《健身瑜伽》课程教学大纲

《健身瑜伽》课程教学大纲

（本校各专业适用）

第一部分大纲说明

一、课程的性质与任务

健身瑜伽是一门根据学生个体发展需要，面向全体学生而开设的专项体育课程。它以体能、基本动作练习为基础，全面提高身体素质，培养学生心理调整能力，建立人与人之间的相互协作关系，从而树立高尚、乐观的生活追求的一门健身运动课程。

通过健身瑜伽的学习，使学生明确人生目标，培养学生欣赏美、追求美、创造美的能力，增强经受挫折、适应生存环境的能力，塑造健全的人格，培养坚强的意志和团结合作的精神，纠正精神的不安宁和感情的紊乱，增强健全的精神和保持积极旺盛的生命力。

二、课程的教学基本要求

1、本课程通过选择有一定的基本技能要求的常用、实用和精典的动作，使学生学习和掌握瑜伽运动的基本知识、技术和技能，提高健康水平和运动能力，全面发展学生身体素质，使大学生的思想、机体和精神达到平衡状态，起到塑身强体，修炼身心的目的。

2、使学生掌握健身瑜伽的基本锻炼方法，提高学生的主体意识，激发学生对瑜伽运动的兴趣、爱好，培养终生体育的观念，为终身体育打下基础。

3、通过自身练习的提升和同学之间的协作，从热爱生活、尊重自己、尊重他人的角度出发，在强身健体的同时，学会自我调节，减轻压力，培养和形成良好的体态和心灵。

三、教学方法和教学形式建议

本课程采用现场讲解、示范、练习等手段相结合进行教学。

四、课程的教学要求层次

1、学习和了解瑜伽的历史及含义、瑜伽的特点、瑜伽的营养和养生保健、掌握瑜伽的功能等基本理论知识。

2、学习瑜珈基本坐姿、手印、呼吸方式、基本动作和组合动作，增强学生身体素质，强化的柔韧性和协调性。

3、通过自我练习，使学生初步掌握包括身体运动、心理调节、心智开发在内的用来增进人们的身体、心智和精神健康的这套健身方法。

第二部分教学媒体和教学建议

一、学时和学分

（一）学时分配

（二）学分

本课程学分为第一学期为2.5学分，第二学期为3学分，第三学期为2学分，第四学期为2学分。

二、教材

文字教材：《体育与健康》

自编讲义：《健身瑜伽》

三、教学环节

（一）专项实践教学课

专项实践教学是本课程的主要教学方式，教学应以实际练习为主，讲授为辅，提高学生学习锻炼的积极性和主动性，逐步养成自觉锻炼习惯。专项实践教学课约占课内总学时的80%左右。

（二）讲授课

讲授是本课程的辅助方式之一。讲授课约占本课程课内学时的10%左右。

（三）辅导

辅导采用现场辅导的方式，辅导课的学时数不占用本课程的课内学时数。

（四）自学

自学是获得知识的重要方法，为培养学生的自学能力，在教学的各个环节中都要注意引导学生自学。

（五）作业

本课程作业为业余自练。

（六）评价

健身瑜伽选项体育课考核采用结构考核，综合评分方法进行，体育成绩用百分制记分，各项考核内容及其比重。

1、第一、二学期

（1）技术考核：如下表，数量考核与技术评定40％

1、第一、二学期

（1）技术考核：位如下表，数量考核与技术评定40％

按5—6个人一组自编自选动作组合（6 8个体位）

（2）理论考核：瑜伽运动常识及注意事项，练习后的学习体会。10% （3）身体素质测试。30%

（4）课外体育俱乐部活动课。15%

（5）平时表现。根据出勤、课堂表现和完成课外作业情况评分5% 2

第三部分教学内容与教学要求

一、理论教学（6——10学时）

（一）教学内容

1、瑜伽的历史、发展、特点、功能、流派及分类

2、练习瑜伽时的注意事项，与其它运动的区别

3、体质与健康

4、体育运动与大学生心理健康

5、瑜伽的营养、养生及保健

6、双人瑜伽的特点、瑜伽的功能

7、瑜伽修炼与气质提升

（二）教学要求

1、了解瑜伽的历史及含义、分类、流派

2、掌握瑜伽的特点、掌握瑜伽的功能、学习瑜伽时的注意事项

3、掌握体质与健康、体育运动与大学生心理健康的相关知识

4、了解掌握双人瑜伽的特点、功能

5、了解和掌握瑜伽的饮食营养及与瑜伽对气质提升的重要性

（三）教学建议

1、重点以健身瑜伽运动的功能、注意事项为主。

2、简要介绍健身瑜伽运动的发展概况。

3、主要介绍体质与健康，形成终身体育习惯。

4、重点讲解体育运动与大学生心理健康

5、通过举例介绍瑜伽的营养保健知识。

二、基本坐姿、关节、呼吸方式（课内4学时）

（一）教学内容

1、学习简易坐姿、雷电坐、半莲花坐、全莲花坐、瑜伽身印、

2、学习脚趾、脚踝、指掌、手腕、手肘、膝旋转、肩旋转式、腿旋转式

3、学习瑜伽的几种呼吸方式

4、学习瑜伽的眼睛保健式

（二）教学要求

1、掌握瑜伽的坐姿、关节热身动作

2、掌握瑜伽胸式、腹式呼吸法、部分掌握完全式呼吸法

3、适应引导学生了解瑜伽的冥想的知识

（三）教学建议

1、建议教师指导学生先单个动作，重复练习

2、指导学生进行练习

3、注意引导进入学习境况，身心统一进行练习

三、细臂健胸式动作（课内4学时）

（一）教学内容

1、学习细臂式、牛面式、瑜珈身印

2、学习鱼式、仰天式、拱背升腿式、榻式；

（二）教学要求

1、掌握细臂式、牛面式、瑜伽身印

2、掌握鱼式、仰天式、拱背升腿式、榻式；

（三）教学建议

1、建议教师指导学生先单个动作，从一侧开始，然后重复练习

2、练习牛面式引导学生量力而行，可使用毛巾辅助；

3、指导学生配合呼吸进行练习

4、注意引导进入学习境况，使其身心达到统一

四、腰腹部动作（课内12学时，课外6学时）

（一）教学内容

1、学习手臂伸展式、腰躯转动式、半脊柱扭动式

2、学习转身触趾式、简化脊柱扭动式、束角式、摩腹疗法。

3、学习直角式、战斗一式、二式、三式、

4、学习下犬式、船式、弓式、磨豆式

5、学习三角伸展式、侧三角伸展式、下半身摇动式

（二）教学要求

1、掌握手臂伸展式、腰躯转动式、简化脊柱扭动式、束角式、摩腹疗法

2、一定程度掌握转身触趾式、战斗三式、船式、弓式

3、掌握直角式、战斗一式、战斗二式、下犬式、

4、学习三角伸展式、侧三角伸展式、下半身摇动式

（三）教学建议

1、建议教师指导学生先单个动作，从一侧开始，然后重复练习

2、建设教师动作要分步骤，有序，缓慢地进行；

3、练习转身触趾式、战斗三式、船式、弓式引导学生量力而行，

4、分组练习瑜伽时，引导同学之间互相做好配合和保护

五、活化脊柱式动作（课内6学时，课外4学时）

（一）教学内容

1、学习猫式、虎式、蝗虫式

2、学习半骆驼式、骆驼式、门闩式、婴儿式；

3、学习锁腿式、犁式、侧犁式、蝎子式；

（二）教学要求

1、掌握猫式、虎式、半骆驼式、门闩式、婴儿式

2、一定程度掌握骆驼式、蝗虫式、犁式、侧犁式。

（三）教学建议

1、建议教师指导学生先单个动作，重复练习

2、注意引导进入学习境况，身心统一进行练习

3、在规定的学时内，保证教学标准的有效实施。

六、平衡式动作（课内4学时，课外4学时）

（一）教学内容

1、蹲式、树式、风吹树式

2、舞王式、幻椅式、飞鹰式、鹫式

3、倒箭式、敬礼式、花环式

（二）教学要求

1、掌握蹲式、树式、风吹树式、舞王式、幻椅式、飞鹰式

（三）教学建议

1、建议教师指导学生先单个动作，重复练习

2、指导学生进行平衡动作练习

3、注意引导进入学习境况，身心统一进行练习

4、在规定的学时内，保证教学标准的有效实施。

七、学习拜日十二式（课内6学时，课外6学时）

（一）教学内容

1、学习拜日十二式精典动作

（二）教学要求

1、掌握拜日十二式精典动作

（三）教学建议

1、建议教师指导学生先单个动作，重复练习

2、建设指导学生动作连绵，配合好呼吸

八、瑜伽动作组合及双人瑜伽六式（课外20学时）

（一）教学内容

将所学动作自选或自学动作进行科学组合

1、学习瑜伽经典组合(一)

2、学习瑜伽经典组合(二)

3、学习瑜伽经典组合(三)

4、学习瑜伽经典组合（四）

5、双人瑜伽六式

（二）教学要求

1、保持动作规范、配合呼吸，达到健身的要求

2、动作编排要科学、有序；

（三）教学建议

1、采取灵活的教学方式，启发、引导、因材施教，注意给学生更多的思维活动空间，发挥教与学两方面的积极互动性，从而提高教学质量和教学水平。

2、在内容上突出，深入浅出，动作连续科学，做到使学生融会贯通，触类旁通。

3、教学过程中要精讲多练，及时辅导。

大纲附录

（一）课程使用的教材和主要参考书

教材：《体育与健康》，石兰萍，上海教育出版社，2009年修订

参考书：

《大学体育教程》徐勤儿主编张宏成主审苏州大学出版社出版

《体育与健康》，钱北军等，苏州大学出版社，2006-9

《瑜伽之光》（英）艾扬格（Iyengar,B.K.S.）著，王晋燕译世界图书出版公司

《初级瑜伽教程》、《中级瑜伽教程》韩俊主编辽宁科技出版

采用自编讲义《健身瑜伽》

（二）其他

教学大纲制定者：齐莹

审定者：石兰萍

批准人：张锡春

审定通过的时间：2009-9修订

人工智能课程教学大纲

人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：

游泳课教学大纲教学内容

游泳教学大纲 一、课程介绍 游泳是凭借人自身的动作和与水的相互作用力，在水里进行运动的一种体育项目，也是人们生活和劳动中的实用技能。游泳能充分利用日光、空气和水等自然条件进行身体锻炼，深受广大学生喜爱。通过游泳锻炼，能提高心肺功能，促进新陈代谢，培养勇敢顽强的意志品质，促进身心素质的全面发展。 游泳课主要讲授专项基本知识、基本技术，使学生掌握游泳的基本技能，具备技评与达标的能力。 二、课程目标 游泳单项课根据选课学生的身体形态、身体素质、体育基础、学习兴趣和锻炼目的等的不同，采用分层次教学的模式，设立了初级班、中级班和高级班。（一）初级班：面向游泳运动技术较低或初学者 1．培养学生对游泳的兴趣，引导学生参与该项运动，并具有基本的游泳运动欣赏能力。 2．通过练习掌握游泳运动中蛙泳技术的规范动作，使学生尽快建立正确的动作技术概念，提高游泳运动的练习能力。 3．初步了解游泳的健身价值，掌握游泳锻炼的运动负荷，提高身体的有氧能力、协调性、灵活性，改善身体机能，全面提高身体的质量。 4．在游泳运动中有成功的体验，身心愉悦，能养成积极乐观的生活态度。 5．表现出一定的体育道德水平，与人和善相处。 （二）中级班：面向有一定游泳运动基础或已选修过一学期游泳课的学生1．进一步学习游泳运动的各种技术，培养学生对游泳运动的兴趣，鼓励学生积极参与该项运动，爱好游泳运动，具有较高的欣赏游泳运动的能力。 2．进一步提高蛙泳技术，基本掌握仰泳技术。 3．对游泳运动的健身价值有较高的认识，能根据自身的健康需求来制定可行的游泳运动处方。 4．能自觉地通过游泳运动的练习来改善心理状态，调节自己的情绪，进一步成功体验游泳运动的乐趣。 5．表现出良好的体育道德水平，能初步正确看待和处理竞争与合作的关系。（三）高级班：面向有较高游泳运动水平或已选修过两学期游泳课的学生1．形成良好的游泳运动锻炼习惯，课外锻炼中能自觉独立科学地制定和应用游泳运动处方，具有较高的游泳运动文化素养和欣赏水平。 2．进一步提高蛙泳、仰泳技术，基本掌握自由泳技术。 3．全面发展游泳运动的专项素质和体能，提高学生自觉进行科学锻炼的能

《人工智能》教学大纲

附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。

2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：

《专业考察》课程教学大纲.doc

《专业考察》课程教学大纲 课程编号： 课程名称：专业考察 学时/学分：64/2 授课学期：5 先修课程：商业广告设计 后读课程：毕业实习、毕业论文 适用专业：艺术设计（视觉传达设计）（专科）、广告设计与制作（专科） 开课系或教研室：艺术与设计系（广告视传教研室） 一、课程性质与任务 1．课程性质：本课程是视觉传达专科、广告设计与策划专科专业的专业核心课程。 2．课程任务：专业考察的开展有利于增强学生对本专业的学习兴趣，拓宽专业知识视野，有效提高学生综合搜集信息的能力，丰富学生知识，开阔眼界。通过专业考察，为学生开展毕业设计积累丰富的创作素材，是有效提高学习效果的有力手段。 二、课程教学目的与要求 通过考察，使学生深入了解艺术设计专业的社会实际情况，使学生将所掌握的基础理论、基础知识和基础技能，在实践考察中，进一步深化。培养学生本专业的鉴赏力，提高专业综合修养。 课程的基本要求： 1.按照学院相关文件制订专业考察计划，要求具备详实的行动计划，并交系务会讨论再由系部主任签字后报学院有关部门备案方可实施。 2.外出考察前，学生应与领队教师签订安全责任书，加强纪律观念教育，确保安全。 3.学生在带队老师的统一安排下，分成各专业小组，作专题考察，既要有丰富的图片资料，也要有详实的记录和体验，最后形成一篇考察报告。 三、课程教学主要内容

五、教材及参考书 根据毕业考察与调研的具体情况由教师指定。 六、考核办法： 根据毕业考察与调研的具体情况由教师指定。 1、理论考察成绩占40%；实地考察成绩占60%，两次成绩合计为一个成绩。 2、成绩评定分为优、良、中、及格、不及格（评分标准见附表一）。凡获得及格以上成绩者可获得规定学分。 3、评定成绩的步骤为：学生填写个人鉴定，指导教师写出评语及成绩。 4、考察结束后将下列材料及时上报：（1）实习日记（2）指导教师鉴定。 附一：专业考察成绩评定标准 优：学习态度认真，考察日记充实、规范，对专业实践知识领悟深刻。 良：学习态度认真，考察日记规范，对专业实践知识领悟深刻。 中：学习态度比较认真，考察日记规范，对专业实践知识领悟深刻。 及格：考察日记规范，对专业实践知识基本掌握 不及格：学习态度不认真，考察日记不完整，对专业实践知识不能完全掌握 执笔：闵晓杰 审定：艺术与设计系

人工智能教学大纲

《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。

《机器学习》课程教学大纲

《机器学习》课程教学大纲 课程中文名称：机器学习 课程英文名称：Machine Learning 适用专业：计算机应用技术，管理科学与工程 总学时：36 （讲课：28 ，实验：8 ）学分：2 大纲撰写人：大纲审核人： 编写日期： 一、课程性质及教学目的： 本课程是面向计算机与信息工程学院研究生开设的专业基础课。其教学重点是使学生掌握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对机器学习的一般理论，如假设空间、采样理论、计算学习理论，以及无监督学习和强化学习有所了解。 二、对选课学生的要求： 要求选课学生事先受过基本编程训练，熟悉C/C++或Matlab编程语言，具有多元微积分、高等代数和概率统计方面基本知识。 三、课程教学内容和要求（200字左右的概述，然后给出各“章”“节”目录及内容简介） 1.决策论与信息论基础： a)损失函数、错分率的最小化、期望损失的最小化等 b)相对熵、互信息 2.概率分布： a)高斯分布、混合高斯分布、Dirichlet分布、beta分布等 b)指数分布族：最大似然估计、充分统计量、共轭先验、无信息先验等 c)非参数方法：核密度估计、近邻法 3.回归的线性模型： a)线性基函数模型 b)贝叶斯线性回归 c)贝叶斯模型比较 4.分类的线性模型： a)判别函数：二分类和多分类的Fisher线性判别 b)概率生成模型：连续输入、离散特征 5.核方法： a)对偶表示

b)构造核函数 c)径向基函数网络：Nadaraya-Watson模型 d)高斯过程：高斯过程模型用于回归和分类、Laplace逼近、与神经网络的联系 6.支持向量机： a)最大边缘分类器：历史回顾 b)用于多分类和回归的支持向量机：几何背景、各种变种 c)统计学习理论简介：Vapnik等人的工作 7.图模型： a)贝叶斯网络 b)Markov随机场：条件独立、因子分解 c)图模型中的推断 8.混合模型和期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法（3学时）： a)高斯混合模型的参数估计：最大似然估计、EM算法 b)EM一般算法及其应用：贝叶斯线性回归 9.隐Markov模型和条件随机场模型（3学时）： a)隐Markov模型：向前-向后算法、Viterbi算法、Baum-Welch算法等 b)条件随机场及其应用 四、课程教学环节的学时安排和基本要求 1.决策论与信息论基础（2学时）：了解并掌握统计决策理论和信息论的基础知识。 2.概率分布（3学时）：熟悉常见的分布，熟练掌握最大似然估计方法，学会利用无信息先 验和共轭先验简化计算，了解一些常用的非参数方法。 3.回归的线性模型（3学时）：掌握线性回归的一般方法，学会使用R中有关回归的程序 包，并能将之用于解决实际问题。 4.分类的线性模型（3学时）：对分类问题有一个全面的了解，掌握一些常用的分类方法。 5.核方法（3学时）：了解核方法的最新进展，熟练掌握核函数参数估计的常用方法。 6.支持向量机（4学时）：掌握支持向量机的基本原理，面对各自研究领域中的具体问题学 会使用支持向量机，粗略了解统计学习理论。 7.图模型（4学时）：从建模到算法实现。 8.混合模型和期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法（3学时）：掌握EM算 法的基本理论，学会使用EM算法。 9.隐Markov模型和条件随机场模型（3学时）：掌握隐Markov模型的几个经典算法，学 会利用隐Markov模型和条件随机场模型解决具体问题，如自然语言处理中的词性标注等。 五、教材及参考文献： 1.Bishop, C. M. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning, Spring Science + Business Media, LLC 2.Mitchell, T. M. (1997) Machine Learning, The McGraw-Hill Companies, Inc. 六、必要的说明

《人工智能》详细教学大纲.doc

《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………

游泳课程教学大纲

游泳课程教学大纲 项目名称：游泳 英文名：swimming 教学学时：24学时，周学时2 适用专业：全院各专业 执笔人：冯府龙 素质教育目标：结合游泳教学的特点进一步培养学生的运动兴趣，磨练学生的意志，培养学生勇敢顽强的精神，提高体育意识，养成锻炼身体的习惯。 知识目标：了解游泳对健康的重要意义、作用；掌握游泳的基本原理和方法；安全预防措施，自救、互救知识。 技能目标：掌握游泳项目中的蛙泳技术和了解自由泳技术，全面提高学生的自主学习游泳的能力，掌握水中求生能力。 一、课程概述 (一) 课程性质 本课程为公共必修课，是一门以游泳教学为媒介，提高学生身体素质，促进学生身体健康的，综合性的，融知识和技能为一体的课程。本课程坚持知识、能力、素质协调发展和综合提高的原则，在教学过程中注重结合素质教育理念培养，提高大学生的学习能力、实践能力和创新能力，全面推进素质教育，进一步提高人才培养质量，树立“健康第一”的观念。 (二)基本要求 了解游泳的卫生、保健知识和锻炼价值，熟悉水性、掌握水中的呼吸方法，掌握蛙泳的基本技术、技能。 1.掌握动作技能 包括腿的技术，臂的技术、呼吸技术、臂与呼吸的配合技术、腿与臂的配合技术、腿、臂配合呼吸的完整技术。介绍实用游泳基本姿势（踩水、侧泳、反蛙泳），游泳的水上救护。 2.提高运动能力

经过对本课的学习，使学生对游泳运动的基本知识、基本技术有所了解与掌握，提高学生对游泳运动的兴趣及锻炼的积极性。掌握水上各项基本技术，提高水上生存能力。培养学生长距离游泳能力，全面发展学生的身体素质，为健康体魄打下良好的基础。 3.丰富知识 积极参与游泳运动并养成自觉锻炼的习惯，形成终身体育体育锻炼意识，具有一定的体育文化欣赏能力；自觉通过体育活动改善心理状态、克服心理障碍，养成积极乐观的生活态度；了解并运用部分游泳运动规则和科学锻炼身体的方法；参与教学比赛的裁判，并能制定自身练习计划。 二、教学重点：蛙泳腿部技术动作；教学难点：完整技术配合。 三、教学主要内容与学时分配 （一）理论部分 1. 游泳运动概述：游泳运动特点、价值，对人体作用，发展趋势。 2. 游泳运动几种姿势，蛙泳、自由泳基本技术动作分析。 3. 游泳运动竞赛规则，裁判方法和组织编排。 （二）实践部分 1. 熟悉水性：水中行走，浸水与呼吸，浮体滑行，漂浮与水中站立练习。 2. 蛙泳：身体姿势，腿部动作，腿与呼吸，臂部动作，臂与呼吸。 3. 自由泳：介绍自由泳打水，自由泳手臂动作。 学时分配： 教学进度安排表：

DX3004模式识别与人工智能--教学大纲

《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；

游泳课具体实施方案

陆丰市华美学校 2012-2013第二学期 小 学 游 泳 活 动 方 案 2013年1月

华美中英文学校关于开设游泳课游泳课具体实施方案 为了使华美学校学生在德智体美各方面均衡发展，凸显我校艺术办学特色，并为我校下学年度9月份招生工作顺利进行做好前期工作，应学校领导要求开设游泳课。为确保此次游泳活动课顺利进行，特制定此实施方案，请华美学校各岗位工作人员严格遵照执行。在实践过程中，对此方案中不足之处提出补充意见、建议，确保游泳课成为锻炼学生身心的有益体育活动，对此，成立游泳课领导小组，确保此次试验活动有序正常开展。其成员如下： 组长：尹校 副组长：唐丽萍主任 安保小组：校医后勤：黄晴晴 小组成员：各班班主任陈元中 领导小组的组长、副组长主要负责协调工作，安保组长主要监督安全工作。 小组成员主要保证活动的有序、正常进行，保证活动期间无安全隐患。 一．授课年级 小学1——6年级 二．工作要求 1.组织各班学生学习教学大纲、安全知识，根据学生人数进行分组编号，设立小组长，保证活动时学生 能严格遵守纪律，有序开展活动。 2.进入游泳池之前应做的工作： （1）上课前，对有皮肤病、沙眼、生理期的女生、患病等身体不适者要求在班中自习，禁止随队带入游泳池。对能参加游泳训练的学生人数进行核实，由班主任、体育老师、校医签字认可。 （2）检查学生所带游装、拖鞋、毛巾（学生自备）等是否准备齐全。 3.下学前的工作要求： （1）下水前，班主任必须询问学生是否上卫生间。 （2）进入游泳池之前，进行热身活动，每一名学生必须淋浴、消毒、养好良好的习惯。 4.游泳时的要求： （1）按小组编排将浴巾挂在规定的位置，有序的进行训练，经过一段时间训练熟悉技能后仍要服从体育老师、班主任的指挥，严禁未经班主任许可前往游泳池，严禁未经班主任许可前往游泳池，严禁在池边跳水，与同学过分的开玩笑，打闹。 （2）严禁在泳池内吐痰、小便，可以游到池边吐在规定的地方或到卫生间。 （3）班主任时刻把安全放在第一位，将秩序、注意事项作为安全保障的必备要求常抓不懈。划定水位线或警示牌。 5.离池时的要求： （1）清点学生人数，做到人数吻合。 （2）泳后到淋浴室或厕所淋浴，用软毛巾擦干身体方可更衣。 （3）再次清点人数无误后，由班主任老师带队离开游泳池。 6、换水工作：门卫（每天换水） 三．游泳试验课应急事项 为了做到无安全隐患，要求学校对班主任，学生要严肃纪律，做到： 1.班主任老师工作职责 （1）要求本班学生下水前换好泳装（上课前在后勤领）。 （2）带队期间不允许在游泳池内游泳，照看学生及帮助教练员讲解技能是班主任的工作职责，要求课余熟练游泳技能。

《人工智能》课程教学大纲

人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配

四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生

2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；

课程名称教学大纲

《课程名称》教学大纲 （“课程思政”版） 课程编号: 英文课程名称： 学时数：学分： 课程类别：适用专业： （注：含实验、上机学时的课程“学时数”填写格式为“总学时数/实验（或上机）学时”，学分仍填写课程的总学分。） 教学大纲说明 一、课程的性质、教学目的与任务 二、课程教学的基本要求 要求：课程教学应达到的要求，以及对教学方法、手段等方面的说明。即：结合课程内容，阐明主要教学方式、方法、手段的运用，与不同种类课外学习活动（习题、作业等）的配合，以明确教师组织教学的主体教学思路。在此基础上，明确通过教师教学使学生应达到的知识与能力方面的较具体的课程教学目标。 三、本课程与相关课程的关系 （该课程与其他相关课程的先修、后续关系、在知识点上有交叉的课程之间的分工等） 教学大纲 一、理论教学部分 要求：按章写出各章主要内容、知识点，明确该章讲授的重点、难点及教学目标（可以用“了解”、“理解”、“掌握”等层次表述该章节的教学目标）。 二、实验教学部分 各实验名称及主要内容

四、成绩考核与评定方式 五、使用教材及主要参考书 1.《XXXX》，XXX编著，XXXX出版社，XXXX年XX月。 2.《资料名称》， XXXX出版社，XXXX年XX月。 《课程名称》参考教案设计 （“课程思政”版） 授课要点: 教学周次/课时： 一、教学目标 1.专业知识与技能 2.过程与方法 3.思政育人目标 要求：根据课程专业教育要求，有机融入理想信念教育、爱国主义教育、社会主义核心价值观、中华优秀传统文化教育和十九大精神等内容。 二、教学分析 1.本节的作用和地位 2.本节主要内容 3.思政内容融入点 要求：简述课程教学中能将思想政治教育内容与专业知识技能教育内容有机融合的领域。 4.教学重点 5.教学难点 三、教学策略与条件要求 要求：简述课程教学中为达到教学目标所采用例如问题驱动、案例分析、合作探究等策略手段，以及授课过程所需要的教学条件需求，如多媒体、现场参观等。

《人工智能导论》教学大纲

人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语

《游泳》课程教学大纲

游泳课程教学大纲 一、层次与学制：本科，四年制（含五年制） 二、教学时数：30学时，周学时2 三、适用专业：全校各专业 四、课程性质与任务 (一) 课程性质 本课程为公共选修课，是一门以游泳教学为媒介，提高学生身体素质，促进学生身体健康的，综合性的，融知识和技能为一体的公共选修课程。本课程坚持知识、能力、素质协调发展和综合提高的原则，在教学过程中注重应用型人才培养，更加注重能力培养，着力提高大学生的学习能力、实践能力和创新能力，全面推进素质教育，进一步提高人才培养质量，树立“健康第一”的观念。 （二）课程任务 1.在游泳锻炼的基础上，进一步提高学生身体素质，提高心肺功能，从而更有效地增强体质。 2.在游泳教学中对学生进行专项的学习及训练，以便比较牢固的掌握游泳项目中的蛙泳技术和自由泳技术，全面提高学生的自主学习游泳的能力。 3.结合游泳教学的特点进一步培养学生的运动兴趣，磨练学生的意志，培养学生勇敢顽强的精神，提高体育意识，养成锻炼身体的习惯。 五、教学目的与基本要求 (一) 教学目的 1.认真贯彻“知识、能力、人格”三位一体的全套人才培养方案和以学生为主的培养应用型人才的教育理念。 2.本课程的目的在于通过一个学期的专门教学、训练使学生的水性得到极大提高，使学生牢固掌握蛙泳技术并初步了解自由泳技术，进而达到大学体育目标的要求，让学生掌握一两项终身锻炼的运动技能。 （二）基本要求 1.转变教育观念，重视对学生的能力培养 教师应在游泳教学过程中加强对学生能力的指导，指导学生掌握科学锻炼身体的能

力，要特别重视提高学生的“学习能力、实践能力和创新能力”，使学生具有开拓、创新精神。尤其要注重分析问题和解决问题能力的培养。 2.紧紧围绕学校培养目标，树立正确的教学指导思想 应从本院总的培养目标出发，要把爱国主义教育，集体主义教育和德育教育寓于体质健康课程的教学之中，注重对学生身心健康的培养和个性的展示，使学生成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义现代化的建设人才。 3.积极进行教学创新，不断改革教学方法 重视教学方法的研究和改革，不断地将一些先进的教学方法和现代的教学手段引入游泳课教学，要特别重视启发式教学法的运用，注重寓教于乐，以乐诱趣，以趣促行，以行促健，充分调动学生课内外生动、活泼、自觉自愿参与体育锻炼的积极性。 六、教材与教学参考书 （一）教材 《大学体育与健康教程》，林志超主编，北京体育大学出版社，2009年8月，“十一五”国家级规划教材。 （二）教学参考书 《游泳成功教学》，迪克主编，北京体育大学出版社，2007年1月；《游泳运动教程》，陈武山主编，人民体育出版社，2007年6月。 七、教学主要内容与学时分配 （一）理论部分 1. 游泳运动概述：游泳运动特点、价值，对人体作用，发展趋势。 2. 游泳运动几种姿势，蛙泳、自由泳基本技术动作分析。 3. 游泳运动竞赛规则，裁判方法和组织编排。 （二）实践部分 1. 熟悉水性：水中行走，浸水与呼吸，浮体滑行，漂浮与水中站立练习。 2. 蛙泳：身体姿势，腿部动作，腿与呼吸，臂部动作，臂与呼吸。 3. 自由泳：介绍自由泳打水，自由泳手臂动作。 学时分配：

《人工智能》课程教学大纲.doc

《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排

《音乐学专业导论》课程教学大纲

《音乐学专业导论》课程教学大纲 二、课程简介 《音乐学专业导论》是音乐学专业一年级新生的专业方向必修课，本课程主要介绍音乐学专业大学四年的主要内容，包括本专业的知识结构及课程组合、专业基础知识和核心课程、实践教学环节与课堂教学环节的关系、专业必需的公共基础知识和通用能力以及考研课程、专业前沿和重大科研成果；本专业的学习方法，主要技术刊物，技术权威，参考书目、课程设置及未来就业前景和领域的介绍，并了解本院音乐学专业的基本情况，校内教师的职业成就和承担的课程。 三、课程目标 通过学习专业导论，结合专业培养目标，提出本要达到的目标。这些目标包括： 1、知识与技能目标： 明确在一定阶段内专业学习的主要任务，提高学生学习的针对性和目的性。掌握音乐学专业的专业性质和基本的知识结构及课程组合，包括专业基础知识和核心课程以及专业必需的公共基础知识和通用能力。 2、过程与方法目标： 明确在本专业的学习过程中，本专业的学习方法，主要的刊物，权威、参考书目；实践教学环节与课堂教学环节的关系以及与相关学科和本院系的其他专业的联系；了解四年应获得的总学分以及学分绩点的含义：必修学分、选修学分、实践环节学分、课外学分是多少。并以此来帮助完成本科专业学习。 3、情感、态度与价值观发展目标： 了解考研课程、本专业前沿和重大科研成果、以及该专业在本地的发展、就业前景和人才需求的基本特征和技能要求，从而使学生在掌握本专业的基本知识的基础上，结合自己的志向和兴趣进行有目的性的学习，在顺利地完成专业课程学习的同时，形成自己的创新实践能力及知识结构，使个人发展有一定的空间性和延展性。

四、与前后课程的联系 本课程没有先行课程，后续课程为音乐专业课程。 五、教材选用与参考书 1、参考：《2013级音乐学专业人才培养方案》

游泳教学大纲

游泳教学大纲 一、课程基本信息 课程代码课程性质公共基础课程 课程名称游泳 课程类别选项课 总学时128 开课学期2011-2012第一学期 适用专业 考核方式考试 编写人员李建军制定日期2011.7.12 审核人员审核日期2011.7.30 修订人员修订日期 审核人员审核日期 二、教学目的 游泳是人们喜爱的体育运动，经常进行游泳锻炼能改善体温调节，增强机体代谢，提高肺活量，增强机体对外界环境变化的适应能力，抵御寒冷、预防疾病，对体弱和某些慢性病患者更是一种有效的体育医疗手段。游泳能提高肌肉力量、速度、耐力、弹性和全身各关节的灵活性，使身体得到全面、匀称、协调的发展。本课程主要以游泳运动为载体，传授游泳基本理论知识、技术、技能和有效促进身心健康发展的锻炼方法，通过合理的教学和锻炼手段增强学生体质、提高学生体育参与意识，促进学生身心全面发展。 三、教学内容及学时分配表 （一）教学内容： 1、理论部分： （1）游泳运动的起源和发展概况； （2）游泳技术基本原理与分类； （3）游泳的安全卫生常识； （4）游泳组织竞赛与裁判法； （5）体育与健康基础理论。 2、实践部分 （1）熟悉水性及练习方法： 水中行走与跳跃；浮体与站立；滑行；换气。

（2）蛙泳技术及练习方法： 分解技术、呼吸技术、臂与呼吸配合技术、臂腿配合技术、完整配合技术；（3）仰泳技术及练习方法： 分解技术、呼吸技术、臂与呼吸配合技术、臂腿配合技术、完整配合技术；（4）爬泳技术及练习方法： 分解技术、呼吸技术、臂与呼吸配合技术、臂腿配合技术、完整配合技术；（5）蝶泳技术及练习方法： 分解技术、呼吸技术、臂与呼吸配合技术、臂腿配合技术、完整配合技术；（6）实用游泳和救护技术： 实用游姿，水上救护。 教学目的与要求 一、熟练掌握四式泳姿，掌握自救和救生基本技术。 二、掌握游泳竞赛规则，提高游泳竞赛组织与裁判能力。 三、掌握游泳运动处方的制定，培养终身体育意识。 教学重点：掌握竞技游泳技术和实用游泳技术。 教学难点：克服怕水心理，掌握游泳救生技术，了解游泳竞赛组织与裁判法。（二）学时分配表 游泳课程内容 学时分配 讲课实践环节小计 专项理论 3 3 6 熟悉水性 4 4 蛙泳技术12 12 仰泳技术10 10 爬泳技术12 12 蝶泳技术12 12 实用游泳和救护技术 6 6 考核 2 2 合计64 实践环节说明： 1、专项理论：实践环节3学时。 主要内容：游泳竞赛裁判法

《人工智能》详细教学大纲

《人工智能》详细教学大纲 《人工智能》教学大纲 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） 1、讲授内容： （1） 人工智能的概念 （2） 人工智能的研究途径和方法 ………………………………………………

课程教学大纲及教学计划

课程教学大纲及教学计划 课程性质、地位及任务： 动物营养与饲料课程是高等职业院校畜牧及畜牧兽医专业的一门必修专业基础课。本课程共84学时，其中理论讲授64学时，考试课。 动物营养与饲料是教导学生从一般基础知识进入专业实践技能培养的桥梁，一方面以生物化学、生理学等学科为基础发展而来，一方面有助于学生掌握各种专业知识和技能。《动物营养与饲料》将动物与饲料作为统一研究对象，将营养需要与营养源作为统一的研究中心，将动物生产性能与饲料生产效益作为统一的研究目的，并且通过对动物生长、繁殖和生产全过程的营养需要和营养源利用的测定，确定了动物的营养需要量和饲料的营养价值，将动物研究成果应用于畜禽饲养实践，从而推动了畜牧业生产的发展。 本课程的任务是在研究饲料中营养物质在动物体内转化规律的基础上，掌握饲料中营养物质的转化与动物营养需要的关系，为动物生产者提供理论根据和实际指南，以提高动物对营养物质的利用率，达到以最少的饲料、最短的时间为人类提供量多质优且安全的动物产品。本课程培养学生识别常见饲料、测定饲料营养成分的能力；能根据具体饲料条件灵活设计日粮配方。 教学基本要求： 1、了解饲料与畜体的化学组成、饲料的营养物质及其主要功能。 2、了解生长、繁殖、泌乳、育肥、产毛、产蛋等动物营养需要的特点。 3、掌握蛋白质、碳水化合物、脂肪、矿物质、维生素的主要营养作用及主要相互关系。 4、掌握运用反刍家畜、单胃家畜与家禽体内三大有机物质消化代谢特点，合理确定蛋白质、氨基酸、氨化物、粗纤维、脂肪等主要营养物质的供给。 5、在提供分析仪器设备等基本条件下，独立掌握按规程完成饲料营养成分常规分析方法。 6、熟练掌握各种饲料因素对动物产品产量及品质的影响。