用MINITAB软件进行测量系统分析

用MINITAB软件进行测量系统分析

质量部陈志明

摘要数据分析在质量管理和过程控制活动中已得到了广泛的应用，而数据的质量又取决于测量系统的能力。本文以空调公司平衡型量热计空调系统性能测试平台的“GR&R”研究为例，介绍用MINITAB 进行测量系统分析的方法，供大家参考。

关键词数据分析MINITAB软件测量系统分析（MSA）

一测量系统分析概述

测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。而事实上，理想的测量系几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。低质量的测量系统产生的测量结果往往本身就有较大的偏差，从而可能掩盖被分析过程的偏差，这种结果用于质量验证、质量改进和过程控制分析显然是不恰当的。

测量系统的质量经常使用其测得数据的统计特性来确定，测量系统必须处于统计控制中，也就说测量系统产生的偏差只能是由普通原因造成，而不应由于特殊原因导致。

测量系统分析就是用统计的方法分析测量系统所测数据的统计特性，而确定其质量水平。通常，我们用下述五个指标来评价测量系统的统计特性，它们是：

1）偏倚: 测量观察平均值与该零部件采用精密仪器测量的标准平均值的差值；

2）线性:表征量具预期工作范围内偏倚值的差别；

3）稳定性：表征测量系统对于给定的零部件或标准件随时间变化系统便倚中的总偏差量，与通常意义上的统计稳定性是有区别的；

4）重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的偏差。

5）再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差。

通常，前三种指标用于评价测量系统的准确性，后两种指标用于评价测量系统的精确性。测量系统的准确性可以通过对设备的校准等比如参照ISO9000或ISO/TS16949关于测量系统的相关要求在体系上对测量系统进行维护、监控。也就是说，通过对测量系统的分辨率、偏倚、线性和稳定性进行分析后进行校准后可以解决其准确性问题，工程上通常用测量系统的精确性亦即其重复性和再现性来研究其统计特性，就是通常所说的“GR&R研究”。

二测量系统分析流程及方法

测量系统分析是一项重要的系统工程。通常需要根据测量过程的可重复性（破坏性或非破坏性）、测量结果性质（记数型数据或计量型数据）、待测单元的数量大小、过程的成本、仪器或量具的状态及测量过程输出的重要性等因素来确定分析的方法和流程。限于篇幅，本文仅就空调公司系统性能测试平台（量热计平衡室）的分析结合笔者对测量系统分析的了解做简要介绍，详细方法可参阅本文的参考文献（1）。

测量系统分析步骤：

1.验证“量具（gage）”的校准；

2.选择工件和测量者执行测量；

3.用MINITAB软件进行数据评估；

4.分析数据，解释结果，得出结论；

5.检查是否有不合格的测量单位，制定长期量具保持/改进计划。

量具必须经过校准且才处在正常状态，没有经过校准或者已经过了校准期限的量具是处于不正常状态的，其测量所得数据不能用于测量系统分析。

为保证数据的统计独立性，视测量过程的时间、费用等因素，一般随机选择代表整个过程的10件工

件进行测量，选择2~3名熟练操作工在不知情的情况下对各工件进行2~3次重复测量，得到一组用于评估测量系统的数据。

将所得数据按要求输入MINITAB软件，执行相关统计分析命令后，即可得到数据的统计特性，根据相应的评判规则既可判断测量系统的能力是否满足要求，既而根据分析结果有针对性的作出长期量具保持/改进计划。

如前所述，关于精确性的数据的统计特性包括测量系统的重复性、再现性等，MINITAB提供不同的分析方法以计算出测量系统的重复性、再现性、被测工件之间的偏差、过程总偏差以及各因素对过程偏差的百分比和对被测特性公差的比例，以考察测量系统相对于过程偏差及规范公差的测量能力，同时MINITAB 还计算出测量系统的区别分类数（Number of Distinct Categories），以考察测量系统的有效解析度。

三用MINITAB轻松实现测量系统分析

1.制定测量方案，取得测量数据

本文选择空调公司平衡型量热计空调系统性能测试平台的“GR&R”研究中的窗机KC=35/F1（US30M0）性能测试数据为例进行研究，本次试验由R和H两位试验员对10件该机型产品分别进行两次性能测试，其制冷量（W）测得数据如下：

表1：性能测试数据表

KC-35/F1（US30M0）的制冷量规范值为3500±175W。

2.用MINITAB进行分析

MINITAB是美国MINITAB公司为专业质量管理人员开发的一款基于6sigma管理原则的数据统计分析软件，可帮助进行统计计算、假设检验、方差分析、试验设计、统计过程控制（工序能力分析、控制图）、测量系统分析、可靠性和寿命试验分析等质量分析和改进活动，并能进行排列图、因果效应图、直方图、盒状图等图形绘制。只需输入原始数据，执行相应命令，即可获得计算分析结果。下面将简单介绍用MINITAB进行测量系统分析的方法。

1）在MINITAB的电子表格内输入表1中数据；

2）执行MSA分析命令：选择stat>quality tools>gage study>gage r&r study (crossed)；

MINITAB提供了针对各种情形下的精确性分析方法：MINITAB提供五种进行测量系统精确性分析的方法，1）Gage Run Chart,2） Gage R&R (Crossed) , 3）Gage R&R (Nested), 4）Attribute Gage Study (Analytic Method)， 5）Attribute Agreement Analysis。

其中：1）Gage Run Chart提供各测量数据的链图，帮助你分析不同的操作者和工件之间测量结果的差异；

2） Gage R&R (Crossed) 用于分析当每一被测工件都可以被多个操作者重复重复测量时的GR&R分析；

3）Gage R&R (Nested) 用于分析当每一被测工件不可以被多个操作者重复重复测量（即进行破坏性测量）时的GR&R 分析；上述三种选择均针对计量型（连续型）数据而言。

4）Attribute Gage Study (Analytic Method)则是针对计数型（逻辑型）数据的分析。

5）Attribute Agreement Analysis它的功用在于将测试值与规范值相比较，在逻辑判定（也可以称为二进制特性描述）的情况下对测量结果进行判定。

本文选择的2） Gage R&R (Crossed)中,MINITAB提供了两种分析方法，X BAR and R法和ANOVA法，可以在在进行实际分析时选择两者中的一个。其中前者将总体偏差分解为工件与工件之间（part-to-part）的偏差，重复性（repeatability）及再现性（reproducibility）三种，而后者则进一步将再现性（reproducibility）分化为操作者偏差及操作者与被测工件之间的交互偏差，由上，我们建议一般采用ANOVA法进行计量型数据的非破坏性的测试的测量系统分析，不推荐使用X BAR and R方法。

3）命令设置：在对话框中设置如下，选择ANOV A方法：

点击“gage info”,输入量具信息，点击“options”,输入设置选项如下图：

选择占正态曲线下99%面积的5.15个标准差，输入规范公差350，确定交互作用的估计alpha值0.25；

4）分别点击OK后即可得分析结果如下：

四结果分析

1.评判准则

量具的重复性和再现性的可接受准则：

1)低于10%的误差：测量系统可接受；

2)10%至30%的误差：根据应用的重要性，量具成本，维修的费用等可能是可接受的；

3)大于30%的误差：测量系统需要改进；

4)区别分类数不小于5，测量系统可接受，。

2.图形及结果分析

A图（偏差组成图）表明：考察的过程大部分偏差来自于工件与工件之间，来自测量系统的偏差很小；

B图（重复性极差控制图）表明：两名试验员对各样机的测试结果都在极差控制限内，说明他们进行试验的方式是一致的；

C图（零件评价人均值图）表明：只有4点在控制限内，有90%的测量结果在控制界限之外，说明测量系统能够足以并能够检测到各样机代表的过程的偏差，且没有明显发现试验员与试验员之间的差异；

D图（零件链图）表明：10台样机之间存在很大的偏差，没有奇异读数或不一致的零件；

E图（评价人比较图）表明：R和H两位试验员之间无差异，也就是说来自评价人之间的偏差为0；

F图（零件评价人交互图）表明：交互作用曲线基本是平行的，也就是说在评价人与零件之间没有显著的交互作用。

3.结论

测量系统的精度与过程规范的比率(SV/Toler)=7.94% <10%，说明量具对于规范的测量能力是可以接受的；测量系统的精度与总过程偏差的百分比%GR&R=20.44% <30%，说明量具对于过程偏差的测量能力是可勉强接受；区别分类数=6>5，说明测量系统能可靠的对过程偏差进行分级，测量系统是可以接受的；由此，基于对给定规范公差的比率及区别分类数，测量系统是可以接受的。但是测量系统的重复性较大，可以考虑从进一步维护、校准测量设备，减少零件内偏差等角度对测量系统进行改进。应该指出的是，测

量系统的可接受性不应只取决于这几个简单的指数，应该同时使用随时间变化的图来分析测量系统的长期性能。

五后语

影响测量系统的因素是多方面的，本文从测量结果的统计特性的角度介绍测量系统分析的方法，同时，MINITAB是一款数据统计分析的专业软件，广泛的用于企业质量管理、大学统计分析教学等各领域，全球实行6sigma管理的绝大部分企业都在使用该软件。本文仅就其MSA功能的使用对该软件做简单的说明。可以肯定的是：MINITAB强大的统计分析功能将使复杂的统计计算分析变的简单明了，也必将改善数据分析在质量改进活动中可操作性，从而进一步提升质量管理水平。

参考文献

1.测量系统分析中国汽车技术研究中心译文

用MINITAB软件进行测量系统分析

用MINITAB软件进行测量系统分析 质量部陈志明 摘要数据分析在质量管理和过程控制活动中已得到了广泛的应用，而数据的质量又取决于测量系统的能力。本文以空调公司平衡型量热计空调系统性能测试平台的“GR&R”研究为例，介绍用MINITAB 进行测量系统分析的方法，供大家参考。 关键词数据分析MINITAB软件测量系统分析（MSA） 一测量系统分析概述 测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。而事实上，理想的测量系几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。低质量的测量系统产生的测量结果往往本身就有较大的偏差，从而可能掩盖被分析过程的偏差，这种结果用于质量验证、质量改进和过程控制分析显然是不恰当的。 测量系统的质量经常使用其测得数据的统计特性来确定，测量系统必须处于统计控制中，也就说测量系统产生的偏差只能是由普通原因造成，而不应由于特殊原因导致。 测量系统分析就是用统计的方法分析测量系统所测数据的统计特性，而确定其质量水平。通常，我们用下述五个指标来评价测量系统的统计特性，它们是： 1）偏倚: 测量观察平均值与该零部件采用精密仪器测量的标准平均值的差值； 2）线性:表征量具预期工作范围内偏倚值的差别； 3）稳定性：表征测量系统对于给定的零部件或标准件随时间变化系统便倚中的总偏差量，与通常意义上的统计稳定性是有区别的； 4）重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的偏差。 5）再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差。 通常，前三种指标用于评价测量系统的准确性，后两种指标用于评价测量系统的精确性。测量系统的准确性可以通过对设备的校准等比如参照ISO9000或ISO/TS16949关于测量系统的相关要求在体系上对测量系统进行维护、监控。也就是说，通过对测量系统的分辨率、偏倚、线性和稳定性进行分析后进行校准后可以解决其准确性问题，工程上通常用测量系统的精确性亦即其重复性和再现性来研究其统计特性，就是通常所说的“GR&R研究”。 二测量系统分析流程及方法 测量系统分析是一项重要的系统工程。通常需要根据测量过程的可重复性（破坏性或非破坏性）、测量结果性质（记数型数据或计量型数据）、待测单元的数量大小、过程的成本、仪器或量具的状态及测量过程输出的重要性等因素来确定分析的方法和流程。限于篇幅，本文仅就空调公司系统性能测试平台（量热计平衡室）的分析结合笔者对测量系统分析的了解做简要介绍，详细方法可参阅本文的参考文献（1）。 测量系统分析步骤： 1.验证“量具（gage）”的校准； 2.选择工件和测量者执行测量； 3.用MINITAB软件进行数据评估； 4.分析数据，解释结果，得出结论； 5.检查是否有不合格的测量单位，制定长期量具保持/改进计划。 量具必须经过校准且才处在正常状态，没有经过校准或者已经过了校准期限的量具是处于不正常状态的，其测量所得数据不能用于测量系统分析。 为保证数据的统计独立性，视测量过程的时间、费用等因素，一般随机选择代表整个过程的10件工

2017六西格玛黑带模拟测试题(四套试题)

六西格玛黑带模拟测试题(一) 单选题（共84题，每题1分） 1、题目： 2、题目：某制造企业需求一零件，规格要求为100±3cm，在选择供应商时发现：供应商A提供的零件近似服从正态分布N（100,1），供应商B提供的零件近似服从均匀分布U（97,103）；供应商A、B提供产品的价格相同，同时，该企业非常关注质量损失。以下哪种说法是正确的？ A.从理论上讲，A零件的合格率是99.73%，供应商B提供100%合格品，因此应选 择B作为供应商 B.从供应商提供产品的分布看，均值相同，选择供应商A或B一样 C.A质量损失更低一些，应选择A作为供应商 D.根据上述信息无法做出判断 3、题目：某轴类加工过程中已知对直径的公差要求为10±0.02mm，假设直径服从正态分布，对该过程进行过程能力分析发现Cp=1.0，Cpk=Cpu=0.8，因此可以判断，该过程分布中心是：

A.10.001mm B.10.002mm C.10.004mm D.10.006mm 4、题目：黑带小金研究的课题是关于绝缘浇铸件的表面质量问题，在收集数据进行分析之前对现有的测量系统进行分析，以确认测量系统是否可以信赖。为此，小金设计了MSA方案：取两名测量员，30个被测工件，每人对每个铸件重复测量两次，测量方法是在强光的照射下，目测是否有划痕、磕碰等，判断结果为合格与不合格。请问在抽取被测工件时按以下哪种方案最为合适？ A.用简单随机抽样的方法，从实际生产中随机选取30个样本 B.按照日常生产的产品的实际合格率分别抽取合格品和不合格品选取30个样本 C.尽可能按照1:1的比例抽取总数为30的合格品和不合格品，不合格品尽可能包括 日常出现的缺陷类别 D.从最近一个月生产的产品中连续抽取30个样本 5、题目：选择项目CTQ（critical to quality）是一项重要的工作，关于如何选择CTQ，下列描述不正确的是： A.CTQ一定是计量型数据 B.CTQ一定与顾客需求或企业关键业务指标相关 C.当CTQ本身不可测或很难测量时，可以采用待用测量指标 D.当CTQ数量较多时，可以采用排列图或质量成本分析确定最重要的CTQ 6、题目：冷轧厂的原料是热轧卷，热轧卷用汽车从热轧卷车间运输到冷轧厂，如果对

六西格玛绿带试题及答案

绿带考试试题B 姓名：单位：得分： 一、填空题：(每题1分，10题，共10分) 1.六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进 企业业务流程，实现客户满意的管理方法。 2.6σ在统计上表示一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现 3.4个 缺陷。 3.质量管理的三个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量 管理阶段。 4.西格玛水平(Z值)为零时对应的流程/产品的DPMO是500000 5.六西格玛管理的改进流程DMAIC分别是定义、测量、分析、改善、 控制。 6.6σ的核心概念有客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、变异。 7.一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），每个步骤相互独立，每个 步骤的一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。 则整个过程的流通合格率为（92% ） 8.问卷调查的三种调查方法是自填问卷法、电话调查法、访谈法 9.QFD的作用是将顾客的期望转化成为技术要求。 10.排列图是建立在帕累托（Pareto）原则之上的，即80%的问题源于20% 的因素。 11.流程图的类型有传统的流程图、商务流程图、特殊分析流程图、 价值流程图。 12.影响流程波动的因素有普通原因的波动特殊原因的波 动，六西格玛解决的是特殊原因的波动引起的波动。 13.制造业的七种浪费：纠正/返工、过量生产、运输、库存、不必要的动 作、不必要的流程、等待。 14.已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的 Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是：均值为（0.4 ）的（Poisson 分布） 15.产品流程包括人、机、料、法、环、测 六个因素。 16.GageR&R 小于10% 时，表示测量系统可接受，GageR&R在 10%~30% 时，表示测量系统也许可用，也许要改善。GageR&R 大于等于30% 时，表示测量系统完全不可用，数据不能用来分析。 17.对连续型数据的测量系统分析结果进行判定要看的参数包括: GageR&R 和可区分数。 18.测量系统的五个特性是重复性再现性偏倚线性 稳定性。 19.数据类型分为连续型、可数型、可区分型三种类型。 20.正态分布特征包括:1)无论分布多分散，其总几率为 1 。2)其取值 相对于平均值对称，3)对其进行正态概率检验时，P值小于 0.05 ，表明数据不服从正态分布。 21.箱线图框内中线表示中位数，框的上边线表示第75个百分位 点，框的下边线表示第25个百分位点，上尾的上端是上观测 值，下尾的下端是下观测值,箱子中的数据占总数据的 50% 。箱线图数据要求大于9个。 22.可区分型数据的测量系统分析三种方法重复性=判断正确的的次 数/总数再现性=操作员之间判断一致的次数/零件总数 有效性=判断正确的次数/总数。 23.对于连续型数据，比较_目标均值采用单样本t检验，比较_两个均值_ 采用双样本t检验，比较_两个以上均值_采用方差分析，比较_多个方差_采用变方检验。 24.当Y为离散数据，X为连续型数据，统计分析用二进制Logistic 回 归方法。 25.回归分析结果中，S表示误差的标准差 26.一般线性模型（GLM）能在考虑连续的X,s 的影响条件下，反映出 非连续的X 对Y的影响。 27.P<0.05，R很大时，你找到并找对了，用X来控制Y ；P<0.05，R很 小时，__找的X是对的，但还有重要的X没找到__；P>0.05，R很大时，无统计相关，应该收集更多的数据；P>0.05，R很小时，实验失败，什么也没找到。 28.DOE实验的策略有一次一个保留胜者全因子设计。 29.试验设计（DOE）必须经由__分析因子设计_，才能分析出各X的主效 应和交互作用是否统计上显著。 30.防错设计可以分为:预防错误的发生，错误发生后及时可以发现，缺陷 发生后及时可以发现。 31.FMEA（失效模式和影响分析）中，通常风险顺序数（RPN）大于__120 __ 时，需要采取改进措施，以减少风险。 32.连续数据SPC·判断流程失控的三个典型规则为:打点出界、连续九 点在中性线一侧、连续六点增加或者减小。 33.残差应服从__随机__分布。 34.控制图的控制上、下限与中线分别是UCL= μ+3σCL=μ LCL= μ-3σ。 35.某生产线上顺序有3 道工序，其作业时间分别是8 分钟、10 分钟、6 分 钟，则生产线的节拍是：（120分钟） 36.下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）（ 2 ）

六西格玛绿带考试模拟试卷

六西格玛绿带结业考试试卷 公司：姓名：得分： 一、单选题（每题只有一个正确答案，每题1分，共60分）；答案请填写在答案卡上。 1.六西格玛项目聚集于过程进行改进，并始终围绕过程进行测量、分析与改进；在测量阶 段需要绘制详细的流程图，以识别流程中可能影响结果的变量，关于流程图以下说法正确的是（） A、流程图应根据实际情况进行绘制，可不参照SIPOC的流程范围； B、通过流程图分析，识别每个操作步骤的所有输入变量，并把变量区分为可控与非可 控因子； C、通过流程分析，根据输入变量出现的频率确定是否作为下一步的分析因子； 2. B、删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq(预测)有所提升； C、删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq（调整）有所降低； D、删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq（调整）所有降低； 3.3因子2水平，复制=2的全因子实验，增加2个中心点并进行了区组，区组为2，请问 需要多少次试验：（） A）32次 B）16次 C）18次 D）20次 4.某个产品的强度测得平均为1675，标准差为13，如果客户要求其强度为1700±50，则 CP与CPK分别是多少（） A、CP1.28，CPK 0.64； B、CP0.64，CPK1.28 5.为了防止试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响，项目小组在设计运 行方案时应采取什么样的措施（）； A、重复试验； B、随机化； C、增加中心点； D、区组化；

6.以下关于六西格玛项目定义阶段常用工具描述错误的是（） A、排列图用于确定优先选择的六西格玛课题； B、甘特图用于项目整体进度计划与各阶段具体任务进展情况的掌控； C、SIPOC用于确定项目的详细流程及开始与结束结点； D、树图用于对顾客声音的展开，将笼统的顾客需求转换成具体的CTQ要求 7.学习六西格玛必须要与MINITAB学习进行有效结合，关于MINITAB描述错误的是（） A、数据分析的结果一般会输出在会话窗口中； B、数据窗即工作表一般默认数据是向右； C、列表头显示T代表数据是文本型； D、在做分析时，同一样本数据如果在不同列中，一般首先要进行堆叠，然后再进行分 析； 8.关于反映分布宽度的统计量描述错误的是（） A、标准差； B、方差； C、中位数； D、极差 9.六西格玛测量阶段主要工作内容描述不正确的是（） A用于寻找X并确定要因；B寻找X并进行初步筛选； C对Y的测量系统进行确定，并导出X变量； D 对Y的过程能力进行评估 10.在测量阶段我们首先要确保测量系统的稳定与可靠，要开展GR&R分析，计量型GR&R 主要评估那些统计特性（） 1、重复性； 2、线性； 3、稳定性； 4、再现性； 5、偏倚； A、1+4； B、2+3+5； C、1+2+3+4+5； D、2+5 11.关于计量型测量系统分析，以下描述错误的是（） A、测量系统分析一般选择10个样品，样品要具有代表性； B、评价人重复测量零部件至少3次； C、随机顺序测量零件并记录测量结果，使用盲测法； D、应选择至少2名操作者，同时操作者应是日常操作该仪器人员； 12.某项目组对喷涂膜厚进行了测量系统分析，经过分析得出重复性18%，再现性为20%， 测量系统误差为22%，以下关于此测量系统分析错误的是（） A、此测量系统结果为基本可接受，可根据其重要性及改善成本决定是否需要再改进； B、此测量系统再现性误差大于重复性误差； C、再现性误差偏大说明主要是操作者本身的原因导致变异偏大，与其它无关； 13.针对属性类测量系统，如外观类检验等，应开展计数型MSA分析，关于计数型MSA指 标描述错误的是（） A、重复性即自身一致性，即同一人不同次数检验结果的一致性； B、再现性即操作者之间的一致性，即不同人评价的结果一致性； C、测量系统误差即所有人员评价一致性再与标准的一致性； D、重复性与再现性均大于90%，即测量系统可接受。

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六西格玛 A 阶段测试题 姓名：公司：成绩 一、选择题：（每题只有一个正确答案，每题 2 分，共 60 分） 1.完成任务的平均时间少于 30天，请问需要研究的假设是什么 A μ＜ 30 B μ≥ 30 Cμ＝30Dμ≠ 30 2.以下关于建立假设描述错误的是； A 假设有零假设与备择假设； B 、有 H0 与 H1; C H0是研究假设； 3.工程师想要证明加工机加工出来的产品尺寸均值是否偏离客户要求的9.500mm ，原假 设为：（）。 A ．σ2 =9.500B． u=9.500 C．σ2≠9.500 D ． u ≠9.500 4. A 阶段进行因子分析，根据分析结果对因子进行进一步筛选（α=0.05 ），根据下列分析 结果确定需要保留的因子，以下哪个因子可以进入I 阶段实施改善（） A ．项目：提升集烟罩焊接强度。对焊接电流和焊接强度进行了回归分析，结果P=0.02 B．项目：提升产品合格率项目。其中一个因子为供应商差异，经过对供应商 A 和 B 提供的部件进行测量，收集数据，做了2T 检验，结果P=0.8 C．项目：提升粘胶效率项目。为研究夹具压力粘胶固化时间的影响，选择 3 种压力进行实验，做了方差分析，发现 3 种压力下，置信区间都有重合。 5.电器工厂购入率是否存在差异时，了新喷粉设备，为分析新旧喷粉设备的良品可选用 （）。 A ．双样本 T 检验B．等方差检验 C．双比例P 检验 D ．回归分析 6. 下面是 Y 和 X 成对数据的散点图和相关性分析结果：Y 和 X 的 pearson相关系数 =-0.964 ， P 值=0.000 ，能够得出的最确切的结论为（）。

六西格玛单选题题库(答案及解析)

中国质量协会注册六西格玛黑带考试单选题 1. 黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中，哪些不是六西格玛黑带应承担的任务：答案 D A. 在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）的指导下，带领团队完成六西格玛项目 B. 运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的根本原因，确认改进机会； C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通，寻求各方的支持和理解； D. 负责整个组织六西格玛管理的部署，为团队确定六西格玛管理推进目标，分配资源并监控进展。 2. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任：答案 D A．黑带 B．黑带大师 C．绿带 D．倡导者 3. 在分析X ?R控制图时应：答案 B A. 先分析X 图然后再分析R 图 B. 先分析R 图然后再分析X 图 C. X 图和R 图无关，应单独分析 D. 以上答案都不对 4.在六西格玛管理的组织结构中，下面的陈述哪个是正确的：答案 C A. 黑带应当自主决定项目选择 B．绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素 C．倡导者对六西格玛活动整体负责，确定前进方向 D．以上都不是 5. 质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是：答案 B

A. 企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。 B. 质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。 C. 在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。 D. 人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。 6. 在下列陈述中，不正确的是：答案 A A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具； B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法； C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式； D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。 7.下列说法错误的是: 答案 B A. 界定阶段包括界定项目范围、组成团队。 B. 测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y 的关键原因。 C. 分析阶段主要是针对Y 进行原因分析，找到并验证关键原因。 D. 改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施，并验证改进措施。 8.在以下常用的QC 新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：答案 D A. 亲和图 B. 矩阵图 C. PDPC 法 D. 网络图 9. “平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：答案 A A. 财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长 B. 评价系统、战略管理系统、内部沟通系统 C. 业绩考评系统、财务管理系统、内部流程 D. 财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统 10. 在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的工作是：答案 C

Minitab使用小结(一)--正态分布图

Minitab使用小结(一)--正态分布图 CPK计算与正态图：过程能力数据分析 1、CPK：Complex Process Capability index的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。 当我们的产品通过了Gage R&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 CPK=[Min(X-LSL/3s)，(USL-X/3s)](注“X为取样数据的平均值) Cpk——过程能力指数 CPK= Min[(USL-Mu)/3s, (Mu-LSL)/3s] 2、Cpk应用讲义： 1) Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2) 同Cpk息息相关的两个参数：Ca, Cp，其中Ca：制程准确度，Cp：制程精密度。 3) Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp*(1-｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4) 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5) 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6) 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上、下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7) 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U)： 规格公差T=规格上限USL－规格下限LSL； 规格中心值U=(规格上限USL+规格下限LSL)/2； 8) 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值；(X为所有取样数据的平均值) 9) 依据公式：Cp=T/6σ，计算出制程精密度：Cp值；(在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据即可) 10) 依据公式：Cpk=Cp*(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值 或Cpk=Min(Cpu,Cpl)，其中Cpu=(USL-A verage)/3σ；Cpl=(A verage-LSL)/3σ 11) Cpk的评级标准：(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低 A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之 A级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级 C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力 D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 3、计算实例： 规定上限USL=0.253 规定下限LSL=0.247 Max=0.254 Min=0.247 △x=0.007 avg=0.251 б=0.002(可在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据得到)

基于Minitab进行测量系统分析

基于Minitab进行测量系统分析 1.测量系统分析的研究 1.1.基本概念 数据是测量的结果，“测量”是指确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。 所谓测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源, 及其对测量结果的影响，最后给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。 测量系统必须具有良好的准确性(accuracy)和精确性(precision), 通常由偏倚(bias)和波动(variation)等统计指标来表征。偏倚用来表示多次测量结果的平均值与被测质量特性基准值(真值)之差, 其中基准值可通过更高级别的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。波动表示在相同的条件下进行多次重复测量结果分布的分散程度,常用测量结果的标准差σ或过程波动VP表示。波动也可称为变异。 1.2.测量系统波动的主要来源 过程波动的主要来源以及测量系统分析的主要内容如下所示。 图1.测量系统波动来源 1.3.重复性&再现性 重复性(repeatability)是指在尽可能相同的、恒定不变的测量条件下, 对同一测量对象进行多次重复测量所得结果的一致性。此时测量值的波动称为重复性, 记为VE。重复性误差的产生只能是由测量仪器本身的固有波动引起的。 再现性(reproducibility)也称为复现性或重现性,是指在各种可能变化的测量条件下, 同一被测对象的测量结果之间的一致性, 记为V A。最普遍出现的重要的再现性是操作人员的变化对测量系统一致性的影响，特别是由不同的人员使用同样的测量仪器对同一测量对象测量时的波动要小。 1.4.测量系统分析的依据 通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣, 并用它们控制测量系统的偏倚和波动, 以使测量获得数据准确可靠。 一般说来, 测量系统的分辨力应达到(即在数值上不大于)过程总波动的(6倍的过程标准差)的1 /10, 或容差(USL-LSL)的1 /10。 在评价测量系统性能时，通常采用如下标准： P/TV或P/T≤10%，测量系统系统波动很小； 10%＜P/TV或P/T≤20%，测量系统波动较小； 20%＜P/TV或P/T≤30%，测量系统可接受； P/TV或P/T＞30%，测量系统波动较大，必须改进； 可区分类别数反映测量系统的分辨力，应≥5。 P：测量系统的波动R＆R；R＆R =((EV)2 +(AV)2)1/2 TV：总波动；(TV)2 =(PV)2 +(AV)2 +(EV)2 （TV为总波动；PV为测量对象间的波动；(AV)2+(EV)2为量具

六西格玛管理测量阶段几种工具

https://www.wendangku.net/doc/07123925.html,/ 六西格玛管理测量阶段几种工具 1、过程描述工具 ①复杂性价值流图:过程流图把工作标识为增值或非增值，捕捉时间数据和复杂性数据； ②过程周期效率:计算过程中的增值时间与周期总时间的比值； ③时间价值分析:绘制时间价值分析图，以可视化的形式，将过程中的增值时间从非增值时间中区分开来。 2、聚焦/排序工具 ①排列图 用柱状条表示问题的每个原因或子问题的影响程度。把柱状条按降序排列。通常，大多数问题产生的原因集中在少数原因上，如果排列图是平直型的(即柱状条基本上高度是一致的)，这说明过程中可能复杂性比较高了，或者是你观察到的原因不是关键原因。 ②失效模式与后果分析(FMEA) 用一张表格描述产品、服务或过程的潜在失效模式，从3方面进行度量，每个指标从1一l0:事物失效的可能性(1=不可能，10=几乎肯定)；失效的可探测度(1=可能探测到，10=不可能探测到)；失效的严重度(1=没有影响，10=影响极大，例如私人受伤或财务损失巨大)。作为一种服务团队理清思路的工具，FMEA表格越来越受到大家的欢迎。 3、数据收集和数据精确化 量具是一种研究和调整测量系统，改善可靠性的方法。“重复性”是指使用同一个量具或程序，对同一物件获得同一结果。“再现性”是指不同的人对单个物件进行测量而得到相同的结果。一直以来，量具都是用来确保制造设备是否运行可靠，操作人员使用这些设备的方式是否一致。在服务业，比起设备的精确性，是否用同一种方式收集数据显得更为重要。例如，测量过程周期时间的时候，是否同一时刻“启动秒表”的？团队是否按同一种方式计算缺陷？ 为了完成一项任务，需要追查一些信息，一会做这项任务，一会做那项任务，有些事情你以前很少涉及，因为看似简便，高效，所以按批量处理工作事件。这些情况中，当事人都是从做增值工作转向了做非增值工作。通常这些做法都被视为“理所当然”的，但是实际上这些做法是不增值的，加长了延迟时间，增加了WIP。 4、量化并描述波动 控制图:控制图可以按时间顺序排列数据点，通过计算可以描绘出数据自身所表现出来的波动是否超出过程的正常范围(“偶然”和“异常原因”波动)，或者描绘出数据是否有异常或明显差异(“特殊原因”或“非随机”波动)。通过在测量阶段使用控制图，你可以看出波动的类型以及相对应的意义。我们还在控制阶段用控制图来实时监控过程的绩效。一开始学习控制图理论可能对数据不会太熟悉，但是在黑带的帮助或培训下，大多数团队还是能很快地掌握基本技巧。

应用Minitab进行测量系统分析

应用Minitab进行测量系统分析 以及测量系统分析的主要内容。通过测量系统分析，控制测量系统的偏倚和波动，以便获得准确且精确的测量数据。1.3 重复性和再现性重复性(repeatability)是指在尽可能相同的、恒定不变的测量条件下，对同一测量对象 进行多次重复测量所得结果的一致性。此时测量值的波动称为重复性，记为VE。重复性误差的产生只能是由测量仪器本身的同有波动引起的。再现性(reproducibility)也称为复现性或重现性，是指在各种可能变化的测量条件下， 同一被测对象的测量结果之间的一致性，记为VA。其中，最普遍出现的重要 的再现性是操作人员的变化对测量系统一致性的影响，即不同的操作人员用相同的仪器测量对同一测量对象进行测量时产生的波动。好的测量系统应具有良好的再现性，特别是由不同的人员使用同样的测量仪器对同一测量对象测量时的波动要小。1.4 测量系统分析的前提通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣，并用它们控制测量系统的偏倚和波动，以使测量获得数据准确可靠。一般说来，测量系统的分辨力应达到(即在数值上不大于)过程总波动的(6倍的过程标准差)的1／10，或容差(USL-LSL)的 1／10。测量系统的线性是指在其量程范围内偏倚是基准值的线性函数。对于 通常的测量方法，一般，当测量基准值较小时(量程较低的地方)，测量偏倚会 较小；当测量基准值较大(量程较高的地方)时，测量偏倚会较大。线性就是要 求这些偏倚量与其测量基准值呈线性关系。为了衡量偏倚总的变化程度，引入了线性度(记为L)的概念，其量纲与Y量纲相同。其定义是过程总波动与该线 性方程斜率的绝对值的乘积，即它表明在过程总波动的范围内测量值的偏倚波动(不是偏倚本身)的范围。当然，线性度越小则测量系统越好。稳定性通常是 某个系统的计量特性随时间保持恒定的能力。一个可使用的测量系统必须具备

考研复试前如何准备英语听力和口语

复试高分必备:考研复试前如何准备英语听力和口语 英语听力和口语测试是研究生复试中的重要组成部分。从2005年起研究生初试中英语取消听力，英语听力和口语的考查放到复试中进行，英语听力和口语的分值要记入总分，考生对英语口语和听力一定要认真准备。推荐>> 1、听说能力涉及专业问题 英语的复试基本围绕听力和口语展开。研究生复试的英语部分一般是由学校的公共英语或研究生公共英语教研室来考核。良好的英语听说能力是复试成功的保证。复试中对英语的听说能力考查比较多，有时候也会涉及一些专业性的问题。导师也大都比较在意自己弟子的英语水平。自我感觉上线的考生要开始温习自己的英语听力和口语了。 2、听力准备要提前预热 据了解，英语听力部分，大多数学校都以现有的成型考试为参考。考生在准备听力复试的过程中，对于现有的成熟英语考试的听力部分一定要重视，比如六级听力、托福听力和雅思听力应该是复习的重点。在复习时可以有针对性地做一些六级、托福或雅思听力的试题。如果觉得做题太枯燥，收听一下英语新闻，看看迪斯尼的动画片，也是培养语感的好方法。另外，听英语广播和看英语电影也是提高英语听力口语的好方法，在参加复试前这段有限的时间里要尽快熟悉与考试相近的内容。考生大都考过六级听力，并不陌生，而托福听力又是四六级听力命题的基础，熟悉了四六级和托福听力；英语复试问题就不算太大。总之，在这段宝贵的时间里，要赶快做点预热的准备，主要是做点听力题，找找做题的节奏和感觉。 3、口语测试准备好话题 对口语的考查，各个学校各不相同。有的学校制定了非常详细的标准和流程，甚至规定了每个老师发问的方式和时间；有的只是面试老师的自由发挥，成绩也基本上由面试老师主观判定。不管面试是否严格控制，徐老师都要提醒考生们对认真准备下面几个问题：一是自我介绍，如自己来自什么地方，毕业学校，所学专业，业余喜好，家庭基本情况等信息。二是做好用英语讲解自己专业的准备。口语测试时老师有可能要求你就本专业展开话题，考查你用英语讲解陌生概念的能力。因此考生对此要有所准备，先用笔头组织这些问题的要点，然后再以这些词组织语言。在阅读专业文献时，也要多积累一些专业方面的英语词汇。当然提问的问题不可能难度太高，比如What is business management？In your opinion,what is the most important element in business management等一些简单的提问。(编辑：Meliza)外资急行军，招聘最看重经验和外语能力，学好商务英语，成就高薪职位！要不你也来试试看?

Minitab软件运用培训(2天)

Minitab的运用培训课程 ●课程背景 MINITAB作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。本课程内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固，同时结合六西格项目应用时的相关工具来讲授。学员不但会操作MINITAB，更重要的是在实施过程中如何选择合适工具与方法。 ●培训对象 本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员，包括研发、工程、技术、质量、生产、项目以及对六西格玛感兴趣的所有人员。 ●培训条件 学员配合电脑分组学习。 参加培训企业最好明确希望解决那些问题，并在课前收集好相关数据：质量检验结果，SPC,MSA,DOE等数据，课程进行中老师将以企业的实际数据为例展开教学。 ●培训时间 2天，可根据客户要求增删培训内容，调整培训时间。 ●课程收获 1.掌握Minitab基本统技技术的操作方法。 2.进一步理解和掌握图表分析、过程能力分析、测量系统分析、试验设计以及统计过程控制SPC和QC 常见工具之应用。 3.能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。 4.掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。 ●课程大纲 第一章变化的度量-初识Minitab 一.变化与变化的度量 二.总体与样本的统计量

三.中心趋势的度量-用Minitab来练习。 四.离散度的度量-用Minitab来练习。 五.正态分布-用Minitab来练习。 第二章Mintab软件基础介绍 一.Mintab 的系统要求 二.Minitab界面 三.工具栏的介绍 四.视窗结构 五.文件类型 六.数据类型 七.常用菜单与命令 八.操作便捷高效 九.数据与图形的对应 第三章Mintab软件的功能运用（计算功能、统计功能、绘制图表功能等） 一.使用计算器 二.数据类型的转换 三.数据的堆积 四.描述性统计及练习 五.正态概率图及练习 六.非正态数据的正态概率图及练习 七.箱线图及练习 八.时间趋势图及练习 第四章常用的过程能力衡量指标CPK和Z值 一.Cp介绍和练习 二.Cpk指标与Z值介绍和练习 三.过程能力指数与6σ原理 四.Minitab计算过程能力指数CPK与Z值 五.练习:Minitab计算CPK与Z值

中质协六西格玛黑带年真题

中国质量协会2015年注册黑带考试题 一、单项选择题（84道题，84分） 1．试验设计是质量改进的有效工具，最早基于农业试验提出方差分析与试验设计理论的是： A．休哈特（W.A.Shewhart）B．道奇和罗米格（H.F.Dodge and H.G.Romig） C．费希尔（R.A.Fisher）D．戴明（R.E.Deming） 2．在六西格玛推进过程中，黑带的主要角色是： A．带领团队使用六西格玛方法完成项目B．合理分配资源 C．确定公司发展战略D．核算六西格玛项目收益 3．在对老产品改型的六西格玛设计（DMADV）项目中，测量阶段的主要工作是： A．测量产品新设计的关键质量特性（CTQ）B．基于关键质量特性（CTQ）确定测量对象C．识别顾客需求D．确定新过程能力 4．SWOT分析是战略策划的基础性分析工具。在使用SWOT分析为组织制定六西格玛推进战略时，以下哪项不是 ．．主要内容？ A．分析组织能够成功推进六西格玛的有利条件B．分析组织推进六西格玛的必要性 C．确定组织推进六西格玛的具体负责部门D．分析六西格玛推进方法的比较优势 5．水平对比又称为标杆管理（benchmarking）。以下关于水平对比的说法中，错误 ．．的是： A．水平对比可用于发现改进机会B．水平对比可以用于确定六西格玛项目的目标 C．不同类型的企业也可以进行水平对比D．标杆企业或产品的选择应该随机 6．在评价六西格玛项目的收益时，若收益率为10%，净现值为零，说明该项目： A．投资回报率低于10% B．项目收益为零，经济上不可行 C．每年的净现金流量为零D．投资回报率等于10% 7．以下关于六西格玛项目目标的描述，符合SMART原则是： A．公司产品的毛利率要在未来实现翻一番 B．公司产品的市场占有率要达到行业第一 C．公司某产品的终检不良率要在5个月内从1%降低到0.3% D．公司要通过技术创新，在未来三年使产品的市场占有率有突破性提高 8．某六西格玛项目的目标是缩短生产周期，该项目涉及生产、检测、工艺等部门。则该项目团队的构成应是： A．由生产、检测、工艺等部门的骨干组成跨职能团队 B．这是一个与生产密切相关的项目，应由生产部门组建团队 C．这是一个与工艺密切相关的项目，应由工艺部门组建团队 D．应由生产和检测部门组成的跨职能团队 9．某六西格玛项目团队就开展的项目工作召开了若干次团队会议，团队成员对要解决的问题已比较了解，成员间也比较熟悉，大家经常就项目工作如何开展争执不休，因为各自都从自己的角度考虑，往往不能达成一致。则请问该项目团队大致处于哪个发展阶段？作为团队领导人的黑带应怎样应付？A．规范期：广泛征求团队成员的意见，给团队成员以更多的授权 B．形成期：阐明团队目标，确定每个成员的角色，进行团队培训 C．震荡期：加强与团队成员的沟通，重申团队的目标、鼓励成员发表积极的意见、消除障碍等D．执行期：给予团队更多的鼓励和授权

六西格玛管理测量阶段及分析阶段需要做哪些工作

六西格玛管理测量阶段及分析阶段需要做哪些工作 一、六西格玛管理测量阶段 1、抽样 数据驱动的管理和战略规划抽样使我们可以测量相对少数的单位，而不是测量所有单位。检验、评价或计算一个流程中的所有单位，这可能是非常耗费时间并且对任何组织来说都不切实际的。根据特定的情况，我们有很多的抽样策略可以采用。但是，在职能层次的大多数情况下，一个有效的一般抽样方法是：定义单位，确定特定时帧内单位的平均数量，然后参照标准抽样表来确定为了达到预期的置信水平，确保样本的质量可以反映整个总体，应该有多少个单位得到检验、评价或计算。 2、数据收集表格和电子表格 数据驱动的管理数据收集表格可以用来收集和整理数据。它们还可以充当清单来确保单位（不管你关注的对象是什么）的所有细节都得到了评价、测量、计算等等。数据收集表格应该收集合适的数据并且易于使用。电子表格可以用来汇总各个数据收集表格中收集的数据。目前常用的最简单的软件就是微软的Excel，尽管还有很多其他更复杂的软件包可用。要尽可能地压缩数据收集表格的数量。3、操作定义 协作、数据驱动的管理和战略规划为了确保所有各方都能理解你为追踪和分析选定的测量方法或衡量标准，清楚、详细、易懂地描述数据的含义是非常重要的。对数据含义的清楚描述还将确保数据收集的一致性。这对数据分析以及衡量标准的传达至关重要。 二、六西格玛管理分析阶段 1、增值和非增值分析 以客户为中心和战略规划在评价流程或做出流程决策时，管理者应该总是考虑到一个步骤或行动是否可以为客户增加价值。在一个管制环境中，这还应该是一种与价值决策相对的管制风险。如果一项大量耗费组织时间的活动只能创造很少的价值并且管制风险很低，那么把这些时间用在别处可能更好。

六西格玛试卷全套(含答案)

一、单选题： 1. 黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中，哪些不是六西格玛黑带应承担的任务： A. 在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）的指导下，带领团队完成六西格玛项目 B. 运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的根本原因，确认改进机会； C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通，寻求各方的支持和理解； D. 负责整个组织六西格玛管理的部署，为团队确定六西格玛管理推进目标，分配资源并监控进展。 2. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任 A．黑带 B．黑带大师 C．绿带 D．倡导者 3. 在分析X R控制图时应 A. 先分析X 图然后再分析R 图 B. 先分析R 图然后再分析X 图 C. X 图和R 图无关，应单独分析 D. 以上答案都不对 4.在六西格玛管理的组织结构中，下面的陈述哪个是正确的： A. 黑带应当自主决定项目选择 B．绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素 C．倡导者对六西格玛活动整体负责，确定前进方向 D．以上都不是 5. 质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出―停止依靠检验达成质量的做法‖，这句话的含义是： A. 企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。 B. 质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。 C. 在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。 D. 人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。 6. 在下列陈述中，不正确的是： A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具； B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法； C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式； D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法

六西格玛测量阶段及分析阶段的任务

六西格玛测量阶段及分析阶段的任务 一、测量阶段 1、抽样 数据驱动的管理和战略规划抽样使我们可以测量相对少数的单位，而不是测量所有单位。检验、评价或计算一个流程中的所有单位，这可能是非常耗费时间并且对任何组织来说都不切实际的。根据特定的情况，我们有很多的抽样策略可以采用。但是，在职能层次的大多数情况下，一个有效的一般抽样方法是：定义单位，确定特定时帧内单位的平均数量，然后参照标准抽样表来确定为了达到预期的置信水平，确保样本的质量可以反映整个总体，应该有多少个单位得到检验、评价或计算。 2、数据收集表格和电子表格 数据驱动的管理数据收集表格可以用来收集和整理数据。它们还可以充当清单来确保单位（不管你关注的对象是什么）的所有细节都得到了评价、测量、计算等等。数据收集表格应该收集合适的数据并且易于使用。电子表格可以用来汇总各个数据收集表格中收集的数据。目前常用的最简单的软件就是微软的Excel，尽管还有很多其他更复杂的软件包可用。要尽可能地压缩数据收集表格的数量。 3、操作定义 协作、数据驱动的管理和战略规划为了确保所有各方都能理解你为追踪和分析选定的测量方法或衡量标准，清楚、详细、易懂地描述数据的含义是非常重要的。对数据含义的清楚描述还将确保数据收集的一致性。这对数据分析以及衡量标准的传达至关重要。 二、分析阶段 1、增值和非增值分析 以客户为中心和战略规划在评价流程或做出流程决策时，管理者应该总是考虑到一个步骤或行动是否可以为客户增加价值。在一个管制环境中，这还应该是一种与价值决策相对的管制风险。如果一项大量耗费组织时间的活动只能创造很少的价值并且管制风险很低，那么把这些时间用在别处可能更好。 2、详细流程图 理解详细的“现为”流程至关重要。从SIPOC图中高层次的步骤开始，你可以与员工们合作建立非常详细的流程图。要以团队的形式做到这一点，一个便捷的方法是展开头脑风暴，考虑到所有详细的流程步骤，把它们写到便条纸上，然后再把便条纸粘到墙上“现为”一类中。一旦“现为”流程图已经建立，接下来就应该探讨和处理差距以建立“应为”（should-be）流程。如果可能，最好利用软件来建立流程图；不过，纸和笔也是不错的起点。至此，你已经为流程流分析做好了准备。 3、流程流分析 流程焦点和协作一旦你已经建立了一个“现为”流程图，你和你的员工就可以开始评价该流程，找出其中的冗余以及不必要的转交、步骤或决策。你们还可以评价那些可能造成订单积压、重做、延迟等等的步骤。在职能层次上，这种讨论可以在员工大会或者与负责人的一对