动物识别源代码

四、代码

int rule::Query()

{

int i;

char c;

int Tag=0;

list *L;

fact *F;

F=Fact;

L=Pre;

if(L==NULL)

cout<<"\nError";

while(L!=NUll)

{

F=Fact;

for(;;)

{

if(abs(L->GetNumber())==F->GetNumber())

break;

F=F->Next; //查找与规则前提链中前提号相同的事实

}

if(L->GetNumber()>0)

{

if((F->GetSucc())==true) {L=L->Next;continue;}

if((F->GetSucc())==false) return false;

} //如果事实的断言为真则判断下一个前提，为假，则表示该规则不适合

else

{

if((F->GetSucc())==true) return false;

if((F->GetSucc())==false) {L=L->Next;continue;}

}

cout

c=getchar(); //事实断言为不知道的时候，向用户询问

flushall();

if((c=='Y')||(c=='y'))

{

if(L->GetNumber()>0)

F->PutAct(1,true); //设置事实的断言和激活标志

if(L->GetNumber()<0)

{

F->PutAct(1,true);

Tag=-1;

return false;

}

}

else

{

if(L->GetNumber()<0)

F->PutAct(-1,false);

else

{

F->PutAct(-1,false);

Tag=-1;

return false;

}

}

L=L->Next;

}

F=Fact;

for(;;)

{

if(Conc==F->GetNumber()) break; //查找结论断言对应的事实

F=F->Next;

}

if(Conc<24)

{

F->PutAct(1,true);

return false;

}

if(Tag!=-1)

{

F=Fact;

for(;;)

{

if(Conc==F->GetNumber()) break;

F=F->Next;

}

if(Conc<24)

{

F->PutAct(1,true);

return false;

}

cout<<"\nThis animal is"

return true;

}

return false; };

java源代码经典入门案例—光环java编程培训机构

java源代码经典入门案例 class Demo { public static void main(String[] args) { System.out.println("hello E盘"); } } class Demo { public static void main(String[] args) { System.out.println("hello E盘"); } } /* 需求：练习一个hello world程序。 思路： 1，定义一个类，因为java程序都定义类中，java程序都是以类的形式存在的，类的形式其实就是一个字节码文件最终体现。 2，定义一个主函数。为了让该类可以独立运行。 3，因为演示hello world，在控制台上看到该字样，所以需要使用输出语句完成。 步骤： 1，用class关键字来完成类的定义，并起一个阅读性强的类名。 2，主函数：public static void main(String[] args)这时固定格式的。jvm认识。 3，使用输出语句：System.out.println("hello world"); 代码仅仅是思想的一种体现形式。 */ class Demo

{ //定义一个主函数，为了保证程序的独立运行。 public static void main(String[] args) { System.out.println("hello world");//这是输出语句，用于将括号中的数据打印到控制台上，ln可以在数据的结尾处换行。 } } class OperateDemo { public static void main(String[] args) { //算术运算符。+ - * / %(取余，模运算) +(连接符) // ++(自增：就在原有数据基础上+1，在赋给原有数据) -- //int x = 6370; //x = x / 1000 * 1000; //System.out.println(x); // System.out.println(5%2); // System.out.println(3+"2"); //System.out.println("5+5="+(5+5));//"5+5=5"+5 "5+5=55" //int a = 4,b = 5; //System.out.println("a="+a+",b="+b);//a=4,b=5; int a = 3,b; //a++;//a = a+1; // b = a++; b = (a++)+(++a)+(a++)+a; // 3 5 5 6 System.out.println("a="+a+",b="+b); int i = 3; i = i++;

matlab语音识别系统(源代码)最新版

matlab语音识别系统(源代码)最新版

目录 一、设计任务及要求 (1) 二、语音识别的简单介绍 2.1语者识别的概念 (2) 2.2特征参数的提取 (3) 2.3用矢量量化聚类法生成码本 (3) 2.4VQ的说话人识别 (4) 三、算法程序分析 3.1函数关系 (4) 3.2代码说明 (5) 3.2.1函数mfcc (5) 3.2.2函数disteu (5) 3.2.3函数vqlbg (6) 3.2.4函数test (6) 3.2.5函数testDB (7) 3.2.6 函数train (8) 3.2.7函数melfb (8) 四、演示分析 (9) 五、心得体会 (11) 附：GUI程序代码 (12)

一、设计任务及要求 用MATLAB实现简单的语音识别功能； 具体设计要求如下： 用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。 二、语音识别的简单介绍 基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。 语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图 2.1语者识别的概念 语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生物特征识别技术中，是唯一可以用作远程验证的识别技术。因此，说话人识别的应用前景非常广泛：今天，说话人识别技术已经关系到多学科的研究领域，不同领域中的进步都对说话人识别的发展做出了贡献。说话人识别技术是集声学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸多领域的一项综合技术，应用需求将十分广阔。在吃力语音信号的时候如何提取信号中关键的成分尤为重要。语音信号的特征参数的好坏直接导致了辨别的准确性。

经典Java程序源代码

1.加法器（该java源文件的名称是）import .*; import .*; public class Adder implements ActionListener { JFrame AdderFrame; JTextField TOprand1; JTextField TOprand2; JLabel LAdd,LSum; JButton BAdd,BClear; JPanel JP1,JP2; public Adder() { AdderFrame=new JFrame("AdderFrame"); TOprand1=new JTextField("");

TOprand2=new JTextField(""); LAdd=new JLabel("+"); LSum=new JLabel("= "); BAdd=new JButton("Add"); BClear=new JButton("Clear"); JP1=new JPanel(); JP2=new JPanel(); (this); (new ActionListener() { public void actionPerformed(ActionEvent event) { (""); (""); ("="); }

}); (JP1); (TOprand1); (LAdd); (TOprand2); (LSum); (JP2); (BAdd); (BClear); ().setLayout(new BorderLayout()); ().add(JP1,; ().add(JP2,; (new WindowAdapter() {

盘点语音识别芯片原厂、方案、平台

语音识别芯片所涉及的技术包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别分类 按照使用者的限制而言，语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。 特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别，其他人的话不识别，须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库，即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练，一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。 非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术，不分年龄、性别，只要说相同语言就可以，应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条，采集200人左右的声音样本，经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库，然后烧录到芯片上。应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。 非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法，这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别，但是缺点是识别率不高，识别性能不稳定。 语音识别基本原理 嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤，第一步是系统"学习"或"训练"阶段，这一阶段的任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。第二是"识别"或"测试"阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。 语音识别四大平台 1、科大讯飞 科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年，科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市，股票代码：002230。 11月23日科大讯飞轮值总裁胡郁在发布会上引述了罗永浩在9 月锤子发布会上的演示数据，表示科大讯飞的语音输入识别成功率也达到了97%，即使是离线识别准确率也达到了95%。 2、云知声 云知声成立于2012年6月。之前1年，Siri的发布再度唤醒了大家对语音识别的关注。经过四年多的积累，云知声的合作伙伴数量超过2万家，覆盖用户超过1.8亿，其中语音云平台覆盖城市超过470个，覆盖设备超过9000万台。 3、百度 百度则在11月22日宣布向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期和长语音方案等四项语音识别技术。百度语音开放平台自2013 年10 月上线以来每日在线语音识别请求已经达到了1.4 亿次，开发者数量超过14 万。在如此庞大的数据支撑下，百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到了97%。4、搜狗 搜狗语音团队在11 月21 日推出了自己的语音实时翻译技术。搜狗的这项技术主要包括两个方面，分别是语音识别和机器翻译。根据该团队的介绍，搜狗语音识别的准确率达到了97%，支持最快400 字每秒的听写。 语音识别芯片原厂及芯片方案 1、ICRoute 总部：上海 简介：ICRoute专注于开拓语音识别的芯片市场,致力于研发出高性能的语音识别，语音处理芯片。为各种平台的电子产品提供VUI（Voice User Interface）语音人机交互界面。目前提供的语音识别芯片，可以在

Java源代码___聊天室

Java 聊 天 室 制作人:_____杨永生_____ 制作时间:2012.9.26 目录 1本文简介 (2) 2聊天室截图与说明 (2) 2.1用Java编译: (2) 2.2服务器登录界面 (2) 2.3服务器窗口 (2) 2.4客服端登录界面 (3) 2.5客服端窗口 (3) 3服务器端 (6) 3.1MyServer()方法 (6) 3.2Login()方法 (10) 3.3Time()方法 (13) 4客户端 (14) 4.1MyClient()方法 (14) 4.2Login()方法 (18) 4.3Time()方法 (20)

1 本文简介 这是一个简单的Java聊天室,仅提供给一些刚学Java的学生做实验,本文也是仅供参考. 本文代码都有注释,希望读者能读懂代码,本实验内部还有一些错误,比如只能一条一条的发信息,不能连发,希望能解决本问题的朋友能给我发信息,我的QQ号就是百度号! 2 聊天室截图与说明 2.1 用Java编译: 本代码有七个类,放在六个java文件中,类名在下方希望读者自己观看, 2.2 服务器登录界面 要先运行服务器端的程序 用户名:y 密码:1 用户名密码可以自己设定点击确定可以登录,2秒后到服务端界面 2.3 服务器窗口

聊天室的IP为本机的网络虚拟IP,在任何电脑上都能用,端口应设置在1024以后, 2.4 客服端登录界面 和服务器端的登录一样 2.5 客服端窗口

当登录上后客服端就显示已经连接了,此时服务器端的窗口如下

由于本程序设计的不是很完整,具体的聊天要先从客服端开始: 在客服端输入一条聊天内容后按确定,在服务器端就可以收到信息,之后客户端不能输入了,要等待服务器端来信息后才能继续输入信息. 想要结束聊天,直接可以关闭窗口,也可以输入’bye’后断开聊天

智慧树知到《细胞生物学结构与功能》章节测试答案

1、目前发现的能在无生命培养基中生长繁殖的最小最简单的细胞是（） 答案：支原体 2、原核细胞与真核细胞有许多不同点，但二者都具有的细胞器是（） 答案：核糖体 3、真核多细胞生物出现的年代大约是（） 答案：12—16亿年前 4、胡克（ Robert Hooke ）发现的是植物的活细胞（）。 答案：错 5、古核细胞又称古细菌，是原核生物（）。 答案：错 第2章单元测试 1、组成细胞膜的脂质主要是 答案：磷脂 2、以下哪种情况下细胞膜的流动性较高（） 答案：不饱和脂肪酸含量高 3、膜脂最基本的运动方式为（） 答案：沿膜平面的侧向扩散 4、原核细胞与真核细胞质膜中均含有胆固醇（）。 答案：错 5、膜内在蛋白（整合膜蛋白）与膜的结合非常紧密，只有用去垢剂才能从膜上洗脱下来（）。答案：对

1、质子泵存在于（）。 答案：溶酶体膜上 2、小肠粘膜上皮细胞从肠腔吸收葡萄糖时，通过（）达到逆浓度梯度运输。 答案：与Na+相伴运输 3、下列分子中不能通过无蛋白脂双层膜的是 ( ) 答案：葡萄糖 4、载体蛋白质只参与主动运输（）。 答案：错 5、Na+/K+ 分布在大多数动物与植物细胞膜中发挥作用（）。 答案：错 第4章单元测试 1、下列哪组蛋白质的合成在糙面内质网上进行（） 答案：整合膜蛋白、分泌蛋白 2、经常接触粉尘的人容易患肺部疾病，如矽粉引起的矽肺，下列哪种细胞器和矽肺的形成直接相关（） 答案：溶酶体 3、下列细胞器中有极性的是 答案：高尔基体 4、过氧化物酶体属于异质性的细胞器（） 答案：错 5、细胞中O－连接的糖基化修饰起始于内质网中，一般完成于高尔基体（） 答案：错

JAVA程序代码(20)

1百分制分数到等级分数 package pm; public class SwitchTest { //编写程序，实现从百分制分数到等级分数的转换 // //>=90 A // 80~89 B // 70~79 C // 60~69 D // <60 E public static void main(String[] args) { int s=871; switch(s/10){ case 10 :System.out.println("A");break; case 9 :System.out.println("A");break; case 8 :System.out.println("B");break; case 7 :System.out.println("c");break; case 6 :System.out.println("D");break; default :System.out.println("E");break; } } } 2成法口诀阵形 package pm; public class SwitchTest{ public static void main(String[] args){ for(int i=1;i<=19;i++){ for(int j=1;j<=i;j++){ System.out.print(j+"*"+i+"="+(i*j)+"\t"); } System.out.println(); }

} } 3华氏和摄氏的转换法 package pm; import java.util.Scanner; public class SwitchTest { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); while (true) { System.out.println("请输入要转换的温度类型：C 或F"); String s = sc.next().trim(); if ("c".equalsIgnoreCase(s)) { //做摄氏向华摄的转换 System.out.println("请输入要转换摄氏的温度:.."); double db = sc.nextDouble(); double db2 = (db * 9 / 5) + 32; System.out.println("对应的华氏温度：" + db2 + "F"); } else if ("f".equalsIgnoreCase(s)) { //做华摄向摄氏的转换 System.out.println("请输入要转换华氏的温度:.."); double db = sc.nextDouble(); double db2 = (db - 132) * 5 / 9; System.out.println("对应的摄氏温度：" + Math.round(db2) + "C"); }else if("exit".equalsIgnoreCase(s)){ break; } } } }

基于C#的语音识别程序api调用代码实例

基于C#的语音识别程序api调用代码实例 接口描述：基于C#的语音识别程序api调用代码实例 接口平台：聚合数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using https://www.wendangku.net/doc/0e12185082.html,; using System.IO; using https://www.wendangku.net/doc/0e12185082.html,; using System.Diagnostics; using System.Web; //---------------------------------- // 语音识别调用示例代码－聚合数据 // 在线接口文档：https://www.wendangku.net/doc/0e12185082.html,/docs/134 // 代码中JsonObject类下载地址:https://www.wendangku.net/doc/0e12185082.html,/download/gcm32060 21155665/7458439 //---------------------------------- namespace ConsoleAPI { class Program { static void Main(string[] args) { string appkey = "*******************"; //配置您申请的appkey //1.语音识别接口 string url1 = "https://www.wendangku.net/doc/0e12185082.html,/voice_words/getWords"; var parameters1 = new Dictionary(); parameters1.Add("key", appkey);//你申请的key parameters1.Add("file", ""); //上传的音频文件(采样率16k或者8 k(rate)，采样精度16bit(bit)，单声道的pcm或者wav格式的音频) parameters1.Add("rate", ""); //采样率(16000或者8000)

1、动物体最基本结构和功能单位

1、动物体最基本结构和功能单位是细胞 2、遗传信息的储存场所是细胞核 3、脂质合成的主要场所是滑面内质网 4、粗面内质网和滑面内质网在电镜下的主要区别是根据其表面是否附有核糖体 5、正中矢状面将畜体分为左右对等的两半 6、骨受损时，手术中应尽量保留骨膜 7、头骨中最大的骨是下颌骨 8、有角突的动物是牛 9、有吻骨的动物是猪 10、动物颈椎一般有7枚 11、胸椎有18个的动物是马 12、胸椎的椎弓和椎体围成椎孔 13、组成胸廓的骨骼包括胸椎、肋和胸骨 14、家畜的髋骨包括髂骨、坐骨、耻骨 15、组成骨盆腔的骨骼是髋骨、荐骨和前三四枚尾椎 16、构成哺乳动物肩关节的骨骼是肩胛骨和肱骨 17、髂骨、坐骨、耻骨共同构成的关节窝是髋臼 18、关节的基本结构包括关节囊、关节腔、关节面和关节软骨 19、牛股膝关节前方具有3条直韧带 20、髋关节具有副韧带的是马 21、全身最长的肌肉是背腰最长肌 22、组成颈静脉沟的是胸头肌和臂头肌

23、腹壁肌肉由内向外依次是腹横肌、腹直肌、腹内斜肌和腹外斜肌 24、组成腹股沟管的肌肉是腹外斜肌和腹内斜肌 25、草食家畜腹壁肌外面被覆的深筋膜含有大量的弹性纤维，称为腹黄膜 26、组成髂肋肌沟的肌肉是背腰最长肌和髂肋肌 27、皮下组织又称为浅筋膜 28、皮内注射是把药物注入到真皮 29、蹄真皮又称肉蹄 30、给马钉蹄铁的标志是蹄白线 31、牛上唇中部与两鼻孔之间形成的特殊结构为鼻唇镜 32、颌下腺的开口处是舌下肉阜 33、胃壁由内向外分为四层，黏膜、黏膜下层、肌肉层和浆膜层 34、有胃盲囊的动物是马 35、有胃憩室的动物是猪 36、成年牛容积最大的胃是瘤胃 37、网胃位于季肋部的正中矢状面上 38、胃黏膜腺体上皮为单层柱状上皮 39、胃黏膜无腺部为复层扁平上皮 40、分泌胃蛋白酶原的是主细胞 41、分泌盐酸的是壁细胞 42、犬胃黏膜的特征之一是胃粘膜只有有腺部 43、升结肠呈圆锥状的动物是猪 44、升结肠呈圆盘装的动物是牛

Java完整代码

Chapter01——初识Java 1.单词 公共的、公有的：public 静态的：static 主要的：main 打印：print 2.编写类名为HelloWorld的的程序框架 public class HelloWorld{} 3.编写main()方法的框架 public static void main(String[] args){} 4.编写代码输出HelloWorld后并换行 System.out.println(“HelloWorld”); Chapter02——变量、数据类型和运算符 1.单词 字符：character 布尔：boolean 扫描器：scanner 成绩：score 名字：name 2.写出本章节中学习过的五种数据类型 int、double、char、String、boolean 3.创建扫描器对象，并接收用户输入的年龄 Scanner input=new Scanner(System.in); System.out.print(“请输入年龄：”); int age=input.nextInt(); 4.目前有整型变量custNo，请分解出它的个位、十位、百位和千位

int gewei=custNo%10; int shiwei=custNo/10%10; int baiwei=custNo/100%10; int qianwei=custNo/1000; Chapter03——选择结构（一） 1.单词 如果：if 继续：continue 随机：random 数学：math 打断：break 2.如果张浩的Java成绩大于98分，那么老师奖励他一个MP4；否则老师罚他编码， 请补全以下代码： int score=91; if(score>98){ System.out.println(“奖励一个MP4”); }else{ System.out.println(“惩罚进行编码”); } 3.某人想买车，买什么车决定于此人在银行有多少存款。 如果此人的存款超过500万，则买凯迪拉克 否则，如果此人的存款超过100万，则买帕萨特 否则，如果此人的存款超过50万，则买伊兰特 否则。如果此人的存款超过10万，则买奥拓 否则此人买捷安特，请补全以下代码： int money=52; //我的存款，单位：万元 if(money>=500){ System.out.println(“买凯迪拉克”); }else if(money>=100){

语音识别代码

/ SpeechRecognitionDlg.cpp : implementation file // #include "stdafx.h" #include "SpeechRecognition.h" #include "SpeechRecognitionDlg.h" #include "math.h" #include "DlgSet.h" #include #include #include "sphelper.h" #pragma warning (disable:4244) #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #undef THIS_FILE static char THIS_FILE[] = __FILE__; #endif CComPtr cpRecoCtxt; CComPtr cpGrammar; CComPtr cpV oice; HRESULT hr = E_FAIL; inline HRESULT BlockForResult(ISpRecoContext * pRecoCtxt, ISpRecoResult ** ppResult) { HRESULT hr = S_OK; CSpEvent event; while (SUCCEEDED(hr) && SUCCEEDED(hr = event.GetFrom(pRecoCtxt)) && hr == S_FALSE) { hr = pRecoCtxt->WaitForNotifyEvent(INFINITE); } *ppResult = event.RecoResult(); if (*ppResult) {

Java_QQ_源程序代码

2010-06-23 20:24:11 TiBack import https://www.wendangku.net/doc/0e12185082.html,.*; import java.io.*; import java.sql.*; import java.util.*; public class QQServer { public static void main(String args[]) { try { //用户名同步(14) HashMap hm = new HashMap() ; // 服务器在8000端口监听(1) ServerSocket ss = new ServerSocket(8000); while (true) { "服务器正在8000端口监听....."); Socket s = ss.accept(); MyService t = new MyService(); t.setSocket(s); t.setHashMap(hm) ; t.start(); } } catch (Exception e) { } } } // 支持多用户登陆(13) class MyService extends Thread { private Socket s; private HashMap hm ; public void setHashMap(HashMap hm) { this.hm = hm ; } public void setSocket(Socket s) { this.s = s; } public void run() { try { // 接收客户端发送来的用户名和密码(2) InputStream is = s.getInputStream();

matlab语音识别系统(源代码)

（威海）《智能仪器》课程设计 题目: MATLAB实现语音识别功能班级： 学号： 姓名： 同组人员： 任课教师： 完成时间：2012/11/3

目录 一、设计任务及要求 (1) 二、语音识别的简单介绍 2.1语者识别的概念 (2) 2.2特征参数的提取 (3) 2.3用矢量量化聚类法生成码本 (3) 2.4VQ的说话人识别 (4) 三、算法程序分析 3.1函数关系 (4) 3.2代码说明 (5) 3.2.1函数mfcc (5) 3.2.2函数disteu (5) 3.2.3函数vqlbg (6) 3.2.4函数test (6) 3.2.5函数testDB (7) 3.2.6 函数train (8) 3.2.7函数melfb (8) 四、演示分析 (9) 五、心得体会 (11) 附：GUI程序代码 (12)

一、设计任务及要求 用MATLAB实现简单的语音识别功能； 具体设计要求如下： 用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。 二、语音识别的简单介绍 基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。 语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图 2.1语者识别的概念 语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生物特征识别技术中，是唯一可以用作远程验证的识别技术。因此，说话人识别的应用前景非常广泛：今天，说话人识别技术已经关系到多学科的研究领域，不同领域中的进步都对说话人识别的发展做出了贡献。说话人识别技术是集声学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸多领域的一项综合技术，应用需求将十分广阔。在吃力语音信号的时候如何提取信号中关键的成分尤为重要。语音信号的特征参数的好坏直接导致了辨别的准确性。

高等动物的结构与功能

第2篇动物的形态与功能 第6章高等动物的结构与功能 ?6、1 动物体的复杂结构就是行使各种功能的需要 ?6、2 动物体的结构层次 ?6、3 动物体的外部环境与内部环境 6、1 动物体的复杂结构就是行使各种功能的需要 ?动物为适应自然的选择,产生了各种各样的形态特征。 ?不同的动物,其形态结构可以有很大的差异。 ?但就是动物都要完成基本的生命活动,因此具有一些共同的结构特征。 6、2 动物体的结构层次 ?6、2、1 动物的组织(tissue):由结构相似并执行相似功能的细胞组合而成 ?上皮组织结缔组织肌肉组织神经组织 6、2 动物体的结构层次 ?6、2、2 器官:多种组织结合而成,具有特定功能 ?6、2、3 系统:一些在功能上相关联的器官联合在一起,合作完成某种生命必需的功能 ?1、上皮组织 ?由紧密排列的上皮细胞与少量细胞间质组成。 ?分布:身体表面,体内管、腔、囊内表面及某些器官的表面。 ?上皮细胞具有极性,分游离面与基底。 ?功能:保护、分泌、吸收与排泄等; 2、结缔组织 ?由细胞与大量细胞间质构成 ?分布广、种类多:疏松结缔组织、致密结缔组织、脂肪组织、软骨组织、骨组织、血液。?功能:支持、连接、保护、防御、修复与运输。 3、肌肉组织 ?由具有收缩能力的肌细胞构成,细胞特化为长纤维状,少量胞间质充填在肌纤维之间。 ?类型:骨骼肌、心肌与平滑肌。 ?功能:参与机体运动,保护体内的器官。 4、神经组织 ?分化程度最高的一种组织,主要由神经元(神经细胞)与神经胶质细胞组成。 ?神经元:神经系统形态与结构的基本单位,有细胞体、树突、轴突与轴突末梢。 ?细长的神经轴突与树突又称为神经纤维。神经纤维的末端很细,并终止于器官组织内,成为神经末梢。感觉神经末梢与运动神经末梢分别具有感受器与效应器的作用。 ?神经胶质细胞:对神经元起支持、保护、营养、绝缘与修补作用。 6、2、2 器官 ?器官就是由多种组织构成的特定形态结构,每一种器官完成与其形态特征相适应的生理功能。–心脏——心肌+上皮组织+结缔组织+神经组织等 ?器官水平的功能源于组织的相互协调作用,相互协调作用就是动物界各体系所有层次水平中的基本特征。 6、2、3 系统 ?在功能上相关联的一些器官联合在一起,分工合作完成某种生命必需的功能,这种比器官更高层次上的结构单元称为系统或器官系统。

matlab语音识别系统源代码版

目录 一、设计任务及要求 (1) 二、语音识别的简单介绍 2.1语者识别的概念 (2) 2.2特征参数的提取 (3) 2.3用矢量量化聚类法生成码本 (3) 2.4VQ的说话人识别 (4) 三、算法程序分析 3.1函数关系 (4) 3.2代码说明 (5) 3.2.1函数mfcc (5) 3.2.2函数disteu (5) 3.2.3函数vqlbg (6) 3.2.4函数test (6) 3.2.5函数testDB (7) 3.2.6 函数train (8) 3.2.7函数melfb (8) 四、演示分析 (9) 五、心得体会 (11) 附：GUI程序代码 (12)

一、设计任务及要求 用MATLAB实现简单的语音识别功能； 具体设计要求如下： 用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。 二、语音识别的简单介绍 基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。 语音识别系统结构框图如图1所示。 语音识别系统结构框图图1 语者识别的概念2.1语音是人的自然语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。每个人的属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可如语音是人的固有的特征，能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，利用电话网络还可实系统设备成本低；不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。说话人识别不仅使用方便，手形识别等相比较，与其他生物识别技术如指纹识别、而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生物特征识别技术中，是唯一可以用作远程验证的识别技术。因此，说话人识别的应用前景非常广泛：不同领域中的进步都对说今天，说话人识别技术已经关系到多学科的研究领域，话人识别的发展做出了贡献。说话人识别技术是集声学、语言学、计算机、信息在吃力语音应用需求将十分广阔。处理和人工智能等诸多领域的一项综合技术，语音信号的特征参数的好坏直信号的时候如何提取信号中关键的成分尤为重要。接导致了辨别的准确性。 1 2.2特征参数的提取 对于特征参数的选取，我们使用mfcc的方法来提取。MFCC参数是基于人的听觉特性利用人听觉的屏蔽效应，在Mel标度频率域提取出来的倒谱特征参数。MFCC参数的提取过程如下： 1. 对输入的语音信号进行分帧、加窗，然后作离散傅立叶变换，获得频谱分布信息。 设语音信号的DFT为： ?nkj21N???（1）1?x(n)e?,0?k?NX(k)Na1n?其中式中x(n)为输入的语音信号，N表示傅立叶变换的点数。 2. 再求频谱幅度的平方，得到能量谱。 尺度的三角形滤波器组。3. 将能量谱通过一组Mel我们定义一个有M个滤波器的滤波器组（滤波器的个数和临界带的个数相近），M，··采用的滤波器为三角滤波器，

中国象棋源代码Java程序

import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import java.util.*; import java.io.*; public class Chess{ public static void main(String args[]){ new ChessMainFrame("中国象棋：观棋不语真君子，棋死无悔大丈夫"); } } class ChessMainFrame extends JFrame implements ActionListener,MouseListener,Runnable{ //玩家 JLabel play[] = new JLabel[32]; //棋盘 JLabel image; //窗格 Container con; //工具栏 JToolBar jmain;

//重新开始 JButton anew; //悔棋 JButton repent; //退出 JButton exit; //当前信息 JLabel text; //保存当前操作 Vector Var; //规则类对象(使于调用方法) ChessRule rule; /** ** 单击棋子 ** chessManClick = true 闪烁棋子并给线程响应 ** chessManClick = false 吃棋子停止闪烁并给线程响应*/ boolean chessManClick;

/** ** 控制玩家走棋 ** chessPlayClick=1 黑棋走棋 ** chessPlayClick=2 红棋走棋默认红棋** chessPlayClick=3 双方都不能走棋 */ int chessPlayClick=2; //控制棋子闪烁的线程 Thread tmain; //把第一次的单击棋子给线程响应 static int Man,i; ChessMainFrame(){ new ChessMainFrame("中国象棋"); } /** ** 构造函数 ** 初始化图形用户界面 */ ChessMainFrame(String Title){

语音识别HTK代码学习手册(2)

HMM的理论基础 一、HMM定义 1.N：模型中状态的数目，记t时刻Markov链所处的状态为 2.M：每个状态对应的可能的观察数目，记t时刻观察到的观察值为 3.：初始状态概率矢量，，， 4.A：状态转移概率矩阵，，， 5.B：观察值概率矩阵（适用于离散HMM），， ，；对于连续分布的HMM，记t时刻的观察值概率为 一个离散型的HMM模型可以简约的记为。 二、关于语音识别的HMM的三个基本问题 1. 已知观察序列和模型参数，如何有效的计算 。 a. 直接计算 2-1

当N=5，T=100时大概需进行次乘法! b. 前向算法 定义t时刻的前向变量（forward variable），可以通过迭代的方法来计算各个时刻的前向变量： 1）初始化（Initialization） 当t=1时 2-2 2）递归（Induction） 当时 即： 2-3 3）终结（Termination） 2-4 乘法次数大约为：N2T c. 后向算法 定义t时刻的后向变量（backward variable），可以通过迭代的方法来计算各个时刻的后向变量：

1）初始化（Initialization） 当t=T时 ， 2-5 2）递归（Induction） 当时 即：， 2-6 3）终结（Termination） 2-7 乘法计算次数约为：N2T 2. 已知观察序列和模型参数，在最佳意义上确定一个状态序列。 定义一个后验概率变量（posteriori probability variable） 2-7 则最优序列可以通过， 2-7

求得。不过，这样求得的最优序列有些问题。如果，那么这个最优序列本身就不存在。这里讨论的最佳意义上的最优序列，是使最大化时的确定的状态序列。即，使最大化时确定的状态序列。 定义为t时刻沿一条路径，且，输出观察序列 的最大概率，即： 2-8 下面介绍迭代计算的Viterbi算法： 1）初始化（Initialization） ， 回溯变量：， 2）递归（Induction） 即： 2-8 2-9 3）终结（Termination） 2-10 2-11

一个Java小程序源代码

一个Java小程序源代码 一个Java小程序源代码(反转字符串) //BorderLayoutTest.java import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import javax.swing.border.*; import javax.swing.event.*; public class test1 { public static void main(String[] args) { cloneFrame frame = new cloneFrame(); frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); frame.show(); } } class cloneFrame extends JFrame { public cloneFrame() { setTitle("机试程序"); setSize(600, 400); JPanel buttonPanel = new JPanel(); buttonPanel.setBackground(new Color(56,43,85));

Button1 = new JButton("点击复制反转字符串"); Button1.addActionListener(new turnListener()); buttonPanel.add(Button1); JPanel textPanel = new JPanel(); textPanel.setBackground(new Color(100,100,100)); field1 = new JTextField("姓名:老孙;学号:2004132028", 20); field2 = new JTextField("反转", 20); field2.setEditable(false); textPanel.add(field1); textPanel.add(field2); JPanel tuPanel = new JPanel(); JLabel label = new JLabel(new ImageIcon("006.gif")); tuPanel.add(label); tuPanel.setBackground(new Color(100,100,100)); Container contentPane = getContentPane(); contentPane.add(buttonPanel, BorderLayout.SOUTH); contentPane.add(textPanel, BorderLayout.NORTH); contentPane.add(tuPanel, BorderLayout.CENTER); contentPane.setBackground(new Color(100,100,100)); } private class turnListener implements ActionListener { public void actionPerformed(ActionEvent event) {