Abstract Asian Face Image Database PF01 Intelligent Multimedia Lab.

Asian Face Image Database PF01

Intelligent Multimedia Lab.?

?Department of Computer Science and Engineering

Pohang University of Science and Technology

San31,Hyoja-Dong,Nam-Gu,Pohang,790-784,Korea

Abstract

We constructed a face database PF01(Postech Faces’01).PF01contains the true-color face images of103people,53men and50women,representing17various images(1normal face,4illumination variations,8pose variations,4expression variations)per person.All of the people in the database are Asians.There are three kinds of systematic variations,such as illumination,pose,and expression variations in the database.The database is expected to be used to evaluate the technology of face recognition for Asian people or for people with systematic variations. Keywords:Face database,Image database,Face recognition

1.Introduction

Face recognition is an active research area spanning several research?elds, such as image processing,pattern recognition,computer vision,and neural network[1].Face recognition has many applications,such as biometrics sys-tem,surveillance,and content-based video processing.Today,face recognition technology is becoming more important.For the development of face recogni-tion technology,we need the face image database to evaluate the performance of face recognition technology.

Many face databases have been reported.Face databases can be categorized according to their purposes.Some databases can be used for face recognition technology,other for face expression recognition or for pose estimation.In this work,we concentrate on face databases for face recognition.The representative databases are FERET database[2],XM2VTS database[3],Yale DB[4],AR Face database[5],MIT face database[6]and ORL database[7].We explain the representative databases brie?y.

FERET database[2]The FERET database was constructed to develop au-tomatic face recognition capabilities that can be employed to assist security, Technical Report

intelligence and law enforcement personnel,sponsored by the Department

of Defense’s Conterdrug Technology Development Program through the De-fense Advanced Research Products Agency.It has14051eight-bit grayscale images of human faces.It includes face images of various poses,including pro?les of alternative expressions and of di?erent illuminations.For some people,it includes face images with eye glasses worn,with di?erent hair length,and both.Pose variations are systematic and various,but other variations are not.Nevertheless,since it includes many face images of many people,it is one of the best-known face databases.

XM2VTSd atabase[3]The XM2VTS database is a large multi-modal database to test multi-modal face veri?cation algorithms.It was made by the Cen-ter for Vision,Speech and Signal Processing,at the University of Surrey, England.It contains four recordings of295people over four months.Each recording contains a speaking head shot and a rotating head shot.The shots were stored in high quality color images,23KHz16-bit sound?les of speech, video sequences of rotating heads,and a3D model of a face.

Yale DB[4]The Yale face database was made by the Center for Computa-tional Vision and Control,at Yale University.It contains gray face images

of15people,where there are images of11variations for each person.Images for each person are normal images,images with glasses and without glasses, images with light variations(such as center-light,left-light and right-light), and images with expression variations(such as happy,sad,sleepy,surprised and winking).

AR face database[5]AR face database was made by Computer Vision Cen-ter at UAB(Universitat Autonoma de Barcelona).It contains the color im-ages of126people(70men and56women),where there are frontal faces with di?erent facial expressions,illumination conditions,and occlusions(sun glasses and scarf).The pictures were taken at the CVC under strictly con-trolled conditions.No restrictions on wear(clothes,glasses,etc.),make-up, hair style,etc.were imposed on participants.Each person participated in two sessions,separated by two weeks(14days).The same pictures were taken in both sessions.

MIT face database[6]The MIT face database was made by the MIT Me-dia Laboratory.It contains the face images of16male people.It includes im-ages of3pose variations(upright,right,left),3light variations(head-on,45 deg,90deg)and3scale(camera zoom)variations(full,medium,small).It includes6levels of gaussian pyramidals(480x512,240x256,120x128,60x64, 30x32,15x16).

ORL database[7]The ORL database was made by AT&T laboratories at Cambridge.It contains the face images of40people,where there are ten

di?erent images for each person.For some subjects,the images were taken at

di?erent times,the lighting variations,facial expressions(open/closed eyes, smiling/not smiling)and facial details(glasses/no glasses).All the images were taken against a dark homogeneous background with the subjects in an upright,frontal position(with tolerance for some side movement).

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There are two drawbacks in the existing face databases including those men-tioned above.The?rst drawback is that most databases do not contain many Asian people.Some database include only a limited number of Asian peo-ple.The second drawback is that there is no systematic and various changes about variations.Some databases have systematic changes about some varia-tions,but not for other variations.In even some database having systematic changes,the range of variations is limited.

To overcome these drawbacks,we have built a new database called PF01 (Postech Faces’01).It contains face images of Asian people,mostly Korean people.There are face variations for light,pose and expression.Variations are systematic and the amount of variations is broad enough.The database PF01 is expected to be used to evaluate face recognition technology for Asian people and the systematic variation-invariant recognition.

This work is organized as follows.Section II describes the process of captur-ing the face images.Section III explains the detailed pro?le of the database. Section IV discusses construction the process of the database and problems we encountered in the process.Finally,a conclusion is drawn.

2.Collection of Data

2..1Face Variations

The face image database should include many variations,since it is used to evaluate the performance of face recognition technologies appropriately.The sources of variability in facial appearance can be either intrinsic or extrinsic[8]. Intrinsic variables for face variations are facial expression,clothing,facial oc-clusion,hair,and so on.Extrinsic variables are alignment,background,camera adjustment,illumination,imaging device,pose,scale,and so on.In the exist-ing face image databases,there are many variations,including illumination, pose,expression,hair,glasses,earrings,etc.Some databases include many kinds of variations,but other databases do not.Our database includes one intrinsic variation of expression and two extrinsic variations of illumination and pose.The variations in our database are systematic.

The?rst row of Figure1shows a normal face.The second row of Figure1 shows4illumination variations which correspond to up,down,left and right illumination from the left to right.The third row of Figure1shows di?erent facial expressions which correspond to happy,surprised,irritated and closed-eye facial expression from the left to right.The last two rows of1shows eight di?erent poses which correspond to the direction of45degree increment,

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counterclockwise,starting from the upper90degree direction from the top-left to bottom-right.We do not consider variations of wearing glasses,but there are people with or without glasses in the database.

Fig.1.Face Examples

2..2Gathering Volunteers

We gathered volunteers from students and sta?s on the POSTECH campus. The nature of people in the database can be considered in terms of intrinsic natures,such as ethnicity,sex,and age[8].All of the volunteers are Asian people.One is a Chinese,one is a Vietnamese,one is a Bangladeshi,and the remaining people are Korean.People in the database consist of53men and50women.Age distributions for men and women are plotted in Figure2 and Figure3,respectively.Distributions for men and women with glasses or without glasses are shown in Table1.

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Table1

Distributions for men and women with glasses or without glasses

Men Women

With glasses23With glasses8

Without glasses30Without glasses42

2..3Capturing Environment

We describe the capturing environment.First,we explain the camera con?g-uration.The camera is a digital camera,the Sony DSC-F505V.Exposure is controlled automatically.The position of the camera is113-123cm up from the ground and105cm away from the back of a chair for a volunteer.The height of the camera is changeable according to the position of a volunteer’s face. The chair on which a volunteer sits is46cm high.

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Second,we explain the illumination con?guration.We occluded the windows in a small studio room by dark papers.We used the?uorescent light lamps partially occluded by dark papers in the ceiling for an ambient light e?ect. As a directional light e?ect for obtaining faces of pose variations,we used 4,500W-max-Halogen lamps.One lamp was positioned on the ground in front of a chair.Two lamps were positioned165cm left and right from a chair and 110cm high from the center of the lamp positioned on the ground.The last lamp was positioned on the ceiling,254cm up from the center of the lamp positioned on the ground.For the detailed con?guration,please refer to Figure 4.

Third,we explain the con?guration for pose variations.We asked a volunteer to move his head by gazing at a mark.We placed8marks on the30cm-radius circle around the camera.

Fig.4.Camera Con?guration

3.Pro?le of the Database

The database includes1751images because there are53men and50women with17images per each person.Each image is recorded in JPEG format.The image is of size1280x960and of true color.We append the information for normalization,which consists of5(left,right,up,down,central)points for a left eye,5points for a right eye,2points(of nostrils)for a nose,and4 (left,right,up,down)points for mouth.Figure5illustrates16points used for normalization.We convert true-color images into the gray color images, normalize them using the central points of eyes,and append the processed

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images.The normalization process requires that each image be256x256 pixels in size.The centre of the right eye should be located at pixel97on row 100and the centre of the left eye should be located at pixel160of row100. Figure6shows one typical example of the normalized images.

Fig.5.16points used for normalization

4.Discussions

We encountered three problems in building the database.First,it was di?cult obtain volunteers.Some people are reluctant to have their face image publicly used,so we mainly used volunteers who are well known to us.So the current face image database has a limited number of people.

Second,it is di?cult to control the capturing environment.Our database has three kinds of variations.For illumination variations,in the case of down illu-mination,there are variations according to sitting poses.For pose variations, there are small di?erences among people because we obtain pose variations by making volunteers look at marks for pose variations.For expression variations, it is di?cult to make some expressions,such as an irritated look.Because of these di?culties,some images have inappropriate variations,and we discarded them.To control these variations more exactly,we need an active sensor that measures the3D pose direction accurately.

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Fig.6.one typical example of normalized face images

Third,it is di?cult to extract information for normalization.As we mentioned above,we used16points per one image for normalization.It requires much e?ort to mark their points accurately.Although we?nished making the infor-mation,there is another problem.Relative positions of these feature points such as eyes,a nose,and a mouth are di?erent among people.So this ap-proach may not be appropriate for normalization.We need further research to discover a more appropriate normalization technique.

5.Conclusion

We have built the face database PF01.The database contains face images of 103people having17images per each person.All people in the database are Asian extraction.Images in the database are normal images and images of systematic variations for illumination,pose and expression.Yet,there is no well-known database for Asian people or with such variations like PF01.We

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expect our database to be widely used for the evaluation of the technology of face recognition for Asian people.We have described the process of building the database PF01in detail,and discussed the problem we encountered in the process.These will help researchers to construct a face database. Acknowledgements

The authors would like to thank the Ministry of Education of Korea for its ?nancial support toward the Electrical and Computer Engineering Division at POSTECH through its BK21program.This research was also supported by the Brain Science and Engineering Research Program of the Ministry of Science and Technology of Korea,and by the Basic Research Institute Support Program of Korea Research Foundation.

References

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[8]S.Gong,S.J.McKenna,A.Psarrou,2000,Dynamic Vision:From Images to

Face Recognition,ImperCooege Press.

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管理信息系统数据库设计ER图部分

1、公司管辖若干商店，每个商店有编号、店名，店址、店经理等属性（提示：“店经理”只作为“商店”的属性处理）；每家商店有若干职工工作，但每个职工只能服务于一家商店；每个职工有工号、姓名、性别、年龄、政治面貌等属性；商店都记录有每个职工参加工作的开始时间；每家商店销售若干商品，同时商店记录商品的销售量；商品有商品号、商品名、单价、产地等属性； 请根据以上文字正确画出实体—联系图,试尝写出由此E-R图转换的关系逻辑模型。 关系模式： 商店（编号，店名，店址，店经理） 职工（工号，姓名，性别，年龄，政治面貌） 商品（商品号，商品名，单价，产地） 工作（工号，编号，开始时间） 销售（商品号，编号，销售量） 2、某汽车公司管辖若干汽车维修站，每个维修站有若干职工，但每个职工只能服务于一个维修站，维修站可以为多个顾客提供维修服务，顾客可以到多个维修站维修汽车，维修过程中可以使用多个配件，维修汽车所使用的配件由公司统一提供。“服务站”的属性有：服务站编号、服务站名称、服务站地址、联系人、电话；“职工”的属性有：职工号、姓名、性别、工资、联系电话；“顾客”的属性有：顾客编号、顾客姓名、地址、电话；配件的属性有：配件编号、配件名、规格、型号、价格。并要求反映出顾客到维修站维修的日期、维修人员、顾客本次维修使用的配件数量、价格。 (1) 试画出E-R图； (2) 转换成关系模型，并注明主键。

服务站（服务站编号、服务站名称、服务站地址、联系人、电话） 职工（职工号、姓名、性别、工资、联系电话） 顾客（顾客编号、顾客姓名、地址、电话） 配件（配件编号、配件名、规格、型号、价格） 服务（服务站编号，顾客编号，日期，维修人员） 使用（顾客编号，配件编号，数量，价格） 工作（服务站编号，职工号） 3、现有关系模式： 学生（学号，学生姓名，年龄，系别，选修课程号，教师姓名） 有如下语义约束：一个学生可以选修多门课程；一门课程只能由一名教师任教 指出此关系模式的主码，它属于第几范式？为什么？ 关系模式的主码：学号，课程号 回答：1）由于该关系模式的每一个分量都不可再分，该关系模式满足第一范式。 2）关系模式中，教师姓名仅依赖主码中的选修课程号，关系模式中的所有非主属性并不都完全函数依赖于主码（或者该关系模式存在非主属性部分依赖于主码），该关系模式不满足第二范式。 因此，该关系模式满足第一范式。

第五章_音频、视频、图像信息的加工测试题资料讲解

第五章_音频、视频、图像信息的加工测试 题

第五章音频视频图像信息加工测试题 班级—学号_______ 姓名—得分 一、单选题（每题2分共90分） 2、Windows自带的画图程序可以对下述 ______ 文件进行简单处理。 A、图像 B、声音 C、视频 D、Flash动画 5、你把若干幅你小时候的老照片扫描到电脑里，需要对其进行旋转、裁切、色彩调校、滤镜调整等加工，比较合适的工具是_____________________ 。 A、Windows自带的画图程序 B、Photoshop C、Word D、记事本 7、小豪在同学的Q（空间里看到一片文章写的很好，想把它储存起来以便以后查看，一般情况下小豪会将这篇文章储存为以下哪种格式（） A、.jpg B 、.avi C 、.doc D 、.exl 8在学校的100年校庆上，小明要给来的校友做一个学校发展历史报告，制作这个报告使用（是最好的。 ）软件 A、flash B 、photoshop C 、excel D 、powerpoint 9、如果想要把记录在纸上的文章导入到电脑，变成电子档的文件，需要用到的设备是（） A 、麦克风B、照相机C、录音机D、扫描仪 10、我们一般使用（）来对文本信息进行加工。 A 、Excel B 、Powerpoint C 、Word D、Photoshop 11、下列文件中，属于音频文件的是（）。 A、风中的遗憾.html B 、蓝眼泪.doc C、笨蛋.wav D、学习心得.bmp 13、小华在一本书上看到一幅很漂亮的图片，他想把这图片保存为数字图像，下列那一种方法最不可取？ A 、用数码相机拍摄 B 、手动绘制 C 、用可拍照手机拍摄 D 、用扫描仪扫描 14、下列关于信息技术应用于学习和工作的说法中，不正确的是（）。 A 、小明用电脑在网络上查询英语单词 B、小东用Photoshop处理自己的照片 C小李利通过电子商务网站在网上购买书籍 D 、在电子商务网站上购买物品都是安全可靠的 15、某同学要给留学国外的朋友发邮件，当他将邮件用中文写好后才想起，对方电脑中没有中文字库，解 决此问题有效、快捷的方法是（） A、将其译成英文，发送邮件 B、将汉字文稿打印，并扫描为jpg格式发送 C、用PhotoShop等软件把邮件制作为jpg图片并发送 D、直接发过去，要求对方安装中文字库 16、在制作网页的过程中，以下哪个文件可以作为网页的背景音乐？ A 、春天.xls B 、春天.mdb C、春天.wav D、春天.swf 17、想要把一个视频文件中的一段截取下来，可以使用下面的（）软件。 A 、powerpoint B 、超级解霸C、word D、frontpage 18、小华想将某一部影片其中的介绍片段截取下来，它应该进行的操作顺序是（） ①用选定的播放软件打开影片②选择一个有影片片段截取功能的播放软件 ③选择要截取的开始点和结束点④将截取的片段另存

公共安全视频图像信息联网共享应用总体要求-编制说明

国家标准《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像增强技术要求》编制说明 标准编制组 2020年3月21日

国家标准《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像 增强技术要求》编制说明 一、工作简况 1、任务来源 根据国家标准委《关于下达2018年第四批推荐性国家标准计划的通知》（国标委发〔2018〕83号）的要求，浙江宇视科技有限公司承担项目编号为20184824-T-312《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像增强技术要求》的标准制定任务。本标准由SAC/TC100归口。 2、起草单位情况 本标准起草单位包括：浙江宇视科技有限公司、公安部安全与警用电子产品质量检测中心、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室、杭州海康威视股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司、北京深醒科技有限公司、中星技术股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司等单位。 浙江宇视科技有限公司负责编制组的组成，草案内容的编制和提出、相关会议的召集、各阶段标准内容的讨论、意见征集汇总、修改及提交等主要工作。公安部安全与警用电子产品质量检测中心、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室、杭州海康威视股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司、北京深醒科技有限公司、中星技术股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司等负责各章节的评审、修改意见的讨论等工作。 3、主要起草人及其所做的工作 标准的主要起草人包括：吴参毅、徐琼、廖双龙、卢玉华、栗红梅、孔维生、孟凡辉、杜云鹏等。其中，吴参毅负责标准的结构框架编制、组织联络、技术讨论、进度汇报等；戴杰负责标准的主要内容起草、会议纪要等；吴参毅、廖双龙、杜云鹏、栗红梅负责标准中主要章节细化内容的编制和修改等；徐琼、卢玉华、孔维生、孟凡辉、等负责细化内容的提议、讨论、技术验证等。 4、主要工作过程 《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像增强技术要求》标准的编制工作，主要阶段包括： 第一阶段：2018年12月—2019年1月，标准立项阶段。 （1）标准立项筹备 国家标准委下达标准修订计划前，SAC/TC100组织浙江宇视科技有限公司等标准主要起草单位开展了多次调研和会议讨论工作。具体包括对现有行标《GA/T 1154.1-2014 视频图像分析仪第1部分：通用技术要求》、《GA/T 1154.5-2016 视频图像分析仪第5部分：视频图像增强与复原技术要求》、《GA/T 1399.1-2017 公安视频图像分析系统第1部分：通用技术要求》、《GA/T 1399.2-2017 公安视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求》、《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》、《GA/T 1400.4-2017 公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求》，以及同时启动编写的《公共安全视频图像信息综合应用系统技术要求》、《公共安全视频图像信息综合应用服务接口技术要求》、《公共安全视频图像分析系统第1部分：通用技术要求》、《公共安全视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求》、《公共安全视频图像分析系统第4部分：视频图像检索技术要求》、《公共安全视频图像信息数据项》等体系内标准进行调研，对各标准或系列标准各部分内容

第五章_音频、视频、图像信息的加工测试题

第五章音频视频图像信息加工测试题 班级学号姓名得分 一、单选题（每题2分共90分） 2、Windows自带的画图程序可以对下述______文件进行简单处理。 A、图像 B、声音 C、视频 D、Flash动画 5、你把若干幅你小时候的老照片扫描到电脑里，需要对其进行旋转、裁切、色彩调校、滤镜调整等加工，比较合适的工具是______。 A、Windows自带的画图程序 B、Photoshop C、Word D、记事本 7、小豪在同学的QQ空间里看到一片文章写的很好，想把它储存起来以便以后查看，一般情况下小豪会将这篇文章储存为以下哪种格式（） A、.jpg B、.avi C、.doc D、.exl 8、在学校的100年校庆上，小明要给来的校友做一个学校发展历史报告，制作这个报告使用（）软件是最好的。 A、flash B、photoshop C、excel D、powerpoint 9、如果想要把记录在纸上的文章导入到电脑，变成电子档的文件，需要用到的设备是（） A、麦克风 B、照相机 C、录音机 D、扫描仪 10、我们一般使用（）来对文本信息进行加工。 A、Excel B、Powerpoint C、Word D、Photoshop 11、下列文件中，属于音频文件的是（）。 A、风中的遗憾.html B、蓝眼泪.doc C、笨蛋.wav D、学习心得.bmp 13、小华在一本书上看到一幅很漂亮的图片，他想把这图片保存为数字图像，下列那一种方法最不可取？ A、用数码相机拍摄 B、手动绘制 C、用可拍照手机拍摄 D、用扫描仪扫描 14、下列关于信息技术应用于学习和工作的说法中，不正确的是（）。 A、小明用电脑在网络上查询英语单词 B、小东用Photoshop处理自己的照片 C、小李利通过电子商务网站在网上购买书籍 D、在电子商务网站上购买物品都是安全可靠的 15、某同学要给留学国外的朋友发邮件，当他将邮件用中文写好后才想起，对方电脑中没有中文字库，解决此问题有效、快捷的方法是（） A、将其译成英文，发送邮件 B、将汉字文稿打印，并扫描为jpg格式发送 C、用PhotoShop等软件把邮件制作为jpg图片并发送 D、直接发过去，要求对方安装中文字库 16、在制作网页的过程中，以下哪个文件可以作为网页的背景音乐？ A、春天.xls B、春天.mdb C、春天.wav D、春天.swf 17、想要把一个视频文件中的一段截取下来，可以使用下面的（）软件。 A、powerpoint B、超级解霸 C、word D、frontpage 18、小华想将某一部影片其中的介绍片段截取下来，它应该进行的操作顺序是（） ①用选定的播放软件打开影片②选择一个有影片片段截取功能的播放软件 ③选择要截取的开始点和结束点④将截取的片段另存 A、①②③④ B、③①②④ C、②①③④ D、④③①② 22、计算机自带的以下软件中，可以将声音存储在计算机内的是（）。 A、录音机 B、记事本 C、画图 D、Internet Explorer 25、下面文件格式中，不是常见的声音文件格式的是（）。 A、MPEG文件 B、WAV文件 C、MIDI文件 D、mp3文件

XX中学公共安全视频图像信息系统管理使用规定10

XX中学 公共安全视频图像信息系统 管理使用规定 第一章总则 第一条为维护公共安全，有效发挥视频监控报警系统的实战作用，进一步加强和规范我校公共安全视频图像信息系统的规划、建设、管理和应用，根据《中华人民共和国反恐怖主义法》等相关法律法规，以及《安全防范工程技术规范》（GB50348-2004）等国家和行业有关标准，结合我校公共安全防范工作实际，制定本规定。 第二条本规定所称公共安全视频图像信息系统，是指在涉及公共安全的场所或者区域，采用技术设备进行视频信息采集、传输、显示和存储的综合系统。 第三条学校公共安全视频图像信息的规划、建设、使用、维护和管理行为，适用本规定。 第二章规划与建设 第四条涉及学校公共安全的场所或者区域应当建设公共安全视频系统。 第五条学校校长负责公共安全视频图像信息系统的统筹规划、综合协调和资源整合共享。 第三章值班监看 第六条公共安全视频图像信息系统按照规定建立值班监看、资料管理、安全管理和维护保养制度，根据监控区域范围的大小和重要程度配备相应数量的专职人员监看和

管理，确保视频系统正常运行。 第七条门卫室是学校公共安全视频图像信息系统的枢纽，承担着学校视频监控信息的搜索、查询、调度、存储、传输分析研判等重要工作任务。 第八条监控中心应确定专人管理，并派员值守，实时监看，对视频信息的录制、使用和去向情况进行登记，遇到可疑情况，应当及时向公安机关报告。 第九条监控中心实行24小时工作机制，全天候地监看辖区域范围视频报警信息。 第十条值班监看人员工作职责： （一）掌握本监控系统的工作原理、性能和基本的维护保养知识，认真钻研业务，熟练掌握操作技术，爱护设施，严守操作规程，熟悉设备的分布情况，熟记常见案件的处置原则和程序以及监控摄像头所处位置； （二）按规定详细、规范地做好值班记录。发现嫌疑情况立即通知公安机关，并向值班领导汇报，做好详细记录； （三）不得无故中断监控。监控设备出现异常发热、异常噪声、引线脱落等异常情况，立即报告值班领导，并通知维护人员尽快排除故障，做好维修记录； （四）保持监控中心的清洁卫生。上岗后和离岗前打扫室内外卫生，保持良好的工作环境。 第四章信息保存和使用 第十一条公共安全视频图像信息系统视频图像信息的有效存储期不得少于九十日。

超市商品管理信息系统数据库设计

二、需求分析： （一）主要目标 为了大大提高超市的运作效率，降低经营成本，提高效益，以及提升超市的管理水平。根据超市的需要，对其进行规范化管理，因此需要一套合理的管理体系。 （二）功能分析 1、录入产品信息，并对其进行分类，能够对现有产品的信息进行维护、当产生了新产品后，能够录入新产品的信息； 2、能够输入员工、供应商的相关信息并能对其更新； 3、在收银处，随时录入商品出货信息（包括产品编号、出货单价、出货数量、员工编号等），及时更新数据库数据； 4、从供应商处进货后，及时录入产品进货信息（包括产品编号、进货单价、进货数量、供应商编号等）； 5、录入产品原始库存，并能够根据产品进货、出货信息进行库存管理、更新； 6、可随时查询产品信息、出货信息、进货信息（如月出货报表），并可以打印输出； 7、能够根据出货、进货表中的数据自动计算出每种产品的当日库存，并能够实现当前库存查询； 8、在需要时生成商品库存情况报告，实时报告商品库存情况：库存量不足（小于某一自定的数量）时，可生成缺货报告，并提供商品种类，来源等信息，方便采购人员进行商品采购；库存量超额（大

于某一自定的数量）时，可生成超额库存报告，以便管理人员进行产品组合的协调； 9、商品出货达到一定数量时，可将此类商品信息及出货进货信息打印输出，能够提示畅销产品和滞销产品的种类，并提供商品的库存信息用于市场导购和商品采购指导。 （三）数据定义 图1.1 E-R图

（四）系统设计 1、商品管理：录入现有商品的相关信息，如生产日期、保质期、进货价格、出货价格等，并将其进行分类，以便查询、维护、更新； 2、进货管理：录入进货相关信息，并进行查询、更新，可打印输出； 3、出货管理：记录出货相关信息，并进行查询、更新，可打印输出； 4、库存管理：根据进货、出货信息自动计算库存量，并存储商品库存信息，且可以随时打印输出需要的产品库存信息； 5、员工信息管理：员工基本信息的创建、更新、查询； 6、供应商信息管理：供应商基本信息的创建、更新、查询。

公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0

XX省公安视频图像信息综合应用系统 建设指导意见

一、概述 XX省城市报警与监控系统经过多年的发展，在技术水平和实际应用等方面都取得了长足的进步，经初步形成了社会治安技术防范的视频监控网络。然而，目前省内已建成的监控系统大都自成体系，相互间缺少统一规划和技术协调，不能有效实现图像信息资源的共享，缺少面向公安实战的综合应用，制约了图像信息技术在城市社会治安管理中作用的发挥。在各警种的实际工作中，视频图像信息还没有被深度挖掘，充分发挥其作用。 根据《全国公安装备建设“十二五”规划》中关于“公安监控图像联网共享平台”的建设要求，按照《全国公安机关视频图像整合与共享工作任务书》中的相关规定，并结合《公安指挥通信系统建设总体方案》和《关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见》中的有关要求，全省将以建设共享平台、联网平台为核心，打造全省跨区域、跨部门、跨警种的视频图像信息综合应用平台，进一步拓展图像信息在公安业务中的应用广度和深度，为提升公安机关核心战斗力，为指挥调度、预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息支撑。 二、建设目标 建立由共享平台和联网平台构成的三级视频图像信息综合应用平台，实现三级平台的分层级应用。 省级平台实现视频图像信息整合、调度、存储和管理，满足各警种反恐防暴、维稳处突、应急指挥、社会管理等警务工作的扁平化指挥需求，并在保障视频图像信息在网内安全、可靠传输的前提下实现向部级平台的图像信息上传。 市、县平台实现源头视频信息的接入和管理，逐步分级建立视频图像信息数据库，采取视频图像信息集中管理和分级分散管理相结合的方式，对各部门、警种关注的视频图像信息进行整理、分类存储，并建立索引摘要。从而满足国保、治安、刑侦等警种部门在维护社会治安、侦查破案等警务工作中的实战需求。

公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0

公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0 1.6。平台物理架构 6 1.7。平台基础网络1.7.1。网络传输协议要求 共享平台网络系统网络层支持IP协议，传输层支持TCP和UDP协议 1.7.2。网络传输带宽要求 视频专网网络带宽估算要求: 共享平台互联所需的有效带宽≥同时加入的视频通道数×单通道视频码流。考虑到容差，网络至少应满足各级共享平台间并发视频图像呼叫的数量要求: 1，15个省市共享平台间的并发通道；2.20条城市和区县间的并行路线共享平台各级 共享平台应根据视频图像编码速率的设置和跨级平台间并发路径的要求，合理估算平台互联的网络带宽需求使用H.264编码标准的视频带宽可以估计如下:单界标清晰视频图像，4CIF/D1格式，每秒25帧，传输码率一般为1536kbps；单通道高清视频图像，720P格式，每秒25帧，传输速率一般为4000kbps 1.8。平台许可计划1.8.1。权限策略 各级视频图像信息综合应用平台采用全球统一的授权策略。用户和相机资源根据警察类型、部门、行政区域、级别、类型等进行分类。

根据分区授权，不同的用户被授予对相应资源的访问控制权限。 原则上，资源的直接管理者拥有对资源的最高控制权，较低平台应该向较高平台开放对所有资源的访问权限同时，平台提供了权限优先级管理功能，即当不同级别的用户执行相同的操作时，高优先级用户可以抢占或锁定低优先级用户的视频点播，并将 7 作为控制权限进行操作 1.8.2。权限分配 省级平台负责省级平台用户的权限、省外用户的访问权限以及下级市级平台的相互访问权限 权限控制应遵循各级网络平台的视频直接从同一级共享平台获取的原则，而不是基于网络平台直接分步上传的原则。请参考下表: 权限位置级别:省、市、县共享平台41-50 21-30 1-10联网平台51-60 31-40 11-20数量越大，权限越高，共享平台不能调用所有联网平台资源，数量之间的范围可以由单个节点任意分配，如管理员权限、领导权限、警务权限等。 1.8.3。实施方式 图像信息网络平台访问控制的具体实施方式基于GB/T28181-2011

视频图像信息数据库总体架构分析

视频图像信息数据库总体架构分析 一、概述 视频图像信息数据库是一个提供除传统连续视频流以外的视频 图像内容信息流的存储和相应服务的新的基础设施，是一个提供除传统视频监控实时浏览、云镜控制、录像下载回放等基本功能以外的、与公安实战应用能深度结合的视频图像信息深化应用服务支撑平台。 视频图像信息数据库有广义和狭义之分，广义上的视频图像信息数据库涵盖所有用于存储视频、图像及其结构化描述信息等内容的存储系统，包括目前用于存储连续视频流的存储系统。狭义上的视频图像信息数据库指用于存储视频监控设备自动抽取或人工采集和标注 的视频片段、图像、索引、标签、视频结构化描述信息的数据库，如卡口图像和车辆通行信息、案/事件信息等。本文主要针对狭义上的视频图像信息数据库。 二、功能与性能要求 1.功能要求 （1）存储服务功能 具有视频监控设备自动采集的车辆信息、人员信息、物品信息和事件信息的存储服务功能。 具有人工采集车辆信息、人员信息、物品信息和事件信息的存储服务功能。

具有原始视频片段、原始图像、加工后的视频片段、加工后的图像及其关联的结构化描述信息等综合存储组织功能，以及以案/事件 来组织相关信息的存储组织功能。 服务功能类型：写入、修改、删除、锁定（冻结）等。 （2）查询与检索服务功能 具有视频图像信息索引的实时生成功能。 具有视频图像信息的全文搜索功能，支持跨地区的视频图像信息检索。 具有根据视频图像信息对象特征属性条件组合进行检索功能。 （3）数据交换服务功能 具有与其他公安信息化系统的数据交换功能。 具有上下级之间的视频图像信息数据交换功能。 具有本地的视频图像信息读写访问服务接口功能。 具有视频图像信息数据的导出功能。 具有对写入视频图像信息数据库的信息实时数据转发功能。 （4）布控服务功能 具有对写入视频图像信息数据库的信息进行实时布控功能，具备跨区域全局布控功能： ①布控鉴权。 ②布控库维护。 ③布控设置：设定视频图像信息对象的布控规则，如车牌号码。 ④布控执行：对所有入库视频图像信息对象按布控规则进行分析。

学生信息管理系统数据库设计

数据库技术 实 验 报 告 学校 专业 年级 学号 姓名 年月日

学生信息管理系统数据库设计 一、数据库的建立 1. 建库说明 数据库的建立用企业管理器，基本表的建立用SQL语言。 数据库名称为：学生信息管理系统。 2. 建立数据库命令如下： Create database 学生信息管理系统 二、数据表的建立 1. 建表 命令： CREATE TABLE [dbo].[学生档案信息] ( [Sno] [varchar] (50) NOT NULL , [Sname] [char] (10) NOT NULL , [Ssex] [char] (10) NOT NULL , [Sclass] [char] (10) NOT NULL , [Birth] [int] (4) NOT NULL , [Saddress] [char] (10) NOT NULL , [Sdept] [varchar] (50) NOT NULL , [Stime] [int] (4) NOT NULL ,

) ON [PRIMARY] GO （2）班级设置信息表： 命令： CREATE TABLE [dbo].[班级设置信息] ( [Sgrade] [char] (10) NOT NULL , [Szclass] [int] (4) NOT NULL , [Syear] [char] (5) NOT NULL , [Scroom] [char] (5) NOT NULL , [Steacher] [char] (10) NOT NULL , [Stotal] [int] (4) NOT NULL , [Ssub] [varchar] (8000) NOT NULL , ) ON [PRIMARY] GO （3）院系信息表： 命令： CREATE TABLE [dbo].[院系信息] ( [Syname] [varchar] (50) NOT NULL , [Spro] [varchar] (1000) NOT NULL ,

旅行社管理信息系统数据库设计定稿版

旅行社管理信息系统数 据库设计 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

旅行社管理信息系统 数据库设计 姓名：张飞琪 学号： 0916160331 班级： B1603 信息技术学院 2017年06月 一、数据库设计 1.1 数据库概念结构 根据前面所作的需求分析本系统的实体及其属性如下： 旅游线路（路线号，起点，终点，天数，主要景点） 旅游班次（班次号，出发日期，回程日期，旅游标准，报价） 旅游团（团号，团名，人数，联系人，地址，电话） 游客（游客编号，姓名，性别，年龄，身份证号码，住址，电话） 导游（导游编号，姓名，性别，年龄，身份证号码，住址，电话，业绩）

交通工具（旅游班次号，出发工具，出发日期，出发班次，出发时间，回程工具，回程日期，回程班次，回程时间） 宾馆（宾馆编号，宾馆名，城市，星级，房价，联系人，职务，地址，电话，传真） 保险单（保险单编号，保险费，投保日期） 用户（用户名，用户密码，权限，编号） 1.2整体E-R图 图1-1 整体E-R图 1.3 数据库逻辑结构 1、关系模型及优化 旅游线路（路线号，起点，终点，天数，主要景点） 旅游班次（班次号，路线号，旅游标准，报价,出发工具，出发日期，出发班次，出发时间，回程工具，回程日期，回程班次，回程时间）旅游团（团号，旅游班次号，团名，人数，联系人，地址，电话） 游客（游客编号，团号） 导游（导游编号，姓名，性别，年龄，身份证号码，住址，电话，语种，等级，业绩）

宾馆（宾馆编号，宾馆名，城市，星级，标准房价，联系人，职务，地址，电话，传真） 陪同（旅游班次号，导游编号） 食宿（旅游班次号，宾馆编号) 用户信息（游客编号，姓名，性别，年龄，身份证号码，地址，电话） 3.3.2 视图的设计 唯一设计了一个视图，即综合信息查询：包含了团号，团名，旅游团价格，酒店名，酒店星级，酒店价格，导游和旅游景点。 1.4 数据库的实现 1、数据字典 1-2旅游线路表（TLINE）用来记录旅游的线路信息

图像检索与数据库

西北工业大学 得分： 学号 ___________________________ 姓名 ___________________________ 考试课程 ___________________________ 考试日期 ___________________________

图像检索与数据库 近年来, 由于现代电子技术的发展，文字情报与文字情报一样，也能够经过数字化处理制成数据库用于计算机检索。本文便是对图像数据库及其检索的初步探讨。 1、图像数据库 1.1 图像数据库的类型 数据库一般分为文献参考数据库和源数据库。前者本身并不直接提供用户所需情报, 而是起着一种指示、介绍、牵线搭桥的作用；后者提供的是可供用户直接使用的一次情报。显然图像数据库属于后一类型。目前的图像数据库按照图像情报类型可分为三类, 即图形数据库、照片数据库、绘画图案数据库。 图形数据库大多应用于自然科学、工程技术领域, 收录的是用线条来表达概念的图形资料，包括设计图、配线图、住宅草图; 地图( 如地形图、地势图、道路地图、住宅地图、指路图；天气图等）。 照片数据库在图像数据库中占有主要地位, 广泛应用于社会, 人文科学和自然科学，工程技术各领域。收录的主要内容有：报纸照片； X光片、C T 等医用诊断图；幻灯片；卫星照片、宇航照片等观测图;；资料照片、肖像、记录照片；商品广告用赠礼照片等等。日本摄影研究中心的Photo Disc Library System 光盘数据库便属此类, 它收录了日本著名摄影家的5 万多幅彩色照片, 极富观赏性。 绘画·图案数据库数量也在逐年增多, 涉及的专业领域较多。该类数据库一般收录绘画、插图、图案、CAD 、注册商标、公共设施

学生信息管理系统数据库设计全

学生信息管理系统数据 库设计全 文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

1．学生成绩管理系统的数据库需求分析学生成绩管理是学生信息管理的重要一部分，也是学校教学工作的重要组成部分。学生成绩管理系统的开发能大大减轻教务管理人员和教师的工作量，同时能使学生及时了解选修课程成绩。该系统主要包括学生信息管理、课程信息管理、成绩管理等，具体功能如下： （1）完成数据的录入和修改，并提交数据库保存。其中的数据包括班级信息、学生信息、课程信息、学生成绩等。 班级信息包括班级编号、班级名称、学生所在的学院名称、专业名称、入学年份等。学生信息包括学生的学号、姓名、性别、出生年月等。课程信息包括课程编号、课程名称、课程的学分、课程学时等。各课程成绩包括各门课程的平时成绩、期末成绩、总评成绩等。 （2）实现基本信息的查询。包括班级信息的查询、学生信息的查询、课程信息的查询和成绩的查询等。 （3）实现信息的查询统计。主要包括各班学生信息的统计、学生选修课程情况的统计、开设课程的统计、各课程成绩的统计、学生成绩的统计等。

3．学生成绩管理系统的数据库详细设计 （1）E-R图转换为关系模式 班级（班级编号，班级名称，所在学院，所属专业，入学年份） 学生（学号，姓名，性别，出生年月，班级编号） 课程（课程编号，课程名称，课程学分，课程学时） 成绩（学号，课程编号，平时成绩，期末成绩） （2）根据命名规范确定表名和属性名 Class（ClassNo，ClassName，College，Specialty，EnterYear）Student（Sno，Sname，Sex，Birth，ClassNo） Course（Cno，Cname，Credit,ClassHour） Score（Sno，Cno，Uscore，EndScore）

公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求(标准状态：现行)

I C S13.310 A91 中华人民共和国公共安全行业标准 G A/T1400.3 2017 部分代替G A/Z1129 2013 公安视频图像信息应用系统 第3部分:数据库技术要求 V i d e o a n d i m a g e i n f o r m a t i o na p p l i c a t i o n s y s t e mf o r p u b l i c s e c u r i t y P a r t3:T e c h n i c a l r e q u i r e m e n t s f o r d a t a b a s e 2017-05-31发布2017-05-31实施

目 次 前言Ⅲ 1 范围1 2 规范性引用文件1 3 术语二 定义和缩略语2 3.1 术语和定义2 3.2 缩略语2 4 公安视频图像信息数据库组成3 4.1 公安视频图像信息数据库功能结构3 4.2 公安视频图像信息数据库外部连接关系3 5 视图库存储对象4 5.1 视图库存储对象类型4 5.2 对象描述方法5 5.3 采集设备与采集系统相关对象5 5.4 视频图像信息对象5 5.5 视频图像分析规则对象 6 5.6 布控与告警对象6 5. 7 订阅与通知对象6 5. 8 联网服务对象6 6 功能6 6.1 接口6 6.2 应用 7 6.3 管理9 7 性能10 7.1 对象存储时间10 7.2 存储对象格式10 7.3 并发性能规格10 7.4 检索11 8 其他11 附录A (规范性附录) 视图库对象特征属性12 附录B (规范性附录) 视图库元数据定义50 附录C (规范性附录) 视图库对象和对象集合X M L S c h e m a 描述82 附录D (规范性附录) 基于X M L 的消息体格式 114 附录E (规范性附录) X M L 转J S O N 规范117 附录F (规范性附录) 查询指令规范119

介绍如何将图片存入数据库

本实例主要介绍如何将图片存入数据库。将图片存入数据库,首先要在数据库中建立一张表,将存储图片的字段类型设为Image类型,用FileStream类、BinaryReader把图片读成字节的形式,赋给一个字节数组,然后用ADO.SqlCommand对象的ExecuteNonQuery()方法来把数据保存到数据库中。主要代码如下： private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { openFileDialog1.Filter = "*jpg|*.JPG|*.GIF|*.GIF|*.BMP|*.BMP"; if(openFileDialog1.ShowDialog()==DialogResult.OK) { string fullpath =openFileDialog1.FileName;//文件路径 FileStream fs = new FileStream(fullpath, FileMode.Open); byte[] imagebytes =new byte[fs.Length]; BinaryReader br = new BinaryReader(fs); imagebytes = br.ReadBytes(Convert.ToInt32(fs.Length)); //打开数据库 SqlConnection con = new SqlConnection("server=(local);uid=sa;pwd=;database=db_05"); con.Open(); SqlCommand com = new SqlCommand("insert into tb_08 values(@ImageList)",con); com.Parameters.Add("ImageList", SqlDbType.Image); com.Parameters["ImageList"].Value = imagebytes; com.ExecuteNonQuery(); con.Close(); }

公共安全视频图像信息系统管理条例

附件1 公共安全视频图像信息系统管理条例 （征求意见稿） 第一条【立法目的】为规范公共安全视频图像信息系统建设、使用和管理，维护公共安全，保障公民、法人和其他组织的合法权益，提高公共服务水平，制定本条例。 第二条【概念界定】本条例所称公共安全视频图像信息系统，是指为了维护公共安全，利用视频图像采集设备和其他相关设备，对涉及公共安全的区域或者场所进行视频图像信息采集、传输、显示、存储和处理的系统。 第三条【调整范围】公共安全视频图像信息系统的建设、使用和管理，适用本条例。 第四条【主管机关】国务院公安部门负责全国公共安全视频图像信息系统建设、使用的监督管理工作。县级以上地方人民政府公安机关负责本行政区域内公共安全视频图像信息系统建设、使用的监督管理工作。 发展改革、财政、住房城乡建设、交通运输、工业和信息化、质量技术监督等行政主管部门在各自职责范围内，履行公共安全视频图像信息系统建设、管理等方面的指导、监督职责。 第五条【政府责任】县级以上人民政府应当将公共安全视频

图像信息系统建设纳入本地区经济社会发展中长期规划、城乡规划，加强统筹协调，鼓励、支持和引导社会力量参与公共安全视频图像信息系统的建设。 第六条【秘密和隐私保护】任何单位和个人，不得利用公共安全视频图像信息系统非法获取国家秘密、工作秘密、商业秘密或者侵犯公民个人隐私等合法权益。 公共安全视频图像信息系统的建设、使用等单位，对于系统设计方案、设备类型、安装位置、地址码等基础信息，以及获取的涉及国家秘密、工作秘密、商业秘密的视频图像信息负有保密义务，对于获取的涉及公民个人隐私的视频图像信息不得非法泄露。 第七条【建设原则】建设公共安全视频图像信息系统，应当遵循统筹规划、统一标准、安全可控的原则。 第八条【资源整合共享】为了维护公共安全，县级以上地方人民政府可以对本辖区内的公共安全视频图像信息系统进行资源整合，实现视频图像信息的共享。 第九条【建设范围及主体】社会公共区域的重点部位以及法律、行政法规规定的有关场所或者部位，应当建设公共安全视频图像信息系统。 社会公共区域的公共安全视频图像信息系统由政府组织建设和维护，纳入公共基础设施进行管理，所需费用列入本级政府预

公共安全视频图像信息数据项 编制说明

标准编制组2020年5月

一、工作简况 1、任务来源 根据国家标准委《关于下达2018年第四批推荐性国家标准计划的通知》（国标委发〔2018〕83号）的要求。公安部第三研究所承担项目编号为20184824-T-312《公共安全视频图像信息数据项》的标准制定任务。本标准由公安部组织制定。 2、起草单位情况 本标准的起草单位包括：公安部第三研究所、浙江宇视科技有限公司、公安部第一研究所、视频智能分析与共享应用技术国家工程实验室、杭州海康威视数字技术股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、东方网力科技股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司、中国科学院云计算产业技术创新与育成中心、北京深醒科技有限公司、北京以萨技术股份有限公司、中星技术股份有限公司等单位组成。 公安部第三研究所负责编制组的组成，草案内容的编制和提出、相关会议的召集、各阶段标准内容的讨论、意见征集汇总、修改及提交等主要工作。浙江宇视科技有限公司负责同体系其他标准中相关内容的补充、校对和修改，公安部第一研究所、视频智能分析与共享应用技术国家工程实验室负责视频图像监控联网技术相关部分的编制与修改，杭州海康威视数字技术股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、东方网力科技股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司等负责公共安全视频图像应用技术部分的编制和修改，中国科学院云计算产业技术创新与育成中心、北京深醒科技有限公司、北京以萨技术股份有限公司、中星技术股份有限公司等负责数据应用技术部分的编制和修改。 3、主要起草人及其所做的工作 《公共安全视频图像信息数据项》标准的主要起草人包括：齐力、戴杰、杨明、吴参毅等。其中，齐力负责标准的结构框架编制、组织联络、技术讨论、进度汇报等；戴杰负责标准的主要内容起草、会议纪要等；杨明、吴参毅负责标准中主要章节细化内容的编制和修改等；XXX 等负责细化内容的提议、讨论、技术验证等。 4、主要工作过程 《公共安全视频图像信息数据项》标准的编制工作，主要阶段包括： 第一阶段：2018年12月—2019年1月，标准立项阶段。 （1）标准立项筹备 国家标准委下达标准修订计划前，SAC/TC100组织公安部第三研究所等标准主要起草单位开展了多次调研和会议讨论工作。具体包括对《GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》、《GB 35114 公共安全视频监控联网信息安全技术要求》、《GB/T 25724公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求》、《GB 37300 公共安全重点区域视频图像信息采集

办公室日常信息管理系统 数据库实现(DOC)

第一章系统概述 (3) 1. 1办公室日常管理系统产生的背景 (4) 1.2 办公室日常管理系统设计的目的 (4) 1.3 办公室日常管理系统设计任务 (5) 第二章需求分析 (6) 2.1 业务流程分析 (6) 2.1.1文件信息管理 (6) 2.1.2考勤信息管理 (6) 2.1.3会议记录管理 (6) 2.1.4用户管理 (7) 2.2 功能分析 (7) 2.3 数据流图 (8) 2.3.1用户需求 (8) 2.3.2 项目规划 (8) 2.3.3 顶层数据流图 (8) 2.3.4 第一层数据流图 (9) 2.3.5 第二层数据流图 (9) 2.4数据字典 (10) 2.4.1数据项描述 (10) 2.4.2数据流 (20) 2.4.3数据存储 (26) 2.4.4数据结构描述 (27) 2.4.5处理过程描述 (28) 第三章概念结构设计 (32) 3.1 CDM (32) 3.2 E-R图 (33) 第四章逻辑结构设计 (34) 4.1 E-R模型向关系模型转化 (34)

第五章物理结构设计 (35) 第六章数据库实施 (36) 6.1 PDM生成数据库 (36) 6.2 管理员表的数据操作 (38) 6.2.1 管理员表的插入 (38) 6.2.2 管理员表的修改 (39) 6.2.3 管理员表的删除 (39) 6.2.2 管理员表的查询 (40) 6.3考勤表的数据操作 (40) 6.3.1 考勤表的插入操作 (40) 6.3.2 考勤表的修改操作 (41) 6.3.3 查询考勤表 (42) 6.3.4 考勤表的删除操作 (42) 6.4 会议记录表的数据操作 (43) 6.4.1 会议记录表的插入操作 (43) 6.4.2会议记录表的修改操作 (44) 6.4.3会议记录表的删除操作 (45) 6.4.4会议记录表的查询操作 (45) 6.5 文件表的数据操作 (46) 6.5.1文件表的插入操作 (46) 6.5.2文件表的修改操作 (47) 6.5.3文件表的查询操作 (47) 6.5.4.文件表的删除操作 (48) 6.6 职工表的数据操作 (48) 6.6.1职工表的插入操作 (48) 6.6.2职工表的修改操作 (49) 6.6.3职工表的删除操作 (50) 6.6.4职工表的查询操作 (50)

公安视频图像信息应用系统建设方案

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一、概述 某某省城市报警与监控系统经过多年的发展，在技术水平和实际应用等方面都取得了长足的进步，经初步形成了社会治安技术防范的视频监控网络。然而，目前省内已建成的监控系统大都自成体系，相互间缺少统一规划和技术协调，不能有效实现图像信息资源的共享，缺少面向公安实战的综合应用，制约了图像信息技术在城市社会治安管理中作用的发挥。在各警种的实际工作中，视频图像信息还没有被深度挖掘，充分发挥其作用。 根据《全国公安装备建设“十三五”规划》中关于“公安监控图像联网共享平台”的建设要求，按照《全国公安机关视频图像整合与共享工作任务书》中的相关规定，并结合《公安指挥通信系统建设总体方案》和《关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见》中的有关要求，全省将以建设共享平台、联网平台为核心，打造全省跨区域、跨部门、跨警种的视频图像信息综合应用平台，进一步拓展图像信息在公安业务中的应用广度和深度，为提升公安机关核心战斗力，为指挥调度、预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息支撑。 二、建设目标 建立由共享平台和联网平台构成的三级视频图像信息综合应用平台，实现三级平台的分层级应用。 省级平台实现视频图像信息整合、调度、存储和管理，满足各警种反恐防暴、维稳处突、应急指挥、社会管理等警务工作的扁平化指挥需求，并在保障视频图像信息在网内安全、可靠传输的前提下实现向部级平台的图像信息上传。 市、县平台实现源头视频信息的接入和管理，逐步分级建立视频图像信息数据库，采取视频图像信息集中管理和分级分散管理相结合的方式，对各部门、警种关注的视频图像信息进行整理、分类存储，并建立索引摘要。从而满足国保、治安、刑侦等警种部门在维护社会治安、侦查破案等警务工作中的实战需求。