大坝安全监测与预警评估系统

大坝安全监测与预警评估系统

1.三维信息化

(一)BIM建模

1)坝体结构模型

1、左岸挡水坝段；

2、右岸挡水坝段；

3、溢流坝段，包含闸墩和闸门。

2)溢流建筑物模型

1、溢流坝闸门启闭房；

2、左岸进水口闸门启闭房；

3、右岸泄洪洞进口检修闸门和工作闸门启闭房。

3)进水口模型

1、生态放水孔模型，包括阀门；

2、左岸进水口模型，包括进水口闸门；

3、右岸泄洪洞模型，包括泄洪洞进口闸门。

4)主要电气设备模型

1、闸门启闭设备，包括四个启闭房中的卷扬机，启闭控制柜

2、监测设备，包括液位计、坝前水温温度计、GNSS基站、测量机器人、坝肩渗漏微型流量计、应变计、雨量站、测缝计；

3、视频监控设备。

5)三维信息模型的展示管理模块

1、将所有大坝监测设备与水库的主要水工建筑物在三维信息化

模块实现动态关联，并在系统中统一展示；

2、实现实时闸门开度和流量、水位在模型中的动态展示，同时，在BIM模型上附加所有监测设备信息，在对应的实际位置上链接设备信息并为监测数据导出提供接口；

3、通过对监测设备的空间位置进行标定，在建筑物三维信息模型中展示各类监测设备位置；

4、通过PostgreSQL技术在底层数据库中动态更新实测数据，构建数据库与三维信息模型接口，在大坝安全管理系统中可以随时调用和展示任意位置、任意时间的监测设备信息，真正意义上实现对监控对象的时间和空间状态的把控。

(二)web-GIS平台

1)地理空间数据

1、通过Web-GIS使用户可通过互联网获取需要的各种地理空间数据和图形图象数据；

2、采用Web访问标准，更易于桌面、Web、移动等多种客户端的访问；

3、采用流方式加载数据特性，能够支持更大规模场景数据更高性能地加载显示；

4、可使正射倾斜影像数据等多源数据能接入Web-GIS平台中。

2)图形图象等数据关联和管理

1、结合BIM技术开发，合理、便捷地展示库区地貌地形、雨量

站分布、水库相关建筑物等相关信息，实现普通用户通过网络查询地理信息、建筑信息和监测信息。

2、实现地图基本操作应具备漫游，缩放，图元点的选取，图元矩形、圆形、多边形选择，距离测量，面积测量，鹰眼图，属性数据查找图元，圆饼图/直方图专题图显示，比例尺显示和图例显示等通用的GIS功能；

3、应支持动态图层的生成，并可根据设置条件动态生成各种专题地图；矢量地图应支持SHP文件；平台应支持BMP、GIF、JPG、PNG、TIF多种图片输出功能和遥感影像图加载显示功能；应支持电子地图与遥感图的互相切换显示；平台应支持等值线、等值面的计算分析功能；平台应支持卫星云图、雷达图图片的投影转换功能；平台应支持业务数据的叠加，动画展示。

3)web端开发

1、平台采用B/S架构将系统核心部分集中在服务器上，浏览器通过互联网发送请求到Web服务器处理，通过反向代理将请求转发给应用服务器进行处理，通过WSGI协议交由基于Flask框架的信息平台处理返回处理结果，并由该平台访问业务数据库和缓存服务器；

2、浏览器通过互联网访问GIS服务器，采用Javascript通过REST 接口请求GIS服务器中的服务，通过空间数据库引擎访问空间数据库，然后shape文件中的数据返回给客户端；

3、通过负载均衡算法将网络请求转发给多个不同应用服务器进行处理；

4、平台需设置允许将缓存数据保存到非关系数据库中统一保存，可解决时段信息（session）丢失的问题；

5、地图发布门户能根据用户所访问数据类型在地图发布服务器集群中找到相应的地图发布服务器，由它访问空间数据，生成图片和网页返回给用户。

(三)BIM轻量化处理

1)信息数据提取

1、BIM模型信息：在现有体系下的BIM工程建模中，从原始BIM模型中提取模型信息数据；

2、构件遍历：在提取出的模型信息数据中逐个分析构件几何数据，通过二次开发应用程序接口，遍历BIM建模平台中的工程文档以及族文档；

3、构件提取：对提取出的所有构件的清单以及每个构件清单所使用的族信息数据(非自建族则可直接提取该工程构件的几何等信息数据)，以点与面为基本单位，使用二次开发应用程序接口提取工程构件的几何数据。

2)信息数据处理

1、数据解析：使用线性代数与空间解析几何的数学方法，对BIM 模型中同类型的构件进行分析，分析出使用可复用技术成型的构件模版数据和在BIM模型中的坐标系矩阵数据；

2、数据存储：将这些数据由内存中的数据以可持久化的形式序列化为本地数据文件，并通过使用数据库的方法将得到的数据进行分

门别类地存储，存储于相应的存储设备系统中。

3)信息数据还原

1、数据转换获取：从存储设备系统中或者经过网络接收，获取到数据后，通过原始构件模版的局部坐标系网格数据，结合矩阵数据进行运算获得的坐标系，进行预定义的数据结构解析，得到矩阵数据和构件模版几何数据；

2、数据重构：使用矩阵数据与其构件模版几何数据，通过线性代数与空间解析几何的数学方法计算后，逐个解析信息，重新还原该构件在BIM模型世界坐标系下的实际物理位置数据，即还原成原始BIM模型中的构件。

2.大坝安全监测数据集成

(一)数据采集

1、数据采集对接要包含主流数据库、接口、文本等各种数据源方式的对接模块；

2、采集对接采用分布式并行数据处理架构，提供数据采集和数据加载处理，提供负载均衡、弹性扩容机制，提供高效数据加载能力；

3、加载要能够支持基于时间和事件的数据加载任务调度；

4、提供可靠数据传输和高效数据传输两种数据传输模式，满足不同使用场景要求；

5、提供清洗转换机制、调度机制、自定义机制。

(二)大坝安全监测数据中心库

1)监测数据主题库

监测数据库包括实时水雨情数据、环境量监测数据、大坝安全监测数据以及对应的历史沉淀数据等。

2)业务数据主题库

基于大坝安全监测管理业务需求，定制大坝安全评估业务应用对应的业务数据库，水文数据库，其过程数据、分析预测预报数据等，按照类别构建。

3)基础数据主题库

基础数据库包含有流域基础地理底图、溪源宫水文站数据、溪源水库数据、闽江基础数据、溪源江数据等。

4)空间数据主题库

空间数据库主要针对水利基础地理信息数据及水库大坝三维建模数据等。

5)标准主题库

标准库作为数据标准参照规范库，讲防汛水利相关数据标准建库，包含《实时雨水情数据库表结构与标识符标准》、《水资源监控管理系统数据库表结构及标识符标准》、《实时工情数据库表结构及标识符》等国家、行业标准。

(三)大坝安全监测展示平台

1)大坝安全智能监测分析可视化

大坝三维模型实时展示

实现BIM三维模型在系统内集成展示：真实反映建筑物情况和设备安装空间方位；实现动态关联，支持不同方式快速定位监测设备，包括根据预警时间、测点、设备等分类方式进行快速定位，可根据预警设备的实际位置在三维模型或者地图上进行定位展示，查看设备对应的时程数据，在大坝上的设备可以支持三维横截面的方式直观展示，可展示对应的设备基础信息。

大坝安全实时告警

1、实现监测项目告警：支持将监测项目分类并对不同分类项目进行数据采集，对该监测项目支持全部、分类两种方式进行统一的数据值实时监控，可对监测数值进行实时分析给出预警判断，实现状态跟踪。

2、实现大坝安全综合评判告警：支持对所有的监测点进行评判，通过区分正常、异常监测点以及异常项，进行大坝安全状态的综合性评判，并实时告警。

水库水位库容监控分析

1、以剖面图的形式展示包括实时水位和库容、水库示意图、高程坐标、特征水位线（汛限水位、设计洪水位、校核洪水位）等；

2、实时监控特征水位，显示所有特征水位高程，用户可以清晰地了解当前水情发展态势；

3、显示水库所有信息，包括溪源水库基本信息、水库示意图、水库库容等内容。

监测展示

1、降雨量网格分布图展示：监控信息系统应用拓扑算法对各雨量站降雨量计算、分析、校正后，实时生成更新当前流域内的雨量网格分布图，用户可以在图层功能中通过勾选的方式查看或关闭雨量网格图，与电子地图进行叠加查看，可进一步分析监测设备是否准确、降雨区域是否需要重点监测等功能；

2、降雨量柱状图展示：用户可通过设置时间节点，系统自动生成该时间段的雨量柱状图；显示该监测站点的累积雨量值，对降雨过程进行曲线分析；

3、降雨量趋势预报：系统对当前站点的降雨情况进行采集，通过气象部门公布的雷达图对未来一段时间的降雨信息进行分析，在柱状图的展示界面显示未来一段时间可能的降雨量。

监测数据统计分析

1、实现监测数据编辑：可对监测项目进行分类分时段进行统计，查看其统计结果，并可修改其中数据。支持手动批量导入监测数据，修改设备监测数据，导入和修改结果在监测信息中更新并展示。

2、实现监测数据展示：对不同监测项目进行灵活的数据展示，可实现对监测项目进行分类，根据不同时间选择对单个、多个监测设备进行时程图信息展示，以及对该监测设备的统计信息进行展示。

3、实现预测数据展示：对不同监测项目进行灵活的预测分析，可按照监测项目进行分类，能够灵活设置预测的时间范围，对单个、多个监测设备进行预测图展示，预测可提供3σ上限、3σ下限、2σ上限、2σ下限、σ上限、σ下限展示。能够对监测项目的预测信息进

行统计展示，包括预测最大值、预测最大值时间、预测最小值、最小值出现时间、均值、方差，并可根据不同的监测项采用不同的预测时间间隔进行趋势分析展示。

4、用户可以根据不同时间段生成相应的区域内的详细监测统计表单，并且可以对表单进行打印和下载。

2)视频监控智能指挥舱

1、支持对主流视频设备进行接入，并集成了视频监测模块数据，将各个监测站点对应的实时视频图像信息进行展示，用户可以直观地查看出监测站点实地现场情况。

2、用户通过点击Web-GIS测站或监测数据界面中视频端口，进入视频监测信息实现点那看那的实效性，保障管理中心能够实时、直观的进行管理和监控。

3)大坝设备控制

视频设备管控

通过在大坝三维BIM模型上，植入视频监控图标，在工作人员进行闸门控制操作的整个过程中，可以快速进行定位要进行监控的视频监控调取载入，并进行对应的点击查看，载入对应位置的闸门监控信息。

物联设备管控

支持对水位站、雨量站、温度计、坝体表面位移、裂缝计、渗流计、应变计等灵活增删改管理操作，并对部署在不同位置的不同类型的物联设备进行预警阈值设置，平台结合在地图上实现动态预警，为

工作人员提供直观服务。

大坝安全监督模型导入器

1、基于当前各类型大坝监测数据进行趋势分析，了解各个测站数据、传感实时数据的当前发展情况并进行趋势分析，通过机器学习模型为掌握未来发展趋势提供预测预警能力延申并实现安全监控指标拟定，结合非线性有限元结构计算模型拟定不利荷载组合条件下的监控指标，为管理工作人员提供实时指标性数据决策参考；

2、平台通过支持加载算法包的方式进行对应的算法导入，高效快速实现对应的算法模型集成应用。

4)巡视检查APP

1、可通过GPS定位、GIS地图识别巡查人员和水库的位置、线路，防止巡查员不到现场假巡查情况的发生。

2、可按下载的巡查任务逐项巡查，避免漏查，同时自动巡查签到。提供水库规范的巡查表（包括巡查部位、巡查频次等），不会漏查内容，每个巡查点状态分为未完成和已完成。

3、提供规范的巡查路线指引，提供巡查人员最为专业和便捷的现场指导、建议、方法、措施等工具。

4、根据水库巡查的技术规范要求，每一个巡查建筑物的检查项结果分为正常、各部位问题、其它险情三种。并可以文字描述、拍照等说明方式上报，同时提供现场指引及采取措施的指导。

5、在发现险情时，可拍现场图片上传并将报警信息直接上报到智能巡查平台，并自动通知相关人员。

6、隐患整改过程和整改完成后，可进行隐患复查并上报。

3.大坝安全监测分析

(一)监测数据接收处理

1、支持对大坝安全监测设备采集到的原始数据进行预处理，包括测值去噪、异常判断等。

2、支持利用粗差识别方法建立数据预处理模型。

3、支持对实测值进行转换和处理，通过编制相应的预处理程序将采集数据格式转换为分析程序可读格式。

(二)监测数据分析

支持用户通过操作选取监测项目、预报时间以及预报模型，能够对大坝安全的核心监测量建立多种分析模型（多元线性回归模型、高斯过程回归模型、卷积神经网络模型、LSTM网络模型）进行专项分析，并利用3σ准则进行预警判断。

(三)监测报告生成

1、支持由用户一键生成或者定期自动生成大坝安全监测分析报告。

2、报告包括工程概况、坝体及周边区域环境介绍、监测设备介绍、各监测设备对应时段的监测数据、监测数据分析结果（包含位移回归分析结果、位移-裂缝开度综合分析结果等内容）以及大坝运行状态基本判断结果。

3、生成的报告包含word和pdf版本，并且将生成的图表信息独立存放，以备查验。

(四)大坝安全监控指标预警

1、支持在现行的拱坝服役状态评价体系中根据拱坝不同运行状态特征对坝体安全监控指标进行选取。

2、预警系统综合考虑大坝可能遇到的极端情况，以位移监测数据作为基础，综合考虑裂缝、渗流、水位、温度等其他因素影响，构建针对浆砌石拱坝服役特点的多级监控指标。

3、大坝安全监控指标预警：综合分析砌石拱坝安全各类因素，拟定坝体的整体监控指标，在监测数据单项分析评判的基础上，对大坝安全状态给出综合评价。

信息系统检测评估协议书(完整版)

合同编号：YT-FS-7518-44 信息系统检测评估协议书 (完整版) Clarify Each Clause Under The Cooperation Framework, And Formulate It According To The Agreement Reached By The Parties Through Consensus, Which Is Legally Binding On The Parties. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity

信息系统检测评估协议书(完整版) 备注：该合同书文本主要阐明合作框架下每个条款，并根据当事人一致协商达成协议，同时也明确各方的权利和义务，对当事人具有法律约束力而制定。文档可根据实际情况进行修改和使用。 甲方：_____ 地址：_____ 法定代表人：_____ 乙方：中国信息安全产品测评认证中心_____测评 中心 地址：_____ 法定代表人：_____ 受_____委托，由乙方即中国信息安全产品测评认 证中心_____测评中心（该中心系由国家授权履行对信 息安全产品，信息系统及信息安全服务进行测评认证 的第三方权威，公证机构。）对甲方即进行测评。为保 证信息系统检测评估过程的顺利进行，提高信息系统 的安全性，现经甲、乙双方平等协商，自愿签订本协 议，共同遵守如下条款：

1．经甲乙双方协商，于_____年_____月_____日起（时间约为_____周）由乙方对甲方网络系统的安全性进行检测评估。 2．测评范围为_____。 3．在检测评估过程中，甲方应协助并向乙方提供有关网络系统检测评估所需的文档。 4．乙方在对甲方的网络系统进行检测评估中必须严格依照信息系统检测评估要求与标准执行。信息系统检测评估过程如下： （1）甲方向乙方提交系统检测评估申请文档； （2）乙方对甲方提交的文档进行形式化审查； （3）乙方对甲方提交的文档进行技术审查； （4）乙方确定现场核查方案及计划； （5）乙方对甲方申请检测的系统进行现场核查检测； （6）乙方整理分析检测数据并撰写检测报告； （7）乙方向甲方提交系统检测报告。 5．乙方在检测评估完毕后_____个工作日内向甲

黑臭水体监测评价系统

黑臭水体监测评价系统 一、功能概述 “黑臭水体监测评价系统”基于物联网的理念，采用信息化手段，结合GIS展示，实现对“黑臭水体”水质、水量、污染源排放、环境因素（水文、管网、周边视频）、工程设备/设施运行状况等的监测，贯穿“源头预防—过程监测—效果评估”全流程，并且引入公众调查评议，建立长效的监督管理机制，最终达到提升人居环境质量，改善城市生态环境的目的。 二、感知层 1、透明度传感器 规格参数 型号: XF-TM-01 量程：0-10m , 0-100m 分辨率：0.001m 准确度：±0.04%FS 可靠性：MTBF≥1440h 环境温度：-5℃~50℃ 接口：RS485/MODBUS协议 供电：直流12V，允许波动±15% 2、溶解氧传感器 规格参数

型号: XF-DO-01 量程：0.00~10.00mg/L, 0.00~20.00mg/L 分辨率：0.01mg/L 精确度：±0.1mg/L 重复性：±0.1mg/L 环境温度：-5℃~50℃ 标定：出厂标定，一年无需校准，可现场标定接口：RS485/MODBUS协议 供电：直流12V，允许波动±15% 材质：不锈钢探头 3、氨氮在线分析仪 规格参数 型号: XF-NH3-300 测试量程：（0~0.5~5~25~300）mg/L 检出下限：0.02mg/L 分辨率：0.01mg/L 准确度：±5%FS 重复性：≤3% 最小测量周期：18min 模拟输出：0/（4~20）mA模拟输出 继电器控制：24V1A继电器高低点控制 接口：MODBUS RS485或RS232 显示：彩色触摸屏 数据存储：30000组 工作温度：+5℃~+40℃ 电源：220VAC±22VAC/（50±1）Hz 4、氧化还原电位传感器 型号: XF-ORP-01 规格参数 量程：-2000mV~2000mV 分辨率：0.5mV 精确度：1mV 重复性：±1mV 温度补偿：自动温度补偿（0℃~80℃） 标定：缓冲液标定，亦可样液标定， 标定信息保存在传感器内部 环境温度：-5℃~50℃ 接口：RS485/MODBUS协议 供电：直流12V，允许波动±15% 三、传输层

对大数据技术教育质量监测与评估系统招标技术要求(修改)

基于大数据技术的教育质量监测与评估系统招标技术要求 全球科技竞争与发展让各行业得到迅猛地发展，很遗憾，教育依然沿袭远古的教育范式，教师依靠个人经验对学生进行判断和教学决策，如同盲人摸象。而今，大数据时代来临，教育迎来了最好的发展机遇，教育将如同医疗一样将会利用大数据全面服务教育，采用基于证据的教学（evidence-based teaching EBT），没有科学的教育就等同于没有技术的医疗！ 教育部指出：“十三五”是实现教育现代化决定性阶段，同时要求各省市要提出加快实现教育现代化“路线图”，可是没有科学与技术的推动，教育现代化就是空话。所以我们要用教育的科技化去实现教育的现代化！深圳市教育科学研究院（以下简称我院）率先从教育质量监测与评价入手，因为导向是一切学习的根源，评价的科学性将决定教学和学习的方向性，我院将在:命题科学化、考试数据化、评价过程化、教学证据化、学习个性化等领域进行探索。利用大数据、云计算等信息科学技术全面跟踪教师的教学行为和学生的学习轨迹，并通过数据挖掘技术将各种数据进行对比分析，为教学及管理提供科学的决策与评价。 为了实现教育现代的目标，我院急切需要开发“基于大数据技术的教育质量监测与评估系统”，本项目开发属于跨学科、跨领域的大数据综合分析系统，涉及前端的平台开发和后端的系统开发，基于大数据技术的教育质量监测与评估系统在全国尚属首次，本系统需要涵括智能文档技术、大数据分析、机器学习、人工智能、学科科学、命题研究等领域的系统性开发。 本次开发需采用的底层核心技术为智能文档技术ScienceWord，并依托我院自身强大科研实力和团队对学各科的知识图谱架构、命题技术、学科思想、解题思路、学习规律等进行建构与设计。通过系统的开发与教育大数据分析为我市的教育提供科学决策与参考，为培养学生提供科学的个性化解决方案，为实现我市教育现代化提供科学和技术支撑。 根据深圳市基于大数据技术的教育质量监测与评估系统的定位和建设要求，深圳市基于大数据技术的教育质量监测与评估系统开发需包含如下系统：

金融风险指标监测体系及评估系统建设方案

金融风险监测指标体系及评估系统 建设方案 一、系统建设目标 为加强金融风险监测工作的科学性和高效性，提高金融风险监测工作人员的工作效率，促进金融市场稳定健康的发展。根据有关法律、法规，我们确定了科学的监测指标和计算公式，将金融风险的监测量化，并根据相关数据实现直观的图形化、界面化，维护正常的金融市场秩序。 二、系统功能介绍 针对金融风险监测评估工作的特点，我们系统的主要包括十大功能模块。 三、系统总体设计 系统采用C/S架构模式，开发语言采用Delphi，数据库用目前世界上最为先进的Oracle数据库，客户端与服务器通过专用的程序进行连接，保证了数据的安全性和保密性。C/S架构模式保证了用户操作的简单性和快速性。下面就系统的功能模块设计进行详细的介绍。 1、登录验证 系统的任何功能都必须由用户登录后使用，用户通过专用的登录模块后，系统自动确认用户身份，同时确定用户级别，分为管理员、一般操作员、个人用户，根据不同的级别可以使用的功能模块。

2、监测指标设置 监测指标设置包括：宏观经济监测指标设置、国有银行监测指标设置、股份制银行监测指标设置、邮政储汇监测指标设置、农村信用社监测指标设置。除宏观经济指标设置外，其他的指标设置都包括：指标名称、计算公式、评价区间、分值计算法、分值、权重。 3、数据采集 数据采集用来将系统所要进行风险评估的单位的各项评估数据录入系统，录入方式包括：数据录入、数据导入、通讯接受。 4、数据管理 数据管理将系统所要进行风险评估的单位的各项评估数据进行管理，如果有错误的数据，可以进行删除或者修改。 5、数据查询 数据查询包括四方面的查询：指标查询、机构查询、评估数据查询、评估结果查询等。 6、机构管理 机构管理用来管理系统所要评估的机构的各项信息，包括机构新增、机构编辑、机构删除。 7、报表管理 报表管理用来生成风险评估结果报表，包括宏观监测指标表、银行业法人机构资本充足性指标表、银行业流动性指标表（6张）、银行业资产质量指标表（2张）、银行业效益性指标表等。 8、风险评估 根据机构的性质，系统确定风险评估指标，并进行相应计算，并生成相应的评估结果，包括分项评估结果、综合评估结果，并以不同的颜色区分风险程度。 9、监测图形 根据评估结果，对同一指标按不同的时间和不同的机构生成图形，对同一机构按不同的指标和不同的时间生成图形，对不同机构的同一指标和综合情况进行对比。 10、系统设置

WEB漏洞检测与评估系统实施方案

WEB漏洞检测与评估系统实施方案 一、背景 WEB网站是互联网上最为丰富的资源呈现形式，由于其访问简单、拓展性好等优点，目前在资讯、电子政务、电子商务和企业管理等诸多领域得到了广泛的应用。与此同时，WEB网站也面临着数量庞大、种类繁多的安全威胁，操作系统、通信协议、服务发布程序和编程语言等无不存在大量安全漏洞。根据国家互联网应急中心最新监测分析报告的发布，一个令人触目惊心的数据引发各方关注：“1月4日至10日，境内被篡改政府网站数量为178个，与前一周相比大幅增长409%，其占境内被篡改网站总数的比例也大幅增长为31%。”不仅政府网站，近年来各种Web网站攻击事件也是频频发生，网站SQL注入，网页被篡改、信息失窃、甚至被利用成传播木马的载体---Web安全威胁形势日益严峻。 Web网站的安全事件频频发生，究其根源，关键原因有二：一是Web网站自身存在技术上的安全漏洞和安全隐患；二是相关的防护设备和防护手段欠缺。Web网站的体系架构一般分为三层，底层是操作系统，中间层是Web服务程序、数据库服务等通用组件，上层是内容和业务相关的网页程序。这三层架构中任何一层出现了安全问题都会导致整个Web网站受到威胁，而这三层架构中任何一层都不可避免地存在安全漏洞，底层的操作系统（不管是Windows还是Linux）都不时会有黑客可以远程利用的安全漏洞被发现和公布；中间层的Web服务器（IIS或Apache等）、ASP、PHP等也常会有漏洞爆出；上

层的网页程序有SQL注入漏洞、跨站脚本漏洞等Web相关的漏洞。另一方面，目前很多Web网站的防护设备和防护手段不够完善，虽然大部分网站都部署了防火墙，但针对Web网站漏洞的攻击都是应用层的攻击，都可以通过80端口完成，所以防火墙对这类攻击也是无能为力，另外，有些网站除了部署防火墙外还部署了IDS/IPS，但同样都存在有大量误报情况，导致检测精度有限，为此，攻击性测试成为发现和解决WEB安全问题最有效和最直接的手段。 WEB漏洞检测与评估是通过模拟恶意黑客的攻击方法，来评估计算机网络系统安全的一种方法。这个过程包括对系统的任何弱点、技术缺陷或漏洞的主动分析，这个分析是从一个攻击者可能存在的位置来进行的，并且从这个位置有条件主动利用安全漏洞。WEB漏洞检测与评估系统是作为WEB检测的专用系统，用于发现操作系统和任何网络服务，并检查这些网络服务有无漏洞。 二、概述 WEB漏洞检测与评估系统是集基本信息扫描、操作系统指纹扫描、开放服务扫描、OS漏洞扫描、WEB漏洞扫描于一体的专业自动化扫描系统，并通过扫描插件、知识库和检测结果的可拓展对其检测能力进行扩充，为实施攻击性测试对WEB信息系统进行全面的、深入的、彻底的风险评估和参数获取，全面获得目标系统的基本信息、漏洞信息、服务信息等。 三、系统部署与使用

通风除尘系统运行监测与评估技术规范

通风除尘系统运行监测与评估技术规范（AQ/T 4271-2015）实施指南 目录 第一章通风除尘系统的组成 一、通风除尘系统的基本组成 二、通风除尘系统的验收标准 第二章通风除尘装置常用检测工具 第三章通风除尘装置性能检测 一、排风罩性能检测 二、管道性能检测 三、通风机性能检测

四、除尘器性能检测 第四章通风除尘系统综合效能监测与评估 一、综合效能试验与评估基准值的确定 二、排风罩风量的测定 三、管道风速风量的测定 四、除尘器运行监测与评估 五、通风机运行监测与评估 第五章监测数据使用管理 一、监测数据使用 二、监测与评估管理 第一章通风除尘系统的组成 一、通风除尘系统的基本组成 通风除尘系统分为局部通风和全面通风，对于有粉尘污染的车间，一般以局部通风为主。 一个完整的通风除尘系统应包括以下几个过程： （1）用排气罩（包括密闭罩）将尘源散发的含尘气体捕集； （2）借助风机通过通风管输送含尘气体； （3）在除尘设备中将粉尘分离； （4）将已净化的气体通过烟囱排至大气； （5）将在除尘设备中分离出来的粉尘输送出去。 因此，在通风除尘系统中的主要设备有排风罩、通风机、管道、除尘器等。在具体情况下，并不是每个系统都具有以上设备，例如直接由炉内排烟气，可以没有排风罩；当在尘源附近设置就地除尘设备时，净化后气体直接排入室内，可以不要管道和烟囱；当利用热压排出热烟气时，可不设风机。但在一般情况下都应有除尘设备，只是根据不同工艺设备及要求不同，需要选择不同的除尘设备。 安全健康小贴士（1） 除尘器按工作原理划分，可分为以下4种： （1）利用离心力作用将尘粒分离和捕集的旋风除尘器。 （2）利用液滴和颗粒的惯性碰撞及其他作用捕集颗粒的湿式除尘器。

大坝安全监测与预警评估系统

大坝安全监测与预警评估系统 1.三维信息化 (一)BIM建模 1)坝体结构模型 1、左岸挡水坝段； 2、右岸挡水坝段； 3、溢流坝段，包含闸墩和闸门。 2)溢流建筑物模型 1、溢流坝闸门启闭房； 2、左岸进水口闸门启闭房； 3、右岸泄洪洞进口检修闸门和工作闸门启闭房。 3)进水口模型 1、生态放水孔模型，包括阀门； 2、左岸进水口模型，包括进水口闸门； 3、右岸泄洪洞模型，包括泄洪洞进口闸门。 4)主要电气设备模型 1、闸门启闭设备，包括四个启闭房中的卷扬机，启闭控制柜 2、监测设备，包括液位计、坝前水温温度计、GNSS基站、测量机器人、坝肩渗漏微型流量计、应变计、雨量站、测缝计； 3、视频监控设备。 5)三维信息模型的展示管理模块 1、将所有大坝监测设备与水库的主要水工建筑物在三维信息化

模块实现动态关联，并在系统中统一展示； 2、实现实时闸门开度和流量、水位在模型中的动态展示，同时，在BIM模型上附加所有监测设备信息，在对应的实际位置上链接设备信息并为监测数据导出提供接口； 3、通过对监测设备的空间位置进行标定，在建筑物三维信息模型中展示各类监测设备位置； 4、通过PostgreSQL技术在底层数据库中动态更新实测数据，构建数据库与三维信息模型接口，在大坝安全管理系统中可以随时调用和展示任意位置、任意时间的监测设备信息，真正意义上实现对监控对象的时间和空间状态的把控。 (二)web-GIS平台 1)地理空间数据 1、通过Web-GIS使用户可通过互联网获取需要的各种地理空间数据和图形图象数据； 2、采用Web访问标准，更易于桌面、Web、移动等多种客户端的访问； 3、采用流方式加载数据特性，能够支持更大规模场景数据更高性能地加载显示； 4、可使正射倾斜影像数据等多源数据能接入Web-GIS平台中。 2)图形图象等数据关联和管理 1、结合BIM技术开发，合理、便捷地展示库区地貌地形、雨量

教学质量监控和评价系统

光大教学质量动态监控和评价系统 主要由以下四个子系统组成； xx阅卷系统 智能题库系统 个性化学习与提升系统 教学质量动态监控评价系统 四个子系统可以独立使用，也可以集成大数据平台串联使用，避免反复投资建设及减少后期运维成本，提高业务部门对系统日常使用的频率。光大教学质量动态监控和评价系统包含了从教育管理部门、教研员、学校群体/个体、校长、教导主任、学科老师、班主任、学生及学生家长等不同角色的各类数据分析。 教育局 1.持续监测辖区学校办学质量；利用考试质量分析中的目标达成评估，对中考、高考做监测评估、预算，有效对下属区、县、校下发上线完成任务分配。尤其是艺体类、临界、偏科生的学业跟踪，让学校更好针对性、有效的快捷的找到不足之处。 2.持续监测教师教学质量提高及进步状况；利用教学质量跟踪中的教师纵向统计可分析教师历次教学水平，教师横向统计中的知识点、知识块、学科能力完成情况，可了解与区域内各校老师对比情况，也可分析自己历次教学情况。 3.为评估辖区学校教学质量提供科学依据；利用最近发展区域评估自定义辖区学校分类，了解辖区各校教学质量情况，校与校之间的差异。 4.为教师教学质量从粗犷管理到精细管理提供有效的监测和反馈；通过小题知识点分析、客观题选择率、学科质量分析完成情况，为教育管理部门，教师提供精细数据、学科分析报告，为偏科生、临界生找到知识薄弱点，快速找到补救措施。

5.节约教育评价体环节的各项成本；系统自动生报表，统计数据，可以历次跟踪累积，减少教研员工作，系统可随时、随地生成报表。 学校 1.有效、规范、科学管理教学；阅卷、智能题库、教学质量评价系为学校提供统一的教学资源平台，可收集、积累大量教学资。 2.增强对教师教学评价工作的科学性；通过历次考试数据分析，通过对教师纵、横向对比，学生历次跟踪，更有效找到教学能力，学生知识点掌握情况，为教师教学评价提供有效依据。 3.有效指导教师成长发展；通过对教师纵、横向对比，了解教学中的不足。 4.分析发现教师教学的优势和问题所在；通过对教师纵、横向对比，了解教学中的不足。 5.考试结果数字化，便于查询统计；角色权限分配，随时、随地查询，历次成绩统计跟踪。 6.精确管理教师，便于绩效管理； 7.提高学校办学效益；利用考试质量分析中的目标达成评估，对中考、高考做监测评估、预算，有效对下属区、县、校下发上线完成任务分配。尤其是艺体类、临界、偏科生的学业跟踪，让学校更好针对性、有效的快捷的找到不足之处。 8.老师的每一次应用，都为学校的自有题库、卷库、教育资源完善添砖加瓦；教师 1.科学分析诊断问题，及时调整教学策略； 2.根据学生预习情况，有针对性的备课，切实实现因材施教； 3.“三环智能导学”教学过程，通过预习测试授课理解测试讲解吸收测试解惑测评布置课后作业和预习内容； 4.实现教学过程的持续优化；

人体健康监测与评估平台的研发

人体健康监测与评估平台的研发 随着生活节奏加快和生活压力增加,人们面临着各种疾病高发的威胁,越来越多人饱受着各种疾病的折磨。因此,针对人们的日常健康状况进行监测和评估显得尤为重要。当人们的健康状况正在发生由好到坏的转变时,若能通过日常人体基本生理参数进行监测和评估,及时的向人们进行早期预警,将有效的防止健康状况的继续恶化。 传统的监测方法操作繁复,难以实现提前预警,并且实施起来有一定的困难。目前,随着智能手机的普及,以及手机数据处理能力不断提高和图像处理技术快速发展,使得人体一些基本生理参数的测量以及健康状态的监测可在一部手机上得以实现。基于此,本文拟开发一套既能测量人体生理参数也能实现健康评估的软件系统,以实现人体健康状态的早期预警,并具有低成本、方便、快捷等特点。 首先,本文介绍了光电容积脉搏波描记法(PhotoPlethysmoGraphy,PPG)技术的发展状况以及目前以PPG技术为基础的生理参数测量产品的存在状况。经过综合分析,阐述了本文的可行性以及创新性。并介绍了本文的研究内容以及结构安排。 其次,对人体健康监测平台的需求进行综合分析和总体框架设计。该系统的总体框架设计主要包括3部分内容:手机客户端实现脉搏信号和人体生理特征参数的获取;服务器的搭建;基于隐马尔科夫模型(Hidden Maikov Model,HMM)的健康评估模型的建立。此外,还分析了系统需要实现的功能以及搭建整个平台所用到的相关技术。 然后,基于PPG原理,通过手机指尖视频获取脉搏信号,并对所得信号进行了去噪处理。经过去噪后,根据相应的算法,从信号中提取出心率、呼吸率、平均压

和血氧饱和度等4种人体基本生理参数。接着,基于HMM基本原理,建立人体健康监测的评估模型,并对所建模型的准确性和合理性进行验证。 在模型建立过程中,首先基于采集信号提取38个时频域和小波包能量特征,并将这38个工程信号特征与对应的生理特征参数进行融合,得到一个高维矩阵。其次,利用Isomap降维算法对所得高维矩阵向低维空间映射,进行降维,避免高维矩阵因非线性,信息冗余以及互耦等特点导致的维度灾难和过拟合等问题。最后,采用所建模型对8组临床监测数据进行结果评估,并与临床健康状况进行对比分析,验证所建立模型的合理性和准确性。 继而,本文开展了人体健康监测的评估系统的软件设计与实现,并对该系统进行了测试分析与验证。主要进行以下3部分工作:(1)Android客户端各个模块的设计与实现,其中包括登录模块、UI模块、脉搏波获取模块、信号预处理模块、生理特征提取模块以及客户端和服务器的通信模块;(2)服务器端平台的搭建,其中包括服务器的框架设计以及服务器对数据库操作表的设计;(3)采用所构建的人体健康监测平台获取的数据进行人体健康状况分析,并将本系统测量的生理数据与医疗器械测量结果进行对比,验证平台监测和评估的准确性和合理性。最后,本文成功搭建人体健康监测平台,可实现人体常规生理特征的测量和健康状况评估。 同时,针对不足之处提出了改进以及对未来的研究方向进行了展望。

中国陆地生态系统综合监测评价与决策支持系统

附件2： “十一五”国家科技支撑计划重点项目 “中国陆地生态系统综合监测、评估与决策支持系统” 课题申报指南 随着我国人口增加和经济快速发展，20世纪90年代以来，我国生态状况呈现出“整体恶化、局部改善”与“边治理边破坏”的总体格局，这种状况还将持续。对此，国务院极为重视，在2006 年1月发布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要》（2006～2020年）中，把生态脆弱区域生态系统功能的恢复重建列为全国62个优先主题之一，并明确提出了构建生态系统功能综合评估和技术评价体系的任务。 为贯彻《国家中长期科学和技术发展规划纲要》精神，全面提升我国陆地生态系统监测与评估的科技创新能力，推动我国生态环境的有效保护、恢复与建设，科技部决定启动“十一五”国家科技支撑计划“中国陆地生态系统综合监测、评估与决策支持系统”研究重点项目。本项目旨在针对国家生态保护与修复对我国生态系统状况与变化科学信息的需求，建立中国陆地生态系统综合监测、评估与决策支持滚动运行系统，分析国家生态系统退化的时空特征及其发生与演化的驱动机制，客观评价重点脆弱生态恢复区生态建设工程的生态效益，提炼有效的生态系统优化管理模式，模拟未来变化情景，为国家和区域尺度的生态系统保护、恢复与优化管理决策提供有效的科学支持。 为了公开、公平、公正地选择课题承担单位，充分调动各有关部门、地方政府、企业、科研院所和大专院校的主动性和积极性，依据《国家科技支撑计划管理暂行办法》，特制定本《课题申请指南》。

现将本项目课题申报指南发布如下： 课题实施时间： 2006年10月—2010年10月。 课题1：生态系统综合监测与评估总体框架、指标体系和标准规范在完成项目总体框架设计的基础上，建立生态系统综合监测与评估指标体系、生态补偿指标体系，制订相关技术流程和标准规范；在完成项目成果集成的基础上，完成中国陆地生态系统综合评估报告和决策咨询报告。 一、研究内容 （1）设计完成项目总体框架，编写实施方案和总体设计书 （2）针对全国和生态脆弱恢复典型区尺度，研究并建立生态系统综合监测与评估指标体系。其中，生态综合监测指标包括：遥感监测指标、台站长期观测指标、地面调查指标；生态综合评估指标包括：生态系统宏观结构评价指标、生态服务功能评价指标、生态系统健康状况评价指标、生态建设工程生态成效评价指标等。研究并建立生态补偿核定指标体系。 （3）在收集和分析国际、国家和行业数据标准规范的基础上，针对全国和生态脆弱恢复典型区尺度生态系统综合监测与评估，研究并制定数据标准规范。 （4）在收集和分析国内外生态系统综合监测与评估已有技术流程的基础上，制订技术流程规范。 （5）在完成项目成果集成的基础上，完成《中国陆地生态系统综合评估报告》专著，以及《中国陆地生态系统状况咨询报告》。 （6）负责对第1至第5课题全部技术设计的审定，数据源及数据分析中间成果的测定与评价，各类监测与评估模型的测试和评价，以及运行系统的测试和评价。 二、考核指标 （1）生态系统综合监测与评估指标体系 （2）生态补偿核定指标体系 （3）生态系统综合监测与评估数据标准规范 （4）生态系统综合监测与评估技术流程规范 （5）《中国陆地生态系统综合评估报告》