云计算复习资料
第一章：大数据与云计算
1.何为大数据？
海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
2.大数据具有4V+1C的特征
（1）数据量大：存储的数据量巨大，PB级是常态
（2）多样：数据的来源及格式多样
（3）快速：数据增长速度快
（4）价值密度低：需要对大量的数据进行处理，挖掘其潜在的价值。
（5）复杂度：对数据的处理和分析的难度大
3.什么是云计算？
长定义：云计算是一种商业模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
4.云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展。
5.云计算特点：
（1）超大规模（2）虚拟化（3）高可靠性（4）通用性
（5）高可伸缩性（6）按需服务（7）极其廉价
6.云计算按照服务类型大致可分为三类
（1）将基础设施作为服务。（IaaS）（2）将平台作为服务。（PaaS）（3）将软件作为服务（SaaS）7.云计算实现机制
云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层
8.云计算优势
（1）更低的硬件和网络成本（2）更低的管理成本和电力成本（3）更高的资源利用率
第二章：Google云计算原理与应用
1.Google文件系统是一个大型的分布式文件系统。它为Google云计算提供海量存储，处于所有核心技术的底层。
2.GFS将整个系统的节点分为三类角色：客户端、主服务器、数据块服务器
3.GFS特点
（1）采用中心服务器模式（2）不缓存数据（3）在用户状态下实现（4）只提供专用接口4.在服务器失效经常发生的情况下,云计算数据存储技术需要采用容错机制和冗余机制来保证数据的可用性。
5.Master容错：Master上保存了GFS文件系统的三种元数据。
（1）命名空间，也就是整个文件系统的目录结构
（2）Chunk与文件名的映射表
（3）Chunk副本的位置信息，每一个Chunk默认有三个副本
6.Chunk Server容错：Chunk的默认大小是64MB。
7.系统管理技术
（1）大规模集群安装技术（2）故障检测技术（3）节点动态加入技术（4）节能技术
8. MapReduce：在编程时，开发者必须实现两个主要的函数Map和Reduce
（1）一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作
（2）一个Reduce操作就是对每个Map所产生的中间结果进行合并操作
9.实现机制
（1）MapReduce函数首先把输入文件分成M块
（2）分派的执行程序中有一个主控程序Master
（3）一个被分配了Map任务的Worker读取并处理相关的输入块
（4）缓冲到内存的中间结果将被定时写到本地硬盘，这些数据通过分区函数分成R个区。（5）当Master通知执行Reduce的Worker关于中间
（6）Reduce Worker根据每一个唯一中间key来遍历所有的排序后的中间数据，并且把key 和相关的中间结果值集合传递给用户定义的Reduce函数
（7）当所有的Map任务和Reduce任务都完成的时候，Master激活用户程序。
10. 容错机制MapReduce通过重新执行失效的地方来实现容错。
（1）Master失效：Master会周期性地设置检查点，并导出Master的数据。一旦某个任务失效，系统就从最近的一个检查点恢复并重新执行。由于只有一个Master在运行，如果Master失效了，则只能终止整个MapReduce程序的运行并重新开始。
（2）Worker失效：Master会周期性地给Worker发送ping命令，如果没有Worker的应答，则Master认为Worker失效，终止对这个Worker的任务调度，把失效Worker的任务调度到其他Worker上重新执行。
11. P20 案例分析和实习wordcount
12.BigTable设计动机
（1）需要存储的数据种类繁多
（2）海量的服务请求
（3）商用数据库无法满足Google的需求
13.BigTable设计目标
（1）广泛的适用性（2）很强的可扩展性（3）高可用性（4）简单性
14.Bigtable是一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字、一个列关键字、一个时间戳进行索引。数据类型：string （row:string,column:string,time:int64）->string 15.行：可以是任意的字符串，大小不能超过64KB。表中的数据都是根据行关键字进行排序的，排序使用的是词典序。倒排好处：（1）同一地址域的网页会被存储在表中的连续为止，有利于用户查找和分析。（2）倒排便于数据压缩，可以大幅提高压缩率。
16.列：将其组织成所谓的列族。语法规则：族名：限定词。族名必须有意义，限定词则可以任意选定。族同时也是Bigtable中访问控制的基本单元
17.时间戳：Google的很多服务比如网页检索和用户的个性化设置等都需要保存不同时间的数据，这些不同的数据版本必须通过时间戳来区分。64位整型数，具体的赋值方式可以用户自行定义。
18.系统架构三个云计算组件：WorkQueue：分布式的任务调度器，负责故障处理及监控。GFS：保存资表数据及日志。Chubby：负责元数据库存储及主服务器的选择。
19.Chubby的作用
（1）选取并保证同一时间内只有一个主服务器。
（2）获取字表的位置信息。
（3）保存BigTable的模式信息及访问控制列表。
20. BigTable主要有三部分组成：客户端程序库、一个主服务器、多个子表服务器。
21.主服务器的作用
（1）新子表分配（2）子表服务器状态监控（3）子服务器之间的负载均衡
22.子表服务器：每个子表服务器上仅保存一个日志文件。ssTable是最小存储单位。
23.bigtable数据读和写操作有很大的差异
24.性能优化：（1）局部性群组（2）压缩（3）布隆过滤器
第三章：Amazon云计算AWS
1.EC2基本架构主要包括Amazon机器映像、实例、存储模块等组成部分，并能与S3等其他Amazon云计算服务结合使用。
（1）Amazon机器映像：包含了操作系统、服务器程序、应用程序等软件配置的模板。（2）EC2中实例由AMI启动，像传统的主机一样提供服务，同一个AMI可以用于创建具有不同计算和存储能力的实例。
（3）EBS存储卷的设计与物理硬盘相似，其大小由用户设定，目前提供的容量从1GB到1TB 不等。快照功能是EBS的特色功能之一，用于在S3中存储Amazon EBS卷的时间点副本。
2.EC2关键技术
（1）地理区域和可用区域（2）EC2的通信机制：公共IP地址、私有IP地址、弹性IP地址（3）弹性负载平衡（4）监控服务（5）自动缩放（6）服务管理控制台
3.EC2的安全及容错机制
（1）安全组技术：安全组是一组规则，用户利用这些规则来决定哪些网络流量会被实例接受，其他则全部拒绝。当用户的实例被创建时，如果没有指定安全组，则系统自动将该实例分配给一个默认组。默认组只接受组内成员的消息，拒绝其他消息。当一个组的规则改变后，改变的规则自动适用于组中所有的成员。
SSH是目前对网络上传输的数据进行加密的一种很可靠的协议，当用户创建一个密钥对时，密钥对的名称（Key Pair Name）和公钥（Public Key）会被存储在EC2中
（2）容错机制：使用弹性IP地址。弹性IP地址和用户账号绑定而不是和某个特定的实例绑定。当系统正在使用的实例出现故障时，用户只需要将弹性IP地址通过网络地址转换NAT 转换为新实例所对应的私有IP地址。通过弹性IP地址改变映射关系总可以保证有实例可用4.简单存储服务（S3）构架在Dynamo之上，用于提供任意类型文件的临时或永久性存储。S3的总体设计目标是可靠、易用及低成本。
5.桶和对象
（1）桶：桶适用于存储对象的容器，作用类似文件夹，但桶不可以被嵌套。
（2）对象：S3的基本存储单元，主要由数据和元数据组成。
6.S3对桶和对象的基本操作包括：Get,Put,List,Delete,Head
7.S3的安全措施
（1）S3向用户提供包括身份认证和访问控制列表的双重安全机制。
（2）身份认证：S3使用基于HMAC-SHA1数字签名方式。HMAC-SHA1基于加密hash函数和共享秘钥的消息认证协议，维护数据的完整性、可靠性、安全性。
（3）控制访问列表：是S3提供的可供用户自行定义的访问控制策略列表。
访问控制策略（ACP）提供的五种访问权限：ACL不具有继承性。
S3三大类型的授权用户：所有者、个人授权用户、组授权用户
8.非关系型数据库与传统关系数据库的比较
（1）关系型数据库：优点：具有高一致性，在ACID方面很强，移植性很高。缺点：可扩展性方面能力较弱。
（2）非关系型数据库：优点：具有很高的可扩展性，很好的并发处理能力。缺点：缺乏数据一致性保证，处理事务性问题能力较弱，难以处理跨表，跨服务器的查询。
9. SimpleDB：域、条目、属性、值
（1）每个属性大小不能超过1KB （2）存储的数据范围极其有限（3）只保存指向某个文件位置的指针。
10.DynamoDB
（1）以表为基本单位（2）取消了对表中数据大小的限制
（3）允许用户选择弱一致性或强一致性
（4）采用固态硬盘，根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。11.SimpleDB和DynamoDB的比较
（1）SimpleDB：限制了每张表的大小，更适合于小规模复杂的工作。自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。
（2）DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
第四章：微软云计算Windows Azure
1. 微软的Windows Azure 属于PaaS模式，一般面向软件开发商。
2. 当前版本Windows Azure 平台包括四个部分：
（1）Windows Azure（2）SQL Azure（3）Windows Azure AppFabric （4）Windows Azure Marketplace 3. Windows Azure是一个服务平台，用户利用该平台，通过互联网访问微软数据中心运行Windows应用程序和存储应用程序数据，这些应用程序可以向用户提供服务。Windows Azure提供了托管的、可扩展的、按需应用的计算和存储资源，同时还提供了云平台管理和动态分配资源的控制手段。
4.Windows Azure的最新版本包括五个部分：
（1）计算服务（2）存储服务（3）Fabric控制器（4）内容分发网络CDN（5）Windows Azure Connect 5.计算服务：为在Azure平台中运行的应用提供支持。
三种实例：（1）Web Role （2）Worker Role （3）VM Role
6.存储服务：主要用来存储二进制和结构化的数据。依靠微软数据中心，允许用户在云端存储应用程序数据。应用程序可以存储任何数量的数据，并且可以存储任意长的时间，用户可以在任何时间、任何地方访问自己的数据。
四种主要的数据存储结构：（1）Blob（2）Table（3）Queue（4）File
7. 全局命名空间：分成三部分：账户名、分区名、对象名
8. 体系架构：WAS产品系统由存储域和位置服务构成。
（1）存储域层次结构：文件流、分区层、前端
9. 双复制引擎：实现数据高可用=>（1）域内复制（2）域间复制
域内复制专门为硬件失效而设计，在大规模系统内这类失效比较普遍。
域间复制提供跨地域冗余来防止地域灾难，这种情况一般不多出现
10. 文件流层：包括流管理器和区块节点。
11. 分区层提供：
（1）不同存储对象类型的数据模型。（2）不同类型对象处理的逻辑和语义
（3）大规模扩展的对象命名空间。（4）跨多个可用分区服务器访问对象的负载平衡。（5）访问对象的事务排序和强一致性。
12. 分区层主要体系结构模块：（1）分区管理区（2）分区服务器（3）锁服务
13. 分区管理器可执行三种操作：（1）负载平衡（2）划分（3）合并
14. Windows Azure Connect：在Windows Azure应用和本地运行的机器之间建立一个基于IPsec协议的连接，使两者更容易结合起来使用。
15.Windows Azure CDN：用户第一次访问Blob时，CDN存储了Blob的副本，存放的地点与用户在地理位置上比较靠近。当这个Blob被第二次访问时，它的内容将来自于缓存，而不是来自于离它位置较远的原始数据。
16.Fabric控制器：是一个分布式应用，拥有计算机、交换机、负载均衡器等各种资源。
Fabric控制器控制所有运行的应用。
17.微软云关系数据库SQL Azure
（1）SQL Azure：SQL Azure是微软的云中关系型数据库。SQL Azure数据库简化了多数据库的供应和部署。SQL Azure还为用户提供了内置的高可用性和容错能力。
（2）提供了关系型数据库存储服务：包含三部分：
1）SQL Azure数据库2）SQL Azure报表服务3）SQL Azure数据同步
18. SQL Azure数据库：SQL Azure的一种云服务，提供了核心的SQL Server数据库功能。（1）支持TDS和Transact-SQL（T-SQL）。提供的是一个基于云的数据库管理系统。
（2）每个SQL Azure账户都拥有一个或多个逻辑服务器；每台服务器都拥有多个SQL Azure 数据库；用户可以自由地使用SQL Azure数据库。
（3）SQL Azure 和SQL Server的差别
19. 报表服务：基于SQL Server报表服务，实现SQL Azure报表服务。
（1）两个使用场景：一、SQL Azure报表创建的报表可以发布到某一个门户上，云端用户可以访问这个门户的报表，也可以通过URL地址直接访问报表；二、ISV（独立的软件开发商）能够嵌入发布到SQL Azure报表门户的报表。
（2）SQL Azure报表服务与SQL Azure数据库中的数据相互作用。
（3）SQL Azure Reporting与SSRS的报表格式是相同的，都使用微软定义的RDL。
（4）SQL Azure Reporting并没有实现本地情况下SSRS提供的所有的功能。
20.数据同步：为了提高存储数据的访问性能，同时确保网络发生故障时应用仍然能够访问数据库，需要在本地拥有SQL Azure的数据库副本，微软使用了SQL Azure数据同步技术。技术包括两方面：
（1）SQL Server数据库与SQL Azure数据库之间的数据同步
（2）SQL Azure数据库之间的同步
可以同步整个数据库，也可以只同步有更新的数据库表格。
21. SQL Azure和SQL Server对比
第五章：Hadoop :主流开源云架构
1.分布式计算：处理过程可大致分为三步：
（1）本地计算(Map)：cSlave0最好是处理存于本机硬盘上的file0，而不是将file1从cSlave1调过来（通过网络）再处理file1，这就是所谓的“本地计算”。
（2）洗牌（Shuffle）：规定将Key值相同的KV对，通过网络发往同一台机器。
（3）合并再计算（Reduce）
2.合并在计算
（1）第一步，每台机器将各自KV对中的Value连接成一个链表
（2）第二步，各台机器可对
（3）第三部，将得出的结果再存于DFS。
3.无论是Map、Shuffle还是Reduce，甚至是存储结果，在每个阶段都是并行的，整个过程则构成一个有向无环图（DAG）。
4.冗余存储与冗余计算
（1）存储：引入新机器cSlave2和cSlave3，将存于cSlave0的file0同样存储于cSlave2，存于cSlave1的file1同样存一份于cSlave3。
（2）计算：cSlave0~3的计算任务cMaster1选中先结束的那台机器的计算结果，并停止另一台机器里还在计算的进程
统一由cMaster1指派。
（3）作用：通过冗余存储，不仅提高了分布式存储可靠性，还提高了分布式计算的可靠性。
5.Hadoop至少应当包含分布式存储和分布式计算两个模块。
6. Hadoop Common:
（1）降低了Hadoop设计的复杂性
（2）减少了其他模块之间的耦合性
（3）增强了Hadoop的健壮性
功能
（1）提供公用API和程序员编程接口
（2）本地Hadoop库
（3）超级用户superuser
（4）服务级别认证
（5）HTTP认证
7. HDFS
（1）定位：提供高容错、高扩展、高可靠的分布式存储服务，并提供服务访问接口。（2）体系架构
1) HDFS采用master/slave体系来构建分布式存储服务
提高了HDFS的可扩展性又简化了架构设计
2) HDFS里将文件分块存储
优化存储颗粒度
3) namenode统一管理所有slave机器datanode存储空间，datanode以块为单位存储实际的数据
4）真正的文件I/O操作时客户端直接和datanode交互
（3）NameNode主控制服务器和DataNode
（4）HDFS典型拓扑
1）一般拓扑：只有单个NameNode节点，使用SecondaryNameNode或BackupNode 节点实时获取NameNode元数据信息，备份元数据。
2）商用拓扑：有两个NameNode节点，并使用ZooKeeper实现NameNode节点间的热切换。
（5）HDFS内部特性P186
（6）HDFS对外功能P189
8.分布式操作系统Yarn
9.Hadoop2.0安全机制
第六章：Hadoop 2.0大家族
1.组件分类
（1）HDFS：分布式存储（2）Yarn：分布式操作系统（3）MapReduce：分布式处理（4）ZooKeeper：分布式锁（5）Hbase：分布式数据库（6）Oozie：工作流引擎（7）Pig Hive：高层语言（8）Mahout：机器学习库（9）Flume：数据传输工具2.部署步骤
（1）Apache社区版分布式组件部署步骤：
社区版部署须解决版本兼容与本地权限文件的问题，烦琐易错；
（2）商业版部署步骤
3.ZooKeeper
4.Hbase
5.Pig
6.Hive
7.Oozie
8.Flume：核心思想是数据流
8.Mahout
、
第七章：虚拟化技术
（1）虚拟化技术的核心思想是利用软件或固件管理程序构成虚拟化层，把物理资源映射为虚拟资源。在虚拟资源上可以安装和部署多个虚拟机，实现多用户共享物理资源。
（2）虚拟数据中心特点：高速、扁平、虚拟化
（3）数据中心的虚拟化是通过服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化实现的。
（4）服务器虚拟化：将一个或多个物理服务器虚拟成多个逻辑上的服务器根据实现方式服务器虚拟化分为：寄居虚拟化、裸机虚拟化
服务虚拟化的底层实现：CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O设备虚拟化
CPU：
内存：
I/O设备：
虚拟机迁移：
迁移步骤：预迁移、预定资源、预复制、停机复制、提交、启动
内存的迁移：
迁移方案的优劣势：
网络资源的迁移：
存储设备的迁移：
隔离技术：虚拟机隔离是指虚拟机之间在没有授权许可的情况下，互相之间不可通信、不可联系的一种技术。
内存隔离：管理虚拟存储器的控制线路、管理物理存储器的控制线路、
负责将虚拟地址映射为物理地址、提供硬件机制的内存访问授权
虚拟机监控器使用分段和分页机制对自身的物理内存进行保护。
网络隔离：确保把有害的攻击隔离，在可信网络之外和保证可信网络内部信息不外泄的前提下，完成网间数据的安全交换。
（5）存储虚拟化：把分布的异构存储设备统一为一个或几个大的存储池
（6）网络虚拟化：在底层物理网络和网络用户之间增加一个抽象层
数据中心网络虚拟化分为核心层、接入层和虚拟机网络虚拟化三个方面
核心层：主要指的是数据中心核心网络设备的虚拟化。
接入层虚拟化：可以实现数据中心接入层的分级设计。根据数据中心的走线要求，接入层交换机要求能够支持各种灵活的部署方式和新的以太网技术。
虚拟层：扩展虚拟数据中心中交换机和虚拟网卡的功能
（7）桌面虚拟化：利用虚拟化技术将用户桌面的镜像文件存放在数据中心。
桌面虚拟化技术面临的问题：
集中管理问题、集中存储问题、虚拟化产品缺乏统一标准、网络负载压力
第八章：OpenStack开源虚拟化平台
1. OpenStack有两个主要部分：Nova和Swift，通过仪表板管理，通过Web界面提供资源
2. OpenStack是什么？
OpenStack是一个管理计算、存储和网络资源的数据中心云计算开放平台，通过一个仪表板，为管理员提供了所有的管理控制，同时通过Web界面为用户提供资源。
2. OpenStack 主要管理计算、存储、网络三部分资源
3. OpenStack主要服务：计算服务（Nova）、存储服务（Swift）、镜像服务（Glance）
（身份认证服务网络管理服务存储管理服务仪表盘）
4. 计算服务Nova
Nova是OpenStack云中的计算组织控制器，处理实例生命周期的所有活动，是一个负责管理计算资源、网络、认证、所需可扩展性的平台。
Nova不具有虚拟化能力，通过Libvit API来与被支持的Hypervisors交互。
Nova组件：
API Server、Message Queue 、Compute Worker 、
Network Controller、Volume Workers、Scheduler
Nova-Scheduler实现的一些基本调度算法：随机算法、可用域算法、简单算法
Libvirt：Nova通过Libvirt标准接口来实现对Hypervisor的管理
虚拟云实现的三部曲：虚拟化技术实现—>虚拟机管理—>集群资源管理（云管理）Libvirt的主要目标是为各种虚拟化工具提供一套方便、可靠的编程接口，用一种单一的方式管理多种不同的虚拟化提供方式。
Libvirt主要支持的功能：虚拟机管理、远程机器支持、存储管理、网络接口管理、虚拟NAT和基于路由的网络。
Libvirt:管理位于同一节点上的应用程序和域。管理位于不同节点上的应用程序和域。
Nova中的RabbitMQ解析：
OpenStack Nova采用RabbitMQ作为信息交换中枢
RabbitMQ是一种处理消息验证、消息转换和消息路由的架构模式。
RabbitMQ：功能性、时效性、安全可靠性、SLA方面
AMQP
AMQP目标：实现端到端的信息通信
AMQP实现通信的因素：“消息”
AMQP的两个核心要素—交换器与队列，通过消息的绑定与转发机制实现信息通信。交换器分为：持久交换器、临时交换器、自动删除交换器
队列：持久保存、临时驻留、自动删除
AMQP的三个关键组件：消息、队列、交换器
AMQP三种不同类型的交换器：广播式、直接式、主题式。
5. 存储服务Swift
（1）swift是一个可扩展的对象存储系统，提供了强大的扩展性、冗余性、持久性。（2）swift特性
高数据持久性、完全对称的系统架构、无限的可扩展性、无单点故障、简单可依赖（3）Swift应用场景
网盘类的存储引擎、为Glance存储镜像文件、存储日志文件、数据备份仓库
（4）使用OpenStack的认证服务Keystone,目的在于实现统一OpenStack各个项目间的认证管理。
（5）Swift组件
Ring、Proxy Server、Storage Server、Consistency Servers
6. 镜像服务Glance
（1）Glance提供了一个虚拟磁盘镜像的目录和存储仓库，并且可以提供对虚拟机镜像的存储和检索。
（2）配置形式
（3）Glance作用：提供了一系列的REST API，用来管理、查询虚拟机的镜像，它支持多种后端存储介质。
（4）Glance组成部分
两个主要的组成部分：
OpenStack Image Service支持的后端仓储
第九章：云计算数据中心
1. 云数据中心的特征
（1）高设备利用率（2）绿色节能（3）高可用性（4）自动化管理
2. 绿色节能技术
（1）配电系统：高压直流配电技术市电直供配电技术
（2）空调系统：高温回风空调系统、低能耗加湿系统、自然冷空调系统
（3）集装箱数据中心：高密度、模块化、按需快速部署、移动便携
缩短送风距离、提高冷通道温度、冷/热通道完全隔离、隔热保温材料、Free Cooling （4）数据中心节能策略和算法研究：功率管理（动态、静态）、降低能耗（关闭/开启、动态电压/频率调整、虚拟机）
DVFS、基于虚拟化的节能技术、基于主机关闭/开启
（5）新能源的应用：高能效加新能源
谷歌海上数据中心facebook太阳能数据中心谷歌风能数据中心
（6）典型的绿色节能数据中心
PUE：能源利用率,基准是2，比值越接近1，利用率越高雅虎“鸡窝”式数据中心Facebook数据中心谷歌比利时数据中心
惠普英国温耶德数据中心微软都柏林数据中心
3.自动化管理：按需分配和收回服务器、存储、网络、应用程序
（1）特征：全面的可视性、自动的控制执行、
多层次的无缝集成、综合与实时报告、全生命周期支持（2）自动化管理实现阶段：
第一阶段：IT服务操作
第二阶段：IT服务管理
第三阶段：数据中心自动化
（3）Facebook自动化管理
硬件管理主要关注四个方面的内容：
一、固定的生命周期
二、事件告警和日志
三、远程管理
四、策略技术
4.容灾备份：容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统，利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力
（1）容灾系统对灾难的抵抗程度：数据级容灾、应用级容灾
（2）等级标准
（3）关键技术
一、远程镜像技术
二、快照技术
三、基于IP的SAN的远程数据容灾备份技术
四、数据库复制技术
（4）云存储在容灾备份中的应用
Google的所有在线应用（Gmail Google Calendar, Google Docs, Google Sites）
中石化云计算平台建设总体技术方案
中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月
目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17
3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51
4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117
高校云平台建设研究与实践
高校云平台建设研究与实践 孟占永 （郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150） 摘要：面对高校信息化管理运维存在的问题，对云计算相关技术进行学习与研究，并通过对高校IT基础架构需求分析，提出了高校私有云平台建设的需求目标，给出了私有云平台的总体架构，并对云平台的规划与设计有关问题进行了比较详细的讨论，给出一个比较合理、适用、可扩展的云平台建设方案。 关键词：云计算；虚拟化；私有云 1 引言 经过多年的信息化建设，各个高校建设的应用系统从几十到几百个不等，使用的虚拟化架构也存在多样化，同时对IT资源的管理和使用效率也比较低下，可用性不高，造成管理运维压力较大。如何更好地支持高校智慧校园建设与发展，保障数据中心实现智能化、自动化、生态化和高可用的运行，并减少管理运维压力、节能减排，是高校IT管理部门亟待解决的问题。随着信息化技术的发展，云计算、大数据和物联网成为未来IT行业发展的新动力。云计算是未来IT发展的重要领域，也是大数据和物联网技术的主要技术支撑[1]。云计算及其相关技术的迅猛发展也为解决上述问题找到了答案。 2高校建设云平台需求分析 2.1学校现状分析 以笔者所在学校郑州大学西亚斯国际学院为例，网络管理中心负责学校的信息化建设与管理运维，建设有比较完善的校园网络、数据中心机房，完成全校各业务部门的业务系统建设，并完成了初步的系统与数据集成。但还没有统一的数据标准，没有完全实现数据共享。计划通过虚拟化技术搭建学校私有云平台，完善智慧校园建设。 2.2需求目标 高校私有云平台建设不但要满足系统应用对底层平台的技术要求，更要服务
教学、管理、科研为中心，要将现有IT资源完成统一平台管理调度和监控，更好地保障应用稳定性并减少运维压力与成本压力。针对高校信息化的管理和运维，云平台设计需达到基本目标如下： （1）构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构 （2）满足大数据对底层的技术要求 （3）有效降低IT总拥有成本 （4）增强业务可用性 （5）提升业务响应能力 3云平台总体架构规划 3.1 关键技术选择 虚拟化技术是云计算的核心和基础[2]，也是搭建校园云平台的主要技术。通过对前期使用过的主流虚拟化技术产品：VMware VCenter/ESX，Microsoft System Center/Hyper-V，Citrix XenServer/Xen的比较和市场调研。综合其使用和管理成本、后期技术支持、未来技术发展方向、对云服务的支持能力、对大数据平台的支持能力等各个方面考虑，最终选用VMware公司的产品为基础架构配合国内知公司的云计算管理软件搭建校园云平台。 3.2 平台规划区域 管理控制区：负责整个云平台的管理、调度工作，是云平台的核心，通过主备模式部署，充分保证云平台的可靠性。 虚拟计算/分布式存储区：提供云平台的各种计算能力、自动化服务能力。采用计算、存储一体化部署模式，服务器既作为计算节点，同时也作为分布式存储节点使用。每个分布式存储节点建议使用1-2块SSD做数据缓存加速提供更高IOPS。 存储阵列区：云平台计算节点服务器通过光纤交换机与现有SAN设备相连，为云平台提供高性能的共享存储资源。 3.3 逻辑架构设计
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。
基于Google的云计算实例分析
Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月) 基于Google的云计算实例分析 蔡键1，王树梅2 （1.徐州师范大学现代教育技术中心，江苏徐州221116；2.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116） 摘要：首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构，然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台，提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。 关键词：云计算；集群；谷歌文件系统；大表；映射/化简 中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)25-7093-03 Cloud Computing System Instances Based on Google CAI Jian1,WANG Shu-mei2 (1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China) Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing. Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce 自2007年第4季度开始，“云计算”变成了IT领域新的热点。而2008年被称为云计算的元年，Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。 1云计算综述 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 1.1云计算的概念 云计算现在还没有统一标准的定义，一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是：云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。 而对云计算更加通用的的定义是：云计算是一种商业计算模型。它 将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根 据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从这个定义上讲可把云 计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。存储云对第三方用户公 开存储接口，用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。计算云通过并 行计算和虚拟化技术给用户提供计算力，它的商业模式是给用户提供计 算力。 1.2云计算实现机制 图1简单的描述了云计算的实现机制。用户通过用户交互接口 (User interaction interface)来请求服务云。一个用户能够请求的所有服务 目录存放在服务目录（Services catalog）里。系统管理（System manage- ment）是用户管理计算机资源是否可用。服务提供工具（Provisioning tool）用来处理请求的服务，需要部署服务配置。监控统计（Monitoring 收稿日期：2009-05-07 作者简介：蔡键，硕士，讲师，主研领域为图形图像处理，网格技术。图1云计算实现机制 ISSN1009-3044 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095，7107 E-mail:info@https://www.wendangku.net/doc/9b17815529.html, https://www.wendangku.net/doc/9b17815529.html, Tel:+86-551-56909635690964
云计算数据中心与智慧城市建设
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：
随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。 二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资
基于云计算的IDC建设
基于云计算的IDC建设
于莘刚 集团企业客户部通信及媒体行业 企业业务集团
Agenda
? IDC云计算架构应用可能性及应用领域 ? HP
云架构IDC建设方案
? 基于云计算架构的IDC业务成功案例分析 ? 小结
IDC云计算架构 应用可能性及应用领域
? 2009 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice
IDC业务正面临1技术发展滞后，2设备无序扩张，3缺乏 统一规划，4业务结构单一，5能耗成本较高等问题
问题 技术发展滞后 技术发展滞后 于需求 于需求 设备无序扩 设备无序扩 张，但还是不 张，但还是不 够用 够用 省公司各自为 省公司各自为 政 政 原因 表现 全业务运营新时代，网络的融合、业务的融合、运维支撑系统的 融合以及海量数据的管理给数据中心带来挑战，虚拟化技术成为 重点突破方向，将实现低成本，高效和绿色IT IDC内设备以专用方式分配，产生资源孤岛，机器利用率低。机 器利用率一般只有20%左右，目前最繁忙业务系统的利用率也不 超过50%，并且信息安全及灾备建设较为薄弱 省公司各自为政，没有针对骨干网做相关布局规划，浪费大量人 力、物力，各地分别扩建机房对整个网络环境改善不大。小机房 为增加客户及收入，不计成本降价，给其他IDC运营带来极大影 响 IDC业务需要灵活简便的运营模式来支撑，以适应瞬息万变的市 场与满足各个层次用户的需求。现阶段，IDC业务模式多为自建 机房，机架租赁的形式。 业务结构单一，欠缺灵活，业务增长主 要由投资带动，缺少增值业务；以主机托管业务为主，缺少主机 租赁业务 IDC机房内数目庞大的机柜、服务器、网线，以及空调、电池等 配套设备，每天都会产生巨额的财务成本。随着各类设备的不断 增加，导致机房面积不足，能耗增高，面临能耗和散热的双重压 力。IDC机房节能减排是当务之急、刻不容缓。IDC所耗电能占 电信运营商总耗电能10%以上
全业务运营 全业务运营
服务器利用率 服务器利用率 低 低
缺乏统一规划 缺乏统一规划
业务发展受到 业务发展受到 挑战 挑战
业务模式不灵 业务模式不灵 活，结构单一 活，结构单一
能耗成本居高 能耗成本居高 不下 不下
能耗严重 能耗严重
云计算简介PPT
云计算的简介 1.云计算的简介 1.1云计算的定义 Google的一名普通工程师最先提出了“云计算”的一词，就在谷歌提出云计算这个名词之后，连IBM这样的IT概念营销高手都被吸引了，IBM决定和谷歌一起，开始推广这一概念，并且连续在北京、约翰内斯堡、阿姆斯特丹等地成立以“云计算”命名的中心。事实上，云计算这一概念经历了十几年的演进，从“网络就是计算机”到“网格计算”，再到“分布式计算”，九十年代中期的ASP。云计算在2007、2008年开始大红大紫，这一技术名词运用了诗意的比喻——形容未来用户不用知道自身是怎么获得计算服务的，这些计算服务好像都集中在天上的云彩上，无时无刻不在头顶笼罩，我们可以像抬头看云彩一样容易就获得服务。 如果你询问6个人关于如何来定义云计算的问题，你可能会得到至少一打数量的答案。而如果你询问他们软件即服务(SaaS)和云计算之间到底有怎样的关系时，你得到的答案可能就会更加多种多样。 （1）美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义 云计算是一种新兴的商业计算模型，能以按需方式、通过网络方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) ，同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 （2）维基百科的定义 云计算是一种将IT相关能力提供为服务的计算风格。由于利用了互联网技术，云计算外部用户数量一般非常庞大。用户在享受服务的同时甚至可能对支撑云的技术基础设施没有任何了解和专业认知，当然更不需要对其有掌控能力了。被访资源一般由第三方提供商提供和运作，提供商往往拥有数个基础牢固的数据处理中心。云计算的用户按需购买计算能力，他们一般对完成服务器容量增长的底层技术不是特别关心。不过对于非常关心底层技术的开发人员来说，云计算也在平台服务方面也提供了越来越多的选择。 （3）其它的定义 Def 1：云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software 10.0），或者简单地讲，云计算就是以Internet 为中心的软件。 Def 2：云计算是一种基于Web 的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。 Def 3：云计算这个词将在未来的一到两年内将炙手可热，人们会依此实现虚拟化并重造IT 应用，创造出基于服务的业务模式。 Def 4：云计算就是新的Web2.0，一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点ajax 就宣称自己是Web2.0 一样，云计算是一个新的流行词。积极的一面是，Web2.0 最终抓住了主流眼球，同样，云计算概念最终也会改变人们的思想，最终爆发出各种各样的概念，托管服务，ASP，网格计算，软件作为服务，平台作为服务，任何东西作为服务。 Def 5：从消费者的角度看，SaaS 是云计算的一种，然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说，云计算就是SaaS的升华。 Def 6：云是一个庞大的资源池，你按需购买；云是虚拟化的；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 Def 7：云计算是用户友好的网格计算。 Def 8：云计算的意思是，外包的，用多少买多少的，各取所需的，一些来自Internet 的
XXX高校数字化校园数据中心建设方案
XXX高校数字校园数据中心建设 方案建议书 目录 一、项目概述............................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1建设背景............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2建设目标............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3建设原则............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4云平台技术打造大数据与高性能优势............................................. 错误!未定义书签。 二、需求分析............................................................................................ 错误!未定义书签。 2.1现状分析............................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2总体建设............................................................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 三、数据中心总体规划............................................................................ 错误!未定义书签。 四、云数据中心建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 资源池规划........................................................................................ 错误!未定义书签。 4.2 资源池规划内容................................................................................ 错误!未定义书签。 4.3 虚拟化软件选型规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.4 云管理平台建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.5数据中心统一管理平台规划............................................................. 错误!未定义书签。 五、大数据建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 5.1大数据平台规划................................................................................. 错误!未定义书签。 5.2 大数据架构介绍................................................................................ 错误!未定义书签。 5.3新型分布式处理技术基础................................................................. 错误!未定义书签。 5.4 分布式文件系统................................................................................ 错误!未定义书签。 5.5 MapReduce计算框架......................................................................... 错误!未定义书签。 5.6数据管理与分析................................................................................. 错误!未定义书签。 5.7 分布式数据库.................................................................................... 错误!未定义书签。 5.8 Hive数据仓库................................................................................. 错误!未定义书签。 5.9 大数据调优服务................................................................................ 错误!未定义书签。 六、高性能建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 6.1高性能平台建设内容......................................................................... 错误!未定义书签。 6.2高性能平台总体性能要求................................................................. 错误!未定义书签。 6.3节点配置详解..................................................................................... 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 6.3.2GPU节点............................................................................. 错误!未定义书签。 6.3.3八路胖节点........................................................................ 错误!未定义书签。
云计算数据中心建设方案
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)
云计算典型应用案例
云计算典型应用案例
郑萌
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https://www.wendangku.net/doc/9b17815529.html,
云计算已成为业界趋势
l 云计算是一种新兴的计算模式，通过网络将应用、数据及IT资源通过服务的方式 来提供。
l 云计算的推动力
l 商业需求： 降低IT成本、简化IT管理和快速响应市场变化 l 运营的需求：规范流程、降低成本、节约能源
2010
l 计算的需求：更大的数据量、更多的用户
l 技术的进步：虚拟化、多核、自动化、Web技术
云计算
随需应变的计算
1990
网格计算
? 用并行计算解 决大的计算问 题
效用计算
? 把计算资源 作为一种可计 量的服务提供 出来
软件即是服务
? 基于网络的 应用订购
? 整合的端到 端业务，能 够快速响应 任何客户需 求、市场机 会或者外部 威胁
? 在任何时间、 任何地点访问 动 态 提 供 的 IT 资源
https://www.wendangku.net/doc/9b17815529.html,
云计算的理想
} 开放标准
} 一个云 vs. 多个云 } 基于开放标准的云的交互性 } 开放云标准组织 (DMTF)
} Open Cloud Standards Incubator (OCSI) } IBM、惠普、VMware、Citrix 等多家国际厂商参与
} 安全管理、高可用性、性能管理及服务管理能力 } 着重于业务价值的实现 } 企业架构的平滑过渡，保护既有投资
https://www.wendangku.net/doc/9b17815529.html,
各地云计算中心建设项目可行性研究报告正式版
For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 各地云计算中心建设项目可行性研究报告正式版
各地云计算中心建设项目可行性研究 报告正式版 下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司 本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。 可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有
效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。 可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投 资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条
云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文
云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
云计算中心建设方案三篇
云计算中心建设方案三篇 篇一：云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务； 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入，满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求； 3)有效隔离计算中心与互联网，防范来自互联网的非授权访问，使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问； 4)为云计算大楼公共服务区（用户服务区、办公区、公共会议室）提供网络连接； 5)子网相对独立，又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立，各自构建独立的单位局域网，满足各单位组网需求；同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求，划分不同的区域，区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制，保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计
DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区，服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入
/服务层；采用分层结构模块化的设计理念，使网络结构清晰化，便于网络安全策略的实施和网络管理，并提高网络的灵活性和可扩展性。 1）云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2）服务与管理区 ?核心交换/访问控制层：主要包括一台的核心交换机，由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块，而本项目所需接入的网段也不是太多，可将汇聚交换的功能融入其中，对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层：包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等； ?互联网接入/服务层：包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区（设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务）等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署
云计算应用若干典型案例
云计算应用若干典型案例 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录，奉献给云计算业外读者，作为进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！ 下面是正文 有人问，云计算飘忽不定，到底可不可以落地？下面，介绍天云科技做过的三个主要的云计算应用典型案例。让大家看看，云计算到底是如何落地的，在哪里可以落地。 一、上海浦东软件园区公有云服务平台 第一个案例是在上海浦东软件园区部署的公有云服务平台。 1、功能和定位 首先是提供云计算环境，提供通用的企业管理软件。这是作为云计算SaaS （软件即服务）的组成部分。另外，提供开发测试环境PaaS（平台即服务）。提供SaaS和PaaS是该项目的功能和定位。 2、规模 在一期工程时，项目规模并不是非常大。它的服务器节点数大概是100台服务器，800个CPU，网络结点20个，存储加起来大概有300T。 3、三层服务 提供云计算三层服务，包括基础设施服务、平台服务和软件服务。 4、服务优势 这个IT服务云的服务优势大概有以下几点： ⑴、经济性 从以前购买到现在的租赁方式，会有更加经济实惠的考量。 ⑵、高效 这也是核心的部分，包括计算、存储、网络资源的共享。 打破传统数据方式的壁垒，同时利用虚拟化技术来提高系统的整合程度。
⑶、海量 云计算讲究有海量数据的存储和海量数据的处理。这些都是属于云计算很典型的使用场景。 ⑷、高可靠性 它的高可靠性，实际上是依靠一系列的手段，比如虚拟机的迁移，文件存储多备份，负载均衡等。采用这些技术手段来保证系统的高可靠性。 ⑸、灵活弹性扩容和在线扩容能力 5、云服务平台架构 整个云平台架构包括以下几个组成部分： ⑴、物理基础设施 最下层，是比较常见的物理服务器，还包括网络、存储设备。 ⑵、资源池虚拟化部分 在此之上，是资源池虚拟化部分，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。 ⑶、运行支持系统 在虚拟化之上，是一个运行支持系统。 ①、服务门户 在这里，提供一些服务门户。这些服务门户根据不同的用户来讲，可以分为：前端和后端用户。前端用户，就是我们直接服务的互联网的最终用户。后端用户可分成几类，包括服务管理，业务管理人员，还有系统维护人员。这几类用户会使用我们的门户系统。 ②、服务管理系统 还有一个是服务管理系统，包括云计算的三层架构都作为服务。必须要有一个服务的设计、服务的开发测试、服务的发布、服务目录等等。这是独立的服务管理部分。 ⑷、业务支撑系统 再上面，是业务支撑系统。既然作为服务系统，必须要有客户关系管理、计费、订单。 以上就是目前天云能够实现的云服务平台的架构。 6、平台特点 它是运营商级的IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS （软件即服务）的平台。 它是基于通用x86的平台，还可以提供弹性计算资源和弹性存储资源。