1C#测试数据库连接是否成功

基于智能数控系统的工业APP平台测试床介绍

工业互联网案例 基于智能数控系统的工业 APP 平台测试床介绍

引言/导读 沈机（上海）智能系统研发设计有限公司（以下称“沈机智能”），由沈阳机床集团于2015 年投资创建，致力于面向机床行业的运动控制技术及云制造技术的产品研发和技术储备。沈机智能前身为沈阳机床（集团）设计研究院有限公司上海分公司（以下称“沈阳机床上海研究院”），历时7 年完成了i5 数控系统的技术研发及产业化，并推出自主品牌伺服驱动器（HSHA 系列产品）和智能工厂管理软件（WIS 系统软件）。 沈机智能在完成i5 运动控制核心技术的研发与i5 数控系统的产业化之后，进一步提出社会化的开发思路，将i5 运动控制核心技术进行模块化封装，以平台形式向数控行业产业链上下游的参与方（包括大中小型制造企业、装备供应商、个体开发者、创客等）开放，为数控技术在各个垂直领域的应用与推广打造通用的工业APP 开发、应用与分享的平台。该平台于2017 年11 月向全世界发布，即被业界所熟知i5OS 工业操作系统（简称为 “i5OS”）。 一、关键词 i5OS、运动控制、工业APP 平台、安全 二、发起公司和主要联系人联系方式 沈机（上海）智能系统研发设计有限公司 — 2 —

三、合作公司 智能云科信息科技有限公司 四、测试床项目目标和概述 基于i5 智能数控系统的工业APP 平台测试床项目是围绕数控行业各个垂直领域对于智能化数控技术的需求而提出的云端协同解决方案。沈机智能基于自主知识产权的i5 智能数控系统，向数控行业的装备制造商、大中小型制造企业、个体开发者、创客等提供运动控制底层技术支撑，以开放的接口和APP 开发平台，为其提供工业APP 的开发、测试及应用环境，使其能够基于i5 运动控制核心技术，快速开发各自领域内的工业APP；同时，测试床项目为成熟的工业APP 提供软件托管服务和交易商城，通过工业互联网平台为工业 APP 的交易、授权、应用与产权保护提供保障服务，促进工业APP 在行业内分享与复用。本测试床项目的目标是以i5 运动控制技术为基础，打造数控行业各个垂直领域通用 的工业APP 开发与应用平台，帮助行业知识与诀窍以工业APP 的形式沉淀，形成各个细分行业（如激光雕刻、激光打标、锂电池加工、机械手控制等等，见图1：i5OS 相关行业）丰富的工业APP 库，并提供可靠的工业APP 交易服务，使行业知识和诀窍可在其相关的行业领域得到快速复用。 图 1 i5OS 相关行业 — 3 —

成功之路 起步篇1 第10课 教案

综合课教案 一、课型：初级汉语综合课 二、使用教材：成功之路起步篇第十课 三、教学对象：初级汉语学生，共20人。 四、教学内容：1、生词14个，代词1个副词4个，形容词2个，动词2个 2、语法：钱的读法价格的表达讨价还价……呢 3、课文：苹果多少钱一斤 五、教学目标 通过词汇的学习，能准确掌握实物名词动词和代词及形容词的使用方法，并回忆起学过的相关词汇。通过语法学习，能够掌握两位数的表达方式和提问方式，完成语法填空练习。通过课文的学习，能够理解并且记忆课文的内容，能用本科所学的语言点和词语基本点完整的复述课文的内容，并且结合以前学过的知识能自如的应用到实际生活中。 六：教学重点及难点 1、词汇：掌握名词、动词、副词和形容词实际意义和量词的搭配使用。 2、语法：掌握价格的表达方式和提问方式，掌握讨价还价的方式。 句型“……呢”、“还要别的吗”、“太……了”、“便宜一点儿吧” “……多少钱……？” 七、教学方法 1、课堂教学按照：生词-语言点-课文-操练的顺序循序渐进。 2、从名词生词讲解入手，进行语言点操练讲解引出新课内容。 3、利用直观手段，使用多媒体辅助教学。 4、设计小组操练表演活动。 5、练讲结合，精讲多练，听说领先，同时加强汉语读写训练。 八：教学时间 全课为两个课时共计90分钟。第一课时生词及语法点及课文一的操练，第二课时为课文二和情境操练、书写汉字以及处理练习。

九、教具 实物类：水果卡片、价格卡片 媒体类：图片动画PPT 10、教学步骤 组织教学-复习旧课-明确目标-新课讲解（生词-语法点-课文-操练）-总结-布置作业 （一）组织教学8:00 点名及打招呼 师：早上好，上课点名，好我们上课3分钟 （二）复习8:03 1.听写 内容：你吃不吃面包？ 你喝可乐还是咖啡？ 两位吃点什么？ 2.生词复习8:08 PPT展示食物、饮料的卡片 师：这是…… 生：苹果/香蕉/葡萄 师生情景对话，进行句型复练 师：你好！ 生：你好！ 师：请进，请坐。你和……还是……？ 生：我喝…… 师：给你，你吃不吃……？ 生：我吃…… 师：给你。 生：谢谢。 由师生操练转为生生操练，练习对话。

数据库选择测试题

【自测题1：绪论】 测试总分：100分 1.单选题：下列四项中，不属于数据库系统特点的是（b ）。 A. 数据独立性高 B. 数据冗余度高 C. 数据完整性 D. 数据共享 2.单选题：概念数据模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（c ）。 A. 网状模型 B. 关系模型 C. 实体-联系模型 D. 层次模型 3.单选题：数据库三级模式中，真正存在的是（b ）。 A. 子模式 B. 内模式 C. 外模式 D. 模式 4.单选题：下述（a ）不是DBA数据库管理员的职责。 A. 数据库管理系统设计 B. 定义数据库模式 C. 数据库安全 D. 完整性约束说明 5.单选题：数据库系统与文件系统的主要区别是（c ）。 A. 文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型的文件 B. 文件系统管理的数据量较少，而数据库系统可以管理庞大的数据量 C. 文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决 D. 数据库系统复杂，而文件系统简单 6.单选题：数据库的概念模型独立于（a）。 A. 具体的机器和DBMS B. 现实世界 C. 信息世界 D. E-R图

7.单选题：数据库中，数据的物理独立性是指（c）。 A. 用户程序与DBMS的相互独立 B. 应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 C. 用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的 D. 数据库与数据库管理系统的相互独立 8.单选题：关系数据模型是目前最重要的一种数据模型，它的三个要素分别是（b ）。 A. 实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性 B. 外模式、模式、内模式 C. 数据增加、数据修改、数据查询 D. 数据结构、关系操作、完整性约束 9.单选题：要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（d）。 A. 模式 B. 三级模式 C. 模式与内模式之间的映射 D. 模式与外模式之间的映射 10.单选题：在数据库中，下列说法（c）是不正确的。 A. 若系统是完全可以控制的，则系统可确保更新时的一致性 B. 数据库减少了数据冗余 C. 数据库避免了一切数据的重复 D. 数据库中的数据可以共享 11.单选题：模式和内模式（d ）。 A. 可以有多个 B. 最多只能有一个 C. 至少两个 D. 只能有一个 12.单选题：数据库系统是采用了数据库技术的计算机系统，数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和（d ）组成。 A. 系统分析员 B. 操作员 C. 程序员 D. 数据库管理员 13.单选题：一般地，一个数据库系统的外模式（c ）。 A. 只能有一个 B. 至少两个 C. 可以有多个

智能检测系统

1.智能检测装置：主要形式：智能传感器、智能仪器、虚拟仪器和智能检测系统； 2.非电量检测：温度检测（热电式传感器，光纤温度传感器，红外测温仪，微波测温仪）压力检测（应变式压力计，压电式压力计，电容式压力计，霍尔式压力计）流量检测（电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器）物位检测（电容式液位传感器，超声波物位传感器，微波界位计）成分检测（红外线气体分析仪，半导体式气敏传感器） 3.流量检测：流量的定义为单位时间内流过管道某一截面的体积或质量，因此，流量分为体积流量和质量流量；分为：电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器；流量检测包括：○1.电磁流量计：电磁流量计是以电磁感应原理为基础的。它能检测具有一定电导率的酸碱盐溶液，腐蚀性液体以及含有固体颗粒（泥浆，矿浆）的液体流量。○2.超声波流量传感器:超声波流量传感器是利用超声波在流体中传输时，在静止流体和流动流体中的传播速度不同的特点，从而求得流体的流速和流量。○3.光纤漩涡流量传感器:光纤漩涡流量传感器是将一根多模光纤垂直的装入管道，当液体或气体流与其垂直的光纤时，光纤受到流体涡流的作用而振动，振动的频率域流速有关，测出该频率就可确定液体的流速。 4.智能仪器：就是一种以微处理器为核心单元，兼有检测、判断和信息处理功能的智能化测量仪器；按实现方式划分，智能仪器有非集成智能仪器和集成智能仪器两种形式；构成：（1）.硬件：传感器、主机电路、模拟量输入/输出通道、人机接口电路、标准通信接口；（2）.软件：监控程序、接口管理程序、数据处理程序；功能：具有逻辑判断、决策和统计处理功能；具有自诊断、自校正功能；具有自适应、自调整功能；具有组态功能；具有记忆、存储功能；具有数据通信功能；特点：高精度、多功能、高可靠性和高稳定性、高分辨率、高信噪比、友好的人机对话能力、良好的网络通信能力、自适应性强、高性价比；发展趋势:多功能化、智能化、微型化、网络化； 5. 非集成智能仪器：也称为微机嵌入式智能仪器，即将传统的传感器、单片机或微型计算机、模拟量输入输出通道、标准数据通信接口、人机界面和外设接口等分离部件封装在一起，组合为一个整体而构成；特点：一般为专用或多功能产品，具有小型化、便携式、低功耗、易于密封、适应恶劣环境、低成本； 6.虚拟仪器：以通用的计算机硬件和操作系统为依托，增加必要的硬件设备，通过计算机软件使其具备各种仪器的功能；由信号采集与控制单元、数据分析与处理单元、数据表达与输出单元等三大部分组成。特点：增强了传统仪器的功能、软件就是仪器、自由定义仪器，仪器开放灵活、开发费用更低，技术更新更快； 7.虚拟仪器总线：VXI总线将传统的消息基仪器和寄存器基仪器统一在同一环境下，不仅为各个仪器模块提供了定时和同步的能力，而且还提供了开放的，标准化的高速处理器总线。使用户开发虚拟仪器更为灵活，效率更高，保证了系统的稳定性和高性能。 8.现场总线：一种安装在制造和过程区域的现场设备/仪器与控制室内的自动控制装置/系统之间的一种串行、数字式、双向传输和多种分支结构的通信网络；是计算机技术、通信技术和控制技术的综合与集成。含义表现在六个方面：（1）现场通信网络与信息传输的数字化（2）现场设备的智能化与互连（3）互操作性（4）分散功能块（5）通信线供电（6）开放式互连环境；现场控制总线的特点和优势：特点：（1）1对N结构减少传输电缆、节约硬件设备（2）可靠性高（3）可控性好（4）互换性好（5）互操作性好（6）分散控制（7）统一组态；优势：（1）增强了现场级信息集成能力（2）开放式、互操作性、互换性、可集成性（3）系统可靠性高、可维护性好（4）降低了系统及工程成本；现场总线通信协议一般由底层到上层可分为现场设备层、过程监控层和企业管理层三个层次。现场总线的网络拓扑结构主要有三种：（1）星状结构（2）树状结构（3）环状结构；现场总线的数据通信模式有三种:对等式、主从式、客户/服务器式。典型的现场总线:（1）CAN（控制局域网）（2）Lon Works（局域操作网）（3）Profibus（过程现场总线）（4）HART（5）FF（6）Ethernet（工业以太网）

数据库测试的分类和方法

数据库测试的分类和方法 数据库, 分类 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例 如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相 同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试 集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是 数据项的修改操作 数据项的增加操作 数据项的删除操作 数据表增加满 数据表删除空 删除空表中的记录 数据表的并发操作 针对存储过程的接口测试 结合业务逻辑做关联表的接口测试 同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试 单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成 系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测

试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。 而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类 功能测试 对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操 作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户 的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试 数据库性能 虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能 性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具 通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶

自动化测试平台解决方案V0

Smart Robot自动化测试解决方案

目录

1.面临的问题 1.1.智能移动设备的软件系统和硬件方案的复杂组合，导致APP 实现多机型兼容难度大，投入大。 1.2.敏捷开发、迭代开发，产品追求快速上线，导致回归测 试、可靠性测试等任务重，无法有效应对测试工作量波 峰。 1.3.A PP开发框架多、开发人员能力不足导致安全漏洞突出 1.4.软件硬件设计交叉影响，性能优化难度加大。 2.自动化测试平台整体解决方案 为解决移动应用开发商面临的以问题，结局方案设计如下。可全面解决移动应用开发面临的兼容性问题、安全性问题、测试工作量波峰、用户体验问题，并全程为移动应用的开发保驾护航。 整体解决方案 兼容性测试系统：智能源码扫描，即通过解析APK文件，将源码与问题特征库自动比对，查找兼容性问题，并自动生成测试报告。 SMART平台，实现被测设备管理+测试用例制作、管理、自动化执行、并生成测试报告。可实现APP的定制用例的多机自动化运行、适配性测试、功能及UI测试； 安全监控系统：监测系统文件变化、监测数据流量、耗电情况、监控非法用户行为等。

性能测试系统：通过专业的自动化测试设备（硬件工具），测量流畅度卡顿数据、量化响应时间指标，为研发人员提供毫秒级数据，助力改善用户体验。 3.解决方案的实现 3.1.兼容性测试系统 3.1.1.SMART 平台 SMART兼容性测试平台，提供自动化测试的解决方案，提供用例制作、管理、自动化运行、测试结果自动校验。无需人员干预即可实现各类APP自动化用例的运行，并自动生成测试报告。 3.1.1.1.测试步骤 测试步骤 a)自动化测试脚本开发 b)真机运行脚本 c)输出测试报告 3.1.1.2.测试框架 测试框架 通过手机usb接口实现对手机的控制，完成测试工具及app的下发，运行及测试结果的拉取和展示。测试工具采用lua脚本编写测试case，通过进程注入技术获取屏幕显示信息，结合Touch事件模拟，可以实现基于控件级别的复杂测试case，测试结果以Log、屏幕截图等形式输出。 3.1.1.3.SMART平台可实现的功能

数据库在线测试试题

数据库在线测试试题 选择题 1.下述（C）不是DBA数据库管理员的职责 完整性约束说明 定义数据库模式 数据库管理系统设计 数据库安全 2.用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是（A ），它是模式的逻辑子集 子模式 模式 内模式 物理模式 3.要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是( C ) 模式与内模式之间的映射 模式 模式与外模式的映射 三层模式 4.要保证数据库的数据独立性，需要修改的是( A ) 三层之间的两种映射 模式与外模式

模式与内模式 三层模式 5.描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是( B ) 外模式 模式 内模式 用户模式 6.数据库系统的数据独立性体现在( B ) 不会因为数据的变化而影响到应用程序 不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 不会因为存储策略的变化而影响存储结构 7.下列四项中，不属于数据库系统特点的是( B ) 数据共享 数据冗余度高 数据完整性 数据独立性高 8.下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是（D ）。I．人工管理阶段II．文件系统阶段III．数据库阶段 I 和II 只有II

II 和III 只有I 9.DBS是采用了数据库技术的计算机系统，它是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、 软件和（D ） 系统分析员 程序员 操作员 数据库管理员 10.数据库（DB），数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（C ）。 DBMS包括DB和DBS DBS就是DB，也就是DBMS DBS包括DB和DBMS DB包括DBS和DBMS 2填空题 1.数据库是长期存储在计算机内有组织、可共享、的数据集合。 2.DBMS是指（数据库管理系统）,它是位于（用户）,和（操作系统）, 之间的一层管理软件 3.数据库管理系统的主要功能有, 数据定义, 数据操纵,数据库运行管理，数据库的建立维护维护等4个方面 4.数据独立性又可分为（逻辑独立性）和（物理独立性）

国家普通话水平智能测试系统

国家普通话水平智能测试系统 操作手册（简易版） 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 目录 一系统简介 (2) 1.系统构成 (2) 2.系统构架 (2) 二测试流程 (3) 1.业务总体流程介绍 (3) 2.基层测试站测试操作流程 (4) 2.1测试报名 (4) 2.2考前准备 (9) 2.3现场测试 (15) 2.4信息上传 (19) 三系统维护 (20) 四常见问题 (20) 计算机辅助普通话水平测试系统 操作手册

一系统简介 1.系统构成 科大讯飞提供的普通话测试系统不仅能够对考生的普通话进行智能评测，还能够对考试现场和测试流程以信息化的方式管理，实现了国家普通话水平测试的测试、组织和管理的信息化，该系统主要包括两个部分： ●国家普通话水平智能测试系统 国家普通话水平智能测试系统（PSCP）是安徽科大讯飞信息科技股份有限公司在国家语委“十五”重点科研项目支持下研发完成。系统基于国家普通话水平测试大纲，可准确地对命题说话之外的所有测试题型实现自动评测，同时自动检测发音者存在的语音错误和缺陷；而且系统提供的测试管理功能，也能够帮助基层测试站组织测试，提高测试的效率。该系统部署在基层测试站，主要使用者为考生和基层测试站的管理人员。 ●国家普通话水平测试信息管理系统 国家普通话水平测试信息管理系统（PSCW）实现的是普通话水平测试全过程的计算机管理，为计算机辅助测试全面解决方案提供支撑平台。在该系统中，可以进行考生报名、测试员打分、成绩管理、数据管理等一系列操作。该系统部署在远程ＷＥＢ服务器上，相关人员通过登录网页完成相应的操作，主要使用者为省级测试管理人员、基层测试站的管理人员和测试员。 2.系统构架 普通话测试系统解决方案的构架图如下：

数据库测试方法介绍

数据库测试方法介绍(2009-10-12 17:05:17) 标签：杂谈分类：软件测试发布: 2009-9-03 13:18 | 作者: webmaster | 来源: 本站原创 | 查看: 59次 | 进入软件测试论坛讨论 数据库测试方法经验介绍软件测试 随着软件业的迅猛发展，我们的开发也从以前的单层结构进入了三层架构甚至现在多层架构的设计，而数据库从以前一个默默无闻的后台仓库，逐渐成为了数据库系统，而数据库开发设计人员成为了炙手可热的核心人员。以前我们往往把数据库操作写在应用层，从而提高各个模块的独立性和易用性，而现在越来越多的数据库操作被作为存储过程直接放在数据库上进行执行来提高执行效率和提高安全性。 数据库开发既然在软件开发的比重逐步提高，随之而来的问题也突出。我们以前往往重视对代码的测试工作，随着流程技术的日益完善，软件质量得到了大幅度的提高，但数据库方面的测试仍然处于空白。我们从来没有真正将数据库作为一个独立的系统进行测试，而是通过对代码的测试工作间接对数据库进行一定的测试。随着数据库开发的日益升温，数据库测试也需要独立出来进行符合自身特点的测试工作。数据库开发和应用开发并没有实质上的区别，所以软件测试的方法同样适用于数据库测试 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试

实验五数据库的简单查询和连接查询实验(2)

实验五数据库的简单查询和连接查询实验(1) 本实验需要1学时。 一、实验目的 使学生掌握SQL Server新建查询的使用方法．加深对SQL和Transact-SQL语言的查询语句的理解。熟练掌握简单表的数据查询、数据排序和数据联结查询的操作方法。 二、实验内容 1 简单查询操作 该实验包括投影、选择条件表达、数据排序、使用临时表等。 2 连接查询操作 该实验包括等值连接、自然连接、求笛卡尔积、一般连接、外连接、内连接、左连接、右连接和自连接等。 三、实验方法 1 将查询需求用Transact-SQL语言表示。 2 在SQL Server新建查询的输入区中Transact-SQL查询语句。 3 设置新建查询结果区为Standard Execute（标准执行）或Execute to Grid方式。 4 发布执行命令，查看查询结果．如果结果不正确，进行修改．直到正确为止。 5 新建查询及使用方法。 新建查询是在开发数据库应用系统时使用最多的工具。新建查询的主要作用是编辑Transact-SQL，将其发送到服务器，并将执行结果及分析显示出来（或进行存储）.查询分析功能主要通过测试查询成本，判断该查询是否需要增加索引以提高查询速度，并可以实现自动建立索引的功能、新建查询的界面如图3-17图所示。 图3-17 SQL Server 2005新建查询 在查询生成器中的左边窗口是对象测览器，其中按树结构列出了数据库对象；右上方是SQL代码区域．用于输入SQL 的查询语句；右下方为结果区，用于显示查询结果和分析结果、对于TSQL语句的执行结果，在结果区中可以有4种不同的输出形式：标准执行将结果直接显示在结果区网格执行将结果以表格形式显示在结果区．计划执行显示执行计划；索引分析为在结果区中显示查询的索引情况。上述输出形式，可以通过菜单或按纽选择。 四、实验步骤

智能家居(系统测试计划)

3 系统测试计划 3.1 系统测试概要 系统测试是对解决方案蓝图的真实模拟，通过模拟客户真实的业务环境，对系统切换上线后的使用情况进行预测。测试内容包括软件的正确性、容错性、易用性和效率，要尽可能全面地模拟真实的生产系统，发现有可能发生的错误，并及时修改错误，对发现的业务解决方案中不妥之处也要做出调整。总之，系统测试的目的就是保证一套合理的业务解决方案能够在一套经过测试的软件上正确地、有效率地运行，使软件满足客户需求。系统测试是系统顺利切换的关键环节，保证测试效果的关键是完善的测试方案。系统测试的大体框架如下图所示。 3.2 测试范围 3.2.1 软件模块： a. 基于CAN总线的分布式照明通信模块 b. 用户登录模块

c. 服务器模块 d. 照明实时监测 3.2.2 测试人员： 3.2.3 测试类型： 界面测试：通过用户界面(UI) 测试来核实用户与软件的交互。UI 测试的目标在于确保用户界面向用户提供了适当的访问和浏览测试对象功能的操作。除此之外，UI 测试还要确保UI 功能内部的对象符合预期要求。 性能评价是一种性能测试，它对响应时间、处理速率和其他与时间相关的需求进行评测和评估。性能评价的目标是核实性能需求是否都已满足。实施和执行性能评价的目的是将测试对象的性能行为当作条件（如工作量或硬件配置）的一种函数来进行评价和微调。 容量测试：使测试对象处理大量的数据，以确定是否达到了将使软件发生故障的极限。容量测试还将确定测试对象在给定时间内是否能够持续处理的最大负载或工作量。例如，如果测试对象正在为生成一份报表而处理一组数据库记录，那么容量测试就会使用一个大型的测试数据库，检验该软件是否正常运行并生成了正确的报表。 应用程序级别的安全性可确保：在预期的安全性情况下，用户只能访问特定的功能或用例，或者只能访问有限的数据。例如，可能会允许所有人输入数据，创建新账户，但只有管理员才能删除这些数据或账户。如果具有数据级别的安全性，测试就可确保“用户类型一”能够看到所有客户信息，而“用户二”只能看

数据库性能监测指标

数据库性能监测指标（如Oracle、SqlServer）、LoadRunner 性能测试指标 1.%Disk Time(PhysicalDisk_Total) 2.%Processor Time(Processor_Total) 3.File Data Operations/sec(System) 4.Interrupts/sec(Processor_Total) 5.Page Faults/sec(Memory) 6.Pages/sec(Memory) 7.PoolNonpaged Bytes(Memory) 8.Private Bytes(Process_Total) 9.Processor Queue Length(System) 10.Threads(Objects) dbm: rem_cons_in 到正在被监视的数据库管理器实例的当前连接数，从远程客户端启动 agents_from_pool 代理程序池中已分配的代理程序数 agents_stolen 从应用程序中盗用代理程序的次数。重新分配与应用程序相关联的空闲代理程序，以便对其他应用程序执行操作，称作“盗用” sort_heap_allocated 拍快照时，以所选择的级别为所有排序分配的排序堆空间的总页数post_threshold_sorts 达到排序堆阈值后，已请求的堆的排序数 db: appls_cur_cons 当前已连接到数据库的应用程序数 appls_in_db2 当前已连接到数据库并且数据库管理器当前正在处理其请求的应用程序数sort_heap_allocated 拍快照时，以所选择的级别为所有排序分配的排序堆空间的总页数total_sorts 已经执行的排序总数 total_sort_time 所有已执行排序的总已用时间（以毫秒为单位） sort_overflows 用完排序堆并且可能需要临时磁盘存储空间的排序总数 hash_join_small_overflows 哈希联接数据大小超过可用排序堆空间，但超出比率小于10% 的次数 pool_data_l_reads 已经通过缓冲池的数据页逻辑读取请求数 pool_data_p_reads 要求I/O 将数据页放入缓冲池的读取请求数 pool_index_l_reads 已经通过缓冲池的索引页逻辑读取请求数 pool_index_p_reads 需要将索引页放入缓冲池的物理读取请求数 files_closed 已关闭的数据库文件的总数 pkg_cache_lookups 应用程序在程序包缓存中查找一个节或程序包的次数。在数据库级，它表示自从启动数据库或重置监视器数据以来的引用总数 pkg_cache_inserts 请求的一个节不可用，因而必须加载到程序包缓存中的总次数。此计数包括由系统执行的任何隐式准备

机器视觉智慧园区平台POC测试方案

机器视觉智慧园区平台解决方案POC测试方案

前言 概述 本文档描述机器视觉园区解决方案POC测试方案。 读者对象 本文档主要适用于智慧园区操作人员，操作人员必须具备以下经验和技能。 ?具有机器视觉平台的操作经验。 ?具有机器视觉、园区解决方案产品基础知识。

目录 前言 (ii) 1 系统概述 (1) 2 总体架构 (2) 2.1 逻辑架构 (2) 2.2 网络规划 (3) 3 典型场景及配置 (4) 3.1 综合安防场景 (4) 3.2 人员通行场景 (10) 3.3 车辆通行场景 (13) 3.3.1 场景一：车辆道闸通行 (13) 3.3.2 场景二：车辆违章告警 (14) 3.4 广播报警场景 (15) 3.5 疫情防控场景 (16) 3.6 edesigner选型配置 (19) 4 综合安防场景测试特性 (20) 4.1 基于iClient (20) 4.1.1 实况查看 (20) 4.1.1.1 预览与抓拍功能 (20) 4.1.1.2 云台与巡航 (21) 4.1.2 录像存储、回放和下载特性展示 (22) 4.1.2.1 录像存储 (22) 4.1.2.2 录像回放 (22) 4.1.2.3 录像下载 (23) 4.1.2.4 录像锁定 (23) 4.1.3 周界分析 (24) 4.1.3.1 入侵检测 (24) 4.1.3.2 徘徊检测 (25) 4.1.3.3 人群密度 (25) 4.1.4 人脸识别特性 (26)

4.1.4.1 人脸识别测试 (26) 4.1.4.2 人脸名单库管理测试 (27) 4.1.4.3 人脸检索测试 (28) 4.1.4.4 人脸比对测试 (28) 4.1.5 车辆识别特性 (29) 4.1.5.1 车辆识别测试 (29) 4.1.5.2 车辆布控测试 (30) 4.1.5.3 车辆搜索测试 (30) 4.2 基于奥特维ISMS智能安防平台 (31) 5 人员通行场景测试特性 (32) 5.1 闸机人员通行 (32) 5.1.1 闸机刷脸通行（采用人脸识别&刷卡一体机） (32) 5.1.2 闸机刷脸通行（采用人脸识别一体机TDB09） (33) 5.1.3 闸机刷卡通行 (33) 5.1.4 闸机通行记录测试 (34) 5.2 门禁人员通行 (34) 5.2.1 门禁刷脸通行（采用人脸识别&刷卡一体机） (34) 5.2.2 门禁刷脸通行（采用人脸识别一体机TDB09） (35) 5.2.3 门禁刷卡通行 (35) 5.2.4 门禁通行记录测试 (36) 6 车辆通行场景测试特性 (37) 6.1 车辆道闸通行 (37) 6.2 违章告警 (38) 6.2.1 违停检测告警 (38) 6.2.2 逆行检测告警 (38) 6.2.3 超速检测告警 (39) 7 广播告警 (40) 8 疫情防控 (41) 8.1 人员温度、不戴口罩检测告警 (41) 8.1.1 人员温度、不戴口罩检测告警 (41)

《成功之路 起步篇》知识清单和补充练习L2

起步篇第2课 作业 1.抄写对话2遍并记住。write the 3 dialogues twice and memorize them. 2.完成《练习活页》3-4页。Write Worksheet P3-4. 3.P16，抄写3遍并记住11组量词搭配。 Copy 3 times and memorize the 11 group word-match. 4.预习第3课，完成《练习活页》6页，把17个生词抄3遍并记住（15个汉字）。Preview L3,Write Worksheet P6. Copy 3 times and memorizethe 17 words and the 15 characters. 明天听写 L2：5个词，3个句子（汉字）；L310个词（汉字和拼音）。 Tomorrow dictation L2:5 words, 3sentences(h ànz ì); L3：10 words(h ànz ì and p īny īn) 知识清单 List for language 1.课文(k aw ?n)Text 对话1,2,3 Dialogue1,2,3 2.语言点 language points （1）助词“的” the structural particle 的 大卫的书/哥哥/家 （2）“有”字句 the “有”-sentence(1) 我有词典，我没有地图。 （3）量词 measure words 本 一本书 一本词典 张 一张纸z h ǐ一张地图 一张照zh ào 片pi àn 支 一支笔 一张蜡l à烛z h ú 一支枪qi āng 个 一个书s h ū包b āo 一个本子 一个杯b ēi 子z i 3.语音语调phonetics and tones “一”的变调 The tone Sandhi of 一 y ìzh ī笔 y ìti áo 鱼y ìb ěn 书y íw a老师i 4.学汉字 Learn Chinese characters 汉字结构H ànz ìji ?g ?u （2）合体字h ?t ǐz ì a.左右结构zu ǒy ?uji ?g ?u 好 b 上下结构.sh àngxi àji ?g ?u 是 c.包围结构b āow ?iji ?g ?u ①四面包围 s ìmi ànb āow ?i 国图 ②左上包围zu ǒsh àngb āow ?i 有老③左下包围zu ǒxi àb āow ?i 这 汉字偏旁 H ànz ì Radicals （1） 国字框gu ?z ìku àng 图 国 四 （2） 走之底z ǒuzh īd ǐ 这 进 近j ìn （3） 竹字头zh úz ìt ?u 笔 等d ěng 篮球 5.汉字 这的书词典地图笔本有没支个两张

燃料电池发动机智能测试平台

燃料电池发动机智能测试平台 本文建立了基于NI集成软硬件环境燃料电池发动机测试平台。该平台可以实现燃料电池发动机及其辅助系统的测试与控制、燃料电池发动机系统参数测量、为燃料电池发动机提供多种工况环境，甚至系统控制策略的评价。利用NI开发套件建立了一个内嵌专家系统的智能软件平台，不仅确保了测试平台的工作安全性，同时也可以对系统的潜在故障进行诊断。此外，由于该测试平台的高速采样，使得燃料电池发动机动态特性参数的准确性得到保证，本系统利用这些参数自动生成包括燃料电池发动机动态模型的测试报告。测试平台功能要求燃料电池发动机的本质是一个电化学的反应堆，能够对外输出电能，。燃料电池发动机可分为4个部分：空气系统、氢气系统、循环水系统和燃料电池堆。一个完整的燃料电池发动机测试平台需要为测试对象提供参数可调的燃料和温度控制，以及合适的负载；并且能够对测试过程中的数据进行相应的处理，为测试对象做出评价，以及为进一步的优化设计提出合理化的建议。 图1 燃料电池工作原理示意图 对燃料电池进行的测试主要有三个：测试燃料电池发动机在不同工况下的功率输出特性，以达到优化整车动力系统配置的目的；通过测量燃料电池发动机的工作参数，建立和验证其数学模型或控制模型，用来优化燃料电池发动机的控制策略；通过测试不同的辅助系统对燃料电池的影响，达到燃料电池发动机的最佳匹配。测试平台的构成基于上述的功能要求，本文建立了智能化的燃料电池发动机测试平台。的系统的结构框图。 图2 系统结构 按照工作性质整个平台可分为执行、测控以及数据处理三个部分： 1、执行部分该部分主要为了满足系统功能的需要配置的各种制冷、加热、加湿、水处理等大型设备，由冷冻机、换热器、蒸汽锅炉、循环水泵、阀门等组成。 2、测量与控制部分该部分主要为了测量和控制平台的特性参数和燃料电池的工作状态。主要由数据采集装置、调节装置、信号调理放大等部分组成。 3、数据处理部分在测试的过程中，系统需要为用户提供相关的瞬时测试信息；测试结束后，系统必须为用户生成完整的测试报告，以评价燃料电池发动机的性能。由于系统中执行部分主要利用化工工业和制冷技术等方面的成熟的产品，该部分的内容不属于本文的重点，故本文主要就系统的测量、控制和数据处理方面的内容进行介绍。为了实现平台的功能，需要测量的量共计86个，类型各有不同，并且信号类型众多，显然快速、精确、可靠的测量是一个繁琐的工作。在参数测量的同时，系统需要完成控制功能，由于控制对象的复杂性，要达到良好的控制效果一直都是燃料电池测试平台开发的难点。开发环境选择鉴于系统中传感器信号和控制信号类型众多，同时为了达到系统设计的目的，必须采用高速率的数据采样，因而选用了NI公司的测试环境。首先，NI公司的硬件环境和软件环境操作简便，LabView的图形化编程界面及其优异的图形控件使得测试平台的编程过程变得简单，尤其是其软硬件系统的无缝结合，极大提高了编程效率与可靠性。其次，数据测试系统配置方便，可靠性高。数据采集结构的开放性，使得数据采集系统的使用只是简单的外围传感器信号配置，同时PXI总线的优越性能使得数据采集的信号多样性、速度和精度要求高等难题能够迎刃而解。再次，NI开发套件工具包配置齐全，使得测试平台开发中的控制算法的实现、数据的图形显示、数据采集工作的实现、在线数据处理、测试报告的生成以及远程协作控制等变得只是工具包的调用和系统参数的配置。基于上述的优点，以及考虑到开发时间以及人力等综合成本的因素，本系统中采用了NI公司的数据采集系统以及软件开发环境。测试平台硬件系统构建本系统硬件采用了NI公司的DAQ系统来实现温度、湿度、压力和流量等数据的采集；利用模拟量输出单元来控制相应的调节设备；利用

数据库测试题(完整)

数据库复习题目 一．多选题 1.如何修改spfile（） A．从spfile生成pfile，修改pfile,再从pfile生成spfile B．用命令修改：alter system set…..scope=spfile C．直接用vi命令打开修改 D．通过重新控制文件修改 E．用文本编辑器修改 2.以下哪些措施有利于数据库的安全（） A．DBA是用sys用户进行日常的操作 B．确保参数O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY=FALSE C．数据库创建后，应立即修改缺省账号的密码并将缺省账号锁定 D．创建复杂的密码验证函数 E．重建user_db_links视图，屏蔽password字段 3.在CBO模式下，以下哪些动作可能改变一条sql语句的执行计划（） A．表中迅速增加了大量数据 B．删除一个索引 C．sql中加入hint D．用不同的用户执行aql E．反复多次执行sql 4.选出数据库不完全恢复的三种类型（） A．基于命令的恢复 B．基于变更的恢复 C．基于错误的恢复 D．基于时间的恢复 E．基于取消的恢复 二．判断题 1.一个oracle instance能且仅能打开一个数据库。√× 2.8i数据库中，设置数据库参数optimizer_mode=CHOOSE后，数据库就会使用CBO的优化器模式。√× 3.9i数据库中，我可以将sort_area_size参数设置大一些，以提高排序的效率。√×4．The control file of a database is a small binary file.It is necessary for the database to start and operate successfully. √× 5.用exp进行数据库备份的好处之一是在不同的os平台上恢复数据库。√× 6.只有处于归档模式的数据库才能创建standby数据库。√× 7.PGA属于shared pool中的一部分。√× 三．单选题 1.cbo优化器模式下，用dbms_stats搜集统计信息，以下哪个参数能够搜集柱状图信息（）

智能视觉检测系统

3.3智能视觉检测系统 汽车注塑件是汽车的重要组成部分，在出厂前要进行形状和尺寸检测，表面质量检测等，如凹陷，翘曲，飞边等。由于人工检测的效率低，准确性差，成本高，不能满足实际质量检测的需求。机器视觉检测系统则有以下优势： 1. 非接触式检测，不损伤注塑件； 2 .检测质量高，高分辨率镜头可达到高精度检测； 3. 高检测效率，工业相机的帧率达每秒百帧； 4. 实时性强，不出现漏检情况； 5. 现场抗干扰能力强； 6. 可靠性高，长时间稳定工作。 3.3.1组成部分 机器视觉检测系统由三部分组成：图像的获取、图像的处理、输出显示。 图像获取设备包括光源、工业摄像机（配套镜头）等，光源可以使注塑件的表面特征得以完整显现，如表面缺陷，飞边等。摄像机可突出注塑件的关键特征，其部件CCD实现将图像光信号转换成电信号（模拟信号）的目的。 图像处理设备包括相应的软件和硬件系统。图像采集卡将得到的模拟信号转变为数字信号，然后供计算机软件系统处理。图像采集卡是一种可获得数字化视频图像信息存储并高速播放出来的设备。普通的传输接口无法满足图像信号的高速传输，因此需要专用的图像采集设备来实现。软件系统利用滤波算法对噪声滤除，然后进行图像匹配，得到尽可能最真实的图像。 输出显示设备与过程相连，包括监视界面，过程控制器和报警装置等。摄像数据通过计算机对标准和故障图像的分析和比较，若发现不合格产品，则通过NG信号告警，由PLC 自动将其排除出生产线。机器视觉检测的结果可以作为计算机辅助质量CAQ （Computer Aided Quality）系统的信息来源，也可以和其它控制系统集成。 3.3.2. 系统设计

智能检测控制技术及应用

1：智能检测监控的含义 答：包含两方面含义：一方面，在传统检测控制基础上，引入人工智能的方法，实现智能检测控制，提高传统检测控制系统的性能；另一方面，利用人工智能的思想，构成新型的检测控制系统。 2：多传感器系统是多传感器信息融合的硬件基础，多源信息是多传感器信息融合的加工对象，协调优化和综合处理是多传感器信息融合的核心。 3：感应同步器对位移的分辨率由哪些因素确定？如何提高位移分辨率？ 答：感应同步器对位移的分辨率（w/m）是由节距w和细分数m决定的，因此要提高位移分辨率，就要选用节距小的感应同步器和增大细分数。 4：数据融合按照数据抽象的层次分类 答：三类：像素级融合、特征级融合和决策级融合。像素级融合直接融合传感器的数据，是最低层次的融合；特征级融合对传感器数据的特征矢量提取后进行融合；决策级融合是高层次的融合。 5：检测智能化的方法大致分为哪两类？ 答：一类是传感器信号处理方法，一类是以知识为基础的决策处理方法。 6：何为测量不确定度？A类不确定度和B类不确定度分别表示什么？ 答：测量不确定度表示测量结果（测量值）不能肯定的程度，或者说他是表征赋予被测量之值的分散性，是与测量结果紧密联系的一个参数。从词义上理解，测量不确定度是对测量结果的可靠性和怀疑程度或对不能确定的程度给予定量表达。按照统计学方法获得的分量称为A类不确定度，按其他方法获得的分量称为B类不确定度。 7：软测量方法被认为是最具吸引力和富有成效的新方法。软测量就是选择与被估计变量相关的一组可测变量，构造某种以可测变量为输入，被估计变量为输出的数学模型，用计算机软件实现重要过程变量的估计。软测量技术主要包括辅助变量的选择，输入数据的处理，软测量模型的建立和软测量模型的在线矫正等。 8：多传感器信息融合的基本原理。 答：多传感器信息融合的基本原理就像人脑综合处理信息一样，充分利用多传感器资源，通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用，把传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合，以获得被测对象的一致性解释或描述，使该传感器系统所提供的信息比它的各组成部分子集单独提供的信息更有优越性。 9：检测系统的静态指标和动态指标有哪些，如何进行测定 答：静态特性指标：1：灵敏度2：线性度3：分辨力4：迟滞5：重复性动态指标：1：微分方程2：传递函数3：频率响应函数4：一阶系统和二阶系统的特性静态特性测定：通常用实验测试的方法来获得实际检测系统的特性参数。即在规定的标准工作条件下，由高精度输入量发生器给出一系列数值已知的、准确的、不随时间变化的输入量Xj(j=1,2,...,n)，用高精度测量仪器测定被检测系统对应的输出量Yj(j=1,2…,n)，从而获得由Yj、Xj数值列出的数表。绘制曲线或求得数学表达式。表征被检测系统的输出量和输入量的关系，即为静态特性。动态特性测定：对检测系统动态特性的测定，应首先分析采用哪种输入信号作为系统的激励，然后考虑如何从系统的输出响应中提取出系统的动态参数。常用的动态特性测定方法有阶跃响应法和频率响应法。 10：智能仪器采用的强大软件优势实现检测系统的智能化，常见的智能化功能 答：非线性自校正，自校零与自校准，自动化量程切换，自补偿功能式最常见的智能化功能。11：简述煤矿安全监控系统的基本组成 答：煤矿监控系统一般有下列四个组成部分：①传感器和执行器，包括声光报警器、控制器、电源等。②信息传输装置，包括传输接口、分站、电缆、接线盒、电源等。③中心站或主站