列，LIN、LST、LE 、LP在1%的显著性水平下为二阶单整序列，LPI、LR在10%的显著性水平下为二阶单整。这说明LIN、LST、LE 、LP、LPI、LR为同阶单整，其二阶差分具有平稳性，可以进行协整关系检验。
表3：ADF平稳性检验结果
表4：Johansen协整关系检验结果
2、协整关系检验
ADF检验结果仅表明变量之间的平稳性，而协整（Cointegration）检验则可以揭示变量之间是否存在一种长期稳定的均衡关系。采用Johansen极大似然估计法进行协整检验，检验结果如表4。
由表4可知，Lin与Le、Lp至少存在一个协整关系，Lii与Le、Lp至少存在一个协整关系（但LII在前面的平稳性检验中已被排除），Lst与Le、Lr至少存在一个协整关系，Lpi与Le、Lp、Lr均不存在协整关系（可能由于数据搜集时选取总投资收益代替短期投资收益）。由此可以进行因果关系检验。
3、因果关系检验
协整检验揭示的是变量之间是否存在长期稳定关系，而各变量之间的因果关系则需要通过因果检验方法来验证。采用Granger检验法对变量之间的因果关系进行检验，检验结果如表5。
在5%的显著性水平下，当P值小于0.05时拒绝原假设，即A是B的Granger 原因。但是在本次研究中，由于Lpi值的不可得性，因而采用另一范围较大的值来代替Lpi值，这使得估计存在较大的误差。但为了保持数据的真实性，作者将Granger检验的结果列于表5。在表5中，所有检验的P值均大于0.05。为方便进一步研究，在此将采用近似的结果。由表5可知：
（1）短期国际资本流入量Lin与利率比Lr之间存在单向的因果关系，即能以较大的概率保证Lin的变化会引起Lr的变化，而Lr的变化则不是Lin变化的Granger原因。
（2）经常项目下投资收益贷方余额Lii与固定资产价格指数Lp之间存在单向的因果关系，即能以较大的概率保证Lp的变化会引起Lii的变化，而Lii的变化则不是Lp的变化的Granger原因。
（3）经常项目下投资收益贷方余额Lii与利率比Lr之间存在双向的因果关系，即既能以较大的概率保证Lii的变化会引起Lr的变化，又能以较大的概率保证Lr的变化会引起Lii的变化，二者互为Granger因果关系。
（4）资本和金融项目下证券投资贷方余额Lpi与价格变动率Lp之间存在单向的因果关系，即既能以较大的概率保证Lp的变化会引起Lpi的变化，而Lpi 的变化则不是Lp的变化的Granger原因。
（5）资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额与净误差与遗漏项目贷方余额之和Lst与汇率比Le之间存在单向的因果关系，即能以较大的概率保证Le的变化会引起Lst的变化，而Lst的变化则不是Le的Granger原因。
（6）资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额与净误差与遗漏项目贷方余额之和Lst与利率比Lr之间存在单向的因果关系，即能以较大的概率保证Lst的变化会引起Lr的变化，而Lr的变化则不是Lst的变化的Granger原因。
4、模型参数估计及解释
综合因果关系分析，分别以短期国际资本流入总量Lin为被解释变量，以利率变动率Lr为解释变量，建立“套利”模型（2）；以资本和金融项目下证券投资贷方余额Lpi为被解释变量，以价格变动率Lp为解释变量，建立“套价”模型（4）；以资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额与净误差与遗漏项目贷方余额之和Lst为被解释变量，以汇率变动率Le、价格变动率Lp为解释变量，建立“套汇套价”模型（7）。
采用普通最小二乘法（OLS）进行参数估计，结果如表6。
表6：参数估计结果集相关检验值
由表6可知：
（1）短期国际资本流入量Lin受利率比Lr的影响较为显著，且二者之间为正向关系，即随着利率比Lr的增大，短期国际资本流入量Lin增加。
（2）资本和金融项目下证券投资贷方余额Lpi与价格变动率Lp之间也存在显著的正向关系，即随着价格比Lp的增大，证券投资贷方余额Lpi增大。
（3）资本和金融项目下其他投资中短期投资贷方余额与净误差与遗漏项目贷方余额之和Lst与价格变动率Lp之间存在显著的正向关系、与汇率变动率Le 之间存在显著的负向关系。Lst是短期国际热钱中最具投机色彩的部分，当价格比Lp增加时，国际游资的流入量随之增加；当汇率比Le减小时，国际游资的流入量也随之增加。
（4）三种模型下，常数项均不为零，说明即使不存在套利、套汇或套价机会时，也有一定量的短期国际资本流入。
四、经济意义
本文通过对国内学者提出的短期国际资本流入的三重套利模型进行实证研究，验证了该模型的正确性。短期国际资本流入中国境内，除了出于套利的动机，还有套价和套汇的动机。
在全球化背景下，国际资本流入对东道主国家的经济发展在一定程度上可以起到积极的作用。但是当前中国的市场经济体制不健全，短期国际资本的大规模流入会极大地冲击中国的社会经济秩序。而短期国际资本的迅速流出，则可能导致资产泡沫破裂等一系列恶果，进而引发金融危机。
针对短期国际资本的流入，对外我们要加强资本管制的力度，对内我们要压
缩短期国际资本的投机空间。当前学术界对于“资本管制”的反对声可谓一浪高于一浪，但无论反对资本管制的声势有多么浩大，我们必须铭记：在一个金融市场并不完善的发展中国家，资本管制是必要的也是必须的。同时，针对短期国际资本的“套汇”行为，我们应增加人民币汇率的弹性；针对短期国际资本的“套价”行为，我们应提高房地产业等的准入门槛；针对短期国际资本的“套利”行为，我们应提高利率的市场化水平。唯有把好内外两道关，我们才有可能将流入中国的短期国际资本控制在合理的规模和空间内。
参考文献：
[1] 鲁春义.国际资本流入对中国货币体系的冲击[J].世界经济与政治论坛,2006(1):66–71.
[2] 张谊浩, 裴平, 方先明. 中国的短期国际资本流入及其动机——基于利率、汇率和价格三重套利模型的实证研究[J]. 国际金融研究,2007(9):41–52.
[3] Frederic S Mishkin. The Economics of Money,Banking and Financial Markets-Seventh Edition[M].中国人民大学出版社.
资金的流入与流出
今天加更写这篇，是因为一直以来都有小伙伴源源不断的问我关于资金流入流出的问题，一个一个解释过去太累，我都是让他们去百度，可能百科里写的太科班，很多人度完了也没理解，正巧最近我一直在琢磨写书的事情，就当拿它练手了。 资金流入流出，在五花八门的股市指标里，我发现这个指标用的散户特别特别特别多，为什么呢？因为取了个好名字。 我列一下股市里最常见的数据指标——KDJ、MACD、WMS、布林线、RSV、RSI、PSY、OBV、OBOS、乖离率、资金流入流出、ADL…… 在那些非金融科班的股民的眼里，差不多是这样的——觌氅、餮鼗、曩磲、蕤颥、鳎鹕、鲦鲻、耱貊、貘鍪、籴耋、嫖娼、瓞耵…… 明白我意思了吗，注意力集中起来不是偶然，“资金流入流出”——看名字就只认识它。 不过也因为这个名字，导致很多人对这个技术指标有着很严重的误解，比如说中国平安今天资金流入6700万，绝多数股民脑海里会出现一副画，6700万的资金哗哗哗注入中国平安这支股票的交易。一说资金流出，就以为是某支股票大腿上划了一刀，然后钱哗哗哗地往外流。 真相当然不是这样，不然我就不用写这篇文章了。 我最喜爱的CCTV解说员韩乔生老师以前被网友收编了一个语录，里面有一句：“各位观众，我统计了意甲联赛各支球队前七轮的进球数和失球数，发现一个巧合，它们竟然是一样多。” 可怜我笑点不高，当年就为这句话乐了两个月。 股市交易中的买入和卖出，足球比赛的进球数和失球数，不是一样的道理吗，有买就有卖，有入必有出，所以怎么可能有一笔资金真的流入和流出了某支股票？ moneyflow，翻译过来是资金流水没问题，问题是那个“入”字。我来说一下资金流入的数额是怎么算的吧。 比如中国平安一天交易4小时，合240分钟，我随口说个数，昨天这240分钟里股价下跌的有125分钟，上涨的有80分钟，不涨不跌的有35分钟，把那下跌的125分钟里的成交量加起来，就是资金流出量；把上涨的80分钟里的成交量加起来，就是资金流入量。不
中国资本市场发展简要回顾
中国资本市场发展简要回顾 第一单元中国资本市场的萌生（1978—1992年） 中国走上经济改革之路是中国资本市场产生的先决条件。从1978年12月中国共产党十一届三中全会召开起，经济建设成为国家的基本任务，改革开放成为中国的基本国策。在改革开放之前，与计划经济体制相匹配，资金通过行政手段逐级下拨到生产企业。随着经济体制改革的推进，作为微观经济主体的企业对资金的需求日益多样化，成为中国资本市场萌生的经济和社会土壤。 第一节中国历史上的证券 春秋战国时期，王国的举贷的王侯的放债，形成了中国最早的债券。明末清初，在一些高风险，高收益的行业，采用了“招商集资、合股经营”的经营方式，参与者之间签订的契约是中国历史上股票的雏形。 1872年（清朝同治十一年），洋务派仿照西方发起创立的中国第一家股份公司——轮船招商局向社会公开招股，中国最早的股票出现了。 1918年6月，北京证券交易所开业，这是中国人创办的第一家证券交易所。 20世纪20—30年代，上海的证券市场曾经非常活跃，成为远东重要的金融中心。 第二节股份制改革和股票的出现 从1978年开始，中国农村出现了家庭联产承包责任制，部分地区的农民自发采用“以资带劳、以劳带资”的方式集资，兴办了一批合股经营的股份制乡镇企业，成为改革开放后股份制经济最早的雏形。 20世纪80年代初，城市一些小型国有和集体企业也开始进行了多种多样的股份制尝试，最初的股票开始出现。1984年，国家提出要进一步放开搞活城市集体企业和国营小企业，1984—1986年间，北京、广州、上海等城市选择了少数企业进行股份制试点。1986年后，随着国家政策的进一步放开，越来越多的企业，包括一些大型国营企业纷纷进行股份制试点，半公开或公开发行股票，股票的一级市场开始出现。 这一时期股票一般按面值发行，且保本、保息、保分红，到期偿还，具有一定债券的特性；发行对象多为内部职工和地方公众；发行方式多为自办发行，没有承销商。 20世纪80年代初的早期股份制尝试1980年1月，中国人民银行抚顺市支行代理抚顺红砖厂面向企业发行280万股股票，获得成功。1980年7月，成都市工业展销信托股份公司，按面值向全民和集体所有制单位发行股票，招股2 000股，每股1万元，至1983年实际募资1 400万元。这是新中国成立以来有记载的第一家以募集方式设立的股份公司。1983年7月，广东省宝安县联合投资公司在《深圳特区报》刊登招股公告，以县财政为担保，向社会发行股票集资1 300万元。这是首家通过报刊公开招股的公司。1984年7月，北京天桥百货公司向社会公开发行定期3年的股票。这是首家进行股份制改造的国有企业。 第三节债券的出现 1. 国债。中国于1981年7月重新开始发行国债。当时国债的特点是周期较长（10年）、不可转让，对购券的企业支付较低的利息，对居民支付较高的利息。尽管此时购买国债近乎一种行政摊派，但国债的出现仍旧唤醒了很多人的投资意识。 2. 企业债。从1982年开始，少量企业开始自发地向社会或企业内部集资并支付利息，最初的企业债开始出现。到1986年底，这种没有法规约束的企业债总量约为100多亿元。
带你认识行为建模
带你认识行为建模 一、行为建模的基本概念 随着计算机技术和网络技术的发展，分布式仿真技术在军事、民用等领域得到了广泛的应用。我们知道仿真是建立在建模的基础之上的，只有设计出反映研究对象的真实有效的模型，仿真结果才是可信的。 一般而言，可以将仿真中的计算机建模分为以下两种主要类型：一是数学模型（或物理模型）；二是行为模型。前者主要反映研究对象的物理本质及其内在的工作机理，如系统的动力学模型、传感器模型、武器系统的火控模型和毁伤评估模型等，这一类模型的实现方法比较成熟，主要有连续系统的微分方程组或差分方程组建模、离散事件系统建模等，对于此类模型，相关的参考文献很多，这里不做过多的介绍。下面，我们将重点讨论行为建模问题。 目前，计算机生成兵力（Computer GeneratedForces）建模已成为分布式仿真领域的一个重要研究方向，在民用领域又称为计算机生成人员（CGA）建模，其建模思想和实现方法、技术是一致的，只是应用方向不同。 那么，什么是CGF呢？它是指用计算机模型来实现参与仿真的作战人员或武器系统等仿真对象，其目的在于减少真实作战人员和武器装备的参与，降低系统的代价。虽然它也包含上面介绍的数学模型的实现，但主要的研究工作都集中在行为建模方面。 所谓行为建模，按照美国国防部的定义，它是指“对在军事仿真中需要表示的人的行为或表现进行建模”。由于仿真的规模越来越大，仿真对象的模型越来越复杂，原有的建模方法已无法满足当前的需求，尤其是在军用仿真领域，随着C~3I 系统的应用，仿真中行为建模的重要性日益突出。 二、行为建模的发展情况 行为建模是人工智能技术在仿真领域的应用，由于军事、航空航天等领域的需求牵引，20世纪80年代以来，陆续出现了一些应用较为成功的典型建模环境和系统，如： 1．由密歇根大学开发成功的基于符号表示和规则推理的Agent建模环境Soar，利用这一环境，可以建立行为模型的规则库和推理引擎，从而有效地实现行为建模。 2．由美国陆军STRICOM资助，分别由LoralSystem公司和Saic公司研制的半自主兵力生成系统ModSAF和CCTT SAF，在美国军方的许多仿真系统都得到了成功的应用，前者的行为模型采用有限状态机实现，后者由基于规则的知识来表示。目前，美国军方正以这两个系统为基础，开发一个更为通用的SAF系统OneSAF。
数学模型课程设计-中国人口增长预测
中国人口增长预测 摘要: 中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。根据已有数据，运用数学建模的方法，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。对此，我们建立了短期与长期两种预测人口增长的模型，并对附录中城镇乡的人口演变趋势做拟合与分析。 本文的建模过程选用了1996年到2005年的人口数据。短期人口预测用曲线的直接拟合，分析出人口的增长趋势。人口的出生率与死亡率均符合指数函数bt =+，利 y ae c 用logistic模型求出人口最大上限 x，据此拟合人口增长的指数函数x（t），预测 m 2006-2011年的人口数量。长期预测中，建立灰色动态模型GM（1,1）预测中国人口长期增长趋势。在解系数的过程中运用了最小二乘法，得出预测人口数据的方程)0(?x，并预测2011年到2015年的人口数量。在对中国总人口进行短期和中长期的总体预测后，我们从附件中提取出城、镇、乡三地人口、男女出生性别比、老龄人口比率等相关数据，对中国未来城、镇、乡三地人口比例、男女出生性别比、妇女生育率、老龄人口比率等影响人口发展的主要因素做趋势预测，从而达到了对中国人口全方位的预测。 关键词: 曲线拟合、灰色动态模型、最小二乘法、自然增长率
一、问题的重述 中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。根据已有数据，运用数学建模的方法，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。 近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》还做出了进一步的分析。 关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料。附录2就是从《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据。 试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发，建立中国人口增长的数学模型，并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。 二、符号说明 nianfen 年份 chusheng 出生率 bata0 估计的参数值 nlinfit 非线性拟合函数 1 y出生率函数 2 y死亡率函数 m x人口上限 t 时间 x（t）人口增长函数 X(0)中国各年人口总数 X(1) X(0)的一次累加序列 Z(1) X(1)的紧邻均值生成数列 -a 发展系数 b 灰色作用量 )0(?x人口预测值 c 均方差 k ?相对误差 三、模型的假设 1.假设人口迁入迁出对问题产生的影响可以忽略； 2.忽略社会环境、自然、经济、文化水平的对人口的影响； 3.长期预测中，不考虑出生率、死亡率等因素的影响。 四、模型的建立与求解 4.1中国人口短期预测的模型建立与求解 根据查找资料得到，人口死亡率，出生率与人口增长符合指数增长的模型bt y ae c =+。模型选取了1996年到2005年的全国人口进行nlinfit拟合。（代码见附录一） 处理人口增长函数时，考虑到人口数量受资源等因素的约束，中国人口将有一个上限。定义函数时，用“人口上限与指数函数相减”模式。死亡率、出生率等客观因素很大程度上影响着中国人口的变化趋势。而且随着环境等的因素，中国的总人口最终会趋 向一个固定值，即最大容纳量x m，由logistic模型求出。假设x m 在短时间内不会改变， 则可利用逐年的历史数据来计算出人口增长率的变化情况。 设x(t)为第t年中国总人口数，r为人口的增长率，x m 为中国人口的最大容纳量。
炒股必知：关于资金流入流出问题
一、说不清道不明的“资金流入流出” 到处在说，到处在喊的“资金流入流出”，或者叫“资金流进流出”────有谁公布过，这是怎么算出来的────光他自已说一个权威────您就信了────这不整个一个“迷信”吗？ 试想，一个资金流入流出，是怎么算出来的？ 是，买入股票的，就算是流进，卖出股票的，就算是流出？ 那么一来，这个流进流出，是由谁发布的？ 如果是由证监委，依据全部真实成交明细，计算出来的，也许，还有可信性────但，这都要打问号────庄家，自买自卖的，怎么处理────不可能处理得了────对敲的，就一边计入“资金流入”，一边计入“资金流出”────没有一个机构敢“擅自”决定────排除庄家对敲的情况────因为，如果一个合法交易者────偶尔操作错了────盘面，是一样的────你分不出是主观还是无意。。。。。。 所以，就是基于“真实交易明细”算出来，由证监委提供的，都不一定就“百分百准”和“可靠”。。。。。。 何况，这种“信息”，往往是“机构”发布的────机构是干啥的？────做庄坑散户的────他放出来的东西────对散户能有利可靠准确吗？────晃晃让门挤扁的脑袋────里有还有浆子吗────还晃得出音儿来吗────再想想。。。。。。 二、以各种“合理解释”下的“资金流入流出”解释────看这个指标是不是“有用” 下面，以各种“可能的合理”“设想”，来推理“资金流入流出”，到底有没有用。。。。。。 （一）先请参考“如何把真实买入成交“制成”上交所的“真实卖出记录”” 举例说明了，如何“真买假卖”，并且把“假卖信息”，就成“历史性的永久的真实数据”。。。。。。 同理──── 可以“真卖假买”。。。。。。 可以，“真买真买”────只不过量能上，买卖的真实数量上，不一定真实，如对敲造成的真卖，就会形成交易量的放大。。。。。。 可以，“真卖真卖”────同理，也可以通过对敲，形成盘面的虚假恐慌────成交量及成交价格，根本不是市场自然行为────形成的“真实数据”────大约，是会误导人的────如果你按经典理论来“正确理解数据含义”的话。。。。。。 这段说明，在于，下面的分析，要用到上面提到这篇博客中的“内容”。。。。。。 （二）以“资金流入流出”的“可能计算方法”，说明“资金流入流出”，从源头上，就
人口预测模型(经典)
中国人口预测模型 摘要 本文对人口预测的数学模型进行了研究。首先，建立一次线性回归模型，灰色序列预测模型和逻辑斯蒂模型。考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用加权法建立了熵权组合模型，并给出了使预测误差最小的三个预测模型的加权系数，用该模型对人口数量进行预测，得到的结果如下： 其次，建立Leslie 人口模型，充分反映了生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人口增长的因素，并利用以1 年为分组长度方式和以5 年为分组长度方式预测短期 据： 模型检验以上模型的正确性 关键字：一次线性回归灰色序列预测逻辑斯蒂模型Leslie 人口模型BP神经网络
一、问题重述 1.背景 人口增长预测是随着社会经济发展而提出来的。由于人类社会生产力水平低，生产发展缓慢，人口变动和增长也不明显，生产自给自足或进行简单的以货易货，因而对未来人口发展变化的研究并不重要，根本不用进行人口增长预测。而当今社会，经济发展迅速，生产力达到空前水平，这时的生产不仅为了满足个人需求，还要面向社会的需求，所以必须了解供求关系的未来趋势。而人口增长预测是对未来进行预测的各环节中的一个重要方面。准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和实用意义。 2.问题人口增长预测有短期、中期、长期预测之分，而各个国家和地区要根据实际情况进行短期、中期、长期的人口预测。例如，中国人口预期寿命约为70 岁左右，因此，长期人口预测最好预测到70 年以后，中期40—50 年，短期可以是 5 年、10 年或20 年。根据2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》(附录一)及《中国人口年鉴》收集的数据(附录二)，再结合中国的国情特点，如老龄化进程加速，人口性别比升高，乡村人口城镇化等因素，建立合理的关于中国人口增长的数学模型，并利用此模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测，同时指出此模型的合理性和局限性。 二、问题的基本假设及符号说明 问题假设 1．假设本问题所使用的数据均真实有效，具有统计分析价值。 2．假设本问题所研究的是一个封闭系统，也就是说不考虑我国与其它国家的人口迁移问题。 3．不考虑战争瘟疫等突发事件的影响 4．在对人口进行分段处理时，假设同一年龄段的人死亡率相同，同一年龄段的育龄妇女生育率相同。 5．假设各年龄段的育龄妇女生育率呈正态分布6．人类的生育观念不发生太大改变，如没有集体不愿生小孩的想法。7.中国各地各民族的人口政策相同。 符号说明 a i(t) ------------------ 第t 时间区间内第i个年龄段人口总数 c i(t) ------------------ 第t 时间区间内第i个年龄段人口总数占总人口的比例 c i k(t) ------------------ 第t 时间区间内第i 个年龄段中第k 年龄值人口总数占总人 口的比例 A(t) ------------------ 第t 时间区间内各年龄段人口总数的向量 P(t) ------------------- 第t 时间区间各年龄段人口总数向量转移矩阵 b i(t) ------------------- 第t时间区间内第i 个年龄段人的生育率
中国多层次资本市场现状及发展
中国多层次资本市场现状及发展 中国资本市场构成 一、场内市场 场内交易市场又称证券交易所市场或集中交易市场，是指由证券交易所组织的集中交易市场，有固定的交易场所和交易活动时间，在多数国家它还是全国唯一的证券交易场所，因此是全国最重要、最集中的证券交易市场。证券交易所接受和办理符合有关法令规定的证券上市买卖，投资者则通过证券商在证券交易所进行证券买卖。 1、主板 主板市场也称为一板市场，指传统意义上的证券市场（通常指股票市场），是一个国家或地区证券发行、上市及交易的主要场所。主板市场对发行人的营业期限、股本大小、盈利水平、最低市值等方面的要求标准较高，上市企业多为大型成熟企 业，具有较大的资本规模以及稳定的盈利能力。 2、中小板 2004年5月，经国务院批准，中国证监会批复同意深圳证券交易所在主板市场内设立中小企业板块。 3、创业板 创业板市场（GEM（Growth Enterprises Market ）board），是地位次于主板市场的二级证券市场，以NASDAQ市场为代表，在中国特指深圳创业板。在上市 门槛、监管制度、信息披露、交易者条件、投资风险等方面和主板市场有较大区别。
其目的主要是扶持中小企业，尤其是高成长性企业，为风险投资和创投企业建立正 常的退出机制，为自主创新国家战略提供融资平台，为多层次的资本市场体系建设 添砖加瓦。2012年4月20日，深交所正式发布《深圳证券交易所创业板股票上市 规则》，并将于5月1日起正式实施，将创业板退市制度方案内容，落实到上市规 则之中。 二、场外市场 1、NEEQ(National Equities Exchange and Quotations)，全国中小企业 股份转让系统 经国务院批准设立的全国性证券交易场所，全国中小企业股份转让系统有限责任公司为其运营管理机构。2012年9月20日，公司在国家工商总局注册成立，注 册资本30亿元。上海证券交易所、深圳证券交易所、中国证券登记结算有限责任 公司、上海期货交易所、中国金融期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所 为公司股东单位。 2、区域性股权交易市场 是为特定区域内的企业提供股权、债券的转让和融资服务的私募市场，一般以省级为单位，由省级人民政府监管。是我国多层次资本市场的重要组成部分，亦是 中国多层次资本市场建设中必不可少的部分。对于促进企业特别是中小微企业股权 交易和融资，鼓励科技创新和激活民间资本，加强对实体经济薄弱环节的支持，具 有积极作用。 目前全国建成并初具规模的区域股权市场有：青海股权交易中心、天津股权交易所、齐鲁股权托管交易中心、上海股权托管交易中心、武汉股权托管交易中心、重庆股份转让系统、前海股权交易中心、广州股权交易中心、浙江股权交易中心、江苏股权交易中心、大连股权托管交易中心、海峡股权托管交易中心等十几家股权 交易市场。
用户点击行为模型分析
数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测
...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)
一．概要： 这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。 二．背景和挖掘目标： 随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。 基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。 利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识
MALTHUS人口模型
MALTHUS人口模型 一、摘要 以2010年11月1日零时为标准时点，中国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共13.397亿。13亿是一个忧虑的数字。13亿人要吃饭、要穿衣、要上学、要就业、要住房……，消费的需求乘以13亿，就是一个庞大的数目，而我国的耕地、水资源、森林以及矿产资源本来就稀缺，再除以13亿，就少得可怜。平均每人耕地面积只有1.4亩，水资源只相当于世界人均水平的1/4…… 中国是世界上人口最多的发展中国家，人口多，底子薄，人均耕地少，人均占有资源相对不足，是我国的基本国情，人口问题一直是制约中国经济发展的首要因素。当前中国的人口存在着最为明显的三大特点：（1）人口基数大，人口数量的控制难度仍很大。（2）人口整体素质不高，特别是县域及以下农村人口素质普遍偏低。（3）人口结构不合理，城乡差别、地区差别和人口素质差别很大。 人口数量、质量和年龄分布直接影响一个地区的经济发展、资源配置、社会保障、社会稳定和城市活力。在我国现代化进程中，必须实现人口与经济、社会、资源、环境协调发展和可持续发展，进一步控制人口数量，提高人口质量，改善人口结构。对此，单纯的人口数量控制（如已实施多年的计划生育）不能体现人口规划的科学性。政府部门需要更详细、更系统的人口分析技术，为人口发展策略的制定提供指导和依据。 我国是世界第一人口大国，地球上每九个人中就有二个中国人，
有效地控制人口的增长，不仅是使我国全面进入小康社会、到21世纪中叶建成富强民主文明的社会主义国家的需要，而且对于全人类社会的美好理想来说，也是我们义不容辞的责任。 长期以来，对人口年龄结构的研究仅限于粗线条的定性分析，只能预测年龄结构分布的大致范围，无法用于分析年龄结构的具体形态。随着对人口规划精准度要求的提高，通过数学方法来定量计算各种人口指数的方法日益受到重视，这就是人口控制和预测。 我国人口问题已积重难返，对我国人口进行准确的预测是制定合理的社会经济发展规划的重要依据。我们根据人口预测的重要意义及其特点，并采用了英国人口学家马尔萨斯提出的预测人口的指数增长模型（MALTHUS模型），合理的建立了中国人口发展MALTHUS模型并对中国未来人口进行了初步预测，进而对中国未来人口和经济发展做出合理的规划。 二、问题提出 我国是世界上人口最多的国家，故人口问题是我国最严重的问题。我们通过历年中国人口数量的数据，并采用了英国人口学家马尔萨斯提出的预测人口的指数增长模型（MALTHUS模型），建立合理的数学模型来解决下列问题： 1．建立数学模型寻找出往年人口增长规律； 2．根据目前我国的国情与政策，预测未来中国人口将增长到哪个数据； 3．根据对未来人口的预测数据，结合当今社会的发展趋势，提出有利于发展中国特色社会主义现代化的合理的人口和经济的发展规划。 三、符号说明
中国人口增长趋势预测
中国人口增长趋势预测 摘要 人口总数的预测对未来资源分配，划分有着重要的意义，本文根据人口预测模型结合所给数据进行人口预测，并进行模型改进结合最小二乘法拟合出较理想的人口变化趋势。 第一问中，采用Logistic模型描述了人口的增长规律，通过简要的假设设置相应的预测系数 第二问中，根据表中所给的数据，运用Matlab以及Excel得出人口随时间变化的曲线 第三问中，通过运用非线性最小二乘法拟合，Matlab编程得到相关的系数x =r 万人，并判断模型的可用性。 .0 248205= 0253 m 第四问中，根据所得的模型，带入相关数值得到2030年人口数量将达到144210万人 第五问中，通过改进求解拟合参数的方法，将非线性最小二乘法改为线性最小二乘法估计模型参数，通过分析可知2030年可能会达到我国人口数量的峰值近似为145168万人，与国家人口预测结果基本相符合。 关键词：Logistic模型；最小二乘估计；Matlab；线性拟合
一. 问题提出 中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料，对于表中所给出的数据，研究人口增长的规律。 问题一，作出适当的简化假设，在此基础上建立中国大陆人口群体增长的数学模型。 问题二，对表中所给出的数据，画出1949~2017年中国大陆人口总数随时间变化的曲线； 问题三，对第1问模型中的参数进行估计 问题四，预测2030年中国大陆的人口总数。 问题五，模型的评价与改进。 二．问题分析 由于人口的增长受到自然资源，环境条件等因素的影响，因此第一问的模型选取应该选用能够反映阻滞作用对人口增长率的影响，使增长率r能够随着人口数量的增长而下降，基于此选择了典型的人口增长模型logistic函数，并对相应的参数进行设置。 第二问中由Matlab能够得到表中数据的变化趋势。 第三问中对于大数据处理要得到模型中的相应参数需要用最小二乘法进行系数估计，通过分析曲线的特点评价模型的可用性。 在第四问，根据模型带入相应的时间预测对应的人口总数。 第五问中，由分析可知，线性最小二乘法估计参数要比非线性最小二乘法估计参数的精度要更高，因此通过观察人口增长率的曲线可以近似拟合成一次函数的现象，将估计参数的方法改为线性最小二乘法估计参数，并结合数据实际曲线，确定相应的模型参数。 三．模型的基本假设 （1）生育模式相对不变 （2）所用数据真实可靠 （3）不考虑生存空间等自然资源的制约,不考虑意外灾难等因素对人口变化的影 （4）较短的时期内的死亡率是稳定的
资金流向统计指标图解
资金流向统计指标图解 资金流向指标调用方法： 打开大私募牛股王软件以后，调到您需要观看的个股，然后按F5切换到K线图，点击软件左下角的资金流向统计模板。图解如下： 进入到资金流向统计指标以后，就会出现资金净流入、资金流向、资金监测这三个指标！图解如下：
资金净流入各类参数详细解答： 买%：这数值表示当天的买入单占全天总成交的百分之多少。 流入亿元：这个数值表示当天的买入的总资金量，这是综合统计包含主力和散户所有的买入合计统计。（单位：亿元） 流出亿元：这个数值表示当天的卖出的总资金量，这是综合统计包含主力和散户所有的卖出合计统计。（单位：亿元） 净流亿元：这个数值表示当天流入总资金量减去流出总资金量得出的值，如果为正值的话表明当天资金为净流入，如果为负值表明当天资金为净流入。（单位：亿元） 净流亿元5：这个数值表示为5天内的总流入资金减去5日的总流出资金。如果为正值的话表明当天资金为净流入，如果为负值表明当天资金为净流入。（单位：亿元） A、B：这个是指标的参数值，用户不用看。 资金净向各类参数详细解答： 特大：这个数值是以手为单位。成交数量在500手以上（含500手）表示为特大。 大单：成交数量在100手以上（含100手）表示为大单。 中单：成交数量在50手以上（含50手）表示为中单。 小单：成交数量在50手以下表示为小单。 主力持仓：这个数值是当天主力持仓比例。（数值仅表示当天） 主力筹码集中度：这个数值表示当天主力盘中收集筹码的程度。（数值仅表示当天） 资金监测各类参数详细解答： 流通盘：数值表示为个股的流通盘大小。（单位：亿） 实际量：数值表示当天个股的总成交量。（单位：手） 主买：这个数值表示为当天个股主动买入总量。（单位：手） 主卖：这个数值表示为当天个股主动卖出总量。（单位：手） 换手率：数值表示为当天个股换手率的百分比。（换手率和前一天相比较，如果放大很多倍的话您就要注意风险了。 资金异动：这个数值需要结合净流亿元参数比较，如果当天资金净流入金额比较的多、资金异动值又比较的大的话说明异动资金实为买入。如果当天资金呈现净流出、资金异动值又比较的大的话，说明异动资金实为卖出。 后面的MA5、MA13为指标参数值，用户不用参考。
中国人口预测模型(精)
中国人口预测模型 天津师范大学数学科学学院 1003班 刘瑶（10505135）周丽（10505110） 2013年6月17日星期一
中 国 人 口 预 测 模 型 摘 要 为了加快中国的经济建设进程，全面落实科学的发展观，按照构建社会主义和谐社会的要求，实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展。我们确定人口发展战略，必须既着眼于人口本身的问题，又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，构建社会主义和谐社会，统筹解决人口数量、素质、结构、分布等问题。 本文是以《中国人口统计年鉴》公布的部分人口数据为基准（其他部分数据通过网站查询得到），通过合理的假设和数学模型得到了对于中国人口增长预测的统计模型。对Leslie 人口模型改进，构建了反映生育率和死亡率变化率负指数函数。基于leslie 的改 进模型： (t)X B B B +(t)X A A A =t)▽n +X(t 22) -(n 3 2112) -(n 3 21 此模型考虑到了生育率的变化，并是针对总人口分布处理的，克服了leslie 模型的不足，很适合做长期预测。得到结论：人口数量先增大后减小，峰值出现在2040年，届时人口数量将达到最大，为15.869亿。 关键词: 人口预测, Leslie 人口模型改进 , 长期预测 一 问题的背景 中国是世界上人口最多的发展中国家，人口多，底子薄，耕地少，人均占有资源相对不足，是我国的基本国情，人口问题一直是制约中国经济发展的首要因素。新中国成立50多年来，我国人口发展经历了前30年高速增长和后20年低速增长两大阶段：从建国初期到上世纪70年代初，中国人口再生产由旧中国的高出生、高死亡率进入高出生、低死亡率的人口高增长时期，1950-1975年人口出生率始终保持在30‰以上, 最高达到37‰（附录1）。70年代以后，人口过快增长的势头得到迅速扭转，人口出生率、自然增长率、妇女总和生育率有了明显下降，人口出生率由70年代初的33‰大幅度下降到80年代的21‰, 妇女总和生育率也由6下降到2.3左右。90年代以来，随着我国经济高速发展，人民文化和健康水平逐步提高，计划生育工作的不断深入，在20-29岁生育旺盛人数年均超过1亿的情况下, 人口出生率依然呈现大幅下降的趋势，到2000年底人口出生率从1990年的21.06‰下降到14.03‰，自然增长率由1990年的14.39‰下降到7.58‰, 妇女总和生育率也下降到2以下。进入90年代末期, 我国人口再生产实现了低出生、低死亡、低增长的历史性转变，我国用20多年时间完成了国外近200年的历程。到2000年底全国总人口为12.6743亿, 成功实现了“九五”计划将人口控制在13亿的奋斗目标。 中国政府自1980年在全国城乡实行计划生育基本国策以来成果卓著，据国家计生委“计划生育投入与效益研究”课题组的研究成果，20年共少生2.5亿个孩子。若从70年代算起，至今至少少生3亿人口，这有效地控制了人口的快速增长，为中国现代化建设、全面实现小康打下坚实的基础, 这同时也是对世界人口的增长和控制做出了杰出贡献。但是由于中国人口基数大，人口增长问题依然十分严峻，1990-1999年每年平均净增人口约1300万，这仍然对我国社会和经济产生巨大的压力。在我国现代化进程中，必须实现人口与经济、社会、
中国人口预测模型
中国人口预测模型 专业：数学与应用数学姓名：蒲世吉指导教师：焦玉娟 摘要本文针对我国人口现状，综合考虑城镇和乡村男女性比率、出生率、死亡率及国内人口迁移等因素，建立人口发展方程，结合最优控制原理及曲线拟合等技术，分别建立了城镇和乡村男、女性人口变化模型.通过实际数据的检验，结果表明该模型能够较好地刻画我国目前的人口现状,从而用它可以预测我国人口的未来发展趋势并为国家进行相关人口政策的制定提供必要的理论指导. 根据模型预测，在2015年，我国人口将达到139846万人；在2030年，我国人口将达到峰值144679万人；在2050年将达到141527万人.这与国家人口发展战略研究报告中预测的数据接近.从全国总人口变化曲线上直接看来，在国家人口政策相对稳定的情况下，2030年后我国人口逐渐有所减少. 关键词人口模型,人口发展方程,最优化控制原理,人口增长率 ABSTRACT This paper concerns the status of our country's population,with consideration of the sex ratio ,birthrate ,mortality and inland migration of counties and towns, this paper establish both the male and female population model of the chinese counties and towns with optimal control theory and curve fitting and so on. Through checking the model with real data, the results manifest that this model
最新动物集群运动行为模型系列之一
动物集群运动行为模型系列之一
动物集群运动行为模型 摘要 自然界中很多种生物中都存在着复杂的群集行为，生物学家曾对此做了大量研究，也取得了很多重要的研究成果。群集行为在一定程度上是由群集智能所支配的，所谓群集智能指的是众多简单个体组成群体，通过相互间的合作表现出智能行为的特性。自然界中动物、昆虫常以集体的力量进行躲避天敌、觅食生存，单个个体所表现的行为是缺乏智能的，但由个体组成的群体则表现出了一种有效的复杂的智能行为。本文要做的主要工作是通过建立适当的数学模型，利用计算语言进行仿真，研究群体的集群运动。 针对问题一，我们首先寻找其理论基础，国内外专家研究群集行为时主要采用欧拉法和拉格朗日法。通过相关理论的比较发现，解决本题所研究的问题，采用拉格朗日法更佳。为方便研究，本文选取自然界的鱼群作为对象，建立自由游动模型、引入环境R-a模型、并在此基础上建立避开静态障碍物模型，赋予多Agent感知、交互能力，通过对Agent内部状态值的调节改变搜索参数，达到内部状态控制行为选择的目的，最后通过计算机仿真演示动物的集群运动。 针对问题二，在前面模型的基础上，进一步引进当Agent遭遇捕食者时的集群运动模拟算法。基于人工鱼群的自组织模型，确立相关的天敌因子，之后根据约束因子分配权重，进行迭代计算，实现鱼群逃逸模拟。 针对问题三，分析其信息丰富者对于群运动的影响，以及群运动方向的决策，借鉴种群中的信息传递原理，简化种群内通讯机制，并赋予鱼群一种彼此间可以互相传递信息的通讯方式，融合抽象的信息交互方式，建立动物的群体觅食模型信息交互模型，实现信息对种群对决策运动方向的影响。
2007全国数学建模中国人口增长预测
2007全国数学建模中国人口增长预测 摘要： 针对题目所提要求，我们建立了两个中国人口预测模型，分别用于对中国人口的发展趋势做短期和中长期的预测。 为了对中国人口发展做短期的预测，考虑到题目所给的数据资料的不全面，我们由马尔萨斯的人口指数增长模型得到启发，针对中国人口发展的特点，把出生率和死亡率函数这两大对人口增长起主要作用的因素作为建模的关键参数，在附件中没有给出中国近年总人口数的情况下，建立了短期内预测中国人口增长的微分方程模型。在该模型中，为了得到出生率和死亡率函数这两个重要参数，我们通过分析题目所给数据，提取出有效信息，计算归纳出2001年到2005年的出生率和死亡率，并在此基础上引入灰色模型，用于对出生率和死亡率进行预测，得出了出生率和死亡率关于时间的函数。较准确的估计出了人口增长的关键参数，使得建立的人口增长短期预测模型不仅符合中国人口的发展特点，而且简单易用，能在未知总人口数的情况下预测人口的相对发展变化，这一优点使得可以方便且准确的用于预测中国人口短期内的发展趋势。 为了对中国人口发展做中长期的预测，考虑到短期模型在预测人口中长期发展中的局限性以及影响人口发展的众多因素的不确定性和它们之间关系的复杂性，我们利用灰色动态模型的特点，从《中国统计年鉴》中查到了中国近年的人口总数（见附表一），把人口数做为灰色量，对原始各年人口序列进行分段建模，对各分段模型进行定性分析比较，根据各阶段宏观指标的相关确定一组适当的权数，进行预测模型的最优组合，以确定最优预测模型，从而建立了中长期预测中国人口增长的灰色动态系统人口模型，对中国人口进行了中长期的预测。 在对中国总人口进行短期和中长期的总体预测后，我们从附件中提取出城、镇、乡三地人口、男女出生性别比、妇女生育率、老龄人口比率等相关数据，对中国未来城、镇、乡三地人口比例、男女出生性别比、妇女生育率、老龄人口比率等影响人口发展的主要因素做趋势预测，从而达到了对中国人口全方位的预测。 关键词：出生率、死亡率、指数增长模型、灰色动态模型、性别比、老龄化、生育率。
资金流向、资金博弈的数据说明
【指标介绍】 资金流向代表单日大单资金净流入占流通股本的比率。 【计算方法】 资金流向＝（当日大单资金流入股数－当日大单资金流出股数）/该股流通股本。 【应用规则】 （1）柱状线代表每日资金流向占比情况，红色柱状线表示大单资金流入，绿色柱状线表示大单资金流出，柱状线高度越高，代表资金流入/流出占该股的流通市值比率越大。 （2）黄色折线代表单日资金流入占流通市值比率5日平均值，紫色折线代表单日资金流入占流通市值比率10日平均值，绿色折线代表单日资金流入占流通市值比率20日平均值。 【答疑】 资金流向问题本质上是无所谓流入流出的，因为每一笔成交都意味着存在一个卖出方与一个买入方，卖出方对证券市场来说意味着资金的流出，买入方则意味着资金的流入，每笔资金流入=每笔资金流出，即对应于每笔成交来说，资金净流入为0。 但考虑到机构与大户相对于小散户，由于其资金实力与消息灵通程度的差异，股价往往会受到他们的控制，因此我们需要关注机构与大户这种特定账户的资金流向，也就是我们常说的资金主力。 资金主力由于拥有的资金量大，所以它所委托的平均每笔手数相比于散户来说必然要相对大。我们认为，即使机构拆单的情况下，其手数仍然要比散户的手数大。 根据委托单的大小，我们来判断该单子是来自于机构还是散户。 我们计算的依据是level2行情中的委托序列队列和逐笔成交匹配来确定各类资金的成交量。大智慧、操盘手等软件也是利用相同的原理。只是各家厂商在大单定义以及具体算法细节上有所不同。
【指标介绍】 资金博弈揭示了单日散户、中户、大户和超级资金净流入的情况。通过level2的逐笔交易还原，每一笔成交（买入和卖出）都可对应散户、中户、大户和机构的单子，加总当日各主力买入卖出资金的净值，从而了解主力的真实意图。 【计算方法】 超级资金净流入股本＝单日超级资金买入股本－单日超级资金卖出股本 散户、中户和大户的计算方法类似 【应用规则】 （1）指标中绿色线代表散户资金净流入值，黄色线代表中户资金净流入值，紫色线代表大户资金净流入值，红色线代表超级资金净流入值。 （2）如果呈现红色线和紫色线向上走强，而绿色线和黄色线向下走低，则代表机构主力买入，散户抛出的状况。 【答疑】 ●单子大小判断规则1,以股数为依据 小单(<=2万股)，对应散户 中单(>2万股且<=10万股)，对应中户 大单(>10万股且<=50万股)，对应大户 特大单(>50万股)，对应机构 ●单子大小判断规则2，以金额为依据 小单(<4万元)，对应散户 中单(4万元到20万元之间)，对应中户 大单(20万元至100万元之间)，对应大户 特大单(>100万元)，对应机构 ●单子大小判断规则3，以占流通盘大小为依据 小单(<0.01%)，对应散户
数学建模中国人口模型
数学建模论文 论文题目：中国人口的预测模型 学院：理学院 专业：数学与应用数学 姓名：陈保锋 学号：200812010117 2010 年5月9日
目录 一摘要 (3) 二问题的提出 (3) 三问题分析 (3) 四模型假设 (4) 五符号说明 (4) 六模型建立 (5) 模型一 (5) 模型建立 (5) 模型求解 (5) 模型二 (7) 模型建立 (7) 模型求解 (8) 七模型检验 (9) 九参考文献 (10) 【1】赵静但琦数学建模与数学实验（第3版）高等教育出版社 2008.1 (10) 【3】张德丰数值分析与应用国防工业出版社 2007.1 (11) 【5】马正飞数学计算方法与软件的工程应用化学工业出版社 2002.12 (11)
一摘要 日益增长的人口数量导致了资源短缺，环境恶化。通过对1978年到2008年的全国人口数量的统计数据，建立两个数学模型：指数模型，阻滞模型。模型通过假设条件，根据假设建立合理的模型，以及MATLAB对数据的处理，并且运用数据拟合求模型的解r，最后通过求的的r预测中国未来十年内的人口变化规律，从而可以合理的有计划的利用资源，使环境和资源实现可持续发展。 关键词：人口模型中国人口数量 二问题的提出 人口问题是当今世界的三大问题之一，人口的剧烈增长导致资源日益短缺，环境日益恶化，认识和了解人口数量的变化规律，做出较准确的估测，从而有效地控制人口增长以及合理有效地开发能源和环境保护，通过1978年到2008年的人口数据变化的规律，对2010年到2020年全国人口数量做出合理的预测。 三问题分析 通过对数据的观察，运用MATLAB的画图功能，可以看出随着时间增长，人口数量也在急剧增长，而且图像与指数模型吻合，所以不妨假设人口模型符合指数模型，建立第一个数学模型。但是通过对指数模型和实际数据的比对，发现指数模型在1978年到2003年间与实际