盲目搜索
盲目搜索
搜索的含义
依问题的实际情况寻找可利用的知识，构造代价较少的推理路径从而解决问题的过程
离散的问题通常没有统一的求解方法
搜索策略的优劣涉及能否找到最好的解、计算时间、存储空间等
搜索分为盲目搜索和启发式搜索
盲目搜索：按预定的策略进行搜索，未用问题相关的或中间信息改进搜索。效率不高，难求解复杂问题，但不失可用性
启发式搜索：搜索中加入问题相关的信息加速问题求解，效率较高，但启发式函数不易构造
盲目搜索也叫无信息搜索，只适合用于求解比较简单的问题。
我们没有指定问题的任何推理信息，例如要搜索这一部分而不是另一部分，就像到目前为止的只要发现一条到目标的路径即可。这种过程被称为是盲目的。
盲目搜索过程只把算子应用到节点，它没有使用问题领域的任何特殊知识（除了关于什么动作是合法的知识外）。最简单的盲目搜索过程就是广度优先搜索。该过程把所有的算子应用到开始节点以产生一个显式的状态空间图，再把所有可能的算子应用到开始节点的所有直接后继，再到后继的后继，等等。搜索过程一律从开始节点向外扩展。由于每一步将所有可能的算子应用到一个节点，因此可把它们组成一个叫后继函数的函数。当把后继函数应用到一个节点时，产生一个节点集，该节点集就是把所有能应用到那个节点的算子应用到该节点而产生的。一个节点的后继函数的每一次应用称为节点的扩展相同代价搜索是广度优先搜索的一种变体，在该方法中，节点从开始节点顺着代价等高点向外扩展，而不是顺着相同深度等高线。如果图中所有弧的代价相同，那么相同代价搜索就和广度优先搜索一致。反过来，相同代价搜索可以看作是下一章要讲的启发式搜索的一个特殊情况。广度优先和相同代价搜索方法的简要描述只给出了它们的主要思想，但是要解决其他复杂的情况则需要技术改进
深度优先搜索一次对节点应用一个算子以产生该节点的一个后继。每一个节点都留下一个标记，用来指示如果需要时所必需的附加算子。对每一个节点，必须有一个决策来决定哪个算子先用，哪个次之等等。只要一个后继产生，它的下一个后继就会被生成，一直向下传下去，等等。为了防止从开始节点的搜索过程深度太深，需要一个深度约束(depth bound)。超过这个深度约束时不再产生后继（假定没有任何目标节点超过这个深度约束）。这种限制允许我们忽略搜索图的一部分，这些部分已经确定不能高效地到达目标节点。
深度优先算法使我们只保存搜索树的一部分，它由当前正在搜索的路径和指示该路径上还没有完全展开的节点标志构成。因此，深度优先搜索的存储器要求是深度约束的线性函数。深度优先搜索的一个缺点是当发现目标时，我们不能保证找到的路径是最短长度。
另一个缺点是如果只有一个很浅的目标，且该目标位于搜索过程的后部时，也必须浏览大分搜索空间。
无信息图搜索过程
深度优先搜索（纵向搜索）
宽度优先搜索（横向搜索）
均一代价搜索
1.深度优先搜索
?定义
首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列。这种盲目(无信息)搜索叫做深度优先搜索或纵向搜索。
?特点
扩展最深的节点的结果使得搜索沿着状态空间某条单一的路径从起始节点向下进行下去；只有当搜索到达一个没有后裔的状态时，它才考虑另一条替代的路径。
2. 宽度优先搜索
?定义
以接近起始节点的程度逐层扩展节点的搜索方法(breadth-first search)，这种盲目(无信息)搜索叫做宽度优先搜索或横向搜索。
?特点
一种高代价搜索，但若有解存在，则必能找到它。
?算法
这种搜索是逐层进行的；在对下一层的任一节点进行搜索之前，必须搜索完本层的所有节点。
宽度优先搜索算法是一种“先进先出”的算法。
3. 均一代价搜索
?是横向搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着均一代价路径断层进行扩展。
?搜索树中每条连接弧线上的有关代价,表示时间、距离等花费。
若所有连接弧线具有相等代价，则简化为横向搜索算法。
搜索策略实验报告
学生实验报告 实验课名称：人工智能 实验项目名称：八数码实验 专业名称：计算机科学与技术 班级： 2012240201 学号： 201224020102 学生姓名：张璐 教师姓名：陈亮亮 2014年12 月13 日
实验日期：2014 年12 月9 日实验室名称：明远2202
最后，为提高程序的运行效率，减少程序扩展节点时搜索量，将当前0所处位置(i_0：0在s[3][3]中所处行号，j_0：0在s[3][3]中所处列号)也存储在DATA中。 五．源程序： struct array { int id; int depth; int Wx; //错位个数 int moveNum;//计算移动距离 int a[MAX_X][MAX_Y]; int x; //0的横坐标（在数组里的） int y; //0的纵坐标 }; class EightDigital { public: EightDigital(int a[MAX_X][MAX_Y],int b[MAX_X][MAX_Y]); ~EightDigital(); bool safe(int x,int y); //判断与0相邻的位置能否交换，防止数组越界bool compare(); //判断是否到达目标 void search(int x,int y); //搜索目标 void addOpenTable(int x0,int y0,int x1,int y1);//x0,y0是交换前0的坐标，x1,y1是交换后0的坐标,加入open表 void addCloseTable(); //create close table void deleteOpenTable(); void insertSort(); void exchange(int x0,int y0,int x1,int y1); //交换数组值，移动0 int Wx(); //计算错位个数 void print(); //打印数组 bool haveSolution(); int moveNum();
网上搜索的方法和技巧
网上搜索的方法和技巧 我们已经知道网上有多种多样的教育资源，从技术上讲，它们是在Internet的多种服务功能的支持下实现的，包含WWW、e-mail、Usenet、FTP、BBS等，其中发展最快，也是最为流行的是WWW。因此我们着重介绍WWW信息的检索方法。 据1999年底的统计，网上大约有15亿个网页，并且以每天增加190万个网页的速度在增长，到2002年已达到80亿个网页。要想在这么大的一个资源库中查找一条具体的信息，犹如大海捞针一般。因此，有人发出这样的感叹:"我们淹没在数据资料的的海洋中,却又在忍受着知识的饥渴"。 现在出现了许多种在网上查找信息的方法。这些方法可以分为两类:一类是有既定目标的查找，一类是没有目标的查找，而后者往往是指一种网上"冲浪"游戏。在具有既定目标的情况下，如果已有信息线索，可以用浏览器航行的办法寻找信息对象;如果信息线索未定，则需要利用搜索工具首先获得信息线索。 搜索工具又有传统工具和现代工具之分。传统工具是在索引数据库中进行主题树/目录检索或KWDSEs(关键词搜索引擎)进行建设而索引库的建设是一个极其繁重的任务，现在已经可以利用"机器人"程序来帮忙，它们通过跟踪最新建立的HTML网页的URL对整个网络进行浏览，可以在网上从这一个网站爬到另一个网站，并记录下它们访问过的网页的各自特征(这种只有十来年历史的搜索技术就被称为传统工具了，你觉得奇怪吗?)。而现代搜索工具是利用智能代理来工作，它们不是对整个网络进行索引，而是在接到一个新任务时就出发，去搜索网上资源并提取有价值的信息。因此，智能代理是利用神经网络技术进行搜索，它试图去发现自然语言与样本网页的模式及它们之间的相互关系，这些将与新近发现的网上资源相匹配，最后以一串网址的形式供用户访问。图2_3_10显示了网上信息检索工具的选择方法。 (一)搜索工具 在Internet上现有的检索工具成百上千，比较普及且功能较强的就有几十种。这些检索按照其工作原理的不同，大概可以分为3种类型:
盲目搜索
盲目搜索 搜索的含义 依问题的实际情况寻找可利用的知识，构造代价较少的推理路径从而解决问题的过程 离散的问题通常没有统一的求解方法 搜索策略的优劣涉及能否找到最好的解、计算时间、存储空间等 搜索分为盲目搜索和启发式搜索 盲目搜索：按预定的策略进行搜索，未用问题相关的或中间信息改进搜索。效率不高，难求解复杂问题，但不失可用性 启发式搜索：搜索中加入问题相关的信息加速问题求解，效率较高，但启发式函数不易构造 盲目搜索也叫无信息搜索，只适合用于求解比较简单的问题。 我们没有指定问题的任何推理信息，例如要搜索这一部分而不是另一部分，就像到目前为止的只要发现一条到目标的路径即可。这种过程被称为是盲目的。 盲目搜索过程只把算子应用到节点，它没有使用问题领域的任何特殊知识（除了关于什么动作是合法的知识外）。最简单的盲目搜索过程就是广度优先搜索。该过程把所有的算子应用到开始节点以产生一个显式的状态空间图，再把所有可能的算子应用到开始节点的所有直接后继，再到后继的后继，等等。搜索过程一律从开始节点向外扩展。由于每一步将所有可能的算子应用到一个节点，因此可把它们组成一个叫后继函数的函数。当把后继函数应用到一个节点时，产生一个节点集，该节点集就是把所有能应用到那个节点的算子应用到该节点而产生的。一个节点的后继函数的每一次应用称为节点的扩展相同代价搜索是广度优先搜索的一种变体，在该方法中，节点从开始节点顺着代价等高点向外扩展，而不是顺着相同深度等高线。如果图中所有弧的代价相同，那么相同代价搜索就和广度优先搜索一致。反过来，相同代价搜索可以看作是下一章要讲的启发式搜索的一个特殊情况。广度优先和相同代价搜索方法的简要描述只给出了它们的主要思想，但是要解决其他复杂的情况则需要技术改进
二分搜索实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除 二分搜索实验报告 篇一：算法设计与分析二分查找实验报告 课程设计说明书 设计题目：二分查找程序的实现 专业：班级： 设计人： 山东科技大学年月日 课程设计任务书 学院：信息科学与工程学院专业：班级：姓名： 一、课程设计题目：二分查找程序的实现二、课程设计主要参考资料 （1）计算机算法设计与分析（第三版）王晓东著（2）三、课程设计应解决的主要问题 （1）二分查找程序的实现（2）（3）四、课程设计相关附件（如：图纸、软件等）： （1）（2） 五、任务发出日期：20XX-11-21课程设计完成日期：
20XX-11-24 指导教师签字：系主任签字： 指导教师对课程设计的评语 成绩： 指导教师签字： 年月日 二分查找程序的实现 一、设计目的 算法设计与分析是计算机科学与技术专业的软件方向的必修课。同时，算法设计与分析既有较强的理论性，也有较强的实践性。算法设计与分析的实验过程需要完成课程学习过程各种算法的设计和实现，以达到提高教学效果，增强学生实践动手能力的目标。 用分治法，设计解决二分查找程序的实现问题的一个简捷的算法。通过解决二分查找程序的实现问题，初步学习分治策略。 二、设计要求 给定已按升序排好序的n个元素a[0:n-1]，现要在这n 个元素中找出一特定元素x。实现二分搜索的递归程序并进行跟踪分析其执行过程。 用顺序搜索方法时，逐个比较a[0:n-1]中的元素，直至找出元素x，或搜索遍整个数组后确定x不在其中。这个方
法没有很好的利用n个元素已排好序这个条件，因此在最坏情况下，顺序搜索方法需要o(n)次比较。要求二分法的时间复杂度小于o(n)。 三、设计说明（一）、需求分析 二分搜索方法充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏情况下用o(logn)时间完成搜索任务。 该算法的流程图如下： （二）、概要设计 二分查(:二分搜索实验报告)找的基本思路是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果 x=a[n/2],则找到x，算法终止；如果xa[n/2]，则只要在数组a的右半部分继续搜索x。 由于二分查找的数组不一定是一个整数数组，所以我采用了c++中的模板函数，将排序函数sort和二分查找函数binarysort写为了模板函数，这样不尽可以查找整数数组，也可以查找小数数组。 由于查找的数组的长度不固定，所以我用了c语言中的malloc和realloc函数，首先定义一个数组指针，用malloc 函数该它分配空间，然后向数组中存数，当数组空间满时，在用realloc函数为数组再次分配空间。由于在随机输入一组数时不知在什么位置停止，所以 篇二：二分搜索实验报告
搜索引擎的使用方法和技巧
百度搜索引擎的使用方法和技巧 学生姓名： 学院：信息技术学院 专业：信管(电) 班级： 学号： 指导教师： 完成日期： 2015年3月28日 辽东学院 Eastern Liaoning University
一、简单搜索 1. 关键词搜索 只要在搜索框中输入关键词，并按一下“搜索”，百度就会自动找出相关的网站和资料。百度会寻找所有符合您全部查询条件的资料，并把最相关的网站或资料排在前列。 小技巧：输入关键词后，直接按键盘上的回车键（即Enter健），百度也会自动找出相关的网站或资料。 关键词，就是您输入搜索框中的文字，也就是您命令百度寻找的东西。可以是任何中文、英文、数字，或中文英文数字的混合体。可以命令百度寻找任何内容，所以关键词的内容可以是：人名、网站、新闻、小说、软件、游戏、星座、工作、购物、论文、、、 例如：可以搜索[windows]、[918]、[F-1赛车]。 可以输入一个关键词，也可以输入两个、三个、四个，您甚至可以输入一句话。 例如：可以搜索[博客]、[原创爱情文学]、[知音，不需多言，要用心去交流；友谊，不能言表，要用心去品尝。悠悠将用真诚，尊敬和大家来建立真正的友谊]。 注意：多个关键词之间必须留一个空格。 2. 准确的关键词 百度搜索引擎严谨认真，要求一字不差。 例如：分别输入 [舒淇] 和 [舒琪] ，搜索结果是不同的。 分别输入 [电脑] 和 [计算机] ，搜索结果也是不同的。 因此，如果您对搜索结果不满意，建议检查输入文字有无错误，并换用不同的关键词搜索。 3. 输入两个关键词搜索 输入多个关键词搜索，可以获得更精确更丰富的搜索结果。 例如，搜索[悠悠情未老]，可以找到几千篇资料。而搜索[悠悠情未老]，则只有严格含有“悠悠情未老”连续5个字的网页才能被找出来，不但找到的资料只有几十篇，资料的准确性也比前者差得多。 因此，当你要查的关键词较为长时，建议将它拆成几个关键词来搜索，词与词之间用空格隔开。 多数情况下，输入两个关键词搜索，就已经有很好的搜索结果。 4. 减除无关资料 有时候，排除含有某些词语的资料有利于缩小查询范围。 百度支持“-“功能，用于有目的地删除某些无关网页，但减号之前必须留一空格，语法是“A -B”。
检索策略
汽车尾气的排放控制新技术 第二部分：检索策略部分 1.课题分析 交通系统消耗了全球约1/3 的能源，以石油产品为燃料的汽车是最主要的现代交通运输工具，它给人们带来方便和快捷的同时，也带来了无法回避的问题。根据上个世纪七八十年代美国、日本对城市空气污染源的调查，城市空气中90%以上的一氧化碳、60%以上的碳氢化合物和30%以上的氮氧化物都来自汽车尾气的排放，这些污浊的气体使人类的生存环境受到极大威胁。汽车污染已成为世界性公害，其对于温室气体浓度增加的“贡献”不容忽视。随着世界各国汽车保有量的增加，汽车已成为城市大气质量恶化的主要污染源，其排放的CO、NOx、HC、SO2、Pb 等污染物不仅危害人体健康，还是造成酸雨和光化学烟雾的主要成分，汽车尾气污染已受到全球广泛的注视。截止2006年底，我国民用汽车保有量已接近3700万辆，并仍保持着快速增长的趋势。虽与发达国家相比，其总量不多，但由于主要集中在大城市，而且车况差，燃油质量低，单车的排污量往往高出国外同类车的几倍，汽车尾气对我国城市空气质量造成巨大的威胁。因此，研究汽车尾气的排放控制的新技术，减少有害气体的排放量，对提高城市空气的质量，保障人类生存环境，具有重大意义。本作业利用自己这学期所学的文献检索课的知识，检索了国内有关汽车尾气的排放、控制、净化方面的文献，经初步整理给出一篇肤浅的文献综述，有望老师给予指正。 2. 制定检索策略 2.1 选择检索工具
2.2 选择检索词 2.3 拟定检索式 由于不同检索工具的字段不同，因此将检索式（亦称提问式）在“检索步骤及检索结果”的各个具体检索工具中给出。 3. 检索步骤及检索结果 3.1 谷歌搜索引擎 3.1.1 检索式 A．篇名＝汽车 and 尾气 and 排放and 控制 3.1.2 检索步骤与结果 打开谷歌高级搜索：在第一行检索框内输入检索式A，“and”用空格形式表示。限定在“简体中文”和“网页标题”内检索。得到212条检索结果。经过筛选，选择其中2条： [1] 【篇名】申城推广燃油清净剂控制汽车尾气排放 【摘要】有关研究及开发证明，在燃油中添加合格的清净剂，能明显降低一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物和颗粒物等污染的排放量，而且能使节油率达到15％左右，燃油清净剂技术已成为我国在治理汽车尾气污染的一项高新技术。据了解，目前日本有80％的车用汽油使用汽油清净剂，欧美19个国家普遍使用汽油清净剂。上海目前机动车尾气污染仍十分严重，改善废气排放迫在眉睫。为此许多专家认为，上海应当大力推广燃油清净剂。 【出处】解放日报2002年3月27日 [2] 【篇名】控制尾气排放新方法－汽车试“喝”纳米燃油 【摘要】普通汽车上通过加装一套EPS纳米燃油装置，就可以节省燃油10%-30%，降低尾气排放约50%-90%，同时还能使动力增加10%-30%。日前，一种可将普通燃油变成纳米燃油
搜索引擎-第二次实验报告
实验二：实验 一、实验目的： 根据网络爬虫的基本原理，实现一个简易网络爬虫，需要达到以下指标： 1、种子URL为https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html,； 2、至少抓取10000个页面； 3、至少完成3轮抓取，每轮给出更新的URL及其数量； 4、实现ＵＲＬ判重，列出每轮爬去时重复的URL数量； 5、数据存放到数据库中，能抽取出网页中的标题、页面生成日期（http协议中的时间），至少包含标题、时间、url、抓取时间、网页正文这几个字段。 二、实验方案： 1.爬虫分析与设计 我们组应用的是java来写爬虫，我们应用SSM框架将数据库和应用程序连接起来，可以在程序中更简单的进行数据库插入、查询等操作。 在对url处理的时候我们用的是Java的URL类，通过这个类可以获得请 求头的一些信息，例如编码方式。 如何获取url，我们一开始遇到了一些问题，直接解析网页中的ref 标签的时候得到的不全是网页链接，所以转换思路，我们先得到页面中 的标签，然后再得到标签里边href中的url，然后再对url进行处 理。 在处理url的时候，因为网页中的url并不是全部以http开头的，所以在url获取部分，对url的格式进行判断，如果通常格式就进行修改，例如，有的链接是”#”，我们就把开始搜索的url加到它的前边，形成一 个正确的url。
图1：应用URL类获取网页内容 图2：利用url请求头获取编码信息 图3：获取a标签
图4-1：获取url 图4-2：获取url
图5：url判重 2.数据库分析与设计 我们设计了两个表，一个是未爬取url表，两一个是已经爬取url表。 未爬取的表中村的是搜索判重之后，还没有爬取的url，已爬取的存储爬取到的信息。 图6：判重后需要爬取的url表 图7：爬取后url信息存储表
用盲目搜索技术解决八数码问题
. 用盲目搜索技术解决八数码问题 题目 在3×3的棋盘，有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上 标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，与空格相邻的棋子可以移到空格中。要解决的问题是：任意给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。 算法流程 使用宽度优先搜索 从初始节点开始，向下逐层对节点进形依次扩展，并考察它是否为目标节点，再对下层节点进行扩展（或搜索）之前，必须完成对当层的所有节点的扩展。再搜 索过程中，未扩展节点表OPEN中的节点排序准则是：先进入的节点排在前面， 后进入的节点排在后面。 宽度优先算法如下： 把初始结点S0放入OPEN表中 若OPEN表为空，则搜索失败，问题无解 取OPEN表中最前面的结点N放在CLOSE表中，并冠以顺序编号n 若目标结点，则搜索成功，问题有解N?Sg若N无子结点，则转2 扩展结点N，将其所有子结点配上指向N的放回指针，依次放入OPEN表的尾部，转2 源程序 #include
using namespace std; const int ROW = 3;//行数 const int COL = 3;//列数 const int MAXDISTANCE = 10000;//最多可以有的表的数目const int MAXNUM = 10000; typedef struct _Node{ int digit[ROW][COL]; int dist;//distance between one state and the destination 一个表和目的表的距离 int dep; // the depth of node深度 // So the comment function = dist + dep.估价函数值 int index; // point to the location of parent父节点的位置} Node; Node src, dest;// 父节表目的表 vector
实验一 二分搜索算法
实验一二分搜索算法 E08620311-方凯-08计算机（3）班 一．实验目的： 1、理解分治算法的概念和基本要素； 2、理解递归的概念； 3、掌握设计有效算法的分治策略； 4、通过二分搜索技术学习分治策略设计技巧； 二．实验内容及要求： 1．使用二分搜索算法查找任意N个有序数列中的指定元素。 2．通过上机实验进行算法实现。 3．保存和打印出程序的运行结果，并结合程序进行分析，上交实验报告。 4.至少使用两种方法进行编程。 二．实验原理： 二分搜索算法也称为折半查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。 【基本思想】将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x 作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如果x
四．程序代码： 方法1：直接查找 int BinarySearch(int a[],int x,int n){ int left=0;int right=n-1; while(left<=right){ int middle=(left+right)/2; if(x==a[middle])return middle; if(x>a[middle])left=middle+1; else right=middle-1; } return-1; } 方法2:递归查找 int BinarySearchDG(int a[],int x,int left,int right){ int middle=(left+right)/2; if(left<=right){ if(x==a[middle])return middle; if(x>a[middle])return BinarySearchDG(a,x,middle+1,right); else return BinarySearchDG(a,x,left,middle-1); } return-1; }
搜索方法
1.怎样成为搜索高手——选择适当的查询词 搜索技巧，最基本同时也是最有效的，就是选择合适的查询词。选择查询词是一种经验积累，在一定程度上也有章可循： A.表述准确百度会严格按照您提交的查询词去搜索，因此，查询词表 述准确是获得良好搜索结果的必要前提。 一类常见的表述不准确情况是，脑袋里想着一回事，搜索框里输入 的是另一回事。 例如，要查找2004年国内十大新闻，查询词可以是“2004年国内十 大新闻”；但如果把查询词换成“2004年国内十大事件”，搜索结果就 没有能满足需求的了。 另一类典型的表述不准确，是查询词中包含错别字。 例如，要查找林心如的写真图片，用“林心如写真”，当然是没什么 问题；但如果写错了字，变成“林心茹写真”，搜索结果质量就差得 远了。 不过好在，百度对于用户常见的错别字输入，有纠错提示。您若输 入“林心茹写真”，在搜索结果上方，会提示“您要找的是不是: 林心 如写真”。
B.查询词的主题关联与简练目前的搜索引擎并不能很好的处理自然 语言。因此，在提交搜索请求时，您最好把自己的想法，提炼成简单的，而且与希望找到的信息内容主题关联的查询词。 还是用实际例子说明。某三年级小学生，想查一些关于时间的名人名言，他的查询词是“小学三年级关于时间的名人名言”。 这个查询词很完整的体现了搜索者的搜索意图，但效果并不好。 绝大多数名人名言，并不规定是针对几年级的，因此，“小学三年级” 事实上和主题无关，会使得搜索引擎丢掉大量不含“小学三年级”，但非常有价值的信息；“关于”也是一个与名人名言本身没有关系的词，多一个这样的词，又会减少很多有价值信息；“时间的名人名言”，其中的“的”也不是一个必要的词，会对搜索结果产生干扰；“名人名言”，名言通常就是名人留下来的，在名言前加上名人，是一种不必要的重复。 因此，最好的查询词，应该是“时间名言”。 试着找出下述查询词的问题，并想出更好的能满足搜索需求的查询词： 所得税会计处理问题探讨 周星驰个人档案和所拍的电影
实验一 启发式搜索算法
实验一启发式搜索算法 学号：2220103430 班级：计科二班 姓名：刘俊峰
一、实验内容： 使用启发式搜索算法求解8数码问题。 1、编制程序实现求解8数码问题A *算法，采用估价函数 ()()()()w n f n d n p n ??=+??? ， 其中：()d n 是搜索树中结点n 的深度；()w n 为结点n 的数据库中错放的棋子个数；()p n 为结点n 的数据库中每个棋子与其目标位置之间的距离总和。 2、 分析上述⑴中两种估价函数求解8数码问题的效率差别，给出一个是()p n 的上界 的()h n 的定义，并测试使用该估价函数是否使算法失去可采纳性。 二、实验目的： 熟练掌握启发式搜索A * 算法及其可采纳性。 三、实验原理： （一）问题描述 在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 （二）问题分析 八数码问题是个典型的状态图搜索问题。搜索方式有两种基本的方式，即树式搜索和线式搜索。搜索策略大体有盲目搜索和启发式搜索两大类。盲目搜索就是无“向导”的搜索，启发式搜索就是有“向导”的搜索。 启发式搜索:由于时间和空间资源的限制，穷举法只能解决一些状态空间很小的简单问题，而对于那些大状态空间的问题，穷举法就不能胜任，往往会导致“组合爆炸”。所以引入启发式搜索策略。启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。它有利于快速找到问题的解。 由八数码问题的部分状态图可以看出，从初始节点开始，在通向目标节点的路径上，各节点的数码格局同目标节点相比较，其数码不同的位置个数在逐渐减少，最后为零。所以，这个
企业网站搜索引擎友好性分析实验报告
企业网站搜索引擎友好性分析实验报告 1.实验目的 了解搜索引擎营销对网络营销信息传递的作用，通过对部分选定网站搜索引擎进行友好性分析，深入研究网站建设的专业性对搜索引擎营销的影响，对于发现的问题，提出相应的改进建议。 2.实验内容和步骤 （1）从备选网站中选定一个企业网站； （2）浏览该网站并确认该网站最相关的2－3个核心关键词（比如主要产品名称、所在行业等）； （3）用每个关键词分别在搜索引擎google和百度进行检索，了解该网站在搜索结果中的表现，如排名、网页标题和摘要信息内容等，同时记录 同一关键词检索结果中与被选企业同行的其他竞争者的排名和摘要信息情况； （4）根据有关信息分析被调查网站的搜索引擎友好性。 本实验备选网站网址 https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, 3.实验报告 本次实验所选的网站是娃哈哈集团的https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html,，并以GOOGLE，百度两个搜索引擎进行搜索。 杭州娃哈哈集团有限公司为中国最大的食品饮料生产企业，全球第五大饮料生产企业，仅次于可口可乐、百事可乐、吉百利、柯特这4家跨国公司主要生产含乳饮料、瓶装水、碳酸饮料、茶饮料、果汁饮料、罐头食品、医药保健品、休闲食品等八大类60多个品种的产品，其中瓶装水、含乳饮料、八宝粥罐头多年来产销量一直位居全国第一。进入该公司网页首先出现醒目的“娃哈哈”三个字，背景是传统的鮮紅色，配以简单的关键词和动态的产品图片介紹。通过浏览其网站后我觉得应该选用“饮料业”“饮用水”“乳品”作用核心关键词进行研究分析。 一，在GOOGLE搜索。
二分搜索实验报告
二分搜索 一．实验目的： 1.理解算法设计的基本步骤及各步的主要内容、基本要求； 2.加深对分治设计方法基本思想的理解，并利用其解决现实生活中的问题； 3.通过本次实验初步掌握将算法转化为计算机上机程序的方法。 二．实验内容： 1.编写实现算法：给定n个元素，在这n个元素中找到值为key的元素。 2.将输入的数据存储到指定的文本文件中，而输出数据存放到另一个文本文件中，包括结果和具体的运行时间。 3.对实验结果进行分析。 三．实验操作： 1.二分搜索的思想： 首先，假设表中的元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复上述过程，知道找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。 由于二分搜索是基于有序序列的一种搜索算法，故将输入的一组数据首先进行排序，考虑到输入数据可能有多个，采用快速排或者是合并排序，其中与冒泡做了对比。 冒泡排序算法： void sort(int List[],int length){ int change; for(int i=0;i 百度搜索技巧的四个方法 大家都知道搜索方法正确后可以大大提高搜索效率，会使大家的工作既省心又省力！网上针对百度搜索技巧的方法也很多，但是我在这里做一个总结，总结出十大百度搜索技巧！这十大百度搜索技巧可以帮助大家更迅速准确的找到相应信息，详情如下： 1、十大百度搜索技巧之（一）—-“-” 百度支持减除不相关的资料的“-”功能，可以用于删除某些无关页面，注意建号前面必须要有空格 例如：“A-B”意思就是说想在搜索A的同时屏蔽关于B的信息 2、十大百度搜索技巧之（二）—-“|“ 百度支持并行搜索功能来搜索例如：“A|B”意思是想要搜索包含A的信息或者包含B的信息比方说你要查询seo和侯瑞男时，可以用”seo|侯瑞男“来搜索，无需分两次查询，百度就会提供跟“|”前后任何相关关键词相关的网站和资料 3、十大百度搜索技巧（三）—-intitle intitle的作用是把搜索范围限定在网页标题中，网页标题往往就是本篇内容的简要概括，将查询内容界定在网页标题中会起到很好的效果。 使用方法：把查询内容中，特别关键的部分用”intitle:“做前缀 例如：想要查找标题中带有Yadid’s World的如何优化长尾关键词的内容，您就可以如下： 可以用[如何优化长尾关键词intitle:Yadid's World]输入搜索框就可以查 到想要得到的结果注意：“intitle:”后面不能有空格 4、十大百度搜索技巧（四）—-site site的作用就是将搜索范围界定在指定网站中,有时我们如果知道某一个站内就有自己想要的东西，那么我们就可以把这个界定界定到这个站内，来提高查询效率 本文由销售技巧培训整理编辑https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html,/ 四个百度搜索技巧教你精确找到自己想要的内容 大家都知道搜索方法正确后可以大大提高搜索效率, 会使大家的工作既省心又省力! 网上针对百度搜索技巧的方法也很多, 但是我在这里做一个总结, 总结出十 大百度搜索技巧!这十大百度搜索技巧可以帮助大家更迅速准确的找到相应信息,详情如下: 1、十大百度搜索技巧之(一—-“-” 百度支持减除不相关的资料的“-”功能,可以用于删除某些无关页面,注意建号前面必须要有空格 例如:“A -B” 意思就是说想在搜索 A 的同时屏蔽关于 B 的信息 2、十大百度搜索技巧之(二—-“|“ 百度支持并行搜索功能来搜索例如:“A |B” 意思是想要搜索包含 A 的信息或者包含 B 的信息比方说你要查询 seo 和侯瑞男时,可以用”seo |侯瑞男“来搜索,无需分两次查询,百度就会提供跟“|”前后任何相关关键词相关的网站和资料 3、十大百度搜索技巧(三—-intitle intitle 的作用是把搜索范围限定在网页标题中, 网页标题往往就是本篇内容的简要概括,将查询内容界定在网页标题中会起到很好的效果。 使用方法:把查询内容中,特别关键的部分用”intitle:“做前缀 例如:想要查找标题中带有Yadid’s World 的如何优化长尾关键词的内容,您就可以如下: 可以用 [如何优化长尾关键词 intitle:Yadid'sWorld]输入搜索框就可以查 到想要得到的结果注意:“intitle:”后面不能有空格 4、十大百度搜索技巧(四—-site site 的作用就是将搜索范围界定在指定网站中,有时我们如果知道某一个站内就有自己想要的东西, 那么我们就可以把这个界定界定到这个站内, 来提高查询效率 本文由什么减肥药效果最好整理编辑 https://www.wendangku.net/doc/0c8892076.html, 实验一：盲目搜索算法 一、实验目的 掌握盲目搜索算法之一的宽度优先搜索求解算法的基本思想。对于宽度优先搜索算法基本过程，算法分析有一个清晰的思路，了解宽度优先搜索算法在实际生活中的应用。 二、实验环境 PC机一台，VC++6.0 三、实验原理 宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。同时，宽度优先搜索算法是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，故得名。 其基本思想是： (1) 把起始节点放到OPEN表中(如果该起始节点为一目标节点，则求得一个解答)。 (2) 如果OPEN是个空表，则没有解，失败退出；否则继续。 (3) 把第一个节点(节点n)从OPEN表移出，并把它放入CLOSED扩展节点表中。 (4) 扩展节点n。如果没有后继节点，则转向上述第(2)步。 (5) 把n的所有后继节点放到OPEN表的末端，并提供从这些后继节点回到n的指针。 (6) 如果n的任一个后继节点是个目标节点，则找到一个解答，成功退出；否则转向第(2)步。 宽度优先搜索示意图和宽度优先算法流程图如下图1和图2所示： 图2、宽度优先算法流程图 四、实验数据及步骤 这部分内容是通过一个实例来对宽度优先算法进行一个演示，分析其思想。问题描述了《迷宫问题》的出路求解办法。 定义一个二维数组： int maze[5][5]={ 0，1，0，0，0， 0，1，0，1，0， 0，0，0，0，0， 0，1，1，1，0， 0，0，0，1，0， }; 它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。题目保证了输入是一定有解的。下面我们队问题进行求解： 对应于题目的输入数组： 0，1，0，0，0， 0，1，0，1，0， 0，0，0，0，0， 0，1，1，1，0， 0，0，0，1，0， 我们把节点定义为(y，x)，(y，x)表示数组maze的项maze[x][y]。于是起点就是(0，0)，终点是(4，4)。我们大概梳理一遍： 初始条件：起点Vs为(0，0)，终点Vd为(4，4)，灰色节点集合Q={}，初始化所有节点为白色节点，说明：初始全部都是白色（未访问），即将搜索起点（灰色），已经被搜索过了（黑色）。开始我们的宽度搜索。执行步骤： 1.起始节点Vs变成灰色，加入队列Q，Q={(0，0)} 2.取出队列Q的头一个节点Vn，Vn={0，0}，Q={} 3.把Vn={0，0}染成黑色，取出Vn所有相邻的白色节点{(1，0)} 南京邮电大学通达学院 实验报告 实验名称：二分查找原理 课程名称：微型计算机原理与接口技术 姓名班级学号：钱煜中 142501 14250120 实验时间：2016.11.25 二分查找原理 一、实验原理： 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 首先，假设表a中n个元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字x比较，如果x=a[n/2]两者相等，则x查找成功，算法终止；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字x 第一次比较，time = 1，index_mid = 4，mid = 4，x > mid，所以在后半部分中查找{4,5,7,9}； 第二次比较，time = 2，index_mid = 6，mid = 7,x < mid，因此在前半部分中查找{4,5,7}; 第三次比较，time = 3，index_mid = 5，mid = 5，x = mid，查找成功。 最终结果，查找次数time = 3，对应数值序号index = 5。 二、实验代码 #include 实验一二分搜索算法实验报告 一．实验目的 1、理解分治算法的概念和基本要素； 2、理解递归的概念； 3、掌握设计有效算法的分治策略； 4、通过二分搜索技术学习分治策略设计技巧； 二．实验内容及要求 1．使用二分搜索算法查找任意N个有序数列中的指定元素。 2．通过上机实验进行算法实现。 3．保存和打印出程序的运行结果，并结合程序进行分析，上交实验报告。 4. 至少使用两种方法进行编程。 三．实验原理 二分搜索算法也称为折半查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。 【基本思想】将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如果x 分搜索算法。问题的关键在于准确地制定各次查找范围的边界以及终止条件的确定，正确地归纳奇偶数的各种情况，其实整理后可以发现它的具体算法是很直观的。 方法一：直接查找 穷举法遍历 方法二：递归查找 #include<> #define MAX 30 int BinarySearch(int a[],int &x,int left,int right) { if(left>right){ return -1; } else{ left=(left+right)/2; if(x==a[left]) return left; else { if(x>a[left]) BinarySearch(a,x,left+1,right); else BinarySearch(a,x,left*2-right,left+1); } } } main() { int a[MAX]; int found,x,n,i,j,p; printf("输的个数\n"); scanf("%d",&n); printf("数组数据\n"); for(i=0;i 实验二：A*算法 一、实验目的 了解启发式搜索算法的基本思想，掌握A*算法的基本原理和步骤。学会对于算法的正确应用，解决实际生活中的问题。学会区分与盲目搜索算法的不同之处。 二、实验环境 PC机一台，VC++6.0 三、实验原理 A*搜索算法，俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC（Non-Player-ControlledCharacter）的移动计算，或线上游戏的BOT（ROBOT）的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。 A*算法是一种启发式搜索算法，启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径，提高了效率。在启发式搜索中，对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。 A*算法的公式为：f(n)=g(n)+h(n)，g(n)表示从起点到任意顶点n的实际距离，h(n)表示任意顶点n到目标顶点的估算距离。这个公式遵循以下特性： 如果h(n)为0，只需求出g(n)，即求出起点到任意顶点n的最短路径，则转化为单源最短路径问题，即Dijkstra算法 如果h(n)<=“n到目标的实际距离”，则一定可以求出最优解。而且h(n)越小，需要计算的节点越多，算法效率越低。 对于函数h(n)，估算距离常用的方法有： 曼哈顿距离：定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴 产生的投影的距离总和。例如在平面上，坐标（x1,y1）的点P1与坐标（x2, y2）的点P2的曼哈顿距离为：|x1 - x2| + |y1 - y2|。 欧氏距离：是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离。例如在平面上，坐标（x1,y1）的点P1与坐标（x2, y2）的点P2的欧氏距离为： sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2 )。 切比雪夫距离：是两个向量之间各分量差值的最大值。例如在平面上，坐标（x1, y1）的点P1与坐标（x2, y2）的点P2的切比雪夫距离为：max(|x1 - x2| , |y1 - y2|)。 A*算法最为核心的部分，就在于它的一个估值函数的设计上： f(n)=g(n)+h(n) 其中f(n)是每个可能试探点的估值，它有两部分组成： 一部分，为g(n)，它表示从起始搜索点到当前点的代价（通常用某结点在搜索树中的深度来表示）。 另一部分，即h(n)，它表示启发式搜索中最为重要的一部分，即当前结点到目标结点的估值， h(n)设计的好坏，直接影响着具有此种启发式函数的启发式算法的是否能称为A*算法。 一种具有f(n)=g(n)+h(n)策略的启发式算法能成为A*算法的充分条件是： 1、搜索树上存在着从起始点到终了点的最优路径。 2、问题域是有限的。 3、所有结点的子结点的搜索代价值>0。 4、h(n)=百度搜索技巧的四个方法
四个百度搜索技巧教你精确找到自己想要的内容.
实验一盲目搜索算法
二分搜索实验报告
二分搜索算法实验报告
实验二、A＊搜索算法