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中国工业分行业统计数据估算_1980_2008_陈诗一

第10卷第3期2011年4月

经济学(季刊)China Economic Quarterly

Vol .10,No .3A pril ,2011

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复旦大学中国社会主义市场经济研究中心。通信地址:上海市邯郸路220号,200433;E -mail :中国工业分行业统计数据估算:1980—2008

陈诗一

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摘　要　为了使得对中国工业分行业在整个改革开放期间的增长核算分析成为可能,本文克服了该期间内工业行业分类标准前后不匹配、工业经济指标统计口径1997年前和1998年后不一致、20世纪80年代分行业数据较多缺失等困难,构造了38个工业两位数行业1980—2008年间的投入产出面板统计数据库,包括工业总产值、工业增加值、资本存量、职工人数、从业人员、能源消费总量、工业中间投入和二氧化碳排放变量。本文对这些变量进行了初步的统计分析。关键词　工业分行业,数据估算,统计分析

一、引言

统计数据是经济计量分析的基础。对数据的收集、处理和分析不仅工作量巨大,而且从保证数据质量的角度来看十分富有挑战性,尤其对于中国这样的发展中国家而言,高质量数据的可得性很多时候甚至难过研究分析本身。比如在经济增长核算领域,中国在改革前一直使用的是前苏联和东欧国家的物质产品平衡表体系(M PS ),直到20世纪80年代才开始逐步改用联合国的国民经济核算体系(SNA ),因而,投入和产出统计数据的构造尚处在一个不断完善的过程之中,数据的质量仍然是困扰研究者的一个主要问题。我们知道,与经济增长和发展可持续性分析息息相关的总量生产函数的估计以及全要素生产率(TFP )的度量其准确性在很大程度上依赖于对产出与投入数据的科学度量,特别是对诸如资本存量和污染排放这种不可直接观察变量的度量。但是现有研究大部分集中于对全国层次、工业全行业水平或者省际层级的总量统计数据进行估算,而最近研究显示,总量数据和总量生产函数并不足以刻画经济增长的全貌,经济增长在不同的部门或行业之间很不相同,必须进行分行业甚至企业水平的增长核算分析(Jorg enson and Stiroh ,2000),

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　经济学(季刊)第10卷这显然对统计数据的科学性和准确性估算提出了更高的要求。正是基于这个原因,本文尝试对中国工业近40个两位数行业从1980年到2008年期间的投入产出面板数据进行估算,与已有的数据估算相比,本研究要解决不少新的技术难题,后文将逐一介绍。之所以选择构造工业分行业统计数据主要基于工业部门本身的重要性,这一轮袭扰全球的金融危机也再次凸显出工业作为实体经济的基石作用,而且中国正处在工业化过程之中,工业仍然是中国经济增长的主要引擎,是经济发展方式转变的主要载体,对工业部门的分析可以管窥中国经济转轨的全貌。

本文接下来的结构安排如下:第二部分对估算中国经济统计数据的主要文献进行综述,由此引出本文数据估算的必要性和难点;第三部分给出本文数据构造的基本原则,分别从行业归并、口径调整和价格平减来进行讨论;第四部分具体描述投入和产出变量的构造过程;第五部分就所构造的数据进行相关统计分析;第六部分为结论和政策建议;附录部分报告了本文所构造的数据。

二、文献综述

经济增长核算和全要素生产率估计基于投入和产出数据而进行,因此,学术界针对这些数据估算的基础研究十分丰富,对估算方法和数据质量也不乏争论。比如对产出数据的研究就很多,其中相当一部分讨论了中国经济增长率的统计误差问题。Perkins(1988)首先提出了中国经济增长率可能存在上偏误差。Krugm an(1994)指出数据质量极差导致解释中国的增长很困难。Maddiso n(1998)发现在1978—1994年间中国GDP增长率高估了2.4个百分点。胡永泰(1998)认为中国GDP增长率和工业增加值都被官方夸大(1985—1993年中国GDP年均增长率应从官方的9.7%下降到9.4%,同期官方工业增加值年均增长率也多了1.9个百分点)。孟连和王小鲁(2000)也认为我国经济增长统计数据存在失真,并估计出了不同时期工业增长率和全国GDP增长率的虚增百分点。对这个问题的争论因Raw ski(2001)在China Econom ic Rev iew(CER)上发表的一篇论文而达到高潮,该文估计金融危机后的1998年中国GDP增长率比官方7.8%要低得多,2.2%是上限,负增长也有可能。为此,《经济学》(季刊)在2002年10月专门就此问题开辟特刊展开讨论,其中,任若恩(2002)系统地反驳了Raw ski(2001)使用的方法和结论。就此问题展开讨论的还包括王小鲁(2002)、张新和蒋殿春(2002)、Wu(2002)、Yo ung(2003)、H olz(2006)、Zheng et al.(2009)。

就投入变量而言,对资本存量估算的文献最多,对劳动力和人力资本存量讨论的次之,对中间投入和能源消耗讨论的文献较少。与其他变量不同,

第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008737生产性资产进行了估算。Chow(1993)基于国民收入核算原理根据GDP支出法估算了中国的实际净投资。张军和章元(2003)估算了全国1952—2000年的固定资本存量。张军等(2003)、王玲和Szirmai(2008)、杨勇(2008)则分别对中国乡镇企业、高新技术产业、服务业的固定资本存量进行了估算。邓进(2007)、王玲和Szirmai(2008)、吴延兵(2008)还对研发资本存量进行了估算。其他对总量层次资本存量进行估算的研究还包括何枫等(2003)、李治国和唐国兴(2003)等。还有一类研究对分行业、分省市的资本存量进行了更细致的估算。黄勇峰等(2002)估算了1978—1995年制造业15个行业的资本存量。王益煊和吴优(2003)估算了1981—1998年16个行业(含采掘业、制造业和水电煤生产供应业三类工业大类行业)的资本存量。张军等(2004)则估算了各省1952—2000年的固定资本存量。任若恩和孙琳琳(2009)为估计行业层次TFP首先计算了1981—2000年33个行业(含工业23个分行业)的资本存量。陈勇和李小平(2006)估算了1985—2003年中国39个工业行业的投入产出面板数据,这是与本文最为相似的一篇研究文献,本文在后面的估算结果部分重点对之进行比较分析。上述绝大部分研究在估算资本存量时使用的都是由Goldsmith(1951)开创并在国际上通行的永续盘存法。孙琳琳和任若恩(2005)曾经对资本存量估算作了很好的综述。估算人力资本存量的文献有Wang and Yao(2003)、岳书敬和刘朝明(2006)、吴延瑞(2008)、Zheng et al.(2009)。少数涉及中间投入估计的文献可参见郑玉歆(1998b)、李小平和朱仲棣(2005)。

对于投入变量的处理方法在学界也爆发了一场争论。Jefferson等人(Chen et al.,1988;Jefferson et al.,1992;谢千里等,1994)研究发现中国国有工业企业的TFP在改革以来有显著增长的趋势。但是,胡永泰等人(Woo,et al.,1994;胡永泰等,1994)对该乐观结果提出异议,他们认为, Jefferso n等人在剔除资本和劳动数据中的非生产性成分时“矫枉过正”且高估了中间投入品的价格指数,导致真实投入被低估,因而生产率增长被高估,实际上生产率增长没有这么高,充其量为零。当然,对产出缩减不够导致最终产出被夸大也是国有工业TFP增长被夸大的部分原因。对该争论继续进行探讨的后续文献还包括谢千里等(1995)、Jefferso n et al.(1996)、Sachs and Woo(1997)等。

对中国能源消耗进行分析的文献有Zhang(2003)、Fishe r-Vanden et al. (2004)、林伯强(2003)、张军和刘君(2008)等。经济增长文献对能源变量的处理比较简单,通常比较一致地把能源消耗看做新的投入要素,不仅作为生产过程的中间投入品,而且也和传统的资本和劳动要素一样,在生产过程中发挥价值创造的功能。Jo rgenson et al.(1987)提出的K LEM模型就是十

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估算作了较详细的讨论。胡鞍钢等(2008)、王兵等(2010)则讨论了二氧化硫排放、工业“三废”、化学需氧量等污染排放。在增长核算中,对环境污染排放的处理有些复杂,由于缺乏污染的市场定价,把污染计入生产成本比较困难,因此,长期以来往往被研究所忽视。目前,文献中通常有两类处理排放变量的方法。一种方法也把污染排放作为投入要素,不过是未支付的投入,与资本和劳动(或能源和中间投入)一起引入生产函数,比如袁富华(2010)。另一种方法则把污染看做非期望的坏产出,和期望的好产出一起引入生产过程,利用方向性距离函数来对其进行分析,比如Chung et al .(1997)、涂正革(2008)、陈诗一(2010)等。

郑京海和胡鞍钢(2005)指出,长期以来中国GDP 增长率存在分省增长率平均高于全国增长率2—3个同对产出和投入数据的争论一样,国内外对中国能源消耗和二氧化碳排放的数据也存在争论。比如,国际能源署2010年7月份宣布中国在2009年已超过美国成为全球最大的能源消费国,而中国国家能源局也在第一时间作出回应,称国际能源署高估了中国能耗量,其数据只能作为参考。对中国经济数据之争背后有着深刻的政治含义,因为这些数据可以被利用为“中国崩溃论”和“中国威胁论”的依据,也关乎中国在国际上的减排责任之辩,由此可见对基础数据研究的重要性无论怎样强调都不过分。诚如张军等(2003)指出的,虽然一些人总是认为中国统计数据质量靠不住,但是认真的研究者却始终对官方的统计数据保持着谨慎的乐观态度,这是因为中国的统计报告系统和统计手段都在不断改善之中,至少可以满足研究之需要。H olz (2006)在他的最新研究中也舍弃了M addison 在1998年为O ECD 所做研究的结果,转而支持采用中国官方统计数据。Zheng et al .(2009)指出,虽然一些作者批评了中国的GDP 估计,但他们仍然选择使用最近更新的1993—2005年间名义GDP 及其指数的官方数字。因此,本文对工业分行业统计数据的估算也以中国统计局出版的各种统计年鉴所提供的统计数据作为工作基础,笔者认为基于这样的原始数据得到的结果更具有权威性,并不对之作随意和没有根

据的调整。1

胡永泰等人认为对非生产性投入即使要做剔除,也只能小心翼翼地做部分的剔除,鉴于剔除本身争议很大,笔者认为,如果没有确凿的非生产性投入信息,还不如不做任何剔除,正如本文即将做的一样。这也与任若恩(2002)要求的科学态度一样,在数据处理与方法应用上应该具有严谨的态度,应该追求在目前知识条件下的尽可能准确。

当然,为了创建尽可能准确的中国工业分行业面板数据库,必须克服原始数据中存在的各种问题,有些问题文献中已经指出了处理方法,但是还有不少问题文献中并没有涉及,本研究必须提出创新性的处理方法,这个时候

　第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008739不作为就不是科学的方法了。比如不同时期工业统计口径不一致的问题, 1997年前工业数据按隶属关系口径报告,而1998年后又按工业企业规模大小来披露,这些口径不同的原始数据不能拿来直接进行分析,本文将对之进行口径调整,据笔者了解目前还没有文献处理这个问题(要么通过刻意选择研究区间来规避这个问题,要么就是忽略之)。再比如由于工业行业划分的标准前后不一,导致行业数据前后不能相互匹配,由于本文构建的数据库始于20世纪80年代初,这个问题更需要解决。还有,为了与1994年财税制度根本性改革相衔接,工业统计指标体系和指标含义从1995年开始都有了较大的调整,工业总产值、工业中间投入、产品销售收入、产品成本等指标均按不含增值税的价格计算,工业净产值改为工业增加值,应缴增值税单独加到工业增加值中,这也带来了数据前后不一致的问题,目前也鲜有文献考虑这些细微问题。对上述问题的尝试处理可以看做是本文数据估算的主要创新。现在所能获得的几十万家工业企业数据库虽然截面单位众多,满足了个体差异性的分析,但是时期跨度太短,只能获得1998年后的数据,这对于分析整个改革开放时期的工业增长变化模式无能为力。而2004年和2009年两次全国经济普查的数据也只能提供两位数、三位数和四位数工业行业的截面信息。由此更可以看出本文构造横跨整个改革开放时期工业两位数行业统计数据的必要性和重要性了。

三、工业统计数据构造原则

(一)行业归并与缺失数据处理原则

　《国民经济行业分类标准》(GB/T4754)于1984年首次发布实施,1994年进行第一次修订,2002年第二次修订。现在工业统计中运用的行业分类标准就是最新的2002版(GB/T4754-2002),其中工业这一门类,分为3个大类(采矿业、制造业以及电力、煤气及水的生产和供应业)、39个中类和191个小类。本文构造的工业分行业数据就是针对这39个中类而言,有时也称为两位数行业。由于数值很小或者序列较短,本文将其他采矿业(行业代码为11)、废弃资源和废旧材料回收加工业(43)(2003年后才公布)与工艺品及其他制造业(42)三个行业一起合并形成一个新的“其他工业”项目。另外,木材及竹材采运业在新标准中改属农、林、牧、渔业(新代码为022),但此前一直隶属于工业,有时候把它和采矿业合称为采掘业,本文仍旧将其作为工业行业处理。2因此,本文实际上估算了38个工业中类分行业投入产出数据(见表1)。

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表1　中国工业两位数行业代码、名称及按2004年能耗由低到高排序

序号两位数代码工业分行业全称排序序号两位数代码工业分行业全称

排序16煤炭采选业

322026化学原料及化学制品制造业3727石油和天然气开采业302127医药制造业1838黑色金属矿采选业132228化学纤维制造业2449有色金属矿采选业112329橡胶制品业16510

非金属矿采选业152430塑料制品业206木材及竹材采运业22531非金属矿物制品业

36713农副食品加工业262632黑色金属冶炼及压延加工业38814食品制造业172733有色金属冶炼及压延加工业33915饮料制造业142834金属制品业271016烟草加工业52935通用设备制造业251117纺织业313036专用设备制造业211218服装业83137交通运输设备制造业281319皮羽制品业63239电气机械及器材制造业191420木材加工业103340计算机、电子与通信设备制造业221521家具制造业13441仪器仪表制造业31622造纸及纸制品业293544电力热力生产和供应业351723印刷业

73645燃气生产和供应业91824文教体育用品制造业43746

水的生产和供应业

1219

25石油加工及炼焦业

11,42,43其他工业

工业行业分类目录演化可参见1988年《中国工业经济统计年鉴》的附录四(第373页)和附录五(第380页)以及《中国工业交通能源50年统计资料汇编(1949—1999)》的工业行业分类目录。也可以参见北大总体上,各种统计年鉴对1993年后工业分中类行业的数据报告比较完整,而1992年前数据与新行业分类的对应就不是很好了,这主要是较早时统计年鉴沿袭了更早的国民经济行业划分标准的原因,这给对比研究带来一定困难。其中,1984—1992年间(包括1980年)各行业数据对应又相对好些,只有少数行业出现了变化,比如使用了较为笼统的食品工业和机械工业的分类,比较难处理的是1981—1983年间,完全是以比较粗的工业部门分类来报

告相应的数据。3为了与新行业分类标准相对应,本文对于1992年前数据的调

整遵循了以下原则:1984—1992年间(包括1980年)的食品工业主要涵盖了农副食品加工业和食品制造业两个中类,机械工业则包括通用设备和专用设备制造业两个行业,本文以1993年的构成比例把食品工业和机械工业的数据劈分到各个相应的分行业中。而1981—1983年的数据则根据1988年《中国工业经济统计年鉴》第373页附录四的工业部门分类对应目录,把主要工业部门的数据按照1980年和1984年细分行业构成比例的变化趋势劈分至各自的细分类之中。4

由于如此处理的数据区间比较短,而且以工业部门合计数据

　第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008741和较近年份细分类比例为依据,因此有理由认为劈分构建的20世纪80年代中前期的工业分行业数据还是比较可靠的,这应该是在现有统计数据条件下的尽可能准确的估算了。5

当然,本文还对其他一些旧的分类项目进行了统一的归并处理,比如把采盐业统一并入非金属矿采选业,把饲料工业并入农副食品加工业,把工艺美术品制造业(或工艺品及其他制造业)并入最后一项其他工业中。由于1992年前《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》的炼焦、煤气及煤制品业数据是合在一起报告的,而1993年后才分开报告,本文根据1993年的构成比例把炼焦与煤气数据分解,然后分别放进石油加工和炼焦业与燃气生产和供应业中。6本文还假定统计年鉴上工业分行业的一些名称是前后对应的,比如建筑材料及其他非金属矿采选业与非金属矿采选业的对应,建筑材料及非金属矿制品业与非金属矿制品业的对应,印刷业与印刷业和记录媒介的复制的对应,普通机械制造业与通用设备制造业的对应,1993年前的石油加工业、炼焦煤气及煤制品业与1993—2002年的石油加工及炼焦业、煤气的生产与供应业以及2003年后的石油加工炼焦及核燃料加工业和燃气生产和供应业的对应,自来水的生产与供应业与水的生产与供应业的对应,电力蒸汽热水的生产和供应业与电力热力的生产和供应业的对应,等等。

(二)工业统计口径调整原则

构造工业分行业面板数据的另一个困难是统计口径的前后不一致,即1997年前统计年鉴主要报告的是乡及乡以上工业企业数据,而1998年后则报告的是规模以上工业企业数据,这些数据的口径前后不匹配,无法直接比较,尤其是数量指标(比如单位数和职工人数)相差较大,使得跨期分析变得困难。有些研究不得不把样本区间局限在有统一口径的时期内,比如黄勇峰等(2002)制造业资本存量估算区间仅在1978—1995年;李小平等(2008)把工业分行业研究区间限定在1998—2003年;涂正革(2008)各省工业研究期间为1998—2005年,这虽然避免了口径不一致的问题,但也使得分析的广度不够,无法揭示较长时期内经济的变化模式。涂正革和肖耿(2005)虽然研究区间横跨1995—2002年,由于研究对象仅限于大中型工业企业,不存在该统计口径问题。陈勇和李小平(2006)工业数据的研究跨度为1985—2003年,但他们似乎忽略了这个统计口径的调整问题。那么,如何能够解决这个统计口径问题呢?

《中国工业交通能源50年统计资料汇编(1949—1999)》第293页的统计

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　经济学(季刊)第10卷指标解释以及2007年和2009年《中国统计年鉴》“工业”章节简要说明指出:目前工业统计是以独立核算法人工业企业作为调查单位。1997年以前,工业统计调查口径按隶属关系划分为两部分,一部分是全部乡及乡以上独立核算工业企业和非独立核算生产单位,实行发表调查;另一部分是村及村以下的工业企业和个体生产单位,包括村办工业、城乡合作和个体工业,只调查总量。1984年以前,村办工业划归农业,1984年以后,村办工业由农业划归到工业统计。1998年后,工业统计的调查口径改为按规模划分,1998—2006年分为全部国有及规模以上非国有工业和规模以下非国有工业两部分, 2007—2008年则直接称为规模以上工业企业和规模以下工业企业。前者发表进行全面调查,而后者实行抽样调查。这里的“规模以上”指年主营业务收入在500万元以上的工业企业。本文分两个时期尝试按照上述统计调查的口径构成把工业分行业的数据调整到统一的全部工业口径。

对于1997年前的工业分行业数据,本研究发现,《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》在提供乡及乡以上独立核算工业企业指标时,也提供了1983—1997年独立核算村办工业的单位数、工业总产值和职工人数数据,而在1998年以后再也没有提供。其中,1984年的数据出现在“农业”章节,由于为分部门数据,根据工业分部门与分行业的对应关系和1985年的比例把它们劈分到各所属分行业。1980—1983年的村办工业指标利用三年移动平均求解而得。因此,本文首先把1980—1997年分行业的乡及乡以上独立核算指标与对应的村办工业指标相加7,由于还存在其他经济类型,但是缺乏分行业数据,本文根据一个整体的比例将它们调整至全部工业口径。比如, 1988年全部工业的总产值为18224.58亿元,其中乡及乡以上独立核算工业为14586.45亿元,占80%,而村办工业总产值为1703.63亿元,占到全部工业的9.3%,则把乡及乡以上和村办工业分行业加和数据调整到全部工业口径的统一比例就是89.3%,其他年份同此。

再讨论1998年后工业分行业口径的调整。该期间规模以上工业分行业的数据比较完整。而且2004年《中国经济普查年鉴》和2006年《中国统计年鉴》表14-2提供了2004年工业分行业主要经济指标的全部工业口径数据,因此,可以获得2004年全部国有及规模以上非国有工业占全部工业口径的不同细分行业的比例数据,使得利用它们把其他年份规模以上工业分行业数据调整到全部工业口径成为可能。但是仅仅利用2004年的比例对1998—2006年整个区间进行口径调整还不太合理,因为规模以上工业指标占比在该时期并

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　不是一成不变的。8

因此,本文尝试再构建一组1998年规模以上工业占全部工

业的分行业比例调整数据。首先假定1998年各分行业的增长率与1997年相同,根据1997年已经构造出来的全部工业分行业指标,就可以求得1998年的全部工业口径分行业指标,构造该指标的假定是合理的,而且从技术上也保证了前后两组序列的衔接。然后利用1998年已有的国有及规模以上非国有工业分行业数据就可以得到这一组调整比例。根据1998年和2004年两组调整比例以及线性函数的假定就可以构造出其他年份的口径调整比例,这样就可以把1998—2006年的工业分行业指标也调整为全部工业口径了。

比如,1999年《中国统计年鉴》表13-5提供了1998年全部工业和其中的全部国有及规模以上非国有工业的全国总的企业单位数和工业总产值。全部工业的企业单位数为7974565个,其中全部国有及规模以上非国有工业为165080个,占2.07%;全部工业的当年价工业总产值为119048.15亿元,其中的全部国有及规模以上非国有工业为67737.14亿元,占56.90%。再看2004年的数据,全部工业的企业单位数为1375263个,其中全部国有及规模以上非国有工业为276474个,占20.1%;全部工业的当年价工业总产值为222315.93亿元,其中的全部国有及规模以上非国有工业为201722.19亿元,占90.74%。由此可见,全部国有及规模以上非国有工业在全部工业中所占的比重越来越大,这个比例的变化是很大的。当然,上述所讨论的口径调整主要针对工业总产值和职工人数而言,其他变量(比如资本存量)的口径调整更难,因为所能获得的信息更少,本文一般利用工业总产值调整前后的比例关系来对这些变量进行口径调整。

(三)价值量数据的价格平减问题

1.对产出的平减

在计算工业产出时,为了能够在不同产品间进行对比,往往通过产品价格计算出价值量指标,如工业总产值、工业增加值等。但是这种价值量指标在不同年份之间进行对比时,由于包含了各年份价格变动的因素,并不能确切地反映实物量的增减变动,必须消除价格变动的影响,这样才能真实地反映工业产出的增长状况,这就是所谓工业产出的价格平减问题。

长期以来,我国一直采用不变价格来计算工业产出,这种不变价格又称固定价格,采用某一时点的产品出厂价格作为某一段时期内计算工业总产值的固定价格,由于价格固定,进行纵向对比时就可以看出工业产品的实物量变动情况了。2003年前的统计年鉴常常会提供这些不变价的工业总产值和发展指数。9

在以往的研究中也经常出现利用当年价和不变价工业总产值发展指数来计算出隐含的产出价格平减指数。在计划经济时代,同一产品的价格在一定时期或不同地区之间变化很小,因此使用不变价具有合理性。然而,近30年的改革开放已使我国的经济面貌发生了深刻的变化,产品的市场化价格机制已经形成,同一产品的价格在不同时期和不同地区间变化很大,而且新产品不断涌现,产品更新换代很快,如果还以不变价来计算工业产出显然不

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合时宜。因此,国家统计局从2004年开始采用价格指数缩减法来计算工业发展速度,取消不变价格法,即采用工业品出厂价格指数缩减当年价工业总产

值得到消除价格波动影响后的可比价产出指标。10

由于工业增加值主要是由总产值减去工业中间投入来构成,按道理,应该用工业品出厂价格指数和原材料、燃料、动力购进价格指数同时消除产品和原材料的价格变动因素,计算出与基期价格可比的工业增加值,即所谓“双缩法”。但是现行的工业价格指数缩减法仍然采用与工业总产值缩减类似的“单缩法”方式来缩减增加值,也即用工业品出厂价格直接缩减工业增加值,而不考虑原材料等购进价格因素。

本文所使用的产出价格平减指数为《2009年中国城市(镇)生活与价格年鉴》提供的1985—2008年工业分行业的工业品出厂价格指数(上年=100),以此构建了1990年=100的1980—2008年工业产出的价格平减指数,其中的一些缺失数据是这样处理的:1992年前的农副食品加工业、印刷业和普通设备制造业缺失,分别用食品制造业、造纸及纸制品业和专用设备制造业的同期指数代替;1980—1984年分行业指数则使用全国水平的工业品出厂价格指数代替。

任若恩(2002)把我国2003年前长期施行的不变价格法看做中国经济增长率有可能被高估的主要原因,认为2004年后改用价格指数缩减法会减少这种产出被高估的现象(正如本文使用的产出平减方法一样)。11

胡永泰等(1994)仍然认为国家统计局没有通过双重缩减来获得实际增加值序列,这种官方数字还是2.工业中间投入价格平减指数

《2009年中国城市(镇)生活与价格年鉴》提供了1986—2008年原材料、燃料、动力购进价格分类指数(上年=100),本文利用该价格指数来对工业中间投入进行平减。这些价格指数除了总指数外,还包括燃料动力类、黑色金属材料类、有色金属材料类、化工原料类、木材及纸浆类、建材类、农副产品类、纺织原料类和其他工业原料类等9个分类的指数。本文所研究的各个中类行业的工业中间投入将分别利用各自所属类别的价格指数来进行平减12

,同样基年选择1990年。由于没有提供1985年前的原材料、燃料、动力购进价格分类指数,本文假定1980—1985年间原材料的价格水平没有变化,价格指数都取100%。其他缺失的1997年前的其他工业原料分类指数采用总指数代替。

3.对资本存量的平减

准确地说,应该是对估算资本存量所用的现价投资额进行价格平减,平减指数就是固定资产投资价格指数。固定资产投资价格指数反映了一定时期内固定资产投资品的价格变动趋势和变动幅度,可以用来消除按现价计算的

第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008

745

　固定资产投资指标中的价格变动因素,从而真实地反映固定资产投资的规模、速度、结构和效益。由于统计年鉴没有提供工业分行业的固定资产投资价格

指数,只能使用工业全行业的固定资产投资价格指数来对工业分行业现价投资额进行平减,基年仍为1990年。这里1990年后固定资产投资价格指数由

历年《中国统计年鉴》提供,而1989年前的指数摘自张军等(2003)。

四、工业投入产出数据具体构造

(一)产出变量 1.工业总产值

1993年出版的《中国统计年鉴》才开始提供1990年以后的固定资产投资价格指数,缺乏1990年以前的序列。贺菊煌(1992)通过积累指数避开了平减问题。Ch ow (1993)采用国民经济核算方法也回避了这个问题。孟连和王小鲁(2000)则是采用其他价格指数(如GDP 平减指数)来进行代替。李治国和唐国兴(2003)以及张军和章元(2003)利用1991年前上海市固定资产投资价格指数来推导或代替全国指数序列。J efferson et al .(1996)曾经估算了1979—1992年中国固定资产的价格指数,由于他们和国家统计局一样都是采用建筑安装平减指数和设备购置平减指数的加权平均来计算,因此,与《中国统计年鉴》的固定资产投资价格指数具有一致性;张军等(2003)就是借用的这组1989年前的固定资产投资价格指历年《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》都提供了比较一致的1980年、1984—2008年工业分行业当年价工业总产值数据,其中1997年前为乡及乡以上独立核算工业口径,而1998年后为规模以上工业范围。按照上述行业归并、口径调整和价格平减的原则,可以利用这些数据构造出1980—2008年分行业全部工业口径的可比价工业总产值序列(1990=100;单位:亿元;其所有行业加总数据绘制在图1)。需要注意的是,为了与1994年我国财税制度改革相衔接,从1995年开始,工业统计指标体系和含义都有了较大的调整,这相应体现在1995年第三次全国工业普查对工业总产值(原规定)内容、计算原则和方法所做的某些修订上,即从1995年往后按新规定计算工业总产值,两者区别之一就是计算价格不同:新规定按不含增值税的价格计算;原规定计算的价格则包含了增值税。我们观察分行业工业总产值的变化趋势,发现工业总产值基本上从1992年开始都有快速的增长,而在1995年后这种向上的趋势戛然而止,普遍出现下降或停滞,这显然是由新规定所致。从图1陈勇和李小平(2006)的估算结果中似乎还可以看出这种口径的变化。本文根据《1995年第三次全国工业普查资料摘要》第12页所提供的1995年分行业工业总产值的原规定和新规定数值计算出一个调整比例,把

1992—1994年的工业总产值压缩成和新规定相匹配的数值。14

由于1991年前各行业的总产值普遍低太多,没有对它们按新规定进行调整。

　经济学(季刊)第10卷746

图1　本文所估算分行业工业总产值、增加值、中间投入加总及比较

2.工业增加值

工业增加值指工业企业在报告期内以货币表现的工业生产活动的最终成果。按照《中国统计年鉴》或《中国工业交通能源50年统计资料汇编》的解释,工业增加值有两种计算方法:一是生产法,计算公式为工业增加值=工业总产值-工业中间投入+应缴增值税;二是收入法,计算公式为工业增加值=固定资产折旧+劳动者报酬+生产税净额+营业盈余。目前工业统计主要采用生产法计算工业增加值。历年《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》从1992年之后开始报告工业分行业当年价工业增加值序列,但是1992年前报告的则是工业净产值数据。1993年前的《中国统计年鉴》“工业”章节基本上都有对工业净产值的解释,即工业企业在一定时期内工业生产活动新创造的价值,其计算方法也有两种,即生产法和分配法,与工业增加值的计算方法基本对应。这种从工业净产值到工业增加值的变化与1995年后工业统计指标由于财税制度改革所发生的变化是相对应的。当然,统计年鉴中, 1992年工业增加值和工业净产值是同时提供的;1986年第二次工业普查《中国工业经济统计资料》也同时提供了1985年的工业净产值和增加值序列。这些数据的口径与工业总产值一样,1997年及以前为乡及乡以上工业,1998年及以后为全部国有及规模以上非国有工业数据。

这里的主要工作是基于对应的工业净产值来构造1991年前分行业工业增加值序列。根据统计年鉴的定义,工业增加值中包括工业净产值中没有的折

第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008

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　净产值-支付给非物质生产的费用-利息支出+固定资产折旧+大修理基金。其中,各行业支付给非物质生产的费用、利息支出和大修理基金难以获得,

但是统计年鉴基本上提供了我们所需要的1991年前的分行业本年折旧数据而

不需要另外去进行估算。15

因此,本文计算1991年前当年价工业增加值的公

式为

工业增加值=工业净产值+提取的折旧基金.

1986年第二次全国工业普查《中国工业经济统计资料》第21页提供了1985年分行业工业净产值、提取的折旧基金和工业增加值数据,完全满足上述计算公式。北大CCER 研究报告(2002)也是这样把净产值统一折算为增加值的,这种计算分行业工业增加值的方法比陈勇和李小平(2006)把工业增加值与工业净产值简单等同的处理要精确。

1980年、1985—1987年分行业折旧数据由1990年《中国工业经济统计年鉴》提供,1988—1991年折旧由1989—1992年《中国统计年鉴》提供,这些数据是匹配的,而且这两组本年折旧序列也都是乡及乡以上2004年《中国经济普查年鉴》并没有提供全部工业口径和规模以上工业口径的分行业工业增加值数据,所以无法获得1998年后规模以上工业占全部工业的调整比例数据。1986年《工业普查年鉴》只提供了1985年分行业乡(社)办工业口径的工业净产值,1995年《工业普查摘要》提供的也是当年分行业独立核算乡办工业的工业增加值,都没有进行口径调整所需要的村办工业数据,因此无法像工业总产值那样来进行口径调整。基于此,本文利用此前已经估算出来的乡及乡以上(或规模以上)工业占全部工业口径的工业总产值之比来把此前得到的1980—2008年部分口径当年价工业增加值序列16扩展到全部工业口径。最后,利用上述的工业分行业工业品出厂价格指数进行单缩平减,由此获得1990年为基年的1980—2008年的可比价分行业工业增加值序列。图1也同时绘制了分行业加总的工业增加值简单趋势图,粗略看来,本文的估计与涂正革(2010)的估计还是相似的,而陈勇和李小平(2006)估算的增加值则要小些。

(二)投入变量

1973年以来,三次国际石油危机相继爆发,导致了世界经济的严重衰退。2005年以来国际石油价格的持续上涨也对各国经济造成了广泛而深远的影响。可见,能源越来越成为推动经济增长的重要投入要素,而且开始被许多研究纳入增长核算分析。比如Jorgenso n et al .(1987)就首先提出了著名的KLEM 模型,即把投入分解为资本、劳动、能源和中间投入品,产出使用工业总产

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　经济学(季刊)第10卷

值,以对美国二战后的经济增长和生产率进行分析,该模型被广泛运用至今。就中国工业增长而言,高增长、高投资、高能耗、高排放的特征更加明显。陈诗一(2009)的研究显示,改革开放期间只占全国40.1%的工业GDP 的取得消耗了全国67.9%的能源,排放出全国二氧化碳的83.1%。因此,本文接下来也仿照KLEM 模型来分别构造工业分行业的四种投入变量(资本存量、劳动、能源消耗、工业中间投入)以及二氧化碳排放序列。

1.资本存量

资本存量数据不像产出、劳动和能源数据一样可以直接获得,必须进行估算。在现有文献中,物质资本存量估算往往都是根据固定资产的价值通过永续盘存(PIM )的方法来计算,其中黄勇峰等(2002)的研究具有代表性,本文也遵循这样的思路来估算中国工业分行业的物质资本存量。不能简单地使用统计年鉴中提供的固定资产原值或者净值的数据来代替资本存量,因为它们仅仅是公司财务会计的概念,净值是原值扣减历年累计折旧后的数值,两者都是由不同年份不同当年价水平的投资品价值简单加总得到,利用某一年的价格指数去平减这些由不同现价混合在一起的数据显然不合理,正确的方法是用当年的价格指数去平减当年新增的投资额(具体可参见黄勇峰等,2002;张军等,2003;孙琳琳和任若恩,2005)。下面具体说明本文估算资本存量的步骤。

(1)计算工业分行业折旧率

大部分研究估计一个固定的折旧率来对历年投资进行平减,但是折旧率取值各不相同。Perkin s (1998)、胡永泰(1998)、孟连和王小鲁(2000)、Wang and Yao (2003)均假定折旧率为5%。Young (2003)假定6%的折旧率。张军等(2004)估计的各省折旧率为9.6%。黄永峰等(2002)采用几何相对效率下降模式,这时折旧率和重置率相同,他们把固定资本分为设备和建筑两部分,并假定折旧率分别为17%和8%。王益煊和吴优(2003)假定城镇住宅折旧率为8%、非住宅建筑折旧率为9%、机器设备折旧率为3.6%—13.8%、市政建设为3.6%、役畜产品为11%、农村住宅和其他折旧率为1.5%。王玲和S zirmai (2008)假定建筑类年折旧率为2.44%,设备类折旧稍有不同(医药制造业设备年折旧率为8.11%,电子和通信设备制造业设备年折旧率为9.45%,其他设备类年折旧率均为8.99%)。任若恩和孙琳琳(2009)在几何效率下降模式下分别假定建筑折旧率为8%、设备的折旧率为17%、汽车折旧率为26%。还有少部分研究使用了变化的折旧率。Chow (1993)则利用国民收入关系式(折旧额=GDP -国民收入+补贴-间接税)间接计算出折旧额,而李治国和唐国兴(2003)则直接借用了1993年前的这个序列并利用其后各省折旧额加总将该序列延伸至2000年。吴颜瑞(2008)在中国地区资本存量估算中第一次尝试现有文献通常估算一个不变的折旧率数值用于不同年份不同行业(或地

区)的资本存量估算,这种方法过于粗糙。17

事实上,1992年《中国工业经济统计年鉴》已经提供了1980年、1985—1991年独立核算工业分行业固定资产折旧率数据。2002—2009年《中国工业经济统计年鉴》则提供了2001—2008年规模以上工业分行业的本年折旧和固定资产原值,利用当年折旧与上年固定资产原值的比例可以构造出该区间的固定资产折旧率。剩下要做的就是估算1992—2000年的折旧率,既然统计年鉴提供了这些年份分行业完整的固定

第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008

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　资产原值和净值的数据,完全可以根据这些变量之间的内在关系来推断出其

所隐含的折旧率。18

具体计算公式如下:

累计折旧t =固定资产原值t -固定资产净值t ,

本年折旧t =累计折旧t -累计折旧t -1,折旧率t =本年折旧t /固定资产原值t -1,

这里,下标字母t 和t -1分别代表当期和前期(以下同)。1981年、1982年的缺失折旧率采用1980年的数据,1983年、1984年的折旧率采用1985年的数值。由此就构造出1980—2008年工业分行业完整的固定资产折旧率数据,据笔者的了解,这是文献中首次尝试使用随行业和时期不同而不同的可变折旧率。

(2)计算全部工业口径的分行业每年新增实际投资额

北大CCE R 研究报告(2002)也是根据这种固定资产原值和净值之间的关系来计算1992年前的折旧额以把净产值换算为增加值的。19

文献中对投资额进行估计的方法也不尽相同。何菊煌(1992)使用生产性积累和非生产性积累作为投资数据。Ch ow (1993)则根据GDP 支出法原理(GDP =消费+投资+政府购买+净出口)推算出投资数。谢千里等(1995)使用新增固定资产扣除住房投资和非生产性资产作为投资数据。孟连和王小鲁(2000)对1980年前使用全社会固定资产投资乘以投资交付使用率来计算当年的固定资本形成,对1980年后直接使用固定资本形成数据。何枫等(2003)和张军等(2004)使用了固定资本形成数据。黄勇峰等(2002)以及王益煊和吴优(2003)使用了分行业分资产类型的固定资产投资数据,不过陈勇和李小平(2009)认为这种方法估计环节太多,误差无法测算。陈勇和李小平(2009)则是将相邻两年的固定资产净增加值作为投资额。20

比如,一种尝试方法是以固定资产原值占比来进行口径调整,这是最有可能得到的数据。但是检查所有年鉴发现,可以从2004年《中国经济普查年鉴》得到2004年固定资产原值的规模以上、规模以下和全本文构造了两组投资额序列,即分别由固定资产原值之差以及基本建设、更新改造投资的新增固定资产之和构造的1981—2008年当年价投资额,不妨

称为投资额1和2。19

两组投资额序列相比基本上趋势相同,但是1996年之后投资额1的波动比投资额2要大。这里涉及两种统计口径的调整。第一种情况是,自1997年起,除房地产开发投资、非农户投资、农户投资及城镇和工矿区私人建房投资外,固定资产投资的统计起点由5万元提高到50万元。为便于比较,统计年鉴上对1996年的相应数据作了全面调整,括号内的数为原口径数。按道理要对这种口径变化进行调整,但是我们从2007年《中国统计年鉴》表6-2发现,原统计起点计算的1996年全社会固定资产投资为22974亿元,而根据新的统计起点计算的数值为22913.5亿元,占原数值的99.7%,差距太小,所以最终并没有对该口径进行调整。另一种口径调整同产出一样,也要把1997年前的乡及乡以上投资额和1998年后的规模以上工业投资额调整到全部工业口径。本文找不到比工业总产值占比更好的口径调整比例20,所以仍然使用工业总产值的调整比例把所有分行业投资额调整到全部工业口径。

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　经济学(季刊)第10卷

最后对所得到的全部工业口径的投资额当年价数据按下列公式进行平减(1990年=100):

可比价投资额t =当年价投资额t /固定资产投资价格指数t .

下面具体介绍两种投资额序列的构造:

a .利用固定资产原值之差构造的投资额序列

《中国工业交通能源50年统计资料汇编(1949—1999)》第293页指出,固定资产原值即为固定资产原价。22

其中,1983—1985年《中国统计年鉴》提供的是1981—1984年工业分部门全民所有制工业企业的固定资产原值和净值,本文用这个数据根据分行业与分部门的对应关系和1985年的比例来劈分求得1981—1984年工业分行业的固定资产原值和净值序列。23

实际上,1994《中国统计年鉴》既提供了分行业1993年的固定资产净值年底数,也有年平均余额。历年《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》提供了比较一致的工业分行业1980—2008年的固定资产原值(或原价)和固定资产净值序列。21

其中1980—1992年为固定资产原值和净值的年底数22,而1993—2008年固定资产原值为年底数,固定资产净值年平均余额序列比较完整,而净值年底数

序列不全。23

考虑到变量的一致性,本文把1992年前的固定资产净值都换算成了年平均余额。这里所得到的工业分行业固定资产原值和净值数据从工业统计口径角度来看,1981—1984年为全民所有制独立核算工业数据,1980年、1985—1997年为乡及乡以上独立核算工业数据,1998年及以后为全部国有及规模以上非国有工业的数据。根据固定资产原值数据并利用下列公式可以计算得到当年价投资额1序列。

当年价投资t =固定资产原值t -固定资产原值t -1.

当然,这里得到的固定资产净值年平均余额序列进行价格平减后可以作为工业分行业资本存量的另一种近似估算,不少研究是这样处理的,如李胜文和李大胜(2008)、李小平等(2008)、涂正革(2008)。基于企业数据的研究也通常直接使用固定资产净值作为资本存量的代理变量,如涂正革和肖耿(2005)、李玉红等(2008)、Jefferso n et al .(2008)。

b .利用基本建设、更新改造投资的新增固定资产之和构造的投资额序列

《中国统计年鉴》对全社会固定资产投资的分类方法经历了三次主要的变化。1992年前把基本建设投资、更新改造投资和其他固定资产投资一起归属在按所有制分的全民所有制单位中,此外还有集体所有制单位和城乡个人。24

从1993年开始固定资产投资按经济类型分为国有经济、集体经济(对应于此前的全民和集体所有制单位)等,按管理渠道分为基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资和其他投资四个类别(前两类不再隶属于国有经济,

第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008

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　四个类别加总等于总投资额)。25

从2004年开始,按管理渠道的分类不再存在,基本建设和更新改造投资没有了,代之以按城乡分为城镇固定资产投资和农村固定资产投资(房地产开发隶属于城镇固定资产投资)。这里主要根据基本建设和更新改造投资总额中新增部分数据来核算每年新增固定资产投资26,具体如下:

其中,1993年和1994年《中国统计年鉴》的分类结构仍然同1992年以前一样,但是把全民和集体所有制单位改成了国有单位和集体单位。从1995年《中国统计年鉴》的1994年数据开始,固定资产投资的分类结构才完全发生了这种改变。26

如上所述,口径调整的基本原则就是把1992年前的基本建设投资、更新改造投资和其他固定资产投资看做国有经济固定资产投资的三个组成部分。而1993年后则把基本建设、更新改造投资、房地产开发投资和其他投资按管理渠道归属在一起,与国有经济无关。

27比较1995年前的国有经济固定资产投资数据与由基本建设投资和更新改造投资相加得到的数据可以发现,1992年之前前者基本上大于后者,这是由于前者还包含有其他固定资产投资;而1993—1995年则后者大于前者,可以理解为从1993年后基本建设投资和更新改造投资的数据不再是国有经济的口径了,这与前面《中国统计年鉴》的分类变化是一致的。28

如前所述,自1997年起,基本建设、更新改造和其他固定资产投资的统计起点由5万元提高到50万元。比如1996年的基本建设投资和更新改造投资调整前的数据分别为8610.84亿元和3622.74亿元,而统计起点调整后的数据为8570.79亿元和3615亿元,差额不到1%,因此不对这个口径进行调整。29

2004—2008年城镇固定资产投资中报告了工业分行业的新增固定资产数据,它与2003年前全行业数据衔接很好。30

全民所有制企业的投资数据是最为完整的,黄勇峰等(2002)利用全民所有制企业投资中的基本建设、历年《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》以及《中国固定资

产投资统计年鉴1950—1995》提供了1985—2003年工业分行业基本建设和更新改造投资总额及其新增数以及1981—1995年国有经济(或全民所有制单

位)工业分行业的固定资产总投资。27

根据已有的国有经济固定资产投资总额以及基本建设和更新改造投资总额计算的占比可以把1985—1992年基本建设和更新改造投资中的新增数额调整到国有经济全部固定资产投资口径的新增数额。而1981—1984年数据则直接利用国有经济全部固定资产总投资乘以一个估算的资产交付使用率(以1985年基本建设和更新改造投资交付使用率的加权平均来代理,权重为各自投资份额)来得到。把得到的这个1981—1992年国有工业口径新增固定资产投资每年再按一个统一的比例调整到全部工业口径,该比例在0.61—0.69之间,由相应《中国统计年鉴》固定资产投资章节一开始的全社会固定资产投资分类的相关数据计算而得。从这里可以同样计算出1993—2003年基本建设和更新改造投资总额占全部固定资产总投资的比例,利用该比例把同期分行业基本建设和更新改造投资中的新增固定资产

直接调整至全部工业口径。28

2004—2008年则直接使用城镇固定资产投资中的

新增数额。29

由此构建出1981—2008年全部工业口径分行业当年价新增固定资

产投资额序列2。

(3)确定1980年初始资本存量

现有研究一般把基期定在1952年、1978年和1980年,本文基期选取

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　经济学(季刊)第10卷1980年。现有1980年工业分行业乡及乡以上独立核算固定资产净值数据,首先利用该年工业总产值中乡及乡以上部分占全部口径的比例,换算成全部工业口径的固定资产净值,其次,根据固定资产投资价格指数,再进一步换算成以1990年为基年的可比价固定资产净值,以此数据作为1980年的起始资本存量。

(4)按照永续盘存法估算资本存量

利用前三步估算的数据可以基于如下公式来估算出中国工业分行业的资本存量(单位为亿元)序列:

资本存量t=可比价全部口径投资额t+(1-折旧率t)×资本存量t-1. 仿黄勇峰等(2002)报告的制造业各行业的数据,图2绘制了本文所估算的制造业行业的两套资本存量序列、用固定资产投资价格指数平减的固定资产净值序列以及陈勇和李小平(2006)、黄勇峰等(2002)估算的结果。本文所估算的第1套资本存量数据往往大于第2套数据(烟草加工和石油化工除外),但是没有第2套数据平滑,正如前述,这是由于投资额1序列波动更大。除纺织服装和皮革毛羽外,固定资产净值所代理的资本存量往往较小,而黄勇峰等(2002)的结果更多的与此相似。陈勇和李小平(2006)的资本

第3期陈诗一:中国工业分行业统计数据估算:1980—2008

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　存量更多的介于本文所估算的两套数据之间。

2.劳动

本文也构造了两套工业分行业劳动数据。31

第1套数据直接根据全部工业口径的职工人数数据构建。历年《中国统计年鉴》提供了1985—2002年、

2005—2008年工业细分行业分职工人数,这是现成的全部工业口径数据。32

而2004—2006年的《中国劳动统计年鉴》提供了2003—2005年分行业的职工人数年末数、年平均数和就业人员数据,其中2005年的职工人数年末数与《中国统计年鉴》2005年的职工人数数据完全相同,因此,本文利用《中国劳动统计年鉴》2003年、2004年两年的职工人数年末数来补缺序列。1983—1985年《中国统计年鉴》只提供了1981—1984年工业分部门的全民所有制工业企业的职工人数年底数,但是可以从《中国统计年鉴》获得1985—1990年工业分行业中全部工业和全民所有制工业的职工人数,根据工业分部门和分行业的对应归并原则,可以求得1985—1990年各个细分行业全民所有制职工占所属工业部门的平均比例,利用该比例数据可以线性回归外推求得1981—1984年的口径调整比例并根据上述劈分原则求得同期细分行业全部工业口径的职工人数。1980年的职工人数数据摘自1990年《中国工业经济统计年鉴》。由此就构建完成了第1套分行业全部工业口径的劳动数据(单位:万人)。31北大CCE R 研究报告(2002)也分别基于职工人数和从业人数两套数据来计算技术选择指数。

比如,《中国统计年鉴》中1985年、1989—1992年工业分行业职工人数标注是全部工业口径,1986—1988年职工人数标注为全民所有制和集体所有制(含乡办工业、村办工业)数据。而《中国统计年鉴》1993年后所报告职工人数一则没有像工业总产值和固定资产原值等表格抬头专门标乡及乡以上或规模以上字样,二则职工人数数据摘录的是国有单位、城镇集体单位和其他单位之前的合计中的数据,显然可第2套分行业劳动数据则根据部分工业口径的从业人员数据构建而得。33

历年《中国工业经济统计年鉴》提供了1980年、1984—2002年的工业分行业劳动力的数据(缺1995年、1998年),其中,1997年前为乡及乡以上独立核算工业口径,1998年后为全部国有及规模以上非国有工业口径。1992年前称为职工人数年末数,1993—1997年称为职工人数年平均人数,1998年后称为从业人员年平均人数。2004—2009年《中国统计年鉴》也提供了与之完全配套的2003—2008年分行业全部从业人员年平均人数的数据,也属于规模以上工业口径。这种劳动数据统计名称的变化可以由《中国工业交通能源50年统计资料汇编》第293页统计指标解释来进行说明:“1997年以前的人数统计一般使用企业全部职工人数。随着经济改革的深入和结构调整的加快,国有企业出现了下岗职工,用职工平均人数来表示劳动力已不能反映实际情况,因此,工业统计从1998年开始统计全部从业人员平均人数。从业人员包括长期职工和临时工,能够实际反映企业的就业状况。”事实上,这两个概念虽然在

754

　经济学(季刊)第10卷

不同的时期定义不同,但是都反映了当时的实际劳动力状况,因此可以把职工人数和从业人员前后这两组部分口径的序列组合成一个完整的从业人员年

平均数序列。34根据前述统计口径调整原则再把这套数据进一步调整为全部工

业口径的从业人员(职工人数)年均数(单位:万人)。其中,1983年利用乡办工业的职工人数来代替村办工业数据,因为从其他年份的数据看两者数值相差不大。另外,由于村办工业的从业人员都是年末数,为了与乡及乡以上职工人数年均数对应,也都换算成了从业人员年平均人数。

利用线性插值补充1995年、1998年两年数据,1986年的部分残缺数值和1981—1983年的原始数据。1981—1992年的分行业职工人数年均数根据上年和当年职工人数年末数的平均值来求得。35

H olz (2006)严格地思考过这一问题,他指出在1997年的统计年鉴及此后的版本中,国家统计局对图3通过把分行业劳动数据加总来简单看一下两套劳动数据的构造状况,同时以陈勇和李小平(2006)的对应劳动数据作为对比。显然第2套劳动数据远大于第1套劳动数据,正如前述,这主要是由于第1套劳动数据主要反映的是长期正式职工情况,而第2套劳动数据还包括了长期职工以外的其他用工状况,因而更能够反映工业的实际就业状况。

《中国经济普查年鉴

(2004)》显示,全部工业从业人员年均数为9303.94万人,这与本文第2套劳动数据的对应数值相同,其中规模以上工业从业人员年均数为6622.09万人,这与陈勇和李小平(2006)估计的数据相似。王小鲁(2000)曾发现由于中国从业人员统计的系统性偏差,1990年前后全社会及工业就业人员发生了巨大跳跃。35

如图3所示,从工业分行业劳动力加总的视角来看,没有发现

图3　本文所估算的两套工业分行业劳动数据加总及比较

中国轻工业香料香精和化妆品行业十强企业

2010年第6期，总第276期 M odern company 现代企业新产品集锦(七十九) 现代企业 22 中国轻工业香料香精和化妆品行业十强企业 2009年度中国轻工业行业十强评价结果公告已发布，其中香料香精和化妆品行业十强企业名单如下：中国轻工业香料香精行业十强企业：嘉兴市中华化工有限责任公司上海爱普香料有限公司深圳波顿香料有限公司华宝食用香精香料(上海)有限公司天津春发食品配料有限公司上海百润香精香料股份有限公司上海华宝孔雀香精香料有限公司瀛海(沧州)香料有限公司北京天利海香精香料有限公司安徽丰乐香料有限责任公司中国轻工业化妆品行业十强企业：资生堂丽源化妆品有限公司上海家化联合股份有限公司江苏隆力奇集团有限公司珈侬生化科技(中国)有限公司浙江欧诗漫集团有限公司上海卓多姿中信化妆品有限公司天津郁美净集团有限公司上海相宜本草化妆品有限公司高丝化妆品有限公司上海华银日用品有限公司嘉吉香精工厂开张嘉吉宣布其在浙江平湖的新建香精制造工厂近日正式开张。这家工厂将与嘉吉位于上海的香精创新与应用实验室形成优势互补，使嘉吉能够从香精开发、饮料、乳制品、糖果和糕点的应用，制造与供应等各个方面为本地客户提供完善而系统的解决方案。嘉吉在食品配料行业跨果汁，淀粉与甜味剂，食用油，增稠剂，啤酒酵母，可可和巧克力。该新建工厂位于嘉吉现有淀粉与甜味剂加工厂厂内。嘉吉中国平湖工厂，嘉吉印度班加罗尔工厂，和分布于上海、吉隆坡和班加罗尔的应用中心一起组成了嘉吉亚洲基地，以满足这个新兴市场日益增长的市场需求。新工厂将大大地改善供应链，提升嘉吉的竞争力。为客户提供高质量与安全的产品是关键所在。遍布全球的1 000多个的工厂，使得嘉吉在运营方面具备了丰富的食品安全管理经验，并且将提升嘉吉香精系统在中国市场的竞争力。” ◆ 咖啡(Coffee) IFF 公司推出的“意大利焙烘咖啡提取物2945322”，是一种食品香料。它具有一种强烈的咖啡豆经长时间，深度焙烘的香味，而且其主香浓郁丰满，香气平衡而复杂。这种深棕色的液体可溶于水，也可溶于醇，咖啡因含量在6%~7.5%之间，推荐用量为0.2%。 IFF ； https://www.wendangku.net/doc/3711894873.html, ◆ 香兰素(Vanillin) 德之馨推出的“天然香兰素”(C 8H 8O 3；CAS# 121-33-5)，是一种食品香料。它具有天然香荚兰强烈的甜香和持久的奶油味，天然存在于香荚兰、牛奶、草莓和茶叶中。德之馨是通过发酵获得的。该产品含有白色至米黄色的结晶，推荐用量在0.05~200ppm 。可用于所有香兰素香精、果味香精和焦香香精中。 Symrise ； https://www.wendangku.net/doc/3711894873.html,

行业分类——化工

一、无机化学工业 1、基本无机化学工业 ①盐化工：含焦炭、电石、氯碱、聚氯乙烯生产及加工 ②煤化工：含焦炭、煤焦油、煤炭气化、合成氨、联醇、煤制油、煤制烯烃代表产品：硫酸、盐酸、硝酸、磷酸、硼酸、纯碱、烧碱、氢氧化物、过氧化物、氯气、氯化物、碳酸盐、硝酸盐、硫酸盐、磷酸盐、硼酸盐等 2、化学矿山工业代表产品：工业盐、硫磺、硫铁矿、磷矿、钾矿、电气石、珍珠岩、云母、高岭土、石英粉、石棉、膨润土、滑石粉、活性碳、石膏、光卤石、硅灰石、石墨、长石等 3、化肥与农药工业 ①化学肥料工业 ②农药工业代表产品：氮肥、磷肥、钾肥、复合肥、微量元素、杀虫剂、除草剂、杀菌剂、杀鼠剂、生物农药、生长激素、其他农药等二、石油化学工业(不含) 1、石油炼制 2、石油加工 3、天然气加工代表产品：烷烃、炔烃、烯烃、芳香烃、醇类、酮类、酚类、醚类、酐类、酯类、酸酐、羧酸盐类等三、精细化学工业 1、合成树脂与塑料工业含单体、聚合物、添加剂、工程塑料、塑料加工产品等代表产品：环氧树脂、酚醛树脂、丙烯酸树脂、聚酯树脂、离子交换树脂、氨基树脂、有机硅树脂、呋喃树脂、聚氨酯树脂等 2、橡胶工业代表产品：天然橡胶、丁苯橡胶、丁腈橡胶、顺丁橡胶、氯丁橡胶、硅橡胶、乙丙橡胶、氯化橡胶、天然乳胶、胶粉、丁苯胶乳、氟橡胶 3、化学纤维工业代表产品：涤纶、锦纶、腈纶、维纶、丙纶、氯纶、氨纶、纤维素、粘胶纤维、其他纤维等 4、制药化学工业 ①中药 ②化学药

③兽药(含饲料添加剂) ④原料药 5、日用化学工业 ①香料 ②洗涤剂 ③化妆品 ④食品添加剂(含饲料添加剂) 6、化学添加剂工业代表产品：溶剂、试剂、药剂、催化剂、胶粘剂、助剂、表面活性剂、增塑剂、其他添加剂等 7、涂料、染料工业代表产品：中间体、涂料、染料、颜料、香料、鞣料等 8、信息材料工业 ①感光材料 ②磁性记录材料 ③光学记录材料 9、其他化学工业 ①农产品化学工业 ②发酵工业 ③生物化学工业 ④海洋化学工业 ⑤环境保护化学工业 ⑥火工产品化学工业

从中国制造来看中国工业产业未来发展的愿景

从中国制造来看中国工业产业未来发展的愿景据了解，凭借低价格这一利刃，2010年中国工业超过美国，成为全球制造业第一大国。然而中国制造业虽然产出约占世界的20%，是全球制造业第一大国，但大多数产业尚未占据世界产业技术制高点，离工业强国仍有很长一段距离。以我国国民经济动脉电线电缆产业为例，虽然中国已超越美国成为世界线缆第一制造大国，现有电线电缆行业制造商已近万家，但大多数企业仍在价格方面进行低层次的竞争，行业集中度低下，甚至有人用了“自相残杀”一词来形容中国线缆市场的价格混战局面。数据显示，中国排名前十名的线缆企业仅占国内市场份额的7%—10%，即便是行业中最大的企业，所占市场份额也不过1%～2.5%。反观发达国家的线缆市场格局，美国前十大名线缆制造商（如通用、百通、康宁、南线等）占据了市场份额的70%左右；日本7大线缆企业（如古河、住友、滕仓、日立、昭和等）占市场份额的66%以上；法国5大线缆企业（耐克森、新特等）更是占据了法国市场份额90%以上。行业集中度低下导致中国线缆产业处于“战国时代”，恶性价格战的硝烟无处不在，线缆企业为了低价抢到订单，不惜偷工减料、以次充好，导致线缆行业质量问题频出，假冒伪劣产品不断。业内人士建议，线缆行业应从价格战转向价值战，不断创新和提升线缆产品的科技含量与附加值。虽然现在中国的工业还比不上制造强国美德日，但国家已意识到中国工业面临的问题，在“十二五”规划中将高端装备制造业作为重点扶持发展的七大新兴产业之一，高速铁路技术的大规模应用和出口、大型飞机的研制、重型机械的世界市场抢占，无一不在说明中国工业技术在不断发展。所以展望未来，我认为中国制造业的发展有以下的愿景： 1、中国制造业能够像“德国制造”一样享誉全球。 2011年三一重工制造出全世界最大履带式起重机，最大起重量达3600吨； 2012年中国二重独立自主设计制造的世界最大的8万吨模锻压机热负荷试车成功； 2014年，中国重型院自主研发的19500吨自由锻造油压机试车成功； …… 以上的例子说明中国在重型机械、高精度机床、航天卫星等高端装备制造领域的生产研制能力在不断发展。虽然现在的“中国制造”意味着“世界工厂”和廉价，但假以时日，随着最大履带式起重机、世界最大模锻液压机等更多高端工业产品的出现，中国制造能够跟德国制造一样成为高端制造业的代名词，那时“MadeinChina”意味着“优质优价”。 2、中国各个制造行业能拥有一大批具有核心技术的企业。在企业利润越来越薄、竞争越来越激烈的今天，越来越多的中国工业企业意识到技术研发创新的重要性，而国家对技术创新扶持力度每年也在加大中。德勤有限公司全球制造业组与美国竞争力委员会联合发布的《2013全球制造业竞争力指数》指出，如今全球制造业竞争格局发生了翻天覆地的变化，中国的制造业竞争力指数高于美国、德国，在当前以及未来五年均位居榜首。 2013年全球制造业竞争力指数前五名制造业竞争力排名2013年五年后 1 中国中国 2 德国印度 3 美国巴西

中国各行业分类

中国行业新分类一、机构组织政府机构，各国驻华行政机构，贸易公司，经济组织，协会，其他机构二、农林牧渔农业：粮食，豆类，蔬菜及制品，水果及制品，坚果，杂果，干果，咖啡，可可及制品，棉类，麻类，含油子仁，果仁，籽，食用菌，烟草，花木，竹木，藤苇，干草，木炭，植物提取物，动物提取物，动植物油，动植物种苗，家禽，牲畜，养殖动物，蚕茧，蚕丝，羽毛，羽绒，羊绒，生皮，毛皮，动物毛鬃，肠衣，禽蛋，饲料，饲料添加剂，肥料，农药，园艺用具，农用品，农用机械，林业设备及用具，畜牧养殖业设备及用具，渔业设备及用具，粮油加工机械，饲料加工机械，屠宰及肉类初加工设备，农副产品加工，木材加工，家具制造机械，其他三、医药卫生保健用品，减肥增重产品，个人保养，药材，中药饮片，康复产品，制药设备，医疗器械制造设备，计生用品，其他四、建筑建材房地产，市政工程：市政道路建设，市政公用设施建设，自来水输水工程，集中供暖、供热、供气工程，文教、卫生、体育、音乐等公益设施建设，纪念性建筑设施建设，各类建筑工程，木材板材，石材石料，水泥及制品，石灰，石膏，混凝土及制品，建筑玻璃，陶瓷，搪瓷及制品，塑料建材，金属建材，防水，防潮材料，耐火，防火材料，隔热，吸声材料，绝缘材料，特种建材，施工材料，砖，瓦及砌块，墙体材料，天花板，地板，门窗，壁纸，锁具，建筑装饰五金，管件管材，厨房设施，卫浴设施，涂料，胶粘剂，作业保护，活动房，堆垛搬运机械，建筑及相关设备，陶瓷，木工机械设备，搪瓷生产加工机械，工程承包，建筑装潢设计，其他五、冶金矿产金属矿产，有色金属，有色金属制品，有色金属合金，有色金属合金制品，稀土及稀土制品，黑色金属及制品，铁合金及制品，钢铁及制品，铸锻件，金属丝网，粉末冶金，磁性材料，废金属，非金属矿产，非金属矿物制品，石墨及碳素产品，矿业设备，冶金设备，金属线，管、板制造设备，冶炼加工，其他六、石油化工

中国轻工业工程技术研究中心认定及管理办法(暂行)

附件1 中国轻工业工程技术研究中心认定及管理办法（暂行）第一章总则第一条为了规范和加强中国轻工业工程技术研究中心（以下简称“工程中心”）的认定与运行管理，充分发挥其在工程化研究开发，科技成果转化方面的作用，特制定本管理办法。第二条认定中国轻工业工程技术研究中心，旨在落实新发展理念，建立健全以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，为推进供给侧结构性改革和行业高质量发展提供技术支撑。第三条工程中心主要依托轻工行业内创新型企业、高新技术企业等综合实力和创新能力较强的科技型企业建设，要求具有较完备的工程技术综合配套试验条件，能够提供多种综合性服务，同时具有自我良性循环发展机制的科技开发实体。第四条工程中心的主要任务（一）根据我国轻工相关行业的发展现状，开展重大共性与关键技术的工程化研发，为产业化提供成熟、配套的技术、标准、工艺、装备和新产品，提升行业、领域的技术创新能力。（二）综合运用国内外创新资源，开展多层次、多形式、多领域的技术交流与合作。注重产学研相结合，与高校和科研机构建立长期、稳定的合作关系，提高承接重大科技项目的能力。（三）培养、聚集相关专业的高层次的工程技术人才和管理人才，为本行业、企业提供工程技术人才培训。（四）开展多种形式的国际、国内科技合作与交流，开展相

关的标准制定工作和行业信息服务，促进行业、领域的技术发展。第二章管理机构及其职责第五条中国轻工业联合会是工程中心的归口管理部门，主要职责是：（一）制定和颁布实施工程中心管理办法，及其相关规章制度与实施细则，指导工程中心的建设与运行。（二）批准工程中心的建立、调整和撤销，组织工程中心的评估和检查,指导协调工程中心之间的协同合作。第六条依托单位作为工程中心的建设与运行管理的具体负责单位，主要职责是：（一）优先支持工程中心的发展建设，协调解决组建及运行期间存在的相关问题，并提供必要的人、财、物等保障条件。（二）聘任工程中心主任和技术委员会主任。（三）对工程中心进行年度考核，并将考核报告上报中国轻工业联合会，协助中国轻工业联合会做好评估等工作。第三章申报与条件第七条凡符合组建工程中心的总体规划和布局原则，拟申报承担组建任务的单位，应具备以下基本条件：（一）依托单位须在中华人民共和国境内注册、具有独立法人资格，其中企业应在国内建有生产、科研基地。（二）工程中心名称、研发方向、研发内容合理，依托单位在本行业领域内的技术水平处于领先地位，拥有较好的工程技术研究、设计基础和丰富的成果转化背景及经验。

化工业分类

化工行业分类一、无机化学工业 1、基本无机化学工业 ①盐化工：含焦炭、电石、氯碱、聚氯乙烯生产及加工 ②煤化工：含焦炭、煤焦油、煤炭气化、合成氨、联醇、煤制油、煤制烯烃代表产品：硫酸、盐酸、硝酸、磷酸、硼酸、纯碱、烧碱、氢氧化物、过氧化物、氯气、氯化物、碳酸盐、硝酸盐、硫酸盐、磷酸盐、硼酸盐等 2、化学矿山工业代表产品：工业盐、硫磺、硫铁矿、磷矿、钾矿、电气石、珍珠岩、云母、高岭土、石英粉、石棉、膨润土、滑石粉、活性碳、石膏、光卤石、硅灰石、石墨、长石等 3、化肥与农药工业 ①化学肥料工业 ②农药工业代表产品：氮肥、磷肥、钾肥、复合肥、微量元素、杀虫剂、除草剂、杀菌剂、杀鼠剂、生物农药、生长激素、其他农药等二、石油化学工业 (不含) 1、石油炼制 2、石油加工 3、天然气加工代表产品：烷烃、炔烃、烯烃、芳香烃、醇类、酮类、酚类、醚类、酐类、酯类、酸酐、羧酸盐类等三、精细化学工业 1、合成树脂与塑料工业含单体、聚合物、添加剂、工程塑料、塑料加工产品等代表产品：环氧树脂、酚醛树脂、丙烯酸树脂、聚酯树脂、离子交换树脂、氨基树脂、有机硅树脂、呋喃树脂、聚氨酯树脂等 2、橡胶工业代表产品：天然橡胶、丁苯橡胶、丁腈橡胶、顺丁橡胶、氯丁橡胶、硅橡胶、乙丙橡胶、氯化橡胶、天然乳胶、胶粉、丁苯胶乳、氟橡胶 3、化学纤维工业代表产品：涤纶、锦纶、腈纶、维纶、丙纶、氯纶、氨纶、纤维素、粘胶纤维、其他纤维等 4、制药化学工业 ①中药

②化学药 ③兽药(含饲料添加剂) ④原料药 5、日用化学工业 ①香料 ②洗涤剂 ③化妆品 ④食品添加剂(含饲料添加剂) 6、化学添加剂工业代表产品：溶剂、试剂、药剂、催化剂、胶粘剂、助剂、表面活性剂、增塑剂、其他添加剂等 7、涂料、染料工业代表产品：中间体、涂料、染料、颜料、香料、鞣料等 8、信息材料工业 ①感光材料 ②磁性记录材料 ③光学记录材料 9、其他化学工业 ①农产品化学工业 ②发酵工业 ③生物化学工业 ④海洋化学工业 ⑤环境保护化学工业 ⑥火工产品化学工业

国民经济统计八大产业的总产值的计算方法

学号20120515416 姓名：覃玉山农业，工业，服务业等8个行业的总产值的核算方法一、现价核算国内生产总值核算就是按行业计算增加值，汇总各行业增加值，得到国内生产总值。在行业增加值的计算中，可以把生产法和收入法结合起来使用，即部分行业采用生产法，部分行业采用收入法。我国目前国内生产总值核算采用的就是这种方法。 1、农业（农林牧渔业）农林牧渔业包括农业、林业、牧业和渔业。其增加值按生产法计算，即先计算总产出，再计算中间投入，增加值等于两者的差额。总产出按产品法计算，即按农林牧渔业产品产量乘以相应的产品价格计算。例如，谷物种植业产出等于稻谷、小麦、玉米、谷子、高粱等各种主产品产量和秸杆、麦衣等各种副产品产量乘以相应的价格计算；中间投入等于农林牧渔业生产过程中投入的种子、饲料、肥料、燃料、农药等材料价值与支付的运输费、邮电费、广告费、科技咨询费、防疫费等服务费之和。计算总产出和中间投入的资料来源于《农林牧渔业总产值》表，农业现价增加值及四项构成均取自《农林牧渔业增加值》表。但要注意：不能直接用总数，要剔除农林牧渔服务业。 2、工业工业包括采掘业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业。其增加值按生产法计算。工业总产出等于工业总产值加销项税。工业总产值是按“工厂法”计算的。所谓工厂法，就是把一个工业企业作为一个整体，按企业工业生产活动的最终成果来计算，企业内部不允许重复计算，不能把企业内部各个车间的生产成果相加。例如，一个汽车制造厂，既生产成品汽车，又制造汽车零部件，但这个厂的工业总产值只计算成品汽车的价值和对外提供的汽车零部件的价值，不计算该厂制造并用于生产成品汽车所使用的零部件的价值。工业总产值包括当期生产的成品价值、对外加工费收入和自制半成品、在制品期初期末差额价值。中间投入包括货物投入和服务投入，货物投入指工业生产过程中消耗的原材料、燃料、动力的价值，服务投入指工业生产过程中消耗的运输、邮电、广告、咨询等服务的费用。工业分为规模以上(全部国有及年产品销售收入在500万元以上非国有工业)和规模以下两部分。规模以上部分总产出和增加值取自工业年报《工业企业主要经济指标》（SB301表），总产出为总产值加销项税。规模以下部分根据企调队抽样调查资料，结合核算实际情况推算确定。销项税占工业总产值比例取9%。增加值参照规模以上工业增加值率（但不高于规模以上工业增加值率）进行推算。

中国职业分类大全

2011年度中国轻工业行业十强企业名单

2011年度轻工业行业十强企业名单中国轻工业自行车行业十强企业捷安特（中国）有限公司美利达自行车（中国）有限公司天津金轮自行车集团有限公司天津富士达自行车有限公司浙江力霸皇工贸集团有限公司天津科林自行车有限公司深圳市喜德盛自行车有限公司上海凤凰自行车有限公司中路股份有限公司河北强久自行车配件集团有限公司中国轻工业缝制机械行业十强企业新杰克缝纫机股份有限公司上工申贝（集团）股份有限公司中捷缝纫机股份有限公司北京大豪科技股份有限公司西安标准股份有限公司浙江宝石机电股份有限公司启翔针车（上海）有限公司浙江顺发衣车有限公司浙江美机缝纫机有限公司飞马（天津）缝纫机有限公司中国轻工业钟表行业十强企业

天津海鸥手表（集团）公司飞亚达（集团）股份有限公司福建上润精密仪器有限公司天王电子（深圳）有限公司依波精品（深圳）有限公司深圳市迈尔格表业有限公司深圳市雷诺表业有限公司烟台北极星国有控股有限公司常州精科实业有限公司福州宜美电子有限公司中国轻工业家用电器行业十强企业海尔集团广州美的集团有限公司珠海格力电器股份有限公司合肥美菱股份有限公司上海日立电器有限公司广东格兰仕集团有限公司星星集团有限公司海信科龙电器股份有限公司青岛澳柯玛股份有限公司宁波奥克斯空调有限公司中国轻工业日用搪瓷行业十强企业

台山市冠荣金属制品有限公司广东威博电器有限公司浙江开尔新材料股份有限公司宁波江峰搪铝制品有限公司江苏迈能高科技有限公司湖南立发釉彩科技有限公司河南金丹搪瓷有限公司葆冈金属制品（珠海）有限公司山东瑞丰搪瓷制品有限公司临沐县荣鑫搪瓷有限公司中国轻工业照明电器行业十强企业惠州雷士光电科技有限公司世纪阳光控股集团有限公司中山市欧普照明股份有限公司飞利浦（中国）投资有限公司漳州市立达信绿色照明有限公司TCP中国强凌集团欧司朗（中国）照明有限公司上海亚明灯泡厂有限公司厦门通士达照明有限公司横店集团得邦照明有限公司中国轻工业日用玻璃行业十强企业

中国工业行业分类

probl ems that cannot be ignored. Some lea ders unwilling t o do masses w ork, masse s concept weak, on masses feeli ngs not deep, pe ndulum not are with masses of relationshi p, thi nk masses w ork is rev oluti onary w ar era of thi ngs, now obsolete ha s, buried busine ss w ork, ig nore d masse s work of situation compare d Ge neral; some lea ders not do ma sses work, old met hod regardl ess of with, new not with, not understand masse s psychologi cal, not understand masse s wishes, not sai d masse s lang uage, w ork method simple stiff, cause d masse s of conflict and anti pathy; some lea ders can't do masses w ork, Face d with a lot of contradi ctions among the pe ople worry a bout fear, pani c set i n e ncounter group eve nts, a nd some are even misma naged, inflam e, so w ork ha s suffered heavy l osse s, a nd so on. These pr oblems we are soberly aware, enhancing t he party's ruli ng ca pability, the maintenance and development of the party's adva nce d nat ure a nd purity, and to enhance the ability of part committees and leadi ng ca dres are good people. Attach great importance to a nd is g ood at doi ng mass w ork, has become the new urgent situati on stre ngthe ning t he party's gov erning capa city-buil ding task s. Combined pra ctice of maintaini ng flesh -and-blood ties with the masses, urged the broad masses of party members and ca dres, espe cially all levels ... Pr oce ssing t o improve a s a guide to the country. "" What I di d is summed up these new things, be pr omoted. "This is a vivi d manifestation of the De ng Xia opi ng's mass. De ng also put people "support does not support", "agreed not to agree", "happy happy", "promise not to pr omise" as a starting poi nt and desti nation of devel opi ng guideline s, policie s, and as the only standard for measuri ng complia nce wit h the wi she s of the masses of the people. Under the gui dance of De ng Xi aoping the ory, Central Governme nt adopted a series of important measure s to stre ngthen li nks wit h the masses. In De cember 1989, t he CPC Ce ntral Committe made on a dhering to and perfecti ng the system of multi-party cooperati on a nd politi cal consultation under t he leadershi p of the Chi nese Communist Part y, cl osely for CPC and t he democrati c parties and the relati onship betwee n the part of the masses t hat they conta ct, effectively carryi ng out t he mass line , played a positive role. In March 1990, the 13 ple nary session adopte d the deci sion on strengtheni ng contacts with the masses of the Party noted t hat "created a nd developed in the long struggle of the party's mass line, is to real ize the party's ideol ogical li ne, he fundamental politi cal and organizational w ork route", can al ways maintain fle sh -and-blood ties and devel opme nt of the masses, is directly relate d to the rise a nd fall of the ri se a nd fall of the party and State. In Se ptember 1994, 14 adopted by the ple nary session of the Party on strengthe ning decision on several major issue s of party buil ding. The requirements of the decisi on of the party's leadi ng bodie s and leadi ng ca dres should develop a dem ocratic styl e of work, come from the masse s, to the masses, t ogethe r, stick to t he mass li ne. Party of 13 sessi on four in the ple nary yihou, to Jia ng comra de for core of party f third generati on Central led coll ective, banner De ng Xia o-ping's the ory great flag, insiste d liberation t hought, and facts, a nd times, i n both at home and abr oad politi cal storm, a nd e conomic ri sk, severe test before, relie s on party and pe opl e, defende d Chi na features S ociali st, created socialist market new system, created full open new sit uation, adva nce party of construction new of great engineering, founded "thre e a representative" importa nt thought, Conti nue t o steer the shi p of reform and ope ning up forwar d on the right. Comrade Jiang Zemin said: "stre ngthe ning a nd impr oving the party's mass work in t he new situati on, it is of de cisive significa nce t o consolidati ng the r uling Foundation of the party. "Thr oug h our party and some of the worl d's major lessons learne d from the success of the old party of the party, Comra de Jiang Zemin poi nted out:" the biggest political a dv antage of our party is in close conta ct with the ma sses, t he m ost danger ous after the ruli ng party was divorce d from the masses. "He sai d:" our reform and construction, only the understanding, support and partici pation of the people, people's e nthusiasm a nd creativity into full play in order to a dvance; t he leadershi p of the party, only t he tie and wi n the masses embra ced, can be consoli dated a nd stre ngthe ne d. "He pointed out t hat strength eni ng and improvi ng the party's work style construction, maintai ning the party's flesh-a nd-bl ood ties wit h the masses is t he core pr oblem, t he key is to do soli d work, im plement, resolutely oppose and over come formalism. Comrade Jia ng Zemin stressed t hat all the work and policie s of the party, are i n complia nce with the f undamental intere sts of the overwhelming majority of the pe opl e to the highe st degree, t o the majority of pe ople are not satisfied wit h the fundame ntal gui deline s, strive to make our w orkers, farmers, intelle ctual s and ot her pe opl e enjoy ... Si ngle, everyone seemed to k now. But w ell known doe s not mea n perfe ct. Some party members and lea ding cadres, consi der contacti ng their small de partments, within a small cir cle of people, or contact i ndivi dual owners, the entrepre ne ur, is t he masses, thi s ide a is obviously not correct. T he Communist Party of China , pe ople shoul d have t hree characteristi cs. First, the people should be the most social , is a Department withi n the scope of the majorit y. Specific to the party a nd Governme nt de partments, e spe cially the cadre s worki ng in t he Ce ntral and State organs, mass i s the 1.3 bill ion Chi nese pe ople, work for the party members and cadre s, masse s are the l and withi n the jurisdicti on of the common people. T he se cond chara cteristic of the masses, is t hat we have common interest s. Masses are manifestations of each specific people, but t he cr owd is a comprehe nsive politi cal concept , refers to pe opl e with common political a nd e conomi c interests i n the period of social transformation, social differentiation between t he intere sts of the masses i s large, if you do not find the i nterest i n doing mass work, t he party member s and cadre s, will be in a pa ssive positi on. T he thir d characteristi c of the masses 中国工业行业分类对应国际贸易标准分类（SITC Rev. 3） 1、纺织业纺织业 269,651,652,653,654,655,656,657,658,659 2、服装羽绒皮革及其他纤维制造业纺织服装、鞋帽制造业皮革皮毛羽绒及其制品 611,612,613,831, 841,842,843,844,845,846,848,851 3、木材加工及家具制造业木材加工及竹藤棕草制品家具制造业 633,634,635, 821 4、造纸印刷及文教用品制造业造纸及纸制品业印刷业和记录媒介的复制文教用品制造业 251,641,642, 892, 894,895,898 5、石油加工、炼焦及核燃料加工业石油加工、炼焦及核燃料加工业 325,334,335 6、化学工业化学原料及化学制品制造业医药制造业化学纤维制造业橡胶制造业塑料制品业 232,511,512,513,514,515,516,522,523,524,525,531,532,533,551,553,554,562,571,572,573,574,575,579,591,592,593,597,598 541,542 266,267 621,625,629 581,582,583,893 7、非金属矿物制品业非金属矿物制品业 661,662,663,664,665,666,667 8、金属冶炼、压延及制品业黑色金属冶炼及延压加工业有色金属冶炼及延压加工业 671,672,673,674,675,676,677,678,679,681,682,683,684,685,686,687,689,691,692,693,694,695,696,699,811,812 9、机械设备制造业通用设备制造业专用设备制造业 711,712,713,714,716,718,731,733,735,737,741,742,743,744,745,746,747,748,749 721,722,723,724,725,726,727,728,774,872,881,882,883 10、交通运输设备制造业交通运输设备制造业 781,782,783,784,785,786,791,792,793 11、电气机械及器材制造业电气机械及器材制造业 771,772,773,775,776,778,813 12、通信设备、计算机其他电子设备制造业通信设备、计算机其他电子设备制造业 752,761,762,763,764 13、仪器仪表及文化办公用机械制造业仪器仪表及文化办公用机械制造业 751,759,871,873,874,884,885

国家行业分类

中国行业新分类编辑《财富中国》根据发达国家的行业界定与行业演变规则，对中国的行业进行新分类：机构组织政府机构，各国驻华行政机构，贸易公司，经济组织，协会，其他机构农林牧渔农业：粮食，豆类，蔬菜及制品，水果及制品，坚果，杂果，干果，咖啡，可可及制品，棉类，麻类，含油子仁，果仁，籽，食用菌，烟草，花木，竹木，藤苇，干草，木炭，植物提取物，动物提取物，动植物油，动植物种苗，家禽，牲畜，养殖动物，蚕茧，蚕丝，羽毛，羽绒，羊绒，生皮，毛皮，动物毛鬃，肠衣，禽蛋，饲料，饲料添加剂，肥料，农药，园艺用具，农用品，农用机械，林业设备及用具，畜牧养殖业设备及用具，渔业设备及用具，粮油加工机械，饲料加工机械，屠宰及肉类初加工设备，农副产品加工，木材加工，家具制造机械，其他医药卫生保健用品，减肥增重产品，个人保养，药材，中药饮片，康复产品，制药设备，医疗器械制造设备，计生用品，其他建筑建材房地产，市政工程：市政道路建设，市政公用设施建设，自来水输水工程，集中供暖、供热、供气工程，文教、卫生、体育、音乐等公益设施建设，纪念性建筑设施建设，各类建筑工程，木材板材，石材石料，水泥及制品，石灰，石膏，混凝土及制品，建筑玻璃，陶瓷，搪瓷及制品，塑料建材，金属建材，防水，防潮材料，耐火，防火材料，隔热，吸声材料，绝缘材料，特种建材，施工材料，砖，瓦及砌块，墙体材料，天花板，地板，门窗，壁纸，锁具，建筑装饰五金，管件管材，厨房设施，卫浴设施，涂料，胶粘剂，作业保护，活动房，堆垛搬运机械，建筑及相关设备，陶瓷，木工机械设备，搪瓷生产加工机械，工程承包，建筑装潢设计，其他冶金矿产金属矿产，有色金属，有色金属制品，有色金属合金，有色金属合金制品，稀土及稀土制品，黑色金属及制品，铁合金及制品，钢铁及制品，铸锻件，金属丝网，

各行业工业增加值率

各行业工业增加值率长期以来，规模速度等指标多被用来考核某一行业或地区经济发展效果，不仅形成了普遍重视产值和速度、忽视质量和效益的情况，还造成了资源浪费、环境污染、竞争力不强等深层次问题。据了解，今年以来部分省市纷纷将工业增加值率作为“十二五”引导工业提高发展质量和效益的一个重要指标。然而，由于受计算方法、资本有机构成、市场竞争等因素影响，工业增加值率有时并不能客观反映投入产出效果，需要加强分析和研究，找出适用空间和范围，引导工业转型升级取得实效。一、工业增加值率的概念及指标意义工业增加值是指在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果，是工业企业全部生产活动的总成果扣除在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额。简言之，工业增加值是工业生产过程中新增加的价值。我国目前采用收入法核算年度工业增加值[1]。从计算方法看，工业增加值与工业总产值的主要区别在于后者不仅包括工业增加值的内容，还包括原材料的转移价值，即原材料价值在不同企业间的重复计算。工业增加值率是工业增加值占同期工业总产值的比重。从企业层面看，工业增加值率是一个地区工业企业盈利能力和发展水平的综合体现，其值越高，说明企业附加值越高，盈利能力越强，投入产出效果越好；从行业层面看，工业增加值率的提高体现了产业组织结构的优化、资源配置效率的提升等成效；从地区层面看，工业增加值率体现了一个地区工业发展的质量和效益，反映了其在产业分工价值链中的地位。二、我国工业增加值率变动的规律性分析（一）我国历年工业增加值率变动情况从1994年起，国家统计局正式核算和公布工业增加值及工业增加值率。1997年采取新的统计口径以来，我国工业增加值率基本在26%-30% 之间波动（见图