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异构数据源之间的数据转换方法

张军

【期刊名称】《计算机应用》

【年(卷),期】2005(025)B12

【摘要】企业信息管理系统中存在着信息资源的异构性，详细介绍了解决问题的途径，对工作中经常使用的几种有效的数据转换方法进行了论述。

【总页数】2页(P.175,180)

【关键词】数据库;数据转换

【作者】张军

【作者单位】中国电子科技集团公司第38研究所信息中心,安徽合肥230031【正文语种】英文

【中图分类】TP311.12

【相关文献】

1.异构数据源之间的数据转换方法 [J], 张军

2.异构数据源间数据转换方法的研究与实现 [J], 任义; 凌玉华; 廖力清

3.实例分析基于异构数据源的XML数据转换方法 [J], 秦燕; 周湘贞

4.不同数据源间数据转换方法的研究 [J], 杨建平; 杨绚渊

5.基于IEC61970标准的异构数据源间数据转换方法的研究与实现 [J], 任义; 凌玉华; 蓼力清

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异构数据库的数据迁移

1．前言：现在市场上数据库众多，根据2007年度的统计，Oracle仍然以45%以上的市场份额占据绝对优势，但是随着DB2 V9，SQL Server 2005的相继成熟以及mysql在web 2.0的强势，各个数据库之间的竞争已经越来越激烈，同样的数据库之间的迁移也就不可避免，下面简单描述数据库迁移的一些要点，起到抛砖引玉的作用。 2．为什么迁移？ ?为了统一平台,方便开发和管理维护各个DB的工作原理存在差异，复杂的系统需要比较高的维护能力，对开发，维护人员的要求相对较高。在一些数据整合上非常复杂，整合不同的数据库数据需要很大工作量。?原来的数据库已经不能负担系统压力，需要scale up 应用初始的设计架构没有考虑到发展以后的规模，导致用户和数据几何倍数上升后系统性能急剧下降，对运营和维护造成很大困难。 ?成本考虑，为了降低成本原来的数据库ORACLE，TERADATA等对于实际应用来说过于庞大，维护费用过高。可以用费用相对较低的mysql，sql server代替。 ?新的前端应用程序强制要求（如ERP软件）系统整合，由于厂商的应用程序数据库后台写死，造成只能迁移现有的数据。 ?构建数据仓库金融保险行业，跨国的大型制造业等数据库类型过多，构建数据仓库需要单一的数据库，需要迁移异构数据库到一个平台。 3．如何迁移？ ?迁移工具 1．BI工具，如informatica，datastage，OWB等通过ODBC，JDBC或者数据库自身的ETL 工具进行数据的转移。使用比较方便，不过由于价格一般较贵，对于非BI和数据仓库的数据迁移意义不大。 2．通过开发人员编写简单的java，c程序完成迁移，速度较慢，但是使用方式灵活，可以根据需要修改。适用于对数据库结构相当了解并且不熟悉数据库其他的迁移工具情况下使用。 3．各个数据库自带的工具，如Oracle新推出的migration benchmark，DB2的MTK，SQL SERVER的DTS和2005中重新整合的intergrate service。 4．数据库本身的unload，load工具。每个数据库几乎都有文本的导出导入，如oracle的sqlldr,DB2的load，imp/exp，sql server的bcp，bulk insert，mysql的select into txt等等，一般都通过特殊的API实现，故速度相对其他的普通工具要大大加快。但是对使用者的数据库知识要求较高（如索引维护，日志模式，表结构，约束等）。适合比较大型和较有难度的数据迁移，缺点是由于各个数据库数据类型的不同，可能需要修改表结构。 ?迁移人员 1．需要由非常了解应用业务和程序开发的人员，配合经验丰富的数据库维护人员一起完成，以达到数据迁移后应用程序和数据库的运转良好，数据在迁移过程中不丢失出错。 ?迁移对现在业务的影响 1．如果业务为24*7则需要反复试验以取得最佳的策略使得停机时间最短 2．新系统上线后需要做好业务数据的监控，保证应用程序处理数据的正确性

数据迁移整合方案

1.历史数据的迁移整合本次系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1.新老系统迁移整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。1.2.需要进行迁移整合的系统 1.3.数据迁移整合分析根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面，

即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。 1.4.系统迁移和整合目标 1.4.1.系统迁移的主要目标： 1.保证系统正常运行在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。 2.保证原有系统在新系统中的独立性原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个系统由于存在业务上的差别，数据在逻辑上应当保持一定的独立性。 1.4. 2.系统整合的目标：保证直接关联的系统互动，保证业务的正常办理。例如公众服务系统与基本业务系统之间互动，基本业务与协同业务之间互动等等。

安易王账证查询打印软件简介

安易王账证查询打印软件（又名安易王审计辅助软件）V1版一、本软件的来历一直以来，审计事务所需要对被审企业采集财务软件数据进行审计，使用审计软件对接被审企业的服务器，并取得服务器IP地址及相应数据库密码才能采集数据。情形一：在审计国有企业或是大型企业时，整个服务器在集团统一管理，单体审计单位无法采集审计数据；情形二：被审企业普遍反映不想让他人接触财务服务器，担心有病毒，不安全，数据会泄露，甚至不想让他人知道服务器中有多少账套；情形三：采用云记账的公司，比如用友云，柠檬云等，更是无法连接服务器。因而委托我们开发了本软件，与目前主流的安易财务软件，用友财务软件以及金蝶财务挂接运行，实现账页和凭证的输出打印。本软件只需提供EXCLE版的序时账，科目余额表以及辅助余额表（三大表）就可以轻松实现账页、凭证的查询和输出打印，主要解决事务所审计人员实现账页查询，并生成相应科目明细底稿，另一方面又可解决企业的打印问题（A4纸打印凭证和明细账页），所以安易王公司分析了国产主流财务软件，增加了对用友U8系列、金蝶系列、安易安易王系列、新中大等其他软件的挂接，并向全国发布。二、本软件与所挂接财务软件的关系本软件可提供两种采集数据方式：一种是根据EXCLE表导出本软件独立运行，不挂接财务软件数据库，只需提供的EXCLE版的序时账、科目余额表以及辅助余额表提取有用数据，包括账套信息、各种编码及期初余额、各月份记账凭证，方便快捷的实现账证的查询；另一种也可挂接财务软件数据库，

需征得被审企业同意，挂接财务软件数据库提取财务数据，包括账套信息、各种编码及期初余额、各月份记账凭证，本软件的各种查询打印操作均在临时文件上进行，软件退出时，临时文件被自动清除。因为本软件不修改所挂接财务软件数据库，所以不影响其数据的安全性和正确性，也不影响其所有功能。三、什么样的人会用本软件 1、审计事务所人员购买目前主流的审计软件价格偏高，一些审计事务所没有采集数据软件或是有些财务软件无法通过审计软件采集数据，使用本软件可实现轻松采集，只需提供序时账、科目余额表、辅助科目余额表就可以达到生成数据源的效果，并可生成每个会计科目的明细表，总账余额表。 2、企事业单位购买解决被审单位人员给事务所填写基础表审计工作表，每到审计季，审计人员会发一堆的表格给被审计单位，用安易王审计辅助软件轻松实现自动填表功能，节省大量时间，无需再给审计事务所填写各种各样的表格，直接生成相应明细底稿，搞定审计数据；让审计更轻松； 3、很多用户普遍反映公司曾使用多款财务软件比如前三年金蝶，中间两年浪潮，目前使用用友，导致各年度账套查询非常不方便，使用本软件轻松实现多年度连续查询，并可转换为安易王各系列的财务软件，并通过升级可实现互联网版以不限站点的BS账套；轻松解决企业财务管理； 4、各企事业单位用户普遍反映其他软件账页和凭证的打印比较麻烦其他页面不美观，不便装订，将数据导入本软件，可直接使用A4纸打印两页凭证，其他总账及明细账直接用A4纸直接打印，无需其他任何设置，省去需购买专用凭证纸以及不能打印的麻烦。 5、提供老板报表体检功能。让不懂财务的老板，分分钟读懂财务数据，直观清晰的展现企业的各项财务指标。

异构数据集成思路总结

基于XML的异构数据集成方案一、设计任务设计出基于XML的异构数据集成方案，具体要求： i.数据源包括：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据 ii.实现功能包括：能够用统一的方式实现查询等处理 iii.应用的技术为XML技术，实现异构数据集成二、设计应用的具体集成方法 2.1异构数据集成方法简介：异构数据集成方法包括：模式集成和数据复制方法。 1、模式集成方法中的数据仍保存在各数据源上，由集成系统提供一个虚拟的集成视图(即全局模式)以及全局模式查询的处理机制。用户直接在全局模式的基础上提交请求，由数据集成系统处理这些请求，转换成各个数据源在本地数据视图基础上能够执行的请求。 2、数据复制方法将各个数据源的数据复制到与其相关的其它数据源上，并维护数据源整体上的数据一致性、提高信息共享利用的效率。 3、模式集成包括：联邦数据库和中间件集成方法是现有的两种典型的模式集成方法。 4、数据复制方法：数据仓库方法。 2.2异构数据集成方案分析 1.联邦数据库数据集成联邦数据库是数据库集成的最简单结构，将所有组件数据库进行一对一的连接为了实现各个数据库和其它数据库数据之间的互操作，需要解决各个数据库之间的格式冲突问题，就要为每一个数据库向其它数据库的数据类型转换提供转换规则。这就是说这样的异构数据库系统需要建立N X（N一1）/2个转换规则，或者说要编写N X (N一1)/2段代码来支持两两之间的查询访问。在联邦数据库数据集成方式中，如果要向系统中加入新的节点，就需要再建立很多转换规则，并且为系统之间只有通过编写软件来实现互相的信息正确地传递，这样做既费时又费工。如果各个子系统需要修改，那么会带来更多的问题，大大影响了系统的可扩展性、移植性和稳定性。其模型示意图如下图所示：

异构数据库跨库检索技术综述

异构数据库的跨库检索技术综述黄镝上海交通大学图书馆上海200030 [摘要] 异构数据库的跨库检索是电子资源整合的核心技术，本文介绍了异构数据库的特征、异构数据库的连接和数据交换技术；探讨了跨库检索系统应具备的功能和应注意的问题，并对国外一些有影响的跨库检索系统进行了介绍。 [关鍵词] 异构数据库跨库检索数据库连接Webfeat MetaLib [分类号] G250.73 Review of Cross Searching Technique for Heterogeneous Database Huang Di Shanghai Jiaotong University Library, Shanghai 200030 [Abstract] Cross searching technique for heterogeneous database is core technology of integrating electronic resource. The paper has introduced the character of heterogeneous database, the technology of heterogeneous databases connection and information exchanging. It also discussed the function of cross retrieval system for heterogeneous databases. The paper has also included a survey of foreign products in cross database searching. [Keywords] Heterogeneous databases Cross database searching Database connection Webfeat MetaLib 1．引言近几年，图书馆通过引进和自建数据库，已使电子资源的建设具有相当规模，电子文献在文献服务中所占的比重也不断增加。在继续加强电子资源建设的同时，图书馆开始更加关注电子资源的管理工作，整合已有的资源，将不同类型、不同结构、不同环境、不同用法的各种异构数据库纳入统一的检索平台，以便于用户更方便、更高效地获取信息。 2．数据库的异构特征图书馆要整合的数据库主要包括：书目数据库(OPAC)、题录/文摘数据库、全文数据库、电子期刊和电子图书、相关的WEB网站等。这些数据库分布在不同的服务器，由不同的信息服务公司和出版社提供、或由图书馆自建，成为各具不同特性的异构数据库，其异构特征表现为以下几个方面： 2.1 数据模型的异构分层次、网状、关系和面向对象4种。 2.2 数据结构不同如ORACLE与Sybase数据库物理模型异构、数据结构不同，而有些数据还是半结构或非结构的。 2.3 系统控制方式不同有集中式与分布式。 2.4 计算机平台的异构从巨、大、中、小型机到工作站、PC。 2.5 通信协议的不同有Z39.50、HTTP及非标准等。 2.6 通信结构模式的不同有主从结构、客户机/服务器模式、浏览器/服务器模式。 2.7 操作系统的异构有UNIX、NT、OS／2、Apache、Sun Solaris、Linux等。 2.8 网络的异构有LAN、WAN、以太总线结构与令牌环结构等。 3．异构数据库连接与存取的相关技术

大数据环境下的数据迁移技术研究_王刚

Microcomputer Applications Vol. 30, No.5, 2013 研究与设计微型电脑应用 2013年第30卷第5期 ?1? 文章编号：1007-757X(2013)05-0001-03 大数据环境下的数据迁移技术研究王刚，王冬，李文，李光亚摘要：数据是信息系统运行的基础和核心，是机构稳定发展的宝贵资源。随着信息系统数据量成几何级数增加，特别是在当前大数据环境和信息技术快速发展情况下，海量数据迁移是企业解决存储空间不足、新老系统切换和信息系统升级改造等过程中必须面对的一个现实问题。如何在业务约束条件下，快速、正确、完整地实现海量数据迁移，保障数据的完整性、一致性和继承性，是一个关键研究课题。从海量数据管理的角度，阐述了海量数据迁移方法，比较了不同数据迁移的方案特点。关键词：大数据；数据迁移；存储中图分类号：TP391 文献标志码：A Data Migration Technology Research Based on Big Data Environment Wang Gang 1, Wang Dong 2, Li Wen 3, Li Guangya 2 (https://www.wendangku.net/doc/8212308275.html,rmation Center of Shanghai Municipal Human Resources and Social Security, Shanghai200051, China; 2. Wonders Information Co., Ltd., Shanghai201112, China; 3. Shanghai Institute of Foreign Trade, Shanghai201600, China) Abstract: The data is the core resource of the information system, it is the basis of the enterprise, With the continuous of business, a geometric increase in the amount of data generated by the information system, especially in the case of current data environment and information technology. The massive data migration is a real problem. With the business constraints, the massive data migration is a key research topic, in this paper, from the point of view of the massive data management, elaborated a massive data migration me-thod, and compare the characteristics of different data migration program. Key words: Big Data; Data Migration; Storage 0 引言数据一直是信息系统的基础和核心。一方面，随着企业业务的发展，信息系统覆盖面的扩大，管理和服务精细化层度的深入，集中式的管理信息系统正在不断应运而生，各行各业都先后出现了规模庞大的数据中心。这些数据中心经过一段时间的运行，其数据量正成几何级增长，有的甚至可以达到TB 级或PB 级。另一方面，新的技术架构和业务操作对性能指标提出了更高的要求，而这些要求往往需要通过软件升级或者硬件更新的方式来实现，因而在新老系统的切换或升级改造过程中，势必会面临一个现实问题――数据迁移。吕帅[1] 等人从分级存储管理的角度提出了混合存储环境下的数据价值评估模型和迁移过程控制理论，提出了数据价值的精确判定。徐燕[2] 等人利用编程基础实现了异构数据库系统间的数据迁移，提出了数据迁移的抽取、转换和载入3个过程。李喆[3]等从项目管理和方法论角度描述了企业级数据迁移的过程。张玺[4]针对数据从磁盘到磁带的数据迁移问题，提出了并行文件处理方式。丛慧刚[5]等人，从元数据角度，提出了数据迁移中元数据对映射模式体系，对采用源数据驱动ETL 引擎进行功能实现。这些研究都是根据具体工程中数据迁移这个关键问题进行了研究，但是随着信息技术的发展，针对数据迁移整体管理缺少研究。本文结合某特大型城市社会保险信息系统管理过程中大数据环境下，海量数据迁移问题进行整体分析，对可能需要大数据迁移的驱动因素和在数据迁移过程中需要关注的各类风险点进行了汇总分析，根据这些风险对数据迁移的各类方案进行分析、研究和论述，最后针对实际工作给出了实际应用。 1 数据迁移驱动分析 1) 新老系统切换需要：数据作为企业的核心资源，是企业业务连续和发展的基础，因此当信息系统更新或者新老系统切换时，需要对老系统的数据进行整理，抽取，并按照新系统的业务逻辑和数据规则进行迁移，以保障业务的连续性。 2) 搬迁或数据中心合并需求：很多政府政策上的指导引发了组织结构的变化以及数据分布的改变。一个非常有名的例子是美国的金融监管法案 (Ring-Fencing Senario)，这个法案要求所有的银行把数据通过几个步骤和高危投资业务进行隔离。而这些步骤会涉及大量的结构性数据（数据库）和非结构性数据（金融交易的图像存档）的迁移。 3) 性能提升需求：由于业务的发展，企业规模的变大， —————————————— 基金项目：核高基重大专项课题（2009ZX01043-003-004-05）；上海市教委科研创新项目（11YS205）和上海市高校“085工程”项目资助。作者简介：王刚（1974-）男，上海市，上海市人力资源和社会保障信息中心，工程师，本科，研究方向：计算机信息系统集成和安全管理，上海， 200051 王冬（1972-）男，上海市，万达信息股份有限公司，工程师，硕士，研究方向：信息系统软件工程和数据挖掘，上海，200051 李文（1972-）女，上海市，上海对外贸易学院，副教授，博士，研究方向：计量经济和数据挖掘，上海，200051 李光亚（1973-）男，上海市，万达信息股份有限公司，教授级高工，博士，研究方向：计算机软件、系统集成、信息安全、软件工程等，上海，200051

JAVA中常用数据类型之间转换的方法

Java中常用数据类型之间转换的方法 Java中几种常用的数据类型之间转换方法： 1.short-->int转换 exp:short shortvar=0; int intvar=0; shortvar=(short)intvar 2.int-->short转换 exp:short shortvar=0; int intvar=0; intvar=shortvar; 3.int->String转换 exp:int intvar=1; String stringvar; Stringvar=string.valueOf(intvar); 4.float->String转换 exp:float floatvar=9.99f; String stringvar;

Stringvar=String.valueOf(floatvar); 5.double->String转换 exp double doublevar=99999999.99; String stringvar; Stringvar=String.valueOf(doublevar); 6.char->String转换 exp char charvar=’a’; String stringvar; Stringvar=String.valueOf(charvar); 7String->int、float、long、double转换Exp String intstring=”10”; String floatstring=”10.1f”; String longstring=”99999999”; String doubleString=”99999999.9”; Int I=Integer.parseInt(intstring); Float f=Integer.parseInt(floatstring); Long lo=long.parseInt(longstring); Double d=double.parseInt(doublestring); 8String->byte、short转换

安易数据转换工具说明

安易数据转换工具使用说明北京用友软件股份有限公司 BEIJING UFSOFT CO., LTD. 第一章数据转换范围转换工具支持的产品版本号:安易财务软件3.11版和9.1标准版[版本标识:BAS(SV9.10)for Sql Server,版本日期:2002年11月26日] 到用友财务软件U8v8.21版的数据转换. 上述转换包括安易账务集成/处理系统→用友总账系统,安易工资系统→用友工资系统,安易固定资产系统→用友固定资产系统,安易3.11版销售管理系统中的商品档案或9.1版基础资料之物料主记录→用友存货档案的转换. 总账中转换的项目有:部门档案,往来单位(客户分类和客户档案),会计科目,凭证类别,币别档案,常用摘要,项目目录,各年度的会计凭证,总账期初余额,辅助期初余额,初始往来业务.总帐系统支持多年度的数据转换. 工资管理中转换的项目有:最近一个月的部门档案,人员信息,工资项目,银行设置,人员类别信息,3.11版还转换所得税数据,工资数据,工资汇总数据.只能转换安易系统中按月发放(即每月发放一次)的工资数据. 固定资产中转换的项目有:最近一年的部门档案,卡片结构表,资产类别表,固定资产卡片信息,累计折旧表,折旧汇总表,工作量表. 从安易3.11版销售管理系统只取商品档案或者从安易9.1版基础资料中只取物料主记录导入到用友U8系统的基础设置存货分类,存货档案中. 由于用友软件中部门档案属于公用信息,所以进行安易3.11版数据转换必须由用户设置对应关系(详见第三章说明). 第二章数据转换前准备该转换工具必须在U8v8.21的环境下运行,因此,在使用该转换工具之前必须先正常安装U8v8.21产品,并正确运行U8v8.21的[系统服务→系统管理]. 安装了U8系统以后再安装转换工具,转换工具和U8客户端安装在同一台机器上,安易软件和U8软件的服务器端可以安装在其他机器上.转换工具安装过程中如果有可"忽略"的提示信息,进行"忽略"操作后可以正常安装和使用. 提示: 建议您将Windows的显示分辨率调整至800×600上,以便本系统中所有的窗口或对话框在不需移动的情况下就能看清全貌.在800×600分辨率的情况下,通常有大字体(LF)和小字体(SF)两种字体选择,请选择小字体,大字体将导致界面混乱. 用户在进行数据转换前,必须先在用友U8系统为每个核算单位建立账套,对目标数据进行必要的初始设置: 账套号,会计年度,会计期间,账套路径单位名称,账套名称,启用会计期(年度,月份) 本币代码,本币名称,企业类型(商业,工业),行业性质编码规则设置,数据精度设置以上这些设置必须与原账套保持一致或兼容,特别是编码规则的设置,应充分考虑旧产品中相应目录的数量,否则易造成数据转换后基础档案不能正常使用. 注意: 安易软件[会计期间个数]可任选为12或13个,用友软件只有12个会计期间,因此,转换程序先判断安易软件中会计期间个数,如果为13个,则提示用户先将会计期间个数调整为12个并对凭证进行调整.

异构数据库

异构数据库的跨库检索技术综述 1．引言近几年，图书馆通过引进和自建数据库，已使电子资源的建设具有相当规模，电子文献在文献服务中所占的比重也不断增加。在继续加强电子资源建设的同时，图书馆开始更加关注电子资源的管理工作，整合已有的资源，将不同类型、不同结构、不同环境、不同用法的各种异构数据库纳入统一的检索平台，以便于用户更方便、更高效地获取信息。 2．数据库的异构特征图书馆要整合的数据库主要包括：书目数据库(OPAC)、题录/文摘数据库、全文数据库、电子期刊和电子图书、相关的WEB网站等。这些数据库分布在不同的服务器，由不同的信息服务公司和出版社提供、或由图书馆自建，成为各具不同特性的异构数据库，其异构特征表现为以下几个方面： 2.1 数据模型的异构分层次、网状、关系和面向对象4种。 2.2 数据结构不同如ORACLE与Sybase数据库物理模型异构、数据结构不同，而有些数据还是半结构或非结构的。 2.3 系统控制方式不同有集中式与分布式。 2.4 计算机平台的异构从巨、大、中、小型机到工作站、PC。 2.5 通信协议的不同有Z39.50、HTTP及非标准等。 2.6 通信结构模式的不同有主从结构、客户机/服务器模式、浏览器/服务器模式。 2.7 操作系统的异构有UNIX、NT、OS／2、Apache、Sun Solaris、Linux等。 2.8 网络的异构有LAN、WAN、以太总线结构与令牌环结构等。 3．异构数据库连接与存取的相关技术面对当前信息资源和网络环境的复杂性，要实现异构数据库的跨库检索，传统的DBMS （数据库管理系统）已经很难解决。近几年许多新的相关技术相继推出，综合应用这些技术可进行异构数据库之间的连接和数据转换，接受用户对些数据库的并行交叉访问和查询，对查询结果进行融合处理并反馈给用户端。纵览近年来的进展，主要包括以下相关技术： 3.1 公共网关接口技术CGI 利用CGI可实现Web与数据库的连接，CGI(Common Gateway Interface)是最早的Web 程序设计方式，它提供一个外部应用程序与Web服务器交互的标准接口，遵循CGI标准编写的Web服务器端的可执行程序称为CGI程序。CGI最大的用处之一是其与浏览Web站点的用户之间的交互能力，使信息网关、反馈机制、访问数据库、查询等一系列灵活复杂的操作得以实现。利用CGI实现与数据库的连接，最大的优点在于其通用性。目前几乎所有的HTTP服务器都支持CGI。 3.2 开放式数据库互连技术ODBC ODBC(Open Database Connector)是由Microsoft推出的基于C语言的开放数据库互连技术，主要针对客户端/服务器结构的数据库。它包含访问不同数据库所要求的ODBC驱动程序及驱动程序所支持的函数，应用程序通过调用不同的驱动程序所支持的函数来操纵不同的数据库。若想使应用程序操作不同类型的数据库，就要动态地链接到不同的驱动程序上。3.3 JA V A 数据库互连技术JDBC JDBC(Java Database Connector)是JavaSoft公司设计的Java语言的数据库API（应用编程接口），主要针对浏览器/服务器结构的WEB数据库。JDBC的出现是Java编程中最重大的突破之一，它使得Java程序与数据库服务器的连接更加方便。与其他的数据库存取技术相

数据转换及处理规定

数据转换及处理规定为保证检测数据采集、计算、处理、记录、报告、存储、传输的准确、安全可靠、有效和保密、特制定本规定。本规定适用于本检测站检测数据的采集、临界数据的处理、检测数据的计算和处理、数据的修约、数据的判定、数据的转移、错误数据的更正、可以数据的处理、计算机一级数据的控制和管理。技术负责人负责组织编制、修订和批准自动化测量程序软件，并对自动测量软件进行验证，维护本规定的有效性；检测车间负责人负责规定本部门检测原始数据的采集方法，组织制定自动化设备操作规程；监督员负责校核检测数据和判定结果，对可疑数据提出验证；检测人员负责认真采集和记录原始数据，按规范计算和处理数据。工作程序要求 1.数据的采集，检测车间负责人应按照本公司承检标准和检验细则的要求，规定出每一类型承检项目的检测数据的手工采集方式和格式；如采用自动采集或打印原始数据，，检测车间应对采集数据所用的相关测量系统实施验证和监控，控制方法如下（1）、制动性能检验： ○轮重○左、右轮最大制动力○制动力增长全过程中的左、右轮制动力最大差值○制动协调时间○车轮阻滞力○驻车制动

小数点规范问题：轴荷用整数，制动力为整数或保留一位小数。平衡差、阻滞力、轴荷比、驻车制动效果、整车比保留一位小数 (2)、转向轮横向侧滑量：仅仅适用于前轴采用非独立悬架的汽车，前轴采用独立悬架的汽车侧滑量测试值不做判定依据。小数点：侧滑量保留1位小数 (3)车速表指示误差检验：仅对最高时速设计超过40km/h的车辆要求；在滚筒检验台，对于全时四轮驱动汽车，具有驱动防滑装置且不能接触该功能的汽车，应做路试。小数点：保留2位小数采集后的原始数据应当进行适当的修约，遵循先修约后运算的运算原则，最终报出数据的有效位数应当等同上述规定或多出标准规定的一位。 2.临界数据的处理，当测得值接近临界控制值时，检测人员应对其样车增加测量次数，以观测测量结果的发散趋势。如果连续观察到的测量值区域平稳或收敛，则可以按照数据处理的规定或程序进行数据处理或考虑测量不确定度后进行判定。如果连续观测到的测量值趋于发散，则应查找发散原因，以判断是测量仪器、设备问题还是被测量车辆的问题，当肯定是被测车辆的内在质量问题时则应当按照标准的规定给出样车的质量判定。临界数据的判定应参照《应用不确定度评定控制程序》的相关要求。当仪表指数在某一区间摆动时，检测员应根

安易物流存货操作说明

安装V7演示版：首先要安装SQL2000数据库，然后安装V7SQL，执行至完成，系统含全部 ERP模块演示版，系统不含演示账套。安装完系统后，用户首要任务是新建账套，可以用于学习，也可以用于正式做账。操作如下：执行[系统管理]程序，V5安装完后会在桌面生在[安易V5系统管理]快捷方式，V6安装后会在程序开始的菜单的<安易ERP-V6(FOR SQL)>组中出现,V7安装完后会在桌面生在[安易V7系统管理]快捷方式。进入系统管理的初始密码为1。进入以后在菜单中找到账套管理->新建账套，点击后进入新建账套窗口，如下图:

说明：单位代码为三位长度，建议用数字，单位性质没有实际的意义，单位行业用于集团财务及报表合并，一般在新建时不动，主管及主管密码不能为空，主管会出现在打印的凭证及账册，主管密码用于修改账套信息及删除账套，要记牢，启用时间选实际打算开始录入凭证的时间，将带入行业科目的勾打上，可以带入本行业一级科目，然后进行更改，在此要注意的是， 15/20/21/22类行业的科目是新科目代码，第一级长度为四级。建完账后，系统会提示初始用户为1，密码也为1。然后进入物流，就可以开始做账了。一、系统管理设置 1、部门代码的设置 1.1功能与作用 1.1.1 用于核算各部门在物料流转过程发生情况，便于统计及计算成本。 1.1.2 部门代码共二十位，只可用数字，不允许重码。部门代码的分级关系在核算单位设置时定义。此处按已经定义的级数关系设置部门代码。 1.1.3 本功能用于增加、修改、删除部门代码和名称，打印部门代码对照表。 1.2如何编制部门代码部门的层次性与部门代码的分级企事业单位自上而下形成树状层次部门结构，以企业为例，如下图： 2、职员代码设置（与物流相关的人员，并非公司的每一位员工）

异构数据集成平台详细描述

异构数据集成平台详细描述一、综述异构数据集成平台是通过技术手段，将医疗机构内相关系统的数据通过清洗、转换后汇集到临床数据中心，并对采集上来的数据进行质量控制，实现系统之间数据互连互通，降低系统间的耦合程度。支持通过可视化工具自动生成标准的数据共享服务接口向第三方提供数据服务。平台应由前置统一网关、通讯中间件、工作流引擎组成，并提供数据元规范、主索引服务、数据校验服务和公共管理服务等。包括如下功能：二、数据采集引擎通过数据采集引擎库或采用符合国家标准、本地标准目标数据源进行管理，定义平台质量监控的对象等，要求对数据源的定义通过界面化的操作即可完成，系统可以从数据库表、视图或SQL 方式创建检查数据源，支持建立多个数据源。 1）采集HIS、LIS、EMR数据，并进行清洗、转换、标准化，上传到临床数据中心； 2）采集超声报告，超声、病理、内镜影像数据（DICOM或JPG），并进行清洗、转换、标准化，上传到临床数据中心； 3）采集PACS检查报告、原始DICOM影像数据，并进行清洗、转换、标准化，上传到临床数据中心。数据采集主要是由采集服务器，通过HTTP 协议和Restful 技术把数据上传并缓存在WEB 及消息服务器上，WEB 及消息服务器可以缓存一周的数据

上传量，数据上传后，再由消息处理服务进程（MPS）进程完成数据的最终清洗及格式，并最终入库存储。台标等非结构化数据存储在分布式文件系统（S2DFS）中，log 或者行为等结构化数据存储在分布式数据库（MongonDB）中。参见如下数据采集/ 存储流程图： DMQ 是一个分布式的消息服务平台，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等，能提供一种高性能、可靠的、可扩展的、分布式的、可配置关键特性。三、数据交换引擎在基层医疗机构信息系统、家庭医生签约服务平台和其他系统之间建立数据通信的互连通路的渠道，用于处理各类消息的发送接收、数据校验、内容过滤和版本检查等需求，对可用连接、数据源等系统资源根据预设规则进行动态分配管理。数据转换就是将整理后的数据，依照对照表的要求进行转换，并写入到新系统。这个过程可以通过交换系统实现。

Excel表格数据格式转换方法

在使用Excel表格对数据求和时，只能对单元格内常规格式的数据进行计算，而不能对单元格中的文本格式的数据进行计算，特点就是在单元格的左上角有一个绿色的小三角，（如图：）（上边1234是常规格式数据、6789就是文本格式数据、下边的1234是数据求和时得到的结果。）怎样才能讲这些文本格式的数据批量转换成常规的数字格式以便进行计算呢？问题的解决：把文本格式的转换成常规格式不就可以了吗，当然可以了，但是在把所有填写文本格式的数据单元格选中，然后右击选项中“设置单元格格式”设成常规（如下图）后，左上角并仍有绿色小三角，怎么办，不要急，按下面的步骤去做就行。

经过试验发现经过刚才的设置后还必须在每个单元格里双击一下，再回车就可以，但是这样做比较麻烦，只适合修改少量孤立单元格格式。如果文本格式的单元格较多批量的修改一个个双击就不合适了。那怎么办呢？接着往下看。先选中所有要修改的文本数字单元格→选择Excel 菜单中“数据”菜单→“分列”（如下图）

接着出现下面的对话框：

一直选下一步→下一步→列数据格式选“常规”即可。（如下图）以上方法，同样如果需要把数字格式转化成文本格式数字，操作中最后一步列数据格式选“文本”就可以了。另外，我们在使用Excel时是否发现单击文本格式的单元格的时候，单元格的左上方都有一个感叹号，（如下图）

它也可以帮助我们将文本格式的数字转换为常规格式的数字啊？怎么应用它呢？接着看吧！ 1．鼠标指向那个小框时，后出现一个向下的小三角，它是一个下拉菜单。 2．单击小三角，在下拉菜单里选择“转换了数字”就可以啦。

数据迁移解决方案

1 数据迁移解决方案 VNX 系列支持在线数据移动和迁移，同时将复杂性和中断降至最低。快速、高效并且无中断地在存储层、平台和站点之间移动数据。EMC 公司有众多的工具实现在线数据迁移，为组织提供了选择余地和灵活性，让他们可以在正确的时间使用正确的工具提供正确的服务级别，针对本项目EMC 有众多的数据迁移工具包含： 1.1 数据迁移工具 1、EMC PowerPath Migration Enabler (PPME) PowerPath Migration Enabler (PPME) 是基于主机的迁移产品，可在存储系统之间迁移数据。PPME 充分利用 PowerPath 技术并结合使用其他基础技术（如 Open Replicator 或 EMC Invista?）来实际迁移数据。PPME 通过利用基于阵列或 SAN 的复制来提供基于主机的解决方案，几乎不会对主机资源造成影响。PPME 通过三种主要的方式来使数据迁移受益：大大减少或消除因迁移而导致的应用程序中断现象，同时降低迁移风险以及简化迁移操作。PowerPath Migration Enabler 独立于 PowerPath 多路径技术，不需要将 PowerPath 用于多路径。 2、SAN COPY ——是VNX 免费自带的一种数据迁移工具，是一种简单、数据块迁移选项 SAN Copy 基于阵列的快速迁移，需要宕机 RecoverPoint/MirrorView 远程复制和灾难恢复在线 PowerPath Migration Enabler 基于主机的透明迁移 VPLEX 基于阵列的透明迁移 CLARiiON 迁移服务 EMC 与合作伙伴迁移服务VMware Storage VMotion 适用于VMware 环境的迁移第三方VNX

异构系统集成案例深圳数帝异构数据的集成技术

异构系统集成案例深圳数帝异构数据的集成技术随着信息技术的不断发展，企业在信息化方面做了巨大的投资，建立了各种信息系统以帮助企业业务的处理和管理工作。然而，众多的信息系统形成了一个个彼此独立的信息孤岛，无法实现资源共享。深圳市数帝网络科技有限公司创建的DataBridge数据集成平台解决了企业数据难统一的痛点，帮助企业连接一切。下面，就以瑞丰德永集团为例，看看数帝网络如何实现金蝶K3系统和自主研发CRM系统的数据集成，实现企业大数据对接与交换。系统数据集成案例 1，客户简介：瑞丰德永集团于2008年成立，位于香港中环力宝中心，历经近十年的拼搏发展，目前设有香港、华南、华东、华北四大区，在中国12个重要发达城市及沿海地区设立了公司。瑞丰德永茁壮成长为一个拥有会计、税务、财务、金融、商业秘书等专业知识的超过200多人的高级资深顾问团队。八年过去了，公司的宗旨一直未变，依旧是帮助更多中国的企业走出去，创造出前所未有的机遇，开拓出崭新的市场。如今，瑞丰德永集团已为近四万家中国内地企业在香港、新加坡、美国等30多个国家成立公司，提供会计报税、企业秘书、投资移民等领域一站式专业顾问服务。

2，业务痛点: 随着公司业务的发展,于2014年购买了金蝶K3系统来管理合同,收付款,业务执行情况。但各分公司的账各自独立,每个分公司财务需在金蝶系统中手动录入合同信息等。再者，公司为实现客户管理专业化，自主研发了CRM。CRM和金蝶系统相互独立,加大了业务人员的重复工作，工作效率不高。 3，对接系统：金蝶K3 ,自主研发CRM 4，集成业务: （业务集成场景图） 1）异构系统主数据一体化： ?约定主数据（客户、供应商、物料、部门）统一由自研CRM系统进行新增或者修改，EDS平台自动抓取CRM变动的主数据，按照平台设置的数据交换规则将符合目标系统（金蝶K3）的主数据推