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工业统计主要数据质量抽查方案(修订稿)

工业统计主要数据质量抽查方案

（修订稿）

一、抽查目的

摸清工业统计数据质量的现状，分析影响工业统计主要数据质量的因素，为评估地方工业统计主要数据质量提供参照依据。

二、抽查原则

“公开透明、举证倒置、差错量化、结论反馈”。提前将抽查企业名单和要求通知当地有关部门，在抽查中要求企业负责人或财务负责人对疑问进行举证解释，不能合理解释的数据检查组不予认可，并根据收集到的有关材料、现场询问和核查情况，量化出企业初步核实数，并相应计算出与上报工业司数据的差错额和差错率。最后检查组根据量化结论向省里反馈核查意见。

三、抽查内容

抽查企业报表是否真实，企业留存报表数据与上报当地统计局数据是否一致，与上报工业司数据是否一致，与企业有关帐目数据是否一致，与现场了解的生产经营状况是否有较大出入。企业是否按计划目标上报数据，或按当地政府目标任务分解上报数据。

重点抽查与工业增加值及其增长速度相关的指标，如工业总产值和成本费用调查中“收入法”增加值的构成项（折旧、劳动者报酬、生产税和营业盈余）以及工业统计调查制度的执行情况等。

四、抽查步骤

（一）抽查前准备

1．携带抽查地的分企业数据和当地相关指标的平均数据。

2．将抽查企业名单提前通知省统计局，由省统计局通知所在县（区）做如下准备：

（1）抽查组到达被抽查企业时，企业负责人（或主管经营的负责人）、财务负责人和统计报表填表人必须到场配合核查；

（2）向抽查组出示以下当年和上年材料：

企业营业执照

工业产销总值及主要产品产量（B201表）

工业企业能源购进、消费与库存（P201表）

工业企业财务状况（B202表）

工业企业财务状况及产销总值（B103-1表或B103-2表）

销售收入（明细）帐1

费用明细帐

总分类帐

以下凭证（表、单）备查：

浅谈提高统计数据质量的措施

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/4d3050520.html, 浅谈提高统计数据质量的措施作者：常菲来源：《环球市场》2017年第25期摘要：统计工作关系到统计数据的质量，其统计数据的好坏关系到社会经济的发展。作为体现社会经济发展状况的“晴雨表”，完整性、真实性、及时性的统计数据对于分析国民经济的发展形势、保障社会的有序运转有重要的意义。对统计数据质量的提高有很多的影响方面，包括调查方案的制定、数据采集、数据的处理等，对此，进行对统计数据质量的提高措施进行探讨很有必要。关键词：统计数据质量；提高；措施引言作为实施科学决策与管理的基础性操作，统计服务于众多领域，诸如各级政府机构的决策以及宏观调控等都需要涉及统计，还给企事业单位的管理工作提供了决策依据，同时也为广大民众了解经济社会发展的情况以及参与经济社会活动和国家事务提供了重要的资料和帮助。这些年来，在统计数据质量逐步转变为社会焦点的大背景下，其行业也被诸多媒体和国内外学者所关注，但因为一些统计数据不能做到所要求的真实性而被广泛质疑，这也使得统计行业立足社会面临重重困难。因此怎样通过从根本上进行的改革来实现统计对于社会的公信力，是大部分统计工作者所面临的问题。 1影响统计数据质量的因素分析 1.1人为因素对统计数据质量的影响。一是各级领导的干预造成了统计数据质量不高。为了促进经济发展，好多省市都实行了考核制度，以考核促经济发展，甚至于有些地方还将考核结果作为领导职务晋升的依据。这样就无形之中，给统计数据造假敞开了一条大门，为了使主要经济指标能够有一个较好的完成情况，于是就出现了如新闻曝光的造假行为，扰乱了统计数据的正确上报，致使统计数据出现了虚而不实的现象。二是部分企业领导重视程度不高。目前，为了提高统计数据质量，国家实行了“企业一套表”制度，即由企业自行登录互联网进行网上数据报送，减少了中间环节对数据的干扰。但由于各个企业领导的重视程度不同，有些企业不仅没有配备专职的统计人员，而且连会计也是兼职的，认为统计工作不重要，甚至对上报统计数据存在抵触情绪，致使每到上报报表的时候才临时安排人员进行上报，就出现了上报数据多报、甚至漏报的问题，从而影响了统计数据的质量。三是个别企业统计人员变换频繁。在联网直报的企业中，有一部分企业为私营单位，各项制度均不健全，人员的流动性较大，往往会出现本月这名同志参加培训进行数据上报，到下一个月时，又变为另外一名同志，造成了对统计制度不了解，对统计指标不熟悉，致使上报数据不规范，不完整，影响统计数据质量。

工业统计主要数据质量抽查方案(修订稿)

工业统计主要数据质量抽查方案（修订稿）一、抽查目的摸清工业统计数据质量的现状，分析影响工业统计主要数据质量的因素，为评估地方工业统计主要数据质量提供参照依据。二、抽查原则 “公开透明、举证倒置、差错量化、结论反馈”。提前将抽查企业名单和要求通知当地有关部门，在抽查中要求企业负责人或财务负责人对疑问进行举证解释，不能合理解释的数据检查组不予认可，并根据收集到的有关材料、现场询问和核查情况，量化出企业初步核实数，并相应计算出与上报工业司数据的差错额和差错率。最后检查组根据量化结论向省里反馈核查意见。三、抽查内容抽查企业报表是否真实，企业留存报表数据与上报当地统计局数据是否一致，与上报工业司数据是否一致，与企业有关帐目数据是否一致，与现场了解的生产经营状况是否有较大出入。企业是否按计划目标上报数据，或按当地政府目标任务分解上报数据。重点抽查与工业增加值及其增长速度相关的指标，如工业总产值和成本费用调查中“收入法”增加值的构成项（折旧、劳动者报酬、生产税和营业盈余）以及工业统计调查制度的执行情况等。四、抽查步骤（一）抽查前准备

1．携带抽查地的分企业数据和当地相关指标的平均数据。 2．将抽查企业名单提前通知省统计局，由省统计局通知所在县（区）做如下准备：（1）抽查组到达被抽查企业时，企业负责人（或主管经营的负责人）、财务负责人和统计报表填表人必须到场配合核查；（2）向抽查组出示以下当年和上年材料：企业营业执照工业产销总值及主要产品产量（B201表）工业企业能源购进、消费与库存（P201表）工业企业财务状况（B202表）工业企业财务状况及产销总值（B103-1表或B103-2表）销售收入（明细）帐1 费用明细帐总分类帐以下凭证（表、单）备查：相关财务原始凭证增值税纳税申报表产品生产、销售记录（如入库、出库单）（二）现场核查检查组认为问题严重的企业，要进行实地核查。 1．实地核查 1会计法要求，各单位必须依法设置会计帐簿，并保证其真实、完整。由于销售收入帐是根据会计凭证记录的明细帐，难以临时编造，是核查企业销售收入、销量、产值的重要依据，企业必须提供。销售收入（明细）帐有产品销售数量、销售金额等，费用明细帐有成本、料工费等，总分类帐有资产、负债等。

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一：银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。（一）组织机构及人员原则1 组织领导银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。具体标准：银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，并有效落实数据质量问责制。银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。原则2 归口管理银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。具体标准：银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。原则3 岗位设置

工业统计主要数据质量控制评估办法及采取的相应对策

工业统计主要数据质量控制评估办法及采取的相应对策 2-3月份，省统计局公交处连续下发了辽统工函{2010}2号、辽统工函{2010}3号函，对工业统计做出了数据质量控制及评估办法，评估办法如下：工业增加值增长速度的质量评估方法主要是将工业增加值增长速度与其相关度高的指标的增速进行对比，通过他们之间的协调性和匹配程度，对工业增加值增长速度的质量，也就是合理性做出评估判断。一、综合统计数据质量评估 1、工业增加值增长速度与工业用电量、货运量增长速度的协调性和匹配性。这两个指标市局直接从电力公司和交通运输部分取得，不受县区控制。 2、工业增加值增长速度与应缴增值税增速的协调性和匹配性。二、对分企业“现价工业总产值”数据的审核要求对报告期与基期均存在的企业、新建投产企业、规下升规上企业的工业总产值的增速对全部规上工业总产值增速的贡献率及拉动百分点进行测算，作为分析工业生产增速合理性，明确数据质量审核、控制、评估重点的参考依据。对于上年库里的老企业，重点审核现价工业总产值增速高于15%的企业，由规下通过年报升到规上的企业，重点审核现价工业总产值增速高于25%的企业，同期数为0的企业，要查明是否新建，如果不是，要查明同期数为0的原因，同期数小于

上年报送的本期数的企业，要查明今年同期数变小的原因。三、加强对产值陡升陡降企业的审核，对于产值数据环比差距较大的企业，重点审核。目前，铁岭市重点采取查询同期数的办法来控制数据的增幅，对于同期数增幅过高的企业，市局会反馈名单，根据增幅的大小进行向下评估，大致会控制在25%左右，目前我们的报表渠道主要是大部分企业由各镇街收集上报到经委，我们报表的时候，对当期数据较大的新进规下升规上的老企业，我们将同期数都调整到与当期差不多，这部分未被评估掉，那些09年通过年报进入到规模的新建企业我们也将数据做到尽量符合要求，但每月在报数据时，数据过大，甚至达到亿元，铁岭肯定会提出质疑，难免会被评估掉。还有部分国有企业、大型企业，我们已经写过说明，未被评估掉，目前主要是库里的部分老企业，有些根本未生产的，或者数据很小的，我们为了达到总量的要求，每月都还在通过各镇街上报到经委，而且部分企业是由镇街直接自己填报上去的，企业根本不知道，部分数据也都是直接在这部分企业调整的，而且数据也比较大，增幅随之很大，这部分数据就在铁岭评估范围内，而我们拿不出具体依据，如果我们坚持上报数据不变，一旦铁岭现场检查核实，我们肯定会出现麻烦。目前，我们同期数据总量比较低，如果当期数据总量过高，势必造成较大的增幅出现，这样想铁岭不评估，也不太现实。基于以上情况，如果我们今年年末数据总量及增幅想要达到预计的水平，我们建议，必须增加规模企业户数，这也是最根本的措施，

如何提高统计数据质量

如何提高统计数据质量如何提高统计数据质量王耀武侯福忠 (1.农垦建三江分局浓江农场,同江156335; 2.农垦建三江分局洪河农场,同江156332) 统计事关党和国家的科学决策和宏观管理,在社会经济生活中具有十分重要的作用.因而从客观上决定了统计数据必须真实准确,全面及时.可以说,统计数据质量是统计工作的生命.然而,现实中虚报,瞒报, 漏报,不报,拒报,篡改,造假统计数据现象都不同程度存在,致使有些统计数据与实际情况相差甚远,严重影响统计数据的质量. 一 ,认识数据质量的真正含义往往在人们的一般观念中,把准确性看做是统计数据质量的同义词, 统计误差越小越准确,数据质量就越高.但从国际到国内,随着统计学科和统计事业的发展,对数据质量概念的认识也从狭义向广义转变.准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准.数据质量还包括相关性,及时性,不同数据之间的一致性等等,是一个全方位,多因素的综合概念.结合日常统计工作,数据质量的概念应包括以下三个层次:(1)准确性,及时性和可解释性.(2)可比性,可衔接性和相关性.(3)方法科学性,深人性和适用性. 准确性是指统计数据能客观地反映统计对象的实际情况,统计误差控制在合理的范围之内.准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现,是统计数据使用者的首要要求.

及时性是指统计数据发布的时间和统计数据报告截止的时间最大限度地缩短.及时性是统计数据质量在统计信息时间价值上的体现,是对统计数据形成和提供时间效率方面的要求. 可比性是指同一统计指标的数据在时间上和空间上可比,能使用统计数据进行广泛的国际及国内地区间的比较.可比性是统计数据质量在统计信息对比应用方面的体现,是应用统计数据时选择对比参照标准的要求. 有效性是指最大限度地满足使用者需要,具有较高的使用价值.有效性是指统计数据质量在统计信息的价值实现上的体现,是使用者对统计数据"适销对路"的要求,也是统计工作的最终目的. 经济性是指统计数据的搜集整 56活力2007.3 理应尽可能达到最佳的投入产出比.经济性是统计数据质量在统计数据成本效益上的体现,是对统计数据形成,提供和使用过程中经济效益方面的要求. 以上五个方面相互联系,相互作用,形成一个有机的整体.这就要求各级相关部门和广大统计工作者在实践中,有针对性地采取各种有效措施.从总体效能上不断提高统计数据质量.应该说我国的统计数据质量从总体上是好的,但是客观上讲,依然还有许多不尽如人意之处. 二,我国的统计数据质量主要存在的问题统计数据存在严重不实的问题.从当前数据质量的总体状况看, 统计部门公布的数据是基本可靠的.但是,有些与实际情况相差甚远.如有的基层干部为突出政绩,谋求升迁,采取虚报数据或想当然估算数据上报.这些情况使得人们对数据的客观真实性发生质疑. 统计数据的及时性适用性存在不强的问题.尽管多年来我国各级统计部门以提供优质高效的统计服务为己任,为确保统计数据的及时性, 适用性做了大量的工作,但从目前的实际情况看仍不尽如人意.如:互联网是目前查询统

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题统计数据质量控制统计统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。一、当前的统计数据质量主要问题表现（一）质量控制规范缺位由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。（二）统计数据质量控制工作片面化统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。（三）统计数据的质量控制系统不完善统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

浅析工业统计数据收集难的原因及对策

浅析工业统计数据收集难的原因及对策企业数据的收集难成为统计工作顺利开展的一大障碍，直接导致工作效率低下。工业统计数据的收集难的根源何在？如何破解这一难题摆在了诸多统计人的面前。一、工业统计数据收集难的原因 1、企业配合度较低。大部分企业对统计相关的法律法规了解不够，对统计调查制度的理解还不够透彻。少数企业认为统计部门无职无权，统计报表频繁复杂只能给企业增加负担却带不来丝毫利益。有些企业领导对统计工作不够重视，企业统计基础设施不完善,边远地区网络条件极差。另外，企业统计员大多是由会计兼职，缺乏专职的统计人员而且统计人员不够稳定频繁换人给统计工作带来诸多不便，直接影响了统计数据的收集效率。此外，企业普遍反映报表时间设置上缺乏弹性，一些大型企业等账出来后已过了报表填报时间。 2、统计法存在一定缺陷，执法力度不够。现行的统计法律法规缺乏对统计执法的具体细节的规定，对企业的约束力和执行力仍然较弱，处罚力度远远不够。另外，统计执法更多的提倡柔性执法，对不配合调查的企业多采取说服教育为主、处罚为辅的方式，对违法违规企业不能起到很好的警示教育作用。统计执法没有经常性的进行而且执法的效果不明显。 3、基层统计人员素质较低与统计工作要求不适应。统计“四大工程”和一套表制度的变革，大大可以减轻企业负担、提高统计上报工作效率、推动规范、保证数据质量，但对基层统计人员的业务能力和文化素质也提出了很高的要求。然而，目前的基层统计人员素质较低，责任意识不强还不能完全胜任统计工作，在报表上报过程中存在诸多问题。个别企业报一次报表要催三四次并且频繁出错，统计部门要专门为其服务两个小时以上，如此种种大大增加了统计部门的工作量直接导致数据收集效率低下。 4、网络程序存在诸多缺陷，系统频繁出错。统计数据采集平台和久其程序存在诸多缺陷；建筑业的报表往往出现在工业企业的报送平台上。报表数据的审核公式定义较为繁琐，很多企业自己觉得不是问题的问题，在程序里却频繁出错，导致企业怨声载道，甚至产生抵触情绪。二、破解工业统计数据收集难的对策 1、要加强统计法制建设，优化统计工作环境。立法部门要加强统计法制建设，能否出台一些统计执法的实施细节，要加大统计执法巡查、检查力度，严肃查处虚报、瞒报、迟报、拒报统计资料等统计违法行为，坚决依法依纪追究统计违法单位和责任人员的责任，优化统计工作环境，维护统计工作的权威性。 2、加大统计法律法规的宣传力度，提高法律的威慑力。统计部门要定期开展统计法律法规的宣传活动，增强企业及统计人员的法律意识和职业责任感。目前，统计法制法规的宣传主要面向的是已列统企业，即便是面向社会的宣传，也因为媒体覆盖面不广、企业关注度低等问题导致企业对统计的相关法律法规不甚了解甚至对统计法一无所知。另外，企业和相关的统计部门要着力提高基层统计人员的自身素质，着力提高其业务水平，增强其职业的责任感。 3、加强基础设施建设，夯实统计服务基础。目前，乡镇和企业基层统计机构的人力、财力、物力普遍不足，工作条件有待进一步改善。相关部门要做好企业统计在机构、人员、办公场所、办公设备、业务经费等方面存在的突出问题，要按照规范化标准的要求切实做到应有尽有，确保统计工作的顺利开展。 4、加强相关软件的维护工作，修复系统漏洞。上级统计部门要持续做好统计数据采集平台、久其程序等相关软件的维护工作，修复网络漏洞为统计工作特别是基层数据的收集打好扎实的软件基础。

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的201表和202表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前，为了能够顺利收集各区

县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个预计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择预计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性，如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误，报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要根据审核错误修改就是了，不需要太高的业务素养。其实不然，电脑并不是万能的，它只能根据程序中的公式来

统计数据质量自查报告

统计数据质量自查报告所谓“统计“是“将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程”。而统计数据的质量，可以理解为“数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合”。下文是统计数据质量自查报告，欢迎阅读! 统计数据质量自查报告一为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20XX〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下：一、主要检查对象我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业(经营者)10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20XX年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。 1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。 2.粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。 3.统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业(经营者)20XX年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。 4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，

提高统计数据质量的对策及建议

提高统计数据质量的对策及建议摘要：统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。关键词：统计数据质量问题统计局统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。现在社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。一、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。２.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。３.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。４.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核

统计数据质量控制问题研究-最新范文

统计数据质量控制问题研究摘要：随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。正文现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道,企业的成败,取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此,信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放,确立市场经济体制,和加入WTO,企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是--必须要有一个健全的高效的信息系统,以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色,发挥重要作用。特别是对我们***系统来说,随着”大企业、大市场、大品牌”的形成,以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破,搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消,所有这些都告诉我们,***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展,必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来,我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看,我国现有的统计数据,基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须要有清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取综合治理措施,切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。一、统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低,反之,亦然。所以,准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色, 发挥重要作用。从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,已统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。

关于规模以上工业统计数据质量检查的自查报告

平利县百草堂生物科技有限公司关于规模以上工业统计数据质量检查的自查报告平利县统计局：根据平政统发（2010）07号文《关于开展全县规模以上工业统计数据质量检查的通知》精神和具体要求，结合本公司实际，认真的开展了本企业统计数据质量自查工作，现将自查情况报告如下。一、自查范围情况：本次自查重点是对本企业2009年元月至2010年04月期间的统计调查数据、统计基础工作、生产月报以及财务报表、2009年工业年报等统计调查表列进行了比较全面的自查。二、自查企业基本情况：本企业根据主管统计部的要求和工作需要配备了兼职统计人员，建立了企业统计管理制度，统计人员参加了2009年安康市统计资格考试培训学习，因故未能如期参加资格考试，拟于本年度继续参训参考。企业统计登记证因企业变更尚需重新办理。三、自查统计档案管理情况：本企业各月各类报表装订成册，统计台账实行以表代帐，原始报表均加盖了企业印章和企业负责人签章。各类统计报表实行了立档管理。四、自查报表质量情况：经自查本企业统计报表与统计台账、财务报表基本相符无差异，企业报表均实行送审制，其审核查询实行现场订正，确保了统计数字准确无误。五、通过自查，本企业统计工作基本符合上级主管部门的要求，但也存在着许多缺点和不足，突出表现在：一是企业内部三级统计管理体系存在

薄弱环节，统计资料管理不够全面和规范；二是企业统计台账实行以表代帐不够规范；三是统计报表、重数据、轻文字说明和分析。所有这些问题，我们决心在以后的工作中认真的加以改进，不断强化企业和统计人员的统计数据质量和基础工作意识，进一步提高企业统计工作的规范化、科学化管理水平。以上报告如有不妥请批评指正。特此报告！平利县百草堂生物科技有限公司二0一0年五月七日

统计调查方案设计范本

统计调查方案设计范本统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件。是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。以下是小编为大家搜集整理提供到的统计调查方案设计，希望对您有所帮助。欢迎阅读参考学习！统计调查方案设计范本1 提高统计能力、提高统计数据质量和提高政府统计公信力，是堂局长在全国统计工作会议上对各级统计机构提出的新要求。“三个提高”的新要求为统计工作指明了前进方向，是统计工作科学发展的准确定位，是当前和今后一段时期统计调查工作的主线。xx年是我国促进经济平稳较快增长，推进经济结构调整，转变经济发展方式，提高经济增长质量和效益的关键之年，江西调查总队要紧紧围绕中央经济工作会议确定的总体要求和主要任务，以“三个提高”为主线，着力在创新服务理念、增强服务能力、拓宽服务领域、优化服务环境、改进服务方式、夯实服务基础上下足功夫，全力开拓江西统计调查事业的新局面。一、创新服务理念统计调查部门在工业化、城市化、市场化、国际化进程加快的形势下，要积极创新服务理念，进一步增强统计调查工作的主动性和适应性，不仅要敢于表态，更要善于表态，

有自己的独立思考和清醒判断，紧紧围绕党中央、国务院的工作重心和经济社会发展的热点、难点和焦点问题开展调研，“快、精、准”地反映经济社会运行中的新情况、新问题、新成果。二、增强服务能力增强调查服务能力，就是要着力提高数据质量，加强统计分析的针对性和时效性。今年我们工作要的重点有： 1、根据现行抽样调查网点的现状，加强对提高调查网点代表性的研究，结合全省农村住户、城镇住户和规下工业等调查样本轮换，研究各调查主题制度方法的配套改革，不断改进各主题网点调查数据收集方法，进一步提高调查数据质量。 2、在提高数据采集、监测、处理、审核、评估、应用能力上实现新突破，力争客观、真实、准确、完整地反映经济社会发展变化情况。 3、高质量完成常规调查任务。如：农民工流动监测调查、企业景气和规模以下工业调查、各种价格指数、城乡居民收入、粮食产量、农户固定资产投资、农村贫困监测等等，并切实提高数据质量。 4、深入开展专题调研分析，注意发现经济运行中的苗

过程质量提升计划和改进措施方案

过程质量提升计划一、制造部过程质量现状以及存在问题 1、过程质量管理科检验记录利用价值未能完全体现； 2、员工质量意识有待提高； 3、员工自身素质需要提升； 4、过程质量管理制度仍然需要完善； 5、标准化作业需要不断跟新； 6、焊装车间过程质量控制存在问题； 7、涂装车间过程质量控制存在问题；二、过程质量提升计划及改进措施 1、短期遏制计划1-3个月内执行； 2、中期维持计划3-6个月内执行； 3、长期提升计划7-12个月内执行；一、制造部过程质量现状以及存在问题质量是生产出来的，而不是检验出来的，只有做好生产过程中的质量控制，才能生产出符合要求的产品。目前，制造部在生产作业过程中存在如：人员技能不足、对产品质量意识淡薄、现场作业没有标准化、人员培训缺失、对售后抱怨反馈不及时以及改进措施有效性差等原因影响产品质量，导致质量问题频发。综上所述将制造部过程质量存在问题罗列如下：

1、品质检验记录利用价值未能体现质量记录形成书面载体的好处是，便于追溯、便于分析原因、便于持续改进、便于查找责任人。可目前虽然有各种的记录，但是记录不是做的非常好，还有未能有效的从这些数据中去分析有价值的信息，没有将数据进行过滤和汇总，对于后期指导生产未能发挥应有的作用。为此，除了完善记录外，在形成数据记录时，必须确保数据来源真实、可靠、正确、有效；然后针对这些数据要进行深入分析，从中吸取一些经验和教训，并要求相关部门、车间进行改善。 2、员工质量意识有待提高产品质量是靠生产出来的，而不是靠检验出来的，目前各工序不良率仍有不稳定上升现象，究其原因：除零部件原因外，绝大部分是由于员工未自检、互检造成的。有些员工未确认产品（零部件）合格与否就进行作业，生产完工后也不对自己加工的产品进行质量确认。因此首先需要加强、加大对其的培训力度，每天晨会车间班组长和现场检验员，将当天所要生产的产品（以往发生过的质量问题，作业过程中所需要控制点，工艺等）在晨会上进行简单讲解，通过每天不断地对员工进行操作技能、质量意识的灌输，使员工掌握自检、互检方式和方法，提高质量意识，确保其生产的产品满足要求。除利用晨会外，还可以利用周及月质量总结会、现场质量会（如发生质量异常，马上停止生产，组织现场操作人员进行现场面对面式的质量分析会），督导其提高质量意识。 3、员工自身素质有待提高目前有部分员工和现场管理人员没有质量意识和产品防护意识，对于所生产的产品质量关心程度不够。只有将质量的重要性贯彻到一线操作员工的身上，才能真正把品质做好，而要做好这些工作，培训是必不可少的；人都是具有惰性的，只有不断地通过质量现场会、车间晨会、质量专题会等各种方法，不时的加以培训和灌输，从思想和观念上改变员工的意识，将行为规范化，使之操作习惯化。 4、标准化需要不断的完善目前，制造部虽然每个工序有作业指导书、检验指导书、操作规程，但是有些岗位由于某些原因，已经有了变动，但是相关的标准并没有及时得到更改，或者没有按照既定的标准去执行。即使有标准作业的各车间、班组、个人能执行到位的也聊聊无几。没有标准化作业流程相关产品不良率居高不下，各种各样的缺陷屡见不鲜。所以只有形成统一的标准、统一的操作，相关的不良才能得到有效的控制。并且在有了相关操作标准，在以后生产过程中可以更有利于员工掌握操作技能，提高产品质量。

银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)

附件一：银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。（一）组织机构及人员原则1 组织领导银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。具体标准： 1.1银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。 1.2银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，

并有效落实数据质量问责制。 1.3银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。原则2 归口管理银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。具体标准： 2.1银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 2.2总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。 2.3银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。原则3 岗位设置银行在监管统计归口管理部门和其他相关业务部门设立相应的监管统计岗位，岗位职责明确，并配备能满足岗位履职所需的资源。具体标准：

规模以上工业企业统计数据质量核查方法

规模以上工业企业统计数据质量核查方法一、核查内容（一）核查主要指标工业总产值及其同期数，主营业务收入。（二）核查内容 1．核查企业报出的底表数据与相关财务账表、凭证数据是否一致。 2．核查企业报出的底表数据与省局数据库数据是否一致。二、核查需准备的相关材料核查企业需准备的相关材料：（1）上述报表底表；（2）企业营业执照；（3）销售收入明细账及总账；（4）增值税纳税申报表；（5）产品生产、销售记录（产量、销量、销售价格、入库单、出库单）；（6）销售凭证；（7）若被检查企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据，则需提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料，包括：营业执照、销售收入账、增值税纳税申报表。三、核查具体情况的处理（一）数据核实有困难的 1．企业不存在的，工业总产值认定为0。 2．企业已关、停、搬迁、且不能证明关、停、搬迁时间的，工业总产值认定为0（同时保留工业总产值同期数）。

3．声称企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据，又无法提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料，如营业执照、财务资料、税务资料等，且不能证明下属单位是非独立工业企业的，按下属单位不存在认定。 4．实地核查时，企业不能提供财务账、税务表的，工业总产值按有关报表、账册、凭证、记录的最小数据认定。 5．若核查组依据报告期增值税纳税申报表应税销售额认定的工业总产值与企业底表数相差较大，企业不认可的，须向核查组补充提交足以证明其数据真实性的书面证据（如账外账），核查组根据其补充证据决定是否予以采信。 6．实物依据采信度高于口头解释；销售收入明细账、增值税纳税申报表、销售凭证、入库单、出库单等的采信度高于利润表、资产负债表、工业产销总值及主要产品产量表、工业企业财务状况表等；企业会计报表的采信度高于上报的统计报表。当上述依据发生冲突时，按高采信度依据进行认定。（二）数据能够核实的 1．报告期工业总产值=报告期增值税纳税申报表应税销售额+期末产成品—期初产成品（期末、期初产成品通过企业会计账或财务表获得） 2．销售收入明细账，若有n种产品，月末结转时：产品销售金额合计=产品借方结转之和。未结转时：产品平均销售单价=产品销售金额／产品销售收入明细账销量或出库单数量

关于规模以上工业统计数据质量检查的自查报告

******生物科技有限公司关于规模以上工业统计数据质量检查的自查报告*****统计局：根据平政统发（2010）07号文《关于开展全县规模以上工业统计数据质量检查的通知》精神和具体要求，结合本公司实际，认真的开展了本企业统计数据质量自查工作，现将自查情况报告如下。一、自查范围情况：本次自查重点是对本企业2009年元月至2010年04月期间的统计调查数据、统计基础工作、生产月报以及财务报表、2009年工业年报等统计调查表列进行了比较全面的自查。二、自查企业基本情况：本企业根据主管统计部的要求和工作需要配备了兼职统计人员，建立了企业统计管理制度，统计人员参加了2009年安康市统计资格考试培训学习，因故未能如期参加资格考试，拟于本年度继续参训参考。企业统计登记证因企业变更尚需重新办理。三、自查统计档案管理情况：本企业各月各类报表装订成册，统计台账实行以表代帐，原始报表均加盖了企业印章和企业负责人签章。各类统计报表实行了立档管理。四、自查报表质量情况：经自查本企业统计报表与统计台账、财务报表基本相符无差异，企业报表均实行送审制，其审核查询实行现场订正，确保了统计数字准确无误。五、通过自查，本企业统计工作基本符合上级主管部门的要求，但也存在着许多缺点和不足，突出表现在：一是企业内部三级统计管理体系存在薄弱环节，统计资料管理不够全面和规范；二是企业统计台账实行以表代帐不够规范；三是统计报表、重数据、轻文字说明和分析。所有这些问题，我们决心在以后的工作中认真的加以改进，不断强化企业和统计人员的统计数据质量和基础工作意识，进一步提高企业统计工作的规范化、科学化管理水平。以上报告如有不妥请批评指正。特此报告！