市场调研方法与数据分析

市场问卷调研与数据分析

市场调研数据的录入与整理

第一调查问卷的回收与编辑

数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。

鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。

问卷检查

问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：

（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。

（2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。

（3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。

（4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。

（5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。

问卷的校订

为了加强问卷的准确性，对那些初步接受的问卷还要进行进一步的检查和校订，在校订的过程中，通常会发现问卷中存在有字迹模糊、问题漏选的、前后回答不一致的、答案模棱两可的和跳答错误的问题。

问卷的某些问题答案可能出现字迹模糊的情况，特别是碰上无结构的开放式的问题时，因为调查员记录的不好，答案不容易识别。如果发现这样的问题，必须对受访者进行追访，将积极不清楚的地方填写清楚。

对于漏选的问题处理方法也是一样，出现漏选的题目因为各种原因，无法进行补充访问事后，普通的问题，而且数目不大的情况，通常作为缺失值处理；如果涉及到是受访对象的个人特征的问题，通常只能作为废卷处理。

问卷中有些问题的答案会出现不容易理解的模棱两可的情况，或者是使用了不是通用的缩写方式或词语，或者在该单选一项的问题中，圈选了两项等，都必须通过追访进行补救。另外就是回答时可能出现跳答错误的情况，这可能是因为被访对象没有很好的理解问题。如

果出现这种情况，首先要核实被访对象是否符合抽样调查的条件（跳答题目往往是筛选条件），如果符合，进行追问补充，如果不符合条件，问卷只能作废，重新补充样本。

问卷的回收、检查与校订可能是非常繁琐、且工作时间很长的工作，但是却是保证数据处理过程中较少误差的重要的步骤。

问卷的编码

编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。大多数问卷的大多数问题都是封闭式的，在调查之前就已经完成了编码的过程，即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。

而开放式问题，因为不知道会得到什么答案，或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案，所以在调查结束后，必须对这些开放式的问题进行事后编码。开放题的事后编码的工作量很大，无法预知会出现多少个新的代码和答案，而且有些答案是非常类似的，必须决定是否合并成一类呢，还是分成不同的代码。具体地说明编码需要以下几个步骤：（1）每个需要编码的项目都必须有一份编码表，将问题和项目的代码详细的标注在编码表的顶端位置，由于事先不知道会有多少新的代码或答案出现，所以一定要预备足够的空间。

（2）如果编码的工作由一个编码员完成，出现错误的可能性相对较小。但实际上，因为需要编码的问题可能很多，一个认识没有办法按时完成的，这就需要多个编码员。在这样的情况下，一定要注意多个编码员工作的协调。应该安排编码员在不同的时间，或者相同的时间相同的地点，使用同一个编码表。这样可以避免编码重复的情况。

（3）研究人员应详细制定编码的守则，指导编码员如何识别答案，并且将其归类，以及如何分配编码等等，并同时对编码的过程进行监督和检查。编码员在编码的过程中可能

有两种倾向：一种是事无巨细将出现的每一种答案够给与新的代码，结果代码的数量比预料的要多出很多；另一种情况是对答案的归类过于粗糙，可能丢弃了数据中有意义的差异。对于这两种情况都必须通过守则的规定，尽量避免。碰到无法确认的分类的时候，通常的做法是付与一个新的代码，如果需要合并，可以在将来的数据处理过程中完成。

（4）可以对“不知道”、“无所谓”、“不清楚”、“缺失”事先规定，但是一定要注意规定的编码与实现对该问题的最大编码的预计的数量一致。

（5）编码的字迹必须清楚，如果可能的话，及时的进行计算机的录入管理。

见图15-1问卷的编码

第二调查资料的录入和整理数据录入

数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。这个过程需要数据录入装置（计算机）和一个存储介质（数据库软件、磁盘）。市场调研发达的国家在数据的采集中使用CATI、CAPI的方式很普遍，因此键盘录入的过程已在访问的时候就已经完成了。而且对于简单的问卷调查，使用调查卡进行光学扫描录入也能从时间上约不少成本。但是国内目前主要还是纸面问卷调查的形式居多，所以在问卷完成后，还需要对问卷进行录入的操作。

大多数问卷信息通过智能录入系统进行，即使用相关的数据库软件包。数据库软件不仅可以存储数据，而且在录入过程中，通过事先的数据库结构的编辑，可以对录入员录入的过程进行逻辑检查，避免数据录入过程中出现某种类型的错误，如录入无效的编码或者是太广的编码，同时对于跳答问题的录入也能进行很好的控制，减少错误的条约模式。

数据库软件的录入检查的范围，限制在最常见的逻辑错误上，对于在选项范围内，因为录入员的疏忽而出错的信息，往往是不能察觉，而录入员在问卷的输入过程中，因为速度非常快，即使是非常老练的录入员，也会出现录入错误的情况。

为了保证数据录入的准确性，有必要对录入的结果进行核查，核查的方式主要有双机录入或三机录入。所谓双机录入的方式，是将同一份问卷分别由两个录入员进行两次录入，将两次的结果进行逐个比较，相同的部分是被认为没有错误的，如果出现不同的部分，检查问卷，及时修正。所谓三机录入，即将同一份问卷由不同的录入员录入3次，将3次的结果通过计算机进行比较，采用“2排1”的选择，如果2个结果是相同的，排除那个不同的答案。三机录入的方式可以减少翻阅问卷的人工。

无论是双机录入还是三机录入，都会增加调查的时间和费用成本，而且是成倍地增加。但是为求得数据的收集录入各个环的准确性，越来越多的企业和市场调研公司要求数据的正确录入的操作。

如将在图15-1问卷的编码中出现的问题进行录入，问卷编号，城市编码，调查员编号，Q1、Q2、Q3LLQ12-1、Q12-2、Q12-3、Q13、Q14，对应的数据库结构见图15-2。这样，输入时每份问卷按数据库中指定的位置输入相应变量的取值，一行数字就是一份问卷。结果所有问卷依次输入完毕就形成一个数据库。

（1）问卷编码是001号，城市是北京市，12号调查员完成的问卷，圈选的结果是：Q1男性；Q2岁；Q3大学专科；LL Q12圈选的2 3 5；Q13 非常同意；Q14不同意；

（2）问卷编码是005号，城市是上海市，2号调查员完成的问卷，圈选的结果是：Q1女性；Q2岁；Q3大学本科；LL Q12圈选的1 3；Q13 不同意；Q14非常同意；

对应的数据库1）0011121304......23552；2）0052022225 (13045)

数据的整理

如果在录入过程中，没有实行双机录入（三机录入）的措施，在录入完成之后，有必要对数据进行全面的整理检查。数据整理主要是尽可能的处理错误或不合理的信息以及进行一致性的检查。虽然经过回收问卷、编码过程以及录入的重重检查，但是数据的整理过程是使用计算机进行的，对数据的矫正将更为彻底。

数据整理可使用SPSS或SAS统计软件进行，可以很方便的寻找出超出选项范围、极端值或逻辑上不一样的数据。通常的做法是首先对所有变量进行频数的计算，对连续性的变量进行均值、标准差、最小值、最大值等统计分析，超出范围的数据和极端的数值很容易检查出来。例如，图15-1问卷的编码的调查中，关于年龄的填写，假定缺失值为“0”，如果出现小于16，或者大于60的数值就是超出范围的。根据对应的问卷编号，变量编码找出问卷，进行核实。

数据整理是对数据进行的最后一道检查程序，这一步完成后，数据应该是“整齐、干净的”，然后进入下一步，对数据进行统计处理分析。

本章小结

1．回收问卷：数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的，按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。2．问卷编码：编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。大多数问卷的大多数问题都是封闭式的，在调查之前就已经完成了编码的过程，即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。而开放式问题，因为不知道会得到什么答案，或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案，所以在调查结束后，必须对这些开放式的问题进行事后编码。开放题的事后编码的工作量很大，无法预知会出现多少个新的代码和答案，而且有些答案是非常类似的，必须决定是否合并成一类呢，还是分成不同的代码。

3．数据录入：数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。这个过程需要数据录入装置（计算机）和一个存储介质（数据库软件、磁盘）。为了保证数据录入的准确性，有必要对录入的结果进行核查，核查的方式主要有双

机录入或三机录入。

第十六章数据分析

第一常用的统计方法

变量类型

在编码时我们已经提到过，问卷的每一个题目都可以看做是一个变量，由于所提问题的性质不同，对应的变量类别就不一样，变量的类别由低到高依次为：定类变量、定序变量、定距变量（定比变量）。

（1）定类变量：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物，这样的变量叫定类变量。问卷的人口特征中最常使用的问题，而调查被访对象的“性别”，就是定类变量。对于定类变量，加减乘除等运算是没有实际意义的。

（2）定序变量：变量的值不仅能够代表事物的分类，还能代表事物按某种特性的排序，这样的变量叫定序变量。问卷的人口特征中最常使用的问题“教育程度”，以及态度量表题目等都是定序变量，定序变量的值之间可以比较大小，或者有强弱顺序，但两个值的差一般没有什么实际意义。

（3）定距变量：变量的值之间可以比较大小，两个值的差有实际意义，这样的变量叫定距变量。有时问卷在调查被访者的“年龄”和“每月平均收入”，都是定距变量。

定比变量与定距变量在市场调研中一般不加以区分，它们的差别在于，定距变量取值为“0”时，不表示“没有”，仅仅是取值为0。定比变量取值为“0”时，则表示“没有”。上面举的“年龄”、“每月平均收入”也是定比变量，因为它们的“0”值都表示“没有”。而像“温度”这样的变量中的“0”值并不表示“没有”，而是表示“0℃”这一特定温度，这样的变量是定距变量，但不是定比变量。

在统计分析时，对不同类型的变量要选用不同的方法。一般的原则是适于较低类别变量的统计方法也可用于较高类别的变量，反之则不行。比如适用于定类变量的分析方法，同时也可用于其他类别的变量，反过来适于定距变量的分析方法，一般不能用于其他类别的变量。

由于市场调研中的定类、定序变量较多，为了能够使用更多的统计方法，常常将有些定类和定序变量通过某些转换变成定距变量或近似看成定距变量，这样只适用于定距变量的统计方法，就可以用于这些定类和定序变量了。

对于缺失值的处理

在数据整理中，经常会碰到缺失值的问题，缺失值的数量过多的话，说明数据收集过程中存在着严重的问题。可以接受的标准是，缺失值的数量在10%以下。处理缺失值的方法有下面4种：

（1）用一个样本统计量的值代替缺失值

缺失值可以使用一个样本的统计量去代替，最典型的做法就是使用该变量的样本平均值。由于该变量的平均值保持不变，其他的统计量如标准差、相关系数等都不会受到影响。如在收入或者年龄问题中出现缺失值，可以使用收入、年龄的平均值代替缺失值。

（2）用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值

另一种缺失值的处理方法就是利用由某些统计模型计算得到的比较合理的值代替，常使用的模型有回归模型、判别模型等等。如“个人收入”、“ 年龄”与“品牌的选择”可能存在关系，利用这三个问题的被访者问答数据，可能构造出一个回归方程。根据这个回归方程，对于没有回答“品牌选择”的被访者，可以根据“个人收入”和“年龄”的选项，利用回归方程式，计算出品牌选择的值。

（3）将有缺失值的个案删除

将有缺失值的个鞍删除的方法，结果可能会导致样本量的减少，如果调查在收集过程中控制得不是很好，被访对象多多少少都会出现一些问题没有回答的情况，删除个案的方法，会导致大量的样本减少。

（4）将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的删除

将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的排除的方法，会使分析中不同计算的样本量不同，也有可能导致不适宜的结果。调查的样本量比较大，缺失值的数量又不是很多，而且变量之间也不存在高度的相关的情况下，市场研究者经常采用这种方式处理缺失值。统计方法

根据研究的目的与要求，要选择不同的统计方法。如果是对一个变量取值的归纳整理及对其分布形态的研究，用频数分析（计算百分比等）、众数、中位数、均值和标准差等方法或统计量来描述；对两个变量的相关性分析，可以用卡方分析、单因素方差分析、简单相关系数、一元线性回归分析等方法；对多个变量间的相关性分析，可以用多元线性回归、判别分析、聚类分析、因子分析等方法。

在学习掌握这些统计方法的同时，还应该会熟练使用相关的统计软件，因为很多统计方法靠手工计算是难以完成的。现在普遍使用的统计软件是SPSS、SAS。

下面我们分单变量的分析、两个变量的相关分析、多个变量的相关分析三部分，介绍一些常用的统计方法，主要介绍如何应用这些方法，并列举模拟的例子，给出相应的用SPSS 统计软件分析的结果，使读者能够较快地学会使用这些方法。

第二单变量分析

频数和百分比

所谓频数（Frequencies），时变量某一个去值的个案数；所谓百分比（Percentage），是表示该取值的个案数占总样本的比例，即频数/样本量×100%。将变量所有取值的频数和百分比列在一个表中，这种表叫频数表，从中可以看出变量各个取值的分布情况。

频数表分析方式一般适用于定序变量和定类变量，对定距变量，必须先将变量的取值进行分组，每一个分组作为一个新的选项，然后对这些新的选项进行频数表的计算。

（例1）

表中第一列是“变量标签”，是对变量取值的说明（现在使用的SPSS软件虽然是英文版，但是已经可以兼容中文，变量标签可以使用中文表示）。

第二列是“变量取值”，即：“1”至“5”分别代表了“非常不好”到“非常好”，其中“.”代表缺失值，即有些人没有回答此题；

第三列是“频数”，对应的数值表示各个取值的个案数，这里认为“非常好”有16样本、认为“好”的有216个样本、认为“一般”的有193人、认为“不好”的有10个样本、认为“非常不好”的有1个人，而没回答此题约有65人。

第四列是“百分比”，是频数对样本量（501人）的比率。

第五列是“有效百分比”，是频数对有效个案数（所谓有效个案数，即样本量减去缺失个案数）的比例，这里有效个案数是436人。

第六列是“累计百分比”，是对有效百分比的逐行累加的结果。

从对该题的频数分析的结果来看，对A品牌广告的评价总的来说还是倾向于比较好的，所有的样本中，认为“不好”或者“非常不好”的比例合计只有2.5%，即占样本2.5%的人不喜欢A品牌的广告。

频数和百分比计算中，百分比大小比较是一个相对的概念，频数大小则是绝对的数值，在市场分析报告中，经常利用百分比来说明结果，但是有时也需要频数进一步的说明之间的差异。在比较两个公司的营业额的增长幅度时，A公司和B公司的经营规模差异巨大的情况下，虽然A公司的增长幅度没有B公司快，这是因为A公司的实际规模可能是B公司的几十倍，在这种情况下，也需要比较增长的实际数额，才能全面的说明问题。

指数

指数（Index）的计算方法很多，最常用的一种方法是，将一些待比较的数字中的一个特定的数字定为基数100，计算其他数字相对于基数的百分数。用各种指数来描述和比较一些特定的市场的问题，既方便又直观。定义适当的指数不但可以进行横向（不同空间）的比较，还可以进行纵向（不同时间）的比较。为了说明20多年来广告的发展情况，可以1978广告营业额作为基数，计算以后每年广告经营额与基数的百分比，如果小于100的指数表明

广告经营额的负增长，如果大于100的指数，代表增长，而且还能够计算出来增长的幅度。

指数的使用和计算方法多种多样，在使用时要注意几个问题：首先，自定义指数时，应以简便的、合理的描述研究结果为原则；在自定义指数时，在考虑定义的合理性和科学性的基础上，还需要考虑其计算是否方便可行。因此使用指数进行比较时，首先应该查阅和参考那些已经明确定义的、使用广泛的指数，避免重复制造。

其次，在应用这些指数的概念时，还必须详细了解其定义和计算方法，以便正确的使用。目前国内的《中国统计年鉴》和各个省市的《统计年鉴》中，指数使用已经非常平常。包括价格指数、消费指数、收入指数等，同时类似于房地产价格指数、股票价格指数等在相应的专业领域里使用的也是非常广泛。最后，指数定义的基数一定要与研究目的紧密结合，根据调查的目的，确定是进行横向比较，还是进行纵向比较更为有效，从而确定基数的订立基准。众数、中位数、均值和标准差

用于描述一组市场调研数据或资料的中心的常用的统计量有三种：众数、中位数和平均数。所谓众数（Mode），是表示一组数据中出现次数最多或最常见的数值。在市场调研的数据中，众数代表了典型的个案，或者是分布的高峰所对应的变量取值。变量的所有取值中频数最大的取值，如在消费者的教育程度问题里，初中学历程度选项最多，所以初中相对应的变量编码，就是众数。众数适于描述定序和定类变量，对于定距变量，可先将数据分组，分组后频数最大的那一组的组中值，被近似的认为是该变量的众数。

中位数（Median）表示一组数据按照大小的顺序排列时，中间位置的那个数值，即针对某个变量，有50%的个案的取值在中位数以下。通俗的讲，样本的所有观测值中，有一半数比中位数大，有一半数比中位数小。中位数的计算时会面临两种情况：当样本数（n）是奇数时，将样本的所有观测值按由小到大（或由大到小）的顺序排列，排在中间位置上的

数值即为中位数；当样本为偶数时，排在中间两个位置上的数值的平均值即为中位数。中位数适用于定序变量，对于定距变量，还是首先对观测值进行分组，简单的方法就是用中间那一组的组中值作为变量的中位数。

平均数（Mean）也叫均值，等于样本的所有n个观测值之和除以样本量。假设n个观测值用x1,x2,……x n表示，均值用x 表示，均值的公式为：

这里公式（2）是针对分组的数据而言，其中X表示某变量的取值，f 表示变量落在某一组中的频数，∑ 表示对所有的值求和（或者对所有的组求和）。

平均数是最典型也是最常用的统计量，适用于定距变量和定比变量。平均数也是最有“意义”的统计量，它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在。因为中位数在计算时，使用到了所有的数据，所以与众数和中位数相比，所包含的信息量最大。但是平均数受受极端值的影响很大，个别的极端值会直接影响平均数的熟知的变化，不如中位数和众数稳定。因此当调查的数据分布比较规则，不存在什么极端值，或数据对中心的偏离不是很大的情况下，平均数是很好的描述统计量；如果存在极端值或分布步偏离比较大时，还必须使用众数和中位数的来补充描述。

众数、中位数、均值都是对变量分布中心的描述，其中均值最为常用。

对变量的分布形状的描述，最常用的统计量是方差或标准差。

所谓方差（Variance）或标准差（Standard variance）是表示分布对平均数的偏离程度或伸展程度的度量。计算公式是：

标准差，标准差的大小反映了数据对均值的离散程度，标准差越小，表明数据越集中于均值附近，反之则越分散。任何统计分析软件都有标准差的计算，标准差是描述分布的分散（伸展）程度的经常使用的统计量。

例2：在表16-1是频数和百分比计算的结果，使用的变量是定序变量，也可以近似看成定距变量，所以众数、中位数、均值和标准差都是有意义的。见表16-2。

使用图形表示分析的结果

使用图表的形式将更为直观的描述调查的结果，有助于客户更容易理解数据的内容。在报告中使用的图形的格式非常多，最经常使用的包括直方图、面积图、折线图和雷达图等形式。

1．直方图

2．面积图

3． 折线图

第三 两个变量及多变量分析

卡方分析

卡方分析是用来研究两个定类变量间是否独立即是否存在某种关

联性的最常用的方法。简单地说，卡方分析的方法是这样的：假设两个

变量是相互独立，互不关联的。这在统计上称为原假设；对于调查中得到的两个变量的数据，用一个表格的形式来表示它们的分布（频数和百分数），这里的频数叫观测频数，这种表格叫列联表见（例3）；如果原假设成立，在这个前提下，可以计算出上面列联表中每个格子里的频数应该是多少，这叫期望频数；比较观测频数与期望频数的差，如果两者的差越大，表明实际情况与原假设相去甚远；差越小，表明实际情况与原假设越相近。这种差值用一个卡方统计量来表示；对卡方值进行检验，如果卡方检验的结果不显著，则不能拒绝原假设，即两变量是相互独立、互不关联的，如果卡方检验的结果显著，则拒绝原假设，即两变量间存在某种关联，至于是如何关联的，这要看列联表中数据的分布形态。

要注意的是，卡方检验受样本量的影响很大，同样两个变量，不同的样本量，可能得出不同的结论。解决这个问题的办法是对卡方值进行修正，最常用的是列联系数。对较大样本，当卡方检验的的结果显著，并且列联系数也显著时（列联系数至少超过0.16），才可拒绝原假设；当卡方检验的结果显著，列联系数不显著时，不能轻易下结论。

另外，对变量取值的不同分类会引起卡方值的改变，有可能得到不同的结论。所以在分类时不能随意，要有理论或统计上的依据。特别是对定距或定序变量，要先将变量的取值分组归类，才能使用卡方分析，而且由于分组的方法不同，也会得出不同的结论；同时，对于

定距或定序变量用卡方分析，没有充分利用它们的数量信息。这都是在使用卡方分析时要注意的问题。

例3：在《A品牌宣传认知情况调查》中有几个关于对广告的看法和态度的问题，其中一题是” “家电广告应当比较严谨，因为这样的方式更适合于表现家电的性能”，备选答案有“1-非常不同意”、“2-不同意”、“3-一般”、“4-同意”、“5-非常同意”5种选择。要研究对这个问题的看法与年龄有没有关系，可以使用卡方分析的方法。

其中年龄的变量名是NND2，其取值1代表16～29岁，2代表30～39岁，3代表40～49岁，4代表50～60岁；前面所说题目的变量名是B106，为避免列联表中空格过多，在做卡方分析之前用SPSS中的Recode命令将B106的取值做变换，将“非常不同意”和“不同意”两个变量合并，用1代表，“一般”用2 代表，“同意”和“非常同意”用3代表。表16-3是用SPSS的Crosstables命令得出的两变量的卡方分析结果。

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1。样本情况分析及调查工具说明 2．调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2）结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 (４）调查报告中，如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例：

市场调查数据图表研究分析

市场调查数据图表分析

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 2

市场调查数据图表分析 制作图表：李培娟 数据整合：李新 数据整理：李培娟、李新、陆叶、陈冬梅、殷方、朱婷 年龄比例 280 5 30 2040608010013～18 19～25 26～35 35岁以上 人数 调查的范围比较集中于19~25岁之间的消费人群，其他年龄段所占的人数较少。 1186956 204060美特斯邦威 以纯 李宁 安踏 其他 购买服饰比例 人数

对于服饰的品牌而言，购买品牌服饰的消费者比较少，很大一部消费者都是购买的其他服饰品牌。 22 31 19 18 5101520253035 100元以下100～150元150～200元200以上 购买价位 购买价位 在服装购买价位上，消费者经常购买的服饰是在100~150元之间，购买100元以下服装的消费者也较多，购买150~200元和购买200元以上服装的消费者数量差不多。 从图表我们可以看出，绝大多数消费者的购买地点偏向于专卖店，可能较大方面的是考虑到质量问题，也有不少消费者在日货商场购买服装，还有较少的消费者在超市和网上购买。 购买地点 43% 50% 3%4% 日货商场 专卖店超市网购

23 39 28 510152025303540鲜艳灰色中性黑白 服饰颜色 服饰颜色 在服饰颜色上的选择，消费者对于灰色中性色调比较偏爱，喜欢黑白色调的消费者略高于喜欢鲜艳色调的消费者，总体的比例还较均衡。 面料 14 66 3 07 10203040506070丝织 棉 麻 毛呢 其他 面料 对于面料的选择，消费者都比较喜欢棉质布料一小部分的消费者偏向丝织面料还有一些人喜欢其他的面料，极少的消费者喜欢麻质面料，喜欢毛呢的消费者为零。

市场调研数据收集方法

第三章文案调研——二手数据的收集方法 一、二手资料data 1 、原始数据——直接来源，第一手数据，专门收集，实验、观察、询问 二手资料——间接来源，文案调研，已有的数据资料 任何市场研究均不可能完全独一无二，或从未发生过，很可能有过类似调查 2、二手数据的优劣 （1）优点时效性 经济性——成本低，易获得 辅助性——确定研究的主题和背景 确定研究的方向和围 确定研究的潜在问题和困难 （2）缺点测度标准不一致 分类标准不一致 数据更新慢 相关程度低 数据可能缺乏可得性，不充分 数据可能不准确 二、部数据——部数据库，会计帐目、销售记录、各类报告 外部数据——政府报告 官方统计资料：年鉴 行业协会资料 研究成果论文、图书 大调研公司数据 三、因特网资料 关键词搜索 大学及BBS讨论 * 官方及商业数据公司 出版公司 第四章原始数据的收集方法 第一节询问法 *调查方法： 我国政府统计调查方法体系：“以必要的周期性普查为基础；以经常性的抽样调查为主体，辅之以重点调查，科学推算和少量的全面报表综合应用。” 普查：专门组织的一次性的全面调查，用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料，是最基础的参照资料。一般为定期调查。主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点 时期指标：某一段时间累积达到的总量水平，流量，可加性 时点指标：某一时刻、瞬间上的总量水平，存量，不可加性 抽样调查：从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本的调查结果对总体数量特征进行推断，是应用最广泛的非全面调查 分为：概率抽样：随机 非概率抽样：非随机，调查结果不能用于推断 统计报表 *数据收集的形式 一、传统的询问调查方法 调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法。 1、面谈访问——调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料 问卷访谈与自由交谈；个别交谈与集体座谈

调查数据的分析

第二课时 ●课题 吸烟的危害（二） ●教学目标 （一）教学知识点 1.调查数据的分析. 2.调查的一般步骤、注意事项. （二）能力训练要求 1.通过从实际问题中抽象出数学问题，综合应用已学过的知识来解决问题的过程，来培养学生的综合、归纳能力. 2.获得研究问题的方法和经验. （三）情感与价值观要求 1.通过实践，使学生了解数学与日常生活的联系，从而提高学习的积极性. 2.提高学生的概括能力. ●教学重点 1.应用已有知识来解决实际问题. 2.获得研究问题的方法和经验. ●教学难点 获得研究问题的方法和经验. ●教学方法 探索、交流、发现的方法 ●教具准备 投影片三张 第一张：表格（记作投影片“课题学习” A） 第二张：表格（记作投影片“课题学习” B） 第三张：步骤（记作投影片“课题学习” C） ●教学过程 Ⅰ.针对上节课的操作，引入课题 ［师］通过上节课的研究，我们知道了吸烟的危害.为了大家的健康，同学们做了调查.调查结果如何呢？ 这节课我们继续来学习“吸烟的危害”这个课题. Ⅱ．讨论、交流 ［师］下面每个合作小组选一名代表，将自己的调查方案和调查结果在全班交流交流. ［生甲］我们组选取的是中、青年，以问卷形式进行的.了解他们对吸烟有害健康的认识.调查结果如下表：（单位：%） ［生乙］我们组调查的对象是中学生.目的是预防中学生吸烟的发生率增高，调查方式

是以问卷形式进行.了解他们对吸烟行为所持的态度.调查的样本是80.调查结果如下表： 困难的. …… ［师］同学们调查得很全面.真棒.接下来同学们根据自己的亲身体验谈谈调查的一般步骤和抽样调查中的注意事项. ［生甲］调查的一般步骤是： 首先要确定调查的目的. 然后确定抽取样本的对象和方法. 再之要进行整理与计算数据、分析数据. 最后归纳、总结，得出结论. ［生乙］抽样调查时，需注意：样本的选取要具有代表性. …… ［师］同学们总结得很好，说明大家已获得研究问题的方法和经验. 网上有许多有关信息和统计数据.同学们下来后可以将自己的结果与网上的数据进行比较.网址：http://www.cash－https://www.wendangku.net/doc/846684636.html,. https://www.wendangku.net/doc/846684636.html, 也可以将自己的结果发布到网上，让更多的人了解吸烟的危害，呼吁吸烟者：为了自己和他人的健康，请戒烟. Ⅲ.课时小结 通过本节课的学习，大家要掌握调查的一般步骤: Ⅳ.课后作业 （一）课本P171习题1. 根据调查结果，与同伴合作撰写一份调查报告. （二）复习第五章内容 预习第六章 Ⅴ．活动与探究 1.甲、乙两个小组各10名学生某次数学测验成绩如下（单位：分） 甲组：76，90，84，86，81，87，86，82，85，83 乙组：82，84，85，89，79，80，91，89，79，74

市场调查数据分析方法和手段

第四编市场调查中的数据分析 第一节调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问 卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查 过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回 收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查 问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。 问卷检查

问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 （2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。 （3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。 （4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。 （5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。 问卷的校订

产品经理做市场调研和数据分析的方法

产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的

数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖 调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？

市场调研数据收集办法

市场调研数据收集办法 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

第三章文案调研——二手数据的收集方法 一、二手资料data 1、原始数据——直接来源，第一手数据，专门收集，实验、观察、询问 二手资料——间接来源，文案调研，已有的数据资料 任何市场研究均不可能完全独一无二，或从未发生过，很可能有过类似调查 2、二手数据的优劣 （1）优点时效性 经济性——成本低，易获得 辅助性——确定研究的主题和背景 确定研究的方向和范围 确定研究的潜在问题和困难 （2）缺点测度标准不一致 分类标准不一致 数据更新慢 相关程度低 数据可能缺乏可得性，不充分 数据可能不准确 二、内部数据——内部数据库，会计帐目、销售记录、各类报告 外部数据——政府报告 官方统计资料：年鉴 行业协会资料 研究成果论文、图书 大调研公司数据 三、因特网资料 关键词搜索 大学网站及BBS讨论 *官方及商业数据公司网站 出版公司 第四章原始数据的收集方法 第一节询问法 *调查方法： 我国政府统计调查方法体系：“以必要的周期性普查为基础；以经常性的抽样调查为主体，辅之以重点调查，科学推算和少量的全面报表综合应用。” 普查：专门组织的一次性的全面调查，用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料，是最基础的参照资料。一般为定期调查。主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点 时期指标：某一段时间内累积达到的总量水平，流量，可加性 时点指标：某一时刻、瞬间上的总量水平，存量，不可加性 抽样调查：从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本的调查结果对总体数量特征进行推断，是应用最广泛的非全面调查 分为：概率抽样：随机 非概率抽样：非随机，调查结果不能用于推断 统计报表 *数据收集的形式 一、传统的询问调查方法 调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法。 1、面谈访问——调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料 问卷访谈与自由交谈；个别交谈与集体座谈 入户访谈：比较深入，样本代表性较好，不易控制调查者，调查者效应大，费用高，时间长 街上拦截访谈：不是随机抽样，样本代表性不足，环境差，拒访率高 现场拦截访问；中心地访问 普通人员访谈—计算机辅助人员访谈CAPI

第六章统计 数据的收集和整理(一)-方法教学

课题一：数据的收集和整理（一）——方法 教学要求（1）通过观察和动手操作等教学活动，使学生初步学会收集原始数据和分类整理的方法。（2）通过有说服力的数据使学生受到爱国主义教育。 教学重点收集数据的方法。 教学用具（1）用投影制作出教材的复习题（2）学生每人准备一枚一元的硬币。 教学过程 一、创设情境 我们已学过收集静止的数据，如：第1页的复习题（投影显示）。 1、点一名学生上来完成下面的统计表和条形统计图，其余的学生做在书上。 2、统计一下我们班同学寒假里读课外书的数量情况。 以前我们学习的是收集静止事物的数据，如复习题，但有的时候要收集的数据往往不是静止的，要随着时间的变化逐个收集和积累，这时就要采用另外的方法来收集和积累数据。今天我们进一步学习： （板书课题）数据的收集和整理 二、探索研究 1、探索收集数据的方法。 放：例1中的路口在10分种内各种机动车通过的录像，让学生看。 （1）小组合作，探索研究 ①各种车辆的出现有没有规律？ ②在这种情况下，怎样才能准确无误地记下各种车辆通过的数据？ ③小组讨论：用什么方法记录数据？ ④汇报展示，统一方法。 （2）学生实际操作。 每人拿出一张纸写出各种车辆名称，然后听老师报通过的车辆，并画“正”字记载。 讲：你们纸上收集的数据是原始数据。为了清楚地表示10分种内各种机动车通过路口的辆数和总辆数，需要把这些数据加以整理，制成统计表或条形统计图。 2、数据的整理。 （1）统计表。 想：这个统计表该怎样制？要分几栏？ （2）条形统计图。 投影显示教材第2页空白的条形统计图。 想：①图中的每格代表几？ ②每种车的辆数如何用竖条表示出来？ ③如果收集的数目较大怎样办？ 做：让学生翻开书第2 页，将条形统计图补充完整。 三、实践操作 1．让学生拿出准备好的硬币，按照刚学的数据的收集和整理的方法进行，并填好书上的统计表。 2．课堂作业。 做练习一的第1题。做练习一的第3题。 四、课外实践

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65

从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test

One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation

数学教案-数据的收集和整理一

数学教案－数据的收集和整理（一） 教学目标1．学会用画“正”字的方法收集数据，并能按需要对数据进行简单的整理．2．加深对条形统计图的认识，提高学生看条形统计图的能力．教学重点数据收集和整理的方法．教学难点数据收集和整理的方法．教学过程一、复习准备．小华统计一个停车场里各种机动车的数量．数出有摩托车3辆，小汽车15辆，大客车8辆，载重车6辆．请你帮助她完成下面的统计表和条形统计图．教师：要把题中的数据填入统计表中相应的栏目里，再用条形统计图表示出各种车辆数的多少．从题目的条件中可以看出，要统计的有几种数量？（几种车，每种多少辆．）教师：制成的统计表有几栏，每栏多少格？教师提问：看一看条形统计图中，每格表示多少？二、学习新课．（一）用画“正”字的方法收集数据．教师：上面复习题中，统计停车场里面的车辆时，由于车辆是静止不动的，我们可以分类数出各种车的辆数，是用逐项数出数目的方法收集的数据．如果我们要统计一个路口在规定的时间内通过的各种机动车的数量，还能用逐项数出的方法来收集数据吗？教师：收集数据时，根据具体条件不同，可以用不同的方法来收集．今天就来学习一种收集和整理数据的常用方法（板书课题：数据的

收集和整理）教师：请同学们作好准备，你们收集过路口的各种机动车数量．学生汇报收集的数据教师提问：为什么你们收集的数据不统一；有什么方法可以改进？学生讨论：小组内分工，每人记一种车的数；先把各种车的名称写出来排列好，过车时分别作出“正”字的记录……学生汇报后教师板书：摩托车：正小汽车：正正正正正正一大客车：正正载重车：正正正正（二）填统计表和统计图．1、教师：上面收集的数据，为了清楚地表示出来，要把这些数据整理，制成统计表．机动车种类辆数合计摩托车小汽车大客车载重车教师提问：请看条形统计图，每格表示多少？这个数能不能改变？教师说明：条形统计图中，每一格代表多少数量，要根据统计的数据大小而定．2、学生练习．把课本第2页的条形统计图和统计表补填完整．3、控制人口过快增长是我国的一项基本国策．从1992年到1996年，全国每年增加的人口数依次是1348万、1346万、1333万、1271万和1268万．完成下面的统计表．教师：统计表要分几栏？为什么？要分几格？为什么？年份1992 1993 1994 19951996增加人口数（万）三、巩固练习．拿一枚1角硬币，从桌面上约30厘米的高度自由落下，共做20次，边做边记录落下后的情况，然后填入下

怎样做市场调研和市场分析

单纯根据客户理解和要求去做市场调研,在错误的营销策略的指导下利用“科学的方法”分析市场,调研的结果对客户的市场指导性必定大打折扣。 笔者认为,市场调研公司做市场分析一定要从营销的角度来理解市场并指导调研工作,不要由于已经认定了这个项目,那再怎么分析都是晴空万里、形势一片大好, 那样的心态导致为了调研而调研,为了结果而调研。作为看清调研误区系列文章之一,本文将从市场潜量分析这一环节中容易碰到的误区以及解决方法和大家进行交流。 1.认准细分市场前不久,有个案例是关于婚礼市场的分析。 我们在做一个城市的婚礼市场潜量的时候,按照一般的市场分析办法,会把整个城市的年轻人口的数量,平均每年结婚的数量,平均每次婚礼的总开销结合起预估整个城市的婚礼市场的总需求量,这样一计算起来,数据非常庞大,一年有几十个亿,分配到每个婚礼公司,每个公司至少也有几千万的市场,前景非常诱人,惹的欲进入此行业的人士喜笑颜开。 其实并不然,仔细观察一下婚礼市场的产品链就会发现,婚礼市场的产品链极其宽广,从婚礼策划,婚纱租赁,车辆租赁,相册,现场摄像到酒店,礼品,婚礼司仪等等各个领域,没有一家公司能够提供全部服务,也没有哪个客户愿意全部交给一家公司来做, 因为婚礼犹如女士逛街,图的就是那个过程的乐趣。作为婚礼市场进入者,就应该仔细分析自己的资源集中在哪个产品区域,切不可眉毛胡子一把抓,什么都能做,然后就应该开始分析具体这个细分市场的需求有多大,这样就可以避免无的放矢了,这样一轮下来,可能你只能在几百万的市场里拚搏了。 我们都知道,一种产品的整体市场之所以可以细分,是由于消费者或用户的需求存在差异性。引起消费者需求差异的变量很多,实际中,企业一般是组合运用有关变量来细分市场,而不是单一采用某一变量。概括起来,细分消费者市场的变量主要有四类,即地理变量、人口变量、心理变量、行为变量。以这些变量为依据来细分市场就产生出地理细分、人口细分、心理细分和行为细分四种市场细分的基本形式 2.正确地搜集数据

调查问卷数据SPSS分析中—多项选择问题处理方法

SPSS多项选择问题处理方法 多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。 ?常见的分析方法 一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。 例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？ 01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____ 该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。以A选项为例： （01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。 ?高效率数据分析方法 运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。 在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。 分析程序例举： ************** MULT RESPONSE GROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021 var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))

2018年数据中心市场调研分析报告

2018年数据中心市场调研分析报告

目录 第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起，推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) （1）OTT-TV 视频流量快速增加 (9) （2）新兴在线娱乐（视频直播）模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍，人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上，超大型数据中心逐年增加，单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上，欧美商业化数据中心主要集中在中心城市，第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度，北美市场规模最大，亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度，美国市场规模最大，中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上，美国以扩建和改建为主，中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心，光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化，内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求，脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵，产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队，40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构，受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创，开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展，DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产，强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势，积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的，业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源，不断新增机柜，巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网，进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS，充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技，切入SaaS 市场 (55)

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模 版 Revised on November 25, 2020

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法

产品经理做市场调研和数据分析的方法

产品经理做市场调研和数据分析的方法 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户 将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？…… 是的。每一个产品经理都希望在产品开始立项设计前，得到用户最真实的需求，为自己的 产品设计提供良好的支撑；每一个产品经理都希望自己设计的产品得到用户的认可和亲睐；每一个产品经理都希望用户能在使用产品的过程中不断反馈关于产品改进的意见和建议……那么，我们如何才能得到用户的前期意见和后期反馈呢？ 这个时候我们需要的是数据的支撑，只有数据才能让一切更有说服力（前提是真实、有效 的数据）、只有数据才能让我们更清楚地了解到我们想法的可行性…… 既然这样，那数据从何而来？这自然少不了市场调研，只有通过对用户的调研才能收集用 户最基础的用户数据、从最基础的数据上进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作 为产品经理，我们应该如何对市场或用户进行调研呢？调研的方式和方法有哪些？对于调 研的数据我们如何进行数据分析呢？数据分析的方法和方式有哪些呢？ 针对以上问题，人人都是产品经理QQ3群（217321695）开展了激烈讨论。 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ PS:我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集 的数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观 地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等；

市场调查中常用的数据分析方法和手段

第四编 市场调查中的数据分析 第十五章 市场调查数据的录入与整理 第一节 调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问 卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调 查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷 回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检 查问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件， 补作相关的样本。 问卷检查

问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 （2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。 （3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。 （4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。 （5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。

第二章 统计数据的收集习题

第二章统计数据的收集、整理与显示 一、一、填空题 1、调查表一般有和两种方式。 2、统计调查的基本要求是、和。 3、是一种间接取得统计资料的方法，它的特点之一是具有较强的。 4、对调查对象的所有单位都进行调查，这是调查；而重点调查、抽样调查、典型调查都属于调查。 5、调查人员亲临现场对调查单位直接进行清点和计量，这种调查方法称为法。 6、若要调查某地区工业企业职工的生活状况，调查对象是，调查单位是 ，填报单位是。 7、典型调查中的典型单位是选取的，抽样调查中的样本单位是选取的。 8、抽样调查属于调查，但其调查目的是要达到对特征的认识。 9、调查单位是的承担者，填报单位是单位。 10、无论采用何种调查方法进行调查都要先制定。 11、重点调查实质上是的全面调查，它的目的是反映情况。 12、通过调查几个主要的产棉区来了解棉花的生长情况，这种调查方法属于调查。 13、抽样调查的组织形式有很多种，其基本形式有、、、 和。 14、人口调查中的调查单位是，填报单位是；住户调查中的调查单位是，填报单位也是。 15、统计整理是对调查得到的原始资料进行、，使其条理化、系统化的工作过程。 16、在组距列数中，表示各组界限的变量值叫，各组上限与下限之间的中点叫。 17、已知一个数列最后一组的下限为A、，其相邻组的组中值为B、，则最后一组的上限可以确定为，组中值为。 18、设考试成绩的全距为100，如果将60分以下为一组，其余按等距分成四组，则各组的组距为。 19、能够对统计总体进行分组，是由统计总体中各总体单位所具有的特点决定的。

20、对于连续变量划分组限时，相邻组的组限必须，习惯上规定各组不包括其的单位，即所谓的原则。 21、按每个变量值分别列组编制的变量分布数列叫，这样的数列其组数等于。 22、统计整理的关键在于，统计分组的关键在于。 23、为了消除异距数列中组距不同对各组次数的影响，需要计算。 二、单项选择题 1、人口普查的调查单位是（）。 A、每一户 B、所有的户 C、每一个人 D、所有的人 2、对一批商品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（）。 A、全面调查 B、抽样调查 C、典型调查 D、重点调查 3、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（）。 A、企业设备调查 B、人口普查 C、农村耕畜调查 D、工业企业生产经营现状调查 4、抽样调查与重点调查的主要区别是（）。 A、作用不同 B、组织方式不同 C、灵活程度不同 D、选取调查单位的方法不同 5、先对总体中的个体按主要标志加以分类，再以随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查，这种抽样调查形式属于（）。 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、整群抽样 D、类型抽样 6、对某省饮食业从业人员的健康状况进行调查，调查单位是该省饮食业的（）。 A、全部网点 B、每个网点 C、所有从业人员 D、每个从业人员 7、调查时限是指（）。 A、调查资料所属的时间 B、进行调查工作的期限 C、调查工作登记的时间 D、调查资料的报送时间 8、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（）。 A、该市全部商业企业 B、该市全部商业企业的职工 C、该市每一个商业企业 D、该市商业企业的每一名职工 9、作为一个调查单位（）。 A、只能调查一个统计标志 B、只能调查一个统计指标 C、可以调查多个统计指标 D、可以调查多个统计标志

市场调研及数据分析的方法

市场调研和数据分析的方式和方法 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：我们要调研的对象，需要收集的数据，需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品

从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ 对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？ 1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模；不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析； 2、封闭性的问题，设置选项归类即可。开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西； 3定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理； 4、深度访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多个用户模型，强行量化这些数据。这个方法比较有效，特别在做人群研究的时候。 四、如何书写市场调研报告？ 对整理后的数据，我们最终需要形成书面的市场调研文档报告，以最直观的方式呈现给我们的BOSS，从而获得老板对产品的支持。 1、对市场调研的数据分析后进行的说明总结，用图表或图形的形式最直观呈现；

市场调研方法与数据分析

市场问卷调研与数据分析 市场调研数据的录入与整理 第一调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。 问卷检查 问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括： （1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 （2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。

（3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。 （4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。 （5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。 问卷的校订 为了加强问卷的准确性，对那些初步接受的问卷还要进行进一步的检查和校订，在校订的过程中，通常会发现问卷中存在有字迹模糊、问题漏选的、前后回答不一致的、答案模棱两可的和跳答错误的问题。 问卷的某些问题答案可能出现字迹模糊的情况，特别是碰上无结构的开放式的问题时，因为调查员记录的不好，答案不容易识别。如果发现这样的问题，必须对受访者进行追访，将积极不清楚的地方填写清楚。 对于漏选的问题处理方法也是一样，出现漏选的题目因为各种原因，无法进行补充访问事后，普通的问题，而且数目不大的情况，通常作为缺失值处理；如果涉及到是受访对象的个人特征的问题，通常只能作为废卷处理。 问卷中有些问题的答案会出现不容易理解的模棱两可的情况，或者是使用了不是通用的缩写方式或词语，或者在该单选一项的问题中，圈选了两项等，都必须通过追访进行补救。另外就是回答时可能出现跳答错误的情况，这可能是因为被访对象没有很好的理解问题。如