(完整word版)基于LabVIEW的正弦信号频率与相位测量

基于LabVIEW 的正弦信号频率与相位测量

1. 前言

信号频率与相位的测量具有重要的实际意义。本文调研了频率与相位的多种测量算法，并借助LabVIEW 编程实现。在此基础上，对各种算法进行了比较研究，且提出了行之有效的改进措施。

2. 采样定理与误差分析

2.1 采样定理

时域信号()f t 的频谱若只占据有限频率区间m m ωω（-,），则信号可以用等间隔的采样

值唯一表示，而最低采样频率为m 2f 。采样定理表明：信号最大变化速度决定了信号所包含的最高频率分量，要使采样信号能够不失真地反映原信号，必须满足在最高频率分量的一

个周期内至少采样两个点。

2.2 误差分析

对连续周期信号()a x t 进行采样得离散序列()d x n ，如果满足采样定理，则离散序列

()d x n 的傅里叶级数()dg X k 是连续信号()a x t 的傅里叶级数1()ag X k ω的周期延拓，否则会

出现两种形式的误差。 2.2.1 泄漏误差

在连续信号()a x t 一个周期1T 内采样1N 个点，如果正好满足11s N T T =（s T 为采样间隔），则是完整周期采样，采样结果()d x n 仍为周期序列，周期为1N 。基于()d x n 一个周期1N 个点计算离散傅里叶级数()dg X k ，由()dg X k 可以准确得到连续信号()a x t 的傅里叶级数

1()ag X k ω。如果在连续信号()a x t 的M 个周期时间内采样整数1N 个点，即11s N T MT =，

也是完整周期采样。在此情况下，采样结果()d x n 仍为周期序列，周期为1N ，但()d x n 的一个周期对应于()a x t 的M 个周期，由离散序列()d x n 仍然可以准确得到连续信号()a x t 的

频谱。

如果以上两种情况都不满足，则为不完整周期抽样，()d x n 也不再是周期序列。如果取

()d x n 近似周期的1N 个点计算傅立叶级数，则产生误差，此误差称为泄漏误差。图1 所示

是对连续正弦信号进行非完整周期抽样的两种情况，分别是11s N T T <和11s N T T >。

图1 正弦信号非完整周期采样序列的周期延拓

2.2.2 混叠误差

如果信号频率无限，则无论如何提高采样频率，都不能避免频谱混叠；如果频率有限，但采样不满足采样定理，也会出现频谱混叠，采样信号的离散傅里叶级数不再能准确表示原来连续信号的傅里叶级数。混叠误差的本质在于，如果对信号中高频分量的采样不满足采样定理，其采样结果将表现为一低频序列，它和信号中原有低频分量的采样结果混在一起，造成低频分量频谱的误差。

在信号频率无限的情况下，混叠不可避免，但通过提高采样频率可以减小误差；在频率有限的情况下，只要满足采样定理，混叠误差可以完全避免。

3. 频率与相位测量算法

3.1 频率测量算法

3.1.1 三点法

三点法是一种建立在三角函数变换基础上的数据拟合方法。假设被测函数是正弦函数，在等间隔采样的前提下可以利用相邻3个数据样本，导出求解信号频率的线性方程，进而拟合求解频率[1]。

设信号为()sin()m u t U t ω?=+，若t ω?α+=，则

()sin m u t U α= （1）

若设2

s

s

f

F F ω

θ=

=，其中s F 为采样频率，则有 2

s F f θ= （2）

相邻的3个数据样本可表示为

sin i m i u U α=

1sin()i m i u U αθ+=+ （3）

2sin(2)i m i u U αθ+=+

由三角变换有

212cos i i i u u u θ+++= （4） 所以

2

1

cos 2i i i u u u θ+++=

（5）

令12()2,()i i i x n u y n u u ++==+，则得到

()()cos y n x n θ=

arccos 2

s

F f θ=

（6） 式**就是所需要的线性方程。用最小二乘法拟合可以得到一个较准确的斜率cos θ，进

而求出频率。

3.1.2 多周期平均计数法

多周期平均计数方法是通过对多个周期的采样信号进行计数，然后以其平均值作为频率测量值。假定采样频率为s F ，共采集m 个周期的信号，用计数的方法找到各个周期的样本数，分别为1N ，2N ，···，m N ，那么对应于各个周期的频率值分别为1s F N ，2s F N ，···，s m

F

N ，考虑m 个周期的频率的均值，有

1211

1s m F f m N N N ??=+++

???

（7） 实际上，在非整周期采样的条件下，式（3-1）中N 的取值只有两种情况，即多一个或少一个样本。假定分别是1n 和11n +，与它们对应的周期数分别是1m 和2m ，则式（3-1）可以改写为

121122111

()1s F m m f m f m f m n n m

??=

+=+ ?+??

（8） 其中11s F f n =

和211

s

F f n =+分别对应于被测信号频率的最大偏差值和最小偏差值。 3.1.3 能量矩平衡法

图2是能量矩平衡法[2]

的示意图，用i p 表示第i 个谱线的

幅值，i x 是i p 的横坐标，借助力学概念，设想第i 个谱线对原点形成了一个转矩（不妨称之为能量矩），其大小为i i p x ，对全部N 个谱线，总的能量矩为

1

N

i i i p x =∑，设想在x 轴上存在

一个重心在0x 处，反方向施加给全部信号的能量0p ，在不考虑频率泄漏的情况下，令x 轴上的能量矩平衡，即

001N

i i i p x p x ==

∑ （9）

由于0p 可表示为01

N i

i p p ==

∑，所以有0

1

1

N N

i

i i

i i x p p x ===∑∑，从而得到1

1

N

i i

i N

i

i p x

x

p

===

∑∑。最

后将横坐标乘以s

F f N

?=

，得到所求频率： 11

N

i i

i s

N

i

i p x

F f N

p

===

∑∑ （10） 式中，s F 为采样率，N 为样本数。

3.1.4 比例法

图3表示采样信号的频谱，其中显示的是主瓣内的谱线k y 和1k y +，其谱线序号分别为k

x 图2 能量矩平衡法示意图

和1k x +，而频率的准确值位于横坐标0x 处。可以利用k y 和1k y +这两条谱线的幅值对间隔1k k x x +-，即f ?进行细分。

在矩形窗的情况下，可以直观的视0x 处为重心，则有

1010k k k k

y x x

y x x ++-=- （11） 于是

1100110001

k k k k k k k k k k

y y x x x x x x y x x x x x x +++++-+--===--- （12）

所以

1

01

k k k k y x x y y ++=

++

1

01k k k k y f f x x f y y ++?

?=??=+?? ?+??

（13） 用Hanning 窗，可以导出

101

2k k

k k k y y x x y y ++-=

++

112k k k k k y y f x f y y ++??

-=+??

?+??

（14）

3.2 相位测量算法

3.2.1 过零法

过零法的基本原理如图4所示。

判断两信号过零点时刻1t 与2t 的时间间隔t ?，将时间差转化为相位差，计算公式为

22t n phase T T

ππτ

?=

= （15） 其中，t ?为两信号过零点时刻1t 与2t 的时间间隔，T 为信号周期，τ为信号采样周期，n 为两信号过零点时刻1t 与2t 间的采样点数。

图3 比例法的示意图

图4 过零法的原理图

设A/D 转换器的位数为N ，最大模拟输入量为Dm U ，则幅值的采样分辨率为1

/2

N Dm U -，如图5所示。

在过零点附近，电压u 满足

11

112222Dm Dm

N N U U u ---

≤≤+

（16） 故采样点N P 的数值大于零，采样点1N P +的数值小于零，

在N P 与1N P +之间必然有一个真实的过零点0P ，一般取为01()/2N N P P P +=+。具体算法过程如下：

（1）获取两路数字信号值数组；

（2）寻找数组中正、负值变换点，即10N N P P +<； （3）根据正、负值点计算过零点，同时计算周期； （4）根据两过零点计算时间差，并转换为相位； （5）结果与误差显示。 3.2.2 相关分析法

相关法利用两个同频正弦信号的互相关函数零时刻值与其相位差的余弦值成正比的原理获得相位差[3]。由于噪声信号与有效信号的相关性很小，因而该方法有很好的抑制噪声能力。假设两个同频信号表达式如下：

00()sin()()x x t A N t ω?=++

00()sin()()y y t B N t ω?=++ （17）

其中，A 、B 分别为()x t 和()y t 的幅值，()x N t 、()y N t 分别为噪声信号。对()x t 和()y t 进行相关运算，有

000100

11()()()[sin()()][sin(())()]T T

xy x y R x t y t dt A t N t B t N t dt T T ττω?ωτ?τ=+=++++++?? （18）

当0τ=时

00010

1(0)[sin()()][sin(())()]T

xy x y R A t N t B t N t dt T ω?ω?=

++++?

（19） 由于噪声和信号、噪声和噪声不相关，积分后可得

10(0)cos()2

xy AB

R ??=-

102(0)

cos()xy R arc AB

??-= （20）

其中，

A =

B =

实际处理的信号为采样后的离散点序列，相应的离散计算公式为

图5 过零点的取值

1

1(0)()()k xy n R x n y n k -==∑

12

1(0)()k x n R x n k -==∑ （21）

1

20

1(0)()k y n R y n k -==∑

式中k 为采样点。通过信号()x t 和()y t 的自相关与互相关函数的计算，可求得它们的相位差。 3.2.3 互功率谱法

该方法首先对两路正弦信号进行采样得到两组离散数据，然后利用互相关原理求出两组数据互相关函数的幅度谱和相位谱。因为两信号为同频信号，它们具有最大的相关性。故在幅度谱中存在最大幅度值，在相位谱中与幅度谱最大值对应的相位信息即为两信号的相位差[4]

。互功率谱的计算是通过先求两待测信号的互相关函数再进行离散傅里叶变换来实现的。

设()x t 、()y t 分别为两待测同频正弦信号，?为()x t 和()y t 的相位差，T 为采样时间，

τ为互相关函数的变量，则互相关函数计算公式为

1()lim

()()T

xy T R x t y t dt T ττ→∞=+? （22）

采样获得的离散时间序列信号的互相关函数表达式为

1

1

()()()N

xy k R i x k y k i N

==

+∑ （23）

当两路信号为时不变信号时，它们的互功率谱密度同互相关函数是Z 变换关系，即 ()()k xy xy

k S Z R

k Z ∞

-=-∞

=

∑ （24）

对求得的互功率谱密度函数进行极坐标变换，即可得到两正弦信号的幅度谱与相位谱，

进而求出相位差[5]。

4. LabVIEW 程序

4.1 信号的产生与采集

双路正弦信号产生程序的前面板如图6、7所示。其中，信号1与信号2的频率、幅值、相位可以单独设置，并且两个正弦信号均可叠加任意大小的谐波与白噪声。波形生产程序中，缓冲区内的波形数据被循环输出只模拟输出端0、1；波形采集程序中，模拟输出信号接至模拟输入端子并被采集，其中采样率与采样数可调。

图6 波形输出程序前面板图7 波形采集程序前面板

4.2 频率测量程序

按照前述频率测量算法编制的LabVIEW程序见图8~11。各程序首先采集数据并得到频率计算值，然后与实际频率值进行比较计算相对误差。

图8 三点法测频程序

图9 多周期平均计数法测频程序

图10 能量矩平衡法测频程序

图11 比例法测频程序

4.3 相位测量程序

按照前述相位测量算法编制的LabVIEW程序见图12~14。各程序首先采集数据并得到两路正弦信号相位差计算值，然后与实际相位差值进行比较得到相对误差。

图12 过零法测量相位程序

图13 相关分析法测量相位程序

图14 互功率谱法测量相位程序

5.实验结果分析

5.1 各种算法的误差比较

5.1.1 频率测量

实验1采用仿真信号，无谐波、噪声，信号幅值为1V，信号频率设定为53.31Hz，采样频率F s=1000，样本个数#s=1000。实验结果如表1所示。实验2在实验1的基础上，增加白

噪声0.1V，实验结果如表2所示。

表1 四种方法测量频率的相对误差

表2 叠加白噪声后的相对误差

实验3在实验1的基础上，增加3次谐波0.1V，实验结果如表3所示。实验4采用实际采集信号，无谐波、噪声，信号幅值为1V，信号频率设定为53.31Hz，采样频率F s=1000，样本个数#s=1000。实验结果如表4所示。实验5在实验1的基础上，提高样本个数#s=2000，实验结果如表5所示。

表3 叠加3次谐波后的相对误差

表4 采用实际采集信号后的相对误差

表5 提高样本个数后的相对误差

由以上实验数据可以得到如下结论：

（1）由实验1和4知，各种方法对各种实际采集信号频率的测量误差均大于仿真信号的测量误差；

（2）由实验1和2、3知，多周期平均计数法和能量矩平衡法没有比例法抗干扰能力强；（3）三点法由于理论固有原因，在信号非标准正弦时误差很大；

（4）多周期法在偶数次谐波的作用下过零点发生变化，误差增大；

（5）由实验1和5知，提高样本个数对时域测量方法而言可以明显提高测量精度，而对频域方法效果不明显。

5.1.2 相位测量

实验1采用仿真信号，无谐波、噪声，信号幅值为1V，信号频率设定为53.31Hz，相位差90°，采样频率F s=1000，样本个数#s=1000。实验结果如表6所示。实验2在实验1的基础上，增加白噪声0.1V，实验结果如表7所示。

表6 四种方法测量仿真信号相位的相对误差

表7 叠加白噪声后的相对误差

实验3在实验1的基础上，增加3次谐波0.1V，实验结果如表8所示。

表8 叠加3次谐波后的相对误差

实验4采用实际采集信号，无谐波、噪声，信号幅值为1V，信号频率设定为53.31Hz，相位差90°，采样频率F s=1000，样本个数#s=1000。实验结果如表9所示：

表9 采用实际采集信号后的相对误差

实验5在实验1的基础上，提高样本个数#s=20000，实验结果如表10所示：

表10 提高样本个数后的相对误差

由以上实验数据可以得到如下结论：

（6） 由实验1和4知，各种方法对各种实际采集信号频率的测量误差均大于仿真信号的

测量误差；

（7） 由实验1和2、3知，噪声给结果带来较大误差，但高次谐波几乎无影响； （8） 互功率谱法比过零法与相关分析法抗干扰能力强；

（9） 由实验1和5知，提高样本个数对时域测量方法而言可以明显提高测量精度，而对

频域方法效果不明显。

5.2 算法的研究与改进

5.2.1 频率测量算法的改进

频率测量的准确度会进一步影响相位的测量，因而具有重要的意义。考虑之前的各种频率测量算法，均测量一次结果即输出。现对所有算法做如下循环迭代的改进[6]： （1）设定频率初值0f 和两次测量允许误差值f ?； （2）对信号采样； （3）计算得到频率1f ；

（4）如果10f f f ->?，则返回步骤（2），以1f 为初值，调整采样频率为1f 的10倍，进

行重新采样，计算2f ，余类推；

（5）如果10f f f -

对多周期平均计数法按以上步骤进行循环迭代，程序框图如下。

图15 多周期平均计数法迭代测量频率的程序框图

取正弦信号幅值1V，频率53.31Hz，采样频率F s=1000，样本个数#s=1000时，迭代前频率测量误差为0.0069%。迭代后，取允许测量误差为0.001%，程序迭代执行两次即可达到要求。可见，迭代法可迅速、精确地测量信号的频率，改善了原始测量算法的性能。

5.2.2 能量矩平衡法的改进

原始的能量矩平衡法并不完善：当基波信号中叠加多个谐波信号时，测量误差较大。这是由于箭头向上的能量矩不止一个，若仍用一个等效的能量矩来平衡，则所计算的频率并不是基波频率，而是所有频谱信号的一个等效频率。基于此，设计以下改进算法求功率谱：用Array Max&Min 函数找出功率谱中最大元素的索引号M，然后对原功率谱数组从第一个元素开始抽取长度为2M的一个子数组。可以认为，这个子数组中包含了基波频率的全部功率谱线。后面的算法按照初始算法计算即可，改进的算法程序框图如下。

图16 改进的能量矩平衡法程序框图

为验证改进算法的性能，进行以下对比实验：去信号频率为53.31HZ，幅值1V，叠加3、5、7次谐波且幅值均为0.1V。原始算法相对误差为0.0043%，改进的能量矩平衡法测量相对误差为0.0025%。可见，所做的优化确实改进了算法的质量。

参考文献

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[2] 陈戈，江勇，梅飞. 采样频率对频率测量算法的影响[J]. 机械设计与制造. 2010(9): 6-7.

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检测正弦信号相位差算法的研究(精)

检测正弦信号相位差算法的研究 程捷 (中国计量学院信息工程系, 杭州310034 摘要本文基于最小二乘原理和FFT 的选频特性, 讨论了二种测量正弦信号相位差的方法。该算法适用于短信号序列的相位测量。实验结果表明这二种算法具有数据处理量少, 准确度高的特点。关键词相位检测FFT 最小二乘法 一、引言 有直读法, 本文基于最小二乘原理和快速傅里叶变换(FFT 的选频特性, 提出了用最小二乘法和FFT 检测正弦信号相位差的算法。影响算法的主要因素是采样点数。利用最小二乘法数据处理量少, 准确度高, 而利用FFT 来检测相位差, 算法过程简捷。 二、算法的理论分析 11最小二乘相位测量的算法 假设有两正弦信号v 1(t 、v 2(t 被采样频率f s 采样, 得到一组M 个采样点。待处理的信号如下式所示: v 1(t =V 1sin (Ξt +Υ1 v 2(t =V 2sin (Ξt +Υ2 (1 展开上式可得 v 1(t =C 0sin Ξt +C 1co s Ξt v 2(t =D 0sin Ξt +D 1co s Ξt (2 其中: C 0=V 1co s Υ1, C 1=V 1sin Υ1 D 0=V 2co s Υ2, D 1=V 2sin Υ2故有 V

1C 2 +C 21 , Υ1=arc tg C 0 +〔1-sgn (C 0 2 V 2 D 20+D 2 1, 2tg D 0 2 (3 , C j 、D j 参数(j =0, 1 。为此, 需要应用最小二乘法。根据C j 、D j 参 数总的测量残差平方和最小, 用求偏导数的方法得到C j 、D j 参数的最小二乘估计。 假设信号频率为f =50H z , 采样频率为f s , 选取一定量的采样数据(取决于周期数K 的值 , 则M =I N T (Kf s f =I N T (KN , 这里, I N T 表示取整。采样间隔为?=1 f s , 对连续的 正弦信号按一定的时间间隔?进行采样, 得到 v i (n ? (i =1, 2, ; n =1, 2, …M 。对v 1(t 计算出各采样点值v 1(t 0 , v 1(t 1 , …, v 1(t M -1 , 可得到 v 1(t 的测量残差为: v i =C 0sin Ξt i +C 1co s Ξt i -v 1(t i i =0, 1, …, M -1 (4

基于labview的低通滤波器设计要点

基于LabVIEW的低通滤波器设计 学号： 201220120214 姓名：敖智男 班级： 1221202 专业：测控技术与仪器 课程教师：方江雄 2015年6月14 日

目录 一．设计思路 (2) 二．设计目的 (2) 三．程序框图主要功能模块介绍 1.测试信号生成模块 (3) 2.滤波功能模块.................................................................. .3 3.频谱分析模块 (4) 4.While循环模块 (5) 四．进行频谱分析.................................................................6、7五．主要设计步骤..................................................................8、9六．运行结果.. (10) 七．设计心得 (11)

低通滤波器是指对采样的信号进行浦波处理，允许低于截至频率的信号通过，高于截止频率的信号不能通过，提高有用信号的比重，进而消除或减少信号的噪声干扰。 一．设计思路 本VI设计的低通滤波器主要是先将正弦信号和均匀白噪声信号叠加，利用Butterworth低通滤波器进行滤波处理，得到有用的正弦信号:再对经过低通滤波器处理后的信号及信号频谱与滤波前的进行比较分析，检测滤波后的信号是否满足用户的要求。 二．设计目的 基于LabVIEW虚拟平台，将“正弦波形”函数和“均匀白噪声”函数产生的信号进行叠加以产生原始信号，让其先通过一个高通滤波器，滤除白噪声的带外杂波，以便在后续程序中低通滤波器可以输出正弦波；然后经过低通滤波器滤波处理，对滤波前后的信号和信号频谱进行比较，从而对低通滤波器的滤波效果进行检验。

迭代法正弦信号频率估计

频率估计的相位加权平均算法及其迭代方法 在信号处理领域，估计复高斯白噪声环境中的单频复正弦信号的频率是一个十分重要的问题，其应用十分广泛。如在系统频率同步时，利用导频进行频偏估计等。 根据最大似然（ML ）准则，解决该问题的最优方法是搜索周期图的谱峰位置，但是，即使采用FFT 快速算法，这种最大似然估计方法仍然具有非常大的运算量。因此，在文献[12]-[16]中提出了一些运算量相对较低的简化算法。要评价这些简化算法的估计性能，信噪比门限是一个重要的指标。某一算法的信噪比门限指的是该算法估计结果的均方误差开始离开CRB （Cramer-Rao bound ）时的信噪比值。 文献[12]-[16]提出的方法中，WPA 方法[12]具有最低的运算量，但是其存在信噪比门限随所估计的复正弦信号频率的增大而升高的问题。为了克服这个问题，文献[16]提出了WNLP 方法，该方法可使得信噪比门限在整个[,)ππ-的估计范围内保持不变，但WNLP 方法的信噪比门限较高，当所估计的复正弦信号频率较低时，WNLP 方法的信噪比门限将高于WPA 方法。因此，本文提出了一种基于WPA 方法的迭代方法。该迭代方法不仅能在整个[,)ππ-的估计范围内保持其信噪比门限不变，而且其信噪比门限远低于WNLP 方法的信噪比门限。 .1 相位加权平均法 叠加复高斯白噪声的复正弦信号为: ()()0j n n s n Ae z ωθ+=+ 式中,0,1,2,,1n N =- 。 采样时刻序列表示采样周期的整数倍。主要关心的参量是频率0ω。n z 表示测量噪声。 记加权系数为：

22312212n N n N p N N ??????--?? ?????????=-?????????????? 。 频率的估计为: 11n n n n n x x x x ++=∠-∠=∠ ， 2 010N n n n t p x x ?-+==∠∑ 。 式中2 01N n t p -==∑；0?是无偏估计。其中n 为相邻2点的相位差。Kay 提出的频率估 计算法在高信噪比下达到CR 门限。 在较高信噪比SNR > 6dB 时,估计误差可以达到CRB. Kay 方法理论上可以计算的频率范围为(),ππ-,其主要缺点是低信噪比情况下性能较差, 其门限信噪比还会随着待估频率的增大而增大. Kim 等人在Kay 方法的基础上, 针对Kay 方法的高信噪比门限问题,提出了前置矩形滤波器的思路，通过这一预处理, 极大地改善了信噪比门限这一问题,且只增加了少量的计算量, 然而Kim 方法的不足在于其频率估计范围极大地减小. 当前置滤波器为长度为M 的矩形滤波器时, 频率估计器可以获得()1010log M 的增益,但是其频率估计范围仅为(),M M ππ-,这种方法是以减小频率估计范围为代价来达到使频率估计方法适应于低信噪比情况。 另一方面,从最大谱峰搜索这一思路出发FITZ 首先推导出一种快速测频方法,如下式， ()()() (){} 016arg 121J N m m N n R m J J ω=≈-++∑

正弦信号发生器(幅值频率可调)

学号：2011013732 西北农林科技大学 电子技术课程设计报告 题目：正弦信号发生器(幅值频率可调) 学院(系)：机械与电子工程学院 专业年级： 学生姓名： 指导教师： 完成日期： 2013年7月3日

目录 1. 设计的任务与要求............................................................. - 2 - 1.1 课题要求................................................................ - 2 - 1.2具体要求................................................................. - 2 - 1.3课题摘要：............................................................... - 2 - 1.4设计步骤：............................................................... - 2 - 2. 设计方案确定................................................................. - 3 - 3. 硬件电路设计................................................................. - 4 - 3.1整体电路框图............................................................. - 4 - 3.2 主要元器件介绍.......................................................... - 4 - 3.2.1 NE555芯片......................................................... - 4 - 3.2.2 555定时器接成多谐振荡器.......................................... - 6 - 3.2.3 NE5532P芯片....................................................... - 6 - 3.3 整体电路设计............................................................ - 7 - 3.4分立电路的设计及元件参数的选取及计算..................................... - 8 - 3.4.1 555多谐振荡电路.................................................. - 8 - 3.4.2带通滤波电路....................................................... - 8 - 3.4.3反向比例运算放大器................................................. - 9 - 4.调试与仿真................................................................... - 10 - 4.1使用的主要仪器和仪表.................................................... - 10 - 4.2分立电路的仿真（仿真图、操作的步骤、方法和结果）........................ - 10 - 4.2.1 仿真图........................................................... - 10 - 4.2.2仿真结果.......................................................... - 10 - 4.3调试电路的方法和技巧：.................................................. - 12 - 5. 总结........................................................................ - 13 - 6. 参考文献.................................................................... - 15 - 附录一......................................................................... - 16 - 1.元器件清单............................................................... - 16 - 2.电路原理图............................................................... - 17 - 3.PCB封装图................................................................ - 18 - 4.3D效果图................................................................. - 21 -

基于单片机正弦波有效值的测量

基于单片机正弦波有效值的测量 一．简介 本作品以单片机STC12C5A60S2为主控芯片并以此为基础，通过二极管1N5819实现半波整流，使用单片机内部自带10位AD对整流后的输入信号进行采样，从而实现对峰值的检测；同时通过运放LM837对输入信号进行放大，之后通过施密特触发器，将原始信号整形成可被单片机识别的标准脉冲波形，之后配合内部计数器（定时器）达到测量其频率的目的；这样，整流和AD采样实现对输入信号峰值的检测；通过放大、整形实现对输入信号频率的检测。 二．基本功能与技术指标要求 （1）输入交流电压：1mV～50V,分五档： ①1mV~20mV，②20mV~200mV,③200mV~2V,④2V~20V,⑤20v~50V。 （2）正弦频率；1Hz~100kHz； （3）检测误差：≤2%； （4）具有检测启动按钮和停止按钮，按下启动按钮开始检测，按下停止按钮停止检测； （5）显示方式：数字显示当前检测的有效是，在停止检测状态下，显示最后一次检测到的有效值； （6）显示：LCD，显示分辨率：每档满量程的0.1%； 三．理论分析 本文要求输入交流信号，通过电路测量其峰值，频率，有效值以

及平均值，因为输入的交流信号为模拟信号，而一般处理数据使用的主控芯片单片机处理的是数字信号，所以我们选择使用数模转换器AD（Analog to Digital Converter）将输入的模拟信号转换为数字信号，并进行采样；由于要求输入交流信号电压峰峰值Vpp为 50mV~10V，所以如果我们采用AD为8位，则最小采样精度为 ，因此会产生78.4%的误差，并且题目要求输入交流信号的频率范围为40Hz～50kHz，所以为了保证对高频率信号的单周期内采样个数，我们需要选择尽量高速度的AD； 因此我们选用使用单片机STC12C5A60S2，其内部自带AD为8路10位最高速度可达到250KHz，所以我们可以将最小采样精度缩小到 ，并且在输入交流信号频率最大时（50KHz）在单个周期内可采集5个点，因此可保证测量精度。 由于该AD只能接受0~5V的模拟信号输入，所以当我们直接输入一个双极性信号时可能损坏AD，因此当信号进入AD之前我们要进行半波整流，为此我们设计了整流电路，在交流信号通过整流电路输入AD 后，由AD实时输出对应模拟信号大小的二进制数，并存入变量MAX 中，随着信号的不断输入MAX中只保存AD输出过的最大值，这样既 可测出输入信号的峰值；由交流信号有效值表达式 可知检波器应当首先把输入的瞬时电压平方, 然后在一定平均时间内取平均值再开方。即可得到交流信号的有效值，然后通过比较峰值

利用LabVIEW实现信号处理

利用LabVIEW实现信号处理 摘要 信号处理几乎涉及到所有的工程技术领域，而频谱分析正是信号处理中的一个非常重要的分析手段。一般的频谱分析都依靠传统频谱分析仪来完成，价格昂贵，体积庞大，不便于工程技术人员携带。而基于LabVIEW设计的虚拟频谱分析仪，用软件代替硬件，价格低，便于工程技术人员完成现场信号的采集、处理及频谱分析。 现今最有代表性的图形化编辑软件——LabVIEW，用之模拟从DAQ板卡中采集到一路带有均匀白噪声的正弦信号，显示其波形，并分析、显示其幅频特性曲线以及相频特性曲线。另外本文还根据LabVIEW中的子程序，实现了语音信号的录音与播放。 关键词虚拟仪器数据采集总线LabVIEW 1.1 LabVIEW简介 LabVIEW (laboratory virtual instrument engineering wokbench——实验室虚拟仪器工程平台)的概念,是直观的前面板与流程图式的编程方法的结合,是构建虚拟仪器的理想工具。LabVIEW和仪器系统的数据采集、分析、显示部分一起协调工作, 是简化了而又更易于使用的基于图形化编程语言G的开发环境。 LabVIEW集成了很多仪器硬件库,如GPIB/VXI/PXI/基于计算机的仪器、RS232/485协议、插入式数据采集、模拟/数字/计数器Ｉ/Ｏ、信号调理、分布式数据采集、图像获取和机器视觉、运动控制、PLC/数据日志等。 与传统的编程方式相比,使用LabVIEW设计虚拟仪器,可以提高效率4～10倍。同时,利用其模块化和递归方式,用户可以在很短的时间内构建、设计和更改自己的虚拟仪器系统。 1.2用LabVIEW设计虚拟仪器的步骤 LabVIEW编程一般要经过以下几个步骤。 1、总体设计：根据用户需求，进行VI总体结构设计，确定面板布局与程序流程，并保证所使用的虚拟仪器硬件在LabVIEW函数库中有相应的驱动程序。 2、前面板设计：在LabVIEW的前面板编辑窗口内，利用工具模板和控件模板进行VI 前面板的设计。 3、方框图编程：在LabVIEW的方框图编辑窗口内，利用工具模板和函数模板进行方框

基于LabVIEW的正弦信号频率与相位测量

基于LabVIEW 的正弦信号频率与相位测量 1. 前言 信号频率与相位的测量具有重要的实际意义。本文调研了频率与相位的多种测量算法，并借助LabVIEW 编程实现。在此基础上，对各种算法进行了比较研究，且提出了行之有效的改进措施。 2. 采样定理与误差分析 2.1 采样定理 时域信号()f t 的频谱若只占据有限频率区间m m ωω（-,），则信号可以用等间隔的采样值唯一表示，而最低采样频率为m 2f 。采样定理表明：信号最大变化速度决定了信号所包含的最高频率分量，要使采样信号能够不失真地反映原信号，必须满足在最高频率分量的一个周期内至少采样两个点。 2.2 误差分析 对连续周期信号()a x t 进行采样得离散序列()d x n ，如果满足采样定理，则离散序列 ()d x n 的傅里叶级数()dg X k 是连续信号()a x t 的傅里叶级数1()ag X k ω的周期延拓，否则会 出现两种形式的误差。 2.2.1 泄漏误差 在连续信号()a x t 一个周期1T 内采样1N 个点，如果正好满足11s N T T =（s T 为采样间隔），则是完整周期采样，采样结果()d x n 仍为周期序列，周期为1N 。基于()d x n 一个周期1N 个点计算离散傅里叶级数()dg X k ，由()dg X k 可以准确得到连续信号()a x t 的傅里叶级数 1()ag X k ω。如果在连续信号()a x t 的M 个周期时间内采样整数1N 个点，即11s N T MT =， 也是完整周期采样。在此情况下，采样结果()d x n 仍为周期序列，周期为1N ，但()d x n 的一个周期对应于()a x t 的M 个周期，由离散序列()d x n 仍然可以准确得到连续信号()a x t 的

利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析

利用Mａtlａb绘制正弦信号的频谱图并做相关分析

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利用Ｍａtlａb绘制正弦信号的频谱图并做相关分析 一、作业要求: 1、信号可变(信号的赋值、相位、频率可变）； 2、采样频率fs可变; 3、加各种不同的窗函数并分析其影响； 4、频谱校正; 5、频谱细化。 二、采用matｌａb编写如下程序: ｃｌear; cｌｆ； fs=１00;N=1024; ％采样频率和数据点数 A＝２０;B＝30；C=0.38; n=0:N-1；t=ｎ/fs; ％时间序列 ｘ=A*ｓｉn(２*ｐｉ*B＊t＋C); %信号 ｙ=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换 yｙ＝aｂｓ（y); ％求得傅里叶变换后的振幅 yy=yy*2／Ｎ; %幅值处理 f=n＊fｓ/Ｎ; %频率序列 subpｌot(3,3,1）,plot(f,ｙy)；%绘出随频率变化的振幅 ｘlabel('频率/\ｉｔHｚ'）； yｌａbel（'振幅'); ｔitle('图１:fｓ=1０0，N=102４'）; ｇｒiｄon; %两种信号叠加， x=A*siｎ(2*ｐi*Ｂ*t+C)+２*A*sin(２*pi＊1.5*Ｂ*t＋２.5*C); %信号 ｙ=fｆt(ｘ，N); %对信号进行傅里叶变换 yy=ａbｓ（y）;%求得傅里叶变换后的振幅 yy＝yy*２/N; %幅值处理 f=n*ｆｓ／Ｎ; %频率序列 ｓuｂｐlot（3,３，2)，plot(f，ｙｙ);%绘出随频率变化的振幅 xｌａbｅl(＇频率/＼itHｚ'）； ylａbｅl(＇振幅')； title('图2：fs=100，N=102４,两种信号叠加＇); ｇrｉｄon； %加噪声之后的图像 ｘ＝A*sin(2*ｐi*B*ｔ+C)＋28*randn(size(t)); ｙ=fft（x,N）; yy=abs(y); ｙｙ＝yｙ*2/N;%幅值处理 suｂplｏｔ(3,3,３)，plｏt(ｆ(１：Ｎ/2.5６),ｙy(1:Ｎ/2.56)); xlabel（＇频率/＼iｔHz＇); ｙlabel('振幅＇); title('图3：ｆｓ＝1０0,N=1０24混入噪声'）；

电子测量复习题解答

一、填空题 1、在选择仪器进行测量时，应尽可能小的减小示值误差，一般应使示值指示在仪表满刻度值的___2/3__ 以上区域。 2、随机误差的大小，可以用测量值的____标准偏差____ 来衡量，其值越小，测量值越集中，测量的____精密度____ 越高。 3、设信号源预调输出频率为1MHz ，在15 分钟内测得频率最大值为1.005MHz ，最小值为998KHz ，则该信号源的短期频率稳定度为___0.7%___ 。 4、信号发生器的核心部分是振荡器。 5、函数信号发生器中正弦波形成电路用于将三角波变换成正弦波。 6、取样示波器采用非实时取样技术扩展带宽，但它只能观测重复信号。 7、当观测两个频率较低的信号时，为避免闪烁可采用双踪显示的____断续____方式。 8、BT-3 型频率特性测试仪中，频率标记是用一定形式的标记来对图形的频率轴进行定量，常用的频标有___针形频标_____ 和____菱形频标_____ 。 9、逻辑分析仪按其工作特点可分逻辑状态分析仪和逻辑定时分析仪。 10、指针偏转式电压表和数码显示式电压表测量电压的方法分别属于____模拟__ 测量和___数字___ 测量。

1、测量误差是测量结果与被测值的差异。通常可以分为 绝对误差 和 相对误差 。 2、在测量数据为正态分布时，如果测量次数足够多，习惯上取 3σ 作为判别异常数据的界限，这称为莱特准则。 3、交流电压的波峰因数P K 定义为 峰值与有效值之比 ，波形因 数F K 定义为 有效值与平均值之比 。 4、正弦信号源的频率特性指标主要包括 频率范围 、频率准确度 和 频率稳定度 。 5、频谱分析仪按信号处理方式不同可分为 模拟式 、 数字式 和模拟数字混合式。 6、逻辑笔用于测试 单路信号 ，逻辑夹则用于 多路信号 。 7、当示波器两个偏转板上都加 正弦信号 时，显示的图形叫李沙育图形，这种图形在 相位 和频率测量中常会用到。 8、在示波器上要获得同步图形，待测信号周期y T 与扫描信号周期x T 之比要符合 y x nT T 。 1、按照误差的基本性质和特点，可把误差分为 系统误差 、 随机误差、 和 粗大误差 。 2、按检波器在放大器之前或之后，电子电压表有两种组成形式，即 放大-检波式 和 检波-放大式 。 3、在双踪示波器的面板上，当“微调”增益控制旋钮顺时针方向转

正弦信号参数测量报告

正弦波参数分析仪 设计报告

摘要 本作品以MSP430单片机为控制核心，由波形变换电路、峰值检测电路、显示电路、单片机自带AD转换电路组成。将信号变为方波后可直接由单片机测出其的频率，其峰值由峰值检测电路转换为直流信号并被单片机测量。 关键字：正弦信号;频率;峰值;MSP430单片机; Abstract This design take MSP430 MCU as control core, Provided by the waveform conversion circuit, the Peak detection circuit,the display circuit, AD conversion circuit in MCU. The frequency of Signal can be directly measured by the microcontroller when it is transformed as square wave , its peak by the peak detector circuit is converted into a DC signal and SCM measurements. Keyword:sinusoidal signal;frequency;Peak;MSP430 microcontroller; 一、系统方案论证与比较 1、频率测量方案选择 方案一：采用计数器芯片74LS161和8253。该计数器芯片可以精确地对矩形波信号进行计数并直接与单片机交换数据，但其测量频率很有限，外围电路复杂，价格较贵。 方案二：利用MSP430单片机内部含有两个定时/中断计数器，且每个定时/计数器均含有16位，可以通过定时器实现测频与测周,能够很好的满足测量频率为高频或是低频时的测量要求。 最终选择方案二，同时为了提高频率计的量程，分别对高频和低频信号采用测频和测周的测量方法。且由此设计的频率计具有精度高、测量时间短，耗能少，使用方便等优点。 2、峰值测量方案选择 方案一：以运放、二极管以及电容器组成精密峰值保持电路，并通过ADC 对保持电路幅度进行测量，同时电路中引入反馈电路，实现方便对输出进行调试。 方案二：模拟直接运算变换法。根据有效值数学定义用集成组件乘法器、开方器等一次对被测信号进行平方、平均值和开方等计算，直接得出输入信号的有效值。在这种电路设计中，当输入信号幅度变小时，平方器输出电压的平均值下降很快，输出很小，往往与失调和漂移电压混淆，因此该电路的动态范围很窄，且精度不高。 最终采用方案一，其电路实现简单，价格低廉，调试方便，加入反馈电路能对输入信号进行更加准确的测量。

基于Labview的信号采集与处理

基于Labview的信号采集与处理 实验目的：了解、掌握连续时间信号数字化处理的原理、过程及分析方法； 实验环境：Labview软件平台、信号采集卡（DAQ, Data Acquisition），信号源及示波器等； 实验方案： 信号处理示意图 信号采集与恢复流程图 实验准备： 连接信号源、采集卡、示波器，要求用示波器观测处理前后的信号波形。 连线：采用采集卡的输入端口信号源（68正，34负）和输出端口示波器（22正，55负） 其中输入端口连信号源，输出端口连示波器

做实验前必须先确定采样频率（10倍），采样点数（时域默认3000点）以及恢复滤波器的截止频率（相当于第二个）等。 实验内容： 1．实现正弦波信号的采样恢复处理。信号频率分别选500Hz, 1kHz,, 观察信号的时、频域分布，并比较分析信号处理前后的波形变化。 2．实现周期性方波信号的采样恢复处理。信号的基波频率分别选1kHz, 10kHz, 观察信号的时、频域分布，并比较分析信号处理前后的波形变化。 3．把基波频率为10kHz的周期性方波信号进行采样，最终输出为10kHz 的正弦信号，在示波器中进行观察分析。 4．一个频率为2kHz的正弦波混杂了一个50Hz的工频干扰，试用数字滤波器进行滤波处理，输出纯净的正弦波形。 （注：市电电压的频率为50Hz，它会以电磁波的辐射形式，对人们的日常生活造成干扰，我们把这种干扰称之为工频干扰。） 思考题： 1．对欲采集处理的信号首先必须确定哪些技术指标？ 2．采样点数的选取怎样影响信号的频率特性？ 3．信号经过采集处理，恢复后与原信号有何不同？ 4．通过本次实验有什么收获和建议？请写出你的实验小结。

用示波器测量信号的电压及频率

用示波器测量信号的电压及频率 长江大学马天宝应物1203班 1、示波器和使用 -【实验目的】 1．了解示波器的大致结构和工作原理。 2．学习低频信号发生器和双踪示波器的使用方法。 3．使用示波器观察电信号的波形，测量电信号的电压和频率。 【实验原理】 一、示波器原理 1．示波器的基本结构 示波器的种类很多，但其基本原理和基本结构大致相同，主要由示波管、电子放大系统、扫描触发系统、电源等几部分组成，如图4.9-1所示。 （1）示波管 示波管又称阴极射线管，简称CRT，其基本结构如图4.9-2所示，主要包括电子枪、偏转系统和荧光屏三个部分。 电子枪：由灯丝、阳极、控制栅极、第一阳极、第二阳极五部分组成。灯丝通电后，加热阴极。阴极是一个表面涂有氧化物的金属圆筒，被加热后发射电子。控制栅极是一个顶端有小孔的圆筒，套在阴极外面，它的电位相对阴极为负，只有初速达到一定的电子才能穿过栅极顶端的小孔。因此，改变栅极的电位，可以控制通过栅极的电子数，从而控制到达荧光屏的电子数目，改变屏上光斑的亮度。示波器面板上的“亮度”旋钮就是起这一作用的。阳极电位比阴极高得多，对通过栅极的电子进行加速。被加速的电子在运动过程中会向四周发散，如果不对其进行聚焦，在荧光屏上看到的将是模糊一片。聚焦任务是由阴极、栅极、阳极共同形成的一种特殊分布的静电场来完成的。这一静电场是由这些电极的几何形状、相对位置及电位决定的。示波器面板上的“聚焦”旋钮就是改变第一阳极电位用的，而“辅助聚焦”就是调节第二阳极电位用的。 偏转系统：它由两对互相垂直的平行偏转板——水平偏转板和竖直偏转板组成。只有在偏转板上加上一定的电压，才会使电子束的运动方向发生偏转，从而使荧光屏上光斑的位置发生改变。通常，在水平偏转板上加扫描信号，竖直偏转板上加被测信号。． 荧光屏：示波管前端的玻璃屏上涂有荧光粉，电子打上去它就会发光，形成光斑。荧光材料不同，发光的颜色不同，发光的延续时间（余辉时间）也不同。玻璃屏上带有刻度，供测量时使用。 （2）电子放大系统 为了使电子束获得明显的偏移，必须在偏转板上加上足够的电压。被测信号一般比较弱，必须进行放大。竖直（Y轴）放大器和水平（X轴）放大器就是起这一作用的。 （3）扫描与触发系统 扫描发生器的作用是产生一个与时间成正比的电压作为扫描信号。触发电路的作

正弦信号参数分析仪

摘要 本系统以C8051F020MCU为核心，通过运算放大器以及比较器构成的外部电路对待测波进行处理后，由MCU自带的DA与比较器的综合应用测得正弦波幅值及频率，并通过MCU内部的12位ADC对波形采样以达到对波形的显示功能。通过对单片机程序的不断优化，本系统对正弦波幅值及频率的测量精度均能达到题目要求。为了方便观测波形，本系统还加入了波形绘制功能，使波形通过液晶12864显示，能够更直观的观测出待测波形的变化，这是本设计的一大特色之一。在正弦信号发生器方面，我们采用了精密波形发生集成电路ICL8038，能较好的产生频率100Hz到20KHz的正弦波。 关键词：数模转换（DA）模数转换（AD）波形绘制信号发生器 Abstract The system is based on the MCU C8051F020. With the help of the operational amplifiers and comparators, the MCU can show precisely the amplitude and frequency of the iuput signal through LCD 12864. In order to make the signal visible, we add the drawing function to our system, which is one of the most distinguishing features in the system. Keywords: DAC ADC waveform-drawing signal generator

噪声中正弦信号的经典法频谱分析

实验报告 一、实验名称 噪声中正弦信号的经典法频谱分析 二、实验目的 通过对噪声中正弦信号的经典法频谱分析，来理解和掌握经典谱估计的知识，以及学会应用经典谱估计的方法。 三、基本原理 1．周期图法：又称直接法。把随机信号)(n x 的N 点观察数据)(n x N 视为一能量有限信号，直接取)(n x N 的傅里叶变换，得)(jw N e X ，然后再取其幅值的平方，并除以N ，作为对)(n x 真 实的功率谱)(jw e P 的估计，以)(?jw PER e P 表示用周期图法估计出的功率谱，则2)(1)(?w X N w P n PER =。 2．自相关法：又称为间接法功BT 法。先由)(n x N 估计出自相关函数)(?m r ，然后对)(?m r 求傅里叶变换得到)(n x N 的功率谱，记之为)(?w P BT ，并以此作为对)(w P 的估计，即1,)(?)(?-≤=--=∑N M e m r w P jwm M M m BT 。 3．Bartlett 法：对L 个具有相同的均值μ和方差2σ的独立随机变量1X ，2X ，…，L X ，新随机变量L X X X X L /)(21+++= 的均值也是μ，但方差是L /2σ，减小了L 倍。由此得 到改善)(?w P PER 方差特性的一个有效方法。它将采样数据)(n x N 分成L 段，每段的长度都是M ，即N=LM ，第i 段数据加矩形窗后，变为L i e n x M w x M n jwn i N I PER ≤≤=∑-=-1,)(1)(?2 10 。把)(?w P PER 对应相加，再取平均，得到平均周期图2 1110 )(1)(?1)(∑∑∑==-=-==L i L i M n jwn i N i PER PER e n x ML w P L w P 。 4．Welch 法：它是对Bartlett 法的改进。改进之一是，在对)(n x N 分段时，可允许每一段的数据有部分的交叠。改进之二是，每一段的数据窗口可以不是矩形窗口，例如使用汉宁窗或汉明窗，记之为)(2n d 。这样可以改善由于矩形窗边瓣较大所产生的谱失真。然后按Bartlett

以单频正弦信号为激励测量系统频率响应

以单频正弦信号为激励测量系统频率响应 一、实验目的 1.加深对LTI系统频率响应物理概念的理解 2.掌握测量LTI系统频率响应基本方法 3.掌握频率域采样法设计FIR滤波器的原理 4.掌握根据实际需求正确选择DFT参数的方法 二、实验原理与方法 三、源程序： clear; b=[0.0002,0.0002,-0.001,-0.0006,0.0023,0.0009,-0.0036,-0.0004,0.0042,-0.0004,-0.0036,0.0009, 0.0023,-0.0006,-0.001,0.0002,0.0002]; a=[1,2.675,7.8559,13.6147,23.8512,30.8819,39.641,40.2748,40.3641,32.5164,25.859,16.1752,10 .0665,4.5598,2.1127,0.5587,0.1695]; freqz(b,a);hold on; n=0:1000; w=zeros(1,500); i=1; for w0=0:.002:1; x=cos(pi*w0*n);%令A=1；初相为0； y=filter(b,a,x); xw=fft(x,1024); yw=fft(y,1024); %figure; %subplot(2,1,1); %stem(0:1023,abs(xw));grid on; %subplot(2,1,2); %stem(0:1023,abs(yw));grid on; h=max(abs(yw))/max(abs(xw)); H=20*log10(h); w(i)=H; i=i+1; end %subplot(2,1,1); %stem(0:511,abs(xw));grid on; %subplot(2,1,2); %stem(0:511,abs(yw));grid on; %figure %w=polyfit(0:0.001:1,w,3); plot(0:.002:1,w,'r');grid on;

基于LabVIEW的数据处理和信号分析

基于LabVIEW的数据处理和信号分析 Liu Y an Y ancheng Institute of Technology, Y ancheng, 224003, China E-mail: yanchengliu@https://www.wendangku.net/doc/3412166250.html, ·【摘要】虚拟仪器技术是一种数据采集和信号分析的方法，它包括有关硬件，软件和它的函数库。用虚拟仪器技术进行数据采集和信号分析包括数据采集，仪器控制，以及数据处理和网络服务器。本文介绍了关于它的原则，并给出了一个采集数据和信号分析的例子。结果表明，它在远程数据交流方面有很好的表现。 【关键词】虚拟仪器，信号处理，数据采集。 ·Ⅰ.引言 虚拟仪器是一种基于测试软硬件的计算机工作系统。它的功能是由用户设计的，因为它灵活性和较低的硬件冗余，被广泛应用于测试及控制仪器领域，。与传统仪器相比，LabVIEW 广泛应用于虚拟仪器与图形编程平台，并且是数据收集和控制领域的开发平台。它主要应用于仪器控制，数据采集，数据分析和数据显示。不同于传统的编程，它是一种图形化编程类程序，具有操作方便，界面友好，强大的数据分析可视化和工具控制等优点。用户在LabVIEW 中可以创建32位编译程序，所以运行速度比以前更快。执行文件与LabVIEW编译是独立分开的，并且可以独立于开发环境而单独运行。 虚拟仪器有以下优点： A：虚拟仪表板布局使用方便且设计灵活。 B：硬件功能由软件实现。 C：仪器的扩展功能是通过软件来更新，无需购买硬件设备。 D：大大缩短研究周期。 E：随着计算机技术的发展，设备可以连接并网络监控。 这里讨论的是该系统与计算机，数据采集卡和LabVIEW组成。它可以分析的时间收集信号，频率范围：时域分析包括显示实时波形，测量电压，频率和期刊。频域分析包括幅值谱，相位谱，功率谱，FFT变换和过滤器。另外，自相关工艺和参数提取是实现信号的采集。 ·II.系统的设计步骤 软件是使用LabVIEW的AC6010Shared.dll。包中的三个功能被使用。分别用AC6010- AD.VI，与AC6010- DI.VI和AC0610- DO.VI实现数据采集，数据输入和数据输出。测试范围的选择，对测试通道和测试时间的设置是由与AC6010- AD.VI完成的。在这里，测试范围为3-5V电压。由于LabVIEW的强大，一些额外的功能可以被添加到系统中。用户必须做几个步骤：

示波器测信号的周期和频率实验报告

示波器的使用 1、了解通用双通道示波器的结构和工作原理，熟悉各个旋钮的作用和使用方法。 2、掌握用示波器观察波形、测量电压和频率的方法；了解用示波器测量相位差的 方法。 3、掌握观察李萨如图形的方法，并能用李萨如图形测量未知正弦信号的频率；能 用示波器观察“拍”现象。 1、通用双通道示波器的结构，面板旋钮的作用和使用方法； 2、通用双通道示波器的工作原理，李萨如图形测量未知正弦信号频率的原理，观 察“拍”现象的原理。 一、前言 示波器是利用电子束的电偏转来观察电压波形的一种常用电子仪器，主要用于观 察电信号随时间变化的波形，定量测量波形的幅度、周期、频率、相位等参数。 一般的电学量（如电流、电功率、阻抗等）和可转化为电学量的非电学量（如温 度、位移、速度、压力、光强、磁场、频率）以及它们随时间变化的规律都可以用示 波器来观测。由于电子的惯性很小，电子射线示波器一般可在很高的频率范围内工作。 采用高增益放大器的示波器可以观察微弱的信号；具有多通道的示波器，则可以 同时观察几个信号，并比较它们之间的相应关系（如时间差或相位差），是目前科学 实验、科研生产常用的电子仪器。 二、实验仪器 通用双通道示波器，函数信号发生器、同轴电缆等。 三、实验原理 1、仪器工作原理 （1）通用双通道示波器的介绍 主要结构：示波管、电子放大系统、扫描触发系统、电源

工作原理： （a ）示波管 示波管是呈喇叭形的玻璃泡，被抽成高真空，内部装有电子枪和两对相互垂直的偏转板，喇叭口的球面内壁上涂有荧光物质，构成荧光屏。下图是示波管的构造图。 电子枪由灯丝F 、阴极K 、栅极G 以及一组阳极A 所组成。灯丝通电后炽热，使阴极发热而发射电子。由于阳极电位高于阴极，所以电子被阳极电压加速。当高速电子撞击在荧光屏上会使荧光物质发光，在屏上就能看到一个亮点。改变阳极组电位分布，可以使不同发射方向的电子恰好会聚在荧光屏某一点上，这种调节称为聚焦。栅极G 电位较阴极K 为低，改变G 电位的高低，可以控制电子枪发射电子流的密度，甚至完全不使电子通过，这称为辉度调节，实际上就是调节荧光屏上亮点的亮暗。 Y 偏转板是水平放置的两块电极。当Y 偏转板上电压为零时，电子束正好射在荧光屏正中P 点。如果Y 偏转板加上电压，则电子束受到电场力作用，运动方向发生上下偏移。如果所加的电压不断发生变化，P 点的位置也随着在铅垂线上移动。在屏上看到的是一条铅直的亮线。荧光屏上亮点在铅直方向位移Y 和加在Y 偏转板的电压U Y 成正比。 X 偏转板是垂直放置的两块电极。在X 偏转板加上一个变化的电压，那么，荧光屏上亮点在水平方向的位移X 也与加在X 偏转板的电压U X 成正比，于是在屏上看到 Y 输入 X 输入 外触发

正弦信号的正弦信号的频谱分析及提取

一.实验目的 在理论学习的基础上，通过本实验熟悉频谱分析中的基本单元正弦波信号的时域波形和频域频谱的对照关系，加深对傅立叶变换原理的概念、性质、作用的理解，掌握用其分析信号频率特性的方法。 二.实验内容 实验内容为分析正弦波信号A*sin(2πft) 的波形和频谱，直观的建立它们间的图形联系。 三. 实验仪器和设备 1. 计算机１台 2. DRVI快速可重组虚拟仪器平台1套 3. 打印机1台 四. 实验步骤及内容 1. 启动DRVI主程序，点击DRVI快捷工具条上的"联机注册"图标，进行注册，获取软件使用权。 2. 在DRVI的地址信息栏中输入该连接地址，建立实验环境，如下图所示。

3. 从信号图观察不同频率下正弦波信号波形和频率的变化，建立它们之间的联系。 五、趣味应用实验设计１ 用DRVI中的声卡芯片采集声音信号，设计一个声音信号频谱分析程序，对乐器进行声音信号采集和频谱分析，观察不同音阶信号的频谱。

六、趣味应用实验设计２ 用DRVI中的MP3播放器芯片播放音乐，设计音乐信号频谱分析程序，观察小提琴、小号等不同乐器演奏的音乐的频差异。在DRVI的地址信息栏中输入该连接地址，建立实验环境，如下图所示。 七、趣味应用实验设计３ 用DRVI中的信号发生器芯片产生不同频率的正弦波，然后从声卡输出，设计一个简单的模拟电子琴(各音阶对应的频率分别为:131, 147, 165, 175, 196, 220, 247, 262, 294, 330, 349, 392, 440, 494, 523Hz)。如下图所示。

八.实验报告要求 简述实验目的及原理，按实验步骤附上相应的信号曲线，总结实验得出的主要结论。