【 标 题】财经类非统计专业统计学课程何去何从

【原文出处】统计与决策

【原刊期号】200111

【分类号】F104

【分类名】统计与精算

【复印期号】200204

【标题】财经类非统计专业统计学课程何去何从

【作者】黄少年

【作者简介】黄少年，湖北财经高等专科学校经管系

【摘要题】社会经济统计热点

【正文】

一、财经类非统计专业《社会经济统计学原理》教学的现状

改革开放后，尤其是进入20世纪90年代后，随着我国经济体制改革的不断深入及社会主义市场经济体制的建立，人们发现这种建立在高度集中的计划经济体制下的统计学教学体系，已越来越不适应社会及市场经济的要求，我国财经类非统计专业的统计学同其它许多课程一样亦进行了改革。纵观十几年来，《社会经济统计学原理》（下简称《原理》）主要是从下述几方面展开的：

（一）课程名称上的变化

在20世纪80年代初，财经类非统计专业开设的统计课程通常叫做《社会经济统计学原理》，尤其是以后全国统编的《社会经济统计学原理教科书》为这一时期的代表作。进入90年代后，《原理》在名称上则出现了百花齐放的局面，其名称五花八门、应有尽有，如《经济统计学原理》、《统计学原理》、《现代统计学》、《实用统计学》、《新编统计学》等，有的干脆叫做《统计学》。

（二）课程内容方面的改革

这是《原理》课程改革最主要的内容之一，这种改革大致可分为以下五种类型：

1.一是基本保持了《原理》的架构，只是对原有内容进行了调整或增减。如有的只是删除了统计工作的任务、平衡分析、统计图等大多属于政府统计方面的内容，适当增加了抽样调查的有关内容等；有的除了对前述内容进行压缩外，对《原理》中的有关内容进一步挖掘，增加了大量的新内容，如数据的计量尺度、茎叶图，长期趋势分析，多阶段抽样、双相抽样，多元回归分析等；有的甚至还增设了现代统计学中的一些新理论与新方法，如主成份分析、聚类分析、因子分析等等。

2.将经济统计与数理统计相结合，既保留了《原理》的主要内容，又增加了数理统计方面的内容，如增设了概率与概率分布、参数估计与假设检验、方差分析等；有的教材甚至还增加了拟合优度检验、非参数方法等现代统计学的内容。

3.随着我国新国民经济核算体系的建立，为了向经济类专业学生介绍我国统计实务中的这一主要内容，有些教材增设了国民经济中的主要总量指标（如GDP等），有的甚至还分设若干章介绍国民经济核算的有关内容。

4.随着计算机的普及和计算机技术在统计中的广泛应用，有些教材增设了计算机在汇总中的应用、统计软件包等信息技术方面的内容。

5.有的教材对《原理》的内容进行了大幅度的压缩，大量增设了概率论与数理统计方面的内容，在某种程度上讲，这种教材已不再是原来意义上《原理》了，而是有财经类专业特色的概率论与数理统计。

（三）从教材的体系结构上看，财经类的统计学教材均对原教材体系结构作了不同程度的修改，大致可分为以下三种类型：

1.基本与原体系结构相同。这些教材只是在内容体系上作了一般性的增减，章节名称作

了一定的调整，其内容及结构体系实质上是《原理》的翻版，只是不再叫社会经济统计学原理而已。

2.在原体系的基础上作了较大的调整或充实了较多的新内容。具体又分为三种情况：一是加入了大量数理统计方面的内容；二是加入了有关国民经济核算方面的内容；三是既加入了数理统计的内容，也加入了国民经济核算的内容。

3.新版的内容结构体系与原体系完全不同。主要有两种情况：一是基本上按数理统计的思路及架构编写，对原体系中的内容作了大幅度的筛减；二是将统计学分为若干部分（或篇）介绍，最典型的是中国人民大学袁卫等编著的《新编统计学教程》（经济科学出版社，1999年2 月第一版），将统计学分为描述统计、推断统计、实用统计方法、经济与社会统计等四个部分。

二、财经类非统计专业统计学教学中的主要问题

（一）财经类非统计专业统计教学改革的方向问题

《原理》何去何从，这是财经类非统计专业统计课程最核心的问题，它决定了非统计专业统计学课程的发展方向。对《原理》课程的去留问题大致有二种观点：一是认为“只有数理统计学才是统计学”，因而财经类专业应取消《原理》课，取而代之的是数理统计学，从而真正做到与国际接轨。二是应继续开设（社会）经济统计学原理课程，当然应对其原有的内容及体系进行改革。

（二）如何架构财经类非统计专业统计学的内容结构体系的问题

进入二十世纪九十年代以来，财经类非统计专业的统计学课程，事实上早已不再称其为《社会经济统计学原理》了，但还是保留了其绝大部分内容。如前所述，现行各种版本的“统计学”教材，其内容结构体系千差万别，改革与发展的方向亦有较大的差异。《原理》是继续以经济统计学内容体系为主，还是以数理统计学的内容体系取而代之，确实是值得广大统计理论与实务工作者研讨的问题。

（三）与其它课程的关系问题

在财经类院校非统计专业的数学课中，大多开设了概率论与数理统计课程，不管《原理》中是增设数理统计学的内容，还是改为数理统计学，均会带来一系列的问题：课程内容重复的问题，财经类专业对经济统计需要问题，为数众多的从事《原理》课程教学的教师转行的问题等等。

（四）统计学内容与讲授学时之间的矛盾问题

在财经类院校的非统计专业的统计学课程，一般是作为必修（或选修）的专业基础课来开设的，周课时为3～4周，总课时一般在51～68课时之间。由于在统计学中不断加入了数理统计学、国民经济核算等内容，致使其教材越来越厚，内容越来越多，因而学时少，内容多的矛盾亦越来越突出。学生不可能在有限的时间里，掌握和消化内容越来越多的“统计学”，许多学生听说“统计学”就头痛，学生统计学的不及格率呈逐年递增的趋势。长期下去，显然不利于统计学的教学与发展。

三、财经类非统计专业《原理》何去何从

早在1998年教育部制定的高等院校本科专业目录对统计学专业进行了重大改革，将原经济类下的统计学专业与理学下的概率统计专业合并称之为“统计学”专业，并作为理学下的一级学科（但可授经济学或理学学位）。可以说，这种变更对统计教育界特别是财经类院校的统计专业教育是一个不小的震动，并将会影响其教学内容体系及发展方向。而作为财经类专业必修（或选修）的专业基础课程之一的《原理》，也必将受到影响。面对着变化了的经济体制、教育部对统计学本科专业的变更、我国即将加入WTO等一系列变化的情况，财经类非统计专业的统计学必须进行改革，这也是许多统计理论与实务工作者的一致共识。笔者认为，高等财经院校非统计专业的统计学的教学模式，应当是经济统计学而不是数理统计

学。

（一）将其定位在经济统计学，是统计学自身发展的需要

纵观统计学产生与发展的历史，统计学一直沿着经济统计学与数理统计学两条主线发展，这是一个不争的事实。尽管在市场经济条件下的大多数国家所开设的统计学是数理统计学，但并不能说（社会）经济统计学就不存在了，“社会统计学派仍然存在和发展，并且在一些国家有较大的影响”（注：曾五一等《关于经济统计学若干问题的思考》，《统计研究》1999年第11期）。西文国家实行的是（资本主义）市场经济体制，难道我们也要放弃社会主义的市场经济制度吗？应当说，在我国统计学的理论与实务中，我国已初步形成了自己的特色，这种特色与我国的国情是分不开的。在社会主义市场经济体制下，我们应当走有中国特色统计之路，单纯或片面强调与国际接轨是不切实际的，也是站不住脚的。

（二）在财经类院校非统计专业开设（经济）统计学是财经类专业教学目的的需要作为财经类的会计、审计、财政、金融等专业，开设统计学的主要目的是为学生更好地学习专业理论知识提供数量分析的理论与方法，进一步拓宽学生的知识面，为学生运用统计学的理论与方法分析、研究本专业的理论与实务提供方法论基础。经济统计学正是以经济现象的数量方面为研究对象，与财经类专业的许多专业课程联系紧密，相互依存与发展，这是数理统计所不能替代的。事实证明，学生学好了经济统计学，是学好会计学基础、管理会计、财务管理、市场营销学、证券投资学等专业课程的基础。

（三）在国内外，将概率论与数理统计作为数学的一个分支，也是一个不争的事实在我国各财经院校开设的数学课中，早已不再仅仅是微积分、线性代数之类的传统数学了，普遍将概率论及数理统计作为数学的一部分来开设，且具有强化之势。我们应放弃“争地盘”的思想，在财经类专业中继续开设有中国特色的（经济）统计学。

综上所述，笔者认为财经类非统计专业统计学课程的改革思路是：

1.保持《原理》的基本架构。《原理》在名称上可叫做《统计学原理》或《初级统计学》，其内容及结构体系应以经济统计学为主线，其主要内容一般包括概论、统计资料的搜集与整理、统计资料的度量（绝对数、相对数、平均数及离散程度的测定）、时间序列分析、相关与回归分析、抽样推断、统计预测与决策分析，等等。

2.坚持经济性、适用性、应用性的原则。非统计专业的统计学教材不应包罗万象，对于某些专业确实需要的内容（如国民经济核算等）可叫做《统计学与××统计》。对过去《原理》中一些过于简单或主要按政府统计思路编写的内容，应当删除或压缩（如统计报表制度等）。涉及计算机知识或统计计算软件方面的内容，一般不应在教材中作介绍（有的专业可单独设立课程加以介绍）。

3.适当引入数理统计学的内容。笔者认为，为了避免与数学中的概率论与数理统计的内容相重复，原理中的有关数理统计方面的内容，应仅以介绍抽样理论为限度。

4.最好由教育部组织有关专家编写全国统一的教科书。

【责任编辑】彭非

统计学实验报告汇总

本科生实验报告 实验课程统计学 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名苑蕊 学生学号0113 指导教师刘后平 实验地点成都理工大学南校区 实验成绩 二〇一五年十月二〇一五年十月

依据上述资料编制组距变量数列，并用次数分布表列出各组的频数和频率，以及向上、向下累计的频数和频率， 并绘制直方图、折线图。 学生 实验 心得

2.已知2001-2012年我国的国内生产总值数据如表2-16所示。 学生 实验 心得 要求：（1）依据2001-2012年的国内生产总值数据，利用Excel软件绘制线图和条形图。

（2）依据2012年的国内生产总值及其构成数据，绘制环形图和圆形图。 学生 实验 心得 3.计算以下数据的指标数据 1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200

4.一家食品公司，每天大约生产袋装食品若干，按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测，该企业质检部门采用抽样技术，每天抽取一定数量的食品，以分析每袋重量是否符合质量要求。现从某一天生产的一批食品8000袋中随机抽取了25袋（不重复抽样），测得它们的重量分别为： 学生实验心得 101 103 102 95 100 102 105 已知产品重量服从正态分布，且总体方差为100g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%.

《统计学(第六版)》教学大纲

《统计学》课程教学大纲 课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课 授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期：第3、4、5、6学期 学分：4学分 主讲教师：……等 指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的： 《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。 第1章导论 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。 第三节统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量 变量。变量的类型。 第2章数据的收集 课时：1周，共3课时

第一节数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章数据的图表展示 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章数据的概括性度量 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节集中趋势的度量

教育常用的几个统计方法

教育常用的几个统计方法 标准差 S 实例：比较下列二个小组语文考试的成绩： 1组：82 83 84 87 88 88 89 89 90 90 2组：53 73 85 88 89 92 95 96 99 100 二个组的平均分都是87，各组分数的分散程度各不相同：2组的分散程度大于1组，如下图所示。这说明比较两组以上的分数时，只求平均分还不能看到它们的差异。因此，还需要能描述差异的量数。 定义：差异量数是一组数据离中趋势的统计量的总称，表示数据之间的差异程度。标准差是统计学中常用的差异量数之一，在教育统计学中占有重要地位。标准差的计算公式为： 公式中: S ---- 标准差。 x ---- 群体中的个体（班级或学生个人）的考试成绩。

M ---- 科平均分。 N ---- 群体中的个体（班级或学生个人）数。 由上述公式可以算出：1组的标准差= 2.79 , 2组的标准差= 13.58。计算结果说明：在平均分相同的情况下班，标准差大，表明分数分散，好差悬殊；标准差小，表明分数比较集中，差距较小。 差异系数 C V 当数据的单位不同时，不能直接用标准差进行比较，比如学生的身高和体重，前者是长度单位，后者是重量单位。另外，在单位相同时，如果平均数相差太大，直接用标准差比较也是不合理的。针对这些情况，统计学中采用了一个相对的量数-----差异系数，用它来衡量不同组数据的离散程度。 定义：差异系数----CV，是标准差与平均数商的百分比： CV = S / M x 100% 公式中: S ---- 标准差。 M ---- 科平均分。 实例：初一1班学生体重的平均数M = 46 公斤，标准差S = 6 公斤；身高的平均数M = 1.45米，标准差S=0.5米。请比较体重与身高的差异程度。 体重CV = 6 / 46 x 100% = 13.04 % 身高CV = 0.5 / 1.45 x 100% = 34.48 % 身高CV > 体重CV。学生的身高较体重的差异大。 标准分 Z 目前，学校一般采用百分制来衡量学生的考试成绩。试题的难易程度是决定考生分数的主要因素，而试题则受到命题者诸多因素的影响。因此，学生的考试分数或原始分没有绝对的零点，也没有统一的单位，用它来评价学生的成绩，有以下诸多弊端： ●不能将一个学生前后多次考试的成绩进行比较。 ●不能对不同科目的成绩进行比较。 ●难以判断学生成绩的变化趋势。 ●难以量化分析教师的教学质量。 ●.. . 这些弊端出现的原因是：原始分不能表示学生的成绩在群体中的位置。为了克服上述弊端，NewEAS在原始分的基础上，增加了计算标准分的功能，以评价分析学生的成绩和教师的教学质量。并且，根据不同的研究对象，将标准分细分为“学生标准分”和“班级标准分”。

复旦大学大数据学院本科生课程学习手册

复旦大学大数据学院本科生课程学习手册 目录 第一章前言 (2) 第二章大数据学院本科生培养模式 (3) 2.1培养理念 (3) 2.2数据科学与大数据技术“2+2”培养模式 (4) 第三章课程体系 (4) 3.1“2+2”培养体系 (5) 3.2卓越计划 (10) 第四章主要课程简介 (12) 4.1专业必修课程 (12) 4.2专业选修课程 (19) 第五章未来发展 (25) 5.1 未来深造 (25) 5.2 就业前景 (27)

第一章前言 大数据伴随着信息技术革命应运而生, 互联网、物联网、移动通讯、行业企业等数据的大量汇聚使得数据演化为重要的生产力，逐渐成为经济的新资源、发展的新引擎、信息的新矿山、科研的新依据、决策的新源泉。大数据的存取、交换、分析、应用对相关学科带来了诸多新挑战，在极大程度上改变了计算机科学、统计学和计算数学的内涵与外延：从硬件到软件、从存储到超算、从数据库到数据安全、从网络传输到并行计算、从数据分析到统计建模、从科学计算到优化方法等。 数据科学与大数据技术专业是教育部2015年批准新增设立的本科专业。数据科学植根于数学、统计学、计算机科学等学科，但是在研究对象、方法论、学科体系等方面又与这些学科有显著不同。数据科学的内涵包含了两个层次，第一个层次是以来源多样、结构各异、规模巨大、传输高速、应用广泛的大数据为研究对象，解决大数据在获取、处理、分析、展示与应用领域的理论与实践问题，如数据挖掘、机器学习、人工智能、数据库、统计计算等领域；第二个层次则是以大数据为研究手段的数据交叉科学，如生物信息、精准医疗、电子商务、大数据金融、智能电网、智慧城市等领域，大数据分析技术为这些学科提供了新的研究范式、也在解决这些学科计算复杂性问题的过程中获得近一步的发展。由此可见，数据科学与大数据技术专业的内涵已经超出了传统学科的范畴，而是通过将统计分析、系统计算、交叉科学等有机整合，形成一套面向大数据分析全流程、大数据应用全产业链的完整知识体系，培养大数据复合型人才。我国实施创新驱动战略需要加强创新型人才的培养，要能够积极应对全球工业4.0时代所特有

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述

二、教学时数分配

三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法

第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水

多种教学方法在统计学教学中的应用.doc

多种教学方法在统计学教学中的应用 统计学基础是所有经济管理类专业的基础课程，统计学具有理论性强、计算量大、公式多等特点，传统教学方法下的教与学都非常痛苦，教学效果不佳，本文通过撰写多种教学方法在统计学教学中的应用实现提高学生学习兴趣和统计学教学质量的目的。 信息化教学设计是上海师范大学黎加厚教授提出的，就是运用系统方法，以学生为中心，充分利用现代信息技术和信息资源，科学地安排教学过程的各个环节和要素，以实现教学过程的优化。 应用信息技术构建信息化环境，获取、利用信息资源，支持学生的自主探究学习，培养学生的信息素养，提高学生的学习兴趣，从而优化教学效果。 一堂课的好坏在于是否进行充分的准备，是否对于一堂课的各个环节进行精心的设计，传统的教学方法在进行教学环节的设计时只是把每堂课的时间进行合理的分配，大致规划出每个时间段应该讲解什么内容或者安排什么课堂活动，主要是教师的单边活动。 而信息化教学是要在信息化环境中，教育者与学习者借助现代教育媒体、教育信息资源和教育技术方法进行的双边活动。其特点是：以信息技术为支撑；以现代教育教学理论为指导；强调新型教学模式的构建；教学内容具有更强的时代性和丰富性；教学更适合学生的学习需要和特点。 信息化教学不仅仅是在传统教学的基础上对教学媒体和手段的改变，而且是以现代信息技术为基础的整体的教学体系的一

系列的改革和变化。 作为高职学生来说，本来就具有活跃、静不下来，精力不易集中等特点，传统的教学方法对于他们来说起不到多大的作用，大部分同学上课不是睡觉就是玩手机，老师上课没有激情，这对于老师和学生来说都是很痛苦的事情。 这学期我上统计学基础这门课，更是一门理论性非常强的科目，加上该课程涉及比较多的计算和公式，刚好是我们高职院校同学的弱项，以往的教学经历都非常痛苦，学生对课程不感兴趣，老师上课感觉就像在对牛弹琴，豪无成就感可言。 这学期上这门课时，因为经历过两次信息化教学的培训，为了让这门课上得更加生动，学生更感兴趣，起到良好的教学效果，我在教学时充分利用了一些信息化的教学手段，让课堂变得生动有趣。 比如，在最开始讲第一章统计学概述时，按照传统的教学方法讲统计学的含义、特征等内容时会很枯燥乏味。 所以我先在课堂上给同学们放了一段统计学的视频，视频从统计的雏形——结绳记事开始讲到现代统计制度，把统计学的历史介绍得生动而详细，同学们通过观看视频了解到原来统计学离我们生活并不遥远，不像想象中那么困难，就不像以前那样畏惧这门课了。 信息化教学方法在统计学教学中最典型的应用是我在讲授指数这章的内容时，开始同学们对于指数的概念怎么都理解不到，还经常和高中所讲的指数函数中的指数相混淆。 为了让同学们弄清楚指数的含义，我找了一段新闻视频，新闻里面主要讲述的是我们国家第三季度物价水平的变动情况，一讲到物价水平的变动大家马上就来兴趣了，同学们都觉得物价

统计学专业

统计学专业 专业简介 学科：理学 门类：统计学类 专业名称：统计学专业 本专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

专业信息 培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力： ◆具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； ◆掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； ◆了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； ◆了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； ◆对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； ◆掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等)。 实践教学：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10—20周。 修业年限：4年。 授予学位：理学或经济学学士学位。 相近专业：数学与应用数学、信息与计算科学。 原专业名：统计学、统计与概率(部分)。 就业数据

统计学专业(专业代码071201)培养方案

统计学专业（专业代码：071201）培养方案 一、培养目标：具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，具备发现问题、分析问题和解决问题的实际操作技能，能在金融、保险及其它企业、事业单位从事风险管理、统计预测与决策、统计调查、统计信息管理等应用、开发和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 二、培养规格和要求：树立科学世界观、人生观和价值观，具有良好的思想道德素养和团结协作的精神，具有一定的社会责任感、宽广的胸怀和创新意识。掌握较丰富的金融经济等科学文化知识、扎实的数学基础知识、系统的统计学专业基础知识和基本技能、较好的外语水平，了解本专业的发展趋势和新进展。 毕业生将获得以下几方面的知识和技能： 1、建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断。掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件，管理软件或其它专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果。 2、具有较强的学习能力和应用实践能力，具有初步的统计学研究能力和统计信息处理能力，得到科学研究的初步训练，掌握基本的科研方法，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的分析实际问题和解决实际问题的能力。 3、身心健康，具有健康的体魄和良好的心理素质与卫生习惯。具有良好的口头表达和书面表达的能力，适应现代社会的交往沟通方式，具有较强的集体合作和组织协调的意识与能力，具有一定的职业道德素养。 三、主干学科：统计学，数学。 四、主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、货币银行学、数据库原理、时间序列分析、应用回归与多元统计分析、抽样调查、应用随机过程、保险学原理。 五、学制及授予学位：四年，理学学士。 六、毕业最低学分：160

经济学专业统计学课程教学内容和教学方法

经济学专业统计学课程教学内容和教学方法 改革是这个时代永恒的主题，统计学教学也不例外。尽管统计学教学多年来取得了很大的成绩，但在现阶段，随着社会对复合型人才的需求大量增加，培养具有较高统计应用能力的宽口径复合型人才已经成为高等教育面临的重要问题，统计学教学面临着培养复合型人才的艰巨任务。因此，必须通过课程建设研究切实提高教学质量。 随着我国经济建设的推进和国际交往的扩大，社会对经济学人才的需求呈多元化趋势发展，经济学人才的培养逐渐向具有多方面知识和能力的宽口径、应用型、复合型人才培养模式转变。近几年，教育界的同仁已经开始借鉴国外经济学教学理念即要求学生具备较高的数据分析和应用能力，这就对经济学专业统计学课程的建设和改革提出了新的要求。近几年，专家学者结合国内社会和经济发展现状，研究了具有中国特色和地域特点的教学模式并取得了一定的成果。研究的主要内容是如何将理论教学和实验教学有效结合以及如何进行多媒体教学。具体体现在以下几个方面： 一、课程教学体系和教学内容研究 更新和充实教学内容，反映学科与实践发展的最新动态，适应改革开放对人才知识与素质结构提出的新要求，形成科学的课程内容体

系，以求更好的体现经济学专业所具有的实践性、应用性很强的学科特点。根据几年的教学实践，我认为，在《统计学》教学过程中，应当注重经济类人才综合素质和能力的培养，并以此为基点对课程教学目标进行了调整，形成了以三大统计阶段为核心的课程体系结构与内容。 1、统计学基本知识的讲授。主要介绍统计学的基本概念、形成与发展过程、统计学的几大代表理论、统计学的基本任务和职能等，目的是让学生对统计学有一个最基本的认识和了解。 2、统计调查与统计整理的讲授。主要是对统计调查方法、调查手段、数据整理技术、如何进行分组作业等内容进行讲解，目的是让学生熟练掌握统计过程的前两个步骤，即统计调查与整理。 3、统计分析方法的讲授。重点讲授综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析等具体的统计分析方法，目的是培养和加强学生解决社会经济具体问题的能力。 上述三大块内容是一个有机联系的整体，统计学基本知识是学习统计学的基础，而统计分析方法则是统计学的最核心内容。

面向大数据时代的专业课程体系建设研究

面向大数据时代的专业课程体系建设 研究

面向大数据时代的专业课程体系建设 1. 大数据时代的特点及其对专业人才的特殊需求分析 重点分析大数据时代特点、大数据技术发展趋势及其对信息技术专业人才的特殊需求。特别是从大数据理念、技术和方法在农业领域的实践，分析农业大数据应用研究。了解涉及到水、土、光、热、气候资源，作物育种、种植、施肥、植保、过程管理、收获、加工、存储、机械化等各环节的农业大数据特征，探索多类型复杂数据采集、挖掘、处理、分析与应用等问题。在此基础上，了解大数据时代对专业人才的特殊需求。 2. 面向大数据需求的我院本科专业设置优化 系统地分析我院本科专业设置及其缺位问题，结合当前中国学科体系及本科专业设置，提出我院面向大数据需求的本科专业调整与优化方案。 （1）我院本科专业设置及其缺位分析：近年来，我院学科建设及本科专业建设取得来显著地发展。学院现在涵盖电气工程与自动化、信息工程与计算机两大学科群，拥有7个本科专业、11个硕士学位授权点和3个博士学位授权点，一个“农业电气化与自动化”国家级重点学科，成为实力雄厚、基础扎实的电气、电子与信息工程学科领域的高级专门人才培养教育基地和科学研究、技术开发与科技成果转化基地。可是，由于受到当前中国学科体系及本科专业设置的限制，面对大数据时

代的特殊人才需求我院本科专业设置表现得特别滞后，本科专业设置与建设存在明显的缺位问题。 （2）当前中国学科体系及本科专业设置分析：专业设置是高等教育部门根据科学分工和产业结构的需要所设置的学科门类。它是人才培养规格的重要标志。在教育部的学科划分中，学科门是最高级别的学科，共有13个：理学、工学、农学、医学、哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、军事学、管理学、艺术学；比学科门低一级的学科称为学科类，学科类(不含军事学)共有71个；比学科类再低一级的学科称为专业；专业就是高考生填报的志愿，本科专业(不含军事学)共有258个。本科专业设置上由于受到中国学科体系及本科专业设置规范与管理，需要严格遵照相关的要求与规范。可是，国家层面的学科体系及本科专业设置存在滞后问题，因此需要本科专业设置上能够遵循就近的原则。分析当前中国学科体系及本科专业设置，探索面向大数据需求的相近专业及其设置是本部分研究的重要内容。 （3）面向大数据需求的我院本科专业优化：由于农业大数据是由结构化和非结构化数据构成，对大数据分析与处理的技术发生了巨大变化，因此与传统信息学科人才教育内容与培养目标显著不同，大数据时代对专业人才的特殊需求决定了面向大数据需求的我院本科专业设置与优化的方向及其建设内容。经过整合与优化我院本科专业设置，能够为面向大数据需求的专业课程体系建设提供了前提条件与基础支撑。 3. 面向大数据需求的专业课程体系建设

统计分析方法教学大纲

《统计分析方法及应用》教学大纲 四年制本科统计学专业用 40学时 2学分 长安大学 经济管理系 2011年8月

一、本课程的性质和任务 统计分析方法及应用是统计学专业的一门专业选修课，它以统计学的一般理论为基础，运用统计特有的方法，把定性分析与定量分析结合起来；运用各种统计分析指标对现代企业生产、经营、管理等各方面进行全面、系统的统计分析。 考虑到统计专业本科生与研究生在相关学科中已获得各种统计方法技术的传授，所以本课程着重于统计方法的介绍及统计调查报告的内容及写作方法的阐述，同时应用案例分析介绍统计方法在企业中的具体应用。 二、本课程的基本要求 1、对能力培养的要求 通过本课程的学习使统计专业的学生系统了解统计分析方法；并能结合具体方法应用到现代企业实践工作中，为企业管理决策提供参考依据。 通过本课程学习提高本专业学生主要学习统计学专业理论、方法和技能，要求学生 打好数学和经济学基础，强化计算机应用技术，突出统计学专业理论研究、方法应用、 实际技能的基本训练，具有统计信息或市场信息收集调查、加工整理、数量分析、预 测决策的基本能力。 2、本课程的重点和难点 第一章统计分析的目的作用及意义。 第二、三、四、统计分析方法。重点介绍统计定性与定量分析方法。 第五、六章统计分析。报告的写作方法及案例分析 3、选修课程及基本要求 概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、管理学、统计学、抽样调查、市场调查与分析、统计预测与决策、计量经济学、市场统计学、国民经济核算、 SPSS软件与应用。 三、课程内容

1、教学基本内容 第一章统计分析概述. 1．1 统计分析的含义和任务 1．2 统计分析的一般问题 1. 3 统计分析的程序 第二章统计分析方法(一) 1. 1 对比分析法 1. 2 分组分析法 1. 3综合指标结合分析法 第三章统计分析方法(二) 1. 1第一节动态分析法 1. 2 因素分析法 1. 3 相关分析法 1. 4回归分析法 1. 5 平衡分析法 1, 6 图示分析法 第四章统计分析方法(三) 1. 1 盈亏平衡分析法.. 1. 2 综合分析法 1. 3 科技进步测定法 1. 4 聚类分析法 1. 5 投入产出分析法 第五章统计分析报告写作 1. 1 统计分析报告写作的特点 1. 2 统计分析报告的基本结构 1. 3 统计分析报告写作的原则、程序与技巧 1. 4 统计分析报告的评价 第六章统计分析报告范例 1. 1 进度统计分析报告 1. 2 专题统计分析报告

数据科学与大数据技术 专业建设规划方案

数据科学与大数据技术----专业建设规划 方案 一、总体目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。 （一）人才培养目标 本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级复合、创新型卓越人才。 （二）课程体系与学科建设 作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目标，细化了人才培养课程体系。 在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。 （三）学科队伍建设 由于大数据涵盖内容广泛，因此需要如下三类关键人才队伍建设： （1）实现大数据的技术支持人才，他们具有很强的编程能力，尤其表现在搭建数据存储、管理以及处理的平台方面； （2）精通处理大数据分析的人才； （3）大数据技术的应用类人才，以适应高校培养高素质人才的需要。 大数据技术需要复合型人才，不仅要具备扎实的基础知识，更需要有充足的实践经验。唯有如此，我们通过典型的算法展示、算法实现结合数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学由理论到应用、涵盖原理验证、综合应用及全方位实验的体系。因此，学校应根据不同类型的人才特点，结合现代企业对大数据人才的需求，以就业为导向，开展全方位立体式（专业拓展模块——技能考证模块——集中实践模块）大数据专业实践教学体系，培养理论与技能并重的大数据高素质人才。与此同时，还要开展职业技能考证培训，如数据挖掘工程师、数据分析工程师、大数据系统运维工程师等。为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，4年内你派出20余人次国内外高校、大数据企业进行短期进修培训和挂职锻炼，引进大数据相关专业教师4人（硕士研究生及以上，计算机、大数据等相关专业）。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍，4年内拟引进企业大数据工程师4人。 （四）实践平台与科学研究建设

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

统计学课程标准

《统计学》课程标准 第一部分前言 课程代码：H0101334 课程名称：统计学 标准学时：48 课程类型：理论课 《统计学是》一门搜集、处理、分析数据的方法论学科，它是国际贸易、会计学、工商管理、物流管理专业的一门专业基础课程，也是经管类各专业的一门核心课程。本课程介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析，包括：统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、假设检验、相关和回归分析。 本课程标准在教学大纲的基础上制订，具体反映了本课程每一章节的知识点和能力要求，贯彻了教学互动教学法，体现出能力与知识并重，学以致用的教学理念。 一、课程的性质与作用 统计学是经济管理类专业的专业基础课程，也是一门必修课程。在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识；熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 统计学是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。 二、课程基本理念 1. 试行“案例教学法”，培养发现问题、分析解决问题、阐述问题的能力 根据高等教育的特点和人才培养的要求，本课程组深入探索高教教育规律，通过学习和研究，进一步明确了实行理论联系实际教学方法的重要性，牢固地树立了以能力为本位的思想。

理论教学中，我们积极试行“案例教学法”，即围绕现实案例和自身在工作生活中遇到的问题进行分析，让学生身临实景，在实例中学习和掌握知识。这样既激发了学生学习的积极性，又加强了教学的针对性、实践性，提高了学生的专业水平。 2．尊重个体差异，注重过程评价，促进学生发展 本课程在教学过程中，倡导自主学习，启发学生积极思考、分析，鼓励多元思维方式，并将其表达出来，尊重个体差异；建立能激励学生学习兴趣和自主学习能力发展的评价体系。该体系由形成性评价和终结性评价构成。在教学过程中应以形成性评价为主，注重培养和激发学生的学习积极性和自信心。终结性评价应注重检测学生的知识应用能力。评价要有利于促进学生的知识应用能力和健康人格的发展。建立以过程培养促进个体发展，以学生可持续发展能力评价教学过程的双向促进机制，以激发兴趣、发展心智和提高素质为基本理念。 3．整合课程资源，改进教学方式，拓展学习渠道 本课程在教学过程中，提醒学生留意观察生活中的各种现象，鼓励学生结合教材中的概念、方法，在教师的引导下，通过分析事物内在规律和变动规律使学生自主归纳、总结，以便增强学生对知识体系的理解；通过课堂练习、课后练习来促进学生对所学理论的理解和运用，以培养其实际分析技能。通过教学方式的不断改进，并积极调动音像、互联网等各类教学资源，运用现代教育技术，充分利用多媒体教学设备，增加学生对知识的掌握程度，培养学生利用所学知识解决问题的能力。 三、课程的设计思路 本课程是以行业专家对经济管理类专业所涵盖的岗位群进行任务与职业能力分析为基础，以任务驱动、就业为导向，根据高等职业院校经管类学生的认知特点，结合本课程的教学内容与特点设计的。课程具体包括：总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列分析、统计预测等内容。课程设置是从统计总论入手，以统计工作的四个阶段，即：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析为主线，最后撰写分析报告。课程根据上述过程和内容安排设定教学内容，注重对学生职业岗位的培养。突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务的需要来进行，同时又充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。 在工作任务引领下，以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生实践、上网查阅资料等形式展开教学。在加强课堂教学中基本理论和方法的学习

统计学教学工作计划范文

统计学教学工作计划范文 1 一、课程介绍 《统计学》是财经院校经济类各专业的专业基础课，本课程的设置旨在培养学生对统 计学的基本理论和基本方法的掌握，为相关专业课程的学习提供定性和定量的统计分析方法。 《统计学》是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。通过本课 程的学习，使学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基 本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生对社会经济现象数量研 究时分析问题和解决问题的能力。 为更好地掌握《统计学》课程，除课堂教学应有的54课时外，要求学生做到课前预习、课后总结，重视本课程作业练习这一环节，以实现本课程的既定目标。 二、课程的教学目标及总的教学要求、重点、难点 教学目标及总的要求: 社会经济统计学是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。通过 学习本课程，要求学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生在对社会经济现象进 行研究时的分析问题和解决问题的能力。同时，为进一步学习各专业课程提供定性和定量 分析的方法。 教学的重点： 统计学中的基本概念：统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标和指标体系及其 相互之间的区别和联系。统计调查的意义，统计调查的分类。统计调查方案的内容，调查 对象、调查单位、填报单位和调查表、调查时间等概念。统计报表制度的意义、作用和内容。各种专门调查的概念、特点和作用。统计整理的意义、步骤。统计分组的概念、作用 和形式。分配数列的概念和种类。分配数列中的名词概念，尤其是组中值的计算。统计表 的作用、结构和种类。统计表的编制原则 总量指标的概念和作用。总量指标的分类，尤其是时期指标与时点指标的区别。相对 指标的概念和作用及其表现形式。各种相对指标的意义和计算方法。正确运用相对指标的 原则。

统计学实验报告7.统计指数分析.docx

实验报告 课程名称统计学学号 11学生姓名辅导教师 系别经济与管理系实验室名称实验时间 1．实验名称 统计指数分析 2.实验目的 掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。 在 Excel 中完成各项指数及有关数值的计算，主要用到的是公式和公式复制 3.实验内容 甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下： 价格（元） P销量 q 商品计量单位 基期 p0报告期 p1基期 q0报告期 q1 甲个302810001200 乙双202120001600 丙公斤232515001500 合计 1）计算三种商品的个体销售量指数和个体价格指数。 2）三种商品的销售额总指数。 3）三种商品的销售量总指数和价格总指数。 4）分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。（这一问分析要手写完成） 4.实验原理 在 Excel 中实现综合指数及其相关数值的计算，主要用到的是公式和公式的复制功 能 5.实验过程及步骤 (1)在工作表中输入已知数据的名称和数值（包括商品名称，计量单位，基期价格，报告 期价格，基期销售量和报告期销售量） （2）计算综合指标的各个综合总量在单元格G4中输入公式“ =C4*E4”,在H4中输入“=D4*F4”, 在 I4 中输入“ =C4*F4”, 在 J4 中输入“ =D4*E4”, 公式复制 在 A7 中输入合计，在单元格中输入“=SuM(G4:G6),再将单元格 G7的公式向右复制到 J7 (3)分别计算各个综合指标及其分子分母之差额 在单元格 A10 中输入“销售额总额指数” ，在单元格 F10 中输入公式“ =H7/G7*100” , 在单元格 H10 中输入公式” =H7-G7”

《统计学》教学存在的问题与改进措施

【摘要】《统计学》作为财经院校各财经专业的必修基础课，是一门数据分析实用性很强的工具学科。根据《统计学》课程的实际教学实践思考教学中存在的问题，对《统计学》课程教学进行了改革尝试，为提高本课程的教学质量和效果提供参考。 【关键词】统计学教学实践财经专业 随着大数据时代对于数据分析人才的需求越来越多，如何从海量数据中有效挖掘有用信息并进行数据分析已逐渐引起国内外政府机构及学者的极大关注，国际上关于大数据科学研究的呼声也越来越高。统计学作为一门数据分析学科，主要通过收集整理研究对象的数据，进行建立统计模型、量化分析、总结和预测，探讨研究对象的数量规律及其特征。随着大数据时代的来临，统计学的重要性越来越得到社会的认可和重视，具有统计学基础的人才需求量也越来越大。 由于统计学涉及的理论内容、公式和抽象概念比较多，通常需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，因此学生普遍认为《统计学》是一门比较难以掌握和学习的课程。结合自己对财经类专业学生讲授《统计学》课程的实际教学实践，在分析目前教学中存在问题的基础上，就如何提高统计学课程的教学效果，探索适合金融工程、工商管理、会计学等财经类专业的教学内容、教学手段和教学方法以及考核办法，如何解决统计学教学存在的问题为社会培养高质量的专业数据分析人才谈一下自己的想法和思考。 一、《统计学》教学中存在的问题 1、教学方法单一 目前，统计学教学仍然是以教师课堂讲授为中心的教学思想、学生被动地接受知识传输的传统填鸭式教学方式。以多媒体教学为主的背景下，虽然多数教师坚持黑板板书与多媒体课件相结合，但是有些教师将多媒体教学完全取代黑板板书，使得课堂教学内容容量过大，讲授速度过快，缺乏师生之间的互动和交流。统计学内容在重点部分常常涉及较多公式和概率统计定理，使用多媒体课件授课使得讲课速度过快，造成学生无法跟上教师思路不能理解具体内容，仅仅会记忆理解，熟练地套用计算公式，无法引起学生的学习兴趣。 2、教学内容只注重应用表面，缺乏理论深度 财经院校《统计学》课程的教学内容仍然是以数据的收集、整理、描述和分析入手，简单介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关回归、统计推断等内容。对于教学中涉及到的基本数学定理、数学公式推理以及前后知识在数学上的联系缺乏讲解，使学生不能理解到所学知识的本质，仅仅会依葫芦画瓢地应用，导致学生在处理实际问题时方法单一、创新不足。有些财经专业的学生培养方案更是将统计学与概率统计同一学期开设，使得统计学课程的内容缺乏概率统计中的大数定律、中心极限定理等假设检验的基本知识，造成学生无法理解所学内容。 3、教师队伍知识结构不合理 讲授统计学的教师队伍近几年虽然有了很大的变化，但还有一部分统计教师的知识结构不够理想，数学和计算机知识水平与客观要求还存在一定的差距，仍需要继续改进和提高。财经类院校讲授统计学课程的教师主要以经济统计、数量经济学等财经类出身教师为主，缺乏数学专业科班教师，使得课程内容的设计仅注重应用，缺乏相应的数学理论作为支撑，使得学生对所学知识一知半解。 4、统计软件与统计案例缺乏有效结合 随着大数据时代的到来，学会用统计软件处理实际问题的方法和分析能力已成为每个学生必经的阶段，计算机软件在统计学教学中的重要性越来越显著。现实中，虽然统计学的课堂教学中也注重统计方法的应用，但是由于统计学知识繁杂、课时安排普遍过少、开课班级过多等原因，导致统计学教学过程中对于学生的动手能力的训练过少。尤其是财经类非统计

统计学实验报告

重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制

《统计学》实验报告 开课实验室：年月日

陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”； 结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；

结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区 域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程） 留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件 为查询结