市场调研数据收集方法
第三章文案调研一一二手数据的收集方法
一、二手资料data
1 、原始数据一一直接来源，第一手数据，专门收集，实验、观察、询问
j 二手资料一一间接来源，文案调研，已有的数据资料
i 任何市场研究均不可能完全独一无二，或从未发生过，很可能有过类似
调查
2、二手数据的优劣
（1）优点时效性
经济性——成本低，易获得
辅助性——确定研究的主题和背景
确定研究的方向和范围
确定研究的潜在问题和困难
（2）缺点「测度标准不一致
分类标准不一致
,数据更新慢
］相关程度低
数据可能缺乏可得性，不充分
I数据可能不准确
二、-内部数据一一内部数据库，会计帐目、销售记录、各类报告
{ 外部数据——政府报告
官方统计资料：年鉴
行业协会资料
研究成果论文、图书
大调研公司数据
三、因特网资料
r关键词搜索
片大学网站及BBS讨论
* 官方及商业数据公司网站
b 出版公司
第四章原始数据的收集方法
第一节询问法
*调查方法：
我国政府统计调查方法体系：“以必要的周期性普查为基础；以经常性的抽样调查为主体，辅之以重点调查，科学推算和少量的全面报表综合应用。”
f普查：专门组织的一次性的全面调查，用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料，是最基础的参照资料。
一般为定期调查。主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点j时期指标：某一段时间内累积达到的总量水平，流量，可加性
彳时点指标：某一时刻、瞬间上的总量水平，存量，不可加性
J抽样调查：从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本的调查结果对总体数量特征
1 进行推断，是应用最广泛的非全面调查
分为：概率抽样：随机
非概率抽样：非随机，调查结果不能用于推断
i统计报表
*数据收集的形式
一、传统的询问调查方法
调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法。
1、面谈访问一一调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料
问卷访谈与自由交谈；个别交谈与集体座谈
r 入户访谈：比较深入，样本代表性较好，不易控制调查者，调查者效应大，费用高，时间长
< 街上拦截访谈：不是随机抽样，样本代表性不足，环境差，拒访率高
I 现场拦截访问；中心地访问
普通人员访谈一计算机辅助人员访谈CAPI
2、电话访谈---- 问卷、样本抽取
费用低；样本质量较好；时间短，调查内容有限，不深入；互动性差；调查者效应较小；j 抽样电话访谈：计算机辅助电话访谈CATI――计算机（非电话号码簿）随机生成访谈的电话号
码’、
固定样本抽样电话访谈
3、邮寄访谈一一出版业、直销企业
J 单程邮寄访谈（回收率5-20%）
* 固定样本邮寄访谈：回收率相对较高，但费用也大
方便，经济；无调查者效应；时间长；回收率低（5-20%）;参与者与拒访者之间存在的的系统误
差;
*提高回收率的方法：事前事后提醒致谢、物质奖励、方便、真诚请求、信誉高的联合机构、特别遴选的被调查者
4、网上调查——e-mail调查、在线调查
以各类社会调查为主
速度快（数据的录入、整理、统计、保存、传输的一体化）；经济、方便、范围大；容易找到与相关问
题联系紧密的人；样本代表性差；无法控制调查过程与被调查者；
5、留置调查
由被调查者自行填写问卷后收回
、影响选择不同调查方法的因素
抽样的精度；预算；数据质量要求；问卷长度及结构性程度；样本的发生率；时间
第二节观察法
不与被调查者发生直接接触，不通过提问或交流而系统地记录人、物体或事件的行为模式的过程，可由人员或机器
进行
可以进行观察的条件：，. 所需信息必须是可以观察到或能从观察到的行为推断出的
J 观察的行为必须是重复的、频繁的或者在某方面可以预测的一—成本咼■■
被观察的行为必须是相对短期的
一、种类
1、结构性与非结构性观察——控制与无控制的观察
是否有统一的计划、观察内容、要求和手段，观察人员的自主度如何
2、连续的和不连续的观察
3、公开的和掩饰的观察
4、参与与非参与的观察
5、自然的和经过设计的观察一一模拟环境
6、人员和机器观察
二、观察法的优劣
1、优点一一真实、客观；简单、易行
2、缺点一一”只能观察公开、表面、目前的行为，无法探究动机、态度和未来的行为
对人员和方法设计有较高要求成本相对较高
三、观察的内容
1、人员观察：顾客观察、神秘购物者；单向镜；购物形态和行为；审计
2、机器观察：交通流量；生理检测；意见或行为测量（阅读器、人口计量仪、扫描仪）
第四节实验法
一、涵义和概念
1、方法的涵义
在实验法中，调研人员变为主动的参与者，通常称为“因果性调研”，研究人员改变一些因素（变量），考察这些因素的变化对其他因素有什么影响。
改变的因素一一自变量、解释变量、实验变量
受影响的因素一一因变量、被解释变量
*相关关系一一因果关系
2、基本概念
实验组一一接受实验的被研究对象
控制组——不是实验对象，往往与实验组进行对比实验，也称为对照组
现场实验一一现实情况下的实验
实验室实验——受控制环境下的实验
二、实验设计
1、非正规设计一一
非随机性、成本高、易操作
*所罗门四组实验设计
例：某鲜果汁的原包装为袋装，现要研究新包装对果汁的销售量的影响。
在实验设计中，A
为自变量，代表果汁的包装，
A i ——罐装 A ――瓶装
A ——袋装（原包装）
Y 为因变量，代表果汁的销售量。在这个实验设计中，自变量只有一个，包装 A ,因此是一个单因子实 验设计。如果同时还要研究价格 B 、促销方法C 等因素对销售量的影响，就变为多因子实验设计了。
每组各选3个商店（超市）进行实验，实验结果使用 3个商店的平均销售量进行对比。四种不同的非随 机实验设计方法如下：
（1）无控制组的事后设计一一探测性，粗略
在这个设计中，只能比较 Y i 和丫2来确定瓶装和罐装销售量之间的不同。这个设计很粗略，无法测量包
装变动的同时销售量的变动，也无法排除其他因素对销售量的影响，因此也无法肯定销售量的变动是否完全 由包装变动所引起。
（2）有控制组的事后设计一一控制组起到“参照物”作用
在这个设计中，设立控制组，也就是原包装不变的果汁进行销售。可以通过 Y i — Y 3和丫2 — 丫3来分别确
定与同期的原包装果汁相比，两种新包装罐装和瓶装对销售量的影响效应，即罐装效应
=Y i — 丫3、瓶装效应
=丫2 — 丫3。然后比较 Y i — Y 3
和Y 2 — 丫3两种效应来判断哪一种新包装的效应更好。
这种设计方法可以将新包装与同期原包装的销售量比较，但是无法排除其他因素对销售量的影响，尤其 是不同组商店的不同地点、顾客偏好、收入等因素对销售量的影响。例如第一个实验组 3个商店由于地点原
因和顾客收入较高，顾客特别喜欢罐装果汁，罐装果汁销量特大。因此无法肯定果汁销售量的变动是否完全 由包装改变所
引起。
（3）无控制组的事前事后设计一一测量实验前后的情况，误差不可识别
在这个设计中，事前对实验组原包装的果汁进行测量，可以通过Y —Y i*和Y2 —Y2 *来分别确定改换包
装前后，两种新包装罐装和瓶装与原包装相比对销售量的影响效应，即罐装效应=Y i —Y*、瓶装效应=丫2
—丫2 *。然后比较丫1 —Y i*和丫2 —丫2 *两种效应，来判断与推出新包装前相比，哪一种新包装的效应更好。
但是这种设计方法也无法排除其他因素对销售量的影响，因此也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起。例如，实验期间适逢节庆假期，各种商品包括果汁的消费量大增。即使实验结果表明换新包装后比原包装销售量增加，也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起，还是由于节庆期间果汁的销售量增加所引起的
（4）有控制组的事前事后设计一一有利于消除外来因素影响
在这个设计中，设立控制组，并且事前和事后均作测量。实验组销售量的变动受到自变量变动和外来因素共同影响，而控制组销售量的变动只受外来因素影响。因此，两种新包装与原包装相比对销售量的影响效应，罐装效应可以表示为（Y i —Y i）—（丫3—丫3 ），瓶装效应可以表示为（丫2 —丫2 ）—（丫3—丫3 ）。然后比较
（Y i —Y i*）—（丫3—丫3 ）和（丫2 —丫2 ）—（丫3—丫3 ）两种效应来判断哪一种新包装的效应更好。
2、正规设计一一随机设计
方差分析
3、实验的有效性
* 有效性一一实际的测量与希望的测量十分一致
j 内部有效性一一实验设计及环境的内部
1 外部有效性一一现实，实验室外的人和环境
4、特点
「强有力的研究形式和结论
J 成本高
保密度要高
L 严格的设计条件在实际中经常遇到干扰
第四节定性调研
一、涵义
i含义
主观选择较小样本进行深度的、非正规的访谈，目的是要对感觉、动机、态度，也就是对“为什么”和
“怎样”进行调研，调研结果未经量化或定量分析
*调查的初始阶段
*定性与定量一一人的因素
*不可进行推断
2
二、方法一一有很多方法借鉴了精神、心理医学中的研究方法
1焦点小组座谈
在主持人的引导下，以会议或座谈形式对特定主题进行集体讨论
――确定主题（座谈大纲）
--- 选择成员
--- 挑选主持人（控制、沟通、立场、专业）
――编制座谈正式指南（资料）
——是否需要多次座谈
--- 分析结果，正式报告
J 优点：成员之间的互动性；容易观察；比较容易执行；可以了解较详细的调查内容 1 缺点：设计方法和确定人员的难度；成员不具备代表性，有误导；
2、深度访谈一一
调查者与非调查者一对一的深入交谈与访问，可以深入了解被调查者的态度、意见、动机等，尤其对敏感性问题效果较好
特点：开放性、非结构性、成本较高、调查者参与水平低、对面谈者的要求高，不能进行推断，结论不能量化.自由式访谈
〔半控制性访谈
3、其他技术
映射技术（心理学）：词汇联想、语句完成、图画完成、照片归类、叙述故事、第三人称
4、定性调研方法的优劣
优点：成本低、灵活多变、范围广
缺点：样本小，代表性差、误差大，不能推断
第五节资料收集中的误差
调查误差是不可避免的，各种误差由于来源不同，可控情况也各不相同
1二种误差分类
系统误差：有倾向性V 「测量误差：I
全面调查和非全面调查都会产生随机误差：偶然、无倾向性
r 系统误差：有倾向性' 代表误差：（
非全面调查方法本身所产生的误差随机误差：无倾向性一一抽样误差
*一般情况下，系统误差可以可以消除，随机误差不能消除
2、在数据收集中可能出现的误差（抽样调查）
随机测量误差：处理过程误差一一偶然的登记误差，数据登记或录入中产生的误差。
彳女口：漏填错填数据
.随机抽样误差：偶然的代表误差，可以事先进行计算和认定系统误差：由于调研设计或抽样设计中的错误或问题而产生的误差，有倾向性
{ 系统的测量误差
系统的代表误差(抽样设计误差)
(1)系统的抽样设计误差：实际上违反随机原则一一抽样的等可能性原则
抽样框误差：抽样框是调研对象的总体清单，抽样框误差是由于不正确或不完整的抽样框而引起的误差。
I 女口：电话号码簿抽样、选举民意调查抽样
\调研对象范围误差：调研对象范围限定不准确或相关群体的不恰当限定而引起的误差。如：居民收入或消费水平
的限定、广告目标群体的界定
I抽选误差：不完整或不恰当的抽样过程，或正确的抽样程序未能保证执行而产生的误差。可能是有意识或无意识的。
女口：人为挑选或放弃调查对象、与某种规律吻合
(2)系统的测量误差：全面或非全面调查均可能产生测量误差，这里指的是系统的测量误差
/替代信息误差：因实际需要的信息与调研人员所收集的信息之间的差距所产生误差。一般与调研设计的主要问题有关。
女口：食品的调研只注重口味、洗涤用品、电脑产品
访谈人员误差：访问者与被访问者之间的相互作用产生的误差。访问人员的衣着、年龄、性别、气质、面部表
情、形体语言、语气语调等都可能会影响被访问者全部或部分的回答。
* 还包括伪造调研记录的可能
女口：语气或表情的倾向、不恰当的引导性提问
测量工具误差：测量工具或问卷所产生的误差。由于提出的问题或问卷设计中的某些因素而导致回答的偏差或使回答容易产生偏差。
( 女口：倾向性的问题、不完全的备选答案、措辞不准确
回答误差〔拒访误差：接受者与拒访者之间的差异导致的误差。主要由于无法找到被访者；特定环境下被访者不
能或不愿回答；被访者拒绝回答所造成。调查形式也影响拒访
< 率
女口：邮寄调查或网上调查中回答者与不回答者的特点
、答案偏差：被访者回答特定问题时有特定的偏向；有意或无意；问题的敏感性、过于详细或笼统的
问题、问题的格式
女口：隐私性的问题；较长时间内的消费数据
3、解决办法
扩大样本容量；尽量不改变样本；提高回答率
信息系统开发(实施)基础数据的收集和整理方案
信息系统的主要作用就是对企业信息的整合处理，而信息的载体和表达都要通过数据完成。对项目实施来讲，基础数据的准备工作难度最大。 首先，基础数据涉及面广，涵盖了企业中所有可见信息和不可见信息。物料基本信息，产品结构数据，会计科目，供应商客户信息，部门、工厂、仓库、车间信息等等属于可见信息，这些信息在手工作业中也会用到。不可见信息如单据类型、仓库性质、计划参数等，这些信息在手工管理信息时是不会涉及到的，它们会影响到系统计算。 另外，基础数据准备的工作量大，以上各类信息的记录数从几个到几十万都有，而每条记录包含的字段又可多达上百个，两者的乘积简直是天文数字，通常造成项目延期的原因有90％来自于基础数据整理。 数据的正确性是最重要的，基础数据是许多程序正确运行的基础，如物料计划和生产计划就是根据物料文件设定的提前期、库存量、BOM结构等计算得到的，如果其中任何一个数据与实际不符，计划结果就将没有任何指导意义。 正是因为基础数据具有这些特征，从而造成了收集准备工作量大、难组织，一般需要多个部门协调，投入的人力和时间都比较多，见效周期长，因此阻力也是很大的。 为了帮助企业更有效地实施ERP，下面谈一下如何快速、低成本、低错误率地完成基础数据准备。 第一步：确定工作范围 首先根据ERP项目范围确定哪些数据需要准备，然后确定参与部门和人员配备，进而确定工作计划，切记不可将所有工作只交给一个部门甚至一个人做，必须对此项工作的艰难程度有充分的认识。工作计划中还要注意安排定期的会议，以方便工作人员之间沟通。 第二步：建立必要的编码原则 ERP软件对数据的管理是通过编码实现的，编码可以对数据进行唯一的标识，并且贯穿以后的查询和应用，建立编码原则是为了使后面的工作有一个可以遵循的原则，也为庞杂的数据确定了数据库可以识别的唯一标识方法，所谓磨刀不误砍柴工，大家切不可急于求成，忽略了这些重要的工作。 另外，编码原则的制定属于企业级标准的建立，应该按照ISO9000的标准制定和管理，尤其对于量大的基础数据（如物料主文件的编码）必须由多个部门共同确定方案。 第三步：建立公用信息 建立的公用信息包括公司、子公司、工厂、仓库、部门、员工信息、货币代码等基本信息。这些数据会在其他基础数据中被引用，并且数据量不大，可以利用较少的时间和人力完成。如果整理其他数据的时候发现缺少公用信息再补的话，整体效率和进度会大打折扣。 第四步：BOM结构的确定（根据企业情况可选） 如果企业应用生产系统、计划或产品研发模块，BOM就是必须的基础数据。这里首先应该明确原料到半成品、半成品到产品的级次关系，这步工作的难点是半成品设定的问题。如果
数据收集方法
数据收集方法
数据收集的方法 和其他领域的研究一样，当我们选定了相应的研究设计之后，一个重要的问题就是如何能准确有效地收集数据，以客观而全面地反映所要研究的心理行为问题的真实状况。在心理学的研究中，通常收集数据的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法、语义分析法、内容分析法等等，作为心理学研究的一个领域，学校心理学研究通常也采用这些方法，特别是观察法、访谈法、问卷法、测验法、个案研究等。 一、观察法 观察法是研究者通过感官或一定的仪器设备，有目的、有计划地观察儿童的心理和行为表现，并由此分析儿童心理和行为特征和规律的一种方法。 儿童的心理活动有突出的外显性，通过观察其外部行为，可以了解他的心理特征。因此，观察法是学校心理学研究的最基本、最普遍的一种方法。 (一)观察的类型 由于观察的目的不同，可以将观察法分为不同的类型。 1. 自然观察与实验观察 根据观察的数据是在自然条件下取得的，还是在人为干预条件下获得的，观察法可以分为自然观察和实验观察。所谓自然观察法是指在自然的状态下，对儿童的各种心理和行为表现进行观察，搜集研究资料的一种方法。它能够收集到观察对象在日常生活中的真实、典型、一般的行为表现，但这种方法使观察者比较被动，也难于揭示儿童的许多在自然状态下不易表现出来的心理特点。实验观察法指通过人为地改变和控制一定的条件，有目的地引起被研究者的某些心理和行为表现，以便在最有利的条件下对它们进行观察，收集有关研究资料的一种方法。比如，要研究儿童的助人行为，单靠自然观察显然是很困难的，研究者常会创设一定的情境，观察儿童在这种情境下的助人行为的状况，实际上，实验观察法就是我们常说的实验法。 2. 参与观察与非参与观察
二年级下册数学数据收集整理教学
第一单元数据收集整理教学计划 教学目标： 1、使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，能利用统计表的数据提出问题并回答问题。 2、了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。 3、能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析。 4、通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。 教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。 教学难点：使学生亲历统计的过程，在统计中发展数学思考，提高学生解决问题的能力。 课时安排：3课时 1．数据收集整理………………………………2课时 2．练习一………………………………………１课时 第1课时数据收集整理（一） 教学目标：
1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。 2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。 教学难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 教学准备：各种图形卡片。 教学方法：谈话、指导相结合法。 学法指导：引导学生通过对情境问题的探讨，师生互动，在具体的生活情境中让学生亲身经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。 课型：新授课 教学过程： 一、情境引入 教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。 师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，有下面4种颜色，请你们当参谋，给服装厂建议下该选哪种颜色合适。（指名学生回答，并说明理由。） 教师引导：张三喜欢红色，学校就决定将校服做成红色的，怎么样？你有什么意见？ 教师小结：你们刚才说的只是根据自己的喜好来决定你想穿的校服的颜色，不能代表学校大多数同学想穿的，那如何知道哪种颜色是大多数同学喜欢的呢？（学生可能回答，调查全校学生喜欢的颜色。） 教师追问：如果我们现在要马上把信息反馈给服装厂，你觉得调查全校的学生这个方法怎么样？（学生自由发言。）教师小结：全校学生那么多，要调查全校的学生，范围太广
数据采集方法有哪些
数据采集方法有哪些 数据采集数据采集（DAQ），是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号，送到上位机中进行分析，处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。 在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。 现在谈论大数据已经没有新意了，形形色色的产品、平台和公司都贴满大数据标签，但大数据却并没有掀起预期飓风，甚至还被冠以“伪命题”污名。 本末倒置，数据采集才是大数据产业的基石。都在说大数据应用、大数据价值挖掘，却不想，没有数据何来应用、价值一说。就好比不开采石油，一味想得到汽油。当然，石油开采并不容易，各行各业包括政府部门的信息化建设都是封闭式进行，海量数据被封在不同
收集数据的主要方法
收集数据的主要方法： 收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种方式，当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式，如为了制做校服，要了解学生的身高，胸围，裤长等数据，而取得这些数据的方式应逐人调查，这就是普查方式，普查得到的数据比较准确。但是当要调查的总体比较多时普查又比较费时，费力，消耗大量财力，并且有时也是无法做到的，如要了解一批灯泡的使用寿命，不可能将这批灯泡逐个使用到用坏为止。 因此抽样调查是收集数据的又一种方式。抽样调查就是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本，通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。抽样调查是统计工作的重要方式，这种方式是切实可行的，做好抽样调查的关键是“随机抽样”，也就是不要有目的地挑选数据，而是用某一规律在全体被调查的数据中取得数据。一般地抽取数据的方式不同，得到的统计数据不同，但是只要做到随机抽样，所得数据就具有代表性。 平均数的应用： (一) 算术平均数 算术平均数应用最广, 其原因在于在经济现象中, 总体的标志总虽常常等于总体单位的标志数量的总和, 算术平均数恰好适应这种情况。而且算术平均数可以使∑(X 一灭)∧ 2 为m i n V a lu e , 在一般情况下, 其数值代表性较好。 算术平均数虽然只受极端数值的影响, 但可以通过组平均数、分组法、数列分布等方法 来弥补这一缺陷, 所以算术平均数在平均数中占主要地位, 只有在一些特定场合, 才用到其他平均数。 (二) 调和平均数X H 一般来说, 在需要计算倒数的平均数值时, 需要应用调和平均数。 在m = X f时, 如果已知m , 均用调和平均数计算。 (三) 几何平均数了 几何平均数有一重要数学性质: 小于平均数的变量对jL何平均数之比的乘积等于儿何平均数对大于平均数的变量之比的 乘积。 这个性质表明, 当我们要表现变量与变量之间相对差异程度时; 用儿何平均数比用其他 一 平均数代表性更好, 而且, 儿何平均数在标志值平均数中受极端数值影响最小, 几何平均数常用来计算平均发展速度。 (四) 平方平均数Xq 平方平均数适用于需要将变量平方以后再求平均数的场合。比如, 在农产量调查中, 求 面积因子的平均数时, 就要用平方平均数。又如标准差计算也要用平方平均数计算: (五) 中位平均数M e 卜位平均数适用性比较强, 对于两端开放的数列, 也可以计算中位平均数; 对于不带有 观测值的事物(品质现象) 也可以计算中位平均数, 而且中位平均数有习X 一M e卜m in V a lu e 的性质, 故可用于最佳地址选择问题, 中位平均数还可用于工厂质量检查和季节比率计算等方面。
数据收集方法
数据收集的方法 和其他领域的研究一样，当我们选定了相应的研究设计之后，一个重要的问题就是如何能准确有效地收集数据，以客观而全面地反映所要研究的心理行为问题的真实状况。在心理学的研究中，通常收集数据的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法、语义分析法、内容分析法等等，作为心理学研究的一个领域，学校心理学研究通常也采用这些方法，特别是观察法、访谈法、问卷法、测验法、个案研究等。 一、观察法 观察法是研究者通过感官或一定的仪器设备，有目的、有计划地观察儿童的心理和行为表现，并由此分析儿童心理和行为特征和规律的一种方法。 儿童的心理活动有突出的外显性，通过观察其外部行为，可以了解他的心理特征。因此，观察法是学校心理学研究的最基本、最普遍的一种方法。 (一) 观察的类型 由于观察的目的不同，可以将观察法分为不同的类型。 1. 自然观察与实验观察 根据观察的数据是在自然条件下取得的，还是在人为干预条件下获得的，观察法可以分为自然观察和实验观察。所谓自然观察法是指在自然的状态下，对儿童的各种心理和行为表现进行观察，搜集研究资料的一种方法。它能够收集到观察对象在日常生活中的真实、典型、一般的行为表现，但这种方法使观察者比较被动，也难于揭示儿童的许多在自然状态下不易表现出来的心理特点。实验观察法指通过人为地改变和控制一定的条件，有目的地引起被研究者的某些心理和行为表现，以便在最有利的条件下对它们进行观察，收集有关研究资料的一种方法。比如，要研究儿童的助人行为，单靠自然观察显然是很困难的，研究者常会创设一定的情境，观察儿童在这种情境下的助人行为的状况，实际上，实验观察法就是我们常说的实验法。 2. 参与观察与非参与观察 根据观察者是否直接参与到被观察者所进行的活动之中，观察法可分为参与性观察与非参与性观察。参与性观察就是观察者参与到被观察者的实际环境之中，并通过与被观察者的共同活动，从内部进行观察，故又称之为局
调查收集数据的过程与方法
1．（2015?徐州校级模拟）在“5?18世界无烟日”来临之际，小明和他的同学为了解某街道大约有多少成年人吸烟，于是随机调查了该街道1000个成年人，结果有180个成年人吸烟．对于这个数据的收集与处理过程，下列说法正确的是（） A．调查的方式是普查 B．该街道约有18%的成年人吸烟 C．该街道只有820个成年人不吸烟 D．样本是180个吸烟的成年人 考点：调查收集数据的过程与方法；全面调查与抽样调查；总体、个体、样本、样本容量．专题：常规题型． 分析：由普查得到的调查结果比较准确，但所费人力、物力和时间较多，而抽样调查得到的调查结果比较近似． 解答：解：根据题意，随机调查1000个成年人，是属于抽样调查，这1000个人中180人吸烟不代表本地区只有180个成年人吸烟，样本是1000个成年人， 所以本地区约有18%的成年人吸烟是对的． 故选B． 点评：本题考查了抽样调查和全面调查的区别，选择普查还是抽样调查要根据所要考查的对象的特征灵活选用，一般来说，对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大时，应选择抽样调查，对于精确度要求高的调查，事关重大的调查往往选用普查． 2．（2015春?万州区期末）下面获取数据的方法不正确的是（） A．我们班同学的身高用测量方法 B．快捷了解历史资料情况用观察方法 C．抛硬币看正反面的次数用实验方法 D．全班同学最喜爱的体育活动用访问方法 考点：调查收集数据的过程与方法． 分析：根据实际问题逐项判断即可得到答案． 解答：解：A、我们班同学的身高用测量方法是长度工具，可信度比较高； B、快捷了解历史资料情况用观察方法的可信度很低； C、抛硬币看正反面的次数用实验方法是事实事件，所以可信度很高； D、全班同学最喜爱的体育活动用访问方法是事实事件，可信度很高． 故选：B． 点评：本题考查了调查收集数据的过程与方法，通过本题也使学生了解了获得信息的方式方法． 3．（2015春?石家庄期末）某学习小组将要进行一次统计活动，下面是四位同学分别设计的活动序号，其中正确的是（） A．实际问题→收集数据→表示数据→整理数据→统计分析合理决策 B．实际问题→表示数据→收集数据→整理数据→统计分析合理决策 C．实际问题→收集数据→整理数据→表示数据→统计分析合理决策 D．实际问题→整理数据→收集数据→表示数据→统计分析合理决策
市场调研数据收集方法
第三章文案调研——二手数据的收集方法 、二手资料data 1 、原始数据——直接来源，第一手数据，专门收集，实验、观察、询问二手资料——间接来源，文案调研，已有的数据资料任何市场研究均不可能完全独一无二，或从未发生过，很可能有过类似调查 2、二手数据的优劣 （1）优点时效性 经济性——成本低，易获得辅助性——确定研究的主题和背景确定研究的方向和范围确定研 究的潜在问题和困难 （2）缺点测度标准不一致 分类标准不一致数据更新慢相关程度低数据可能缺乏可得性，不充分数据可能不准确 二、内部数据—外部数据——内部数据库，会计帐目、销售记录、各类报告—政府报告 三、因特网资料 官方统计资料：年鉴行业协会资 料研究成果论文、图书大调研 公司数据 关键词搜索 大学网站及BBS 讨论 官方及商业数据公司网站 出版公司 第四章原始数据的收集方法 *调查方法： 第一节询问法 我国政府统计调查方法体系：“以必要的周期性普查为基础；以经常性的抽样调查为主体，辅之以重点调查，科学推算和少量的全面报表综合应用。” 普查：专门组织的一次性的全面调查，用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料，是最基础的参照资料。一般为定期调查。主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点 时期指标：某一段时间内累积达到的总量水平，流量，可加性 时点指标：某一时刻、瞬间上的总量水平，存量，不可加性 抽样调查：从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本的调查结果对总体数量特征进行推断，是应用最广泛的非全面调查 分为：概率抽样：随机非概率抽样：非随机，调查结果不能用于推断统计报表 *数据收集的形式 一、传统的询问调查方法调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法。 1、面谈访问——调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料问卷访谈与自由交谈；个别交谈与集体座谈 入户访谈：比较深入，样本代表性较好，不易控制调查者，调查者效应大，费用高，时间长街上拦截访谈：不是随机抽样，样本代表性不足，环境差，拒访率高 现场拦截访问；中心地访问普通人员访谈—计 算机辅助人员访谈CAPI 2、电话访谈——问卷、样本抽取费用低；样本质量较好；时间短，调查内容有限，不深入；互动性差；调查者效应较小；抽样电话访谈：计算机辅助电话访谈CATI ——计算机（非电话号码簿）随机生成访谈的电话号码 固定样本抽样电话访谈 3、邮寄访谈——出版业、直销企业单程邮寄访谈（回收率5-20%）固定样本邮寄访谈：回收率相对较高，但费用也大方便，经济；无调查者效应；时间长；回收率低（5-20% ）；参与者与拒访者之间存在的的系统误差；*提高回收率的方法：事前事后提醒致谢、物质奖励、方便、真诚请求、信誉高的联合机构、特别遴选的被调查者 4、网上调查——e-mail 调查、在线调查以各类社会调查为主速度快（数据的录入、整理、统计、保存、传输
第一周 一、数据收集整理 第1--3课时
第一单元数据收集整理 教材分析： 本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识，初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用简单的方法收集和整理数据，掌握统计数据的记录方法，并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，认识统计的作用和意义，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 教学目标： 1、知识技能： 使学生初步认识简单的统计表，能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够对数据进行简单的分析。 2、过程和方法： 使学生经历、体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。 3、情感、态度和价值观： 1、激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。 2、感受统计表的实际应用价值。 教学重点： 认识简单的统计表，并能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，能够对数据进行简单的分析。 教学难点： 理解统计表，能对数据进行简单的分析。 一、数据收集整理 第一课时数据收集整理（一） 教学目标： 1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。 2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 教学重点： 使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问
题，同时能够进行简单的分析。 教学难点： 引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 教法： 谈话、指导相结合法，引导学生通过对情境问题的探讨，师生互动，在具体的生活情境中让学生亲身经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。 教学过程： 一、情境引入 教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。 师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，有下面4种颜色，请你们当参谋，给服装厂建议下该选哪种颜色合适？（指名学生回答，并说明理由。） 教师引导：张三喜欢红色，学校就决定将校服做成红色的，怎么样？你有什么意见？ 教师小结：你们刚才说的只是根据自己的喜好来决定你想穿的校服的颜色，不能代表学校大多数同学想穿的，那如何知道哪种颜色是大多数同学喜欢的呢？（学生可能回答，调查全校学生喜欢的颜色。） 教师追问：如果我们现在要马上把信息反馈给服装厂，你觉得调查全校的学生这个方法怎么样？（学生自由发言。） 教师小结：全校学生那么多，要调查全校的学生，范围太广了，我们可以先在班级里调查，通过班级中的数据作为代表，找出大多数同学喜欢的颜色，也能代表全校大多数学生喜欢的颜色。那这节课就以我们班级为单位，在班级中进行调查统计，看看在这四种颜色中，大多数同学最喜欢哪种颜色。 二、互动新授 1、讨论收集数据的方法。 （1）教师提问：刚才我们确定了要在班级里进行调查，我们班级的人数也不少，应该怎样调查呢？你有什么好的办法？（指名学生回答。）学生讨论收集数据的方法。 （2 可以用什么方法来完成这张统计表呢？ （3）学生说出各种不同的方法。（学生可能回答：把自己喜欢的颜色写在纸
四年级下册数据的收集和一方法教案
四年级下册数据的收集和 一方法教案 The latest revision on November 22, 2020
1、数据的收集和整理 课题一：数据的收集和整理（一）——方法 教学要求（1）通过观察和动手操作等教学活动，使学生初步学会收集原始数据和分类整理的方法。（2）通过有说服力的数据使学生受到爱国主义教育。 教学重点收集数据的方法。 教学用具（1）用投影制作出教材的复习题（2）学生每人准备一枚一元的硬币。 教学过程 一、创设情境 我们已学过收集静止的数据，如：第1页的复习题（投影显示）。 1、点一名学生上来完成下面的统计表和条形统计图，其余的学生做在书上。 2、统计一下我们班同学寒假里读课外书的数量情况。 以前我们学习的是收集静止事物的数据，如复习题，但有的时候要收集的数据往往不是静止的，要随着时间的变化逐个收集和积累，这时就要采用另外的方法来收集和积累数据。今天我们进一步学习： （板书课题）数据的收集和整理 二、探索研究 1、探索收集数据的方法。 放：例1中的路口在10分种内各种机动车通过的录像，让学生看。 （1）小组合作，探索研究 ①各种车辆的出现有没有规律 ②在这种情况下，怎样才能准确无误地记下各种车辆通过的数据 ③小组讨论：用什么方法记录数据 ④汇报展示，统一方法。 （2）学生实际操作。 每人拿出一张纸写出各种车辆名称，然后听老师报通过的车辆，并画“正”字记载。 讲：你们纸上收集的数据是原始数据。为了清楚地表示10分种内各种机动车通过路口的辆数和总辆数，需要把这些数据加以整理，制成统计表或条形统计图。 2、数据的整理。 （1）统计表。 想：这个统计表该怎样制要分几栏 （2）条形统计图。 投影显示教材第2页空白的条形统计图。 想：①图中的每格代表几 ②每种车的辆数如何用竖条表示出来 ③如果收集的数目较大怎样办 做：让学生翻开书第2 页，将条形统计图补充完整。 三、实践操作 1．让学生拿出准备好的硬币，按照刚学的数据的收集和整理的方法进行，并填好书上的统计表。
市场调研数据收集方法
第三章文案调研——二手数据的收集方法 一、二手资料data 1 、原始数据——直接来源，第一手数据，专门收集，实验、观察、询问 二手资料——间接来源，文案调研，已有的数据资料 任何市场研究均不可能完全独一无二，或从未发生过，很可能有过类似调查 2、二手数据的优劣 （1）优点时效性 经济性——成本低，易获得 辅助性——确定研究的主题和背景 确定研究的方向和范围 确定研究的潜在问题和困难 （2）缺点测度标准不一致 分类标准不一致 数据更新慢 相关程度低 数据可能缺乏可得性，不充分 数据可能不准确 二、内部数据——内部数据库，会计帐目、销售记录、各类报告 外部数据——政府报告 官方统计资料：年鉴 行业协会资料 研究成果论文、图书 大调研公司数据 三、因特网资料 关键词搜索 大学网站及BBS讨论 * 官方及商业数据公司网站 出版公司 第四章原始数据的收集方法 第一节询问法 *调查方法： 我国政府统计调查方法体系：“以必要的周期性普查为基础；以经常性的抽样调查为主体，辅之以重点调查，科学推算和少量的全面报表综合应用。” 普查：专门组织的一次性的全面调查，用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料，是最基础的参照资料。一般为定期调查。主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点 时期指标：某一段时间内累积达到的总量水平，流量，可加性 时点指标：某一时刻、瞬间上的总量水平，存量，不可加性 抽样调查：从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本的调查结果对总体数量特征进行推断，是应用最广泛的非全面调查 分为：概率抽样：随机 非概率抽样：非随机，调查结果不能用于推断 统计报表 *数据收集的形式 一、传统的询问调查方法 调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法。 1、面谈访问——调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料 问卷访谈与自由交谈；个别交谈与集体座谈
数据收集和整理
第一单元数据收集整理 教材分析 本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识，初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用简单的方法收集和整理数据，掌握统计数据的记录方法，并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，认识统计的作用和意义，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 学情分析 上学期学生已经学习了比较、分类，能正确地进行计数，所以填写统计表时不会感到太困难，其关键在于引导学生学会收集信息，整理数据，根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验，能利用统计图表中的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景，激发了学生的学习兴趣。如，学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等，同时渗透一些生活基本常识，使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时，教师要注意让学生经历统计活动的全过程，要鼓励学生参与到活动之中，在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力，并加强与同伴的合作与交流。 教学目标 知识技能：使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，能利用统计表的数据提出问题并回答问题。 数学思考：了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。 问题解决：能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析。 情感态度：通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。 教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。 教学难点：使学生亲历统计的过程，在统计中发展数学思考，提高学生解决问题的能力。
数据采集的方法有哪些
数据采集的方法 一、基本方法 数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式，主要方式有：传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。 (1)传感器监测数据：通过传感器，即现在应用比较广的一个词：物联网。通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。 (2)第二种是新闻资讯类互联网数据，可以通过编写网络爬虫，设置好数据源后进行有目标性的爬取数据。
(3)第三种通过使用系统录入页面将已有的数据录入至系统中。 (4)第四种方式是针对已有的批量的结构化数据可以开发导入工具将其导入系统中。 （5）第五种方式，可以通过API接口将其他系统中的数据采集到本系统中。
二、大数据技术的数据采集 （1）离线采集： 工具：ETL； 在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。 （2）实时采集： 工具：Flume/Kafka； 实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求 （3）互联网采集： 工具：Crawler, DPI等； Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。 除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。 （4）其他数据采集方法 对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如
调研报告：几种常见的社会调查数据收集方法
调研报告|几种常见的社会调查数据收集方法导言 01问卷调查 1.问卷的基本要素与主体 问卷的要素，即构成一份完整的问卷所必须的组成部分，包括了标题组、申明组、指导语组、访题组、说明组等内容。 访题是问卷的主体，包含题号、题干、指导语、编码、选项/输 入空间、继续方式、特殊编码等要素。根据要测量的内容，可以把 访题分存在、事实类的访题，行为类访题，观点、态度类访题，能 力类访题等。 2.问卷类型 依据访问方式，问卷可分为面访问卷和非面访问卷；面访问卷又可以区分面访问答问卷和面访自填问卷；非面访问卷有纸版邮寄问卷、语音自填问卷、网络自填问卷、电话问答问卷等形式。除了面 访问卷与非面访问卷以外，还有混合访问形式。 依据访问目的，问卷调查可分为学术性调查、市场调查、政策评估调查等。问卷类型还可以依据问卷的形态结构进行划分。 3.问卷的结构与设计步骤 问卷的结构，指用于不同目的的访题组之间以及用于同一项研究的不同问卷之间，题目的先后顺序与分布情况。 设计问卷整体结构的步骤如下：首先，根据操作化的结果，将变量进行分类，明确自变量、因变量和控制变量，并列出清单；其次，
针对每个变量，依据访问形式设计访题或访题组；再次，整体谋划 访题之间的关系和结构；最后，设计问卷的辅助内容。 4.问卷调查的实施与管理 实施问卷调查包括一系列的环节：试调查、执行的计划与谋划、访员培训、调查执行以及指导与督导等工作。调查管理，是保证问 卷调查执行活动按照设计意图执行，进而保证问卷调查质量的重要 措施。对调查执行活动的管理，包括对于调查的组织与管理以及对 调查实施的管理。 02访谈调查 1.访谈调查 访谈调查，是指通过访员与受访者之间的问答互动来搜集数据的调查方式，它被用于几乎所有的调查活动中。访谈法具有一定的行 为规范，从访谈的充分准备、顺利进入、有效控制到访谈结束，每 一环节都有一定的技巧。 2.结构式访谈和无结构式访谈 结构式访谈是把研究问题操作化为具体访题，且访题之间有严谨逻辑结构的访谈，如问卷调查。 无结构式访谈是有主题，却没有操作化为具体访题的访谈。这两种访谈各有不同的适用情境和方式。 3.深度访谈和专题小组访谈 深度访谈，指访员与受访者之间，通过长时间、反复地问答互动，以求在研究问题的关键信息上获得实质性的了解。“深度”是指与 研究问题关联的深浅程度及访员对受访者的理解程度。 专题小组访谈，通常是指由12-15个与问题相关、但类型不同的人组成的专题研讨会，在主持人的主持下，参与成员围绕一个明确 的问题展开讨论的访谈过程。专题小组访谈对于访谈目的、参与人员、访谈提纲和会议现场等都有明确的要求。
数据收集整理的方法1
第二课时数据收集整理的方法 教学内容：教材第3页例2内容及“做一做”。 教学目标：使学生体验数据的收集、整理描述和分析的过程，了解统计的意义，会用简单的方法收集和表现数据。 过程与方法：使学生明确简单数据收集的方法与整理方法，能根据统计表的数据完成问题并能提出问题，并初步进行简单的预测。 情感态度价值观：在学习过程中培养学生的实践能力和合作意识。 教学重难点：明确简单数据收集整理的方法；能根据统计表的数据完成问题并能提出问题，并初步进行简单的预测。 教学准备：单式统计表1张 教学过程 一、创设情境 师：同学们都喜欢讲故事吧，学校要举办讲故事大赛，我们班要从石洪源、张世荣两位同学中选一位参加比赛，可以用什么办法来决定谁参加比赛呢？(投票)谁愿意上黑板上来记录呢？抽三人上来记录(一人用“正”字、一人用“∨”、一人用“○”)。 二、探究新知 １、组织记录： （１）给学生统计表（记录单） 姓名石洪源张世荣 票数 （２）组织学生第一次记录：问：在观看时，你是如何记录两人的票数的？你最喜欢哪种记录方法？交流完说明用画“正”字的方法又快又方便。 （３）汇报后，整理数据并填入统计表。 ２、根据统计表中的数据完成下列问题。 （１）分组讨论：根据统计结果，应选( )参加比赛。 （２）假如有两位同学缺勤没能参加投票，如果他们也投了票，结果可能会怎样？为什么？（３）在书上完成例2统计表下的题目，指名口答。 （４）拓展：能不能根据统计表中的数据提一两个数学问题？ ３、指名总结：数据收集整理的方法，得出：用画“正”字的方法又快又方便。 三、形成应用 １、组织整理出数据后，独立完成第3页的“做一做”。 ２、完成练习一的第３题。 四、课堂总结：这节课我们主要研究了什么内容?你最大的收获是什么？ 五、布置作业： 1、完成练习一的第4、5题。 2、课后以小组为单位调查班里同学看喜欢看的电视节目，把调查得到的数据制成统计表，使学生在收集、整理、分析的过程中互相交流和促进。 教学后记：
数据采集管理办法
甲醇汽车试点技术数据采集管理办法 一、总则 根据《关于开展甲醇汽车试点工作的通知》（工信部节[2012]42 号），为全面科学评价甲醇汽车试点运行情况，规范试点工作技术数据采集工作，确保技术数据科学可信，特编 制本办法。 本办法规范了甲醇汽车试点工作技术数据采集的类别、 条目及具体要求，数据将作为甲醇汽车试点工作评价的重要 依据。甲醇汽车的定义、标准及技术规范、专项检验项目按 照《关于开展甲醇汽车试点工作的通知》（工信部节[2012]42 号）中附件《甲醇汽车技术要求》规定执行。 二、技术数据采集内容与要求 （一）甲醇汽车整车 1. 甲醇汽车整车技术数据采集分为装用点燃式甲醇发 动机的甲醇汽车整车和装用压燃式甲醇发动机的甲醇汽车整 车两类。根据甲醇汽车整车的特殊性，结合甲醇汽车整车使 用的特殊要求，采集如下内容和数据：工业和信息化部《车 辆生产企业及产品公告》文号（含批次）、车辆产品型号、 车辆号牌号码、制造厂商、发动机号、车辆识别代码、行驶 里程、排放等级、燃料类型、甲醇燃料箱容积、汽柴油箱容 积、起动性能、冷起动性能、限定条件下百公里油耗、加速 性能、最高车速、最大爬坡度、车外加速噪声等参数。通过
数据分析和对比，评价甲醇汽车整车在使用过程中的性能变 化及使用情况。 2. 采集甲醇汽车整车技术数据应依据制造企业提供的出 厂技术数据，按规定（见附表 1、2）的内容建立技术档案。 3. 试点用甲醇汽车每半年由试点地区工业和信息化主管部门指定的、具有资质的机动车检验检测单位进行检验，检 验方法按机动车检验相关规定，检验数据由试点车辆运营单 位负责收集汇总。 4. 试点工作结束后，在试点运行车辆中抽取不少于 3 辆乘用车、不少于 1 辆商用车，由试点地区工业和信息化主管部门委托具有国家级检测资质的检测机构负责对甲醇汽车整 车起动性能、百公里油耗、加速性能、最高车速、最大爬坡 度、车外加速噪声、常规排放检测、甲醛进行测试并提出检 测报告。 （二）甲醇发动机 1. 甲醇发动机技术数据采集分为点燃式甲醇发动机和 压燃式甲醇发动机两类，根据发动机的固有特性和使用性，结合发动机燃用甲醇燃料的特殊要求，采集如下数据和参数：发动机制造厂商、所配车型、发动机号、发动机型式、缸径、冲程、排量、压缩比、最大功率、最大转矩、最低燃油消耗率等参数。通过数据分析和对比，评价甲醇发动机在使用过程中的性能变化及使用情况。 2. 发动机技术数据采集共进行两次，第一次对所有参与 试点工作的甲醇汽车发动机按照要求（见附表 3 或附表 4）进行数据采集并建立档案，采集的技术数据为汽车厂商或发动机制造商提供的数据；第二次采集为试点工作结束后，在试 点运行车辆中抽取不少于 3 台乘用车、不少于 1 台商用车所装配发动机，由试点地区工业和信息化主管部门委托具有国家级检测资质的检测机构负责测试并提出检测报告。商用车用发动机甲醛检测采用台架测试。 3. 甲醇发动机性能试验按照《汽车发动机性能试验方法》（GB18297）进行。 （三）甲醛排放和常规排放 1. 甲醇汽车甲醛排放是技术数据采集的重要内容。通
数据采集的方法有哪些
数据采集的方法有哪些? 1、访问调查。访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。访问调查的方式有标准式访问和非标准式访问两种。前者是按一个事先设计好的访问结构，如固定格式的标准化问卷，有顺序地依次提问，并由受访者做出回答。非标准式访问则事先不做统一的问卷或表格，也没有统一的提问顺序，有的只是一个题目或提纲，由调查人员和受访者自由交谈，以获得所需的资料。 2、邮寄调查。它是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。 3、电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查具有时效快、费用低等特点。 4、电脑辅助调查。它也称电脑辅助电话调查系统（computer-assisted telephone interviewing system，cati）。该系统使电话调查更加便利和快捷，也使调查的质量大大提高了。 5、座谈会。它也称为集体访谈法，它是将一组被调查者集中在调查现场，让他们对调查的主题（如一种产品、一项服务或其他话题）发表意见，从而获取调查资料的方法。 6、个别深度访问。它是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。“深访”是一种无结构的个人访问，调查人员运用大量的追问技巧，尽可能让受访者自由发挥，表达他的想法和感受。 7、观察法。它是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法。 8、实验法。它是一种特殊的观察调查方法，它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。
数据采集方法
数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。 数据源的种类比较多： ?网站日志： 作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务器上， 一般是在每台网站日志服务器上部署flume agent，实时的收集网站日志并存储到HDFS上；?业务数据库： 业务数据库的种类也是多种多样，有Mysql、Oracle、SqlServer等，这时候，我们迫切的需要一种能从各种数据库中将数据同步到HDFS上的工具，Sqoop是一种，但是Sqoop太过繁重，而且不管数据量大小，都需要启动MapReduce来执行，而且需要Hadoop集群的每台机器都能访问业务数据库；应对此场景，淘宝开源的DataX，是一个很好的解决方案（可参考文章《异构数据源海量数据交换工具-Taobao DataX 下载和使用》），有资源的话，可以基于DataX之上做二次开发，就能非常好的解决，我们目前使用的DataHub也是。 当然，Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS。 ?来自于Ftp/Http的数据源： 有可能一些合作伙伴提供的数据，需要通过Ftp/Http等定时获取，DataX也可以满足该需求； ?其他数据源： 比如一些手工录入的数据，只需要提供一个接口或小程序，即可完成； 数据存储与分析 毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。 离线数据分析与计算，也就是对实时性要求不高的部分，在我看来，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC文件存储格式；非常方便的SQL 支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL 可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码； 当然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapReduce接口，如果真的很乐意开发Java，或者对SQL不熟，那么也可以使用MapReduce来做分析与计算； Spark是这两年非常火的，经过实践，它的性能的确比MapReduce要好很多，而且和Hive、Yarn结合的越来越好，因此，必须支持使用Spark和SparkSQL来做分析和计算。因为已经有Hadoop Yarn，使用Spark其实是非常容易的，不用单独部署Spark集群，关于Spark On Yarn的相关文章，可参考：《Spark On Yarn系列文章》 实时计算部分，后面单独说。
资料收集的主要方法
资料收集的主要方法 资料收集的主要方法 资料收集的主要方法教育研究中，资料收集的方法是非常多样的，这里简要地介绍常见的几种。一、文献分析法（一）文献分析法概述1．含义文献是记录有知识的一切载体，即把人类知识用文字、图形、符号、音像等手段记录下来的有价值的典献。它包括图书、报刊、论文、科学报告、档案等书面印刷品，还包括文物、影片、录音录像带、幻灯片等形态的各种材料。教育文献是记载教育科学的情报信息和知识的载体。文献分析法是以现存文献记载为资料来进行研究的一种科学研究方法。教育中的文献分析法，就是以教育文献为资料，通过教育文献来研究教育现象的一种研究方法。2．文献分析法的优缺点优点：第一，能用以研究不可能或不容易接近的研究对象。第二，文献的坦白程度高，真实性强。第三，文献研究过程简便易行且费用低。第四，研究结果可靠性大。缺点：（1）文献本身存在较多的不完善性，这主要表现在：第一，在许多用于教育研究的文献中，作者往往出于特殊目的和意图而夸大或掩盖了部分事实，使文献记载偏差。第二，选择性存留和破损。文献的保存常具有选择性，有些人如名人写的文献可以得到
维护，而有些人写的文献则常常不易留存，因此现存的文 献未必就是活动现象的全部。再加之文献由于是用纸张书 写的，它们常常会有破损。第三，信息不完全许多尤其是日记、信件等个人文献，不是为研究目的而是为私人目的而 写的，包含有一些研究者所不熟悉的关于某些事件的知识，这对于缺乏经验或缺乏有关事件知识的研究者来说，信息是不完全的。第四，限于言语行为，即文献提供的仅是关于 一个回答者的言语行为，而不提供关于回答者非言语行为的直接信息。（2）文献收集困难。文献由于具有记载偏差、信息不完全和选择性存留、破损等局限，致使文献的收集 存在困难。并且在许多情况下一些客观事件根本无信息记录，无文献可资利用。除此之外，许多文献由于种种原因而不 能公开，难于收集。（3）抽样缺乏代表性。并不是所有人都能留下描述生活、思想、感情的文献资料，有些人的生活、思想、感情容易以文献资料留下来，而有些人的则很难，因此文献所反映的往往只是优势群体的生活、感情和思想 观念，而很少反映劣势群体的生活、感情和思想观念，这 实际上是一种抽样偏差，缺乏代表性。（4）文献的整理和编码困难。各种文献由于撰写目的不同，研究对象各异，内容千差万别，又缺乏标准化的形式，因而文献资料的分类 整理和对比都十分困难。此外，文献一般是用文字而不是 用数字记载的，难以使之数量化。3．文献分析法的功用文