二叉树查找

二叉树查找

//树表的查找

#include

using namespace std;

typedef struct node{

int key;

struct node *lchild;

struct node *rchild;

}bstnode;//二叉树节点

//二叉树的生成

int insert(bstnode *&p,int k)

{

if(p==NULL)//原来的数时空树

{

p=new bstnode;

p->key=k;

p->lchild=NULL;

p->rchild=NULL;

return 1;

}

else if(k==p->key)

return 0;//树中存在相同的节点，返回0

else if(kkey)

return insert(p->lchild,k);

else

return insert(p->rchild,k);

}

//二叉树的创建

bstnode *creat(int *a,int n)

{

bstnode *p=NULL;//初始化空数

int i=0;

while(i

{

insert(p,a[i]);

i++;

}

return p;

}

//二叉树的查找函数

bstnode * search_bst(bstnode *p,int k)

{

if(p==NULL||p->key==k)

return p;

if(kkey)

return search_bst(p->lchild,k);

else

return search_bst(p->rchild,k);

}

bool search(bstnode *p,int k)

{

bstnode *bt;

bt=search_bst(p,k);

if(bt==NULL)

return 0;

else

return 1;

}

//二叉树的删除操作

void delete1(bstnode*p,bstnode*&r)//当被删除的节点p有左右节点的时候的删除{

bstnode *q;

if(r->rchild!=NULL)

delete1(p,r->rchild);//递归找到最右下节点

else

{

p->key=r->key;//将r的关键字幅值

q=r;

r=r->lchild;//直接将其左子树的根节点放到被删除节点的位置上

delete q;

}

}

void delete_node(bstnode *&p)//删除节点

{

bstnode *q;

if(p->rchild==NULL)//没有右子树

{

q=p;

p=p->lchild;

delete q;

}

else if(p->lchild==NULL)

{

q=p;

p=p->rchild;

delete q;

}

else

delete1(p,p->lchild);

}

bool delete_bst(bstnode *&p,int k) {

if(p==NULL)

return 0;

else

{

if(kkey)

return delete_bst(p->lchild,k);

else if(k>p->key)

return delete_bst(p->rchild,k);

else//找到了要删除的节点

{

delete_node(p);

return 1;

}

}

}

int main()

{

int a[7]={11,7,16,3,9,26,18};

bstnode *p;

p=creat(a,7);

cout<

}

//二分法插入排序

void binary_sort(int *a,int n)

{

int i,j,low,high,mid;

int temp;

for(i=1;i

{

temp=a[i];

low=0;

high=i-1;

while(low<=high)

{

mid=(low+high)/2;

if(temp

high=mid-1;

else

low=mid+1;

}

for(j=i-1;j>=high;j--)

a[j+1]=a[j];

a[high+1]=temp;//插入}

}

二叉树的建立,查找,删除,遍历

#include #include # define max 100 # define null 0 struct node *inserttree(struct node *tree); struct node *findtree(struct node *tree, int x); void correct(struct node *findi); struct node * deltree(struct node *tree); void preorder(struct node *tree); void midorder(struct node *tree); void postorder(struct node *tree); struct node { int data; struct node *llink; struct node *rlink; }; int main() { int choose; struct node *tree, *findi; int flag, x; flag=1; tree=null; do { printf("*************************\n"); printf("Please choose your choice\n1----------creattree\n2----------findtree\n3----------correct\n4----------deltree\n"); printf("5----------preorder\n6----------midorder\n7----------postorder\n"); printf("*************************\n"); scanf("%d",&choose); switch(choose) { case 1:tree=inserttree(tree); break; case 2:printf("Please input the number you want find!\n"); scanf("%d",&x); findi=findtree(tree,x); if(findi==null) printf("There is not a number in dinary tree \n"); else printf("The number you want to find=%d\n",findi->data); break; case 3:printf("Please input the number you want to replace:"); scanf("%d",&x); findi=findtree(tree,x); correct(findi); break; case 4:tree=deltree(tree);

二叉树查找

二叉树查找 //树表的查找 #include using namespace std; typedef struct node{ int key; struct node *lchild; struct node *rchild; }bstnode;//二叉树节点 //二叉树的生成 int insert(bstnode *&p,int k) { if(p==NULL)//原来的数时空树 { p=new bstnode; p->key=k; p->lchild=NULL; p->rchild=NULL; return 1; } else if(k==p->key) return 0;//树中存在相同的节点，返回0 else if(kkey) return insert(p->lchild,k); else return insert(p->rchild,k); } //二叉树的创建 bstnode *creat(int *a,int n) { bstnode *p=NULL;//初始化空数 int i=0; while(i

bstnode * search_bst(bstnode *p,int k) { if(p==NULL||p->key==k) return p; if(kkey) return search_bst(p->lchild,k); else return search_bst(p->rchild,k); } bool search(bstnode *p,int k) { bstnode *bt; bt=search_bst(p,k); if(bt==NULL) return 0; else return 1; } //二叉树的删除操作 void delete1(bstnode*p,bstnode*&r)//当被删除的节点p有左右节点的时候的删除{ bstnode *q; if(r->rchild!=NULL) delete1(p,r->rchild);//递归找到最右下节点 else { p->key=r->key;//将r的关键字幅值 q=r; r=r->lchild;//直接将其左子树的根节点放到被删除节点的位置上 delete q; } } void delete_node(bstnode *&p)//删除节点 { bstnode *q; if(p->rchild==NULL)//没有右子树 { q=p; p=p->lchild; delete q; } else if(p->lchild==NULL) { q=p;

平衡二叉树(AVL)的查找、插入和删除

平衡二叉树（AVL）查找、插入和删除 小组成员： 陈静101070009 陈丹璐101070006 陈娇101070008

目录 平衡二叉树（AVL） (1) 查找、插入和删除 (1) 问题描述 (2) 设计说明 (3) （一）ADT (3) （二）算法思想 (5) （三）数据结构 (12) （四）程序结构与流程 (13) 运行平台及开发工具 (15) I/O格式 (15) 算法复杂度分析 (18) 源代码 (18) 小结 (37) 问题描述 利用平衡二叉树实现一个动态查找表。

（1）实现动态查找表的三种基本功能：查找、插入和删除。 （2）初始时，平衡二叉树为空树，操作界面给出创建、查找、插入和删除和退出五种操作供选择。每种操作均要提示输入关键字。创建时，根据提示输入数据，以-1为输入数据的结束标志，若输入数据重复，则给出已存在相同关键字的提示，并不将其插入到二叉树中。在查找时，如果查找的关键字不存在，则显示不存在查找的关键字，若存在则显示存在要查找的关键字。插入时首先检验原二叉树中是否已存在相同第3 页共38 页- 3 -的关键字，若没有则进行插入并输出二叉树，若有则给出已有相同关键字的提醒。删除时首先检验原二叉树中是否存在要删除的关键字，若有则进行删除后并输出二叉树，若没有则给出不存在要删除的关键字的提醒。 （3）平衡二叉树的显示采用中序遍历的方法输出，还可以根据输出数据是否有序验证对平衡二叉树的操作是否正确。 设计说明 （一）ADT ADT BalancedBinaryTree{ 数据对象D：D是具有相同特性的数据元素的集合。各个数据元素均含有类型相同，可唯一标志的数据元素的关键字。 数据关系R：数据元素同属一个集合。 基本操作P： void R_Rotate(BSTree &p); 初始条件：二叉树存在，且关键字插入到以*p为根的二叉树的左子树的左孩子上； 操作结果：对以*p为根的二叉排序树作右旋处理

数据结构课程设计二叉树遍历查找

课程设计任务书 2011 —2012 学年第一学期 电子与信息工程系计算机专业09计算机一班班级 课程设计名称：数据结构课程设计 设计题目：排序二叉树的遍历 完成期限：自2012 年 1 月 2 日至2012 年 1 月 6 日共 1 周 设计依据、要求及主要内容（可另加附页）： 一、设计目的 熟悉各种数据结构和运算，会使用数据结构的基本操作解决一些实际问题。 二、设计要求 （1）重视课程设计环节，用严谨、科学和踏实的工作态度对待课程设计的每一项任务； （2）按照课程设计的题目要求，独立地完成各项任务，严禁抄袭；凡发现抄袭，抄袭者与被抄袭者皆以零分计入本课程设计成绩。凡发现实验报告或源程序雷同，涉及的全部人员皆以零分计入本课程设计成绩； （3）学生在接受设计任务后，首先要按设计任务书的要求编写设计进程表； （4）认真编写课程设计报告。 三、设计内容 排序二叉树的遍历（用递归或非递归的方法都可以） 1)问题描述 输入树的各个结点，建立排序二叉树，对建立的排序二叉树进行层次、先序、中序和后序遍历并统计该二叉树中叶子结点的数目。 2)基本要求 (1)用菜单实现 (2)能够输入树的各个结点，并能够输出用不同方法遍历的遍历序列和叶子结点的数目。 四、参考文献

1．王红梅．数据结构．清华大学出版社 2．王红梅．数据结构学习辅导与实验指导．清华大学出版社3．严蔚敏，吴伟民．数据结构（C语言版）．清华大学出版社 #include using namespace std; int num; //-----------排序二叉树节点--------------// struct tree //定义二叉树节点结构 { int data; //节点数据域 tree *right,*left; //右，左子树指针 }; //-----------排序二叉树类----------------// class Btree { tree *root;//根节点 public: Btree()

简单二叉树的创建,删除,查找

《数据结构》实验报告 姓名： 班级： 学号：

一、算法简介 简单二叉树的创建，删除，查找 二、基本原理 定义节点的结构体，内部成员包括数据data，父节点指针*parent，左子节点指针*lchild，右子结点指针*rchild，以及指针next，然后通过add()和move()函数建立一个二叉树；最后通过del()删除整个二叉树。 三、实现步骤 第一，创建二叉树结点 第二，创建构造二叉树的函数add()和move().在add()中调用move()；然后在主函数中初始化二叉树为7个结点（通过建立二叉树的函数）。 创建的二叉树如图： 1 2 3 4 5 6 第三，最后一个个通过查找的方式进行删除结点。该方式不局限于顺序删除，可以

从任何一个结点开始删除，删除后会通过move重新构建，直到删除为止。 四、实验结果如下图 五、结论 本套算法在创建二叉树同时增加了有序检查，通过创建和删除一棵完全二叉树，还可以实现查找结点的功能，未实现遍历、插入、修改、替换等算法，程序较为简单，但是代码工整严谨，时间复杂度和空间复杂度可忽略不计。 六、源程序 #include struct node { int data; struct node *parent; struct node *lchild; struct node *rchild; struct node *next; }*head=NULL; int num=0,b[10];

void move(struct node *p,struct node *s) { while(0) { if(s->data > p->data ) { if(p->rchild==NULL) { p->rchild=s; break; } else { p=p->rchild; } } else { if(p->lchild==NULL) { p->lchild=s; break; } } } } void add(int x) { struct node *s=malloc(sizeof(struct node)),*p=malloc(sizeof(struct node)); s->data=x; s->lchild=NULL; s->rchild=NULL; s->parent=NULL; if(head==NULL) { head=s; } else { p=head; move(p,s); }

二叉树查找-二分法查找二叉树

二叉树查找-二分法查找二叉树 二分法查找二叉树方法：左大右小，找不到的时候就分支限定的查找#include #include using namespace std; struct tree{ // 声明树的结构 struct tree *left; int data; struct tree *right; }; typedef struct tree treenode;//声明新类型的树的结构 typedef treenode *b_tree;//声明二叉树的链表 /*递归建立二叉树*/ b_tree creat_btree(int *nodelist,int position)//看好了某些定义b_tree { b_tree newnode;//声明树根指针 if(nodelist[position]==0||position>15) {//cout <<"d"; return NULL;} else{ newnode = (b_tree) malloc(sizeof(treenode));//申请空间 newnode->data=nodelist[position];//建立节点内容 //cout << " newnode=" << newnode->data; newnode->left=creat_btree(nodelist,2*position); //递归建立左子树newnode->right=creat_btree(nodelist,2*position+1);//递归建立右子树return newnode; } } //建立二叉树 //二叉树遍历方式查找 b_tree btree_travesal_search(b_tree point,int findnode) { b_tree point1,point2;//声名往左和往右查询的指针 if(point!=NULL) { if(point->data==findnode) return point; else //找左子树 point1=btree_travesal_search(point->left,findnode); //找右子树

二叉搜索树

二叉搜索树 锁定 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核。

在二叉排序树b中查找x的过程为： 若b是空树，则搜索失败，否则： 若x等于b的根结点的数据域之值，则查找成功；否则： 若x小于b的根结点的数据域之值，则搜索左子树；否则： 查找右子树。 Status SearchBST(BiTree T, KeyType key, BiTree f, BiTree &*p){ //在根指针T所指二叉排序树中递归地查找其关键字等于key的数据元素，若查找成功，//则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE，否则指针指向查找路径上访问的最后//一个结点并返回FALSE，指针f指向T的双亲，其初始调用值为NULL if(!T){ p=f; return FALSE;} //查找不成功 else if EQ(key, T->data.key) {P=T; return TRUE;} //查找成功 else if LT(key,T->data.key) return SearchBST(T->lchild, key, T, p); //在左子树中继续查找 else return SearchBST(T->rchild, key, T, p); //在右子树中继续查找 pascal语言实现 type Link = ^tree; Tree = record D :longint; Left :link; Right :link; End; function search(n :longint;t :link):boolean; Begin If t^.d < n then begin If t^.right = nil then exit(false) else exit(search(n,t^.right)); End; If t^.d > n then begin If t^.left = nil then exit(false) else exit(search(n,t^.left)); End; Exit(true); End; 插入算法 向一个二叉排序树b中插入一个结点s的算法，过程为： 若b是空树，则将s所指结点作为根结点插入，否则： 若s->data等于b的根结点的数据域之值，则返回，否则： 若s->data小于b的根结点的数据域之值，则把s所指结点插入到左子树中，否则：把s所指结点插入到右子树中。

二叉树前驱后继的查找

线索二叉树的运算 1．查找某结点*p在指定次序下的前趋和后继结点 （1）在中序线索二叉树中，查找结点*p的中序后继结点 在中序线索二叉树中，查找结点*p的中序后继结点分两种情形： ①若*p的右子树空(即p->rtag为Thread)，则p->rchild为右线索，直接指向*p的中序后继。 【例】下图的中序线索二叉树中，结点D的中序后继是A。 ②若*p的右子树非空(即p->rtag为Link)，则*p的中序后继必是其右子树中第一个中序遍历到的结点。也就是从*p的右孩子开始，沿该孩子的左链往下查找，直至找到一个没有左孩子的结点为止，该结点是*p的右子树中"最左下"的结点，即*P的中序后继结点。 【例】上图的中序线索二叉树中： A的中序后继是F，它有右孩子；

F的中序后继是H，它无右孩子； B的中序后继是D，它是B的右孩子。 在中序线索二叉树中求中序后继结点的过程可【参见动画演示】，具体算法如下：BinThrNode *InorderSuccessor(BinThrNode *p) {//在中序线索树中找结点*p的中序后继，设p非空 BinThrNode *q； if (p->rtag==Thread) //*p的右子树为空 Return p->rchild；//返回右线索所指的中序后继 else{ q=p->rchild；//从*p的右孩子开始查找 while (q->ltag==Link) q=q->lchild；//左子树非空时，沿左链往下查找 return q；//当q的左子树为空时，它就是最左下结点 } //end if } 该算法的时间复杂度不超过树的高度h，即O(h)。 （2）在中序线索二叉树中查找结点*p的中序前趋结点 中序是一种对称序，故在中序线索二叉树中查找结点*p的中序前趋结点与找中序后继结点的方法完全对称。具体情形如下： ①若*p的左子树为空，则p->1child为左线索，直接指向*p的中序前趋结点； 【例】上图所示的中序线索二叉树中，F结点的中序前趋结点是A ②若*p的左子树非空，则从*p的左孩子出发，沿右指针链往下查找，直到找到一个没有右孩子的结点为止。该结点是*p的左子树中"最右下"的结点，它是*p的左子树中最后一个中序遍历到的结点，即*p的中序前趋结点。 【例】上图所示中序线索二叉树中，结点E左子树非空，其中序前趋结点是I 在中序线索二叉树中求中序前趋结点的过程可【参见动画演示】，具体算法如下：BinThrNode *Inorderpre(BinThrNode *p)

数据结构查找习题及答案

第9章查找 一、单选题 1.对一棵二叉搜索树按（）遍历，可得到结点值从小到大的排列序列。 A. 先序 B. 中序 C. 后序 D. 层次 2.从具有n个结点的二叉搜索树中查找一个元素时，在平均情况下的时间复杂度大致为（）。 A. O(n) B. O(1) C. O(logn) D. O(n2) 3.从具有n个结点的二叉搜索树中查找一个元素时，在最坏情况下的时间复杂度为（）。 A. O(n) B. O(1) C. O(logn) D. O(n2) 4.在二叉搜索树中插入一个结点的时间复杂度为（）。 A. O(1) B. O(n) C. O(logn) D. O(n2) 5.分别以下列序列构造二叉搜索树，与用其它三个序列所构造的结果不同的是（）。 A．（100，80，90，60，120，110，130） B.（100，120，110，130，80，60，90） C.（100，60，80，90，120，110，130） D.（100，80，60，90，120，130，110） 6.在一棵AVL树中，每个结点的平衡因子的取值范围是（）。 A. -1~1 B. -2~2 C. 1~2 D. 0~1 7.根据一组关键字（56，42，50，64，48）依次插入结点生成一棵A VL树，当插入到值 为（）的结点时需要进行旋转调整。 A. 42 B. 50 C. 64 D. 48 8.深度为4的A VL树至少有（）个结点。 A．9 B.8 C.7 D.6 9.一棵深度为k的A VL树，其每个分支结点的平衡因子均为0，则该平衡二叉树共有（） 个结点。 A.2k-1-1 B.2k-1+1 C.2k-1 D.2k 10.在A VL树中插入一个结点后造成了不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左 孩子的平衡因子为0，右孩子的平衡因子为1，则应作（）型调整以使其平衡。 A. LL B. LR C. RL D. RR 二、判断题

查找二叉树

查找二叉树 1，这是用C和C++分别写的查找二叉树，其中包含，插入，删除，查找，遍历 2，通过这两种语言分别编写，可以更加深入的认识和区别C和C++之间的细微区别3，树的删除是最难的，所以删除操作C语言使用的是递归删除，主要是在学习的时候，视频中就是使用C语言编写的递归删除，为了更进一步了解树的删除，所以自己在C++写时，采用的是非递归删除。 4，虽然这种树的实现是相对容易的，但学会了还是会产生无比的乐趣的。 5，因为这种树的插入有相对简单，所以插入并不是递归的方式。 6，在编写过程中，发现了C没有bool类。 7，代码的注释非常清楚，可以帮助初学者更好的理解树。 //Bitree.h文件内容（C语言） #ifndef bitree_h #define bitree_h struct Node //结点 { int data; //数据域 struct Node *pzuo; //左子树 struct Node *pthe; //右子树 }; int Bitree_Insert(struct Node **phead,int x);//插入数据x，在插入的过程中建立树 void Bitreez_printf(struct Node *phead); //中序遍历树结点，递归 void Bitreex_printf(struct Node *phead); //先序遍历树结点，递归 void Bitreeh_printf(struct Node *phead); //后序遍历树结点，递归 int Bitree_Search(struct Node *phead,int x);//查找数据x，并返回x的深度(0表示查找失败)。 void Bitree_dep(struct Node **phead); //递归式删除 int Bitree_delete(struct Node **phead,int x);//删除数据为x的结点，删除失败返回0 #endif //实现文件内容(C语言) #include #include #include "Bitree.h"

二叉树的基本操作与应用,完整版

#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "string.h" #include "math.h" typedef char TElemType; //定义结点数据为字符型typedef int Status; //定义函数类型为int型#define ERROR 0 #define OK 1 typedef struct BiTNode{ //定义结构体TElemType data; //结点数值 struct BiTNode *lchild; //左孩子指针 struct BiTNode *rchild; //右孩子指针 struct BiTNode *next; //下一结点指针 }BiTNode, *BiTree; Status NumJudge(char ch[20]){ //限制输入数据必须为大于零的整形 char ch1[20]; int num; while(1){ scanf("%s",ch); num=atoi(ch); //将字符串转换为整型

itoa(num,ch1,10); //将整型转换为字符串型 if(strcmp(ch,ch1)==0&&num>0)break; else{printf("请输入一个大于零的整数: ");} } return num; }//NumJudge Status InitBiTree(BiTree &T){ //构造空二叉树T if(!(T=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode))))exit(ERROR); //若申请空间失败则退出T->next=NULL; printf("\n\t空二叉树构建成功!\n\n"); return OK; }//InitBiTree Status DestroyTree(BiTree &T,BiTree t){ //销毁二叉树 if(T){ free(T);T=NULL; printf("\t二叉树销毁成功!\n"); } if(t){ DestroyTree(T,t->lchild);

二叉树节点的插入和查找

二叉树节点的插入和查找 #include #include typedef int elemtype; typedef struct Node { elemtype data; struct Node *Lchild; struct Node *Rchild; }TreeNode; typedef TreeNode *bt; Search_data(TreeNode *t,TreeNode **p,TreeNode **q, elemtype x) //查找函数 { int flag=0; *p=NULL; *q=t; while(*q) {

if (x>(*q)->data) { *p=*q; *q=(*q)->Rchild; } else { if (x<(*q)->data) { *p=*q; *q=(*q)->Lchild; } else { flag=1; break; } } } return flag; }

InsertNode(TreeNode **t,elemtype x) //插入函数{ int flag=0; TreeNode *q,*s; TreeNode *p=*t; if (!Search_data(*t,&p,&q,x)) { s=(TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode)); s->data=x; s->Lchild=NULL; s->Rchild=NULL; flag=1; if(!p) *t=s; else { if(x>p->data) p->Rchild=s; else p->Lchild=s; } }

二叉树的广度优先搜索和深度优先搜索

#include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; //广度优先搜索 /* voidbfs(vector>&adj_lists, intstart_node) { queuenot_yet_explored; //还没有访问过的节点 setdiscovered; //已经访问过的节点 not_yet_explored.push(start_node); discovered.insert(start_node); while (!not_yet_explored.empty()) { //获得一个新的点并以此作为基点进行探索 intnode_to_explore = not_yet_explored.front(); not_yet_explored.pop(); //从本节的第一个邻接顶点开始查找 list::iterator edges = adj_lists[node_to_explore].begin(); for (; edges != adj_lists[node_to_explore].end(); edges++) { if (discovered.count(*edges) == 0) { discovered.insert(*edges); not_yet_explored.push(*edges); cout<< "Foude edges from" <>&adj_lists, intstart_node) { queuenot_yet_explored; //还没有访问过的节点 setdiscovered; //已经访问过的节点 not_yet_explored.push(start_node); discovered.insert(start_node); while (!not_yet_explored.empty()) {

二叉查找树

二叉查找树 一、二叉查找树： 查找树是一种数据结构，它支持多种动态集合操作，包括search，minimum，maximum，predecessor，successor，insert以及delete。 在二叉查找树上执行的基本操作时间与树的高度成正比。对于一棵含有n个结点的完全二叉树，这些操作的时间复杂度为O(log2n)。但是，如果树是含有n个结点的线性链，则这些操作的最坏情况下的运行时间为O(n)。 （一）二叉查找树的概念： 二叉查找树（BST，Binary Search Tree）又称二叉排序树或二叉搜索树，它或者是一棵空树，或者是一棵具有如下性质的非空二叉树： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均不大于它的根节点的值； （2）若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均不小于它的根节点的值； （3）它的左、右子树也分别为二叉查找树。 等价定义：若以中序遍历二叉查找树，则会产生一个所有节点关键字值的递增序列。 例如：右下图的树，中序遍历得到的数值为（3，12，24，37，45，53，61，78，90，100）。 二叉查找树之所以又称为二叉排序树，因为它是“排过序”的 二叉树，但并非是“用于排序”的二叉树。 不难发现，二叉查找树这种数据结构的优势在于它的有序性， 这是其它类似功能的数据结构无法达到的。比如有序线性表虽然有 序，但是插入算法的时间复杂度为O(n)；堆的插入算法虽然时间复 杂度为O(log2n)，但是堆并不具有有序性。因此，我们要充分发挥 二叉查找树的优势，就要充分利用其有序性和插入、查找算法的高 效性。所以，如果要经常对有序数列进行“动态”的插入或查找工 作，就可以采用二叉查找树来实现。 依据二叉查找树的定义，我们知道：具有相同结点集的二叉查找树，可能的形态很不同。例如对于集合{1，2，3}所建立的二叉查找树就可能是下图所示的五种形态的任一种。 （二）二叉查找树的数据结构

二叉排序树的查找与性能分析

二叉排序树的查找与性能分析 问题分析： 本实验是通过建立一个二叉树，并通过输入报名号，查找出与此报名号对应的学生的其他信息，并通过查找的次数来分析此程序的性能，最后与做平衡二叉树的查找与性能分析的那组比较，分析。 设计思路： 首先进行二叉链表的存储表示，将数据类型和基本操作定义好。 一．二叉排序树的查找 二叉排序树的查找包含二叉排序树的建立，二叉排序树的插入，二叉树的遍历，二叉排序树的生成，以及二叉排序树的查找等部分。 1．二叉排序树的建立 二叉数是每个结点至多只有两颗子树的树形结构即左子树和右子树，在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点（i≥1）。 而二叉排序树是动态的，中序遍历后，二叉排序树将是一个递增有序序列。二叉排序树可以是一个空树，也可以是一个有如下性质的二叉树： （1）左子树非空，左子树上所有结点的值均小于根结点的值； （2）右子树非空，右子树上所有结点的值均大于根结点的值； （3）左右子树本身又各是一颗二叉排序树。 利用链式存储结构，由一个数据元素和分别指向左右结点的指针构成，即二叉链表。首先可以按线序次序输入二叉树结点的值，如果是空指针（即NULL）则为空树，这样就可以生成根结点，再利用递归构造左子树和右子树。并将关键字即学号插入二叉排序中; 在建立时就可将二叉树中序遍历。 2．二叉排序树的插入 在二叉排序树中插入新节点，要保证插入后的二叉树仍然符合二叉排序树的定义。插入过程如下: 若二叉排序树为空，则待插入结点s作为根结点插入到空树中； 当非空时，将待插结点关键字s->key和树根关键字t->key进行比较，若s->keyt=t->key，则无需插入；若s->keykey，则插入到根的左子树；若s->key>t->key，则插入到根的右子树。而子树的插入过程与树中的插入过程相同。 如此进行下去，知道把结点s作为新的树叶插入到二叉排序树中，或者直到发现已相同的关键字（即学号）结点为止。 3．二叉排序树的遍历 利用递归算法可以对二叉树进行遍历（即本题中用到的中序遍历），中序访问左子树，再访问根结点，最后中序访问右子树。 4．二叉排序树的生成 从空的二叉树开始，经过一系列的查找，插入操作以后，生成了一颗二叉排序树。 且注意每次插入的新节点都是二叉排序树上的新的叶子节点；由不同的顺序的关键字序列，会得到不同的二叉树；对于一个任意的关键字序列构造一颗二叉排序

二叉树算法在DS18B20地址搜索中的运用

二叉树算法在DS18B20地址搜索中的运用①盛磊葛照君(杭州师范大学钱江学院浙江杭州 310036) 摘要：讨论单总线上挂接多个DS18B20时的自动识别方法。根据DS18B20二叉树算法编码特征，阐述了序列号识别过程，多点扫描和动态建树过程，以及在应用系统中的信息存储方式，对使用DS18B20 实现多点温度检测具有十分重要的意义。 关键词：二叉树；多点扫描；编码优化；DS18B20 Binary Tree Algorithm in DS18B20 Address Search SHENG Lei, GE Zhao-Jun (Hangzhou Normal University, Hangzhou 310036, China) Abstract: This article discusses automatic identification method in a single bus with a number of DS18B20. According to the characteristics of DS18B20 binary tree coding algorithm, the identification process of the series number is described together with that of multi-point scanning and dynamic contribution to the process, as well as in the application of system information storage means. It has of great significance to the use of multi-point temperature DS18B20. Keywords: binary tree algorithm; multi-point scanning; optimize code; DS18B20 1 引言 随着科学技术的发展和进步，温度控制技术在工业控制、家用电器、医学仪器等多个领域中都有广泛的运用。传统的多点多总线系统在实际运用中操作繁琐，而且不利于程序控制。同时为了克服模拟传感器与微处理器接口需要信号调理电路等弊端，在现代工业中多采用数字传感器，例如DS18B20。DS18B20优点在于运用独特的一线总线方式传输信息[1]，从而使得在多点温度检测中可最大程度简化系统布线。 DS18B20在多点温度测量中应用的关键在于传感器的识别，DS18B20设计者使用了48位二进制数作为器件的序列号，并提供用户运用二叉树算法进行搜索。在实际应用中具体如何实现，十分重要。本文以处理器MCS-51单片机为例，对单总线上的多个DS18B20的地址识别予以具体分析。其中文献[2]给出了基于单片机的多点温度测量系统结构的一种设计方案。 ①收稿时间:2009-06-03 2 数据存储和总线识别方法 2.1 存储方法 DALLAS公司每一个数字温度传感器内均固化一个64 位产品序列号(最低8 位是产品代码，其后48 位是器件序列号，最后8位是前56位循环冗余校验码)，存放于器件ROM[3,4]。手册[5]规定应用时只有获得该序列号才能对传感器进行各种操作。一般，对48位器件序列号以6个存储单元为一组依次存储在应用系统的RAM中。当一线总线上传感器数量较多时，应用系统应考虑有足够多的存储单元存放传感器的序列号。 假设现有5个DS18B20，存放于首地址为0000H的单片机片外RAM单元，各DS18B20的64位序列号在RAM中的存放地址分配如表1所示：在识别完成后最终的传感器序列号信息将被依次存放在0000H～0027H单元中。

数据结构二叉树二叉搜索树堆相关C++代码

Main.cpp # include #include # include "CLASS.h" # include "MEAU.h" using namespace std; void main () { class Tree tree; //实例化功能类 system("cls"); mainmenu(tree); } CLASS.h # include # include # include #include #include using namespace std; template //功能类的声明 class Tree; template class TreeNode //数据类 { friend class Tree; private: T element; //数据值 TreeNode * Left;//左孩子结点 TreeNode * Right;//右孩子结点 public: TreeNode() //无参构造函数 { element=0; Left=Right=NULL; } TreeNode(const T& ele) // 数据参数构造函数{

element=ele; } TreeNode(const T & ele,TreeNode * l,TreeNode * r)// 数据参数与孩子指针构造函数 { element=ele; Left=l; Right=r; } void Setleft(TreeNode * l)//设置左孩子指针 { Left=l; } void Setright(TreeNode * r)//设置右孩子指针 { Right =r; } void Setele(const T& ele )//设置数据值 { element=ele; } TreeNode * Getleft()const //读取左孩子 { return Left; } TreeNode* Getright()const// 读取右孩子 { return right; } T Getele()const //读取数据 { return element; } bool Isleaf()const //判断是否为叶子结点 { if(Left==Right && Left==NULL) return true; else return false; } }; template