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函数系数自回归模型推广形式的Back-Fitting估计

函数系数自回归模型推广形式的Back-Fitting估计

武志辉;惠军

【期刊名称】《合肥工业大学学报(自然科学版)》

【年(卷),期】2008(031)006

【摘要】文章针对时间序列中函数系数自回归模型给出其推广形式,借助向后拟合的思想介绍推广形式中函数系数部分和参数部分的估计,该方法可以得到模型中的常值系数估计量的精确表达式;并通过一个数值模拟表明所提出的估计方法具有可行性和稳定性.

【总页数】4页(985-987,991)

【关键词】时间序列;函数系数自回归模型;局部线性估计;向后拟合法

【作者】武志辉;惠军

【作者单位】哈尔滨理工大学,应用科学学院,黑龙江,哈尔滨,150080;合肥工业大学,数学系,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,数学系,安徽,合肥,230009

【正文语种】中文

【中图分类】O212.7

【相关文献】

1.多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性 [J], 贺磊; 徐静

2.函数系数线性自回归模型的样条估计 [J], 武新乾; 田铮; 李小斌

3.矩阵损失下生长曲线模型中回归系数线性函数的MINIMAX可容许估计[J], 尤进红

4.推广增长曲线模型中回归系数阵的最小二乘估计 [J], 桂咏新; 刘贤龙; 严国义

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