智能手机CPU及GPU介绍

移动设备的芯片

prajnamas发布于2011 年08 月20 日 | 1条评论

如果正在读文章的你，曾经有过配机的经历，那么对CPU、显卡、内存和硬盘这些东西一定不会陌生。事实上，移动设备（手机、平板等等）也有CPU、显卡、内存和“硬盘”这些东西，架构与电脑差距不大。

小小的手机居然放得下这么多东西？事实上，手机虽然架构与电脑完全一样，但形态上却不太一样。手机芯片集成了CPU、显卡和内存等等一系列组件，并且用最新的制程进行加工，其体积非常之小（只相当于成年人的小指指甲盖大小）。下图是iPhone 4内部的A4大小：

图上的Flash意指闪存，对移动设备而言相当于电脑的“硬盘”。A4 + 闪存的功能即相当于整个台机之上的CPU、显卡、内存、主板和硬盘集合，小小体积，巨大能量。本文主要想为大家介绍一下移动设备芯片之上的CPU与显卡，细数各家之长，让大家明白Android所用芯片与iPhone/iPad的不同。

因为这是一个产业链

移动设备明显已经成为产业链。手机的每个部件都会有相应的供应商，音频、视频、屏幕、通信、摄像头、闪存等等。芯片自然也是一样，大名鼎鼎的高通、Nvidia、德州仪器都出售移动设置芯片；而且借此东风，还活得挺好。

如果说市面上Android 机器所用的芯片着着实实花了你的眼，那么小编可以告诉您一句，其实它们都出自一家厂商。你震惊了吗？这家厂商就是过去不显水不露水的ARM，当然最近借移动设置东风，确实火了一把。

与桌面CPU不同的是，移动设备CPU只有一家寡头，那就是ARM 。它的营销模式与Intel/AMD 不一样的是，Intel/AMD 自己生产CPU然后出售；ARM 只授权核心技术，得到授权的厂商在进行深加工后自行联系芯片代工厂进行生产。得到ARM授权的厂商有但不仅限于高通、Nvidia、德州仪器、苹果、三星、LG、索尼爱立信。

所以，市面上那些乱花渐欲迷人眼的各种芯片，背后都只有一家ARM。ARM在移动设备上获得成功的原因有很多，营销模式是其一，极度省电是其二。它的计算能力或许不及

Intel/AMD的CPU那么强悍，但是移动设备更看重的是效能比（同等电量所能支持的运算），这点ARM确实远超Intel/AMD，在次世代能够成功也就是顺理成章了。

当然，ARM的成功自然也遭到了Intel的嫉妒。Intel出产了一款叫做Atom的低功耗芯片用以对抗ARM，但“得益”于自身对市场的不熟悉以及控制功耗方面不过关，至今也未能获得成功。

CPU一家独大，但显卡却是百家争鸣

相比较于ARM在CPU领域一家独大，移动设备显卡却是百家争鸣，目前数得出来的就有PowerVR系列、AMD Adreno系列、Nvidia Tegra系列以及ARM新兼并的Mali架构。

PowerVR系列是目前移动设备上占有率最大的显卡，掌权者是Imagination公司。使用PowerVR的公司数不胜数，其中就包括苹果（iPhone 4/iPad/iPad2以及即将上市的iPhone 5）和索尼（Sony的PS Vita）。事实上，苹果公司有一部分Imagination的股份。

Adreno系列显卡昔日属于AMD旗下，但在2008年已经出售给了高通。高能同时也从ARM 处得到了授权，结合两者制作出了自家的芯片MSM8x xx系列。小编会在第三节详细介绍。

而一直在桌面显卡占据半边天的Nvidia，也用从ARM处得到的授权以及自家的显卡技术，制作出了Tegra系列芯片。由于Nvidia在芯片生产上浸淫已久，其所用的制程一直领先于其它芯片厂商；但功耗却显得略高。尽管如此，它还是占领了大量Android平板。

由于PowerVR的红火，ARM也很嫉妒（高科技公司之间就是嫉来妒去），于是推出了自家的显卡架构：Mali。Mali原先是来自瑞典厂商Logipard的图形解决方案技术，后被ARM 收购，现在已经获得三星、LG、索尼爱立信等厂商的青睐，在2010年的授权热门程度可说是ARM阵营第一。

芯片厂商的三个类别

总体来讲，现今芯片厂商分为三种类别：

?自身不生产移动设备，单纯出售芯片。典型有高通（HTC大部分芯片都是高通，Windows Phone 7/webOS目前也仅仅支持高通芯片）、德州仪器（黑莓Playbook等）。?自身生产移动设备，也出售芯片。典型有索尼爱立信（自家的Nova系列芯片）、三星（魅族M8/M9芯片和iPhone 3GS芯片都是由三星提供的）。

?自身生产移动设备，但不出售芯片。目前只有苹果这样做。

如果读者你想要开一家类似小米手机的公司，从头来组装手机硬件的话，你会怎么做？

?在刚开始创业的时候，你无钱没势，最好的选择就是买高通和德州仪器的成品芯片。

这样做不仅初期成本低，也适合于低端机型的定位。（如果有人认为小米手机算是高端机型，小编只能笑而不语）

?在积累了一段时间资本后，你会选择像三星或索爱一样取得CPU和显卡授权，为自己旗下产品定制芯片；能力之余，也会出售一些芯片。这总体而言，是属于半有钱半有势的状态。

?当你已经无欲无求了，一心只想为人类谋幸福的时候（大误），就会和苹果一样完完全全为自己旗下产品定制一款芯片。砍掉所有不需要的部分，加大所有强劲需求的部分，真真正正量身打造。

大部分公司还没能达到苹果的境界，当然我们要求也不能太高。

各家芯片组成

事实上，一枚芯片内部不仅仅只有CPU和显卡，但限于篇幅原因，小编只会简单介绍这两样。剩下的还有很多很重要的部件，比如总线、内存控制、DRAM内存等等；A5比其它芯片强悍之处就在于这些细节，不过小编本篇不会写太多。

德州仪器：主营本代OMAP 4以及下代OMAP 5。其架构为ARM + PowerVR，不需要特别高的频率，也能藉由精密的多核分工方式取得更佳的效能。德仪OMAP的设计概念，就是藉由多元的核心分摊Cortex-A主运算核心的负担，多媒体有专属的硬件译码核心，音效

有音效的核心，相机控制也有相机的核心，另将底层运算交给Cortex-M 核心；虽然这些作法也是各家ARM 架构应用处理器发展的方针，不过德仪还融合了独家的DSP 数字信号处理器核心，虽然现在多媒体影音多半靠硬件译码核心处理，然而像是一些硬件译码核心无法支持的文件格式，或是最近火红的2D、3D 转换，就能使用DSP辅助这些应用，不让主处理器的资源虚耗在这些不擅长的应用。

高通：主营本代MSM 8 x60。MSM8x60的核心是基于ARM架构的变形，高通称之Scorpion，根据高通的说法，Scorpion针对电源管理方面大幅强化，相较标准的ARM架构拥有更佳的功耗表现。而图形架构方面，源自ATi行动GPU架构的Adreno又再次进化，新版的Adreno 220效能大幅超越第二世代Snapdragon的Adreno 205，并且相较Adreno 200，图形效能提升近4倍，甚至整体效能超越Tegra 2。另外，针对时下对于高质量影音以及外接显示的需求，影片的硬件译码能力也从MSM8255的720p提升到1080p，屏幕也能支持1440 x 900的WXGA分辨率，相机部份能够提供双16MP分辨率摄影镜头的支持。

Nvidia：主营本代Tegra2以及下代Tegra3。目前Android平板上的Tegra 2 ，在架构上采用两个频率1GHz 的Cortex A9 为负责运算用的核心，内部整合音效处理、1080p H.264 硬件影像译码、硬件影像编码，JPEG 图形译码以及支持最高12MP相机，当然最重要的，还是整合Nvidia最引以自豪的GeForce ULP GPU，虽然GPU架构与Tegra一代大致相同，不过由于带宽以及频率提升，图形效能仍比Tegra一代强上许多。Tegra 3将于年底面市，核心更是达到恐怖的四核。

索爱：主营Nova。核心是ARM + ARM Mali，目前尚未大批铺货。大胆启用Mali确实在成本上取得了优势（同时取得ARM两项授权，授权费会大为减少），但由于Mali架构尚未进化完全，性能比起上一代PowerVR尚显不足，更比不了A5所用的PowerVR SGX543。爱立信在电信领域的经验在此芯片上显示得淋漓尽至，集成了一大批三方原件也大大减少了芯片所需要的面积（要知道Tegra 2并没有集成很多三方芯片，三方芯片需要额外一个位置摆放）。

三星：主营Hummingbird与Exynos处理器，旗下手机偶尔也会使用高通芯片。Hummingbird 架构ARM + PowerVR，而Exynos则换到了ARM + ARM Mali。三星目前最火的Android 手机Galaxy S II（也是目前最好的Android手机）正是用着Exynos芯片，但Mali架构的不健全导致了它无法与部分游戏兼容，性能也远远逊于Apple A5的双核PowerVR SGX543（事实上Exynos内部Mali是单核还是双核都不清楚）。

苹果：自家用的Apple A4/A5。A5在性能与省电上秒杀以上全部芯片，毫无争议当前第一芯片。究其根底，只因它是苹果为iOS量身定制的，完全不像其它厂商只能用统一的芯片，或者用着别人的系统。架构为双核ARM + 双核PowerVR SGX543，性能比起一代A4足

足提升2倍与9倍；内存控制、分离总线、增大缓存也是其它芯片所做不到的大手笔。明年A6据传将是基于ARM Contex-A15的四核芯片。

苹果：因为人家是偏执狂

要脱颖而出，就得差异化，而且几乎是疯狂的、不计成本的差异化。又有几个能做到呢？这个世界只有偏执狂才能生存。

最新智能手机CPU&GPU性能数据对比大全

型号DMIPS/MHz制造工艺CPU 65nm MSM7227T 800MHz 50nm MT6573 800MHz 50nm MT6573 1GHz 80nm PXA930 800MHz 65nm PXA920 800MHz Cortex-A545nm MSM7225A 800MHz 45nm MSM7227A 1GHz 45nm MSM8225 双核1GHz Cortex-A728nm MT6583 双核1.5GHz 28nm MT6589 四核1.2GHz 45nm OMAP3620 1GHz 45nm S5PC111/S5PC110 1GHz Scorpion65nm QSD8250 1GHz 65nm QSD8650 1GHz 65nm QSD8650 1.2GHz 45nm MSM8255 1GHz 45nm MSM8260 双核1.2GHz 45nm MSM8260 双核1.5GHz 45nm APQ8060 双核1.5GHz 45nm MSM8260 双核1.7GHz Cortex-A940nm MT6575 1GHz 40nm MT6575 1.5GHz 40nm MT6577 双核1GHz 40nm U8500 双核1GHz 40nm Tegra2 双核1.2GHz 45nm OMAP4460 双核1.2GHz 45nm Exynos4210 双核1.2GHz 45nm OMAP4460 双核1.5GHz 45nm OMAP4470 双核1.5GHz 40nm海思K3V2四核 1.4GHz 40nm Tegra3 四核1.5GHz 32nm Exynos4412 四核1.4GHz 32nm MX5Q 四核1.4GHz 32nm Exynos4412 四核1.6GHz Medfield32nm Z2460 1.6GHz单线程krait28nm MSM8960 双核1.5GHz 28nm APQ8064 四核1.5GHz 32nm Exynos5450 四核2GHz 28nm Tegra4 四核2.5GHz

手机常见的cpu与gpu

1.单、双核，是A8还是A9构架 2.多少纳米的工艺，多少平方毫米的封装面积，涉及到功耗及发热 3.主频、二级缓存和内存通道控制器的位宽等CPU参数 4.GPU的三角形输出率和像素填充率等性能 四核对比 市场上最主流的，以后也会被大品牌使用的四核处理器有三星Exynos 4412，NVIDIA Tegra3，高通APQ8064，海思k3v2 三星的处理器： 盖世2的是Exynos 4210 盖世三的是Exynos 4212 我们知道，四核的Exynos 4412并不会跑在1.5GHz，而是1.4GHz，因此四核处理器在达到双核两倍性能的同时，功耗却只有双核的八成。换句话说，四核处理器在实现双核同样性能的时候，大约只需要区区40%的电力，这意味着续航和发热都可能会大大改善。虽然四核的绝对性能对我们而言实际上没有什么太大的意义，但是32nm HKMG带来的功耗降低是非常显著的，即便不为了性能，也有足够的理由去选择。 Exynos 4212你可以看做是为三星Exynos 4210推出的升级版，采用Cortex A9架构，工艺制程为32NM， GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“”。GPU是相对于CPU 的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“”功能。通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用和AMD-ATI两家公司的。 三星Exynos 4412与NVIDIA Tegra3的对比：首先，Tegra3采用的是40nm Fast G工艺制造，功耗相对较大，虽然有伴核，但是那个只能在待机时使用，对于日常使用而言帮助不大。其次，Tegra3的内存仅为单通道LPDDR2 1066，而Exynos 4412则支持双通道LPDDR2 1066，是Tegra3的两倍。最后，Tegra3为了支持伴核，二级缓存的速度只有正常的一半，这也会影响性能。 总体而言，Exynos 4412对于Tegra3的优势是全面且明显的，甚至连频率都略胜一筹（100MHz），因此在现阶段可查的产品中，毫无疑问是最强四核，最出名的代表产品就是三星自己家的S3，还有联想手机K860。 NVIDIA Tegra3：这个应该是最早出来的四核处理器了，基于40纳米工艺，功耗与Tegra 2持平。这里不做过多介绍，只能感叹一句Tegra3老了。代表产品多了去了，大品牌四核手机基本上用的就是这个处理器， 高通APQ8064:属于高通骁龙S4处理器最顶级的一个芯片，采用28nm工艺制造，集成最新的Adreno 320 GPU，整合四个Krait架构CPU核心，每核主频最高达1.5GHz/1.7GHz。它是全球首款采用28nm制程的四核移动处理器，同时也是高通首款四核心处理器 海思k3v2，这款是华为自主研发的一款处理器，基于A9架构，主频分为1.2GHz 和1.5GHz，采用ARM架构35NM制造工艺、64位内存总线，是Tegra 3内存总

智能手机CPU及GPU介绍

移动设备的芯片 prajnamas发布于2011 年08 月20 日 | 1条评论 如果正在读文章的你，曾经有过配机的经历，那么对CPU、显卡、内存和硬盘这些东西一定不会陌生。事实上，移动设备（手机、平板等等）也有CPU、显卡、内存和“硬盘”这些东西，架构与电脑差距不大。 小小的手机居然放得下这么多东西？事实上，手机虽然架构与电脑完全一样，但形态上却不太一样。手机芯片集成了CPU、显卡和内存等等一系列组件，并且用最新的制程进行加工，其体积非常之小（只相当于成年人的小指指甲盖大小）。下图是iPhone 4内部的A4大小： 图上的Flash意指闪存，对移动设备而言相当于电脑的“硬盘”。A4 + 闪存的功能即相当于整个台机之上的CPU、显卡、内存、主板和硬盘集合，小小体积，巨大能量。本文主要想为大家介绍一下移动设备芯片之上的CPU与显卡，细数各家之长，让大家明白Android所用芯片与iPhone/iPad的不同。 因为这是一个产业链

移动设备明显已经成为产业链。手机的每个部件都会有相应的供应商，音频、视频、屏幕、通信、摄像头、闪存等等。芯片自然也是一样，大名鼎鼎的高通、Nvidia、德州仪器都出售移动设置芯片；而且借此东风，还活得挺好。 如果说市面上Android 机器所用的芯片着着实实花了你的眼，那么小编可以告诉您一句，其实它们都出自一家厂商。你震惊了吗？这家厂商就是过去不显水不露水的ARM，当然最近借移动设置东风，确实火了一把。 与桌面CPU不同的是，移动设备CPU只有一家寡头，那就是ARM 。它的营销模式与Intel/AMD 不一样的是，Intel/AMD 自己生产CPU然后出售；ARM 只授权核心技术，得到授权的厂商在进行深加工后自行联系芯片代工厂进行生产。得到ARM授权的厂商有但不仅限于高通、Nvidia、德州仪器、苹果、三星、LG、索尼爱立信。 所以，市面上那些乱花渐欲迷人眼的各种芯片，背后都只有一家ARM。ARM在移动设备上获得成功的原因有很多，营销模式是其一，极度省电是其二。它的计算能力或许不及 Intel/AMD的CPU那么强悍，但是移动设备更看重的是效能比（同等电量所能支持的运算），这点ARM确实远超Intel/AMD，在次世代能够成功也就是顺理成章了。 当然，ARM的成功自然也遭到了Intel的嫉妒。Intel出产了一款叫做Atom的低功耗芯片用以对抗ARM，但“得益”于自身对市场的不熟悉以及控制功耗方面不过关，至今也未能获得成功。 CPU一家独大，但显卡却是百家争鸣 相比较于ARM在CPU领域一家独大，移动设备显卡却是百家争鸣，目前数得出来的就有PowerVR系列、AMD Adreno系列、Nvidia Tegra系列以及ARM新兼并的Mali架构。 PowerVR系列是目前移动设备上占有率最大的显卡，掌权者是Imagination公司。使用PowerVR的公司数不胜数，其中就包括苹果（iPhone 4/iPad/iPad2以及即将上市的iPhone 5）和索尼（Sony的PS Vita）。事实上，苹果公司有一部分Imagination的股份。 Adreno系列显卡昔日属于AMD旗下，但在2008年已经出售给了高通。高能同时也从ARM 处得到了授权，结合两者制作出了自家的芯片MSM8x xx系列。小编会在第三节详细介绍。 而一直在桌面显卡占据半边天的Nvidia，也用从ARM处得到的授权以及自家的显卡技术，制作出了Tegra系列芯片。由于Nvidia在芯片生产上浸淫已久，其所用的制程一直领先于其它芯片厂商；但功耗却显得略高。尽管如此，它还是占领了大量Android平板。

GPU与CPU的区别

GPU与CPU的区别 显卡的发展可以说是非常的快，人们对于视觉化上的要求也越来越高，随着用户对于图像处理上面的要求不断超出处理器的计算能力。另一方面CPU处理能力也不断强大，但在进入3D时代后，人们发现庞大的3D图像处理数据计算使得CPU越来越不堪重荷，并且远远超出其计算能力。图形计算需求日益增多，作为计算机的显示芯片也飞速发展。随后人们发现显示芯片的计算能力也无法满足快速增长的图形计算需求时，图形，图像计算等计算的功能被脱离出来单独成为一块芯片设计，这就是现在的图形计算处理器——GPU(Graphics Processing Unit)，也就是显卡。 1999年8月，NVIDIA终于正式发表了具有跨世纪意义的产品NV10——GeForce 256。GeForce256是业界第一款256bit的GPU，也是全球第一个集成T&L（几何加速/转换）、动态光影、三角形设置/剪辑和四像素渲染等3D加速功能的图形引擎。通过T&L技术，显卡不再是简单像素填充机以及多边形生成器，它还将参与图形的几何计算从而将CPU从繁重的3D管道几何运算中解放出来。在这代产品中，NVIDIA推出了两个全新的名词——GPU以GeForce。所以从某种意义上说，GeForce 256开创了一个全新的3D图形时代，NVIDIA终于从追随者走向了领导者。再到后来GeForce 3开始引出可编程特性，能将图形硬件的流水线作为流处理器来解释，基于GPU的通用计算也开始出现。 到了Nvidia GeForce6800这一代GPU，功能相对以前更加丰富、灵活。顶点程序可以直接访问纹理，支持动态分支；象素着色器开始支持分支操作，包括循环和子函数调用，TMU 支持64位浮点纹理的过滤和混合，ROP(象素输出单元)支持MRT(多目标渲染)等。象素和顶点可编程性得到了大大的扩展，访问方式更为灵活，这些对于通用计算而言更是重要突破。 真正意义的变革，是G80的出现，真正的改变随着DX10到来发生质的改变，基于DX10统一渲染架构下，显卡已经抛弃了以前传统的渲染管线，取而代之的是统一流处理器，除了用作图像渲染外，流处理器自身有着强大的运算能力。我们知道CPU主要采用串行的计算方式，由于串行运算的局限性，CPU也正在向并行计算发展，比如目前主流的双核、四核CPU，如果我们把这个概念放到现在的GPU身上，核心的一个流处理相当于一个“核”，GPU的“核”数量已经不再停留在单位数，而是几十甚至是上百个。下面看看G80的架构图：

智能手机使用的几款cpu技术性能

手机CPU数据比较 2013年3月13日 1、德州仪器 这个品牌想必大家都不陌生，一些高端机型上都会配有这家厂商的CPU，高性能且耗能少是它主要的特点，但因为造价昂贵，多应用在高端旗舰产品上，而且德州仪器的CPU 与GPU也无法达成较好的协调，总会加强了一方面，而去减弱另外一方面的实力。 2.Intel 无论从PC市场还是手机市场，Intel在CPU上都占有较大的份额，众所周知Intel 电脑平台的CPU讲究的是高性能低功耗，屡次创新制造技术，在手机CPU上Intel页很好的贯彻了这一理念，它的缺点就是每频率下来性能比较低。 3.高通 高通的CPU在市场上占据了相当一部分的份额，市面上中低端安卓智能手机CPU都会有它的身影，主频比较高，运算能力强，且定位十分准确，让它在这个强手如林的市场上有了自己的一席之地，但处理能力强也导致了它的图形处理相对偏弱，且耗能较高 4.三星 三星的蜂鸟在前面小编也说了，单核之王，而后来研发的Exynos猎户座CPU也有高效的性能表现，在对数据和图形运算方面均表现优异，但也就因为这点，导致猎户座的散热偏大，而且目前市场上对三星猎户座的优化并不是太好，兼容性是它的鸡肋，但随着三星将猎户座CPU不断推广，兼容性问题总有一天会得到完美的解决。 5.Marvell Marvell（迈威科技集团有限公司，现更名美满），成立于1995年，总部在硅谷，在中国上海设有研发中心，是一家提供全套宽带通信和存储解决方案的全球领先半导体厂商，是一个针对高速，高密度，数字资料存贮和宽频数字数据网络市场，从事混合信号和数字信号处理集成电路设计、开发和供货的厂商。 提到这个名字或许用户会感觉有点陌生，但提到ARM CPU想必大家就会立马熟悉了，它的CPU也算是最大发挥了PXA的性能，强劲的性能背后总会有个诟病，那就是功耗大，功耗大也会引发一定的散热问题。 美满电子科技(Marvell)在中国的总部位于上海张江科技园，并在北京、合肥和深圳设有业务运营 6.Nvidia（英伟达） 在显卡方面，Nvidia有着无法超越的优势以及各种专利技术，在CPU方面，它也以体积小性能强劲功耗低而著称，Tegra2不光在图形方面做了强化，还在优化增强了音频处理，甚至可以运行虚幻3的游戏引擎，这不得不说是一种进步。但为了降低功耗，Tegra2出现了视频解码等问题，这想必是Nvidia下一步要解决的问题。 7.华为 华为在2012年推出了最小的四核处理器，华为自主研发的海思 K3V2 ，是2012年业

CPU与GPU在游戏中的作用

可能有人对GPU不熟悉，GPU，图形处理器，是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU 在3D游戏中，每一个场景的构筑都需要显卡极大的工作量，屏幕上每一个景物都是 由显卡根据图形透视原理，通过多个三角形的组合形成的，显卡既要保证近大远小的透视效果，还要根据第一视角的位置实现遮挡效果，这里自然对显卡的性能有着很大的需求。不过，CPU作为整个系统的中枢神经也有极为重要的地位。CPU在3D游戏中所起的作用就是对三维场景进行设计，显卡生成的每一个点都是由CPU规定。此外，CPU还要负责诸如游戏数据处理等工作，负担丝毫不亚于显卡。需要注意的是，如今的显卡GPU已经具备了相当的处理能力，可以有效减轻CPU的负担。然而，从另一个角度来看，CPU又可以模拟GPU 的操作，使两者之间形成互补。 毫无疑问，片面地强调CPU或者显卡的作用都是错误的，毕竟两者是不可分离的有机体。不过，CPU与显卡在具体的操作流程方面还是有所分工。一般而言，CPU可以保证3D 游戏的启动和载入的速度，而对画质、3D特效、游戏流畅度等不能产生多少影响。相反，GPU在各种环境下都对游戏的速度与画质与流畅三个方面做出最大的贡献。一般而言，在显卡上多加投资，这样会获得更好的效果。因为从理论上说，一旦游戏的分辨率以及颜色数提高，或者大量运用3D特效，显卡的负担将呈几何倍速提高，对像素填充率与显存带宽提出极高的要求。而DirectX硬件支持则完全依赖于显卡GPU本身的素质，如果你的显卡达不到这项要求，纵然CPU是I7 6核12线程也无济于事。但要切记的是，两者之间万万不可形成太大的差距，比如现在火热的GTX770，R9 280X，这个级别的显卡最起码也要搭配I5的CPU才能充分发挥其性能，不然CPU太弱，显卡的性能会受到限制。 不过纵观现在的处理器格局，CPU已经走到了性能过剩的地步，一款双核的CPU就 完全满足普通的应用，就算用4核，6核，速度也不会有多少提升，GPU却远没有达到性 能过剩的阶段，在很多的图形应用，特别是3D游戏的应用上，高性能的GPU非常重要，特别是，GPU开始向通用运算方向发展，其通用运算能力和浮点运算能力已经远远超越CPU，可以那么说，如今评价一台电脑性能如何，CPU已经不是单一的性能中心，而是CPU+GPU 双重性能中心，两者偏一不可。

新手必看：RAM、CPU、GPU三个手机硬指标,哪个最重要!

希望这篇文章能对智能手机新手，特别是想买安卓手机的机友们有所帮助。 买Android手机，除了CPU外，接下来最重要的可能就是ROM、RAM、GPU SD卡的大小了。玩Android手机的朋友，特别是要买Android手机的朋友，那就得赶紧来了解一下手机内存RAM ROM CPU GPU 、还有SD卡的重要性了，不然，在买手机的时候可能会吃亏。 因为一些手机厂家在宣传自己手机的时候，会声称自己的手机内存有4G或者多少G，但其实有些混淆概念，在手机行业里，发展到现在，其实已经把ROM、RAM、SD卡都混淆通称为内存了，这个是商家的误导，很多商家在宣传时将SD卡和ROM宣传成内存，混淆视听，让你以为这个手机的内存很大，其实这并非真正意义上的内存RAM。 CPU 在日常生活中都是被购物者所忽略的手机性能之一，其实一部性能卓越的智能手机最为重要的肯定是它的“芯”也就是CPU，如同电脑CPU一样，它是整台手机的控制中枢系统，也是逻辑部分的控制中心。微处理器通过运行存储器内的软件及调用存储器内的数据库，达f控的目的。 RAM，白话来讲，就是我们常说的真正意义上的内存，就相当于你电脑的内存，目前来说512M的RAM可以保证任何手机的流畅性，毕竟目前的电脑使用1G内存都可以保证基本的使用。 ROM，简单的说，就是相当于你windows电脑的C盘，这个也非常非常重要，试想一下，如果安装了操作系统后，你的C盘只有一点点空间，那会导致什么后果？就算你的RAM再大，你的电脑也会死机，也会慢的像蜗牛。而Android手机中，ROM的重要性也更是非常重要，如果你的Android手机ROM只有512M，那么你的手机操作系统就会占去100M或200M，那么你最后就剩下不到300M的ROM可以使用，这300M会被如何使用？首先你的联系人如果有1000人，那么就会占去40多M的空间，每次安装一个程序或者游戏，即便你安装到了SD卡中，但你的ROM空间依然还是会被占用一部分，其次系统自带的应用、浏览器、地图、电话、短信等等历史记录，全部都存在ROM中，如果你是手机玩家，这ROM空间就会往往完全不够使用，而且让你的手机变的很慢，目前来讲，1G以上的ROM才会刚刚够，当然，如果你只是普通手机用户，不安装什么应用程序，那么512M的ROM还是够用的。) GPU 图形处理器，基本左右是输出多边形生成率用于3d建模，像素填充率用于色彩渲染图面，纹理填充率用于贴图，主要处理与图形有关的任务，尤其是游戏，图形设计3d建模，包括渲染手机的桌面等。手机gpu一般都是与手机cpu一起封装在soc里，类似电脑cpu的核芯显卡，或apu概念。gpu单独封装在独立的电子板上才能称为显卡。手机gpu与视频无关，手机视频软解靠cpu和neon，硬解靠dsp。一般可以认为手机里的gpu主要是与游戏有关，gpu强，游戏性能也强。 SD，我们俗称就是手机的外部存储空间，这个我们可以理解成电脑的D盘、E盘，或者外接移动硬盘也行，这个地方本来是放我们的多媒体资料的，我们知道，电脑的D盘其实是可以安装程序的，但是这一点却和Android不同，即便你使用了APP2SD类的软件将各类应用程序安装到了SD卡中，其实程序的系统数据还是写在了ROM中，SD卡相当于只是存放多媒体类的资料，如游戏的数据文件。 废话半天，尽量写的非常白话，总结一下三者差距不大的时候，首选那个；

CPU+GPU的混合并行计算

CPU+GPU的混合并行计算 GPU+CPU的异构混合并行计算是基于目前备受业界推崇的CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算架构，将CPU串行计算和GPU的并行计算融合，开启“CPU+GPU协同计算”或称之为“异构混合 计算”的全新并行计算时代。 基于GPU+CPU架构的HPC与普通CPU架构HPC参数对比 “异构混合计算”真正实现了系统整体计算能力的最大化利用：GPU和CPU协同工作，GPU处理大量的并行处理，CPU处理操作系统和指令的逻辑控制。两者的协同比以往单纯CPU运算高出几十倍甚至几百倍，上千倍，可以使得PC和工作站具有超级计算的能力。在最新的二代Tesla Fermi平台下，开发人员可以选择C语言、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran来表达GPU应用程序的并行机制，释放GPU的处理能力来解决最复杂的计算密集型难题，可以广泛应用于如下领域：

生物信息学和生命科学计算化学计算电磁学和电动力学 计算金融学计算流体力学成像和计算机视觉 MATLAB 加速医疗成像分子动力学 气象、大气、海洋建模和空间科学 中国科学院、清华大学、中国同济大学、上海交大和西安交通大学等7所高校已经将基于CUDA架构的并行计算课程融入其教学之中，其中中国科学院和清华大学已经走到全球CUDA应用的前列。2009年9月22日，同济大学海洋学院地球物理系成功部署了其在中国的第一套GPU高性能计算集群，用于地球物理学和反射地震学方面的革命性研究。该研究项目将探索研究复杂介质中地震波传播理论与数值模拟、复杂介质三维地震偏移成像、多分量地震学的数据处理和解释。Tesla GPU集群革命性的万亿次浮点运算、

CPU、GPU及操作系统取舍

厂商亮点承诺调查 为了搞清楚各厂商亮点的标准，小编收集了一些厂商对亮点的一些规定，帮助大家全面了解现在笔记本厂商到底对亮点负多大责任。 ●联想 规范是 亮点+暗点《=6。 ●方正 方正是严格按照国家规定执行

●HP 坏点在3个以内，且每平方英寸2个坏点以内属于正常，超过这个标准并在15日内可以 更换机器。过了15日，按照保修条款进行维修! ●DELL 戴尔对亮点的规定为8个之内都属于合格，与其它厂商不同的是，由于戴尔采用直销模 式，因此如果屏幕亮点超过规定，戴尔将会上门为您更换，而不需要自行送到维修站，这一点对消费 者来说十分方便。 ●华硕保证无亮点 ●新蓝保证无亮点 ●TCL 不超过5个亮点 ●神舟不超过像素点的10万分之一为合格 ●长城 4个亮点，6个暗点两者之和不超过6个 国家标准为亮点+暗点《=12 为合格产品，显然厂商的标准都要高过国家的标准。看完主要厂 商的标准，再来看看笔记本经销商对于亮点问题都是如何看待的。 WIN7 32位系统与64位系统取舍 如今安装Windows 7已经不是什么新鲜事儿了，如果你还没有装Windows 7，那未免也太Out了。说起Windows 7的好处，那真是一堆一堆的，所以别犹豫，赶紧装一个吧。 哎，等等，装之前咱得想明白了要装哪个版本的Windows 7，家庭版、专业版、旗舰版，那是萝卜白菜各有所爱，咱也不费力给大家一一讲解了，今天咱们就来针对另一种版本分类来说说，没错，就是跟计算机硬件有直接关系的32位和64位版本。 如果您是讲求效率的看客，那么请走快速通道，一句话帮您下决心，不过如果您想对32位和64位有更深一步的了解，那不妨走完整通道，看完整篇文章。 【快速通道】：如果您平时并不热衷于玩游戏，而工作中又涉及到大量的在虚拟环境下开发的情况，并且需要计算机的物理内存大于3GB，那么不妨安装64位系统试试；反之，如果您是游戏发烧友，平时并不需要那么大的内存（3G内存完全可以满足基本应用），则尝试一下32位系统。

CPU与GPU的作用和位置分析

CPU与GPU的作用和位置分析 CPU的作用：CPU作为一台计算机的核心，它的作用被证明是无法替代的，过去是这样，今天依然是这样，将来应该还是这样，只不过可能被增加和赋予了更多更复杂的功能。为什么CPU能够胜任计算机的核心，应付自如地控制一台复杂而精密的电脑系统？为什么CPU可以当之无愧地被称为电脑之“脑”而不是其他部件？这是因为CPU主要是面向执行操作系统、系统软件、调度和运行各式各样应用程序以及协调和控制整个计算机系统而设计的。CPU具有通用性的特点，也就是“全才”或者“通才”，什么都要会，当然这并不表示CPU每项任务都具有顶尖水平。 集成了百万计，千万计，甚至数亿计晶体管的CPU芯片，除了具有计算能力的电路和结构，还拥有控制和指挥其他硬件电路相配合的中央控制器，现代CPU还拥有更多具有“思维”能力的电路和结构，如逻辑判断，推测执行，预测执行等等。只有具有了这些特质，CPU 才可能胜任电脑之“脑”的工作。 那么CPU靠什么来“思维、指挥和控制”呢？答案是指令集。指令集是CPU能够处理的全部指令的集合，没有指令集的芯片不可能被

称为是CPU，指令集可是说是CPU的思维语言，是CPU的“智能属性”，也是它有别于其他芯片的根本属性。类似于人脑，任何人的思维过程都有语言的参与，中国人用中文思考，美国人用英文思考，如果习惯于讲方言，人们甚至用方言思考，人们在本能或者下意识状况下都是用自己最熟悉的语言思考。指令集就是电脑之脑CPU的语言，CPU就是用指令集来“思考”。 大家所熟悉的x86指令集就是我们今天大多数人使用的CPU的语言，x86指令集是由英特尔公司发明、开发并不断增强和完善的。所有英特尔架构的CPU和兼容CPU都采用x86指令集。任何程序不管采用什么高级程序设计语言编写的，都需要通过高级语言编译程序或者解释程序先翻译成x86指令才可以被CPU执行。 如C语言，C++语言，Pascal语言等等高级程序语言都是供编程人员使用的，人们可以把自己的“思维和指令”通过高级程序设计语言表达出来，通过编译程序或者解释程序转换成CPU可以明白的指令，CPU就可以遵照人们的“思维和指令”一丝不苟、不折不扣地执行。其实编译程序和解释程序也是由CPU来执行的。 有了指令系统，CPU就可以通过它来控制、指挥、协调和调度整个计算机系统的各个子系统，让它们相互配合、有条不紊的完成各种各样的任务。

GPU架构与技术详解

GPU架构与技术详解 来源: https://www.wendangku.net/doc/051714049.html,时间: 2010-06-22 作者: apollo GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。我们从GPU的发展历程来看看显卡GPU的架构和技术的发展。 整合VCD/DVD/HD/BD解压卡 在了解了CPU的发展历程之后，我们再来看看GPU的发展过程，其实GPU 很多重大改进都与CPU的技术架构相类似。比如最开始我们介绍了古老的CPU协处理器，下面再介绍一个被遗忘的产品——解压卡，资历较老的玩家应该记得。 十多年前，电脑的CPU主频很低，显卡也多为2D显示用，当VCD兴起的时候，好多电脑（主频为100MHz以下）无法以软解压的方式看VCD影片，根本运行不起来! ISA接口的VCD解压卡 这时，VCD解压卡就出现了，此卡板载专用的解码处理器和缓存，实现对VCD的硬解码，不需要CPU进行解码运算，所以，即使在386的电脑上也可以看VCD了。

PCI接口的DVD解压卡 随后，显卡进入了3D时代，并纷纷加入支持VCD的MPEG解码，而且CPU的主频也上来了，无论CPU软解还是显卡辅助解码都可以流畅播放视频，所以VCD解压卡就退出了市场！ 但DVD时代来临后，分辨率提高很多，而且编码升级至MPEG2，对于CPU和显卡的解码能力提出了新的要求，此时出现了一些DVD解压卡，供老机器升级之用，但由于CPU更新换代更加频繁，性能提升很大，DVD解压卡也是昙花一现，就消失无踪了。

手机CPU与GPU厂商

手机CPU与GPU厂商解析 SoC时代：平板电脑芯片组总体态势分析 平板电脑ARM芯片概况 一、平板电脑ARM芯片概况 平板电脑大致上可以分为两种类型：传统型平板电脑和以iPad为代表的新一代平板电脑。传统“平板电脑”概念是由微软提出的，是指能够安装x86版本的Windows 系统、Linux系统或Mac OS系统的PC。由于X86架构功耗较高，势必造成了传统型平板电脑在续航及散热方面的表现不尽人意。2010年1月，苹果发布了iPad这款平板产品，掀起了新一代平板电脑的热潮，以iPad为代表的第二代平板产品虽然不属于微软提出的平板电脑概念范畴，但是这个名字已经广泛为大家所采用，因此我们可以将它们总结为新一代的平板电脑。 平板电脑概念图 与传统平板电脑不同的是，新一代平板电脑大多采用ARM架构，这样就可避开能耗高的问题，在续航和散热方面有了很大改进。同时新一代平板电脑大部分搭载iOS、Android、webOS或者BlackBerry Tablet OS系统，在界面交互性上优化不少，增加了用户的体验感。 在传统电脑领域，英特尔和AMD作为两大处理器巨头，统治了整个产业链多达数十年的时间。2010年新一代平板电脑出现以后，一定程度上对传统电脑产业造成了影响，使x86处理器的主导地位发生动摇。而整个平板电脑最核心最本质的硬件通用处理器部分，则是由一家较为低调的公司来设计并执行授权，它就是英国的ARM公司。

ARM——Advanced RISC Machines ARM（Advanced RISC Machines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。ARM技术具有性能高、成本低和能耗省的特点，契合了移动产业的发展需求。 在商业模式方面，ARM公司与传统处理器巨头英特尔及AMD有所不同。ARM公司自己并不制造芯片，只负责芯片的设计，并将设计方案授权（licensing）给其他公司使用，从中得到授权费用。 进入二十一世纪以后，手机等移动终端产品迅速发展，使得ARM产品的出货量呈爆炸式增长，ARM处理器也迅速占领了全球90%以上的手机市场份额和上网本处理器30%的市场份额，矛头直指英特尔。 ARM vsIntel 由于ARM的商业模式是开放的，任何厂商都可以购买ARM的授权，因此ARM 拥有非常多的合作伙伴，人多力量大，ARM将会与全球其他半导体厂商一道来对抗

CPU与GPU的区别

CPU与GPU的区别 什么是CPU 中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU由运算器、控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。差不多所有的CPU的运作原理可分为四个阶段：提取（Fetch）、解码（Decode）、执行（Execute）和写回（Writeback）。CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令，放入指令寄存器，并对指令译码，并执行指令。所谓的计算机的可编程性主要是指对CPU的编程。 CPU的功能 计算机求解问题是通过执行程序来实现的。程序是由指令构成的序列，执行程序就是按指令序列逐条执行指令。一旦把程序装入主存储器（简称主存）中，就可以由CPU自动完成从主存取指令和执行指令的任务。 CPU具有以下4个方面的基本功能： 1. 指令顺序控制 这是指控制程序中指令的执行顺序。程序中的各指令之间是有严格顺序的，必须严格按程序规定的顺序执行，才能保证计算机工作的正确性。 2. 操作控制 一条指令的功能往往是由计算机中的部件执行一序列的操作来实现的。CPU要根据指令的功能，产生相应的操作控制信号，发给相应的部件，从而控制这些部件按指令的要求进行动作。 3. 时间控制 时间控制就是对各种操作实施时间上的定时。在一条指令的执行过程中，在什么时间做什么操作均应受到严格的控制。只有这样，计算机才能有条不紊地自动工作。 4. 数据加工 即对数据进行算术运算和逻辑运算，或进行其他的信息处理。CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令，放入指令寄存器，并对指令译码。它把指令分解成一系列的微操作，然后发出各种控制命令，执行微操作系列，从而完成一条指令的执行。指令是计算

这里把手机GPU介绍的很详细

这里把手机GPU介绍的很详细，我也转个GPU比较的文章 大家应该都知道，目前智能手机屏幕越来越大，系统越来越华丽，游戏特效越来越眩目，传统手机纯CPU处理的方式已经完全不能满足现今智能手机发展的需要了。那么什么是纯CPU 处理方式呢？ 以前的智能机，其实都是不带显示核心的，所有的软件、游戏都是由CPU进行处理，呈现在屏幕上。但是CPU的图形处理能力很低很低，这也导致了传统的智能手机玩稍微大一点的游戏往往力不从心，大型3D游戏更是成为了奢望。随着近几年智能机的高速发展，3D加速芯片的引入为智能机的娱乐性注入了强大的生命力。有了3D加速芯片，我们可以流畅地运行各种3D游戏和3D应用程序，体验到前所未有的感觉。 早期的3D加速芯片功能比较单一，性能也比较低，仅仅只为3D程序提供一定的辅助处理作用。而随着科技的发展，现在的3D加速芯片早已演化成真正意义上的GPU（Graphic Processing Unit，图形处理器），已经不只是传统的3D加速器。GPU不仅仅是负责必要的3D 处理，准确地说，它将所有图形显示功能从CPU那里都接管了过来，并且还提供了视频播放、视频录制和照相时的辅助处理，使得CPU被大大解放，可以专心地处理纯指令，而不再需要去负责繁重的图形处理任务了。系统的3D性能得到极大的提升。所以，手机GPU的诞生，是移动市场的一次大革命。本文，正是从GPU说起…… GPU，是一块高度集成的芯片，其中包含了图形处理所必须的所有元件，GPU和CPU 之间通过RAM内存进行数据交换。在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着CPU芯片的，如果要辨别哪个是GPU哪个是CPU的话，也很简单：GPU芯片一般个头都比较大。 GPU的数据指标很多，但是手机中衡量一款GPU性能好坏的关键，则是看它的多边形生成能力和像素渲染能力。 什么是多边形生成能力呢？ 其实手机上面，不管任何一幅画面，都是无数个大小不一的多边形互相拼接、遮盖而成的。不仅是游戏，包括常规的系统界面，都是无数个多边形组成的图案。所以，多边形生成速度的快慢，决定了GPU对图形处理的速度。每秒钟生成的多边形越多，表明GPU的性能越高。 那么什么又是像素渲染能力呢？ 大家都知道，手机的屏幕是一个一个像素构成的。像素渲染的作用，就是决定每个像素是什么颜色，它的位置在哪里，具有什么图形属性等等。只有经过像素渲染过的图，才能显示在屏幕上被我们看到，否则都是一行行枯燥的颜色及属性代码，没有任何视觉意义，也无法被我们看到。 GPU在图形处理时，是按照静态的图片，一张一张进行处理后显示在屏幕上的。我们看到的游戏和视频里面人物和场景是运动的，实际上都是大量静态的图片由GPU连续高速显示在屏幕上导致的。由于我们人眼并没有如此快的反应能力，所以看上去画面就像是运动的。电视机也是这个原理。 所以，多边形生成能力和像素渲染能力，决定了一款移动GPU的好坏。 目前，市面上主流的移动GPU由三家公司生产。英国Imagination公司的SGX系列，美国高通公司的Adreno系列，以及著名显卡芯片商美国NVIDIA公司的移动GeForce系列。 其中SGX系列GPU是目前智能手机中应用最广泛的GPU，高到三星i9000、iPhone 4，

主流手机CPU和GPU解析

[评测]德州仪器最强，英伟达次之，三星兼容性最差，高通最垃圾 德州仪器, 面积最大, 处理器, 兼容性, 发热量 首先是cpu部分，先发一组数据，芯片面积： 猎户座4210-118mm2， a5-110mm2， tegra3-89mm2， ti4430-69mm2， tegra2-49mm2。 猎户座的芯片面积最大，三星shi一样的soc能力比苹果强不了多少。芯片面积大带来的后果就是发热量非常不好控制，所以gs2区有很多人反应发热过高就是这个道理。就连四核的tegra3都会比猎户座好一些。ti4430排名第三，tegra2的芯片面积最小，因而发热 量最小。 发热看完了看性能，正常来讲，芯片面积越大，性能越强。由于这几片处理器的cpu部分都是购买的armv7 cortax A9架构的授权，因此cpu架构基本是一致的，不同之处在于tegra2的内存通道控制器的位宽只有32bit，而且阉割了neon加速模块，所以在某些方面，例如软解flash和视频性能不强。其他几款cpu都拥有neon，内存位宽都为64bit（双通道和单通道的区别不是很大）（tegra3还是32bit，不过支持ddr3内存），因而在flash和视频的支持上更好。所以从解flash的体验上来看，四核带neon，外加3.1/2.4系统gpu硬解的tegra3最强，猎户座和ti4430的效能不相伯仲。视频解码上由于猎户座和ti4430解码时调用的都是neon，解码能力不会有太大区别。所以说到最后ti4430和猎户座的体验基本不相上下，一样非常流畅。不过ti4430的芯片面积比猎户座小太多了。因此发热量比起猎户座也会好很多。所以论cpu的综合素质，ti4430在双核a9里面是最优秀的，没有之一。 再看gpu，ti4430使用的是超频版的sgx540，将原来的运行频率从200mhz提升至300mhz，当然性能提升没那么夸张，只有50％左右，不过已经强过了gefoce ulp了。power vr的gpu胜在兼容性最强，除了nv独占的游戏，所有的游戏都少不了它的数据包。而gs2上的mali400，虽然比超频版sgx540的性能还要强上大概50％，但是其支持的贴图格式单一，并且不兼容许多主流特效，造成了兼容性非常差，强大的性能反倒是转变成了发热量，并变成了累赘。所以在gpu上，ti4430在双核中也是综合素质最高的仅输于四核的tegra3。 由于高通的8260集成了基带芯片，所以封装面积达到了出奇的196mm2。不过CPU面积大概和TI4430差不多大。由于蝎子核心的同频效能不如cortax A9核心，再加上由总线结构链接双核，以及每颗单独的256K二级缓存（双核A9统一是共享1M的）。所以除了对数据流处理的方面（例如上网速度）稍快，其他的方面同双核A9有着较大差距，主要体现在通用

手机常见的cpu与gpu

四核对比 市场上最主流地，以后也会被大品牌使用地四核处理器有三星，，高通，海思文档来自于网络搜索 三星地处理器： 盖世地是 盖世三地是 我们知道，四核地并不会跑在，而是，因此四核处理器在达到双核两倍性能地同时，功耗却只有双核地八成.换句话说，四核处理器在实现双核同样性能地时候，大约只需要区区地电力，这意味着续航和发热都可能会大大改善.虽然四核地绝对性能对我们而言实际上没有什么太大地意义，但是带来地功耗降低是非常显著地，即便不为了性能，也有足够地理由去选择.文档来自于网络搜索 你可以看做是为三星推出地升级版，采用架构，工艺制程为，文档来自于网络搜索 英文全称，中文翻译为“”.是相对于地一个概念，由于在现代地计算机中（特别是家用系统，游戏地发烧友）图形地处理变得越来越重要，需要一个专门地图形地核心处理器.是显示卡地“大脑”，它决定了该显卡地档次和大部分性能，同时也是显示卡和显示卡地区别依据.显示芯片在处理图像和特效时主要依赖地处理能力，称为“软加速”.显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓地“”功能.通常是显示卡上最大地芯片（也是引脚最多地）.现在市场上地显卡大多采用和两家公司地.文档来自于网络搜索 三星与地对比：首先，采用地是工艺制造，功耗相对较大，虽然有伴核，但是那个只能在待机时使用，对于日常使用而言帮助不大.其次，地内存仅为单通道，而则支持双通道，是地两倍.最后，为了支持伴核，二级缓存地速度只有正常地一半，这也会影响性能. 总体而言，对于地优势是全面且明显地，甚至连频率都略胜一筹（），因此在现阶段可查地产品中，毫无疑问是最强四核，最出名地代表产品就是三星自己家地，还有联想手机.文档来自于网络搜索 ：这个应该是最早出来地四核处理器了，基于纳米工艺，功耗与持平.这里不做过多介绍，只能感叹一句老了.代表产品多了去了，大品牌四核手机基本上用地就是这个处理器，文档来自于网络搜索 高通:属于高通骁龙处理器最顶级地一个芯片，采用工艺制造，集成最新地 ，整合四个架构核心，每核主频最高达.它是全球首款采用制程地四核移动处理器，同时也是高通首款四核心处理器文档来自于网络搜索 海思，这款是华为自主研发地一款处理器，基于架构，主频分为和，采用架构制造工艺、位内存总线，是内存总线地两倍.目前使用地产品有华为自己家四核平板和四核手机.文档来自于网络搜索 处理器采用纳米处理技术，是业内首批采用最新纳米处理技术地移动处理器.集成了业界首个完全集成地世界模多模调制解调器.包含两个地内核，搭配新一代图形处理、改进地，以及支持几乎所有通信制式地新基带.文档来自于网络搜索 配备地，图形处理能力比上一代提高.与相比，功能更加丰富，特别是支持地文档来自于网络搜索 对比 、首款双核英伟达名至实归 英伟达?（?）图睿?（?）是世界首款移动双核超级芯片，所搭载地首个移动双核可实现极高地多任务处理性能，可将浏览速度提升两倍，从而实现绝佳体验，而所搭载地英伟达? (?)精视?（?) 可实现硬件加速以及游戏机品质地游戏体验. 由于采用更为先进地工艺制程，同时基于更为先进地内核架构研发，拥有完全地乱序执行能

CPU与GPU的计算性能对比

the Application of Computer Technology ? 计算机技术应用Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 125【关键词】GPU 并行计算 计算效率 高性能计算 1 引言 随着大数据时代的到来，数据量和数据 种类急剧增加，计算难度越来越大，串行计算已经难以满足超大规模复杂问题的计算需求，GPU 以其全新的架构优势突破摩尔定律的束缚为计算力注入新的力量。 如图1所示，CPU 在设计之初主要精力 集中在控制和缓存等非计算功能，着力于低延迟，快速响应完成某个操作，优化串行计算；GPU 则适合计算密集、高度并行化、高计算强度（计算/访存比）的并行计算任务主要致力于设计大量的ALU （Arithmetic Logical Unit ）计算单元，使计算能力大幅度增强。 2 GPU的并行计算 2.1 GPU的硬件设计 GPU 由若干个流多处理器（Streaming Multiprocessor ，简称SM ）组成，如图2所示，1个SM 由8个标量流处理器（Stream Processor ，简称SP ）、1个指令单元、1个32位的寄存器、共享存储器（Shared Memory ）、常量存储器（Constant Cache ）、纹理存储器（Texture Cache ）等硬件组成。 GPU 的“核心”通常指的是SP 的数量。 而真正GPU 的核心需要包含取指、解码、分发逻辑和执行单元。因此，SM 被称为“GPU 的核心”更加合适，SP 仅仅是执行单元，不是完整的处理核心。CUDA 模型中Thread 对应SP ，Block 中的1个Thread 被发射到1个SP 上，8个SP 组成1个SM ，共用1个SM 中的共享存储器，共享1个SM 中的一套取CPU 与GPU 的计算性能对比 文/韩菲1 李炜2 指与发射单元，因此1个Block 中的线程可以共享数据；1个Block 必须对应1个SM ，但为了隐藏延迟提高执行单元的资源利用率，1个SM 可以同时有多个活跃线程块（active Block ）等待执行。在SM 中，线程的创建、调度和执行等操作均由硬件完成，没有时间开销，一旦1个Block 执行高延迟操作，则另1个Block 马上占用SM 资源执行程序。2.2 CUDA简介NVIDIA 提出了支持在GPU 上做通用计算的统一计算设备架构CUDA （Compute Uni?ed Device Architecture ），编程人员可以利用CUDA 编程模型使用扩展的C 语言在开发环境下编写程序，使GPU 程序轻松地运行在GPU 上，大大降低了利用GPU 进行通用计算的难度，降低编程门槛，省去程序员学习GPU 复杂结构和底层复杂运行模式的难度，提高程序的性能，减轻早期GPU 计算中存在的一些限制。2.3 CUDA线程组织结构CUDA 程序分为主机代码和设备代码两部分。主机是CPU ，主机代码一般为串行代码在CPU 上执行；设备是GPU ，设备代码是在GPU 上并行执行的代码，被称为内核函数。该函数并发成千上万个线程，并行执行程序，1个内核函数（Kernel ）对应1个线程网格（Grid ），1个线程网格最多由65535个线程块（ Block ）组成， 1个线程块最多由512个线程（Thread ）组成，则512*65535=33553920是1个线程网格可以拥有的最多线程数，足够大多数程序使用。在内核函数定义中，要建立对Block 和Thread 的索引，对任务进行划分。同时还建立了四个内置变量：gridDim 、BlockDim 、BlockIdx 、ThreadIdx ，对应关系如下：3 CPU与GPU计算旅行时 （a）CPU 的硬件结构设计 （b）GPU 的硬件结构设计图1：CPU 与GPU 架构的比较图2：SM 的硬件结构