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数据质量管理系统-项目申报书剖析

数据质量管理系统-项目申报书剖析
数据质量管理系统-项目申报书剖析

数据质量管理系统

项目申报书

项目名称:数据质量管理系统

申报单位:北京市朝阳区卫生信息中心

地址:朝阳区甜水西里万科公园五号底商2号楼109号邮政编码:100026

联系人:孔垂柳

电话:65855696

传真:65855696

申报日期:二零一六年一月二十六日

一、项目背景

1、项目名称:数据质量管理系统

2、项目建设或运维的必要性及依据:

2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》提出的三个主要任务:一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。根据提出的三个主要任务,分析指出当前朝阳卫生信息中心的数据系统存在以下不足:

1、各个系统相互比较独立,数据不共享,没有将资源有

效整合。

2、信息中心对各个系统的维护和管理比较分散,没有集

中进行管理和维护。导致数据存储分散,数据不统一。各个系统的数据不能满足数据之间的关联关系,导致数据相互矛盾。

3、在长期的数据分析工作中发现,低下的数据质量往往

造成开发出来的系统与用户预期大相径庭,很多系统在运行过程中因为数据质量不高没有达到用户预期。

没有统一的系统对各个系统的数据进行决策处理,各个

系统数据比较单一。对数据处理不全面,不是太准确。

二、项目概况

1、项目建设主要内容

为了提升信息中心的管理系统及数据的能力,弥补当前数据系统的不中,故提出建设数据质量管理系统,主要实现以下功能:

●建设标准数据管理体系,各个系统通过定义的标准将数

据采集到平台,由平台统一校对,统一处理。实现对数据进行集中管理,提供全面分析决策等功能。

●建设标准的数据服务接口,供各个系统调用。满足数据

检验的一致性。增加系统间的关联关系,提高系统数据质量。实现基本数据统一维护管理。

●建设统一的数据质量系统管理平台,对各个系统的上

线,部署,运维进行管理。

2、项目建设所需条件

需要各个部门的配合,将各个系统的数据整合进来。

三、项目资金估算和资金来源

1、项目总金额(万元)

建设数据质量管理系统估算的金额为70万元整。

●数据质量管理系统基础功能建设:1.2万*5个人*4个月

=24万

●数据标准定义:5个月*1万=5万

●对数据质量模型的定义:5个月*1万=5万

●对各个系统标准的数据接口服务:4个月*2个人*1.5万

=12万

●数据质量系统对各个系统的质量监控,包含数据监控

和系统监控1.2万*5个人*4个月=24万

2、资金用途明细

3、拟申请资金来源

4、资金支付计划

四、项目实施整体进度安排

1、项目实施周期(以月为单位)

2、实施计划。

五、拟采用的采购方式

采购方式主要有公开招投标方式。

六、社会效益和经济效益分析

通过建设数据质量管理系统,实现数据的完整性、唯一性、一致性、精确性、合法性、及时性。达到持续监控各系统数据质量波动情况及数据质量规则占比分析,定期生成各系统关键数据质量报告,掌握系统数据质量状况。结合系统提供的清洗组件以及数据质量问题处理流程为各系统数据质量提升提供有效支撑。同时对系统的上线,部署,运行情况有个很好的监控作用。便于信息中心对各个系统的管理,便于数据的维护。

建设完成后,可减少各个系统的运维成本。数据整合成本,便于后续业务系统的扩充,提供有力的数据保障。

七、附件:

1、数据质量管理系统项目实施方案

系统分析报告

系统分析报告 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

宿舍管理信息系统分析报告 一、引言 1、新系统的名称:学生宿舍管理信息系统 2、系统开发背景: 随着时代的发展,计算机技术越来越深入各行各业,为广大的用户提供了更为周到和便捷的服务。目前各行各业广泛使用专用系统,其内容范围跨越了教育科研、文化事业、金融、商业、新闻出版、娱乐、体育等各个领域,其用户群十分庞大,因此,设计开发好一个专用系统对一个机构或部门的发展十分重要。近年来,随着用户要求的不断提高及计算机科学的迅速发展,特别是数据库技术的广泛应用,向用户提供的服务将越来越丰富,越来越人性化。 对于学校而言,学生宿舍管理是必不可少的组成部分。目前仍然存在有学校停留在宿舍管理部门人员手工记录数据的阶段,手工记录对于规模小的学校来说勉强可以接受;但对于学生信息量比较庞大,需要记录存档的数据比较多的高校来说,人工记录是相当麻烦的,而且当查找某条记录时,由于数据量庞大,只能依靠人工去一条一条地查找,这样不但麻烦而且浪费许多时间,工作效率比较低。采用计算机来管理宿舍和学生的信息,大大提高了查询的速度,节约了人力和物力资源,达到了预期的要求。 3、系统开发的目标 由于先前宿舍管理的工作流程建立在手工操作之上而导致处理速度过慢,不能满足上级管理层和住宿学生的要求,所以新系统开发的目标是:适应快速增长学生数的要求,立足于现有的人力资源,充分利用计算机的强大功能,加强住宿工作各阶段的科学管理,并对管理决策提供良好支持。 4、主要功能 (1)、预分宿舍,新生报道之前就根据其专业为其分配宿舍。 (2)、调整宿舍,根据学生入住情况和申请换宿舍的情况,为学生合理安排宿舍。 (3)、对于入住新生的资料、交费情况、每月每个宿舍的水电费等数据能够准确录入。只有对基本数据快速、准确的录入,才能为后继工作提供良好的支持。

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据,通常是万亿或EB的大小,如此庞大的数据,寻找一个合适处理工具非常必要,今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。,高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ,高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动 态平衡,因此处理速度非常快。 ,高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications(高性能计?算与通信)的缩写° 1993年,山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U:高性能计算与通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划,该计划的实施将耗资百亿 美元,其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络 传输性能,开发千兆比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: ?采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 ?采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

人力资源管理信息系统-系统分析报告

《人力资源管理信息 系统》 上机实践报告

目录 1.系统分析报告 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1.1系统详细调查 ------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1.1.1系统开发背景 ---------------------------------------------------------------------------------- 3 1.1.2信息系统范围 ---------------------------------------------------------------------------------- 4 1.1.3项目开发方法概述 ---------------------------------------------------------------------------- 4 1.1.4组织结构图-------------------------------------------------------------------------------------- 4 1.2业务流程图 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 5 1.2.1业务流程分析 ---------------------------------------------------------------------------------- 5 1.2.2业务流程图的绘制 ---------------------------------------------------------------------------- 6 1.3数据流程图 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 9 1.3.1高层数据流程图 ------------------------------------------------------------------------------- 9 1.3.2底层数据流程图 ------------------------------------------------------------------------------ 11 1.4数据字典 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 15 1.4.1 数据项 ------------------------------------------------------------------------------------------ 15 1.4.2 数据流 ------------------------------------------------------------------------------------------ 15 1.4.3 数据处理 --------------------------------------------------------------------------------------- 19 1.4.4 数据存储 --------------------------------------------------------------------------------------- 21 1.4.5 外部实体 --------------------------------------------------------------------------------------- 22 1.5数据库的概念设计和逻辑设计 -------------------------------------------------------------------- 23 1.5.1数据库概念设计 ------------------------------------------------------------------------------ 23 1.5.2数据库逻辑设计 ------------------------------------------------------------------------------ 26

管理信息系统分析报告模版

学生选课管理系统分析报告 一、设计题目: 学生选课管理系统分析 二、简述 2.1实训背景 随着科学技术的突飞猛进,信息正在以前所未有的速度传播与交流。信息对于人们的日常生活产生了重大的影响。掌握信息的速度与质量的高低,正左右着现代人的成败。作为21世纪的祖国的建设者,当代大学生学习和掌握信息科学技术,更显得尤为重要。 管理信息系统作为一门将计算机技术、数据通讯技术和管理科学综合起来的新兴边缘学科,具有很强的实践性。学好管理信息系统这门课程,不仅要学习和了解管理信息系统的基本概念、理论体系、方法工具,而且要结合开发管理系统的实践,深刻领会在系统开发全过程中的理论实质,才能增强信息资源的开发意识,培养学生分析、设计、研制信息系统的能力。我们正是在这样的时代和社会背景下,进行了这次管理信息系统的课程设计实验。 2.2分析对象的选择 作为一名在校大学生,我们的活动基本限于校园之,能接触到的管理信息系统并不是很多,特别是对于文科专业的学生来说,专业化、大型化的企业ERP系统,我们很难有一个全面深入的了解。但对于学院的学生选修课选课系统应该都不陌生,每一个同学都亲自使用过该信息系统;因此对于该系统的结构和功能,操作方式和流程有比较全面的了解。利用本次管理信息系统课程设计实习,本组成员针对该选课系统,进行了系统分析。 三、容 3.1系统开发背景

21世纪,人类已走进以信息技术为核心的知识经济时代,信息资源已成为与材料和能源同等重要的战略资源;信息技术正以其广泛的渗透性、无形值价和无与伦比的先进性与传统产业结合;信息产业已发展为世界围的产业和新的经济增长点;信息化已成为推进企业发展的助力器;信息化水平则成为一个企业综合实力的重要标志。因此,世界各国企业界都把加快信息化建设作为自己的发展战略。 作为培养新型人才的大学校园,推广和发展信息系统,普及信息化观念,更显得尤为迫切。随着工业大学北方信息工程学院的扩招和校园规模的扩大,在校大学生人数逐年增加,大学生选课难这一问题正日渐突出,每年近万人的选课信息集中处理,使原来传统的纸质化信息传递模式,难以适应当代大学的发展要求。因此针对本校开发一套简便实用的学生选课计算机系统,对于解决这一问具有非常重要的意义。工业大学北方信息工程学院的选课信息系统,正是在这样的背景下开发的。 3.2系统需求分析 随着计算机技术和信息技术的发展与应用, 高校的课程管理也迫切需要运用现代化技术进行管理。工业大学北方信息工程学院目前拥有在校学生8000余人,在传统的选课过程当中,学生首先领取选课课程表,从中挑选课程,再上报本班辅导员,由辅导员层层上报,信息传送缓慢且难以共享,结果导致某些课程报名人数超过预定人数,而其它一些课程人数又不足。另外由于选课信息在传输过程当中容易造成丢失,因此频繁导致学生选不上课的现象出现。 本系统立足于教务处的角度,面向全校同学和老师,对全学校的学生和成绩做统一管理,以实现管理的科学化,系统化,自动化,最大限度的为老师和同学们提供方便,节约人力、物力等各方面资源。彻底杜绝以前那种老师工作量大,工作步骤繁琐,学生有问题不知道找哪里解决的现象,而且消灭由于信息冗余而造成的数据不一致,和数据查询困难的问题。因此该系统应该做到: 1、信息传送快速准确,且共享性强,杜绝重复选课现象; 2、信息传递过程中避免出现数据丢失,减少因选课环节漏洞而造成的“漏报”现象; 3、选课系统简单易操作,减少选课时间; 4、系统稳定,且运行方便,节省系统安装费用。

数据分析系统—用户操作手册

数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)

3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档,用户可以熟练的操作本系统,包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集,熟练使用日志查询、日志搜索功能,并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员:最终用户

项目负责人:即所有负责项目的管理人员 测试人员:测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块,分别为 1):仪表盘 2):应用中心 3):策略配置 4):系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)

质量管理中常用的统计分析方法[详细]

质量管理中常用的统计分析方法 控制图:用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态. 直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图,能够直观地显示出数据的分布情况. 排列图:又叫帕累托图,它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具.可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题,找出影响产品质量的主要因素,识别进行质量改进的机会. 散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况,是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具. 工序能力指数(CPK):分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度. 频数分析:形成观测量中变量不同水平的分布情况表. 描述统计量分析:如平均值、最大值、最小值、范围、方差等,了解过程的一些总体特征. 相关分析:研究变量之间关系的密切程度,并且假设变量都是随机变动的,不分主次,处于同等地位. 回归分析:分析变量之间的相互关系. H0:差值的总体中位数为0; H1:差值的总体中位数不为0;检验水准为0.05. 子组频数与子组大小 关于子组频数或子组大小,无法制定通用的规则.子组频数可能决定于取样和分析样本的费用,而子组大小则可能决定于一些实际的考虑. 例如,低频率长间隔抽取的大子组,可以更准确地检测出过程平均中的小偏移,而高频率短间隔地抽取的小子组,则能更迅速地检测出大偏移.通常,子组大小取为4或5,而抽样频数,一般在初期时高,一旦达到统计控制状态后就低. 通常认为,对于初步估计而言,抽取大小为4或5的20~25个子组就足够了.值得注意的是,抽样频数、统计控制和过程能力需要统一加以考虑.理由如下:平均极差R常常用于估计s .随着在一个子组中抽样的时间间隔加长,变差来源的数目也会增加.因此,在一个子组内若抽样时间延长,将使R也即s的估计值增大、加宽控制限范围,从而降低过程能力指数.反之,连续的逐个抽样将给出较小的R . Xbar R 控制图应用实例 在一个企业内,统计技术和应用类型很多,而程序文件只能从总的方面规定应用程序,各有关部门和人员在具体实施时,还必须遵照作业指导书的规定进行操作.一个企业应用统计方法的作业指导书有很多,现仅以某电子元件厂电阻器刻槽工序应用的《-x—R控制图作业指导书》为例. -x—R控制图作业指导书(电阻器刻槽工序) 1目的 通过控制图的应用,对电阻器刻槽工序的主要质量特性——电阻值,实施控制,消除异常因素的作用,保证刻槽工序处于稳定受控状态. 2适用范围 本作业指导书适用于各类薄膜型电阻器(金属膜电阻器、金属氧化膜电阻器、碳膜电阻器)刻槽工序的电阻值控制. 3职责 3.1车间技术组质量控制工程师负责控制图的设计、控制图打点结果的分析及提出应采取的纠正和预防措施. 3.2刻槽工序操作者按作业指导书要求,抽样、测量、计算统计量并在控制图上打点. 3.3质管处质量控制工程师负责控制图应用的指导、协助车间技术组进行分析,监督控制图的实施及协调纠正和预防措施的落实. 4 工作流程 4.1 预备数据的取得 当确认刻槽工序处于稳定受控状态时,车间技术组质量控制工程师在生产过程中,每隔30分钟抽取容量为n = 5的样本,共抽取25个样本,分别填入数据表(表1—3)(表省略). 4.2 计算各组的样本平均值-x和极差R 控制下界限LCL==X-0.58-R 4.5 计算R图的控制界限: 控制中心线CL=-R

管理信息系统分析报告

编号: MIS分析报告 教学课程名称管理信息系统 专业班级 学号 学生姓名 实验指导教师 学生教务管理信息系统需求分析报告 第一章学生教务管理信息系统开发项目介绍 一、新系统的目标和功能 1.新系统的名称:安徽工程大学建工学院学生教务管理信息系统 2.新系统的总体目标:采用本方案建议的新的教务管理信息系统后,可以期望 实现的目标: (1)在原先系统的功能基础上,提高性能,加以完善。 (2)实现教务管理工作信息化、模块化、便捷化。 3.新系统的主要功能:

教务管理系统是典型的信息管理系统(MIS),它能够实现整体规划教学资源,评估教学质量,制定教学计划,检查教学进度,给学校的教务人员管理教务工作提供了极大的方便,使教务管理工作变得更加快捷和高效。新系统功能全面,中心数据库提供了高性能Web页信息访问机制,是比较优秀的一套教务管理信息系统。 4.新系统开发背景介绍 (1)开发背景环境介绍: 由于信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。任何一个单位要生存、要发展、要高效率地把内部活动有机地组织起来,就必须建立与自身特点相适应的管理信息系统。 这对于正在迅速发展的各大高校而言,同样有着重要意义。作为高校日常教学主要管理工作之一的教务管理,它涉及到院校、专业、师生等诸多方面。特别是目前国家的教育体制也正处在不断改革、创新的阶段,教育部门充分吸取国外优秀的教学模式,结合国内多年的办学经验,逐步探索出了适合中国特色的教学形式,国家教育部面向各级各类学校开展了全面学分制改革。同时,随着选课制的展开和深入,教务日常管理工作也日趋繁重、复杂,如何把教务工作信息化、模块化、便捷化便成为了现代高校发展的重点。 总而言之,教务管理软件应实现教务信息的集中管理,使传统的教务管理朝数字化、无纸化、智能化、综合化的方向发展,并为进一步实现完善的计算机教务管理系统和全校信息系统打下良好的基础。在高校中,教务管理工作具有举足轻重的地位,教学质量直接取决十教务管理水平。现如今教务管理信息系统的开发与实施可谓日新月异。

系统和数据分析

第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能: ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域,SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块,可完成不同的任务,主要模块有: ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE(基础)——初步的统计分析 SAS/STAT(统计)——广泛的统计分析 SAS/QC(质量控制)——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR(规划)——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS(预测)——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML(距阵运算)——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH(图形)——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS(外部数据库接口)——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST(面向任务的通用菜单驱动界面)——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP(数据处理交互式菜单系统) SAS/AF(面向对象编程的应用开发工具) 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT,供用户

22质量信息管理与数据分析程序

1。目的 对数据进行收集、分析和利用,以促进体系、过程和产品/服务的持续改进。2。范围 适用于公司内、外部有关的质量信息的收集、分析、利用和管理。 3。职责 3.1 ISO推委会:负责有质量管理体系有关的数据收集和分析; 3.2 生产部门:负责制造过程的数据收集和分析以及顾客满意度方面的数据收集和分析; 3.3 品管部:负责产品质量有关的数据收集和分析。 4.定义 4.1信息源 信息作为资源的一种,是控制质量和以事实为依据进行决策的基础资源。 它包括量化信息(如数据)和非量化信息。典型的信息源为:过程、产品 /或服务的知识和/或经验,来自供方和顾客的信息。 5。作业内容 5.1 信息分类, 根据不同信息的特征进行分类: A.综合分析信息(如综合报告,年终总结,专案分析、持续改进项目策划等等)、 B.一般统计分析信息(如各种统计分析报表/图表等等) C.数据源(如各种报表、报告、质量记录等等)。 5.2 数据源(C类)管理及初步的数据分析(B类) 5.2.1对于数据源的收集和保存。 1)对于有关质量记录的收集和保存期限参见“质量记录总览表”,对于质量记录管理的要求参见《质量记录管理程序》。 2)对于外来记录或资料,由总台或相关部门文员接收(必要时做登记),并及时传递至相关部门保存(注:凡属热电感应的传真必 须要拷贝后保存)。 5.3 信息的测量 5.3.1体系业绩的测量 5.3.1.1顾客满意度。

a)生产部应测量顾客满意和/或不满意之处,并规定测量的方法和措施。顾 客所关心的内容主要是符合性、交付能力、售后服务及产品费用和/或得到的服务。来自顾客的信息主要为:产品和/或服务的反馈;顾客要求、服务资料和合同信息;市场需求变化;市场竞争信息。 b) 生产部在必要时应与顾客信息源建立联系并与顾客合作。应策划并建立 进行市场调研活动的过程,以高效率地获得顾客的声音。应规定所使用的方法、测量标准以及评审的频次。 c)应依据研究的性质、规定的日期、目前的技术和可得到的经费,确定数据 收集的方法。采用的方法如下:顾客的投诉;与顾客直接交流;调查表;来自顾客组织的报告;各种媒体的报告;行业研究。 5.3.1.2管理评审/内部审核。总经理/ISO推委会应按计划进行管理评审/内部 审核并测量审核结果,将审核结果进行收集、分析或传递。 5.3.2过程的测量 1)生产部门应采取适当的方法对满足顾客要求和证实过程持续能力所必须的过程进行测量,以满足其预期的目的。 2)生产部门应确定评价过程有效性和效率的测量方法。对过程有效性的测量方法的要求主要是:质量符合性、准时性等等。过程效率的测量方法要求评价生产率、人员的利用、成本降低(如浪费、物耗)等。 5.3.3产品和/或服务的测量 1)品管部应采用适当的方法对产品特性进行测量。 2)品管部应定期评定并详细说明产品的测量要求,包括接受准则。 5.4 信息的贮存、保护、检索和处置 (1)贮存 各部门应及时将本部门涉及的信息以资料的形式将信息存档到相应的 档案之中。 (2)保护 各部门采取妥善措施,如信息加密、分级审查,以确保信息的安全性和 保密性。 (3)处置 各部门定期清理过时的“信息”,使贮存的信息都有可利用的价值并减 少信息所占“空间”。 5.5信息传递及发布 各部门应将有关信息(其他部门所需的信息)及时传递到相关部门。信息传递的管理方法主要为:计算机网络管理、手工报表等。如提供信息的部门没

系统和数据分析显示管理系统

第二课显示管理系统 一、显示管理系统窗口 1.显示管理系统(Display Manager)三个主要窗口: ●PROGRAM EDITOR窗口:提供一个编写SAS程序的文本 编缉器 ●LOG窗口:显示有关程序运行的信息 ●OUTPUT窗口:显示程序运算结果的输出 2.显示管理系统的常用窗口 ●KEYS 查看及改变功能键的设置 ●LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ●DIR 查看某个SAS数据库的内容 ●VAR 查看SAS数据集的有关信息 ●OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置 假设我们准备自定义F12功能键为OPTIONS命令,打开KEYS窗口后在F12的右边的空白区键入OPTIONS,完毕之后在命令框中键入END命令退出KEYS窗口。 二、显示管理系统命令 1.显示管理系统命令的发布 有四种命令的发布方式都可达到相同结果。 ●在命令框中直接键入命令 ●按功能键 ●使用下拉式菜单 ●使用工具栏 例如,我们要增加一个OUTPUT窗口,相应地四种操作如下: ●命令框中直接键入OUTPUT和Enter ●功能键F7 ●Window/Output ●Options / Edit tools ①Add按钮选择Tool,新增了一个空白按钮 ②Command命令框中输入:OUTPUT;Help Text命令框中输入:Add new button create by DZX;Tip Text命令框中输入:Output。

③再单击Browse命令挑选一个合适的按钮。 ④单击Move Dn按钮将OUTPUT按钮移动到最后Help按钮之后。 ⑤单击Add按钮选择Separator,使Help按钮和新增OUTPUT命令按钮 之间有一个空白的分组间隙。 ⑥单击Save按钮。 2.文本编辑行命令 文本编辑行命令的主要作用是为在PROGRAM EDITOR窗口方便和高效地输入和修改SAS程序提供一组编辑命令。文本编辑行命令可归为两个子类: ●命令行命令——在命令框中输入NUMS命令 ●行命令——在行号上键入执行指定功能的字母来完成编辑功能 例如,我们在PROGRAM EDITOR窗口中的第一行到第三行输入假设的数据和程序:“Data and program line one ”,“Data and program line two”,“Data and program line three”。 若想在第1行与第2行之间插入空行: ●在第1行的行号前键入i(或I,或i1、I1) ●若想保存和调入程序: ●在命令框中键入:FILE "D:\SAS\ABC02.SAS" ●先把光标定位到指定某行,再在命令框中键入:INCLUDE "D:\SAS\ABC02.SAS" 三、SAS系统的几组重要命令 1.向SAS系统寻求帮助命令 ●F1键和F2键提供信息相当于简明的SAS使用手册 2.显示管理系统命令框常用命令 类型命令描述 显示管理命令BYE 退出SAS CLEAR [window-name] 清除指定的窗口中的内容 END 退出当前窗口 FILE "filename" 存储到指定文件 HELP 帮助 INCLUDE "filename" 引入指定文件 KEYS 进入KEYS窗口 LIBNAME 确认SAS数据库的内容 LOG 进入LOG窗口 NUMS 打开和关闭文本编辑器的数字区OPTIONS 进入OPTIONS窗口 OUTPUT 进入OUTPUT窗口

人力资源管理系统分析报告

XX大学 人力资源管理系统 分析报告 组长;XXX(学号) 成员;XXX(学号) XXX(学号) 指导老师;XXX 学院;XX学院 年级专业;XX级XX专业 20XX年XX月XX日

目录 一、项目背景 (4) 二、项目简单介绍 (5) 三、功能介绍 (7) 1、人事档案 (7) 2、组织架构 (9) 1)部门管理 (9) 2)职务及岗位管理 (9) 3)模型化管理 (9) 3、合同管理 (9) 4、薪酬管理 (10) 5、社保管理 (11) 6、绩效管理 (11) 7、考勤管理 (12) 8、培训管理 (12) 9、招聘管理 (13) 10、招聘门户 (14) 11、报表中心 (14) 12、预警功能 (14) 13、系统管理 (15) 四、技术方案 (16) 1、性能需求 (16) 2、安全性需求 (16) 3、扩展性需求 (17) 4、可用性需求 (18) 5、可集成性需求 (18) 6、兼容性需求 (18) 五、系统使用流程图 (19) 1、与公司其它部门的部分联系 (19) 2、系统主体功能图 (19) 1)总系统管理 (19) 2)总体信息流管理 (20) 3)薪金管理系统 (21) 4)人事档案管理 (21) 4)考勤管理 (21) 5)培训管理 (22) 3、数据流程图 (22) 1)管理员用户数据流程图 (22) 2)部门信息维护数据图 (23)

3)员工信息维护数据流程图 (23) 4、业务流程图 (23) 1)人事部总工作流程图 (23) 3)人事部日常工作流程图 (25) 4)发放工资流程图 (26) 5)变更信息流程图 (26) 6)报表管理数据流程图 (26) 7)考勤管理数据流程图 (27) 8)人事档案管理流程 (27) 9)招聘流程 (28) 10)人事部招聘流程图 (28) 11)培训流程流程图 (29) 六、数据库系统设计 (30) 1、E-R图设计 (30) 2、E XCEL表格信息设计 (31) 3、数据库表格设计 (32) 七、项目方案管理 (34) 1、阶段化管理 (34) 1)起始阶段 (34) 2)执行阶段 (35) 3)结束阶段 (36) 2、量化管理 (36) 3、优化管理 (37) 八、系统设计经费 (37) 1、基础平台设备 (37) 2、其他的一次性支出 (38) 3、经常性支出 (38) 九、可行性分析及论证 (38) 1、技术可行性 (38) 1)软件环境: (38) 2)设计软件 (39) 3)数据库软件 (39) 2、经济可行性 (40) 3、可行性论证 (41) 十、安全防护 (41) 1、电脑系统漏洞 (41) 2、恶意软件;病毒、蠕虫、特洛伊木马、间谍软件 (42) 十一、参考文献 (43) 十二、小组成员工作具体分工 (43)

数据质量管理

数据质量管理 定义: 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程,其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗(DataCleaning)工具通常简单地被称为数据质量(Data Quality)工具,因此很多人认为数据质量管理,就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的,其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理(DQM),不仅包含了对数据质量的改善,同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理,主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容;针对组织的改善和管理,主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上,知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness:完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity:规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency:一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy:准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的,或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness:唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration:关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management:此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范,即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中,与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括:评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training:此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要;受训的知识和技能是否经过审核和确认,受训的内容是否与企业文化和价值观一致;培训流程是否合理完善等; 验证和确认Verify & Validation:此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品(数据)满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品(数据)在计划的环境中满足使用的要求;“验证”和“确认”的流程是否完善; 监督和监控Monitoring:此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度,会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面:信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

2017年质量管理体系数据分析报告

2017年质量管理体系数据分析报告 一、综合概述 2017年集团发展稳中求胜,在建项目管理体系均正常运行,过程均在受控状态。项目的管理、收益、声誉得到改善,提高了公司的市场竞争力。通过对施工过程控制,体现了质量、环境、职业健康安全管理的有效性,使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑,使企业赢得了良好地信誉和效益。 二、数据分析范围本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围,对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了评价。 三、数据分析过程数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、施工过程、产品质量抽样等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息,产品的符合性及其趋势。 1、施工组织设计 施工的组织设计采取项目经理组织项目编制,分公司技术负责人审核批准后报集团总工程师审批的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%,审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效

控制,重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。 2、施工进度 项目的施工进度与合同工期比较都有拖延,拖延率达100%。其中原因各不相同。有业主征地滞后拖延工期、有气候(雨、雪)原因拖延工期、有业主设计优化更改设计造成工期拖延、有工程款支付不到位停工(待工)造成工期拖延、有甲供材料不及时停工待料造成工期滞后。这些原因都普遍存在各个项目上,工期的拖延采取的措施包括:协商业主让步延后工期、按照合同条款索赔工期、缩短关键线路工序的施工持续时间满足工期要求。 针对工期滞后的普遍性,检查组对工期的处置进行了审查跟踪,发现一些不利项目的趋势: (1)、提出的索赔事实与索赔证据衔接不紧,有代沟,容易遭到业主的反索赔。 (2)、协商的手段和方式粗暴,一度追求目标得到赔偿,忽略协商的知识、技巧、逻辑思维、时机动机,索赔的赔偿率不高。 (3)、管理上存在超前意识不强,对一些可以预测估计的气象、地质、技术的应急、物质、机械、资金储备不足。 3、施工过程针对公司的经营范围,公司的技术性密集、劳动力密集的特点。一些特殊的施工过程控制存在瑕疵,对管理提出了较大要求。我们跟踪检查发现回访工程中对于填充墙体裂缝、卫生间,

管理信息系统系统分析报告

好又多超市企业管理信息系统分析报告 专业班级:09 电子商务01班 学生姓名:易顺、储卫兵、王楠、王双奎、卜永娟任课老师:张亮 2011年12月25日

本组成员任务分工详细信息

注:两人分工中均出现的内容为两人共同完成。 一、引言 1、企业背景介绍 我们组是为连锁超市设计管理信息系统。我们的超市,好又多连锁超市的定位是同城中型连锁超市,主要致力于为社区和商业繁华地段提供优质廉价商品零售服务。 信息科技快速发展,社会各个领域发生日新月异的变化,尤其是计算机的应用及普及,已经深入到政治、经济、生活的各个领域,使人们从过去繁复的手工劳动中得以解脱。超市管理信息系统软件为超市管理部门带来极大方便,因此,开发一套完善的超市信息管理系统显得尤为必要。 随着超市规模的发展不断扩大,商品数量急剧增加,有关商品的各种信息量也成倍增长。超市时时刻刻都需要对商品各种信息进行统计分析。加快网络信息化建设,对超市的运行和发展,迫在眉睫。通过开发实施超市信息管理系统,能让消费者少付出金钱、时间、精力和风险,而获得更好的品质、更新的创意、更多的信息和更加方便、新鲜的商品,使消费者和超市经营者共同成为市场的赢家。

开发超市信息管理系统将提高超市各项工作的效率和质量,促进商品的销售,资金的流转;减轻各类事务性工作的劳动强度,使超市的职员腾出更多的精力和时间来服务于顾客;改善经营管理,堵塞漏洞,保证顾客和超市的经济效益。 2、开发MIS的战略目标 通过管理信息系统的实施,使连锁超市各部门之间通过计算机系统实现及时的、更顺畅的信息沟通,达到完全信息共享,各部门能实时共享互相的信息。使整个系统业务流程实现信息自动化,不再需要过多人工参与,能有效地对销售信息进行统计记录,能有效地完整管理商品库存信息,能有效地根据库存信息编制采购计划。 我们设计的管理信息系统主要要达到以下3个方面的目标: (1)实现各部门的实时信息共享,能及时地掌握销售实点数据,商品库存状况,商品采购信息等。 (2)使底层工作人员有效及时了解当前所处部门运营相关商品相关信息状况,以及相关计划和实施细则。 (3)使中上层管理人员能及时有效了解部门运行状况和计划。 3、企业组织结构 好又多超市主要采取集团公司统一管理,公司总部通过对区域内的各个分店提供的销售、考勤、仓储等等数据的整理和分析,来对各分店采取统一管理,统一调度,最大限度的优化销售和仓储,降低成本,提高员工工作积极性,争取利润最大化。 好又多超市的组织结构如图下图所示。

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