基于遗传RBF网络的混沌背景微弱信号检测方法

基于遗传RBF网络的混沌背景微弱信号检测方法

徐炜;臧小刚;唐斌

【期刊名称】《信息技术》

【年(卷),期】2006(000)012

【摘要】弱信号检测问题是目标检测中的一个重要研究内容.利用背景信号为混沌信号这一先验知识,采用径向基函数神经网络(RBFNN)建立混沌背景的一步预测模型,RBF网络利用遗传算法训练,最后,设计了门限滤波器,得到感兴趣的信号.仿真结果表明,在非线性程度很高的情况下,通过与其它几种训练RBF网络算法的比较,利用遗传算法训练的RBF网络具有最高的检测精度,并且训练得到的网络的复杂程度最低.

【总页数】4页(73-75,79)

【关键词】微弱信号检测;混沌信号;RBF神经网络;重构相空间;遗传算法

【作者】徐炜;臧小刚;唐斌

【作者单位】上海交通大学电子工程系,上海,200030;上海交通大学电子工程系,上海,200030;上海交通大学电子工程系,上海,200030

【正文语种】中文

【中图分类】TP183

【相关文献】

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3.混沌背景中微弱信号检测的回声状态网络方法 [J], 郑红利; 行鸿彦; 徐伟