大数据时代企业信息化管理研究

大数据时代企业信息化管理研究

作者：田飞

来源：《科学与信息化》2020年第26期

摘要大数据背景下，企业通过引入大数据的手段能够不断提高企业信息化管理能力，基于此，分析了其在企业信息化管理中的重要性后，具体的总结了如何进行大数据应用，旨在不断提高企业信息化管理水平，从而为企业发展提供有效保证。

关键词大数据时代;企业信息化;管理

1 大数据时代企业信息化建设中存在的问题

1.1 企业营销方式较为落后

大数据时代下的市场营销并不只是产品交易过程，市场营销期间，企业应该有机融合企业文化、信誉与服务，并未消费者提供服务，在传播企业文化过程中，推动企业经济效益的不断增长。然而，当前很多企业并不注重营销模式的完善与优化，仍旧选择传统市场营销手段，由此就不利于企业的管理与发展[1]。

1.2 企业管理者不重视大数据

现阶段大数据仍旧没有在企业管理中有效融合，其主要原因在于很多企业管理者并未注重大数据本身所具有的价值，因为企业受传统管理理念影响比较深，所以在企业管理期间，仍旧会选择单一、传统管理理念，只是通过单一渠道收集相关信息数据，并不能够保证信息数据本身所具有的价值性与完整性。因为企业管理者对大数据不重视，所以不能将大数据本身所具有的作用充分发挥出来，由此就会影响到企业的管理。

1.3 企业数据安全存在问题

尽管大数据时代下能够为企业带来发展机遇，然而也会带给企业诸多信息安全问题。随着网络技术的迅猛发展，很多企业的内部信息很容易受病毒、人为、自然灾害或黑客等领域的入侵，造成企业商业机密、档案信息出现泄漏的情况，甚至导致企业系统出现瘫痪，带给企业无法逆转的危害。这就需要引起企业管理者的重视，对企业管理模式进行不断创新，尽可能保证企业信息数据安全，从而奠定企业未来发展的基础。

1.4 企业数据分析处理人才的缺乏

尽管当前大数据是借助计算机与网络发展而存在，然而企业内部信息数据分析与整合依旧需要人才参与，而且企业数据整合处理环节相对比较多，且技术性与复杂性也比较强，由此就

大数据时代信息管理存在的问题及对策

大数据时代信息管理存在的问题及对策 摘要 大数据时代的到来标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。目前随着大数据的发展，在信息管理方面也面临着一些问题。运用有效措施来解决这些问题，是当前一个十分紧迫的工作。文章首先分析了大数据的意义，继而指出数据管理中面临的问题，最后给出相应的对策，以期对相关问题的解决有所借鉴。 【关键词】大数据信息管理问题对策 大数据时代的如期而至，标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。与此同时，大数据为社会各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。互联网信息化的来临，很多新技术逐步应用至实践之中，而大数据在其中的应用可以大幅提高信息运行的效率与质量。 1 大数据对信息管理的重要意义 众所周知，大数据是近几年社会关注度很高的一个互联网信息技术。如今其已成为继云计算及互联网以后，对信息管理影响最为直接的应用技术。目前很多有关的企业与科研单位都在从不同的角度进行大数据应用的具体研究，大力挖掘大数据的内在价值，使大数据相关的技术步入快速发展的

轨道。 1.1 提高信息管理的效率 大数据可以非常有效的提高信息管理的效率，利用对数据的大力收集以及高效分析，数据拥有者可以更为迅速的完成信息的检索以及分析汇总，从而保证信息管理一直处在良好的状态中，并防止信息数据的流失，改进现有信息数据管理的模式。 1.2 展示信息管理的科学性 大数据可以使得信息的分类以及分步管理变得更为有序与科学。借助大数据的技术可以把数据片段化零为整，从而达到分类管理，让不同属性的信息可以整合成集合，而后再结合相应的信息特点与特质进行有针对的管理，从而使信息管理变得更有科学性。另外，大数据的应用还能使信息管理的流程变得更为有序，便于进行分步的信息管理，增强管理的规范性。 1.3 增强信息管理的人性化 大数据可以按照不同的信息管理以及使用习惯，增强信息运用的人性化。在信息管理的工作中，管理人?T遵循的常用管理规则及事项就是大数据平台应用管理的基本规范，从而可以有效增强息管理的实效性，满足使用者对信息高效运用的需求。此外，大数据平台还可进行可视化操作，从而能有效减少信息管理的工作量，提高相关操作的专业性。

打造信息化的企业管理模式

打造信息化的企业管理模式 内蒙古众兴煤炭集团有限责任公司 众兴煤炭集团公司成立于1995年，是自治区60户重点企业和20户重点煤炭企业之一。公司是以煤炭探矿、开采、加工，焦炭制造；铁矿开采、选矿；原盐开采加工为主业，同时涉猎公路、矿泉水开发经营的股份制企业集团。总部设在内蒙古乌海市高载能工业开发区。公司现有总资产10.7亿元，净资产6.2亿元，控股经营11个子公司，分布在乌海、阿盟、巴彦淖尔市和包头市等地。2004年销售收入达8.6亿元，入库税金9300万元，实现利润1.7亿元。根据自治区和众兴集团公司战略发展规划，到2008年末，众兴集团煤炭产量达到1000万吨（300万吨无烟煤、500万吨焦煤，200万吨优质焦炭）；磁铁矿年产量为原矿350万吨，铁精矿粉150万吨；年生产原盐15万吨，芒硝5万吨。 公司从1998年开始信息化建设工作。拥有信息化的专业管理和研发部门—信息资源部，针对众兴集团的管理模式，研发、引进、建设信息化系统。形成了一套融合管理理念的煤炭行业的信息化系统，周边的企业借鉴此模式也取得了良好的经济效应。 坐落在乌海的总公司，已经具备了完善的信息网络环境。公司从开始建设就注重网络建设，1998年就把公司办公大楼和距离一公里外的厂区全部使用光纤进行连接，直到现在已经形成了一套遍布整个厂区的信息网络系统，内部连接到各个生产单位，外部与宽带互联网相接。

日常经营管理中形成了一整套自主开发的从原料采购到生产计量，外销发运到质量检验、财务结算全过程的计算机管理系统。 自行开发了远程办公系统，主要是企业的日常文件的管理，能够在具备互联网环境下远程登录到公司的系统中，查阅、发送公文，包括档案管理系统、人事、考勤系统、维护中心等一系列的办公信息化系统；建有自己的内部和外部网站，宣传众兴。 财务的日常管理采用了用友财务软件； 拥有现代化的PLC系统控制的150万吨/年洗煤厂和60万吨/年DCS控制的热回收捣固式焦炉，生产的计量采用了由计算机管理的电子皮带称、配料称、汽车衡、轨道衡； 在各地的子公司，全部实现了供应和销售计算机系统管理，互联网全部接通，公司之间通过远程办公系统、电子邮件方式传送资料和文件。目前，信息化工作还在不断的深入下去，如新近开展的集团办公大楼和厂区信息化线路规划和升级工程，下属二级公司大中公司的办公楼布线工程和公路收费站改建工程正在计划中。 信息化管理给企业带来了巨大的收益，已经形成了资源开采、加工类企业的集团行业信息化解决方案。具体从以下几个方面体现出来。 一、优化了管理模式，规范了管理，堵塞了管理漏洞，提高了管理水平。 信息化的实施，改变了过去粗线条、经验型的手工管理模式，实现了公司资源的优势配置。各种业务联机实时处理，业务在最初发

量化大数据时代的量化管理

1.1 三头小猪的故事| 1 第1章统一语言数据、指标、信息，天哪！如果有一种通俗易懂的语言，能让所有人（无论其人生阅历或教育经历如何）都能明白量化的好处，该有多好！我认为语言不通是事业（和生活）的最大障碍。所以，提炼总结出公用词汇至关重要，是迈向成功的第一步。本书中的很多概念可能都比较新颖，但这并不意味着要发明新词儿，组织发展术语表已经臃肿不堪了。实际上，我用的都是常见词汇。尽量用大白话介绍那些看上去很复杂的概念，让其浅显易懂，简单直白。先讲个故事吧。 1.1 三头小猪的故事有一次，在半路上，我家那个三岁的小宝宝想听故事。因为没带书，我不得不搜肠刮肚努力回想，好找出一个故事来哄她入睡。好吧，我承认我虽然对讲过的课记忆深刻，但却完全记不住那些儿童故事。所以，就像所有好父亲都会做的那样，我即兴创作了一个。还有什么能比量化故事更能催人入眠的呢？故事背景打败大灰狼之后，三头小猪放浪形骸，生活奢靡。三年过去了，它们生活在肮脏的环境里，体重严重超标——就算是猪，也太胖了。由于健康状况不断恶化，它们分头去看医生。三个医生的结论完全一致：你马上就要变成烧烤了。它们胡吃海塞，缺乏睡眠，不锻炼身体，也没注意到身体发出的危险信号。三个医生一致认为，如果不改变生活方式，这些猪就只有死路一条。第一头小猪不幸的是，猪，也会遇到庸医。第一头小猪的医生对它说：“你的身体每况愈下，必须认真对待，改变生活方式！”医生给小猪开出了饮食计划、健身计划，还要它12个月内回来复查。这头小猪确实吓坏了，所以努力自救。它不再吃垃圾食品，每天坚持锻炼。甚至上床睡觉的时间都提前了。一个月后，小猪感觉棒极了，这么多年第一次觉得这么爽。他决定搞个庆祝一下。于是约上羊羔兄弟，去外面彻夜狂欢。大餐过后，又搞了个吃冰激凌大赛（他赢了）。他们玩到凌晨3点才回家，回去倒头便睡。第二天，他忘了锻炼身体。好习惯被毁掉只是一眨眼的事儿。因为平时太忙（借口），只好周末锻炼了。快到月底时，他又开始吃垃圾食品，虽然没有以前吃得多，但也超过了正常标准。年底复查时，面对医生失望的表情，他震惊了。“可我是按医嘱做的啊，”第一头小猪说，“我饮食健康，努力锻炼，甚至睡得也比以前早了。我知道我的身体变好了……觉得比去年强了。”“是，但你的体重没有明显改善。你可能吃得更健康了，但还不够健康。你的睡眠可能更充足了，但还不够充分。总体来说，你的身体恶化了……如果再不改变，性命堪忧。”医生给第一头小猪开了一个新的饮食和健身计划，还给他报了一个动感单车课程，开了处方药，真诚祝愿他再来复查时能变好。第一头小猪确实被这些东西吓着了，因此对着自己的大下巴发誓，他一定要做得更好。这次他坚持住了。定期锻炼，只吃健康食品，饿了就吃胡萝卜、芹菜或脱脂酸奶。每周都去参加动感单车课程，简直就像钟表一样准时。可是，悲催的小猪不知道自己的进展如何。7个月过去了，它虽然感觉好了点，可是因为焦虑，压力太大，它中风了。尽管身体状况有所改善，但它还是扛不住中风的打击。一个月后，它死了。听到这个消息，医生非常难过。在从日历上划掉马上到期的复诊预约时，他哭了。第二头小猪第二头小猪的医生知道量化分析的重要性。他是一个善于与病人沟通的好医生。医者父母心，他希望自己的病人更健康。看过第二头小猪的体检表后，他很沮丧。怎么才能改变小猪的命运？如何帮小猪重获健康？他喜欢量化，认为如果有目标指导，小猪能做得更好。医生设计的方案有三个指标：体重，血压，胆固醇。他告诉小猪，它随时有生命危险。然后建议小猪减掉100磅的体重，降血压，1.1 三头小猪的故事| 3 降低胆固醇，让三项指标都达到正常值。

大数据管理规章制度

大数据管理规章制度-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

XXX大数据管理规章制度 为确保全县大数据工作有效推进，进一步规范工作，特制定本规章制度。 一、工作职责 （一）推进大数据管理职责，拟订大数据、信息化发展规划并组织实施，提出大数据产业布局、结构优化的建议和意见，起草大数据相关文件办法。 （二）制订数据资源采集、存储、登记、开发利用和共享的标准规范及管理办法并组织实施。 （三）协调大数据发展和应用重大事项，推进全县大数据系统统一平台、数据统一存储和统一管理，促进数据资源整合共享。 （四）负责大数据行业管理、信息化应急协调工作。 （五）负责提出大数据、信息化固定资产投资规模及方向的建议，按照规定权限，审批、备案和核准大数据、信息化领域固定资产投资项目的申请、组织实施。 （六）指导全县大数据工作创新，促进大数据产业化，推动系统化、信息服务业等大数据新兴产业发展，推动大数据产学研用结合。 （七）协调大数据建设中的重大问题，促进通信、计算机网络融合；指导协调大数据资源整合、开发利用、电

子商务推广和信息化应用推进工作；推动大数据跨行业、跨部门互联互通和重要数据资源开发利用共享；拟订县级大数据专项资金年度计划并组织实施。 三、具体工作规范 根据上述职责，县大数据建设领导小组牵头，县信息中心具体负责。 (一)办公室处理日常工作。 负责大数据日常、会务等有关工作，负责重大事项督办督查和目标管理工作。 (二)研究制定政策法规与标准规范。组织起草大数据、信息化相关法规草案和规章；研究拟订大数据相关标准规范体系；参与重大项目谈判和合同审签；参与重大投资项目审核，监督管理财政性专项资金使用及相关项目建设；承担有关规范性文件的合法性审核工作。 (三)规划投资。研究拟订大数据发展战略、规划和政策措施；提出全县大数据、信息化固定资产投资规模及方向，拟订县级大数据发展专项资金年度计划并协调组织实施；承担大数据、信息化等专项资金项目申报工作；承担按照规定权限审批、备案和核准大数据、信息化等固定资产投资项目工作。 (四)大数据产业发展。研究拟订促进大数据产业发展的政策措施并组织实施；承担全县大数据产业发展和行业

企业管理信息化运营

《企业的信息化运营》 在新的竞争环境之下，越来越多的企业开始探索一些新的运营方式。其息化运营现在在国际围也成为一个新的、对企业竞争力有重大影响的一种运营方式。 我们先从对当今企业影响最大的两个力量来看一看企业信息化运营的背景。在今天这样一个市场经济环境下，事实上改变和影响企业的因素很多，改变和影响企业的力量也很多。那么什么是改变当今企业最大的力量？我们可以看到实际上有两种力量对当今企业的改变是最大的，第一个是全球化，现在有很多专家都在探索，在座各位所代表的企业也都在实践。 全球化不仅意味着我们中国的企业怎样走向全球市场，对我们国众多企业来讲，更重要的是怎样在中国市场适应这种全球化的竞争，比如说我所在的这个管理软件的行业。我们现在所面临的竞争就是完全的国际化竞争，彻底的一种全球化模式。比如说ERP，在国高端市场我们的对手主要是SAP，

Oracal这些，这和我们在美国和欧洲市场所遇到的对手几乎相同，所以说我们现在所处的这个竞争环境已经跟国际市场没有太大的差别。 改变当今企业的第二个因素就是信息化。我们这里先看一个例子，2000年度对美国物流业和运输业信息化程度做了一个调查评估，从中我们可以看到两年前在整个美国物流业和运输业的一个信息化应用程度。其中IT投资占到行业总收入的5%，电子商务占到整个收入的34%，客户自主查询服务比例占到33%，电子供应链供应商占到40%，电子供应链的客户比例达到29%，客户收入应收账款的比例为36%，那么在这里面我们还可以看到这些企业分配IT投资的预算，技术设备的采购占到五分之一，IT的服务和外包占到19%，自行的研究和开发4%，主要还是通过购买专业的服务，IT人员的开销27%，这个开销主要是指系统的维护，在应用软件方面的投入是17%，其他13%。那么这里我们可以看到美国在运输和物流行业，如果和我们国的同类企业相比，信息化程度是比较高的。但我们还知道实际上在美国运输和物流业的信息化程度并不是最高的行业，相比较于金融和电信行业，它的信息化程度只能算作中等。但即便是这样一个行业，我们看到它的信息化比例已经相当大，这也表明当今的企业在信息化推进上的一个程度和状况。对照一下我们刚才我们所说的改变和影响企业的两种力量，我们可以把当今全球的

大数据时代的数据管理

大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能（BI）的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据，一种爆炸效应带来的结果，已经脱离某种专业的范畴，人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激，让BI人看到一些希望。 以前，不说国内，就算是国外，做BI也大多是局限在几个大行当，电信、金融、零售、政府，他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里，更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于，决策者有时候更愿意相信自己的直觉，而非数据。这种意识虽然逐渐在变化，可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入，他们对数据的利用方式，价值的榨取，让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策，而是可以从数据中获得收益了，它已经不再是一种锦上添花的东西了，那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网，在这些行当里面，数据在爆发，不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成；交易的数据可以包装成分析服务销售给商户，让他们自己去洞察市场商机；根据用户的点击流行为和上网内容，个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月，TDWI（数据仓库学院）发布了2011年第四季度最佳实践报告，而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式，对全球范围的企业调查，目标对象既有IT人，有业务单位的人，也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况，现在如何，计划如何。所以，这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构，一下定义，二看现状，三分长短，四谈趋势，最后再来个厂商介绍。同样，这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义，值得关注。如果我们仅仅从字面上看，大数据似乎跟海量数据差别不大，仅仅是变得更加通俗？并非如此，这份报告给出一些区别，TDWI赋予这个术语更多的含义，更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V

大数据背景下企业信息化建设研究

大数据背景下企业信息化建设研究 发表时间：2019-06-18T17:10:40.497Z 来源：《基层建设》2019年第8期作者：董必佩 [导读] 摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。 联通（浙江）产业互联网有限公司浙江省杭州市 310051 摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。在信息化建设的过程中，企业通过收集、整体和分析大数据，能够获取对企业有价值的信息，从而能够对市场动态进行准确把握，做出有利于企业发展的合理决策，提升企业综合实力。基于此，本文重点探讨了大数据背景下企业信息化建设的途径。 关键词：大数据；企业信息化；建设 1大数据对企业信息化建设的重要意义 1.1了解客户需求，实现精准营销 在大数据背景下，数据信息资源与人力资源、资本等都是影响企业发展的重要因素。在企业生产经营活动中，每时每刻都会产生大量数据，在企业信息化建设工作中，如果能够有效收集、整理分析这些数据，并对其进行合理利用，就能加快企业信息化建设步伐。比如：电商企业通过利用大数据技术能够掌握客户的个人信息、购买记录等，从而对客户需求加以了解，针对不同的客户群体推荐符合其需求的商品。这样一来，企业既能对客户心理进行充分了解，又能对市场未来发展方向进行预测，采取科学合理的经营策略增加企业销售额。企业在进行信息化建设时，可以先构建专业的大数据平台，分析、预测通过大数据平台收集的各类信息，从而拉近企业与客户之间的距离。企业通过大数据平台能够及时掌握客户对产品的满意度、客户真实需求等，在此基础上改进产品，迎合市场需求。此外，企业还能利用大数据技术洞察市场，挖掘潜在客户，制定有效的营销策略，为企业赢得更大的利润空间。 1.2做出科学决策，提高管理水平 在企业信息化建设工作中，每项环节都会产生大量的数据，如果领导层无法及时处理这些信息，那么非但无法获取有效信息，甚至会受到错误信息干扰。在大数据背景下，数据对于企业来说与资本、人力资源等同样重要。大数据改变了企业的决策模式，将业务驱动逐渐转变为数据驱动。企业通过利用大数据技术能够构建企业信息管理系统，进而有利于整合庞大的数据资源，在分析数据的基础上找出对企业有价值的各类信息，对市场未来发展趋势进行准确预测，理性地做出决策，尽可能确保决策合理，以免企业发展走向误区。除此之外，有效分析大数据能够加强企业与客户之间的交流、互动，从而也能够及时收集客户意见，便于企业改进产品、服务，进而有利于提升客户的满意度。 1.3整合信息资源，获取信息价值 数据本身并非大数据的真正价值所在，关键是对数据进行有效利用，充分发挥数据的价值。由于大数据具有数量庞大、结构复杂的特点，企业在信息化建设工作中产生的信息资源也比较复杂，并且在数量上呈爆炸性增长趋势。尽管信息资源属于企业的一项重要资源，但是如果不能有效整合与利用这些资源，不但会浪费企业的信息资源，导致企业成本增加，还会对企业决策产生影响，对于企业发展是极为不利的。对于企业信息化建设而言，大数据技术在利用信息资源方面发挥着关键性的作用。企业通过利用大数据技术能够在数量庞大、内容繁杂的数据中筛选出有价值的信息，通过整合与分析这些有价值的信息能够精准把握市场趋势，从而能够大幅提升企业信息资源的利用效率。 2大数据时代企业信息化建设的主要内容 2.1人力资源信息化建设 人才是企业发展的重要资源，人力资源的管理对于企业发展的意义不言而喻。大数据时代下进行企业信息化建设就必须进行人力资源信息化建设。人力资源的信息化主要是指通过信息技术和互联网技术实现人力资源管理的流程化、标准化以及系统化。计算机和管理软件是实现人力资源信息化的重要技术手段，这些技术可以使人力资源管理流程电子化。通过开发和运用人力资源管理系统实现管理的信息化。以指纹识别、手机APP打卡等方式实现考勤的信息化，通过人才招聘网站发布招聘信息、接收应聘信息，并帮助HR进行人才甄别和选用。同时，还可以依托计算机平台实现远程培训，进行远程会议、远程办公等。通过新的人力资源管理系统和项目管理平台与协同运营管理系统三者之间可以实现组织、人员、项目等基础信息的互通，统一的数据标准消除了企业内部的信息孤岛问题。 2.2财务管理信息化建设 企业资源的优化配置离不开财务决策体系的支持。企业的财务管理信息化雏形出现在20世纪60年代前后，主要用于计算工人的薪资，不仅功能有限，而且应用领域较窄。刚开始，财务管理信息化还缺少专门的财务软件支撑。我公司通过财务系统的升级和集成，扩展网上报销系统、集成CA认证系统等，大大提高了财务系统的安全性和工作效率。目前，财务管理信息化仍然是企业信息化建设的重要内容，开发与企业的生产和经营模式高度吻合的财务软件是企业财务管理信息化向更高的阶段发展的要求。财务管理信息化的实现需要财务软件配套有多种相关信息体系功能，如财务决策、财务管理信息以及财务经理信息等相关体系。通过对企业的财务数据、经营数据等数据提取分析，再利用会计事务处理信息系统来提高财务管理工作的准确性和高效性，来提高工作效率。 2.3构建基于大数据的信息化管理模式 在企业信息化建设的过程中，必须构建起基于大数据的信息化管理模式，以信息化的方式进行管理，以大数据作为支撑。首先，实现决策主体与方式的转型。在传统的企业管理模式中，股东大会、高级管理人员拥有决策的话语权，是决策的主体。但在大数据背景下，构建信息化的决策方式应实现由精英决策到大众决策的转变。在大数据支持下，通过信息化的管理手段，使员工能够更好地参与到企业管理与决策中，提供有益的意见和建议。这样不仅体现了决策和管理的民主化和人性化，更推动了管理和决策的科学化，增强了企业内部的凝聚力。之所以会出现这种转变，是因为在大数据下，企业进行的信息收集更具整体性，企业生产经营的评估、企业发展的规划更多依赖于大数据，而不是企业决策者个人的判断。通过大数据技术企业可以更全面地把握生产和经营状况，提高决策的可行性，避免因企业决策者个人的认识失误而影响企业发展，增强企业的抗风险性。其次，构建多元化的信息渠道。由于企业的管理和决策更依赖于数据，因此，在构建信息化管理模式时必须拓宽数据信息的来源，通过准确、全面的数据为企业的管理和决策提供信息支持。除建立企业自己的数据平台，通过互联网、媒体渠道和社交平台进行数据的积累外，还应寻求专业的大数据平台的数据支持，购买相关数据服务，从而提高管理和决策的科学性、准确性。最后，做好数据安全的保护工作。在大数据时代下，数据是最值钱的资源，因此，在构建信息化管理模式的过程

大数据时代计算机信息管理应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/7f15458251.html, 大数据时代计算机信息管理应用 作者：孙爱龙 来源：《电脑知识与技术》2019年第32期 摘要：随着我国科学技术水平的不断提升，电子信息化、现代化技术研究的不断深入，国家对于计算机及其网络得要求也越来越高。在人们不断进行上网活动，不断获取网络信息并进行信息浏览和发送的过程中，其产生的计算机信息量令国家进入了大数据时代。在大数据时代背景下，计算机如何进行更好的系统研究、如何进行更新换代、如何处理相关的信息数据成为科研工作者共同研究的问题。对此，本文基于大数据时代的相关背景及特点，对于计算机信息的管理应用进行深入研究。 关键词：大数据背景;计算机信息;计算机信息管理 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）32-0014-02 进入21世纪，计算机得以进入普通人家，成为家家户户上网和处理信息必备的产品之一。在计算机系统中，平均每秒就要产生许多数据，这些系统数据汇集到网络中，共同构成了目前的大数据时代。在大数据时代中，人们应当如何更好地利用计算机系统，计算机系统应当如何保护人们的信息安全，如何提高对于信息的处理及分析技术，一直是科研工作者所极力研究的问题。随着我国对于计算机技术的深入研究，相关的信息处理技术也得到了进一步的发展，但是在发展过程中，免不了遇到困难和挑战，对此，本文将进行深入研究。 1大数据时代 大数据时代是近年来社会的热点话题之一，从字面意义上解释，大数据时代主要指社会公众在互联网上所留下的数据信息繁多。其在学术研究上的含义是用户在计算机系统中所留下的数据信息并由计算机系统进行处理这些信息的过程及信息数据本身，这些共同汇聚成了目前的大数据时代。从定义上可以看出大数据时代中的数据具有总量巨大、快速化以及数据多样等特点，这些特点是大数据时代所独有的特点。 1.1信息数据量大 信息数据数量大是大数据时代给社会公众的第一印象，其一方面使社会公众在互联网上所接触到的信息量大，所需要浏览、分析和利用的数据大;另一方面也指计算机系统应当具备的对于庞大的数据的分析处理能力。从原本的少数网民到现在众多的互联网用户，大数据时代带来的不仅仅是用户数量方面的快速增长，更带来了互联网中的信息数据的增长。

大数据时代的人力资源管理答案

大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]

2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。 （单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司

o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指（单选题3分） o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增

基于大数据的企业信息化管理策略分析

基于大数据的企业信息化管理策略分析 发表时间：2019-11-15T13:57:24.423Z 来源：《基层建设》2019年第23期作者：袁亮1 冯平2 [导读] 摘要：近年来，随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，加强企业信息化管理，科学规划企业运营管理已成为当前企业面临的重要问题，要想让信息化管理在企业中得到重视，首先要明确信息化管理的目的，对于企业自身发展的影响，在大量信息需要处理的情况下简化流程，探讨研究出一个方案，让整个企业对于信息建设有个清醒的认知，摸索出一条符合自身企业发展的信息化管理方案，迅速规范整个企业的信息化管理显得尤为重要。 1.广元市经济和信息化局四川广元 628000； 2.国网广元供电公司四川广元 628000 摘要：近年来，随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，加强企业信息化管理，科学规划企业运营管理已成为当前企业面临的重要问题，要想让信息化管理在企业中得到重视，首先要明确信息化管理的目的，对于企业自身发展的影响，在大量信息需要处理的情况下简化流程，探讨研究出一个方案，让整个企业对于信息建设有个清醒的认知，摸索出一条符合自身企业发展的信息化管理方案，迅速规范整个企业的信息化管理显得尤为重要。本文主要分析了企业加强信息化管理的必要性和信息化管理的现状，并提出了企业信息化管理的对策。 关键词：大数据；企业；信息化管理；对策 1企业加强信息化管理的必要性 随着大数据的广泛应用，信息技术为企业的发展创造了良好的条件，在一定程度上促进了企业的发展壮大，企业信息化建设对企业来说至关重要。但目前很多企业仍在使用传统的企业管理模式，使得企业运作效率低下，如果不能充分利用信息技术，企业很难提高自身的管理水平和竞争力，因此，当大数据环境来到，企业应当抓住机遇、勇于创新，合理运用信息技术，整合公司资源，使有效资源合理运用，帮助企业进行现代化建设，提高企业的核心竞争力，为企业的可持续发展做出贡献。总之，对于企业信息化管理工作来说，应用大数据技术对于促进企业信息化管理水平的提升具有十分重要的价值，同时也能够使企业信息化管理工作更具有针对性、长远性和战略性。所以，对于企业而言，加强信息化管理工作势在必行。 2企业信息化管理的现状分析 2.1信息化管理意识薄弱 大部分企业没有专业的流程去规范信息化管理，有一些企业虽然知道信息化管理对于企业的今后发展非常重要，也同时制定了一些管理体系运用在日常的工作当中，但是他们并没有付诸于实践，未能发挥出信息化管理的实际作用。企业平时对员工的培训力度不够，也促使员工无法真正融入到信息化管理体系，导致企业整体素质水平受影响。目前大多数企业的信息管理人员所负责的工作较繁琐，工作压力较大，最大的原因在于企业对于信息化管理尚未形成正式的规范和流程，所以企业必须要清醒地意识到信息化管理的重要性，不断强化信息化管理意识，变被动为主动，为信息化管理水平的提升奠定基础。 2.2企业信息运维管理安全意识不高 在企业信息化管理中，信息运维管理是一个非常重要的环节。目前，我国企业信息化运维管理的安全意识较低，在企业信息化运维管理过程中，数据完整性检查是一个主要问题，对数据问题和风险意识关注不够，这是当前企业信息化运维管理的一个重要因素。具体而言，在业务流程中，无论是信息管理部门的领导还是具体的技术人员，日常统计通常是数据的操作和维护管理，而安全风险防范是操作和维护管理的关键任务。很多企业在信息技术上投入了太多的人力和资源，但企业没有意识到信息运维管理安全的重要性，一旦出现信息安全问题，其造成的损失将不可估量。同时，很多企业并未建立信息运维管理责任机制，无专人承担风险责任，未设立风险管理部门，从而导致企业信息运维管理工作面临较高的安全风险。 2.3企业信息化建设缺少系统规划 改革开放以来，我国的经济体制经历了多个不同阶段，各企业间合作越来越密切，服务型社会趋于成熟，许多企业由单一的信息化管理演变为共同合作的形式，我们从国外引进了许多优秀的信息管理模式。但这些信息化管理模式的引进，也产生了较多的问题。由于大数据具有复杂多变的特性，企业信息化管理需要以正确的流程作为指引，需要制定和企业发展相适应的具体方案及措施。然而很多企业配套设施及方案制度并不完善，导致企业信息化建设缺少系统性规划。 2.4企业信息化管理方法有待进一步完善 为了正确、有效地为中小企业建立信息化管理平台，企业需要研究制定适合自身发展的信息化管理方法，这样，企业中的每位员工将在信息化管理下按流程工作，企业的信息化管理平台便可以提供有效、实时的数据信息，然后反馈给高层管理人员，从而形成一个闭环管理模式。当前现状是：企业缺乏这种科学的有针对性的信息化管理方法，从而造成企业信息化管理意识淡薄、监督力度不足等影响，甚至导致企业信息管理平台数据丢失，企业市场的核心竞争力被大大降低。 3企业加强信息化管理的对策 3.1重视企业文化在信息化管理中的应用 一家企业的文化会决定它吸引什么样的人，企业文化的展现方式有很多种，不单单表现在精神和物质上，企业中上级与下级的相处，以及员工之间处理问题的方式或者企业举办的一些联谊活动都会有所表现，企业文化的发展应当充分应用信息化管理手段，合理分析并制定出符合社会主义核心价值观的企业文化，良好的企业文化将为企业信息化管理工作奠定文化基础。 3.2提高管理人员的素质水平 企业管理的核心是人，要想提高企业的管理水平，必须提高管理人员的素质水平。加强对管理人员的培训力度，提高其业务能力和管理能力，尤其要重视信息化培训，提高其信息化管理水平。在企业管理的过程中，要注重提高员工的积极性和工作热情，人性化管理尤为重要，奖惩分明，培养员工的耐心、责任心和凝聚力，为营造一个学习型、进取型、创新性团队提供人力保障。 3.3实现对信息化系统的科学规划 企业应当建立专业的信息化部门对大数据信息进行整合规范，由于数据量大，数据涵盖的范围广，这需要企业部门进行科学合理的分类，需要企业投入大量的精力去维护，这个过程持续的时间也相对较长，要建立适合自身发展的数据中心，建立大数据的应用模型和应用场景，实现公司数据共享需要投入大量的精力，这就需要企业设立专门的信息化部门，负责收集和整合信息。同时，有效利用各种数据资

企业信息化管理论文：企业信息化管理应用研究

企业信息化管理论文： 企业信息化管理应用研究 摘要：企业信息化已成为企业在全球化竞争时代的生存之道。文章通过对我国目前企业信息化建设的现状和存在的问题进行分析，提出了解决我国企业信息化问题的方法。 关键词：企业；信息化管理；应用 1 当前企业信息化管理应用中存在的问题 许多企业目前都有国内跨区域业务或是有国际业务，一些基本的信息化应用，比如公司的网站、信息门户、邮箱等可以有效地支持跨区域业务，也是企业在业务拓展方面的重要利器。就当前信息化在我国企业管理方面的应用情况来看，存在着一些问题，主要表现为以下方面； 1.1应用缺乏总体规划。盲目随潮流 人云亦云，盲目跟风，是信息化在我国企业管理领域应用的一个突出问题。由于ERP ／MRPⅡ思想理念的形成时间不长，传人国内的时间较短，原来并未引起人们的广泛关注。近几年随着市场经济的建立，其在工业发达国家成功应用实施，因而被当作提高企业管理水平的工具甚至是治疗企业管理问题的“灵丹妙药”，成为炒作的热点。有些企业领导和管理人员没有深入学习研究ERP／MRPⅡ的思想哲理，只是看过几篇报道，听几次讲座或同行介绍，未能全面、准确地了解和掌握ERP／MRPⅡ的实质，以为买来软件装上就行了。一时间，ERP／MRPⅡ走南闻北，遍地开花。当然，企业必须与时俱进，才不至于成为时代的弃儿。但ERP／MRPⅡ并非是任何时候对任何企业都是灵丹妙药，能够药到病除。企业应该根据自身的实际情况，适宜地应用。否则只能是赔了夫人折了兵。根据我国有关方面调查，在两次企业管理信息化热潮中，我国企业在应用MRPⅡ已经投资80亿元人民币，但是应用成功率只达到10％，达到预期目标的更是廖廖无几。此外，还有大批企业组织开发自己的管理信息系统(MIS)，几乎无一成功，甚至中途流产。 1.2企业内部采用分权管理促成小利益集团 我国多数企业内部采用的分权管理方式，其最大缺陷就是容易促成企业内部产生许多小利益集团。在信息加工和传递过程中。各部门为维护本集团的局部利益，对信息不免加以选择和控制，发生干扰信息的利己性行为，从而导致信息失真。比如企业内有些单位虚报产量和库存，有些单位隐瞒与协作单位发生的经济往来信息。我国企业内部的另外一种承包管理方式是纵向逐级承包，它使各级承包者都成为了相对独立的利益实体。这种管理制度虽然在一定程度上调动了各级各部门的工作积极性，但出于维护自身利益，各级承包者都存在有对与自己利益相关的生产和经营信息进行隐瞒或造假的可能性和机会。这些出于利己动机的信息干预与篡改行为，使得原始信息的真实性大大降低，而对于输入的这种经过篡改和修正了的“原始”数据，计算机是分辨不出真假来的。 1.3信息化均衡问题 企业在信息化方面的发展极不均衡，效益好的企业，比如合资和外资企业，由于市场压力大，加上国外母公司的影响，一般来说信息化开发得还算可以，但也往往只是在销售和财务方面。而大量的企业由于效益一般，领导也没有意识到信息化的作用，缺乏统筹规划，在信息化方面甚至都还没有起步。 1.4资金问题

大数据中心信息数据管理制度

大数据数据中心信息数据管理制度 为进一步加强和规范数据管理，保障数据安全，提高开放共享水平，支撑政府治理能力现代化，制定本制度。 一、数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确数据的采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动的责任主体，加强能力建设，促进开放共享。 二、数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规及规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。 三、贯彻落实国家数据管理政策；建立健全管理政策和制度；指导相关单位加强和规范数据管理。 四、引导督促数据产生者要按照相关标准规范组织开展数据采集生产和加工整理，形成便于使用的数据库，保证数据的准确性和可用性。 五、引导督促相关单位要对数据进行分级分类，明确数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等，按要求公布数据开放目录，通过在线下载、系统共享或定制服务等方式向社会开放共享。 六、对于政府决策、公共安全、国防建设、环境保护、防灾减灾、公益性科学研究等需要使用数据的，应当无偿提供；确需收费的，应按照规定程序和非营利原则制定合理的

收费标准，向社会公布并接受监督。对于因经营性活动需要使用数据的，当事人双方应当签订有偿服务合同，明确双方的权利和义务。法律法规有特殊规定的，遵从其规定。 七、涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。 八、涉及国家秘密的数据按照国家有关保密规定执行。建立健全涉及国家秘密的数据管理与使用制度，对制作、审核、登记、拷贝、传输、销毁等环节进行严格管理。 九、按照网络安全管理规定，建立网络安全保障体系，采用安全可靠的产品和服务，完善数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，健全防篡改、防泄露、防攻击、防病毒等安全防护体系。 十、建立应急管理和容灾备份机制，按照要求建立应急管理系统，对重要的数据进行异地备份。

大数据时代企业信息化管理研究

大数据时代企业信息化管理研究 作者：田飞 来源：《科学与信息化》2020年第26期 摘要大数据背景下，企业通过引入大数据的手段能够不断提高企业信息化管理能力，基于此，分析了其在企业信息化管理中的重要性后，具体的总结了如何进行大数据应用，旨在不断提高企业信息化管理水平，从而为企业发展提供有效保证。 关键词大数据时代;企业信息化;管理 1 大数据时代企业信息化建设中存在的问题 1.1 企业营销方式较为落后 大数据时代下的市场营销并不只是产品交易过程，市场营销期间，企业应该有机融合企业文化、信誉与服务，并未消费者提供服务，在传播企业文化过程中，推动企业经济效益的不断增长。然而，当前很多企业并不注重营销模式的完善与优化，仍旧选择传统市场营销手段，由此就不利于企业的管理与发展[1]。 1.2 企业管理者不重视大数据 现阶段大数据仍旧没有在企业管理中有效融合，其主要原因在于很多企业管理者并未注重大数据本身所具有的价值，因为企业受传统管理理念影响比较深，所以在企业管理期间，仍旧会选择单一、传统管理理念，只是通过单一渠道收集相关信息数据，并不能够保证信息数据本身所具有的价值性与完整性。因为企业管理者对大数据不重视，所以不能将大数据本身所具有的作用充分发挥出来，由此就会影响到企业的管理。 1.3 企业数据安全存在问题 尽管大数据时代下能够为企业带来发展机遇，然而也会带给企业诸多信息安全问题。随着网络技术的迅猛发展，很多企业的内部信息很容易受病毒、人为、自然灾害或黑客等领域的入侵，造成企业商业机密、档案信息出现泄漏的情况，甚至导致企业系统出现瘫痪，带给企业无法逆转的危害。这就需要引起企业管理者的重视，对企业管理模式进行不断创新，尽可能保证企业信息数据安全，从而奠定企业未来发展的基础。 1.4 企业数据分析处理人才的缺乏 尽管当前大数据是借助计算机与网络发展而存在，然而企业内部信息数据分析与整合依旧需要人才参与，而且企业数据整合处理环节相对比较多，且技术性与复杂性也比较强，由此就

专业公需 大数据时代的人力资源管理

1.第一个提出大数据概念的公司是（）。（10.0分） A.微软公司 B.脸谱公司 C.谷歌公司 D.麦肯锡公司 我的答案：D√答对 2.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（10.0分） A.业务能力 B.IT技术能力 C.逻辑思维能力 D.数学统计能力 我的答案：C√答对 3.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（10.0分） A.小课程 B.大课程 C.宏课程 D.微课程 我的答案：A√答对 4.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（10.0分）

A.三 B.四 C.五 D.六 我的答案：C√答对 1.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（10.0分）） A.大数据 B.小数据 C.微数据 D.无数据 我的答案：ABD√答对 2.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）。（10.0分）） A.大数据就是很大的数据 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 我的答案：BCD×答错

1.奥巴马认为，对大数据的占有与控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。（10.0分） 我的答案：正确√答对 2.根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。（10.0分） 我的答案：错误√答对 3.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（10.0分） 我的答案：错误×答错

企业信息化与大数据应用的关系

企业信息化重在大数据应用的创新 在日前举行的“2016世界浙商上海论坛暨上海市浙江商会成立三十周年大会”上，浙商总会会长、上海市浙江商会名誉会长，阿里巴巴集团董事局主席马云指出，未来三十年会发生很大变化，计划经济将会越来越大。他说，因为数据的获取，一个国家的市场这只“无形的手”有可能被我们发现。相信在数据时代我们通过对国家和世界的经济、数据的掌握，未来三十年后会有新的理论诞生。 事实上，这已不是马云第一次发表类似观点。2015年9月，马云在接受台湾“中央日报”专访时曾表示，“1930年因为人们相信市场中有‘看不见的手’，所以市场经济取得了胜利。但是现在我们手中掌握的数据使过去看不见的手得以看见。”他对大数据的处理技术十分关注，这可以说是新概念计划经济的产生。即在看清市场的运转后，计划性地生产、分配资源。这就是马云主张“IT(Information technology)时代结束，DT(Data Technology)时代即将到来”的理由。 在大数据行业发展如火如荼的当下，对于企业来讲，更为复杂多变的市场经营环境对企业的应变能力、决策能力和创新能力都提出了新的要求。另外，现代企业发展的迅猛之势使得许多原始的管理和运营方式已不再适应企业的发展要求，而企业综合能力的提升很重要的层面在于其对信息资源的开发和利用。因此，企业信息化成为企业发展新的课题。 企业信息化是协助企业管理的一种重要形式，一家成熟的公司必然需要一套信息管理机制来维护企业运营。而信息化管理的实质即为数据管理，随着数据分析和可视化技术的发展，可视化的数据运营模式将逐渐成为企业管理的“标配”。 笔者认为，拥有海量数据仅为实现企业信息化的第一步，能够对大数据建立新的处理模式才能使数据真正成为具有高利用率、高商业价值和多样性的信息资产。大数据处理技术的使用能够更精准地发现需求、降低沟通成本，并优化产品生产流程、提高效率。同时帮助企业分析内部管理模式，针对问题提出解决方案，改进内部经营管理模式。大数据处理技术能够助力企业整合内外资源，重构整个商业价值链，预见商业新模式，建立企业数据生态，实现企业信息化的建设。