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警务银亭及智慧便利亭选择安装办法

警务银亭及智慧便利亭选择安装办法
警务银亭及智慧便利亭选择安装办法

警银亭选择安装办法

警银亭是一种不依附于任何建筑物的新型警务执勤岗亭及离行式智能化金融机构自助服务银亭的组合设施:一边是自助银行,另一边是警察岗亭;亭体结构钢结构主体,外观精美大方,内侧配备语音门禁系统、安防报警及监控系统等,安全级别得到国家公安部认可;能够提供24小时取款、转账、查询、缴费等服务的同时人为安保系统也为持卡用户提供了安全的交易环境。

警银亭在分流银行柜台压力、提高服务效率、提高安全交易、树立金融形象方面起到非常重要的作用。然而,由于警银亭设备的特殊性(银行自助服务区与警务服务区二位一体),作为设备主体单位,银行和公安首先面临的是警银亭布放应该采用什么选址办法。

1、警银亭选址办法

一. 取闹避静办法

所谓的“取闹避静”就是以警银亭的坐落点为圆心,向外延伸某一距离,以此距离为半径构成的一个全方位的银亭服务体系。

布放区域可分为三类:成型的专业市场,商业中心;

入住率50%左右、配套相对不成熟但潜力大的中高端社区;交通枢纽(如机场、车站等);

此区域布放的特点是:人口密集复杂、商业活动频繁、受众群体交易需求量大。

二. 农村包围城市办法

我国幅员辽阔,城市众多,经济发展地域间差异严重;乡镇网点的ATM机投放量远未饱和;为此,应加强乡镇自助机具投放,提升乡镇客户对现代化支付工具的使用效率。然而,乡镇客户普遍存在市场信息接收慢、新型自动化服务接受力薄弱、相关金融知识缺乏等多方面原因影响,自助服务推广需很长的接受过程;而警银亭在设计结构上采用的自助终端服务及人为监控为一体,在分担银行柜台压力的同时也为持卡交易安全带来保证。

三. 大数据选址办法

确定警银亭所要布放的区域后,还需对所圈定范围的局部进行数据收据,资源整合;包括可视性、接触性、人流量、周转率、商业数量等特点。

_智慧警务_大数据时代的警务模式_张兆端

“智慧警务”:大数据时代的警务模式 张兆端 摘要“智慧警务”是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化的方式,促进公安系统各个 功能模块高度集成、协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展 新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合———智慧化。 “智慧警务”运用先进信息技术手段,全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息,通过对社 会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应,为公安工作提供高效的警 务管理手段和拓展便民服务的新空间。 关键词警务机制“智慧警务”大数据时代 二十世纪九十年代以来,信息技术日新月异,信息产业持续发展,信息网络广泛普及,信息化成为全球经济社会发展的显著特征。随着物联网、云计算、移动互联网的发展,一个以海量信息和数据挖掘①为特征的大数据时代②正在到来。在新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下,人类的生产生活方式及社会管理方式正在向着“智慧”的方向发展,城市管理及公安机关的警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态———智慧城市、“智慧警务”发展。“智慧警务”已逐渐成为新一轮警务改革与发展的潮流。 一、“智慧警务”的定义及性质 (一)智慧和“智慧警务”的涵义 在现代汉语中,智慧一般是指辨析判断、发明创造的能力;迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力。有智慧的人通常被称为智者。智者,聪明也,智商高、反应快、敏捷;慧者,灵也,悟性好、有灵性、情商高。与“智慧”密切相关的“智能”一词,指智慧和能力,如智能双全、智能机器人等。在计算机科学与技术中,有“人工智能”之说。维基百科解释,人工智能有时也称作机器智能,是指由人工制造出来的计算机系统所实现的智能。 有人认为,“智慧警务”是指在新一代信息技术快速发展背景下,全面梳理金盾一期工程的系统和资源,海量吸存数据,把传统的人流、物流、资金流形成的信息化“社会流”纳入管控,利用云计算、云平台进行智能分析和处理,以“人”为中心,掌控“屋、车、路、网、场、组织”等周边要素,形成的动态轨迹管控机制。杭州中奥科技有限公司认为,“智慧警务”是根据 作者单位:吉林警察学院

基于大数据的智慧公安系统研究

基于大数据的智慧公安系统研究 摘要:随着科技的不断发展,大数据时代的到来,公安系统融合大数据机制已 经成为顺应时代发展的必然趋势。大数据、云计算、物联网等新技术迅猛发展, 对公安信息化产生了深远而巨大的影响和作用。不仅仅能提升系统运行管理效率,也能融合云计算、物联网等技术的应用优势,为海量数据的协同管理奠定基础。 本文就大数据的智慧公安系统展开探讨。 关键词:大数据时代;智慧公安系统;整体框架 引言 大数据背景下,智慧公安建设是一项系统工程。它具有智能性、预测性、4V 性这3个性质特征。综合几方面情况看,大数据背景下,目前公安信息化和智慧 公安建设工作已经不能满足公安发展的需要,智慧公安建设面临的形势严峻,工 作任务繁重。公安机关应顺势而为,穹尽全力,积极投入到全警种全行业智慧公 安建设工作中去。 1基于大数据的智慧公安系统整体框架 所谓大数据,就是指具有海量性、高增长性以及多样化特征的信息结构,要 想将公安系统和大数据进行融合,就要建立全警种全行业信息管理机制,有效对 信息数据进行安全控制维护,从而一定程度上有效应用信息手段打击违法犯罪行为,为管控对象的全面预警管理和打击控制提供保障。为了进一步推进全警种全 行业基础性信息化发展进程,建立健全更加完整的常态化警务实战监督管控流程,就要整合智慧管控目标,确保相应工作都能按照标准化流程有序开展,且能提升 公安部门主动服务的发展能力,确保行业监管体系能为智慧公安系统框架结构的 建立创设良好的平台。基于此,要在大数据背景下建构具有打击力度以及防控严 密的管理模式,将智慧公安系统分为以下基础体系和层次结构。(一)基础体系。(1)从语义分析角度完善的管理数据信息系统体系,要对信息予以搜集和整理 汇总。(2)基于可信计算的安全保障管控结构。(3)从数据管理标准和管控要 求出发的规范化运行体系。(二)基础层次。要将大数据背景下智慧公安系统分 为五个基础性管控层次。(1)要建立大数据工程运行基础平台,也就是最基本 的计算机网络设备模式,要整合相关设备,以保证运行基础和物理环境的稳定性。(2)数据支撑平台层,在层次体系运行过程中,要完善安全认证过程,有效建 立公共数据交互系统,并且保证能应用系统的互操作管理模式,维护管理流程的 基本水平。(3)统一化的数据业务应用层,在平台和业务共同运行的应用层结 构中,数据采集过程要遵循相应的标准,确保能满足GAT543《公安数据元》中 的相关规定,有效提升数据应用的合理性和完整程度。(4)信息共享层,为了 保证数据应用的合理性和实效性,就要结合数据应用要求建立完整的数据交互共 享层,确保数据共享的及时性。(5)深度决策层,要将语义体系作为关键,整 合数据挖掘流程、数据对比分析流程、数据预警模式以及数据知识综合体系等, 从而辅助决策的制定,确保相应问题都能得到合理性评估和监督。(三)基础结构。在对大数据背景下智慧公安系统进行全面分析的过程中,也要对物理安全、 运行安全、信息对抗、数据安全以及内容安全予以判定,有效提升信息管理工作 的实效性,从而提升数据信息处理工序的合理性,要对信息的交换流程、显示过 程以及扩散体系进行保护,完善授权管理,并且一定程度上确保能维护信息获取

智慧公安警务管理系统解决方案1.doc

智慧公安警务管理系统解决方案1 智慧公安警务管理系统解决方案 智慧公安警务管理系统解决方案 目前,大多数的社区已经陆续地完成了部分智能化的系统,如:社区安防系统、社区门禁管理系统、物业服务管理系统、停车场管理系统、楼宇对讲管理系统、电梯管理系统等,也有少数高档社区进行了一些更高层次的智能化建设,并逐步向前发展。 这些已知的智能化建设满足了业主方和物业服务方的需求,而公安警务管理系统还不是很完善,系统的扩展性、稳定性是制约其发展的主要因素,少量新型技术的应用偶尔能起到点缀的作用,意识到上述问题,也充分认识到——以技术应用为前提条件,建设新型智慧公安警务管理系统逐渐成为时代的主旋律,积极致力智能化公安管理系统的研究与应用推广。深圳市源中瑞科技有限公司就是这群拓荒者中的佼佼者,其新推出的智慧公安管理系统史无前例地提出“多卡、无线、云库”概念,以“快速反应、扁平指挥、综合应对、有效防范”为最高宗旨,真正意义上实现了智能化警务管理系统。 解决方案 基于有线接警指挥调度、警用无线数字集群系统、警用地理信息系统(PGIS)、视频监控系统、警务综合平台、警务管理系统、大屏幕显示及图像系统、数据系统等,指挥中心日常警务指挥解决方案帮助指挥中心形成“集中接警、统一指挥、信息共享、快速反应”高效警务指挥能力,从而有效提高快速反应、协同行

动和决策指挥能力。 警务管理系统 警务管理系统是源中瑞为适应“互联网+”时代下的新型警务工作要求,为公安机关量身打造的一个基于大数据云计算和移动终端的智慧化警务工作平台。 警务管理系统在整合了PGIS平台、GPS定位平台、警综平台、移动警务平台、图综平台等平台拥有的警力上图、监控视频、智能检索、人像识别、移动警务等功能的基础上,独立开发出接处警、巡逻防控及预案管理等功能模块,真正实现“集中接警、统一指挥、快速反应、信息共享、提高工作效率”的目标。警务管理系统开发解决方案:138—-/23---15/--32---01-/- (一)加强警务指挥通信能力 指挥中心日常警务指挥软件平台将警用无线数字集群系统作为重要 的通信手段。结合业务实际,将集群系统语音接入,并实现短信处警、警情绑定警员、特殊警情标注、快速检索案发地点等多项功能。通过有、无线融合调度,缩短警情下发时间,提高接处警效率。 (二)增强PGIS可视化指挥能力 指挥中心日常警务指挥软件平台通过警用无线数字集群系统与PGIS 系统的融合应用,实现前线警员实时定位跟踪,快速锁定警情地点,并将前线警员上岗、下岗、到场等状态动态显示

智慧警务可视化大数据分析系统开发人脸识别系统开发

随着互联网技术的日渐发达,很多行业都迅速融入这项技术,用来提升行业的工作效率。而我们的警务工作也不例外,注入了互联网的技术,使得智慧警务系统越来越得到认可。对于智慧警务工作的展开,主要是以数据分析以及人员管控为主要,其中数据分析多以可视化大数据分析系统为重点,系统中通过硬件抓取各个地区人员的信息,然后做以分析,为办案人员提供快速的正确的判断。大数据分析系统开发咨询微信ruiec762679 目前,市面上具备很多公安人像大数据系统,利用先进的人像识别比对技术,建立统一的人像大数据系统,为公安机关日常办公以及侦查破案提供比对、查重、布控、巡检等多种应用模式。平台帮助公安机关加快嫌疑人身份的确认,减少“人海战术”,在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大作用,极大提高公安机关工作效率。 应用价值 身份核查:在各地二代证、护照、驾照等人像库中比对,快速找出人员身份信息。 身份查重:针对各类逃犯库,在二代证库、监所库等中进行比对,发现匹配候选,人工排查漂白身份人员线索。 人脸布控:通过在汽车站、火车站、机场、码头、港口等人员密集的重要场所部署高清人像摄像头,按标准要求对过往行人进行人像捕获,建成视频人像轨迹特征库,并实时和重点人员、在逃人员、违法嫌疑人员布控库进行碰撞比对,发现可疑人员及时报警。 治安巡检:采集记录某车站、机场进出人员的人像,若需要查证某一

特定人员在一段时间内是否出现过,可提供照片进行比对排查。 警务人员在利用可视化大数据分析系统时,能够快速准确的判断出人员的身份,并做出相应的指示,这样能够减少事故的突发,并且给警务工作人员带来了便利。目前我国各大公安地区都在推崇这一系统,国家也在大力鼓励并支持各地区警局开发此系统,这样不仅能够确保警务工作的有效展开,更是提升了警务公司工作的效率,并且能够及时的将犯罪扼杀在摇篮里,降低犯罪几率,微群体的生活带来了更多的安全保障。 源中瑞科技能够帮助警务机关定制开发可视化大数据分析系统,让各地区的警务机构根据自身的情况建设出不一样的大数据分析系统,这样也能够快速的帮助警务人员开展工作,提升工作效率,源中瑞科技致力于互联网应用研发多年,有多数的智慧警务系统开发经验和案例,欢迎有需要的用户前来咨询。

智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统.doc

智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务 指挥系统1 智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统 智慧公安信息管理系统,是基于地理、面向各警种、集成众多业务系统为一体的协同作战平台。公安数据中心是存储和管理公安地理数据和公安业务数据的工具,它将公安数据进行分类和分专题以及分年度和分粒度的数据管理;同时采用分布式技术通过权限对数据进行使用和调度,实现公安数据的共享。公安地理信息平台能够与警务综合系统、请求服务平台、大情报系统等进行无缝集成,还可根据公安业务需求在公安地理信息平台之上利用SOA建设公安各类业务子系统,实现各子系统间的联动和信息共享、跨部门的异构应用系统之间数据的交换和共享,进行综合决策分析。 1、信息数据精确分类分析处理,呈现面多元化。源中瑞系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑,以便于后期管理与分析;在信息数据源呈现时,可以模糊搜索,按分类搜索或者按来源搜索;而已与分类分析完毕的信息数据,系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上,并附带有网络舆情预警功能,对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看,第一时间获知舆情预警。 2、全网覆盖抓取,数据采集面广。可以对新闻,论坛,博客,公共聊天室,搜索引擎,留言板,应用程序,报刊网站电子

版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置,只需输入相应关键词,自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据,可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合,替换统计等。例 如关键词抽取,街道地址抽取,省市名称抽取,邮编抽取,电话号码抽取,传真号码抽取,电子邮件地址抽取等信息。 公安信息管理系统解决方案以公安云、大数据为基础,以治安防控、可视化指挥调度、视频侦查、合成作战为核心,助力公安部门快速建立建全情报信息主导的警务智慧、合成作战的警务合作与一体运行的打防管控三大机制。源中瑞公安系统开发:138/23---15/32---01 治安防控解决方案主要针对事前打防管控,意在提高巡逻效率、减轻基层人员负担,助力于形成立体化的治安防控网络。指挥调度针对接统一接警、指挥调度、警情研判以及勤务部署等具体工作,可视化指挥调度解决方案结合监控图像、移动图像、治安卡口、巡防节点、移动终端等各类公安业务信息,实现对一线警力资源的可视化指挥。 从本质上看,智慧公安是综合运用现代科学技术,整合公安信息资源,统筹公安业务应用系统,促进公安建设和公安执法、管理与服务的科学发展。其要旨是汇聚人的智慧,赋予物以智能,使汇集智慧的人与具备智能的物互存互动、互补互促,以实现公安效益最优化。 它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合。智慧公安运用先进信息技术手段,全面感测、分析、整

智慧警务综合平台总体方案设计

智慧警务综合平台总体方案设计

目录 第一章前言 (3) 1.5建设目标 (3) 1.3建设原则 (5) 1.4建设意义 (5) 第二章体系架构 (6) 2.1总体架构 (6) 2.2数据分析 (8) 2.2.1 服务器性能分析 (8) 2.2.2 存储容量配置分析 (8) 2.3系统软硬件配置 (9) 2.4信息标准 (9) 2.4.1 业务标准 (9) 2.4.2 数据标准 (10) 2.4.3 技术标准 (10)

第一章前言 1.5 建设目标 警务综合平台坚持以情报信息主导警务活动为方向,以“立足全局、突出重点、面向实战、应用优先”为原则,以“八大信息资源库整合”为基础,以整合业务处理流程为切入点,以“情报信息体系”建设为龙头,以“综合信息库和社会资源库”建设为核心,重点完成综合业务应用和高端应用两大部分内容,通过上述建设提高公安信息资源综合开发利用的水平,基本形成全警采集、全警应用、全警共享、跨部门协同作战的公安信息化应用格局,基本实现公安工作信息化。 《警务综合平台》主要是在充分保护原有投资的基础上,研究开发一个新系统,突破信息应用的障碍和边界,创造“信息贯通”、“业务关联”、“随需而变”的技术应用环境,实现公安业务系统整合为目的,以公安业务协同办理为方式,最终实现公安业务信息最大化共享的目标。《警务综合平台》整合了公安机关已建、在建和待建的信息系统。项目建设目标如下: 1.平台整合 ●综合数据库建设 通过ETL系统,完成了对散布在各业务部门信息资源的整合,形成 数据仓库 ●统一门户平台 提供了对公安已建,正在建设,待建业务系统系统级和页面级的整 合,实现了公安业务信息汇总和统计,各类业务信息发布和个性化门 户功能 2.整合应用 在业务系统和信息资源整合基础上,提供各类整合应用,实现公安信息资源的最大化共享和利用。具体实现如下功能: ●公安情报信息综合应用平台,包括: ?查踪布控体系 智能搜索系统,网上布控系统

智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统

智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统 智慧公安信息管理系统,是基于地理、面向各警种、集成众多业务系统为一体的协同作战平台。公安数据中心是存储和管理公安地理数据和公安业务数据的工具,它将公安数据进行分类和分专题以及分年度和分粒度的数据管理;同时采用分布式技术通过权限对数据进行使用和调度,实现公安数据的共享。公安地理信息平台能够与警务综合系统、请求服务平台、大情报系统等进行无缝集成,还可根据公安业务需求在公安地理信息平台之上利用SOA建设公安各类业务子系统,实现各子系统间的联动和信息共享、跨部门的异构应用系统之间数据的交换和共享,进行综合决策分析。 1、信息数据精确分类分析处理,呈现面多元化。源中瑞系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑,以便于后期管理与分析;在信息数据源呈现时,可以模糊搜索,按分类搜索或者按来源搜索;而已与分类分析完毕的信息数据,系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上,并附带有网络舆情预警功能,对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看,第一时间获知舆情预警。 2、全网覆盖抓取,数据采集面广。可以对新闻,论坛,博客,公共聊天室,搜索引擎,留言板,应用程序,报刊网站电子版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置,只需输入相应关键词,自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据,可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合,替换统计等。例

如关键词抽取,街道地址抽取,省市名称抽取,邮编抽取,电话号码抽取,传真号码抽取,电子邮件地址抽取等信息。 公安信息管理系统解决方案以公安云、大数据为基础,以治安防控、可视化指挥调度、视频侦查、合成作战为核心,助力公安部门快速建立建全情报信息主导的警务智慧、合成作战的警务合作与一体运行的打防管控三大机制。源中瑞公安系统开发:138/23---15/32---01 治安防控解决方案主要针对事前打防管控,意在提高巡逻效率、减轻基层人员负担,助力于形成立体化的治安防控网络。指挥调度针对接统一接警、指挥调度、警情研判以及勤务部署等具体工作,可视化指挥调度解决方案结合监控图像、移动图像、治安卡口、巡防节点、移动终端等各类公安业务信息,实现对一线警力资源的可视化指挥。 从本质上看,智慧公安是综合运用现代科学技术,整合公安信息资源,统筹公安业务应用系统,促进公安建设和公安执法、管理与服务的科学发展。其要旨是汇聚人的智慧,赋予物以智能,使汇集智慧的人与具备智能的物互存互动、互补互促,以实现公安效益最优化。 它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合。智慧公安运用先进信息技术手段,全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息,通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应,为公安工作提供高效的警务管理手段,拓展便民服务的新空间。 随着治安管理应用的不断深入,为实现公安治安管理发展的需要,全面提升公安的治安管理效率和管理水平,建立统一开放的公安警务综

公安大数据警务大数据分析系统方案设计(图文)

公安大数据警务大数据分析系统方案设计(图文) 产品推荐1:智慧消防:水源采集系统方案 产品推荐2:激光投影:最佳的大屏解决方案产品推荐3:智慧 展厅:综合应用解决方案 物联网与大数据作为信息时代的技术产物,受到社会各界的广泛关注,如何利用物联网技术与大数据分析算法提升办案效率,已成为各国警方分析研究的课题。本文构想了一套基于物联网技术的警务大数据分析模型,意在探讨该套模型在实际应用中的可行性,以及可能遇到的困难。背景介绍警察作为一个国家的重要机构,肩负着维护社会稳定,打击违法犯罪的重要职责,面对着越来越狡猾的犯罪分子,警方需要有效提升预防和打击犯罪的能力,单靠警员人工破案已无法满足社会需求,因此国家提出“科技强警”的发展战略,借助 高科技装备、信息化手段帮助警方打击违法犯罪,“金盾工程”更是将公安信息化建设推向了高潮。然而,随着信息时代的到来,犯罪分子作案手段越发多变、隐蔽,传统的信息化手段已很难帮助警方快速分析研判。 近年来,“物联网”、“大数据”越来越被人们所熟知,著名的“谷歌汽车”、“大数据流感预测”更是成为物联网技术与大数据预测应用的经典案例。这两个在几年前还不为人知的技术名词,仿佛是在一夜之间闯入了我们的生活,将人们拉入了科幻电

影中的场景。那什么是“物联网”、“大数据”呢? 物联网技术是利用互联网等通信技术手段把传感器、控制器、机器、人与物通过新的方式联系在一起,形成人与物、物与物互联,实现信息化,远程管理控制和智能化的网络。 作为物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命,大数据是信息爆炸时代的产物,人们每天上网、交流、购物、订票……产生了数以亿级的数据,而这项技术的意义并不在于掌握了庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化的预测处理。 警方分析研判的关键是挖掘人员、组织、案(事)件、阵地以及物品五要素之间的关联关系,如果能够借助物联网技术获取五要素信息,那么将大大提升警方获取线索信息的效率,同时也能避免人为错误。而面对庞杂的线索信息,则可以借助大数据分析技术实现深入,高效的挖掘分析,进而快速找出五要素之间的关联关系。 本文试图探讨构建一套基于物联网技术的警务大数据分析 模型,借以提高警方线索采集和分析研判过程的准确性和效率。 技术架构基于物联网技术的警务大数据分析模型是一种利 用大数据分析算法对海量警务物联网线索信息进行深度挖 掘分析的系统模型。它包括了物联感知层、数据传输层、数据分析层以及数据展示层,同时,它还要与现有的公安信息

智慧公安警务管理系统解决方案

智慧公安警务管理系统解决方案 智慧公安警务管理系统解决方案 目前,大多数的社区已经陆续地完成了部分智能化的系统,如:社区安防系统、社区门禁管理系统、物业服务管理系统、停车场管理系统、楼宇对讲管理系统、电梯管理系统等,也有少数高档社区进行了一些更高层次的智能化建设,并逐步向前发展。 这些已知的智能化建设满足了业主方和物业服务方的需求,而公安警务管理系统还不是很完善,系统的扩展性、稳定性是制约其发展的主要因素,少量新型技术的应用偶尔能起到点缀的作用,意识到上述问题,也充分认识到——以技术应用为前提条件,建设新型智慧公安警务管理系统逐渐成为时代的主旋律,积极致力智能化公安管理系统的研究与应用推广。深圳市源中瑞科技有限公司就是这群拓荒者中的佼佼者,其新推出的智慧公安管理系统史无前例地提出“多卡、无线、云库”概念,以“快速反应、扁平指挥、综合应对、有效防范”为最高宗旨,真正意义上实现了智能化警务管理系统。

解决方案 基于有线接警指挥调度、警用无线数字集群系统、警用地理信息系统(PGIS)、视频监控系统、警务综合平台、警务管理系统、大屏幕显示及图像系统、数据系统等,指挥中心日常警务指挥解决方案帮助指挥中心形成“集中接警、统一指挥、信息共享、快速反应”高效警务指挥能力,从而有效提高快速反应、协同行动和决策指挥能力。 警务管理系统 警务管理系统是源中瑞为适应“互联网+”时代下的新型警务工作要求,为公安机关量身打造的一个基于大数据云计算和移动终端的智慧化警务工作平台。 警务管理系统在整合了PGIS平台、GPS定位平台、警综平台、移动警务平台、图综平台等平台拥有的警力上图、监控视频、智能检索、人像识别、移动警务等功能的基础上,独立开发出接处警、巡逻防控及预案管理等功能模块,真正实现“集中接警、统一指挥、快速反应、信息共享、提高工作效率”的目标。警务管理系统开发解决方案:138—-/23---15/--32---01-/-

大数据背景下智慧公安的发展策略

Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 157【关键词】大数据 公安工作 信息化水平 随着信息化程度的加深,大数据已经广 泛应用到各个领域,如城市规划、学校教育、 金融、电商平台、通讯等等。与大数据相关的 科学技术与应用也得到了国家和各级政府的支 持和一些经济学专家的关注。但由于大数据目 前在公安系统中的应用还不成熟,尤其是各地 市经济环境差距较大,信息化水平参差不齐, 因此给公安的工作带来了新的机遇和挑战。 1 大数据时代的特征 大数据是指在移动互联网公司的日常运 营中生成,累积的用户网络行为数据。它是在 海量的信息数据和数据类型中逐渐衍生出来 的。大数据之“大”,并不单单是表面的大, 它还可以迅速捕捉到许多有价值的信息给予参 考。大数据可以从数据量大、数据多样化、数 据价值密度低等四个方面来体现。 1.1 数据量大变化快 数据量大是大数据最基本的特征,随着 网络技术的发展,网民的数量在不断地扩大, 用户可以非常便捷的获得想要的信息,而且用 户在点击、浏览、下载、分享这一过程中又会 产生大量的数据,这就使海量的信息数据聚集 在一起。随着时间的推移数据的规模会越来越 大、更新频率会越来越快。 1.2 数据的类型多样化 与传统结构化数据不一样,在信息爆炸 的同时,也会根据不同的需求出现一些新的数 据类型。在互联网与传播媒介迅速发展的前提 下,一些没有形成完整结构的数据会大量涌现, 例如:网络链接、音视频流媒体数据、地理定 位信息等等。 1.3 较低的数据价值密度 以电子监控视频为例,要想在监控视频 拍到的画面中得到犯罪嫌疑人的体貌特征,就 得在大量的视频中找到能够利用的线索,这其 中虽然只有一两秒的画面可以提供线索,但这 一两秒的利用价值却是非常高的。因此在大数 据面前的数据价值密度就会很低。 1.4 数据处理具有较高的时效性 在这个瞬息万变的互联网时代,数据的 传播速度飞快,这就需要对数据进行及时的处 理和分析,否则它的价值就会大大降低。 2 大数据对公安工作的推动作用大数据背景下智慧公安的发展策略 文/李健财1,2 在大数据面前,公安机关可以全面的整合大量有价值的信息,对其进行深入的处理、发掘从而找到这个事态发展的客观规律,为预防打击犯罪、提高公安的工作效率、建设智慧公安提供强有力的支持。2.1 推动了公安数据信息的传递与共享随着公安系统信息化进程的不断深入,各地公安系统已建立起初步的信息存储系统和业务系统,如户籍信息、违法犯罪信息、房产登记信息、机动车相关信息等,大量的信息汇集到公安系统的数据库。在传统的条件下地域和技术的限制使得这些数据只能在小范围应用。在大数据的背景下,可以实现数据与数据之间的共享,打破了传统的公安工作时空的限制,如:国家的“天网行动”,利用信息共享公安机关可以跨区域跨国界查询跟踪在外潜逃人员,这样既节省了大量的警力同时也提高了打击犯罪的战斗力。2.2 推动侦察能力的提升,有效应对高科技犯罪计算机网络技术的飞速发展,给一些高智商、跨国的犯罪可乘之机。 新技术是把双刃剑,带来便利的同时也给高科技犯罪提供了更加先进的技术手段和方法。这种高科技犯罪闪得快、隐藏深、波及范围广,这就给广大网警办案带来了巨大的困难,如电信诈骗、网络犯罪等。大数据在公安系统的应用可以体现在利用犯罪分子在网络上所留下的痕迹如:网络浏览、链接的点击、网络住宿登记、视频监控画面等等,这些数据可以为公安所用,为案件的侦破提供有价值的线索,节省了警力物力,有效打击高科技犯罪。2.3 推动公安情报工作建设在传统的公安情报工作中,人力是搜集情报的主要支撑。单单依靠人力搜集情报会有很大的局限性,会出现一些情报的不及时性等。大数据时代,通过各类前置的智能感知设备,公安机关可以收据大量的实时社会运行数据,并根据海量的信息,找出其中的关联性,从而找出事态发展的趋势,以此来为警务工作服务,从而能够更好的预防 犯罪,维护社会的稳定与和谐。3 目前公安工作存在的与大数据时代不相适应的情况大数据的应用给公安工作的开展带来了巨大的进步空间,但同时也存在一些与大数据发展脱节的情况。因此我们要正确认识与分析这些情况,找出解决问题的方案,从而更好地推动智慧公安建设。3.1 思维观念落后,经验主义盛行受限于各地经济环境以及信息化发展的差异,因所处的时代和受教育的程度不同,一些民警对大数据的认识还是不到位,思维还停在原来人海战术的管理理念,靠经验主义办事。这就会造成对数据的选择与应用不准确,不能把握事物之间的联系,也就发现不了一些新的 有价值的情况。3.2 数据信息采集薄弱,共享程度低,系统不完善大量信息只是简单地汇聚到一起,数据没有进行深度的治理,从而忽略了信息的质量;同时,由于各地的信息化程度不同,导致信息共享的范围存在壁垒,从而影响了数据信息的有效使用。3.3 数据的处理能力和挖掘水平低大数据时代的核心不是数据本身而是能对其进行有价值的分析和利用,深度的数据挖掘才能充分用好数据。在公安系统的日常工作中,对信息的分析与处理很少,虽然目前建设了一批应用系统,但大多集中在查询这一方面,在数据的深度挖掘、关联性分析和模型比对应用上仍缺失严重,使得数据的利用价值大大降低。4 大数据背景下智慧公安的发展策略4.1 转变观念,适应智慧公安的需求公安机关必须适应大数据的发展需求,立足“数据文化”思维,加强对大数据知识的宣传力度,可以请行业专家进行宣讲,提高民警的大数据意识。加强公安技能培训,提高全警的大数据应用水平,推动智慧公安建设。4.2 从质量把关,提高数据的水平对于公安工作来讲提供的数据越多对于案件的分析与处理越有利,这往往导致数据只注重数量不注重质量。公安机关一要建立数据采集规范制度和监督系统,固本强基做好基础信息的采集工作。二要加强与其他部门的合作,将各部门资源进行整合与利用,毕竟单靠公安的力量来收集的数据是有限的。4.3 强化大数据系统的深度应用水平大数据的关键不在收集而在分析,从而实现数据的价值。数据价值的高低由数据的应用水平来决定。传统的数据处理软件已经不能满足大数据的处理需求。(1)要开发多种科学可行的方法,拥抱互联网,以互联网思维深度应用数据;(2)加强国际交流与合作,学习国外先进的技术和经验。作者简介李健财(1984-),男,广东省广州市人。硕士在读。高级工程师。研究方向为针对公安行业开展GIS 工程、大数据分析挖掘、云计算应用及信息安全等领域的应用系统开发和管理工作。作者单位1.航天精一(广东)信息科技有限公司 广东省广州市 5106652.南昌大学信息工程学院 江西省南昌市 330031

公安智慧应急指挥系统解决方案

公安智慧应急指挥系统解决方案 公安智慧应急指挥系统充分利用现有资源,以科技为先导、以“天网”为依托、以“警网”为骨干、以“民网”为基础,构建点、线、面结合,专群结合,人技物防结合的防控网络, 建立横向互联与纵向贯通的城市突发公共事件应急平台。 客户价值 公安智慧应急指挥系统以“整体防控、科学指导、精确打击”的指导思想,建设规划应以“顶层设计”理念为基础,以“大融合、广应用”为目标,对现有业务应用进行梳理,对全市警情数据深度挖掘利用,规划设计全新高度的城市公安应急指挥体系,帮助公安用户开创城市公安信息化应用新局面。 解决方案 总体架构 公安智慧应急指挥系统,是以警务综合平台、信息研判平台、地理信息平台、大数据中心为基础,以视频监控系统、GPS卫星定位系统、图像传输系统为辅助,以手机报警定位、警务勤务管理、现代通信技术等功能为支撑的公安指挥体系。 以公共安全科技为核心,以信息技术为支撑,软硬件相结合的为民服务的窗口系统和突发公共事件应急保障技术系统。系统具备统一接警、分类处置、统一指挥等综合接处警功能,以及日常应急管理、风险分析、监测监控、预测预警、动态决策、综合协调、应急联动与总结评估等应急指挥功能。

平战结合 指挥中心系统工作模式包括日常值守应用和重大事件指挥调度应用,为平战相结合的两种工作模式。平时主要日常接警和信息采集;战时,即在突发重大事件或政府应急、反恐指挥时,启动应急指挥流程,进行综合指挥调度。 扁平化指挥 以基础地理信息为依托,与接处警平台、警务综合信息管理平台、视频监控平台以及相关系统的警情、案情、警力、人员、住所、单位、场所、车辆、通信、图像等数据相关联,并精确定位,实现警情处置、指挥调度、巡防管理、警情分析、智能研判等工作的扁平化。 预案辅助决策智慧公安系统开发:--138---/23-----15/32----01-- 预案辅助决策系统主要针对各种不安定因素,以及重要场所、重要目标、重点部位的风险隐患,及时制定各类处置方案,科学规划工作流程,确保符合相关规定,智能提示决策者、指挥者进行科学决策,高效指挥。 统一接报、分类处置。跨部门、跨辖区的应急力量之间的统一指挥、协调一致,使高效应急、联合行动成为现实。 综合通信、无障传输。将多种通信方式和数据类型有机地融合在一起,实现具有安全、可靠、灵活的无障碍应急通信,保证信息畅通。 事件分级、预案指挥。系统建立公共安全突发事件的等级划分模型,自动启动数字化预案,并进行评估和优化,形成有针对性的实战方案和实施指南。

智慧公安监管所大数据分析平台信息化建设和应用总体解决方案

公安监管场所智慧监管大数据分析平台 建 设 方 案

目录 第1章系统概述 (15) 1.1 建设背景 (15) 1.2 设计原则 (16) 1.2.1统一规划、分步实施 (16) 1.2.2优先改造、降低成本 (16) 1.2.3安全优先、效率为重 (16) 1.2.4事前、事中、事后原则 (16) 1.3 需求分析 (17) 1.3.1管理现状及分析 (17) 1.3.2信息化应用现状及分析 (18) 1.3.3现阶段业务需求 (19) 1.4 建设目标 (20) 1.4.1纵向一体 (21) 1.4.2横向关联 (21) 1.5 设计原则 (22) 1.5.1实战性 (22) 1.5.2规范性 (22) 1.5.3综合性 (22) 1.6 设计依据 (22) 第2章公安监管场所监管平台整体解决方案 ............... - 25 - 2.1 系统架构 ............................................................. - 25 -

2.1.1一个管理中枢.......................................... - 25 - 2.1.2一个统一门户.......................................... - 26 - 2.1.3一个数据中心.......................................... - 26 - 2.1.4六大核心业务平台.................................. - 26 - 2.2 系统拓扑图 ......................................................... - 27 - 2.2.1全省联网拓扑图...................................... - 27 - 2.2.2地市级网络拓扑图.................................. - 28 - 2.2.3建设思路 ................................................. - 29 - 2.3 智慧监管大数据分析平台.................................. - 30 - 2.4 大数据中心 ......................................................... - 31 - 2.5 智慧安防平台 ..................................................... - 31 - 2.6 智慧监管平台 ..................................................... - 32 - 2.7 智慧决策平台 ..................................................... - 32 - 2.8 智慧指挥平台 ..................................................... - 33 - 2.9 智慧运维平台 ..................................................... - 33 - 2.10 信息设施系统 ................................................... - 34 -第3章智慧监管大数据分析平台 (35) 3.1 软件平台架构 (36) 3.1.1智慧监管大数据业务平台存储层 (36) 3.1.2智慧监管大数据业务平台支撑层 (37) 3.1.3智慧监管大数据业务平台服务层 (37) 3.1.4智慧监管大数据业务平台应用层 (38)

智慧警务云平台建设方案

智慧警务云平台建设方案

目录 第1章现状及分析 (1) 1.1.背景 (1) 1.2.信息中心现状 (1) 1.2.1. 计算力调研结果 (3) 1.2.2. 内存使用调研结果 (4) 1.3.存在的问题 (5) 1.3.1. 设备资源总体利用效率偏低 (6) 1.3.2. 机房环境难以满足当前运行需要 (7) 1.3.3. 系统运行整体可靠性差 (7) 1.3.4. 运维管理日益繁重 (8) 第2章建设目标及原则 (9) 2.1.建设目标 (9) 2.1.1. 提高资源高利用率,并降低能源消耗 (9) 2.1.2. 提升整体业务系统运行可靠性、安全性 (9) 2.1.3. 建立基础支撑平台运维管理体系 (10) 2.1.4. 满足大数据下海量信息处理的业务需要 (10) 2.1.5. 本期建设目标 (11) 2.2.建设原则 (11) 第3章安全云计算平台总体设计 (13) 3.1.技术路线选择 (13) 3.1.1. 公安信息中心云计算基础架构 (14) 3.1.2. 安全防护体系 (14) 3.1.3. 云计算平台技术特性 (15) 3.2.公安自主的安全云计算应用管理平台 (16) 3.3.安全云计算应用管理平台总体设计 (18) 3.3.1. 整体逻辑结构图 (18)

3.3.3. 服务器与存储 (20) 3.3.3.1. 计算资源设计 (20) 3.3.3.2. 存储资源设计 (22) 3.3.4. 网络设计 (25) 3.3.5. 服务器虚拟化与管理 (26) 3.3.5.1. VMware企业版的增加功能vMotion (27) 3.3.5.1.1. vMotion简介 (27) 3.3.5.1.2. vMotion工作原理: (27) 3.3.5.1.3. vMotion使用中的若干问题: (28) 3.3.5.2. 虚拟化的选择与动态负载虚拟化集群 (29) 3.3.5.2.1. 虚拟化的选择 (29) 3.3.5.2.2. 动态负载虚拟化集群 (30) 3.3.5.2.3. 应用服务高可用的保证 (31) 3.3.6. 云平台技术体系架构 (32) 3.3.6.1.1. 平台管理服务核心容器 (32) 3.3.6.1.2. TCP核心服务 (32) 3.3.6.1.3. UDP 核心服务 (32) 3.3.6.1.4. HTTP 核心服务 (33) 3.3.6.1.5. 平台DNS (33) 3.3.6.1.6. 记录动态更新 (33) 3.3.6.1.7. 平台动态负载 (34) 3.3.6.1.8. 平台DHCP (34) 3.3.6.1.9. 平台NTP服务 (34) 3.3.6.1.10. 平台管理服务调度 (35) 3.3.6.1.11. 平台节点监控 (35) 3.3.6.1.12. 平台鉴权服务 (35) 3.3.7. 安全云计算基础服务层 (37) 3.3.8. 业务应用层 (38)

智慧公安警务系统开发,智慧公安行业解决方案

智慧公安警务系统开发,智慧公安行业解决方案 随着信息化技术的发展,城市化建设进程的加快,经济的发展,人们生活要求的不断提升。社会治安建设也要做出新的转型,做出新的突破,寻求新的模式,改善原有的治安管理方式,解决各项缺点,顺应时代的发展,对社会治安的未来发展做出一个整体的规划。智慧公安就是在这样一个信息时代下公安管理建设的新项目。智慧公安警务系统开发,智慧公安行业解决方案微ruiec886智慧公安系统是以物联网,大数据,云计算为核心的智能化信息管理系统,就拿大数据来说。社会治安管理是一个非常庞大的体系。在信息时代下,我们的所作出的每个操作都可以是一项数据。管理好信息数据,是智慧公安项目开展的一个基础。不管是来往的车流,还是行人。 智慧公安警务系统开发功能: 1、系统自动识别预警 智能监控网格化、实时量化监控:借助高清智能摄像头和多目标枪球摄像头捕获的各类量化数据,系统自动分析人员、车辆等特征数据,省去大量人力手工排查的分析工作。 2、人流量位置分析 人流变化趋势的大数据分析预测:传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验,公安干警压力巨大。通过大数据平台算法对历史人流数据、当前人流数据、出入比、饱和度、网格化密度变化比等多个维度对数据进行实时分析,预测人流变化趋势和人群密度。 3、互联网全方位舆情监控 互联网舆情的大数据分析辅助片区监控:当今是互联网信息爆发的时代,移动互联是社交媒体的重要承载体,互联网网民讨论的重点话题或许将引发一次人流量的暴增,公安系统通过智能分析后,可及时掌握互联网舆情变化趋势,防范于未然。 4、自动锁定目标跟踪目标 多层联动、轨迹分析:传统的公安监控往往存在多系统无法同步分析联动的问题,可疑人员或车辆的定位跟踪往往需要长时间的人力分析。基于大数据技术的多层联动平台消除数据孤岛,可实时提供目标对象的移动轨迹分析。 随着时代的发展,信息化的发展越来越快,如今5G也已经开始进入我们的生活,各种智能设备也是层出不穷,智慧公安系统的建设也会更加重要,智慧公安的一个使用也会更加便捷,势必会迎来一个新的发展阶段。

公安大数据平台建设方案

公安大数据平台建设方案

天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台 简述: 天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。平台充分利用云计算、大数据等先进的技术,构建面向公安实战的顶层信息化架构,从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。

大数据搜索系统 公安大数据的搜索引擎,可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外,还可结合基于深度学习的图像检索,实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。 可视化分析系统 平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性,结合公安业务应用需求。着手人、事、地、物、组织维度,从时间、空间、关系出发,帮助公安用户梳理挖掘数据价值。

关系图谱:实现人和人、人和案、人和物的关系描述,围绕某人不断发现相关的关系人或关系物,逐步拓展出人员的关系图谱,实现关系圈分析。 关系发现:通过基于大数据的关系建模,关联挖掘与人员相关的各类关系数据,对存在关系的目标对象打上关系标签,并以可视化方式直观展示人员之间的关联关系。

六度空间:基于六度空间理论和已知的关系网络,对两个特定目标人员之间的关系挖掘展现,找出两个目标人员的关系链路或关键路径。 智慧地图:基于GIS地图的资源展示、轨迹刻画、时空分析,可兼容PGIS、ARCGIS、百度、腾讯、搜狗、高德、天地图等多种数据接入,并支持在线、离线模式,矢量、影像及三维的数据展现。 智慧研判系统 提供对各类信息的研判思路和研判方法,如技战法模型。同时也包括面向特定业务主题的研判应用,如维稳研判、涉恐研判等。将这些思路和方法收集起来,再共享给他人使用,

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