基于T-S模糊神经网络的农业干旱评估与预测模型

基于T-S模糊神经网络的农业干旱评估与预测模型

沈桂芳;李敬明;胡贤德;陈秀明

【摘要】为了能够更加准确的对干旱等级进行评估与预测,提出一种基于神经模糊推理系统的旱情评估与预测模型,分析了影响农业干旱灾害的因素,探讨了T-S模糊模型建立的原理及算法步骤.并以蚌埠、亳州、宿州三个地区的干旱灾害历史数据作为实验仿真依据,实验结果表明了该模型的有效性和可行性,为农业干旱灾害评估与预测提供了一种科学的方法.

【期刊名称】《哈尔滨师范大学自然科学学报》

【年(卷),期】2016(032)006

【总页数】4页(P34-37)

【关键词】农业干旱评估与预测;模糊神经网络;T-S模糊系统

【作者】沈桂芳;李敬明;胡贤德;陈秀明

【作者单位】安徽新华学院;安徽新华学院;合肥工业大学;安徽新华学院;安徽新华学院;合肥工业大学

【正文语种】中文

【中图分类】基础科学

第 32 卷哈尔滨师范大学自然科学学报Vol． 32， No． 6 2016第 6 期NATURAL SCIENCES JOURNAL OF HARBIN NORMAL

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VERSITY基于 T － S 模糊神经网络的农业干旱评估与预