可疑数据的取舍方法
可疑数据的取舍方法
当我们进行数据分析或研究时，经常会遇到一些可疑数据，这些数据可能是错误的、异常的或者无意义的。在分析中使用这些可疑数据可能会导致错误的结论或误导。因此，正确地挑选和处理可疑数据是非常重要的。以下是一些可疑数据的取舍方法：
1. 数据质量检查：首先，我们应该对数据进行质量检查，以确定哪些数据属于可疑数据。这些检查可以包括查找缺失值、非数字字符、极端值、不合理值等。通过这些检查，我们可以较快地识别出问题数据。
2. 数据可信度评估：对于可疑数据，我们需要对其可信度进行评估。在评估可信度时，可以考虑数据来源的可靠性、收集数据的方法和过程、数据记录的一致性等因素。如果数据来自于一个不可信的来源或者存在一些不一致性，那么这些数据应该被视为可疑数据，并且应该考虑排除它们。
3. 数据分布分析：数据分布的分析可以帮助我们理解数据的特征和模式。如果可疑数据与其他数据存在显著的差异，那么这些数据可能是异常数据。通过绘制直方图、箱线图等图表可以更直观地观察数据的分布情况。
4. 上下文分析：在分析可疑数据时，我们应考虑到数据所处的背景和环境。如果这些数据在特定的背景下无法被解释，那么它们可能是错误的或异常的。我们可以通过与其他相关数据或可信的指标进行比较来验证数据的合理性。
5. 数据修复：如果可疑数据的原因是显而易见的错误或者缺失值，我们可以尝试进行数据修复。修复数据的方法包括插值、平均值替代、回归模型等。但是，在进行数据修复时，我们应该注意修复方法的适用性和局限性。
6. 数据剔除：对于那些无法修复或无法解释的可疑数据，我们应该考虑将其从分析中剔除。剔除数据的原则是数据的可靠性和代表性。这种方法适用于可疑数据对分析结果产生较大影响的情况。
7. 敏感性分析：对于那些无法确定是否剔除的可疑数据，我们可以进行敏感性分析。敏感性分析是在不同情景和假设下对数据进行分析，以了解可疑数据对结果的影响。通过敏感性分析，我们可以评估可疑数据的影响程度，从而决定该是否保留或剔除。
总结起来，处理可疑数据的方法包括数据质量检查、数据可信度评估、数据分布分析、上下文分析、数据修复、数据剔除和敏感性分析。在决定如何处理可疑数据时，我们应该根据数据的特征和背景以及分析的目的和需求进行合理的选择。最重要的是，我们应该保持谨慎和审慎，并遵循科学的数据分析原则。
第二章 误差及分析数据的统计处理
第二章误差及分析数据的统计处理 §2-1 定量分析中的误差 定量分析的任务是准确测定试样中组分的含量。但是，即使是技术很熟练的分析工作者，用最完善的分析方法和最精密的仪器，对同一样品进行多次测定，其结果也不会完全一样。这说明客观上存在着难以避免的误差。因此，我们在进行定量测量时，不仅要得到被测组分的含量，而且还应对分析结果作出评价，判断其准确性（可靠程度），找出产生误差的原因，并采取有效的措施，减少误差。 一、误差的表示： 从理论上说，样品中某一组分的含量必有一个客观存在的真实数据，称之为“真值”。测定值（x）与真实值（T）之差称为误差(绝对误差)。 误差 E = X - T 误差的大小反映了测定值与真实值之间的符合程度，也即测定结果的准确度。 测定值> 真实值误差为正 测定值< 真实值误差为负 分析结果的准确度也常用相对误差表示。 相对误差E r = E / T×100%= (X-T) / T×100% 用相对误差表示测定结果的准确度更为确切。
二、误差的分类 根据误差的性质与产生原因，可将误差分为：系统误差、随机误差和过失误差三类。 （一）系统误差 系统误差也称可定误差、可测误差或恒定误差。系统误差是由某种固定原因引起的误差。 1、产生的原因 （1）方法误差：是由于某一分析方法本身不够完善而造成的。如滴定分析中所选用的指示剂的变色点与化学计量点不相符；又如分析中干扰离子的影响未消除等，都系统的影响测定结果偏高或偏低。（2）仪器误差：是由于所用仪器本身不准确而造成的。如滴定管刻度不准（1ml刻度内只有9个分度值），天平两臂不等长等。 （3）试剂误差：是由于实验时所使用的试剂或蒸馏水不纯造成的。例如配制标准溶液所用试剂的纯度要求在99.9%；再如：测定水的硬度时，若所用的蒸馏水含Ca2+、Mg2+等离子，将使测定结果系统偏高。（4）操作误差：是由于操作人员一些主观上的原因而造成的。比如，某些指示剂的颜色由黄色变到橙色即应停止滴定，而有的人由于视觉原因总是滴到偏红色才停止，从而造成误差。 2、特点： （1）单向性：使测定结果系统偏高或系统偏低，其大小也有一定规律； （2）重现性：当重复测量时，它会重复出现；
试验数据异常值的检验及剔除方法
目录 摘要......................................................................... I 关键词...................................................................... I 1引言 (1) 2异常值的判别方法 (1) 检验（3S）准则 (1) 狄克松（Dixon）准则 (2) 格拉布斯（Grubbs）准则 (2) 指数分布时异常值检验 (3) 莱茵达准则（PanTa） (3) 肖维勒准则（Chauvenet） (4) 3 实验异常数据的处理 (4) 4 结束语 (5) 参考文献 (6)
试验数据异常值的检验及剔除方法 摘要：在实验中不可避免会存在一些异常数据，而异常数据的存在会掩盖研究对象的变化规律和对分析结果产生重要的影响，异常值的检验与正确处理是保证原始数据可靠性、平均值与标准差计算准确性的前提.本文简述判别测量值异常的几种统计学方法，并利用DPS软件检验及剔除实验数据中异常值，此方法简单、直观、快捷，适合实验者用于实验的数据处理和分析. 关键词：异常值检验；异常值剔除；DPS；测量数据
1 引言 在实验中，由于测量产生误差，从而导致个别数据出现异常，往往导致结果产生较大的误差，即出现数据的异常.而异常数据的出现会掩盖实验数据的变化规律，以致使研究对象变化规律异常，得出错误结论.因此，正确分析并剔除异常值有助于提高实验精度. 判别实验数据中异常值的步骤是先要检验和分析原始数据的记录、操作方法、实验条件等过程，找出异常值出现的原因并予以剔除. 利用计算机剔除异常值的方法许多专家做了详细的文献[1] 报告.如王鑫，吴先球，用Origin 剔除线形拟合中实验数据的异常值；严昌顺．用计算机快速剔除含粗大误差的“环值”；运用了统计学中各种判别异常值的准则，各种准则的优劣程度将体现在下文. 2 异常值的判别方法 判别异常值的准则很多，常用的有t 检验（3S ）准则、狄克松（Dixon ）准则、格拉布斯（Grubbs ）准则等准则.下面将一一简要介绍. 2.1 检验（3S ）准则 t 检验准则又称罗曼诺夫斯基准则，它是按t 分布的实际误差分布范围来判别异常值，对重复测量次数较少的情况比较合理. 基本思想：首先剔除一个可疑值，然后安t 分布来检验被剔除的值是否为异常值. 设样本数据为123,,n x x x x ，若认j x 为可疑值.计算余下1n -个数据平均值 1n x -及标准差1n s - ，即2 111,1,1n n i n i i j x x s n --=≠=-∑. 然后，按t 分布来判别被剔除的值j x 是否为异常值. 若1(,)n j x x kn a -->，则j x 为异常值，应予剔除，否则为正常值，应予以保留.其中：a 为显著水平；n 数据个数；(,)k n a 为检验系数，可通过查表得到.
剔除异常值的方法
1.拉依达准则法（3δ）：简单，无需查表。测量次数较多或要求不高时用。是最常用的异常值判定与剔除准则。但当测量次数《=10次时，该准则失效。 如果实验数据值的总体x是服从正态分布的，则 式中，μ与σ分别表示正态总体的数学期望和标准差。此时，在实验数据值中出现大于μ＋3σ或小于μ—3σ数据值的概率是很小的。因此，根据上式对于大于μ＋3σ或小于μ—3σ的实验数据值作为异常值，予以剔除。 在这种情况下，异常值是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。在统计检验时，指定为检出异常值的显著性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。 标准化数值（Z-score）可用来帮助识别异常值。Z分数标准化后的数据服从正态分布。因此，应用Z分数可识别异常值。我们建议将Z分数低于-3或高于3的数据看成是异常值。这些数据的准确性要复查，以决定它是否属于该数据集。 2.肖维勒准则法（Chauvenet）：经典方法，改善了拉依达准则，过去应用较多，但它没有固定的概率意义，特别是当测量数据值n无穷大时失效。 3.狄克逊准则法（Dixon）：对数据值中只存在一个异常值时，效果良好。担当异常值不止一个且出现在同侧时，检验效果不好。尤其同侧的异常值较接近时效果更差，易遭受到屏蔽效应。 4.罗马诺夫斯基（t检验）准则法：计算较为复杂。 5.格拉布斯准则法（Grubbs）：和狄克逊法均给出了严格的结果，但存在狄克逊法同样的缺陷。朱宏等人采用数据值的中位数取代平均值，改进得到了更为稳健的处理方法。有效消除了同侧异常值的屏蔽效应。国际上常推荐采用格拉布斯准则法。 这些方法，都有各自的特点，例如，拉依达准则不能检验样本量较小（显著性水平为0.1时，n必须大于10）的情况，格拉布斯准则则可以检验较少的数据。在国际上，常推荐格拉布斯准则和狄克逊准则。
误差数据处理
误差和分析数据处理 一、选择题 1.定量分析工作要求测定结果的误差 A. 越小越好 B. 等于零 C. 略大于允许误差 D. 在允许误差范围之内 2.用KIO4比色法测定样品的锰含量，其方法误差为2%。若用称量误差为±0.002g的天平称取MnSO4，配制每毫升含0.2mg MnSO4的标准溶液，应选用何种体积的容量瓶？ A. 50ml B. 100ml C. 250ml D. 500ml 3.下列叙述中正确的是 A. 分析结果落在μ±3σ范围内的概率为99.7% B. 相对平均偏差能衡量测定结果的分散程度 C. 有限量实验数据是按t分布进行统计处理 D. 平均值与标准值比较要用F检验 4.有人分析钢中Cr的含量，同时带一含Cr 1.24%的标样进行对照试验，得到下列结果：标样1.21%；试样为1.47%、1.42%、1.43%。已知允许误差为±0.03%。这批数据的情况是 A. 均在允许误差范围之内 B. 第一个试样结果超过允许的正误差 C. 均不在允许误差范围之内 D. 第二个试样结果超过允许的负误差 5.某食品含水分为52.42%，甲分析结果为52.40%、52.43%、52.46%，乙分析结果为52.40%、52.39%、 52.38%。对甲、乙二人分析结果的正确评价是 A. 甲的准确度低，精密度高；乙的准确度高，精密度低 B. 甲的准确度高，精密度低；乙的准确度低，精密度高 C. 二人的准确度、精密度都高 D. 二人的准确度、精密度都低 6.下面数值中，有效数字为4位的是 A. CaO%=25.30 B. pH=11.30 C. π=3.141 D. 1000 7. 若试样的分析结果精密度很好，但准确度不好，可能的原因是 A. 试样不均匀 B. 使用的试剂含有影响测定的杂质 C. 使用未校正过的容量器皿 D. 有过失操作 8.下面论述中正确的是 A. 精密度高，准确度一定高 B. 准确度高，一定要求精密度高 C. 精密度高，系统误差一定小 D. 精密度表示分析结果间相互接近的程度 9.下面论述错误的是 A. 方法误差属于系统误差 B. 系统误差包括操作误差 C. 系统误差具有单向性 D. 系统误差呈正态分布 10.根据分析天平的称量误差（±0.0002g）和测量的相对误差，下列叙述正确的是 A. 试样重量应≥0.02g B. 试样重量应≥0.2g C. 试样重量应<0.2g D. 试样重量应≥2.0g 11.欲将测定结果的平均值与标准值之间进行比较，看有无显著性差异，应当用 A. t检验 B. F检验 C. Q检验 D. G检验 12.标定某标准溶液的浓度（mol/L），三次平行测定的结果为0.1023、0.1024及0.1027。如果第四次的结果不为Q检验所弃去，则其最高值（n＝4时，Q0.90=0.76）不能≥ A. 0.1028 B. 0.1032 C. 0.1040 D. 0.1042 13.有两组分析数据，要比较它们的精密度有无显著性差异，则应用 A. t检验 B. F检验 C. Q检验 D. u检验 14. 常规质量控制的方法是 A. 作空白试验 B. 使用校正值 C. 回收试验 D. 以上方法都是
可疑数据的取舍
可疑数据的取舍 21.3.3.1 可疑数据的取舍 为了使分析结果更符合客观实际，必须剔除明显歪曲试验结果的测定数据。正常数据总是有一定的分散性，如果人为删去未经检验断定其离群数据(Outliers)的测定值（即可疑数据），由此得到精密度很高的测定结果并不符合客观实际。因此对可疑数据的取舍必须遵循一定原则。 1. 取舍原则 (1)测量中发现明显的系统误差和过失错误，由此而产生的分析数据应随时剔除。 (2)可疑数据的取舍应采用统计学方法判别，即离群数据的统计检验。 2. 大样本离群数据的取舍（三倍标准差法）：根据正态分布密度函数，设测定值为Xi，可表示为Xi+3S 3μ3 Xi －3S。若Xi在Xi±3S范围内，此数据可用；若在Xi±3S范围外，此数据不可用，须舍弃（亦称莱特准则）。该判断的置信度在%以上，但测定次数增多时，出现可疑值机会就随之增加，应将取舍标准改变如下。 先计算多次测定结果的平均值X和标准差S，再计算Z值： X=X 1 + X 2 + … +X n / n (n 为包括可疑值尾数在内的 测定次数) S = [∑X2 -(∑X)2/n] / (n-1)
Z= (X - X ) / S (X 为可疑值) 然后查正态分布表，得对应于Z值的a值。如 n a<，则舍弃，>，则不舍弃。 例如：土壤全氮的5次平行测定结果(g·kg-1)为，，，，。其中为可疑值，需判断取舍。计算平均值X=；S=±；Z=－/=。查正态分布表a=，na=5×=，因na>，可疑值1.85g·kg-1不予舍弃。 3. 小样本离群数据取舍（n为有限数）：有几个统计检验方法来估测可疑数据，包括Dixon，Grubbs，Cochran和Youden检验法。可以对一个样品，一批样品，一台仪器或一组数据中可疑数据的检验。现介绍最常用的两种方法。 (1)狄克逊(Dixon)检验法：此法适用于一组测量值的一致性检验和剔除离群值，本法中对最小可疑值和最大可疑值进行检验的公式因样本的容量n的不同而异，检验方法如下： 将一组测量数据从小到大顺序排列为X1、X2…X3，X1和X n分别为最小可疑值和最大可疑值，按表计算公式求Q值。 根据表中给定的显著性水平a和样本容量n查得临界值Qa。 若Q≤，则检验的可疑值为正常值； 若
可疑数据的取舍方法
离群数据的筛选可以使用下列方法 一、拉依达法 又称3倍标准偏差法，简称3S法。当某一测量数据与其测量结果的算术平均值之差大于3倍标准偏差时， 用公式表示为： 则该测量数据应舍弃。 二、肖维纳特法 以概率1/2n设定一判定范围（-KnS，KnS），当偏差超出该范围时，就应该舍去。判别范围由下式确定： Kn：肖维纳特系数与试验次数n有关。如下表： 肖维特系数表2-0-1 n Kn n Kn n Kn n Kn n Kn n Kn 3 1.388 1.8613 2.0718 2.2023 2.3050 2.58 4 1.539 1.9214 2.1219 2.2224 2.317 5 2.71 5 1.6510 1.9615 2.1320 2.2425 2.33100 2.81 6 1.7311 2.0016 2.1521 2.2630 2.39200 3.02 7 1.8012 2.0317 2.1722 2.2840 2.49500 3.20 因此肖维特法可疑数据舍弃的标准为：
三、格拉布斯法 将Xi 按值从小到大排列如下： 给出标准化顺序统计量g ： 最小值X1可疑，最大值Xn 可疑，为: 格拉布斯法的判别标准为：g > g[n][p] 格拉布斯表——临界值GP (n ) P n 0.95 0.99 P n 0.95 0.99 3 1.135 1.155 17 2.475 2.785 4 1.463 1.492 18 2.504 2.821 5 1.672 1.749 19 2.532 2.854 6 1.822 1.944 20 2.557 2.884
完整版)分析化学知识点总结
完整版)分析化学知识点总结第二章：误差和数据分析处理-章节小结 1.基本概念及术语 准确度是指分析结果与真实值接近的程度，其大小可用误差表示。精密度是指平行测量的各测量值之间互相接近的程度，其大小可用偏差表示。系统误差是由某种确定的原因所引起的误差，一般有固定的方向（正负）和大小，重复测定时重复出现。它包括方法误差、仪器或试剂误差及操作误差三种。偶然误差是由某些偶然因素所引起的误差，其大小和正负均不固定。有效数字是指在分析工作中实际上能测量到的数字。通常包括全部准确值和最末一位欠准值（有±1个单位的误差）。t分布 指少量测量数据平均值的概率误差分布。可采用t分布对有限 测量数据进行统计处理。置信水平与显著性水平指在某一t值时，测定值x落在μ±tS范围内的概率，称为置信水平（也称 置信度或置信概率），用P表示；测定值x落在μ±tS范围之 外的概率（1－P），称为显著性水平，用α表示。置信区间 与置信限系指在一定的置信水平时，以测定结果x为中心，包括总体平均值μ在内的可信范围，即μ＝x±uσ，式中uσ为置
信限。分为双侧置信区间与单侧置信区间。显著性检验用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大的系统误差和偶然误差的检验。包括t检验和F检验。 2.重点和难点 1）准确度与精密度的概念及相互关系 准确度与精密度具有不同的概念。当有真值（或标准值）作比较时，它们从不同侧面反映了分析结果的可靠性。准确度表示测量结果的正确性，精密度表示测量结果的重复性或重现性。虽然精密度是保证准确度的先决条件，但高的精密度不一定能保证高的准确度，因为可能存在系统误差。只有在消除或校正了系统误差的前提下，精密度高的分析结果才是可取的，因为它最接近于真值（或标准值）。在这种情况下，用于衡量精密度的偏差也反映了测量结果的准确程度。 系统误差可分为方法误差、仪器或试剂误差及操作误差。这种误差由确定的原因引起，具有固定的方向和大小，会在重复测定时重复出现。为了检查和减免系统误差，可以采用与经典方法进行比较、校准仪器、作对照试验、空白试验及回收试验等方法。偶然误差是由偶然因素引起的，其方向和大小都不固定，因此不能用加校正值的方法减免。但是，适当增加平行
环境监测第四版复习资料完整版
第一张绪论1环境监测是通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量或污染程度及其变化趋势. 2环境监测的过程一般为：现场调查→监测方案制订→优化布点→样品采集→运送保存→分析测试→数据处理→综合评价等; 3环境监测的对象包括：反映环境质量变化的各种自然因素,对人类活动与环境有影响的各种人为因素,对环境造成污染危害的各种成分; 4环境监测按监测目的分类有三种 监视性检测又称例行监测或常规监测 特定目的监测又称特例检测 根据特定目的环境监测可分为污染事故监测,仲裁监测,考核验证监测,咨询服务监测; 研究性监测又称科研监测 监测数据的五性：P498 1、准确度：测量值与真实值的一致程度； 2、精密度：均一样品重复测定多次的符合程度； 3、完整性：取得有效监测数据的总数满足预期计划要求的程度； 4、代表性：检测样品在空间和时间分布上的代表程度； 5、可比性：检测方法、环境条件、数据表达方式等可比条件下所得数据的一致程度; 环境监测质量控制
可疑数据的取舍方法及适用条件：修约规则：四舍六入五考虑,五后非零则进一,五后皆零视奇偶,五前为偶应舍去;五前为奇则进一; 二、可疑数据的取舍 1．Dixion 检验法 步骤： ①将一组测量数据由小到大顺序排列 ②根据测定次数计算Q 值 ③查表Q αn ④判断Q ≦Q0;05 正常；Qo;05离群值,舍去. 2．Qrubbs 检验法 步骤： ①将一组测量数据由小到大有序排列,求x ,s ②计算统计量 s x x T min -= 或s x x T -=max ③查表)(n T α ④判断：若T ≦T0;05正常离群值；T0;05
分析化学思考题及习题[1]
分析化学思考题及习题[1] 2误差及分析数据的统计处理 §2-1内容提要及重点难点 定量分析的任务是准确测定组分在试样中的含量。而在测定过程中，误差是客观存在的。我们应该了解分析过程中误差产生的原因及其出现的规律，采取相应措施，尽可能使误差减小。另一方面需要对测试数据进行正确的统计处理，以获得最可靠的数据信息。一．定量分析中的误差1．基本概念 （1）真值（μ）指在观测的瞬时条件下，质量特性的确切数值。实际工作中，真值无法获得，人们常用纯物质的理论值；国家提供的标准参考物质证书上给出的数值；或校正系统误差后多次测定结果的平均值当作真值。 （2）误差（E）指测定值与真值之间的差值，可用绝对误差和相对误差表示。 （3）偏差（di）指个别测定结果某i与几次测定结果的平均值某之间的差值，偏差有正有负。偏差的大小可用平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差或变异系数来表示。平均偏差（d）：各测量值偏差的绝对值的平均值。 nn11ddi某i某ni1ni1 相对平均偏差（ dr）：平均偏差与平均值的比值。
dr标准偏差()： d100%某 相对标准偏差（RSD），以r表示： 某i某i1n1n2rr如以百分率表示又称为变异系数CV。 某 CV100%某 在偏差的表示中，用标准偏差或相对标准偏差更合理，用平均偏差有 时不能反映真实情况。（4）准确度：测定平均值与真值接近的程度，常 用误差大小来表示。误差小，准确度高。 （5）精密度：在确定条件下，将测试方法实施多次，求出所得结果 之间的一致程度。精密度的高低常用偏差表示，或用重复性与再现性表示。 r22R22R（ （式中指标准偏差） R按教材（2—13）式计算） 精密度高，不一定准确度高，如无系统误差存在，则精密度高，准确 度也高。要保证分析结果有较高的准确度，必须要求首先达到一定的精密度。 （6）系统误差：由于方法不够完善、试剂纯度不够、测量仪器本身 缺陷、操作人员操作不当等原因造成。系统误差具有重复性、单向性、其 大小可以测定等性质。系统误差可采用选择标准方法或进行试剂的提纯和
试验数据取舍的方法及应用探讨
试验数据取舍的方法及应用探讨 一、试验数据进行取舍的必要性 在公路工程试验检测过程中采集的各种样本数据往往或多或少存在异常值或错误值。这些异常值或错误值主要来源于人为和非人为的因素，包括检测人员的误操作、仪器设备的偶然故障以及其他偶然的因素。由于这些异常值或错误值的存在，使得我们所采集的数据不能够客观反映检测路段的质量，特别是采用评定值进行判定时尤其突出。笔者通过长期的检测工作发现在检测路段进行评定时某一个单值的取舍往往影响到整个评定路段的结果，从而影响到对整个工程质量的判断。因此有必要对所采集的数据进行判别采取科学的方法进行合理的取舍。 二、试验数据的取舍方法 对试验数据的取舍可以采用数理统计的方法，按一定的保证率对数据进行取舍，一般有拉依达法、肖维纳特法和格拉布斯法，再次对三种方法介绍如下：1）拉依达法。当试验次数较多时，可简单的用3倍标准差作为可疑数据取舍的标准，即： ——某一试验数据 ——试验数据算术平均值 S——试验数据标准差 根据随机变量的正态分布，的概率为99.73%，在此范围之外的概率为0.27%这种小概率事件出现的可能性极小。因此在试验数据中一旦出现就认为是不可靠的，应当舍弃。 2）肖维纳特法。进行n次试验，其测量值服从正态分布，以概率设定一判定范围，当偏差（）超出该范围则意味着是可疑的应当舍弃。 ——概率为系数 ——某一试验数据 ——试验数据算术平均值 S——试验数据标准差
3）格拉布斯法。假设试验数据按正态分布，根据顺序统计量来确定可疑数据的取舍。将n个试验数据，，…，按从小到大顺序重新排列，根据顺序统计原则给出标准化顺序统计量g： 当可疑时： 当可疑时： 根据格拉布斯统计量的分部，在指定的显著性水平β（一般为0.05）下，求得可疑值的临界值，格拉布斯法判别标准为： ——试验数据算术平均值 ——参与计算数据的最小值 ——参与计算数据的最大值 S——试验数据标准差 β——指定的显著性水平 n¬——参与计算的数据数量 g——标准化顺序统计量 ——标准化顺序统计量在一定显著性水平下的临界值可查表求得 利用格拉布斯法每次只能舍去一个可疑值，有多个可疑值时应一个一个舍去，每舍去一个n=n-1，以此为基础判别下一个可疑数据。 三、试验数据取舍的工程应用 上述三种进行可疑值取舍的方法舍弃范围均可以写成范围以外的测定值，只是在系数k的取值上有所不同，这与《公路路基路面现场测试规程》（JTG E40-2007）附录B 检测路段数据整理方法是一致的，该规程规定当无特殊规定时，可疑数据的舍弃宜按照K倍標准差作为舍弃标准，即在资料分析当中，舍弃那些在范围以外的测定值，然后再重新计算整理。当试验数据N为3、4、5、6个时，k值分别为1.15、1.46、1.67、1.82，N 7时，k值宜采用3。K值采用3即拉依达法。因肖维纳特法判定范围仅与数据数量n有关与保证率无关工程实际应用效果不好，在此仅以工程实例对拉依达法和格拉布斯法进行讨论。
金属材料检测技术 1-4-8-可疑数据的取舍
可以数据的取舍 一、可疑测定值的取舍 1.可疑值 在平行测定的数据中，有时会出现一二个与其它结果相差较大的测定值，称为可疑值或异常值（离群值、极端值）。 2.取舍方法 （1）Q 检验法： 由迪安（Dean ）和狄克逊（Dixon ）在1951年提出。步骤如下： ①将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n -1，x n ，其中可疑值为x 1或x n 。 ②求出可疑值与其最邻近值之差x 2-x 1或x n -x n -1。 ③用上述数值除以极差，计算出Q ： 12111 n n n n x x x x Q Q x x x x ---==--或 ④根据测定次数n 和所要求的置信度P 查Q p ，n 值。（分析化学中通常取0.90的置信度）。 ⑤比较Q 和Q p ，n 的大小： 若Q ＞Q p ，n ，则舍弃可疑值； 若Q ＜Q p ，n ，则保留可疑值。 例如：4次测定铁矿石中铁的质量分数（%）得40.02, 40.16,40.18和40.20。 （2）格鲁布斯法： 格鲁布斯法的步骤如下： ①将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n -1，x n ，其中可疑值为x 1或x n 。 ②计算出该组数据的平均值x 和标准偏差s 。 ③计算统计量G ： 若x 1为可疑值，则1= x x G s - 若x n 为可疑值，则=n x x G s - ④根据置信度P 和测定次数n 查表得G p ，n ，比较二者大小：
若G ＞G p ，n ，说明可疑值与相对平均值偏离较大，则舍去； 若G ＜G p ，n ，则保留。 注意：置信度通常取0.90或0.95。 例1：分析石灰石铁含量4次，测定结果为：1.61%, 1.53%,1.54%和1.83%。问上述各值中是否有应该舍弃的可疑值。（用格鲁布斯检验法检验 P=0.95） 例2：测定碱石灰中总碱的含量(以w(Na 2O)表示)，5次测定结果分别为：40.10%，40.11%，40.12%，40.12%和40.20% ①用格鲁布斯法检验40.20％是否应该舍去；②报告经统计处理后的分析结果；③用m 的置信区间表示分析结果(P=0.95)。 二、显著性检验 用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异，以此推测它们之间是否存在系统误差，从而判断测定结果或分析方法的可靠性，这一过程称为显著性检验。 定量分析中常用的有t 检验法和F 检验法。 1.样本平均值与真值的比较（t 检验法） （1）原理 t 检验法用来检验样本平均值与标准值或两组数据的平均值之间是否存在显著性差异，从而对分析方法的准确度作出评价，其根据是样本随机误差的t 分布规律。 （2）步骤 ①计算平均值和平均值的标准偏差。 ②由式 ,=x t p f μ± 得：,-=p f x x T t S 得 -= x x T t S 根据上式计算t 值。 ③查表得t p,f ，比较t 值 若t ＞t p,f ，则二者之间存在显著性差异。 若t ＜t p,f ，则二者之间无显著性差异，说明测定方法正确可靠。（定量分析中， 常采用0.95或0.90的置信度） 例：一种新方法测得某标样中的SiO 2含量(%)：34.30，34.33，34.26，34.38，34.38，34.29，34.29，34.23。该标样中标准值为34.33%，问新分析方法是否存在系统误差? （3）两组平均值的比较
《公共基础》模拟试题及答案009-PR
《公共基础》模拟试题九 一、单项选择题（总共30道题，每题1分，共计30分） 1.国家监督抽查的产品，地方（）另行重复抽查；上级监督抽查的产品，下级（）另行重复抽查。 A.可以；可以 B.不得；不得 C.可以；不得 D.不得；可以 2.国务院标准化行政主管部门（）国务院有关行政主管部门建立行业认证机构，进行产品质量认证工作。 A.从属于 B.领导 C.联合或协调 D.组织或授权 3.现场评审所抽查的试验检测项目，原则上应当覆盖申请人所申请的试验检测各大项目。抽取的具体参数应当通过（）决定。 A.抽签 B.专家指定 C.评审组指定 D.质检机构评定 4.质监机构的评定结果，应当通过交通主管部门指定的报刊、信息网络等媒体向社会公示，公示期不得少于（）。 A.3天 B.7天 C.14天 D.30天 5.换证复核合格的，予以换发新的《等级证书》。不合格的，质监机构应当责令其在（）内进行整改，整改期内不得承担质量评定和工程验收的试验检测业务。 A.3个月 B.6个月 C.9个月 D.12个月 6.在公路水运工程试验检测业务考试中，不由质检总站负责的是：（）。 A.确定考试大纲，建设和管理考试题库 B.发布试验检测工程师和试验检测员考试通知，审查报名考试者资格 C.组织对检测工程师的考卷评判，核发检测工程师证书 D.建立并维护考试合格人员管理数据库 7.在公路水运工程试验检测业务考试中，不是公路试验检测工程师和试验检测员考试专业科目的是：（）。 A.材料 B.地基与基础 C.交通安全设施和机电工程 D.桥梁 8.下面是关于申请检测工程师的考生，需要满足的相关专业学历的年限要求的几种说法，其中错误的是：（）。 A.获博士学位的当年即可 B.获硕士学位后从事工程专业技术工作3年以上 C.工作后取得大学本科学历，从事工程专业技术6年以上 D.大学本科毕业后，从事工程专业技术工作7年以上 9.对双学士学位的毕业生，欲申请试验检测工程师，他需要先从事工程专业技术工作（）以上。 A.2年 B.3年 C.4年 D.5年 10.计量器具定义为复现量值或被测量转换成可直接观测的指标的（）或等效信息的量具、仪器、装置。 A.保障体系 B.实施过程 C.认证体系 D.指示值 11.测量不确定度是与测量结果联系的参数，表示合理地赋予被测量之值的（）。 A.分散性 B.偏差 C.误差 D.偶然误差 12.一般来讲，检定与校准相比包括的内容（）。 A.更少 B.更多 C.一样多 D.ABC选项都正确 13.校准结果既可给出被测量的示值，又可确定示值的（）。 A.精密度 B.偶然误差 C.修正值 D.系统误差 14.实验室技术记录应包括负责抽样的人员、从事各项检测和（或）校准的人员和结果校核人员的（）。 A.印章 B.签字 C.标志 D.标识 15.实验室应具有安全处置、运输、存放、使用和有计划维护（）的程序，以确保其功能正常并防止污染或性能退化。 A.测量系统 B.测量数据 C.测量设备 D.校准设备 16.对于校准实验室，设备校准计划的制定和实施应确保实验室所进行的校准和测量可溯源到（）。 A.标准物质 B.国家法定计量单位 C.计量基准 D.国际单位制（SI）
2023年监理工程师-建设工程目标控制(交通)考试题及答案(含A
2023年监理工程师-建设工程目标控制（交通）考试题及答案（含A.B卷） A卷： 第 1 题 (单项选择题) 对因施工原因而产生的质量缺陷的修补和加固，应先由()提出修补方案及方法，经监理工程师批准后方可进行。 A. 施工单位 B. 发包单位 C. 业主 D. 项目经理 参考答案：A, 第 2 题 (单项选择题) 工程质量事故、质量缺陷处理的工作内容主要包括处理方案的确定、处理和处理完成后的验收。可能的处理方案不包括（） A. 修补处理 B. 不作处理 C. 隐患消除 D. 更换构配件、结构补强 参考答案：C, 第 3 题 (单项选择题) 下列关于可疑数据的取舍方法中，每次只能舍弃一个可疑值，若有两
个以上的可疑数据，应该一个一个地舍弃，舍弃第一个数据后，检测次数由n变为n-1，以此为基础再判别第二个可疑数据是否应舍去的方法是（）。 A. 毕肖普法 B. 拉依达法 C. 肖维纳特法 D. 格拉布斯法 参考答案：D, 第 4 题 (单项选择题) 在数值统计直方图中，（）是指工序处于稳定状态下的实际生产合格产品的能力。 A. 工序能力 B. 合格率 C. 质量标准 D. 施工能力 参考答案：A, 第 5 题 (单项选择题) 工程施工过程中，某组混凝土标准试件的立方体抗压强度测值分别为30MPa、36.0MPa、41.5MPa，则该组试件的试验结果为()MPa。 A. 41.5 B. 36.3 C. 36.0
参考答案：D, 第 6 题 (单项选择题) 根据有关标准，对有抗震设防要求的主体结构，纵向受力钢筋在最大力下的总伸长率不应小于（）。 A. 3% B. 5% C. 7% D. 9% 参考答案：D, 第7 题 (单项选择题) 下列不属于工程项目特点的是（）。 A. 一次性 B. 目标性 C. 确定性 D. 制约性 参考答案：C, 第8 题 (单项选择题) 要保证公路施工处于较高的工作质量水平，必须从人、材料、机械设备、方法和环境这五大要素着手，简称（）法。 A. 4E1M B. 4M1E
环境监测与控制技术专业《监测数据的统计处理和结果表述》
1 监测数据的统计处理和结果表述 监测中所得到的许多物理、化学和生物学数据，是描述和评价环境质量的根本依据。由于监测系统的条件限制以及操作人员的技术水平，测试值与真值之间常存在差异；环境污染的流动性、变异性以及与时空因素关系，使某一区域的环境质量由许多因素综合所决定；描述某一河流的环境质量，必须对整条河流按规定布点，以一定频率测定，根据大量数据综合才能表述它的环境质量，所有这一切均需通过统计处理。 一、根本概念 〔一〕误差和偏差 1真值〔 x〕 t 在某一时刻和某一位置或状态下，某量的效应表达出客观值或实际值称为真值。真值包括： 〔1〕理论真值：例如三角形内角之和等于180°； 〔2〕约定真值：由国际计量大会定义的国际单位制，包括根本单位、辅助单位和导出单位。由国际单位制所定义的真值叫约定真值； 〔3〕标准器〔包括标准物质〕的相对真值：高一级标准器的误差为低一级标准器或普通仪器误差的1/5〔或1/3—1/2021，那么可认为前者是后者的相对真值。 2误差及其分类
由于被测量的数据形式通常不能以有限位数表示，同时由于认识能力缺乏和科学技术水平的限制，使测量值与真值不一致，这种矛盾在数值上表现即为误差。任何测量结果都有误差，并存在于一切测量全过程之中。 误差按其性质和产生原因，可分为系统误差、随机误差。 〔1〕系统误差：又称可测误差、恒定误差或偏倚〔bias 〕。指测量值的总体均值与真值之间的差异，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，它的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员和恒定的环境所造成。 〔2〕随机误差：又称偶然误差或不可测误差。是由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成，随机误差遵从正态分布规律。 〔3〕误差的表示方法：分绝对误差和相对误差。绝对误差是测量值〔x ，单一测量值或屡次测量的均值〕与真值〔t x 〕之差，绝对误差有正负之分。 =t x x -绝对误差 〔1-13〕 相对误差指绝对误差与真值之比〔常以百分数表示〕： = 100%t t x x x -⨯相对误差 〔1-14〕 3偏差 个别测量值〔i x 〕与屡次测量均值〔x 〕之偏离叫偏差，它