用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图

使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。

2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域;

接受区域：数据接受序列;

如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;

若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;

4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

主要是：

横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。

为了达到柱型图之间无缝的紧密排列，需要将“数据系列格式”中的“选项”中“分类间距”调整为“0”。其余细节，请双击要调整的对象按照常规方法进行调整，这里不再赘述。

调整后的直方图参考如下

数据透视表和数据透视图

1 建立数据透视表（图）的目的

数据透视表能帮助用户分析、组织数据。利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇兑。

首先应该明确的是：不是所有工作表都有建立数据透视表（图）的必要。

记录数量众多、以流水帐形式记录、结构复杂的工作表，为了，将其中的一些内在规律显现出来，可将工作表重新组合并添加算法。即，建立数据透视表（图）。

例如，有一张工作表，是一个大公司员工（姓名、性别、出生年月、所在部门、工作时间、政治面貌、学历、技术职称、任职时间、毕业院校、毕业时间等）信息一览表，不但，字段（列）多，且记录（行）数众多。为此，需要建立数据透视表，以便将一些内在规律显现出来。

2 创建数据透视表

⑴将光标移入需建立数据透视表的工作表中，然后单击"数据"〃"数据透视表和图表报告"。⑵"数据透视表和数据透视图向导－3步骤1"对话框上，单击"下一步"（选用默认选项，“Microsoft Excel数据清单或数据库”）。

⑶在"数据透视表和数据透视图向导－3步骤2"对话框上，“选定区域”框中，已经自动选定工作表的（整个）数据区域，单击"下一步"。

⑷在"数据透视表和数据透视图向导－3步骤3"对话框上，选用默认选项："新建工作表"，在当前工作的左侧创建一个新工作表。这样做，可以保证原始数据的安全以及可利用性。单击"完成"后，一张新工作表－“数据表（下图所示）”即出现在当前工作的左侧

3 设置数据表中数据的关系

3.1 数据表上，几个区域的设定方法

1、“请将行字段拖至此处”（相当于“左端标题行”），将作为横向分类依据的字段，从“数据透视表”工具栏上拖至此处。例如，将“所在部门”字段拖至此处。

2、“请将列字段拖至此处”（相当于“顶端标题行”），将作为纵向分类依据的字段，从“数据透视表”工具栏上拖至此处。

拖至此处的字段是计数的“依据”。例如，将“性别”字段拖至此处，计数的依据就是“男”和“女”两项。

3、“请将数据项拖至此处”（相当于“普通数据区”），将作为统计依据的字段，从“数据透视表”工具栏上拖至此处。

拖入该区中的字段，Excel将用某种算法，对其进行计算，然后将计算结果（汇总数值）显示出来（如何设置算法见3.2）。

4、“请将页字段拖至此处”，将作为分类显示（筛选）依据的字段，从“数据透视表”工具栏上拖至此处。

可以将一个或多个字段拖至此处。此区域中的字段是分类筛选的“首要”条件。例如，将“政治面貌”字段拖至此处，然后在其中，选择“党员”，则下方表格中，只统计“党员”有关的情况。

提示：“顶端标题行”和“页字段”区中，均可有多个字段。

3.2 透视分析数据

改变透视表内部的透视关系，从不同的角度查看数据之间的内在关系。主要包括：改变透视关系、添加或删除项目以及数据更新

1、改变透视关系

更改各区域中的放置字段，或改变字段的分组条件即

可以改变透视关系。

添加字段的方法上面已经介绍过了，删除方法，是将

需删除字段拖出数据表区域即可。

改变字段分组条件的方法：单击字段名右侧的三角形按钮，然后单击下拉式列表菜单上的相应条件

2、改变统计字段的算法

双击透视表左上角的统计字段名，打开”数据透视表字段“对话框（右图）。

在“汇总方式”框内，选定所需的算法，然后单击“确定”。

提示：对日期型字段求和时，以1990年1月1日起算。

3、透视表的更新

若原工作表中的数据（含标题行－字段名）更改后，透视表作相应更新的方法：默认情况下，当重新打开工作薄时，透视表数据将自动更新。

在不重新打开工作薄的情况下，在原工作表的数据更改后，在透视表中单击“数据透视表”工具栏上的“更新数据”按钮即可。提示：普通数据更改后，单击“更新数据”按钮后，即可完成更新。若更改了已经拖入透视表中的字段名，则该字段将从透视中删除，需要重新添加。

4 透视图表

将透视表制作成透视图表的方法是：单击“数据透视表”工具栏上的“图表向导”即可生成一张图表（位于左侧的新工作表上）。

透视图表的编辑方法，与普通图表相似。不再赘述！

如何用excel做直方图

（转载于word帮助文件，建议大家使用word时遇到问题按F1搜索帮助） 使用直方图显示数据 利用分析工具库的直方图工具，您可以分析数据并将其显示在直方图（显示频率数据的柱形图）中。安装Microsoft Office Excel 2007 后此数据分析加载项才可用，但可能不能自动加载。 如果在“数据”选项卡的“分析”组中未显示“数据分析”按钮，则必须加载分析工具库加载宏。要点 您要做什么？ ?了解有关在直方图中绘制数据的详细信息?加载分析工具库?创建直方图 了解有关在直方图中绘制数据的详细信息 要创建直方图，必须将数据组织到工作表上的两列中。这些列应包含以下数据： ?输入数据要使用直方图工具分析的数据。 ?接收区域数据这些数字指定了在进行数据分析时您希望直方图工具度量输入数据的间隔。当您使用直方图工具时，Excel 会对每个数据区域中的数据点计数。如果数字大于某区域的下限并且等于或小于该区域的上限，则对应的数据点包括在该特定区域内。如果忽略接收区域，Excel 将创建一个介于数据最小值和最大值之间的均匀分布区域。 1 / 5 直方图分析的输出会显示在一个新的工作表（或新的工作簿）中，将显示一个直方图表和一个反映直方图表中数据的柱形图。 加载分析工具库 。选项”“Office 按钮”，然后单击“Excel 1. 单击”。单击2. “加载项”。3. “加载项”，然后单击转到在“管理”框中，单击“Excel ”框中，执行以下操作之一：4.

在“可用加载宏?确定”。“要加载分析工具库，请选择“分析工具库”复选框，然后单击?分析工“要令分析工具库包括Visual Basic for Applications (VBA) 功能，请选中”- VBA”复选框，再单击“确定。具库浏“可用加载宏”框中列出，请单击VBA”如果“分析工具库”或“分析工具库-未在“提示找到它。览””进行安装。 5. 如果显示一条消息指示您的计算机上当前未安装分析工具库，请单击“是命令。“数据分析””数据选项卡的“分析”组中使用加载分析工具库之后，可从“提示 返回页首创建直方图 1. 要输入要在直方图中分析的数据，请执行以下操作之一：?将示例工作表数据复制到您的工作表。如何复制示例工作表数据 ?创建一个空白工作簿或工作表。?选择“帮助”主题中的示例。 不要选择行或列标题。注释 2 / 5 ”中选择示例从“帮助?Ctrl+C。按?。，然后按在工作表中，选择单元格A1 Ctrl+V A B 1 输入区域接收区域 2 87 20 3 40 27 4 60 45 5 6 80 62 7 3 8 52 9 20 10 11 43 74 61 ?在工作表中，按以下方式输入自己的数据： 1. 在一列中，键入输入数据。

如何利用excel做数据分析(上下)

网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。 那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。 在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： 2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】： 4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。 一、回归分析 在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。 百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析； 2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

Excel2003制作直方图方法(一)

Excel 2003制作直方图方法（一） 一、直方图(柱形图)的定义： 直方图是频数直方图的简称，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据大小的图，并对数据进行比较分析。 二、直方图的适用范围： 1、用于数据整理； 2、研究数据分布。 三、直方图的作用： 1、寻找数据分布的中心位置在哪；散布状态如何？ 2、分布的形态是什么样的；效果、目标对比如何？ 四、Excel 2003制作直方图具体步骤： 1、将数据导入Excel 2003表格中，在G1单元格输入分组标志，在G2：G10单元格区域输入899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699分段点，如图1.1所示：

2、点击菜单栏中“工具”菜单，出现工具栏子菜单，点击“加载宏”，弹出“加载宏”对话框，单击选中【分析工具库】和【分析工具库-VBA】复选框，如图1.2.1、1.2.2所示：完成后点击【确定】按钮。 3、点击菜单栏中“工具”菜单，出现工具栏子菜单，点击“数据分析”，弹出“数据分析”对话框，选中【直方图】，如图1.3.1、1.3.2所示： 4、单击【确定】按钮，弹出【直方图】对话框，单击【输入区域】后的折叠按钮，将对话框折叠，选择A2：E11单元格区域（居民购买消费品支出数据）；如图1.4所示：

5、单击打开折叠按钮，返回【直方图】对话框；单击【接收 区域】后的按钮，将对话框折叠，选择接收区域对应的G2：G10单元格；单击打开按钮，返回【直方图】对话框。如图1.5所示： 6、单击【输出区域】单选按钮，单击【输出区域】后的折叠按钮，选择A13单元格区域，单击打开折叠按钮，返回【直方图】对话框；单击选中【累积百分比】和【图表输出】复选框，如图1.6所示：

直方图之excel画法

品质管理工具介绍之直方图 俗话说：工欲善其事必先利其器，品质管理工具在品质管理过程中就体现他的作用。ISO9001质量管理体系要求组织确定、收集和分析适当的数据，一方面对过程、产品进行监视和测量，另一方面确定产品的特性和质量趋势，以寻找持续改进的机会。而品质管理工具就是数据分析，确定该机机会的工具。在此之前我们介绍了排列图，但排列图运用的是80/20原则，在质量管理中体现的是部分因素对质量水平的决定作用；而直方图运用的是统计学正态分布的规律，不受显著因素的控制，它是表征过程状态工具。不管是从成图的原理还是表现的内容，直方图与排列图完全不一样。下面就对直方图进行详细介绍。 一、直方图(Histogram)的定义： 直方图是频数直方图的简称，也叫柱形图。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在规定的间隔内的数据数。 二、直方图的图形： 三、直方图的作用： 1、整理计量值的观测数据，检验数据分布的类型，分析数据是否服从正态分布，判断数据有无异常，用于对总体的分布特征进行推断； 2、用于进行过程能力调查和不合格品率估计； 3、客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。 4、与产品规格界限做比较，可直观地判断分布中心是否偏离规格中心，以确定是否需要调整并求出其调整量； 5、还可判断数据分布的散差（分布范围）是否满足规格范围的要求，以确定是否采取缩小散差的技术性措施； 四、如何运用直方图来判断工序质量问题：

μ2 μ1 图1 1、正常型 正常型又称对称型。它的特点是中间高，两边低，呈左右基本对称，说明工序处于稳定状态。 2、孤岛型 孤岛型的特点是在远离主分布中心的地方出现小的地方，形如孤岛。孤岛的存在揭示我们短时间内有异常因素在起作用，使加工条件起了变化。如原材料混杂，操作疏忽，测量工具有误差等。 3、偏向型 偏向型的直方的顶峰偏向一侧，所以也叫偏坡形。计数值或计量值只控制一侧界限时，常出现此形状。有时也因加工习惯造成这样的分布，如孔加工往往偏小，而轴加工往往偏大等等。 4、双峰型 双峰型往往是由于两个不同的分布混在一起所致，把来自两个总体的数据混在一起作图。例如，两个人在加工同一批产品，两台设备加工的产品混为一批等。 5、平顶型 直方呈平顶型，往往是由于生产过程中缓慢变化的因素在起作用所造成。如：刀具的磨损、操作者疲劳等，应采取措施，控制该因素稳定地处于良好的水平上。 6、断齿型 断齿型的直方图，大量出现参差不起，但整个图形的整体看起来还是中间高、两边低，左右基本对称。造成这种情况的原因不是生产上的问题，而可能是分组过多或测量仪器精度不够、读数有误等原因所致。 五、正态分布的介绍： 正态分布是连续型随机变量的分布规律的一种，它是计量型数据的分布规律。在日常生活中，正态分布是最常见的分布，它有很多良好的性质，这些性质是其它分布所不具备的。 1、 正态分布的概率密度函数为 ()()2 2 221 σμσ π--=x e x f ，其图形如图1中曲线，它是单峰并关于X=μ对称，若μ值增大，函数的图形往右 移动，如果μ值减小，函数的图形就往左移，而不改变曲线的 形状。 2、 概率密度曲线与 X 率和是1，它是一个常量。当X=μ时，概率密度函数f(x)大值为()σπ21 ，当σ变小时，f(x)的最大值变大；当 变小，具体见图2。而概率密度曲线与x 以当σ 变小时，概率密度曲线f(x)越来越尖，这表示数据落在μ 附近的可能越来越大，也表示数据也来越集中，尺寸的加 工 变

用Excel做直方图

用Excel做数据分析—直方图 中华IT学院【大中小】 [ 2011年1月14日 ] 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成 功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;

用Excel2010制作样本数据的频率分布表和频率分布直方图操作步骤

用Excel2010制作样本数据的频率分布表和频率分布直方图操作步骤1、打开Excel2010，点击数据菜单 2、点击数据分析，出现对话框，选直方图，再确定 3、出现直方图对话筐，（1）分别用鼠标点击输入区域、输出区域的红箭头表格，用鼠标选择事先录入的要统计的数据区域就是输入区域，数据分组的分界点数据列（表格默认分组的右端点数字（含右端点的数字）就是接收区域，（2）将输出选项的输出区域前的原点选取，同前方法指定要输出的图标位置（在同一工作表中显示），如果要在新工作簿或新工作表组显示就将相关项前面的原点点黑，（3）根据需要将下面的三个方形框点勾，选项勾完后“确定”即可显示 4、右键以上步骤出现的图形，出现对话框还要按对话框提示进行修改数据间隔为0，使

其直方图与课本中的一致，还可对每一部分单独用颜色区分开来，会更美观。 在下拉菜单中选择“设置数据系列格式”对直方图进行调整，直到课本上呈现的形式。（1）系列选项对话框中的“分类间距”拖到0，也可直接输入0 （2）“数据标记填充”选项要的颜色填充，如果要想各个条形颜色不同，可左键双击条形两次，对其中一个条形填色

注意1：由于excel汉化时的错误，显示的频率实际上是频数分布表和频数分布直方图，需要利用表格计算功能再次确定数据分组区间（多留一个位数）列，输入计算公式计算频率/组距对应的数据列，再选择好这两列，通过插入柱形图来实现课本中需要的图形。 注意2：如果是Excel2010以下的版本，打开Excel工作表后看工具菜单下拉菜单中有无“数据分析”选项，有就直接进行以上步骤，否则按“工具—加载宏---（勾选）分析工具库”，再点工具菜单后，下拉菜单中就有“数据分析”，接下来按上述步骤进行即可。在2003版本下插入两列的柱形图，还有更直观的对话框，按列生成柱形图，可给坐标轴重新输入名称等。 2014年5月20日我亲自试过几个例子，5月21日又针对教室电脑装的不同excel版本向学生边讲解边操作了的，一定可回避用手工统计、完成频率分布表和直方图的的繁

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。 航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。

（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。 （2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。 （3）分析顾客提出的意见是否合理？为什么？ （4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理？ 答：（1）： 2：

从表中我们可以得到中位数为2.5众数为1平均数为3.17标准差为2.864 （3）：合理，虽然他的平均数是3.17<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。 （4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！ 实训二用Excel数据分析功能进行统计整理 和计算描述性统计指标 一、实训目的 学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 在一家财产保险公司的董事会上，董事们就加入世界贸易组织后公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。有的董事提出，2003年公司的各项业务与去年相比有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展这在业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董

用Excel作数据的频率分布表和直方图

制作数据频率分布表和直方图 利用Excel处理数据，可以建立频率分布表和条形图。一般统计数据有两大类，即定性数据和定量数据。定性数据用代码转化为定量数据后再处理，这里就不涉及了，下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel进行分组，并作频率分布表和直方图。 ［资料］现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分比资料如下： 97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、92、 103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、95、 108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、127、104 (1)据此编制分布数列（提示：产值计划完成百分比是连续变量）； (2)计算向上累计频数（率）；(3)画出次数分布直方图。 ［步骤］ 第1步：打开Excel界面，输入40个企业的数据，从上到下输入A列（也可分组排列）。 第2步：选择“工具”下拉菜单，如图1－1。 图1－1 图1－2 第3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要先行安装。“数据分析”的具体安装方法，选择“工具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中选择“分析工具库”，并“确定”就可自动安装。 第4步：在分析工具中选择“直方图”，如图1－2。 第5步：当出现“直方图”对话框时，在“输入区域”方框内键入A2:A41或$A$2：$A$41（“$”符号起到固定单元格坐标的作用，表示的是绝对地址），40个数据已输入该区域内，如果是分组排列的，就应选择整个分组区域。在“接收区域”方框内键入C2：C9或$C$2：$C$9，所有数据分成8组（主要根据资料的特点，决定组数、组距和组限），把各组的上限输入该区域内。在“输出区域”方框内键入E2或$E$2，也可重新建表在其他位置。对话框中，还选择“累积百分率”、“图表输出”（如图1－3）。 图1－3对话框内主要选项的含义如下： 输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格范围。 接收区域（可选）：在此输入接收区域的单元格范围，该区域应包含一组可选的用来计算频数的边界值（上限）。这些值应当按升序排列。只要存在的话，Excel 将统计在各个相邻边界值之间的数据出现的次数。如果省略此处的接收区域，Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。 标志：如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项，则选中此复选框；如果输入区域没有标志项，则清除此该复选框，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。

用Excel做线性回归分析

用Excel进行一元线性回归分析 Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入手. 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解. 1 利用Excel2000进行一元线性回归分析 首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。 图1 第二步，作散点图 如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在 “插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）： 图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：

灌溉面积y(千亩) 01020304050600 10 20 30 灌溉面积y(千亩) 图4 第三步，回归 观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)： 图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

用Excel进行统计趋势预测分析

用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel 中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式av erage（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额：一是

在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3) /6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法 指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额：一是在f4输入公式0.3＊b3＋0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。

Excel生成频率分布表及频率分布直方图详细操作

用E x c e l生成频率分布表及频率分布直方图 福建省南平高级中学郑定华353000手机 在统计教与学中，对数据进行统计分析、绘制统计图表等，要涉及许多繁琐复杂的计算与制图过程。若单凭手工进行，将十分费事、单调烦人，而且容易出错。Excel提供了众多功能强大的统计函数及分析工具。借助它们，解决同样的问题，省时高效又完美。本文以生成频率分布表及频率分布直方图为例，介绍运用“分析工具”的具体过程。 一、调用分析工具的方法 “分析工具库”包括下述工具：方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等。若要访问这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。首次调用，需先加载宏“分析工具库”。步骤如下：（1）在“工具”菜单上，单击“加载宏”。 （2）在“有用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。 （3）选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。在已选择的分析工具对话框中，设置所需的分析选项。 二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤 1．用课本的方法对数据分组 中关于100位例如，高中新课标教科书数学必修3《统计》（人教A2007版）P 66 居民的月均用水量，以0．5为组距将它们分成以下9组：[0,]，（，1],…,(4,] 2．输入数据与分点的值 （1）为方便起见，将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域；

（2）将各组区间的右端点的值输入到作表中的同一列（如A 列）。 3．生成频数分布表（直方图）、累积频率分布表（直方图） (1)打开“工具 /数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”； (2)在直方图弹出窗口（如下图所示）的“输入区域”利用MOUSE 或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”：$B$2:$K$12； 在“接收区域”用同样的方法输入“分点数据”区域：$A$2:$A$10； (3)在输出选项中，点击“输出区域”，输入三列十行的区域，如：$M$16:$O$25； (4)在输出选项中，点击“图表输出”。 完成以上四步，点击“确定”按钮，立即出现如下所示的频数分布表（直方图）、累积频率分布表（直方图或折线图） 运 用中， (1)

[练习]如何运用EXCEL进行数据分析

［练习］如何运用EXCEL进行数据分析课后测试如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 测试成绩：90.0分。恭喜您顺利通过考试?单选题 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来, 以免耽误续签，这时需要用到工具中的：1. EXCEL ? 条件格式A 排序法B 数据透视图C 数据透视表D 正确答案：A 在版本中，条件格式中的条件按钮最多有2 OFFICE2003EXCEL ? 个C 10 无限个D 正确答案：B 对比办公软件的不同版本，及以上版本相对于版本在条件格式中的优势不包括3 20072003 X *

可以做条形图或色阶A 自动提供大于、小于等条件的选择B 可以添加个性化出错警告C 自动根据文本界定更改颜色D正确答案：C 在中，数据透视表的作用可以归纳为4 EXCEL ? 排序筛选 数据统计 逻辑运算 分类汇总 正确答案：D 数据透视表的所有操作可以概括为:5. ? 拖拽、左键 拖拽、右键 复制、粘贴 双击、右键 正确答案：B 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是汇总是()，

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if* 部门年龄、工资部门、年龄工资 年龄、工资部门 判断题 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：7. ? 年龄工资、部门D正确答案：A 正确错误正确答案:错误 在中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：8. EXCEL ? 正确 错误正确答案:错误 不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法:9. EXCEL ? 正确 错误正确答案：正确 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法:10. ? 正确 错误 正确答案：错误

如何运用EXCEL进行数据分析答案

如何运用EXCEL进行数据分析 课后测试 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 观看课程 测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的：√ A 条件格式 B 排序法 C 数据透视图 D 数据透视表 正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A 1个 B 3个 C 10个 D 无限个 正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A 可以做条形图或色阶 B 自动提供大于、小于等条件的选择

C 可以添加个性化出错警告 D 自动根据文本界定更改颜色 正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A 排序筛选 B 数据统计 C 逻辑运算 D 分类汇总 正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A 拖拽、左键 B 拖拽、右键 C 复制、粘贴 D 双击、右键 正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A 部门年龄、工资 B 部门、年龄工资 C 年龄、工资部门 D 年龄工资、部门 正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√

正确 错误 正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。 此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误

用Excel做直方图(2)：频率分布直方图

用Excel做直方图（2）：频率分布直方图 一、什么是直方图 1、定义 直方图是一种条形图，是以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图 2、相关概念 组数：在统计数据时，把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数。 组距：每一组两个端点的差 规格上限：Tu 规格下限：Tl 公差中心：M= 3、步骤 1. 求出其最大值和最小值。 2. 将数据分成若干组，并做好记号。 3. 计算组距的宽度。用最大值和最小值之差（极差）去除组数，求出 组距的宽度。 4. 计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第 一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其 下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组 的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 5. 统计各组数据出现频数，作频数分布表。 6. 作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

4、注意事项： 1. 数据量在50个以上 2. 分组数在5~12个为宜 3. 在直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、 样本标准偏差值(s)和x的位置 二、实战：用Excel做直方图 1、获取数据源 按照上节内容讲的随机数发生器，我们随机生成均值为0，标准差为1的100个符合正态分布的数据，用这100个数据来做频率分布直方图。生成的数据如A列所示。 2、计算相应值 我们要算出这组数据的个数，最大值、最小值、平均值、极差（最大值-最小值）、组数和组距。相应的公式如下图所示。

组数：其中组数是这组数组被分成组的个数，是对数据个数开方然后向上取整求出。 组距：组距是每一组数两个端点的差，用极差除以组数求得。 这里提供另外一种直接生成数据描述性统计分析的值的方法，Excel——数据分析工具库——描述统计分析工具，直接生成关于一组数据的“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，组数和组距还是要手动公式输入，这里的描述性统计分析只是用来提供有关数据趋中性和易变性的信息。

用Excel2007制作直方图和正态分布曲线图

用Excel2007制作直方图和正态分布曲线图 ? ?| ?浏览：3677 ?| ?更新：2014-04-15 02:39 ?| ?标签： ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ?7 在学习工作中总会有一些用到直方图、正态分布曲线图的地方，下面手把手教大家在Excel2007中制作直方图和正态分布曲线图

工具/原料 ?Excel(2007) 方法/步骤 1. 1 数据录入 新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A: A）； 2. 2 计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”，公式如图： 3. 3 分组 “分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。类似如下图。 4. 4 统计频率 “频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。 最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。

一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数；2.采用“COUNT I F”让后再去相减。 这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法： “Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围； “Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围； 5. 5 生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下： 1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域 6. 6 2. 再按“F2”健，进入到“编辑”状态 7.7 3. 再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开，大功告成！ 8.8 制作直方图 选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源（就是“频率”），用“柱形图”来完成直方图： 选中频率列下所有数据（G1:G21),插入→柱形图→二维柱形图

用Excel做数据分析

用Excel做数据分析 我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。