关于Oracle10g数据库系统性能优化与调整的研究

关于Oracle 10g数据库系统性能优化与调整的研究【摘要】当前Oracle数据库应用极为广泛，但是不断增加的数据量和访问量等因素导致数据库系统性能的降低，出现吞吐量降低、响应时间变长等相关的数据库性能问题，这就产生了对数据库系统的优化的需求。如何对数据库系统进行优化和调整，才能获得更快的响应时间、更大的吞吐量、以及更少的资源占用呢？在本文中笔者就Oracle 10g数据库系统性能优化与调整进行了相关方面的研究。【关键词】Oracle 10g数据库；系统性能；优化与调整；SQL语句优化

1.前言

IT系统随着支持用量的增长和新业务的不断扩展，数据处理量大量增加，业务处理模式日趋复杂，必然导致主机CPU和I/O占用不断呈线性增加。因此，充分使用先用硬件的处理能力对于保护投资至关重要。Oracle数据库是现在使用最广泛的大型数据库之一，但是在实际的应用中，不断增加的数据量和访问量都会导致Oracle数据库系统性能的降低现象，这就产生了对Oracle数据库系统的优化的需求，通过相关的优化和调整手段，以实现更快的响应时间、更大的吞吐量、以及更少的资源占用等。

2.影响数据库系统性能的因素

就Oracle 10g数据库来说，影响其系统运行性能的主要因素以及这些因素在Oracle 10g数据库系统性能中的地位如表1所示。

表1 影响Oracle10g数据库系统性能的相关因素

3.数据库系统性能优化与调整

数据库系统的优化与调整的目的是通过对Oracle 10g数据库性能的相关优化以达到有效提高Oracle 10g数据库性能。Oracle 10g数据库的性能优化与调整应从影响系统性能的因素（如数据库服务器性能、数据库配置等）着手，实现对数据库的体系结构、软件结构、具体的业务和技术等方面的优化效果，使得数据库系统实现更快的响应时间、更大的吞吐量、以及更少的资源占用等性能。

3.1内存区调整与优化

对Oracle 10g数据库实例的内存结构进行内存区调整与优化应从SGA和PGA 两个方面着手。其中SGA是Oracle数据库的核心部分，对SGA进行相关的调整与优化对Oracle 10g数据库系统性能工作中具有极为重要的影响，SGA的调整与优化主要包括数据缓冲区、字典缓冲区、日志缓冲区以及SQL共享池的调整与优化。

3.1.1数据块缓冲区优化

这部分缓冲区占整个数据库大小的1%-2%，如果Oracle 10g数据库用户请求的数据在数据块缓冲区，则被请求的数据可以不经由服务器进程读取数据而直接被返回给用户，这种方式将数据库用户获取数据的时间大为缩短。而对于用户访问数据不在数据块缓冲区的情况，则用户查询的数据首先要经过服务器读取这一“中间”过程，使得用户获取的时间大为延长。因此，对数据块缓冲区进行必要的优化，保证尽量多的用户请求数据在缓冲区中对于提高系统服务器性能是极为重要的。

3.1.2重做日志缓冲区

这一缓冲区的主要用途为在Oracle 10g数据库恢复过程中用于前滚操作，

用于存放数据的修改信息。如果日志缓冲区在没有写入日志文件的情况下出现已满的现象，则日志缓冲区写入失败。重做日志缓冲区，有效调整缓冲区即LOG-BUFFER的大小可有效提高数据库性能。

3.1.3 SQL共享池优化

SQL共享池可以通过缓存的形式将被解析过的SQL重新启用。如果SQL共享池设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。设置的共享池大小是否合理与库缓冲区和数据字典缓冲区是息息相关的，主要体现在两者的命中率上。合理设置共享池大小，使得共享池可以存储大多数语句的一个已分析版本，可以大大加快数据查询速度，提高系统运行性能。

3.1.4 PGA 区调整与优化

PGA区主要包括两个区域，分别为私有会话区以及排序区。根据实际情况科学布置排序区对有效提高数据库性能效果明显。在Oracle 10g数据库中，数据库可以实现排序过程主要有两种途径：（1）在PGA排序区进行排序操作；（2）在临时表空间的临时段进行排序操作。建议用户在使用Oracle 10g数据库过程中的排序操作尽量在排序区的中进行而尽量避免在临时表空间的临时段进行，这主要是因为对磁盘进行I/O操作也需使用临时表空间的临时段，这会形成表空间临时段的竞争，降低排序的效率。合理布置整排序区的大小，确保排序区的命中率在95%以上对于提高系统性能是极为有利的。

3.2磁盘I/O调整

在影响系统服务器的诸多因素中，磁盘的I/O性能是一个重要影响因素。根据影响磁盘I/O速度的因素我们可以对磁盘I/O作如下几个方面的调整以提高服务器性能：（1）有分配性的采用不同磁盘空间存放数据库的物理文件（数据文件、日志文件、控制文件等），有效降低文件存储时的磁盘竞争，采用这种手段还能使得磁盘负载均衡化；（2）采用不同的表空间分配表和索引，将同一个表空间的数据文件作分散处理，针对不同的应用创建不同的表空间对象，并采用不同的磁盘空间分配表数据和索引数据，有效降低不同数据文件、不同表数据和索引数据以及不同应用等对象对磁盘的竞争，实现磁盘之间的负载均衡；（3）系统表空间尽量不要再分配给其他应用使用，针对非系统回滚段的管理，可以采用创建撤销表空间的方式完成，对于用户非系统临时段的管理，可以采用创建临时表空间的

方式完成，使得存储空间分配与回收时的碎片保持较少的数量，有效避免由于磁盘竞争而影响事务完成的的现象发生；（4）分别采用本地管理方式和自动管理方式对表空间和存储空间的分配加以管理，有效消除行链接、行迁移现象。通过以上手段能够有效提高磁盘的I/O性能。

3.3回滚段设置

回滚段用于保存回退条目，在数据库事务处理中起着关键的作用，合理设置混滚段对于提高系统性能也是极为有利的。在Oracle 10g数据库中，对回滚段的优化使得使用撤销表空间自动（也可以手动）进行回滚段的管理更为方便便捷。可以使用撤销表空间自动进行回滚段的管理,也可以手动进行回滚段的管理。对于手段管理的情况，具体需要建立回滚段的大小需要参考处理事务的大小情况，并将建立的混滚段分配到到不同的表空间[1]。此外，还可以把回滚段定义为交替引用，以完成回滚段的循环分配事务，均衡磁盘负载，达到优化数据库系统性能的目的。

3.4碎片整理

在Oracle 10g数据库中的碎片主要来源于数据库对象不断变化以及数据库用户对数据不断操作。碎片需要占用数据库资源，浪费大量磁盘空间，降低数据库性能。碎片主要有三类：表空间级碎片，这种碎片主要来源于段的建立、扩展、删除等操作，而碎片的消除方法为重组表空间、执行ALTER TA-BLESPACE…COALESCES命令等；表级碎片来源于行迁移或行链接，避免产生这类碎片的方式为设置合适大小的数据块以及PCTFREE、PCTUSED参数；索引级碎片主要产生于索引值变化频繁，频繁的索引值变化引起B-TREE结构失衡或叶节点排序混乱[2]，进而产生索引级碎片，减少索引碎片的方式减少表上索引数量、减少索引表的变化等。通过碎片整理有效降低碎片的占用资源，使得数据库性能得到优化。

3.5 CPU性能调整

服务器的CPU为数据库的核心，其使用情况能在很大程度上影响数据库的性能。CPU性能调整主要有如下两个方面：（1）在执行事务处理和查询过程中采用多个CPU，多CPU的并行技术的发展极为迅速，将数据库服务器和应用程序的CPU 请求分开是CPU性能调整的有效方式；（2）PQO方式具有能够在多个CPU间分配SQL请求处理的优势，使用 PQO方式进行数据查询可以对处于不同磁盘的数据同

时进行数据读取[3]。通过调整CPU性能的优势可以充分利用服务器资源，使得Oracle数据库的运行性能得到有效提升。

4.结语

总而言之，Oracle 10g数据库系统性能优化是一个复杂的过程。支持用量的增长和新业务的不断扩展使得数据库系统性能降低。通过内存区调整与优化、磁盘I/O调整、回滚段设置、碎片整理以及CPU性能调整等手段能够有效实现Oracle 10g数据库系统性能的优化与调整，具有极为重要的现实意义。

【参考文献】

[1]王卫、唐巍.ORACLE 10G自动化特性在联通BSS系统性能优化工作中的应用[J].软件导刊,2009,(07):13-15.

[2]朱有存、罗丹、杨晓蓉、郭平彩.基于Oracle 10g的Rman备份与恢复优化[J].医疗卫生装备,2009,(12):28-30.

[3]武孔春、牛从达、倪泰山.Oracle 10g分布式数据库技术在云南地震观测数据库系统中的应用[J].地震研究,2012,(02):78-79.

Linux下Oracle10g创建数据库

Linux下Oracle10g创建数据库流程 通过Redhat as4 Linux 下的两种途径来创建数据库，详细描述各个步骤的来龙去脉，让理清创建一个数据库的整体流程。 前提：用户已经成功的安装ORACLE数据库服务器到对应的LINUX平台，下面的动作都是基于ORACLE+REDHAT AS4的基础上完成的。 在linux平台创建数据库的方法有两种：1.通过oracle数据库建库脚本直接到终端下运行对应的脚本即可，前提是这些脚本报保证它的正确性；2.通过linux平台下提供的图形界面来创建数据库，这种方式用的最多也是最简便的一种 1.图形界面安装oracle数据库 登陆到linux操作系统界面下，切换到root用户，执行命令xhost，具体如下： xhost +ip/hostname ---主要是让本机终端能够访问x server图形界面服务 切换用户到oracle，执行env查看DISPLAY环境变量的值，通常DISPLAY=:0.0,这时需要把对应的ip/hostname设置到DISPLAY中，执行命令： export DISPLAY=ip:0.0 如果一切正常的话，那么这时候我们直接进入oracle用户下执行dbca命令。 进入安装界面

直接点击上图的下一步。

在上图 Database Templates 页面上，选择创建数据库使用的数据库模板类型。您可以单击 Show Details 查看每种数据库类型的配置。选择适合于您的数据库将支持的工作负载的类型的模板。如果您不确定，选择默认的 General Purpose（一般用途）模板。直接点击上图的下一步。

大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起； (2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小 的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这

OracleSQL的优化

Oracle SQL的优化 标签：oraclesql优化date数据库subquery 2009-10-14 21:18 18149人阅读评论(21) 收藏举报分类： Oracle Basic Knowledge（208） SQL的优化应该从5个方面进行调整： 1.去掉不必要的大型表的全表扫描 2.缓存小型表的全表扫描 3.检验优化索引的使用 4.检验优化的连接技术 5.尽可能减少执行计划的Cost SQL语句： 是对数据库(数据)进行操作的惟一途径； 消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低； 可以有不同的写法；易学，难精通。 SQL优化： 固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。 应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致 ORACLE优化器： 在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是 要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度 要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构 不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如： = ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。 1 常量优化： 常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式： sal > 24000/12

sal > 2000 sal*12 > 24000 如果SQL语句包括第一种情况，优化器会简单地把它转变成第二种。 优化器不会简化跨越比较符的表达式，例如第三条语句，鉴于此，应尽量写用常量跟字段比较检索的表达式，而不要将字段置于表达式当中。否则没有办法优化，比如如果sal上有索引，第一和第二就可以使用，第三就难以使用。 2 操作符优化： 优化器把使用LIKE操作符和一个没有通配符的表达式组成的检索表达式转换为一个“=”操作符表达式。 例如：优化器会把表达式ename LIKE 'SMITH'转换为ename = 'SMITH' 优化器只能转换涉及到可变长数据类型的表达式，前一个例子中，如果ENAME 字段的类型是CHAR(10)，那么优化器将不做任何转换。 一般来讲LIKE比较难以优化。 其中： ~~IN 操作符优化： 优化器把使用IN比较符的检索表达式替换为等价的使用“=”和“OR”操作符的检索表达式。 例如，优化器会把表达式ename IN ('SMITH','KING','JONES')替换为 ename = 'SMITH' OR ename = 'KING' OR ename = 'JONES‘ oracle 会将 in 后面的东西生成一存中的临时表。然后进行查询。 如何编写高效的SQL: 当然要考虑sql常量的优化和操作符的优化啦，另外，还需要： 1 合理的索引设计： 例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情况：语句A SELECT count(*) FROM record WHERE date >'19991201' and date <'19991214‘and amount >2000 语句B

OracleSQL性能优化方法

OracleSQL性能优化方法 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访咨询Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访咨询数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访咨询 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14运算记录条数 (9) 15用Where子句替换HA VING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11) 18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)

1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及储备参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存体会，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用咨询题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建立分区一样以关键字为分区的标志，也能够以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。建立分区的语句在建表时能够进行讲明： create table TABLENAME() partition by range (PutOutNo) (partition PART1 values lessthan (200312319999) partition PART2 values lessthan (200412319999) 。。。。。。 如此，在进行大部分数据查询，数据更新和数据插入时，Oracle自动判定操作应该在哪个分区进行，幸免了整表操作，提高了执行的效率

2020年(Oracle管理)如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率

（Oracle管理）如何优化SQL语句以提高Oracle执 行效率

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 （2）WHERE子句中的连接顺序： Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。 （4）减少访问数据库的次数： Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。 （6）使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 （7）整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。 （8）删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)

( O管理)ORACLESL性能优化(内部培训资料)

（O管理）ORACLESL性能优化(内部培训资料)

ORACLESQL性能优化系列(一) 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-BasedOptimizer),你必须经常运行analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(objectstatistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关.如果table已经被analyze过,优化器模式将自动成为CBO,反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器,为了避免那些不必要的全表扫描(fulltablescan),你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.

2.访问Table的方式 ORACLE采用两种访问表中记录的方式: a.全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录.ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描. b.通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率,,ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系.通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后,ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(systemglobalarea)的共享池(sharedbufferpool)中的内存可以被所有的数据库用户共享.因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路

oracle数据库优化报告

o r a c l e数据库优化报告公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

oracle数据库 优化报告 目录 1、概述 随着应用软件用户负载的增加和愈来愈复杂的应用环境，操作系统的各项性能参数、数据库的使用效率、用户的响应速度、系统的安全运行等性能问题逐渐成为系统必须考虑的指标之一。性能测试以及优化通常通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试，用来检测系统是否达到用户提出的性能指标，及时发现系统中存在的瓶颈，最后起到优化系统的目的。

随着需求不断增加，特别是复杂逻辑的需求，一旦出现高并发量时，也将可能导致数据库主机无法承载，因此数据库优化亟待解决。 2、数据库优化部分 从2018年1月份开始跟踪及分析，发现托管区数据库在环境、设计及SQL 三方面，都存在不少问题。在SQL类优化中，本地化代码编写和设计不良，是比较明显的问题。下面将分成环境、设计、SQL优化三类进行持续分析，并给出相关建议、整改方案、整改进度。 、环境优化 被关闭 zonghe托管区数据库统计信息未自动收集，如果未打开收集，会对系统性能造成较大的影响。 需要开启统计信息 开启方法如下： --执行 BEGIN (client_name => 'auto optimizer statscollection', operation => NULL, window_name =>NULL); END;

部分索引失效 需要将索引进行删除。删除命令参考如下： drop index index_name; 、设计优化 设计类问题概述 设计类问题优化建议 1、对于表的创建开发人员需要与业务人员确认后再定义 2、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引 3、索引应该建在选择性高的字段上。例如：表示性别的数据列，由于只有男女两种值，就属于选择性低

ORACLE 性能优化

ORACLE 数据库性能优化 参考书目： 《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》 《ORACLE 9i SQL Reference》 《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》

一、数据库实例创建过程参数确定 在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数： 1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE） 该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。 该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192） 说明 DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。 2. 字符集(Character set) 该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。因此需要考虑如字符集的使用。对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集： ?UTF8 ?AL32UTF8 建议统一取AL32UTF8

oracle10g优化数据库

一基本概念 1实例和数据库 （1）什么是实例:数据库启动以后,各个进程调入到内存中,各个进程之间的相互协调构成了实例 （2）什么是数据库:各个数据文件的集合: 10.0\oradata\%sid%\目下有各种文件(CTL(控制文件),LOG(日志文件),DBF(数据 文件)) （3）数据库的物理结构 系统的初始化参数：存放的位置为% oracle_home%\product\10.0\Db_1\database\initorcl.ora 数据库日志文件：分为联机日志文件(重做日志文件(redo日志文件):不停的覆盖)和归档日志文件(在数据库热备份的时候使 用)；联机日志文件写完以后，依次往下写，全部写满，重新 覆盖原来的，此时就是非归档形式。

控制文件：控制日志文件和数据文件。数据库启动的时候，首先启动控制文件，然后由控制文件打开数据文件，对应数据中的形式就是：database mount ，然后是database open。 查看数据库得文件： 数据库的连接：sqlplus system/bjsxt as sysdba 对应的控制文件从v$controlfile视图中查看。 desc v$controlfile （查看描述） select status ,controlfile from v$controlfile。（查看内容） 对应的数据文件从v$datafile视图中查看。 desc v$datafile select status, name from v$datafile 对应的日志文件从v$logfile视图中查看。 desc v$logfile select member from v$logfile 2内存结构 （1）SGA（系统全局区）的各个缓冲区

Oracle SQL性能优化方法研究

Oracle SQL性能优化方法探讨 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访问Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访问数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访问 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14计算记录条数 (9) 15用Where子句替换HAVING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11)

18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)

1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存经验，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用问题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建

大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案 摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同

方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。 二、充分利用系统全局区域SGA （SYSTEMGLOBALAREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库

的性能至关重要。SGA包括以下几个部分： 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，它也采用LRU 方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JA V A池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置，可以大大加快数据查询速度，一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中，只有那些不怎么频繁使用的数据，才从磁盘读取，这样就可以大大提高内存区的命中率。三、规范与反规范设计数据库

ORACLE性能优化31条

1.ORACLE的优化器共有3种 A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze 命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE 形式的优化器。 在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式： A、全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 B、通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率，ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同，ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL 的执行性能并节省了内存的使用。 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。 当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。 共享的语句必须满足三个条件： A、字符级的比较：当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。 B、两个语句所指的对象必须完全相同： C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。 4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指

关于Oracle10g数据库系统性能优化与调整的研究

关于Oracle 10g数据库系统性能优化与调整的研究【摘要】当前Oracle数据库应用极为广泛，但是不断增加的数据量和访问量等因素导致数据库系统性能的降低，出现吞吐量降低、响应时间变长等相关的数据库性能问题，这就产生了对数据库系统的优化的需求。如何对数据库系统进行优化和调整，才能获得更快的响应时间、更大的吞吐量、以及更少的资源占用呢？在本文中笔者就Oracle 10g数据库系统性能优化与调整进行了相关方面的研究。【关键词】Oracle 10g数据库；系统性能；优化与调整；SQL语句优化 1.前言 IT系统随着支持用量的增长和新业务的不断扩展，数据处理量大量增加，业务处理模式日趋复杂，必然导致主机CPU和I/O占用不断呈线性增加。因此，充分使用先用硬件的处理能力对于保护投资至关重要。Oracle数据库是现在使用最广泛的大型数据库之一，但是在实际的应用中，不断增加的数据量和访问量都会导致Oracle数据库系统性能的降低现象，这就产生了对Oracle数据库系统的优化的需求，通过相关的优化和调整手段，以实现更快的响应时间、更大的吞吐量、以及更少的资源占用等。 2.影响数据库系统性能的因素 就Oracle 10g数据库来说，影响其系统运行性能的主要因素以及这些因素在Oracle 10g数据库系统性能中的地位如表1所示。 表1 影响Oracle10g数据库系统性能的相关因素

3.数据库系统性能优化与调整 数据库系统的优化与调整的目的是通过对Oracle 10g数据库性能的相关优化以达到有效提高Oracle 10g数据库性能。Oracle 10g数据库的性能优化与调整应从影响系统性能的因素（如数据库服务器性能、数据库配置等）着手，实现对数据库的体系结构、软件结构、具体的业务和技术等方面的优化效果，使得数据库系统实现更快的响应时间、更大的吞吐量、以及更少的资源占用等性能。 3.1内存区调整与优化 对Oracle 10g数据库实例的内存结构进行内存区调整与优化应从SGA和PGA 两个方面着手。其中SGA是Oracle数据库的核心部分，对SGA进行相关的调整与优化对Oracle 10g数据库系统性能工作中具有极为重要的影响，SGA的调整与优化主要包括数据缓冲区、字典缓冲区、日志缓冲区以及SQL共享池的调整与优化。 3.1.1数据块缓冲区优化 这部分缓冲区占整个数据库大小的1%-2%，如果Oracle 10g数据库用户请求的数据在数据块缓冲区，则被请求的数据可以不经由服务器进程读取数据而直接被返回给用户，这种方式将数据库用户获取数据的时间大为缩短。而对于用户访问数据不在数据块缓冲区的情况，则用户查询的数据首先要经过服务器读取这一“中间”过程，使得用户获取的时间大为延长。因此，对数据块缓冲区进行必要的优化，保证尽量多的用户请求数据在缓冲区中对于提高系统服务器性能是极为重要的。 3.1.2重做日志缓冲区 这一缓冲区的主要用途为在Oracle 10g数据库恢复过程中用于前滚操作，

Oracle性能优化

ORACLE的优化器共有3种 A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。 在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式： A、全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 B、通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID 包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大提高了SQL的执行性能并节省了存的使用。 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。

Oracle性能优化

y物理模型CheckList （Oracle，性能） 1. 系统级优化 数据库参数配置 合理分配SGA及其内部参数（经验值如下）： SGA=phy*（60%-80%） Share pool=SAG*45% DB Cache=SGA*45% Log Buffer: 1~3M 注：Oracle9i在Windows下有bug，是由Windows下的SGA最大 值有2G的限制造成的 注意调整process和open cursor参数，这两个参数直接影响 数据库的session量 分离表和索引：将表和索引建立在不同的表空间，决不要将 不属于Oracle内部系统的对象存放到SYSTEM表空间。同 时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘，减少I/O 竞争； 如果是企业版数据库，大表可以考虑采取分区存储措施，提 高系统的性能； 优化Export和Import工作：使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度 定期分析查询计划，提高数据库的性能；

2. 索引相关 要对经常查询的字段建立索引，但是由于索引管理的开销， 在增删改操作频繁的情况下避免建立不必要的索引； 对于只读或者接近只读的场合，如数据仓库，对于势值比较 小的列可以考虑使用bitmap索引； 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 3. SQL相关 Oracle的From子句表的顺序：记录越多的表放在越前面 （左）； Oracle的where子句表达式的顺序：过滤掉最大数目记录的条 件放到where子句的末尾； Select子句中避免使用‘*’，增加了查询表的列的开销； 在执行结果等效的情况下，使用Truncate代替Delete； 为了在查询过程中要尽量使用索引，对于like语句避免使用 右匹配或者中间匹配的模糊查询； 将过滤条件尽可能放到Where子句中，而不是放到Having子 句中； 在SQL语句中，要减少对表的查询，特别是在含有子查询的 SQL子句中； 使用表的别名可以减少解析的时间并避免引起歧义； 使用exists替代in； 用NOT EXISTS替代NOT IN； 通常情况下，采用表连接的方式比exists更有效率； 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询

Oracle性能优化总结

个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化： 一、优化内存

V$ROWCACHE视图结构

3.管理员可以通过下述语句来查看数据缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets', 'consistent gets ', 'physical reads'); 数据缓冲区使用命中率（physical reads除以db block gets加consistent gets之和)一定要小于10%，否则需要增加数据缓冲区大小 4.管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests') 根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：requests除以entries 申请失败率应该解决与0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区 二、物理I/0的优化 1.在磁盘上建立数据文件前首先运行磁盘碎片整理程序 为了安全地整理磁盘碎片，需关闭打开数据文件的实例，并且停止服务。如果有足够的连续磁盘空间建立数据文件，那么就容易避免数据文件产生碎片。 2.不要使用磁盘压缩（Oracle文件不支持磁盘压缩） 3.不要使用磁盘加密

oracle数据库优化报告

oracle数据库 优化报告

目录 1、概述 (3) 2、数据库优化部分 (3) 2.1、环境优化 (3) 2.1.1 统计信息收集被关闭 (3) 2.1.2 部分索引失效 (4) 2.2、设计优化 (4) 2.2.1 设计类问题概述 (4) 2.2.2 设计类问题优化建议 (5) 2.3、SQL优化 (5) 2.3.1 SQL_ID= 7gf3typgc469a (5) 2.3.2 SQL_ID= bdcfdz26x5hm9 (6) 3、数据库优化总结 (7)

1、概述 随着应用软件用户负载的增加和愈来愈复杂的应用环境，操作系统的各项性能参数、数据库的使用效率、用户的响应速度、系统的安全运行等性能问题逐渐成为系统必须考虑的指标之一。性能测试以及优化通常通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试，用来检测系统是否达到用户提出的性能指标，及时发现系统中存在的瓶颈，最后起到优化系统的目的。 随着需求不断增加，特别是复杂逻辑的需求，一旦出现高并发量时，也将可能导致数据库主机无法承载，因此数据库优化亟待解决。 2、数据库优化部分 从2018年1月份开始跟踪及分析，发现托管区数据库在环境、设计及SQL三方面，都存在不少问题。在SQL类优化中，本地化代码编写和设计不良，是比较明显的问题。下面将分成环境、设计、SQL优化三类进行持续分析，并给出相关建议、整改方案、整改进度。 2.1、环境优化 2.1.1 被关闭 zonghe托管区数据库统计信息未自动收集，如果未打开收集，会对系统性能造成较大的影响。

需要开启统计信息 开启方法如下： --执行 BEGIN dbms_auto_task_admin.enable(client_name => 'auto optimizer statscollection', operation => NULL, window_name =>NULL); END; 2.1.2 部分索引失效 需要将索引进行删除。删除命令参考如下： drop index index_name; 2.2、设计优化 2.2.1 设计类问题概述 序号 类型 问题描述 1 表 ZJ_KZH_DATE 、ZJ_CRM_S_ORDER_GATHER 等本 地表，设计了大量的V1，V2，需要开发人员核对需 求 2 索引 索引定义较混乱，常与其他表进行连接的表，在连接

oracle性能优化简介

ORACLE SQL性能优化 我要讲的题目是Oracle SQL性能优化，只是Oracle性能优化中的一项。Oracle的性能优化包含很多方面，比如调整物理存取，调整逻辑存取，调整内存使用，减少网络流量等。这里选择SQL性能优化是因为这部分内容我们测试人员最容易接触到，另外开发人员写SQL脚本时有时很随意，不知不觉就会造成程序性能上的下降。 1．选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基 础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描 第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出 的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒 选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列SQL更有效率 SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 2．WHERE子句中的连接顺序． ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.