最新自考教育统计与测量复习必看知识点

自考教育统计与测量复习必看知识点

统计：对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好运行、科学管理、革新发展服务的。统计学内容：描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数，如平均数、标准差和相关系数等，把数据的分布特征、隐含信息，概括明确地揭示出来，从而更好地理解对待和使用数据。推断统计是教育统计的核心内容。如何利用实际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上的指定值。教育测量：给所考查研究的教育对象，按一定规则在某种性质量尺上的指定值。比率量尺：是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系，其上的数字量化水平最高，全面具有可比可加可除性。标准化测验（测验）：测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。即代表性行为样本的客观而标准化的测验。标准化考试：教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。量表：标准化测验中的测量工具（考试卷或心理测试项目的集合）与解释分数的常模（或标准），都有物化的形态，合在一起称为量表。教育测量的特点是间接性和要抽样进行。理解教育测量抓住：测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。要达到目的就要按照一定规则来进行一系列工作。工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值，归根到底取决于所测对象本身的性质。数据：用数量或数字形式表现的事实资料。数据种类：来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。反应的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。数据特点：离散性、变异性、规律性。计数数据：以计算个数或次数获得的，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。人工编码数据：以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后形成的数据。称名变量：说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，不说明事物之间差异的大小、顺序的先后及质的有劣。计算次数或个数，不能进行运算。顺序变量：就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。数据之间有次序和等级关系，不具有相等的单位，也不具有绝对的数量大小和零点，进行顺序递推运算。等距变量：表明相对大小，相等的单位，零点相对，不能用乘除法反映数据之间的倍比关系。比率变量：具有量的大小、相等的单位、绝对零点、进行运算，用乘除法处理数据，做比率描述。不同性质的测量量尺：名义量尺（指定数字有类别标志意义，无性质优劣、分量多寡涵义，量化水平最低）；顺序量尺（数字量化水平最高，有优劣大小先后之别，单位不等，有可比性无可加性）；等距量尺（数量化水平更高，数字是单位相等但零点可任意指定的线形连续体系上的值，有可比可加性无可除性）；比率量尺（是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系，其上的数字量化水平最高，具有可比可加可除性）。次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。编制次数分布表的步骤：求全距：数据中最大值与最小值之间的差距。定组数：确定把整批数据划分为多少个等距的区组，数据个数200个以内，组数取8-18组。定组距：全距与组数的比值取整数就是组距，取奇数或5的倍数。写出组限：每个组的起止点界限，如10-15（9、5 14、5）。求组中组：组中值等于（组实上限加组实下限）除以2，选奇数。归类划记：设计表格记录上述有关结果对数据归纳划记。登记次数。次数分布图—次数直方图：由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。次数多边图：利用闭合的的折线构成多边形以反映次数变化情况的图示方法。累计次数曲线图绘制步骤。1、纵轴为累计次数的量尺，横轴代表测验的分数量尺。2、对于“以下”分布来讲，各个坐标点的位置，其横坐标是各组的实上限，纵坐标是累计的次数。3、用连续光滑的曲线把点的轨迹连起来，再与横轴上最低组的实下限所在点连起来，形成“S”形曲线。线形图绘制：1、横轴代表自变量，纵轴代表因变量。2、根据有关统计事项的具体数据，在由纵横两轴所决定的平面上画记圆点，用稍粗的线段把相邻的点依次连接。3、在同一个图形中，可画若干条线（不超过3条）不同的线形图，便于比较分析。用不同的折线，在图形的适当位置上标明图例。次数多边图制作：1、画纵轴和横轴。二者长度之比5：3，纵轴为次数的量尺，横轴代表测验的分数量尺，并在横轴上最低组与最高组外各增加一个次数为0的组。2、在两轴所夹的直角坐标平面上，分别以每个组的组中值为横坐标，相应低次数为纵坐标，画出两个点。3、用线段把相邻的点依次连接起来，连同横轴，构成一个闭合的多边形。统计分析图——散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。适应描述二元变量的观测数据。线形图：以起伏的折线表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图。适于描述事物在时间序列上的变化趋势，藐视一种事物随另一事物发展变化的趋势模式，比较不同人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征几相互联系。条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项之间数量关系的图形。用于描述离散性的统计事项。圆形图：以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比表示各统计事项在其总体中所占相应比例的图示方法。用于描述具有百分比结构数据。集中量数：观测数据不仅具有离散性的特点，而且在多数情况下具有向某点集中的的趋势，反映次数分布集中趋势的量数。作用—提供整个分布中多数数据的集结点位置，集中反应一批数据在整体上的数量大小，是一批数据的典型代表值。种类—算术平均数、中位数、众数。算术平均数：一批数据总和除以数据总次数所的的商。特点（反应灵敏、确定严密、简明易懂、概括直观、计算简便、代数运算、应用普遍）。性质—数据组全部观测值与其平均数的离差之和为0。每一观测值都加上一个相同常数c计算变换后数据的平均数等于原有数据的平均数加上这个常数。每一观测值都乘上一个相同常数c所得新数据的平均数，其值等于原数据的平均数乘以这个常数。对每个观测值做线性变换，即乘上相同的常数，再加上另一常数d，计算变换数据的平均数，其值等于原数据的平均数做相同线性变化后的结果。中

位数：Mdn位于数据分布正中间位置上的数。特点—根据全部数据的个数确定位置，意义简明，对排成顺序的数据来讲，计算容易。中数计算基于中间位置相邻的部分数据，不受极端数据的影响。顺序变量的观测结果适合采用中数作为分布的集中量数。不足—观测数据已分组归类或当原始数据分布中靠近中数附近有重复数据出现时，难以用观察法或简单的方法确定中数。中数一般不适合于作代数运算。由于中数不受其数据分布中两端数据的影响，中数缺乏灵敏性。适用—数据分布中有个别异常值或极端值出现，用中数作代表值客观合理。在次数分布的某端或两端的数据只有次数没有确切数量时，用中数作为次数分布的集中量数。在态度测验价值观测验或民意测验问卷测验中，向被调查对象提出一些事项，要求被调查对象对这些事项排序，在这些资料的信息数据整理分析中，用中数指标概括各个事项的总体排序结果。众数—一个次数分布中出现次数最多的那个数Mo。中数、众数、平均数经验公式：Mo=3Mdn-2X。差异量数：反映一组数据离散程度的量。差异量数作为一组数据离散程度的概括化特征量数，判断一组数据与其中心位置的平均差异程度；比较两组数据的离散程度；数据的中心位置通常用平均数或中数两个集中量数来刻画，差异量数与集中量数是相互联系的。差异量数大，说明数据偏离集中量数所在位置的程度也较大。差异量数小，说明集中量数的代表性较好。平均差、标准差、方差。离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，他反映一组数据本身的离散程度和变异性程度。平均差：各数据与其平均数的离差绝对值的平均值AD。从平均的角度反映了各个数据偏离中心位置的整体差异程度，直观易理解，科学性较强。实用性好，应用广泛。方差：一组数据的离差平方数的算术平均数S2。标准差：一组数据方差的算术平方根用S表示。标准差运算性质。1、全组数据每一个观测值都加上一个相同的常数C后,计算得到的标准差不变。2、若每一个观测值都乘以一个相同的常数C后，所得到的标准差等于原标准差乘以这个常数的绝对值。3、每个观测值都乘以同一个非零常数C，再加上另一个常数d，所得数据的标准差等于原标准差乘以这个常数C。差异系数：把差异量数与集中量数两相比较后所形成的相对差异量数。CV=S/X×100。反映相对离散程度的系数，即相对差异量数，失去单位。地位量数：反映次数分布中各数据所处地位的量。百分等级（百分位）：PR反映某个观测分数以下数据个数占总个数的比例的百分数，在0到100之间取值。百分位数：位于特定百分中的相对地位的组内常模。未归类数据确定各数百分比步骤：1、把观测数据从大到小依次排列。2、按不同的数据逐个统计次数，并列表记录。3、从低端开始向高端方向，计算各个观测点数据以下的累计次数（不包括本得分点次数）4、计算各观测数据的“以下累计相对次数”，即比例数，计算方法是把“以下累计次数”cf除以数据总个数n。5、确定各观测点数据的百分等级PR，方法是把各数据的“以下累计次数”乘以100即可。难度：被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。难度指数：定量刻画一个测验项目的被试作答困难程度的量数。信度：测验在测量它所测特质时得到的分数的一致性。测验效度：测验实际上测到它打算要测的东西的程度。内容效度：测验项目构成应测行为领域代表性样本的程度。效标关联效度：测验预测个体在类似或某种特点情景下行为表现的有效度。结构效度：测验测得心理学理论所定义的某一心理结构或特质的程度。效标污染：效标测量质的评定受到了测验分数值的信息的影响。随机现象（不确定现象）：相同条件下其结果也一定相同的现象。随机变量：记录各种随机实验结果的变量（学生测验分数）。正态分布：是连续性随机变量中常见的一种概率分布形态。正态分布：正态分布是由平均数和标准差唯一决定的，且平均数为0，标准差为1。从形态上看，是一条单峰、对称呈种形的曲线。其对称轴为过X=u的纵线。曲线在X=u点取的最大值。从X=u点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断向X轴逼近，但永不与X轴相交，因此曲线在正负两个方向上都以X轴为渐进线。一般的正态分布可以转化为标准正态分布。T分布:单峰、对称呈种形的分布,对称轴过分布的平均数,曲线在正负两个方向上以横轴为渐进线,与正态相比T分布中间低而尖,两头高而平缓,特点是一族分布每一个T分布的形态受自由度的制约.对应一个自由度就有一个T分布,随自由度的增大,曲线的中间高而平缓,两头低而陡,曲线接近正态分布,自由度接近无穷大时,变成正态分布. X2分布的一般形态，与正态分布及T分布的异同点：X2分布通常是正态分布，X 值永远不会有负值。Ζ分布，即正态分布与T分布均为对称分布，平均数所在的点是对称轴所经过的中心点。X2分布是非对称分布，但与T分布曲线的形态随着自由度df改变而有所改变一样，X2分布曲线的形态也随着自由度的改变而有所改变，但当自由度df趋向无穷大时，X2分布曲线就会变成一条正态分布曲线。总体：客观世界中具有某种共同特征的元素的全体。样本：从总体中抽取的部分个体组成的群体。总体和样本区别：是不是具有同一特征的个体都已包含在所研究的群体内，是的话该群体为总体，否则为样本。二者在同一研究中是绝对的。在不同研究中两者的区分又是相对的。样本是总体的一部分，具有承接总体各种特征的固有特点，对总体具有代表性。影响样本对总体代表性的因素：总体本身的离散性；抽取样本容量的大小；抽样方法，随机抽样是一种优良的统计抽样方法。简单随机抽样原则：机会均等，相互独立。分层抽样：总体较大，所抽样本容量比较小，总体内部结构复杂使用。原则是总体中各部分元素之间的差异要大于各部分元素之内的差异。实质是将总体中各部分按其容量在总体规模中的比分派到样本结构中去，然后抽样。优点是基本保持总体的分布形态。等距抽样：适用于总体很大样本较小总体无中间层次结构的抽样。抽样分布：从一个总体中随机抽取若干个等容量的样本，计算每个样本的某个特征量数，由这些特征量数形成的分布，称为这个特征量数的抽样分布。平均数的抽样分布：（1）原总体正态、总体方差已知。平均数抽样分布的平均数等于原总体平均数，标准差等于原总体标准差的n(根号)分之一.SEx=σ/n.(2)原总体正态,总体方差未知.t=X-μ/ SEx.(3)原总体正态,样本较大.参数：在总体数据基础上求取的各种特征量数。统计量：应用样本数据计算的各种特征量数。检验统计量：根据检验目的和抽样分布设计，专门用于统计假设检验的统计量。

江苏自考06092工作分析-章节重点归纳

第一章工作分析的历史与发展 1、许多中外学者如管仲、荀况、苏格拉底、柏拉图和亚当斯密等都论述并强调它对提高工作效率、促进个人能力发展的作用。（多） 2 、工作分析最初产生于美国的工业企业中。1747 年，狄德罗在编纂百科全书的过程中实施了一次工作分析。系统的工作分析最早出 现于19 世纪末20 世纪初。他是在美国科学管理之父——泰勒的科学管理理论的基础上发展而来的。（单、填） 3、1950 年，赛迪范提出了“职能职业分类计划”理论。工作分析被誉为“人力资源管理系统的基石”。（单） 4、工作分析面临的挑战有：（1）工作分析者面临的挑战；（2）组织体系面临的挑战；（3 ）工作面临的困难；（4）工作条件的 变化。（多） 5、工作分析的发展趋势：（1）工作分析的战略化；（2 ）工作分析信息来源的扩大化；（3）工作分析技术的信息；（4）对客户 进行工作分析；（5）角色说明书取代岗位说明书。（简、多） 第二章工作分析概述 1、工作分析也叫职务分析，是指在组织中通过采用标准的程序和科学的方法，经过系统的岗位调查，收集有关工作职务的信息，包括职 务的目的、任务或职责、权力、隶属关系、工作条件、任职资格等全面的信息，进行分析与整理，进而制定出岗位规范、工作说明书、岗位分类图等各种人力资源管理文件，为组织的人员甄选、员工培训与开发、薪酬设计、劳动关系、工作设计等一系列基础职能活动提供客观依据的系统过程。（名） 2、工作要素：是指工作活动中不能够在继续分解的最小动作单位，是形成职责的信息来源和分析基础，并不直接体现在岗位说明书中。 （名） 3、任务：是指一系列为了不同的目的所担负完成的不同的工作活动，即工作活动中达到某一工作目的的要素集合。（名） 4 、职责：是指一个人负担的一项或多项相关联系的任务集合，常用任职者的行动加上行动的目标加以表达。（填） 5 、职位：即岗位，是某一时间内某一主体所担负的一项或数项相互联系的职责集合。（单） 6 、职务：是指主要职责在重要性与数量上相当的一组职位的集合或统称。（单）

00452教育统计与测量试卷及参考答案201107.doc

2011年7月高等教育自学考试全国统一命题考试 教育统计与测量试题 课程代码：00452 1、4、10、11 一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均不得分。 1．学习教育统计与测量的意义在于它是( ) A．提高教学水平的重要手段B．教育科学管理的重要手段 C．提高逻辑思维能力的重要手段D．认识个体心理特征的重要手段 2．教育测量的突出特点是( ) A．直接性与随机进行B．精确性与抽样进行 C．间接性与抽样进行D．外显性与随机进行 3．在研究中，用数字符号“1”表示男生，用数字符号“0”表示女生，这里数字“1”和“0”属于 ( ) A．称名变量数据B．顺序变量数据 C．等距变量数据D．比率变量数据 4．在统计分析图中，条形图通常用于描述( ) A．二元变量的观测数据B．某种事物在时间序列上的变化趋势 C．具有百分比结构的分类数据D．离散性变量的统计事项 5．下列属于差异量数的是( ) A．算术平均数B．平均差 C．中数D．众数 6．组内常模可以分为( ) A．百分等级常模与标准分数常模B．百分等级常模与年龄常模 C．标准分数常模与年级常模D．年龄常模与年级常模 7．在标准化常模参照测验中，测验项目的恰当难度是尽量接近( ) A．0.50 B．被试的通过率 C．1.00 D．特定的划界点（或称决断点）水平 8．主观题的优点是( ) A．测验效率高B．作答容易 C．能有效控制阅卷者的评分误差D．可以考察分析综合能力 9．下列以非文字著称的智力测验是( ) A．韦克斯勒智力测验B．斯坦福一比纳智力测验

最新自考教育统计与测量复习必看知识点

自考教育统计与测量复习必看知识点 统计：对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好运行、科学管理、革新发展服务的。统计学内容：描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数，如平均数、标准差和相关系数等，把数据的分布特征、隐含信息，概括明确地揭示出来，从而更好地理解对待和使用数据。推断统计是教育统计的核心内容。如何利用实际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上的指定值。教育测量：给所考查研究的教育对象，按一定规则在某种性质量尺上的指定值。比率量尺：是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系，其上的数字量化水平最高，全面具有可比可加可除性。标准化测验（测验）：测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。即代表性行为样本的客观而标准化的测验。标准化考试：教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。量表：标准化测验中的测量工具（考试卷或心理测试项目的集合）与解释分数的常模（或标准），都有物化的形态，合在一起称为量表。教育测量的特点是间接性和要抽样进行。理解教育测量抓住：测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。要达到目的就要按照一定规则来进行一系列工作。工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值，归根到底取决于所测对象本身的性质。数据：用数量或数字形式表现的事实资料。数据种类：来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。反应的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。数据特点：离散性、变异性、规律性。计数数据：以计算个数或次数获得的，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。人工编码数据：以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后形成的数据。称名变量：说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，不说明事物之间差异的大小、顺序的先后及质的有劣。计算次数或个数，不能进行运算。顺序变量：就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。数据之间有次序和等级关系，不具有相等的单位，也不具有绝对的数量大小和零点，进行顺序递推运算。等距变量：表明相对大小，相等的单位，零点相对，不能用乘除法反映数据之间的倍比关系。比率变量：具有量的大小、相等的单位、绝对零点、进行运算，用乘除法处理数据，做比率描述。不同性质的测量量尺：名义量尺（指定数字有类别标志意义，无性质优劣、分量多寡涵义，量化水平最低）；顺序量尺（数字量化水平最高，有优劣大小先后之别，单位不等，有可比性无可加性）；等距量尺（数量化水平更高，数字是单位相等但零点可任意指定的线形连续体系上的值，有可比可加性无可除性）；比率量尺（是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系，其上的数字量化水平最高，具有可比可加可除性）。次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。编制次数分布表的步骤：求全距：数据中最大值与最小值之间的差距。定组数：确定把整批数据划分为多少个等距的区组，数据个数200个以内，组数取8-18组。定组距：全距与组数的比值取整数就是组距，取奇数或5的倍数。写出组限：每个组的起止点界限，如10-15（9、5 14、5）。求组中组：组中值等于（组实上限加组实下限）除以2，选奇数。归类划记：设计表格记录上述有关结果对数据归纳划记。登记次数。次数分布图—次数直方图：由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。次数多边图：利用闭合的的折线构成多边形以反映次数变化情况的图示方法。累计次数曲线图绘制步骤。1、纵轴为累计次数的量尺，横轴代表测验的分数量尺。2、对于“以下”分布来讲，各个坐标点的位置，其横坐标是各组的实上限，纵坐标是累计的次数。3、用连续光滑的曲线把点的轨迹连起来，再与横轴上最低组的实下限所在点连起来，形成“S”形曲线。线形图绘制：1、横轴代表自变量，纵轴代表因变量。2、根据有关统计事项的具体数据，在由纵横两轴所决定的平面上画记圆点，用稍粗的线段把相邻的点依次连接。3、在同一个图形中，可画若干条线（不超过3条）不同的线形图，便于比较分析。用不同的折线，在图形的适当位置上标明图例。次数多边图制作：1、画纵轴和横轴。二者长度之比5：3，纵轴为次数的量尺，横轴代表测验的分数量尺，并在横轴上最低组与最高组外各增加一个次数为0的组。2、在两轴所夹的直角坐标平面上，分别以每个组的组中值为横坐标，相应低次数为纵坐标，画出两个点。3、用线段把相邻的点依次连接起来，连同横轴，构成一个闭合的多边形。统计分析图——散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。适应描述二元变量的观测数据。线形图：以起伏的折线表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图。适于描述事物在时间序列上的变化趋势，藐视一种事物随另一事物发展变化的趋势模式，比较不同人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征几相互联系。条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项之间数量关系的图形。用于描述离散性的统计事项。圆形图：以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比表示各统计事项在其总体中所占相应比例的图示方法。用于描述具有百分比结构数据。集中量数：观测数据不仅具有离散性的特点，而且在多数情况下具有向某点集中的的趋势，反映次数分布集中趋势的量数。作用—提供整个分布中多数数据的集结点位置，集中反应一批数据在整体上的数量大小，是一批数据的典型代表值。种类—算术平均数、中位数、众数。算术平均数：一批数据总和除以数据总次数所的的商。特点（反应灵敏、确定严密、简明易懂、概括直观、计算简便、代数运算、应用普遍）。性质—数据组全部观测值与其平均数的离差之和为0。每一观测值都加上一个相同常数c计算变换后数据的平均数等于原有数据的平均数加上这个常数。每一观测值都乘上一个相同常数c所得新数据的平均数，其值等于原数据的平均数乘以这个常数。对每个观测值做线性变换，即乘上相同的常数，再加上另一常数d，计算变换数据的平均数，其值等于原数据的平均数做相同线性变化后的结果。中

江苏省自考工作分析重点复习资料

江苏省自考06092工作分析重点复习资料 一、单选1*20=20 1. 工作分析最初产生于美国的工业企业中p2 2. 1747年，狄德罗在编纂百科全书的过程中实施了一次工作分析，据说他是历史上首次大规模实施工作分析的人 3. 系统的工作分析最早出现于19世纪末20世纪初p2 4. 系统的工作分析是在美国科学管理之父——F.W.泰勒的科学管理理论的基础上发展而来的p2 5. 1950年，赛迪.范提出了“职能职业分类计划”理论p4 6. 工作分析被誉为“人力资源管理系统的基石”p8 7. 职位即岗位，是某一时间内某一主体所担负的一项或数项相互联系的职责集合p1 9 8. 职务是指主要职责在重要性与数量上相当的一组职位的集合或统称p19 9. 职系又被称为工作族，由两个或两个以上的工作组成，是职责繁简难易、轻重大小及所需资格条件不同，但工作性质充分相似的所有职位的集合。P19 10. 职组是指若干工作性质相近的所有职系的集合，也叫职群p19 11. 职级是同一职系中职责繁简、难易、轻重及任职条件充分相似的所有职位集合p 20 12. 职等是指不同职系之间，职责的繁简、难易、轻重及任职条件要求充分相似的所有职位的集合p20 13.工作任职者是工作分析的一个最关键主体p21 14.工作岗位的任职者是工作分析中的“天然的”最佳主体p21 15.工作分析内容的确定是进行工作分析的一个最重要和最基本的要素p26

16.系统原则：任何一个组织都是一个相对独立的系统，组织中的每一个职位都不是孤立存在的，而是整个组织系统的一部分p30 17. 动态原则：工作分析的结果不是一成不变的，要根据实际情况及时加以调整p3 0 18. 参与原则：工作分析一般由人力资源部门组织实施，但不能把这项工作看成仅仅是人力资源部的事p30 19. 经济原则：工作分析是一项非常费心费力费钱的工作，它涉及企业组织的各个方面。P31 20. 岗位原则：工作分析的出发点是从岗位出发分析其内容、性质、关系、环境以及任职资格等，即分析完成这个职位工作的从业人员需要具备什么样的资格与条件，而不是分析在岗的人员如何，否则会产生防御心理等不利于工作分析结果结果的问题p31 21. 访谈法即适用于短时间可以把握的生理特征的分析，又适用于长时间能把握的心理特征的分析p40 22. 除访谈法外，问卷法也是国内目前运用最广泛、效果最好的工作分析方法之一p 48 23. 一般来说，观察法适用于短时间的外显行为特征的分析，适用于比较简单、不断重复，又容易观察的工作分析 24. 工作评价因子是用来评价管理类工作相对价值的纬度，即用来衡量某一管理工作（职位）相对其他工作（职位）而言对组织的贡献度有多大p88 25. 职能工作分析法最早起源于美国培训与职业服务中心的职位分类系统p90 26. 通用技能就是指是人能够将事、人和信息（数据）有机联系在一起，虽然受个人偏好和个人能力的影响，联系的程度存在差异p91

自学考试教育统计与测量考试大纲

第一章 一、识记：数据的概念以及数据的两种分类方法 计数数据 测量评估数据 人工编码数据 名称变量 顺序变量 等距变量 比率变量， 数据的三个特点 领会：称名变量数据，顺序变量数据 等距变量数据及比率变量数据的运算特点及其间区别二、识记：次数分布 领会：简单次数分布表的编制方法 简单次数 相对次数 累积次数 累积相对次数的意义及计算方法 简单应用：阅读统计表并能回答或分析有关数量的问题三、识记：次数直方图 次数多边图 领会：次数多边图与次数曲线图之间的联系与区别 简单应用：能绘制简单次数分布直方图和多边图 能绘制相对次数分布直方图和多边图 四、识记：散点图 线形图 条形图 圆形图 领会：四种常见的统计分析图的应用特点 第二章 一、识记：集中量数 常见的几种集中量数 领会：集中量数的主要作用 二、简单算术平均数 识记：简单算术平均数在通常情形下称算术平均数 算术平均数的基本定义 公式及符号表达 领会：算术平均数的特点及四条基本性质 、 简单应用：正确计算算术平均数 应用算术平均数有关性质简化计算一组新数据的平均数三、识记：加权（公式）

加权算术平均数（公式） 领会：简单算术平均数与加权算术平均数的区别 简单应用：加权和及加权算术平均数的计算与在教育领域中的一些实际应用四、识记：中数、、 众数及其记号 领会：中数的特点及适应场合 简单运用：对一组简单的数据能用观察法迅速确定其中数事众数。 利用经验公式确定某次数分布的众数 五、识记：集中趋势 离中趋势 差异量数 常见的几种差异量数种类 领会：差异量数的主要作用 差异量数与集中量数之间的联系 六、识记：平均差 计算公式及符号 领会：平均数的意义 平均差与平均数的区别 简单应用：正确计算一组数据的平均差 七、识记：方差 标准差 计算公式及符号 领会：标准差与平均差之间的联系与区别 标准差的若干性质 简单应用：正确计算一组数据的方差与标准差 应用标准差的性质确定一组新数据的标准差 八、识记：差异系数的计算公式及符号 领会：使用差异系数的意义 简单应用：正确计算次数分布的差异系数 应用差异系数评价两组数据的相对差异程度 九、识记：地位量数 百分等级 领会：百分等级的意义及其计算步骤 简单应用：根据百分等级的计算法则 按得分点详细统计出次数分布的情况下，能够为每个得分点确定相应的百分等级 第三章 一、识记：相关 相关系数符号 领会：相关统计学意义 相关系数的评价 相关几何意义 相关散点图与因果关系的联系与区别 二、识记：积差相关系数的计算公式

自考《教育统计与测量》

统计：对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。 教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，是为教育工作的良好运行、科学管理、革新发展服务的。 统计学内容：描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数，如平均数、标准差和相关系数等，把数据的分布特征、隐含信息，概括明确地揭示出来，从而更好地理解对待和使用数据。推断统计是教育统计的核心内容。如何利用实 际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。 测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上的指定值。 教育测量：给所考查研究的教育对象，按一定规则在某种性质量尺上的指定值。 比率量尺：是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系，其上的数字量化水平最高，全面具有可比可加可除性。 标准化测验（测验）：测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。 即代表性行为样本的客观而标准化的测验。 标准化考试：教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。 量表：标准化测验中的测量工具（考试卷或心理测试项目的集合）与解释分数的常模（或标准），都有物化的形态，合在一起称为量表。 教育测量的特点:是间接性和要抽样进行。 理解教育测量抓住：测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。要达到目的就要按照一定规则来进行一系列工作。工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值，归根到底取决于所测对象本身的性质。 数据：用数量或数字形式表现的事实资料。 数据种类：来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。反应的变量的性质分称名变 量、顺序变 量、等距变量、比率变量数据。数据特点：离散性、变异性、规律性。 计数数据：以计算个数或次数获得的，多表现为整数。 测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。 人工编码数据：以人们按一定规则给不同类别的事 物指派适当的数字号码后形成的数据。 称名变量：说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，不说明事物之间差异的大小、顺序的先后及质的有劣。计算次数或个数，不能进行运算。 顺序变量：就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列 的变量，具有等级性和次序性的特点。数据之间有次序和等级关系，不具有相等的单位，也不具有绝对的数量大小和零点，进行顺序递推运算。 等距变量：表明相对大小，相等的单位，零点相对，不能用乘除法反映数据之间的倍比关系。 比率变量：具有量的大小、相等的单位、绝对零点、进行运算，用乘除法处理数据，做比率描

自考《工作分析》主观题重点内容1

自考《工作分析》主观题重点内容 名词解释： 1.工作描述：工作描述主要是解决本工作主要干什么的问题，它是对有关工作职责、工作活动、工作条件、工作对人身安全危害程度等工作特征方面信息进行描述。 2.工作丰富化：也叫充实工作内容，是指在工作内容和责任层次上作具体改变，使得员工对计划，组织，控制和个体评价承担更多的责任。 3.工作评价因子：是用来评价管理类工作相当价值的维度，即用来衡量某一管理工作（职位）相当其他工作（职位）而言对组织的贡献度有多大，通常薪酬专家们应用他们来确定职位或工作的薪酬等级，并最终确定他们的薪酬水平。 4.关键事件法：是一种由工作分析专家、管理者或工作人员在大量收集与工作相关信息的基础上详细记录其中关键事件以及具体分析其岗位特征、要求的方法。 5.报酬要素：是指一个组织认为在多种不同的职位中都包括的一些对其有价值的特征，这些特征有助于组织战略的实现以及组织目标的达成。 6.工作分析系统的实用性：是指运用某种工作分析系统进行工作分析的可行性与难易程度。 7.工作要素法：是一种典型的开放式的人员倾向性工作分析系统。他的目的是确定对成功完成特定领域的工作有显著作用的行为及此行为的依据。他的开放性在于它研究的行为或行为的特征要素与其他工作分析系统所研究的行为或行为的他在要素有所不同。 8.管理工作因子：是一组描述工作内容的因素，根据不同职位工作内容的相同点和不同点区分管理工作因子，可以使工作描述更容易。 9.工作说明书：就是对有关工作职责、工作活动、工作条件、工作对人身安全危害程度等工作特征方面信息进行描述，以及规定工作对从业人员的品质、特点、技能和工作背景或经验等发面要求的书面文件。它由工作描述和工作规范（任职要求）两部分组成。 10.工作任务：是指在工作中，为了达到某种目的而进行的一系列工作要素，是职位分析的基本单位，是对工作要素的进一步分解。例如：回答客户的电话咨询。 11.工作要素：是指工作中不能再继续分解的最小活动单位，工作要素是形成职责的信息来源和分析基础，并不直接体现于职位说明书之中。例如：接电话。 12.面谈法：又称访谈法，是一种应用最为广泛的工作分析方法，工作分析者就某一职务或职位面对面地询问任职者、主管、专家等人对工作的意见和看法。面谈的程序可以标准化，也可以非标准化。 13.管理工作因子：是一组描述工作内容的因素，根据不同职位工作内容的相同点和不同点区分管理工作因子，可以使工作描述更容易。 14.任务清单分析系统：是一种典型的工作倾向性的工作分析系统。任务清单系统一般由两个子系统构成：一是用于收集工作信息的一套系统的方法、技术；二是与信息收集方法相匹配的用于分析、综合和报告工作信息的计算机应用程序软件。 15.工作调查：是指为了改进已经与现实状况不相适应的工作说明书，重新进行工作再设计而进行的调查活动。 16.工作要素：是指工作中不能再继续分解的最小活动单位，工作要素是形成职责的信息来源和分析基础，并不直接体现于职位说明书之中。例如：接电话。 17.观察法：是指由有经验的分析者在工作现场运用感觉器官或其他工具观察员工的实际工作过程，用文字或图表形式记录某一时期工作的内容、程序、形式和方法。 18.工作分析系统的效度：效度是指测量在多大程度上反映了所要测量内容的真实含义。对工作分析系统而言，就是指某工作分析系统在多大程度上真实地反映被分析工作的内容以及工作对任职者的要求。 19.工作评价：是指通过一些方法来确定企业内部工作与工作之间的相对价值。具体来讲，

教育统计与测量试题

全国2005年7月高等教育自学考试 教育统计与测量试题 课程代码：00452 一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1．下列各种测量中，不．能直接测量的是（） A．体重B．身高 C．胸围D．智力水平 2．下列变量中属于称名变量的是（） A．学生的体温B．学生的身高 C．学生所在的班级D．学生的外语考试成绩 3．中数的缺点是（） A．不简明B．含义不明确 C．缺乏灵敏性D．易受极端值影响 4．记录随机试验结果的变量称为（） A．随机变量B．函数变量 C．确定性变量D．非随机变量 5．下列相关系数中，相关最强的是（） A．-0.90 B．-0.32 C．0.12 D．0.53 6．某份语文试卷满分为100分，现要分析试卷中作文题（满分为30分）的区分度，应采用（） A．等级相关法B．积差相关法 C．点双列相关法D．列联相关法 7．常模参照测验主要用于（） A．鉴别与评价学生的能力水平B．评价课堂教学与课程编制的有效性C．提供学习者个人学习经历和已达水平D．说明学习者掌握所规定教学内容的程度8．通过被试间相互比较而确定分数意义的评分称为（） A．相对评分B．绝对评分 C．相互评分D．团体评分 00452# 教育统计与测量试题第1 页共4页

9．某儿童的智力相当于6岁5个月水平，而他的实际年龄是5岁2个月，那么他的智商约为（） A．116 B．118 C．120 D．124 10．用重测相关估计信度时存在的局限是（） A．对所测特质的稳定性有限制 B．对测验项目的难度排列有限制 C．只能在一定时间间隔内重测才能得到重测相关 D．对测验的内容范围、测验难度、试题类型等有限制 11．以下关于效度的叙述中，完全正确的是（） A．同样的测验在多种使用目的下表现出种种不同程度的正确有效性 B．测验有效与否及程度如何是一个很明确的指标，与测验的类型无关 C．通常我们能够说明测验的正确性，而不能从根本上说明测验的有用性 D．心理和教育测验所测验特质或结构是一目了然的，所以测验效度不会引起争议 12．编制标准化常模参照测验时，测验项目的难度最好为（） A．0.20左右B．0.50左右 C．0.70左右D．0.90左右 13．统计假设检验中，如果显著性水平 值减小时，则会（） A．增加I型错误B．减少II型错误 C．减少I型错误D．同时增加两类错误 14．随机事件概率的取值区间是（） A．-1≤P≤1 B．0≤P≤1 C．0

教育统计与测量自考复习资料

就是“统而计之”对所考 察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行，科学管理、革新发展服务的。教育统计学：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量：就是给所考察研究的教育现象，按一定的规则在某种性质量尺上指定值 3、心理量表：心理测验工具与常模的结合 4、数据：用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据 5、称名变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性 和次序性的特 点。等距变量： 除能表明量的相 对大小外，还具 有相等的单位。 比率变量：除了 具有量的大小、 相等单位外，还 有绝对零点。比 率变量数据可以 进行加、减、乘、 除运算 6、次数分布：一 批数据中各个不 同数值所出现次 数多少的情况， 或者是这批数据 在数轴上各个区 间内所出现的次 数多少的情况。 简单次数分布 表：通常简称为 次数分布表，其 实质是反映一批 数据在各等距区 组内的次数分布 结构。相对次数： 各组的次数f与 总次数N之间的 比值 7、次数分布曲 线：从理论上讲， 如若总次数无限 增大，则随着组 距的缩小，这些 折线所接近的极 限便将成为极光 滑而富有规则性 的曲线，称为次 数分布曲线 8、散点图：用平 面直角坐标系上 点的散布图形来 表示两种事物之 间的相关性及联 系模式。散点图 适合于描述二元 变量的观测数 据。线形图：以 起伏的折线来表 示某种事物的发 展变化及演变趋 势的统计图，适 用于描述某种事 物在时间序列上 的变化趋势，也 适用于描述一种 事物随另一事物 发展变化的趋势 模式，还可适用 于比较不同的人 物团体在同一心 理或教育现象上 的变化特征及相 互联系 9、观测数据不仅 具有离散性的特 点，而且还具有 向某点集中的趋 势，反映次数颁 分布集中趋势的 量数叫集中量 数。中位数：位 于数据分布正中 间位置上的那个 数。如果一组数 据从小到大排 列，则中位数通 常是将这批数据 个数一分为二， 居于中间的那个 数。众数：一个 次数分布中出现 次数最多的那个 数，众数不唯一 可有一个或多 个。用符号表示。 离中趋势：数据 具有偏离中心位 置的趋势，它反 映了一组数据本 身的离散程度和 变异性程度。差 异量数：反映一 组数据离散程度 的量 10、一批数据的 算术平均数指的 是这批数据总和 数除以数据总次 数后所得的商 数。平均差：各 数据与其平均数 的离差绝对值的 平均值。方差： 数据的离差平方 数的算术平均 数。标准差：方 差的算术平方根 11、差异系数： 差异量数和集中 量数两相对比后 所形成的相对差 异量数。地位量 数：凡反映次数 分布中各数据所 处地位的量就叫 地位量数 12、相关：行为 变量或现象之间 存在着种种不同 模式、不同程度 的联系。这种联 系叫做相关。直 线性相关：两个 变量的成对观测 数据在平面直角 坐标系上描点构 成的散点图会环 绕在某一条直线 附近分布 13、原始分数： 在测量工具上直 接得到的测值 （数字），叫原始 分数。相对评分 分数：通过被试 间相互比较而确 定意义的分数叫 相对评分分数。 绝对评分分数： 通过拿被试测值 跟应有标准作比 较来确定其意义 的分数叫绝对评 分分数 14、常模：测验 常模简称常模即 指一定人群在测 验所测特性上的 普遍水平或水平 分布状况。组内 常模：解释被试 原始分数的参照 体系，即被试所 属那类群体的 人，在所测特性 上测验取值的分 布状况。标准分 数常模：用被试 所得测验分数转 换成的标准分数 来揭示其在常模 团体中的相对地 位的组内常模 15、线性变换： 对所有要作变换 的值，都乘以同 一确定值然后再 都加上另一确定 值。测绘项目的 难度：被试完成 项目作答任务时 所遇到的困难程 度。项目的难度 指数：定量刻画 一个测验项目的 被试作答困难程 度的量数就叫项 目的难度指数。 得分率（通过 率）：最通用的项 目难度指数的求 法，就是计算被 试在项目上的得 分率或者说通过 率。项目区分度： 就是项目区别被 试水平高低的能 力的量度。测验 信度：测验在测 量它所测特质时 得到的分数（测 值）的一致性。 它是对测验控制 误差能力的量 度，是反映测验 性能的一个重要 质量指标 16、观察分数： 如果从测验实施 过程中实际得到 的被试分数叫观 察分数。真分数： 被试在所测特质 上客观具有的水 平值。测量误差： 观察分数与真分 数的差就是测量 误差。信度系数： 利用同一测验向 同一批被试重测 两次所得的两批 独立测值，求出 其间的相关系 数，就可利用这 种重测相关系数 作为测验信度的 估计值。这样的 相关系数就叫信 度系数。稳定性 系数：由于重侧 法十分强调特质 的稳定性，所以 用这种方法求取 的信度系数就叫 做稳定性系数。 等值性系数：用 平行形式相关求 得的信度系数， 因为特别强调两 测验形式的等值 关系所以又叫等 值性系数 17、测量标准误： 实际测验中所得 测值偏离真分数 的程度叫做测量 标准误可记为。 测验效度：测验 实际上测到它打 算要测的东西的 程度。内容效度： 测验项目构成应 测行为领域代表 性样本的程度。 效标关联效度： 测验预测个体在 类似或某种特定 情境下行为表现 的有效性。结构 效度：测验测得 心理学理论所定 义的某一心理结 构或特质的程 度。效度系数： 测验分数与效标 1 / 8

自考工作分析理论与应用复习资料资料

工作分析理论与应用 1.工作分析的内容是什么？工作分析内容包括工作职责分析、工作流程分析、工作权限分析、工作关系分析、工作环境条件分析、任职资格条件分析. 2.工作分析系统的选择应慎重,主要应考虑哪几种因素？①工作的结构性.工作分析系统的选用首先取决于工作的结构性.②产业的类型.工作分析系统的选择与产业的类型相关.③工作结果和过程特征.工作结果和过程特征也影响工作分析系统的选择.④企业价值观.工作分析系统的选择取决于企业价值观中对人性的假设.⑤研究的对象.研究的对象也与工作分析系统的选择密切相关. 3.工作说明书的内容,其含义以及作用？内容:工作说明书的主要内容包括工作标识、工作概要、工作职责和任务、工作联系、工作的绩效标准、工作环境条件、工作规范. 含义及作用:工作说明书是对企业各类工作岗位的工作性质、任务、责任、权限、工作内容与方法、工作应用实例、工作条件与工作环境以及人员资格条件等所做的统一要求. 工作说明书在人力资源管理中有着重要的作用,它是人力资源管理活动的基本依据. 4.科学编写工作说明书,应注意哪几方面？1.高层的支持和认可.在编写工作说明书之前,人力资源的经理一定要和相关的高层领导进行讨论,明确工作分析的意义,正确定位工作说明书的编写工作,取得领导对工作分析和工作说明书编写的理解和支持.2.员工的参与和配合.企业在编写工作说明书时,各部门的主管以及员工应该积极参加人力资源部提供的编写技术培训、指导和审核.人力资源部应做好充分的准备工作,向员工宣传制定工作说明书的意义,界定说明书中各项内容的含义.3.逐步分层实施.（1）开展工作分析与调查.（2）界定部门职责（3）分析部门职责（4）分解部门工作任务.4.使用规范用语.规范工作说明书的描述方式和用语关系到工作说明书的质量,因此这一工作不容小视. 5.建立动态管理机制.工作说明书的管理工作相当重要,行业的发展、企业的变革会给工作岗位提出不同的要求.因此企业编写出规范的工作说明书后,人力资源部门应建立工作说明书的动态管理机制,由专人负责管理更新. 5.编制工作说明书的一般准则是什么？（案例分析题）1.确定工作说明书的内容.工作说明书的内容要依据工作分析的目的加以调整,可简可繁.2.选择工作说明书的格式.可以采用叙述式,也可采用表格式.3.界定岗位.必须指明工作范围和性质,可以使用“为部门”或“按照经理的要求”这样的词语来说明.4.使用专业词汇.在编制工作说明书时,选用最专业的词汇来表述,比如分析、收集、分解、监督等.5.使用规范文字.工作说明书应使用规范文字填写,字迹要清晰,地方不够可续页. 6.使用正确的表述方式.如使用简明、直接的语言；每个句子应该以动词开头；每个句子必须反映出一定的目的,应该使用让读者一目了然的表达方式；不必要的词语应省略,在使用那些只有唯一含义的词语以及用来详细描述工作方式的词语时,要小心谨慎；对于工作任务的描述应能反映所分配工作的执行情况以及任职者的性格特征. 7.使用统一的格式.所有的工作说明书最好都用统一的格式,注意整体的协调,做到美观大方. 8.多层次、多角度审核把关.为了搞好工作说明书的编写工作,需要企业最高层领导、人力资源管理部门、典型岗位代表、部门经理及主管和员工代表、外聘工作分析专家协同工作,共同审核把关. 6.为了保证生产经营活动的正常运行,在安排各类岗位及人员的比例时,应处理好哪几个关系？1.企业直接与非直接生产岗位的比例.直接生产岗位直接创造物质财富,处在生产第一线,对于劳动生产率的提高起着决定性作用.非直接生产岗位,为直接生产岗位提供服务,对于保证企业生产经营活动的正常进行也是必不可少的.2.企业中生产工人内部基本工人岗位与辅助工人岗位的比例.基本工人岗位与辅助工人岗位都是直接从事生产的岗位,是生产过程中不可缺少的.它们两者之间的比例,要根据生产条件和各自的工作量大小进行合理安排.3.基本生产工人和辅助生产工人内部各工种之间的比例.在生产工人和辅助生产工人内部,由于劳动分工的不同,又可分为许多不同的工种.这些工种需相互协作,才能使生产经营活动协调地进行.4.管理人员与全体员工的比例.企业在保证做好各项管理工作、减少管理工作失误的前提下,应力求降低管理人员的比重,消除机构臃肿和人浮于事地现象.5.服务人员与全体员工的比例.企业内部的各种服务性岗位,应

00452教育统计与测量试卷及参考答案201004

2010年4月高等教育自学考试全国统一命题考试 教育统计与测量试题 课程代码：00452 113、15 一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括 号内。错选、多选或未选均无分。 1.温度计测出的气温量值是（） A.称名变量数据 B.顺序变量数据 C.等距变量数据 D.比率变量数据 2.下面题型中属于客观题的是（） A.计算题 B.证明题 C.作图题 D.选择题 3.这组数据{6，17，21，9，16，12，10，7，8}的中位数是（） A.7 B.8 C.10 D.16 4.跟一组规定明确的知识能力标准或教学目标内容对比时，对学习者的测验成绩作出解释的一类测验是（） A.常模参照测验 B.诊断性测验 C.终结性测验 D.标准参照测验 5.下列能反映数据分布离散趋势的特征量数是（） A.相关系数 B.地位量数 C.集中量数 D.差异量数 6.在布鲁姆认知领域教育目标分类中，最高级的层次是（） A.领会 B.评价 C.分析 D.知识 7.一列是连续变量数据，另一列是顺序变量数据，计算相关系数时应该运用（） A.等级相关 B.点双列相关 C.积差相关 D.列联相关 8.同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（） A.单总体平均数的显著性检验 B.两总体平均数差异显著性检验 C.卡方检验 D.方差分析 9.测验所得分数(测值)一致性的测验性能质量指标称为（） A.难度 B.区分度 C.信度 D.效度 10.适用于总体很大，样本较小，总体无中间层次结构的随机抽样方法是（） A.简单随机抽样 B.等距抽样 C.分层抽样 D.分阶段抽样 11.世界上第一个标准化程度较高的智力测验是（） A.韦克斯勒智力测验 B.比纳-西蒙智力量表 C.瑞文标准推理测验 D.团体智力筛选测验 12.原总体正态，总体方差已知情况下的平均数的抽样分布服从（）

2017自考教育统计与测量自考最新复习资料

2017年教育统计与测量 、教育统计学的内容主要包括：描述统计与推断统计 2、测量结果能在其上取定数值的量尺，从量化水平高低的角度可分为：名义量尺、顺序量尺、等距量尺与比率量尺。 3、在名义量尺上所指定的数字，只具有类别标志的意义，而无性质优劣，分量多寡的意义。 4、顺序量尺上的数字量化水平则较高，有优劣、大小、先后之别，如学业成绩评定优劣。 5、等距量尺上的数字量化水平又更高，这种数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值，如温度，可比可加。 6、比率量尺是一种有绝对零点的，等单位的线性连续体系。如身高、体重等。能加、减、乘、除 3、测量工作按一定的规则进行，体现为三种东西即：测量工具、施测和评分的程序与要求、结果解释参照系或参照物 4、心理测量跟物理测量的两点突出差异：一间接性；二要抽样进行 5、数据的种类①从数据来源分成计数数据、测量评估数据和人工编码数据②根据数据所反映的变量 的性质分分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量和比率变量数据。 6、顺序变量、等距变量与比率变量的区别；顺序变量数据之间虽有次序与等级关系，但不具有相等单位，也不具有绝对的数量大小和零点，因此只能进行顺序递推运算，不能做加减乘除运算。等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间的倍比关系，能做加减运算。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算 7、数据三个特点 ①数据的离散性 ②数据的变异性 ③数据的规律性 8、统计一批数据的次数分布两种方法：一、按不同的测量值逐点统计次数；二、为了简缩数据以区间跨度来统计次数。如分数段统计 9、编制简单次数分布步骤 ①求全距②定组数③定组距 ④写组限⑤求组中值 ⑥归类划记⑦登记次数 10、相对次数分布表主要能反映各组数据的百分比结构 11、累积次数分布表还分成“以下”累积次数分布表与“以上”累积次数分布表两种。 “以下”累积其目的在于反映位于某个分数“以下”的累积次数共有多少 12、次数分布图两种表达方式：次数直方图和次数多边图13、次数分布曲线按形状有各种不 同类型 ①单峰对称分布曲线。正态分布曲 线也是这一类型曲线中的一种 ②非对称曲线即偏态分布。正偏 态：次数分布有朝数量大的一边偏 尾，曲线高峰偏向数量小的方向， 在一些考试中，若题目偏难，多数 考分偏低时，可形成正偏态分布。 而负偏态的次数分布偏向正好与 正偏态相反 14、几种常用统计分析图：散点图、 线形图、条形图和圆形图。 15、圆形图有其独特的功能，特别 适用于描述具有百分比结构的分 类数据 16、集中量数有三个作用 ①向人们提供整个分布中多数数 据的集结点位置 ②集中反映一批数据在整体上的 数量大小 ③一批数据的典型代表值 17、集中量数有多个种类，最常用 的是算术平均数、中位数和众数三 种。其中算术平均数是使用最普通 的一个集中量数。 18、中数在下列情况中有较好的应 用价值①数据分布中有个别异常 值或极端值出现时，用平均数作分 布的代表值倒不如用中数作分布 的代表值来得客观合理②在次数 分布的某端或两端的数据只有次 数而没有确切数量时③在一些态 度测验、价值观测验或一般的民意 问卷测试中，通常向被调查对象提 出一些事项，要求被调查对象对这 些事项排序。那么，在这种资料的 信息数据整理分析中可应用中数 来概括各个事项的总体排序结果 19、常用的差异量数是平均差、标 准差和方差等指标 20、差异系数又称为变异系数和变 差系数，用符号CV表示。差异系 数是一种反映相对离散程度的系 数，即相对差异量数。它消去了单 位，因而适合于不同性质数据的研 究与比较。 21、数据在次数分布中所处的地位 可用百分等级来表示。百分等级也 称百分位。用记号PR表示。 百分等级反映的是某个观测分数 以下数据个数占总个数的比例的 百分数，在0到100之间取值。如 百分等级PR=75，与其对应的这个 百分位数，读作第75百分位数， 记作P75 20、相关：统计学上用相关系数来 定量描述两个变量之间的直线性 相关的强度与方向。 如相互关联着的两变量，一个增大 另一个也随之增大，一个减小另一 个也随之减小，变化方向一致是正 相关。 如相互关联着的两变量，一个增大 另一个反而减小，变化方向相反是 负相关。 相关系数用r表示， r在-1和+1 之间取值。 相关系数r的绝对值大小，表示两 个变量之间的相关强度； 相关系数r的正负号，表示相关的 方向，分别为正相关和负相关； 相关系数r=0，称零线性相关，简 称零相关； 相关系数|r|=1时，表示两个变量 是完全相关。 当0.7≤|r|＜1，称为高相关； 当0.4≤|r|＜0.7时，称为中等相 关；当0.2≤|r|＜0.4时，称为低 相关；当|r|＜0。2时，称极低相 关或接近零相关 21、积差相关是应用最普遍、最基 本的一种相关分析方法，尤其适合 于对两个连续变量之间的相关情 况进行定量分析 22、等级相关适用的几种情况 ①两列观测数据都是顺序变量数 据，或一列是顺序变量数据，另一 列是连续变量的数据。如对学生的 绘画、体育测试成绩排名就属顺序 变量数据 ②两个连续变量的观测数据，其中 有一列或两列数据的获得主要依 靠非测量方法进行粗略评估得到。 如语文基础知识水平可测验加以 测量但学生的课文朗读水平却只 能根据若干准则由老师给予大体 的评估。 点双列相关适用于双变量数据中， 有一列数据是连续变量数据，如体 重、身高以及许多测验与考试的分 数；另一列数据是二分类的称名变 量数据，如性别 23、原始分数的意义必须要跟一定 的参照物（系统）作比较，才能真 正明确起来。 原始分数意义的参照物大体有两 类，一是其他被试的测值，即其他 被试在所测特性上的普遍水平或 水平分布状态；二是社会在所测特 性上的客观要求，即被试在所测特 性上发展应该达到程度的标准 24、常模总是指某一具体测验（不 能简单地看成是其名称所指特性） 上的常模。常模总是特定的、具体 的，是就一定人群在具体测验上的 表现来说的。常模又可分为发展常 模与组内常模两大类。发展常模又 有年龄常模与年级常模之别，组内 常模又有百分等级常模与标准分 数常模之别 25、历史上第一个提出常模这一科 学概念的是法国心理学家比纳。他 最早建立了智力测验的年龄常模。 发展常模就是某类个体正常发展 进程各特定阶段的一般水平 26、智商（IQ）=智力年龄/生理年 龄×100 27、组内常模又可分为百分等级常 模与标准分数常模两个类别。一个 分数的百分等级，就是该分数在所 属分数组中，取值比它小的分数个 数占该分数组总个数的百分数。百 分等级值只有可比性而无可加性， 不能累加求和与进一步求平均；这 是百分等级常模的一个局限所在 28、一个测验分数的标准分数，就 是以它所属分数组的标准差为单 位的，对它所属分数组的平均数的 距离 29、难度指数（p）取值越大并不 意味着项目越难，而是越易；指数 p的数字值与其代表的含义，方向 恰好相反 30、三种偏态分布： 如果一个测验对某一被试团体来 说，难度相对显得大，那么，被试 团体中大多数人就会得低分，被试 总分分布就会形成正偏态分布； 如果一个测验对某一被试团体来 说，难度相对显得小，被试团体中 就会有很多人得高分，总分分布就 会形成负偏态分布； 假定被试团体在某一特定方面，其 水平分布事实上是呈正态分布的， 若测验项目的难度确能做到对这 个被试团体来说是恰当的，那么对 这个团体施测这一测验，所得被试 测验总分分布自然也会呈正态分 布 31、“高、低分组求得分率差”的 办法就是将全体被试按总分多寡 加以排队，然后取得分最多的27% 的被试作为“高分组”，得分最少 的27%的被试作为“低分组”，最 后求这两个组上项目得分率（通过 率）的差来作为区分度指数的取值 31、人们就使用两个平行形式测验 来测查同一批被试，这样也可获得 同一批被试的两批独立测值，从而 通过求相关系数，估出测验的信度 32、效度验证工作大体分为三类即 内容效度、效标关联效度和结构效 度。效标关联效度又包含“并存” 效度和“预测”效度这两个小类别 33、测验即使相当有效，效度系数 r XY的取值也很少能超过0.70，一 般取值能达到0.40就相当不错了 34、根据课堂教学运用测验的一般 顺序来分可把学业成就测验分成 安置性测验、形成性测验、诊断性 测验和终结性测验。 根据解释测验分数的方法不同可 把学业成就测验分成常模参照测 验和标准参照测验两类。 根据成就测验的实施方式与测验 载体，我们把成就测验分成口头测 验、纸笔测验和操作测验 35、纸笔测验优点 ①提高测验的效率，即同时可以进 行大团体的测验 ②便于完整记录学生在题目作答 上的反应 ③便于施测和评分过程的规范化 和标准化从而提高学业成就测验 的信度与效度④便于对测验中答 题信息的分析研究