产品经理如何做好产品竞品分析

产品经理如何做好产品竞品分析？

在企业中竞品分析工作大多数产品经理实际工作中很少去做，要么由市场和运营人员代劳，也或者产品部门配备市场研究相关岗位定期来做。而近来部门同事实行每月对现有产品进行竞品分析，参与一部分工作。对于既不是专才和通才的产品经理来说也是一种全新历练和学习.竞品分析结果只能作为一种参考依据(由于信息挖掘渠道和关注点都相对带有主观性，比较危险的是有些产品经理会特意朝预期潜意识心里判断来收集数据)，通常服务于领导及产品管理层对产品信息动态能够有意识的去关注及时调整相关目标;

为什么要做竞品分析?

1. 为企业制定行业产品战略规划、产品各条子产品线布局、市场占有率提供一种相对客观的参考依据;

2. 随时了解竞争对手的产品和市场动态，如果挖掘数据渠道可靠稳定，根据相关数据信息可判断出对方的战略意图和最新调整方向;

3. 可掌握竞争对手资本背景、市场用户细分群体的需求满足和空缺市场;包括产品运营策略;

4. 自我快速调整、以保持自身产品在市场的稳定性或者快速提升市场占有率;

5. 新立项的产品、拍脑袋想出来的(很危险，指的是对新接触的行业没有积累和沉淀)没有形成较为有效完整的系统化思维和客观准确方向的;

竞品分析怎么去做?

值得一提的是，竞品分析报告在一家成熟的企业，基本上是长时间定期持续积累不断挖掘和分析的一个过程;从而让数据准确性提高具有很强的说服力;

1.确定哪些是你的竞争对手?

A. 产品直接竞争者：这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的，用阿泡的话说：“和你真刀真枪干上的竞争者”

B. 间接竞争者：市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势(也或者是你互补别人产品的)、但又不是主要靠该产品价值盈利的;

C. 同行业不同模式的：比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的;

D. 资本雄厚概念炒作的：观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业;

2.从哪里获得竞争对手信息

A.从内部市场、运营部门、管理层等收集信息;

B.行业媒体平台新闻及论坛及QQ群，搜索引擎;

C.建立持续的产品市场信息收集小组;

D.调查核心用户、活跃用户、普通用户不同需求弥补和间接代替的产品;

产品经理必会的五大数据分析模型

▌推荐理由：在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。 一、数据分析模型 要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，给出分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。 数据分析方法论的作用： ?理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ?把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系 ?为后续数据分析的开展指引方向 ?确保分析结果的有效性和正确性 二、五大数据分析模型 1.PEST分析模型

政治环境： 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。 关键指标 政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。 经济环境： 宏观和微观两个方面。 宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。

微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。 关键指标 GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。 社会环境： 包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。 关键指标 人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。 技术环境： 企业所处领域直接相关的技术手段发展变化，国家队科技开发的投资和支持重点，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，技术转移和技术商品化速度，专利及其保护情况。 关键指标

数据产品经理工作总结三篇

数据产品经理工作总结三篇 导读：本文数据产品经理工作总结三篇，来源互联网,仅供读者阅读参考. 篇一 自入职以来，我能够做到严格要求自己，积极投身工作，工作勤奋踏实。20XX 年，在各级领导和同事的关心、帮助下，自己在各方面取得了一定程度的进步，现将这一阶段的工作总结如下： 一、工作态度端正，积极投身工作 在xx这个大家庭中，我能够做到工作态度端正、勤奋努力，谦虚谨慎、戒骄戒躁，时刻以一个共产党员的标准严格要求自己，将公司的发展管理同自己的进步紧密联系在一起，尊重领导，团结同事，积极主动与大家沟通，与同事打成一片，主动为xx的发展献计献策。 二、遵守工作纪律，严格要求自己 xx团队是一支纪律严明的队伍，不仅体现在日常工作的考勤纪律，还体现在遵守业务制度等各个方面。在日常的工作和生活中，我坚决服从领导安排，能够做到处处严格要求自己，遵守行纪业规，恪守职业操守，严明工作纪律。 三、工作勤奋努力，取得一定成绩 按照部室领导的安排，今年以来，我具体从事产品经理及业务管理相关工作，同时承接一些职能监管部门对接等综合性事务，在工作我能够坚决服从领导安排，严格要求自己，保质保量的完成工作，按照岗位职责严格履职。 1、积极进行业务创新和市场开发工作： 产品经理是一个融思考力、沟通力、书写语言表达能力、高度熟悉产品习性及市场配置等各方面知识较为齐备的岗位，需要不断加强学习和思考。

（1）担保公司准入工作。 检及关系维护工作同时，我认真做好**公司的准入工作，目前，**已准入通过并签订合作协议。同时对申报的**公司上报的准入资料也认真分析、积极与同行沟通，不断寻求业务合作的突破口。 （2）产品推广工作。 为发挥好上级行的综合协调与指导作用，妥善解决业务开展中遇到的困难及建议，在全市开展了产品业务发展中存在的问题、下一步计划及建议讨论会，并要求各县市结合区域经济特点和实际情况制定了市场营销方案，同时，特建立了产品专项业务进展台账，实时跟进了解该业务的流程进度，做好产品业务管理工作。 （3）产品推广工作。 为了扩大产品信贷业务的影响力，我市产品与我司联合举办了产品沙龙活动，向到会产品位企业主详细推介了产品业务。同时，为做好产品业务的跟踪维护工作，及时反馈产品贷业务最新动态，特建立了该业务的专项业务进展台账，实时跟进该业务的流程进度，并于每周一上午向部门汇报业务进度。 2、认真开展培训工作： 按照上级要求，我扎实落实制度宣贯与转培训工作。今年以来曾在各种培训会议及对接活动中讲授***等业务，自身的能力也得到了提升。 3、积极配合完成其他工作： 按照领导的安排，我积极参与并认真做好本部门的其他工作，参与活动，协助领导制定各种办法，完成一些活动的信息上报和资料上报工作，配合同事完成一些事务性的工作，和同事们一起积极营造良好的发展氛围。

竞品分析报告

竞品分析报告 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

XXX公司保密文件，请勿外传 目录

1背景 1.1产品分析 包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 1.2竞品对象 1.2.1产品直接竞争者 这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者 1.2.2产品间接竞争者 市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 1.2.3同行业不同模式的 比如 B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。 1.2.4资本雄厚概念炒作的 观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。 2竞品分析 2.1定位和功能 2.1.1产品定位 这一步需要确定不同形式和行业的用户对产品的不同诉求，明确用户需求。

2.1.2产品功能 根据用户需求，确定切实可行的产品功能。 2.2设计和技术 产品定位和需求分析的基础上，设计合理的视觉交互、颜色、风格等。 2.2.1交互和体验 2.2.2视觉和风格 2.2.3亮点功能和核心技术 包括产品的特色功能，以及其中涉及的一些核心技术。 2.3运营和商业化 2.3.1运营模式 2.3.2盈利模式 2.3.3市场推广 2.4用户数据 用户数据可以反应产品的活跃度，健康度，留存率等。用户数据分析对产品定位调整、运营方向调整等都有很大的作用。

手把手教你做竞品分析

手把手教你做竞品分析 什么是竞品？这里引用“苏杰”绕口令式的小结： 你的产品，在解决同样需求的时候会碰到同样的产品；解决同样需求的时候会碰到不同的产品；解决不同需求的时候会碰到不同的产品；解决不同层次需求的时候会碰到不同的产品。他们都是竞品。 那么，如何做竞品分析呢？ 接下来，我以“为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策”为目的，来说明如何做竞品分析。竞争对手选择喜马拉雅FM。 一.明确竞品分析的目的 很多人在做竞品分析的时候，都是直接把竞品列上去，然后就开始分析了。这其实违背了一个很重要的设计思考原则：做一件事情首先要明白为什么要做，做的目的是什么，然后是你打算怎样去做。——刘津，《破茧成蝶》作者

本次竞品分析的目的：是为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策。 二.选择合适的竞品 如何选择合适的竞品？ 1.搜索。渠道有：百度、知乎、易观智库、艾瑞网、微博、各大PM社区、36kr 等。如果有APP，上AppStore、各大安卓应用市场去搜关键词，对应推荐的一系列App都有可能是你的竞品，选择最符合自己定位的竞品。 2.善问。问同事、朋友，该领域的专业人士或去问答平台提问等，找出合适的竞品。 这里，我选择“喜马拉雅FM”为竞争对手的原因在于，目前市面上，按功能定位分，主要分为这五类： （图片来源于易观智库）

企鹅FM和喜马拉雅FM均侧重于做音频分享型平台。所以，我优先选择“喜马拉雅FM”为竞争对手来做详细的竞品分析，找出其做的好的，可以借鉴的地方。 两款APP的iOS版首页总览： 三.竞品分析的三个方面 竞品分析主要包括三个方面：用户分析、功能分析和数据分析，三者需同步进行。界面及交互研究这里不具体展开。 1.用户分析 用户分析包含：核心用户、主流用户和用户构成比例三个部分。 1）核心用户

数据产品经理工作职责和要求

数据产品经理工作职责： 1.分析业务部门实际需求，规划、推进公司数据平台的建设及维护；--数据平台建设 2.全方面分析客户端数据，对产品改进提供数据支持；--客户端数据分析 3.通过数据挖掘和统计报表，提升业务部门运营数据的透明度，提升运营效率；--数据统计协助，数据化运营 4.熟练运用各种内外部数据统计工具，快速响应各个部门的数据需求；--协助其他部门 5.整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；--数据分析报告 6.负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；深入研究运营商数据，结合现有公司广告平台、商业平台、智慧平台的业务需求并进行产品设计；与业务部门进行业务需求沟通，并整理出相应的需求和流程文档，确定开发目标—数据产品开发 数据产品经理职位要求： 一、工作经验要求： 1.1年以上移动互联网产品工作经验； 2.熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先； 3.有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验 二、知识技能要求： 1.有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等工具 2.熟悉SQL/HQL语句，工作经历有SQL server/My SQl等的优先 3.熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一

4.熟悉hadoop集群架构、有BI实践经验、参与过流式计算相关经验者加分 5.熟悉客户端产品的产品设计、开发流程 6.对手机游戏市场、渠道推广较为熟悉 7.精通Axure RP等产品设计工具 三、素质要求： 1.具有良好的沟通能力、协调能力，愿意与人主动沟通，具备团队协作精神 2.自我驱动力强，具有较强的个人影响力； 3.心态良好，能承受挫折与压力，保持积极的工作状态； 4.思维敏捷，性格开朗，责任感强； 5.有较强的学习、逻辑思维及分析能力，善于提出产品整体解决方案

除了PV、UV,产品经理还应该知道这三大数据指标

渠道衡量和优化 很多产品经理或者运营人员都有过这样的经历：公司做了一次线上促销，发表了一篇软文，买了很多搜索关键词（SEM），但是如何衡量这些活动的效果。你是否知道用户是从那几个渠道来访问你的网页或者下载你的APP；不同渠道来的用户有哪些差异；如何用最少的钱在不同的渠道上办最有效的事情。 提升转化率 产品经理最常见（没有之一）的一个问题：注册！！！ 用户的注册流程是否顺畅？激活步骤是否合理？运营拉过来的流量，是否转化为注册用户。再细 一点，每一步的转化率是多少？没转化的用户去哪里了？如何优化注册或者购买的流程？ 提高留存率 先举几个硅谷前沿公司的案例。 社交网络公司LinkedIn（领英）发现：在第一周增加5个社交好友后，这类用户的留存度非常高。Dropbox（一家云存储公司）发现在第一周安装两个以上操作系统的用户留存度非常高。Facebook 和Twitter也通过让新用户添加好友的方式提升用户的留存。这里面的5（个社交好友）、2（个操作系统）等等就是这些产品留存的魔法数字。 作为产品经理，你肯定希望用户留下来，那么你是否知道你产品留存的魔法数字呢？对于提升用户留存，你是否有好的办法？ 二. PM需要警惕的虚荣指标 产品经理做数据分析，归根结底都是为了用户服务的。所以我们需要建立一套基于用户行为的数据分析体系，了解用户是谁？用户都做了什么？不同用户之间的差异等等。产品经理只有明白了“是什么”，才能搞懂“为什么”，进而优化产品设计。 数据分析是一个长时间优化的过程，需要我们持续监测各项指标变化。在这个过程中，产品经理需要警惕一类虚荣指标：即PV、UV等概览性指标。这类指标就算很大，也没法很好的指导我们具体

阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) _0

[ 产品经理] 阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) 2015-3-17 17:07| 发布者: 猫儿 来自: 阿里巴巴PD | 关键词： PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。 科普： PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。 PD：在IT企业中，一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思 一. 如何做一个好的数据产品经理？

PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。 我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力： 1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD 的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。

3. 要了解数据仓库及商务智能。 这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。 而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。 4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。 数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的产品，多了更多的要求。在数据这个内核之外，它需要各种feature list，如订阅，搜索，自定义，短信接口，邮件接口等。但是数据这个内核，也需要一套数据开发流程。 比如： 数据源——是否足够，是否稳定——数据PD需要足够了解目前的业务处理系统建设情

产品经理做市场调研和数据分析的方法

产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的

数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖 调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？

互联网产品经理的必备利器(关于数据分析)

互联网产品经理的必备利器 但凡上过招聘网，不小心点开过产品经理招聘启事的人都不难发现，只要是个叫得上名的企业，在招聘这一岗位时，技能要求中都会有这么一条：“对数字敏感，有很强的数据分析能力”，数据分析技能对于产品经理的重要性便可见一斑了。 显然，这里所说的数字和数据，不是指我们每月银行卡里面多出来的那个，而是产品的数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数据、业务/产品销售量数据、产品投入/收益数据等等，所有这些数据构成的缩合指标，将决定一个产品经理的业绩评定—当然，最终反映出来的，可能就是个人银行卡里的数字。 在数据指标是很科学的体系的情况下，数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。 那么，产品经理在管理一个互联网产品时，到底需要关注哪些数据呢？ 一般来说，我们主要关注的有以下几个方面： 1.网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的 指标，但结合到几十万网页还有不同来源、不同时间的时候，就是非常复杂数据体系了。 2.网站用户数据。比如用户人口的属性特征：年龄、性别、行业、职位、地区等等；另外， 还有用户行为特征：登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等等。 3.访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷，如果能够按照统计学规范设计成量表，那 么这种访谈数据也是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息，如果问卷设计合理，还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。 4.财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱，能 赚多少钱，是一个产品经理关注的重点，也是追求的目标。 5.外部来源数据：行业市场份额、竞争对手数据等。 6.搜索引擎数据：搜索引擎来源比例、SEM流量所占比例、搜索关键词以及各个关键词产

竞品分析

今天写竞品分析有两个原因，第一是我对这个相对熟悉，之前做过，有笔记可参考；第二是最近都在写论文，也有小伙伴参加比赛咨询过我，所以在此总结。 这篇文章我的思路是： 1. 先明确目的-我们为什么要做竞品分析 2. 了解概念-什么算是竞品 3. 展开行动-谁来做，什么时候怎么做 4. 总结与细节-总是需要啰嗦两句的（小编特色） 二、进入正文 1、WHY 为什么做竞品分析？ 做竞品分析的目的用一句话直观描述就是：知己知彼，百战不殆。可见这依然是个旧事新词，打仗的时候就在做竞品分析了！打仗做竞品，生活中也要做竞品，菜市场卖菜的大叔也暗自要观察其他菜摊的菠菜成色怎样，价格几何，好调整自己的价格和货源。我们作为卖菜大叔的用户也是货比三家才会付钱，你家菜不错，他家是不是更好呢？这是竞争带来的必然。 做竞品分析有两个目的，第一个最重要的目的是为了对比，对方更好我学习，对方不好我规避，卖菜老农和买菜的大妈都是在对比。第二个目的是验证与测试。这个目的在逻辑上也可以归到第一类，但是这里拿出来是想强调竞品分析在项目前期的重要性，通过竞品确定市场机会点，验证之前的方向是十分必要的，在后期可用性测试的对比测试也最能得到所需。 2、WHAT 什么是竞品分析？ 回答是什么竞品分析之前先了解什么是竞品，竞品可以说是竞争产品，这就涉及到你们竞争的点到底是什么，从大的方面来说，如果做互联网产品，那所有的互联网产品都是你的竞争对手，这个竞争的点就是用户的时间。所以竞品主要分为四种，解决同样需求的同样产品、解决同样需求的不同产品、解决不同需求的同类产品和不同层次需求的不同产品。我们平时做设计多是从需求出发，所以前两者做的更多，但是大局观要有。 竞品分析从本质上说是人类学的“比较研究法”，先找出同类现象或事物，再按照比较的目的将同类现象或事物编组做表，之后根据比较结果进一步分析。这就回答了什么是竞品分析，竞品分析是研究用户行为的定性研究方法，流程大概是竞品选择+分析维度+分析准则。 3、WHO& WHEN 谁什么时候来做竞品分析？

竞品分析报告模板

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背景 产品分析 包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 竞品对象 产品直接竞争者 这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者 产品间接竞争者 市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产

品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 同行业不同模式的 比如 B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。资本雄厚概念炒作的 观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。 竞品分析 定位和功能 产品定位 这一步需要确定不同形式和行业的用户对产品的不同诉求，明确用户需求。 产品功能 根据用户需求，确定切实可行的产品功能。 设计和技术 产品定位和需求分析的基础上，设计合理的视觉交互、颜色、风格等。

交互和体验 视觉和风格 亮点功能和核心技术 包括产品的特色功能，以及其中涉及的一些核心技术。 运营和商业化 运营模式 盈利模式 市场推广 用户数据 用户数据可以反应产品的活跃度，健康度，留存率等。用户数据分析对产品定位调整、运营方向调整等都有很大的作用。

用户数量和活跃度 转化率和健康度 在线时长 地域差异 策略 迭代版本和演变 公司战略 公司战略一定程度上决定了产品的形态，以及产品可以做到什么程度等，是不可忽略的一个重要因素。 优缺点总结和借鉴 在每一个阶段都有优缺点对比分析，通过详细的优缺点分析比对，对产品方案，需求等方面的调整都有很大的帮助。 总结 索引 标明引用的相关文件、网址和索引

产品经理面试题考核题答案

产品经理面试与考核试题及答案（仅供参考） 产品经理考核试题 一、你在设计产品过程中是如何获取用户需求的？按照优先级别排列3-5个。 答：1、数据分析：通过一些客观数据，例如，流量、检索量等，能很好的说明问题； 2、邀请用户进行访谈，观察或者让用户说出自己的需求与偏好，这样的方法能够与用户面对面的交流，也能够在旁边静静地观察用户的使用习惯； 3、用户反馈：在网站上提供明显的让用户给网站提意见的链接或者邮箱地址； 4、搜索：这是产品管理人员一种主动收集信息的方式，通过各种搜索引擎，如博客搜索、网页搜索、博客空间等渠道获得用户的评论； 要能够自主的区分何为“普通用户”的反馈、何为“评测人员”的试用报告； 搜索出来的原始内容相对于数据分析来说，更加依赖于人的分析与理解； 这种方法依赖于长期的观察与收集，短期的内容没有足够的说服力。 二、什么是web2.0？请写出10个你所使用过、访问过、听说过的web2.0网站。 答：Web2.0 是相对Web1.0 的新的一类互联网应用的统称。Web1.0 的主要特点在于用户通过浏览器获取信息。Web2.0 则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者。所谓网站内容的制造者是说互联网上的每一个用户不再仅仅是互联网的读者，同时也成为互联网的作者；不再仅仅是在互联网上冲浪，同时也成为波浪制造者；在模式上由单纯的“读”向“写”以及“共同建设”发展；由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息发展，从而更加人性化！ Web2.0网站：各大博客网站网易博客微博sina博客微博腾讯空间朋友网微博搜狐博客微博等百度百科、WiKi百科、赶集网、58同城、SNS网站开心网人人网天际网土豆网，分享下载网站星期八百度文库新浪知识，点点、知乎、社区天涯社区新浪

竞品分析报告模板范文

竞品分析报告模板篇一:竞品分析报告模板 开头先不谈产品，先讲讲工作中常见的一种状态。 工作中突发的自我介绍、产品推销、PPT演讲让我这个两年工作经验的新出炉的油条措手无措，这种情况下脑袋一片空白。如果我们把自己当成一个产品，把工作当做产品服务，要提高产品竞争力，就要先加强自己的内核。 这个竞品分析模板是根据去年看的一篇很棒的竞品分析报告中提炼出来的骨干，适用于不同类型的产品分析。 竞品分析报告模板篇二:产品经理如何做好行业研究及竞争对手分析工作 产品经理如何做好行业研究及竞争对手分析工作 (2012-06-24 12:04:59)转载▼ 标签 产品管理 it 分类 01事业-产品管理 众所周知，互联网行业的发展变化很快，同种品类的产品竞争非常激烈。为了能在让自己的产品脱颖而出，产品经理在日常工作里一定要做到谋而后定，即培养自己持续关注用户和市场的习惯，包括研究用户需求、分析行业发展趋势和关注竞争对手的动态等等。只有对用户和市场有了全面理解的情况下，才有可能做出靠谱的产品。 记得08年我刚做产品经理的时候，有一次领导让我写篇xx产品行业分析的PPT。但是由于我平时对行业缺乏持续性的关注和系统性的分析，因此怎么写也不得要领，先后2天加班到晚上12点，总共写了13稿仍然不过关。最后交稿时看到领导失望的眼神，当时我羞愧得钻地缝的心都有。从那以后我决定功夫一定要下在平时，避免临时抱佛脚的情况再次出现。 经过几年的努力，我终于总结出一套属于自己的工作方法，其中就包括如何做好行业研究及竞争对手分析工作，这里分享给大家。想要做好这项工作，需要记牢8个关键字时刻关注，定期总结。而具体的工作步骤分为以下4步 1、收集情报

竞品分析报告模板

竞品分析报告 V1.0 此报告针对 xxx同类产品，竞争对手等； 主要目的 知己知彼：了解市场上同类产品和本品的相对位置 取长补短：选取竞品可借鉴的地方，对本品做出改进 此文件为内部保密文件，请勿外传

目录 1 背景 (3) 1.1 产品分析 (3) 1.2 竞品对象 (3) 1.2.1产品直接竞争者 (3) 1.2.2产品间接竞争者 (3) 1.2.3同行业不同模式的 (3) 1.2.4资本雄厚概念炒作的 (3) 2 竞品分析 (5) 2.1 定位和功能 (5) 2.1.1产品定位 (5) 2.1.2产品功能 (5) 2.2 设计和技术 (5) 2.2.1交互和体验 (5) 2.2.2视觉和风格 (5) 2.2.3亮点功能和核心技术 (5) 2.3 运营和商业化 (6) 2.3.1运营模式 (6) 2.3.2盈利模式 (6) 2.3.3市场推广 (6) 2.4 用户数据 (6) 2.4.1用户数量和活跃度 (6) 2.5 策略 (6) 2.5.1迭代版本和演变 (6) 2.5.2公司战略 (6) 2.6 优缺点总结和借鉴 (7) 3 总结 (8) 4 索引 (9)

背景 产品分析 包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 竞品对象 产品直接竞争者 这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者 产品间接竞争者 市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 同行业不同模式的 比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。 资本雄厚概念炒作的 观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规

如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源

如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源 对于有意向求职产品方向工作的小伙伴来说，懂得如何做竞品分析，如何分析竞争对手是十分有必要的。下面小编就将为大家介绍一下竞品分析的数据来源有哪些。 关键词：如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源 1、确定哪些是你的竞争对手 A.产品直接竞争者：这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的对手。 B.间接竞争者：市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 C.同行业不同模式的：比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。 D.资本雄厚概念炒作的：观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。 2、从哪里获得竞争对手信息 A.从内部市场、运营部门、管理层等收集信息 B.行业媒体平台新闻及论坛及QQ群，搜索引擎 C.建立持续的产品市场信息收集小组 D.调查核心用户、活跃用户、普通用户不同需求弥补和间接代替的产品 E.竞争对手官方网站、交流互动平台、动态新闻、产品历史更新版本、促销活动 F.季度/年度财报 G.各大人才网站同行业人才简历更新；对方的博客及联系方式；包括对手官方网站招聘信息 H.通过google搜索引擎找到国外同行业的官方网站及行业信息订阅（市场直接竞争者机率不大，但盈利模式和功能定义用户群体具备一定的前瞻性和市场趋势导向性） I.试用对方产品、客服咨询、技术问答等等 3、需要获取哪些信息

A.公司技术、市场、产品、运营团队规模及核心目标和行业品牌影响力 B.实际季度年度盈利数值，及各条产品线资金重点投入信息；占据公司主盈利的产品线 C.用户群体覆盖面、市场占有率、运营盈利模式；尽可能了解到固定周期的总注册用户量/装机量/有效转化率 D.产品功能细分及对比；稳定性、易用性、用户体验交互、视觉设计实力、技术实现框架优劣势 E.产品平台及官方的排名和关键字及外链数量 怎么样，看完竞品分析的数据来源，现在大家知道如何分析竞争对手了吧~ 如何分析竞争对手,竞品分析的数据来源 https://www.wendangku.net/doc/8e18081402.html,/knowledge/articles/573450da0cf2c670ffbe82f9

竞品分析报告

竞品分析报告 一、背景 随医疗需求日益增长，稀缺医疗资源供给造成医疗痛点日益凸显，同步出台分级诊疗、多点执业等想关政策，资本市场对互联网医疗青睐日益显著，围绕着痛点与分级诊疗体系及医生多点执业下的医患关系而展开的一系列商业模式的创新成为可能。 二、分析目的 比较围绕医生多点执业为落脚点，服务于医生端的互联网企业发展情况，找出共性及差异并分析趋势，改进X企业产品，挖掘提升企业竞争力新方向。 三、分析范围 本报告主要以丁香园、杏树林、杏仁医生3家竞争企业在产品类别，产品功能，运营数据及下载量，商业模式方面进行分析。 四、竞品分析 丁香园、杏树林、杏仁医生3家企业商业模式涉及广告投放，线上-线下佣金，数据、信息营销服务等，其具体对比如下： 4.1对比上述3家企业，在产品功能上存在部分差异，在服务医生的垂直细

分方向需求满足上各有侧重。 通过百度指数及易观千帆对调研企业产品近一个月情况汇总如下： 4.1. 1地域分布：主要分布在华东、华北、华南、西南； 4.1. 2性别情况：X 企业活跃用户女性较其他明显较多 4.1. 3年龄分布：丁香园，杏仁医生36岁+居多；X 企业35岁下居多，医口袋分别较为均匀。

4.2产品概述 4.2.1常用产品种类、定位 A、丁香园（列举常用款） 1）用药助手：为医药工作者打造权威药物参考工具； 2）丁香园：聊学术、看病例、临床医生社交平台； 3）医学时间：临床医生获取权威、专业、最新医药咨询培训； 4）丁香医生：面向大众家庭健康顾问，提供信息服务； B、杏树林 1）病历夹：用智能手机快速方便地记录、管理和查找病历资料，为医生建立一个安全存储病历资料的云空间； 2）医口袋：包括临床指南、药典、检验手册、计量工具、图书、病例库等，内容来自于最新临床证据，经国内权威医院医生审阅； C、杏仁医生 1）杏仁医生（医生端APP）/微信公众号(患者端)：定位为帮助医生提升工作效率，为诊后医患沟通带来便利的医生专用工具。 4.2.2具体产品对比 通过对比，产品搜索指数及总下载量分别为：丁香园>医口袋>杏仁医生>X 企业，但通过优化，对关键词等进行优化，近1年X企业下载量最高。

产品经理做市场调研和数据分析的方法

产品经理做市场调研和数据分析的方法 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户 将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？…… 是的。每一个产品经理都希望在产品开始立项设计前，得到用户最真实的需求，为自己的 产品设计提供良好的支撑；每一个产品经理都希望自己设计的产品得到用户的认可和亲睐；每一个产品经理都希望用户能在使用产品的过程中不断反馈关于产品改进的意见和建议……那么，我们如何才能得到用户的前期意见和后期反馈呢？ 这个时候我们需要的是数据的支撑，只有数据才能让一切更有说服力（前提是真实、有效 的数据）、只有数据才能让我们更清楚地了解到我们想法的可行性…… 既然这样，那数据从何而来？这自然少不了市场调研，只有通过对用户的调研才能收集用 户最基础的用户数据、从最基础的数据上进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作 为产品经理，我们应该如何对市场或用户进行调研呢？调研的方式和方法有哪些？对于调 研的数据我们如何进行数据分析呢？数据分析的方法和方式有哪些呢？ 针对以上问题，人人都是产品经理QQ3群（217321695）开展了激烈讨论。 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ PS:我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集 的数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观 地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等；

数据产品经理

数据产品经理｜半年实习总结 人人都是产品经理2015-10-06 12:38 加入人人都是产品经理【起点学院】产品经理实战训练营，BAT产品总监手把手带你学产品

在自己的大四gap year ，非常幸运来到了一家上市互联网公司的内部孵化项目做数据产品实习生，将近半年的历练，收获颇丰，在这里写一点个人理解。 主要工作内容及职责如下： 业务理解与需求沟通 数据是最终要为业务服务的，只有深刻理解业务部门的需求，数据应用的场景，数据产生的业务流程，业务流程背后的商业模式以及战略，才能设计出与相适配的数据产品，为业务提供更有指导意义的准确数据。而这其中最重要的就是了解业务以及良好的沟通能力。 数据产品规划 提到数据产品，最容易想到的现在非常流行的Dashboard（数据仪表盘），解决的问题就是用户可以随时自助式的获取信息需求，当然还可以包括业务数据的时时监控，当发生数据异常及时警报；向高层人员自动邮件推送信息等等。数据部门的首要目标应该是搭建好公司基础数据平台（包括数据规范、指标定义、数据字典等等），公司日常运营数据精确直观的可视化输出（最常用的就是Dashboard），以满足绝大部分业务部门数据指标的需求，降低用户获取信息的门槛，帮助业务快速获取决策信息。 明确数据源

数据产品经理要明白数据的来源（各业务系统、用户行为日志等），数据仓库中各个字段与源数据的映射关系，这样才能最大程度保证的数据的准确性以及可拓展性。当业务方提出一个数据需求，在双方经过沟通后，数据PM首先应该确认的是现有的数据源是否可以满足需求，对于业务系统，有一些数据是不需要记录的，但是对于数据分析却是十分必要的，此时，数据PM应该推动业务PM以及RD添加该数据字段；并且，还可能存在这样一种情况，计算一个指标所需的数据存放在不同的业务系统，此时，就需要在需求文档中写明规则，让ETL工程师帮助经过清洗转换加载到数据仓库中。总之，在寻找数据源的过程中，需要与业务PM、RD多多沟通，以确保数据源的准确性。 建立分析模型 数据产品的最终目的是为业务方提供合理准确的信息以辅助决策，因此最终确定的分析模型需求文档是提交给开发的最重要的文档之一。 分析模型主要包括：分析主题、指标（定义以及算法等）、维度、钻取、展现方式（柱状图、条形图等等）。 1个简单的订单分析模型如下： ?指标包括取消、新增、完成订单量；可以按照日期、城市、业务线维度查看； ?同时支持业务线下钻到服务品类，日期钻取到城市；在展现形式上，折线图可以直观的看出一段时间内数据趋势 ?使用饼状图可以看出各业务线的订单占比，展现形式可以根据需求来确定 总之，是为了让用户在使用数据产品时更“爽”，可以快速得到有用信息。

产品经理做市场调研和数据分析的方法

产品经理做市场调研和数据分析的方法 Posted by UCPM on 2014-04-08 11:38:10View 146Comments0 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？ 是的。每一个产品经理都希望在产品开始立项设计前，得到用户最真实的需求，为自己的产品设计提供良好的支撑；每一个产品经理都希望自己的设计的产品得到用户的认可和亲睐；每一个产品经理都希望用户能在使用产品的过程中不断反馈对于产品改进的意见和建议……那么，我们如何才能得到用户的前期意见和后期反馈呢？ 这个时候我们需要的是数据的支撑，只有数据才能让一切更有说服力（前提是真实、有效的数据）、只有数据才能让我们更清楚地了解到我们想法的可行性…… 既然这样,那数据从何而来?这自然少不了市场调研，只有通过对用户的调研才能收集用户最基础的用户数据、从最基础的数据上进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作为产品经理，我们应该如何对市场或用户进行调研呢？调研的方式和方法有哪些？对于调研的数据我们如何进行数据分析呢？数据分析的方法和方式有哪些呢？ 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：我们要调研的对象，需要收集的数据，需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种

跨境案例小红书：产品的逻辑、市场、竞品分析

【跨境案例】小红书：产品的逻辑、市场、竞品分析(电子商务研究中心讯)最近的小红书的内容社区做的很火，作者也用了小红书一年多，在电商市场上几乎被垄断，以“社交+电商”杀出重围，所以本文是作者对小红书该产品的具体分析以及见解。 一、产品概览以及市场分析 ?产品名称：小红书 ?产品版本：5.15 ?产品定位：建立中国最大的生活分享平台，同时也是发现全球好物的电商平台?产品slogan：在小红书，找到全世界的好东西。在小红书，和最会生活的人做朋友 市场分析：

中国消费市场进入新一轮消费升级，消费结构从生存型消费向享受型、发展型消费转变，网民由PC端向移动端迁移，电商也寻求新的增长渠道。由于消费水平的提高，人们的消费方式慢慢从传统方式转战到海淘，追求了高品质的商品。 目前的主流海淘消费者已经超越了过去使用“洋货”时用来自我标榜的阶段，更加享受海淘对于他们生活品质的实际提升。可正是由于对于个人生活品质的追求，决定了消费者的需求更加个人化、差异化，使处于海外电商这个行业app的竞争也越来越激烈。 小红书开始做的是跨境购物的攻略，在市场上还是有一定的局限性，更多人还在处于国内购物的消费模式，后来慢慢扩大市场边界，逐渐转向做社区，实现UGC模式，积攒有长期保证输出的忠实用户。 目前各类女性电商平台也都在向“社区+内容+电商”的模式转变，内容质量的提升，用户的数量也在逐渐的增大，而且小红书的主要目标在于女性购物心得的分享和海外购物，对于消费能力比较弱的三线城市，有能力在小红书商城购买海外商品的数量，比起一线二线城市还是少了很多，所以用户的数量还是有天花板的。 二、竞品分析 2.1 竞品数据分析 （1）总用户量