方差分析中多重比较标记字母法的实现_潘沈元

多重比较的字母标记法

多重比较的字母标记法 本届答辩刘老师反复指出多重比较字母标记法的问题，大部分人都是一头雾水，特查了一下具体标记方法。 ******************* 1）将全部平均数从大到小顺序排列，然后在最大的平均数上标上字母a； 2）将该平均数依次和其以下各平均数相比，凡差异不显著的都标字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。 3）再以该标有b的平均数为标准，与上方各个比它大的平均数比，凡不显著的也一律标以字母b；4）再以标有b的最大平均数为标准，与以下各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c； 5）……如此重复下去，直至最小的一个平均数有了标记字母为止。 这样各平均数间，凡有一个标记相同字母的即为差异不显著，凡具不同标记字母的即为差异显著。在实际应用时，一般以大写字母A.B.C…… 表示α=0.01显著水平，以小写字母a.b.c……表示α=0.05显著水平。 胡乱编一个例子，假设差值大于10显著，小等于10不显著，则100与80显著，80与70不显著。100 a 80 b 79 b 78 b 70 bc 60 cd 50 d 30 e 29 e 100标a， 100与80显著80标b，

80与79不显著79标b， 80与78不显著78标b， 80与70不显著70标b， 80与60显著60标c， 60与70不显著70标c， 60与78显著78已经和60不同不标，70与50显著50标d， 50与60不显著60标d， 50与70显著70已经和50不同不标，60与30显著30标e 30与29不显著29标e

用SPSS进行单因素方差分析报告和多重比较

SPSS——单因素方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-Way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用Repeated Measure 过程。 [例子] 调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表1-1所示。 表1-1 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数

3 40 35 35 38 34 数据保存在“data1.sav”文件中，变量格式如图1-1。 图1-1 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。 。 2）启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“Compare Means”项，在右拉式菜单中点击“0ne-Way ANOVA”项，系统 打开单因素方差分析设置窗口如图1-2。 图1-2 单因素方差分析窗口

3）设置分析变量 因变量:选择一个或多个因子变量进入“Dependent List”框中。本例选择“幼虫”。 因素变量:选择一个因素变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。 4）设置多项式比较 单击“Contrasts”按钮，将打开如图1-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。 图1-3 “Contrasts”对话框 定义多项式的步骤为： 均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图1-3中显示的是要求计算“1.1×mean1-1×mean2”的值，检验的假设H0：第一组均值的1.

手语的26个字母表示法

手语的26个字母表示法 A：拇指伸出，指尖向上，其余四指握拳。 B：手掌伸直，拇指弯曲贴在手心，其余四指并齐，指尖向上，手心向前偏左。C：拇指在下，向上弯曲，其余四指并齐，向下弯曲，相对成C形，虎口朝里。D：手握拳，拇指搭在中指第二节上，虎口向后上方。 E：中，无名，小三指伸直，分开不并紧，指尖向左，手背朝外，拇指和食指弯曲，拇指搭在食指上。 F：食，中二指伸直，分开不并紧，指尖向左，手背朝外，其余三指弯曲，拇指搭在无名指上。 G：食指伸直，指尖向左，其余四指握拳，手背朝外。 H：食，中二指并紧伸直，指尖向上，手心向前偏左，其余三指弯曲，拇指搭在无名指上 I：食指伸直，指尖向上，其余四指握拳，拇指搭在中指上，手心向前偏左。J：食指伸起带弯曲，其余四指握拳，拇指搭在中指上，手心向前偏左。 K：食指伸直，指尖向上，中指伸直跟食指成直角，拇指跟中指交*相搭，期于而指弯曲虎口朝里。 L：拇，食二指伸直分开，成L 形，其余三指握拳，虎口向上，手心向前偏左。 M：拇指和小指弯曲，拇指搭在小指第二节上，其余三指并齐，向下弯曲，指尖向下斜临空压在拇指上，手心向前偏左。 N：无名指，小指弯曲，拇指搭在无名指上，其余二指并齐，向下弯曲，指尖向下斜，临空压在拇指上，手心向前偏左。 O：食，中，无名，小四指并齐弯曲，拇指跟食指，中指相抵成空拳，虎口向外稍斜。

P：拇指个食指相抵成圆圈，其余三指伸直并齐，指尖向下斜伸，虎口向外稍斜。Q：拇指跟食指，中指相捏，其余二指弯曲，虎口朝里偏左。 R：拇指，食指伸出，拇指指尖向上稍斜，食指指尖向左，手背朝外，其余三指握拳。 S：食，中，无名，小四指并齐弯曲，手指*近手掌一节跟手掌成直角，拇指向上伸出，手心向左前方。 T：拇指跟中指，无名指相抵，成圆圈，食指和小指伸出，指尖向上，手心向前偏左。 U：手掌伸直，食，中，无名，小四指并齐，指尖向上，拇指分开不贴紧食指。V：食指和中指伸直分开，成V形，指尖向上，其余三指弯曲，拇指搭在无名指上，手心向前偏左。 W：食，中，无名三指伸直分开，成W形，指尖向上，其余二指弯曲相搭，手心向前偏左 X：中指搭在食指上，成交*形，指尖向上，其余三指握拳，拇指搭在无名指上，手心向前偏左。 Y：拇指和小指伸出，指尖向上，其余三指握拳，手心向前偏左。 Z：食指和小指伸直，指尖向左，手背向外，其余三指弯曲，拇指搭在中指和无名指上。

用SPSS进行单因素方差分析和多重比较

方差分析 方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性，可以看成是两样本t检验的扩展。统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、两因素无交互作用的方差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。虽然Excel可以进行这三种类型的方差分析，但对数据有一些限制条件，例如不能有缺失值，在两因素方差分析中各个处理要有相等的重复次数等；功能上也有一些不足，例如不能进行多重比较。而在方差分析方面SPSS的功能特别强大，很多输出结果已经超出了统计学原理的范围。 用SPSS检验数据分布的正态性 方差分析需要以下三个假设条件：（1）、在各个总体中因变量都服从正态分布；（2）、在各个总体中因变量的方差都相等；（3）、各个观测值之间是相互独立的。 在SPSS中我们很方便地对前两个条件进行假设检验。同方差性检验一般与方差分析一起进行，这一小节我们只讨论正态性的检验问题。 [例7.4] 检验生兴趣对考试成绩的影响的例子中各组数据的正态性。 在SPSS中输入数据（或打开数据文件），选择Analyze→Descriptive Statistics→Explore，在Explore对话框中将统计成绩作为因变量，兴趣作为分类变量（Fator），单击Plots按钮，选中“Histogram”复选框和“Normality plots with Test”，单击“Continue”按钮，在单击主对话框中的“OK”，可以得到分类别的描述统计信息。从数据的茎叶图、直方图和箱线图都可以对数据分布的正态性做出判断，由于这些内容前面已经做过讲解，这里就不再进一步说明了。 图7-2 用Expore过程进行正态性检验 top↑

和弦和和弦字母标记

和弦和和弦字母标记 和弦标记 2010-06-05 19:34:34| 分类：乐学堂 | 标签：无|字号订阅 采用字母和弦标记法来表示和弦 这是流行音乐中通用的标记法，把它和级数标记法结合使用会感到很方便，能使你很透彻地领悟到不同调的和弦的相互微妙的关系，好象你的脑子里就有一张和弦表。下面我们就来熟悉这个标记法： 1.大三和弦：根音与三音是大三度，三音与五音是小三度，用根音的大写英文字母音名来表示: 如 DO，MI，SOL和弦用C表示 FA，LA，DO和弦用F表示 降MI，SOL，降SI就用Eb表示 升FA，升LA，升DOL用F#表示。 2.小三和弦：根音与三音是小三度，三音与五音是大三度，用根音的大写英文字母音名加上小写m表示: 如 RE，FA，LA和弦用Dm表示 MI，SOL，SI和弦用Em表示 降MI，降SOL，降SI用Ebm表示 3.增三和弦：根音与三音，三音与五音都是大三度，用根音的大写英文字母音名加上aug或加一个“+”: 如 DO，MI，升SOL和弦表示为Caug或C+ FA，LA，升DO和弦表示为Faug或F+ 4.减三和弦：根音与三音，三音与五音都是小三度，用根音的大写英文字母音名加上dim或一个“-”: 如 RE，FA，降LA，表示为Ddim或D- 升DO，MI，SOL表示为#Cdim或#C- 5.大小七和弦：在大三和弦基础上再加小三度，用根音的大写英文字母音名加上“7”即可: 如 SOL，SI，RE，FA和弦用G7表示 LA，S升DOL，MI，SOL用A7表示 6.大大七和弦：在大三和弦基础上再加大三度，用根音的大写英文字母音名加上Maj7表示: 如 DO，MI，SOL，SI和弦表示为Cmaj7 降SI，RE，FA，LA和弦表示为Bbmaj7 7.小小七和弦：在小三和弦基础上再加小三度，用根音的大写英文字母音名加上“m7”表示: 如 LA，DO，MI，SOL和弦表示为Am7 RE，FA，LA，DO和弦表示为Dm7 8.小大七和弦：在小三和弦基础上再加大三度，用根音的大写英文字母音名加上mM7表示: 如 DO，降MI，SOL，SI和弦表示为CmM7

单因素方差分析与多重比较

单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-Way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用Repeated Measure过程。 [例子] 调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表5-1所示。 表5-1 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数 数据保存在“DATA5-1.SAV”文件中，变量格式如图5-1。 图5-1 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。 1）准备分析数据

在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼虫”和因素水平变量“品种”，然后输入对应的数值，如图5-1所示。或者打开已存在的数据文件“DATA5-1.SAV”。 2）启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“Compare Means”项，在右拉式菜单中点击 “0ne-Way ANOVA”项，系统 打开单因素方差分析设置窗口如图5-2。 图5-2 单因素方差分析窗口 3）设置分析变量 因变量:选择一个或多个因子变量进入“Dependent List”框中。本例选择“幼虫”。 因素变量:选择一个因素变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。 4）设置多项式比较 单击“Contrasts”按钮，将打开如图5-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。

字母表示

电气字母表示法XT：表示电源，音视频信号，控制，指示灯,端子板等。XP：表示连接器（插头）{继电器} XS：表示连接器（插座）{继电器} KT：表示延时继电器 AC：交流电 DC：直流电 FU：熔断器 G：发电机 M：电动机 HG：绿灯 HR：红灯 HW：白灯 HB：蓝灯 HY：黄灯 HS光信号 HL：指示灯 HP：光字牌 K：继电器 KA（NZ）：电流继电器（负序零序） KD：差动继电器 KF：闪光继电器 KH：热继电器 KM：中间继电器 KOF：出口中间继电器 KS：信号继电器 KT：时间继电器 KV（NZ）：电压继电器（负序零序） KP：极化继电器 KR：干簧继电器 KI：阻抗继电器 KW（NZ）：功率方向继电器（负序零序） KM：接触器 KA：瞬时继电器；瞬时有或无继电器；交流继电器KV：电压继电器 L：线路 QF：断路器 QS：隔离开关 T：变压器 TA：电流互感器

TV：电压互感器 W：直流母线 YC：合闸线圈 YT：跳闸线圈 PQS：有功无功视在功率 EUI：电动势电压电流 SE：实验按钮 SR：复归按钮 f ：频率 Q：电路的开关器件 FR：热继电器 SB：按钮开关 SA：转换开关 电流表：PA 电压表：PV 有功电度表：PJ 无功电度表：PJR 频率表：PF 相位表：PPA 最大需量表（负荷监控仪）：PM 功率因数表：PPF 有功功率表：PW 无功功率表：PR 无功电流表：PAR 声信号：HA 连接片：XB 插头：XP 插座：XS 端子板：XT 电线电缆母线：W 直流母线：WB 插接式（馈电）母线：WIB 电力分支线：WP 照明分支线：WL 应急照明分支线：WE 电力干线：WPM 照明干线：WLM 应急照明干线：WEM 滑触线：WT 合闸小母线：WCL 控制小母线：WC 信号小母线：WS 闪光小母线：WF 事故音响小母线：WFS

4方差分析

方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。 在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响；不同化学药剂对作物害虫的杀虫效果等，都可以使用方差分析方法去解决。 方差分析原理 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个： (1) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SS w，组内自由度df w。 (2) 实验条件，实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作SS b，组间自由度df b。 总偏差平方和 SS t = SS b + SS w。 组内SS t、组间SS w除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MS w和MS b，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MS b/MS w≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MS b>>MS w(远远大于)。 MS b/MS w比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。 方差分析的假设检验

和弦字母标记法

钢琴即兴伴奏和弦标记 序号和弦标记和弦名称和弦内音和弦公式 1 C 大三和弦 135 大三度+小三度 2 Cm 小三和弦 1b35 小三度+大三度 3 C-5 大三减五和弦13b5 大三度+增二度 4 C+5,C+,Cang 增和弦 13# 5 大三度+大三度 5 Cdim,C-,C°减和弦 1b3b5 6 小三度+小三度+小三度 6 Csus4,Csus 挂四和弦 145 纯四度+大二度 7 C6 大六和弦 1356 大三和弦+大二度 8 Cm6 小六和弦 1b356 小三和弦+大二度 9 C7 七和弦 135b7 大三和弦+小三度 10 Cmaj7,CM7 大七和弦1357 大三和弦+大二度 11 Cm7 小七和弦 1b35b7 小三和弦+小三度 12 Cm#7 小升七和弦 1b357 小三和弦+大二度 13 C7+5,C7#5 七增五和弦 13#5b7 增和弦+大二度 14 C7-5,C7b5 七减五和弦 13b5b7 大三减五和弦+大三度 15 Cm7-5 ,Cm7b5 小七减五和弦 1b3b5b7 减三和弦+大三度 16 C7sus4 七挂四和弦 135b74 七和弦+纯四度 17 C7/6 七六和弦 135b76 七和弦+大六度 18 Cm79 大七九和弦 13572 大七和弦+小三度 19 Cmaj9,CM9 大九和弦 13572 大七和弦+小三度 20 C9 九和弦135b72 七和弦+大三度 21 C9+5 九增五和弦 13#5b72 七增五和弦+大三度 22 C9-5 九减五和弦 13b5b72 七减五和弦+大三度 23 Cm9 小九和弦 1b35b72 小七和弦+大三度 24 C7+9 七增九和弦 135b7#2 七和弦+纯四度 25 Cm9#7 小九增七和弦 1b3572 小升七和弦+小三度 26 C7b9 七减九和弦 135b7b2 七和弦+小三度 27 C7-9+5 七减九增五和弦13#5b7b2 七增五和弦+小三度 28 C7-9-5 七减九减五和弦13b5b7b2 七减五和弦+小三度 29 C69 六九和弦 13562 大六和弦+纯四度 30 Cm69 小六九和弦1b3562 小六和弦+纯四度 31 C11 十一和弦135b724 九和弦+小三度 32 Cm11 小十一和弦 1b35b724 小九和弦+小三度 33 C11+ 九增十一和弦 135b72#4 九和弦+大三度 34 C13 十三和弦 135b7246 十一和弦+大三度 35 C13-9 十三减九和弦 135b7b246 七减九和弦+大三度+大三度 36 C13-9-5 十三减九五和弦13b5b7b246 七减五和弦+小三度+大三度+大三度

科技论文中外文字母正斜体及大小写表示方法

科技论文中外文字母正斜体及大小写表示方法 一、外文正体 正体外文字母大致使用于以下场合： 1.1 所有计量单位和词头符号 计量单位如：m(米)，s(秒)，V(伏)，Ω(欧)，℃(摄氏度)，eV(电子伏)，mol(摩)等;词头如：k(千)，G(吉)，M(兆)等。 1.2 数学式中的运算符号、缩写号、特殊函数符号等 （1）运算符号。如：∑(连加)，Ⅱ(连乘)，d(微分)，?(偏微分)，△(有限增量)等。 （2）缩写号，如min(最小)，sup(上确界)，lim(极限)，Im(虚部)，det(行列式)，T或t(转置符号)等。 （3）特殊常数符号。如：π(圆周率)，e(自然对数的底)，e(虚数符号，电工学中常用j)，const(常数)。 （4）指数、对数、三角、双曲函数符号。如：exp(指数函数)，In(自然对数)，cos(余弦)，arctan(反正切)，sinh(双曲正弦)，arcsch(反双曲余割)等。 1.3 量符号中为区别于其他量而加的具有特定含义的非量符号下角标 例如：E k(动能)、E p(势能)、E R(辐射能)、μr(相对磁导率)、R exp(电阻实验值)等符号中的下角标k(kinetic，动的)、p(potential，势的)、R(radiant，辐射的)、r(rela-tive，相对的)，exp(experimen-tal，实验的)等都不是量符号，均应排成正体。 此外，还有用汉语拼音做下角标的，拼音字母也应排正体。 1.4 化学元素符号 例如：O(氧)、Ca(钙)、Ag(银)、Pu(钚)等。 1.5 仪器、元件、样品等的型号或代号 例如：IBM-PX微机，JSEM-200电子显微镜，H-PSS (H-藻酸双酯钠)，GB 3100—86等。 1.6 生物学中拉丁学名的定名人和亚族以上(含亚族)的学名 1.7 不表示量符号的外文缩写字一般排为正体 例如：ACV(气垫船，air-cushion vehicles的缩写);LCAO(原子轨道线性组合，

第八章方差分析与回归分析

第八章 方差分析与回归分析 一、教材说明 本章内容包括：方差分析,多重比较,方差齐性检验,一元线性回归,一元非线性回归.主要讲述方差分析和一元线性回归两节内容. 1、教学目的与教学要求 (1)了解方差分析的统计模型，掌握平方和的分解，熟悉检验方法和参数估计，会解决简单的实际问题. （2）了解效应差的置信区间的求法，了解多重比较问题，掌握重复数相等与不相等场合的方法，会解决简单的实际问题. （3）熟练掌握Hartley 检验，Bartlett 检验以及修正的Bartlett 检验三种检验方法，会解决简单的实际问题. （4）理解变量间的两类关系，认识一元线性和非线性回归模型，熟悉回归系数的估计方法，熟练掌握回归方程的显著性检验.能用R 软件来进行回归分析，会解决简单的实际问题. 2、本章的重点与难点 本章的重点是平方和的分解，检验方法和参数估计、重复数相等与不相等场合的方法、检验方法的掌握，回归系数的估计方法，回归方程的显著性检验，难点是检验方法和参数估计，重复数相等与不相等场合的方法. 实际问题的检验，回归方程的显著性检验. 二、教学内容 本章共分方差分析,多重比较,方差齐性检验,一元线性回归,一元非线性回归等5节来讲述本章的基本内容. § 方差分析 教学目的：了解方差分析的统计模型，掌握平方和的分解，熟悉检验方法和参数估计,会 解决简单的实际问题. 教学重点：平方和的分解，检验方法和参数估计 教学难点：检验方法和参数估计 教学内容： 本节包括方差分析问题的提出,单因子方差分析的统计模型,平方和分解,检验方法,参数估计,重复数不等情形. 问题的提出 在实际工作中经常会遇到多个总体均值的比较问题，处理这类问题通常采用方差分析方法. 例 单因子方差分析的统计模型 在例中，我们只考察一个因子，称为单因子试验.记因子为A ，设其有r 个水平，记为 1r A , ,A ，在每一水平下考察的指标可看做一个总体，故有r 个总体，假定 （1）每一总体均为正态总体，记为2 i i N(,)μσ，i 1,2,,r =； （2）各总体方差相同，即22 2212r σσσσ== ==

四、多重比较结果的表示方法

四、多重比较结果的表示方法 (一) 列梯形表法 (二) 划线法 (三) 标记字母法

将全部平均数从大到小顺次排列，然后算出各平 均数间的差数。凡达到=0.05水平的差数在右上角标一个“*”号，凡达到=0.01水平的差数在右上角标两个“*”号,凡未达到=0.05水平的差数则不予标记。若以列梯形表法表示，则成表6.6。 (一) 列梯形表法 ααα

处理平均数( )差异－14 －18－23D 2915** 11**6*B 239** 5*A 18 4C 14 表6.6表6.2资料的差异显著性(新复极差测验) i y i y i y i y 优点：十分直观， 缺点：占篇幅较大，特别是处理平均数较多时。

(二) 划线法 将平均数按大小顺序排列，以第1个平均数为标准与以后各平均数比较，在平均数下方把差异不显著的平均数用横线连接起来，依次以第2，…，k－1个平均数为标准按上述方法进行。这种方法称划线法。下面就是表6.2资料用划线法标出0.01水平下平均数差异显著性结果(法q)。 29cm(D)23cm(B)18cm(A)14cm(C) 优点：直观、简单方便，所占篇幅也较少。

(三) 标记字母法： （1）将全部平均数从大到小依次排列。 （2）在最大的平均数上标上字母a；将该平均数与以下各平均数相比，相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b(向下过程)，（3）再以该标有b的平均数为标准，与上方各个比它大的平均数比，凡不显著的也一律标以字母b(向上过程)； 再以该标有b的最大平均数为标准，与以下各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c。……

贴片电阻字母表示法

贴片电阻字母表示方法 标准阻值表 E-96 0603F(+1%) Standard Resistance Table 标准阻值表1 E-96 阻值代码阻值代码阻值代码阻值代码阻值代码阻值代码1001X10001A 1.00K01B10.0K01C100K01D1M01E 10.202X10202A 1.02K02B10.2K02C102K02D 10.503X10503A 1.05K03B10.5K03C105K03D 10.704X10704A 1.07K04B10.7K04C107K04D 1105X11005A 1.10K05B11.0K05C110K05D 11.306X11306A 1.13K06B11.3K06C113K06D 11.507X11507A 1.15K07B11.5K07C115K07D 11.808X11808A 1.18K08B11.8K08C118K08D 12.109X12109A 1.21K09B12.1K09C121K09D 12.410X12410A 1.24K10B12.4K10C124K10D 12.711X12711A 1.27K11B12.7K11C127K11D 1312X13012A 1.30K12B13.0K12C130K12D 13.313X13313A 1.33K13B13.3K13C133K13D 13.714X13714A 1.37K14B13.7K14C137K14D 1415X14015A 1.40K15B14.0K15C140K15D 14.316X14316A 1.43K16B14.3K16C143K16D 14.717X14717A 1.47K17B14.7K17C147K17D 1518X15018A 1.50K18B15.0K18C150K18D 15.419X15419A 1.54K19B15.4K19C154K19D 15.820X15820A 1.58K20B15.8K20C158K20D 16.221X16221A 1.62K21B16.2K21C162K21D 16.522X16522A 1.65K22B16.5K22C165K22D 16.923X16923A 1.69K23B16.9K23C169K23D 17.424X17424A 1.74K24B17.4K24C174K24D 17.825X17825A 1.78K25B17.8K25C178K25D 18.226X18226A 1.82K26B18.2K26C182K26D 18.727X18727A 1.87K27B18.7K27C187K27D 19.128X19128A 1.91K28B19.1K28C191K28D 19.629X19629A 1.96K29B19.6K29C196K29D 2030X20030A 2.00K30B20.0K30C200K30D 20.531X20531A 2.05K31B20.5K31C205K31D 2132X21032A 2.10K32B21.0K32C210K32D 21.533X21533A 2.15K33B21.5K33C215K33D

建筑字母表示法

拼音的开头字母。前面的字母(M)就是汉语拼音的缩写,后面的数字(1或2...)是排列的序号,除了这个门(M),窗(C),还有别的,如防火窗(FHC-1或FH-1),门联窗(MLC-1),推拉门(TLM-1),凸窗(TC-1)，高窗（GC）等等. M就是门，C就是窗，后面的数字代表第几种类型。图纸还会附有门窗表，与之对应 施工图中就多了，根据习惯不一样表示方法也不尽相同：梁（L）、连梁（LL）、框架梁（KL）、过梁（GL）、柱（Z）、构造柱（GZZ）、框架柱（KZ）、梯柱（TZ），梯板，压顶，压顶圈梁、踏步等等吧，如果是现浇的前边加一（X）。慢慢的就会看懂的，基本上你看图纸看的多了，在什么地方时什么东西可能标注方法不一样，但是一看就会明白的。 另附部分代号共同学习： 1 板 B 2 屋面板 WB 3 空心板 KB 4 槽行板 CB 5 折板 ZB 6 密肋板 MB 7 楼梯板 TB 8 盖板或沟盖板 GB 9 挡雨板或檐口板 YB 10 吊车安全走道板 DB 11 墙板 QB 12 天沟板 TGB 13 梁 L 14 屋面梁 WL 15 吊车梁 DL 16 单轨吊 DDL 17 轨道连接 DGL 18 车挡 CD 19 圈梁 QL 20 过梁 GL 21 连系梁 LL 22 基础梁 JL 23 楼梯梁 TL 24 框架梁 KL 25 框支梁 KZL 26 屋面框架梁 WKL 27 檩条 LT 28 屋架 WJ 29 托架 TJ 30 天窗架 CJ 31 框架 KJ 32 刚架 GJ 33 支架 ZJ 34 柱 Z 35 框架柱 KZ 36 构造柱 GZ 37 承台 CT

第8讲单因素方差分析与多重比较

方差分析 方差分析(analysis of variance ), 简称ANOV A，由英国统计学家R.A.Fisher首先提出，后人为纪念Fisher ，以F命名方差分析的统计量，故方差分析又称F检验。 样本均数的差异，可能有两种原因所致。首先可能由随机误差所致随机误差包括两种成分：个体间的变异和测量误差两部分；其次可能是由于各组所接受的处理不同，不同的处理引起不同的作用和效果，导致各处理组之间均数不同。一般来说，个体之间各不相同，是繁杂的生物界的特点；测量误差也是不可避免的，因此第一种原因肯定存在。而第二种原因是否存在，这正是假设检验要回答的问题。 方差分析的基本思想是将所有观察值之间的变异（称总变异）按设计和需要分解成几部分。如完全随机设计资料的方差分析，将总变异分解为处理间变异和组内变异两部分，后者常称为误差。将各部分变异除以误差部分，得到统计量F值，并根据F值确定P值作推断。 由于方差分析是根据实验设计将总变异分成若干部分，因此设计时考虑的因素越多，变异划分的越精细，各部分变异的涵义越清晰明确，结论的解释也越容易，同时由于变异划分的精细，误差部分减小，提高了检验的灵敏度和结论的准确性。 方差分析可用于： （1）两个或多个样本均数间的比较 （2）分析两个或多个因素的交互作用

（3）回归方程的假设检验 （4）方差齐性检验 多个样本均数间比较的方差分析应用条件为： （1）各样本必须是相互独立的随机样本（独立性） （2）各样本均来自正态总体（正态性） （3）相互比较的各样本的总体方差相等（方差齐性） 一、完全随机设计的方差分析 医学实验中，根据某一实验因素，用随机的方法，将受试对象分配到各组，各组分别接受不同的处理后，观察各种处理的效果，比较各组均数之间有无差别。临床研究中，还可能遇到：比较几种不同疗法治疗某种疾病后某指标的变化，以评价它们的疗效；或比较某种疾病不同类型之间某一指标有无差别等。这些都是一个因素不同水平（或状态）间几个样本均数的比较，可用单因素的方差分析（one-way ANOV A）来处理此类资料。

钢材代号的表示方法

一、我国钢号表示方法概述 钢的牌号简称钢号，是对每一种具体钢产品所取的名称，是人们了解钢的一种共同语言。我国的钢号表示方法，根据国家标准钢铁产品牌号表示方法》（GB221-79）中规定，采用汉语拼音字母、化学元素符号和阿拉伯数字相结合的方法表示。即： ①钢号中化学元素采用国际化学符号表示，例如Si,Mn,Cr ……等。混合稀土元素用“RE”（或“Xt”）表示。 ②产品名称、用途、冶炼和浇注方法等，一般采用汉语拼音的缩写字母表示。 ③钢中主要化学元素含量（%）采用阿拉伯数字表示。 二、我国钢号表示方法的分类说明 1．碳素结构钢 ①由Q+数字+质量等级符号+脱氧方法符号组成。它的钢号冠以“Q”，代表钢材的屈服点，后面的数字表示屈服点数值，单位是MPa例如Q235表示屈服点（σs）为235 MPa的碳素结构钢。 ②必要时钢号后面可标出表示质量等级和脱氧方法的符号。质量等级符号分别为A、B、C、D。脱氧方法符号：F表示沸腾钢；b表示半镇静钢：Z表示镇静钢；TZ表示特殊镇静钢，镇静钢可不标符号，即Z和TZ都可不标。例如Q235-AF 表示A级沸腾钢。 ③专门用途的碳素钢，例如桥梁钢、船用钢等，基本上采用碳素结构钢的表示方法，但在钢号最后附加表示用途的字母。 2．优质碳素结构钢 ①钢号开头的两位数字表示钢的碳含量，以平均碳含量的万分之几表示，例如平均碳含量为0.45%的钢，钢号为“45”，它不是顺序号，所以不能读成45号钢。 ②锰含量较高的优质碳素结构钢，应将锰元素标出，例如50Mn。 ③沸腾钢、半镇静钢及专门用途的优质碳素结构钢应在钢号最后特别标出，例如平均碳含量为0.1%的半镇静钢，其钢号为10b。 3．碳素工具钢 ①钢号冠以“T”，以免与其他钢类相混。 ②钢号中的数字表示碳含量，以平均碳含量的千分之几表示。例如“T8”表示平均碳含量为0.8%。 ③锰含量较高者，在钢号最后标出“Mn”，例如“T8Mn”。 ④高级优质碳素工具钢的磷、硫含量，比一般优质碳素工具钢低，在钢号最后加注字母“A”，以示区别，例如“T8MnA”。 4．易切削钢 ①钢号冠以“Y”，以区别于优质碳素结构钢。 ②字母“Y”后的数字表示碳含量，以平均碳含量的万分之几表示，例如平均碳含量为0.3%的易切削钢，其钢号为“Y30”。 ③锰含量较高者，亦在钢号后标出“Mn”，例如“Y40Mn”。

在SPSS里用Duncan法进行多组样本间差异显著性分析-2

在SPSS里用Duncan法进行多组样本间差异显著性分析-2

在SPSS里用Duncan's multiple range tes进行多组样本间差异显著性分析 1.软件SPSS v17.0 2.方法Duncan's multiple range test 3.适用范围 比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用t检验方法作两两间的比较（如有人对四组均数的比较，作6次两两间的t检验），这势必增加两类错误 的可能性（如原先a定为0.05,这样作多次的t检验将使最终推断时的a>0.05）故对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。 4.数据格式 X是每组实验每次重复的数值，factor是实验分组 File gcftt View Dade Irensform Analyze Graphs Utilities Add-ons Window Help & Q ? 同怙芾M B*B? #4 *B ft Ez

X factor VaF var 1 2447 1 A 2 24.47 1 3 29.79 1 4 50 00 2 5 62 77 2 6 5213 2 1 \ 75.53 3 8 71.28 3 9 73.40 3 10 77 66 4 11 71.28 4 12 73.40 4 4 24.47 Visible: 2 of 2 Variables 1 : X Data View Variable View

三因素混合方差分析事后简单效应多重比较语法

概念笔记 Main effect 一个因素的独立效应，即其不同水平引起的方差变异。三因素的实验有三个主效应。把某一因素的一个水平同该因素的其他水平比较，不考虑其他因素。 Interaction 多个因素的联合效应，A因素的作用受到B因素的影响，即有交互——two-way interaction. 当一因素作用受到另外两个因素影响，即三因素交互three-way interaction. 重复测量一个因素的三因素混合设计3*2*2的混合设计 A3*B2*R2 【A, B为被试间因素】 需要分析的有—— A, B, R 各自主效应 二重交互作用，A*B, A*R, B*R 三重交互作用，A*B*C 结果发现， A, B为被试间因素，交互作用SIG 当二重交互作用SIG，需要进行simple effect检验。A因素水平在B因素某一水平上的变异。A在B1水平上的简单效应 A在B2水平上的简单效应 B在A1水平上的简单效应 B在A2水平上的简单效应 B在A3水平上的简单效应 如果三重交互作用SIG，需要进行三因素的简单简单效应分析simple simple effect. 某一因素的水平在另外两个因素的水平结合上的效应 在A1B1水平结合上，R1 与R2 差异 在A1B2水平结合上，R1 与R2 差异 在A2B1水平结合上，R1 与R2 差异 在A2B2水平结合上，R1 与R2 差异 在A3B1水平结合上，R1 与R2 差异 在A3B2水平结合上，R1 与R2 差异

重复测量方差分析之后，如果三重交互作用显著，需要编辑语法， 得出三个因素各自的简单效应 某一因素在其他两个因素的某一实验条件内的简单效应检验 三因素重复测量方差分析对应的会有3种简单效应检验结果 SPSS在输出简单效应检验结果的同时，也会报告多重比较结果，会有更直观的对比结果。 如果三重交互作用SIG，需要进行简单简单效应检验。 固定某两个因素水平组合，考察研究者最感兴趣的那个变量的效应。 MANOV A R1 R2 BY A(1,3) B(1,2) /WSFACTORS=R(2) /PRINT=CELLINFO(MEANS) /WSDESIGN /DESIGN /WSDESIGN=R /DESIGN=MWITHIN B(1) WITHIN A(1) MWITHIN B(2) WITHIN A(1) MWITHIN B(1) WITHIN A(2) MWITHIN B(2) WITHIN A(2) MWITHIN B(1) WITHIN A(3) MWITHIN B(2) WITHIN A(3) 上述语法内容是检验被试内变量R在被试间变量A, B 上的简单简单效应。 如果想检验某一被试间变量A在被试内变量R和另一个被试间变量B上的简单简单效应MANOV A R1 R2 BY A(1,3) B(1,2) /WSFACTORS=R(2) /PRINT=CELLINFO(MEANS) /WSDESIGN /DESIGN /WSDESIGN=MWITHIN C(1) MWITHIN C(2) /DESIGN=A WITHIN B(1) A WITHIN B(2)

仪表字母代号表示方法

仪表字母代号表示方法 第一位字母后继字母 被测量变量或引发变量修饰词读出功能输出功能修饰词A分析报警 B烧嘴、火焰供选用供选用供选用C电导率控制 D密度差 E电压（电动势）检测元件 F流量比（分数） G供选用视镜；观察 H手动高I电流指示 J功率扫描 K时间、时间程序变化速率操作器 L物位灯低 M水分或湿度瞬动中、低N供选用供选用供选用供选用O供选用节流孔 P压力、真空连接、测量点 Q数量积算、累计 R核辐射记录 S速度、频率安全开关、联锁 T温度传送 U多变量多功能多功能多功能V振动、机械监视阀、风门、百叶窗 W重量，力套管 X未分类X轴未分类未分类未分类Y事件、状态Y轴继动器、计算器、转换器 Z位置、尺寸Z轴驱动器、执行机构未分类的 最终执行元件 仪表字母代号说明： (1). “供选用”指的是在个别设计中多次使用，而表中未规定含义。 (2).字母“X”未分类，即表中示规定其含义，适用于在设计中一次或有限几次使用。 (3).后继字母确切含义，根据实际需要可以有不同的解释。 (4).被测变量的任何第一位字母若与修饰字母D（差）、F（比）、M（瞬间）、K（变化速率）、 Q（积算式累计）中任何一个组合在一起，则表示另外一个含义的被测变量。例如TD1和T1分别表示温差指示和温度指示。 (5).分析变量的字母“A”，当有必要表明具体的分析项目时，在圆圈外右上方写出具体的分析项目 。例如：分析二氧化碳，圆圈内标A，圆圈外标注CO2。 (6).用后继字母“Y”表示继动或计算功能时，应在仪表圆圈外（一般在右上方）标注它的具体功能 。如果功能明显时，也可以不标注。 (7).后继字母修饰词H（高）、M（中）、L（低）可分别写在仪表圆圈外的右上方。 (8).当H（高）、L（低）用来表示阀或其他开关装置的位置时，“H”表示阀在全开式接近全开位置 ，“L”表示阀在全关或接近全关位置。 (9).后继字母“K”表示设置在控制回路内的自动-手动操作器。例如流量控制回路的自动- 手动操作器为“FK”，它区别于HC—手动操作器。

方差分析中的两两比较

一、均数间的多重比较（Multipie Comparison）方法的选择： 1、如两个均数的比较是独立的，或者虽有多个样本的均数，但事先已计划好要做某几对均 数的比较，则不管方差分析的结果如何，均应进行比较，一般采用LSD法或Bonferroni 法； 2、如果事先未计划进行多重比较，在方差分析得到有统计意义的F检验值后，可以利用多 重比较进行探索性分析，此时比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质。比如，需要进行多个实验组和一个对照组比较时，可采用Dunnett法；如需要进行任意两组之间的比较而各组样本的容量又相同时，可采用Tukey法；若各组样本的容量不相同时，可采用Scheffe法；若事先未计划进行多重比较，且方差分析结果未有显著差别，则不应进行多重比较； 3、有时候研究者事先有对特定几组均值比较的考虑，这时可以不用Post hoc进行几乎所 有均值组合的两两比较，而是通过Contrasts中相应的设置来实现； 4、最后需要注意的是，如果组数较少，如3组、4组，各种比较方法得到的结果差别不会 很大；如果比较的组数很多，则要慎重选择两两均值比较的方法。 5、LSD法：即最小显著差法；是最简单的比较方法之一，它其实只是t检验的一种简单变 形，未对检验水准做任何校正，只是在标准误计算上充分利用了样本信息。它一般用于计划好的多重比较； 6、Sidak法：它是在LSD法上加入了Sidak校正，通过校正降低每次两两比较的一类错误 率，达到整个比较最终甲类错误率为α的目的； 7、Bonferroni法：它是Bonferroni校正在LSD法上的应用。 8、Scheffe法：它实质上是对多组均数间的线性组合是否为0做假设检验（即所谓的 Contrasts），多用于各组样本容量不等时的比较； 9、Dunnett法：常用于多个实验组与一个对照组间的比较，因此使用此法时，应当指定对 照组； 10、S-N-K法：它是根据预先制定的准则将各组均数分为多个子集，然后利用 Studentized Range分布进行假设检验，并根据均数的个数调整总的犯一类错误的概率不超过α； 11、Tukey法：这种方法要求各组样本容量相同，它也是利用Studentized Range分布 进行各组均数间的比较，与S-N-K法不同，它是控制所有比较中最大的一类错误（即甲类错误）的概率不超过α； 12、Duncan法：思路与S-N-K法相似，只不过检验统计量服从的是Duncan′s Multiple Range分布； 13、还需注意的是，SPSS同时给出了方差不齐性时的4种检验方法，但从接受程度和 稳定性看，方差不齐性时尽量不做多重比较。 二、各组均数的精细比较（Contrast） 对于具有4组均值的比较，在Coefficient如果依次输入数字3，-1，-1，-1，则表示要检验原假设H o:μ1=(μ2+μ3+μ4)/3； 三、一元双因素方差分析 1、一元双因素方差分析包括两种数学模型：（1）独立模型；（2）交互模型；