电子科技大学自行审定博士生指导教师实施细则

电子科技大学自行审定博士生指导教师实施细则

根据国务院学位委员会关于下放博士生指导教师审批权的有关精神，结合我校博士生培养和学科建设实际情况，特制定本实施细则。

一、基本原则

1．保证质量。遴选博士生指导教师应以申请人的学术水平和其指导博士生的支撑条件为依据，坚持标准，严格要求。

2．优化队伍。加强优化博士生导师队伍的年龄结构和学历结构。

3．兼顾学科。对于学校的重要建设学科，博士生导师新增岗位数可适当倾斜。

二、申报条件

申请博士研究生指导教师的教授或副教授（副教授须学术成就突出）应热爱研究生教育事业，熟悉国家有关研究生教育的政策法规，能教书育人，为人师表，具有高尚的科学道德，严谨的治学态度。能认真履行导师职责，每年能保证有半年以上的时间在国内指导博士生，且应符合下列要求：

1．学位和年龄要求：

具有博士学位，1962年1月1日以后出生。

2. 指导研究生经历要求：

一般应独立讲授过研究生课程，并独立完整指导过一届硕士研究生或协助指导过一届博士生，授课及培养质量高。

3．科研项目要求：

（1）近三年，主持的科研项目总经费：工学学科不少于80万元；理学和医学学科不少于50万元；法学管理类学科不少于20万元；

（2）承担在研科研项目：

国家自然科学基金面上项目或国家社会科学基金面上项目或国家863面上项目1项（排名第一）；或国家自然科学基金或国家社会科学基金重大项目二级子项目、重点项目、国家863重大项目的前三名；或国家科技重大专项、国家973项目前五名；或国际科技合作项目、国防预研/型号项目1项（排名前二，且经费不少于100万元；或排名第一，且经费不少于60万元）；或省部级基金项目（见附1）2项（排名第一）。

4. 学术成果要求（近五年）：

工学、理学和医学学科申请者学术成果应满足下列条件之一：

（1）在本学科或相关学科的重要期刊上发表被SCI或EI收录的第一作者学术论文

不少于6篇（副教授不少于7篇）。

（2）在本学科或相关学科的重要期刊上发表被SCI或EI收录的第一作者学术论文不少于3篇（副教授不少于4篇）；且为获国家自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖一等奖的前四名（或二等奖的前三名），或省部级技术发明奖、科技进步奖一等奖的第一名。

（3）在本学科或相关学科的重要期刊上发表被SCI或EI收录的第一作者学术论文不少于4篇（副教授不少于5篇）；且为获国家自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖一等奖的前六名（或二等奖的前五名），或省部级技术发明奖、科技进步奖一等奖的前三名（或二等奖的前二名）。

（4）在本学科或相关学科的重要期刊上发表被SCI或EI收录的第一作者学术论文不少于5篇（副教授不少于6篇），且获国家发明专利授权（第一申请人）。

法学和管理学学科申请者学术成果应满足下列条件之一：

（1）在本学科及相关学科一级期刊（见附2）上发表第一作者学术论文不少于7篇（副教授不少于8篇）。

（2）在本学科及相关学科一级期刊上发表第一作者学术论文不少于5篇（副教授不少于6篇），且为获中国高校人文社会科学研究优秀成果奖、全国教育科学研究成果奖、省部级科研成果奖一等奖的前三名（或二等奖的前二名）。

三、申报及评审程序

1．个人自愿申报。符合申报基本条件者，填写《新担任博士研究生指导教师申请表》(以下简称《申请表》)，并经学院主管负责人签署意见后，在规定时间内，由学院统一将《申请表》及相关证明材料复印件（每人1份）交到研究生院学位办。

2．研究生院审查。研究生院组织专家对申请人的条件进行审查，结合专家审查意见和博士点建设的需要，将各博士点的新增博导岗位数下达给学院。

3．院学位评定分委员会初审。院学位评定分委员会根据申报博士生指导教师的基本条件，对申请人的《申请表》和相关材料进行审查。院学位评定分委员会实到人数应不低于全体委员总人数的2/3（如遇院学位评定分委员会委员回避，院学位评定分委员会可以聘请相关专家参加院学位评定分委员会评审会议），以无记名投票方式进行表决，获院学位评定分委员会全体委员的半数以上同意的申请者，作为通过，并将结果报研究生院学位办。通过的申请者须将其有关材料在规定时间内送研究生院学位办。

4．专家通信评审。研究生院学位办将院学位评定分委员会初审通过的申请者的有关材料，送2名专家进行通信评议。确定送专家评审的申请者应交纳一定的评审费。

5．校内学科评议组评审。校学位评定委员会按一级学科或相近学科、专业组织学

科评议小组，评议小组由9人组成，其成员应是博士生指导教师。评议小组根据申请人的书面材料，同行专家的评议意见逐个进行审核，必要时约请申请者到会介绍情况，最后以无记名投票方式进行表决，获得不低于到会人数2/3以上同意者，方可推荐给校学位评定委员会审议。

6．校学位评定委员会审批。校学位评定委员会对学科评议小组推荐名单进行审议，实到会人数应不低于全体委员的2/3，以无记名投票方式表决，获全体委员半数以上同意者，新增为博士生指导教师。

7．公布确认。经过上述程序审定通过的拟作为新增博士生指导教师人员由学校发文公布确认其博士生指导教师资格。

四、外单位兼职博士生导师的审核原则

为促进我校与科研单位、大型企业联合培养博士生，可以选聘少量外单位专家担任我校兼职博士生导师。兼职博士生导师除应满足我校新增博士生指导教师的基本条件外，还应满足下列条件：

1．必须是科研单位、实际应用部门或高等学校中经验丰富且具备指导博士生条件的学者、专家。

2．必须与我校有稳定的合作，建有产、学、研合作关系。

3．经过评审程序同意聘任的兼职博士生指导教师，必须与我校相关学科点签订合作协议书，明确培养职责，落实研究课题及科研经费，并在落实指导博士生后再予聘任，任期到该生毕业时止。

五、其它

1．五年内单篇SCI他引次数超过30次的SCI论文，可等同于3篇SCI期刊论文，且最多只能认定1篇。

2．在A类国际会议上（见附3）发表的论文可等同于SCI期刊论文。

3．论文发表时第一作者与第二作者为在读学生和导师关系的论文（简称2S论文），等同第一作者论文，但2S论文最多只能计算2篇。

4. Medline检索的国外期刊论文视同EI检索的论文。

5．对申报材料中有弄虚作假者，一经查出，取消申报资格。

6．评审过程中严格实行回避制度。申请人不得参与和干扰评审工作，评议专家名单应对申请人保密。

7．自评审工作主动接受教育部和国务院学位委员会办公室的指导和监督。

附1：

常见省部级基金项目清单

1.教育新世纪优秀人才支持计划

2.教育部博士点基金

3.教育部归国留学人员基金

4.教育部霍英东基金

5.教育部人文社科基金

6.总装预研基金

7.航空科学基金

8.国家级重点实验室基金

9.四川省应用基础研究计划

10.四川省科技支撑计划

11.四川省国际科技合作与交流计划

12.四川省青年科技基金

13.四川省软科学研究计划

14.四川省哲学社会科学规划研究项目

15.四川省公益科技计划项目

附2：

本附件摘自《电子科技大学专业技术职务申报条件》（校人通知[2006]213号）附件7。

关于期刊和检索源的说明

§7—1 有关问题的说明

一、各类检索源

SCI ——科学引文索引EI ——工程索引

ISTP——科技会议录索引CSIC——中国科学引文索引

SSCI——社会科学引文索引A&HCI——艺术与人文科学索引ISSHP——社会科学及人文科学会议录索引CSSCI——中文社会科学引文索引

二、正式出版期刊

1．正式出版期刊是指由国家公开发行，具有正式刊号的学术期刊；

2．对核心期刊另行出版的增刊或专刊可视作正式出版期刊。

三、核心期刊

1．核心期刊是指收录于《中文核心期刊要目总览》的核心刊物；

2．《电子科技大学学报》（社科版）上发表的学术论文，在申报高级专业技术职务必备条件或选择条件所要求的核心期刊篇数中可占一篇。

3．对一级期刊另行出版的增刊或专刊可视作核心期刊。

四、一级期刊

1．一级期刊一般应是同行专家公认的，由国家有关部委或国家一级学会（协会）主办并具有较大影响的核心期刊；一级期刊的外文版可视为一级期刊；在一级期刊发表的学术论文为一级期刊论文；一级期刊具体范围见“一级期刊基本目录”；

2．在国外期刊上发表的学术论文，由专业技术职务学科评议组专家认定是否属于一级期刊论文；

3．对被索引源（SCI、EI、ISTP、CSIC、SSCI、CSSCI、A&HCI、ISSHP）检索收录的学术论文，及全文发表在《人民日报》、《光明日报》学术版，被人大复印资料和《新华文摘》转载的学术论文，可视为一级期刊论文；

4．《电子科技大学学报》（自然版）上发表的学术论文，在申报高级专业技术职务必备条件或选择条件所要求的一级期刊篇数中可占一篇。

5．学校定期根据学科拓展和期刊影响力变化情况，增补或调整一级期刊。

§7—2 一级期刊基本目录

一、理、工、管、文学科常见一级期刊目录

二、教育、技术管理、艺体、财会、图档、出版常见一级期刊目录

附3：

常见A类国际学术会议

模式识别的研究现状与发展趋势

模式识别的研究现状与发展趋势 摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展, 人工智能的应用越来越广泛, 其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词：人工智能，技术，模式识别，前景 Abstract：In the modern society with the rapid development of information technology, the application of a rtificial intelligence is more and more extensive, among them pattern recognition is one of the ap ply of artificial intelligence. And now the application of pattern recognition is also more and more to get everyone's attention and support, in various aspects have significant progress. Pattern rec ognition has become an integral part of people around. Keywords: Artificial Intelligence, Technology,Pattern Recognition, prospects 一，引言 如今计算机硬件的高速发展, 以及计算机应用领域的不断开拓, 人们开始要求计算机能够更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但就一般意义来说, 目前一般计算机却无法直接感知它们, 我们常用的键盘、鼠标等外部设备, 对于这些外部世界显得无能为力。虽然摄像机、图文扫描仪、话筒等设备业已解决了上述非电信号的转换, 并与计算机联机, 但由于识别技术不高, 而未能使计算机真正知道采录后的究竟是什么信息。计算机对外部世界感知能力的低下, 成为开拓计算机应用的瓶颈, 也与其高超的运算能力形成强烈的对比。于是, 着眼于拓宽计算机的应用领域, 提高其感知外部信息能力的学科———模式识别, 便得到迅速发展。 人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式, 是对人类感知外界功能的模拟, 研究的是计算机模式识别系统, 也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。现将人工智能在模式识别方面的一些具体和最新的应用范围遍及遥感、生物医学图象和信号的分析、工业产品的自动无损检验、指纹鉴定、文字和语音识别、机器视觉地圈模式识别等方面。 二，现状 以地图模式识别为例，地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解, 并借助一定的技术手段, 让计算机研究和分析地图上的各种模式信息, 获取地图要素的质量意义。其计算处理的过程类似于人对地图的阅读。 地图模式识别是近年来在地图制图领域中新兴的一门高新技术, 是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁, 因此,地图模式识别遥感技术、地理信息系统一起, 被称为现代地图制图的三大技术。 目前, 地图模式识别由于具有广泛的应用价值和发展潜力,因而受到了人们的普遍重视。尤其是随着现今的计算机及其外部硬件环境的不断提高, 科技不过发展的情况下，

电子科技大学模拟电路考试题及答案

电子科技大学 二零零七至二零零八学年第一学期期末考试 模拟电路基础课程考试题A卷（120分钟）考试形式：开卷 课程成绩构成：平时10分，期中30分，实验0分，期末60分 一（20分）、问答题 1．（4分）一般地，基本的BJT共射放大器、共基放大器和共集放大器的带宽哪个最大？哪个最小？ 2．（4分）在集成运算放大器中，为什么输出级常用射极跟随器？为什么常用射极跟随器做缓冲级？ 3．（4分）电流源的最重要的两个参数是什么？其中哪个参数决定了电流源在集成电路中常用做有源负载？在集成电路中采用有源负载有什么好处？ 4．（4分）集成运算放大器为什么常采用差动放大器作为输入级？ 5．（4分）在线性运算电路中，集成运算放大器为什么常连接成负反馈的形式？

二（10分）、电路如图1所示。已知电阻R S=0，r be=1kΩ，R1∥R2>>r be。 1．若要使下转折频率为10Hz，求电容C的值。 2．若R S≠0，仍保持下转折频率不变，电容C的值应该增加还是减小？ 图1 三（10分）、电路如图2所示。已知差模电压增益为10。A点电压V A=-4V，硅三极管Q1和Q2的集电极电压V C1=V C2=6V，R C=10kΩ。求电阻R E和R G。 图2 四（10分）、电路如图3所示。已知三极管的β=50，r be=1.1kΩ，R1=150kΩ，R2=47k Ω，R3=10kΩ，R4=47kΩ，R5=33kΩ，R6=4.7kΩ，R7=4.7kΩ，R8=100Ω。 1．判断反馈类型； 2．画出A电路和B电路； 3．求反馈系数B； 4．若A电路的电压增益A v=835，计算A vf，R of和R if。

应用随机过程学习总结

应用随机过程学习总结 一、预备知识：概率论 随机过程属于概率论的动态部分，即随机变量随时间不断发展变化的过程，它以概率论作为主要的基础知识。 1、概率空间方面，主要掌握sigma代数和可测空间，在随机过程中由总体样本空间所构成的集合族。符号解释： sup表示上确界， inf表示下确界。 本帖隐藏的内容 2、数字特征、矩母函数与特征函数：随机变量完全由其概率分布来描述。其中由于概率分布较难确定，因此通常计算随机变量的数字特征来估算分布总体，而矩母函数和特征函数便用于随机变量的N阶矩计算，同时唯一的决定概率分布。 3、独立性和条件期望：独立随机变量和的分布通常由卷积来表示，对于同为分布函数的两个函数，卷积可以交换顺序，同时满足结合律和分配率。条件期望中，最重要的是理解并记忆E(X) = E[E(X|Y)] = intergral(E(X|Y=y))dFY(y)。 二、随机过程基本概念和类型 随机过程是概率空间上的一族随机变量。因为研究随机过程主要是研究其统计规律性，由Kolmogorov定理可知，随机过程的有限维分布族是随机过程概率特征的完整描述。同样，随机过程的有限维分布也通过某些数值特征来描述。 1、平稳过程，通常研究宽平稳过程：如果X(t1)和X(t2)的自协方差函数 r(t1,t2)=r(0,t-s)均成立，即随机过程X(t)的协方差函数r(t,s)只与时间差 t-s有关，r(t) = r(-t)记为宽平稳随机过程。 因为一条随机序列仅仅是随机过程的一次观察，那么遍历性问题便是希望将随即过程的均值和自协方差从这一条样本路径中估计出来，因此宽平稳序列只需满足其均值遍历性原理和协方差遍历性原理即可。 2、独立增量过程：若X[Tn]– X[T(n-1)]对任意n均相互独立，则称X(t)是独立增量过程。若独立增量过程的特征函数具有可乘性，则其必为平稳增量过程。 兼有独立增量和平稳增量的过程称为平稳独立增量过程，其均值函数一定是时间t的线性函数。

电子科技大学本科人才培养方案-2015级通信工程大类-简版

通信工程大类专业本科人才培养方案 一、专业名称 专业名称：通信工程专业 专业名称：网络工程专业 专业名称：物联网工程专业 二、学制与学位 修业年限：四年 授予学位：工学学士 三、培养目标 通信工程大类专业注重培养学生具有良好的人文精神、数学与自然科学知识、扎实的通信、网络、信息感知与处理基础理论，宽厚系统的工程专业知识，以及良好的国际视野。同时，将各层次学生活动、科技活动、创新计划和课程体系融合，形成训练体系，培养学生掌握科学研究方法与工程应用技能，具有团队合作、自主学习、独立探索和创新能力。 1、通信工程专业 本专业旨在培养现代通信技术的高级工程师与优秀专业人才，胜任未来工程职业工作或研究生继续深造提高。要求学生具备良好的人文精神、数学与自然科学知识，在通信工程与电子信息领域掌握扎实的基础理论、专业知识及工程素质。 本专业毕业生能够从事通信设备和网络系统以及相关模拟与数字电路、软件与硬件等方面的技术开发、工程应用、科学研究、管理和教育等工作，能持续学习与发展，并积极服务国家与社会。具体分为4个方面： ●具备通信工程与相关领域的基本理论、工程基础知识、以及相关的数学与自然科学知 识，掌握某专业方向的专门知识与技能； ●在本领域适当的工程应用中，能运用专业知识与工程技能发现与研究问题，设计合理 的解决方案； ●在通信工程与相关领域的职业工作或研究生学习中具有较强的专业优势，能有效进行 科技交流与合作，胜任团队的领导或成员角色； ●具有良好的道德修养与人文素质，有能力持续学习与发展，能积极服务国家与社会。 2、网络工程专业 本专业旨在培养现代网络技术的高级工程师与优秀专业人才，胜任未来工程职业工作或研究生继续深造提高。要求学生具备良好的人文精神、数学与自然科学知识，在网络工程与电子信息领域掌握扎实的基础理论、专业知识及工程素质。 本专业毕业生能够从事网络设备和互联网技术以及相关数据通信、协议与计算机技术等方面的技术开发、网络建设、运维与管理、性能评估、科学研究和教育等工作，能持续学习

电子科技大学网络教育专科C语言在线考试答案

一、单项选择题(每题2分，共30分) 1．以下描述正确的是（ C ） A．goto语句只能用于退缩出多层循环。 B．switch语句中不能出现continue语句。 C．只能用continue语句中来终止本次循环。 D．在循环语句中break语句不独立出现。 2.一个C程序的执行是从（ A ） A．C程序的main函数开始，到main函数结束。 B．本程序的第一个函数开始，到本程序最后一个函数结束。 C．本程序的main函数开始，到本程序文件的最后一个函数结束。 `D．本程序的第一个函数开始，到本程序main函数结束。 3．C语言中，要求运算数必须都是整数的运算符是（ C ）。 A.* B.- C.% D.+ 4．假定 int i=3,j=4; 执行语句: printf("%d,%d,%d\n",i+++j,i,j); 之后，其输出结果为：（ C ） A.7,4,4 B. 8,4,4 C. 7,3,4 D.7,3,5 5．对break语句的正确描述。（ A ） A．break语句在while语句中，立即终止执行while语句。 B．break语句不能用于循环语句之外的语句。 C．break语句与continue语句功能相同。 D．b reak语句可以带参数，也可以不带。 6．在C语言中,下面那一个不是正确的概念( A ) A. 所有循环语句都要求至少要执行一次循环体。 B. goto和if语句能构成循环语句。 C．循环过程只能包含，不能交叉。 D．循环体可以是一条语句。 7．以下对二维数组a的正确说明是（ C ） Ａ. int a[ 3 ] [ ]; B. float a( 3, 4); C. int a[ 3 ] [ 4 ] D.float a( 3, )( 4 ); 8．对函数的正确描述（ C ） A．在Ｃ语言中可以嵌套定义函数。 B．自定义函数和调用函数可以不在一个源文件中。 C．函数定义都是平行的，独立的。 D．不能嵌套调用函数。 9．若用数组名作为函数调用的实参，传给形参的是（ A ） A．数组的首地址 B.数组的第一个元素值 C．数组的全部元素值 D．数组中元素的个数 10．对于 int *p; int a[]; p=a; 的合法运算( C ) A． a++; B． p=a; p++; 相当于 a++; C． ++p; 相当于 a[1]; D．若p中的地址为100则p++; 运算后，则其值为100 11．假设int x[] = {1,3,5,7,9,11}, *ptr; ptr = x; 以下那些是对数组元素的正确引用 ( D )

电子科大随机信号分析随机期末试题答案

电子科技大学2014-2015学年第 2 学期期 末 考试 A 卷 一、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=， 其中0t ≤<∞，ω为常数，V 是[0,1)均匀 分布的随机变量。（ 共10分） 1．画出该过程两条样本函数。(2分) 2．确定02t πω=，134t πω=时随机信号()X t 的 一维概率密度函数，并画出其图形。(5 分) 3．随机信号()X t 是否广义平稳和严格平 稳？(3分) 解：1.随机信号()X t 的任意两条样本函 数如题解图(a)所示： 2.当02t πω=时，()02X πω=，()012P X πω??==????， 此时概率密度函数为：(;)()2X f x x πδω =

当34t πω=时， 3()42X πω=-，随机过程的一维 概率密度函数为： 3. ()[]1cos cos 2E X t E V t t ωω==???? 均值不平稳， 所以()X t 非广义平稳，非严格平稳。 二、设随机信号()()sin 2X n n πφ=+与 ()()cos 2Y n n πφ=+，其中φ为0~π上均 匀分布随机变量。（ 共10分） 1．求两个随机信号的互相关函数 12(,)XY R n n 。(2分) 2．讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3．两个随机信号联合平稳吗？(4分) 解：1.两个随机信号的互相关函数 其中()12sin 2220E n n ππφ++=???? 2. 对任意的n 1、n 2 ,都有12(,)0XY R n n =， 故两个随机信号正交。

又 故两个随机信号互不相关， 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关，故两个信号分别平稳，又其互相关函数也与时刻组的起点无关，因而二者联合平稳。 三、()W t 为独立二进制传输信号，时隙长度T 。在时隙内的任一点 ()30.3P W t =+=????和 ()30.7P W t =-=????，试求（ 共10分） 1．()W t 的一维概率密度函数。(3分) 2．()W t 的二维概率密度函数。(4分) 3．()W t 是否严格平稳？(3分)

电子科技大学研究生模式识别试题 2014.04 (附答案)(优.选)

1 / 5word. 电子科技大学研究生试卷 （考试时间： 至 ，共 2 小时） 课程名称 模式识别 教师 学时 40 学分 2 教学方式 课堂教学 考核日期 年 月 日 成绩 考核方式： （学生填写） 1、（5分）简述有监督学习和无监督学习的异同。 答： （1）有监督学习必须要有训练集和测试样本，而非监督学习没有训练集； （2）有监督学习的目的就是识别事物，识别结果表现在给待识别数据加上了标号，因此训练样本集必须由带标号的样本组成，而非监督学习方法只有要分析的数据集本身，预先没有什么标号。 （3）非监督学习方法在寻找数据集中的规律性，这种规律性并不一定要达到分数据集的目的，也就是说不一定要“分类”。 2、（15分）计算单词model 和amdeol 的编辑距离，画出栅格图。 解： 栅格图为： a m d e o l m o d e l amdeol 从栅格图可计算，model 和amdeol 的编辑距离为3。 学 号 姓 名 学 院 ……………………密……………封……………线……………以……………内……………答……………题……………无……………效……………………

2 / 5word. 3、（15分）已知A 类样本为：123[0,1];[2,2];[2,3]a a a ===，B 类样本为：123[3,1];[4,3];[1,5]b b b ===，计算最小二乘分类面的方程（取值为-1和+1），并写出LMS 算法的流程。 解： （1）计算最小二乘分类面为[]0.4,0.26,1.45T ω=--。 （2）LMS 算法流程： 步骤1. 初始化训练样本、权向量； 步骤2. 选择一个训练样本，利用下列公式更新权向量： ()[][1][1]2 ()k k T k i i y μ --=--w w x x w 训练样本数目 步骤3. 重复所有样本。 4、（15分）在目标识别中，有1ω和2ω两种目标类型，它们的先验概率分别为0.8和0.2，在一次试验中，获得样本的类概率密度分别为()10.2p x ω=，()20.4p x ω=，并且已知110λ=，126λ=，211λ=，220λ=。试对该样本进行分类。 （1）基于最小错误率贝叶斯决策； （2）基于最小风险贝叶斯决策。 解：（1）利用贝叶斯公式，分别计算出1ω和2ω的后验概率： ()()() ()() 1112 1 0.20.8 0.66670.20.80.40.2 i i i p x P P x p x P ωωωωω=?= = =?+?∑ ()()() ()() 2222 1 0.40.2 0.33330.20.80.40.2 i i i p x P P x p x P ωωωωω=?= = =?+?∑ 根据贝叶斯决策规则，有 ()()12P x P x ωω> 所以合理的决策是把该样本归类于1ω。 （2）根据（1）的计算结果可知后验概率为

秋专科 微机原理及应用 电子科技大学在线考试

2017年秋|微机原理及应用|专科 1. 有如下定义VAR1 DB 1，2，3，4，5 VAR2 DB '12345' NUM4 EQU VAR2–VAR1 则 NUM4=（）。 (A) 5 (B) 4 (C) 3 (D) 2 分值：2 2. 下列四个寄存器中，不能用来作为间接寻址方式的寄存器是（）。 (A) BP (B) BX (C) D I (D) CX 分值：2 3. 相对查询传送来说，无条件传送工作可靠。（） (A) 正确 (B) 错误 分值：2 4. 指令“CMP AX，CX”和“SUB AX，CX”的实现功能完全一样，可以互相替换。（） (A) 正确 (B) 错误

分值：2 5. BUFFER DB 100 DUP(?) ；表示BUFFER为（）的存储空间，其内容为随机数，通常 作为程序的工作单元。 (A) 200个字节 (B) 200个字 (C) 100个字 (D) 100个字节 分值：2 6. 用来定义字节变量的伪指令是（）。 (A) WORD (B) DWORD (C) B YTE (D) QWORD 分值：2 7. 乘法运算是双操作数运算，但是，在指令中却只指定一个操作数，另一个操作数是隐 含规定的，隐含操作数为（）。 (A) AL/AX (B) BL/BX (C) C L/CX (D) DL/DX 分值：2

8. 指令“LOOP Lable ”与“DEC CX JNZ Lable ”的功能是等价的。（） (A) 错误 (B) 正确 分值：2 9. 非循环算术移位指令在执行时，实际上是把操作数看成（）符号数来进行移位。 (A) 不确定 (B) 带 (C) 都可以 (D) 无 分值：2 10. 计算机存储容量的基本单位：1 B（Byte）＝（bits），1TB＝GB。 (A) 8，1000G B (B) 8，1000K (C) 8，1024M (D) 8，1024G 分值：2 11. DEC 指令不能影响标志寄存器的（）位。 (A) IF (B) SF

电子科技大学射频电路试题一

电子科技大学二零零 六 至二零零 七 学年第 一 学期期 末 考试 《 通信射频电路 》 课程考试题 B 卷 （ 120 分钟） 考试形式： 闭卷 考试日期 20XX 年 月 日 课程成绩构成：平时 10 分， 期中 分， 实验 20 分， 期末 70 分 一．填空题（共30分，每空2分） 1．常用的匹配网络有 L 型网络、T 型网络和 π 型网络。 2．一个二端口网络的噪声系数定义为输入信噪比与 输出信噪比 的比值。 3．一个完整的RF 放大器电路包括：直流偏置电路 ， 阻抗匹配电路 和控制保护电路。 4．一个放大器在1dB 压缩点的输入功率为0 dBm ，输出功率为20 dBm ，该放大器的线性增益为21dB 。 5．一个通信系统工作在环境温度0290T K =条件下，其输入信噪比为95dB ，输出信噪比为92dB ，则系统噪声系数为 3 dB ，等效噪声温度为 290K 。 6．应用Smith 阻抗导纳圆图设计匹配网络时，当串联一个电感元件时，在Smith 阻抗圆图上的阻抗点应沿 等电阻 圆顺时针方向移动；当串联一个电阻元件时，沿等电抗圆逆时针方向移动；当并联一个电感元件时，在Smith 导纳圆图上阻抗点沿 等电导 圆逆时针方向移动；当并联一个电导元件时，沿等电纳圆顺时针方向移动。 7. 振荡器按其原理可分为 反馈 型振荡器和负阻型振荡器两类。 8. 混频器有三个端口： 射频口 、本振口和 中频口 。 9. 功率放大器最重要的指标为 输出功率 与效率。 10.甲类功率放大器的效率最高可达到 50% 。 二．问答题 1．功率放大器可分为A ～F 六种类型，归纳分类原则将这六类归入不同的大类，简述这些大类的特点，最后分别描述A 、B 、C 类功放的导通角情况。（10分） 答：⑴ 归纳分类原则，大致可以分为两种：一种是按照晶体管的导通角情况分，另一种是按晶体管的等效电路分。 从照晶体管的等效电路方面看，则A 、B 、C 属于一大类，它们的特点是：输入均为正弦波，晶体管均等效为一个受控电流源。而D 、E 、F 属于另一类功放，它们的导通角都近似等于90°，均属于高效率的非线性放大器。 （4分） ⑵ A 、B 、C 类功放的导通角情况为： ① A 类放大器在信号的一周期内管子全导通。 （2分） ② B 类只在半个周期内导通。 （2分） ③ C 类导通时间小于半个周期。 （2分） 2. 画出反馈型振荡器的原理框图，给出振荡器的起振条件和振荡稳定条件，指出射频振荡器有哪些主要性能指标及要求。 （10分） 解：⑴ 反馈型振荡器的结构框图为： （3分） 其中，β为振荡器的反馈系数，它是频率ω的函数；d A 为不带反馈的放大器增益，也是频率ω的函数。设T(j ω)= β(j ω)d A (j ω)，则T(j ω)是环路增益。 ⑵ 起振条件为：振幅条件，| T(j ω)|>1；相位条件， d T(j )A (j ) (j )0ωωβω???=+=。 （2分）

(完整版)成都电子科技大学自动化专业本科培养方案

自动化专业本科人才培养方案 一、专业代码与名称 专业代码：080602 专业名称：自动化 二、学制与学位 修业年限：四年 授予学位：工学学士 三、培养目标 经过系统的教育和教学活动，使学生具有扎实的基础、宽广的知识面和较强的实践动手能力，培养学生的创新精神和团队意识，使其在掌握自动化和控制工程领域先进技术的基础上，具有提出和解决带有挑战性问题的能力，不断提高自身的综合素质。同时，发展学生个性，培养学生具有健全人格，使其成为德智体美全面发展的高素质人才。 四、基本要求 本专业学生主要学习自动控制原理、计算机控制系统、传感器原理、过程控制系统、线性系统理论、电力电子技术、系统工程导论等专业知识，并接受1～2个学科专业方向的基本训练。毕业后可从事国民经济、国防和科研各部门的运动控制、过程控制、机器人智能控制、导航制导与控制，现代集成制造系统、模式识别与智能系统、系统工程理论与实践、新型传感器、电子与自动检测系统、复杂网络与计算机应用系统等领域的科学研究、技术开发、教学及管理等工作。 毕业生应获得以下几个方面的知识和能力： 1．扎实的数理基础，较好的人文社会科学和管理科学基础，以及外语综合能力； 2．系统掌握本学科领域必需的技术基础理论知识，包括电路理论、电子技术、信号与系统、自动控制理论、计算机软硬件、电力电子学、电力系统自动化等。 3．较强的工程实践能力，较熟练的计算机应用能力； 4．本学科领域内1～2个专业方向的知识与技能，了解本学科前沿的发展趋势； 5．较强的工作适应能力，一定的科学研究、技术开发和组织管理的实际工作能力。

五、专业特色 1、在科研、教学、实验和毕业设计环节与计算机技术、网络通信等专业有机结合，培养适应面宽广的“多才”专业； 2、理论与实践并重，培养学生的实际动手能力，不断提高学生的工程素质和专业基础，训练工程型人才； 3、开展各类竞赛辅助教学，培养学生的团队意识，引导学生发现问题并寻找解决问题的办法，不断提升学生的创新能力。 六、主干学科与主干课程 1、主干学科：检测技术及自动化装置、控制科学与工程 2、主干课程：自动控制原理、计算机控制系统、传感器原理、过程控制系统 3、双语教学课程：信号与系统、信息论导论、电力系统自动化、线性系统理论、数字 逻辑设计及应用 七、主要实践教学环节 1、实验：微型计算机系统原理及接口技术，电子技术实验基础I/II，现代电子技术综 合实验，电力电子技术，集成电路应用实验I/II，信号与系统，过程控制系 统，计算机控制系统，电机与拖动基础，传感器原理，自控原理基础实验， 单片机与PLC，数字系统设计，调速与随动，企业供配电系统，嵌入式系统 设计，现代控制技术综合实验，数字图像处理，现场总线控制系统，电力系 统自动化，信息论导论 2、上机：软件技术基础，现代工程设计制图，数值计算方法，自控原理基础实验，高 级语言程序设计，控制系统计算机仿真，计算机网络，现代控制技术综合实 验，人工智能导论，数字信号处理，系统工程导论 3、课程设计：电路分析基础，单片机与PLC，线性系统理论，现代控制技术综合实验 计算机控制系统，传感器原理，自控原理基础实验，单片机与PLC，数字系 统设计，企业供配电系统，嵌入式系统设计 4、实习实训：实习实训环节包括军事训练、基础工程训练、电工电气技术实训、电装 实习、综合课程设计、生产实习、毕业设计

电子科技大学模拟电路考试题及答案

………密………封………线………以………内………答………题………无………效…… 电子科技大学 二零零七至二零零八学年第一学期期末考试 模拟电路基础课程考试题A 卷（120 分钟）考试形式：开卷课程成绩构成：平时10 分，期中30 分，实验0 分，期末60 分 一（20分）、问答题 1．（4分）一般地，基本的BJT共射放大器、共基放大器和共集放大器的带宽哪个最大？哪个最小？ 2．（4分）在集成运算放大器中，为什么输出级常用射极跟随器？为什么常用射极跟随器做缓冲级？ 3．（4分）电流源的最重要的两个参数是什么？其中哪个参数决定了电流源在集成电路中常用做有源负载？在集成电路中采用有源负载有什么好处？ 4．（4分）集成运算放大器为什么常采用差动放大器作为输入级？ 5．（4分）在线性运算电路中，集成运算放大器为什么常连接成负反馈的形式？

………密………封………线………以………内………答………题………无………效…… 二（10分）、电路如图1所示。已知电阻R S=0，r be=1kΩ，R1∥R2>>r be。 1．若要使下转折频率为10Hz，求电容C的值。 2．若R S≠0，仍保持下转折频率不变，电容C的值应该增加还是减小？ 图1 三（10分）、电路如图2所示。已知差模电压增益为10。A点电压V A=-4V，硅三极管Q1和Q2的集电极电压V C1=V C2=6V，R C=10 kΩ。求电阻R E和R G。 图2

………密………封………线………以………内………答………题………无………效…… 四（10分）、电路如图3所示。已知三极管的β=50，r be=1.1kΩ，R1=150kΩ，R2=47kΩ，R3=10kΩ，R4=47kΩ，R5=33kΩ，R6=4.7kΩ，R7=4.7kΩ，R8=100Ω。 1．判断反馈类型； 2．画出A电路和B电路； 3．求反馈系数B； 4．若A电路的电压增益A v=835，计算A vf，R of和R if。 图3

电子科技大学-成电超音速技术报告-电磁组

第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告 第八届“飞思卡尔”杯全国大学生 智能汽车竞赛 技术报告 学校：电子科技大学 队伍名称：成电超音速 参赛队员：王硕 李洋 马文建 带队教师：程玉华

第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告关于技术报告和研究论文使用授权的说明 本人完全了解第八届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛关保留、使用技术报告和研究论文的规定，即：所有参赛队伍必须与大赛各分赛区组委会签订参赛承诺协议，参赛作品的著作权归属参赛者本人，飞思卡尔半导体公司和比赛秘书处可以在相关主页及文献资料中收录并公开获奖作品的设计方案、技术报告及参赛模型车的视频、图像资料。 参赛队员签名： 带队教师签名： 日期：

第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告 摘要 本文以第八届全国大学生智能车竞赛为背景，介绍了智能赛车控制系统的软硬件结构和开发流程。该比赛采用大赛组委会统一指定的A型车模，以Freescale半导体公司生产的32位单片机K60核心控制器,要求赛车在未知道 路上沿着电磁信号以最快的速度完成比赛。整个系统涉及车模机械结构调整、传感器电路设计及信号处理、控制算法和策略优化等多个方面。赛车采用谐振电路对赛道进行检测，提取赛道位置，用PD方式对舵机进行控制。同时通过编码器获取当前速度，采用PID控制实现速度闭环。 关键词：Freescale，智能车，电磁信号，PID ABSTRACT In the background of the8th National Intelligent Car Contest for College Students, this article introduces the software and hardware structures and the development flow of the vehicle control system.This contest adopting A-type car model prescribed by the contest organization committee,using the32-bit MCU K60 produced by Freescale Semiconductor Company as the core controller,requires the car finish the race in the fastest speed.The whole system includes the aspects of the mechanism structure adjustment,the sensor circuit design and signal process,control algorithm and strategy optimization etc.It captures the road information through resonant circuit,then abstracts the road position.After that, PD feedback control is used on the steering.At the same time,the system obtains the current speed using a speed sensor,so that it can realize the feedback control of the speed by PID method. Key words:Freescale，Intelligent vehicle,Electromagnetic signals,PID

电子科技大学在线考试2019年春计算机应用基础专科

2019年春|计算机应用基础|专科 1. 函数Round（1 2.452，1）计算的结果是（） (A) 12 (B) 12.4 (C) 12.5 (D) 12 分值：2 完全正确得分：2 2. 下列关于表格的说法错误的是（） (A) 对于不需要的表格可以选中整个表格用“删除表格”命令删除 (B) 可以根据需要绘制指定行列数的表格 (C) Word文档中用空格分隔的文字可以转换成表格 (D) Word文档中只能插入固定行数的表格 分值：2 答题错误得分：0 3. 为了方便用户记忆和使用，采取域名来命名IP地址，下列域名代码表示教育机构的是（） (A) GOV (B) ORG (C) EDU (D) COM 分值：2 答题错误得分：0

4. 以下编码技术属于有损压缩的是（） (A) 行程编码 (B) 变换编码 (C) 算术编码 (D) 霍夫曼编码 分值：2 完全正确得分：2 5. 下列各类存储器中，断电后其息会丢失的是（） (A) ROM (B) RAM (C) 光盘 (D) 硬盘 分值：2 答题错误得分：0 6. 在公式中需要计算一个单元格区域A1，B1，C1，D1，则下列表示该区域方式正确的是（） (A) A1,D1 (B) A1:D1 (C) A1!D1 (D) A1+D1 分值：2 答题错误得分：0 7. 能同时显示多幻灯片缩略图的视图是（）

(A) 普通视图 (B) 幻灯片浏览视图 (C) 备注页视图 (D) 幻灯片放映视图 分值：2 完全正确得分：2 8. 已知字符‘A’的ASCII码是1000001，则字符‘C’的ASCII值是（） (A) 100 (B) 67 (C) 70 (D) 无法计算 分值：2 完全正确得分：2 9. 计算机的特点不包括（） (A) 具有网络处理能力 (B) 具有逻辑判断能力 (C) 运算精度高 (D) 运算速度快 分值：2 完全正确得分：2 10. Word中文字格式可以利用“字体”对话框设置，以下格式不能在“字体”对话框中设置的是（）

电子科大射频实验报告_

电子科技大学通信射频电路实验报告 学生姓名： 学号： 指导教师：

实验一选频回路 一、实验内容： 1.测试发放的滤波器实验板的通带。记录在不同频率的输入下输出信号的 幅度，并绘出幅频响应曲线。 2.设计带宽为5MHz，中心频率为39MHz，特征阻抗为50欧姆的5阶带 通滤波器。 3.在ADS软件上对设计出的带通滤波器进行仿真。 二、实验结果： (一)低通滤波器数据记录及幅频响应曲线 低通滤波器数据记录表 频率/MHz 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 幅度/mV 1020 1030 1060 1110 1120 1060 944 840 768 频率/MHz 4.5 5 5.2 5.4 5.6 5.8 6 6.2 6.4 幅度/mV 712 672 656 640 624 600 580 556 528 频率/MHz 6.6 6.8 7 7.2 7.4 7.6 7.8 8 8.2 幅度/mV 500 468 444 412 388 356 332 308 280 频率/MHz 8.4 8.6 8.8 9 9.5 10 10.5 11 11.5 幅度/mV 256 236 216 196 156 116 88 66 49.2 频率/MHz 12 12.5 13 13.5 14 14.5 15 15.5 16 幅度/mV 37.2 28.2 21.8 17 13.4 10.8 8.6 7.4 6 频率/MHz 16.5 17 17.5 18 18.5 19 19.5 20 幅度/mV 5.2 2.4 2.2 1.4 1.2 1.2 1.2 1.8

电子科技大学导师研究方向

电子科技大学导师研究方向 1、移动通信研究团队 李少谦教授、唐友喜教授、刘皓副教授、唐万斌副教授、武刚副教授、何旭副教授 研究方向：主要面向信号处理方向，偏向程序、算法、仿真，目前主要研究方向为MIMO，OFDM等 2、通信信号处理与专用集成电路研究团队 胡剑浩教授、凌翔副教授 研究方向：主要面向硬件，FPGA，芯片设计等 3、无线网络技术团队 郭伟教授、冯刚教授、余敬东副教授 研究方向：网络层，Ad-hoc 4、网络技术研究团队（严格来讲，雷维礼教授、、马立香副教授是宽带实验室，而非抗干扰） 雷维礼教授、毛玉明教授、冷苏鹏副教授、马立香副教授 研究方向：通信网与宽带通信技术、数据通信与计算机网络、宽带无线信息网络5、编码技术研究团队 周亮教授、张忠培教授、文红副教授 研究方向：编码技术、密码学 宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室团队划分 1、光纤技术与光电子器件研究室 饶云江教授 研究方向：光纤传感、光电子器件 2、光通信技术研究室 邱昆教授、陈福深教授、许渤副教授、武保剑副教授、周东副教授 研究方向：、新型光通信理论与技术、光接入网技术、军用光通信与光电子技术3、宽带通信网络理论与技术研究室 团队1：宽带通信网研究组 李乐民院士、王晟教授、许都副教授、虞红芳副教授、徐世中副教授 研究方向：宽带光纤接入网络技术、宽带通信网中的交换技术、宽带无线网络技术 团队2：网络行为学与网络安全课题组 胡光岷教授、姚兴苗副教授 研究方向：网络行为学研究、网络安全研究 团队3：现代通信网技术及应用 李兴明教授 研究方向：现代通信网理论、网络的优化设计技术.、电信网络管理、高速信息

电子科技大学随机信号分析期末考试题

电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称：_________ 考试形式： 考试日期： 20 年 月 日 考试时长：____分钟 课程成绩构成：平时 10 %， 期中 10 %， 实验 %， 期末 80 % 本试卷试题由___2__部分构成，共_____页。 一、填空题（共20分，共 10题，每题2 分） 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞，其中0ω为常数，A Φ和是相互独立的随机变量， []01A ∈，且均匀分布，Φ在[]02π，上均匀分布，则()X t 的数学期望为： 0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=，请写出()X t 和(2)X t +的协方差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ，()Y t 的相关时间为2τ，12ττ>，则()X t 比()Y t 的相关 性要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布，相位服从___均匀___分布，且在同一时刻其包络和相 位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____（奇、偶、非奇非偶）函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程，其单边功率谱密度为)(ωY F ，且0()Y F ωω-为一偶函 数，则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。

二、计算题（共80分） 1. (16分)两随机变量X 和Y 的联合概率密度函数为(,)=XY f x y axy ，a 是常数，其中0,1x y ≤≤。求： 1) a ; 2) X 特征函数； 3) 试讨论随机变量X 和Y 是否统计独立。 解：因为联合概率密度函数需要满足归一性，即 （2分） 11 00 1 1 1(,)124 XY f x y dxdy Axydxdy A xdx ydy A ∞∞ -∞-∞= ===?? ????（分） 所以4A = （1分） X 的边缘概率密度函数： 1 ()4201X f x xydy x x ==≤≤? （2分） 所以特征函数 1 1 02 ()2()2122 12j X X j x X j x j x j x j j E e f x e dx xe dx e xe j j e j e ωωωωωωω φωωωωω∞ -∞??=?? ==?? =-??????= --??? ?（分） （分）（分） 容易得1 ()4201Y f y xydx y y ==≤≤? 则有 (,)()()XY X Y f x y f x f y = （2分） 因此X 和Y 是统计独立。 （2分） 2. (12分)设随机过程()0xt X t e t -=<<∞，其中x 在(]0,2π均匀分布，求： 1) 求均值()X m t 和自相关函数(,)X R t t τ+；

随机过程学习总结

随机过程学习报告 通过这一段时间以来的学习，我认识到我们的生活中充满了随机过程的实例，在生活中我们经常需要了解在一定时间间隔[0,t)内某随机事件出现次数的统计规律，如到某商店的顾客数；某电话总机接到的呼唤次数；在电子技术领域中的散粒噪声和脉冲噪声；已编码信号的误码数等。在我们的专业学习——通信工程中，研究数字通信中已编码信号的误码流，数模变换中对信号进行采样等也都会应用到随机过程的知识，因此这门课程的学习是非常重要的。 一、认识泊松过程与复合泊松过程的区别 泊松过程是一类很重要的随机过程，随机质点流描述的随机现象十分广泛，下面我就通过运用泊松过程的知识解答一道书本中的实际应用题目： 设移民到某地区定居的户数是一泊松过程，平均每周有两户定居，即λ=2。若每户的人口数是随机变量，一户4人的概率是1/6，一户3人的概率是1/3，一户两人的概率是1/3，一户一人的概率是1/6，且每户的人口数是相互独立的，①5周内移民到该地区定居的人口数是否为泊松过程？②求上述随机过程的数学期望与方差。 分析：这道题目中的问题就是复合泊松过程的实际应用，这类过程具有泊松过程的一部分性质，不同的地方就在于随机质点流的到达不必再满足每次只能到一个的标准，这就将随机过程的研究与实际相融合，生活中的大部分过程其实是不可能满足每次到达一个这样的苛刻要求的，比如调查到达商场购物的人数等问题时，实际去商场购物时人们大多都是与好朋友结伴出行而不可能存在每个人都是独自来购物的现象，所以引入复合泊松过程是十分有必要的。 解：设[0,t)时间内到该地定居的户数为N(t)，则{N(t)，t>=0}是一泊松过程，X(n)为第n 户移民到该地定居的家庭人口数，{X(0)=0,X(n),n=1,2,3···}是独立同分布随机变量列，Y(t)为[0,t)时间内定居到该地的人数。 则Y(t)=∑=) (0 )n (X t N n t>=0 为一复合泊松过程， )()(υ?n X =4γi e *1/6+3γi e *1/3+2γi e *1/3+γi e *1/6 )()t (υ?Y =)1)((t )1(-γ?λX e 由特征函数的唯一性可知，Y(t)不是泊松过程。 E[X(n)]=4*1/6+3*1/3+2*1/3+1*1/6=5/2 E[）（n X 2 ]=16*1/6+9*1/3+4*1/3+1*1/6=43/6 则E[Y(t)]=λt*E[X(1)]=t*5; D[Y(t)]=λt*E[）（1X 2 ]=t*43/3; 则五周内定居到该地的人数数学期望为：5*5=25 方差为：5*43/3=215/3

电子科技大学模式识别作业ANN BP分类器设计

ANN-BP分类器设计 （控制工程XXXXXXXXXX） 一、问题表述 对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。 二、方法描述 神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。 BP神经网络的标准学习过程： 神经网络在外界输入样本的刺激下，不断改变网络的连接权值,以使网络的输出不断地接近期望的输出。信号正向传播；若输出层的实际输出与期望的输出（教师信号）不符时，转入反向传播阶段；误差反传，误差以某种形式在各层表示——修正各层单元的权值；依次循环，直到网络输出的误差减少到可接受的程度或者进行到预先设定的学习次数为止。BP神经网络的标准学习步骤： 第一步，网络初始化给各连接权值分别赋一个区间（-1，1）内的随机数，设定误差函数e，给定计算精度值和最大学习次数M。 第二步,随机选取第k个输入样本及对应期望输出。 第三步，计算隐含层各神经元的输入和输出。 第四步，利用网络期望输出和实际输出，计算误差函数对输出层的各神经元的偏导数。 第五步，利用隐含层到输出层的连接权值、输出层的偏导数和隐含层的输出计算误差函数对隐含层各神经元的偏导数。 第六步，利用输出层各神经元的偏导数和隐含层各神经元的输出来修正连接权值。 第七步，利用隐含层各神经元的偏导数和输入层各神经元的输入修正连接权。 第八步，计算全局误差。 第九步，判断网络误差是否满足要求。当误差达到预设精度或学习次数大于设定的最大次数，则结束算法。否则，选取下一个学习样本及对应的期望输出，返回到第三步，进入下一轮学习。 BP神经网络的特点： 非线性映射能力：能学习和存贮大量输入-输出模式映射关系，而无需事先了解描述这种映射关系的数学方程。只要能提供足够多的样本模式对供网络进行学习训练，它便能完成由n 维输入空间到m维输出空间的非线性映射。 泛化能力：当向网络输入训练时未曾见过的非样本数据时， 网络也能完成由输入空间向输出空间的正确映射。这种能力称为泛化能力。 容错能力：输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对网络的输入输出规律影响很小。 三、算法实现 %------将前半部分数据用作为训练样本，后半部分数据用来检验--------- y1=[x1(1:50,1),x1(1:50,2),x1(1:50,3)]; y2=[x2(1:45,1),x2(1:45,2),x2(1:45,3)];