[VIP专享]经典正则表达式QRegExp的解析
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QRegExp正则表达式
2010-03-20 17:00
"^\d+$" //非负整数（正整数 + 0）
"^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数
"^((-\d+)|(0+))$" //非正整数（负整数 + 0）
"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$" //负整数
"^-?\d+$" //整数
"^\d+(\.\d+)?$" //非负浮点数（正浮点数 + 0）
"^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$" //正浮点数
"^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$" //非正浮点数（负浮点数 + 0）
"^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-
9]*[1-9][0-9]*)))$" //负浮点数
"^(-?\d+)(\.\d+)?$" //浮点数
"^[A-Za-z]+$" //由26个英文字母组成的字符串
"^[A-Z]+$" //由26个英文字母的大写组成的字符串
"^[a-z]+$" //由26个英文字母的小写组成的字符串
"^[A-Za-z0-9]+$" //由数字和26个英文字母组成的字符串
"^\w+$" //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
"^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$" //email地址
"^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$" //url
"^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$" // 年-月-日
"^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$" // 月/日/年
"^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$" //Email
"(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?" //电话号码
"^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-
5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$"
//IP地址
^([0-9A-F]{2})(-[0-9A-F]{2}){5}$ //MAC地址的正则表达式
^[-+]?\d+(\.\d+)?$ //值类型正则表达式
QRegExp是Qt的正则表达式类.
Qt中有两个不同类的正则表达式.
第一类为元字符.它表示一个或多个常量表达式.
令一类为转义字符,它代表一个特殊字符.
一.元字符
. 匹配任意单个字符.例如, 1.3 可能是1. 后面跟任意字符,再跟3
^ 匹配字符串首. 例如, ^12可能是123,但不能是312
$ 配字符串尾. 例如, 12$可以是312, 当不能是 123
[] 匹配括号内输入的任意字符.[123]可以为1, 2 或3
* 匹配任意数量的前导字符. 例如, 1*2可以为任意数量个1(甚至没有), 后面跟一个2
+ 匹配至少一个前导字符. 例如, 1+2必须为一个或多个1, 后跟一个2
? 匹配一个前导字符或为空. 例如 1?2可以为2或这12
二.统配模式
通过 QRegExp::setPatternSyntax(QRegExp::Wildcard);可以将元字符设置为统配模式.在统配模式下,只有3个元字符可以使用.他们的功能没有变化.
? 匹配任意单个字符, 例如, 1?2可以为1,后面跟任意单个字符, 再跟2
* 匹配任意一个字符序列. 例如, 1*2, 可以为1, 后面跟任意数量的字符, 再跟一个2
[] 匹配一个定义的字符集合. 例如, [a-zA-Z\.]可以匹配 a到z之间任意一个字符和. [^a]匹配出小写a以外的字符.
三.转义序列
\. 匹配"."
\^ 匹配"^"
\$ 匹配"$"
\[ 匹配"["
\] 匹配"]"
\* 匹配"*"
\+ 匹配"+"
\? 匹配"?"
\b 匹配响铃字符,使计算机发出嘟的一声.
\t 制表符号
\n 换行符号
\r 回车符鉿
\s 任意空格
\xnn 匹配16进制为nn的字符
\0nn 匹配8进制的nn字符
这些表达式均以\开始, 与C++的转义字符相同,所以为了定义QRegExp中的一个转义序列,
需要在前面添加两个\\
引言
正则表达式（regular expression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如表达式“ab+” 描述的特征是“一个'a' 和任意个'b'
正则表达式
正则表达式 一、什么是这则表达式 正则表达式（regular expressions）是一种描述字符串集的方法，它是以字符串集中各字符串的共有特征为依据的。正则表达式可以用于搜索、编辑或者是操作文本和数据。它超出了java程序设计语言的标准语法，因此有必要去学习特定的语法来构建正则表达式。一般使用的java.util.regex API所支持的正则表达式语法。 二、测试用具 import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Scanner; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Regex{ public static void main(String[]args)throws Exception{ BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); if(br==null){ System.out.println("没有输入任何数据"); System.exit(1); } while(true){ System.out.print("输入表达式："); Pattern pattern=https://www.wendangku.net/doc/2111499094.html,pile(br.readLine()); System.out.print("输入字符串："); Matcher matcher=pattern.matcher(br.readLine()); boolean found=false; while(matcher.find()){ System.out.println("找到子字符串"+matcher.group()+" 开始于索引"+matcher.start()+"结束于索引"+matcher.end()+"\n") found=true; } if(!found){ System.out.println("没有找到子字符串\n"); } } } }
正则表达式经典手册
引言 正则表达式（regular expression）就是用一个“表达式”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如表达式“ab+” 描述的特征是“一个 'a' 和任意个'b' ”，那么 'ab', 'abb', 'abbbbbbbbbb' 都符合这个特征。 正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。（3）用来替换，比普通的替换更强大。 正则表达式学习起来其实是很简单的，不多的几个较为抽象的概念也很容易理解。之所以很多人感觉正则表达式比较复杂，一方面是因为大多数的文档没有做到由浅入深地讲解，概念上没有注意先后顺序，给读者的理解带来困难；另一方面，各种引擎自带的文档一般都要介绍它特有的功能，然而这部分特有的功能并不是我们首先要理解的。 文章中的每一个举例，都可以点击进入到测试页面进行测试。闲话少说，开始。 1. 正则表达式规则 1.1 普通字符 字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。表达式中的普通字符，在匹配一个字符串的时候，匹配与之相同的一个字符。 举例1：表达式 "c"，在匹配字符串 "abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语言的不同而可能不同） 举例2：表达式 "bcd"，在匹配字符串 "abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。 1.2 简单的转义字符 一些不便书写的字符，采用在前面加 "\" 的方法。这些字符其实我们都已经熟知了。
Find用法详解(含正则表达式)
Sed基础用法篇 刚开始接触linux，其实还是老实用vim来编辑文件，不过同样的过程重复多次，你就要想办法简化你的过程。sed绝对是一个好的命令或者工具，你不需要用vim打开文件就可以直接编辑(推荐掌握以下用法)。 1、删除行首空格 sed 's/^[ ]*//g' filename sed 's/^ *//g' filename sed 's/^[[:space:]]*//g' filename 2、行后和行前添加新行 行后：sed 's/pattern/&\n/g' filename 行前：sed 's/pattern/\n&/g' filename &代表pattern 3、使用变量替换(使用双引号) sed ‐e "s/$var1/$var2/g" filename 4、在第一行前插入文本 sed ‐i '1 i\插入字符串' filename 5、在最后一行插入 sed ‐i '$ a\插入字符串' filename
6、在匹配行前插入 sed ‐i '/pattern/ i "插入字符串"' filename 7、在匹配行后插入 sed ‐i '/pattern/ a "插入字符串"' filename 8、删除文本中空行和空格组成的行以及#号注释的行 grep ‐v ^# filename | sed /^[[:space:]]*$/d | sed /^$/d 9、要将目录/modules下面所有文件中的zhangsan都修改成list，可用如下命令:(注意备份原文件) sed ‐i 's/zhangsan/list/g' `grep zhangsan ‐rl /modules` Linux命令FIND详解 由于find具有强大的功能，所以它的选项也很多，其中大部分选项都值得我们花时间来了解一下。即使系统中含有网络文件系统( NFS)，find命令在该文件系统中同样有效，只你具有相应的权限。在运行一个非常消耗资源的find命令时，很多人都倾向于把它放在后台执行，因为遍历一个大的文件系统可能会花费很长的时间(这里是指30G字节以上的文件系统)。 一、find 命令格式 1、find命令的一般形式为； find pathname ‐options [‐print ‐exec ‐ok ...]
正则表达式常用发发总结
//判断输入内容是否为空 function IsNull(){ var str = document.getElementById('str').value.trim(); if(str.length==0){ alert('对不起，文本框不能为空或者为空格!'); //请将“文本框”改成你需要验证的属性名称! } } //判断日期类型是否为YYYY-MM-DD格式的类型 function IsDate(){ var str = document.getElementById('str').value.trim(); if(str.length!=0){ var reg = /^(\d{1,4})(-|\/)(\d{1,2})\2(\d{1,2})$/; var r = str.match(reg); if(r==null) alert('对不起，您输入的日期格式不正确!'); //请将“日期”改成你需要验证的属性名称! } } //判断日期类型是否为YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式的类型 function IsDateTime(){ var str = document.getElementById('str').value.trim();
if(str.length!=0){ var reg = /^(\d{1,4})(-|\/)(\d{1,2})\2(\d{1,2}) (\d{1,2}): (\d{1,2}):(\d{1,2})$/; var r = str.match(reg); if(r==null) alert('对不起，您输入的日期格式不正确!'); //请将“日期”改成你需要验证的属性名称! } } //判断日期类型是否为hh:mm:ss格式的类型 function IsTime() { var str = document.getElementById('str').value.trim(); if(str.length!=0){ reg=/^((20|21|22|23|[0-1]\d)\:[0-5][0-9])(\:[0-5][0-9])?$/ if(!reg.test(str)){ alert("对不起，您输入的日期格式不正确!"); //请将“日期”改成你需要验证的属性名称! } } } //判断输入的字符是否为英文字母
QT正则表达式QRegExp的解析
QRegExp正则表达式 2010-03-20 17:00 "^\d+$" //非负整数（正整数 + 0） "^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数 "^((-\d+)|(0+))$" //非正整数（负整数 + 0） "^-[0-9]*[1-9][0-9]*$" //负整数 "^-?\d+$" //整数 "^\d+(\.\d+)?$" //非负浮点数（正浮点数 + 0） "^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$" //正浮点数 "^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$" //非正浮点数（负浮点数 + 0） "^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[ 1-9][0-9]*)))$" //负浮点数 "^(-?\d+)(\.\d+)?$" //浮点数 "^[A-Za-z]+$" //由26个英文字母组成的字符串 "^[A-Z]+$" //由26个英文字母的大写组成的字符串 "^[a-z]+$" //由26个英文字母的小写组成的字符串 "^[A-Za-z0-9]+$" //由数字和26个英文字母组成的字符串 "^\w+$" //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 "^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$" //email地址 "^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$" //url "^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$" // 年-月-日 "^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$" // 月/日/年 "^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z ]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$" //Email "(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?" //电话号码 "^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1 dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址 ^([0-9A-F]{2})(-[0-9A-F]{2}){5}$ //MAC地址的正则表达式 ^[-+]?\d+(\.\d+)?$ //值类型正则表达式 QRegExp是Qt的正则表达式类. Qt中有两个不同类的正则表达式. 第一类为元字符.它表示一个或多个常量表达式. 令一类为转义字符,它代表一个特殊字符. 一.元字符 . 匹配任意单个字符.例如, 1.3 可能是1. 后面跟任意字符,再跟3 ^ 匹配字符串首. 例如, ^12可能是123,但不能是312
VC正则表达式的使用
VC正则表达式的使用 2010年9月11日星期六邵盛松 正则表达式是一种对字符进行模糊匹配的一个公式。在数据有效性验证，查找，替换文本中都可以使用正则表达式。 本篇文章主要描述的是使用ATL中两个模板类CAtlRegExp和CAtlREMatchContext。 在使用CAtlRegExp类之前需要添加#include
正则表达式.DOC
正则表达式 第一部分： ----------------- 正则表达式(REs)通常被错误地认为是只有少数人理解的一种神秘语言。在表面上它们确实看起来杂乱无章，如果你不知道它的语法，那么它的代码在你眼里只是一堆文字垃圾而已。实际上，正则表达式是非常简单并且可以被理解。读完这篇文章后，你将会通晓正则表达式的通用语法。 支持多种平台 正则表达式最早是由数学家Stephen Kleene于1956年提出，他是在对自然语言的递增研究成果的基础上提出来的。具有完整语法的正则表达式使用在字符的格式匹配方面上，后来被应用到熔融信息技术领域。自从那时起，正则表达式经过几个时期的发展，现在的标准已经被ISO(国际标准组织)批准和被Open Group 组织认定。 正则表达式并非一门专用语言，但它可用于在一个文件或字符里查找和替代文本的一种标准。它具有两种标准：基本的正则表达式(BRE)，扩展的正则表达式(ERE)。ERE包括BRE功能和另外其它的概念。 许多程序中都使用了正则表达式，包括xsh,egrep,sed,vi以及在UNIX平台下的程序。它们可以被很多语言采纳，如HTML和XML，这些采纳通常只是整个标准的一个子集。 比你想象的还要普通 随着正则表达式移植到交叉平台的程序语言的发展，这的功能也日益完整，使用也逐渐广泛。网络上的搜索引擎使用它，e-mail程序也使用它，即使你不是一个UNIX程序员，你也可以使用规则语言来简化你的程序而缩短你的开发时间。 正则表达式101 很多正则表达式的语法看起来很相似，这是因为你以前你没有研究过它们。通配符是RE的一个结构类型，即重复操作。让我们先看一看ERE标准的最通用的基本语法类型。为了能够提供具有特定用途的范例，我将使用几个不同的程序。
js正则表达式使用
js正则表达式使用 一，概述 1，正则表达式，可以说是任何一种编程语言都提供的机制，它主要是提供了对字符串的处理能力。 2，正则表达式在页面处理中的使用场景： 1）表单验证。验证某些域符合某种规则，例如邮件输入框必须输入的是邮件、联系电话输入框输入的必须是数字等等 2）处理DOM模型。例如通过表达式定位DOM中的一个对象或一系列对象，一个例子就是定位id属性中含有某个特殊字符的div对象。 3）纯编程逻辑。直接用于编程的逻辑之中。 3，说明：本部分所举的正则表达式的代码片断，都是经过测试的，但有一点需要注意，对于换行的字符串的定义，我们在表述时使用的是类似如下的形式： var str=“It?s is a beautiful city”； 这种形式直接写在JS代码中是错误的，那如何获取具有换行的字符串呢？简单的办法：在textarea中输入文本并换行，然后将该值赋给JS变量即可。例如： var str=document.forms[0].mytextarea.value; 二，语法与使用 1，定义正则表达式 1）定义正则表达式有两种形式，一种是普通方式，一种是构造函数方式。 2）普通方式：var reg=/表达式/附加参数 表达式：一个字符串，代表了某种规则，其中可以使用某些特殊字符，来代表特殊的规则，后面会详细说明。 附加参数：用来扩展表达式的含义，目前主要有三个参数： g：代表可以进行全局匹配。 i：代表不区分大小写匹配。 m：代表可以进行多行匹配。 上面三个参数，可以任意组合，代表复合含义，当然也可以不加参数。 例子： var reg=/a*b/; var reg=/abc+f/g; 3）构造函数方式：var reg=new RegExp(“表达式”,”附加参数”); 其中“表达式”与“附加参数”的含义与上面那种定义方式中的含义相同。 例子： var reg=new RegExp(“a*b”); var reg=new RegExp(“abc+f”,”g”); 4）普通方式与构造函数方式的区别 普通方式中的表达式必须是一个常量字符串，而构造函数中的表达式可以是常量字符串，也可以是一个js变量，例如根据用户的输入来作为表达式参数等等： var reg=new RegExp(document.forms[0].exprfiled.value,”g”);
语法词法生成器
语法词法生成器 一、语法词法生成器Flex 语法扫描器生成器 flex (fast lexical analyser generator) 是Lex的另一个替代品。它经常和自由软件Bison语法分析器生成器一起使用。Flex 最初由Vern Paxson 于1987 年用C语言写成。语法分析生成器JavaCC JavaCC(Java Compiler Compiler) 是一个用JA V A开发的最受欢迎的语法分析生成器。这个分析生成器工具可以读取上下文无关且有着特殊意义的语法并把它转换成可以识别且匹 配该语法的JA VA程序。它还提供JJTree等工具来...语法分析器生成工具YACC 这是一个经典的生成语法分析器的工具，大学的《编译原理》课程里介绍过。词法分析工具ANTLR ANTLR(ANother Tool for Language Recognition)它是Java开发的词法分析工具，它可以接受词文法语言描述,并能产生识别这些语言的语句的程序。作为翻译程序的一部分,你可以使用简单的操作符和动作来参数化你的文法...解析器生成器
Bison GNU bison是一个自由软件，用于自动生成语法分析器程序，实际上可用于所有常见的操作系统。Bison把LALR形式的上下文无关文法描述转换为可做语法分析的C或C++程序。在新近版本中，Bison增加了对GLR语法分析算法的支...词法分析器生成工具Lex 这是一个经典的生成词法分析器的工具语法分析器生成工 具Berkeley Yacc Berkeley Yacc (byacc) 是一个高质量的yacc 变种，其目的是为了避免依赖某个特定的编译器。语法分析生成器JFlex JFlex是一个Java的词法/语法分析生成器。JavaScript解析器Jison JavaScript解析器，Coffee就是使用Jison解析的。Jison 将一个上下文无关语法作为输入，输出对应的JavaScript代码，类似Yacc。词法/语法分析框架chrysanthemum chrysanthemum （中文名“菊花”）是一个由C++写成的小巧
《易语言“正则表达式”详细教程》
《易语言“正则表达式”教程》 本文改编自多个文档，因此如有雷同，不是巧合。 “正则表达式”的应用范围越来越广，有了这个强大的工具，我们可以做很多事情，如搜索一句话中某个特定的数据，屏蔽掉一些非法贴子的发言，网页中匹配特定数据，代码编辑框中字符的高亮等等，这都可以用正则表达式来完成。 本书分为四个部分。 第一部分介绍了易语言的正则表达式支持库，在这里，大家可以了解第一个正则表达式的易语言程序写法，以及一个通用的小工具的制作。 第二部分介绍了正则表达式的基本语法，大家可以用上述的小工具进行试验。 第三部分介绍了用易语言写的正则表达式工具的使用方法。这些工具是由易语言用户提供的，有的工具还带有易语言源码。他们是：monkeycz、零点飞越、寻梦。 第四部分介绍了正则表达式的高级技巧。 目录 《易语言“正则表达式”教程》 (1) 目录 (1) 第一章易语言正则表达式入门 (3) 一．与DOS下的通配符类似 (3) 二．初步了解正则表达式的规定 (3) 三．一个速查列表 (4) 四．正则表达式支持库的命令 (5) 4.1第1个正则表达式程序 (5) 4.2第2个正则表达式例程 (7) 4.3第3个例程 (8) 4.4一个小型的正则工具 (9) 第二章揭开正则表达式的神秘面纱 (11) 引言 (12) 一.正则表达式规则 (12) 1.1普通字符 (12) 1.2简单的转义字符 (13) 1.3能够与“多种字符”匹配的表达式 (14) 1.4自定义能够匹配“多种字符”的表达式 (16) 1.5修饰匹配次数的特殊符号 (17) 1.6其他一些代表抽象意义的特殊符号 (20) 二.正则表达式中的一些高级规则 (21) 2.1匹配次数中的贪婪与非贪婪 (21)
正则表达式语法完整版
正则表达式基础知识 一个正则表达式就是由普通字符（例如字符a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。如：
下面看几个例子： "^The"：表示所有以"The"开始的字符串（"There"，"The cat"等）； "of despair$"：表示所以以"of despair"结尾的字符串； "^abc$"：表示开始和结尾都是"abc"的字符串——呵呵，只有"abc"自己了；"notice"：表示任何包含"notice"的字符串。 '*'，'+'和'?'这三个符号，表示一个或一序列字符重复出现的次数。它们分别表示“没有或更多”，“一次或更多”还有“没有或一次”。下面是几个例子： "ab*"：表示一个字符串有一个a后面跟着零个或若干个b。（"a", "ab", "abbb",……）；"ab+"：表示一个字符串有一个a后面跟着至少一个b或者更多； "ab?"：表示一个字符串有一个a后面跟着零个或者一个b； "a?b+$"：表示在字符串的末尾有零个或一个a跟着一个或几个b。 也可以使用范围，用大括号括起，用以表示重复次数的范围。 "ab{2}"：表示一个字符串有一个a跟着2个b（"abb"）； "ab{2,}"：表示一个字符串有一个a跟着至少2个b； "ab{3,5}"：表示一个字符串有一个a跟着3到5个b。
请注意，你必须指定范围的下限（如："{0,2}"而不是"{,2}"）。 还有，你可能注意到了，'*'，'+'和'?'相当于"{0,}"，"{1,}"和"{0,1}"。 还有一个'|'，表示“或”操作： "hi|hello"：表示一个字符串里有"hi"或者"hello"； "(b|cd)ef"：表示"bef"或"cdef"； "(a|b)*c"：表示一串"a""b"混合的字符串后面跟一个"c"； '.'可以替代任何字符： "a.[0-9]"：表示一个字符串有一个"a"后面跟着一个任意字符和一个数字； "^.{3}$"：表示有任意三个字符的字符串（长度为3个字符）； 方括号表示某些字符允许在一个字符串中的某一特定位置出现： "[ab]"：表示一个字符串有一个"a"或"b"（相当于"a|b"）； "[a-d]"：表示一个字符串包含小写的'a'到'd'中的一个（相当于"a|b|c|d"或者"[abcd]"）；"^[a-zA-Z]"：表示一个以字母开头的字符串； "[0-9]%"：表示一个百分号前有一位的数字； "[0-9]+"：表示一个以上的数字； ",[a-zA-Z0-9]$"：表示一个字符串以一个逗号后面跟着一个字母或数字结束。 你也可以在方括号里用'^'表示不希望出现的字符，'^'应在方括号里的第一位。（如："%[^a-zA-Z]%"表 示两个百分号中不应该出现字母）。 为了逐字表达，必须在"^.$()|*+?{\"这些字符前加上转移字符'\'。 请注意在方括号中，不需要转义字符。
正则表达式
本文分十四个类别对正则表达式的意义进行了解释，这十四各类别是：字符/字符类/预定义字符类/POSIX字符类/https://www.wendangku.net/doc/2111499094.html,ng.Character类/Unicode块和类别的类/边界匹配器/Greedy数量词/Reluctant数量词/Possessive数量词/Logical运算符/Back引用/引用/特殊构造。 1.1.字符 x 字符 x。例如a表示字符a \\ 反斜线字符。在书写时要写为\\\\。（注意：因为java在第一次解析时把\\\\解析成正则表达式\\，在第二次解析时再解析为\，所以凡是不是1.1列举到的转义字符，包括1.1的\\,而又带有\的都要写两次） \0n 带有八进制值 0的字符 n (0 <= n <= 7) \0nn 带有八进制值 0的字符 nn (0 <= n <= 7) \0mnn 带有八进制值 0的字符 mnn（0 <= m <= 3、0 <= n <= 7） \xhh 带有十六进制值 0x的字符 hh \uhhhh 带有十六进制值 0x的字符 hhhh \t 制表符 ('\u0009') \n 新行（换行）符 ('\u000A') \r 回车符 ('\u000D') \f 换页符 ('\u000C') \a 报警 (bell) 符 ('\u0007') \e 转义符 ('\u001B') \cx 对应于 x 的控制符 1.2.字符类 [abc] a、b或 c（简单类）。例如[egd]表示包含有字符e、g或d。 [^abc] 任何字符，除了 a、b或 c（否定）。例如[^egd]表示不包含字符e、g或d。 [a-zA-Z] a到 z或 A到 Z，两头的字母包括在内（范围） [a-d[m-p]] a到 d或 m到 p：[a-dm-p]（并集） [a-z&&[def]] d、e或 f（交集） [a-z&&[^bc]] a到 z，除了 b和 c：[ad-z]（减去） [a-z&&[^m-p]] a到 z，而非 m到 p：[a-lq-z]（减去） 1.3.预定义字符类(注意反斜杠要写两次，例如\d写为\\d) . 任何字符（与行结束符可能匹配也可能不匹配） \d 数字：[0-9] \D 非数字： [^0-9] \s 空白字符：[ \t\n\x0B\f\r] \S 非空白字符：[^\s] \w 单词字符：[a-zA-Z_0-9] \W 非单词字符：[^\w] 1.4.POSIX 字符类（仅 US-ASCII)(注意反斜杠要写两次，例如\p{Lower}写为\\p{Lower})
正则表达式经典教程
正则表达式是常见常忘，所以还是记下来比较保险，于是就有了这篇笔记。 希望对大家会有所帮助。J 1．什么是正则表达式 简单的说，正则表达式是一种可以用于文字模式匹配和替换的强有力的工具。是由一系列普通字符和特殊字符组成的能明确描述文本字符串的文字匹配模式。 正则表达式并非一门专用语言，但也可以看作是一种语言，它可以让用户通过使用一系列普通字符和特殊字符构建能明确描述文本字符串的匹配模式。除了简单描述这些模式之外，正则表达式解释引擎通常可用于遍历匹配，并使用模式作为分隔符来将字符串解析为子字符串，或以智能方式替换文本或重新设置文本格式。正则表达式为解决与文本处理有关的许多常见任务提供了有效而简捷的方式。 正则表达式具有两种标准： ·基本的正则表达式(BRE – Basic Regular Expressions) ·扩展的正则表达式(ERE – Extended Regular Expressions)。 ERE包括BRE功能和另外其它的概念。 正则表达式目前有两种解释引擎： ·基于字符驱动(text-directed engine) ·基于正则表达式驱动(regex-directed engine) Jeffery Friedl把它们称作DFA和NFA解释引擎。 约定： 为了描述起来方便，在本文中做一些约定： 1. 本文所举例的所有表达时都是基于NFA解释引擎的。 2. 正则表达式，也就是匹配模式，会简写为Regex。 3. Regex的匹配目标，也就是目标字符串，会简写为String。 4. 匹配结果用会用黄色底色标识。 5. 用1\+1=2 括起来的表示这是一个regex。 6. 举例会用以下格式： Regex Target String Description test This is a test 会匹配test，testcase等 2．正则表达式的起源正则表达式的?祖先?可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。 1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的美国数学家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基础上，发表了一篇标题为?神经网事件的表示法?的论文，引入了正则表达式的概念。正则表达式就是用来描述他称为?正则集的代数?的表达式，因此采用?正则表达式?这个术语。
PYTHON正则表达式模块RE讲解
2re模块的基本函数 在上面的说明中，我们已经对re模块的基本函数‘findall’很熟悉了。当然如果光有findall 的话，很多功能是不能实现的。下面开始介绍一下re模块其它的常用基本函数。灵活搭配使用这些函数，才能充分发挥Python正则式的强大功能。 首先还是说下老熟人findall函数吧 findall(rule,target[,flag]) 在目标字符串中查找符合规则的字符串。 第一个参数是规则，第二个参数是目标字符串，后面还可以跟一个规则选项（选项功能将在compile函数的说明中详细说明）。 返回结果结果是一个列表，中间存放的是符合规则的字符串。如果没有符合规则的字符串被找到，就返回一个空列表。 2.1使用compile加速 compile(rule[,flag]) 将正则规则编译成一个Pattern对象，以供接下来使用。 第一个参数是规则式，第二个参数是规则选项。 返回一个Pattern对象 直接使用findall(rule,target)的方式来匹配字符串，一次两次没什么，如果是多次使用的话，由于正则引擎每次都要把规则解释一遍，而规则的解释又是相当费时间的，所以这样的效率就很低了。如果要多次使用同一规则来进行匹配的话，可以使用https://www.wendangku.net/doc/2111499094.html,pile函数来将规则预编译，使用编译过返回的Regular Expression Object或叫做Pattern对象来进行查找。 >>>s='111,222,aaa,bbb,ccc333,444ddd' >>>rule=r’\b\d+\b’ >>>compiled_rule=https://www.wendangku.net/doc/2111499094.html,pile(rule) >>>compiled_rule.findall(s) ['111','222'] 可见使用compile过的规则使用和未编译的使用很相似。compile函数还可以指定一些规则标志，来指定一些特殊选项。多个选项之间用’|’（位或）连接起来。 I IGNORECASE忽略大小写区别。 L LOCAL字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的，比如在转义符\w，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9]，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配"é"或"?"。加上这L选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用，它仍然不能匹配中文字符。 M MULTILINE多行匹配。在这个模式下’^’(代表字符串开头)和’$’(代表字符串结尾)将能够匹配多行的情况，成为行首和行尾标记。比如 >>>s=’123456\n789012\n345678’ >>>rc=https://www.wendangku.net/doc/2111499094.html,pile(r’^\d+’)#匹配一个位于开头的数字，没有使用M选项 >>>rc.findall(s) ['123']#结果只能找到位于第一个行首的’123’ >>>rcm=https://www.wendangku.net/doc/2111499094.html,pile(r’^\d+’,re.M)#使用M选项 >>>rcm.findall(s) ['123','789','345']#找到了三个行首的数字
词法分析小结
词法分析小结 -总结 []词法是编译器的第一阶段，它的工作就是从输入（源代码）中取得token，以作为parser （语法分析）的输入，一般在词法分析阶段都会把一些无用的空白字符（white space，即空格、tab和换行）以及注释剔除，以降低下一步分析的复杂度，词法分析器一般会提供一个gettoken()这样的，parser可以在做语法分析时调用词法分析器的这个方法来得到下一个token，所以词法分析器并不是一次性遍历所有源代码，而是采取这种on-demand的方式：只在parser需要时才工作，并且每次只取一个token，。token和lexeme 首先，token不等于lexeme。token和lexeme的关系就类似于面向对象语言中“类”和“实例”（或“对象”）之间的关系，这个用中文不知该如何解释才好，比如语言中的变量a和b，它们都属于同一种token：identifier，而a的lexeme是”a”，b则是”b”，而每个关键字都是一种token。token 可以附带有一个值属性，例如变量a，当调用词法分析器的gettoken()时，会返回一个identifier类型的token，这个token带有一个属性“a”，属性可以是多样的，例如表示数字的token可以带有一个表示数字值的属性，它是整型的。如下代码：int age = 23;int count = 50;可以依次提取出8个token：int(值为”int”)，id(值为”age”)，assign(值为”=”)，number(值为整型数值23)，int(值为”int”)，id(值为”count”)，assign(值为”=”)，number(值为50)正则表达式 正则表达式可以用来描述字符串模式，例如我们可以用digit+来表示number的token，其中digit表示单个数字（这里说正则表达式并不完全和实现的正则引擎所识别的正则表达式等价，这里只是为了描述问题而已）。然而像c语言的的多行注释，用正则表达式来描述就比较麻烦，此时更倾向于直接用有穷自动机（finite automaton）来描述，因为用它来描述非常直观且很容易。有穷自动机(finite automata) 有穷自动机也称为有限状态机，状态在输入字符的作用下发生迁移，因此，它可以用来识别token，也因此，我们只要画得出fa，之后再用代码实现这个fa，那词法分析器也就差不多弄好了。有穷自动机分确定性（dfa）和非确定性（nfa）两种，如果对于同一个输入，只会有一个确定的状态迁移线，也就是只有一个确定的“下一状态”，那就是dfa，否则就是nfa。因为dfa对于同一个输入只有一个确定的下一状态，所以词法分析器当然优先采用它，那nfa拿来干嘛用呢？nfa用来做描述用时更方便，我们可以非常迅速地画出一个识别token的nfa图，但要想直接画出个dfa那要动不少脑筋。根据正则表达式构建nfa 如上所述，nfa更容易画出，那我们就先研究nfa，在定义token时，我们可以用正则表达式来描述它，因为正则表达式干这行很合适，例如一个digit+就可以描述数字，多方便。因此，我们需要根据正则表达式画出与之等价的nfa。而这个算法非常简单，就是tompson’s construction，这个书上写得很清楚了。将nfa转化成dfa（nfa的确定化）对于计算机来说，面对同一个输入，如果有多个下一状态，那计算机就不清楚要转到哪个状态，所以我们期望能从正则表达式得到dfa，而不是nfa，因为这样将来编程实现时比较（同一输入有确定的一个下一状态），而幸运的是，每个nfa都可以转化成dfa。为什么nfa 可以转化成dfa？因为fa(finite automata)中的状态都是我们自己画的，只要fa能正确的识别token，那就ok了，也就是，如果nfa和dfa都可以达到一样的效果：识别token，那其它的我们就不管了。而nfa确定化的本质，就是将原来多个状态改用一个状态来表示，新状态其实是一个状态集，比如nfa中状态s1在输入a下可以到达s2和s3，那么，在dfa中，就把s2和s3合起来认为是一个状态。还有一个问题是nfa中的空转换（?输入），如果s1在?输入下可以到达s2，就表示s1可以无条件地转移到s2，那s1和s2自然可以合并起来作为dfa中的一个状态，于是nfa转dfa的算法也就好理解了。但首先得先定义下空闭包
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正则表达式7
Java正则表达式详解 仙人掌工作室 如果你曾经用过Perl或任何其他内建正则表达式支持的语言，你一定知道用正则表达式处理文本和匹配模式是多么简单。如果你不熟悉这个术语，那么“正则表达式”（Regular Expression）就是一个字符构成的串，它定义了一个用来搜索匹配字符串的模式。 许多语言，包括Perl、PHP、Python、JavaScript和JScript，都支持用正则表达式处理文本，一些文本编辑器用正则表达式实现高级“搜索-替换”功能。那么Java又怎样呢？本文写作时，一个包含了用正则表达式进行文本处理的Java规范需求（Specification Request）已经得到认可，你可以期待在JDK的下一版本中看到它。 然而，如果现在就需要使用正则表达式，又该怎么办呢？你可以从https://www.wendangku.net/doc/2111499094.html,下载源代码开放的Jakarta-ORO库。本文接下来的内容先简要地介绍正则表达式的入门知识，然后以Jakarta-ORO API为例介绍如何使用正则表达式。 一、正则表达式基础知识 我们先从简单的开始。假设你要搜索一个包含字符“cat”的字符串，搜索用的正则表达式就是“cat”。如果搜索对大小写不敏感，单词“catalog”、“Catherine”、“sophisticated”都可以匹配。也就是说： 1.1句点符号 假设你在玩英文拼字游戏，想要找出三个字母的单词，而且这些单词必须以“t”字母开头，以“n”字母结束。另外，假设有一本英文字典，你可以用正则表达式搜索它的全部内容。要构造出这个正则表达式，你可以使用一个通配符——句点符号“.”。这样，完整的表达式就是“t.n”，它匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”，还匹配“t#n”、“tpn”甚至“t n”，还有其他许多无意义的组合。这是因为句点符号匹配所有字符，包括空格、Tab字符甚至换行符： 1.2方括号符号 为了解决句点符号匹配范围过于广泛这一问题，你可以在方括号（“[]”）里面指定看来有意义的字符。此时，只有方括号里面指定的字符才参与匹配。也就是说，正则表达式“t[aeio]n”只匹配“tan”、“Ten”、“tin”和“ton”。但“Toon”不匹配，因为在方括号之内你只能匹配单个字符 1.3“或”符号
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