链表排序算法总结

这个星期做数据结构课设，涉及到两个基于链表的排序算法，分别是基于链表的选择排序算法和归并排序算法。写出来跟大家一起分享一下，希望对数据结构初学朋友有所帮助，高手就直接忽视它吧。话不多说，下面就看代码吧。

[c-sharp]view plaincopy

1.node *sorted(node *sub_root)

2.{

3.if (sub_root->next)

4. {

5. node * second_half = NULL;

6. node * first_half = sub_root;

7. node * temp = sub_root->next->next;

8.while (temp)

9. {

10. first_half = first_half->next;

11. temp = temp->next;

12.if(temp)

13. temp = temp->next;

14. }

15. second_half = first_half->next;

16. first_half->next = NULL;

17. node * lChild = sorted(sub_root);

18. node * rChild = sorted(second_half);

19.if (lChild->data < rChild->data)

20. {

21. sub_root = temp = lChild;

22. lChild = lChild->next;

23. }

24.else

25. {

26. sub_root = temp = rChild;

27. rChild = rChild->next;

28. }

29.while (lChild&&rChild)

30. {

31.if (lChild->data < rChild->data )

32. {

33. temp->next = lChild;

34. temp = temp->next;

35. lChild = lChild->next;

36. }

37.else

38. {

39. temp->next = rChild;

40. temp = temp->next;

41. rChild = rChild->next;

42. }

43. }

44.if (lChild)

45. temp->next = lChild;

46.else

47. temp->next = rChild;

48. }

49.return sub_root;

50.

51.}

上面贴出来的就是归并排序的算法，刚开始写的时候，由于考虑不够周到，出现许多错误，经过调式之后，才能运行成功。在这里，我想借用我朋友说过的一句话，程序是通告调出来的，希望还没学会调式的刚接触编程语言的朋友，尽快学会调式程序。

基于链表的排序，我认为归并排序的效率最高。归并排序思路简单，但是在实现的过程中涉及到指针操作，指针操作对于c初学朋友来说或许是一个头痛的事情。

好了，说下一个排序方法吧，叫基于链表的选择排序算法。虽然这种排序算法，运用也链表的排序效率很低，但是有些朋友，在对数组排序时已经习惯用选择排序算法，他们也想方设法写出基于链表排序的选择排序算法，我是应一位朋友的求助，才写这个排序算法的，原因是在原来的链表上直接进行操作，其中就涉及到链表的拆分、合并等等问题。下面请看代码

[c-sharp]view plaincopy

1.void seleted_sort(node *&head)

2.{

3. node *sorted,*unsorted,*min,*upmin;

4. unsorted = head;

5. sorted = NULL;

6.while (unsorted->next)

7. {

8. min = unsorted;

9. node *temp = unsorted->next;

10.//在未排序部分找出最小元素的指针min

11.while (temp)

12. {

13.if ((min->data > temp->data))

14. min = temp;

15. temp = temp->next;

16. }

17.if (unsorted == min)

18. sorted = unsorted;

19.else

20. {

21. upmin = unsorted; //找出找出指向min的链元素

22.while (upmin->next != min)

23. upmin = upmin->next;

24. upmin->next = min->next;

25.if (sorted == NULL)

26. {

27. min->next = head;

28. head = sorted = min;

29. }

30.else

31. {

32. sorted->next = min;

33. min->next = unsorted;

34. sorted = min;

35. }

36. }

37. unsorted = sorted->next;

38. }

39.}

呵呵，上面的代码中肯定还有很多需要完善的地方，如果你在使用的过程当中出现问题了，请别发牢骚，调一调，相信结果就会出来的。嘻嘻，小弟第一次写博，献丑了，多多包涵……

各种排序算法的总结和比较

各种排序算法的总结和比较 1 快速排序（QuickSort） 快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 （1）如果不多于1个数据，直接返回。 （2）一般选择序列最左边的值作为支点数据。（3）将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。 （4）对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。快速排序是递归的，对于内存非常有限的机器来说，它不是一个好的选择。 2 归并排序（MergeSort）

归并排序先分解要排序的序列，从1分成2，2分成4，依次分解，当分解到只有1个一组的时候，就可以排序这些分组，然后依次合并回原来的序列中，这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点，但是需要比堆排序多一倍的内存空间，因为它需要一个额外的数组。 3 堆排序（HeapSort） 堆排序适合于数据量非常大的场合（百万数据）。 堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录，因为快速排序，归并排序都使用递归来设计算法，在数据量非常大的时候，可能会发生堆栈溢出错误。 堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。

Shell排序通过将数据分成不同的组，先对每一组进行排序，然后再对所有的元素进行一次插入排序，以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。现在多用D.E.Knuth的分组方法。 Shell排序比冒泡排序快5倍，比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort，MergeSort，HeapSort慢很多。但是它相对比较简单，它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。 5 插入排序（InsertSort） 插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中，直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序，或者重复排序超过200数据项的序列。

历年链表考题及答案

历年链表考题及答案 [2005秋II.14] 设已建立了两条单向链表，这两链表中的数据已按从小到大的次序排好，指针h1和h2分别指向这两条链表的首结点。链表上结点的数据结构如下： struct node{ int data; node *next; }; 以下函数node *Merge(node *h1, node *h2)的功能是将h1和h2指向的两条链表上的结点合并为一条链表，使得合并后的新链表上的数据仍然按升序排列，并返回新链表的首结点指针。 算法提示：首先，使newHead和q都指向首结点数据较小链表的首结点，p指向另一链表首结点。其次，合并p和q所指向的两条链表。在q不是指向链尾结点的情况下，如果q 的下一个结点数据小于p指向的结点数据，则q指向下一个结点；否则使p1指向q的下一个结点，将p指向的链表接到q所指向的结点之后，使q指向p所指向的结点，使p指向p1所指向的链表。直到p和q所指向的两条链表合并结束为止。注意，在合并链表的过程中，始终只有两条链表。 [函数] （4分） node * Merge(node *h1, node *h2) { node *newHead, *p, *p1; // 使newHead和q指向首结点数据较小链表的首结点，p指向另一链表首结点if( (27) ) { newHead=h1; p=h2; } // h1->datadata else { newHead=h2; p=h1; } node *q=newHead; // 合并两条链表 while( q->next) { if( q->next->data < p->data ) (28) ; // q=q->next else { (29) ; // p1=q->next q->next=p; q=p; p=p1; } } q->next=p; (30) ; // return newNead } [2005春II.11] 设已建立一条单向链表，指针head指向该链表的首结点。结点的数据结构如下： struct Node{ int data; Node *next; }; 以下函数sort(Node *head)的功能是：将head所指向链表上各结点的数据按data值从小

数据结构第三次实验+第二题链表排序

数据结构实验报告 实验名称：实验三——排序 学生姓名：XXX 班级：xxxxxxxxxxx 班内序号： 学号： 日期：2018年6月3日 1．实验要求 实验目的：通过选择下面两个题目之一，学习、实现、对比各种排序算法，掌握各种排序算法的优劣，以及各种算法使用的情况。 实验内容：使用链表实现下面各种排序算法，并进行比较。 排序算法： 1、插入排序 2、冒泡排序 3、快速排序 4、简单选择排序 5、其他 要求： 1、测试数据分成三类：正序、逆序、随机数据 2、对于这三类数据，比较上述排序算法中关键字的比较次数和移动次数（其 中关键字交换计为3次移动）。 3、对于这三类数据，比较上述排序算法中不同算法的执行时间，精确到微秒 （选作） 4、对2和3的结果进行分析，验证上述各种算法的时间复杂度 编写测试main()函数测试线性表的正确性。 2. 程序分析 2.1 存储结构

单链表，储存每个元素值同时，储存该元素的直接后继元素位置信息。即数据域（data），指针域（next）。struct Node { int data; struct Node *next; }; 2.2 关键算法分析 链表的建立： Linklist::Linklist (int a[],int n) { front = new Node; Node *r = front ; for(int i=0;idata = a[i]; r->next = s; r=s; } r->next = NULL; } 尾插法创建链表：①堆中建立新节点②将a[i]写入新节点data域③新节点加入链表r->next=s. ④修改尾指针r=s. 简单选择排序： void Linklist ::Link_Selectsort (int n) { Node *p=front->next ; int a=0,b=0; //a记载比较次数，b记载移动次数 while(p!=NULL) { Node *s =p; //s指向最小节点 Node *q=p->next ; while(q!=NULL)

数据结构 各种排序算法

数据结构各种排序算法总结 2009-08-19 11:09 计算机排序与人进行排序的不同：计算机程序不能象人一样通览所有的数据，只能根据计算机的"比较"原理，在同一时间内对两个队员进行比较，这是算法的一种"短视"。 1. 冒泡排序 BubbleSort 最简单的一个 public void bubbleSort() { int out, in; for(out=nElems-1; out>0; out--) // outer loop (backward) for(in=0; in a[in+1] ) // out of order? swap(in, in+1); // swap them } // end bubbleSort() 效率：O(N2) 2. 选择排序 selectSort public void selectionSort() { int out, in, min; for(out=0; out

swap(out, min); // swap them } // end for(out) } // end selectionSort() 效率：O(N2) 3. 插入排序 insertSort 在插入排序中，一组数据在某个时刻实局部有序的，为在冒泡和选择排序中实完全有序的。 public void insertionSort() { int in, out; for(out=1; out0 && a[in-1] >= temp) // until one is smaller, { a[in] = a[in-1]; // shift item to right --in; // go left one position } a[in] = temp; // insert marked item } // end for } // end insertionSort() 效率：比冒泡排序快一倍，比选择排序略快，但也是O(N2) 如果数据基本有序，几乎需要O(N)的时间

链表排序算法总结

这个星期做数据结构课设，涉及到两个基于链表的排序算法，分别是基于链表的选择排序算法和归并排序算法。写出来跟大家一起分享一下，希望对数据结构初学朋友有所帮助，高手就直接忽视它吧。话不多说，下面就看代码吧。 [c-sharp]view plaincopy 1.node *sorted(node *sub_root) 2.{ 3.if (sub_root->next) 4. { 5. node * second_half = NULL; 6. node * first_half = sub_root; 7. node * temp = sub_root->next->next; 8.while (temp) 9. { 10. first_half = first_half->next; 11. temp = temp->next; 12.if(temp) 13. temp = temp->next; 14. } 15. second_half = first_half->next; 16. first_half->next = NULL; 17. node * lChild = sorted(sub_root); 18. node * rChild = sorted(second_half); 19.if (lChild->data < rChild->data) 20. { 21. sub_root = temp = lChild; 22. lChild = lChild->next; 23. } 24.else 25. { 26. sub_root = temp = rChild; 27. rChild = rChild->next; 28. } 29.while (lChild&&rChild) 30. { 31.if (lChild->data < rChild->data ) 32. { 33. temp->next = lChild; 34. temp = temp->next; 35. lChild = lChild->next; 36. } 37.else 38. {

实验1顺序表和链表基本操作(学生)

实验一线性表运算的实现 班级学号姓名 一、实验预备知识 1．复习C中函数的相关内容。 2．复习如何用主函数将多个函数连在一起构成一个C完整程序。 3．复习多文件结构。 二、实验目的 1．掌握线性表的顺序和链式存储结构 2．熟练运用线性表在顺序存储方式下的初始化、创建、输出、插入和删除运算 3．熟练运用线性表在链式存储方式下的创建、输出、插入和删除运算 三、实验要求 1．编写初始化并创建线性表和输出线性表的算法。 2．编写对线性表插入和删除运算算法，要判断位置的合法性和溢出问题。 3．编写有序表的插入和删除运算算法。 4．编写一个主函数，将上面函数连在一起，构成一个完整的程序。 5．将实验源程序调试并运行，写出输入、输出结果，并对结果进行分析。 四、实验内容 顺序表实验内容： 1．给定的线性表为L=（12，25，7，42，19，38），元素由键盘输入。 2．初始化并建立顺序表。（开辟的存储空间大小为8） 3．编写顺序表输出算法。 4．依次插入3，21，15三个数，分别插入在第4，6和2位置，每插入一次都要输出一次顺序表。 5．删除第5，第3和第12个位置上的元素，每删除一个元素都要输出一次顺序表。 6．编写一个排序算法，对线性表中元素从小到大排列。 7．向有序表分别插入20和50，插入后表仍然有序。（修改开辟的存储空间大小为15） 单链表实验内容： 1．给定的线性表为L=（12，25，7，42，19，38），元素由键盘输入。 2．建立一个带表头结点的单链表（前插入法和尾插入法都可以）。 3．编写单链表输出算法。 4．依次插入3，21，15三个数，分别插入在第4，6和12位置，每插入一次都要输出一次单链表。 5．删除第5，第3和第12个位置上的元素，每删除一个元素都要输出一次单链表。 6．编写一个排序算法，对线性表中元素从小到大排列。 7．分别删除值为25和42的元素，删除后表仍然有序。 五、实验结果 给出程序清单及输入/输出结果 六、总结 1．实验过程中遇到的问题及解决方法 2．收获

最新C语言链表排序

========================== 功能：选择排序(由小到大) 返回：指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中， 选出键值（就是用它排序的字段，我们取学号num为键值）最小的节点， 依次重新组合成一个链表。 我认为写链表这类程序，关键是理解： head存储的是第一个节点的地址，head->next存储的是第二个节点的地址； 任意一个节点p的地址，只能通过它前一个节点的next来求得。 单向链表的选择排序图示： ---->[1]---->[3]---->[2]...---->[n]---->[NULL]（原链表） head 1->next 3->next 2->next n->next ---->[NULL]（空链表） first tail ---->[1]---->[2]---->[3]...---->[n]---->[NULL]（排序后链表） first 1->next 2->next 3->next tail->next 图10：有N个节点的链表选择排序 1、先在原链表中找最小的，找到一个后就把它放到另一个空的链表中； 2、空链表中安放第一个进来的节点，产生一个有序链表,并且让它在原链表中分离出来（此时要注意原链表中出来的是第一个节点还是中间其它节点）；

3、继续在原链表中找下一个最小的，找到后把它放入有序链表的尾指针的next,然后它变成其尾指针； */ struct student *SelectSort(struct student *head) { struct student *first; /*排列后有序链的表头指针*/ struct student *tail; /*排列后有序链的表尾指针*/ struct student *p_min; /*保留键值更小的节点的前驱节点的指针*/ struct student *min; /*存储最小节点*/ struct student *p; /*当前比较的节点*/ first = NULL; while (head != NULL) /*在链表中找键值最小的节点。*/ { /*注意：这里for语句就是体现选择排序思想的地方*/ for (p=head,min=head; p->next!=NULL; p=p->next) /*循环遍历链表中的节点，找出此时最小的节点。*/ { if (p->next->num < min->num) /*找到一个比当前min小的节点。*/ { p_min = p; /*保存找到节点的前驱节点：显然p->next的前驱节点是p。*/ min = p->next; /*保存键值更小的节点。*/ } }

数据结构-各类排序算法总结

数据结构-各类排序算法总结 原文转自： https://www.wendangku.net/doc/079758809.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1，R2，…，Rn}，其相应关键字的序列是{K1，K2，…，Kn}，相应的下标序列为1，2，…，n。通过排序，要求找出当前下标序列1，2，…，n 的一种排列p1，p2，…，pn，使得相应关键字满足如下的非递减（或非递增）关系，即：Kp1≤Kp2≤…≤Kpn，这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1，Rp2，…，Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”，也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码，则对于任意待排序序列，经排序后得到的结果是唯一的；若关键码是次关键码，排序结果可

能不唯一。实现排序的基本操作有两个： （1）“比较”序列中两个关键字的大小； （2）“移动”记录。 若对任意的数据元素序列，使用某个排序方法，对它按关键码进行排序：若相同关键码元素间的位置关系，排序前与排序后保持一致，称此排序方法是稳定的；而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的，因此，对n 个记录的表，可从第二个记录开始直到第n 个记录，逐个向有序表中进行插入操作，从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。

基于链表的排序和查找算法的设计与实现

《数据结构》实践任务书学生姓名：专业班级： 指导教师： 题目: 基于链表的排序与查找 要求： （1）熟练掌握基本的数据结构； （2）熟练掌握各种算法； （3）运用高级语言编写质量高、风格好的应用程序。 主要任务: 1、系统应具备的功能： （1）建立链表 （2）基于链表的排序算法实现 （3）基于链表的查找算法实现 2、数据结构设计； 3、主要算法设计； 4、编程及上机实现； 5、撰写数据结构实践报告，包括： （1）设计题目； （2）摘要和关键字； （3）正文，包括引言、需求分析、数据结构设计、算法设计、程序实现及测试等； （4）结束语； （5）参考文献。 时间安排：2014年-2015年第1学期第15周-第17周 15周星期五 1-4节系统设计，数据结构设计，算法设计 16周星期四 5-8节编程并上机调试 16周星期五 1-4节编程并上机调试 17周星期四 5-8节验收程序，提交数据结构实践报告书 指导教师签名：2014年11月

基于链表的排序和查找算法的设计 与实现 摘要：该程序的主要功能是对以链表为存储结构的数值型数据进行查找和排序。排序和查找是链表中的一个重要应用。本文对输入的n个整数进行内部排序，使用交换排序来实现。在本程序中应用链式存储结构，对数据进行了基本的查找和排序。 关键字：存储结构链表排序排序。 1.引言 查找是求出一个数据元素在序列中的索引或指针，将其返回，本程序返回的为指针。 排序是将一个数据元素(或记录)的任意序列，重新排列成一按关键字(或排序码)有序的序列，以便于进行数据查询。 2.需求分析 本程序是基于链表的排序和查找，所以数据的存储结构为连式存储结构。文件中记录用节点来表示，其物理位置任意，节点之间用指针相连，链表结构的有点在于排序是无需移动记录，只需修改相应记录的指针即可。 排序本程序选用交换排序。 3.数据结构设计

顺序链表

#include #include #define initsize 100 #define increa 10 int length=0;/*包含标记符号-1，实际元素长度要减去一*/ int size=0;/*存储空间大小*/ int *initlist() { int *head; head=(int*)malloc(initsize*sizeof(int)); if(head==NULL) { printf("malloc error"); exit(0); } length=0; size=100;

// printf("when you initlist,you should typein your element as follow\n,so you'd better chose '2'!!!!\n"); printf("***********************************************\n"); return head; } void typeelem(int *p) { int n; int *head; head=p; printf("type in you elem \nps.add -1 as an end to have a stop\n输入正整数数据，以-1作为结尾标志，-1不算入链表元素\n"); if(length>=size) { p=(int*)realloc(p,initsize*sizeof(int)); size+=increa; } scanf("%d",&n); length++; while(n!=-1) { if(length>=size) { p=(int*)realloc(p,initsize*sizeof(int)); size+=increa; } *head=n; head++; length++; scanf("%d",&n); } printf("***********************************************\n"); } void printlist(int *head) { int *p; int i; p=head;

十 大 经 典 排 序 算 法 总 结 超 详 细

数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？ 当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（shang），一种不纯度度量准则，也就是熵的变化值，而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益，一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法

K平均算法（k-means algorithm）是一个聚类算法，把n个分类对象根据它们的属性分为k类（kn）。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似，因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法，简记为SVM，是一种监督式学习的方法，广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分； (2)它基于结构风险最小化理论之上，在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支

北邮数据结构实验四-链表排序

数据结构实验报告 实验名称：实验四——链表的排序 学生姓名： 班级： 班内序号： 学号： 日期： 1．实验要求 [内容要求] 使用链表实现下面各种排序算法，并进行比较。 排序算法： 1、插入排序 2、冒泡排序 3、快速排序 4、简单选择排序 5、其他 要求： 1、测试数据分成三类：正序、逆序、随机数据 2、对于这三类数据，比较上述排序算法中关键字的比较次数和移动次数（其 中关键字交换计为3次移动）。 3、对于这三类数据，比较上述排序算法中不同算法的执行时间，精确到微秒 （选作） 4、对2和3的结果进行分析，验证上述各种算法的时间复杂度 编写测试main()函数测试线性表的正确性 代码要求 1、必须要有异常处理，比如删除空链表时需要抛出异常； 2、保持良好的编程的风格： 代码段与段之间要有空行和缩近 标识符名称应该与其代表的意义一致 函数名之前应该添加注释说明该函数的功能 关键代码应说明其功能 3、递归程序注意调用的过程，防止栈溢出

2. 程序分析 2.1 存储结构 [内容要求] 存储结构：双链表 2.2 关键算法分析 [内容要求] 定义类： template class LinkList { public: LinkList(){front = new Node ;front->next=rear;front->prior=NULL;rear=new Node;rear->next=NULL;rear->prior=front;} LinkList(T a[],int n); void BackLinkList(T a[]);//恢复原链表 ~LinkList();//析构函数 void PrintList();//打印数列 void InsertSort();//插入排序 void BubbleSort();//冒泡排序 Node * Partion(Node *i,Node *j);//快速排序中寻找轴值的函数 void Qsort(Node *i,Node *j);//快速排序 void SelectSort();//选择排序 Node*front; Node*rear; }; 成员函数包括：构造函数：单链表，打印单链表，插入排序，快速排序，冒泡排序，选择排序，析构函数 公有成员：头指针和尾指针 1、构造函数： LinkList::LinkList(T a[],int n) { front=new Node; rear=new Node; front->prior=NULL;front->next=rear; rear->next=NULL;rear->prior=front; Node *s; for (int i=n-1;i>=0;i--) {

《数据结构与算法分析》课程设计：顺序表、单链表、顺序栈、查找、排序算法

*******大学 《数据结构与算法分析》课程设计 题目：数据结构上机试题 学生姓名： 学号： 专业：信息管理与信息系统 班级： 指导教师： 2014年04月

目录 一、顺序表的操作 (2) 【插入操作原理】 (2) 【删除操作原理】 (2) 【NO.1代码】 (3) 【运行截图演示】 (7) 二、单链表的操作 (10) 【创建操作原理】 (10) 【插入操作原理】 (10) 【删除操作原理】 (10) 【NO.2代码】 (11) 【运行截图演示】 (20) 三、顺序栈的操作 (25) 【数值转换原理】 (25) 【NO.3代码】 (26) 【运行截图演示】 (30) 四、查找算法 (32) 【顺序查找原理】 (32) 【折半查找原理】 (32) 【NO.4代码】 (33) 【运行截图演示】 (38) 五、排序算法 (40) 【直接插入排序原理】 (40) 【快速排序原理】 (40) 【NO.5代码】 (41) 【运行截图演示】 (46)

一、顺序表的操作 （1）插入元素操作：将新元素x 插入到顺序表a 中第i 个位置； （2）删除元素操作：删除顺序表a 中第i 个元素。 【插入操作原理】 线性表的插入操作是指在线性表的第i-1个数据元素和第i 个数据元素之间插入一个新的数据元素，就是要是长度为n 的线性表： ()11,,,,,i i n a a a a -………… 变成长度为n+1的线性表： ()11,,,,,,i i n a a b a a -………… 数据元素1i a -和i a 之间的逻辑关系发生了变化。 （其【插入原理】在课本P23的算法2.3有解释） 【删除操作原理】 反之，线性表的删除操作是使长度为n 的线性表： ()111,,,,,,i i i n a a a a a -+………… 变成长度为n-1的线性表： ()111,,,,,i i n a a a a -+………… 数据元素1i a -、i a 和1i a +之间的逻辑关系发生变化，为了在存储结构上放映这个变化，同样需要移动元素。 （其【删除原理】在课本P24的算法2.4有解释）

各大常用排序方法

//1. 希尔排序, 时间复杂度：O(nlogn)~ O(n^2) // 另称：缩小增量排序(Diminishing Increment Sort) void ShellSort(int v[],int n) { int gap, i, j, temp; for(gap=n/2; gap>0; gap /= 2) /* 设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */ { for(i=gap; i=0) && (v[j]>v[j+gap]); j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换 */ { temp = v[j]; v[j] = v[j+gap]; v[j+gap] = temp; } } } } //2. 二分插入, void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j, temp; int low, high, mid; for (i=1; i temp) /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧 */ { high = mid-1;

} else /* 如果中间元素比当前元素小，但前元素要插入到中间元素的右侧 */ { low = mid+1; } } /* 找到当前元素的位置，在low和high之间 */ for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移 */ { a[j+1] = a[j]; } a[high+1] = temp; /* 插入 */ } } //3. 插入排序 //3.1 直接插入排序, 时间复杂度：O(n^2) void StraightInsertionSort(int input[],int len) { int i, j, temp; for (i=1; i=0 && input[j]>temp; j--) /* 从当前元素的上一个元素开始查找合适的位置 */ { input[j+1] = input[j]; /* 一边找一边移动元素 */ input[j] = temp; } } } //3.2 带哨兵的直接排序, 时间复杂度：O(n^2) /* * 带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据 * 将input[0]作为哨兵，可以避免判定input[j]中，数组是否越界 * 因为在j--的过程中，当j减小到0时,变成了input[0]与input[0] * 自身进行比较，很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input[i]小

c++数据结构实验链表排序

1．实验要求 i.实验目的: 通过编程，学习、实现、对比各种排序算法，掌握各种排序算法的优劣，以及各种算法使用的情况。 理解算法的主要思想及流程。 ii.实验内容： 使用链表实现下面各种排序算法，并进行比较。 排序算法： 1、插入排序 2、冒泡排序（改进型冒泡排序） 3、快速排序 4、简单选择排序 5、堆排序（小根堆） 要求： 1、测试数据分成三类：正序、逆序、随机数据 2、对于这三类数据，比较上述排序算法中关键字的比较次数和移动次数（其中 关键字交换计为3次移动）。 3、对于这三类数据，比较上述排序算法中不同算法的执行时间，精确到微秒（选 作） 4、对2和3的结果进行分析，验证上述各种算法的时间复杂度 编写测试main()函数测试线性表的正确性 iii.代码要求： 1、必须要有异常处理，比如删除空链表时需要抛出异常；

2、保持良好的编程的风格： 代码段与段之间要有空行和缩近 标识符名称应该与其代表的意义一致 函数名之前应该添加注释说明该函数的功能 关键代码应说明其功能 3、递归程序注意调用的过程，防止栈溢出 2. 程序分析 通过排序算法将单链表中的数据进行由小至大（正向排序） 2.1 存储结构 单链表存储数据： struct node { i nt data; n ode *next; }; 单链表定义如下： class LinkList { private : n ode * front; public : L inkList(int a[], int n); //构造 ~LinkList(); v oid insert(node *p, node *s); //插入 ……

C C++笔试面试题目汇总3——各种排序算法

C/C++笔试面试题目汇总3——各种排序算法 原文:https://www.wendangku.net/doc/079758809.html,/u/1222/showart_318070.html 排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法对算法本身的速度要求很高。而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将给出详细的说明。对于排序的算法我想先做一点简单的介绍，也是给这篇文章理一个提纲。 我将按照算法的复杂度，从简单到难来分析算法。 第一部分是简单排序算法，后面你将看到他们的共同点是算法复杂度为O(N*N)（因为没有使用word,所以无法打出上标和下标）。 第二部分是高级排序算法，复杂度为O(Log2(N))。这里我们只介绍一种算法。另外还有几种算法因为涉及树与堆的概念，所以这里不于讨论。 第三部分类似动脑筋。这里的两种算法并不是最好的（甚至有最慢的），但是算法本身比较奇特，值得参考（编程的角度）。同时也可以让我们从另外的角度来认识这个问题。 第四部分是我送给大家的一个餐后的甜点——一个基于模板的通用快速排序。由于是模板函数可以对任何数据类型排序（抱歉，里面使用了一些论坛专家的呢称）。 一、简单排序算法 由于程序比较简单，所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码，并在我的VC环境下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容，所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么问题的。在代码的后面给出了运行过程示意，希望对理解有帮助。 1.冒泡法：（Gilbert：点这里有视频） 这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡： #include void BubbleSort(int* pData,int Count) { int iTemp; for(int i=1;i=i;j--) { if(pData[j]

数据结构课程设计排序算法总结

排序算法： (1) 直接插入排序 (2) 折半插入排序(3) 冒泡排序 (4) 简单选择排序 (5) 快速排序(6) 堆排序 (7) 归并排序 【算法分析】 （1）直接插入排序；它是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。 （2）折半插入排序：插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入，我们知道这个查找操作可以利用折半查找来实现，由此进行的插入排序称之为折半插入排序。折半插入排序所需附加存储空间和直接插入相同，从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，而记录的移动次数不变。 （3）冒泡排序：比较相邻关键字，若为逆序（非递增），则交换，最终将最大的记录放到最后一个记录的位置上，此为第一趟冒泡排序；对前n-1记录重复上操作，确定倒数第二个位置记录；……以此类推，直至的到一个递增的表。 (4)简单选择排序：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i（1<=i<=n）个记录交换之。 (5)快速排序:它是对冒泡排序的一种改进，基本思想是，通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 (6)堆排序: 使记录序列按关键字非递减有序排列，在堆排序的算法中先建一个“大顶堆”，即先选得一个关键字为最大的记录并与序列中最后一个记录交换，然后对序列中前n-1记录进行筛选，重新将它调整为一个“大顶堆”，如此反复直至排序结束。 (7)归并排序:归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，……，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序称为2-路归并排序。 【算法实现】 （1）直接插入排序： void InsertSort(SqList &L){ for(i=2;i<=L.length ;i++) if(L.elem[i]L.elem[0];j--) L.elem [j+1]=L.elem [j]; L.elem [j+1]=L.elem[0]; } } （2）折半插入排序：

各种基本排序算法思路介绍13页

各种基本排序算法思路介绍 1.冒泡排序： 冒泡排序的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复以上过程，仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再大于第2个数)，将小数放前，大数放后，一直比较到最小数前的一对相邻数，将小数放前，大数放后，第二趟结束，在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去，直至最终完成排序。 由于在排序过程中总是小数往前放，大数往后放，相当于气泡往上升，所以称作冒泡排序。 冒泡排序法的改进 比如用冒泡排序将4、5、7、1、2、3这6个数排序。在该列中，第二趟排序结束后，数组已排好序，但计算机此时并不知道已经反排好序，计算机还需要进行一趟比较，如果这一趟比较，未发生任何数据交换，则知道已排序好，可以不再进行比较了。因而第三趟比较还需要进行，但第四、五趟比较则是不必要的。为此，我们可以考虑程序的优化。 为了标志在比较中是否进行了，设一个布尔量flag。在进行每趟比较前将flag置成true。如果在比较中发生了数据交换，则将flag置为false，在一趟比较结束后，再判断flag，如果它仍为true(表明在该趟比较中未发生一次数据交换)则结束排序，否则进行下一趟比较。 性能分析 若记录序列的初始状态为"正序"，则冒泡排序过程只需进行一趟排序，在排序过程中只需进行n-1次比较，且不移动记录；反之，若记录序列的初始状态为"逆序"，则需进行n(n-1)/2次比较和记录移动。因此冒泡排序总的时间复杂度为O(n*n)。 2.简单选择： 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

小学语文排序题方法技巧汇总排序

专题——句子 句子之排序 1、考点 定义：排序类题就是把一组顺序错乱的句子按照正确的顺序重新排列，解这类题的关键是要找出这组句子的行文顺序，再把它们重新排列。 2、例题分析 例题1：将下列句子排列正确。 （）科学家对此进行研究。 （）正常人的眼睛能感知这个世界的五彩缤纷，识别红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，以及它们之间的各种过渡色，总共约六十多种。 （）如牛、羊、马等，几乎不会分辨颜色，反映到它们眼里的只有黑、白、灰三种颜色，很单调。 （）那么，动物的感色能力又如何呢？ （）研究证实，大多数哺乳动物是色盲。 试题分析： 此题着重考察学生的语言组织能力。对于众多的句子如何确定第一句是解此题的关键。接着找出几个句子之间的联系点，这也是至关重要的一个因素。 解题思路： 首先，要通读所有的句子，整体感知这段文字，初步明确这段文字主要写的是什么，围绕什么来写的。在这段文字中，首先写的是人的眼睛对色彩的感知，而后过渡到动物。中间一句设问句是很好的承接，接下来是科学家投入了研究，最后是研究的结果，并以此举例说明。所有的句子试填好后，要将句子按正确的排列顺序通读一遍，最后检查序号是否正确。 参考答案：3 1 5 2 4。 例题2 ： 将①-④句填在横线上，顺序恰当的一项是（）。 沿池环水四周，新筑一道长600多米的环池路，还有那修复完美的明代遗迹“临流亭”，

四周环水，兀立池中，游客观望，流连忘返。 ①形态各异的飞禽雕塑，浮游水面 ②水上画舫往返，笑声朗朗 ③路面铺设的鹅卵石，在碧波辉映下，色彩鲜艳，晶莹闪烁 ④路边垂柳依依，清风送爽 ③④②① B、④②③① C、③④①② D、④③①② 解题指导： 这是一道在所给的语段中选择恰当的选项填空题。考查的是思维的连贯与严密。解答此类题目，要瞻前顾后，从空缺处的前文或后文找出句与句之间内在的联系，通过上下文要通畅连贯或句式要前后一致等方面来确定正确的选项。 此题空缺处前文是写“环池路”，与之文气连贯的当然是选项中③句，接着介绍“路面”，接着就为第④句介绍“路边”，然后由“沿池环水四周”的“路边”，自然引出第②句，介绍“水上”，最后第①句交待水上的“飞禽雕塑”，则“雕塑”又与后句的“临流亭”同属建筑，自然衔接。所以正确答案为“A”。参考答案：A 例题3 ： （）这时，我们才发现社区里的工作人员虽然很多，但是在一些死角里还会看见灰尘。 （）到了社区，同学们都冻得发抖，但又不敢松懈。 ( )虽然很冷，但我们每个人额头上都有豆大的汗珠。 （）有的同学在擦窗户，有的同学在扫水泥地面，有的同学在捡石头，有的同学在除草，还有同学在推小车送垃圾，我也和一些同学捡石块。 （）由于风太大的缘故，扫起来了许多的尘土，把大家呛得直打喷气，但大家都不觉得苦，继续埋头苦干。 （）我们各自分工之后，都开始行动起来了。 ( ) 同学们把自己的活干完之后又去帮忙干别的事了。 解题思路： 乱句排文的练习可以帮助学生训练思维，此题是按事件发展顺序排列，先是事件的起因，再是事件的过程，最后是结果。 题目答案：2 1 7 4 5 3 6