云计算在物流领域的应用
物流管理软件应用于实践（结课论文）
题目：云计算在物流领域的应用分析
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云计算在物流领域的应用分析
摘要：云计算随着信息技术的发展越来越得到重视，不仅在各个领域得到广泛的应用，同样在物流领域也逐步发展开来。本文对云计算在物流领域的应用进行了分析。首先对云计算的相关概念进行介绍；然后对云计算在物流领域的应用的三个方面进行说明；最后对其在物流领域的发展趋势进行分析并展望。
关键字：云计算；物流行业；应用
1 引言
鉴于现代物流所具有的诸多特征,使得物流企业积极寻求新型技术来构建现代化的物流信息平台,提高服务效率，增加企业的盈利水平，而新一代信息技术实施应用的可能性为物流企业提供了新的机遇。新一代信息技术的采用，可以极大提高企业的工作效率，发挥技术优势。由于物流企业服务的整个过程包括原材料的采购、产品的存储及运输、产品的精细配送等诸多环节，这些环节的每一部分都会影响着物流企业的服务质量，因此如何通过信息化的技术，将诸多服务环节集中于一体化的系统管理信息平台中，加快每个环节的服务速度，避免因人为失误造成资源浪费，提高工作效率，节省运营资本，是每一个物流企业长期发展中必须解决的重要问题。在这个背景下，运用云计算模式来构建公共物流信息平台显得非常迫切。本文正是以云计算技术为对象，通过云计算物流信息平台的构建，来研究云计算
技术在物流服务中的应用。
2 云计算概述
2.1 云计算概念
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义的云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
2.2 云计算优势
通过云计算技术,物流企业不必自己购买并建立独自的服务器和配置软件,也不需要按照自己的规划来建立自己的数据处理中心、信息安全管理中心和服务运营的服务器中心,通过向云服务商来购买自己所需要的服务,而具体的服务搭建都由云服务提供商来解决,这种服务模式在很大程度上降低了物流企业因信息建设、管理、维护所花费的成本。
云计算属于一种变化的、动态的计算服务体系,通过动态的服务要求,部署并按一定的要求分配服务资源,并可实时监控资源的使用状况,这样的一种云计算服务,避免了重复建设以及高成本的维护,物流企业只需要支付较低的服务费用,就能够满足这一服务,提高了信息处理的效率。云计算的计算机集群能够提供强大的在线计算和数据处理,
并根据计算来存储计算结果,而且速度快、稳定性高。与物流企业原有的服务信息一体化系统相比,在信息的计算处理、数据的安全维护和成本的消耗等几个方面,具有显著的优势[1]。
2.3 云计算服务层次
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：
基础设施即服务(IaaS)，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务；平台即服务(PaaS)，是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户；软件即服务(SaaS)，是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动[2]。
3 云计算在物流行业中的应用
云计算从炙手可热的概念逐渐走向了实际应用，技术变革正在给物流行业的发展带来深远影响。
3.1 云计算为物流行业有效整合信息资源
我国物流服务市场基本上还处于分散、割裂、封闭和无序竞争状态，物流信息化水平相对滞后，多数物流企业缺乏规范的物流流程和信息化标准，资源不合严重限制了物流活动向专业化、信息化方向发展。究其原因在于没有形成优势互补、强强联合、共同发展的局面，而且分散单一的功能也不能满足一体化的物流需要。结合当前互联网发展趋势，实现物流信息的资源整合势在必行。
通过云计算对信息资源进行统一整合，提高了物流企业对整个系统信息资源的有效管理，同时对业务进行支撑的可用性也大大提高
了。云计算架构灵活的扩展性，随着整个系统资源和需求的部署而动态进行。云计算的基础本身就是虚拟化，能够把单个的物理资源整合起来划分给更多的用户使用。云计算高效的资源整合为物流企业带来的成本优势也是非常明显的。现在IT设备的淘汰率比较高，更新周期缩短，后期的运维费用也较高。采用云计算的理念来整合资源，投资相对减少很多，不用多占建筑资源，设备更新相对节省，人员的配置也将减少。
3.2 云计算为物流行业构建云平台
物流行业足够大，涉及面广，天生具有全球化的特点，以服务为核心业务的网络遍布全国和全球。其中国际货代、报关行、仓储和集卡运输等物流公司以及相关链条上的公司，由于与国外机构的紧密合作，平均信息化水平已经高于其他行业，但是公司与公司之间，同一个公司不同的分公司之间，信息不能互联互通，尚未能通过互联网来实现全程的服务。
要解决这样的问题，正是云计算平台的优势。云计算平台采用云计算核心集成技术“单点登陆、统一认证、数据同步、资源集成”，和云计算物联网互融技术“端、传、网、计、控五联”，一切将变得简单、便捷、高质、低价、有效、安全。实现物流企业生意全程电子化，实现在线询价、在线委托、在线交易、在线对账和在线支付等服务，让物流生意中的买卖双方尽享电子商务“门到门”服务的便捷，降低成本，提升效率，降低差错率。实现国际物流各类服务商和供应商之间订单的数据交换、物流信息的及时共享、以及交易的支付和信贷融资
等完整的一条龙服务。将国际物流业务操作系统和服务平台作为切入点，通过云平台，建立用户基础，构建互联互通网络，深入挖掘用户特征，提高用户黏性，开展快速营销，牢牢把握住客户资源。例如长沙市电子商务云物流服务平台充分展现了云计算的优势（平台构建如图3.1）[3]。
物流信息云平台的逻辑结构构建物流公共信息云平台，其体系架构可以分为三层，分别是应用服务层（即SaaS层）、服务支持层（即PaaS层）和平台基础层（即IaaS层）。云平台各个层次均有与业务匹配的相关功能、模块与硬件支持，云平台系统的三个层次紧密耦合成一个整体（如图3.2）[4]。
图3.1长沙市电子商务云物流服务平台构建图
LES LDS PMS LMIS LEC…综合信息服
务
跟踪与监控
服务
在线交易服
务
……
物流业务系统物
流
应
用
公共服务
注册服务邮件服务FTP服务消息服务CA认证服务
网关与安全
服务
数据字典与
映射服务
数据分析与
报表服务
支撑服务权限管理日志服务目录服务系统监控与管理用户＆组织机构管理
虚拟化层
运行环境网络与通信
设备
服务器操作系统中间件数据库
应用服务层
SaaS
服务支持层
PaaS
平台基础层
LaaS
图3.2 基于云计算物流公共信息平台系统架构
3.3 云计算为物流行业提供云存储
云存储为物流企业提供空间租赁服务。随着物流企业自身不断发展，企业的数据量随之不断增长。数据量的增长意味着更多的硬件设备投入，更多的机房环境设备投入，更多的运行维护成本和人力成本投入。通过高性能、大容量云存储系统，可以满足物流企业不断增加的业务数据存储和管理服务，同时，大量专业技术人员的日常管理和维护可以有效地保障云存储系统运行安全，确保数据不会丢失。
云存储为物流企业提供远程数据备份和容灾。数据安全对于物流行业来说也是至关重要的，大量的客户资源、平台资源、应用资源、管理资源、服务资源、人力资源不仅要有足够的容量空间去存储，还
需要实现数据的安全备份和远程容灾。不仅要保证本地数据的安全性，还要保证当本地发生重大的灾难时，可通过远程备份或远程容灾系统进行快速恢复。通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，可以为物流企业提供空间租赁和备份业务租赁服务，物流企业也可租用IDC数据中心提供的空间服务和远程数据备份服务功能，建立自己的远程备份和容灾系统。
云存储为物流企业提供视频监控系统。通过云存储、物联网等技术建立的视频监控平台，所有监控视频集中托管在数据中心，在远程服务器上运行应用程序，应用客户端通过互联网访问它，并通过在服务器层级将数据处理的计算能力和存储端的海量数据承载能力整合到单一的监控中心或多个分级监控中心。客户通过网络登录管理网页，即可及时、全面、准确地掌握物品的可视化数据和信息，可以远程、随时查看已录好的监控录像（如图3.3）[5]。
图3.3 云存储结构图
4 云计算在物流行业的发展趋势
目前，在物流领域有些运作已经有“云”的身影，如车辆配载、运输过程监控等[6]。借助云计算中的“行业云”，多方收集货源和车辆信息，并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布，加快了物流配载的速度，提高了配载的成功率。
目前行业对大数据云计算的应用还处在初级阶段，随着技术的推广和完善，大数据云计算必将对整个物流业产生深刻的影响。通过对已有的应用模式的分析，大数据云计算未来的应用主要体现在监控可视化、降低空载率、优化选址建设、深化供应链体系四个方面。
未来的物流行业可通过对基础设施运营层梳理物流行业的业务开发、部署、管理上的流程，通过基础设施的整合，物理设备资源使用的规范化、流程化等管理手段，把快递公司分布在全国范围内的服务器、存储、网络重新划分区域、机架、网段，然后利用虚拟化技术进行资源的池化，实现基本可管理的资源池。最后梳理快递企业的各种业务应用，分配不同的虚拟化资源，进行部署和配置，通过数据中心自动化管理工具帮助快递业实现灵活的业务驱动，其中包括智能监控、自动化部署，把简单的软件堆叠，变为深层次的业务整合和流程整合，达到了高度自动化的IT资源供给服务，真正实现了云计算的价值[7]。最终在双十一网购节中帮助快递企业平稳度过快件旺季。
中国的物流行业在新的政治经济环境下一直在寻求变革，事实上中国的物流业也一直在慢慢变化着。大数据云计算时代的到来对中国物流业来说无疑是一个重要的机会。在已有的知识框架下可以预见，
物流行业将运用云计算技术搭建自己的企业私有云大数据中心，采用虚拟化技术，把物流行业现有的物理资源进行池化。物流行业中的所有参与者都将共享出有价值的数据，所有参与者都可以十分方便的找到自己想要的信息。借助云计算的强大计算能力，可以对服务器中海量的数据进行分析，为物流企业提供决策依据[8]。
由于大数据信息共享的特点，云计算技术门槛较高的特性；中国物流业在这次浪潮下必然会出现一轮大规模的洗牌，最终存活的公司是那些顺应时代潮流并懂得把握机会的企业。
5 结论
中国物流业的不足之处：物流企业小而散；信息闭塞、空车率高；物流成本占产品成本高；面向供应链和物流的金融等增值服务难以深化。物流在整个GDP里面占17.8%，比发达国家差不多多一倍。换句话说，我们有比别人多一倍的费用发生在路上。同时还有27.8%的碳排放量来自于物流行业。可以看到云计算和大数据为快递行业降低生产成本发挥了很大作用，那么，云计算和大数据在物流行业应用带来的直接效果就是降低物流成本，这将大大提高物流业的社会效益。仅凭此一点就可以断定，云计算在物流业将有巨大的发展空间。
应充分运用云计算服务，结合我国物流业的实际需求，对云物流应用的相关技术和问题展开更深入的研究，与物联网结合实现各种能力资源共享，从而促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进，打造社会化、节约化、标准化的新物流服务链，全方位提升我国物流业服务水平、信息化水平。
参考文献：
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云计算及其应用模式探讨 摘要：随着信息技术的不断发展，云计算的地位更加重要，它被人们誉为信息技术产业的发展方向。云计算的发展给传统的软硬件行业带来了深远的影响。云计算为信息资源利用和信息服务模式提供了一种全面的支撑，云计算应用服务模式一定会随着云计算的不断实践内涵愈加丰富。本文通过探讨云计算及其应用模式。 关键词：应用；云计算；模型 云计算被公认为是未来信息技术产业的发展方向，将对传统的软硬件行业带来理念和模式上的深远变革。但是，由于云计算涉及面广，理念先进，到目前为止并未在业界形成统一的、行之有效的定义和规范，再加上从业者的认识局限，客观上导致了概念的泛滥，大跃进式的“云计算”建设。本文结合传统应用特征和问题，提出一个云计算应用模型，并分析涉及的技术，服务模式以及实施策略。 1 云计算及其应用模式概述 1.1云计算的本质 无论云计算概念如何定义，云计算的核心理念是一致的――集约构建弹性服务，体现为：资源统筹化：聚合硬件，软件，网络等资源，使其邮寄整合成为庞大的资源地；
服务定制化：对外提供弹性可定制的服务；管理透明化：面向资源和服务的高效管理。从技术的角度来看，云计算对外提供的服务需求满足高性能、高可用、高可靠、高可伸缩几个方面的特性。 1.2应用模式概述 云计算既然是以服务为导向的，包含了从硬件设施到高层软件的多层次服务，往往基于服务的对象和功能差异划分为三层服务。SaaS：将应用软件统一部署在服务提供商的服务器上，用户通过互联网以租用方式向厂商定制应用软件服务，服务提供商根据客户服务协定进行收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。如Google Doc，Google Apps，Zoho office；PaaS：将应用运行环境及开发环境作为服务来提供，如Google App Engine，Amazon 的AWS，Sales-force 的force. com 平台；IaaS：将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户，包括服务器、操作系统、磁盘存储、数据库、信息资源、内存、I/O 设备等，并整合成为一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服 务器等服务。如Amazon EC2，IBM 的BlueCloud。 在部署模式上，云计算分为公有云、私有云和混合云。公有云主要面向中小企业、大众，建设统一的服务中心，基于Internet 提供服务。私有云则主要面向大企业，建设专属的服务中心，基于企业内网提供服务。在私有云基础上拓展
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云计算技术的发展与运用 云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。 云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 云计算是指将计算任务分布在由大规模的数据中心或大量的计算机集群构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务，并通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。由于云计算的“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费，这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 根据研究机构IDC预测，全球云计算相关IT支出2012年将达423亿美元，年复合增长率27.3%，发展速度是传统IT行业的6倍以上；而当前中国正处于移动互联网发展的初期、两化融合（工业化和信息化融合）政策讨论期，云计算概念刚刚兴起，未来的潜能巨大，可以说中国将迎来云计算发展的黄金十年。 云计算是一个综合概念，目前在A股尚处于主题投资阶段，短期之内云计算需求增长主要来自传统IT设备的改造和转型、新型应用软件的升级、移动互联网的广泛普及，本土的软硬件生产商、系统集成商、3G应用提供商和云计算平台提供商将在新型产业中面临巨大商机。
基于云计算的智慧物流平台
基于云计算的智慧物流平台 所谓智慧物流，就是把所有的物流企业、物流信息(车、货、路、人、仓储)汇总到一个平台上，然后进行集中分析，对车、货、路、人、仓储进行科学排序、合理调度使用，从而减少空载率、节约仓储费用、降低物流成本，提高物流效益。 物联网将把物流业带入智慧的时代，在物流业中物联网主要应用于如下四大领域:一是基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统，如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。二是智能配送的可视化管理网络，这是基于GPS卫星导航定位，对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统。很多先进的物流公司都建立与配备了这一网络系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理;三是基于声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化的物流配送中心，实现局域内的物流作业的智能控制、自动化操作的网络。如货物拆卸与码垛是码垛机器人，搬运车是激光或电磁到人的无人搬运小车，分拣与输送是自动化的输送分拣线作业、入库与出库作业是自动化的堆垛机自动化的操作，整个物流作业系统与环境完全实现了全自动与智能化，是各项基础集成应用的专业网络系统。四是基于智能配货的物流网络化公共信息平台。此外，企业的智慧供应链等也都属于物联网的应用。 “物联网”实际上是一个大的智能物流的概念。“物联网”以后要发展的行业是集成物流、集成运输、集成仓储行业，交通运输业，包括航运、海运、陆路运输等等，而与生产有关的制造业企业都会受益。在这个新的物流体系下，一方面物流的效率提高了，另一方面产品质量也提高了，从而生产企业生产经营也规范了，商品在流通环节里都在有序的、能够保障消费者权益的大体系里面运行。所以未来受益的行业，只要是跟制造业相关的，汽车、冰箱、彩电、鞋子、衣服、帽子等生活
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云计算在IT领域的应用 【摘要】云计算及其应用是目前的研究热点，云计算具有强大的计算能力，并有分布并行计算特性，云计算这一技术性融合到IT领域是未来科技发展的必然产物。本文主要介绍了云计算的概念、特性和云计算的发展模式，以及在信息技术领域的常用方式。 【关键词】云计算；信息技术；应用 1.引言 云计算是近年来发展最迅速的互联网服务模式之一。但是在一段时间里，云计算的概念界定不清，造成了工业界和学术界的概念混乱。为此，UC Berkeley 的M.Armbrust等就云计算的内涵和外延进行了较为深入的探讨[1]，随后美国NIST给出了官方的云计算定义，即：云计算是一种模式，使得普适、便捷、应需地针对可配置的计算资源池（包括网络、服务器、存储、应用及服务）的网络访问可以在最小的管理代价下迅速配给和释放。其中云存储在云计算中占据重要位置，近年来不但作为云计算的支撑技术迅速发展，单独的云存储服务也获得了引入瞩目的成功。 云计算涵盖了虚拟化、网格计算、网络存储、和分布式计算等应用领域，通过虚拟化技术将服务器整体虚拟化为一个资源池，为用户提供各种服务。云应用是云计算核心技术之一，其效率直接影响云计算系统的工作性能，云计算以高速信息传输网络作为基础，具有强大的计算分析能力和分布并行计算特征，在海量数据库的数据挖掘中有很明显的提升作用，极大地缩减了挖掘时间。本文介绍了云计算的概念、特性和云计算的发展模式，分析了云计算在信息技术领域的应用方式和应用流程。 2.云计算简介 云计算是分布处理与并行处理技术发展到一定阶段的产物，也是高速运算面向客户的一个平台，是一种基于网络传递数据的高端并行计算模式。高速网络传输能力是云计算的重要组成部分，通过互联网个人电脑可以将海量数据的处理工作上传给服务器，再集结大量云平台上的计算机资源快速处理数据完成任务。云平台由大量普通的注册PC、服务器或其他形式就算设备计算组成，这个庞大的平台运转、维护和升级是由专门的数据中心负责管理，当然这个数据中心要求有一定的计算规模和保障能力。[2] 云计算段时间内一跃成为当今IT界最热门的词汇之一，无论是国外的Google、微软、IBM，还是国内的百度、瑞星都预研了云计算的相关服务。通过云计算服务，分散的计算资源可以得到很好的利用，计算效能随着计算能力资源的扩充而提高，可以持平或超越超级计算机的计算能力。用云来表示计算机以及它们之间的网络是非常形象的，一方面，分布广阔的计算机组成云状网络，另一
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基于云计算技术的物流信息平台建设 摘要：云计算技术运用在物流信息平台建设中发挥核心作用，是互联网技术与物流建设相结合的产物，在现在物流行业发展中占据重要地位。文章主要分析云计算技术基础上的物流信息平台建设，旨在为促进物流信息技术建设提供一定借鉴。 关键词：云计算技术；物流信息平台；网络技术 随着经济和技术的不断发展，我国现代物流已经日渐成熟，但是因为技术和资金等方面的原因依旧存在不足之处。现代化的物流信息平台建设已成为时代发展的潮流，运用云计算技术，明显简化传统物流过程中繁琐的订单处理手续，大幅度提升物流运输效率，有利于行业经济的健康发展。 1 云计算技术特点 云计算诞生于21世纪，是一种以互联网为基础的新型技术种类。云计算技术运用在物流信息平台建设过程中可发挥其重大优势。其中，云计算技术最大的优点在于能够使用网络提供可伸缩性、廉价分布方式的计算形式。 （1）安全性。所有用户的相关数据全部存储在服务器端，相关应用程序主要在服务器端进行运行，服务器端负责计算工作。系统运行涉及的所有服务主要分布在不同类型的
服务器上，假如其中一个节点出现问题而终止运行，系统会自动启动另外一个节点或程序有效保证其中涉及的计算过 程和应用能够正常进行，且用户端不需要重新进行备份，可任意点恢复，进而保证相关存储数据的安全性。 （2）灵活性。用户在使用云计算技术的过程中，可根 据自身实际需求有效定制服务和资源等，云计算平台根据其需求对相关资源和计算能力等进行有效部署。用户通过定制的服务实现对信息或业务流程的有效管理例如退订等。 （3）计算能力强。用户使用云计算技术的过程中可在 任意时间或地点，运用任意性设备直接登录至云计算系统，之后展开计算服务。云计算云端自身由大量服务器组合形成，具有无限性空间和速度。 2 我国现代物流发展状况 2.1 我国现代物流发展概况 我国物流产业起步时间相对较晚，从21世纪开始，我 国现代化物流产业的发展问题开始引起广泛关注，国内范围内物流产业发展十分迅速。我国广东、江苏以及上海等省市开始重点发展物流产业，并在实际实践的过程中开发一些创造性项目，相关政府部门对于本地区内部的物流产业发展进行详细规划，制定有关政策，对重点发展项目进行大力扶持，完善园区建设，增大投资力度，并在首次市场竞争中占据优势地位。
浅谈云计算及其在物流中的应用
摘要 长期以来，我国物流业发展滞后于欧美发达国家，物流成本居高不下，原因是多方面的，既有制度原因，评价标准不完善，现代物流服务体系尚未形成等问题，又涉及信息平台的建立、中间市场的培育等。为此，物流业应积极应对云计算，将云计算的理念与物流行业实践进行有机的整合，通过云计算来提升物流业的信息管理和服务水平；打破传统物流业运作模式，整合地域优势，整合信息资源，优化供给链，注重风险管理，培育和发展现代物流业。那么，本文将从云计算技术的基本原理、云计算技术在快递行业乃至整个物流行业中的有效应用等进行介绍。 关键词：云计算；物流云；物流信息化；信息共享
Long-term since, our country lags behind the development of logistics industry in the European and American developed countries, logistics cost is high, the reason is various, both the system reason, the imperfect evaluation standard, the modern logistics service system has not yet formed, and involves information platform, the formation of the middle market, cultivating. For this purpose, the logistics industry should actively cope with cloud computing, the cloud computing concept and the organic integration of logistics industry practice, through the cloud computing to improve information management and service level of logistics industry; Break the traditional logistics operation model, integration of regional advantages, integration of information resources, optimizing the supply chain, pay attention to risk management, cultivating and developing modern logistics industry. So, this article will from the basic principles of cloud computing, cloud computing technology in the Courier industry and even the whole logistics industry effectively applied, etc. Keywords: cloud computing; Logistics cloud; Logistics information; Information sharing
云计算在物流领域的应用
物流管理软件应用于实践（结课论文） 题目：云计算在物流领域的应用分析 指导教师： 学院： 姓名： 学号：
云计算在物流领域的应用分析 摘要：云计算随着信息技术的发展越来越得到重视，不仅在各个领域得到广泛的应用，同样在物流领域也逐步发展开来。本文对云计算在物流领域的应用进行了分析。首先对云计算的相关概念进行介绍；然后对云计算在物流领域的应用的三个方面进行说明；最后对其在物流领域的发展趋势进行分析并展望。 关键字：云计算；物流行业；应用 1 引言 鉴于现代物流所具有的诸多特征,使得物流企业积极寻求新型技术来构建现代化的物流信息平台,提高服务效率，增加企业的盈利水平，而新一代信息技术实施应用的可能性为物流企业提供了新的机遇。新一代信息技术的采用，可以极大提高企业的工作效率，发挥技术优势。由于物流企业服务的整个过程包括原材料的采购、产品的存储及运输、产品的精细配送等诸多环节，这些环节的每一部分都会影响着物流企业的服务质量，因此如何通过信息化的技术，将诸多服务环节集中于一体化的系统管理信息平台中，加快每个环节的服务速度，避免因人为失误造成资源浪费，提高工作效率，节省运营资本，是每一个物流企业长期发展中必须解决的重要问题。在这个背景下，运用云计算模式来构建公共物流信息平台显得非常迫切。本文正是以云计算技术为对象，通过云计算物流信息平台的构建，来研究云计算
技术在物流服务中的应用。 2 云计算概述 2.1 云计算概念 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义的云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 2.2 云计算优势 通过云计算技术,物流企业不必自己购买并建立独自的服务器和配置软件,也不需要按照自己的规划来建立自己的数据处理中心、信息安全管理中心和服务运营的服务器中心,通过向云服务商来购买自己所需要的服务,而具体的服务搭建都由云服务提供商来解决,这种服务模式在很大程度上降低了物流企业因信息建设、管理、维护所花费的成本。 云计算属于一种变化的、动态的计算服务体系,通过动态的服务要求,部署并按一定的要求分配服务资源,并可实时监控资源的使用状况,这样的一种云计算服务,避免了重复建设以及高成本的维护,物流企业只需要支付较低的服务费用,就能够满足这一服务,提高了信息处理的效率。云计算的计算机集群能够提供强大的在线计算和数据处理,
基于云计算为基础的智慧物流平台
基于云计算的智慧物流平台 所谓智慧旅游，就是把所有的旅游相关行业、旅游信息（交通、饮食、住宿、购物、娱乐、景点）汇总到一个平台上，然后进行集中分析，对交通、饮食、住宿、购物、娱乐、景点进行科学排序、合理调度使用，从而减少时间和空间上的浪费、节约旅游费用、降低物流旅游成本，提高旅游效率。 云技术下的物联网把旅游业带入智慧的时代，在旅游业中物联网主要应用于如下四大领域： 一是基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统，如旅游人群的可追溯系统、这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。 二是智能配送的可视化管理网络，这是基于GPS卫星导航定位，对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统。很多先进的物流公司都建立与配备了这一网络系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理； 三是基于声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化的物流配送中心，实现局域内的物流作业的智能控制、自动化操作的网络。如货物拆卸与码垛是码垛机器人，搬运车是激光或电磁到人的无人搬运小车，分拣与输送是自动化的输送分拣线作业、入库与出库作业是自动化的堆垛机自动化的操作，整个物流作业系统与环境完全实现了全自动与智能化，是各项基础集成应用的专业网络系统。 四是基于智能配货的物流网络化公共信息平台。此外，企业的智慧供应链等也都属于物联网的应用。 “物联网”实际上是一个大的智能物流的概念。“物联网”以后要发展的行业是集成物流、集成运输、集成仓储行业，交通运输业，包括航运、海运、陆路运输等等，而与生产有关的制造业企业都会受益。在这个新的物流体系下，一方面物流的效率提高了，另一方面产品质量也提高了，从而生产企业生产经营也规范了，商品在流通环节里都在有序的、能够保障消费者权益的大体系里面运行。所以未来受益的行业，只要是跟制造业相关的，汽车、冰箱、彩电、鞋子、衣服、帽子等生活用品，包括食品等任何东西，只要跟生产有关都会进入这个体系。这个体系建立以后，像人们说的识别、标识、跟踪、监控等，都是为了保证物流在合规的、合法的、高质量、有效的环境里面安全运转。但是物流体系在运行过程当中，运行效率的提高和生产率的提高，这将是很多其他的行业都会受益。物联网正在蓬勃兴起，蕴育着下一个万亿级产业，也带来了巨大发展机遇，随着物联网技术在物流行业的深入应用，物流园区也将积累形成海量的业务信息。这些信息的有效利用，会直接影响到管理效率、服务质量和反应速度，进而影响到在市场上的竞争力。 继2010年6月工信部正式将物联网规划纳入“十二五”专题规划，“十二五”期间，中国物联网建设将重点投资智能电网、智能交通、智能物流、智能家居、环境与安全检测、工业与自动化控制、医疗健康、精细农牧业、金融与服务业、国防军事等十大领域。预计到2015年将形成核心技术的产业规模达2000亿元。据透露，2011年物联网投资的进程将进一步加快。2009年中国物联网产业市场规模达1716亿元，预计至2015年，中国物联网整体
云计算：五大优势分析
有机构调查了全球活跃的2700家软件开发商后得出的报告显示，目前，有84%的开发商和企业表示正在打造与云计算相关的应用，而云计算技术的一个重要应用领域就是移动通信。云计算已经作为下一代计算模式全面进入实践应用阶段。各国政府纷纷推动主要厂商围绕云计算重新布局，创新平台、产品与应用不断涌现，越来越多的数据和应用在向云计算迁移。 阿里巴巴集团主席马云曾经说过，在未来的电子商务中，云计算将成为一种随时随地的服务，就像供水、供电一样成为公共基础服务。云应用以前的智能手机时代是以苹果为代表的时代，而云操作系统把智能手机直接推至“云应用”时代。 1.大大降低企业运营成本：云计算可以让所有资源得到充分利用，其中包括价格昂贵的服务器以及各种网络设备，工作人员的共享使成本降低，特别是小到中等规模的应用和原型。 2.资本支出转移到运营成本：云计算使企业从资本转移支出(资本支出)资金运营开支(OpEX)，使客户能够专注于增加在其职权范围内的核心价值，如业务和流程的洞察力，而不是建立和维护IT基础设施。 3.反应迅速准确：云计算可以为用户更快的提供用户所需要的资源，比如，当一个项目的经费，你主动服务，那么，如果该项目被杀死，
你只需云终止合同即可，快捷准确安全。 4.动态可扩展性：大多数应用的经验在交通尖峰。过度购买自己的装备，以适应这些尖峰。相反，许多云服务能顺利和有效地处理这些峰值规模，更加符合成本效益即用即付的支付模式。 5.简化维护：云计算在修补程序，升级部署在共享上的基础设施，因为数据是经过提前备份的。 当前随着信息化进程不断加快，新一代信息技术发展日新月异，经济社会发展对信息服务的需求持续增长，已成为促进新一代信息技术产业发展的根本动力。云计算这种创新的模式也正在引发各行业的深刻变革，因此要想让云计算大规模盛行，必须要政企联合共推云计算平台的长远发展。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.wendangku.net/doc/8f14014500.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
物流链云平台：云计算时代的云ROS系统
物流链云平台：云计算时代的云ROS系统 物流配送是指将产品送达给顾客的物流活动，配送成本大约占物流成本的60%，是影响物流成本的关键因素。优化物流配送路径能够提高物流资源的利用率，提升物流运行效率，节约物流成本，为顾客提供及时满意的物流配送服务。 在基于互联网的"创新模式"下，运用云计算的优势进行路机构优化工作，可以大大的缩短系统总体配送时间，减少车辆使用数，实现节能减耗，提高社会运力资源的利用率，进而降低社会物流成本。 云计算与物流配送 云计算是基于互联网发展起来的软件服务的IT 平台，能对资源进行虚拟化以及并行计算，实现低时延、高可用性、易扩展性，智能化处理海量数据，有效提高资源的利用率，降低成本，并且运算能力远远超出一般的虚拟化解决方案。 因此，云计算能够满足多配送中心联合配送等新配送模式的需求，扩展传统的物流配送模式，优化物流配送资源，实现物流信息、资源、能力的实时共享，设定目标为合理安排运输路线，在满足车辆配载要求、行驶距离等约束下，使得配送时间最短、费用最低，帮助企业降低物流成本，做出科学的管理决策。 物流链云平台云ROS服务——看得见的成本节约 物流链云平台云ROS路径优化服务是一个运用云计算、以成本最优为目标，在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳配送方案的高科技人工智能服务。部署在云端的ROS服务帮助用户免去高额的购买成本。具有以下几方面的特点： 1.物流链云平台云ROS系统采用了国际先进的智能优化算法，运算速度快，支持配送约束条件多，能有效降低行驶里程数，减少出车次数，实现5%~20%的物流配送成本节约。 2.系统支持批量导入，一键优化，将传统人工1~2小时的配送计划编制时间缩减到5~10分钟，效率提升12倍。同时，优化结果满足所有系统约束条件，能有效提升配送时效满足率。
云计算重点应用领域发展趋势
云计算重点应用领域发展趋势 发布时间: 2011-03-31 16:37 来源: 赛迪顾问作者: 在线咨询与技术中心 目前，云计算在中国主要行业应用还仅仅是“冰山一角”,但随着本土化云计算技术产品、解决方案的不断成熟，云计算理念的迅速推广普及，云计算必将成为未来中国重要行业领域的主流IT应用模式，为重点行业用户的信息化建设与IT运维管理工作奠定核心基础，根据笔者对中国重要行业领域信息化建设现状与未来信息化应用需求的深入分析，同时结合国外云计算产品的大量实践应用经验研究，未来云计算主要应用在如下领域： 图1 云计算主要应用热点应用领域 （1）医药医疗领域 医药企业与医疗单位一直是国内信息化水平较高的行业用户，在“新医改”政策推动下，医药企业与医疗单位将对自身信息化体系进行优化升级，以适应医改业务调整要求，在此影响下，以“云信息平台”为核心的信息化集中应用模式将孕育而生，逐步取代目前各系统分散为主体的应用模式，进而提高医药企业的内部信息共享能力与医疗信息公共平台的整体服务能力。 （2）制造领域 随着“后金融危机时代”的到来，制造企业的竞争将日趋激烈，企业在不断进行产品创新、管理改进的同时，也在大力开展内部供应链优化与外部供应链整合工作，进而降低运营成本、缩短产品研发生产周期，未来云计算将在制造企业供应链信息化建设方面得到广泛应用，特
别是通过对各类业务系统的有机整合，形成企业云供应链信息平台，加速企业内部“研发-采购-生产-库存-销售”信息一体化进程，进而提升制造企业竞争实力。 （3）金融与能源领域 金融、能源企业一直是国内信息化建设的“领军性”行业用户，在未来3年里，中石化、中保、农行等行业内企业信息化建设已经入“IT资源整合集成”阶段，在此期间，需要利用“云计算”模式，搭建基于IAAS的物理集成平台，对各类服务器基础设施应用进行集成，形成能够高度复用与统一管理的IT资源池，对外提供统一硬件资源服务，同时在信息系统整合方面，需要建立基于PAAS的系统整合平台，实现各异构系统间的互联互通。因此，云计算模式将成为金融、能源等大型企业信息化整合的“关键武器”. （4）电子政务领域 未来，云计算将助力中国各级政府机构“公共服务平台”建设，目前，各级政府机构正在积极开展“公共服务平台”的建设，努力打造“公共服务型政府”的形象，在此期间，需要通过云计算技术来构建高效运营的技术平台，其中包括：利用虚拟化技术建立公共平台服务器集群，利用PAAS技术构建公共服务系统等方面，进而实现公共服务平台内部可靠、稳定的运行，提高平台不间断服务能力。 （5）教育科研领域 未来，云计算将为高校与科研单位提供实效化的研发平台。目前，云计算应用已经在清华大学、中科院等单位得到了初步应用，并取得了很好的应用效果。在未来，云计算将在我国高校与科研领域得到广泛的应用普及，各大高校将根据自身研究领域与技术需求建立云计算平台，并对原来各下属研究所的服务器与存储资源加以有机整合，提供高效可复用的云计算平台，为科研与教学工作提供强大的计算机资源，进而大大提高研发工作效率。 （6）电信领域 在国外，Orange、O2等大型电信企业除了向社会公众提供ISP网络服务外，同时也作为“云计算”服务商，向不同行业用户提供IDC设备租赁、SAAS产品应用服务，通过这些电信企业创新性的产品增值服务，也强力的推动了国外公有云的快速发展、增长。因此，在未来，国内电信企业将成为云计算产业的主要受益者之一，从提供的各类付费性云服务产品中得到大量收入，实现电信企业利润增长，通过对不同国内行业用户需求分析与云产品服务研发、实施，打造自主品牌的云服务体系。
云计算及其在企业中的应用
云计算及其在企业中的应用 专业：软件工程 学号：021******* 姓名：刘茜婷 摘要： 云计算是一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量的计算机构成的资源池上。借助于云计算，用户可以获取近乎无限的资源。国家“十二五”规划中云计算已经成为重要的关键词。中小企业由于受到规模、资金、技术、人才等方面条件的制约，在实施电子商务时面临诸多困难，未能真正实现网络经济环境中与大型企业的平等竞争。云计算概念的提出和技术实现，将能较好地解决这个问题，真正为中小企业提供一个更为公平的竞争环境。所以，实施基于云计算的电子商务将是众多中小企业明智的选择。云计算的到来对中小型企业带来的影响和机遇也值得我们重视和深思。 关键词：云计算电子商务数据安全 一、前言 上世纪90年代，随着网络的迅速发展，导致互联网上的数据量以惊人的速度增长。庞大是数据量要求有更高的数据处理速度。同时，随着社会、经济的发展，计算机技术和网络技术起着越来越重要的作用。但是现在的个人计算机，只有不到30%的计算能力被利用，而其余70%的实际上是被闲置的。一方面，一些应用需要大量的计算资源和存储资源；另一方面，大量的计算机资源被浪费，如何才能使计算机资源得到有效的利用？在这样的背景下，云计算成为当前最热点的研究之一。 二、云计算的概念及发展 云计算的基本原理云计算是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，把存储在大量分布式计算机产品中的大量数据和处理器资源整合在一起协同工作，使相关的计算分布在大量的
云计算应用实例
云计算运用实例 Amazon Amazon 亚马逊以在线书店和电子零售业起家，如今已在业界享有盛誉。它最新的业务却与云计算有关。两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。 亚马逊的云名为亚马逊网络服务（Amazon WebServices，AWS），目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务（Simple Storage Service，S3）；弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）；简单排列服务（Simple QueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。 Google 围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。 2010年4月，谷歌推出了谷歌应用软件引擎（Google AppEngine，GAE），这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管（最高存储空间达500MB）。对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。 Salesforce Salesforce是软件即服务厂商的先驱，它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下，其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。Salesforce的下一目标是：平台即服务。
Microsoft 在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略 Microsoft云计算 终于走上了正轨。 根据有些厂商的预想，未来绝大部分的IT资源都将来自云计算，但微软却并不这么认为。几个月前，微软首席软件架构师（CSA）雷奥兹（RayOzzie）表示，微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。简而言之，微软将其称为“软件加服务”（software plus services）。 麦卡锡 早在60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种象水和电一样的公用事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是，1999年IBM提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念。 1988年，SUN微系统公司的合作创建者约翰.盖奇曾经说过"网络就是计算机"。可以说那就是云的开端， IBM IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚
云计算应用领域探索
福建电脑2011年第7期 云计算应用领域探索 张春明 （辽宁对外经贸学院信息技术系辽宁大连116052） 【摘要】：文章提出了云计算思想的产生,基本概念入手，阐述了云计算的基本原理，现阶段的主要应用形式，重点探讨了云计算在教育、金融、通信、企业内部管理等领域的应用。 【关键词】：云计算服务模式物联网网格计算 引言： 云计算被认为是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革，其实质是一种基于互联网的计算模式，同时云计算亦是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算与网络密不可分。“云”的形象常常用来表示互联网，因此，云计算的原始含义为通过互联网提供计算能力。云计算的直接起源与亚马逊和Google两个公司有十分密切的关系，它们最早使用到了“Cloud Computing”的表述方式。云计算并不仅仅意味着一项技术或一系列技术的组合，它所秉承的核心理念是“按需服务”，使用户能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等ICT资源或(信息)服务。 1.云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。 2.云计算的概念 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。 云计算被认为是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革，其实质是一种基于互联网的计算模式，在这样模式下，计算资源是动态、可伸缩且虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，降低成本，促进节能减排，实现绿色计算。3.云计算基本原理 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 4.云计算主要应用形式 根据现在常用且较权威的NIST(National Institute of Standards and Technology，美国国家标准技术研究院)定义，云计算主要分为三种服务模式，而且这个三层的分法重要是从用户体验的角度出发的。 这三种服务模式是SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a service）和IaaS（Infrastructure as a service）。对普通用户而言，他们主要面对的是SaaS这种服务模式，而且几乎所有的云计算服务最终的呈现形式都是SaaS。 4.1SaaS：是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。“相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用。这些优势导致SaaS在中国市场增长明显。”Springboard中国区软件行业研究经理刘经纬(JingweiLiu)说，“随着企业IT预算持续受到严格的审查和企业减少雇用技术人员，我们可以在未来的几个月中看到中国市场对SaaS解决方案有明显的需求。” 4.2PaaS：通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台即开发环境提供服务就成为PaaS(Platform as a Service)。 所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台（计世资讯定义为业务基础平台）作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快 56