03需求预测与规模确定
第三章需求预测与规模确定
一、影响因素构成及分析
（一）影响因素构成
道路旅客运输是旅客运输系统中一个重要的子系统。道路旅客运输需求受到来自社会各方面的影响，具有一定的多样性与复杂性。根据宝鸡市在陕西省乃至全国西部地区这一特殊的地理位置，以及宝鸡市社会经济发展状况。各影响因素中较重要的有：国民经济发展水平，经济结构与布局，人口收入状况，其他运输方式在综合运输网中所占的比重与相互联系，当地旅游资源的开发状况，客运中心站址位置及周边的交通环境等因素。
（二）影响因素分析
道路旅客运输是国民经济的重要组成部分，是生产和消费的纽带，是人们交往的物质基础。道路旅客运输业的发展表明，旅客运输业和整个社会经济之间客观存在着“互为基础，相互依存，相互促进”的辨证关系。道路旅客运输的发展反映出社会经济发展对其新的要求，反过来也促进了社会经济的发展。从资料来看，宝鸡市的GDP 已从1990年的47.02亿元增长到2004年底320.12亿元，年均增长率为14.68%，与之相对应，同期道路旅客运输业的发展也取得了巨大的进步，宝鸡市的道路客运量从1990年的3491万人次增长到2004年底的4702万人次，年均增长率为2.15%，GDP和公路客运量的历史变化趋势分别参见图3-1、3-2所示。从以上数据的历史趋势图中可以看出，二者虽然增长率不同，但是增长趋势基本保持一致。
图3-1 宝鸡市GDP历史变化趋势图（单位：亿元）
图3-2 宝鸡市公路客运量历史变化趋势图（单位：万人次）公路客运量与GDP、总人口等指标的相关关系数值分析：上述图形趋势可以基本看出各指标自身的变化趋势以及它们之间的相关性。这种图形上的相关性是比较模糊的，为了进一步精确分析它们之
间的这种相关程度，可通过计算各指标之间的皮尔逊积矩相关系数（Pearson）来实现。表3-1给出了宝鸡市公路客运量与宝鸡市国民经济有关指标的皮尔逊积矩相关系数数值。
表3-1 宝鸡市公路客运量与相关经济指标的皮尔逊积矩相关系数表
根据皮尔逊相关系数评定等级：其值在0.5~0.8之间表示两变量显著相关，其值在0.8~1.0之间表示两变量高度相关，上述数值除了农业总产值和第一产业产值之外均超过0.8，而且有几项更是超过了0.9，这表明表中所列指标与公路客运量高度相关的。
经济结构中产业结构（一、二、三产业的比例）的变化会通过影响各个行业，各个部门之间的经济效益及职工收入进而影响旅客运输量的变化；技术结构、产业布局和区域结构的变化更是会直接影响各交通小区之间的出行交通量从而对整个旅客运输布局造成影响。从上表可见，第一、二、三产业与公路客运量的皮尔逊相关系数取值的大小存在很大的差异，第二、三产业的系数值较大，而第一产业的系数值则较小，这也充分说明了产业结构的变化会直接影响到公路客运量的变化。宝鸡市产业结构已经从1990年的22:53:25调整为2004年底
的12.4:53.2:34.4，第一产业产值比例大幅度减少，第二产业产值略微增加，第三产业产值显著提高，产业结构日趋合理，其具体的变化趋势见图3-3所示。
图3-3 宝鸡市产业结构变化趋势图
宝鸡市经济的技术结构呈现出“双重二元化”的特征，一重二元化是指各产业之间具有高度的现代化水平技术与以手工劳动为基础的传统农业化技术并存；第二重二元化是指工业内部以航空、航天、传感、遥感为代表的现代技术和以劳动密集型为特点的中低技术并存，技术结构从整体上呈明显的层次性。宝鸡的区域结构象一只展翅西飞的蜻蜓。以金台区、渭滨区、陈仓区、岐山县、扶风县、凤翔县、眉县为轴的经济地带，经济高度发达恰似蜻蜓的躯；而其他县好比蜻蜓的两翼，经济实力较弱，技术水平比较低。这体现在旅客运输上就是宝鸡的中部地区客流量密度较大，东部地区次之，南北最小，而各个区域之间的客流量不平衡。
区域内的收入水平的提高会影响人们对出行工具的选择，出行时段的选择，出行半径也会相应有所变化。从上表可见，作为陕西西部的工业重镇，宝鸡市的农村居民家庭人均纯收入和城镇居民人均可支配收入的皮尔逊相关系数均超过了0.9，和道路客运业相关程度极高。
在区域内，各种运输方式凭借自身在技术经济上的特点，按照一定比例相互联系，合理分工，在各自有效的技术经济范围发挥最大的运输效益。所以重视它们之间的技术经济联系，合理划分各自在总运输量中所应承担的比重非常有必要。目前，宝鸡市的道路旅客运输业主要由公路与铁路两种方式来分担。在综合运输体系中，公路运输占主要部分。据资料显示，到2004年底，宝鸡市公铁完成的客运总量是5393万人次，其中公路运输完成的比例超过94％，目前由于西宝高速的运营，在中短途旅客运输和部分长途运输中公路占据了绝对优势，可以说公路旅客运输是目前宝鸡市最重要的交通方式。在铁路旅客运输方面：陇海线横贯东西，宝成线自宝鸡向南延伸，宝中线自宝鸡向北伸展，构成以宝鸡为枢纽，辐射祖国西北，西南，华北和中原地区的铁路网络。宝鸡车辆段在西安铁路局成立之后地位不断提升，目前管内拥有一等站2个、二等站11个、四等站40个，宝鸡站已经被铁道部和陕西省定为陕西四大铁路枢纽之一，成为西北地区重要的路网地域性枢纽之一；根据规划，宝鸡将兴建第二客运站同时扩建编组站，届时公路和铁路的竞争将更为激烈，分工将更加合理。
旅游资源的开发会吸引区域外部的客流从而促进运输。从现状来看，宝鸡是全国著名的旅游城市之一，旅游资源十分丰富，在陕西省乃至全国都具有重要的地位。全市有国家重点文物保护单位4处、国家级风景名胜区一处、国家级森林公园2处，几乎各县都有其独具特色，吸引游客的景点，如陈仓区的姜子牙钓鱼台、扶风县的法门寺、陇县的关山牧场等；著名古迹有炎帝活动过的天台山、西周宫室、周原遗址、雍城遗址、法门寺、钓鱼台、周公庙、五丈原诸葛亮庙等；名胜风光有太白山国家森林公园、天台山风景名胜区、陇县关山草原等。所以说宝鸡市的旅游发展潜力大，后劲十足，这也将成为宝鸡市吸引大批客流的重要来源之一。
从地理区位上来说，宝鸡市位于陕、甘、川三省结合部，是连接
西南、西北的交通枢纽。陇海、宝成、宝中铁路在此交汇，是陇海铁路线上第三个大“十”字枢纽。公路四通八达，已形成东连西安、西达兰州、北至银川、南接成都的四条干线和110条支线公路网，交通区位优势十分明显。总之，这些因素都极大地影响到宝鸡市旅客运输市场格局的变化以及运输量的变化。
二、社会经济发展分析及预测
（一）社会经济发展现状
进入新世纪，宝鸡市的国民经济水平继续保持着健康发展的势头。到2004年底，全市实现国内生产总值(GDP)320.30亿元，比上年增长了14.5%，比全国高出5个百分点，比陕西省高出1.6个百分点。同比增加1.9 个百分点，名列关中地区第一，创1994 年以来新高。其中，第一产业实现增加值39.84 亿元，增长12%；第二产业实现增加值170.21 亿元，增长19.4%；第三产业实现增加值110.25 亿元，增长8.8%。全市人均生产总值突破1000 美元，达到8700 元，比上年增长22.33%。
（二）经济发展目标
宝鸡市“十五”规划的基本思路是：坚持以邓小平理论和党的十五大、十五届五中全会精神为指导，抢抓西部大开发机遇，大力实施开放促开发、科教兴市和城镇化带动战略；坚持以市场为导向，调整经济结构；农业稳粮促经，突出林果，强抓畜牧，推进产业化，富民富县；加大工业改革力度，壮大支柱产业，培育高新技术产业；以旅游业为龙头，大力发展服务业；实施重点突破，加快培育特色产业；集中力量建设十大工程，努力建设经济繁荣、社会文明、人民富裕的现代化新宝鸡。
（三）经济发展趋势预测
结合宝鸡市国民经济和社会发展十五计划纲要中的目标，宝鸡市国内生产总值年均增长10%，地方财政收入年均增长10%，全社会固定资产投资年均增长12%，城镇居民人均可支配收入年均增加500元，为5254元，农民人均纯收入年均增加200元，为1743.3元，人口自然增长率6‰，经济增长继续保持较快的速度。“十五”末，经济结构调整取得明显成效，一、二、三产业比例力争达到12:48:40，努力把宝鸡建成工业强市、畜牧大市、旅游名市和现代化生态园林城市。本项目的社会经济发展预测主要采用规划目标值，并与趋势发展模型预测相结合，最终确定相关指标的测算值，使其尽可能的适应宝鸡市在“十五”及今后一段时间的经济发展宏观调控目标。具体预测值如表3-2所示。
表3-2 宝鸡市国民经济主要指标预测值表
三、公路客运量预测
（一）预测的思路与程序
科学的运输发展预测是以科学的资料调查和分析为前提，在此基础上，借鉴以往公路客运量预测的经验，结合宝鸡市国民经济、社会发展、区域经济特色、交通区位优势等方面的实际情况，对国民经济的相关指标的未来值进行预测，并依据预测后的数据，根据国民经济与交通运输相互关系，采用多种计量经济模型对宝鸡市公路客运量进行预测，同时考虑到宝鸡市交通发展战略及枢纽站场规划的具体要求，采用特尔菲法征求专家的意见，合理确定各模型在各特征年所占
的比重，通过修正给出宝鸡市公路客运量的预测推荐值。在完成对宝鸡市公路客运总量的基础上，一方面，分析近年来宝鸡市公路客运适站量构成状况，结合宝鸡交通发展战略和枢纽站场规划的要求，考虑未来社会、经济发展对公路客运量和适站量的影响，预测特征年的适站量系数，从而确定宝鸡市公路客运适站量；同时考虑宝鸡市旅客运输市场结构以及本中心的地理位置优势，综合确定本项目设计年度日均旅客发送量，其具体预测方案与思路见图3-4所示。
图3-4 宝鸡市客运中心适站量预测程序框图
（二）预测模型与方法
适用于公路客运量预测的方法很多。根据本次项目的目的和要求，结合宝鸡市社会经济与道路旅客运输发展的特点，拟采用回归分
析模型、三次指数平滑法、弹性系数法等模型进行预测。
选用多种模型进行预测时，各模型预测结果不尽相同，为了使预测结果更接近真值，可运用组合预测方法对结果进行修正。
1、指数平滑法
指数平滑法认为，对象指标未来的发展与它过去和现今的状况密切相关，故可以用它的历史数据预测它的未来值。在用预测对象指标的历史数据进行预测时，对各个时间阶段的数据并不等同看待，而是赋予近期数据较大的权值。
①三次指数平滑的模型为： 2t L t t t Y a b L c L +=++ 式中：Y t+L ——预测目标；
t ——时间序列； L ——未来的单位时间段；
a t 、
b t 、
c t —— 平滑系数； ②平滑系数的确定：
)3()2()1(32t t t t S S S a +-=； ])34()45(2)56[()1(2)3()2()1(2
t t t t S S S b ααααα
-+----=
； )()
1(2)3()2()1(2
2
t t t t S S S c +--=αα； )3(t S ──第t 周期的三次指数平滑值； )2(t S ──第t 周期的二次指数平滑值； )1(t S ──第
t 周期的一次指数平滑值；
α──平滑系数 (0<α<1)，α一般取0.1至0.6。
③平滑公式：(1)(1)1(1)t t t S X S αα-=+-；
(2)(1)(2)1(1)t t t S S S αα-=+-； (3)(2)(3)1(1)t t t S S S αα-=+-；
式中：X t 是对象指标第t 期的观测值； ④初值的确定
二次指数平滑法是对一次指数平滑值再进行一次平滑，三次指数平滑是对二次指数平滑值再进行的一次平滑。
2(1)120(1)(1)......(1)t t t t t S X X X S ααααααα--=+-+-+-；
递推公式表明，预测值的期数离t 越近，权重就越大。上式的最后一项S 0(1)叫“初值”，一般可取S 0(3)=S 0(2)=S 0(1)=X 1，或
3
3
21)
1(0X X X S ++=
。 2、多元线性回归分析
回归模型（多元线性）的形式是：im
m i i i X b X b X b b Y ++++= 22110ˆ 如果仅考虑两个变量，模型形式为：01122y b b x b x =++
其中系数m b 、b 、b b ,,210 仍通过最小二乘法确定，即令随机误差u i 的平方和为最小，令：
∑∑∑
++++-=-=
=
22211022
)]([)ˆ(im m i i i
i
i
i X b X b X b b Y
Y Y
u Q
根据极值原理，分别对m b 、b 、b b ,,210 求偏导数，并令其等于零（推导过程省略），可得到由m +1个方程组成的方程组：
式中：
m j i X X X X
L j jt n
t i it
ij ,2,1, ))((1
=--=
∑=
m j i Y Y X X
L n
t jt i it
iy ,2,1, ))((1
=--=
∑=
∑
==
n
t it i X n
X 11
，∑==
n
t t
Y
n
Y 1
1
∑=-
=m
i i
i
X
b Y b 1
回归分析模型的检验方法有多种，主要有相关性检验、回归显著性检验，参数显著性检验等。
相关性检验可通过计算全相关系数进行，计算公式为：
yy
L U R =
⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++=+++my mm 2m21
m12y 2m 2221211y
1m 212111
L
b L b L b L L b L b L b L L b L b L b L m m m
式中：∑==m
i i iy b L U 1
21
() n
yy t t L Y Y ==-∑
R 值接近1，回归模型的预测效果好。
回归显著性检验、参数显著性检验是通过下列各式计算来进行的。参数显著性检验的计算公式为：
ii
i L S
b t 1=
其中ii
iy yy ii L n L L L S )2(--=
回归显著性的计算公式为：
2)-1,(~1)
22
2n F R R （n F --=
具体检验过程可参考有关资料。 3、弹性系数法
弹性系数E 表示预测目标增长率R y 与关联目标增长率R x 之比，即有: E=R y /R x 可得: R y ＝E ×R x
由此求出预测目标的年增长率R y ，并按下列公式预测: Y ＝A 0×（1+R y ）n
其中：Y ——未来特征年的预测目标值
A 0——基年目标值 R y ——预测目标增长率 n ——预测年份 4、组合预测
组合预测是用两种或两种以上不同的预测方法对同一预测对象进行预测，然后对各个单独的预测结果加权后取其平均作为预测结果的预测方法。这种方法对未来变化有较强的适应能力，不仅减少了预测风险而且还提高了预测的精度。
组合预测的重点是合理确定单个预测结果的权重系数。
组合预测模型为：1
ˆn
i i
i Y w y *==∑ ˆY
—— 组合预测值； w i —— 第i 种预测模型被赋予的权重系数，1
1 n
i i w ==∑；
y i —— 第i 种预测模型的预测值； n —— 预测模型的数目。 5、预测的误差与处理
设时间序列的真值为i y ,而预测值为ˆi y ，则真值i y 和预测值ˆi y 之差为预测误差：i e =i y -ˆi y
。 对同一预测对象可以选择不同的预测方法，评价选优必须考虑预测误差大小，在实际过程中，较为普遍使用的主要是平均百分误差
（MAPE ），其定义式为：11100n i
i i
e MAPE n y ==⨯∑
根据评价准则，当一种方法的MAPE <10时，属于高精度预测；10≤MAPE ≤20时，为良好预测；20
（三）宝鸡市公路客运量预测
1、多元线性回归 （1）回归变量的选择
在选择变量时，若选择的相关因素过多，累积误差就越大，所以在筛选时，尽可能使自变量少一些，并使自变量相互独立。参考3-1的相关系数分析结果，考虑到国内生产总值与工业总产值、农业总产值为相关变量，选择国内生产总产值（90年不变价）为回归变量，建立一元线形回归模型。
（2）回归模型的建立
Y=2539.89+14.23X R 2=0.89 F=96.62 t=9.83 D-W=1.72 MAPE=4.51,属于高精度预测。
式中：Y 公路客运量（万人次）；
X GDP（90年不变价：亿元）；
这个结果完全符合t检验（其值大于t0.025(14)=2.14）和F检验(F0.95(1,12)=4.75)）的要求，D-W检验在2左右，判定系数也符合要求，总体达到回归假设的要求。结合预测出的宝鸡市特征年份国内生产总值，即可求得宝鸡市公路客运量的预测值,见表3-4所示。
2、弹性系数法
根据统计资料，计算得到宝鸡市1990-2004年公路客运量弹性系数见表3-3。近十几年来，宝鸡室公路客运量发展迅猛，一方面，随着国民经济的不断发展，人民生活水平提高，人口流动增长，运输量随之增长，弹性系数有所上升；另一方面随着通讯手段的进一步完善与发展，私家车逐步走入百姓家庭，使得公路运输量增长趋势放缓，即弹性系数将会下降。本文在确定弹性系数取值时，同时考虑宝鸡在国家公路枢纽规划中和其在陕西省“一线两带”经济规划中的重要地位，同时参考相关省市的预测经验，2005年以前的弹性系数取值是0.6，2010年以前的弹性系数取值是0.55，2015年以前的弹性系数取值是0.5，2020年以前的弹性系数取值是0.45，结合经济发展速度，计算各阶段宝鸡市公路客运量发展速度，根据Y＝A0×（1+R y）n求出特征年宝鸡市公路客运量发展速度，MAPE=3.73，属于高精度预测。
3、三次指数平滑法
（1）平滑系数的确定
通过对ɑ=0.2，0.18，0.3，0.4，0.5，0.6时的三次指数平滑预测值与实际客运量值的对比分析，结合宝鸡公路旅客运输的发展状况与全国公路旅客运输的发展形势，选取误差较小，数值合乎假设的ɑ=0.18。
（2）指数平滑模型的建立
确定了平滑系数ɑ=0.2后，计算得到第t周期的一次平滑值S t(1)、二次平滑值S t(2)，三次平滑值S t(3)，可进而求得一次指数平滑系数a t,二次指数平滑系数b t,三次指数平滑系数c t,进而得到各年度的公路客运量预测值。
三次指数平滑的模型为：Y t+l=5109+216L+5.56L2,MAPE=5.1 ,属于高精度预测。
4、最终预测推荐值的确定
根据以上三种预测方法，计算出2005-2016年的公路旅客运输量预测值，如表3-4所示。
从预测结果可知，尽管所选模型精度均符合要求，但不同模型预测出的结果存在差异，为了做到合理预测，结合各模型特点及误差和的比例系数，宝鸡市社会经济发展状况。考虑到指数平滑法对中短期预测精度较高，回归分析和弹性系数法对长期预测精度较高，通过咨询有关专家，对组合权系数作进一步的修正，最终确定出未来特征年度宝鸡市公路客运量预测推荐值如表3-4所示。
（四）本项目客运适站量预测
1、宝鸡市区公路日发送旅客的基本状况
目前以宝鸡市为中心已经初步形成了以G310为主轴，以干线公路为骨架，以县乡公路为脉络的“三横五纵”的公路交通网络。其中“三横”是：国家主干线公路G310；西宝北线；西宝南线。“五纵”
是：乾县—法门寺—汤峪；麟游—益店—常兴—斜峪关—太白；麟游—凤翔—潘家湾—太白—姜窝子—留坝；周公庙—蔡家坡—五丈原；陇县—千阳—宝鸡—凤县—留坝。作为陕西省“米字型”公路网规划的重要组成部分和西部大开发的重要公路枢纽之一，宝鸡的客运量呈逐年增加趋势，截止2003年底，宝鸡市区拥有客运站5个；开通班线44条；其中跨地市38条；日发送营运班次583个；日发送量16750人次；公路总里程4241.34公里。测算的客运适站量系数为0.12。
表3-4宝鸡市公路客运量预测值表单位：万人次
2、公路客运适站量预测
公路客运适站量是指通过汽车客运站（场）发送旅客的人次。影响它的主要因素有；公路客运量、车辆入站率、中途上下车旅客的比例、站内上车人数占车辆座位数的比例等。
客运适站量与公路客运量存在以下关系：
P=β×E
式中：P 客运发送量；
β公路客运量；
E 适站量系数；
根据宝鸡市区的有关客运统计资料，测算出1999-2003年宝鸡市区道路旅客运输适站量系数值如下表3-5所示：
表3-5 宝鸡市区客运适站量系数历史趋势表
近年来，在西部大开发的背景下，宝鸡市与全国各地，尤其是东部地区的经济联系越来越紧密，居民的工作和生活出行伴随着经济活动的增加而增加；与此同时，宝鸡市旅客运输业发展也很快，站场数量不断增加、线路不断的开拓延伸、先进的通讯设施不断的应用在旅客服务中。这更加刺激了旅客出行需求，吸引其进站上车。
但是也应看到一些引起客运适站量减少的因素：首先，随着通讯业的发展，业务出行会减少；随着公路客运水平的发展，旅客运输越来越强调“以人为本”，道路运输的服务越来越多样化与人性化，上门接送旅客、多点上车、包车与汽车租赁业务的不断普及等，会对旅客进站比例造成影响；此外，汽车进入家庭、个别司乘人员片面追求经济利益，忽视运输安全，沿线随意上下车等也会造成旅客进站比例降低。
考虑到未来的宝鸡客运中心拟建在市中心东侧，西宝高速入口2公里处，未来主要承担东向、北向及东南方向的客流，加上市区已有客运站的分流，同时考虑到铁路部分中、长途客流通过汽车集散与中转；且客运中心和其他几个客运站相比，离市中心和火车站较远，乘车方便性较差，部分旅客会分流，因此相对于宝鸡市区公路客运量适站量系数的平均水平，宝鸡市客运中心的适站量系数要大一些，征询有关专家的意见和建议，最终测算出该站旅客日发送量的推荐值如表3-6所示：
根据预测结果，本项目在设计年度（2016年）日均旅客发送量将达到13320人次，符合交通部汽车客运站站级划分标准中一级站要求，同时综合考虑同行业专家的意见和建议，结合宝鸡市委、市政府“十五”规划以及西部大开发的良好机遇，建议宝鸡市客运中心站按一级站规模建设。
表3-6 宝鸡汽车客运中心旅客日发送量预测表
市场需求预测
市场需求预测 所谓预测就是根据过去和现在已有的材料和知识来推测未来。把握事物变化的规律，有一定的难度，也具有一定的科学性。市场需求预测，就是对未来潜在市场需求量进行推断和估计。市场预测是对市场发展的未来趋势的科学预计、测算和判断，是在大量历史与现实依据的基础上，经过严密的分析、测算和判断来获得的。 市场指某一产品全部现实的和潜在的购买者的总和。潜在市场：指那些表明对某个市场上出售的商品有某种程度兴趣的顾客群体。有效市场：是由一群对某一产品有兴趣、有收入和通路的潜在市场顾客组成。合格有效市场：是指对在某个市场上出售的商品有兴趣、有收入和可取得该商品的合格的顾客群体。目标市场（又称为服务市场）：是公司决定要在合格有效市场上追求的那部分。渗透市场：是指那些已经买了这种公司产品的顾客群体。那么，什么是市场需求呢？科特勒在《市场营销管理》一书中所下的定义是：“一个产品的市场需求是指在一定的地理区域、一定的时期内、一定的营销环境和一定的营销计划下，特定顾客群体可能购买的产品总量”。 市场需求预测的类型：1.根据预测范围的不同，有宏观市场需求预测、行业需求预测和企业需求预测三种。宏观市场需求预测是从全社会商品销售或社会消费品零售的角度，对未来一定时期的市场需求总量的预测。行业需求预测是工商企业从合理组织生产和经营的角度出发，对未来一定时期具体市场对某类或某种商品的购买量的推测和估计。2.按照预测时间的长短，有长期预测、中期预测和短期预测之
分。长期预测是指对五年以上的市场环境变化及其对市场需求的影响的预测，有的可能包括整个产品生命周期或者更长时期；中期预测是指有关一年以上、五年以内的市场需求变动趋势和可能的市场形势的预测；短期预测是指一年以内的市场需求的预测。3.按预测方式的差异，市场需求预测可分为判断预测和计量预测。判断预测是指预测者主要依据自身的经验、直觉或者有关的知识，对未来一定时期市场需求变动趋势所进行的估计。计量预测，又叫定量预测，是依据已知的各种数据资料，利用预测模型，通过计算获得对未来一定时期市场需求水平预测值的预测方式。 市场需求预测的作用：为企业制定市场营销计划、进行市场营销决策提供依据，评价市场营销机会，选择目标市场，确定新产品开发及上市时机。 营销主管需要估计的有：总市场潜量，地区市场潜理，实际销售额，市场份额。总市场潜量：是在一定的时期内，在一定的行业营销努力水平和一定的环境条件下，一个行业全部公司所能获得的最大销量（数量或金额）。一个常用的估计方法是：Q= n×q×p（Q= 总市场潜量，n= 在一定的假设下，特定产品的购买者数量，q= 一个购买者的平均购买数量，p= 每一平均单位的价格）。地区市场潜量：公司需要估计各个不同城市、地区和国家的市场潜量，一种是主要用于为工业用户服务的厂商所采用的市场组合法，另一种是主要由为消费者服务的厂商所采用的多因素指数法（先识别影响市场需求潜量的因素，然后加权求和）。
市场需求分析与预测
市场需求分析与预测 市场需求是指消费者对产品或服务的需求，是企业生产和销售 的基础。因此，了解市场需求并预测未来趋势，对企业具有重要 的指导作用。 一、市场需求分析 市场需求分析包括消费者需求和市场潜力两方面。其中，消费 者需求是指消费者对产品或服务的需求，而市场潜力是指潜在的 市场规模和增长潜力。 1. 消费者需求 要了解消费者需求，首先要分析目标消费者的特征，包括性别、年龄、收入、教育程度、职业等方面。不同的消费者群体对同一 产品或服务的需求是不同的，因此企业需要根据目标消费者的特征，确定产品或服务的定位和特点。 其次，要了解消费者需求的具体内容，包括产品或服务的特点、价格、数量等。可以通过问卷调查、市场研究等方式，了解消费 者对产品或服务的满意度和需求程度，以便企业进行产品研发、 改进和推广。 2. 市场潜力
市场潜力是指某一市场所具有的潜在规模和增长潜力。了解市 场潜力可以帮助企业预测未来的市场前景，制定营销策略和产品 研发计划。 市场潜力的分析可以从三个方面入手：市场规模、市场增长率 和市场分析。市场规模是指在一定时期内某一市场内的产品或服 务销售额，可以通过企业财务报表和市场研究数据来获得。市场 增长率是指市场规模在一定时期内的变化情况，可以通过市场销 售数据进行分析。市场分析包括市场结构和市场竞争情况等内容，可以通过市场调查和竞争对手分析等方法获得。 二、市场需求预测 市场需求预测是指通过对市场现状和趋势进行分析和判断，对 未来市场的需求情况进行预测。市场需求预测可以对企业的生产、销售、投资等决策提供重要的参考。 市场需求预测有多种方法，主要包括趋势分析法、区间估计法、回归分析法和意见领袖法等。其中，趋势分析法是最为常用的方 法之一，它可以通过对历史市场数据的分析和处理，来预测未来 市场的趋势和规模。 市场需求预测的精度往往受到多方面因素的影响，例如市场竞 争情况、产品或服务的创新程度、经济发展状况等。因此，企业
人力资源需求供给预测的方法
1、人力资源需求预测的方法 （1）主观判断法：根据管理人员过去的经验和直觉，根据每一产量增量估算劳动力的增量；一般用于短期预测；适用于规模小、结构简单的组织结构。 （2）微观集成法a自上而下：高层管理者先拟定组织的总体用人目标和计划，然后逐级下达到各职能部门，将意见汇总后反馈回高层，修正后公布。b自下而上：组织中各部门根据本部门的需要预测将来某时期内对各种人员需求量，由人力资源部进行横向和纵向的汇总，最后形成总体预测方案。适用于短期预测和生产比较稳定的企业。 （3）德尔菲法(Delphi Method)也称集体预测法，是归纳专家对影响组织发展的某一问题的一致意见的程序化方法。方法：①在企业中广泛地选择各个方面的专家；②主持预测的人力资源部门要向专家说明预测对组织的重要性，确定关键的预测方向，解释变量和难题，并列举预测小组必须回答的一系列有关人力资源预测的具体问题；③采用寄发调查表或问卷的形式,以不记名的方式征询专家们（通常10-12人）对问题的看法。专家各自独立提出自己的意见；④第一轮预测后，收集、汇总专家意见，并将这一综合结果反馈给他们；⑤重复上述步骤3-5次，让专家们有机会修改自己的预测并说明原因，直到意见趋于一致.（4）工作研究预测法（工作负荷法）通过工作研究（包括动作研究和时间研究），来计算完成某项工作或某件产品的工时定额和劳动定额，并考虑到预测期内的变动因素，确定公司的职工需求。 （5）转换比率分析法：首先估计组织所需要的具有关键技能的员工的数量，然后再根据这一数量来估计秘书、财务人员和人力资源管理人员等辅助人员的数量。经营活动业务量=人力资源数量*人均生产率。缺陷：一是进行估计时需要对计划期的业务增长量、目前人均业务量和生产率的增长率进行精确的估计； （6）回归预测法：一元线性回归法：以时间或产量等单个因素作为自变量，人力数为因变量，假设过去的人力增减趋势不变，预测未来的人力数。多元线性回归法：将多个因素作为自变量，找出人力资源需求随各因素的变化趋势，推测出人力需求的未来量。 人力资供给预测的方法：内部人力资源供给预测方法 1、人力资源信息库：技能清单（管理才能清单） 技能清单是根据企业管理的需要，集中收集反映员工工作记录和工作能力特征的记录。 特点：以人为出发点。 2、人员核查：对现有人员的数量、质量、结构和在各职位上的分布状况进行核查，掌握组织可供调配的人力资源拥有量及利用潜力，以此评价不同种类员工的供给状况。 特点：以职位为出发点。 内容：（1）对企业的工作职位进行分类，划分职级；（2）确定各职位和职级的人数；（3）结合人事调整，做出人力资源供给预测。 3、人员接替法：根据绩效考核的结果确定关键职位的内部侯选人。 特点：以关键职位和关键员工为出发点。 步骤：确定预测所涉及的工作职位；确定每个职位上的接替人选；评价接替人选的工作绩效；了解接替人的职业发展需要，并引导将个人的职业目标与组织目标结合起来。 4、马尔可夫转移矩阵：根据过去人事变动的规律，来预测未来的人事变动趋势。 假定条件：组织内部员工流动模式和流动比率会在未来大致重复。 基本思想是：找出过去人事变动的规律,以此来推测未来的人事变动趋势。可以通过历年数据来推算每一种工作中人员变动的概率，就可以推测出未来的人员变动（供给量）情况。将计划初期每一种工作的人员数量与每一种工作的人员变动率相乘，然后相加，即得到组织内部未来劳动力的净供给量。
基础设施建设规划中的规模确定方法
基础设施建设规划中的规模确定方法概述 基础设施建设是一个国家或地区经济发展的重要支撑，对于提高生产力、促进 就业、改善民生等方面都具有重要意义。在基础设施建设规划中，确定合适的规模是至关重要的，它关系到项目的可行性、经济效益以及社会效益。本文将探讨基础设施建设规划中的规模确定方法，并提出一些可行的建议。 一、需求预测方法 在确定基础设施建设规模时，首先需要进行需求预测。需求预测是指通过对未 来需求的分析和预测，来确定基础设施建设的规模和投资。常用的需求预测方法有趋势分析法、专家咨询法、模型预测法等。 趋势分析法是通过对历史数据的分析，找出发展趋势，并根据趋势进行预测。 这种方法简单易行，但是对于受到多种因素影响的基础设施建设来说，可能存在一定的不准确性。 专家咨询法是通过请专家对相关领域的发展趋势进行预测，然后进行综合分析 得出结论。这种方法可以利用专家的经验和知识，但是可能存在主观性和个体差异。 模型预测法是通过建立数学或统计模型，对未来需求进行预测。这种方法需要 大量的数据和专业知识，但是可以提供相对准确的预测结果。 二、经济评价方法 在确定基础设施建设规模时，还需要进行经济评价。经济评价是指对基础设施 建设项目进行经济效益和社会效益的评估，以确定其规模和投资。常用的经济评价方法有成本效益分析法、投资回收期分析法、风险评估法等。
成本效益分析法是通过比较项目的成本和效益，来评估项目的经济效益。这种 方法可以帮助决策者判断项目的可行性和优先级，但是需要准确的数据和合理的假设。 投资回收期分析法是通过计算项目的投资回收期，来评估项目的经济效益。这 种方法可以帮助决策者判断项目的投资回报率和风险，但是需要对未来的收入和支出进行预测。 风险评估法是通过对项目的风险进行评估，来确定项目的规模和投资。这种方 法可以帮助决策者判断项目的风险和可行性，但是需要对不确定因素进行合理的假设和分析。 三、社会评价方法 在确定基础设施建设规模时，还需要进行社会评价。社会评价是指对基础设施 建设项目的社会效益进行评估，以确定其规模和投资。常用的社会评价方法有环境影响评价法、社会效益评估法、可持续发展评价法等。 环境影响评价法是通过对项目的环境影响进行评估，来确定项目的规模和投资。这种方法可以帮助决策者判断项目对环境的影响和可持续性，但是需要对环境因素进行准确的测量和分析。 社会效益评估法是通过对项目的社会效益进行评估，来确定项目的规模和投资。这种方法可以帮助决策者判断项目对社会的影响和可持续性，但是需要对社会因素进行准确的测量和分析。 可持续发展评价法是通过对项目的可持续性进行评估，来确定项目的规模和投资。这种方法可以帮助决策者判断项目对可持续发展的贡献和影响，但是需要对可持续发展因素进行准确的测量和分析。 结论
人力资源需求预测的方法
人力资源需求预测的方法 人力资源需求规划对于人力资源业务来讲，是最令HR头痛的事，本期将为大家重点介绍目前比较流行的几种人力资源需求预测方法，供大家参考。 人力资源需求预测一般可分为：主观判断法与定量分析预测法。主观判断法是一种较为简单，常用的方法。这种方法是由有经验的专家或管理人员进行直接判断预测，其精度取决于预测者的个人经验和判断力。当组织规模较小时利用这一方法往往获得满意的结果。 ⑴基层分析法 即由组织下属的各部门和基层单位，根据各自的生产任务状况、技术设备状况和人员配置状况，对本部门的人力资源需求进行初步的预测，在基层预测的基础上，组织的职能部门再对基层的预测数据和结果进行专门的分析和处理，最终形成组织对人力资源需求的总体预测。此方法使用的前提条件是首先要对基层的预测予以指导和监控，尽量获得准确的数据。 ⑵管理部门法 即组织的各个管理部门根据本部门现状和未来的发展情况，考虑过去的经验体会，经过综合评价预测人力资源的的未来情况。例如，管理者可根据前期的任务完成情况，预测未来某段时间内，本部门将有哪些岗位上的员工调离，这些岗位需要多少人
员替补。但这种方法有一定的局限性，一般只适用于市场上生产情况较为稳定的组织，但在实际生产经营管理活动中，相对稳定的市场并不多见。另外即使是短期内拥有较为稳定的市场也会面临一些潜在的危机，管理部门也不得不考虑这方面的问题并提前作出决策。 ⑶专家征询法 由人力领域专家预测。适用于环境变化小、组织规模小的企业。专家集体咨询法聚集了集体的智慧，但存在人际关系、群体压力、专家难集中问题。 ⑷德尔菲法（Delphi） 也称集体预测法，这是在实践中广泛应用的方法，强调协作和配合才能达到满意的效果。1940年由美国兰德公司的“思想库”中发展而来。实质是通过综合专家们各自的权威判断，对未来的不确定情况做出尽可能合理的预测。 基本特点：①专家参与，邀请相同、相近或不同专家共同参与，博采众长。是直观型预测技术，可选择组织外专家。将要咨询的问题写成若干条，寄给专家，以书面形式回答。②匿名进行，专家背靠背，独立判断。③多次反馈。然后将专家意见集中，再反馈给专家，专家互相补充、启发，请专家对归纳的结果提出意见。如此经过3-4次反馈，集中专家意见。④每次用统计方法加以处理，做出定量判断。适用范围。既可用于组织“渐变式”的发展过程，也可用于组织“跃变式”发展过程；比管理部门法（经验
市场需求分析及预测
市场需求分析及预测 市场需求分析及预测是企业制定销售和生产计划的重要一环。它通过研究市场中产品的需求情况，分析市场的规模、增长趋势、潜在消费者及竞争对手等信息，来帮助企业制定合理的市场策略。 一、市场规模与增长趋势 1.1 市场规模 市场规模是指特定产品在市场上的销售额或销售量。市场规模的计算可以根据历史数据、市场调研数据以及相关产业协会的统计数据等多个途径。通过对市场规模的研究，企业可以了解市场的潜力和竞争程度，为决策提供参考。 1.2 市场增长趋势 市场增长趋势是指市场规模随时间变化的趋势。企业可以通过观察和分析市场规模的历史数据，了解市场的增长速度以及未来的发展趋势。例如，人口结构变化、生活方式变化、技术进步等因素都会对市场的增长趋势产生影响。 二、潜在消费者研究 潜在消费者研究是指对目标市场中潜在消费者的特征、需求以及购买行为进行调查和分析。这一研究可以通过市场调研、观察和数据分析等方法来获得。企业可以通过了解潜在消费者的需求，来制定适合市场的产品定位和营销策略，从而提高竞争力。
三、竞争对手分析 竞争对手分析是指研究市场中与自己产品类似的竞争对手，了解他们的优势、劣势以及市场份额等信息。这可以通过市场调研、行业报告、公司财报等途径来获取。企业通过对竞争对手的分析，可以找到自己的差异化优势，制定对策来增加市场份额。 四、市场需求预测 市场需求预测是根据市场规模、增长趋势、潜在消费者研究以及竞争对手分析等信息，来预测未来市场需求的变化趋势。这对企业的销售和生产计划非常重要。市场需求预测可以通过多种方法来进行，如时间序列分析、市场试验、专家判断等。精准的市场需求预测可以帮助企业提前做好准备，避免过度生产或库存积压。 五、结论 市场需求分析及预测对于企业的发展至关重要。只有通过深入的市场研究，了解市场规模、潜在消费者和竞争对手等信息，企业才能做出明智的决策并制定有效的市场策略。通过市场需求预测，企业可以避免市场风险，提高销售效益，增强竞争力。因此，市场需求分析及预测是企业成功的关键之一。
需求预测方法
需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法,基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法,基于人工智能技术的人工神经网络算法;归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来,构成一个所谓的时间序列,从所构成的这一组时间序列过去的变化规律,推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律,就是时间序列预测法; 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动,②季节变动,③循环变动,④不规则变动; 若以S S ，S S ，S S ，S S 表示时间序列的季节因素S S ,长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化; 3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 1移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值;该时间段根据要求取最近的;例如：5个月的需求量分别是10,12,32,12,38;预测第6个月的需求量;可以选择使用3个月的数据作为依据;那么第6个月的预测量Q=32+12+383=27; ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重;例如：上个例子,3个月的数据,可以按照远近分别赋权重,,;那么第6个月的预测量Q=0.2×32+0.3×12+0.5×38=29只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同,简单移动平均默认权重=1. 2指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,新数据给予较大的权数,旧数据给予较小的权数; 指数平滑法的通用算法： t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ⋅⋅=)())t t t t t t t t I T S x b I T S x a +⋅=+⋅=
报告市场规模预测：预测市场规模和趋势的方法
报告市场规模预测：预测市场规模和趋势的 方法 市场规模的预测对于各行业的决策和规划至关重要。准确预测市场规模和趋势可以帮助企业了解当前市场的发展状态和趋势，制定合适的市场策略和投资计划。本文将介绍六个相关的主题，以帮助读者了解预测市场规模和趋势的方法。 一、市场规模的概念和意义 市场规模是指在一定时间和范围内，特定产品或服务的销售数量及金额。准确把握市场规模对于企业制定市场战略和决策具有重要意义。市场规模的预测可以帮助企业合理规划产品产能、调整市场定位，同时也是衡量企业在市场上的竞争实力的重要指标。 二、需求分析法预测市场规模 需求分析法是通过对市场需求进行调查和分析来预测市场规模的方法。该方法可以通过定性和定量的方式了解潜在消费者对产品的需求数量和消费能力。通过市场调研，收集统计数据，采用各种分析手段，如趋势分析、市场模型等，预测市场规模的变化趋势和发展方向。 三、竞争分析法预测市场规模 竞争分析法是通过分析市场竞争对手的销售数据和市场份额，来预测市场规模的方法。通过收集竞争对手的销售报告、市场调研数据等信息，分析竞争对手在市场上的表现和市场份额的变化，可以预测市场规模的发展趋势。同时，也可以根据竞争对手的市场行动，制定相应的市场战略。 四、趋势分析法预测市场规模
趋势分析法是通过分析历史数据和市场趋势，来预测市场规模的方法。通过收 集过去若干年的销售数据和市场趋势数据，对市场规模进行趋势分析，可以判断市场规模的增长速度和未来发展趋势。在进行趋势分析时，需要考虑市场的周期性、外部环境变化等因素，以准确预测市场规模。 五、市场模型预测市场规模 市场模型是一种建立在经济学和数理统计学基础上的预测市场规模的方法。通 过建立市场规模的数学模型，考虑市场的供求关系、价格变动、消费者行为等因素，可以预测市场规模的变化趋势。市场模型通常需要借助复杂的计算和模拟方法，对市场规模的预测具有较高的准确性和可信度。 六、传统媒体和社交媒体预测市场规模 随着信息技术的发展，传统媒体和社交媒体成为了预测市场规模的重要数据来源。通过分析传统媒体和社交媒体上的关键词、话题、讨论等信息，可以了解消费者对特定产品的需求和关注度。这些信息可以用来预测市场规模和趋势，帮助企业了解目标市场的潜在需求和市场热点，制定相应的市场战略。 总结起来，市场规模的预测对于企业的决策和规划至关重要。通过需求分析、 竞争分析、趋势分析、市场模型等方法，可以准确预测市场规模和趋势。同时，传统媒体和社交媒体的数据也是预测市场规模的重要信息来源。通过综合运用这些方法和数据，企业可以更准确地了解市场的发展趋势，制定相应的市场策略和投资计划。
策划方案中的市场需求预测与市场份额规划
策划方案中的市场需求预测与市场份额规划一、背景介绍 随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，企业在制定策划方案时需要进行 市场需求预测和市场份额规划，以确保产品或服务的市场竞争力。 二、市场需求预测的重要性 1.1 实现准确定位：市场需求预测能帮助企业准确把握消费者需求，找准目标 市场，实现产品或服务的合理定位。 1.2 降低市场风险：预测市场需求能避免企业大规模生产而无人问津的情况， 减少市场风险。 1.3 实现资源优化分配：通过预测市场需求，企业可以合理调整生产和供应链，优化资源的配置，提高利润率。 三、市场需求预测的方法 2.1 市场调查：通过问卷调查、实地考察等方式，收集消费者对于产品或服务 的需求、满意度等数据，进行市场需求的预测。 2.2 历史数据分析：通过对过去的市场数据进行分析，寻找规律，预测未来市 场的需求趋势。 2.3 市场专家意见：借助市场专家的知识和经验，对市场当前和未来的发展态 势进行预测。 四、市场份额规划的重要性 3.1 确定市场地位：市场份额规划帮助企业明确自己在市场中的位置，找到与 竞争对手的差异化竞争点。
3.2 实现盈利增长：通过市场份额规划，企业可以制定合理的营销策略，提高 市场占有率，实现盈利的增长。 3.3 提高企业竞争力：通过市场份额规划，企业能够了解竞争对手的市场份额，制定相应的对策，提高自身的竞争力。 五、市场份额规划的方法 4.1 SWOT分析：通过对企业自身的优势、劣势、机会和威胁进行分析，确定 市场份额规划的战略方向。 4.2 竞争对手分析：对竞争对手的市场份额、产品特点、营销策略等进行分析，制定相应的市场份额规划。 4.3 市场细分：根据不同地区、消费群体等进行市场细分，制定相应的市场份 额规划。 六、需求预测与市场份额规划的关系 需求预测与市场份额规划是相辅相成的，市场需求预测为市场份额规划提供决 策依据，而市场份额规划则对市场需求进行有效引导和满足。 七、需求预测与市场份额规划的挑战 需求预测和市场份额规划的准确性受到市场变化、竞争对手策略、消费者心理 等多种因素的影响，企业需要根据实际情况进行灵活调整。 八、市场需求预测与市场份额规划的案例分析 以某公司推出的手机产品为例，通过市场需求预测和市场份额规划，确定了产 品的定位和目标市场，并通过不断创新和营销策略的调整，取得了较好的市场份额。 九、市场需求预测与市场份额规划的风险管理
策划方案的市场需求研究和前景预测
策划方案的市场需求研究和前景预测 一、市场需求研究的重要性 市场需求研究是制定策划方案的重要基础，它能够帮助企业了解市场的潜在需求、竞争对手的状况以及消费者的购买行为。只有全面了解市场需求，企业才能制定出符合市场需求的策划方案。 二、市场需求研究的方法和步骤 市场需求研究可以通过市场调研、问卷调查、观察研究等方法进行。在进行市场需求研究时，我们首先要明确研究的目的和范围，然后选择合适的方法进行数据的收集、整理和分析，并最终得出结论。 三、市场需求研究的数据分析 在进行市场需求研究时，我们需要对收集到的数据进行分析。通过分析数据，我们可以了解市场的核心需求，找出目标客户群体以及他们的消费行为、喜好和购买力等。数据分析能够提供决策支持，为制定策划方案提供可靠的依据。 四、市场需求研究案例分析 通过对市场需求研究的案例分析，我们可以更加深入地了解市场需求研究的重要性和实施方法。例如，某手机品牌通过市场需求研究发现，年轻人对手机的外观设计和功能要求较高，因此他们调整了产品设计和定价策略，成功地吸引了更多的年轻消费者。 五、市场需求研究的挑战和应对策略 市场需求研究也面临着一些挑战，例如信息不对称、数据分析困难等。为了应对这些挑战，我们可以选择合适的调研方法，增加与消费者的互动，借助技术手段提高数据分析的效率，以及与其他部门的合作等。
六、市场需求预测的方法和意义 市场需求预测是对未来市场需求的估计和预测，它可以帮助企业制定更有效的 策划方案。市场需求预测的方法有趋势法、专家咨询法、市场规模法等。通过市场需求预测，企业可以及时调整策划方案，抓住市场机会，提前做好准备。 七、市场需求预测的局限性和风险 市场需求预测虽然有一定的参考价值，但也存在着一定的局限性和风险。市场 需求的变化受到众多因素的影响，例如经济环境、政策法规、社会文化等。因此，在进行市场需求预测时，我们需要全面考虑各种因素，减少预测的不确定性。 八、市场需求预测的案例分析 通过对市场需求预测的案例分析，我们可以更加深入地了解市场需求预测的意 义和实施方法。例如，某化妆品品牌通过市场需求预测，发现消费者对无动物测试的产品需求增加，因此他们及时推出了无动物测试的产品，获得了较好的市场反响。 九、策划方案的前景预测 基于市场需求研究和预测的结果，我们可以对策划方案的前景进行预测。通过 对市场的分析和策划方案的优势、劣势进行评估，我们可以判断策划方案的市场竞争力和长期发展潜力，为企业的决策提供参考。 十、总结 市场需求研究和前景预测对于制定策划方案具有重要作用。通过市场需求研究，我们可以了解市场的需求情况；通过市场需求预测，我们可以预测未来的市场趋势。只有在深入研究市场需求的基础上，我们才能制定出符合市场需求的策划方案，并为企业的发展提供有力支持。
随堂练快消品行业的需求预测实验报告
随堂练快消品行业的需求预测实验报告 本报告基于市场已有的数据和行业趋势预测,旨在为快消品行业提供未来需求的预测分析和建议。 一、行业背景和现状 快消品行业指的是生活必需品,如食品、日化用品、饮料等,具有快速消费、价格低廉、赢利空间小的特点。 在国内市场,快消品行业呈现稳健增长的态势。据统计,2019年我国快消品市场总规模为3.5万亿元,同比增长6%,其中食品占据了56%的市场份额,日化用品和饮料分别占据了22%和14%的市场份额。 二、市场趋势分析 1.人均消费增长 随着我国经济的发展和居民收入水平的提高,人均消费水平也在逐步提高。根据国家统计局的数据显示,2019年全国居民人均消费支出为28,228元,同比增长8.4%。这表明未来快消品市场有着广阔的增长空间。 2.消费升级 随着人们生活水平的提高,消费者对于快消品的要求也在不断提高。在日化用品市场中,消费者越来越注重产品的质量和功能,更关注产品的调理效果和保健功能。在食品市场中,消费者偏爱更加安全、健康、高品质的产品。因此,未来快消品行业需要根据市场需求,提供更加精准的产品和服务,满足消费者对于品质、效果、体验等方面的需求。 3.线上销售增长 随着互联网技术的普及和快递物流的快速发展,线上销售在快消品行业中的份额不断增长。根据2019年的数据显示,快消品线上销售份额占比达到了14.2%,相比上年同期增长了3.5个百分点,未来的线上销售预计会继续保持高速增长。 三、市场需求预测 根据以上分析,未来快消品行业的需求预测如下： 1.市场规模继续扩大 随着我国经济的持续发展和人均消费水平的提高,未来快消品市场规模仍将继续扩大,市场份额将继续增加。 2.品牌差异化竞争加剧
市场需求预测报告：市场规模和区域市场需求趋势
市场需求预测报告：市场规模和区域市场需 求趋势 一、市场规模的定义和重要性 市场规模是指特定产品或服务在一定时期内被市场需求覆盖的范围和规模。准确预测市场规模对企业的发展至关重要，它不仅是制定营销策略和目标的基础，也是企业投资和资金筹集的参考依据。因此，对市场规模进行准确的预测和研究是企业在市场竞争中取得优势的关键。 二、全球市场规模和趋势 全球市场规模的预测是了解产品或服务在国际市场上的潜力和发展趋势的重要手段。首先，分析国际市场的经济状况和消费行为，以确定目标市场的潜在需求。其次，通过对竞争对手、市场份额以及行业发展趋势的调查和分析，预测全球市场规模的增长。最后，结合政策环境和市场动态，对全球市场规模进行合理的预测和判断。 三、区域市场需求趋势的分析方法 1.市场调研和数据分析 通过市场调研和数据分析，收集和整理相关数据，包括消费者需求、购买力、竞争对手在特定区域的市场份额等信息。运用统计学和数学模型等方法进行数据分析，识别出区域市场的发展趋势和增长点。 2.消费者行为研究 了解消费者的购买决策过程、购买偏好和消费行为对市场需求的影响。通过市场调研、问卷调查和用户行为数据分析，揭示消费者对产品或服务的需求和需求变化。
四、区域市场需求趋势的分析案例 1.电动汽车市场需求趋势 通过对全球和区域电动汽车销售数据的分析，了解电动汽车市场的发展趋势。 通过研究政策环境和消费者需求，预测电动汽车市场在不同地区的增长速度和市场规模。 2.互联网金融市场需求趋势 互联网金融的兴起改变了传统金融业的格局，对区域市场的需求有着重要影响。通过分析互联网金融市场的发展状况、用户使用数据以及政策环境等因素，预测互联网金融在不同地区的市场规模和增长趋势。 3.智能家居市场需求趋势 随着智能科技的不断发展，智能家居市场需求逐渐增长。通过对智能家居产品 和服务的市场调研和趋势分析，预测智能家居市场在不同地区的市场规模和发展趋势。 五、市场需求预测方法和技术 1.大数据分析 利用大数据技术和工具，对庞大的市场数据进行分析和挖掘，预测市场的发展 趋势。通过整合传感器数据、社交媒体数据、搜索数据等多种数据源，识别出市场的增长机会和消费者的需求。 2.趋势分析 通过观察和分析市场的历史数据和趋势，识别出市场的发展方向和趋势。通过 研究过去几年的销售数据、消费者行为和竞争对手的动态，预测未来市场的需求趋势。
市场趋势报告中的市场规模与市场发展趋势预测
市场趋势报告中的市场规模与市场发展趋势 预测 概述： 市场趋势报告是市场研究的重要工具，它通过对市场规模和市场发展趋势的预测，帮助企业了解市场状况和未来发展趋势，制定相应的市场策略。本文将探讨市场规模与市场发展趋势预测在市场趋势报告中的重要性，并结合实际行业案例进行详细论述。 一、市场规模的衡量指标 市场规模是市场趋势报告的重要组成部分，它反映了市场的容量和潜力。衡量市场规模的指标包括市场销售额、市场份额、市场渗透率等。 1. 市场销售额 市场销售额是指市场中所有产品或服务的销售总额。通过统计市场销售额，企业可以了解市场的总体规模和竞争态势。 2. 市场份额 市场份额是指企业在市场中占据的比例。市场份额反映了企业在市场中的竞争地位和市场拓展空间。 3. 市场渗透率 市场渗透率是指企业产品在目标市场中的渗透程度。市场渗透率的高低决定了产品的市场普及度和潜在市场规模。 二、市场规模的影响因素
市场规模的大小与多个因素密切相关，包括人口规模、经济发展水平、消费需 求等。 1. 人口规模 人口规模是市场规模的决定因素之一，人口规模大的地区通常市场规模也较大，市场潜力更高。 2. 经济发展水平 经济发展水平反映了一个地区或国家的整体经济活力和消费水平。经济发达的 地区市场规模较大，人们对产品和服务的需求也更强烈。 3. 消费需求 消费需求是市场规模的关键驱动力之一。不同地区、不同人群的消费需求存在 差异，企业需要准确把握目标市场的消费需求，才能满足市场需求。 三、市场发展趋势预测的方法 市场发展趋势预测是市场趋势报告的核心内容，它通过对市场环境和消费趋势 的分析，提供决策支持和市场预测。 1. 历史数据分析法 通过分析历史市场数据，包括市场规模、销售额等指标的变化趋势，来预测未 来市场发展趋势。这种方法需要大量的数据积累和分析能力。 2. 趋势线法 趋势线法是一种通过拟合历史数据曲线，预测未来市场趋势的方法。它可以揭 示市场的周期性和趋势性变化，有助于企业判断市场的发展方向。 3. 专家访谈法
销售目标设定的预测与市场规模分析
销售目标设定的预测与市场规模分析 一、市场规模分析 在制定销售目标之前，首先需要进行市场规模分析。市场规模是指某个特定产品或服务在一定时间内的总销售额或销售数量。通过市场规模分析，可以了解当前市场的潜力和竞争情况，为销售目标的设定提供依据。 1.1 市场细分 首先，需要对市场进行细分。市场细分是指将整个市场按照不同的特征和需求进行划分，以便更好地把握目标客户群体和市场机会。通过对目标客户的人口统计学、地理位置、行为特征等方面的分析，可以将市场细分为不同的市场段，进而确定销售目标。 1.2 市场容量估计 在市场细分的基础上，需要对每个市场段的容量进行估计。市场容量是指某个市场段中潜在的购买力和需求量。通过对市场细分后的每个市场段的人口统计学数据、消费能力、购买习惯等进行分析，可以估计出每个市场段的市场容量。 1.3 市场增长率预测 除了了解当前市场容量外，还需要预测市场的增长率。市场增长率是指某个市场在未来一段时间内的增长速度。通过对市场的历史数据、行业趋势、消费者需求变化等进行分析，可以预测市场的增长率。这将有助于制定合理的销售目标，并确定销售策略。 二、销售目标设定的预测
在进行市场规模分析的基础上，可以开始制定销售目标。销售目标是指在一定 时间内，达到的销售额或销售数量。通过合理的销售目标设定，可以激励销售团队，推动销售业绩的提升。 2.1 市场份额目标 市场份额是指某个企业在整个市场中所占的比例。根据市场规模分析的结果， 可以设定合理的市场份额目标。市场份额目标应该具备挑战性，但又要符合实际情况，考虑到竞争对手的实力和市场潜力。 2.2 销售额目标 销售额目标是指在一定时间内，企业希望达到的销售额。销售额目标应该根据 市场规模、市场份额和市场增长率等因素进行预测和设定。同时，还需要考虑到企业自身的实际情况，包括产品竞争力、销售渠道、市场推广等因素。 2.3 销售数量目标 销售数量目标是指在一定时间内，企业希望达到的销售数量。销售数量目标的 设定需要考虑到市场规模、市场份额、市场增长率以及产品的销售单价等因素。同时，还需要结合销售团队的实际能力和资源情况进行合理设定。 三、销售计划的制定 销售计划是实现销售目标的具体行动方案。通过制定详细的销售计划，可以明 确销售策略、销售渠道、销售活动等具体措施，以实现销售目标。 3.1 销售策略 销售策略是指在销售过程中所采取的方法和手段。根据市场规模分析和销售目 标设定的结果，可以制定相应的销售策略。例如，针对不同市场段采取不同的定价策略、促销策略、渠道策略等，以满足不同消费者的需求。 3.2 销售渠道
人力资源需求预测内容及方法
人力资源需求预测内容 及方法 本页仅作为文档封面，使用时可以删除 This document is for reference only-rar21year.March
人力资源需求预测内容及方法 一、人力资源需求预测的内容 所谓预测，是指利用预测对象本身历史和现状的信息，采用科学的方法和手段，对预测对象尚未发生的未来发展演变规律预先作出科学的判断。信息的不确定性注定了预测的困难及其不完美性。企业的人力资源预测可以分为人力资源需求预测和人力资源供给预测。人力资源需求包括总量需求和个量需求，也包括数量、质量和结构等方面的需求。 人力资源需求预测是指对企业未来一段时间内人力资源需求的总量、人力资源的年龄结构、专业结构、学历层次结构、专业技术职务结构与技能结构等进行事先估计。 二、影响人力资源需求预测的因素 企业的人力资源需求预测不仅受到企业内部经营状况和已有人力资源状况等诸多内部因素的影响，还要受到政治、经济、文化、科技、教育等诸多不可控的企业外部因素的影响。使得企业在进行人力资源规划、人力资源需要预测时更为复杂。另外在企业人力资源需要预测中还必须注意到企业人力资源发展的规律和特点，人力资源发展中企业发展中的地位、作用，以及两者之间的关系，分析影响人力资源发展的相关因素，揭示人力资源发展的总体趋势。此外，在人力资源需求预测时，还要掌握预测中的定性、定量、时间和概率四个基本要素，以及他们之间的相互关系。 人力资源需求预测的定性要素是指在预测之前，必须对企业人力资源发展的性质进行叙述性的、非定量的描述，对企业人力资源发展的大致方向和趋势有初步的了解。定性要素是指人力资源预测的出发点，是企业进行正确的人力资源需求预测的基础。 人力资源需求预测的定量要素是指利用具体的数据来描述企业人力资源发展的规模、速度以及结构等多方面的特征，对企业人力资源进行定量的较为具体的描述。 由于企业人力资源发展和变化是一个以时间为基本变量的函数，随着时间的变化，企业人力资源数量、结构等状况都会随之发生变化。因此，时间要素是企业进行人力资源需求预测中不可或缺的重要要素之一。 企业在进行人力资源需求预测时，需要对所预测的诸如人力资源数量、结构等预测对象实际发生变化的可能性，即概率进行估计和描述，以确定预测对象发生变化的几率，因此，概率也是企业人力资源需求预测中又一个不可或缺的重要要素。 三、企业人力资源需求预测的步骤
(完整版)人力资源需求预测
人力资源需求预测 人力资源需求及其确定，这是人力资源规划的基础性概念。弄清这些概念的含义是很重要的。下面分别对它们作出解释。 ·人力资源需求。人们资源需求包括总量需求和个量需求，也包括数量、质量和结构等方面的需求。所谓总量需求，是指一个国家在某一阶段或时限内对人力资源的需求总量，这个总量可按照数量、质量和结构来分析和划分。所谓个量需求，则是指某一具体组织在某一具体阶段内对人力资源的需求量，同样可以按照数量、质量和结构来分析和划分。 ·人力资源需求的确定。人力资源需求的确定包括两个方面，即单个组织人力资源需求的确定和整个社会人力资源需求的确定。对一个组织而言，人力资源需求的确定与整个社会的需求确定是有所不同的，一般应用“边际生产率理论”来确定。该理论认为，企业对劳动力的需求的确定，不只是根据工厂生产产品的需要，还要根据对增加动力所花费的成本和期望所能增加收入之比较。这说明，由于增加动力所带来的利润大于为其所支付的成本，因而，只要劳动力的边际收（MPR）大于劳动力的边际成(MLC)，企业就会增加劳动生产率。边际生产率理论的核心是要把某种生产要素的边际收入同它的边际成本进行比，并且是以追求最大限度的利润为基本前提和出发点的。但是，这个主要适用于企业组织，而对于非物质生产组织来说，则很难使用这个理论来确定人力资源的需求。对于非物质生产部门而言，人力资源需求的确定一般取决于组织的性质、职能、规模及发展目标等因素。 一个国家，乃至整个社会人力资源无原则求的确定，一般应考虑：（1）确定一个国家人力资源无原则求的基础，即现有人力资源的投入状况。（2）根据一个国家未来发展的需要来确定人力资源的需求。（3）把国家对特殊人才的需求作为人力资源需求确定的依据之一。（4）充分考虑需求与人力资源供给的平衡问题。 人力资源需求预测具有如下特点： ·科学性。人力资源无原则求预测通常是根据以往的资料，按照一的科学程序，运用一定的科学方法及逻辑推理等手段，对人力资源未来发展的趋势作出的分析。预测所获取的有关未来事件的各种可能性的现象、结果和水平等信息，反映了人力资源与诸相关因素相互联系和制约关系，它基本上是人力资源发展的规律性的反映。 ·近似性。由于事物的发展并不是简单的重复，总要到各方面不断变化的因素的影响，这使得人力资源需求预测的结果总会与将来事件发生的实际结果存在一定的偏差，预测的数值仅仅是一个近似值，因此，预测具有近似性。 ·局限性。预测对象的许多因素往往受到外部各种因素变化的影响而带有一定的不确定性，并常常有随机性，这就使人力资源预测具有局限性。不仅如此，由于在建立预测模型时简化了一些因素和条件，致使预测结果往往不能表达事物发展的全貌。因此，预测的结果对事物性质的表达难免产生一定的局限性。 人力资源需求预测的原则 人力资源需求预测的活动不能忽略如下原则： ·科学性原则。坚持运用科学方法来实施预测。 ·实用性原则。从本组织的实际需要出发，考虑到本组织人力资源发展的合理速度、结构和规模，努力使预测既符合科学要求，又方法简便，易于操作，经济实用。 ·连贯性原则。把未来的发展同过去和现在联系起来。 ·相关性原则。人力资源需求时不时的变化像任何事物一样，也存在诸多相关的因素，诸如经济发展目标、组织发展的规模、可能的投入、政府的方针政策、社会及经济的发展等等。进行人力资源需求预测，不能不考虑诸种相关因素，诸如：
销售预测与市场需求预测的方法
销售预测与市场需求预测的方法 销售预测和市场需求预测是有效的商业战略规划工具，帮助企业预测销售业绩和市场需求的发展趋势。本文将详细介绍销售预测和市场需求预测的方法，并分点列出步骤。 一、销售预测的方法： 1. 历史数据分析：通过分析过去一段时间的销售数据，找出销售额的季节性变化和趋势性增长，以便预测未来销售趋势。 2. 市场规模预测：通过对目标市场的规模、人口和经济发展趋势等因素进行分析，预测潜在市场的规模，从而估计未来销售额。 3. 产品生命周期分析：根据产品的生命周期阶段，比如刚推出市场阶段、成熟期和衰退期等，对销售额进行预测。 4. 销售渠道分析：分析不同销售渠道的销售数据，预测不同渠道对总销售额的贡献，并根据市场趋势调整销售渠道的重点。 5. 销售人员反馈：与销售人员沟通，了解市场反馈和客户需求，结合他们的意见和建议进行销售预测。 二、市场需求预测的方法： 1. 市场调研：通过采用问卷调查、焦点小组讨论等市场调研手段，了解目标市场中潜在消费者的需求，从而预测市场的需求趋势。 2. 竞争对手分析：对竞争对手的产品和服务进行分析，了解他们在市场上的表现和消费者对其的反应，从而预测市场需求的变化。 3. 技术发展趋势分析：关注行业内相关技术的发展趋势，了解新技术对市场需求的影响，以便预测未来市场需求。
4. 社会和文化趋势分析：关注社会和文化的变化，了解消费者的价值观和偏好，以便预测市场需求的变化。 5. 经济预测：根据经济指标和外部环境的变化，比如利率、通货膨胀率和国内 生产总值等，来预测市场需求的变化。 三、销售预测和市场需求预测的步骤： 1. 收集数据：收集包括历史销售数据、市场调研数据、竞争对手数据和行业趋 势数据等相关数据。 2. 数据分析：对数据进行分析，寻找销售额和市场需求的变化趋势，找出与之 相关的因素。 3. 建立模型：利用统计方法、市场模型或回归分析等方法，建立销售预测和市 场需求预测的模型。 4. 验证模型：通过历史数据的验证，检验模型是否准确，确保模型的可靠性和 有效性。 5. 预测未来销售额和市场需求：利用已建立的模型，基于最新的市场数据，预 测未来一段时间内的销售额和市场需求。 6. 跟踪调整：定期跟踪销售业绩和市场需求的变化情况，并及时调整市场战略 和销售策略，以适应市场的变化。 以上是销售预测和市场需求预测的方法和步骤。通过科学的数据分析和合理的 预测方法，企业可以更好地了解市场和消费者需求，做出科学决策，并制定有效的市场战略，以达到销售目标和满足市场需求。