数学建模书籍推荐

数学建模资料

一、竞赛参考书

l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)．

2、大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育出版社(1993，1997，1998)．

3、数学建模教育与国际数学建模竞赛《工科数学》专辑，叶其孝主编，《工科数学》杂志社，1994)．

二、国内教材、丛书：

1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版；第一版在1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")．

2、数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)．

3、数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社；(1991)．

4、数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)．

5、数学模型，濮定国、田蔚文主编，东南大学出版社(1994)．

6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995)

7、数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995)

8、数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995)．

9、数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)．

10、数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996).

11、数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996).

12、数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996).

13、数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996)．

14、数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学出版社，(1996)．

15、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)．

16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社.

17、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)．

18、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)．

19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)．

20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华编著，华南理工大学出版社，(1999)．

21、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)．

22、数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)，

23、问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999)．

24、数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社，(1999)．

25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)．

26、数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)．

27、数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)．

三、国外参考书(中译本)：

1、数学模型引论，E．A。Bender著，朱尧辰、徐伟宣译，科学普及出版社(1982).

2、数学模型，[门]近藤次郎著，官荣章等译，机械工业出版社，(1985)．

3、微分方程模型，(应用数学模型丛书第1卷)，[美]W．F．Lucas主编，朱煜民等译，国防科技大学出版社，(1988)．

4、政治及有关模型，(应用数学模型丛书第2卷)，[美W．F．Lucas主编，王国秋等译，国防科技大学出版社，(1996)．

5、离散与系统模型，(应用数学模型丛书第3卷)，[美w．F．Lucas主编，成礼智等译，国防科技大学出版社，(1996)．

6、生命科学模型，(应用数学模型丛书第4卷)，[美1W．F．Lucas主编，翟晓燕等译，国防科技大学出版社，(1996)．

7、模型数学--连续动力系统和离散动力系统，[英1H．B．Grif6ths和A．01dknow 著，萧礼、张志军编译，科学出版社，(1996)．

8、数学建模--来自英国四个行业中的案例研究，(应用数学译丛第4号)，英]D．Burglles等著，叶其孝、吴庆宝译，世界图书出版公司，(1997)

四、专业性参考书(这方面书籍很多，仅列几本供参考) ：

1、水环境数学模型，[德]W．KinZE1bach著，杨汝均、刘兆昌等编纂，中国建筑工业出版社，(1987)．

2、科技工程中的数学模型，堪安琦编著，铁道出版社(1988)

3、生物医学数学模型，青义学编著，湖南科学技术出版杜(1990)．

4、农作物害虫管理数学模型与应用，蒲蛰龙主编，广东科技出版社(1990)．

5、系统科学中数学模型，欧阳亮编著，E山东大学出版社，(1995)．

6、种群生态学的数学建模与研究，马知恩著，安徽教育出版社，(1996)

7、建模、变换、优化--结构综合方法新进展，隋允康著，大连理工大学出版社，(1986)

8、遗传模型分析方法，朱军著，中国农业出版社(1997)．(中山大学数学系王寿松编辑，2001年4月)

数学建模相关网站

1. 全国大学生数学建模竞赛：

2. 美国大学生数学建模竞赛：

3. 苏北数学建模联赛：

4. 中国数学建模网：

5. 数学建模应用公司

数学建模参考书大全

专业性参考书(这方面书籍很多，仅列几本供参考) ： 1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，2003年第三版，2011年第四版;第一版在1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖"). 2.数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989). 3.数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社;(1991). 4.数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993). 5.数学模型，濮定国、田蔚文主编，东南大学出版社(1994). 6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995) 7.数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995) 8.数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995). 9.数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996). 10.数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996). 11.数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996). 12.数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996). 13.数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996). 14.数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学出版社，(1996). 15.数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997). 16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社。 17.数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997). 18.数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998).

数学建模活动策划书

数学建模活动策划方案（初稿） 一、活动背景 数学建模协会面向全校招新活动圆满完成。为了促进协会会员对数学建模的了解，增强对数学建模的认识，数学建模协会对近期一年时间策划此次活动，希望通过活动，增强新会员对数学建模协会的兴趣和认识度，是新会员对数学建模的活动、工作有一定了解和一个全新的认识。 二、活动目的及意义 为了让同学们对数学建模及竞赛有一个初步的了解，激发广大学子学习数学建模的热情，促进我校大学生课外科技活动的蓬勃开展，提高大学生的创新意识及运用数学知识和计算机技术解决实际问题的能力，推广数学建模精神，让同学们了解数学建模，接近数学建模，喜欢数学建模。活动对培养同学们应用数学知识解决实际问题的兴趣，开拓眼界等都有着十分重要的意义。活动的开展不仅为民院学子提供了一次施展才华和挑战自我的机会，也为学子创造了一个学习实践与思想交流的平台。 三、活动主题 走进数学建模 四、主办单位 社团联合会数学建模协会 五、承办单位

社团联合会数学建模协会 六、活动内容 （一）数学建模知识讲座 （二）新老会员见面交流会 （三）团队娱乐游戏活动 （四）小型数学建模大赛 七、活动步骤 （一）数学建模知识讲座 1、前期准备：邀请相关老师并协调好时间、通知协会会员及兴趣 爱好者 2、中期过程：（1）安排知识讲座时间、地点以及准备相关物品 （2）内容：数学建模思想、数学建模理论 3、后期安排：相关工作人员做工作总结 （二）新老会员见面交流会 1、前期准备：邀请相关人员为交流会做准备、通知协会会员 2、中期过程：安排见面交流会的时间、地点以及准备相关物品 3、后期安排：相关工作人员做工作总结 （三）团队娱乐游戏活动（待定） （四）小型数学建模大赛 1、前期准备：对举行小型数学建模大赛的意义进行宣传，并通知 比赛时间地点、比赛模式，邀请相关老师参与 2、中期过程：由相关老师批阅后进行表彰

数学建模题目及其答案

数学建模疾病的诊断 现要你给出疾病诊断的一种方法。 胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病者。从胃癌患者中抽取5人（编号为1-5），从萎缩性胃炎患者中抽取5人（编号为6-10），以及非胃病者 中抽取5人（编号为11-15），每人化验4项生化指标：血清铜蓝蛋白（ X）、 1 蓝色反应（ X）、尿吲哚乙酸（3X）、中性硫化物（4X）、测得数据如表1 2 所示： 表1. 从人体中化验出的生化指标 根据数据，试给出鉴别胃病的方法。

论文题目：胃病的诊断 摘要 在临床医学中，诊断试验是一种诊断疾病的重要方法。好的诊断试验方法将对临床诊断的正确性和疾病的治疗效果起重要影响。因此，对于不同疾病不断发现新的诊断试验方法是医学进步的重要标志。传统的诊断试验方法有生化检测、DNA检测和影像检测等方法。而本文则通过利用多元统计分析中的判别分析及SPSS软件的辅助较好地解决了临床医学中胃病鉴别的问题。在临床医学上，既提高了临床诊断的正确性，又对疾病的治疗效果起了重要效果，同时也减轻了病人的负担。 判别分析是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。 首先，由判别分析定义可知，只有当多个总体的特征具有显著的差异时，进行判别分析才有意义，且总体间差异越大，才会使误判率越小。因此在进行判别分析时，有必要对总体多元变量的均值进行是否不等的显著性检验。 其次，利用判别分析中的费歇判别和贝叶斯判别进行判别函数的建立。 最后，利用所建立的判别函数进行回判并测得其误判率，以及对其修正。 本文利用SPSS软件实现了对总体间给类变量的均值是否不等的显著性检验并根据样本建立了相应的费歇判别函数和贝叶斯判别函数，最后进行了回判并测得了误判率，从而获得了在临床诊断中模型，给临床上的诊断试验提供了新方法和新建议。 关键词：判别分析；判别函数；Fisher判别；Bayes判别 一问题的提出 在传统的胃病诊断中，胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病患者，为了提高医学上诊断的准确性，也为了减少因误诊而造成的病人死亡率，必须要找出一种最准确最有效的诊断方法。为诊断疾病，必须从人体中提取4项生化指标进行化验，即血清铜蓝蛋白、蓝色反应、尿吲哚乙酸、中性硫化物。但是，从人体中化验出的生化指标，必须要确定一个精准的指标来判断疾病所属的类型。设想，使用判别分析法，利用SPSS 软件对各个变量进行系统的分析，使该问题得到有效地解决。

数学建模读书笔记

数学建模是通过对实际问题进行抽象、简化，反复探索，构件一个能够刻划客观原形的本质特征的数学模型，并用来分析、研究和解决实际问题的一种创新活动过程。 数学建模的几个过程: 模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具） 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异 数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程，数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 数学模型的分类 （1）按模型的应用领域分类： 生物数学模型，医学数学模型，地质数学模型，数量经济学模型，数学社会学模型等。（2）按是否考虑随机因素分类： 确定性模型与随机性模型 （3）按是否考虑模型的变化分类： 静态模型与动态模型 （4）按应用离散方法或连续方法分类： 离散模型与连续模型 （5）按建立模型的数学方法分类： 几何模型，微分方程模型，图论模型，规划论模型，马氏链模型等。 （6）按人们对是物发展过程的了解程度分类： 白箱模型：指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。灰箱模型：指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学经济学等领域的模型。 黑箱模型：指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。 数学建模方法

数学建模__SPSS_典型相关分析

典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关性。典型相关分析就是测度两组变量之间相关程度的一种多元统计方法。 典型相关分析计算步骤 （一）根据分析目的建立原始矩阵 原始数据矩阵 ?? ????????? ???nq n n np n n q p q p y y y x x x y y y x x x y y y x x x 2 1 2 1 222212221 1121111211 （二）对原始数据进行标准化变化并计算相关系数矩阵 R = ?? ? ? ??22211211 R R R R 其中11R ，22R 分别为第一组变量和第二组变量的相关系数阵，12R = 21 R '为第一组变量和第二组变量的相关系数 （三）求典型相关系数和典型变量 计算矩阵=A 111-R 12R 122-R 21R 以及矩阵=B 122-R 21R 1 11-R 12R 的特征值和特征向量，分 别得典型相关系数和典型变量。 （四）检验各典型相关系数的显著性 第五节 利用SPSS 进行典型相关分析 第一步，录入原始数据，如下表：X1 X2 X3 X4 X5 分别代表多孩率、综合节育率、初中及以上受教育程度的人口比例、人均国民收入和城镇人口比例。

1、点击“Files→New→Syntax”打开如下对话框。 2、输入调用命令程序及定义典型相关分析变量组的命令。如图

输入时要注意“Canonical correlation.sps”程序所在的根目录，注意变量组的格式和空格。 第三步，执行程序。用光标选择这些命令，使其图黑，再点击运行键，即可得到所有典型相关分析结果。

全国大学生数学建模竞赛参考书籍

数学建模教材目录 (2007年12月整理） 1982 年以来国内正式出版的数学建模教材、译著及竞赛辅导材料，及与数学建模相关的数学实验教材（仅据各地告知的统计）： 1. E. A. Bender, 数学模型引论，朱尧辰、徐伟宣译，科学普及出版社，198 2. 2. 近藤次郎，数学模型，宫荣章等译，机械工业出版社，1985. 3. C. L. 戴姆, E. S. 艾维著, 数学构模原理，海洋出版社，1985. 4. 姜启源，数学模型，高等教育出版社，1987. 5. 任善强，数学模型，重庆大学出版社，1987. 6. M. Braun, C. S. Coleman, D. A. Drew, 微分方程模型，朱煜民、周宇虹译，国防科技大学出版社，（本书为 W. F. Lucas 主编的 Modules in Applied Mathematics 一书的第一卷），1988. 7. 谌安琦，科技工程中的数学模型，中国铁道出版社，1988. 8. 江裕钊、辛培清，数学模型与计算机模拟，电子科技大学出版社，1989. 9. 杨启帆、边馥萍，数学模型，浙江大学出版社，1990. 10. 董加礼、曹旭东、史明仁，数学模型，北京工业大学出版社，1990. 11. 唐焕文、冯恩民、孙育贤、孙丽华，数学模型引论，大连理工大学出版社，1990. 12. 姜启源，数学模型（第二版），高等教育出版社，1991. 13. H. P. Williams, 数学规划模型建立与计算机应用，国防工业出版社，1991. 14. 李文，应用数学模型，华中理工大学出版社，1993. 15. 叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材，湖南教育出版社，1993. 16. 寿纪麟，数学建模 - 方法与范例，西安交通大学出版社，1993. 17. 叶其孝主编，数学建模教育与国际数学建模竞赛，《工科数学》杂志社，1994.

推荐：数学建模参赛真实经验(强烈推荐)1

数学建模参赛真实经验（强烈推荐） 本文档节选自： Matlab在数学建模中的应用，卓金武等编著，北航出版社，2011年4月出版 以下内容根据作者的讲座整理出来，多年数学建模实践经历证明这些经验对数学建模参赛队员非常有帮助，希望大家结合自己的实践慢慢体会总结，并祝愿大家在数学建模和Matlab世界能够找到自己的快乐和价值所在。 一、如何准备数学建模竞赛 一般，可以把参加数学建模竞赛的过程分成三个阶段：第一阶段，是个人的入门和积累阶段，这个阶段关键看个人的主观能动性；第二阶段，就是通常各学校都进行的集训阶段，通过模拟实战来提高参赛队员的水平；第三阶段是实际比赛阶段。这里讲的如何准备数学建模竞赛是针对第一阶段来讲的。 回顾作者自己的参赛过程，认为这个阶段是真正的学习阶段，就像是修炼内功一样，如果在这个阶段打下深厚的基础，对后面的两个阶段非常有利，也是个人是否能在建模竞赛中占优势的关键阶段。下面就分几个方面谈一下如何准备数学建模竞赛。 首先是要有一定的数学基础，尤其是良好的数学思维能力。并不是数学分数高就说明有很高的数学思维能力，但扎实的数学知识是数学思维的根基。对大学生来说，有高等数学、概率和线性代数就够了，当然其它数学知识知道的越多越好了，如图论、排队论、泛函等。我大一下学期开始接触数学建模，大学的数学课程只学习过高等数学。说这一点，主要想说明只要数学基础还可以，平时的数学考试都能在80分以上就可以参加数学建模竞赛了，数学方面的知识可以在以后的学习中逐渐去提高，不必刻意去补充单纯的数学理论。 真正准备数学建模竞赛应该从看数学建模书籍开始，要知道什么是数学建模，有哪些常见的数学模型和建模方法，知道一些常见的数学建模案例，这些方面都要通过看建模方面的书籍而获得。现在数学建模的书籍也比较多，图书馆和互联网上都有丰富的数学建模资料。作者认为姜启源、谢金星、叶齐孝、朱道元等老师的建模书籍都非常的棒，可以先看二三本。刚开始看数学建模书籍时，一定会有很多地方看不懂，但要知道基本思路，时间长了就知道什么问题用什么建模方法求解了。这里面需要提的一点是，运筹学与数学建模息息相关，最好再看一二本运筹学著作，仍然可以采取诸葛亮的看书策略，只观其大略就可以了，等知道需要具体用哪块知识后，再集中精力将其消化，然后应用之。 大家都知道，参加数学建模竞赛一定要有些编程功底，当然现在有Matlab这种强大的工程软件，对编程的的要求就降低了，至少入门容易多了，因为很容易用1条Matlab命令解决以前要用20行C语言才能实现的功能。因为Matlab的强大功能，Matlab在数学建模中已经有了非常广泛的应用，在很多学校，数学建模队员必须学习Matlab。当然Matlab的入门也非常容易，只要有本Matlab参考书，照猫画虎可以很快实现一些基本的数学建模功能，如数据处理、绘图、计算等。我的一个队友，当年用一天时间把一本二百多页的Matlab 教程操作完了，然后在经常运用中，慢慢地就变成了一名Matlab高手了。 对于有些编程基础的同学，最好再看一些算法方面的书籍，了解常见的数据结构和基本

数学建模中SPSS运用

1．偏度(skewness) g1 0，则可以认为分布是对称的；若g1＞0，则认为分布有右偏态；若g1＜0，认为分布有左偏态 2.峰度(kurtosis) 它以正态分布为标准，比较两侧极端数据分布的情况。对于正态分布有g2=0；若g2＞0，表示数据中有较多远离均值的极端数据；若g2＜0，则均值两侧极端数据较少。 1命令位置：分析\描述统计\频率（Frequencis）\统计量（Statistics） 适合求分位点，一般情况下是首选命令 2．分析\描述统计\描述统计（Descriptive） 此命令可以完成数据的标准化，并把结果以变量的形式存放在数据文件上 Z分数一般小数可以先行转化为T分数 操作：转换（transform）→计算变量 是否服从正态分布 方法： ?定性方法 ?观察偏度和峰度 ?画直方图 ?QQ图：散点基本在直线上，可以认为服从正态分布 ?可靠方法：单样本KS检验 操作：图形－＞旧对话框 3.假设检验的步骤 提出原假设（零假设）H0； 确定适当的检验统计量； 计算检验统计量的值发生的概率（P值）； 给定显著性水平a； 作出统计决策。 注： 必须搞清楚原假设（零假设）是什么 应该知道检验所用统计量服从什么分布 会根据软件求得的p值（sig.），作出判断 即：p<0.05，拒绝原假设； P>0.05, 接受原假设. 4.单样本KS检验法：单样本KS检验-非参方法 操作：分析――＞非参数检验――＞旧对话框 5.列联表分析：判明所考察的各属性之间有无关联，即是否独立。（利用交叉表分析） 转化为一个假设检验问题，构造检验统计量卡方 1)设置权重变量！ 数据\加权个案 操作：分析－＞描述统计－＞交叉表－＞统计量－＞卡方 6.1均值比较 单样本t检验：目的：检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。 要求样本来自的总体服从或近似服从正态分布。H0：总体均值和指定检验值之间不存在显著差异。 ?两独立样本t检验：目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著 性差异；样本来自的总体服从或近似服从正态分布，H0：两总体均值之间不存在显著差异 Analyze――＞compare――＞independent-sample t test――＞

数学建模论文——图书馆的馆藏图书分配

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则． 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题． 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出． 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性．如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理． 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：宁波工程学院 参赛队员(打印并签名) ：1．李瑜苗 2．杨路捷 3．吴建明 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组 日期： 2010 年 8 月 7 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

图书馆的馆藏图书分配 摘要 本文根据题意将数据进行分析处理，建立三个模型得到各类图书的综合权重，以综合权重来确定应有的册数比例，给图书馆提供合理的图书采购方案．对于问题一，利用已知的信息，采用AHP层次分析法[1]和模糊综合评价法[2]，综合考虑各类图书的重点实验室和重点学科建设的需求与否、常用和热门程度、重要公共课与否、技能课图书与否、上年的出借册次分布五个指标，确定各指标对各类图书隶属度关系和模糊矩阵，从而得到相对重要程度的权重．即各类书的相对重要程度的权向量分别为： 0.0484 0.0508 0.0367 0.0418 0.0405 0.0564 0.0368 0.0621 0.0554 0.0418 0.0375 0.0472 0.0357 0.0556 0.0495 0.0362 0.0414 0.0448 0.0673 0.0521 0.0357 对于问题二，采用和问题一类似的方法，对确定了的一年内的相对流通量、图书平均借用时间、图书利用率三个指标进行处理，从而得到书籍在该校的实际使用价值的相应权重．但值得注意的是，在问题二的处理过程中，采用了熵值法对三个指标赋权，减少了主观因素对反映实际使用价值过程的影响．即各类书的实际使用价值的权向量分别为： 0.0415 0.0533 0.0402 0.0432 0.0506 0.0542 0.0389 0.0582 0.0497 0.0468 0.0421 0.0581 0.0436 0.0564 0.0549 0.0354 0.0473 0.0447 0.0585 0.0535 0.0288 由上数据可知对应的权值越大相应的价值越大． 对于问题三，引进了一种“席位分配[4]”的数学模型，在满足各类图书的最低更新率的基础上，使得结果的相对不公平指标最小，从而得到了最优化的购书分配方法．即A、B类书增加270册，C、N类书增加520册,D类书增加164册,E、R、S、U、V类书增加218册,X类书增加1773册,F类书增加1058册,G类书增加191册,H3类书增加599册,I类书增加898册,J类书增加213册,K类书增加234册,Q类书增加247册,P类书增加1987册,O类书增加966册,TH类书增加1068册,TM、TS类书增加109册,TN类书增加143册,TQ类书增加483册,TP类书增加693册,TU、TV类书增加315册,Z类书增加965册． 对于问题四，通过所编写的MATLAB的程序，不善于数学建模的人只需要输入上一年该普通高校图书馆的馆藏图书的分布及流通情况和下一年计划投入的总资金额这两个数据，就可以得到图书馆下一年的购书资金分配方案． 关键词：AHP层次分析法熵值法图书分配席位分配

SPSS在数学建模中的应用

SPSS在数学建模中的应用 第一讲SPSS的一般应用 一、SPSS for Windows的界面介绍 数据编辑窗口 包括窗口名显示栏、主菜单、工具栏、数据编辑区、变量定义区和状态栏。 结果编辑窗口 显示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口，可以将窗口中的内容以结果文件.spo的形式保存。

二、建立数据文件 定义变量 1、单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击题头（Var），进入变量定义窗口。可定义： 变量名（Name）变量类型（Type） 变量长度（Width）小数点位数（Decimal） 变量标签（Label）变量值标签（Values） 缺失值的定义方式（Missing） 变量的显示宽度（Columns） 变量显示的对齐方式（Align） 变量的测量尺度（Measure） 2、定义变量名（Name）时，应注意： 1）变量名可为汉字或英文，英文的第一个字符必须为字母，后面可跟任意字母、数字、句点或@、#、_、$等； 2）变量名不能以句点结尾； 3）定义时应避免最后一个字符为下划线“_”（因为某些过程运行时自动创建的变量名的最后一个字符有可能为下划线）； 4）变量的长度一般不能超过8个字符； 5）每个变量名必须保证是唯一的，不区分大小写。 常用的变量类型（Type）包括：数值型、字符串型、日期格式变量等。 数据录入 定义变量后，单击“Data View”，即可在数据编辑窗口中输入数据。 数据编辑 1）数据的排序：Data→Sort Cases… 2）数据的转置：Data→Transpose… 3）数据的聚合：Data→Aggregate Data 4）数据文件的拆分：Data→Split File 5）数据文件的合并：Data→Merge Files→Add Cases…/Add Variables 6）数据的转换：Transform→Compute…

各种数模参考书(全)供参考学习

数学建模资料 一、竞赛参考书 l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)． 2、大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育出版社(1993，1997，1998)． 3、数学建模教育与国际数学建模竞赛《工科数学》专辑，叶其孝主编，《工科数学》杂志社，1994)． 二、国内教材、丛书： 1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，20 03年第三版；第一版在1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")． 2、数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)． 3、数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社；(1991)． 4、数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)． 5、数学模型，濮定国、田蔚文主编，东南大学出版社(1994)． 6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995) 7、数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995) 8、数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995)． 9、数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)． 10、数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996). 11、数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996). 12、数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996). 13、数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996)． 14、数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学出版社，(1996)． 15、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)． 16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社. 17、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)． 18、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)． 19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)． 20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华编著，华南理工大学出版社，(1999)． 21、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)． 22、数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)，

数学建模spss.时间预测,心得总结和实例

《一周总结，底稿供参考》 我们通过案例来说明： 假设我们拿到一个时间序列数据集：某男装生产线销售额。一个产品分类销售公司会根据过去10 年的销售数据来预测其男装生产线的月销售情况。 现在我们得到了10年120个历史销售数据，理论上讲，历史数据越多预测越稳定，一般也要24个历史数据才行！ 大家看到，原则上讲数据中没有时间变量，实际上也不需要时间变量，但你必须知道时间的起点和时间间隔。 当我们现在预测方法创建模型时，记住：一定要先定义数据的时间序列和标记！

这时候你要决定你的时间序列数据的开始时间，时间间隔，周期！在我们这个案例中，你要决定季度是否是你考虑周期性或季节性的影响因素，软件能够侦测到你的数据的季节性变化因子。

定义了时间序列的时间标记后，数据集自动生成四个新的变量：YEAR、QUARTER、MONTH 和DATE（时间标签）。 接下来：为了帮我们找到适当的模型，最好先绘制时间序列。时间序列的可视化检查通常可以很好地指导并帮助我们进行选择。另外，我们需要弄清以下几点： ?此序列是否存在整体趋势？如果是，趋势是显示持续存在还是显示将随时间而消逝？?此序列是否显示季节变化？如果是，那么这种季节的波动是随时间而加剧还是持续稳定存在？ 这时候我们就可以看到时间序列图了！ 我们看到：此序列显示整体上升趋势，即序列值随时间而增加。上升趋势似乎将持续，即为线性趋势。此序列还有一个明显的季节特征，即年度高点在十二月。季节变化显示随上升序列而增长的趋势，表明是乘法季节模型而不是加法季节模型。

此时，我们对时间序列的特征有了大致的了解，便可以开始尝试构建预测模型。时间序列预测模型的建立是一个不断尝试和选择的过程。 spss提供了三大类预测方法：1-专家建模器，2-指数平滑法，3-ARIMA 指数平滑法 指数平滑法有助于预测存在趋势和/或季节的序列，此处数据同时体现上述两种特征。创建最适当的指数平滑模型包括确定模型类型（此模型是否需要包含趋势和/或季节），然后获取最适合选定模型的参数。

数学建模方法详解--三十四种常用算法

数学建模方法详解--三十四种常用算法 目录 一、主成分分析法 (2) 二、因子分析法 (5) 三、聚类分析 (9) 四、最小二乘法与多项式拟合 (16) 五、回归分析（略） (22) 六、概率分布方法（略） (22) 七、插值与拟合（略） (22) 八、方差分析法 (23) 九、逼近理想点排序法 (28) 十、动态加权法 (29) 十一、灰色关联分析法 (31) 十二、灰色预测法 (33) 十三、模糊综合评价 (35) 十四、隶属函数的刻画（略） (37) 十五、时间序列分析法 (38) 十六、蒙特卡罗(MC)仿真模型 (42) 十七、BP神经网络方法 (44) 十八、数据包络分析法（DEA） (51) 十九、多因素方差分析法（）基于SPSS） (54) 二十、拉格朗日插值 (70) 二十一、回归分析（略） (75) 二十二、概率分布方法（略） (75) 二十三、插值与拟合（略） (75) 二十四、隶属函数的刻画（参考《数学建模及其方法应用》） (75) 二十五、0-1整数规划模型（参看书籍） (75) 二十六、Board评价法（略） (75) 二十七、纳什均衡（参看书籍） (75) 二十八、微分方程方法与差分方程方法（参看书籍） (75) 二十九、莱斯利离散人口模型（参看数据） (75) 三十、一次指数平滑预测法（主要是软件的使用） (75) 三十一、二次曲线回归方程（主要是软件的使用） (75) 三十二、成本-效用分析（略） (75) 三十三、逐步回归法（主要是软件的使用） (75) 三十四、双因子方差分析（略） (75)

一、主成分分析法 一）、主成分分析法介绍： 主成分分析（principal components analysis，PCA）又称：主分量分析，主成分回归分析法。旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。 二）、主成分分析法的基本思想： 在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。 同样，在科普效果评估的过程中也存在着这样的问题。科普效果是很难具体量化的。在实际评估工作中，我们常常会选用几个有代表性的综合指标，采用打分的方法来进行评估，故综合指标的选取是个重点和难点。如上所述，主成分分析法正是解决这一问题的理想工具。因为评估所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性，就必然存在着起支配作用的因素。根据这一点，通过对原始变量相关矩阵内部结构的关系研究，找出影响科普效果某一要素的几个综合指标，使综合指标为原来变量的线性拟合。这样，综合指标不仅保留了原始变量的主要信息，且彼此间不相关，又比原始变量具有某些更优越的性质，就使我们在研究复杂的科普效果评估问题时，容易抓住主要矛盾。上述想法可进一步概述为：设某科普效果评估要素涉及个指标，这指标构成的维随机向量为。对作正交变换，令，其中为正交阵，的各分量是不相关的，使得的各分量在某个评估要素中的作用容易解释，这就使得我们有可能从主分量中选择主要成分，削除对这一要素影响微弱的部分，通过对主分量的重点分析，达到对原始变量进行分析的目的。的各分量是原始变量线性组合，不同的分量表示原始变量之间不同的影响关系。由于这些基本关系很可能与特定的作用过程相联系，主成分分析使我们能从错综复杂的科普评估要素的众多指标中，找出一些主要成分，以便有效地利用大量统计数据，进行科普效果评估分析，使我们在研究科普效果评估问题中，可能得到深层次的一些启发，把科普效果评估研究引向深入。 例如，在对科普产品开发和利用这一要素的评估中，涉及科普创作人数百万人、科普作品发行量百万人、科普产业化（科普示范基地数百万人）等多项指标。经过主成分分析计算，最后确定个或个主成分作为综合评价科普产品利用和开发的综合指标，变量数减少，并达到一定的可信度，就容易进行科普效果的评估。 三）、主成分分析法的数学模型： 其中：

数学建模spss-时间预测-心得总结及实例

《一周总结，底稿供参考》我们通过案例来说明：一个产品分类销售公司会根据过假设我们拿到一个时间序列数据集：某男装生产线销售额。年的销售数据来预测其男装生产线的月销售情况。去10 个历史销售数据，理论上讲，历史数据越多预测越稳定，一般也年12010现在我们得到了个历史数据才行！要24但你必须知道时间的原则上讲数据中没有时间变量，实际上也不需要时间变量，大家看到，起点和时间间隔。当我们现在预测方法创建模型时，记住：一定要先定义数据的时间序列和标 记！．

这时候你要决定你的时间序列数据的开始时间，时间间隔，周期！在我们这个案例中，你要决定季度是否是你考虑周期性或季节性的影响因素，软件能够侦测到你的数据的季节性变化因子。 MONTH、定义了时间序列的时间标记后，数据集自动生成四个新的变量：YEAR、QUARTER 和DATE（时间标签）。时间序列的可视化检查通常可接下来：为了帮我们找到适当的模型，最好先绘制时间序列。以很好地指导并帮助我们进行选择。另外，我们需要弄清以下几点：此序列是否存在整体趋势？如果是，趋势是显示持续存在还是显示将随时间而消逝？?？如果是，那么这种季节的波动是随时间而加剧还是持续稳定存季节变化此序列是否显示? 在？

这时候我们就可以看到时间序列图了！ 我们看到：此序列显示整体上升趋势，即序列值随时间而增加。上升趋势似乎将持续，即为线性趋势。此序列还有一个明显的季节特征，即年度高点在十二月。季节变化显示随上升序。是乘法季节模型而不是加法季节模型列而增长的趋势，表明 此时，我们对时间序列的特征有了大致的了解，便可以开始尝试构建预测模型。时间序列预测模型的建立是一个不断尝试和选择的过程。 spss提供了三大类预测方法：1-专家建模器，2-指数平滑法，3-ARIMA

全国大学生数学建模竞赛C题国家奖一等奖优秀论文

全国大学生数学建模竞赛C题国家奖一等奖优 秀论文 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-

脑卒中发病环境因素分析及干预 摘要 本文主要讨论脑卒中发病环境因素分析及干预问题。根据题中所给出的数据，利用SPSS20 软件进行相关性统计分析，分别对各气象因素进行单因素分析，进而建立后退法线性回归分析模型，得到脑卒中与气压、气温、相对湿度之间的关系。同时在广泛收集各种资料并综合考虑环境因素，对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案。 首先，利用SPSS20软件,从患病人群的性别、年龄、职业进行统计分析，得到2007-2010年男性患病人数高于女性，且男性所占比例有逐年下降趋势，女性则有上升趋势，因此，性别比例呈减小趋势。分析不同年龄段患病人数，得到患病高峰期为75-77岁之间，且青少年比例逐年呈增长趋势，可见患病比例趋于年轻化。同时在不同的职业中，农民发病人数最多，教师，渔民，医务人员，职工，离退人员的发病人数较少。 其次，由题中所给数据先进行单因素分析，剔除对脑卒中影响不显着的因素，得出气温、气压、相对湿度对脑卒中的影响程度大小，进而采用后退法线性回归分析建立模型，利用SPSS20对数据进行分析，求得脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度之间的关系。即发病率与平均温度成正相关，与最高温度成负相关，发病率与平均气压成正相关，与最低气压成负相关，与平均相对湿度成负相关，与最小相对湿度成正相关。 最后，通过查找资料发现，影响脑卒中的因素有两类，一类是不可干预因素，如年龄、性别、家族史，另一类是可干预因素，如高血压、高血脂、糖尿病、肥胖、抽烟、酗酒等因素。分析这些因素，建立双变量因素分析模型，并结合问题1和问题2，对高危人群提出预警和干预的建议方案。 关键词脑卒中单因素分析后退法线性回归分析双变量因素分析 一问题的重述 脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温、湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。 数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）。请你们根据题目提供的数据，回答以下问题： 1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。 2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。 3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。 二问题分析

各种数学建模杂志及书籍

各种数学建模杂志及书籍 ●国际数学和计算机建模协会 ●International Association for Mathematical and Computer Modelling Home Page ●应用数学建模 ●Applied Mathematical Modelling (Elsevier) ●应用数学和计算 ●Applied Mathematics and Computation ●欧洲应用数学杂志 ●European Journal of Applied Mathematics (Cambridge) ●IMA 应用数学杂志 ●The IMA Journal of Applied Mathematics (Oxford) ●SIMA的应用数学杂志 ●SIAM Journal on Applied Mathematics ●数学建模和数值分析杂志 ●Journal Mathematical Modelling and Numerical Analysis-Rairo ●数学建模和分析杂志 ●Journal of mathematical modelling and analysis ●美国工业和应用数学会评论 ● SIAM Review ●大学生数学和应用杂志 ● The Journal of Undergradute Mathematics and Applications ●高校应用数学学报 ●数学的实践与认识 ●书籍 ●《数学模型》,姜启源著，高等教育出版社。 ●《数模教育与国际数模竞赛》，叶其孝主编，工科数学杂志。 ●《数学建模竞赛辅导教材》一、二、三，叶其孝主编，湖南教育出版社。 ●《数学建模竞赛教材》李尚志主编，江苏教育出版社。 ●《微分方程模型》 ●《政治及其有关模型》 ●《离散和系统模型》 ●《生命科学模型》 W.F.lucas 主编，国防教育出版社。 ●《数学模型计算机应用》，H.P.Williams著，国防工业出版社 ●《数学建模与实验》，南京地区工科院校数建模讨论班,河海大学出版社. ●《数学模型基础》,王树禾著,中国科大出版社. ●《数学建模精品案例》,朱道元著,东南大学出版社. ●《数学模型与数学建模》,刘来福,曾文艺著,北京师范大学出版社. ●《数学建模入门》,徐全智,杨晋浩,电子科大出版社. ●《数学模型》,杨启帆,边馥萍,浙江大学出版社. ●全国大学生数学建模竞赛资料 (单价含邮费，前一单价为10本以上、后一单价为10本以下的单价) ●*1. 2003年全国大学生数学建模竞赛优秀论文集 (《工程数学学报》2003年7期) 5 元/本，10元/本

数学建模教材

数学建模参考书籍 一、竞赛参考书 l、 中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)． 2、 大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育 出版社(1993， 1997，1998)． 3、 数学建模教育与国际数学建模竞赛 《工科数学》专辑，叶其孝主编，《工科数学》 杂志社，1994)． 二、国内教材、丛书： 1、数学建模，杨启帆编，高等教育出版社，（2005）. 2、数学模型方法与算法，边馥萍等编著，高等出版社，（2005）. 3、数学建模，徐全智等编著，高等教育出版社，（2003）. 4、数学建模方法，刘承平编，高等教育出版社，（2002）. 5、数学建模案例精选，朱道元编，科学出版社，（2003）. 6、数学建模——方法与范例，寿亿麟编，西安交通大学出版社，（1996）. 7、数学建模与数学试验，姜启源编，高等教育出版社，（2000）. 8、数学建模竞——赛赛题简析与论文点评，赫孝良编，西安交通大学出版社，（2003）. 9、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版社(1997). 10、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997). 11、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998). 12、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书），汪国强主编，华南理工大 学出 版社，(1998). 13、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华 编著， 华南理工大学出版社，(1999)． 14、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)． 15、数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999). 16、问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999)． 17、数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社， (1999)． 18、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)． 19、数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)． 20、数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)． 三、国外参考书(中译本)： 1、 政治及有关模型，(应用数学模型丛书第2卷)，[美W．F．LUcas主编，王国秋 等 译，国防科技大学出版社，(1996)． 2、 离散与系统模型，(应用数学模型丛书第3卷)，[美w．F．LUcas主编，成礼智 等 译，国防科技大学出版社，(1996)． 3、 生命科学模型，(应用数学模型丛书第4卷)，[美1W．F．Lucas主编，翟晓燕等 译， 国防科技大学出版社，(1996)． 4、 模型数学--连续动力系统和离散动力系统，[英1H．B．Grif6ths和A．01dknow 著， 萧礼、张志军编译，科学出版社，(1996)． 5、数学建模--来自英国四个行业中的案例研究，(应用数学译丛第4号)， 英]D．Burglles等著，叶其孝、吴庆宝译，世界图书出版公司，(1997) 四、专业性参考书(这方面书籍很多，仅列几本供参考) ：