Linux云计算运维真相揭秘

Linux云计算运维真相揭秘

什么是运维工程师

百度百科上的官方解释如下：

运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为 SRE （Site Reliability Engineering）。负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。在一些规模较大的公司(比如：Google、FaceBook、百度、阿里、腾讯等)，运维工程师和系统管理员是有一定的区别：

?系统管理员：主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。

?运维工程师：主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。

2运维岗位的分类

IT技术一直在呈指数级别的发展，运维工程师面临的挑战越来越大，划分的岗位也越来越细。根据面向的不同，岗位的划分有：基础运维、应用运维、系统运维、虚拟化运维、存储运维、网络运维等。根据职业发展的层次而言，岗位的划分有：桌面运维、系统运维、开发型运维、系统架构师。

3运维工程师必须掌握的硬技能

Linux基础（重中之重！）

无论你找的是什么运维，不会linux你就丧失了至少一半的竞争几率。Why？因为服务器端的系统几乎都是Linux啊！可想而知，懂linux是件多么必要的事情。言归正传，linux基础包括了些什么内容？达妹认为有如下几方面。

?Linux命令大全

?Linux文件系统标准(Filesystem Hierarchy Standard)。

?至少熟悉一个内置编辑器：vi、nano、vim。

?至少熟悉一个linux发行版：Redhat、Ubuntu、Suse等。

?至少熟悉一个远程登录linux工具：putty、xshell等

?Linux服务，服务器配置安装：https、s、samba、DHCP、mail等

?至少熟悉一种脚本语言：shell、python等

?防火墙：iptables、ipset、firewalld等

学好linux基础，你就能干基础运维啦！真棒！但人往高处走，再想更进一步提升怎么办？毕竟，在真实的生产环境中，运维人员会碰到形形色色的问题，如何解决它们Only基础是远远不够的，你还需要了解：

?HA 集群以及负载均衡（lvs）集群的配置

?知道如何分析系统性能（IO/Memory/CPU）：sar、vmstat、iostat、top等?理解XWindow大致原理

?熟悉PXE+Kickstart无人值守的批量安装服务器

?虚拟化：XEN、KVM

?公有云/私有云/混合云的运维

?网络知识

?……

4运维工程师必要的软技能

千锋Linux云计算培训课程，由中国第29位红帽认证架构师领衔主讲，多种实例化项目，助力学员掌握Linux运维，公有云运维，私有云搭建及运维以及混合云运维等多种专业技术，学员满意就业，千锋老师满心欢喜。

信息安全技术与云运维专业国内培训方案

信息安全技术与云运维专业国内培训方案为了贯彻《教育部财政部关于实施职业院校教师素质提高计划的意见》要求，根据《关于做好2014年度高等职业学校专业骨干教师国家级培训项目申报工作的通知》（教职成司函〔2013〕228号）精神，南京富士通南大软件技术有限公司等3家企业与南京工业职业技术学院协商研讨，共同制订本培训方案。 一、机构背景与培训能力 南京工业职业技术学院是一所具有九十多年办学历程的全日制公办普通高校，为我国首批国家示范性高等职业院校。学院的基本情况可以用“五个一”概括：一是我国第一所专门从事职业教育并以“职业”冠名的学校；二是江苏省第一所获得教育部高职高专人才培养工作水平评估“优秀”的学校；三是“国家示范性高职院校建设计划”首批立项建设和首批通过验收的学校；四是高中后招生录取分数线连续3年江苏省同类院校最高；五是江苏省首批人才强校试点单位。计算机与软件学院信息安全管理专业是我院重点建设专业，代表江苏省参加两届全国职业院校技能大赛“信息安全管理”赛项获二等奖、一等奖，为江苏省最好成绩。 南京工业职业技术学院在师资顶岗培训、学生订单培养、顶岗实习、就业等方面与南京神州数码网络技术有限公司进行了多层面的深度合作，签署了校企合作框架协议、师资培养协议以及学生顶岗实习就业协议等一系列合作协议。学院2位教师具有信息安全管理与评估的工程经验，评估与加固许多企业安全项目。 二、培训能力 南京工业职业技术学院网络信息安全管理专业现有师资队伍中有教授1人，副教授4人，92%研究生以上学历，均为“双师型”教师，教师累计在信息安全领域对企业服务次数达数十次，涉及信息安全评估、信息安全加固等方向，累计到账金额约5万元。另聘请了网监处2名行业专家，及信息安全相关企业的技术人员7人为本专业兼职教师。本专业拥有150平方米校内“网络与信息安全实训中心”，拥有信息安全技术工作室一个，积累行业知识与案例达5G容量。校外有神州数码等十家大中型信息安全服务企业作为实训基地。2012年承担信息安全专业教师培训，完成省级以上高校教师培训50余人次。2012年南京工业职业技术学院与南京富士通南大软件技术有限公司合作，共建南工院云计算中心，中心占地面积130平米。具备了提供云计算技术培训、云计算教学环境构建与运行的能力。 三、培训专业范围 依据南京工业职业技术在信息安全技术领域的专业积累，结合神州数码网络技术有限公司、南京富士通南大软件技术有限公司企业研发与生产领域，本次培训涉及网络安全管理、信息安全监查、安全评估、等级保护评测、云计算平台的构建与运维等知识与实践领域，对引导各职业进行信息安全专业建设、云计算技术普及与推广有促进作用。 四、培训目标 信息安全技术与云运维骨干教师培训班，旨在实现对职业院校信息安全专业骨干教师职业能力的一次强化，通过培训学习，使学员了解信息安全知识与技能体系，用现代职业教育理念与方法承载信息安全领域实战能力；掌握信息安全管理与评估行业主轴；了解和掌握当前云计算技术的主流技术、平台构建和运维管理。通过学习培训，掌握相关专业建设和课程开发能力、教学方法设计能力和实践教学能力；共同探讨新形势下信息安全与云计算技术应用与管理相关专业人才培养模式的创新以及“双师结构”专业教学团队的建设问题。同时扩大职业院校间的交流与合作，发挥国家示范性院校引领和辐射作用。 五、培训内容 本培训内容突出专业领域新理论、前沿技术及关键技能的培养，基于信息安全管理与评估职业领域的发展及对人才技能的需求，以“项目教学、实境训练”为特征的理论、实践相融合作为切入点，引导教学内容和教学方法改革。 主要培训内容如下：

云计算运维工程师前景好不好

现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。 问题里面的另一个关键词，云计算。公有云由于它的自身特点就是为其他企业提供云计算服务，所以必然决定了它的体量一定是巨大的，并且公有云运维和传统运维有个非常大的不同，传统运维都是自有业务，可以和业务部门协调变更、停机窗口，而公有云全部都是客户的业务，很难去判断用户行为，所以要求是一定要稳定，变更中断都要求是无感知的(至少我司是这个要求)，这些都增加了公有云的运维难度。所以公有云运维和一般运维比起来，技术难度更大，需要更强的运营能力以及技术前瞻性。当然前景也比传统运维要更好一点。 对于云计算领域的前景可以从以下几点来说明： 1、从IT行业云计算市场来看，产业规模越来越大，2010年我国云计算市值为683亿美元，到2017年我国云计算市值达到2602亿美元，但是目前我国云计算市场只占全球市场总规模的百分之五，云计算的发展空间依然很大。

2、在政策方面，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台，全力支持云计算市场的发展，制度层面提供了强有力的保障。 3、运维的业务面是逐步扩大的，如网站开发、系统维护、集群、存储及架构等都需要涉猎，运维工程师技术含量及要求会越来越高，在工作的时候其实更容易发现自己擅长具体哪个领域，持之以恒去学习、研究，你就有可能成为这方面专家，当然，这需要持之以恒的学习。 4、运维工程师做久了可以进行自我提升，朝开发方向发展，没有局限性，也很容易上手，可以快速成为复合型人才。 课工场云计算课程是由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux 的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。看到这么多是不是对云计算的课程很心动，那么心动不如行动，赶紧来南京看看吧。

云计算背景下的IT运维管理挑战

云计算背景下的IT运维管理挑战 随着云计算发展趋势及周边网络环境、信息化管理观念的不断成熟发展，IT基础设施高度集中使得传统的IT运维管理变得越来越被动，也越来越复杂。IT运维管理已经成为横亘在云计算道路上的一大难题。 “向云进军”对于企业IT部门而言已经不再是一个口号，而逐步开始成为一个行动。IDC面向中国发布的《中国云计算基础设施建设指南》为那些“蠢蠢欲动”的企业用户提供云部署参考，同时，数据中心整体解决方案供应商也正致力于帮助用户向云端顺利过渡。但是随着云计算发展趋势及周边网络环境、信息化管理观念的不断成熟发展，IT基础设施高度集中使得传统的IT运维管理变得越来越被动，也越来越复杂。IT运维管理已经成为横亘在云计算道路上的一大难题。 网脊运维通SaaS(Software as a Service)模式理念,构建统一平台下支持多类型用户使用的基于SaaS模式的IT自动化运维平台。使用户在使用效果上与企业自有IT服务运维平台基本没有区别,但节省了大量用于购买硬件设备、技术支持和维护运行的资金，同时使得原来分散在不同区域多个机构孤立的信息有了信息共享的条件,使得用户能对分散在不同地方的IT系统进行控制、并及时了解相关信息。 运维通集成了简单、实用的监控、远程操作等实用功能，让普通用户无需购买、安装复杂的IT运维系统就可以享受在线的IT监控、运维系统，同时具备即时通讯功能的工单流转系统，可将用户、外包服务商、维护工程师等角色有机地整合在一起，是一个完全创新的基于SaaS模式的社交型IT运维技术平台。 同时结合网脊运维通的手机APP，用户可以随时、随地地了解自身IT基础环境、业务系统等IT资源的可用性、性能、安全事件等主要监控类别，结合手机APP上的一键通功能，用户可以方便地对远端机器进行硬件重启，预录制命令脚本执行等方便、快捷的一键运维功能。 运维通的设计背景主要是针对目前互联网上的设备、应用越来越多，而一般客户的运维技术人员多在公司本部，系统、设备多托管在远端机房，他们希望能有一套集成了远程连接、在线监控的自动化运维解决方案，同时可以很好地集成到手机APP上，随时随地对远端设备进行监控或者简单常用的快捷操作等功能，同时IDC托管机房也希望可以拓展自身的业务范围，不停留在低价竞争的机柜出租业务上，而是可通过运维通系统对用户提供系统、实用的监控、远程维护、工单流转/考核等功能，从而可持续性地提升用户服务体验，提高自身品牌的客户美誉度。 在线系统的监控、运维与普通运维解决方案看似有许多相似的地方，但其实还是有很大的不同，普通运维解决方案部署在本地，监控的设备数量有限，使用的用户数量也有限，但在线SaaS系统则明显不同，监控的设备往往是海量数据，一个普通IDC就有上万台设备，用户数量则往往过千，如果采用普通IT运维网管软件的设计是完全不行的，同时在SaaS模式下，整个监控是在公网上完成，用户对安全性要求比较高，如果采用插件的方式，用户也一定会比较抵制，总之，在线SaaS运维系统的设计有其自身的特定，我们在开发运维通过程中，遵循了以下设计原则： 弹性化架构 考虑到在线SaaS系统的运营特点，运维通的设计采用了高度可扩展性的云系统架构，整个系统分为三个层次，按需部署的收集器、管理服务器以及数据库集群，任何层面的设备都是采用负载均衡的方式工作，任何设备实效后会自动切换到相应的健康设备上。 高性能 网脊运维通的收集器，每台至少可监控、管理500台设备（主要是snmp协议特点，而

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件

资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、

系统运维工程师的主要职责描述

系统运维工程师的主要职责描述系统运维工程师需要负责数据库日常运维，备份、恢复、扩容及安全管理。下面是小编为您精心整理的系统运维工程师的主要职责描述。 系统运维工程师的主要职责描述1 职责： 1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。 2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。 3.负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。 4.负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。 5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。 6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。 7.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。 职位要求： 1.精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。 2.精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战

部署运维经验。 3.精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO 虚拟化相关管理操作命令。 4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。 5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。 6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。 7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。 系统运维工程师的主要职责描述2 职责: 1.负责服务器，存储，虚拟化，备份等使用案例相关的情境支持，架构建议 2.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的资源协调和架构落地实施 3.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的配置指导和故障排查 4.能协调沟通相关服务商，有效及时处理疑难问题 任职要求: 1.至少3-5年以上工作经验 2.熟练或精通以下领域(Windows/Linux Server,Active Directory,Group Policy,Vmware/Hyper-V,Storage,Backup and etc)

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行

虚拟化与云计算工程师培训大纲-20101205

虚拟化与云计算培训课程方案系列 Eucalyptus系统 虚拟化与云计算 工程师培训

1. 课程简介 虚拟化技术在20世纪60年代首次开发，当时是为了对大型机硬件进行分区以提高硬件利用率。经历了几十年的发展，虚拟化技术越来越成熟，成为主流技术之一。 云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。 无论您是IT技术的新手，还是一个经验丰富的技术人员，虚拟化与云计算技术都将成为您进一步发展的必修课。Eucalyptus Systems提供整套技术支持、教育培训和顾问咨询，以帮助您获得成功。 该课程针对网络工程师、系统部署工程师、运维工程师等岗位。 经过培训，您可以获得最新的开源虚拟化及云计算技术，并顺利进行开源平台的商业部署。 2. 培训对象 z本课程适用于网络管理、系统管理和开发人员进行架构设计和系统迁移咨询 z架构规划人员 z其他IT技术人员 3. 培训目标 z掌握虚拟化与云计算的基本理论知识，了解业内主要云计算平台 z掌握开源虚拟化技术及进行部署 z掌握开源云计算平台及进行部署 4. 预备知识 z LINUX系统、WINDOWS系统的一般操作知识 z网络的一般知识 5. 培训时间 z课程共8天，授课每天6小时。 z时间为上午9：00-12：00，13：30-17：00（包括中间休息供6.5小时）。 6. 培训形式 z本课程的培训采用公众课程形式 z谢绝课堂摄像 7. 培训费用（公众课程） z每人人民币7000元整。（仅为推广期价格） 注：A）该报价为含税价格，但不包括国际认证费用。 B）该报价为公众课程报价。 C）报价包含教材和午餐。 z证书：可获得两份证书： 美国Eucalyptus Systems公司原厂“Eucalyptus Systems云计算系统工程师”培训证书； Turbolinux公司的集群及高可用培训证书

云计算数据中心的运维管理

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

Linux云计算运维真相揭秘

Linux云计算运维真相揭秘 什么是运维工程师 百度百科上的官方解释如下： 运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为 SRE （Site Reliability Engineering）。负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。 运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。在一些规模较大的公司(比如：Google、FaceBook、百度、阿里、腾讯等)，运维工程师和系统管理员是有一定的区别： ?系统管理员：主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。 ?运维工程师：主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。 2运维岗位的分类 IT技术一直在呈指数级别的发展，运维工程师面临的挑战越来越大，划分的岗位也越来越细。根据面向的不同，岗位的划分有：基础运维、应用运维、系统运维、虚拟化运维、存储运维、网络运维等。根据职业发展的层次而言，岗位的划分有：桌面运维、系统运维、开发型运维、系统架构师。

3运维工程师必须掌握的硬技能 Linux基础（重中之重！） 无论你找的是什么运维，不会linux你就丧失了至少一半的竞争几率。Why？因为服务器端的系统几乎都是Linux啊！可想而知，懂linux是件多么必要的事情。言归正传，linux基础包括了些什么内容？达妹认为有如下几方面。 ?Linux命令大全 ?Linux文件系统标准(Filesystem Hierarchy Standard)。 ?至少熟悉一个内置编辑器：vi、nano、vim。 ?至少熟悉一个linux发行版：Redhat、Ubuntu、Suse等。 ?至少熟悉一个远程登录linux工具：putty、xshell等 ?Linux服务，服务器配置安装：https、s、samba、DHCP、mail等 ?至少熟悉一种脚本语言：shell、python等 ?防火墙：iptables、ipset、firewalld等

云计算初级认证工程师培训

云计算(HCNA Cloud Computing) 认证，定位于云计算基础技术、配置和维护，包括云计算原理、云计算关键技术，华为云计算软硬件架构和部署管理。通过HCNA-Cloud认证，将证明对云计算原理及应用有初步的了解，掌握云计算通用技术及应用，并具备协助设计和部署云计算平台以及使用华为云计算设备实施设计的能力。拥有通过HCNA-Cloud认证的工程师，意味着企业拥有综合部署FusionCloud、桌面云相关技术，并具备基础云计算平台的运维与管理能力。 云计算怎么学? 对于上班的人来说，一般在职的，本身是有项目经验的，这是很大的优势。平常工作忙的可以参加周末班进行上课学习，决定上课之前一定要做预习，带着问题的上课。平时有时间可以多看看云计算、虚拟化、openstack等相关的书籍，建议自我学习的过程中，多做点相关项目，学习相关的知识。 对于大学生来说，大学生除了自己的学业之外，时间还是较多的。每天上午学习两个小时的理论知识(可以是看资料或视频)，同时要做笔记。每天下午学习两个小时(做实验为主去实践当日上午所学的理论)，晚上进行复习。如果时间充足的情况下可以选择参加周末班或脱产班，有助于对所学的知识更好的理解和巩

固。 对于没有基础的人来说，零基础学员在理论学习阶段，要注重打基础，特别是IA、IP阶段，方便以后的进阶学习。并且很多基础知识点在面试考试的时候，可能考官心血来潮，也可能会追问哦。同时要注重理论与实践结合，学习完理论，建议通过实验练习，加强理解。在IE阶段，则要着重注意考试要点，老师在上课的时候，会着重讲解比较热点的考试题目，一旦注意到老师在着重讲解某个知识点时，可千万不要走神呀！ 希望上面的学习方法可以帮到大家。有了好的学习方法，相信大家都可以学好云计算。当然，如果有时间还可以扩展一些知识，比如数通IA，存储IA，Linux 基础，openstack基础，这些知识对学习云计算有很好的辅助。 云计算认证里面涉及到的技术主要是虚拟化、存储和网络。 有这以上三个相关的技术学习云计算会更容易些，并且在学习过程中能够掌握得更深，理解更透彻。云计算里面服务器、存储、网络这些设备都需要通过网络互联互通，而且在云计算里面非常核心的东西就是开源的云计算操作系统：OpenStack，OpenStack核心相对比较难的部分就是网络：Neutron。 为什么要获得阿里云认证

云计算数据中心运维管理要点

云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。

售后工程师年度工作总结三篇

售后工程师年度工作总结三篇 篇一 时间过得很快，来到公司已经大半年了，我做为一名网络售后工程师，对自己2018年来的工作做如下简单总结： 一、工作任务 主要负责H3C网络设备售后调试、与用户进行有效及时沟通，并提出可行性调试方案以及解决用户网络故障。 二、主要参与项目 xx医院感染科楼新增网络调试，这是我第一次单独调试设备，印象特别深刻，虽说是第一次独自处理问题，但我相信自己能完成领导交代的任务。 因为没有经验，只能采取笨方法，将这边以前调试好的设备配置拿过来参考，其中有许多东西自己当时还看不懂，最后经过自己慢慢琢磨与查寻资料完成了此次任务。 在此次调试过程中，我掌握了设备调试的基本过程，以及无线控制器与Fitap的无线组网，为后面的项目调试打下了基础。 xx酒店网络系统建设是我调试的第一个大项目，刚开始时有些措手不及，不知从何做起，但在同事的指导与结合自己在其他小项目上的调试经验下，我慢慢的掌握了整个调试方案，并与客户做到了有效沟通，及时解决相关问题。 首次参与综合网络调试，感受到实施前的各项规划尤其重要，在此过程中熟悉并掌握了中大型综合网络的调试过程。 榆xx医院网络系统建设是我从头到尾参与的又一个大项目，自从上班开始，可以说是每个月都会出差去一趟榆林绥德第一医院，路

途虽说辛苦，但我很快乐能够在这个项目中学习到新的知识并积累了 经验。此次网络调试与前面的机场酒店网络调试很接近，所以相对前 面会更顺利些。 在此次调试过程中，我做好了提前规划，心中有了整体方案，体 会到与客户提前进行整体方案沟通的重要与必要性。 其他参与的项目还有，xx等等以及其他网络故障处理。 三、曾遇到的问题与处理方法 技术方面： <1>问题描述：在xx集团调试一台华为交换机，配置好后但其光 路无法与H3C原有交换机连通。 处理方法：请教同事并检查光模块，同事建议用H3C交换机代替 华为交换机，问题最终处理。 <2>问题描述：在xx医院无线配置好后，无线信号较弱，且IOS 系统设备无法正常连接WIFI信号； 处理方法：对无线控制器进行升级，升级后信号变强，但是IOS 系统设备仍无法正常工作，打电话询问客服，未解决，最后尝试在终 端设备配置DNS，解决问题。 非技术方面： <1>问题描述：在xx出差进行网络调试时，集成商不配合调试工作； 处理方法：先寻集成商相关领导进行沟通，答复是人手紧缺，还 是无法从其他地方调动人员配合我调试工作；最后寻公司相关人员与 集成商沟通，决定周末和晚上加班完成此次调试任务。 <2>问题描述：做为售后工程师，与客户进行沟通和调试网络时，经常面临被询问是H3C厂家还是英华工程师。

云平台下的维护保养体系建设工作内容

云平台下的运维体系建设工作内容 一、系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下： IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。

网络建设 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击 能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。

服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 OS、内核选型和OS相关维护工作 责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。 资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。 基础服务建设 业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。

云环境下的数据(库)安全

云环境下的数据（库）安全 作者：安华金和杨海峰 近些年云计算发展风起云涌，政府、企业、金融、公共事业等都在建设或者规划上云；目前，云计算按照部署模式主要分为公有云、私有云（也称作内部云或企业云）、混合云，但CIO们却在不断重演莎翁经典对白：“公有云还是私有云，这是个问题”。引发这一问题的关键点：云环境的安全合规性问题，也就是云环境的法规遵从、云数据的安全如何保障、云环境风险管理；这个问题也越来越成为公有云、混合云发展中被讨论的核心问题。 笔者根据目前国内外数据（库）安全的发展现状和经验，结合亚马逊AWS[1]、阿里云、腾讯云、UCloud、华为云等国内外云服务厂商，和IBM、微软等IT巨头的云服务情况，从云数据（库）安全角度，归纳介绍云环境下数据（库）安全四种技术路线与安全模型架构和云数据（库）安全关键技术。 云数据（库）安全之技术路线 从法规遵从和企业、个人敏感信息防护的角度，相比私有云环境和传统企业IT环境，公有云和混合云环境中的数据面临着前所未有的，来自开放环境和云运维服务环境的安全挑战。笔者认为抓住主要矛盾，围绕核心敏感数据，进行最彻底有效的加密保护，比较典型的敏感数据包括身份证号、姓名、住址、银行卡、信用卡号、社会保险号等等，以及企业的核心资产数据。在此观点下，笔者提出以加密保护为基础的技术路线： ●以敏感数据加密为基础 ●以安全可靠、体系完善的密钥管理系统为核心 ●以三权分立、敏感数据访问控制为主要手段 ●辅助数据库防火墙、数据脱敏、审计等边界系统，规范和监控数据的访问行为 云数据（库）安全之模型和架构 实现以敏感数据加密为基础的技术路线，最关键的是“密钥由谁控制、在哪管理”；同时需要解决数据加密防护和密钥管理引起的对系统运行效率，系统部署和改造的代价，自动化运维的影响等一系列问题。对此，亚马逊AWS的解决方案中采用多种密钥管理模型：

云计算数据中心的运维管理复习过程

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管 理制度

云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必须的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。可是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT

服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。经过这些工具，能够直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其它运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不但仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一