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世界双子叶植物分布格局的聚类分析及地理区划 —生物地理区划研究之X

Botanical Research 植物学研究, 2018, 7(4), 405-417

Published Online July 2018 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/608245322.html,/journal/br

https://https://www.wendangku.net/doc/608245322.html,/10.12677/br.2018.74049

Clustering Analysis and Biogeographical

Regionalization of Distribution

Patterns of Dicotyledonous

Plants in the World

—Biogeographical Regionalization Research X

Xiaocheng Shen1,2*, Yingdang Ren1, Xiaojing Ma1, Xiaohong Feng1, Shujie Zhang2,

Guanghua Wang1, Linlin Yang1

1Institute of Plant Protection, Henan Academy of Agricultural Sciences, Zhengzhou Henan

2College of Life Sciences, Zhengzhou University, Zhengzhou Henan

Received: Jun. 25th, 2018; accepted: Jul. 10th, 2018; published: Jul. 17th, 2018

Abstract

Dicotyledonous plants species account for three quarters of the total number of species of plants.

Their distribution pattern plays a decisive role in plant geographic regionalization. Using a new proposed similarity general formula and the multivariate similarity clustering analysis method, the distribution data of the global 20,809 genera of dicotyledonous are analyzed. The clustering results are achieved that met the requirements of geography, statistics, ecology and biology. Com-pared with Cox’s five kingdoms phytogeographical regionalization scheme, the main difference is that the Panarctic kingdom is divided into three kingdoms: West Palaearctic, East Palaearctic and Nearctic kingdoms; Central America region left Neotropical and gathered into Nearctic kingdom.

This seven kingdoms system can be used as the quantitative basis for revision of the world phyto-geographical regionalization scheme. The clustering results have high consistency with the global insects by the same clustering method. This shows that the relationship of food chain between plants and phytovorous insects can affect their distribution pattern. According to the results, we can infer that higher animals directly or indirectly fed on plants, microbes mainly decomposed plant residues, and they also should have the same distribution patterns with plants. If the infe-rence is true, a new, unified world biota geographical regionalization system will may be build.

Keywords

Phytogeography, Clustering Analysis, Geographical Regionalization, Dicotyledonous Plants,

Distributional Pattern

*通讯作者。

申效诚等

世界双子叶植物分布格局的聚类分析及地理区划

—生物地理区划研究之X

申效诚1,2*，任应党1，马晓静1，冯晓红1，张书杰2，王光华1，杨琳琳1

1河南省农业科学院植物保护研究所，河南郑州 2

郑州大学生命科学学院，河南郑州

收稿日期：2018年6月25日；录用日期：2018年7月10日；发布日期：2018年7月17日

摘要

双子叶植物种类占植物总种类数的3/4，它的分布格局在植物地理区划中具有举足轻重的作用。用新提出的相似性通用公式及多元相似性聚类分析法对全球20,809属双子叶植物的分布资料进行定量分析，得到符合地理学、统计学、生态学、生物学原则的聚类结果。与Cox 的5界植物地理区划方案比较，主要区别是把泛北极界分成西古北、东古北、新北3个界；中美地区由新热带界划归新北界。这个七界系统可以作为修订世界植物地理区划方案的定量依据。聚类结果与同样方法得到的世界昆虫的聚类结果具有高度的一致性，说明植物与植食性昆虫间的食物链关系对分布格局的影响。据此可以推论，高等动物直接或间接地取食植物，微生物主要分解植物残体，它们是否也应该具有与植物同样的分布格局。如果如此，将会建立起一个新的、统一的世界生物分布地理区划体系。

关键词

植物地理学，聚类分析，地理区划，双子叶植物，分布格局

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.wendangku.net/doc/608245322.html,/licenses/by/4.0/

1. 引言

植物通过光合作用将太阳能、二氧化碳和水合成有机物质，构成世界所有生物的物质基础。所以植物的分布决定以植物为食的生物的分布，甚至也可能会影响取食植食性生物的肉食性生物的分布。因此研究植物的分布格局将会对其他生物分布格局的理解具有重要意义。

双子叶植物是植物王国中进化程度最高、多样性和生物量最大的一类生物。种类占植物总种类的3/4，它的分布特征对整个植物界具有重要代表性。

法国博物学家布丰(G. Buffon)于18世纪中期拉开生物地理学的序幕[1]，进入19世纪，德国人洪堡(A. von Humboldt)奠基了植物地理学科，他由于1799~1804在南美洲的考察而成名。他观察到山上的植物依照高度不同而分成不同的植物带。他相信世界分成许多个自然地区，各有它自己的独特的动植物集

Open Access

申效诚等

群。他于1805年开始出版30卷的系列专著，详细介绍他在南美洲的植物学观察[2]。

瑞士植物学家德康多勒(A. de Candolle)迅速发展了洪堡的工作，他认为植物由于风、水、或动物的携带而扩散，直到海洋、高山、沙漠的阻隔而停止，也可能由于与其竞争的其它植物的存在而停止扩散。不同的自然区域有自己的特有植物类群。他拟就了一个新词“endemic”(特有的)，并界定了20个这样的地区，包括18个大陆地区，2个岛屿组群[3]。

半个多世纪后，也是德国的植物学家恩格勒(A. Engler)，用地图详细界定了4个植物“界”的边界，“泛北极界”包括整个北温带、北寒带；“古热带界”从非洲一直延伸到太平洋岛屿；“南美洲界”包括中美地区及南美洲；“古大洋洲界”包括澳大利亚大部、新西兰南部、非洲南端及南美洲南端[4]。20世纪又经多次的修改[5] [6] [7] [8] [9]，将古大洋洲界分作澳洲界、好望角界、南极界。2001年英国学者Cox提出新的意见，撤掉好望角界及南极界，有关地区归入自己所属大陆；将古热带界分成非洲界及印度–太平洋界[10]。至此，全球植物区系分作5个界：泛北极界、非洲界、印度–太平洋界、澳洲界、新热带界。2011中国学者吴征镒院士提出新设古地中海植物界及东亚植物界[11]。

由定性方法得出的这些区划方案固然有其合理的科学内核，但也无须讳言，在分布区划分的标准及分界线的确定上难免会有失衡之处。生物地理学与其它自然学科一样，都需要由数学武装，才能真正成熟[12]。100多年来研究生物地理区划的相似性公式虽然多达40余个[13]，但似乎没有得到广大生物学者的接受和赞誉[11] [14]，至今还无人对全球植物分布进行定量分析的尝试，以致使地理区划成为阻碍生物地理学发展的幽灵[15]。我们从改进分析方法入手，突破二元比较的禁锢，提出一个新的相似性通用公式(similarity general formula, SGF) [16]和一个新的多元相似性聚类分析法(multivariate similarity clustering analysis method, MSCA) [17]。并在不同地域范围、不同生物类群得到验证[18]-[25]。本研究将对世界双子叶植物进行分析，试图为支持或修订世界植物地理区划方案提供定量依据。

2. 材料和方法

2.1. 生物类群

本研究不包括化石种类，共涉及49目366科20,809属，涵盖416,483种(表1)。分布资料主要来源于分类学家的专著[26]-[43]、专业性网站汇总的数据库[44]-[49]，也会补充一些不断发表的新资料。为了提高资料的利用率及保持聚类图的清晰度，我们以“属”作为基础生物单元(basic biologicalunit, BBU)。

2.2. 基础地理单元划分

我们不主张按照经纬度将世界陆地划分为成千上万个栅格。因为生物分布资料是生物学家长期积累的结果，不是按栅格调查的，也不可能按栅格去调查。栅格与栅格之间在调查的人力、物力、时间不可能完全一致，这样会不可避免地造成人为的差异，从而影响我们要探究的自然的差异。

按照地形、气候等生态条件和生物分布资料的详略程度，本研究把全球陆地(除南极洲)划分为67个基础地理单元(basic geographical unit, BGU) (图1)。作为聚类分析与地理区划的基础。其中以平原为主的BGU有21个，以丘陵为主的BGU有11个，以山地为主的BGU有12个，以高原为主的BGU有11个，以荒漠为主的BGU有5个，岛屿型的BGU有7个。有27个BGU处在热带，有34个BGU地处温带，有6个BGU的地域跨入寒带。

2.3. 构建数据库

用微软Access构建数据库。将各个BGU作为各列，将各个BBU作为各行。将一个属分布的行政区域记录转化为BGU记录录入数据库中，有分布记“1”，无分布不记，这些基础分布记录(Basic Distributional

申效诚等

Table 1. The class Magnoliopsida for analysis

表1.供分析的世界双子叶植物

目Orders

科数

Number of Families

属数

Number of genera

种数

Number of species

1 伞形目Apiales 5 911 12,297

2 冬青目Aquifoliales 4 31 1215

3 菊目Asterales 9 1301 25,648

4 Austrobaileyales 2

5 176

5 紫草目Baraginales 1 361 9510

6 芸苔目Brassicales 1

7 734 10,796

7 Bruniales 2 22 257

8 黄杨目Buxales 3 12 239

9 白桂皮目Canellales 2 22 277

10 石竹目Caryophyllales 35 1666 43,464

11 卫矛目Celastrales 6 184 3720

12 金鱼藻目Ceratophyllales 1 2 37

13 金粟兰目Chloranthales 1 13 203

14 山茱萸目Cornales 9 114 2052

15 假黄杨目Crossosomatales 4 14 144

16 葫芦目Cucurbitales 6 304 6091

17 五桠果目Dilleniales 1 50 1017

18 川续断目Dipsacales 7 130 4350

19 杜鹃花目Ericales 25 969 30,506

20 鼠刺目Escalloniales 1 30 406

21 豆目Fabales 4 1594 44,861

22 壳斗目Fagales 9 81 2790

23 嘎瑞木目Garryales 2 3 35

24 龙胆目Gentianales 6 2026 38,376

25 牻牛儿苗目Geraniales 3 62 3376

26 古奴草目Gunnerales 2 4 98

27 Huerteales 3 4 6

28 茶茱萸目Icacinales 1 89 737

29 唇形花目Lamiales 24 2606 61,724

30 樟目Laurales 6 259 8640

31 玉蕊目Lecythidales 2 9 61

32 木兰目Magnoliales 10 202 4527

33 金尾虎目Malpighiales 36 1403 32,332

34 锦葵目Malrales 11 785 16,545

35 桃金娘目Myrtales 12 875 23,177

36 睡莲目Nymphaeales 3 22 461

37 酢浆草目Oxalidales 7 143 5102

38 苦木目Picramniales 1 2 92

39 胡椒目Piperales 4 103 8216

40 山龙眼目Proteales 3 138 4423

申效诚等

Continued

41 毛茛目Ranunculales 10 454 13,889

42 蔷薇目Rosales 10 685 31,711

43 清风藤目Sabiales 1 9 269

44 檀香目Santalales 16 412 6780

45 无患子目Sapindales 14 1087 19,151

46 虎耳草目Saxifragales 14 309 9119

47 茄目Solanales 8 474 11,176

48 葡萄目Vitales 1 54 2784

49 蒺藜目Zygophyllales 2 40 757

合计49 366 20,809 503,622

01 北欧Northern Europe, 02 西欧Western Europe, 03 中欧Central Europe, 04 南欧Southern Europe, 05 东欧Eastern Europe, 06 俄罗斯欧洲部分European Russia, 11 中东Middle East, 12 沙特阿拉伯Saudi Arabia, 13 也门与阿曼Yemen and Oman, 14 伊朗高原Plateau of Iran, 15 中亚Central Asia, 16 西西伯利亚Western Siberia, 17 东西伯利亚Eastern Siberia, 18 乌苏里地区Ussuri region, 19 蒙古Mongolia, 20 帕米尔高原Plateau of Pamir, 21 中国东北Northeastern China, 22 中国西北Northwestern China, 23 中国青藏高原Qinghai-Xizang plateau of China, 24 中国西南Southwestern China, 25 中国华南Southern China, 26 中国中东部Centre-eastern China, 27 中国台湾Taiwan region of China, 28 朝鲜半岛Korea Peninsula, 29 日本Japan, 31 喜马拉雅地区Himalayan region, 32 印度与斯里兰卡Indian and Sri Lanka, 33 缅甸Myanmar, 34 中南半岛Indochina Peninsula, 35 菲律宾Philippines, 36 印度尼西亚Indonesia, 37 新几内亚New Guinea, 38 太平洋岛屿Islands of Pacific Ocean, 41 北非Northern Africa, 42 西非Western Africa, 43 中非Central Africa, 44 刚果河流域Congo river basin, 45 埃塞俄比亚地区Ethiopia region, 46 坦桑尼亚地区Tanzania region, 47 安哥拉地区Angola region, 48 南非South Africa, 49 马达加斯加Madagascar, 51 西澳大利亚Western

Australia, 52 北澳大利亚Northern Territory, 53 南澳大利亚South Australia, 54 昆士兰Queensland, 55 新南威尔士New South Wales, 56 维多利亚Victoria, 57 塔斯马尼亚Tasmania, 58 新西兰New Zealand, 61 东加拿大Eastern Canada, 62 西加拿大Western Canada, 63 美国东部山地Mts. Eastern US, 64 美国中部平原Plain Central US, 65 美国中部丘陵Hills Central US, 66 美国西部山地Mts. Western US, 67 墨西哥Mexico, 68 中美地区Central America region, 69 加勒比海岛屿Caribbean Islands, 71 委内瑞拉Venezuela, 72 圭亚那高原Plateau Guyana, 73 安第斯山北段Northern Mt. Andes, 74 亚马孙平原Amazon Plain, 75 巴西高原Plateau Brazil, 76 玻利维亚Bolivia, 77 阿根廷Argentina, 78 安第斯山南段Southern Mt. Andes

Figure 1. BGUs of the world

图1. 世界陆地的基础地理单元

申效诚等

Records, BDR)将是定量分析的基础材料。各BGU 的双子叶植物主要类群属数如表2。

2.4. 聚类分析方法

我们提出的相似性通用公式突破了二元比较的束缚。它的定义是：多个地区间的相似性系数是参加分析的各个地区的共有种类的平均数占总种类的比例[16]：

()n i n i i n SI H S T nS =∑=∑?

式中，SI n 是n 个地理单元的相似性系数，S i ，H i 和T i 分别是i 地理单元的种类数、共有种类(common species)数、独有种类(unique species)数，且满足H i = S i ? T i ，S n 是n 个地理单元的总种类数。计算时所需各个数值都可以很方便地从数据库的查询页面上获得。无论手工计算或计算机软件分析都非常方便快捷。

与SGF 配套使用的多元相似性聚类分析法(MSCA)是任何组群的相似性系数都由参与分析的BGU 原始数据直接计算，不受先行计算的相似性系数的影响，也不受聚类顺序的限制。甚至可以先行计算67 个BGU 的总相似性系数。最后按相似性系数大小排列聚类图[17]。总相似性系数(General similarity coefficient, GSC)是传统分析方法所没有的概念和无法计算的指标。

3. 结果

世界20809属双子叶植物的聚类结果(图2)显示，67个BGU 的总相似性系数为0.101，在0.410的相似性水平上，67个BGU 聚成a-t 共20个小单元群(Small unit crowd, SUC)，在0.250的相似性水平上又聚成A-G 共7个大单元群(Large unit crowd, LUC)。各群的组成单元都相邻相连，符合地理学原则；各群内的相似性程度大于群间的水平，符合统计学原则；各群的生态环境相对独立，符合生态学原则。各个大群、小群都有一定比例的特有属(表3)，符合生物学原则。

对双子叶植物各主要类群的分析结果，都分别聚成7~8个大单元群和18~22个小单元群。各个聚类结果之间没有显著差异(表4)，各群的组成基本一致。因此可以相信，图2的分析结果不带有偶然性，而是综合体现了各个类群的分布特征。

聚类结果与Cox 建议的现行世界植物区划相比[10]，C 、D 、E 三大群与印度–太平洋界、非洲界、澳洲界相同，主要不同有二：一是A 、B 、F 三大群相当于把泛北极界分作三部分；二是G 大群相当于新热带界划出中美地区给F 大群。

聚类结果与华莱士的哺乳动物的区划相比[50]，D 大群与非洲界相同外，主要不同有三：A 、B 两大群相当于把古北界分为东、西两部分；C 、E 两大群相当于把澳洲界的新几内亚岛、太平洋岛屿划归东洋界；F 、G 两大群相当于把新热带界的中美地区划归新北界。

聚类结果与世界昆虫区划[24] [25]相比，表现出高度的一致性，大、小群的数量完全相同，各大、小群的组成基本一致，群间的结构基本一致。所不同的是，总相似性系数及划分大、小单元群的相似性水平略高于昆虫，这是由于人们对植物比较关注，调查比较深入所致；个别单元的聚类位置有所移动，大群间只有25、31号地理单元互换位置。大群内也有个别地理单元在相邻小群之间移动，这些都不违背地理学原则。

因此，可以将聚类结果作为修订世界植物地理区划的定量依据，7个界依次命名为西古北界、东古北界、印度–太平洋界、非洲界、澳大利亚界、新北界和新热带界。

4. 讨论

本研究用MSCA 方法首次较好地解析了世界各地双子叶植物的分布格局，比目前常用分析方法得到合理准确的聚类结果，又很接近现行的定性分析的世界植物地理区划方案。可以作为支持并局部修正

申效诚等Table 2.The number of genus in every BGU of main groups of global Magnoliopsida plant

表2. 世界双子叶植物主要类群在各BGU的属数

基础地理单元

BGU

菊目

Asterales

石竹目

Caryophy-llales

杜鹃花目

Ericales

豆目

Fabales

龙胆目

Gentianales

唇形花目

Lamiales

其它目

Other orders

合计

Total

01 149 167 62 89 81 170 689 1407

02 164 120 59 105 54 153 739 1394

03 138 138 86 97 46 156 742 1403

04 186 176 70 135 60 201 854 1682

05 57 46 21 34 14 60 259 491

06 45 42 25 26 10 55 217 420

11 118 125 29 87 48 119 597 1123

12 70 91 17 39 29 50 269 565

13 71 95 13 65 62 103 343 752

14 116 144 30 80 53 114 573 1110

15 44 53 12 27 12 37 217 402

16 17 33 20 19 10 25 151 275

17 23 36 26 17 14 32 160 308

18 42 36 33 36 12 63 287 509

19 20 31 14 20 11 23 129 248

20 41 54 6 27 12 31 208 379

21 27 27 13 29 9 35 165 305

22 25 48 6 24 10 26 171 310

23 28 39 18 30 12 58 247 432

24 72 71 52 61 54 93 474 877

25 109 75 82 146 184 269 958 1823

26 112 90 78 100 102 194 812 1488

27 91 73 68 115 118 192 670 1327

28 36 32 27 35 12 58 251 451

29 82 57 51 53 27 63 367 700

31 74 67 38 83 88 168 532 1050

32 61 50 49 127 150 165 655 1257

33 38 38 44 99 130 185 608 1142

34 61 53 64 129 194 214 762 1477

35 38 22 48 80 142 119 643 1092

36 54 49 75 148 224 188 987 1725

37 70 55 66 130 161 147 850 1479

38 76 73 61 123 156 158 795 1442

41 111 113 27 92 43 95 519 1000

42 156 111 61 225 232 210 937 1932

申效诚等

Continued

43 58 50 42 180 215 161 730 1436

44 62 54 39 191 235 153 728 1462

45 73 105 27 112 127 178 539 1161

46 88 93 47 186 230 200 744 1588

47 97 157 38 189 235 197 690 1603

48 125 253 43 177 173 230 769 1770

49 64 72 44 152 196 186 766 1480

51 106 114 37 142 65 130 563 1157

52 70 83 38 131 92 119 515 1048

53 97 118 37 97 48 83 426 906

54 103 120 52 174 130 166 878 1623

55 145 134 67 163 96 169 748 1522

56 120 109 47 66 18 58 402 820

57 81 66 31 57 15 44 283 577

58 106 76 43 59 24 109 447 864

61 70 52 44 37 17 70 280 570

62 139 120 100 65 35 139 670 1268

63 139 111 91 138 119 214 863 1675

64 127 114 68 89 62 171 637 1268

65 162 99 60 87 46 128 603 1185

66 253 193 92 152 94 232 1068 2084

67 297 273 117 213 242 358 1351 2851

68 118 117 102 180 238 278 1027 2060

69 79 90 55 123 141 169 629 1286

71 68 80 81 164 205 185 866 1649

72 40 54 64 160 177 154 717 1366

73 181 169 139 257 286 343 1422 2797

74 65 81 68 202 245 211 975 1847

75 119 111 55 201 189 230 890 1795

76 108 125 69 165 169 220 813 1669

77 128 141 27 139 120 171 652 1378

78 91 106 31 50 33 103 467 881

BDR 6201 6170 3346 7230 6893 9588 40,995 80,423

BBU 1301 1666 969 1594 2026 2606 10,647 20,809

ADT 4.77 3.70 3.45 4.54 3.40 3.68 3.85 3.86 BDR: Basic Distributional Records，基础分布记录；BBU: Basic Biological Unit，基础生物单元；ADT: Averagy Distributional Territory (BDR/BBU)，平均分布域(基础分布记录/基础生物单元)。

申效诚等

Figure 2. Dendrography of Magnoliopsida by MSCA

图2. 双子叶植物的MSCA法聚类图

申效诚等

Table 3. Magnoliopsida flora of every large and small unit groups

表3. 各单元群的双子叶植物区系

大单元群LUC 小单元群

SUC

地理单元

BGU

属数

Genera

特有属

Endemic Genera

比例%

Ratio

A西古北界14 3270 720 22.02

a 4 2571 237 9.22

b 5 1891 270 14.28

c 5 803 23 2.86

B东古北界12 2479 274 11.05

d 3 411 15 3.65

e 4 797 8 1.00

f 5 2383 220 9.23

C印度–太平洋界8 3357 690 20.55

g 4 2175 100 4.60

h 3 2272 310 13.64

i 1 1442 111 7.70

D非洲界8 4072 1645 40.40

j 3 2374 308 13.02

k 4 2799 572 20.44

l 1 1480 327 22.09 E澳大利亚界8 2751 512 18.61

m 4 2440 279 11.43

n 3 1246 25 2.01

o 1 864 32 3.70 F新北界9 4602 1007 21.88

p 6 2990 272 9.10

q 3 3532 494 13.99 G新热带界8 4054 1395 34.41

r 4 3342 619 18.52

s 3 2599 244 9.39

t 1 881 90 10.22 Note: LUC: Large unit crowds; SUC: Small unit crowds; BGU: Basic Geographical units.

Table 4. Analysis results of every main group of Magnoliopsida

表4. 双子叶植物各主要类群的分析结果

目名属数总相似性系数

LUC

水平线

LUC

数量

SUC

水平线

SUC

数量

菊目Asterales 1301 0.116 0.270 7 0.420 20 石竹目Caryophyllales 1666 0.099 0.230 7 0.400 19 杜鹃花目Ericales 969 0.093 0.240 7 0.360 18 豆目Fabales 1594 0.121 0.290 7 0.460 20 龙胆目Gentianales 2026 0.080 0.230 8 0.380 20 唇形花目Lamiales 2606 0.098 0.300 8 0.400 22 其它目other orders 10,647 0.100 0.310 7 0.410 19 合计49目20,809 0.101 0.250 7 0.410 20

申效诚等

世界植物地理区划的定量依据。可以进一步补充单子叶植物、裸子植物以及苔藓植物等，以完善并确定建立定量的世界植物地理区划方案。

本分析结果与世界昆虫的分析结果极其相似，体现了植物与以植食性为主的昆虫之间的食物链关系。据此，是否可以推断，世界动物直接或间接地取食于植物，也可能存在相似的分布格局。微生物大都是分解植物残体的，是否也应该与植物有相似的分析结果。因此建议在对动物与微生物进行定量分析后，重新制定各大类生物的地理区划方案或总的世界生物地理区划系统。

致谢

我们感谢世界各地学者，如英国伦敦国王学院C. Barry Cox教授，德国格丁根大学Holger Kreft教授，美国克莱姆森大学John C. Morse教授，美国犹他大学Daniel R. Gustafsson教授，斯洛伐克科学院地理研究所Peter Vrsansky教授，法国医学院Jean-Claude Beaucournu教授，英国牛津大学Robert J. Whittaker教授，捷克兽医及制药大学Tomas Najer教授，法国巴黎大学Maram Caesar 教授，巴西圣保罗大学Michel P. Valim教授，美国加利福尼亚州州立大学Miklos D. F. Udvardy教授，德国格赖夫斯瓦尔德大学Nikki H.A. Dagamac教授，爱沙尼亚塔尔图大学Leho Tedersoo教授，美国新墨西哥大学Jennifer A. Rudgers 教授，德国约翰古登堡大学Janine Fr?hlich-Nowoisky教授，美国加利福尼亚州立大学欧文分校Kathleen K. Treseder教授，瑞士洛桑大学Antoine Guisan教授，澳大利亚维多利亚博物馆Kevin C. Rowe教授，老挝国立大学Daosavanh Sanamxay教授，泰国宋卡王子大学Pipat Soisook教授，巴西戈亚斯联邦大学M. V. Cianciaruso教授，匈牙利自然历史博物馆Gabor Csorba教授，巴西帕拉伊巴联邦大学Anderson Feijo教授，墨西哥国立大学Tania Escalante博士，巴西国立癌症研究所Cibele R. Bonvicino教授，智利康塞普西翁大学Daniel González-Acu?ad教授等，或赠送文献，或修饰文稿，或深入讨论，或提出建议。

基金项目

河南省重点实验室专项基金(112300413221)。

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