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动态预测与决策论文

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能源安全预测与我国的能源外交决策

摘要:能源作为一种稀缺性的战略资源是国民经济增长和社会进步的物质基础,但是随着化石能源耗竭及能源使用造成的环境问题日趋严重,能源安全问题逐渐成为关注的焦点,而能源预测决策也成为能源系统科学领域的新兴学科,其内容包含能源安全理论、基于模型的能源供需预测和基于安全评价指标体系的能源预警等方面内容。通过系统回顾能源安全的理论及其演变的历程,重点综述了自上而下、自下而上和混合建模思路的能源预测模型,探讨了该类模型的优点和局限性,并根据能源安全预警评价指标浓缩信息的程度,将现有预警评价体系划分单个型指标评价体系和聚合型指标评价体系两大类。通过对以上研究内容的总结分析,明确了当前能源预测预警研究各领域的研究进展,及其在理论和应用方面的优势与不足。如果决策者对能源安全的预期低,则其对国家现状偏好更倾向于损失,为了避免更多的损失,决策者更有可能选择进攻型能源外交。

关键词:能源安全; 预测模型; 文献分析; 能源决策

1、前言

自工业革命以来,能源成为全球繁荣和发展的重要推动力之一,能源安全问题也因此成为各国关注的焦点。。正是基于这种原因,能源外交在国际关系中的作用日益凸显,一些国家频频利用“能源”作为其对外政策中的重要工具。但是,能源外交的效力是有限的,会受到诸多因素的制约,包括在国际体系中国家参与国际事务的能力、国家之间的能源依存状况、国家经济发展的紧迫性和可持续性、国家内部各利益集团之间的竞争和国际环境(战争或相对和平状态)等等。因此,一个国家的能源外交是政府努力平衡众多相关要素的行为,并努力使之符合国家利益需要的结果。

目前,关于能源外交的研究成果大多是把能源外交融合到国家外交政策里,且建立在理性主义之上,缺乏对不确定条件下能源外交决策行为的动态分析。鉴于此,本文试图把动态预测与决策的相关理论结合起来,选择能源安全预期,从风险决策的角度分析能源外交决策的内在逻辑,从而实现理论研究上的突破。

2、能源安全的内涵及预测预警研究的演化分析

能源预测预警是对能源系统未来的演化趋势做出预期性评价,提前发现可能出现的问题,为采取防范和化解措施提供依据。其目标是: ( 1) 正确评价和诊断一国能源系统当前的总体运行状态; ( 2) 正确预测国家能源安全状态的演变并及时发出预警指示; ( 3) 采取防范化解措施。由此可见,

能源安全是能源预测预警的对象,也是能源预测研究研究的核心内容,所以能源安全的内涵是什么? 如何对能源安全的状态进行预测? 如何针对未来状态进行预警? 是当前能源预测预警研究的重点和难点。

正确的把握能源安全内涵,是建立有效能源预测预警体系的基础。传统的能源安全定义主要从能源供应和能源价格两个维度诠释能源安全的内涵。此后随着由能源使用引发的关注点不断增多,能源安全所涉及的维度也不断拓宽,特别是20 世纪80 年代以来,随着研究者对全球气候变暖和因能源使用引发的大气环境质量恶化等问题的深入研究,能源安全的内涵在保障供给安全的基础上增加了生态环境安全的内容,并由此促成了联合国“环境和发展”大会的召开、京都议定书草案的形成,以及后续的巴厘岛气候谈判和哥本哈根会议等的召开。由此可见,能源安全的概念已经以最初的仅考虑供应安全为出发点逐步向着能源安全综合发展观过渡,其在发展的过程中被赋予了越来越多新的内涵。

对于能源安全而言,风险表征了非预期事件发生的概率和后果,相对来说它更多考虑了突发事件的危害,对危害管理的主动性和积极性较弱: 而能源系统脆弱性应该是能源安全的核心,通过脆弱性分析和评价,可以识别能源安全的威胁因素,分析这些因子是如何相互作用,可以通过什么样的调控手段提高能源安全程度等。

3 能源预测模型研究进展

能源预测预警是在能源系统运行的过程中,采用科学的评价方法和模型对能源系统运行的相关数据进行分析,对能源系统发展趋势进行预测,以便在危害发生前发出警报,从而为国家能源管理部门提供参考,将能源系统的风险遏制在萌芽状态的一种机制。因此以能源安全为核心的能源预测预警研究实际上包含能源预测和能源预警两方面工作。能源预测是对能源系统的未来形势发展进行预料、估计、分析、判断和推测,是实现能源预警的基础,主要通过构建能反映能源系统内部活动与外部联系的数学的模型实现。由于当前能源安全问题不仅涉到能源需求和供给,同时也涵盖能源利用导致的环境影响以及能源系统对于经济系统的影响等问题,因此能源预测模型的构建是一项涉及能源-环境-经济综合性模型工程。

从模型的构建方法来说,能源预测模型可分为数据外推模型和集成结构模型。数据外推模型仅仅从数据的相关关系进行外推预测,缺乏对能源过程机理的考虑,主要适用于短期预测。而集成结构模型可以反应变量之间的相互关联与相互影响,但其建模过程相对复杂。从建模思路来看,能源预测模型可以分为: 自上而下模型( top-down) 、自下而上模型( bottom-up) 、以及混合模型( hybrid) 三类。目前常用的自上而下模型以各种经济学模型为主,以能源价格和经济弹性作为纽带,集中表现它们

与能源消费、能源生产的关系,这类模型能很好的反应价格在经济活动中的作用,且能刻画经济主体间的相互关系和经济活动的反馈,但是这类模型缺乏对能源技术的描述,从而低估技术进步对于社会经济部门的影响。当前基于自上而下建模思路的能源预测模型主要以CGE 模型为主,由于该模型对能源政策模拟具有良好效果,因此CGE 模型已成为分析不同政策情景下未来能源需求分析的重要工具。近年来,

混合模型成为能源预测模型构建的趋势,混合模型同时融合了自下而上和自上而下两种建模方法,将能源系统和宏观经济系统链接起来从而大大拓宽了研究的范畴,其在系统的描绘经济主体与环境之间相互关系的基础上,同时对能源生产和消费模块进行刻画,因此可以实现能源、经济和环境之间的交互作用作用以及能源系统的准确仿真。目前常用的混合模型主要包括MARKAL-MACRO 模型、ETA-MACRO 模型、NEWS 模型和IPAC模型等。

上述分析表明,仅从自上而下或自下而上角度出发建立能源预测模型无法反映能源系统与经济系统的相互的作用,而混合模型的建立可以同时融合两种建模的思路,吸取了自下而上模型与自上而下模型各自优点,因而得到了更加广泛的关注。随着当前计算技术的迅猛发展,混合模型所涵盖的领域广度不断延伸,更多能源、社会、经济和环境因素纳入混合模型建模的考虑范畴。但是,现有混合模型对于可持续发展涉及的水环境、生物多样性等问题的模拟仍然相对缺乏,有待进一步加强。同时,目前基于混合建模思路的能源预测模型侧重于预测,不具有预警功能,未能实现预测与预警的耦合。此外,在建模技术方面,混合模型构建还存在诸如系统边界不一致、数据基础不同、变量设置不同等问题。

4、决策的动态模型

决策过程虽然很复杂, 但是一个有远见卓识的或有经验的决策者所需要考虑的不是那些因素众多、头绪纷乱的原始情况,而是在信息与预测的基础上,特别是在典型信息分布曲线的基础上作出初步决策, 然后再进行局部修正或者说对各次要因素所占的比重赋予一个相应的权重系数, 用以表示该因素对决策过程所占重要性大小的度量。可以用下面一个十分简单的代数式表示:

V ( x )=x4 +u X2+ v X

当控制因子u与v 连续变化时, V ( x )就代表了状态变量所经历的轨迹,它是一个形状特殊的曲面,曲面有一个折迭部分, 它在u 与v 控制平面上的投影称作分支集, 将u一v 控制平面分为两个不同的区域, 分支集内部与折迭曲面相对应, 分支集外部与状态曲面的顶叶、底叶相对应。

首先, 需要引入, 一个新的控制因素来衡量代价与效益之间微小的区

别或偏倚程度。即使是对等的情况, 对不同决策者来说, 他总有一定的倾向性,或者对代价估计较高, 或者对效益估计过高, 引入偏倚因子正好能反映这个情况, 偏倚因子用w 表示。

其次, 中立态度的建立或丧失都与时间有关代价与效益平衡的局面只能靠时间的推延而变化,一般说来, 经过一段时间就可以观察到代价与效益之间出现的变化, 如果没有变化, 中立态度则可以维持。因此, 时间t 也是一个控制变量, 而决策结果仍为三种不同情况。与前面的模型不同, 现在考虑到中立状态的模型是增加了两个新参量, 模型的空间曲面出现了第三叶, 其数学表示式如下:

V ( x ) = x 6 + t x4 + w x 3 + u x 2+ v X

对给定的t、w 、u 和v 值, 可以画出v ( x) 的空间状态曲面。当代价与效益的平衡并不明显地偏向某一方面时, 中立情况是可以出现和维持的, 中叶曲面代表中立状态。根据已获得的信息和由此作出的预测, 可以对t、w、u 和v 这四个参数进行统计学的计算, 从而画出模型的具体几何形状。如果将投资的例子改换成关于战争的决策或关于其他政策制定的决策, 也同样有上面讨论的基本情况, 就不一一赘述了。这个模型还有两个值得特别注意的特点, 这就是滞后与发散, 滞后说明从决策A 转变为决策B与从决策B 转变到决策A并不沿同一路径实现。例如商品价格的调整, 若某一商品升价, 它可能影响有关商品也调整价格, 当该商品再降价后, 其他升价或调价的商品不会随之也调整价格, 即便如此, 也需要经过一段时间。其次是发散特点, 这与决策者的个人因素, 提供的信息与预测, 以及背景情况和初始形势等有关, 发散说明在条件基本相同时, 两个不同的决策者可能作出完全相反的决策, 也就是说从状态曲面上O 点出发的两条相互靠近的决策路径在折迭曲面尖顶V 处分叉, 路径1 进入顶叶, 而路径2 进入底叶, 分别代表对立的决策结果。

5、基于不确定性情势下的能源外交决策

建立理论模型分析能源政治中的问题最早起源于美国。1973年第一次石油危机后,一些美国学者通过运筹学、组合优化、仿真、决策分析和计量经济等方法对能源政治进行了研究,其中,数学建模在上述研究方法中出现的频率最高。此后也有学者通过历史的视角研究能源政治。不过,上述研究大多以国家能源政策中的经济问题为主,且大都集中在能源与国家的经济发展、价格对能源供需双方的影响,以及国家中长期的能源发展战略等方面,较少涉及其他领域。而从能源政治的本质上来看,它是一个跨学科的领域,涉及到经济、政治、工程技术、地质资源、生物学和环境评估等领域。但如果从能源外交的角度上看,这些解释还存在一些问题,比如,如果仅从经济关系来分析,那么很难解释苏联与欧洲能源关系的变

化。

不言而喻,能源外交决策的研究意义十分重大,但现有的研究大都缺乏从不确定性条件下对能源外交决策进行深入分析,而大量的科学成果已经证明,在人类活动中,不确定性比确定性更为普遍。为此,本文认为,在分析能源外交决策时,需要把体系诱因、单元要素中的合理要素与前景理论结合起来,也就是说在分析国家之间的能源关系时,既要考虑来自国际体系对能源安全的压力,也要分析国家对现状的认知。如果能在能源外交决策、能源安全预期和国家对现状的认知三个变量中建立起因果关系,也许我们可能会较为准确地找出能源外交决策中的内在逻辑。

6、结论

总之,能源安全预期和现状偏好在大国的能源外交决策上发挥着直接作用。应用本文的分析模型,我们就能够理解2008年俄罗斯提出的加强与亚太地区国家的能源合作,并开始积极建设东部地区能源基础设施的决策。这是因为2008年金融危机的爆发,俄罗斯—格鲁吉亚武装冲突的爆发以及欧洲能源市场的不稳定等诸多附件,使俄罗斯决策者对能源安全的预期降低,俄罗斯决策者现状偏好处于损失占优的情势,于是选择了风险寻求的能源外交,即进攻型的能源外交。同理,解释中国与美国之间的能源合作动机,我们可以认为由于美国和中国是世界上两个最大的能源消费国,而中东地区则同时为中美两国主要的能源进口来源地,石油竞争可能是中美两国未来冲突的头号动因。但由于美国目前的霸权地位,美国对能源安全的预期较高,美国决策者选择了进攻-防御平衡型的能源外交,也就是说既利用能源外交制衡中国,又利用能源外交加强与中国的对话与合作,减少冲突的可能。

长期以来,日本对能源安全的预期较低,为此日本更倾向于选择进攻型能源外交。首先,加强石油供应安全的管理,如设立进口原油和成品油税来解决石油储备的巨额资金;其次,重视发展与能源生产国之间的关系,同时在中东政策上追随美国;第三,加强能源基础设施建设,并努力使能源消费结构多元化。可见,在新能源尚未在能源消费结构中占绝对地位的情况下,大国的能源外交决策将直接受能源安全预期和现状偏好的影响。

《统计预测与决策》第四版 徐国祥 复习试卷及答案(四套)

试卷一 一、单项选择题(共10小题,每题1分,共10分) 1 统计预测方法中,以逻辑判断为主的方法属于()。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理()。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在()之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 ()是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有()的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合()。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以()作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对()的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表()。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题(共5小题,每题3分,共15分) 1 构成统计预测的基本要素有()。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是()。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质,大致可分为()预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测

统计学原理论文

题目:加入WTO以来欧盟对华反倾销的 统计分析及启示 班级:国际经济与贸易本三 学号:200806010328 姓名:朱龙彪 时间:2011年1月09日

加入WTO以来欧盟对华反倾销的统计分析及启示 【摘要】欧盟对我国企业频繁展开反倾销控诉和反倾销调查及其所蕴含的深刻本意,应当引起国人关注。追踪我国加入WTO以来,欧盟对华反倾销调查、最终实施反倾销措施的相关案例,以及对华反倾销立案商品相关内容进行了统计、比较分析,笔者认为企业无序竞争和不积极应诉的淡薄意识,遭受反倾销控诉、调查产业的劳动密集型、产品附加值低的行业特征,特别是国际市场激烈竞争背景下的管理贸易战略运用,是欧盟对华反倾销的根源所在。为此,本文从四个方面提出了我国企业应对反倾销的相应策略。 【关键词】统计学;对华反倾销;统计分析;应对策略 引言: 中国与欧盟于1975年正式建交时的双边贸易只有24.46亿美元。1978 年我国实施改革开放, 并与欧盟签定了贸易协定。近30 年间,双边贸易增长40倍以上。20 世纪80年代初, 欧盟处于贸易顺差, 到2003年则出现550 亿欧元的逆差,是当时欧盟贸易伙伴中的最大贸易逆差。2005 年, 中欧双边贸易额首次突破2 000 亿美元,2006年我国则取代美国成为欧盟进口的第一大贸易伙伴。但在贸易繁荣的背后,欧美等西方发达国家则运用反倾销这一WTO规则所允许的贸易保护做法,对我国企业频繁展开反倾销控诉、反倾销调查。而欧盟则成为对华发起反倾销调查和实施最终反倾销措施最多的国家之一,仅2006年到2007年6月,欧盟对华提起反倾销调查就高达12起,占了其对外反倾销调查案件的1/3;对华实施最终反倾销措施为9起,占其对外实施最终反倾销措施案件的47%。对华发起反倾销调查和实施最终反倾销措施已成为我国对外贸易的“拦路虎”,严重阻碍了中欧双边贸易的正常发展。因此,研究入世以来欧盟对华反倾销的发展状况及成因,对于强化我国企业应对反倾销的意识,增强国际竞争力将具有十分重要的现实意义。 一、加入WTO以来欧盟对华反倾销的统计、比较分析 (一)欧盟对华反倾销调查和最终实施反倾销措施的分析 1979年中国首次遭遇的糖精钠反倾销事件就由欧盟发起,到目前为止,欧盟对我国已发起一百多起反倾销调查。欧盟是中国的第二大出口市场,也是对华反倾销的主要发起者之一,我选取了2001年中国加入WTO起到2007年6月为止欧盟对华反倾销相关数据进行统计分析,主要分析了欧盟对华反倾销调查数及最终反倾销措施数的比较、对华反倾销的趋势、对华反倾销立案商品及终裁情况。欧盟对华发起反倾销调查和最终反倾销措施案件及比较分析,如下表所示。

经济预测与决策案例分析

经济预测与决策案例分 析 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-

案例分析一(一元线性回归模型) 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元,最高的上海市达人均10464元,上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况”、“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型,即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应,选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据:

决策理论与方法论文

重庆北奔制造车间能耗建模与节能对策方案研究 * * * 摘要:随着资源环境问题越来越突出,企业节能受到了国内外专家学者的广泛关注。能源是国民经济和社会发展的重要物质基础。能源的开发和利用是衡量一个国家经济发展和科学技术水平的重要标志。由于能源问题突出,节能已经成为世界范围内解决当代能源问题的一个公认的重要途径。在此背景下,制造企业节能降耗减排的研究很有意义。本文基于决策理论调查,预测,决策三个步骤,首先调查重庆北奔制造企业的天然气能耗数据,然后根据收集到的数据建立线性回归预测模型并对模型进行显著性检验,同时运用模型进行预测并作置信度为95%的区间估计,最后给出制造企业节能对策结论和可供领导进行决策参考的决策方案。 关键词:制造企业回归分析节能策略 0.引言 随着资源环境问题越来越突出,企业节能受到了国内外专家学者的广泛关注。能源是国民经济和社会发展的重要物质基础。能源的开发和利用是衡量一个国家经济发展和科学技术水平的重要标志。由于能源问题突出,节能已经成为世界范围内解决当代能源问题的一个公认的重要途径。有科学家把“节能”称为开发“第五大能源”,与煤、石油(天然气)、水能、核能等四大能源相并列,由此可见节能的重要意义。能源问题已经成为我国经济发展中的战略问题。为了缓解能源约束与长期增长之间的矛盾,节能成为当前的必然选择。机械制造企业是我国国民经济重要的支柱产业,也是实施节能降耗的重要载体。要实现机械制造企业节能,从系统角度深入研究企业的能源消耗模型,详细了解企业目前的能源消耗状况,预测未来的能源需求状况具有重要意义。 目前,中国面临着经济快速发展的机遇期,同时也是能源需求和消耗的高峰期。如果能够及时正确的落实节能措施和提高能源效率,把节能潜力充分的开发出来,将产生巨大的经济效益、环境效益和社会效益。据中国工程院的研究,2000~2020年全国累计节能量预计达1040Mtce,价值9830亿元(按1997年终端用户能源价格计算),年均节能量52Mtce。如果向终端用户增加145吨标准煤

统计预测与决策复习资料

1、德尔菲法预测产品的未来销售量 某公司研制出一种新产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测,以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍,以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查,提出了个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。 (1)在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此一般取后一次判断为依据。则如果按照8位专家第三次的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为: 5953 775 580430=++(千件) (2)将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为: 5.6003.07752.04305.0580=?+?+?(千件) (3)用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下: 最低销售量: 320 350 370 400 430 500 550 最可能销售量: 410 500 520 530 600 610 700 750 最高销售量: 600 610 620 670 750 800 900 1250 中间项的计算公式为 n 1 (n )2 +=项数 最低销售量的中位数为第四项,即400。 最可能销售量的中位数为第四、第五项的平均数,即565。 最高销售量的中位数为第四、第五项的平均数,即710。 将可最能销售量、最低销三售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为 5.6553.07102.04005.0565=?+?+?(千件) 需要说明的是,如果数据分布的偏态较大,一般使用中位数,以免受个别偏大或偏小的判断值得影响;如果数据分布的偏态比较小,一般使用平均数,以便考虑到每个判断值的影响。 2、主观概率法预测房产需求量

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统计学毕业生论文投稿 浅析统计工作改革医院管理 1统计工作参与医院经济管理改革 在基础成本核算的基础上,我院将推行项目成本、病种成本核算,这些管理工作都要以数据统计分析为基础,主要流程为:科室成本统计—作业病种成本统计—医疗服务项目成本统计—全院平均成本计算—病种成本计算。通过对这些关键指标的统计分析和计算,能够准确客观地掌握各科室的经营状况、行业平均水平、医院资源配置等内部运营信息,同时也了解到如价格是造成目前医院政策性亏损的一个主要原因,而与医务人员的技术劳作相关的价值全部被严重低估,是调价的重点等外部影响因素,从而规范医疗行为、加强成本控制,促进医院精细化管理水平,并对医改政策提出合理化的建议。 2统计工作在人事制度改革 2.1选人用人公平、公正 实行全员竞聘上岗及职称动态管理,打破论资排辈的旧的用人体制,根据业务能力可以低职高聘、高职低聘,做到人尽其才,人岗匹配。在竞争中,通过竞争者的工作数量、工作效率、经济创收等情况的统计数据,系统、准确、客观地反映他在技术、知识、管理能力等无形资本绩效,让数字来说话,杜绝了“人情分”、“主观分”,真正体现了“绩效优先,兼顾公平”的用人原则。由此可充分调动广大医务人员的工作积极性、主动性和创造性,不断以优质的服务、精专的技术提高自身的业务工作能力,真正体现了公开、公平、公正的原则。 2.2岗位配置合理、高效 通过对全院人力资源的统计分析,全面了解各科室人员的学历、年龄、职称结构,发现有工作负荷不均衡的现象,尤其在护理工作中较为突出。为此,人事科与护理部以科室护理工作量统计数据为依据,制定并实施“护理动态岗”,对忙闲不均的人员进行动态调配,将人力资源流动起来,充分发挥出人员的效能,避免了人力资源的浪费。 3统计工作参与契约化目标责任制管理改革 医院建立了以岗位要素为基础的科主任契约化管理体系,利用科学的统计预测方法,根据行政、临床、医技工作重点制定关键业绩指标KPI管理指标,制定出了每个科室年度的效率指标包括门急诊人次、住院人次、病床使用率等、质量指标包括三日确诊率、抢救成功率、甲级病案率、抗生素合理使用率等、服务指标患者满意率、健康教育覆盖率、医疗纠纷发生率等、成本指标包括业务收支结余率、百元物耗比、人均医疗收入等、创新指标新技术新项目开展数、科研成果等目标值,对每一个科室完成的情况进行全面、公正、客观的评价,从而建立起一套完整的目标管理体系,明确科主任权责利,进一步提高科室管理水平,促进医院整体目标的顺利达成。

经济预测与决策期末重点

1、经济预测:在一定的经济理论指导下,根据经济发展的历史和现状资料、客观环境条件以及主观经验教训,对经济的未来发展预先做出科学的推测 2、类推原理:指根据事物或现象之间的相似性进行推理和判断,通过寻找并分析预测对象类似事物的规律,根据已知事物的发展变化规律及特征,推断预测对象未来的状态或特征 3、质疑头脑风暴法:召开专家会议,对已提出的某种设想或方案逐一质疑,对不合理的部分进行修改,对不完善的地方进行补充,使其具有现实可行性 4、主观概率预测法:指利用主观概率对各种预测意见进行集中整理,得出综合性预测结论的一种预测方法 5、主观概率加权平均预测法:以主观概率为权数,对各种预测意见进行加权平均,综合求得预测结论的方法 6、交互影响预测法:从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化,以及变化发生的概率,来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法 7、移动平均法:通过对时间序列按一定的项数逐期移动平均,从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动,显示出现象的发展趋势,然后根据趋势变动进行外推预测的一种方法8、分段方程相加法:该方法利用对数求和的特殊计算公式,对分段的样本求得两个方程,联立可解出参数 9、龚珀兹曲线:描述了一种发展趋势,初期增长速度较慢,随后增长速度逐渐加快,达到一定程度后,增长速度又逐渐减慢,到后期逐渐趋于一条饱和直线 10、状态概率:被研究对象在t时间处于状态空间中的某一状态,把其处于各种状态的可能性称为状态概率 11、一次转移:指系统在相邻的两个时期的状态转移,多次转移是指系统经过多个时期的状态转移 12、决策:可以看作是为实现某一特定的目标,利用掌握的信息运用一定的方法,对影响目标实现的各因素进行准确判断和计算后,在多种行动方案中进行选优的过程 13、经济决策:以经济理论为基础,以过去和现在的各种信息为依据,在定性分析和定量分析的基础上,结合既定目标,对研究对象的运行方向和变化程度做出决定,并在这一决定实施过程中通过反馈不断加以调整的过程 14、确定型决策:通过对决策问题的现有情况和环境条件进行分析,决策者能够确定决策对象未来可能发生的情况,从而可以根据已掌握的科学知识和技术手段,选择最有利的方案15、模型选优决策:是通过建立符合经济情况的数学模型,进行运算后选择最优方案的决策方案 16、不确定型决策:当决策者只能掌握可能出现的各种状态,而各种状态发生的概率无从知晓时,这类决策就是不确定型决策 17、风险型决策:指决策者对未来情况无法做出肯定的判断,但是可以预测不同自然状态发生的概率以及条件收益 18、决策树法:对风险决策时一种图解法,把各种备选方案、可能出现的自然状态及各种损益值简明地绘制在一张图上,用树形图进行决策 1、经济预测的意义 经济预测是制定计划、确定政策和进行经济决策的依据 科学的经济预测可以提高企业的经济效益 经济预测是企业经营管理的重要环节 2、影响经济预测准确度的因素

统计预测与决策课程论文

统计预测与决策课程论文 院系数学与统计学院 专业统计学 二O一一年十二月二十五日

从消费结构看中国城镇居民生活水平 黄海燕 (南京信息工程大学数学与统计学院,南京,210044) 摘要:本文根据《中国统计年鉴-2010》最新资料,构建灰色预测模型,采用因子分析法并运用SAS软件,对中国城镇居民消费结构的数据进行分析和预测,同时恩格尔系数进行分析比较,进而对城镇居民生活水平进行量化说明,从而为我国经济社会可持续发展提供参考依据。 关键词:城镇居民;消费结构;灰色预测;因子分析 0 引言 改革开放以来,中国城镇居民生活消费结构发生了翻天覆地的变化,1989年以前属于供给式消费向温饱型消费发展的模式,1989年以后则是由温饱型消费小康型消费的发展过程。特别是21世纪的消费结构,恩格尔系数的巨大变化。根据国家统计局提供的一组数字(见附录),清晰地描绘了这种改变。 在2001年范剑平等人在《中国城乡居民消费结构的变化趋势》中,采用扩展线性支出系统模型、双对数模型等常用消费结构预测数量方法预测出多个预测方案,对居民消费结构做出预测。本文利用所学统计知识,对近年的城镇居民可支配收入、消费性支出和恩格尔系数进行分析,采用SAS软件对其消费结构做因子分析,并采用灰色模型对其做相关预测,希望能以此为依据,能为改善中国城镇居民的消费结构提出一些对策和建议,并且看出中国城镇居民生活水平的发展走向。 1人均可支配收入、消费性支出和恩格尔系数变化 消费结构作为消费领域的经济范畴,并不是一成不变的,而是有其长期的发展变化规律,要找出消费结构的这种发展变化规律,研究居民消费结构变化趋势的影响因素,掌握消费结构的未来发展方向并作出预测,就必须要对消费结构作动态分析。于是首先对1997——2009年中国城镇居民人均可支配收入、消费性支出和恩格尔系数的变化做研究分析。表一是根据中国统计年鉴提供的数据整理出来的。 表1 1997-2009城镇居民人均可支配收入、消费性支出和恩格尔系数 年份人均可支配收入消费性支出恩格尔系数 1997 5160.3 4185.64 46.6 1998 5425.1 4331.62 44.7 1999 5854 4615.92 42.1 2000 6280 4997.99 39.4 2001 6859.6 5398.99 38.2 2002 7702.8 6030 37.7 2003 8472.2 6510.97 37.1 2004 9421.6 7182.1 37.7 2005 10493 7942.86 36.7 2006 11759.5 8696.55 35.8 2007 13785.8 9997.47 36.3 2008 15780.8 11278.85 37.9 2009 17174.7 12264.54 36.5

统计预测与决策知识点考试必过和《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案)汇总

1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来,预测未来。 2.三要素:实际资料是预测的依据,经济理论是预测的基础,数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别:主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象:它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息;统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论;主要区别:从研究的角度看,统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点不同。前者属于方法论研究,其研究的结果表现为预测方法的完善程度;后者则是对实际经济现象进行预测,是一种实质性预测,其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看,经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。 4统计预测的分类:定性预测和定量预测两类,其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测;按预测时间长短,分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复,分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题:合适性,费用,精确性 6.统计预测的原则:连贯原则,类推原则 7.统计预测的步骤:确定预测目的,搜索和审核资料选择预测类型和方法,分析误差改进模型,提出预测报告 8.德尔菲法:是根据有专门知识的人的直接经验,对研究的问题进行判断、预测的一种方法,也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点:反馈性,匿名性,统计性;优点:加快预测速度节约预测费用,获得不同的价值观点和意见,适用长期预测和对新产品的预测,历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用;缺点:分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠,责任分散,专家的意见未必完整 9.主观概率法步骤:1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点:1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤:确定主题,收集资料,分析影响,分析突发事件,进行预测 11.为什么要对建立的回归模型进行统计检验:由于很多社会经济现象之间存在相关关系,因此,一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时,必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意:1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料 13.影响经济时间序列变化因素:长期趋势,季节变动,周期变动,不规则变动 14,。自适应过滤法的计算步骤:确定加权平均数的个数p ;确定初始权数;计算预测值;计算预测误差;权数调整;进行迭代调整 15.自适应过滤法的优点:方法简单易行可采用标准程序上机运算;需要数据量较少;约束条件较少;具有自适应性,它能自动调整权数,是一种可变的系数模型 16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别:自与移指都是以自回归模型为基础,所不同的是移和指的权数都是固定的,而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数 17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定:要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近,从而使模型的MSE 向最小值收敛,k 的选取值条件为max 121??????≤ ∑=p i i x k ,不过为了提高 模型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度,可以取较大的k 值,但是必须满足k 《=1/p

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。所以,模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

经济预测与决策论文

基于马尔科夫链的企业经济预测与决策 2009 级MPM班魏锟2009211053063 摘要:讨论了我国企业的发展现状及趋势,针对企业中常见的经济问题,建立相应的马尔科夫链模型,并运用马尔科夫链的相关理论为企业的经济活动进行了定量的研究,同时也阐述了马尔科夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明。实例表明,马尔科夫链模型及方法在企业经济活动分析中是可行和适用的,可广泛应用于解决企业中常见的预测及决策问题。 关键词:马尔科夫链;市场预测;平均利润预测;转移概率矩阵 1 引言 马尔科夫链最初由俄国数学家Markov 于1906年的研究而得名,Kolmogorov,Feller 和Doob 等数学家继续发展了这一理论,它是随机过程的重要组成部分,同时它在自然科学、工程技术、金融及经济管理等各领域中都有着广泛的应用[1]。随着我过社会主义市场经济的不断发展,科学技术的进步,经济管理体制改革的深入和企业经营机制的转变,企业不仅要利用经济活动分析这一管理经济的重要方法,分析企业的生产经营活动,而且还要分析企业的经济环境,了解国内外市场情况和社会需求的变化,以便随着其不断变化,及时调整生产经营活动,增强竞争力,从而使企业能够适应商品经济的要求而健康发展。因此,企业的经济活动分析在企业的经营管理中发挥着日益重要的作用,它对事后实事求是地分析、总结企业完成的经济活动和事前科学地预测、判断企业未来的经济活动都是必不可少的[2]。一般情况下,经济预测的定量方法要用到数学模型,而定性方法则不需要。马尔可夫链为经济领域中运用数学模型对定性问题进行预测提供了一种思路,丰富了经济预测方法的内容。企业是一个动态变化的

预测与决策期末总复习教学提纲

题型: 单选20*1 多选5*2 填空20(5分背 15分计算) 计算 50 (4题 简单的8—10分每题;难的15分每题;多级决策树p188) 第一章 预测概述 1.预测的基本原则: 科学性原则、连续性原则、低成本原则、动态性原则、系统性原则、定性定量相结合原则 2. 反映预测值与实际值偏离程度 绝对误差: 相对误差: 平均绝对误差 MAE 越小,预测精度越高。 均方误差 均方根误差 RMSE 越小,预测精度越高。(填) 平均误差率 MER 越小,精度越高。 3.非事实性预测:p8 指预测具有引导人们去“执行”预测结果的功能,人们行动的“合力”反过来影响预测结果能否实现。 自成功预测(self-fulfilling forecast):这是一种只是由于做出了预测才促成了它成为事实的预测。eg :服装流行趋势 自失败预测(self-defeating forecast):这是由于做出了这种预测,才使预测结果不能实现的预测。eg :预测需求增长,价格上扬→供应增加→价格反而下降 第二章 定性预测 1.定性预测:专家预测法(专家个人判断预测法/个人头脑风暴法、专家会议预测法、头脑风暴法:直接头脑风暴法、质疑头脑风暴法)、德尔菲法、主观概率法、交叉影响法。 2.上、下四分位点:(填空)p26 把各位专家的预测结果,按其数值的大小(如按预测所得事件发生时间的先后次序)排序,并将预测结果四等分,则中分点的预测结果可作为中位数。先于中分点的四分位点的预测结果称为下四分点数值(简称下四分位点),后于中分点的四分点的预测结果成为上四分点数值(简称上四分位点)。 ?Y Y ε=-?'()/Y Y Y ε=-1 ?n i i i Y Y MAE n =-=∑ 21 ?()n i i i Y Y MSE n =-= ∑ RMSE =1?n i i i i Y Y Y MER n =-=∑

管理决策分析论文

在什么年龄购买养老保险更为合适 学院:数学与信息科学学院 班级:数学与应用数学2011级1班 任课教师:吴晓层(老师) 学号:1111100136 学生:赵灿梅

摘要: 当今社会,国家越来越重视老人的养老问题,以致出现了各种各样的养老保险,随之带来了一个选择问题,是选择买养老保险还是把钱存到银行,在什么年龄买养老保险更为划算。 关键词: 养老保险、定期利率、人均寿命、通货膨胀、不确定型决策分析、乐观准则、悲观准则、折中准则、遗憾准则、等可能准则。 正文: 养老保险,全称社会基本养老保险,是国家和社会根据一定的法律和法规,为解决劳动者在达到国家规定的解除劳动义务的劳动年龄界限,或因年老丧失劳动能力退出劳动岗位后的基本生活而建立的一种社会保险制度。是社会保障制度的重要组成部分,是社会保险五大险种中最重要的险种之一。养老保险的目的是为保障老年人的基本生活需求,为其提供稳定可靠的生活来源。 有一种职工养老保险:被保险人年龄在35岁以下,每年交4200元;被保险人年龄在36岁至45岁,每年交4500元;被保险人年龄在46岁至54岁,一次性交48000元。一直交到54岁,到55岁开始领养老保险金,每个月领所交金额的1/100。一直到去世后,由后代领回原来所交的保险金。假设有一位50岁的职工,因为觉得一次交48000太多了,想是不是存到银行也能得到同等多的利息,那我们来帮他算一算。 中国人均寿命大概是75岁,所以到这个职工去世时所领的保险金为: 480元/月×12月/年×20年=115200元 再加上原来交的保险金: 115200元+48000元=120000元。 另一方面,把钱存到银行,中国的银行利率是以单年利息计算,而不是以复利计算。先存5年定期,利率以5.225%计算: 48000元+48000元×0.05225×5=60540元 之后每5年将本息和转存一次5年定期: 60540元+60540元×0.5225×5=76356.075元 76356.075元+76356.075元×0.5225×5=96304.0996元 96304.0996元+96304.0996元×0.5225×5=121463.546元 121463.546元+121463.546元×0.5225×5=153195.897元 在不考虑通货膨胀,银行利率变动的情况下,由上述的计算,当然是把钱存到银行更划算,但我们也没有考虑这个职工55岁之后每个月的生活费从哪儿来,没考虑通货膨胀等。 下面假设这个职工从55岁之后的生活完全靠这笔钱,没有额外的收入,则55岁之后的钱为60540元,之后的生活按照每月480元算,预留一年的生活费,剩余的存入银行定期一年,利率为3.3%: 第一年:60540元-480元/月×12月=54780元 54780元+54780元×3.3%=56587.74元

(完整版)统计预测与决策练习题..

第一章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是() A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答:A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为() A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答:AC 三、名词解释 2、统计预测 答:即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答:两者的主要联系是:①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象;②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息;③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是:①从研究的角度看,统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点不同。前者属于方法论研究,其研究的结果表现为预测方法的完善程度;后者则是对实际经济现象进行预测,是一种实质性预测,其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断;②从研究的领域来看,经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、()需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答:B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有: A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答:A B D E 三、名词解释 2、主观概率 答:是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 四、简答题 1、定型预测有什么特点?它和定量预测有什么区别和联系? 答:定型预测的特点在于:(1)着重对事物发展的性质进行预测,主要凭借人的经验以及分析能力;(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

统计分析方法课程论文

统计分析方法课程论文 内部控制审计费用与盈余管理相关关系的 实证研究

摘要 投资者和经营者在信息获取方面的不对称使得投资者需要借助独立第三方对其内部控制报告进行审核评价,降低投资风险并做出正确的投资决策。通过阐述内部控制审计费用和盈余管理的概念,引出理论分析二者直接的关系,并提出相应假设,考虑我国资本市场特殊条件,选择截面修正琼斯模型作为计量盈余管理的模型。在实证分析阶段,选取了满足研究条件的深市A股上市公司在 2012、2013 年两年的年报数据作为总体样本,运用单变量 T 检验、pearson 相关性检验和多元回归分析方法,对我国上市公司盈余管理与内部控制审计费用的相关性进行了深入的研究与分析。研究发现,内部控制审计费用越高的上市公司盈余管理程度越高,即内部控制审计费用与盈余管理呈正相关关系。 关键词:内部控制审计费用;盈余管理;实证研究

Abstract As the asymmetry between investors and operators in terms of the access to information, the former need the help of an independent third party to audit their internal control evaluation report to reduce investment risk and make the right investment decisions. At first ,we take a review of the history documents of internal control audit and earnings management , then sum up the related research of the two series . Through elaborate internal control we leads to a direct relationship between the two theoretical analysis and the corresponding assumption. Considering the specific conditions of China's capital market, we choose the sectional Jones model as amended measure of earnings management models. At the empirical analysis stage,we select the Shenzhen A-share listed companies’ 2012 and 2013 annual data as the overall sample, using univariate T-test, pearson correlation test and multiple regression analysis, to research and analysis China's listed Earnings management and internal control audit fees correlation deeply . The study found that the more internal control audit fees , the higher degree of earnings management , namely the internal control audit fees and earnings management is positively correlated. Key words:Internal control audit fees;Earnings management;Empirical study

经济预测与决策案例分析

案例分析一(一元线性回归模型) 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元,最高的上海市达人均10464元,上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况”、“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型,即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应,选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据: 表1-1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入

统计预测与决策期末考试

统计预测与决策期末考 试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

一、单项选择(2’*5) 1、时间序列分解成几个部分?每个部分的特点 (1)长期趋势因素:反映了经济现象在一个较长时间内发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下,它也可以表现为某种类似指数趋势或其他趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成,总能延续一段相当长的时间 (2)季节变动因素:是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动,也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定 (3)周期变动因素:也称循环变动因素,受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动,如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率和大多数经济指标 (4)不规则变动因素:也称随机变动,受各种偶然因素影响所形成的不规则波动,如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动 2、时间序列差分法确定趋势外推模型(P56) 由于模型种类很多,为了根据历史数据正确选择模型,常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀,使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为: 一阶向后差分实际上是当时间由t推到t-1时的增量。 二阶向后差分的定义为: K阶向后差分的定义为: 3、定性预测方法的种类 德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长(经理)评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法 4、平滑系数的选取(α的取值)(P81) 5、平均相对误差的计算(P192) 平均相对误差公式: 平均相对误差绝对值公式: 二、多选(3’*5) 6、决策的基本因素 决策主体、决策目标、决策对象、决策环境 7、最优决策的选择标准有哪些? (1)期望的效用值 (2)等概率(合理性) (3)最大可能性 (4)期望收益值最大(期望损失值最小) 8、常用的多目标决策体系 (1)单层目标体系:各目标同属于总目标之下,各目标之间是并列的关系。(2)树形多层目标体系:目标分为多层,每个下层目标都隶属于一个而且只隶属于一个上层目标,下层目标是对上层目标的更加具体的说明。 (3)非树形多层目标体系:目标分为多层,每个下层目标隶属于某几个上层目标。

决策支持系统课程论文(范文)

决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要:系统中的应用,在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题,研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法,为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词:数据仓库;数据挖掘;决策支持系统;地理信息系统

1 引言 董事会集资了1500万元,动用了资金储备100万元,向银行借贷了长期贷款600万元,合计2200万元,用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等,创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统,而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此,决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业,模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为: E型(一般产品)──具有自动定位、多种打印规格选择,并带有复印功能的激光打印机。

B型(特殊产品)──与E型相比,无复印功能。 I型(特殊产品)──与E型相比,无复印功能,但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争,在市场上销售E型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对E型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求,而生产的B型或I型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······

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