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matlab自定义函数与极值求法

matlab自定义函数与极值求法
matlab自定义函数与极值求法

实验5 matlab 自定义函数与导数应用

实验目的

1.学习matlab 自定义函数.

2.加深理解罗必塔法则、极值、最值、单调性.

实验内容

1.学习matlab 自定义函数及求函数最小值命令.

函数关系是指变量之间的对应法则,这种对应法则需要我们告诉计算机,这样,当我们输入自变量时,计算机才会给出函数值,matlab 软件包含了大量的函数,比如常用的正弦、余弦函数等.matlab 允许用户自定义函数,即允许用户将自己的新函数加到已存在的matlab 函数库中,显然这为matlab 提供了扩展的功能,无庸置疑,这也正是matlab 的精髓所在.因为matlab 的强大功能就源于这种为解决用户特殊问题的需要而创建新函数的能力.matlab 自定义函数是一个指令集合,第一行必须以单词function 作为引导词,存为具有扩展名“.m ”的文件,故称之为函数M -文件.

函数M -文件的定义格式为:

function 输出参数=函数名(输入参数)

函数体

……

函数体

一旦函数被定义,就必须将其存为M -文件,以便今后可随时调用.比如我们希望建立函数12)(2++=x x x f ,在matlab 工作区中输入命令:

syms x ;y=x^2+2*x+1;

不能建立函数关系,只建立了一个变量名为y 的符号表达式,当我们调用y 时,将返回这一表达式.

y ?

y=x^2+2*x+1

当给出x 的值时,matlab 不能给出相应的函数值来.

x=3;y ?

y=x^2+2*x+1

如果我们先给x 赋值.

x=3;y=x^2+2*x+1

得结果:y=16

若希望得出2|=x y 的值,输入:

x=2;y ?

得结果:y=16,不是2=x 时的值.读者从这里已经领悟到在matlab 工作区中输入命令:y=x^2+2*x+1不能建立函数关系,如何建立函数关系呢?我们可以点选菜单Fill\New\M-fill 打开matlab 文本编辑器,输入:

function y=f1(x)

y=x^2+2*x+1;

存为f1.m .调用该函数时,输入:

syms x ;y=f1(x)?

得结果:y= x^2+2*x+1.输入:

y1=f1(3)?

得结果:y1=16

matlab 求最小值命令fmin 调用格式:

fmin(‘fun’,a ,b) 给出)(x f 在),(b a 上的最小值点.

2.自定义函数

例5.1.建立正态分布的密度函数

222)(21),.,(σμ--

σπ=μσx e x f

解:打开文本编辑器,输入:

function y=zhengtai(x ,a ,b)

y=1/sqrt(2*pi)/a*exp(-(x-b).^2/2/a^2);

存为zhengtai.m .调用时可输入命令:

y=zhengtai(1,1,0)

得结果:y=0.2420.此即)0,1,1(f 的值.如果想画出标准正态分布的密度函数的图象,输入: ezplot(zhengtai(x ,1,0))

例5.2.解一元二次方程02=++c bx ax .

解:我们希望当输入c b a ,,的值时,计算机能给出方程的两个根.在文本编辑器中建立名为rootquad.m 的文件.

function [x1,x2]=rootquad(a ,b ,c)

d=b*b-4*a*c ;

x1=(-b+sqrt(d))/(2*a)

x2=(-b-sqrt(d))/(2*a)

比如求方程07322=-+x x 的根,可用语句:

[r1,r2]=rootquad(2,3,-7)

得结果:r1=1.2656

r2=-2.7656

2.验证罗必塔法则. 罗必塔法则是指在求00及∞

∞的极限时,可用导数之比的极限来计算(如果导数之比的极限存在或∞)

例5.3.以x

b a x x x -→0lim 为例验证罗必塔法则. 解:这是0

0型极限 f=a^x-b^x ;g=x ;L=limit(f/g ,x ,0)

得结果:L=log(a)-log(b)

df=diff(f ,x);dg=diff(g ,x);L1=limit(df/dg ,x ,0)

得结果:L1=log(a)-log(b)

从结果看出:L=L1,即

x

b a x x x -→0lim =x b a x x x '-→'0)(lim 4.函数的单调性与极值.

例5.4.求函数396)(23++-=x x x x f 的单调区间与极值.

解:求可导函数的单调区间与极值,就是求导函数的正负区间与正负区间的分界点,利用matlab 解决该问题,我们可以先求出导函数的零点,再画出函数图象,根据图象可以直观看出函数的单调区间与极值.输入命令:

f=x^3-6*x^2+9*x+3;df=diff(f ,x);s=solve(df)

得结果:ans=[1,3],画出函数图象.

ezplot(f ,[0,4])

从图上看,)(x f 的单调增区间为)1,(-∞、),1(+∞,单调减区间是)3,1(,极大值7)1(=f ,极小值3)3(=f .

我们可以建立一个名为dandiao.m 的M —文件,用来求求函数的单调区间.

disp(‘输入函数(自变量为x )’)

syms x

f=input('函数f(x)=')

df=diff(f);

s=solve(df)

a=[];

for i=1:size(s);

a(i)=s(i); end

ezplot(f ,[min(a)-1,max(a)+1])

要求函数)1ln(x x y +-=的单调区间与极值,可调用dandiao.m .输入:

dandiao ?

在matlab 工作区出现以下提示:

输入函数(自变量为x )

函数f(x)=

在光标处输入:x-log(1+x),可得结果s=0.从图上看,)(x f 的单调增区间为),0(+∞,单调减区间是)0,(-∞,极小值0)0(=f .

5.函数的最值

调用求函数最小值命令fmin 时,可得出函数的最小值点,为求最小值,必须建立函数M —文件.

例5.5.求函数1)3()(2--=x x f 在区间)5,0(上的最小值.

解:我们可以建立一个名为f.m 的函数M -文件.

function y=f(x)

y=(x-3).^2-1;

并且调用fmin

x=fmin((‘f’,0,5)

得:x=3,)(x f 在最小值点处的值(函数最小值)是1)3(-=f . 求最大值时可用x=fmin(‘-f(x)’,a ,b)

练习

1.建立函数x x a a x f 3sin 31sin ),(+=,当a 为何值时,该函数在3π=x 处取得极值,它是极大值还是极小值,并求此极值.

2.确定下列函数的单调区间.

(1)7186223---=x x x y (2))0(8

2>+=x x x y

(3))1ln(2x x y ++= (4)3)1)(1(+-=x x y

3.求下列函数的最大值、最小值.

(1)2

332x x y -=41≤≤-x (2)312

824≤≤-+-=x x x y

matlab中的自定义函数与调用

Matlab自定义函数 1、函数文件+调用命令文件:需单独定义一个自定义函数的M文件; 2、函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件; 3、Inline:无需M文件,直接定义; 4、Syms+subs:无需M文件,直接定义; 5、字符串+subs:无需M文件,直接定义. 6、匿名函数 7、直接通过@符号定义. 1、函数文件+调用函数文件:定义多个M文件: %调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t);%调用函数时要注意实参与形参的匹配! fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y); end %自定义函数文件:mylfg.m function y=mylfg(x)%注意:函数名(mylfg)必须与文件名(mylfg.m)一致 Y=x^(1/3); 注:这种方法要求自定义函数必须单独写一个M文件,不能与调用的命令文件写在同一个M文件中。 2、函数文件+子函数:定义一个具有多个子函数的M文件 %函数文件:funtry2.m function[]=funtry2()%可以无自变量()或无因变量[] for t=1:10 y=lfg2(t); fprintf('%4d^(1/3)=%6.4f\n',t,y); end function y=lfg2(x)%%子函数 y=x^(1/3);

%注:自定义函数文件funtry2.m中可以定义多个子函数function。子函数lfg2只能被主函数和主函数中的其他子函数调用。 3、Inline:无需M文件,直接定义; %inline命令用来定义一个内联函数:f=inline(‘函数表达式’,‘变量1’,’变量2’,……)。 调用方式:y=f(数值列表)%注意:代入的数值列表顺序应与inline()定义的变量名顺序一致。 例如: f=inline(‘x^2+y’,’x’,’y’); z=f(2,3) Ans=7 注:这种函数定义方式是将它作为一个内部函数调用。特点是,它是基于Matlab的数值运算内核的,所以它的运算速度较快,程序效率更高。缺点是,该方法只能对数值进行代入,不支持符号代入,且对定义后的函数不能进行求导等符号运算。 内联函数定义方式是将f作为一个内部函数调用。其特点是:调用方式最接近于我们平时对函数的定义,使程序更具可读性。同时由于它是基于Matlab的数值计算内核的,所以它的运算速度较快,程序更有效率。 这种定义方式的缺点: 定义一个内联函数用去的内存空间比相同条件下其他的方法要大得多。 该方法只能对数值进行代入,不支持符号代入,并且对于定义后的函数不能进行求导等符号运算。 例:通过命令clear清除工作空间的所有变量后,执行如下指令 Clear Clc f=’x^2’; Syms x g; g=x^2; h=inline(‘x^2’,’x’); whos 4、Syms+subs:无需M文件,直接定义; 用syms定义一个符号表达式,用subs调用: Syms f x%定义符号 f=1/(1+x^2);%定义符号表达式也是符号

实验五 用matlab求二元函数的极值

实验五 用matlab 求二元函数的极值 1.计算二元函数的极值 对于二元函数的极值问题,根据二元函数极值的必要和充分条件,可分为以下几个步骤: 步骤1.定义二元函数),(y x f z =. 步骤2.求解方程组0),(,0),(==y x f y x f y x ,得到驻点. 步骤3.对于每一个驻点),(00y x ,求出二阶偏导数 22222,,.z z z A B C x x y y ???===???? 步骤4. 对于每一个驻点),(00y x ,计算判别式2B AC -,如果02>-B AC ,则该驻点是 极值点,当0>A 为极小值, 0>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>diff(z,x) >>diff(z,y) 结果为 ans =4*x^3-8*y ans =-8*x+4*y

MATLAB各种“窗函数”定义及调用

MATLAB窗函数大全 1.矩形窗(Rectangle Window)调用格式:w=boxcar(n),根据长度n 产生一个矩形窗w。 2.三角窗(Triangular Window)调用格式:w=triang(n),根据长度n 产生一个三角窗w。 3.汉宁窗(Hanning Window)调用格式:w=hanning(n),根据长度n 产生一个汉宁窗w。 4.海明窗(Hamming Window)调用格式:w=hamming(n),根据长度n 产生一个海明窗w。 5.布拉克曼窗(Blackman Window)调用格式:w=blackman(n),根据长度n 产生一个布拉克曼窗w。 6.恺撒窗(Kaiser Window)调用格式:w=kaiser(n,beta),根据长度n 和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w。 窗函数: 1.矩形窗:利用w=boxcar(n)的形式得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,它的元素由窗函数的值组成。‘w=boxcar(n)’等价于‘w=ones(1,n)’. 2.三角窗:利用w=triang(n)的形式得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,它的元素由窗函数的值组成。 w=triang(N-2)等价于bartlett(N)。

3.汉宁窗:利用w=hanning(n)得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w 为一个n 阶的向量,包含了窗函数的n个系数。 4.海明窗:利用w=hamming(n)得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w 为一个n 阶的向量,包含了窗函数的n个系数。它和汉宁窗的主瓣宽度相同,但是它的旁瓣进一步被压低。 5.布拉克曼窗:利用w=blackman(n)得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,包含了窗函数的n个系数。它的主瓣宽度是矩形窗主瓣宽度的3倍,为12*pi/N,但是它的最大旁瓣值比主瓣值低57dB。 6.切比雪夫窗:它是等波纹的,利用函数w=chebwin(N,R)方式设计出N阶的切比雪夫2窗函数,函数的主瓣值比旁瓣值高RdB,且旁瓣是等波纹的。 7.巴特里特窗:利用w=bartlett(n)的形式得到窗函数,其中n为窗函数的长度,而返回值w为一个n阶的向量,包含了窗函数的n个系数。 8.凯塞窗:利用w=kaiser(n,beta)的形式得到窗函数。

用MATLAB求极值

用MATLAB求极值 灵活的运用MATLAB的计算功能,可以很容易地求得函数的极值。 例3.6.1 求 2 2 344 1 x x y x x ++ = ++ 的极值 解首先建立函数关系: s yms s y=(3*x^2+4*x+4)/( x^2+x+1); ↙然后求函数的驻点: dy=diff(y); ↙ xz=solve(dy) ↙ xz= [0] [-2] 知道函数有两个驻点x 1=0和x 2 =-2,考察函数在驻点处二阶导数的正负情况: d2y=diff(y,2); ↙ z1=limit(d2y,x,0) ↙z1= -2 z2=limit(d2y,x,-2) ↙z2= 2/9 于是知在x 1=0处二阶导数的值为z 1 =-2,小于0,函数有极大值;在x 2 =-2处二阶导数的值 为z 2 =2/9,大于0,函数有极小值。如果需要,可顺便求出极值点处的函数值: y 1 =limit(y,x,0) ↙ y 1 = 4 y 2 =limit(y,x,-2) ↙ y 2 = 8/3 事实上,如果知道了一个函数的图形,则它的极值情况和许多其它特性是一目了然的。而借助MA TLAB的作图功能,我们很容易做到这一点。 例3.6.2画出上例中函数的图形 解syms x ↙ y=(3*x^2+4*x+4)/( x^2+x+1); ↙得到如下图形 ezplot(y) ↙

如何用MATLAB求函数的极值点和最大值 比如说y=x^3+x^2+1,怎样用matlab来算它的极值和最大值? 求极值: syms x y >> y=x^3+x^2+1 >> diff(y) %求导 ans = 3*x^2 + 2*x >> solve(ans)%求导函数为零的点 ans = -2/3 极值有两点。 求最大值,既求-y的最小值: >> f=@(x)(-x^3-x^2-1)

实验3 Matlab 符号运算及求函数极值

实验3 Matlab 符号运算及求函数极值一、实验目的和要求 掌握用Matlab软件进行符号运算以及求函数的极值。 二、实验环境 Windows系列操作系统,Matlab软件。 三、实验内容 1.用MATLAB进行符号运算; 2.编程求函数的极值。 四、实验步骤 3.开启软件平台——Matlab,开启Matlab编辑窗口; 4.根据求解步骤编写M文件; 5.保存文件并运行; 6.观察运行结果(数值或图形); 7.根据观察到的结果和体会写出实验报告。 五、示例 1.计算一元函数的极值 例1求 2 2 344 1 x x y x x ++ = ++ 的极值 解首先建立函数关系: s yms x y=(3*x^2+4*x+4)/( x^2+x+1); 然后求函数的驻点: dy=diff(y); xz=solve(dy) xz= [0] [-2] 知道函数有两个驻点x 1=0和x 2 =-2, 接下来我们通过考察函数的图形,则它的极值情况和许多其它特性是一目了然的。而借助MATLAB的作图功能,我们很容易做到这一点。 例2 画出上例中函数的图形

解 syms x y=(3*x^2+4*x+4)/( x^2+x+1); 得到如下图形 ezplot(y) 2.计算二元函数的极值 MATLAB 中主要用diff 求函数的偏导数,用jacobian 求Jacobian 矩阵。 例1 求函数42823z x xy y =-+-的极值点和极值. 首先用diff 命令求z 关于x,y 的偏导数 >>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>diff(z,x) >>diff(z,y) 结果为 ans =4*x^3-8*y ans =-8*x+4*y 即348,84z z x y x y x y ??=-=-+??再求解方程,求得各驻点的坐标。一般方程组的符号解用solve 命令,当方程组不存在符号解时,solve 将给出数值解。求解方程的MA TLAB 代码为:

matlab自定义函数与极值求法

实验5 matlab 自定义函数与导数应用 实验目的 1.学习matlab 自定义函数. 2.加深理解罗必塔法则、极值、最值、单调性. 实验内容 1.学习matlab 自定义函数及求函数最小值命令. 函数关系是指变量之间的对应法则,这种对应法则需要我们告诉计算机,这样,当我们输入自变量时,计算机才会给出函数值,matlab 软件包含了大量的函数,比如常用的正弦、余弦函数等.matlab 允许用户自定义函数,即允许用户将自己的新函数加到已存在的matlab 函数库中,显然这为matlab 提供了扩展的功能,无庸置疑,这也正是matlab 的精髓所在.因为matlab 的强大功能就源于这种为解决用户特殊问题的需要而创建新函数的能力.matlab 自定义函数是一个指令集合,第一行必须以单词function 作为引导词,存为具有扩展名“.m ”的文件,故称之为函数M -文件. 函数M -文件的定义格式为: function 输出参数=函数名(输入参数) 函数体 …… 函数体 一旦函数被定义,就必须将其存为M -文件,以便今后可随时调用.比如我们希望建立函数12)(2++=x x x f ,在matlab 工作区中输入命令: syms x ;y=x^2+2*x+1; 不能建立函数关系,只建立了一个变量名为y 的符号表达式,当我们调用y 时,将返回这一表达式. y ? y=x^2+2*x+1 当给出x 的值时,matlab 不能给出相应的函数值来. x=3;y ? y=x^2+2*x+1 如果我们先给x 赋值. x=3;y=x^2+2*x+1 得结果:y=16 若希望得出2|=x y 的值,输入: x=2;y ? 得结果:y=16,不是2=x 时的值.读者从这里已经领悟到在matlab 工作区中输入命令:y=x^2+2*x+1不能建立函数关系,如何建立函数关系呢?我们可以点选菜单Fill\New\M-fill 打开matlab 文本编辑器,输入: function y=f1(x) y=x^2+2*x+1; 存为f1.m .调用该函数时,输入: syms x ;y=f1(x)?

MATLAB自定义函数及局部变量.docx

MATLAB 口定义函数及局部变量 2009-11-20 09:17 在开始学习MATLAB的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能,随着课题的不断深入,也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法,这就牵涉到了如何在MATLAB中口定义函数的问题,随之而来口然就是所有编程语言所面临的问题,函数调用、局部变量等等。下面就我自己整理的一些心得与大家交流。希望对你也有所帮助。 1、编写自定义函数时尽量分以下四部分: (1)函数定义行:function[outl, out2,.. ]=filcname (ini, in2,..),输入和输岀参数个数分别由nargin和nargout两个MATLAB保留的变量来给岀。 (2)第一行帮助行,以%开头,作为1 ookfor指令搜索的行 (3)函数体说明及有关注解:以(%)开头,用以说明函数的作用及有关内容。如果不希望显示某段信息,可在它的前面加空行 (4)函数体:函数体内使用的除返回和输入变量这些在function语句屮直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量,即在该函数返回之后,这些变量会口动在MATLAB的工作空间中清除掉。如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量,则可以将它们设置为全局变量。 例如卜?血就是一个标准的口字义函数。 function A=myhilb(n, m) % MYH1LB是一个示范性的M-function? % A=MYHILB(N, M)会生成一个NXM 的Hilbert 矩阵 A. % A二MYHILB(N)会生成一个NXN 的Hilbert 矩阵. % MYI1ILB(N,M)仅仅显示一个II订bert矩阵,而不会返冋任何矩阵。 %这些内容在用help时不会显示 if nargout>l, error Too many output arguments.') ; end if nargin=l, m=n; el seif nargin=0 nargin>2 error Wrong number of iutput arguments.');

matlab实验六 多元函数的极值

实验六多元函数的极值 【实验目的】 1.了解多元函数偏导数的求法。 2.了解多元函数极值的求法。 3.了解多元函数条件极值的求法。 4.学习、掌握MATLAB软件有关的命令。 【实验内容】 求函数42 =-+-的极值点和极值。 823 z x xy y 【实验准备】 1.计算多元函数的极值 2.计算二元函数在区域D内的最大值和最小值 3.求函数偏导数的MATLAB命令 MATLAB中主要用diff求函数的偏导数,用jacobian求Jacobian 矩阵。 diff(f,x,n)求函数f关于自变量x的n阶导数。 jacobian(f,x)求向量函数f关于自变量x(x也为向量)的jacobian 矩阵。 【实验重点】 1、多元函数的偏导数计算 2、多元函数极值的计算 【实验难点】 1、多元函数极值的计算

【实验方法与步骤】 练习1 求函数42823z x xy y =-+-的极值点和极值。首先用diff 命令求z 关于x,y 的偏导数 >>clear;syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>diff(z,x) >>diff(z,y) 结果为 ans=4*x^3-8*y ans=-8*x+4*y 即348,84z z x y x y x y ??=-=-+??再求解正规方程,得各驻点的坐标。一般方程组的符号解用solve 命令,当方程组不存在符号解时,solve 将给出数值解。求解正规方程的MATLAB 代码为 >>clear; >>[x,y]=solve('4*x^3-8*y=0','-8*x+4*y=0','x','y') 结果有三个驻点,分别是P(-2,-4),Q(0,0),R(2,4)。下面再求判别式中的二阶偏导数: >>clear;syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>A=diff(z,x,2) >>B=diff(diff((z,x),y)) >>C=diff(z,y,2)

MATLAB自定义函数及局部变量

MATLA自定义函数及局部变量 2009-11-20 09:17 在开始学习MATLA的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能,随着课题的不断深入,也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法,这就牵涉到了如何在MATLA中自定义函数的问题,随之而来自然就是所有编程语言所面临的问题,函数调用、局部变量等等。下面就我自己整理的一些心得与大家交流。希望对你也有所帮助。 1、编写自定义函数时尽量分以下四部分: (1) 函数定义行:function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..) ,输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLA保留的变量来给出。 (2) 第一行帮助行,以%开头,作为lookfor 指令搜索的行 (3) 函数体说明及有关注解:以( %)开头,用以说明函数的作用及有关内 容。如果不希望显示某段信息,可在它的前面加空行 (4) 函数体:函数体内使用的除返回和输入变量这些在function 语句中直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量,即在该函数返回之后,这些变量会自动在MATLA的工作空间中清除掉。如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量,则可以将它们设置为全局变量。 例如下面就是一个标准的自字义函数 function A=myhilb(n, m) % MYHILB 是一个示范性的M-function. % A=MYHILB(N, M)会生成一个NX M 的Hilbert 矩阵A. % A=MYHILB(N会生成一个NX N 的Hilbert 矩阵. % MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert 矩阵,而不会返回任何矩阵 %这些内容在用help 时不会显示 if nargout>1, error('Too many output arguments.'); end if nargin==1, m=n; elseif nargin==0 | nargin>2 error('Wrong number of iutput arguments.');

Matlab自定义函数的五种方法

Matlab自定义函数的五种方法 [转] n 1、函数文件+调用命令文件:需单独定义一个自定义函数的M文件; n 2、函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件; n 3、Inline:无需M文件,直接定义; n 4、Syms+subs: 无需M文件,直接定义; n 5、字符串+subs:无需M文件,直接定义. 1、函数文件+调用函数文件:定义多个M文件: % 调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t); fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y); end %自定义函数文件: mylfg.m function y=mylfg(x) %注意:函数名(mylfg)必须与文件名(mylfg.m)一致 Y=x^(1/3); 注:这种方法要求自定义函数必须单独写一个M文件,不能与调用的命令文件写在同一个M文件中。 2、函数文件+子函数:定义一个具有多个子函数的M 文件

%命令文件:funtry2.m function []=funtry2() for t=1:10 y=lfg2(t) fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’); End function y=lfg2(x) Y= x^(1/3); %注:自定义函数文件funtry2.m中可以定义多个子函数function。子函数lfg2只能被主函数和主函数中的其他子函数调用。 3、Inline:无需M文件,直接定义; %inline命令用来定义一个内联函数:f=inline(‘函数表达式’, ‘变量1’,’变量2’,……)。 调用方式:y=f(数值列表) %注意:代入的数值列表顺序应与inline()定义的变量名顺序一致。 例如: f=inline(‘x^2+y’,’x’,’y’); z=f(2,3) Ans=7 注:这种函数定义方式是将它作为一个内部函数调用。特点是,它是基于Matlab 的数值运算内核的,所以它的运算速度较快,程序效率更高。缺点是,该方法只能对数值进行代入,不支持符号代入,且对定义后的函数不能进行求导等符号运算。 例: Clear Clc

Matlab优化(求极值)

第七讲 Matlab 优化(求极值) 理论介绍:算法介绍、软件求解. 一.线性规划问题 1.线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小值的问题,Matlab 中规定线性规划的标准形式为 min s.t.T x c x Ax b Aeq x beq lb x ub ≤?? ?=??≤≤? 其中c 和x 为n 维列向量,A 、Aeq 为适当维数的矩阵,b 、beq 为适当维数的列向量。注意:线性规划问题化为Matlab 规定中的标准形式。 求解线性规划问题的Matlab 函数形式为linprog(c,A,b),它返回向量x 的值,它的具体调用形式为: [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB,x0,OPTIONS) 这里fval 返回目标函数的值,LB 、UB 分别是变量x 的下界和上界,x0是x 的初始值,OPTIONS 是控制参数。 例1 求解线性规划问题 1231231 23123123max 23572510s.t.312,,0 z x x x x x x x x x x x x x x x =+-++=??-+≥??++≤??≥? 程序:c=[2;3;5]; >> A=[-2,5,-1;1,3,1];b=[-10;12]; >> Aeq=[1,1,1];beq=[7]; >> LB=[0;0;0];(zeros(3,1)) >> [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,[]) 练习与思考:求解线性规划问题

12312312123 min 23+428 s.t.3+26,,0z x x x x x x x x x x x =+++≥?? ≥??≥? 注意:若没有不等式:b AX ≤存在,则令A=[ ],b=[ ]. 若没有等式约束, 则令Aeq=[ ], beq=[ ]. 2.可以转化为线性规划的问题 规划问题12min||+||++||s.t.,n x x x Ax b ≤L 其中1=[],T n x x x L ,A b 为相应维数的矩阵和向量。注意到对任意的i x 存在,>0i i u v 满足=-,||=+i i i i i i x u v x u v ,事实上只要取 +||||-= ,=22 i i i i i i x x x x u v 就可以满足上面的条件。 这样,记11=[],=[],T T n n u u u v v v L L 从而可以把问题变成 =1min (+) (-)s.t.,0 n i i i u v A u v b u v ≤?? ≥?∑ 例2 求解规划问题min{max||}i i i x y ε,其中=-.i i i x y ε 对于这个问题,如果取0=lim||i i y x ε,这样,上面的问题就变换成 01100min s.t.-,,-n n x x y x x y x ≤≤L 这是我们通常的线性规划问题。 练习与思考:规划问题 1234123412341234min ||2||+3||+4||--+=0s.t.-+-3=11--2+3=-2 z x x x x x x x x x x x x x x x x =+? ?? ???? 二.非线性一元函数的最小值 对于求一元函数的最小值问题,Matlab 提供了一个命令函数fminbnd ,

Matlab求函数最值

MATLAB 求函數極小(大)值

函數的極值 n函數的極值(極大值或極小值)可從兩個角度來談,一為絕對的極值(absolute or global extreme value),另一為相對的極值(relative or local extreme value) n絕對的極值:在所有定義域內中的極大值或極小值 n相對的極值:在定義域內某一區間中的極大值或極小值

n 單一變數函數 n 多變數函數 n y = f (x 1, x 2, …, x n )為一函數。若f 在x*上有極值,則 函數極值的發生處 0x y = f (x ) 0x y = f (x )極小值 極大值***12()0,()0,,()0n f f f x x x x x x ???===???L

求單變數函數之極小值n 在特定區間尋找單一變數之函數f(x) 之極小值 n 方法一:在區間內取點,計算這些點的函數值,然後利用min 指令找出其極小值 Ex. 求之極小值,其中>> x=linspace(0,8,100);>> y=cos(x).*exp(-2*x);>> [ymin index]=min(y)>> xmin=x(index) ()* min (),=££l u x f x f x x x x 08 ££x 2()cos()-=x f x x e ymin =-0.0076index =26xmin =2.0202f(x) 稱為目標函數(objective function)

求單變數函數之極小值n 方法二:利用MATLAB 內建函數fminbnd Ex.求之極小值,其中*step 1. edit fun.m function F=fun(x) F=cos(x)*exp(-2*x); *step 2. 求解(回到Matlab Command Window )>> [x, fval]=fminbnd(@fun, 0, 8)[x, fval] = fminbnd(@fun, x1, x2) x: 使函數值最小之x 值fval: 函數之極小值fun: 定義目標函數的function m-file 檔名x1: 區間下限, x2: 區間上限 2()cos()-=x f x x e 08 ££x x =2.0344fval =-0.0076

MATLAB自定义函数及局部变量

MATLAB自定义函数及局部变量 2009-11-20 09:17 在开始学习MATLAB的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能,随着课题的不断深入,也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法,这就牵涉到了如何在MATLAB中自定义函数的问题,随之而来自然就是所有编程语言所面临的问题,函数调用、局部变量等等。下面就我自己整理的一些心得与大家交流。希望对你也有所帮助。 1、编写自定义函数时尽量分以下四部分: (1) 函数定义行:function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..),输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLAB保留的变量来给出。 (2) 第一行帮助行,以%开头,作为lookfor指令搜索的行 (3) 函数体说明及有关注解:以(%)开头,用以说明函数的作用及有关内容。如果不希望显示某段信息,可在它的前面加空行 (4) 函数体:函数体内使用的除返回和输入变量这些在function语句中直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量,即在该函数返回之后,这些变量会自动在MATLAB的工作空间中清除掉。如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量,则可以将它们设置为全局变量。 例如下面就是一个标准的自字义函数。 function A=myhilb(n, m) % MYHILB 是一个示范性的 M-function. % A=MYHILB(N, M) 会生成一个N×M的Hilbert矩阵A. % A=MYHILB(N)会生成一个N×N的Hilbert矩阵. % MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert矩阵,而不会返回任何矩阵。 %这些内容在用help时不会显示 if nargout>1, error('Too many output arguments.'); end if nargin==1, m=n; elseif nargin==0 | nargin>2 error('Wrong number of iutput arguments.');

基于MATLAB的可行方向法求极值问题讲解

基于MATLAB 可行方向法求极值的实现 姓名:xxx 学号:xxx (北京理工大学机械与车辆学院车辆工程,北京 100081) 摘要:在工程实际的优化设计中,随着设计变量数和约束条件数的增加,随机方向搜索法和复合形法等直接优化解法的求解效率会偏低。可行方向法,顾名思义,一种始终在可行域内寻找下降方向的搜索法,以其收敛速度快、效果好的优点已成为求解约束非线性问题的一种有代表性的直接解法,同时也是求解大型约束优化问题的主要方法之一。本文将简单介绍可行方向法的数学思想,采用线性规划法和约束最优步长法编写MATLAB 程序,最后通过算例完成对优化问题的求解。 关键字:可行方向法;MATLAB ;优化方法。 1. 可行方向法的基本数学思想 1.1可行方向法的搜索策略 可行方向法迭代的第一步都是从可行域的某一初始点(0)X 出发,沿负梯度 (0)()f X -?方向移至某一个或J 个起作用约束面的交集()k X 上。以后的搜索路线和迭代计算可根据约束函数和目标函数的不同性状,分别采用以下三种不同策略继续搜索。 1) 由点()k X 出发,沿可行方向作一维最优化搜索,若所得新点(1)k X +在可行域内,则再沿(1)()k f X +-?方向作一维最优化搜索;若所得的新点不在可行域内,则将它移至约束面上再反复重复上述步骤,若 (1)()k f X ε+?≤,则停止迭代,如图1.1所示。 2) 由点()k X 出发,沿可行方向作一维最优化搜索,若所得新点(1)k X +在可行域外,则沿可行方向以最大步长到达另一个约束面上一点,将该点作为迭代点(1)k X +进行反复搜索,直至满足给出的K-T 条件,如图1.2所示。

遗传算法求函数极大值matlab实现

遗传算法求函数最大值(matlab实现) 一、题目: 2,,当x在0~31区间的最大值。寻找f(x)=x 二、源程序: %遗传算法求解函数最大值 %本程序用到了英国谢菲尔德大学(Sheffield)开发的工具箱GATBX,该工具箱比matlab自带的GATOOL使用更加灵活,但在编写程序方面稍微复杂一些 Close all; Clear all; figure(1); fplot('variable*variable',[0,31]); %画出函数曲线 %以下定义遗传算法参数 GTSM=40; %定义个体数目 ZDYCDS=20; %定义最大遗传代数 EJZWS=5; %定义变量的二进制位数 DG=0.9; %定义代沟 最优结果的初始值% trace=zeros(2, ZDYCDS);

FieldD=[5;-1;2;1;0;1;1]; %定义区域描述器的各个参数%以下为遗传算法基本操作部分,包括创建初始种群、复制、交叉和变异 Chrom=crtbp(GTSM, EJZWS); %创建初始种群,即生成给定规模的二进制种群和结构 gen=0; %定义代数计数器初始值variable=bs2rv(Chrom, FieldD); %对生成的初始种群进行十进制转换 2 f(x)=x计算目标函数值% ObjV=variable*variable; while gen

matlab函数定义和调用问题

函数调用是使主程序简明清晰的重要工具,在很大程度上简化了程序的复杂程度,也方便于不同程序使用相同模块的调用。下面主要介绍: 函数文件+调用命令文件:需单独定义一个自定义函数的M文件 这种方法很简单,定义好输入输出就可以自由调用函数。 (1)定义函数 新建一个m文件在m文件里面第一行输入function [输出值]=(任何字母)(输入变量),输入变量和输出值个数不限,根据自己需要定义,接着定义你要实现的功能,最后保存这个m文件,注意:这个m文件的名字就是后面程序调用的名称,同时主程序和函数文件必须保存在同一个文件夹中,而且可以在函数中再嵌套其它函数。 (2)调用函数 [输出值]=函数保存的文件名(输入变量) 注意,如果输出值只有一个,可以不用中括号,如果两个以上就不必须使用,否则只输出第一个值,而且采用小括号会报错。 实例 编写一个解方程的程序: 2 例如求方程的根, +-= x x 2370 定义函数: function [x,y]=equal(a,b,c) d=b^2-4*a*c; x=(-b+sqrt(d))/(2*a); y=(-b-sqrt(d))/(2*a); 文件保存为equal 主程序调用: [r1 r2]=myfunction(2,3,-7) 结果: r1 =1.2656 r2 = -2.7656

还是上面的例子,实现函数中调用函数: 定义函数1: function [testfun]=supple(j) testfun =j+5; 保存文件为supple(此处不一定要和函数名相同) 定义函数2: function [x,y]=equal(a,b,c) c=supple(c); %调用了一个函数 d=b^2-4*a*c; x=(-b+sqrt(d))/(2*a); y=(-b-sqrt(d))/(2*a); 文件保存为equal 主程序调用: [r1 r2]=myfunction(2,3,-12) %(将c有-7改为-12) 结果: r1 =1.2656 r2 = -2.7656 %计算结果相同,说明函数中调用函数成功。 下面是其它几种常用的函数定义和调用方法: 1、函数文件+调用函数文件:定义多个M文件: % 调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t); fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y);

MATLAB多元函数导数求极值或最优值

实验六 多元函数的极值 【实验目的】 1. 多元函数偏导数的求法。 2. 多元函数自由极值的求法 3. 多元函数条件极值的求法、 4. 学习掌握MATLAB 软件有关的命令。 【实验内容】 求函数3282 4-+-=y xy x z 的极值点与极值 【实验准备】 1.计算多元函数的自由极值 对于多元函数的自由极值问题,根据多元函数极值的必要与充分条件,可分为以下几个步骤: 步骤1、定义多元函数),(y x f z = 步骤2、求解正规方程0),(,0),(==y x f y x f y x ,得到驻点 步骤3、对于每一个驻点),(00y x ,求出二阶偏导数,,,22222y z C y x z B x z A ??=???=??= 步骤4、 对于每一个驻点),(00y x ,计算判别式2B AC -,如果02>-B AC ,则该驻点就是极值点,当0>A 为极小值, 0

可以用help diff, help jacobian 查阅有关这些命令的详细信息 【实验方法与步骤】 练习1 求函数3282 4-+-=y xy x z 的极值点与极值、首先用diff 命令求z 关于x,y 的偏导数 >>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>diff(z,x) >>diff(z,y) 结果为 ans =4*x^3-8*y ans =-8*x+4*y 即.48,843y x y z y x x z +-=??-=??再求解正规方程,求得各驻点的坐标。一般方程组的符号解用solve 命令,当方程组不存在符号解时,solve 将给出数值解。求解正规方程的MA TLAB 代码为: >>clear; >>[x,y]=solve('4*x^3-8*y=0','-8*x+4*y=0','x','y') 结果有三个驻点,分别就是P(-2,-4),Q(0,0),R(2,4)、下面再求判别式中的二阶偏导数: >>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>A=diff(z,x,2) >>B=diff(diff(z,x),y) >>C=diff(z,y,2) 结果为 A=2*x^2 B =-8 C =4 由判别法可知)2,4(--P 与)2,4(Q 都就是函数的极小值点,而点Q(0,0)不就是极值点,实际上,)2,4(--P 与)2,4(Q 就是函数的最小值点。当然,我们可以通过画函数图形来观测极值点与鞍点。 >>clear; >>x=-5:0、2:5; y=-5:0、2:5; >>[X,Y]=meshgrid(x,y);

自定义的函数用matlab绘图方法

matlab 画图中线型及颜色设置 (2010-04-06 11:18:29) MATLAB 受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍 2 维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将 简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制 MATLAB 各种图形对象的方法. 第一节 图形窗口与坐标系一.图形窗口 1.MATLAB 在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2. 在 MATLAB 下,每一个图形窗口有唯一的一个序号 h,称为该图形窗口的句柄.MATLAB 通过管理图形窗口的句柄来管理图形窗口; 3.当前窗口句柄可以由 MATLAB 函数 gcf 获得; 4.在任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前的图形窗口(活跃窗口); figure(h)----将句柄为 h 的窗口设置为当前窗口; 5.打开图形窗口的方法有三种: 1)调用绘图函数时自动打开; 2)用 File---New---Figure 新建; 3)figure 命令打开,close 命令关闭. 在运行绘图程序前若已打开图形窗口,则绘图函数不再打开,而直接利用已 打开的图形窗口;若运行程序前已存在多个图形窗口,并且没有指定哪个窗 口为当前窗口时,则以最后使用过的窗口为当前窗口输出图形. 6.窗口中的图形打印:用图形窗口的 File 菜单中的 Print 项. 7.可以在图形窗口中设置图形对象的参数.具体方法是在图形窗口的 Edit 菜 单中选择 Properties 项,打开图形对象的参数设置窗口,可以设置对象的属性. 二.坐标系 1.一个图形必须有其定位系统,即坐标系; 2.在一个图形 窗口中可以有多个坐标系,但只有一个当前的坐标系; 3.每个坐标系都有唯一的标识符,即句柄值; 4.当前坐标系句柄可以由 MATLAB 函数 gca 获得; 5.使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可用如下函数:axes(h) h 为指定坐标系句柄值. 6.一些有关坐标轴的函数: 1)定义坐标范围:一般 MATLAB 自动定义坐标范围,如用户认为设定的不合适,可用 可用:axis([Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]) 来重新设定来重新设定; 可用 29 2) 坐标轴控制:MATLAB 的缺省方式是在绘图时,将所在的坐标系也画出来,为隐去坐标系,可用 axis off;axis on 则显示坐标轴可用 (缺省值). 3)通常 MATLAB 的坐标系是长方形,长宽比例大约是 4:3,为了得到一个正方形的坐标系可用:axis square 4)坐标系横纵轴的比例是自动设置的,比例可能不一样,要得到相同比例的坐标系,可用:axis equal 第二节二维图形的绘制一. plot 函数 plot 函数是最基本的绘图函数,其基本的调用格式为: 1.plot(y)------绘制向量 y 对应于其元素序数的二维曲线图, 如果 y 为复数向量, 则绘制虚部对于实部的二维曲线图. 例:绘制单矢量曲线图. y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) 由于 y 矢量有 10 个元素,x 坐标自动定义为[13 4 5 6 7 8 9 10].图形为: 12345678910 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2.plot(x,y)------ 绘制由 x,y 所确定的曲线. 1)x,y 是两组向量,且它们的长度相等,则 plot(x,y)可以直观地绘出以 x 为横坐标,y 为纵坐标的图形. 如:画正弦曲线: t=0:0.1:2*pi; y=sin(t); plot(t,y) 2)当 plot(x,y)中,x 是向量,y 是矩阵时,则绘制 y 矩阵中各行或列对应于 30 向量 x 的曲线.如果 y 阵中行的长度与 x 向量的长度相同,则以 y 的行数据作为一组绘图数据;如果 y 阵中列的长度与 x 向量的长度相同,则以 y 的列数据作为一组绘图数据;如果 y 阵中行, 列均与 x 向量的长度相同,则以 y 的每列数据作为一组绘图数据. 例:下面的程序可同时绘出三条曲线.MATLAB 在绘制多条曲线时,会按照一定的规律自动变化每条曲线的的颜色. x=0:pi/50:2*pi; y(1,:)=sin(x); y(2,:)=0.6*sin(x); y(2,:)=0.3*sin(x); plot(x,y) 或者还可以这样用: x=0:pi/50:2*pi; y=[ sin(x); 0.6*sin(x); 0.3*sin(x)]; plot(x,y) 01234567 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 3) 如果 x,y 是同样大小的矩阵,则 plot(x,y)绘出 y 中各列相应于 x 中各列的图形. 例:x(1,:)=0:pi/50:2*pi; x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2; y(1,:)=sin(x(1,:)); y(2,:)=0.6*sin(x(2,:)); y(3,:)=0.3*sin(x(3,:)); plot(x,y) x=x'; y=y'; figure 31 plot(x,y) 在这个例子中,x------ 3x101,y------3x101,所以第一个 plot 按列画出 101 条曲线,每条 3 个点;而 x'------101x3,y'------

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