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公路交通发展指标与国民经济的关联度分析

　2008年　第12期兰　州　学　刊No.12　2008　总第183期Lan zhou xue kan General.No.183

?经济学研究?

公路交通发展指标与国民经济的关联度分析

赵会忠

(宁夏回族自治区公路管理局,宁夏　银川　750004)

[摘要]　公路交通的发展对于国民经济的发展起着至关重要的作用,主要表现为制约和促进作用。文章采用灰色关联度评价的研究方法,以1995年到2007年13年的国家宏观经济数据为研究对象,选取了能够反映公路交通发展状况的7个主要指标,研究它们与国民经济的关联度大小,根据所得结论进行关联度排序并对研究结论进行简要分析。

[关键词]　公路交通;发展指标;国民经济;关联度

[中图分类号]F123 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1005-3492(2008)12-0072-02

作者简介:赵会忠,男,宁夏回族自治区公路管理局规划处处长,高级工程师。

公路交通的发展是国民经济发展中重要的一环,公路交通

运输作为我国最主要的交通运输方式,对国民经济的发展起着

至关重要的作用并且存在着显著的正相关性。文章应用灰色关

联度评价法,选取了包括G DP在内的8个指标,对1995年到

2007的宏观经济数据进行关联度分析并得出相关结论,具有一

定的理论和现实意义。

一、灰色关联度评价法

(一)基本介绍

关联度是事物之间,因素之间关联性大小的量度,它定量地

描述了事物或因素之间相对变化的情况,即变化的大小、方向与

速度等的相对性。灰色系统理论认为,由于客观事物的复杂性,

人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性,即信息不完全和不

确定性。所以用灰色系统理论来研究综合评价问题是适宜的。

灰色关联度评价方法是综合评价方法中的一种,灰色关联

度分析的目的就是通过一定的方法揭示这些因素间的主要关

系,从而找出影响目标值的重要因素。

(二)灰色关联度分析的优点

对事物或因素之间的关联关系分析,虽然用回归、相关等统

计分析方法也可以做出一定程度的解答,但是往往要求的数据

量较大,数据的分布特征也要求比较明显,而且对于多因素非典

型分布特征的现象,回归相关分析的难度很大。

相对来说,灰色关联度分析所需数据较少、对数据的要求较

低、原理简单、易于理解和掌握,对于上述不足有所克服和弥补。

二、指标选择

(一)国民经济指标

文章选择名义G DP作为衡量国民经济发展状况的指标,它

是国家经济发展的综合总量指标,最能代表一国的经济发展水

平,以x

代表G DP。

(二)公路交通发展指标

文章选择公路密度、人均公路里程、全社会公路客运量、旅

客周转量、全社会公路货运量、货运周转量、公路建设投资额这7

个指标来综合衡量公路交通发展水平,分别用x

1,x2,…x7代表。

具体研究指标如表1:

表1

G DP公路密度人均公路里程客运量旅客周转量货运量货运周转量公路投资

x0x1x2x3x4x5x6x7

三、实证分析

选取1995年到2007年共13年的宏观经济数据进行实证分析,文章中所有原始数据都来源于《中国统计年鉴》和《中国交通

年鉴》。①

(一)原始数据处理

由于原始数据存在量纲和数量级上的差异,不同的量纲级不便于比较或者难以得出正确结论,所以要对原始数据进行无

量纲化处理,主要方法包括初值化,均值化等。文章选择均值化

方法进行无量纲化,计算公式为:

x(t)=

x i

ρn

i=1

x i

i=1,2,…,n(3.1)

通过对以上8个指标的原始数据进行无量纲化处理,得到一个均值化的无量纲数据表。具体数据如表2所示:②

表2

年份\指标x0x1x2x3x4x5x6x7

19950.49150.72160.76160.71880.62220.81940.67760.2068

19960.57060.73950.77240.77490.66350.85730.72330.2310

19970.62590.76480.79090.83190.74900.85090.76080.3132

19980.65850.79730.81700.86830.80330.85040.79140.5206

19990.68980.84300.85670.87640.83790.86300.82620.5296

20000.75200.87480.88230.93050.89990.90510.88460.5951

20010.81801.05891.06070.96880.97420.92040.91370.6587

20020.88401.10081.09561.01881.05510.97270.97890.7943

20030.98671.12871.11651.01131.04021.01071.02471.2769

20041.15051.16661.14731.12191.18251.08481.13171.6162

20051.53901.19741.17071.17221.25601.16911.25471.8852

20061.76021.26711.23231.28491.36931.27771.40782.1417

20072.07301.33951.29601.42131.54701.41851.62482.2307

第12期公路交通发展指标与国民经济的关联度分析

(二)计算关联系数

根据文章的研究目的,选择G DP 作为灰色关联度分析的参考数列,设经过数据处理后的参考数列为:

x 0(

t )=x 01,x 02,…x 0n n 13 (3.2)

以衡量公路交通发展水平的7个指标作为比较数列,所以得

出比较数列为:

x i (t )=x 1(t ),x 2(t ),…x p (t )　i =1,2,…,p ;p =7

(3.3)

从几何角度看,关联程度实质上是参考数列与比较数列曲线形状的相似程度。凡比较数列与参考数列的曲线形状接近,则两者间的关联度较大;反之相反。因此,可用曲线间的差值大小作为关联度的衡量标准。

将第k 个比较数列(k =1,2,…p )各期的数值与参考数列对应期的差值的绝对值记为:

Δ0k (t )x 0(t )-x k (t )(3.4)根据文章的研究对象,可以得出对于p 个比较数列能得到N 3P 个Δ0k (t )值,得到一个13×7的绝对值矩阵。从中选出Δ0k (t )中的最大值和最小值,分别记为m ax (Δ0k (t )),m in (Δ0k (t ))。根据计算分别得出:

m ax (Δ0k (t ))=0.7771 m in (Δ0k (t ))=0.0032于是,第k 个比较数列与参考数列在t 时期的关联系数可以通过下式计算:

ζx 0k (t )=m in (Δ0k (t ))+ρm ax (Δ0k (t ))

Δ0k (t )+ρm ax (Δ0k (t ))

　其中0<ρ<1

(3.5)

式中的ρ为分辨系数,用来削弱m ax (Δ0k (t ))过大而使关联

系数失真的影响,人为引入这个系数是为了提高关联系数之间的差异显著性。0<ρ<1,一般情况下取ρ为0.1至0.5,文章选取ρ=0.2来计算关联系数。从上式可见,关联系数反映了两个数列在某一时期的紧密程度。例如在Δ0k (t )=m in (Δ0k (t ))时

期,ζ0k (t )=1,关联系数最大;而在使Δ0k (t )=m ax (

Δ0k (t ))时期,关联系数最小。由此可知关联系数变化范围为0<ζ0k (t )≤1。当参考数列的长度为n 时,由p 个比较数列一共可以计算出N 3P 个关联系数。根据本文的研究对象可以计算出一个13×7的关联系数矩阵。最终计算的关联系数表如表3:

表3

年份\关联系数ζx 01(t )ζx 02(t )ζx 03(t )ζx 04(t )ζ

x 05(t )ζx 06(t )ζx 07(t )19950.41150.37280.41450.55450.32820.46450.360319960.48910.44400.44090.63880.35880.51490.320419970.53890.49500.43890.56950.41700.54630.338819980.53910.50530.43430.52840.45670.55020.540719990.51400.49210.46380.52260.48270.54360.502420000.57020.55510.47500.52300.51410.55070.507720010.40020.39840.51800.50900.61520.63170.504020020.42610.43220.54660.48580.64990.63370.647020030.53340.55610.88140.75940.88420.82040.35602004

0.9247

1.0000

0.8618

0.8465

0.7172

0.9100

0.2554

20050.31910.30280.30380.36180.30200.36070.316120060.24460.23210.25140.29030.24860.31230.29542007

0.1784

0.1701

0.1965

0.2328

0.1958

0.2627

0.5066

(三)计算关联度

由于每个比较数列与参考数列的关联程度是通过n 个关联系数来反映的,关联信息分散,不便于从整体上进行比较,因此,有必要对关联信息作集中处理,而求平均值便是一种信息集中的方式。即用比较数列与参考数列各个时期的关联系数平均值来定量反映这两个数列的关联程度,其计算公式为:

r 0k =1n ρn

t =1

ζ0k (t )

k =1,2,…7;n =13　(3.6)式中r 0k 为第k 个比较数列与参考数列的关联度。由此可见,关联度与比较数列,参考数列及其长度有关,而且,原始数据的无量纲化方法和分辨系数的选取不同,关联度也会有所变化。所以关联度只是因素间关联程度比较的量度,只能衡量因素间密切程度的相对大小,其数值的绝对大小常常意义不大。

根据计算得知各个比较数列的关联度分别为:

r 01=0.4684　r 02=0.4582　r 03=0.479　r 04=0.5248r 05=0.4746r 06=0.5463r 07=0.4193四、结论

根据所得关联度数值可以看出,r 01>r 02>r 03>r 04>r 05>r 06>r 07。这表明在所选取的7个衡量公路交通发展的指标当中,货运周转量与国民经济发展的关联度最高,其次是旅客周转量,然后依次是社会公路客运量、社会公路货运量、公路密度、人均公路里程,关联度最差的是公路建设投资额。货物周转量是实际运送货物吨数与货物平均运距的乘积,旅客周转量是实际运送旅客人数与客运平均运距的乘积。实际运送的货物量的变化能够很好的反映我国在某年度产业部门的生产量变化水平,它与平均运距的相互作用使得货物周转量与国民经济的变动趋势相对来说最一致。另外旅客出行的运输需求与人均收入的增长有直接关系,而人均收入的变化与国民经济的变动呈现高度的相关性。所以得出结论,相比其他公路交通发展指标,货物周转量和旅客周转量的变化与国民经济增长的关联度最高。

[收稿日期]　2008-05-29

注　释

①从2006年开始公路里程的统计口径发生了变化,将农村公路纳入了公路总里程。本文所采用的原始数据依据原口径进行了数据调整。②本文除了原始数据外,其他所有计算所得数值均保留四位小数。

参考文献

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〔责任编辑:刘俊沅〕

浅议灰色关联度分析方法及其应用

科技信息 SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION 2010年第17期 1关联度的概念关联度是事物之间、因素之间关联性大小的量度。它定量地描述了事物或因素之间相互变化的情况，即变化的大小、方向与速度等的相对性。如果事物或因素变化的态势基本一致，则可以认为它们之间的关联度较大，反之，关联度较小。对事物或因素之间的这种关联关系，虽然用回归、相关等统计分析方法也可以做出一定程度的回答，但往往要求数据量较大、数据的分布特征也要求比较明显。而且对于多因素非典型分布特征的现象，回归相关分析的难度常常很大。相对来说，灰色关联度分析所需数据较少，对数据的要求较低，原理简单，易于理解和掌握，对上述不足有所克服和弥补。 2关联度的计算灰色关联度分析的核心是计算关联度。一般说来，关联度的计算首先要对原始数据进行处理，然后计算关联系数，由此就可计算出关联度。 2.1原始数据的处理由于各因素各有不同的计量单位，因而原始数据存在量纲和数量级上的差异，不同的量纲和数量级不便于比较，或者比较时难以得出正确结论。因此，在计算关联度之前，通常要对原始数据进行无量纲化处理。其方法包括初值化、均值化等。 2.1.1初值化。即用同一数列的第一个数据去除后面的所有数据，得到一个各个数据相对于第一个数据的倍数数列，即初值化数列。一般地，初值化方法适用于较稳定的社会经济现象的无量纲化，因为这样的数列多数呈稳定增长趋势，通过初值化处理，可使增长趋势更加明显。比如，社会经济统计中常见的定基发展指数就属于初值化数列。 2.1.2均值化。先分别求出各个原始数列的平均数，再用数列的所有数据除以该数列的平均数，就得到一个各个数据相对于其平均数的倍数数列，即均值化数列。一般说来，均值化方法比较适合于没有明显升降趋势现象的数据处理。 2.2计算关联系数设经过数据处理后的参考数列为： {x0(t)}＝{x01，x02，…，x0n} 与参考数列作关联程度比较的p个数列(常称为比较数列)为： {x1(t)，x2(t)，…，x p(t)}＝ x11x12…x1n x21x22…x2n ………… x p1x p2…x pn 上式中，n为数列的数据长度，即数据的个数。从几何角度看，关联程度实质上是参考数列与比较数列曲线形状的相似程度。凡比较数列与参考数列的曲线形状接近，则两者间的关联度较大；反之，如果曲线形状相差较大，则两者间的关联度较小。因此，可用曲线间的差值大小作为关联度的衡量标准。将第k个比较数列(k＝1，2，…，p)各期的数值与参考数列对应期的差值的绝对值记为： Δok(t)=x0(t)-x k(t)t＝1，2，…，n 对于第k个比较数列，分别记n个Δok(t)中的最小数和最大数为Δok(min)和Δok(max)。对p个比较数列，又记p个Δok(min)中的最小者为Δ(min)，p个Δok(max)中的最大者为Δ(max)。这样Δ(min)和Δ(max)分别是所有p个比较数列在各期的绝对差值中的最小者和最大者。于是，第k个比较数列与参考数列在t时期的关联程度(常称为关联系数)可通过下式计算： ζok(t)=Δ(min)+ρΔ(max) ok 式中ρ为分辩系数，用来削弱Δ(max)过大而使关联系数失真的影响。人为引入这个系数是为了提高关联系数之间的差异显著性。0＜ρ＜1。可见，关联系数反映了两个数列在某一时期的紧密程度。例如，在使Δok(t)＝Δ(min)的时期，ζok(t)＝1，关联系数最大；而在使Δok(t)＝Δ(max)的时期，关联系数最小。由此可知，关联系数变化范围为0＜ζok(t)≤1。显然，当参考数列的长度为n时，由p个比较数列共可计算出n×p个关联系数。 2.3求关联度由于每个比较数列与参考数列的关联程度是通过n个关联系数来反映的，关联信息分散，不便于从整体上进行比较。因此，有必要对关联信息作集中处理。而求平均值便是一种信息集中的方式。即用比较数列与参考数列各个时期的关联系数之平均值来定量反映这两个数列的关联程度，其计算公式为： r ok=1 n n i=1 Σζok(t) 式中，r ok为第k个比较数列与参考数列的关联度。不难看出，关联度与比较数列、参考数列及其长度有关。而且，原始数据的无量纲化方法和分辩系数的选取不同，关联度也会有变化。 2.4排关联度由上述分析可见，关联度只是因素间关联性比较的量度，只能衡量因素间密切程度的相对大小，其数值的绝对大小常常意义不大，关键是反映各个比较数列与同一参考数列的关联度哪个大哪个小。当比较数列有p个时，相应的关联度就有p个。按其数值的大小顺序排列，便组成关联序。它反映了各比较数列对于同一参考数列的“主次”、“优劣”关系。灰色关联度分析方法的运用之一，就是因素分析。在实际工作中，影响一个经济变量的因素很多。但由于客观事物很复杂，人们对事物的认识有信息不完全性和不确定性，各个因素对经济总量的影响作用不是一下子就能够看清楚的，需要进行深入的研究，这就是经济变量的因素分析。运用灰色关联度进行因素分析是非常有效的，而且特别适用于各个影响因素和总量之间不存在严格数学关系的情况。例1：利用关联度分析方法研究某公路施工企业工资序列（表1）。表1某公路施工企业工资序列表单位：千元根据表1中数据，以工资总额为参考数列x0(t)，以计时工资x1(t)、档案工资x2(t)和承包工资x3(t)为比较数列，计算三种工资对于工资总额的关联度。第一步，对各数列作均值化处理。工资总额和三种工资的均值分别为：浅议灰色关联度分析方法及其应用孙芳芳 (濮阳市公路管理局河南濮阳457000) 【摘要】灰色关联度是灰色数学中的一种方法，用来研究事物相互关联、相互作用的复杂因素的影响作用，确定影响事物的本质因素，使各种影响因素之间的“灰色”关系清晰化。本文介绍了灰色关联度在实际工作中的分析方法和步骤，为定量描述事物或因素之间相互变化的情况提供了理论依据。【关键词】灰色关联度；分析方法；综合评价；应用年份工资总额计时工资档案工资承包工资 200313974.23831.06587.23556.0 200415997.64228.07278.04491.6 200517681.35017.07717.44946.9 200620188.35288.69102.25797.5 200724020.35744.011575.26701.0 x i軃18372.34821.78450.05098.6○公路与管理○ 880

关于市民满意度调查问卷统计分析报告文案

市民满意度（居住绿地使用状况）调查问卷统计分析报告总体情况：本次问卷调查针对下沙清雅苑居民，共发放问卷80份，收回有效问卷80份。根据问卷设计，现做如下简要分析。经统计，在80份调查问卷中：男性52人，占65%；女性28人，占35%；年龄18岁以下4人，占5.0%；年龄18~30岁32人，占40.0%；年龄30~50岁28人，占20.0%；年龄50岁以上16人，占35.0%；统计分析： 1、您对下沙目前的总体城市绿地的满意程度？从以上统计可以得出：只有10%的人对下沙的总体城市绿地表示非常满意，50%的人表示比较满意，30%的人表示满意，仅仅10%的人表示不满意，因此总体上，市民比较满意下沙的总体城市绿地，但也有些不足之处。 2、您对您所生活小区的绿化的满意程度？

从以上统计可以得出：只有13%的人对满意清雅苑的小区绿化表示非常满意，44%的人表示比较满意，23%的人表示满意，有20%的人表示不满意，因此总体上，居民还是比较满意清雅苑的小区绿化。详细情况请见清雅苑具体环境分析。 3、您对小区内绿地的使用情况？有39%的人表示经常使用，33%的人表示一般，23%的人表示偶尔，只有5%的人表示从不，因此可以看出，使用小区绿地是居民生活中不可或缺的一部分。 4、居住区的绿化情况对您日常生活的影响？从以上统计可以得出：有45%的人表示居住区的绿化情况对其日常生活的影响很大，35%的人表示一般，10%的人表示较小，有10%的人表示没影响。因此可以看出居住区的绿化与市民的日常生活息息相关。

5、您对居住区绿地的要求？ 5%表示较低。因此可以看出市民对居住区绿地的要求相对较高，更向往生活在一个环境优雅、健康舒适的小区。 6、您对现在居住小区的绿化有什么意见和要求？从以上统计可以得出：认为绿化面积太小的有15%，绿化水平不够高的有28%，绿化设计不够新颖的有29%，景观条件差的有15%，还有13%的人认为是其他的因素。因此，对于居民区绿地的设计水平及设计新颖程度问题很值得开发商的关注，景观楼盘的打造会吸引更多的居民买房。居民区内的卫生环境也是问题之一，良好的后勤服务工作才能为居民提供休息去处。绿化面积的大小在目前城市可居住面积日益减少的情况下不容忽视，应该考虑更多的新颖、美观的方案，比如墙体绿化、屋顶绿化等等。 7、现在是否迫切希望有关部门对您的居住绿地进行改造？

顾客满意度的统计分析报告

顾客满意度的统计分析一、目的为把顾客满意度的监视与测量作为对质量管理体系的一种业绩测量，并为质量管理体系的持续改进提供信息和分析依据。二、调查目标调查的核心是确定产品和服务在多大程度上满足了顾客的欲望和需求。就其调研目标来说，应该达到以下四个目标： 1、确定导致顾客满意的关键绩效因素； 2、评估公司的满意度指标及主要竞争者的满意度指标； 3、判断轻重缓急，采取正确行动； 4、控制全过程。三、容分类就调查的容来说，又可分为顾客感受调查和市场地位调查两部分。顾客感受调查只针对公司自己的顾客，操作简便。主要测量顾客对产品或服务的满意程度，比较公司表现与顾客预期之间的差距，为基本措施的改善提供依据。市场地位调查涉及所有产品或服务的消费者，对公司形象的考察更有客观性。不仅问及顾客对公司的看法，还问及他们对同行业竞争对手的看法。比起顾客感受调查，市场地位调查不仅能确定整体经营状况的排名，还能考察顾客满意的每一个因素，确定公司和竞争对手间的优劣，以采取措施提高市场份额。在进行满意度指标确定和分析应用的过程中，始终应紧扣和体现满意度调查的目标和容要求。四、调查的作用 1、能具体体现“以顾客为中心”这个理念企业依存于其顾窖，因此应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客要求并争取超越顾客期望。现在国际上普遍实施的质量管理体系能够帮助企业增进顾客满意，如顾客要求产品具有满足其需求和期望的特性，在任何情况下，产品的可接受性由顾客最终确定。但是，顾客的需求和期望是随时不断变化的，顾客当时满意不等于以后都满意，如顾客提出要求才去满足，企业就已经处于被动了，且必然会有被忽略的方面。要获得主动，企业必须通过定期和不定期的顾客满意度调查来了解不断变化的顾客需求和期望，并持续不断地改进产品和提供产品的过程，真正做到以顾客为中心。

顾客满意度统计及分析

顾客满意度统计及分析调查数量：10个客户调查时间：2010年2月～2010年12月等级标准：满意：100～85分较满意：84～70分一般：69～55分不满意：55分以下调查结论：客户对我公司满意度为97%，达到了满意。不满意的原因及分析：客户对我公司的不满意度为3%，不满意的原因及我公司解决办法如下。问题：维修阀货期长。解决办法：常用型号的维修阀做库存。保证客户在最短的时间内收到货物。维修阀的库存数量可从CRM上查阅。

问题：与普通板式阀相比，维修阀价格偏高。解决办法：电话向客户解释价格高的原因。把我们的维修阀和其它管式，板式阀比较，价格的确高。但是如果客户采用我们的叠加式维修阀，就可以大大简化系统设计，省掉了很多管式阀，减少了泄漏点，节省了制造和维护成本。所以使用我们的维修阀，总体成本要远远低于传统的管式阀。问题：客户公司偏远，常用的华宇物流不管送货，客户只能自己提货；华宇物流从北京到湖南的运输速度太慢。解决办法：针对偏远地区及湖南地区的客户，不用华宇物流，选择客户当地的长途大巴。问题：维修阀品种少，希望在将来能够开发出其它机能的维修阀产品。解决办法：在未来半年内，我公司会组织一次维修阀产品的市场调查，通过分析调查结果，再决定是否有必要增加维修阀的种类。问题：阀组的交货周期太长，动辄6-8周。解决办法：阀组中的阀块为我公司自己制造，一般4周左右即可交货，所以货期并不长。但是阀组上的阀为进口件，进口件目前在国内一般都为6-8周，我们是无法控制的。我们只能尽量说服客户体提早排产，提早下订单，我们也尽量提前订购进口件。对于有批量的客户，我们也会库存一定量的进口件，以满足客户的紧急需要。问题：阀块加工出现去屑不净问题。解决办法：针对阀块出现的去铁屑不净的情况，已告知相关检验人员。检验人员每天加大检查力度力争把这种概率降低到最低。市场部北京爱尔沃特科技有限公司 2011-8-8

企业发展能力分析

企业发展能力分析概念：企业的发展能力，也称企业的成长性，它是企业通过自身的生产经营活动，不断扩大积累而形成的发展潜能。企业能否健康发一、企业的发展能力分析的思路: 以价值衡量企业发展能力的分析思路。 1、企业发展能力衡量的核心是企业价值增长率。通常用净收益增长率来近似地描述企业价值的增长，并将其作为企业发展能力分析的重要指标。净收益增长率是指当年留存收益增长额与年初净资产的比率。 2、净收益增长率的因素分析: 净收益增长率=留存收益增加额÷年初净资产 =当年净利润×(1-股利支付比率)÷年初净资产=年初净资产收益率×(1-股利支付比率) =年初净资产收益率×留存比率。该公式表示企业在不发行新的权益资本并维持一个目标资本结构和固定股利政策条件下，企业未来净收益增长率是年初净资产收益率和股利支付率的函数表达式。企业未来净收益增长率不可能大于期初净资产收益率。

从上式可以看出，企业净资产收益率和留存比率是影响企业净收益增长的两个主要因素。净资产收益率越高，净收益增长率也越高。企业留存比率越高，净收益增长率也越高。由于净资产收益率的重要作用，在实际运用中经常把净收益增长率扩展成包括多个变量的表达式，其扩展式为: 况下，只能以g的速度每年增长(该增长率是可持续增长率)，当企业增长速度超过g时，上述四个比率必须改变，也就是企业要超速发展，就必须要么提高企业的经营效率(总资产周转率)，要么增强企业的获利能力(销售净利率)，或者改变企业的财务政策(股利政策和财务杠杆)，也就是说企业可以调整经营效率、获利能力及财务政策来改变或适应自己的增长水平。在实际情况下，实际的净收益增长率与测算的净收益增长率常常不一致，这是因为上述四项比率的实际值与测算值不同所导致的。当实际增长率大于测算增长率时，企业将面临资金短缺的问题;当实际增长率小于测算增长率时，企业存在多余资金。 3、评价以净收益增长率为核心来分析企业的发展能力，其优点在于各分析因素与净收益存在直接联系，有较强的理论依据;缺点在于以净收

灰色关联度分析讲解

第五章灰色关联度分析目录壹、何谓灰色关联度分析 ------------------------- 5-2 贰、灰色联度分析实例详说与练习 ----------------- 5-8 第五章灰色关联度分析壹、何谓灰色关联度分析一.关联度分析灰色系统分析方法针对不同问题性质有几种不同做法，灰色关联度分析(Grey Relational Analysis)是其中的一种。基本上灰色关联度分析是依据各因素数列曲线形状的接近程度做发展态势的分析。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统(或因素) 之间的数值关系。简言之，灰色关联度分析的意义是指在系统

发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大；反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态(Dynamic)的历程分析。灰色关联度可分成「局部性灰色关联度」与「整体性灰色关联度」两类。主要的差别在于「局部性灰色关联度」有一参考序列，而「整体性灰色关联度」是任一序列均可为参考序列。二.直观分析依据因素数列绘制曲线图，由曲线图直接观察因素列间的接近程度及数值关系，表一某老师给学生的评分表数据数据为例，绘制曲线图如图一所示，由曲线图大约可直接观察出该老师给分总成绩主要与考试成绩关联度较高。表一某一老师给学生的评分表单位：分/ %

由曲线图直观分析，是可大略分析因素数列关联度，可看出考试成绩与总成绩曲线形状较接近，故较具关联度，但若能以量化分析予以左证，将使分析结果更具有说服力。三.量化分析量化分析四步曲： 1.标准化(无量纲化)：以参照数列(取最大数的数列)为基准点，将各数据标准化成介于0至1之间的数据最佳。 2.应公式需要值，产生对应差数列表，内容包括：与参考数列值差(绝对值)、最大差、最小差、ζ（Zeta）为分辨系数，0＜ζ＜1，可设ζ = 0.5(采取数字最终务必使关联系数计算：ξi（k）小于1为原则，至于

第11章--企业发展能力分析习题教程文件

第十一章企业发展能力分析一、单项选择题 1.可以反映股东权益账面价值增减变化的指标是（） A．权益乘数 B．股东权益增长率 C．产权比率 D．三年资本平均增长率 2.下列项目中，不属于企业资产规模增加的原因的是（） A企业对外举债 B企业实现盈利 C企业发放股利 D企业发行股票 3.如果企业某一种产品处于成长期，其收入增长率的特点是（） A比值比较大 B与上期相比变动不大 C比值比较小 D与上期相比变动非常小 4.如果企业某一种产品处于成熟期，其收入增长率的特点是（） A．比值比较大 B.与上期相比变动不大 C.比值比较小 D.与上期相比变动非常小 5.下列指标中，不可以用来表示利润增长能力的指标是（） A净利润增长率 B营业利润增长率 C收入增长率 D三年利润平均增长率 6．下列指标中，属于增长率指标的是（） A产权比率 B资本收益率 C不良资产比率 D资本积累率 7.如果说生存能力是企业实现盈利的前提，那么企业实现盈利的根本途径是（） A.发展能力 B.营运能力 C.偿债能力 D.资本积累 8.从根本上看，一个企业的股东权益增长应主要依赖于（） A．净资产收益率 B.股东净投资率 C.净损益占营业收入比率 D.资本积累率 9.企业产品销售增长较快，即某种产品收入增长率较高，则企业所处的阶段是（） A投放期 B成长期 C成熟期 D衰退期 10.下列计算股东权益增长率的公式中，不正确的是（） A．本期股东权益增加额÷股东权益期初余额 B.（净利润+对股东的净支付）÷股东权益期初余额 C. [净利润+（股东新投资-支付股东股利）] ÷股东权益期初余额 D.（净利润-支付股东股利）÷股东权益期初余额二、多项选择题 1.企业发展能力分析的目的在于（） A．股东通过发展能力分析衡量企业创造价值的程度以做出正确的战略决策 B．潜在的投资者通过发展能力分析评价企业的成长性以做出正确的投资决策 C．债权人通过发展能力分析判断企业未来盈利能力以做出关键因素以做出正确的经营和财务决策。 D．经营者通过发展能力分析发现影响企业未来发展的关键因素以做出正确的经营和财务决策 E．政府通过发展能力分析评估企业社会贡献水平以制定正确的宏观经济政策 2.企业单项发展能力包括（）

发展能力分析

发展能力分析一、指标选取及原因：反映上市公司的发展能力指标有四个：1、是营业收入增长率与可持续增长率，营业收入增长率是反映企业销售增长情况的财务指标，它是将本期的营业收入与上一期的营业收入相比较，以说明企业营业收入的增长情况。营业收入增长率可以用来衡量企业的产品生命周期，判断企业发展所处的阶段。企业可持续增长率，指不增发新股并保持目前经营效率和财务政策条件下，销售所能增长的最大比率。2、是总资产增长率，总资产增长率指标是从企业资产总量扩张方面衡量企业的发展能力，表明企业规模增长水平对企业发展后劲的影响。3、是资本积累率，资本积累率是本年所有者权益增加额同年初所有者权益余额的比率，是企业当年所有者权益总的增长率，反映企业净资产当年的变动水平。四是营业利润增长率，营业利润增长率是企业本年营业利润增长额同上年营业利润的比率。营业利润增长率表示与上年相比，企业营业利润的增减变动情况，是评价企业经营发展和盈利能力状况的综合指标。二、数据调整及指标计算计算公式：营业收入增长率=（本期营业收入-上期营业收入）/上期营业收入*100% 可持续增长率＝股东权益本期增加/期初股东权益总资产增长率=本年总资产增长额/年初资产总额*100% 资本积累率=本年净资产增长额/年初净资产数*100% 营业利润增长率=本年营业利润增长额/上年营业利润*100% 净利润增长率=（本期净利润-上期净利润）/上期净利润*100% 1、营业收入增长率与可持续增长率从表中可以看到万科集团的营业收入增长率从20008年到2009年是增长的，且营业收入增长率超过10%，2010年的营业增长率急速下降，只有约3.7%，低于5%，但是2011年到2012

关联度分析

该时间序列称为母序列, 而上述m 个时间序列称为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量。根据这一观点，可给关联度一个量化模型，其计算方法与步骤具体叙述如下： 1均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列。 2指标差值处理。在均值化变换后得到的新数据列中，用第一列的数据分别与其他列数据相减取绝对值 3 计算关联系数经数据变换的母数列记为{X 0 (t )}，子数列记为{X i (t )}，则在t =k 时母序列{X 0 (k )}与子序列{X i (k )}的关联系数L 0i (k )可由下式计算,式中?0i (k )表示k 时刻两比较序列的绝对差，即 ?0i (k )=∣x 0 (k )-x i (k )∣ (1 ≤ i ≤ m )； ?max 和?min 分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值。因为比较序列相交，故一般取?min ＝0；ρ称为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性，ρ∈(0, 1)，一般情况下可取0.1~0.5。本文取0.5。分析结果不难看出，关联度与下列因素有关： 1) 母序列X 0不同，则关联度不同； 2) 子序列X i 不同，则关联度不同； 3) 参考点0 (或数据变换)不同，关联度不同； 4) 数据序列长度N 不同，关联度不同； 5) 分辨系数ρ不同，关联度不同。 L k k i i 0 0 ( ) ( ) min max max = + + ? ρ? ? ρ?

灰色关联度分析解法及详细例题解答

1.地梭梭生长量与气候因子的关联分析下表为1995年3年梭梭逐月生长量（X0）、月平均气温（X1）、月降水量（X2）、月日照（X3）时数和月平均相对湿度（X4）的原始数据，试排出影响梭梭生长的关联序，并找出主要的影响因子。灰色系统理论提出了灰色关联度的概念，它是提系统中两个因素关联性大小的量度，关联度的大小直接反映系统中的各因素对目标值的影响程度。运用灰色关联分析法进行因素分析的一般步骤为：第一步：确定分析数列。确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。（Y）设参考数列（又称母序列）为Y = {Y （k）| k = 1，2，Λ，n}；影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（X）比较数列（又称子序列）Xi = {Xi（k）| k = 1,2,Λ,n}，i = 1，2，Λ，m。第二步，变量的无量纲化由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此为了保证结果的可靠性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。第三步，计算关联系数。X 0（k）与x i （k）的关联系数记，则，称为分辨系数。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为(0,1),具体

取值可视情况而定。当时，分辨力最好，通常取ρ = 。 ξi（k）继比较数列xi的第k个元素与参考数列xo的第k个元素之间的关联系数。第四步，计算关联度因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：第五步，关联度排序关联度按大小排序，如果r1 < r2，则参考数列y与比较数列x2更相似。在算出Xi（k）序列与Y（k）序列的关联系数后，计算各类关联系数的平均值，平均值ri就称为Y（k）与Xi（k）的关联度。本题解答过程：第一步：数据处理 X 0（k）= {，，，，13，，18，，，，8，1 } X 1（k）= {，，10，，，，，，22，18，， } X 2（k）= {17，，，，，，，，，，， } X 3（k）= {，，，137，，，，，，84，， } X 4（k）= {81，79，75，75，77，79，83，86，83，82，81，82}

顾客满意度调查及统计分析报告

顾客满意调查结果及统计分析报告一、目的通过对顾客满意度测量活动的统计分析，来衡量公司系统集成工程质量和服务质量，针对存在的问题进行持续改进，以方便为客户提供更好的产品和服务。二、过程综述公司通过走访、传真、邮寄等方式发出《顾客满意度调查问卷》7封，截止2013年11月30日，收回4份，超过发出数的一半，符合规定要求，可作为顾客满意度的统计分析。三、调查表的统计分析 1．对公司产品质量满意程度 a．工程（软件）质量： 4个满意。得分：（4×90）/4×60%=54 b.工程（软件）费用： 3个满意，一个比较满意。得分：（3×90+1×70）/4×25%=21.25 c. 工程（软件）进度： 3个满意，一个比较满意。得分：（3×90+1×70）/4×15%=12.75 对公司产品质量满意程度总得分：（54+21.75+12.75）×70%=61.6 2．对公司服务质量满意程度 a．交付服务： 4个满意。得分：（4×90）/4×20%=18 b．售后服务：

4个满意。得分：（4×90）/4×20%=18 c. 资料的提供 3个满意，一个比较满意。得分：（3×90+1×70）/4×20%=17 d. 咨询及回访： 3个满意，一个比较满意。得分：（3×90+1×70）/4×20%=17 e. 对投诉的处理 4个满意。得分：（4×90）/4×20%=18 对公司产品质量满意程度总得分：（18+18+17+17+18）×30%=26.4 四、结论顾客满意程度总得分：61.6+26..4=88 顾客满意度为：88/90×100%=97.78% 市场部 2013年12月30日

有关企业的发展能力分析指标

经营能力分析主要指标： 1、生产成果分析 1）工业增加值增长率＝报告期工业增加值／基期工业增加值－1 反映企业一定时期生产经营的最终成果 2）工业净资产增长率＝报告期工业净资产／基期工业净资产－1 反映企业一定时期为社会新长早创造价值的增长情况 2、销售成果分析 1）工业产品销售率=报告期按现行价格计算的工业销售产值/报告期按现行价格计算的工业总产值－1 反映企业一定时期工业产品生产已实现销售的程度 2）销售收入增长率＝报告期销售收入／基期销售收入－1 从动态上反映企业一定时期内销售成果增长情况 3）市场占有率＝本企业某产品销售量／整个行业该产品销售量从一个侧面反映企业在市场中的竞争能力 3、财务成果分析 1）利润总额增长率＝报告期利润总额／基期利润总额－1 观察企业一定时期利润的成长情况 2）税后利润增长率＝报告期税后利润／基期税后利润－1 考察企业一定时期利润的成长情况 3）所有者权益收益率＝利润总额／所有者权益考察企业一定时期内每1元自有资本实现利润情况 4）公积金增长率＝报告期盈余公积与资本公积之和／基期上述两项之和－1 考察企业一定时期公积金的变动情况 5）资本金利润增长率＝报告期资本金利润率／基期资本金利润率－1 考察企业一定时期资本金利润率变动情况 6）自有资金增长率＝报告期所有者权益／基期所有者权益－1 考察资本保全和增殖情况，反映企业资金实力 7）资本金增殖率＝报告期实收资本／基期实收资本－1 考察企业一定时期实收资本的增资情况 4、营运效率分析 1）流动资产周转率（次数）＝商品销售收入／流动资产平均占用额考察企业流动能力大小

2）存货周转率（次数）＝销货成本额／存货平均占用额反映一定时期内利用存货的效率 3）成品周转率（次数）＝月已销售商品产品销售成本／商品产品成本平均占用额反映销售库存商品需要多少时间 4）应收账款周转率（次数、平均收账期）＝赊销净额／应收账款平均余额应收账款损失率＝坏账损失／应收账款金额反映企业一定时期收回应收账款的效率如何及损失程度 5）营运资金周转率＝销售收入／（流动资产－流动负债）反映营运资金利用效果 6）现金比率＝现金、银行存款平均余额／流动负债考察货币资金结存量的合理程度 7）货币资金周转率＝全年货币资金支出总额／货币资金平均余额考察货币资金是否保留一定期的存量 8）流动资产占用率＝流动资产平均占用额／商品销售收入考察流动资产运用的效率 9）商品存货变现能力（次数）＝按进价计算的销售收入／商品存货平均占用额反映商品资产的变现速度，是影响资产效率的决定因素 10) 企业支付能力指数＝（期初银行存款余额＋日平均销货额×平均回笼比重）／日平均应交应付款数判断企业货币持有量对资产效率影响是否合理、正常 11）结算速度对流动资产效率影响：年应收账款平均收账期（天）＝应收账款平均余额×360／商品销售收入净额反映结算资产的结点速度，间接反映资产效率 12）固定资产净值率＝工业净产值／固定资产平均总值反映固定资产利用效果固定资产使用率＝在用固定资产原价／全部固定资产原价考察全部固定资产的利用情况固定资产占用率＝固定资产平均总值／工业总产值反映平均每创造1元产值需占用多少固定资产固定资产增减率＝本期增加的固定资产原值－本期减少的固定资产原值反映企业固定资产增减变化情况固定资产更新率＝本期增加的固定资产原值／期末固定资产原值反映企业固定资产的更新程度固定资产退废率＝本期退废的固定资产原址／期初固定资产原值反映固定资产退废情况 13）总资产周转率（全部投资周转率）＝销售收入／总资产平均余额

.灰色系统关联度分析法

21.灰色系统关联度分析法对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度，称为关联度。它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，两者的区别在于第一，它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，而相关分析则基于概率论的随机过程；第二，分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较，而相关分析是因素间数组的比较；第三，数据量要求不同。关联分析不要求数据太多，而相关分析则需有足够的数据量；第四，研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。因此，关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。 21.1原理与方法简介关联度分析一般包括下列计算和步骤：(1) 原始数据变换；(2) 计算关联系数；(3) 求关联度；(3) 排关联序；(4) 列关联矩阵。在应用中是否进行所有步骤，可视具体情况而定。设有m 个时间序列 t n x x x x x x x x x x x x t t n t n n m m n m 12 1112211122221 2 ()()()()() () ()()() ()()() 亦即 {{{1(0)2(0)m (0) X t X t X t ()},()},,()} (t =1, 2, …, N ) N 为各序列的长度即数据个数，这m 个序列代表m 个因素(变量)。另设定时间序列： {X 0(0)(t )} (t =1, 2, …, N ) 该时间序列称为母序列, 而上述m 个时间序列称为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量。根据这一观点，可给关联度一个量化模型，其计算方法与步骤具体叙述如下： (1) 原始数据变换由于系统中各因素的量纲(或单位)不一定相同，如劳动力为人，产值为万元，产量为吨等，且有时数值的数量级相差悬殊，如人均收入为几百元，粮食每公顷产量为几千公斤，费用为几十万元，有些产业产值达百亿元，有些产业才几万元，等等，这样的数据很难直接进行比较，且它们的几何曲线比例也不同。因此，对原始数据需要消除量纲(或单位)，转换为可比较的数据序列。目前，原始数据的变换有以下几种常用方法： a)均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列，即为均值化序列。其特点是量纲为一，其值大于0，并且大部分近于1，数列曲线互相相交。 b)初值化变换。分别用同一序列的第一个数据去除后面的各个原始数据，得到新的倍数数列，即为初值化数列。量纲为一，各值均大于0，且数列有共同的起点。

(完整版)客户满意度调查分析报告

2018年客户满意度调查分析报告一、调查目的 1.确定影响满意度的关键因素，测定当前的顾客满意水平； 2.了解客户的想法，发掘客户的潜在需求； 3.测定企业的优势竞争力和劣势，发现提升服务质量的机会，并寻找有效的改进方案，制定新的改进措施； 4.增加企业与客户的交流，减少抱怨和顾客流失，创造良好的口碑，提升客户满意度和忠诚度。二、测评流程三、调查对象按2014-2016年度业务量由高至低排序，将累计业务量达到总业务量80%以上的客户作为调查对象。四、调查方式以EMAIL或邮寄问卷调查为主，佐以电话催收问卷，回收方式为

传真、邮寄或EMAIL 。五、抽样方案调查可以自行制定计划逐月灵活安排，但年底前必须覆盖业务量80%以上的客户。六、调查内容序号子项总体重要性权重 1 产品质量保证 0.15 2 产品数量保证 0.15 3 产品包装、外观造型 0.10 4 产品价格 0.10 5 交货期限 0.08 6 业务人员态度 0.08 7 业务人员配合度 0.08 8 对投诉和意见的反馈时效 0.05 9 对投诉的处理结果 0.05 10 与竞争对手的综合比较 0.04 11 客户继续合作的意愿 0.06 12 客户的综合评价 0.06 13 客户建议仅作改进参考七、评价标准标度方法（利克特量表- 5分制[表3]）评价结果非常满意较满意一般不满意很不满意上图为调查项比例注：重要性权重应根据每年的统计分析结果进行调整，以利于公司业务改进。

1.回收的调查表中评价遗漏一项的按“一般”记3分，遗漏2项以上评分的调查表按无效卷不予统计； 2.本次评价参照经验对调查项按不同重要性权重加权计算以获得满意度指数； 3.公司对满意客户的认定标准为“≥70”(满意度指数计算结果换算为百分制 )。八、结果分析 1. 问卷有效性判定

员工满意度调查统计分析表.doc

有限公司员工满意度调查统计分析表 2017年

有限公司员工满意度调查目的一、调查目的：为更好了解到您对公司的管理、工作环境、薪酬福利等各方面情况的真实看法或意见，以便公司能针对出现问题或不足之处进行整改。二、调查时间：2017年5月17-18日三、调查内容：共四个方面，涉及工作职业发展培养、公司文化/制度和管理、薪酬福利、人事工作。四、员工参与情况：本次满意度调查时工厂总人数192人，其中参与本次满意度调查的员工共有164人，参与数占公司总人数的85.4%，其中书面问卷有35人，口头问卷129人，调查结果基本可信，各部门参与情况如下图所示： 1020 30405060708090包装冲压喷粉仓库品管采购办公室后勤

五、全公司员工工龄分布图如下图：全公司工龄分布图 6-9年结果分析：员工在公司工作1-3年者居多，上一年度为一年以下者居多，可见公司多让员工参与各项会议提出意见，制定并实施保护员工的长远目标，是有利于稳住员工的。

问卷结果分析 1、您认为自己在公司的发展前景如何？努力工作也无济于事0.61% 只要努力工作必能成功97.56% 望渺茫1.83% 结果分析：员工对认为自己在公司的发展前景还是挺满意的，占97.56%，这个数据在同行业中应该是比较高的，需努力也是希望很小的，只占1.83%，努力工作也无济于事的只占0.61%，这个结果是非常意外惊喜的，说明公司给了大部分工员发展的希望。大家都觉得可以在公司能有更好的发展空间。

结果分析：在工作中大多数人员还是能得到关心和成长的占84.15%，只有一小部分的人员是没有在工作中得到关心成长占 1.22%，故管理人员要多加关心各人员的成长。 2、工作中有人关心你的成长吗？经常有84.15% 不经常1.22% 几乎没有1.22% 总是有8.54% 有时有4.88%

灰色关联度分析

灰色关联度分析第五章灰色关联度分析目录壹、何谓灰色关联度分析 --------------------------------------- 5-2 贰、灰色联度分析实例详说与练习 --------------------------- 5-8 负责组员工教行政硕士班二年级周世杰591701017 陶虹沅591701020 林炎莹591701025 第五章灰色关联度分析壹、何谓灰色关联度分析一.关联度分析灰色系统分析方法针对不同问题性质有几种不同做法，灰色关联度分析(Grey Relational Analysis)是其中的一种。基本上灰色关联度分析是依据各因素数列曲线形状的接近程度做

发展态势的分析。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统(或因素) 之间的数值关系。简言之，灰色关联度分析的意义是指在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大;反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态(Dynamic)的历程分析。灰色关联度可分成「局部性灰色关联度」与「整体性灰色关联度」两类。主要的差别在于「局部性灰色关联度」有一参考序列，而「整体性灰色关联度」是任一序列均可为参考序列。二.直观分析 2 依据因素数列绘制曲线图，由曲线图直接观察因素列间的接近程度及数值关系，表一某老师给学生的评分表数据数据为例，绘制曲线图如图一所示，由曲线图大约可直接观察出该老师给分总成绩主要与考试成绩关联度较高。表一某一老师给学生的评分表单位:分/ % 姓名周阿舍刘阿华萧阿蔷评分项目总成绩(X) 100 95 60 0 考试成绩(X) 90 80 50 1 出席率(X) 100% 90% 80% 2 100 909090 85 總成績808080

公路交通发展指标与国民经济的关联度分析

浅议灰色关联度分析方法及其应用

关于市民满意度调查问卷统计分析报告文案

最新发展能力分析指标案例

顾客满意度的统计分析报告

顾客满意度统计及分析

企业发展能力分析

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第11章--企业发展能力分析习题教程文件

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