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阵列分析-文献翻译

阵列分析-文献翻译
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16.1简介

阵列分析工具(Array Analysis Tool)允许用户通过分析阵列几何形状和仪器灵敏度对定位算法收敛性,预期定位不确定性和一般灵敏度的影响,在微震监测项目之前模拟监测阵列的性能。可以分析三个参数在监测空间上的分布:

?定位失配空间

?定位错误空间

?幅度灵敏度

?阴影空间

?蒙特卡罗模拟

通过单击工具(Tools)>启动阵列分析工具(Array Analysis Tool)(图16-1),或单击位置可视器(location Visualiser)中的阵列分析(Array Analysis)快捷键,可从数据管理可视器(Data Management Visualiser)的菜单栏启动这些功能。阵列分析对话框分为多个选项卡:

?网格参数--对于所有的模式选项,这些参数是在“Volume”窗格中定义的“Volume”上或在定位器属性选项卡中定义的网格搜索“Volume”上计算的。可以通过单击应用网格搜索体积按钮(Apply Grid Search Volume)来选择此选项。(图16-2)。

?定位器属性--包含定位算法的所有输入参数(图16-3)。

?幅度灵敏度

?失配空间

?错误空间

?阴影空间

?蒙特卡罗模拟

?合成波形

运行分析,在网格和定位器属性选项卡中设置所需参数,然后选择一个分析选项卡,选择输入参数,然后按开始按钮。

在方向(Orientation)下拉菜单中选择一个带方向的平面,并沿第三轴上定义在位置(Location)第三维的一个值时输出结果。对网格点数量框(Number of Grid Points)中定义的每个轴的多个点执行计算。

将结果写入输出网格文件(Output Grid files),菜单中定义的名称和位置在菜单中定义,并可通过选中自动导入到场景框(Auto Import to Scene)自动显示在定位可视器(Location Visualiser)中。网格文件(Grid files)也可以通过点击场景(Scene)>导入网格文件(Import Grid File)导入到定位可视器(Location Visualiser)。在执行计算之前,必须定义网格文件存储文件夹和基本名称。可以同时显示多个平面。

阵列分析进程可以批量运行,允许多个进程排队并循序运行,而无需进一步的用户输入。要将一个进程添加到列表中,请按下队列(Queue)按钮,它将出现在对话框右侧的列表视图中。要查看列表中的进程,请单击它,对话框中的数值将显示该进程的参数。要删除一个或多个进程,点击一个或按住'Ctrl'键并点击几个进程来选择多个进程,然后按删除(Remove)按钮。点击开始(Start)按钮来运行列表中的所有进程。每个已完成的进程旁边都会显示绿色的记号。如果进程列表为空,并且按下了“开始”按钮,则将使用对话框中的当前参数并将其添加到列表中,并将对其进行处理。要删除已完成的所有进程,请按清除已完成按钮(Clear Completed)。批处理列表可以通过按保存按钮(Save)保存到项目中,按加载按钮(Load)恢复。默认情况下,打开阵列分析对话框时,存储的进程列表不会恢复。如果进程列表为空且模拟在运行,它将在完成后自动从列表中清除,只有已排队的进程将保留在

列表中。

以下各节介绍每个分析的具体计算和用户定义的参数。

图16-1:用于启动阵列分析工具的菜单栏下拉菜单

图16-2:阵列分析网格参数选项卡

1.体积:计算在此面板中定义的3D体积中执行。通常应用网格搜索的相同量级。

2.网格参数:必须定义2D平面的方向及其沿着第3轴的位置。网格点的数量控制了2D平

面的分辨率。接收器阵列和速度模型是固定的。

3.输出网格文件:生成的2D平面文件必须存储在本地驱动器上。选中自动导入到场景(Auto

Import to Scene)以在生成后将2D平面导入3D可视器中。

4.启用并行处理(Enable Parallel Processing)允许InSite使用多核进行计算。

图16-3:阵列分析定位器属性选项卡。处理参数与7.7节中定义的相同。

16.2失配错误空间

阵列中给定位置的失配空间是阵列定位事件到该位置的准确度的指标。监测体积内任何一点的失配都是从这一点传感器的到达时间和P源矢量以及在事件位置选项中(Event Position)定义的真实位置的到达时间之间差异的函数。旅时和源矢量差异使用L1或L2范数计算。在源定位算法中,对测量的到达时间运用统计方法以最小化失配并计算最佳可能的源位置。源矢量权重值是用于将时间和角度单位相等的缩放值,应该适当地进行设置(图16-4)。

如果阵列设计相对于给定位置具有良好的空间覆盖范围,那么失配将是一个光滑的曲面,其中一个最小值集中在真实位置(图16-5)。然而,如果阵列设计相对于给定位置具有较差的空间覆盖范围,那么失配将呈现局部最小值,其中源位置算法可能被“限制”并因此产

生错误的结果。

计算中使用的定位算法和速度模型在处理属性(Processing Properties)>定位器菜单(Locater)中定义。结果可以在定位可视器(Location Visualiser)中输出(参见图16-2)。在计算之前选择Show Ray Traces选项,用户还可以在Location Visualiser中显示理论事件位置和监测仪器之间的射线路径(图16-6)。右击平面会出现一个菜单,其中有三个选项:删除,导出和属性。删除从可视器场景中移除平面。导出允许用户创建平面的位图文件。如果尚未显示,属性将启动颜色比例对话框。颜色比例中使用的限制和颜色映射可以通过单击颜色比例窗口中的编辑并在配置窗口中选择数值来进行调整(图16-7)。通过移动拖滚键可以调整密度平面的透明度。重置按钮将最小值和最大值设置为默认值。

图16-4:失配空间分析的配置参数。

1、残差计算的范数

2、理论事件的位置

3、显示从理论事件位置到所有仪器的射线路径

4、等于时间和角度单位的权重值

5、关闭(保存参数),启动过程/秒,取消(关闭而不保存参数)

图16-5:显示失配空间的示例,在理论事件的位置附近显示最小值。

图16-6:显示失配空间的示例,显示从理论事件位置到监测仪器的射线路径。

图16-7:调整密度图中色标的菜单

16.3绝对定位不确定性

AE,超声波或微震阵列性能的一个重要指标是绝对定位的不确定性,这将导致事件定位到监测体积内任何一点。该过程涉及在给定网格的每个点(随机事件的数量)上生成用户选择的合成事件的样本。每个事件与每个传感器之间的旅时通过使用速度模型的正演模拟来计算。阵列分析对话框中的选项可用(图16-8)。

在实践中,可从声学监测阵列获得的定位质量受许多因素影响。这些包括:

?仪器位置的准确性。

?速度模型的准确性。

?在波形上拾取错误--由于信号的衰减,拾取错误在源位置远离阵列时变大。

?阵列的空间覆盖差(在失配空间中导致局部最小值)

?定位算法的有效性和分辨率。在这项研究中使用了塌陷网格搜索算法。

?由空隙,回填和高度衰减结构扰动的射线路径的影响。

使用源和临界距离处的旅时误差(以采样点为单位)来估计与这些参数相关的不确定性。这些值应根据预期的拣选精度进行设置。源处的旅时误差对应于位于监测阵列附近的事件(预计在0和2个采样点之间)的期望拾取误差。临界距离处的旅时误差对应于位于距震源的用户定义距离之外的事件(预期更高,大约2-10个采样点)的期望拾取误差。这些不确定性用于扰动与理论事件相关的到达时间,然后使用这些到达时间来计算“事件位置”。然后从随机合成事件与已知“真实位置”的平均偏差中得出监测体积内每个分析点处的误差。这些错误通过阵列被画成轮廓线提供绝对定位不确定性。

单击“开始”时,会打开一个进度条以显示计算进度(图16-9)。处理时间将取决于定位算法,速度模型的复杂性,网格点的数量和每个点选择的随机事件的数量。

图16-8:错误空间分析的配置参数。

1.仪器采样频率

2.位于仪器旁的事件采样点中的拾取错误

3.事件和仪器之间的距离超出预期的大拾取错误

4.位于临界距离以外的事件的采样点拾取错误

5.每个网格点的模拟数量

6.S波拾取错误的因素

7.关闭(保存参数),启动过程/秒,取消(关闭而不保存参数)

图16-9:显示错误空间计算状态的进度窗口。

16.4幅度灵敏度

该过程计算在监视空间的每个点处要检测的事件的最小理论量值。假设所有传感器都有相同的噪声阈值。

该分析使用了文献中进一步描述的地震学理论,广义比例关系和波形处理原理,例如,Gibowicz和Kijko(1994)或Mendecki(1997)。

震级幅度,Mw,是用于描述事件大小的标准幅度量表,可以使用以下公式进行计算:M w = 2/3 log10 (M0) - 6.1

图16-10中用于计算的其他用户定义参数为:

?Q系数:地震源(网格点)和接收器之间介质的平均衰减系数

?密度:地震源(网格点)和接收器之间介质的平均密度

?速度振幅阈值:速度单位中的仪器噪音水平。

?静态应力下降(Brune应力下降)。

图16-10:幅度灵敏度分析的配置参数

在波传播纯粹是弹性的情况下,速度谱中的主峰等于拐角频率。当波在非弹性介质中传播时,能量通过各种衰减机制被吸收,并且这具有将主要速度峰移到较低频率的效果。图16-10给出了一个例子。

对于Q的某些源--接收器距离和输入值,应力降,噪声水平和密度,InSite将通过比较本底噪声与主频率处的速度谱值来确定最小可检测的幅度。

图16-11:显示幅度灵敏度空间的示例,显示监视空间中两个平面上的最小可检测幅度。

在这个模块中,用户可以选择为P波或S波找到最小可检测的幅度。对于表面监测的情况,可以校正本底噪声,为了堆叠在大型阵列上的影响。

这个幅度灵敏度也可以通过位置展示器中的色彩密度平面显示(图16-11)。

图16-12:幅度灵敏度分析的配置参数。

1.要检测的事件的最小拾取数量

2.信噪比

3.平均岩石衰减因子(Q质量因子)

4.仪器检测(噪音)级别,单位为速度(m / s)

5.静态应力降(Brune应力降)

6.量级分辨率

7.平均岩石密度

8.选择P波和S波

9.堆叠仪器

10.输入单位--选择是以公制还是英制输入单位

11.关闭(保存参数),开始处理/ es,取消(关闭而不保存参数)

16.5阴影空间

阴影空间计算通过固体材料的直接视线确定搜索网格上每个点可见的传感器数量; 使用任何绘图对象创建空洞空间(8.18)。图16-13显示了一个例子。注意:阴影空间处理只需要通用对话框参数。

图16-13:由三个钻孔围成的垂直孔的阴影空间计算,每个孔有八个传感器

16.6蒙特卡罗模拟:定位不确定性

蒙特卡罗模拟分析速度模型中的不确定性对事件位置的影响。使用“默认拍摄/发射器阵列”(Default Shot/transmitter array)输入理论试验事件位置。对于每个定义的试验位置,InSite都使用“定位器”中定义的速度模型计算理论行程时间。随机变化在“阵列分析”界面中定义的带有方差的所有定义层的P波和S波速度,执行用户定义的模拟数量(图

16-14)。可以从CSV文件导入多个3D位置。单击复选框也可以使用用户定义的3D位置。这些事件通过椭球拟合来表示错误。右键点击这个椭球并点击属性显示椭球的尺寸,轴是标准偏差的两倍。

图16-14:速度灵敏度分析的配置参数。

16.7合成波形

合成波形生成功能允许用户使用图标在3D可视器或者在CSV文件中指定中定义的任何位置生成分层模型的基于射线的合成波形或均质模型的分析波形(真正的解决方案)。除了位置之外,用户还可以根据以度为单位的倾向、走向、倾角来指定断裂方向(图16-15)。合成波形作为ESF文件存储,其中拾取的是首次到达,这等于来自已知位置的理论到达。用户可以使用合成波形测试多个位置或矩张量反演算法,以进一步优化网络几何结构或选择最合适的处理算法。ESF文件存储在新组件下。

图16-15:合成波形生成的配置参数

1.小波属性:主频与震级幅度有关。对于任何用户定义的主频,当使用均质模型时,经验

计算的震级幅度将作为参考显示。对于分层模型,不保留真实幅度,P / S比率指定幅度比。对于分析波形,只有第一类高斯微分可用作源时间函数。

2.波形类型:只有直接波(P和S)可用于分析波形。其他选项适用于分层模型的基于射

线的合成波形。

3.辐射模式:允许用户以度为单位,根据走向,倾向和倾角来定义断裂失效模式。如果在

3D位置文件中提供了(走向,倾角,倾向),则忽略这一点。

4.源位置:用户可以将3D事件位置用于单个事件,也可以使用CSV文件定义一组事件。

5.记录时间:用户必须定义所有事件的总记录时间。

01-文献综述范文-翻译-当前零翻译研究问题与对策

外国语学院2018届毕业论文文献综述(示范) 一、研究背景 近来多篇论文中出现零翻译的提法(杜争鸣,2000;邱懋如,2001;刘明东,2002;袁斌业,2002a,2002b,2002c,2002d;石琳,2003;余清萍,2003;余清萍,秦傲松,2004;肖耀田,2004),但国内学者所编三本译学词典(林煌天,1997;孙迎春,1999;方梦之,2004)均未出现零翻译这一词条,国外三本词典/术语著作(Shuttleworth & Cowie,1997;Baker,1998;Delisle,2004)亦未收入这一条目,只有国内孙迎春(2001)编著的《汉英双向翻译学语林》收进了“零翻译(音译、形译之一种)zero translation”(58页)及“zero translation零翻译(音译、形译之一种)”(268页)两个条目,同时又有贾影(2002)反对零翻译提法,并认为承认不可译有“积极作用”。但零翻译现象确实存在,如DIY(自己动手),IQ(智商),EQ(情商),这些零翻译词汇经常在汉语中出现。英语中也有类似情况,如美国《时代》周刊中报道中国特色事物时经常使用拼音,如aizi(矮子),pizi(痞子),shiganjia(实干家),yuan(缘)(王祥兵,2002),shuangying(双赢),guanxi(关系)(顾静,2005)。 这些研究成果揭示了零翻译现象的存在,引进了零翻译的概念,促进了翻译理论概念的扩大,但是从发表的论文及孙迎春(2001)的这两个条目来看,各自运用的名称虽同(也有不同,如杜争鸣称为不译),但概念的内涵及外延均有出入,因此有必要探讨当前零翻译研究的问题并提出相应研究对策。 二、研究现状及不足 1. 定义不统一、模糊不清 传统翻译理论多把零翻译归结为“音译法”、“移译法”,只看到技巧层面的意义,如秦建栋(1999)讨论“英汉词汇空缺现象刍议”列举“音译法”、“移译法”,袁斌业(2001)论及“英语本族人音译汉语词汇的语用分析”,虽然看到“音译在我国只能用来翻译名词,而在国外则可以用来翻译包括名词在内的各种词语”,但未能从中提炼出零翻译的概念,实际上这里已包含有零翻译与音译的某些区别。 国内最早使用zero translation这一术语的是杜争鸣(2000),但他称之为“不译”,并分析了直译、意译与不译三种翻译策略。他不停留于策略本身,从跨文化交际的视角分析了三种策略的社会语言学与跨文化交际涵义,并看到了不译的三层文化含义。不译背后体现译者对于翻译目的的认识,“而翻译的目的必然直接或间接地反映反映译者本人对翻译的文化含义的意识与潜意识,反映他翻译时所采取的文化姿态与立场。”即翻译观的问题。但从术语的精确性来说

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外文文献: Cluster Analysis —Basic Concepts and Algorithms Cluster analysis divides data into groups (clusters) that are meaningful, useful,or both. If meaningful groups are the goal, then the clusters should capture the natural structure of the data. In some cases, however, cluster analysis is only a useful starting point for other purposes, such as data summarization. Whether for understanding or utility, cluster analysis has long played an important role in a wide variety of ?elds: psychology and other social sciences, biology,statistics, pattern recognition, information retrieval, machine learning, and data mining. There have been many applications of cluster analysis to practical problems. We provid e some speci?c examples, organized by whether the purpose of the clustering is understanding or utility. Clustering for Understanding Classes, or conceptually meaningful groups of objects that share common characteristics, play an important role in how people analyze and describe the world. Indeed, human beings are skilled at dividing objects into groups (clustering) and assigning particular objects to these groups (classi?cation). For example, even relatively young children can quickly label the objects in a photograph as buildings, vehicles, people, animals, plants, etc. In the context of understanding data, clusters are potential classes and cluster analysis is the study of techniques for automatically ?nding classes. The following are some examples: Biology.Biologists have spent many years creating a taxonomy (hierarchical classi?cation) of all living things: kingdom, phylum, class,order, family, genus, and species. Thus, it is perhaps not surprising that much of the early work in cluster analys is sought to create a discipline of mathematical taxonomy that could automatically ?nd such classi?cation structures. More recently, biologists have applied clustering to analyze the large amounts of genetic information that are now available. For example, clustering has been used to ?nd groups of genes that have similar functions. ? Information Retrieval. The World Wide Web consists of billions of Web pages, and

材料英文文献翻译

The development of plastic mould China's industrial plastic moulds from the start to now, after more than half a century, there has been great development, mold levels have been greatly enhanced. Mould has been at large can produce 48-inch big-screen color TV Molded Case injection mold, 6.5 kg capacity washing machine full of plastic molds, as well as the overall car bumpers and dashboards, and other plastic mould precision plastic molds, the camera is capable of producing plastic mould , multi-cavity mold small modulus gear and molding mold. --Such as Tianjin and Yantai days Electrical Co., Ltd Polaris IK Co. manufactured multi-cavity mold VCD and DVD gear, the gear production of such size precision plastic parts, coaxial, beating requirements have reached a similar foreign the level of product, but also the application of the latest gear design software to correct contraction as a result of the molding profile error to the standard involute requirements. Production can only 0.08 mm thickness of a two-cavity mold and the air Cup difficulty of plastic doors and windows out of high modulus, and so on. Model cavity injection molding manufacturing accuracy of 0.02 to 0.05 mm, surface roughness Ra0.2 μ m, mold quality, and significantly increase life expectancy, non-hardening steel mould life up to 10~ 30 million, hardening steel form up to 50 ~ 10 million times, shorten the delivery time than before, but still higher than abroad,and the gap between a specific data table. Process, the multi-material plastic molding die, efficient multicolor injection mould, inserts exchange structure and core pulling Stripping the innovative design has also made great progress. Gas-assisted injection molding, the use of more mature technologies, such as Qingdao Hisense Co., Ltd., Tianjin factory communications and broadcasting companies, such as mold manufacturers succeeded in 29 ~ 34-inch TV thick-walled shell, as well as some parts on the use of gas-assisted mould technology Some manufacturers also use the C-MOLD gas-assisted software and achieved better results. Prescott, such as Shanghai, such as the new company will provide users with gas-assisted molding equipment and technology. Began promoting hot runner mold, and some plants use rate of more than 20 percent, the general heat-thermal hot runner, or device, a small number of units with the world's advanced level of rigorous hot runner-needle device, a small number of units with World advanced level of rigorous needle-hot runner mould. However, the use of hot runner overall rate of less than 10%, with overseas compared to 50 ~ 80%, the gap larger. In the manufacturing technology, CAD / CAM / CAE technology on the level of application of a new level to the enterprise for the production of household appliances representatives have introduced a considerable number of CAD / CAM systems, such as the United States EDS UG Ⅱ,

统计学中英文对照外文翻译文献

中英文对照翻译 (文档含英文原文和中文翻译) Policies for Development of Iron and Steel Industry The iron and steel industry is an important basic industry of the national economy, a supporting industry for realizing the industrialization and an intensive industry in technologies, capital, resources and energy, and its development requires a comprehensive balancing of all kinds of external conditions. China is a big developing country with a comparatively big demand of iron and steel in the economic development for a long time to go. China's production capacity of iron and steel has ranked the first place in the world for many years. However, there is a large gap in terms of the technological level and material consumption of the iron and steel industry compared with the international advanced level, so the focus of development for the future shall be put on technical upgrading and structural adjustment. In order to enhance the whole technical level of the iron and steel industry, promote the structural adjustment, improve the industrial layout, develop a recycling economy, lower the consumption of materials and energy, pay attention to the environmental protection, raise the comprehensive competitive capacity of enterprises, realize the industrial upgrading, and develop the iron and steel industry into an industry with

图像科学综述 外文翻译 外文文献 英文文献

附录 图像科学综述 近几年来,图像处理与识别技术得到了迅速的发展,现在人们己充分认识到图像处理和识别技术是认识世界、改造世界的重要手段。目前它己应用于许多领域,成为2l世纪信息时代的一门重要的高新科学技术。 1.图像处理与识别技术概述 图像就是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼而产生视知觉的实体。科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有75%来自于视觉系统,也就是说,人类的大部分信息都是从图像中获得的。 图像处理是人类视觉延伸的重要手段,可以便人们看到任意波长上所测得的图像。例如,借助伽马相机、x光机,人们可以看到红外和超声图像:借助CT可看到物体内部的断层图像;借助相应工具可看到立体图像和剖视图像。1964年,美国在太空探索中拍回了大量月球照片,但是由于种种环境因素的影响,这些照片是非常不清晰的,为此,美国喷射推进实验室(JPL)使用计算机对图像进行处理,使照片中的重要信息得以清晰再现。这是这门技术发展的重要里程碑。此后,图像处理技术在空间研究方面得到广泛的应用。 总体来说,图像处理技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和实用化期4个阶段。初创期开始于20世纪60年代,当时的图像采用像素型光栅进行扫描显示,大多采用巾、大型机对其进行处理。在这一时期,由于图像存储成本高,处理设备造价高,因而其应用面很窄。20世纪70年代进入了发展期,开始大量采用中、小型机进行处理,图像处理也逐渐改用光栅扫描显示方式,特别是出现了CT和卫星遥感图像,对图像处理技术的发展起到了很好的促进作用。到了20世纪80年代,图像处理技术进入普及期,此时购微机已经能够担当起图形图像处理的任务。VLSL的出现更使得处理速度大大提高,其造价也进一步降低,极大地促进了图形图像系统的普及和应用。20世纪90年代是图像技术的实用化时期,图像处理的信息量巨大,对处理速度的要求极高。 21世纪的图像技术要向高质量化方面发展,主要体现在以下几点:①高分辨率、高速度,图像处理技术发展的最终目标是要实现图像的实时处理,这在移动

聚类分析文献英文翻译

电气信息工程学院 外文翻译 英文名称:Data mining-clustering 译文名称:数据挖掘—聚类分析 专业:自动化 姓名:**** 班级学号:**** 指导教师:****** 译文出处:Data mining:Ian H.Witten, Eibe Frank 著 二○一○年四月二十六日

Clustering 5.1 INTRODUCTION Clustering is similar to classification in that data are grouped. However, unlike classification, the groups are not predefined. Instead, the grouping is accomplished by finding similarities between data according to characteristics found in the actual data. The groups are called clusters. Some authors view clustering as a special type of classification. In this text, however, we follow a more conventional view in that the two are different. Many definitions for clusters have been proposed: ●Set of like elements. Elements from different clusters are not alike. ●The distance between points in a cluster is less than the distance between a point in the cluster and any point outside it. A term similar to clustering is database segmentation, where like tuple (record) in a database are grouped together. This is done to partition or segment the database into components that then give the user a more general view of the data. In this case text, we do not differentiate between segmentation and clustering. A simple example of clustering is found in Example 5.1. This example illustrates the fact that that determining how to do the clustering is not straightforward. As illustrated in Figure 5.1, a given set of data may be clustered on different attributes. Here a group of homes in a geographic area is shown. The first floor type of clustering is based on the location of the home. Homes that are geographically close to each other are clustered together. In the second clustering, homes are grouped based on the size of the house. Clustering has been used in many application domains, including biology, medicine, anthropology, marketing, and economics. Clustering applications include plant and animal classification, disease classification, image processing, pattern recognition, and document retrieval. One of the first domains in which clustering was used was biological taxonomy. Recent uses include examining Web log data to detect usage patterns. When clustering is applied to a real-world database, many interesting problems occur: ●Outlier handling is difficult. Here the elements do not naturally fall into any cluster. They can be viewed as solitary clusters. However, if a clustering algorithm attempts to find larger clusters, these outliers will be forced to be placed in some cluster. This process may result in the creation

基于因子分析和聚类分析的客户偏好探究

基于因子分析和聚类分析的客户偏好探究 一文献综述 二十世纪五十年代中期,美国学者温德尔史密斯提出了顾客细分理论。该理论指出,顾客由于其文化观念、收入、消费习俗等方面的不同可以分为不同的消费群体。企业在经营中应该针对不同的顾客提供针对性的服务,这样才能够利用有限资源进行有效的市场竞争。对顾客的细分从方法上讲有根据人口特征和购买历史的细分和根据顾客对企业的价值即基于顾客的消费金额、消费频率的细分。本文的细分是基于购买历史和人口特征的聚类分析。饭店作为一个古老的服务行业,在现阶段的高度竞争市场下的发展趋势最重要的方面便是服务趋于个性化,所以针对饭店的消费群体特征的聚类可以对饭店进行定位,在此基础上通过分析目标客户群体对消费质量评价的最主要影响因素可以达到其服务个性化的目标。波特把顾客的价值定义为买方感知性与购买成本的一种权衡。对顾客的个性化服务增加了买方的感知度从而加大了他们愿意为此付出的成本,于是饭店便可以增加营业额。 聚类分析是把研究对象视作多维空间中的许多点, 并合理地分成若干类,即一种根据变量域之间的相似性而逐步归群成类的方法,它能客观地反映这些变量或区域之间的内在组合关系。1故聚类算法是对顾客进行分析的一个有效方式。在聚类分析的众多算法中因子分析是研究如何以最少的信息丢失, 将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量, 以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。2而典型的k-means算法以平方误差准则较好地实现了空间聚类,对于大数据集的处理效率较高。3在对顾客细分相关文献的研究过程中,主要运用的方法有神经网络,分层聚类,因子分析等方法。比如,在关于网络青少年用户的分类中,作者用层次聚类的方法,通过对青少年年龄,性别,民族,网络可得性,父母的观点等变量等变量定义不同的上网动机,在此基础上对其进行了分类。而在研究人寿保险持有者未来购买基金支持寿险可能性的文章中,通过灰度聚类和神经网络利用消费者的基本信息,财产地位信息,风险承受程度将消费者分为了忠实客户和非忠实客户。在对客户忠诚度的聚类中,作者用RFM的商业模型用DBI确定了Kmeans的最优K值,并最终用kmeans对客户忠诚度进行了聚类。 经过综合分析,我们选择了这两种方法处理顾客数据和饭店的基本资料。即,通过 k-means对客户进行聚类后通过因子分析分析不同类别客户的评价影响因素。 为分析每类客户倾向的饭店特征,本文根据客户聚类结果对饭店数据进行筛选。由于饭店部分属性之间具有相关性,本文采用因子分析法挖掘其“根本属性”,之后对饭店数据进 1李蓉, 李宇. 基与主成分分析与聚类分析方法的我国西部区域划分问题的研究. 科技广场, 2李新蕊.主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用. 山东教育学院学报. 3杨善林.kmeans 算法中的k 值优化问题研究系统工程理论与实践

华科材料学英文文献摘要翻译

Abstract: A supporting body of diatomite-based porous ceramics was prepared by a solid-phase sintering process and low-temperature calcination process. A nano-TiO2 compound membrane was loaded on the supporting body by the hydrolysis precipitation method and using TiCl4 as the forerunner body, and the TiO2/diatomite-based porous ceramic composite structure was characterized by X-ray diffraction and scanning electron microscopy and so on. The photocatalytic activities of TiO2 films were investigated by the degradation of formaldehyde. The results indicate that the TiO2 films in TiO2/diatomite-based porous ceramic composite calcined at 550 ℃are anatase, and the average grain size of TiO2 is 10.9 nm. The elimination rate of the composites for formaldehyde reaches 96.8% in 6 h under an ultraviolet lamp irradiation of 8 W, and the concentration of formaldehyde drops to 0.015 mg/m3 from 0.463 mg/m3. Key words: diatomite-based porous ceramics; nano-titania compound membrane; water solution precipitation method; formaldehyde; photocatalytic activity 摘要:采用固相烧结法和低温煅烧工艺,制备了硅藻土基多孔陶瓷支承体。以四氯化钛为前驱体,采用水解沉淀法在支承体上负载纳米TiO2复合膜。用X射线衍射仪和扫描电子显微镜等对TiO2复合膜/多孔陶瓷支承体的复合结构进行了表征;并以甲醛为降解对象,考察了TiO2复合膜的光催化性能。结果表明:纳米TiO2/硅藻土基多孔陶瓷复合膜在550℃煅烧后TiO2为锐钛矿型,平均晶粒粒径为10.9 nm。在紫外光照射240min后,甲醛气体初始浓度由0.463 mg/m3 降至0.015 mg /m3,复合材料对甲醛的去除率达到96.8%。 关键词:硅藻土基多孔陶瓷;纳米二氧化钛复合膜; 水解沉淀法;甲醛;光催化性能Abstrac:t Photocatalytic ceramic foam filter, the composite of high photo active TiO2 nano mate rials and three dimensional porous ceramic foam materials, has been widely applied in the field of air /water purification, owing to its characteristics of high photoactivity, large surface area, large flowing flux and ceramic heat/ chemical resistance, recycling probability. Applications have been in the fields of industrial exhaust deodorization, agriculture pesticide degradation using sunlight, sterilization of laboratories and hospitals, high-speed train air purification, and so on. The application research progress, problem and future prospect of photo catalytic ceramic foam filter are summarized. Key words: photo catalyst; ceramic foam filter; application; air /water purification 摘要: 高活性的光催化二氧化钛纳米材料与高气孔率的三维多孔泡沫陶瓷材料复合, 得到的光催化泡沫陶瓷过滤器, 具备高活性、大表面积、大通量、以及陶瓷的耐高温、耐化学腐蚀、循环适用性, 在大气/水净化领域率先得到了广泛应用。在工业领域的废气脱臭处理、在农业领域的农药废水太阳光降解、在医疗卫生领域的实验室医院空气杀菌处理、在交通领域的高速列车空气净化等, 已经展开应用。综述了国内外光催化泡沫陶瓷过滤器的应用研究现状、问题及其发展趋势。 关键词: 光催化; 泡沫陶瓷过滤器; 应用研究; 大气/水净化

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